Scielo RSS <![CDATA[Terra]]> http://ve.scielo.org/rss.php?pid=1012-708920150002&lang=pt vol. 31 num. 50 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://ve.scielo.org/img/en/fbpelogp.gif http://ve.scielo.org <![CDATA[<b>El número 50 de la revista <i>Terra nueva etapa</i> y el área de geografía</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt <![CDATA[<b>Spatial distribution of violence in the Central University of Venezuela</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200002&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Este trabajo presenta los resultados parciales de un proyecto de investigación e intervención sobre la caracterización de la violencia en la Ciudad Universitaria (CU) de la Universidad Central de Venezuela (UCV). En el artículo actual se trata de la elaboración de estadísticas descriptivas relacionadas con los delitos en la CU; el proyecto comprende, sin embargo, la producción eventual de una serie de mapas virtuales en línea que presentarán estadísticas específicos y desmenuzadas por diferentes zonas de la CU, junto con fotos y otros datos destinados a aumentar la conciencia del fenómeno, fomentar actos y tentativas de prevención para el beneficio de todos. Se incluye en este reporte una sección teórica sobre el fenómeno global y local de la violencia, el mapeo y la prevención de violencia. Los resultados parciales presentados aquí demuestran la presencia de robos y un alto porcentaje de violencias físicas. A pesar de la naturaleza no-representativa de las actuales estadísticas descriptivas, podemos observar que las víctimas femeninas sean víctimas del delito con mayor porcentaje que los hombres en la CU.<hr/>This article presents the partial results of a research project and intervention regarding the characterization of violence in the University City (CU) of the Central University of Venezuela. In this present report we elaborate descriptive statistics related to crimes in the CU. The project includes plans to develop a series of on-line, virtual maps that present statistics that are specific to different CU sectors, together with photos and other data destined to increase all users’ awareness of the phenomenon and to foment prevention activities. This present paper includes a theoretical section about violence, as both a local a global phenomenon, and local mapping and prevention. The partial results included here show the presence of petty thievery and a high percentage of physical violence. Female victims appear in a percentage that exceeds population expectations. Even though these results are not representative of campus violence, they have heuristic value. <![CDATA[<b>An Approximation to Rural Tourism in Spain</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt En un mundo globalizado, el turismo constituye una de las actividades económicas de mayor relevancia. En el caso de España, el turismo representa un peso importante en el Producto Interior Bruto. Además, Estados Unidos de América, Francia y España encabezan la lista de países que reciben mayor cantidad de turistas al año. Poseer una oferta turística diversa es un elemento clave para el desarrollo de esta actividad y que permitirá a España mantener este liderazgo mundial. Asimismo, a escala regional y local, el turismo se presenta como un agente dinamizador, que abre nuevas perspectivas para la diversificación de la economía y para la generación de empleo. En este contexto, el turismo rural emerge como solución a los problemas de éxodo, envejecimiento y despoblación en el ámbito rural en España. El presente trabajo se propone mostrar una visión general acerca del turismo y del turismo rural, enfocado en Europa, y específicamente en el caso de estudio de España. Los resultados de los análisis del turismo rural evidencian su importancia económica, geográfica y social, tanto en el contexto nacional como en el regional.<hr/>In a globalized world, tourism is one of the most important economic activities. As for Spain, tourism is an important part in their Gross Domestic Product. In addition, United States of America, France and Spain top the list of countries that receive the largest number of tourists per year. A diverse tourism plays a key role in the development of this activity to maintain global leadership. On the regional and local level, the tourism is taken as a dynamic agent, which opens new perspectives for economic diversification and the creation of sources of employment. Under these ideas, the rural tourism, allows to minimize the rural flight (rural exodus), the aging and the depopulation of rural areas in Spain. This current work shows an overview of the tourism and the rural tourism, focusing on Europe, and specifically on Spain as the case study. The results of this rural tourism analysis show its economic, geographic and social importance, both at the national and regional levels. <![CDATA[<b>Estimation of adjusted weights of variables for thegeneration of susceptibility maps through the spatial multicriteria evaluation</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200004&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Las geociencias y la geomática han abordado la reducción de riesgos a través de la gestión del territorio, requiriendo la construcción y análisis de mapas. Sin embargo, uno de los aspectos más cuestionados está dado por la objetividad al asignar pesos a las variables que se evaluarán para generarlos. Este trabajo pretende analizar el método de jerarquías analíticas de la evaluación espacial multicriterios (EEM) como mecanismo de ponderación de variables para la construcción de mapas de susceptibilidad a movimientos en masa. Para aplicar esta investigación de tipo correlacional-explicativa, se procedió a enviar a un grupo de expertos matrices de jerarquías analíticas considerando las variables: geología de superficie, geomorfología, pendiente media del terreno y conflicto de uso (constituido por la discrepancia entre el uso actual y uso potencial). Entre los resultados destaca que, la geología obtuvo el mayor peso relativo (0,39); seguida por la pendiente (0,29); la geomorfología (0,23) y los conflictos de uso (0,06). Como conclusiones del ensayo metodológico se puede considerar que: (a) concibe mayor objetividad a la asignación de pesos de las variables, sin sesgar la información al área de conocimiento del experto consultado; (b) permite que cada una de las unidades componentes de las variables, compitan entre sí, quedando jerarquizadas con criterios más objetivos; (c) contribuye a minimizar el algoritmo de mapas. No obstante, presenta inconvenientes en ciertas variables, ya que no todos los criterios o unidades son posibles de contrastar, por lo que se deben aclarar las unidades y la dimensión que se pretenden comparar antes de desarrollar las matrices.<hr/>Geoscience and geomatics have addressed risk reduction through land management, requiring the construction and analysis of maps. However, one of the most criticized aspects is given by the objectivity to assign weights to the variables that will be crossed to generate them. This paper analyzes the method of Analytical Hierarchy of the Multicriteria evaluation as a weighting of variables mechanism, to construct maps of land movements’ susceptibility. To apply this correlational-explanatory type investigation, it was proceeded to send to a group of experts, matrices of analytical hierarchies considering the variables: surface geology, geomorphology, average slope of the area and use conflict (formed by the confluence of current and potential use). The results highlight that geology scored the highest relative weight (0.39); followed by the slope (0.29); geomorphology (0.23) and the use conflicts (0.06).This leads to the conclusion that: (a) It conceives more objectivity to the assigment of weight of variables without biasing the information to the area of knowledge of the expert consulted; (b) it allows each of the component units of the variables, competing against each other, leaving hierarchical with more objective criteria; (c) it helps minimize the maps algorithm. However, it presents disadvantages in certain variables, since not all units or criteria are possible to contrasting, therefore, units and the possibility of comparison should be clarified before developing the matrices. <![CDATA[<b>Socioeconomical vulnerability to potential sea level rise generated by climatic change at Barcelona-Lechería- Puerto La Cruz- Guanta, Estado Anzoátegui, Venezuela</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200005&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt La influencia humana en el calentamiento del sistema climático es evidente. Este incremento de temperatura impactará en diferentes maneras y grados, el balance hídrico, las actividades económicas, la biodiversidad, la salud, los modos de vida, las migraciones y el ascenso del nivel del mar. El objetivo de este estudio es evaluar la vulnerabilidad socioambiental al incremento potencial del nivel del mar, enfatizando en la pérdida de tierra como un impacto físico relevante, en el sector Barcelona-Lechería-Puerto La Cruz-Guanta, estado Anzoátegui, Venezuela. Se aplicó la Metodología Común: siete pasos para evaluar la vulnerabilidad en zonas costeras. Se presentan algunos de los resultados obtenidos en las dos primeras etapas metodológicas, referidas a la delimitación y caracterización socioeconómica del área de estudio, a fin de identificar la cantidad de habitantes y viviendas en situación de riesgo. Se concluye que la población y viviendas afectadas a causa del potencial incremento de 0,5 m en el nivel del mar, corresponde respectivamente a 41 % y 36 % aproximadamente del área estudiada. El ordenamiento territorial urbano y la aplicación estricta de las regulaciones ambientales existentes, ofrecen el sustento a la planificación costera necesaria para enfrentar los efectos paulatinos del incremento del nivel del mar.<hr/>The human influence in the warming of the climatic system is evident. This increase of temperature will affect in different ways and degrees aspects such as the hydric balance, the economic activities, the biodiversity, the health, the ways of life, the migrations and the ascent of the level of the sea. The objective of this study is to evaluate the socioambiental vulnerability to the potential increase of the level of the sea, emphasizing in the loss of land like as relevant physical impact, in the sector Barcelona-Lecheria-Puerto La Cuz-Guanta, Anzoátegui state, Venezuela. The Common Methodology was applied: seven steps to evaluate the vulnerability at coastal areas. Some of the results obtained in the two first methodologic stages, are presented, concerning to the delimitation and socioeconomic characterization of the study area, to identify the vulnerable number of people and households. It conclude that the population and households at risk because of the potential sea level rise of 0.5 m in, corresponding respectively to 41 % and 36 % approximately of the impacted area. The urban land use and strict implementation of environmental regulations provide the lift needed to coastal planning to gradually confront the effects of global change. <![CDATA[<b>Chagas disease and geographical factors</b>: <b>Zoning proposal epidemiological risk, Municipality Araure, Portuguesa State. Venezuela</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200006&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Son numerosas las enfermedades transmitidas por vectores que afectan la salud y que han sido objeto de estudio, en este sentido, el mal de Chagas es la cuarta forma más importante de enfermedad tropical, superada solamente por la malaria, la tuberculosis y la esquistosomiasis. Según la OPS (2014), la enfermedad está asociada a factores ambientales y sociales que expone a millones de personas a la infección. El objetivo de este trabajo es proponer una zonificación del riesgo epidemiológico del mal de Chagas en el municipio Araure, estado Portuguesa, Venezuela, a partir del uso de la matriz multicriterio. Se realizó una caracterización de los factores físico naturales (altitud, temperatura, precipitación, humedad relativa) y socioeconómicos (estructura de la población, actividades económicas, tipo de viviendas, pobreza), de igual manera se hizo una caracterización del mal de Chagas. Los resultados establecieron que existe un área de riesgo epidemiológico al contagio del mal de Chagas en el municipio, específicamente en las áreas rurales ubicadas en el extremo oeste del área de estudio donde predominan las viviendas tipo rancho. Se concluye que el área es vulnerable al mal de Chagas y deben fortalecerse las medidas de prevención y control. Una de estas medidas seria realizar campañas de difusión sobre la prevención y control de la enfermedad, a través de todos los medios de comunicación y capacitación y educación comunitaria que conlleven a ampliar las actividades de vigilancia.<hr/>The diseases transmitted by vectors are numerous that affect the health and that have been study object, in this sense, badly of Chagas is the fourth more important form of tropical disease, only surpassed by the malaria, the tuberculosis and the schistosomiasis. According to the PAHO (2014), this disease is associate to environmental and social factors that expose to million people to the infection. The objective of this work is one to propose a zoning of the risk epidemiologist of badly of Chagas in the Araure municipality, Portuguese state, Venezuela, from the use of the first multicriterion. It was made a characterization of the natural factors physical (altitude, temperature, precipitation, relative humidity) and socioeconomic (economic structure of the population, activities, type of houses, poverty), of equal way a characterization of badly became of Chagas. The results established that a risk area exists epidemiologist to I infect of badly of Chagas in the municipality, specifically in the located rural areas in the extreme west of the study area where the houses predominate type farm. One concludes that the area is vulnerable to badly of Chagas and must fortify the measures of prevention and control. <![CDATA[<b>A procedure for the elaboration of an aridity map for Nueva Esparta State, Venezuela</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200007&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Este mapa de aridez se fundamenta en una razón entre la precipitación media anual (mm) y la evapotranspiración de referencia media anual (mm). Se conformó un repositorio de datos para el análisis de trece estaciones con datos de precipitación (mm) y cinco estaciones con datos de temperatura (°C) a los niveles: mensual y anual. La precipitación se estimó mediante el método de corrección por anomalías. La temperatura se estimó mediante el método de corrección por reducción al nivel del mar. Estos procedimientos se basan en la adaptación de funciones de regresiones lineales simples, con métodos de geoprocesamiento asociados a tecnologías de información geográfica. El mapa de aridez está integrado por cuatro clases, de las cuales predominan la semiárida (58,3 %), asociada a zonas bajas de las áreas montañosas de la isla de Margarita y a la totalidad de la isla de Coche; y la árida (37,9 %), compuesta por la zona central, caracterizada por planicies de litorales y de erosión y a la isla de Cubagua. Los climas subhúmedos suman 3,6 % y se relacionan con las cumbres de los cerros con elevaciones superiores a los 500 m.s.n.m.<hr/>This aridity map is based on a ratio between the average annual precipitation (mm) and the reference average annual evapotranspiration (mm). A repository used for the analysis of monthly and yearly precipitation data belonging from thirteen (13) stations, and temperature data belonging from five (5) stations, was built for this purpose. Precipitation was estimated by using the anomaly correction method. Temperature is estimated with the reduction to sea level correction method. These methods are based on simple linear regression functions, with geoprocessing methods associated with geographic information technologies. The aridity map is composed by four (4) classes, of which the semiarid class (58.3%) associated with the Island of Coche and the lower mountain zones of Margarita Island, as well as the arid class (37.9%) associated with Cubagua Island and erosion and littoral central plains of Margarita Island, are predominant subhumid climates are related to elevations higher than 500 meters above sea level, representing 3.6% of the total area. <![CDATA[<b>XIth Conference onHumanistic and Educational Research FHE</b>: <b>Central University of Venezuela</b>]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200008&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Este mapa de aridez se fundamenta en una razón entre la precipitación media anual (mm) y la evapotranspiración de referencia media anual (mm). Se conformó un repositorio de datos para el análisis de trece estaciones con datos de precipitación (mm) y cinco estaciones con datos de temperatura (°C) a los niveles: mensual y anual. La precipitación se estimó mediante el método de corrección por anomalías. La temperatura se estimó mediante el método de corrección por reducción al nivel del mar. Estos procedimientos se basan en la adaptación de funciones de regresiones lineales simples, con métodos de geoprocesamiento asociados a tecnologías de información geográfica. El mapa de aridez está integrado por cuatro clases, de las cuales predominan la semiárida (58,3 %), asociada a zonas bajas de las áreas montañosas de la isla de Margarita y a la totalidad de la isla de Coche; y la árida (37,9 %), compuesta por la zona central, caracterizada por planicies de litorales y de erosión y a la isla de Cubagua. Los climas subhúmedos suman 3,6 % y se relacionan con las cumbres de los cerros con elevaciones superiores a los 500 m.s.n.m.<hr/>This aridity map is based on a ratio between the average annual precipitation (mm) and the reference average annual evapotranspiration (mm). A repository used for the analysis of monthly and yearly precipitation data belonging from thirteen (13) stations, and temperature data belonging from five (5) stations, was built for this purpose. Precipitation was estimated by using the anomaly correction method. Temperature is estimated with the reduction to sea level correction method. These methods are based on simple linear regression functions, with geoprocessing methods associated with geographic information technologies. The aridity map is composed by four (4) classes, of which the semiarid class (58.3%) associated with the Island of Coche and the lower mountain zones of Margarita Island, as well as the arid class (37.9%) associated with Cubagua Island and erosion and littoral central plains of Margarita Island, are predominant subhumid climates are related to elevations higher than 500 meters above sea level, representing 3.6% of the total area.