Scielo RSS <![CDATA[Revista Athenea]]> http://ve.scielo.org/rss.php?pid=2737-641920260003&lang=pt vol. 7 num. 25 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://ve.scielo.org/img/en/fbpelogp.gif http://ve.scielo.org <![CDATA[Analysis of Steam Economy in a Five-Effect Evaporation System for the Sugar Industry]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2737-64192026000300008&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen La economía de vapor constituye uno de los principales indicadores del desempeño energético en sistemas de evaporación de múltiple efecto utilizados en la industria azucarera. El objetivo de este estudio fue analizar la economía de vapor de un sistema de evaporación de cinco efectos mediante un enfoque cuantitativo y un diseño cuasi experimental basado en datos operacionales reales. Se evaluó la influencia de los grados Brix y del flujo másico de jugo clarificado mediante un modelo de regresión lineal múltiple, cuya significancia fue verificada mediante análisis estadístico. Los resultados evidenciaron que el incremento del flujo másico favorece la economía de vapor, mientras que mayores concentraciones iniciales del jugo reducen su valor. El modelo obtenido presentó una elevada capacidad predictiva y permitió identificar condiciones operacionales que optimizan el aprovechamiento del vapor. Se concluye que el modelado matemático constituye una herramienta útil para mejorar la eficiencia energética y apoyar la toma de decisiones en la industria azucarera.<hr/>Abstract Steam economy is one of the main indicators of energy performance in multiple-effect evaporation systems used in the sugar industry. The objective of this study was to analyze the steam economy of a five-effect evaporation system using a quantitative approach and a quasi-experimental design based on real operational data. The influence of Brix degrees and the mass flow rate of clarified juice was evaluated through a multiple linear regression model, whose significance was verified by statistical analysis. The results showed that an increase in mass flow rate improves steam economy, whereas higher initial juice concentrations reduce its value. The obtained model showed high predictive capacity and made it possible to identify operational conditions that optimize steam utilization. It is concluded that mathematical modeling constitutes a useful tool for improving energy efficiency and supporting decision-making in the sugar industry. <![CDATA[Surface Urban Heat Islands in Coastal and Andean Ecuadorian Cities: Spatio-Temporal Analysis Using Landsat, Urban Vegetation, and Meteorological Reanalysis]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2737-64192026000300018&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen El crecimiento urbano modifica las propiedades físicas de la superficie terrestre y puede intensificar los contrastes térmicos entre áreas construidas y zonas periurbanas. Este estudio analizó la dinámica espacio-temporal de las islas de calor superficial en ciudades ecuatorianas costeras y andinas mediante imágenes Landsat, indicadores de vegetación y superficie construida, y variables meteorológicas de reanálisis. Se procesaron productos Landsat en Google Earth Engine para estimar temperatura superficial terrestre, calcular índices espectrales y comparar áreas urbanas y periurbanas. Además, se incorporaron datos de reanálisis terrestre de quinta generación del Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo de temperatura del aire, precipitación y viento. Los resultados muestran mayor contraste térmico urbano-periurbano en las ciudades andinas, mientras que la ciudad costera presentó mayor variabilidad temporal. La vegetación y la superficie construida mostraron relaciones diferenciadas con la temperatura superficial, y las variables meteorológicas permitieron contextualizar la variabilidad térmica observada.<hr/>Abstract Urban growth modifies the physical properties of the Earth’s surface and may intensify thermal contrasts between built-up areas and peri-urban zones. This study analyzed the spatio-temporal dynamics of surface urban heat islands in coastal and Andean Ecuadorian cities using Landsat imagery, vegetation and built-up surface indicators, and meteorological reanalysis variables. Landsat products were processed in Google Earth Engine to estimate land surface temperature, calculate spectral indices, and compare urban and peri-urban areas. In addition, fifth-generation terrestrial reanalysis data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts were incorporated, including air temperature, precipitation, and wind variables. The results show greater urban–peri-urban thermal contrast in Andean cities, whereas the coastal city exhibited higher temporal variability. Vegetation and built-up surface indicators showed differentiated relationships with land surface temperature, and meteorological variables allowed the observed thermal variability to be contextualized. <![CDATA[Analysis of Labor Productivity and Material Waste in Housing Construction]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2737-64192026000300027&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen La productividad de la mano de obra y el desperdicio de materiales son indicadores fundamentales para evaluar la eficiencia de los proyectos de construcción. El objetivo de este estudio fue evaluar la productividad laboral y el desperdicio de concreto, mortero y ladrillo en viviendas del sector norte de Celendín, Perú. Se desarrolló una investigación cuantitativa, aplicada, con diseño no experimental y alcance descriptivo-analítico. La productividad se evaluó mediante la técnica de carta balance y el desperdicio mediante mediciones directas en obra. Los resultados mostraron que el vaciado de columnas presentó el mayor porcentaje de trabajo productivo, mientras que el levantamiento de muros registró el mayor trabajo improductivo. Asimismo, los desperdicios de materiales permanecieron por debajo de los valores de referencia establecidos por CAPECO. Finalmente, se propuso un Índice de Eficiencia Operativa para integrar la evaluación del desempeño de las partidas constructivas.<hr/>Abstract Labor productivity and material waste are key indicators for assessing the efficiency of construction projects. The objective of this study was to evaluate labor productivity and the waste of concrete, mortar, and brick in housing units located in the northern sector of Celendín, Peru. A quantitative, applied study was conducted, with a non-experimental design and a descriptive-analytical scope. Productivity was assessed using the balance chart technique, while waste was evaluated through direct on-site measurements. The results showed that column concrete pouring presented the highest percentage of productive work, whereas wall construction recorded the highest level of unproductive work. Likewise, material waste remained below the reference values established by CAPECO. Finally, an Operational Efficiency Index was proposed to integrate the performance assessment of construction activities. <![CDATA[System dynamics model of the interactions between stress, academic performance, anxiety and social support in university students]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2737-64192026000300037&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Este estudio desarrolló un modelo de dinámica de sistemas para analizar las interacciones entre estrés percibido, rendimiento académico, ansiedad social y apoyo social en universitarios. La calibración combinó datos sintéticos con parámetros derivados de literatura científica. Las simulaciones mostraron que el apoyo social redujo principalmente el estrés, mientras que la disminución de la ansiedad social favoreció en mayor medida el rendimiento. El escenario combinado produjo la respuesta global más favorable. Las perturbaciones académicas generaron efectos temporales sobre ansiedad y desempeño, seguidos de recuperación progresiva. Los resultados constituyen evidencia computacional y requieren validación posterior con datos longitudinales de estudiantes reales universitarios.<hr/>This study developed a system dynamics model to analyze the interactions among perceived stress, academic performance, social anxiety, and social support in university students. The calibration combined synthetic data with parameters derived from the scientific literature. The simulations showed that social support primarily reduced stress, whereas reducing social anxiety had a greater positive effect on academic performance. The combined scenario yielded the most favorable overall response. Academic perturbations produced temporary effects on anxiety and performance, followed by progressive recovery. The results constitute computational evidence and require subsequent validation using longitudinal data from real university students. <![CDATA[Structural Equation Modeling and Scenario Simulation to Explain Psychosocial Risk and Academic Burnout in University Settings]]> http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2737-64192026000300048&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen Este estudio analizó el riesgo psicosocial y el agotamiento profesional en 458 trabajadores universitarios mediante ecuaciones estructurales y simulación de escenarios. La sobrecarga presentó el mayor efecto total sobre el agotamiento, mientras que el estrés percibido actuó como mecanismo mediador relevante. La resiliencia redujo el estrés y amortiguó su relación con el agotamiento, sin sustituir el efecto de las condiciones organizacionales. Las simulaciones mostraron que reducir el estrés y reducir el agotamiento no producen necesariamente respuestas equivalentes. Los escenarios organizacionales amplios generaron mayores disminuciones esperadas del agotamiento, mientras que las estrategias combinadas optimizaron principalmente la reducción del estrés laboral esperado.<hr/>Abstract This study analyzed psychosocial risk and professional burnout among 458 university employees using structural equation modeling and scenario simulation. Workload showed the strongest total effect on burnout, whereas perceived stress acted as a relevant mediating mechanism. Resilience reduced stress and buffered its relationship with burnout without replacing the influence of organizational conditions. Simulations showed that reducing stress and reducing burnout do not necessarily produce equivalent responses. Broad organizational scenarios generated larger expected decreases in burnout, whereas combined strategies mainly optimized stress reduction. These findings support differentiated interventions targeting organizational exposures while strengthening personal resources within university work environments more effectively.