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Introducción
La Organización Mundial de la Salud (OMS) define la calidad de vida como la percepción subjetiva del individuo respecto de su posición en el contexto cultural y valórico en el que vive, en relación a sus objetivos, expectativas, estándares y preocupaciones 1. La calidad de vida es un fenómeno amplio, no obstante, es posible identificar cuatro dimensiones: física, psicológica, social y ambiental 2. De lo anterior, se desprende que la calidad de vida está influenciada por determinantes individuales y contextuales que deben ser evaluados desde la perspectiva de la persona que lo experimenta 3.
Dada su amplitud, la calidad de vida se encuentra asociada a diversos factores como la salud física 4, la salud mental 5, relaciones sociales 6, condiciones materiales de vida 7 y a la calidad de la alimentación 8. Esta última, puede ser entendida como, el valor nutritivo de los alimentos en función a la frecuencia y volúmenes que determinan los patrones de selección y consumo de alimentos 9. Cabe mencionar que la evidencia disponible entre calidad de vida y calidad de la alimentación está principalmente circunscrita a población clínica asociada, por ejemplo, a malnutrición por exceso 10, depresión 11, dolor musculoesquelético 12, esclerosis lateral amiotrófica 13, cáncer 14) y, pacientes con soporte nutricional enteral 15. En población no clínica, una alimentación saludable ha sido descrita como un elemento fundamental para mejorar la calidad de vida tanto en América del Sur como en el resto del mundo 16,17. Se ha demostrado que en mujeres postmenopáusicas con una mayor calidad de la alimentación orientada al mayor consumo de vegetales presentan una mayor calidad de vida 18. Mientras que, en forma similar, adolescentes con un consumo insuficiente de frutas y verduras reportaron menores niveles de calidad de vida 19. Por otra parte, la evidencia también ha identificado diferencias por sexo, donde hombres con mayor adherencia a la dieta mediterránea presentaron mejores indicadores de calidad de vida, mientras que en mujeres no se observaron diferencias significativas 20. Otro factor que influye directamente en la relación entre la calidad de vida y la calidad de la alimentación es el nivel socioeconómico, ya que constituye un determinante clave para garantizar el acceso a alimentos suficientes y nutricionalmente adecuados 21. En población vegetariana, la evidencia es confusa, mientras algunos estudios han reportado efectos positivos sobre la dimensión psicológica de la calidad de vida 22, otros han demostrado mayores niveles de depresión en hombres 23 y mayores niveles de ansiedad y trastornos alimentarios 24.
Si bien, la evidencia sobre la relación entre calidad de vida y calidad de la alimentación es amplia, aún se observan vacíos teóricos que impiden comprender a profundidad la relación existente 17. En este sentido, se destaca que la configuración de la variable calidad de la alimentación omite regularmente factores determinantes como grupos de alimentos y la regularidad de tiempos de comida, centrándose en macro y micronutrientes. Adicionalmente, no se explora la relación entre las distintas dimensiones de la calidad de vida y la alimentación, pudiendo omitirse información relevante respecto de la relación.
De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud 2016-2017, en Chile el 39,8 % de la población adulta presenta sobrepeso, el 31,2 % obesidad y el 3,2 % obesidad mórbida 25. Esta elevada prevalencia de malnutrición por exceso se ha vinculado a patrones alimentarios desequilibrados, caracterizados por un bajo consumo de frutas, verduras y legumbres, y una alta frecuencia de ingesta de bebidas azucaradas, frituras y productos ultraprocesados 26. Además, se ha planteado que esta problemática responde en parte a determinantes estructurales como el nivel educativo, el entorno social y el acceso a alimentos saludables, factores que no han sido abordados de manera efectiva por las políticas nutricionales vigentes 27. Estos antecedentes permiten contextualizar los niveles de calidad de la alimentación presentes en la población, facilitando la comprensión de su asociación con las dimensiones física, psicológica, social y ambiental de la calidad de vida.
En consecuencia, el objetivo de la presente investigación es comparar la calidad de vida y sus dimensiones según las categorías de calidad de la alimentación en adultos del norte de Chile. Se plantea la hipótesis de que los niveles más altos de calidad de vida, en todas sus dimensiones, se observan en las categorías superiores de calidad de la alimentación.
Materiales y métodos
El presente estudio es de tipo no experimental, descriptivo y transversal.
Participantes
Se realizó un muestreo intencionado por conveniencia. El tamaño muestral fue calculado con el software estadístico G-Power considerando un tamaño del efecto de 0,15, un error de 0,05, una potencia de 0,80 y se consideraron 3 grupos correspondientes a los tres niveles de calidad de la alimentación. En consecuencia, el tamaño muestral mínimo estimado fue de 439 participantes. No obstante, el tamaño muestral final fue de 506 participantes adultos del norte de Chile. Cabe mencionar que la zona norte de Chile se caracteriza por una intensa actividad laboral principalmente vinculada a la industria minera. Para más antecedentes sociodemográficos de la muestra ver Tabla 1.
Instrumentos
Calidad de vida
Se utilizó el instrumento WHOQOL-BREF3, validado en población chilena, el cual permite evaluar la percepción subjetiva de un individuo sobre su calidad de vida. El instrumento consta de 26 ítems que evalúan la valoración de sentimientos, satisfacción personal y la frecuencia con que se han experimentado situaciones relacionadas con cuatro dimensiones: salud física, salud psicológica, relaciones sociales y aspectos ambientales. Para interpretar el instrumento, no todos los ítems se puntúan de manera directa, ya que algunos requieren recodificación inversa. Sin embargo, en la interpretación final, una mayor puntuación indica una mejor percepción de la calidad de vida. El rango de puntuación para las cuatro dimensiones oscila entre 4 y 20 puntos.
Calidad de la alimentación
El Índice de Calidad Global de la Alimentación (ICGA) (9), validado en población chilena, es un instrumento que evalúa la calidad de la alimentación a través de una encuesta que abarca tres dimensiones: "Alimentos saludables", "Alimentos no saludables" y "Tiempos de comida". Estas dimensiones incluyen un total de 12 ítems: 5 sobre alimentos saludables, 4 sobre alimentos no saludables y 3 sobre comidas principales. A cada ítem se asigna un puntaje de 1 a 10, sumando un máximo de 120 puntos. La interpretación del instrumento se realiza a partir de la suma total de puntajes, clasificando la calidad de la alimentación en tres categorías: saludable (90-120 puntos), necesita cambios (60-89 puntos) y poco saludable (< 60 puntos).
Procedimiento
Esta investigación fue revisada y aprobada por el Comité de Ética Científica de la Universidad Santo Tomás, bajola resolución 46-22. Los participantes fueron reclutados en la zona norte de Chile utilizando la técnica de bola de nieve (28). La batería de cuestionarios fue diseñada en formato digital y compartida a través de un enlace en redes sociales. Cabe destacar que, antes de responder la batería de cuestionarios, los participantes debieron aceptar el consentimiento informado para formalizar su participación. La recolección de datos se llevó a cabo entre los meses de abril y octubre de 2023.
Análisis estadísticos
El análisis de datos se realizó utilizando el software IBM SPSS versión 24. En primer lugar, se efectuaron comparaciones entre variables categóricas mediante tablas cruzadas; para frecuencias absolutas mayores a 5 se empleó la prueba de chi cuadrado de Pearson, mientras que para frecuencias absolutas menores a 5 se utilizó el test exacto de Fisher. En segundo lugar, se realizaron pruebas de diferencias de medias aplicando el test de Kruskal-Wallis para comparaciones entre tres o más grupos, tras verificar el incumplimiento del supuesto de normalidad.
Resultados
En la Tabla 1 se presentan las características sociodemográficas de la muestra. Cabe destacar que, en relación a la muestra total de nivel de estudios y número de hijos, se reportó que más del 50% de los sujetos se encuentra con educación superior/universitaria y sin hijos.
Tabla 1 Características sociodemográficas de la muestra
| Hombres 166 (32,8) | Mujer 338 (66,8) | Total 506 (100,0) | |
|---|---|---|---|
| Edad M (DE) | 31,8 (12,4) | 33,3 (12,8) | 32,7 (12,7) |
| Rango de edad | 18 - 70 | 18 - 71 | 18 - 71 |
| Ingreso económico* n | (%) | ||
| Menos de M$350 | 7 (4,2) | 40 (11,8) | 49 (9,7) |
| Entre 350 y 500 | 16 (9,6) | 69 (20,4) | 85 (16,8) |
| Entre 500 y 700 | 15 (9,0) | 37 (10,9) | 52 (10,3) |
| Entre 700 y 900 | 20 (12,0) | 30 (8,9) | 50 (9,9) |
| Entre 900 y 1000 | 19 (11,4) | 37 (10,9) | 56 (11,1) |
| Entre 1000 y 1500 | 31 (18,7) | 53 (15,7) | 84 (16,6) |
| Entre 1500 y 2000 | 20 (12,0) | 29 (8,6) | 49 (9,7) |
| Más de 2000 | 38 (22,9) | 43 (12,7) | 81 (16,0) |
| Nivel de estudios n (%) | |||
| Básica o primaria | - | 5 (1,5) | 5 (1,0) |
| Media o secundaria | 41 (24,7) | 71 (21,0) | 112 (22,1) |
| Técnica | 37 (22,3) | 66 (19,5) | 103 (20,4) |
| Superior/universitaria | 88 (53,0) | 196 (58,0) | 286 (56,5) |
| Hijos n (%) | |||
| Sin hijo (a) | 105 (63,3) | 175 (51,8) | 282 (55,7) |
| 1 hijo (a) | 27 (16,3) | 62 (18,3) | 89 (17,6) |
| 2 hijos (as) | 16 (9,6) | 61 (18,0) | 77 (15,2) |
| 3 hijos (as) | 13 (7,8) | 27 (8,0) | 40 (7,9) |
| 4 hijos (as) | 4 (2,4) | 11 (3,3) | 15 (3,0) |
| 5 o más hijos (as) | 1 (0,6) | 2 (0,6) | 3 (0,6) |
| Personas hogar n (%) | |||
| Vivo solo/a | 16 (9,6) | 21 (6,2) | 37 (7,3) |
| 2 personas | 25 (15,1) | 58 (17,2) | 83 (16,4) |
| 3 personas | 49 (29,5) | 79 (23,4) | 129 (25,5) |
| 4 personas | 39 (23,5) | 84 (24,9) | 123 (24,3) |
| 5 personas | 24 (14,5) | 61 (18,0) | 85 (16,8) |
| 6 personas | 10 (6,0) | 20 (5,9) | 31 (6,1) |
| 7 o más personas | 3 (1,8) | 15 (4,4) | 18 (3,6) |
En la Tabla 2 se presentan los resultados de la calidad global de la alimentación categorizada por sexo. Cabe mencionar que, de la muestra total, más del 50% se encuentra en la categoría de necesita cambios, mientras que el 22,9% de la muestra se encuentra en la categoría saludable, sin embargo, el 20,6% se posiciona en la categoría poco saludable.
En hombres, predomina la categoría necesita cambios, luego la categoría saludable y posteriormente la categoría poco saludable. En mujeres, predomina la categoría de necesita cambios, luego la categoría de poco saludable y finalmente, la categoría saludable. No hubo diferencias significativas en la muestra total (p= 0,100).
Tabla 2 Calidad global de la alimentación categorizada por sexo
| Poco saludable | Necesita cambios | Saludable | |
|---|---|---|---|
| N (%) | N (%) | N (%) | |
| Total | 104 (20,6) | 286 (56,5) | 116 (22,9) |
| Hombres | 33 (19,9) | 85 (51,2) | 48 (28,9) |
| Mujeres | 71 (21,1) | 199 (58,9) | 68 (20,1) |
En la Tabla 3 se presenta el cumplimiento de recomendaciones por grupos de alimento y sexo. Destaca que Los hombres muestran un mayor cumplimiento en el consumo de legumbres y pescado en comparación con las mujeres, siendo estas diferencias estadísticamente significativas. No se observan diferencias relevantes en el cumplimiento de las recomendaciones de otros alimentos saludables, como verduras, frutas y productos lácteos, entre hombres y mujeres.
Tabla 3 Proporción de cumplimiento de recomendación por grupos de alimento y sexo
| Hombres | Mujeres | P-valor | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alimentos saludables | |||||||
| Cumple | No cumple | Cumple | No cumple | ||||
| Verduras | 30 (17,9) | 138 (82,1) | 41 (12,1) | 297 (87,9) | ,081 | ||
| Frutas | 23 (13,7) | 145 (86,3) | 39 (11,5) | 299 (88,5) | ,487 | ||
| Leche/ derivados | 28 (16,7) | 140 (83,3) | 51 (15,1) | 287 (84,9) | ,645 | ||
| Legumbres | 60 (35,7) | 108 (64,3) | 83 (24,6) | 255 (75,4) | ,009 | ||
| Pescado | 35 (20,8) | 133 (79,2) | 34 (10,1) | 304 (89,9) | ,001 | ||
| Alimentos no saludables | |||||||
| Cumple | No cumple | Cumple | No cumple | ||||
| Pasteles, galletas, dulces | 30 (17,9) | 138 (82,1) | 86 (25,4) | 252 (74,6) | ,056 | ||
| Bebidas azucaradas | 68 (40,5) | 100 (59,5) | 160 (47,3) | 178 (52,7) | ,144 | ||
| Azúcar | 70 (41,7) | 98 (58,3) | 124 (36,7) | 214 (63,3) | ,278 | ||
| Frituras | 36 (21,4) | 132 (78,6) | 91 (26,9) | 247 (73,1) | ,179 | ||
| Tiempos de comida | |||||||
| Cumple | No cumple | Cumple | No cumple | ||||
| Desayuno | 100 (59,5) | 68 (40,5) | 213 (63,0) | 125 (37,0) | ,446 | ||
| Almuerzo | 131 (78,0) | 37 (22,0) | 260 (76,9) | 78 (23,1) | ,790 | ||
| Cena | 116 (69,0) | 52 (31,0) | 218 (64,5) | 120 (35,5) | ,309 | ||
En relación con los alimentos no saludables, no se presentan diferencias estadísticamente significativas entre ambos sexos en el consumo de pasteles, galletas y dulces (p= 0,056), bebidas azucaradas (p= 0,144) azúcar (p= 0,278) y frituras (p=0,179). Aunque las mujeres tienen un mayor cumplimiento en la categoría de pasteles y galletas que los hombres, esta diferencia no es estadísticamente significativa.
Respecto a los tiempos de comida, la mayoría de los participantes cumple con el desayuno y el almuerzo, mientras que el cumplimiento es ligeramente menor para la cena. No se identifican diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres en la frecuencia de cumplimiento de los tres tiempos de comida analizados.
En la Tabla 4 se aprecian los estadísticos descriptivos de calidad de la alimentación y calidad de vida. Cabe destacar que, respecto de la calidad de la alimentación no se observaron diferencias significativas por sexo (p= ,172). Por otro lado, hombres presentaron niveles superiores y estadísticamente significativos en todas las dimensiones de calidad de vida: dimensión física (p= ,007), dimensión psicológica (p= ,007), dimensión social (p= ,028) y dimensión ambiental (p= ,001).
Tabla 4 Estadísticos descriptivos calidad de la alimentación y calidad de vida
| Media | Desviación estándar | Rango (mín - máx) | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Calidad de la alimentación | Total | 74,9 | 17,2 | 90 (25 - 115) | |
| Hombres | 76,4 | 18,3 | 83 (27 - 110) | ||
| Mujeres | 74,3 | 16,6 | 90 (25 - 115) | ||
| CV dimensión física | Total | 11,6 | 1,9 | 12 (6 - 18) | |
| Hombres | 11,9 | 1,8 | 10 (7 - 17) | ||
| Mujeres | 11,4 | 2,0 | 12 (6 - 18) | ||
| CV dimensión psicológica | Total | 12,8 | 1,9 | 12 (7 - 19) | |
| Hombres | 13,2 | 1,8 | 11 (8 - 19) | ||
| Mujeres | 12,7 | 1,9 | 12 (7 - 19) | ||
| CV dimensión social | Total | 13,5 | 3,2 | 16 (4 - 20) | |
| Hombres | 13,9 | 3,2 | 16 (4 - 20) | ||
| Mujeres | 13,3 | 3,1 | 16 (4 - 20) | ||
| CV dimensión ambiental | Total | 13,4 | 2,3 | 14 (6 - 20) | |
| Hombres | 13,9 | 2,2 | 11 (9 - 20) | ||
| Mujeres | 13,1 | 2,2 | 14 (6 - 20) | ||
En la Tabla 5 se presentan las diferencias de medias de las dimensiones de calidad de vida de acuerdo con las categorías de calidad de la alimentación. Respecto a la comparación de medias de las cuatro dimensiones de calidad de vida en las categorías de calidad de la alimentación fue posible evidenciar que en las dimensiones física (p<0,001), psicológica (p<0,001) y ambiental (p<0,001), diferencias estadísticamente significativas. Por el contrario, en la dimensión social no fue posible evidenciar diferencias estadísticamente significativas (p= ,082). Las dimensiones física, psicológica y ambiental experimentaron puntuaciones mayores, en la medida que aumenta la calidad global de la alimentación, alcanzando los puntajes promedios más altos en la categoría de saludable. En el caso de la dimensión social, si bien, el puntaje promedio mayor lo obtuvo la categoría saludable, la categoría poco saludable obtuvo puntuaciones mayores que la categoría de necesita cambios.
Tabla 5 Diferencias de medias de las dimensiones de calidad de vida de acuerdo a las categorías de calidad de la alimentación.
| N | Media | Desviación | Límite inferior | Límite superior | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| CV dimensión | PS | 104 | 11,240 | 2,192 | 10,814 | 11,666 |
| física | NC | 286 | 11,391 | 1,798 | 11,182 | 11,601 |
| S | 116 | 12,267 | 1,921 | 11,913 | 12,620 | |
| Total | 506 | 11,561 | 1,949 | 11,391 | 11,731 | |
| CV dimensión | PS | 104 | 12,615 | 1,991 | 12,228 | 13,002 |
| psicológica | NC | 286 | 12,699 | 1,831 | 12,486 | 12,912 |
| S | 116 | 13,500 | 1,895 | 13,151 | 13,848 | |
| Total | 506 | 12,865 | 1,908 | 12,698 | 13,032 | |
| CV dimensión | PS | 104 | 13,423 | 3,152 | 12,810 | 14,036 |
| social | NC | 286 | 13,279 | 3,087 | 12,920 | 13,639 |
| S | 116 | 14,120 | 3,396 | 13,496 | 14,745 | |
| Total | 506 | 13,502 | 3,186 | 13,223 | 13,780 | |
| CV dimensión | PS | 104 | 12,846 | 2,359 | 12,387 | 13,305 |
| ambiental | NC | 286 | 13,209 | 2,171 | 12,957 | 13,462 |
| S | 116 | 14,198 | 2,171 | 13,798 | 14,597 | |
| Total | 506 | 13,361 | 2,258 | 13,164 | 13,558 |
Discusión
El objetivo de la presente investigación fue comparar la calidad de vida y sus dimensiones en función de las categorías de calidad de la alimentación en adultos chilenos. Se hipotetizó que los mayores niveles de calidad de vida en todas sus dimensiones lo experimentan las categorías más altas de calidad de la alimentación.
Los principales hallazgos de la investigación indican que las medias de calidad de vida en las dimensiones física, psicológica y ambiental aumentan a medida que aumenta el nivel de las categorías de calidad de la alimentación. Esto se condice con la evidencia previa, dónde mejores indicadores de calidad de la alimentación como mayor consumo de frutas y verduras se relacionaron con mayores niveles de calidad de vida 18, mientras que un consumo insuficiente de frutas y verduras se asociaron a menor calidad de vida 19.
Respecto de las dimensiones física, la evidencia es robusta respecto del efecto positivo de una alimentación nutricionalmente equilibrada y suficiente sobre el estado de salud físico que favorecería una mayor calidad de vida 29. En línea con lo anterior, un estudio reciente realizado en población adulta ocupacionalmente activa evidenció que una mayor adherencia a patrones dietéticos saludables se asocia con una mejor calidad de vida percibida, mientras que una adherencia reducida a dichos patrones se relaciona con una peor percepción general del bienestar 30.
En cuanto a la dimensión psicológica, los resultados del presente estudio son consistentes con investigaciones previas que han vinculado una mejor calidad de la dieta con una mayor salud mental, menor sintomatología depresiva y mayor resiliencia. Por ejemplo, estudios en población adulta han demostrado que una alimentación saludable se asocia positivamente con el bienestar psicológico y la capacidad de afrontamiento ante el estrés 31. Asimismo, en estudiantes universitarios, una mejor calidad dietética se relaciona con mayores niveles de autoeficacia, menor IMC y mejor salud mental percibida 32.
Por su parte, mayores niveles en la dimensión ambiental, referida al entorno físico cotidiano y accesibilidad a servicios, podría estar explicado por la accesibilidad económica y física de alimentos suficientes y variados que favorecería una mayor calidad de la alimentación 33 en aquellas comunidades con entornos físicos y ambientes alimentarios adecuados 34.
Por otra parte, la dimensión social de la calidad de vida fue la única, de las cuatro dimensiones evaluadas que no presentó diferencias estadísticamente significativas respecto de las categorías de calidad de la alimentación. Esto puede ser explicado dada la naturaleza de esta dimensión, ya que, la dimensión social está orientada a las relaciones interpersonales, la vida social y el tiempo de ocio 35. En este contexto, una vida social activa dónde frecuentemente las actividades de ocio se complementan con el consumo de alimentos fuera del hogar, habitualmente ultraprocesados y, el consumo de alcohol puede favorecer menores niveles de calidad de la alimentación 36.
Respecto a las limitaciones del estudio, su naturaleza transversal impide el análisis de la evolución de ambas variables, por lo que es recomendable para investigaciones futuras diseñar estudios longitudinales, experimentales y análisis diferenciados por rangos de edad. Adicionalmente, no realizar un muestreo probabilístico limita la generalización de los resultados hacia otros contextos diferentes. Por otra parte, la utilización de un cuestionario automatizado en línea podría sub representar a niveles socioeconómicos más bajos con mayores limitaciones de acceso a recursos tecnológicos. Asimismo, más del 50 % de los participantes posee educación superior, lo que podría reflejar una situación socioeconómica más favorable en comparación con la media nacional. Esta característica, junto con la localización geográfica del estudio, podría haber influido en los patrones de consumo observados. Por tanto, los resultados deben interpretarse considerando lo anterior.
No obstante, a las debilidades declaradas, la presente investigación cuenta con fortalezas relevantes. En este sentido, la principal fortaleza de esta investigación radica en que se analizaron todas las dimensiones que componen la calidad de vida, pudiendo identificar diferencias que serían inadvertidas con la concepción global de calidad de vida. En consecuencia, la especificación de las dimensiones permite un análisis más detallado respecto de su relación con la calidad de la alimentación. Por otra parte, aborda la relación entre calidad de vida y calidad de la alimentación en población general, una población no tan explorada puesto que el foco ha estado en población clínica. Este es un aspecto a destacar, sobre todo considerando que las características individuales y contextuales de la población clínica difieren de forma sustantiva de la población general.
Conclusiones
Las dimensiones física, psicológica y ambiental de la calidad de vida presentaron niveles más altos a medida que aumentaban las categorías de calidad de la alimentación presentando diferencias estadísticamente significativas. Por su parte, la dimensión social no presentó diferencias estadísticamente significativas respecto de las categorías de calidad de la alimentación
