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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Demarcaciones climáticas del municipio Torres en el estado Lara, Venezuela: Climatic demarcations of the Torres municipality in the Lara state, Venezuela]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The combined use of geographic information systems (GIS), digital models of elevation (DEM), satellite images, analog and/or digital maps, weather data and field visits is successful in generating information and mapping of elements that define climate. This information is necessary to carry out an assessment of land or when agricultural development is required, especially if it is under rainfed conditions. The objective of this study was to obtain digital maps of climatic elements that allow to define climatic boundaries that exist in the Torres municipality, Lara state. Data from weather stations, technical and mathematical interpolation equations were used to map the elements of the climate. The results indicate that there are four well defined climatic demarcations in the municipality: semi-arid, sub-humid dry, sub-humid humid and humid, which should be considered when develops agricultural area.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Demarcaciones climáticas del  municipio Torres en el estado Lara, Venezuela</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">  Climatic demarcations of the Torres municipality in the Lara state, Venezuela</font></b></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><font size="2">  Onelia del Carmen Andrade-Benítez</font><sup><font size="2">1</font></sup></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><font size="2">  <sup>1</sup>Investigadora. Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA  Yaracuy). San Felipe 3201. Estado Yaracuy. Venezuela  Correos electrónicos: o-andrade@inia.gob.ve, </font> <a href="mailto:oneliaandrade@yahoo.es"><font size="2">oneliaandrade@yahoo.es</font></a></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El uso combinado de sistemas de información  geográfica (SIG), modelos digitales de elevación  (DEM), imágenes satelitales, mapas analógicos o  digitales, datos meteorológicos y visitas a campo,  es exitoso en la generación de información y mapeo  de elementos que definen el clima. Esta información  es necesaria para llevar a cabo una evaluación de  tierras o cuando se quiere desarrollar agrícolamente  una zona, sobre todo si es bajo condiciones de  secano. El objetivo de este trabajo fue obtener mapas  digitales de elementos climáticos que permitan definir  las demarcaciones climáticas que existen en el  municipio Torres del estado Lara. Datos climáticos de  estaciones meteorológicas, ecuaciones matemáticas y  técnicas de interpolación fueron usadas para mapear  los elementos del clima. Los resultados indican  que existen cuatro demarcaciones climáticas bien  definidas en el municipio: semiárida, subhúmeda  seca, subhúmeda húmeda y húmeda, que deben ser  consideradas al momento de estructurar planes de  desarrollo agrícola para la zona.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  <b>Palabras clave:</b> mapa, SIG, DEM,  demarcaciones climáticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2">  </font><b><font size="2">ABSTRACT</font></b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  The combined use of geographic information systems  (GIS), digital models of elevation (DEM), satellite  images, analog and/or digital maps, weather data  and field visits is successful in generating information  and mapping of elements that define climate. This  information is necessary to carry out an assessment  of land or when agricultural development is required,  especially if it is under rainfed conditions. The objective  of this study was to obtain digital maps of climatic  elements that allow to define climatic boundaries  that exist in the Torres municipality, Lara state. Data  from weather stations, technical and mathematical  interpolation equations were used to map the elements  of the climate. The results indicate that there are four  well defined climatic demarcations in the municipality:  semi-arid, sub-humid dry, sub-humid humid and humid,  which should be considered when develops agricultural  area.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  <b>Key words:</b> map, GIS, DEM, climatic demarcations.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Recibido:</font></b><font size="2">  22/03/2013 <b>Aprobado:</b> 05/11/2014</font></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La cuenca del río Tocuyo es el ecosistema  hidrográfico más importante de la Región  Centro occidental de Venezuela (RCV). A  causa del deterioro de sus recursos y al uso  no adecuado de la tierra, instituciones públicas  y privadas relacionadas con el sector agrícola  y con la protección del ambiente, unieron  esfuerzos para colectar, generar, analizar e  interpretar información de aquellos recursos que  permitan identificar y evaluar el uso de la tierra  y su deterioro. Estos aspectos son importantes  especialmente para la agricultura de secano, la  cual evalúa la tierra como recurso y su aptitud  para un uso específico (FAO, 1983).  La cuenca del municipio Torres del estado Lara  es la de mayor superficie e importancia agrícola  en el estado, razón por la cual esta experiencia  se ejecutó allí, así que los resultados obtenidos  servirían de modelo para generar la información  en otros municipios.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Dentro de una evaluación de tierras, los  parámetros ambientales más importantes son  los que definen el clima de la región que se va a  evaluar (FAO, 1976). El clima es el estado medio  de la atmósfera de un lugar determinado basado  en los datos correspondientes a un intervalo de  varias décadas (Cazabone y Sivoli, 1997). Es  una variable múltiple, cuya dinámica obedece  a una serie de factores causales generales y a  controles locales que contribuyen a condicionar  sus efectos, determinado por elementos  termodinámicos (viento, presión atmosférica,  temperatura) y acuosos como precipitación,  humedad; condicionado por factores cósmicos  (radiación solar) y geográficos (latitud, altitud,  relieve, continentalidad, corrientes marinas).  En la zona tropical, la temperatura y el  fotoperíodo varían a lo largo del año dentro  de un rango muy restringido, oscilaciones de  temperatura y brillo solar rara vez mayores a  5 °C y a 1 h, respectivamente, en cambio la  humedad efectiva, es decir, aquella proveniente  de precipitaciones, varía profundamente de  estación a estación, así como entre áreas, por  lo tanto se trata del principal factor a considerar  (Monkhouse, 1978).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La RCV por razones de localización astronómica  y continental, su posición con respecto al océano  y a la circulación de los vientos alisios y la  propia fisiografía, muestra un universo climático  bastante heterogéneo (Ferrer, 2003). En esta  región las precipitaciones obedecen tanto a  patrones estacionales como a circunstancias  eventuales y que están condicionadas por la  posición del sol, la circulación de masas de aire  cargadas de humedad y factores que generan la  presencia o no de tales masas de aire.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La posición del sol y la situación del continente  dan lugar a dos tipos climáticos bien definidos:  Marítimo y Continental Estacional, caracterizados  por circunstancias topográficas y por  el relieve local, los rasgos climáticos en las  depresiones son de carácter transicional, con  características propias que difieren, tanto del  tipo Marítimo como del Continental Estacional,  denominándose Interiores de Infl uencia Marítima,  Continentales Mixtos e Interiores Alisios.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La delimitación y ponderación de las diferentes  demarcaciones distinguibles en la región, obedece  a grandes controles zonales (temperaturas  &gt;18 °C, isotérmica e isofótica), a las fl uctuaciones  de las variables climáticas cumplidas en  ciclos recurrentes anuales que distinguen a un  lugar de otro (patrones estacionales de lluvia y de  sequía, monomodales o bimodales), y finalmente,  a la caracterización climática que atiende al  balance entre la humedad aportada por precipitación  y la pérdida sufrida por evapotranspiración  (provincias de humedad).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El uso de sistemas de información geográfica  (SIG), imágenes de satélite y modelos digitales  de elevación (DEM), juegan un rol importante en  el análisis exhaustivo de elementos climáticos  (Chuvieco, 1996), pues facilitan el almacenaje y  análisis de un amplio rango de datos (FAO, 1996;  Unda, 2001; Davidson, 2002) y la integración  de éstos con otros datos (ambientales o no) a  diferentes escalas y nivel de detalle (Basher,  1997).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El objetivo planteado en este trabajo fue obtener  mapas de parámetros climáticos que permitan  definir las demarcaciones climáticas que existen  en el municipio Torres, estado Lara.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">  MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El municipio Torres del estado Lara, está ubicado  geográficamente entre latitudes de 9° 45' 37'' N  -10° 34' 27'' N y longitudes de 69° 36' 06'' O -70°  40' 22'' O, ocupando un área de 6.954 km2.  Los materiales utilizados fueron mapas  analógicos y digitales en formato vectorial del  estado Lara, un DEM de Seamless Data Server  y una imagen Landsat-7ETM+ (WRS-2, 6/53)  del 11 de noviembre del 2000, ambos obtenidos  del United States Geological Survey (USGS).  También se usaron datos diarios de precipitación  y temperatura, período 1984-2006 de 33 estaciones  meteorológicas ubicadas en el área  monitoreadas por la Dirección de Hidrología  y Meteorología del Ministerio del Ambiente y  Recursos Naturales de la región.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La <a href="#f1">Figura 1</a> muestra la ubicación geográfica del  municipio dentro de la cuenca del río Tocuyo (A),  el relieve derivado del DEM (B) y la imagen de  satélite (C). En la <a href="#f2">Figura 2</a> se aprecia el nombre  de las estaciones meteorológicas, ubicación  geográfica y altura (m s. n. m.).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Los programas ENVI 4.0 (RSI, 2003), ArcGis.9  (ESRI, 2008), ArcView.3.2a (ESRI, 2002) y  MapInfo Profesional 5.5 (MIP, 1999) fueron  usados para pre-procesar, procesar y transferir  (importar/exportar) los datos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El mapa del municipio con sus límites políticoadministrativos,  escala 1:100.000, fue usado  como mapa base para elaborar los temáticos.  El mismo fue digitalizado y georeferenciado  empleando una tabla digitalizadora. Sus datos  espaciales fueron almacenados en el SIG  MapInfo5.5 y sus atributos no espaciales fueron  codificados en una base de datos o tabla de  atributos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Las hojas cartográficas 6045, 6046, 6047, 6145,  6147, 6245, 6246 y 6247 del estado Lara fueron  escaneadas y georeferenciadas con el mapa  previamente digitalizado, la imagen Landsat y  el DEM fueron importados al programa ENVI y  cortados de acuerdo a las coordenadas del área  usando la herramienta “Resize Data”, luego  los datos espaciales fueron georeferenciados  (resolución especial de 30 m x 30 m) a la  proyección Universal Transverse Mercator  (UTM), zona 19 Norte, WGS-84 y corregidos  geométricamente usando 20 puntos de control  como cruce de caminos y centros poblados,  ubicados en el mapa y en la imagen.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Todos los datos fueron importados a diferentes  programas de análisis espacial, tales como,  ArcGis, ArcView, MapInfo y ENVI, esto facilitó  el uso, análisis y cartografía de las entidades  espaciales del municipio. Con los datos de  precipitación y temperatura se calcularon a  través de fórmulas evapotranspiración potencial  (ET0), la concentración de la precipitación, la  agresividad de la lluvia, provincias de humedad,  balance hídrico, patrones estacionales y meses  secos.</font></p>     <p align="justify"><a name="f1"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.1.jpg" width="644" height="227"></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.2.jpg" width="314" height="78"></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.3.jpg" width="320" height="412"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  <b><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.4.jpg" width="311" height="124"></b></font></p>     
<p align="justify"><a name="c1"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.5.jpg" width="325" height="279"></p>     
<p align="justify"><a name="c2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.6.jpg" width="317" height="230"></p>     
<p align="center"><a name="f2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.19.jpg" width="428" height="383"></p>     
<p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Provincia de humedad IC  Híper árida &lt;0,05  Árida 0,05-0,20  Semiárida 0,20-0,50  Subhúmeda seca 0,50-0,65  Subhúmeda húmeda 0,65-1  Húmeda &gt;1  </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La agresividad de la lluvia fue caracterizada con  el índice modificado de Fournier (IMF) propuesto  por Arnoldus (1980). Este factor determina  la capacidad o poder de la lluvia para causar  erosión. La clasificación es presentada en el  <a href="#c3">Cuadro 3</a>.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.7.jpg" width="325" height="201"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Siendo, P<sup>2</sup> la precipitación mensual (mm) y ET<sub>0</sub> la evapotranspiración potencial  mensual (mm).  Los datos obtenidos aplicando estas ecuaciones  fueron transferidos al SIG ArcGis.9. Por procedimientos  de mapeo, el tema “estaciones  climáticas” fue generado bajo formato vectorial  (puntos).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La técnica de interpolación Kriging (tamaño de  celda o pixel de 30 m) fue usada para obtener  los mapas en superficie en formato raster de  precipitación, temperatura, evapotranspiración,  provincias de humedad, agresividad de la lluvia,  patrones estacionales, meses secos e índice de  concentración de las lluvias; esta técnica es un  método geoestadístico de estimación de puntos  que utiliza un modelo de variograma para la  obtención de datos y calcula los pesos que se  darán a cada punto de referencia usado en la  valoración, se basa en la premisa de que la  variación espacial continúa con el mismo patrón  (Burrough, 1986).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Tomando en cuenta que la temperatura de  una región normalmente decrece con la altura  (gradiente vertical de temperatura, aproximadamente  6,5 ºC/1000 m), con los valores  de temperatura y altitud de las estaciones  climatológicas, se obtuvo una ecuación de  regresión y=-0,0065x+30,29; R<sup>2</sup>= 1, para  estimar la temperatura en todo el municipio con  el DEM. Este mismo procedimiento se realizó  para evapotranspiración (y=0,3352x2 - 10,104x  + 137,73; R² =0,9998) y para precipitación  (y=379,5ln(x)-1681,9; R² = 0,3644), debido a que  la determinación de las provincias de humedad  están relacionadas con las mismas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  En el caso de las variables, agresividad de la  lluvia, patrones estacionales, meses secos  e índice de concentración de las lluvias, el  coeficiente de determinación es muy bajo, por  esta razón se presentan los mapas obtenidos  con la interpolación. Los mapas de temperatura,  evapotranspiración, precipitación y provincias  de humedad son el promedio de los valores  obtenidos con el uso del DEM y la interpolación.  Seguidamente los mapas fueron sobrepuestos  para describir y demarcar el clima de las  provincias de humedad del municipio.</font></p>     <p align="justify"><a name="c3"></a></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana"> <img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.8.jpg" width="325" height="238"></font></b></p>     
<p align="left"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS Y DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  En el <a href="#c4">Cuadro 4</a> se muestra los valores promedio  mensuales de temperatura, precipitación, evapotranspiración potencial (ET0 y real (ETR),  déficit (D) y almacenamiento (A) obtenidos de  los datos registrados en las estaciones ubicadas  en el municipio Torres. En las <a href="#f3">Figuras 3</a>, <a href="#f4">4</a>,  <a href="#f5">5</a>,  <a href="#f6">6</a>, <a href="#f7">7</a>, <a href="#f8">8</a> y <a href="#f9">9</a> se pueden apreciar los mapas de  temperatura, precipitación, evapotranspiración  potencial (ET0), meses de lluvia, meses secos,  concentración de la precipitación y agresividad  de la lluvia, respectivamente. La <a href="#f10">Figura 10</a>  muestra el mapa de las provincias de humedad  o demarcaciones climáticas obtenidas en el  municipio y en el <a href="#c5">Cuadro 5</a> se describen sus  características.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La temperatura promedio mensual en el  municipio durante el año varía muy poco la  media es 27,08 °C, con una leve disminución en  los meses de diciembre y enero. La precipitación  tiene una acentuada irregularidad y un patrón de  lluvia bimodal, con una estación en abril-mayo y  otra en agosto-noviembre con pico en octubre. El  balance hídrico (precipitación + almacenamiento  – evapotranspiración) es negativo a través del  año, excepto en el período septiembre-octubre.  Ferrer (2003) señala que la estación seca varía  con la provincia de humedad, conocida como  “veranito de San Juan” y que durante el día, la  radiación del sol genera una energía térmica de  1,94 cal/cm2/seg.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El comportamiento de la temperatura y la  precipitación del municipio, obedece a que en  los trópicos, la temperatura y el fotoperíodo  oscilan a lo largo del año dentro de un rango  muy restringido, en cambio, la humedad  efectiva proveniente de precipitaciones, varía  profundamente de estación a estación, así como  entre área y área, por ende, se trata del principal  factor a considerar (Monkhouse, 1978). Ferrer y  de Paz (1985) señalan que en la RCV los rangos  determinantes del clima Continental Estacional  se cumplen hasta la Sierra de Portuguesa y el  Macizo de Nirgua, estado Yaracuy, los del clima  Marítimo se prolongan al sur, hasta el arco  orográfico formado por las sierras de Ziruma,  estado Zulia, Churuguara-Remedios, estado  Falcón y Buena Vista-Baragua, estado Lara.  Entre ambos sistemas montañosos se  extienden las depresiones de Carora, Lara-  Oriental, Turbio-Yaracuy y Aroa, en los estados  Lara y Yaracuy. Los rasgos climáticos en tales  depresiones son de carácter transicional, con  características propias que difieren, tanto del  tipo Marítimo como del Continental Estacional,  denominándose climas interiores de Infl uencia  Marítima, Continentales Mixtos e Interiores  Alisios.</font></p>     <p align="justify"><a name="c4"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.9.jpg" width="653" height="300"></p>     
<p align="center"><a name="f3"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.10.jpg" width="438" height="405"></p>     
<p align="center"><a name="f4"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.11.jpg" width="422" height="395"></p>     
<p align="center"><a name="f5"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.12.jpg" width="425" height="384"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="f6"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.13.jpg" width="423" height="385"></p>     
<p align="justify"><a name="f7"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.14.jpg" width="418" height="385"></p>     
<p align="justify"><a name="f8"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.15.jpg" width="416" height="395"></p>     
<p align="justify"><a name="f9"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.16.jpg" width="429" height="389"></p>     
<p align="justify"><a name="f10"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.17.jpg" width="461" height="389"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La disposición de los relieves determinados  al norte por las sierras de Ziruma, Baragua y  Parúpano, las sierras de Bobare, Matatere y  Aroa al este, las estribaciones andinas, sierras  de Portuguesa y Barbacoas al sur y sierras de  Ziruma y Jirajara al oeste, dan lugar a un cerco  montañoso con una gran infl uencia en el clima  de la depresión de Lara, a la que enmarcan.  Hacia esta especie de cubeta ejercen directa  o indirectamente su infl uencia, por una parte  los climas marítimos y continentales, y por  otra las características fisiográficas locales, lo  que en conjunto genera los rasgos de un clima  continental mixto.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El rasgo característico de este clima es la  sequedad, la mayor parte es árido o semiárido,  con un gradiente de humedad creciente de NE a  SO y de N a S, esta se debe a la convergencia  de varios factores entre los que destacan la  disposición de las masas de aire portadoras  de humedad, al régimen de circulación de los  vientos predominantes y al efecto de los vientos  fríos y secos que descienden desde las cimas  de las montañas donde descargan su humedad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  En lo anteriormente descrito, se concluye que  en el municipio Torres el clima predominante es  definido como continental mixto (CM), cálido,  excepto en las montañas, y que el balance  de humedad establece ciertos cambios en el  régimen, lo que origina cuatro demarcaciones  climáticas o provincias de humedad (<a href="#c5">Cuadro 5</a>; <a href="#f10">Figura 10</a>) denominadas; semiárida, subhúmeda  seca, subhúmeda húmeda y húmeda.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  En el mapa de temperatura (<a href="#f3">Figura 3</a>) se puede  apreciar que los menores valores se reportan en  las zonas de mayor altitud (&gt;1200 m) y las más  altas en las más bajas (&lt;600 m), tal resultado  confirma la aseveración de que la temperatura  normalmente decrece con la altura.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Del mismo modo, se señala que en una región la  temperatura puede variar debido a la distribución  de distintos tipos de superficie, suelos muy  húmedos como pantanos, ciénagas, actúan  en forma similar a las superficies de agua,  atenuando considerablemente las variaciones  de la temperatura.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  También la vegetación espesa tiende a atenuar  los cambios de temperatura, debido a que  contiene bastante agua, actuando como un aislante  para la transferencia de calor entre la tierra  y la atmósfera, mientras que en las regiones  desérticas o áridas permiten grandes variaciones  diurnas y estacionales (Smith et al., 1973).</font></p>     <p align="justify"><a name="c5"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/at/v62n1-4/art08.18.jpg" width="652" height="329"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El mapa de cobertura del municipio generado  por Andrade et al. (2010) fue consultado, en  aquellas zonas donde la vegetación es espesa  (bosques densos, 5% del área), en el que las  condiciones de humedad son más favorables,  áreas protegidas o montañosas, las temperaturas  son menores a 18 °C, mientras que en las zonas  planas, suavemente onduladas, rocosas o  semiáridas, en que la vegetación predominante  es matorral o arbusto (15%), espinar (20%),  efímera o nula (26%), la temperatura está por  encima de los 25 °C. El comportamiento en el  mapa de precipitación (<a href="#f4">Figura 4</a>) difiere de la  temperatura, registrando los mayores valores en  la zonas más elevadas (&gt;900 mm por encima de  800 m) y donde la vegetación es boscosa.  El mapa de evapotranspiración es similar al  de temperatura (<a href="#f5">Figura 5</a>), pues los valores  extremos de ambas variables se registran  aproximadamente en la misma zona; en las de  mayor precipitación se presentan un altísimo  número de meses lluviosos (Figura 6) y por ende  el menor en los meses secos (Figura 7).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  En estos sitios, la lluvia es moderadamente  estacional (Figura 8), es decir, casi siempre ocurre  en los mismos meses y aunque la agresividad  de la lluvia es alta (Figura 9) y está directamente  relacionada con la elevación (Irvem et al., 2007),  de acuerdo a Páez (1994) tiene bajo potencial  para causar erosión.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  Por su parte, Ferrer (2003) señala que aunque la  región durante casi todo el año permanece seca  con un balance hídrico negativo, está sujeta  a lluvias intensivas ocasionales que podrían  causar erosión de sus suelos, sobre todo en las  zonas con poca cobertura vegetal.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El balance precipitación-evapotranspiración establece  ciertos matices en el régimen de humedad,  que dan lugar a las cuatro provincias de humedad  (Figura 10) que demarcan el clima en el municipio:  semiárida (1.239,88 km2), subhúmeda seca  (3.722,53 km2), subhúmeda húmeda (1.886,8 km2)  y húmeda (104,84 km2). La sobreposición de los  mapas permitió caracterizar a cada una de ellas  (<a href="#c5">Cuadro 5</a>), las provincias de humedad tienen un  gradiente de humedad creciente hacia las zonas  más altas de N a S y de E a O.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La sequedad en las zonas más planas se debe a  la convergencia de varios factores entre los que  destacan la disposición de las masas de aire  contentivas de humedad, al régimen de circulación  de los vientos predominantes y al efecto  de los vientos fríos y secos que descienden desde  las cimas de las montañas donde han descargado  su humedad (Ferrer y de Paz, 1985). La  distribución de la cobertura y la agricultura en  la RCV está relacionada con las condiciones de  suelo, topografía y clima (Smith et al., 1973).  El municipio Torres no es la excepción, debido  al balance negativo de humedad que predomina  durante el año, la zona agrícola correspondiente  a 7,9% de la superficie, está ubicada en áreas  de topografía plana (con altitud a &lt; 600 m y  pendiente &lt; 8%), a lo largo del recorrido del  río Tocuyo que es el sistema hidrológico más  importante y donde están los embalses y  sistemas de irrigación más grandes (Andrade  et al., 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La zona agrícola está completamente inmersa  dentro de las provincias de humedad subhúmeda  seca y semiárida, por tanto el desarrollo y  mantenimiento de una de agricultura sin riego a  gran escala no es factible.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2">  </font><b><font size="2">CONCLUSIONES</font></b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La temperatura promedio mensual en el municipio  durante el año varía muy poco. La precipitación  tiene una acentuada irregularidad y un patrón de  lluvia bimodal, con una estación en abril-mayo y  otra en agosto-noviembre con pico en octubre.  El balance hídrico es negativo a través del año,  excepto en el período de septiembre-octubre, la  estación seca varía con la provincia de humedad,  el comportamiento de la temperatura y la  precipitación, obedece a que es una zona tropical,  la primera oscila a lo largo del año dentro de un  rango muy restringido, mientras que la segunda,  varía profundamente de estación a estación y  entre áreas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El clima predominante es continental mixto (CM)  cálido, excepto en las montañas y que el balance  de humedad establece ciertos cambios en el  régimen, lo que origina cuatro demarcaciones  climáticas o provincias de humedad; semiárida  (18%), subhúmeda seca (54%), subhúmeda  húmeda (27%) y húmeda (1%).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  La zona agrícola está completamente inmersa  dentro de las provincias de humedad subhúmeda  seca y semiárida, por tanto el desarrollo y mantenimiento  de una de agricultura sin riego a gran  escala no es posible.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">  El uso combinado de tecnologías espaciales  como SIG, DEM y teledetección, mapas analógicos  y digitales, datos meteorológicos y visitas  a campo, resultaron ser acertados en la generación  de información y mapeo de parámetros  climáticos, toda esta información generada en el  municipio Torres es necesaria para llevar a cabo  una evaluación de tierra precisa, basándose  en el modelo de la FAO para agricultura de  secano u otro modelo que cualquier institución o  investigador tenga a bien desarrollar.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">  LITERATURA CITADA</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Andrade, O. M. Kappas and S.  Erasmi. 2010. Assessment of erosion hazard in Torres municipality of Lara state  (Venezuela) based of GIS. Interciencia. 38(5):348-356.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Arnoldus, H. 1980. An  approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. In: De  Boodt M. y D. Gabriels (Eds). Assessment of erosion. John Wiley and Sons, Inc.  Chichester, West Sussex, England. pp. 127-132.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284886&pid=S0002-192X201200010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Basher, L. 1997. Is pedology  dead and buried? Australian Journal Soil Research. 35:979-994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284888&pid=S0002-192X201200010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Burrough, P.1986. Principles  Geografical information Systems for land resources assessment. Claredent Press.  Oxford, England. 256 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284890&pid=S0002-192X201200010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Chuvieco, E. 1996.  Fundamentos de teledetección espacial. 3ra Edición. España. 565 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284892&pid=S0002-192X201200010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Davidson, D. 2002. The  assessment of land resources: achievements and new challenges. Australian  Geographical Studies. 40(2):109-128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284894&pid=S0002-192X201200010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. El Pequeño Larousse  Ilustrado. 2010. Diccionario enciclopédico. Ediciones Larousse, S.A. Paris. 254  p.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. ESRI. 2002. Programa ArcView  3.2, version 3.2a. Environmental System Research Institute, California, USA.  Disponible en línea: <a href="https://www.esri.com">https://www.esri.com</a>. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. ESRI. 2008. Programa ArcGis  9, version 9.3. Environmental System Research Institute, California, USA.  Disponible en línea: <a href="https://www.esri.com">https://www.esri.com</a>. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. FAO. 1976. A framework for  land evaluation. Rome, Italy. Soils Bulletin 32.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. FAO.1983. Guidelines: land  evaluation for rainfed agriculture. Rome, Italy. Soils Bulletin. 52.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. FAO.1996. Agro-ecological  zoning guidelines. Rome, Italy. Soils Bulletin. 73.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Ferrer, E. y H. de Paz.  1985. Análisis ambiental de la región centro occidental de Venezuela. FUDECO.  Barquisimeto, Lara. 257 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284902&pid=S0002-192X201200010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Ferrer, E. 2003. Análisis  estructural preliminar de la Hoya del río Tocuyo 2003.1er Parte. Serie  Caracterización de la Hoya del Rio Tocuyo. Lara, Venezuela. N°04-04-12-02. 12 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284904&pid=S0002-192X201200010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Irvem, A., F. Topaloglu and  V. Uygur. 2007. Estimating spatial distribution of soil loss over Seyhan river  basin in Turkey. J. Hydrol. 336:30-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284906&pid=S0002-192X201200010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Lobo, D. 2005. Guía  metodológica para la elaboración del mapa de zonas áridas, semiáridas y  subhúmedas secas de América latina y el caribe. 58 p.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. MIP, 1999. Programa MapInfo  Profesional 5.5, version 5.5., MapInfo Corporation, USA. Disponible en línea: <a href="https://www.mapinfo.com">https://www.mapinfo.com</a>.&nbsp; </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Monkhouse, F. 1978.  Diccionario de términos geográficos. Barcelona: oikos-tau, s. a. – ediciones. 94  p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284910&pid=S0002-192X201200010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Oliver, J. 1980. Monthly  precipitation distribution: A comparative index. Professional Geographer.  32(3):300-309.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284912&pid=S0002-192X201200010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Páez, M. 1994.  Clasificación de suelos por riesgo de erosión hídrica con fines de planificación  agrícola. Rev. Fac. Agron. 20:83-100.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284914&pid=S0002-192X201200010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. RSI. 2003. Programa ENVI  4.0, version 4.3. Research System Inc., California, USA. Disponible en línea: <a href="https://www.rsinc.com/envi/index.as"> https://www.rsinc.com/envi/index.as</a>. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Smith, R. E. Ferrer y A.  Chávez. 1973. La vegetación actual de la región centro occidental. Boletín  Informativo, Suplemento Técnico. FUDECO. Barquisimeto Lara 27 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284917&pid=S0002-192X201200010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Thornthwaite, C. 1948. An  approach toward a rational classication of climate. American Geographical  Society. Geographical Review 38(1):55-94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284919&pid=S0002-192X201200010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Unda, J. 2001. Estrategias  para la generación de información faltante de suelos en zonas montañosas con  fines de evaluación de tierras. Caso: Microcuenca de la Quebrada El Parchal, Edo.  Lara. Tesis de Maestría. Postgrado en Ciencia del Suelo. Maracay, Ven.  Universidad Central de Venezuela. Facultad de Agronomía 102 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284921&pid=S0002-192X201200010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. UNEP. 1997. World atlas of  desertification. Second Edition. Middleton N. and Thomas D. (Eds) 182 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=284923&pid=S0002-192X201200010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
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