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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de la estimación de la actividad física en una población de mujeres obesas por aceleroía y con cuestionario]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[COMPARISON BETWEEN TWO METHODS TO ESTIMATE PHYSICAL ACTIVITY IN OBESE WOMEN: ACCELEROMETRY AND SELF-ADMINISTERED QUESTIONNAIRE.]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Obesity is considered a global epidemic disease and the different factors that are related to its development are not only inadequate food habits and genetics, but also sedentary physical activity patterns (PA). The aims of this study were to describe a female obese population according to their food intake and physical activity, and to compare two methods to estimate PA. MATERIALS AND METHODS: The study included a nutritional interview where a detailed dietary history was done, an initial clinical day in which measurements of body composition and basal metabolic rate (BMR) were carried out and an estimation of PA by means of a triaxial accelerometer and a PA questionnaire. RESULTS: The group of volunteers showed a mean BMI of 37.15 kg/m2, a waist/hip ratio of 0.82 and a mean body fat mass of 43.34%. The average of BMR was 1720 Kcal/d and the CRNP of 0.79. The total caloric intake was 3344 Kcal/d with a energy-distribution of 43.1% Carbohydrates, 16.4% Proteins, 40.3% Lipids. Weight and BMI showed a positive correlation (p<0.05) with the sedentary index (SI). Also, weight presented a positive correlation with the heart rate (p<0.05). The estimates of PA derived from the questionnaire showed a positive correlation with the triaxial accelerometer (p<0.01); and this one, revealed a negative correlation with the SI (p<0.01). CONCLUSION: Anthropometric, metabolic and food intake variables are comparable to the results found in obese women from similar socioeconomic background. The estimates of PA according to the questionnaire were significantly correlated to the results of the triaxial accelerometer, thus confirming the validity of the questionnaire to assess PA in an obese population.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <B>    <P ALIGN="center"><font face="Verdana" size="3">Comparaci&oacute;n de la estimaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica en una poblaci&oacute;n de mujeres obesas por acelero&iacute;a y con cuestionario</font></P> </B>     <P ALIGN="right" style="line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">CM L&oacute;pez-Fontana<sup>1</sup>, MA Mart&iacute;nez-Gonz&aacute;lez<SUP>2</SUP>, A. Sanchez-Villegas<SUP>2</SUP> y JA Mart&iacute;nez </font> </b> <SUP><b><font size="2" face="Verdana">1</font></b></SUP></P>     <P ALIGN="right" style="line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0">&nbsp;</P>     <P ALIGN="center" style="line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> <SUP><font size="2" face="Verdana">1 </font></SUP><font size="2" face="Verdana">Prof. JA Mart&iacute;nez Dpto. de Fisiolog&iacute;a y Nutrici&oacute;n. Universidad de Navarra. Pamplona. Navarra. Espa&ntilde;a</font></P> <FONT SIZE=3>  <U>      <P ALIGN="JUSTIFY" style="line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Te</font></U><font size="2" face="Verdana">l. +34 948-425600&nbsp;&nbsp; Fax. +34 948-425649 E-mail: jalfmtz@unav.es</font></P></FONT> <SUP>    <P ALIGN="left" style="line-height: 100%; "><font size="2" face="Verdana">2</font></SUP><font size="2" face="Verdana">Dpto. de Medicina Preventiva y Salud P&uacute;blica. Universidad de Navarra. Pamplona. Navarra. Espa&ntilde;a</font></P> <B><U>  <FONT SIZE=3>  </FONT>      <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></P> </U> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La obesidad es una enfermedad considerada epidemia de car&aacute;cter global. Los factores implicados en su desarrollo incluyen adem&aacute;s de los h&aacute;bitos alimentarios y la base gen&eacute;tica, la actividad f&iacute;sica (AF). En este sentido, los objetivos de este trabajo han sido, una vez descrita una poblaci&oacute;n obesa de sexo femenino seg&uacute;n su AF y tipo de alimentaci&oacute;n, la comparaci&oacute;n de dos m&eacute;todos de estimaci&oacute;n de AF, ya que son necesarios m&eacute;todos validos y de bajo coste para evaluar la AF. MATERIAL Y M&Eacute;TODOS: el trabajo consisti&oacute; en una entrevista nutricional donde se realiz&oacute; una historia diet&eacute;tica; un d&iacute;a de ensayo experimental con estimaci&oacute;n de la tasa metab&oacute;lica basal (TMB) y composici&oacute;n corporal y medida de AF a trav&eacute;s de un aceler&oacute;metro triaxial y un cuestionario de AF. RESULTADOS: las voluntarias presentaron una media de IMC de 37,15 kg/m<SUP>2</SUP>, un ratio cintura/cadera (c/c) de 0,82 y una masa grasa del 43,3%. La TMB promedio fue de 1720 kcal/d&iacute;a y el cociente respiratorio (CRNP) de 0,79. La ingesta cal&oacute;rica total fue de 3344 kcal distribuida en&eacute;rgicamente como  43,1% HC; 16,4% PR y 40,3% GR. El peso y el IMC presentaron una correlaci&oacute;n positiva (p&lt;0,05) con el &iacute;ndice de sedentarismo (IS). El peso present&oacute; una correlaci&oacute;n positiva (p&lt;0,05) con la frecuencia cardiaca (FC). Los valores de ejercicio, obtenidos del cuestionario, revelaron una asociaci&oacute;n positiva (p&lt;0,01) con el aceler&oacute;metro triaxial; y &eacute;ste, una asociaci&oacute;n negativa (p&lt;0,01) con el IS. El &iacute;ndice de actividad se correlacion&oacute; negativamente con el IS. CONCLUSIONES: Las variables antropom&eacute;tricas, metab&oacute;licas y de alimentaci&oacute;n son comparables con los valores encontrados habitualmente en mujeres obesas en regiones de semejantes caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas. La estimaci&oacute;n de AF seg&uacute;n el cuestionario, utilizando diversos &iacute;ndices,  se correlacion&oacute; significativamente con los resultados del aceler&oacute;metro triaxial, confirmando la validez de la evaluaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica en la poblaci&oacute;n obesa a trav&eacute;s del empleo un cuestionario validado.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><B><font size="2" face="Verdana">Palabras clave:</font></B> <font size="2" face="Verdana"> obesidad, aceler&oacute;metro, cuestionario, sedentarismo, actividad f&iacute;sica</font><B><U> </P> </U>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"><font size="2" face="Verdana">COMPARISON BETWEEN TWO METHODS TO ESTIMATE PHYSICAL ACTIVITY IN OBESE WOMEN: ACCELEROMETRY AND SELF-ADMINISTERED QUESTIONNAIRE.</font></P> <U>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">ABSTRACT</font></P> </U> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Obesity is considered a global epidemic disease and the different factors that are related to its development are not only inadequate food habits and genetics, but also sedentary physical activity patterns (PA). The aims of this study were to describe a female obese population according to their food intake and physical activity, and to compare two methods to estimate PA. MATERIALS AND METHODS: The study included a nutritional interview where a detailed dietary history was done, an initial clinical day in which measurements of body composition and basal metabolic rate (BMR) were carried out and an estimation of PA by means of a triaxial accelerometer and a PA questionnaire. RESULTS: The group of volunteers showed a mean BMI of 37.15 kg/m2, a waist/hip ratio of 0.82 and a mean body fat mass of 43.34%. The average of BMR was 1720 Kcal/d and the CRNP of 0.79. The total caloric intake was 3344 Kcal/d with a energy-distribution of 43.1% Carbohydrates, 16.4% Proteins, 40.3% Lipids. Weight and BMI showed a positive correlation (p&lt;0.05) with the sedentary index (SI). Also, weight presented a positive correlation with the heart rate (p&lt;0.05). The estimates of PA derived from the questionnaire showed a positive correlation with the triaxial accelerometer (p&lt;0.01); and this one, revealed a negative correlation with the SI (p&lt;0.01). CONCLUSION: Anthropometric, metabolic and food intake variables are comparable to the results found in obese women from similar socioeconomic background. The estimates of PA according to the questionnaire were significantly correlated to the results of the triaxial accelerometer, thus confirming the validity of the questionnaire to assess PA in an obese population.</font></P>  <B>    <P><font size="2" face="Verdana">Key words:</font></B> <font size="2" face="Verdana"> Obesity, triaxial accelerometer, self-administered questionnaire, sedentarism, physical activity.</font></P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido:</b>18-01-2005 <b>&nbsp;Aceptado:</b>  25-09-2005</font></P> <B><U>    <P><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCI&Oacute;N</font></P> </U> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) ha declarado que la obesidad ha pasado a ser una epidemia de car&aacute;cter global y una grave amenaza para la salud p&uacute;blica, debido al aumento del riesgo de enfermedades asociadas y los costes sanitarios derivados (1).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Los factores etiol&oacute;gicos implicados en el desarrollo y existencia de un problema de salud como la obesidad son m&uacute;ltiples. Los m&aacute;s importantes parecen ser los h&aacute;bitos diet&eacute;ticos y la inactividad f&iacute;sica, que est&aacute;n afectados por genes, que a su vez, afectan al gasto energ&eacute;tico, al metabolismo de sustratos energ&eacute;ticos y al apetito. Sin embargo, las crecientes tasas de obesidad no pueden ser explicadas exclusivamente por causas gen&eacute;ticas (1). Adem&aacute;s, parece ser que el aporte energ&eacute;tico tiende a descender en diversas poblaciones y, a pesar de ello, los niveles de obesidad siguen aumentando, lo cual permite concluir que el sedentarismo no es solo un determinante importante, sino quiz&aacute;s la causa principal del incremento de obesidad a nivel mundial. El estudio de los h&aacute;bitos alimentarios y del estilo de vida implicados en la ganancia de peso corporal y la obesidad puede facilitar la puesta en marcha de acciones futuras de prevenci&oacute;n (1).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Los objetivos concretos de este trabajo han sido describir una poblaci&oacute;n obesa espa&ntilde;ola de sexo femenino seg&uacute;n su actividad f&iacute;sica y tipo de alimentaci&oacute;n, y comparar dos m&eacute;todos de estimaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica (AF): cuestionario de actividad f&iacute;sica y aceler&oacute;metro triaxial en la misma poblaci&oacute;n.</font></P> <B><U>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</font></P> </U>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Sujetos</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El estudio se llev&oacute; a cabo en la Unidad de Intervenci&oacute;n Nutricional del Departamento de Fisiolog&iacute;a y Nutrici&oacute;n de la Universidad de Navarra (Espa&ntilde;a) en colaboraci&oacute;n con el Departamento de Medicina Preventiva y Salud P&uacute;blica. La poblaci&oacute;n admitida para el estudio estuvo constituida por 40 mujeres obesas (IMC &gt;29,5), entre 20 y 50 a&ntilde;os; con peso estable (<U>+</U>3kg en 3 meses) premenop&aacute;usicas y con menstruaciones regulares y sin alteraci&oacute;n endocrina y/o metab&oacute;lica conocida, as&iacute; como sin prescripci&oacute;n de medicamentos que alteran el metabolismo basal. Las voluntarias embarazadas fueron excluidas y tambi&eacute;n aquellas con un consumo habitual de bebidas alcoh&oacute;licas fuerte o de drogas; con patolog&iacute;as como hipertensi&oacute;n arterial, diabetes mellitus, hiperlipidemias y/o enfermedad tiroidea tratadas con f&aacute;rmacos, con obesidad tratada con cirug&iacute;a y mujeres que hayan participado en un ensayo cl&iacute;nico o intervenci&oacute;n nutricional en los &uacute;ltimos 3 meses.</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Dise&ntilde;o del estudio</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El trabajo de investigaci&oacute;n consisti&oacute; en una entrevista nutricional previa al estudio, un d&iacute;a de ensayo experimental y un periodo de medici&oacute;n de actividad f&iacute;sica de 5 d&iacute;as. Todas las voluntarias seleccionadas para el Proyecto fueron citadas para la realizaci&oacute;n de una historia diet&eacute;tica detallada mediante un recordatorio de 24 horas y un cuestionario de frecuencia de consumo y de actividad f&iacute;sica en la consulta nutricional previa. Durante el d&iacute;a de ensayo experimental, las participantes fueron sometidas a pruebas bioqu&iacute;micas, de estimaci&oacute;n de metabolismo basal por calorimetr&iacute;a indirecta y composici&oacute;n corporal. Las voluntarias fueron asesoradas para llevar a cabo una evaluaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica habitual durante 5 d&iacute;as (3 d&iacute;as de semana y 2 de fin de semana) con un aceler&oacute;metro.</font></P> <B>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Material y m&eacute;todo</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Las medidas antropom&eacute;tricas directas realizadas en este estudio han incluido el peso y la altura, pliegues cut&aacute;neos, per&iacute;metro braquial, circunferencia de la cintura y de la cadera. Con los datos obtenidos se determinaron los siguientes par&aacute;metros indirectos: &iacute;ndice de masa corporal, porcentaje de grasa corporal y masa grasa (1,2). Adem&aacute;s, la bioimpedancia el&eacute;ctrica se utiliz&oacute; como complemento para valorar la composici&oacute;n corporal siguiendo pr&aacute;cticas validadas (2).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Todas las determinaciones antropom&eacute;tricas llevadas a cabo en este estudio se efectuaron a primera hora de la ma&ntilde;ana y en ayunas. Cada medida se realiz&oacute; tres veces  y se determin&oacute; el valor medio. Las voluntarias se encontraban descalzas y con bata de exploraci&oacute;n en el momento de la valoraci&oacute;n. Los equipos utilizados para llevar a cabo la valoraci&oacute;n antropom&eacute;trica fueron una balanza y tall&iacute;metro de precisi&oacute;n, un comp&aacute;s de medidas de pliegues cut&aacute;neos o lipocalibre, una cinta m&eacute;trica inel&aacute;stica y un impedanci&oacute;metro modelo &quot;QuadScan 4000 y MultiScan 5000&quot; (Bodystat) constituido por cuatro polos o electrodos superficiales, que se colocan en las manos y pies del sujeto (2).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La calorimetr&iacute;a indirecta se utiliz&oacute; con el fin de estimar la tasa metab&oacute;lica midiendo el consumo de ox&iacute;geno, la producci&oacute;n de di&oacute;xido de carbono y la excreci&oacute;n de nitr&oacute;geno ureico urinario (3). Adem&aacute;s, permiti&oacute; determinar &quot;in vivo&quot; la oxidaci&oacute;n de macronutrientes, as&iacute; como las proporciones relativas de combusti&oacute;n aplicando las ecuaciones correspondientes (3).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Las determinaciones calorim&eacute;tricas se realizaron con un monitor metab&oacute;lico Deltatrac II MBM-200 de Datex Engstrom, equipado con una campana ventilada (&quot;canopy&quot;), donde las mediciones de ox&iacute;geno y di&oacute;xido de carbono son continuas, ofreciendo valores minuto a minuto. El aparato fue calibrado cada ma&ntilde;ana antes de realizar las mediciones. Cada tres d&iacute;as se realiz&oacute; un test de alcohol con el objetivo de comprobar que el equipo med&iacute;a correctamente el ox&iacute;geno consumido y di&oacute;xido de carbono producido de un sustrato energ&eacute;tico conocido.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La oxidaci&oacute;n proteica neta se valor&oacute; midiendo la excreci&oacute;n urinaria de nitr&oacute;geno teniendo en cuenta que la mol&eacute;cula de urea tiene dos &aacute;tomos de nitr&oacute;geno (3). La concentraci&oacute;n de nitr&oacute;geno urinario se calcul&oacute; a partir de la medida de la concentraci&oacute;n de urea en orina de 12 horas mediante un m&eacute;todo enzim&aacute;tico con ureasa, automatizado en un equipo COBAS MIRA (Roche, Suiza).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La tasa metab&oacute;lica basal se midi&oacute; a primera hora de la ma&ntilde;ana y tras 12 horas de ayuno. La voluntaria acudi&oacute; a la Unidad de Intervenci&oacute;n Nutricional, en coche o en autob&uacute;s con el fin de evitar el ejercicio, y permaneci&oacute; tumbada una hora antes de realizar la determinaci&oacute;n. Las participantes fueron, advertidas para no realizar ejercicio f&iacute;sico intenso, ni beber alcohol en exceso durante las 72 horas previas a la medici&oacute;n.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La determinaci&oacute;n de la ingesta diet&eacute;tica proporciona una estimaci&oacute;n cuantitativa y cualitativa de la ingesta de un alimento o nutriente durante un periodo determinado de tiempo, caracterizando el patr&oacute;n alimentario de un sujeto o grupo de poblaci&oacute;n (4). La historia diet&eacute;tica en este estudio se bas&oacute; en la realizaci&oacute;n de un recuerdo de 24 horas y un cuestionario de h&aacute;bitos y frecuencia de consumo. Ambos m&eacute;todos se emplean conjuntamente, ya que la utilizaci&oacute;n de los dos se complementa, obteni&eacute;ndose una informaci&oacute;n m&aacute;s amplia y completa (4). Posteriormente, se usaron tablas de composici&oacute;n de alimentos espa&ntilde;olas (5,6) para calcular la cantidad de macronutrientes ingerida (g/d&iacute;a).</font><I> </P> </I>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El recuerdo de 24 horas fue realizado por una dietista entrenada y se destinaron alrededor de 45 minutos para la obtenci&oacute;n de la descripci&oacute;n detallada de los alimentos y bebidas consumidas en el d&iacute;a anterior. Adem&aacute;s, se utilizaron ayudas visuales, como fotograf&iacute;as de alimentos o platos cocinados, para precisar cantidades y porciones consumidas a partir de la informaci&oacute;n aportada por el voluntario.</font>   </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El cuestionario de frecuencia de consumo alimentario (CFCA) que se ha utilizado en este estudio, para evaluar la ingesta de los sujetos de la poblaci&oacute;n, ha sido previamente desarrollado, validado, probado y refinado por el Departamento de Nutrici&oacute;n de la Harvard School of Public Health (7) y luego fue traducido, adaptado y validado en Espa&ntilde;a por Martin-Moreno  y colaboradores (8).</font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El cuestionario de AF utilizado tambi&eacute;n ha sido adaptado de las cohortes de Harward School of Public Health (<a href="#fig1">figura 1</a>), estando dise&ntilde;ado para cuantificar la cantidad de ejercicio f&iacute;sico que se realiza en el tipo libre y estilo de vida m&aacute;s o menos sedentario, que tiene la poblaci&oacute;n (9).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><a name="fig1"></a></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig1.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;El objetivo de esta encuesta es calcular el nivel de actividad f&iacute;sica, para ello cada individuo declara su participaci&oacute;n en las actividades propuestas y el tiempo dedicado a cada una (9). La actividad f&iacute;sica fue estimada a trav&eacute;s de un &iacute;ndice metab&oacute;lico equivalente (MET), asignando un m&uacute;ltiplo de la tasa metab&oacute;lica a cada actividad realizada durante la semana (10). Los METs representan la raz&oacute;n entre la energ&iacute;a gastada durante una actividad f&iacute;sica concreta y la tasa metab&oacute;lica en reposo y son independientes del peso corporal. El tiempo en horas consumido en la realizaci&oacute;n de cada una de las actividades fue multiplicado por el n&uacute;mero de METs espec&iacute;ficos a cada actividad y sumados para todas las actividades, obteni&eacute;ndose as&iacute; el valor de METs-horas semanales. Los METs asignados a cada actividad f&iacute;sica fueron los recomendados por el cuestionario de Paffenbarguer y en compendio de actividades f&iacute;sicas (9,11,12). Esta medida (METs-horas semanales) informa sobre la cantidad y la intensidad relativa de ejercicio en el tiempo libre durante una semana para cada individuo.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Otro objetivo de este cuestionario de inactividad es medir el nivel de sedentarismo en el tiempo libre (<a href="#fig1">figura 1</a>). Para ello cada individuo declara las horas al d&iacute;a que dedica como t&eacute;rmino medio en las siguientes actividades propuestas: ver televisi&oacute;n – video, sentado ante pantalla ordenador, conduciendo, estar sentado (en total), dormir por las noches, dormir la siesta, tomando el sol (verano), tomando el sol (invierno), salir con los amigos, de pie en el trabajo, tareas dom&eacute;sticas, y actividad en el trabajo m&aacute;s intensa que estar de pie; en un d&iacute;a normal de trabajo entre semana y en un d&iacute;a t&iacute;pico de fin de semana (10). La interpretaci&oacute;n de los datos de los cuestionarios se bas&oacute; en la estimaci&oacute;n de dos &iacute;ndices: el &iacute;ndice de actividad f&iacute;sica y el &iacute;ndice de sedentarismo. El &iacute;ndice de actividad f&iacute;sica se estableci&oacute; como la sumatoria de las horas/semana (expresado en METS) empleadas en andar, realizar tareas dom&eacute;sticas, estar de pie en el trabajo y efectuar actividades m&aacute;s intensas que estar de pie. El &iacute;ndice de sedentarismo consisti&oacute; en la sumatoria de las horas/semana sentado en total, viendo televisi&oacute;n o video, sentado frente al ordenador y durmiendo la siesta.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La actividad f&iacute;sica habitual de las voluntarias tambi&eacute;n se midi&oacute; mediante un aceler&oacute;metro triaxial denominado RT3 TRITRAC Research Tracker (Stayhealthy, California), el cual mide la frecuencia y la magnitud de las aceleraciones y desaceleraciones, con intervalos de 1 minuto, en tres dimensiones: anteroposterior (X), medio-lateral (Y), y vertical (Z). Las mujeres obesas llevaron el tritrac durante 3 d&iacute;as de semana y 2 de fin de semana, quit&aacute;ndoselo solo para dormir y ba&ntilde;arse sin modificar su actividad f&iacute;sica habitual (13).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La medici&oacute;n de la frecuencia card&iacute;aca m&aacute;xima, promedio y m&iacute;nima en reposo y tras 12 horas de ayuno, se efectu&oacute; mediante un monitor del ritmo card&iacute;aco denominado POLAR VANTAGE NV durante la calorimetr&iacute;a basal efectuada el d&iacute;a de ensayo (14).</font><B> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">An&aacute;lisis estad&iacute;stico</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se utiliz&oacute; el programa SPSS para Windows<B> </B>versi&oacute;n 11.0 (SPSS, Inc., Chicago), seleccion&aacute;ndose los siguientes estad&iacute;sticos descriptivos: la media aritm&eacute;tica, como medida de tendencia central y la desviaci&oacute;n t&iacute;pica de la media, como medida de dispersi&oacute;n.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">En lo que respecta a la estad&iacute;stica inferencial, para establecer posibles asociaciones entre las diferentes variables antropom&eacute;tricas, metab&oacute;licas, de frecuencia card&iacute;aca y de h&aacute;bitos alimentarios con la actividad f&iacute;sica, se utilizaron los coeficientes de  correlaci&oacute;n de Pearson y Spearman seg&uacute;n el criterio de normalidad de las variables establecido con el test de normalidad de Kolmogorov – Smirnov (Lilliefors). Tambi&eacute;n se calcularon coeficientes de correlaci&oacute;n parciales controlando por edad e &iacute;ndice de masa corporal.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Con el fin de establecer una correlaci&oacute;n entre los resultados obtenidos a trav&eacute;s del aceler&oacute;metro triaxial y el cuestionario de actividad f&iacute;sica; se dise&ntilde;&oacute; un ratio sedentarismo / actividad. En todos los casos, se utiliz&oacute; un nivel m&iacute;nimo de significaci&oacute;n de p &lt; 0,05.</font></P> <B><U>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></P> </U>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El grupo de voluntarios estuvo constituido por 40 mujeres con una edad promedio de 34.3 ± 7.05 a&ntilde;os (<a href="#tab1">tablas 1</a> y  <a href="#tab2">2</a>, <a href="#fig2">figura 2</a>). Todas las voluntarias estudiadas presentaban valores de IMC &gt; 29,5 kg/m<SUP>2</SUP>, de ratio cintura/cadera  &lt; 0,90 y una media de porcentaje de masa grasa de 43,3%.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La tasa metab&oacute;lica basal (TMB) se ha expresado en kilocalor&iacute;as gastadas en 24 horas y las tasas de oxidaci&oacute;n de los sustratos energ&eacute;ticos se ha presentado en gramos en 24 horas, con el objeto de unificar las variables y facilitar su comprensi&oacute;n (<b><a href="#tab1">tabla 1</a></b>).&nbsp;</font></P> <U>    <P ALIGN="left"><a name="tab1"></a></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"><font size="2" face="Verdana"><b>Tabla 1</b>:</font></U> <font size="2" face="Verdana"> Tasa metab&oacute;lica basal, tasas de oxidaci&oacute;n de sustratos energ&eacute;ticos y frecuencia card&iacute;aca de las voluntarias estudiadas.</font></P>     <div align="center">       <center> <TABLE BORDER="1" CELLSPACING=2 CELLPADDING=2 WIDTH=521 style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111"> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Determinaci&oacute;n</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"></P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Media</font></B></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"></P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">D.S.</font></B></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Tasa metab&oacute;lica basal (kcal/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">1720</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">256</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Cociente respiratorio no proteico</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.79</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.0048</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de grasa (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">111.5</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">33</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de glucosa (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">98.3</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">57.9</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de prote&iacute;nas (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">57.4</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">25.3</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F. card&iacute;aca m&aacute;xima (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">82</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">10</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F. card&iacute;aca promedio (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">66</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">6</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F. card&iacute;aca m&iacute;nima (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">59</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">5</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Ejercicio seg&uacute;n cuestionario (METS/hs/sem)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">6.9</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">1.9</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Ejercicio seg&uacute;n aceler&oacute;metro (Kcal/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">951</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">71</font></TD> </TR> </TABLE>    </center> </div>     <P ALIGN="JUSTIFY"><a name="tab2"></a></P>  <U>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"><font size="2" face="Verdana"><b>Tabla 2</b>:</font></U> <font size="2" face="Verdana"> El valor energ&eacute;tico y composici&oacute;n de la dieta de la poblaci&oacute;n en estudio seg&uacute;n el cuestionario de frecuencia de consumo.</font></P>     <div align="center">       <center> <TABLE BORDER="1" CELLSPACING=2 CELLPADDING=2 WIDTH=521 style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111"> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Determinaci&oacute;n</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"></P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Media</font></B></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"></P>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">D.S.</font></B></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Kilocalor&iacute;as ingeridas (kcal/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">3344</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">1018</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en H. de Carbono</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">43.1</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">8.4</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en prote&iacute;nas</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">16.4</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">2.9</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en l&iacute;pidos</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">40.3</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">8.3</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;c. grasos poliinsaturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">21.4</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">9.6</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;cidos grasos saturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">44.9</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">15.7</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="64%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;c. grasos monoinsaturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">68.3</font></TD> <TD WIDTH="16%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">20.1</font></TD> </TR> </TABLE>    </center> </div>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><a name="fig2"></a></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig2.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana"> El cociente respiratorio no proteico (CRNP) sugiere que el organismo esta utilizando un 71,7% de l&iacute;pidos y un 28,3% de hidratos de carbono en la combusti&oacute;n para cubrir los requerimientos energ&eacute;ticos del organismo. Los valores de frecuencia card&iacute;aca m&aacute;xima, m&iacute;nima y promedio se ha expresado en pulsaciones por minuto (<a href="#tab1"><b>tabla 1</b></a>). Los datos obtenidos se encuentran entre los valores normales para la poblaci&oacute;n general (60-80 pulsaciones por minuto).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La ingesta energ&eacute;tica diaria promedio fue de 3344 <U>+</U> 1018 Kilocalor&iacute;as / d&iacute;a (<b><a href="#tab2">tabla 2</a></b>).&nbsp;</font>  </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana"> El porcentaje de hidratos de carbono consumidos es de 43,0 <U>+</U> 8,4%; el porcentaje de l&iacute;pidos fue de 40,3 <U>+</U> 8,2%; y el porcentaje de prote&iacute;na es de 16,4 <U>+</U> 2,9%. La proporci&oacute;n de &aacute;cidos grasos saturados, monoinsaturados y poliinsaturados es aproximadamente de 2:3:1. La distribuci&oacute;n de energ&iacute;a seg&uacute;n los diferentes macronutrientes no revel&oacute; ninguna correlaci&oacute;n (p&gt;0.05) con el &iacute;ndice de masa corporal.</font>  </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos relacionados con el sedentarismo no revelaron una asociaci&oacute;n significativa (P &gt; 0,05) en lo que respecta al ratio cintura/cadera y al porcentaje de grasa. Sin embargo, el peso y el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) presentaron una correlaci&oacute;n positiva (P &lt; 0,05) con el &iacute;ndice de sedentarismo  (<a href="#fig3">figura 3</a>). Las determinaciones metab&oacute;licas, los par&aacute;metros de alimentaci&oacute;n y la frecuencia card&iacute;aca no mostraron asociaciones significativas (P &gt; 0,05) con el &iacute;ndice de sedentarismo (<b><a href="#tab3">tabla 3</a></b>).</font></P>      <P ALIGN="JUSTIFY"><a name="tab3"></a> </P>  <U>     <P ALIGN="center"><font size="2" face="Verdana"><b>Tabla 3</b>.</font></U>  <font size="2" face="Verdana">  Correlaciones entre el &iacute;ndice de sedentarismo y las variables metab&oacute;licas, diet&eacute;ticas y de frecuencia cardiaca de la poblaci&oacute;n en estudio.</font></P>     <div align="center">       <center> <TABLE BORDER CELLSPACING=2 CELLPADDING=2 WIDTH=569 style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111"> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B><U>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">Determinaci&oacute;n</font></U></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">r</font></B></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">p</font></B></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">signif.</font></B></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=20> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Tasa metab&oacute;lica basal (kcal/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=20>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.205</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=20>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.205</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=20>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Cociente respiratorio no proteico</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.122</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.451</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de grasa (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.172</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.289</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de glucosa (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.084</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.605</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Oxidaci&oacute;n de proteinas (g/24hs)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.17</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.294</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F. card&iacute;aca m&aacute;xima (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.11</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.499</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=17>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F.card&iacute;aca promedio (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.089</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.583</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">F. card&iacute;aca m&iacute;nima (latidos/min)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.017</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.915</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">Kilocalor&iacute;as ingeridas (kcal/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.069</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.683</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en carbohidratos</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.045</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.79</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en prote&iacute;nas</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">-0.157</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.353</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">% de energ&iacute;a en l&iacute;pidos</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.121</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.474</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;cidos grasos saturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.009</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.956</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;c.grasos monoinsaturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.242</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.149</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="43%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16> <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">&Aacute;c. grasos poliinsaturados (g/d&iacute;a)</font></B></TD> <TD WIDTH="19%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.099</font></TD> <TD WIDTH="18%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">0.558</font></TD> <TD WIDTH="20%" VALIGN="TOP" HEIGHT=16>     <P ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana">n.s.</font></TD> </TR> </TABLE>    </center> </div>      <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">* p&lt; 0.05; ** p&lt; 0.01</font></P>      <P ALIGN="JUSTIFY"><a name="fig3"></a></P>      <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig3.gif" align="center"></P>      
<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig3.1.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Las variables antropom&eacute;tricas, metab&oacute;licas, de alimentaci&oacute;n y frecuencia card&iacute;aca no presentaron asociaci&oacute;n (p&gt;0.05) con el &iacute;ndice de actividad estimado a partir de la sumatoria de las horas/semana empleadas en caminar, realizar tareas dom&eacute;sticas, estar de pie en el trabajo y efectuar actividades m&aacute;s intensas que estar de pie.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El peso corporal present&oacute; una correlaci&oacute;n positiva (P &lt; 0,05)  con la frecuencia card&iacute;aca m&aacute;xima, promedio y m&iacute;nima de las voluntarias en estudio (<a href="#fig4">figura 4</a>), indicando que a mayor peso corporal mayor frecuencia card&iacute;aca.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><a name="fig4"></a></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig.4.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig.4.1.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig.4.2.gif" align="center"></P> <B>    
<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">M&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica.</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El ejercicio promedio fue de 6.9 METs/horas semana seg&uacute;n los datos del cuestionario; el resultado medio de actividad seg&uacute;n el aceler&oacute;metro triaxial fue de 951 Kcal/d&iacute;a y las medias de los &iacute;ndices de sedentarismo y actividad fue, respectivamente, de 61,9 y 109,3 (h/sem).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El cuestionario de AF revel&oacute; una asociaci&oacute;n positiva altamente significativa (p &lt; 0,01) con el aceler&oacute;metro triaxial (<a href="#fig5">figura 5</a>).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><a name="fig5"></a></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig5.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig5.1.gif" align="center"></P>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig5.2.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v55n3/art07.fig5.3.gif" align="center"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;Los resultados del aceler&oacute;metro presentaron una asociaci&oacute;n negativa altamente significativa (p &lt; 0,01) con el &iacute;ndice de sedentarismo y el &iacute;ndice de actividad se correlacion&oacute; negativamente con el &iacute;ndice de sedentarismo (<a href="#fig5">figura 5</a>). El ejercicio (METs), el &iacute;ndice de actividad y el aceler&oacute;metro triaxial se asociaron positivamente entre s&iacute; y negativamente con el &iacute;ndice de sedentarismo (<a href="#fig5">figura 5</a>).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La correlaci&oacute;n entre el ratio sedentarismo / ejercicio (METs) y los resultados del aceler&oacute;metro triaxial (<a href="#fig5">figura 5</a>); y el resultado obtenido por la correlaci&oacute;n controlada por edad e IMC revelan una asociaci&oacute;n negativa (r:-0.565) estad&iacute;sticamente muy significativa (p &lt; 0.001) entre ambos m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica.</font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><B><U><font size="2" face="Verdana">DISCUSI&Oacute;N</font> </P> </U> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Los factores implicados en el desarrollo y mantenimiento de un problema de salud como la obesidad son m&uacute;ltiples (15). Por ello, el objetivo de este trabajo consisti&oacute; en describir una poblaci&oacute;n obesa de sexo femenino seg&uacute;n su actividad f&iacute;sica y el tipo de alimentaci&oacute;n, y comparar dos m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica en la poblaci&oacute;n obesa.</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El grupo de voluntarios estuvo constituido por mujeres obesas, con una media de IMC de 37,15 kg/m<SUP>2</SUP>, el cual podr&iacute;a clasificarse como un grupo con obesidad grado II seg&uacute;n el criterio de clasificaci&oacute;n de la OMS (1). La poblaci&oacute;n en estudio present&oacute; una media de 43,34% de grasa corporal, permitiendo considerarla como en situaci&oacute;n de obesidad (15). Las mujeres participantes presentaron una media de 0,82, por lo tanto, este tipo de obesidad se puede definir como obesidad ginoide, donde la mayor proporci&oacute;n de grasa se deposita en la zona gluteo-femoral. La obesidad ginoide se relaciona con alteraciones de tipo mec&aacute;nico osteoarticulares y trastornos vasculares venosos en miembros inferiores, que pueden condicionar la actividad f&iacute;sica (1,15).</font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">En este sentido, algunos an&aacute;lisis transversales tambi&eacute;n demuestran una asociaci&oacute;n con la cantidad de tiempo sentado y el IMC (10), mientras que una baja participaci&oacute;n en actividades deportivas, la falta de inter&eacute;s en la pr&aacute;ctica de ejercicio y un gran n&uacute;mero de horas sentado a la semana en el trabajo, son predictores estad&iacute;sticamente significativos de obesidad (16). Los resultados de este estudio coinciden con los observados en otros trabajos respecto a la correlaci&oacute;n positiva del IMC con el comportamiento sedentario (10,16). Estos datos, sin embargo, no ofrecen una explicaci&oacute;n sobre la causa o la consecuencia de la relaci&oacute;n inversa entre el ejercicio y el IMC, ya que no se puede establecer si el individuo obeso es menos activo debido a la obesidad, o si la menor realizaci&oacute;n de ejercicio es la causa del exceso de peso (1).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Una encuesta sobre salud y nutrici&oacute;n llevada a cabo entre 1971 y 1984 en 8300 individuos norteamericanos, mostr&oacute; que niveles bajos de actividad f&iacute;sica correlacionaban inversamente con el peso corporal (17). Otros estudios que utilizan indicadores indirectos de actividad f&iacute;sica, como ver la televisi&oacute;n, n&uacute;mero de coches y n&uacute;mero de horas sentado en el tiempo libre o actividad f&iacute;sica en el tiempo libre (10,18), son consistentes con la idea de que una reducci&oacute;n en el gasto energ&eacute;tico podr&iacute;a ser uno de los mayores determinantes de la actual epidemia de obesidad (4). Los resultados obtenidos en este estudio muestran que el sedentarismo puede contribuir a la explicaci&oacute;n de la epidemia actual de obesidad (4).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La tasa metab&oacute;lica basal contribuye en la mayor&iacute;a de los individuos entre un 50 y 70% del gasto diario total. En este sentido, se han realizado diversos estudios para investigar el papel de un reducido gasto energ&eacute;tico como factor significante en la ganancia de peso corporal (19). Entre los factores que m&aacute;s afectan a la tasa metab&oacute;lica en reposo (TMR) se encuentran la masa magra, la masa grasa, la edad y el sexo, que explican alrededor de 70 a 90% de la variabilidad de la TMR entre los individuos (20). Los valores de CRNP de la poblaci&oacute;n en estudio coinciden con los que se determinan habitualmente en sujetos obesos, es decir con una tendencia a valores bajos indicadores de oxidaci&oacute;n de grasa (21).</font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">En este estudio, la poblaci&oacute;n obesa presentaba &iacute;ndices de sedentarismo muy altos y gran dificultad para realizar ejercicio f&iacute;sico, impidiendo la determinaci&oacute;n del grado de entrenamiento y la diferenciaci&oacute;n seg&uacute;n el tipo de actividad que se asocian a un aumento de la oxidaci&oacute;n de grasa (22).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El porcentaje de hidratos de carbono consumidos fue levemente inferior a lo recomendado como equilibrado; el porcentaje de l&iacute;pidos fue ligeramente superior; y el porcentaje de prote&iacute;na es considerado como adecuado de acuerdo a las recomendaciones diet&eacute;ticas para la poblaci&oacute;n en general (1). La proporci&oacute;n de &aacute;cidos grasos saturados fue ligeramente superior a la recomendada para la poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola en general. La ingesta diaria de &aacute;cidos graso monoinsaturados es elevada y propia de la dieta mediterr&aacute;nea. La media en las voluntarias es superior a la hallada en los estudios americanos que m&aacute;s han contribuido a la epidemiolog&iacute;a nutricional (23).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">La distribuci&oacute;n de energ&iacute;a seg&uacute;n los diferentes macronutrientes no revel&oacute; ninguna correlaci&oacute;n con el &iacute;ndice de masa corporal, probablemente debido a que los individuos obesos no declaran todo lo que consumen, bien porque ellos mismos no son conscientes o por miedo al rechazo. Estos resultados, podr&iacute;an explicar la controversia que existe sobre la contribuci&oacute;n de la cantidad  de grasa de la dieta al desarrollo de la obesidad (15), o si por el contrario es irrelevante (24). Esto pudiera justificar en parte que no se encontr&oacute; una correlaci&oacute;n entre la prevalencia de obesidad y un aumento en la ingesta energ&eacute;tica (25). As&iacute;, otros investigadores han demostrado la infravaloraci&oacute;n de la ingesta declarada por individuos obesos (26), podr&iacute;a ser la causa de esta falta de asociaci&oacute;n entre la obesidad y el aumento de la ingesta energ&eacute;tica.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El cuestionario de frecuencia de consumo alimentario ha sido rellenado mediante una entrevista personalizada con cada una de la voluntarias del estudio, lo que confiere que la informaci&oacute;n sea m&aacute;s detallada y precisa, adem&aacute;s de contribuir a minimizar el efecto del nivel cultural en la aptitud para responder correctamente. Adem&aacute;s se evita otro punto importante a tener en cuenta, y es que el recuerdo de la dieta pasada tiende a ser influido por la dieta actual (27), habi&eacute;ndose constatado que este problema es mejor controlado con estudios en los que los cuestionarios son realizados mediante entrevista personal (27)</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Diversos estudios han mostrado que en situaciones de un balance energ&eacute;tico positivo, aumento ponderal y de grasa corporal inducen a un aumento de la actividad simp&aacute;tica, probablemente como mecanismo contrarregulatorio al aumento de peso (28). En este estudio, a pesar de que las determinaciones de frecuencia card&iacute;aca m&aacute;xima, m&iacute;nima y promedio se encontraron entre los valores normales para  la poblaci&oacute;n general, presentaron una asociaci&oacute;n positiva con el peso corporal de las voluntarias, indicando que a mayor peso corporal mayor frecuencia card&iacute;aca. La presencia de valores de frecuencia card&iacute;aca superiores en sujetos con mayor peso encontrada en este estudio, ha sido igualmente observada por otros autores (29) y atribuidos a la existencia de hiperinsulinismo, que constituye un factor estimulante de la inervaci&oacute;n simp&aacute;tica, que se a su vez se asocia con una frecuencia card&iacute;aca elevada.</font> </P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">M&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">En el presente estudio, dos m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico por actividad f&iacute;sica fueron comparados: un aceler&oacute;metro triaxial (m&eacute;todo directo) y un cuestionario de actividad f&iacute;sica (m&eacute;todo indirecto). Ambas herramientas de evaluaci&oacute;n han sido utilizadas para medir varias dimensiones y atributos de la actividad f&iacute;sica (20). Las ventajas y desventajas de cada uno de ellas depende de la poblaci&oacute;n a estudiar y de los objetivos que se desean alcanzar (20).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El aceler&oacute;metro triaxial es especialmente &uacute;til para estudios de gran precisi&oacute;n y para validaci&oacute;n de m&eacute;todos indirectos de estimaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica (13,20), mientras que el cuestionario autodefinido de actividad f&iacute;sica es pr&aacute;ctico para la obtenci&oacute;n de datos en muestras de tama&ntilde;o muy grande, siendo de gran utilidad para el estudio y vigilancia de poblaciones. Pero este m&eacute;todo tiene un valor limitado en proyectos que requieren gran precisi&oacute;n como los ensayos cl&iacute;nicos, evaluaci&oacute;n de programas, etc. (13,20).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">El &iacute;ndice de actividad y el aceler&oacute;metro triaxial se asociaron positivamente entre s&iacute; y negativamente con el &iacute;ndice de sedentarismo, sugiriendo que todas las variables de interpretaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica utilizadas son apropiadas y de gran utilidad, de forma espec&iacute;fica, en la poblaci&oacute;n obesa (30).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">En este trabajo se utiliz&oacute; un aceler&oacute;metro triaxial como medida patr&oacute;n  para validar un cuestionario de actividad f&iacute;sica. Los resultados de las diferentes correlaciones entre el &iacute;ndice de sedentarismo, el &iacute;ndice de actividad, el ratio sedentarismo/actividad, el ejercicio y el aceler&oacute;metro triaxial, indican que se correlacionan significativamente, confirmando la fiabilidad y la calidad de la evaluaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica a trav&eacute;s del cuestionario autodefinido. Este resultado est&aacute; de acuerdo con los obtenidos por otros autores (30,31).</font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">Las conclusiones principales de este trabajo ponen de manifiesto que el sedentarismo est&aacute; asociado a un mayor  riesgo de obesidad y es un importante determinante de la creciente prevalencia de obesidad (31,32). Por lo tanto, el estilo de vida sedentario puede ser susceptible de variaci&oacute;n y as&iacute; posibilitar la prevenci&oacute;n del desarrollo de la obesidad a trav&eacute;s de adecuados programas y m&eacute;todos de valoraci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica, en las que los cuestionarios de AF pueden ser aplicados con fiabilidad.</font></P> <B><U>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></P> </U>  </B>     <!-- ref --><p>1. <font size="2" face="Verdana">OMS report Obesity (2000): preventing and managing the global epidemic. WHO consultation on Obesity, Genova: World Health Organization. (Technical series 894).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461026&pid=S0004-0622200500030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. <font size="2" face="Verdana">Marques-Lopes, I., Russolillo, G., Martinez, J.A. (2002). Valoraci&oacute;n del estado nutritivo. En: Alimentos y Nutrici&oacute;n en la pr&aacute;ctica sanitaria. ed:  Astiasar&aacute;n, A., Lasheras, B., Ari&ntilde;o, D., Mart&iacute;nez, J.A.), 455-474. Ed. D&iacute;az de Santos. Madrid.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461027&pid=S0004-0622200500030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. <font size="2" face="Verdana">Jequier, E. (1996). Methods of measuring energy expenditure and substrate utilization. Diabetes Rev, 423-438.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461028&pid=S0004-0622200500030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. <font size="2" face="Verdana">Willett, W.C., Lenart, E., (1998). Reproducibility and validity of food frequency questionnaires. En: Nutritional Epidemiology. (ed. Willett, W.C), 104-147. Ed. Oxford University Press, Boston.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461029&pid=S0004-0622200500030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. <font size="2" face="Verdana">Mataix, J., Ma&ntilde;as, M. (2003). Tablas de composici&oacute;n de alimentos espa&ntilde;oles. Universidad de Granada, Granada.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461030&pid=S0004-0622200500030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. <font size="2" face="Verdana">Moreiras, O, Carbajal, A., Cabrera, L. (2002). Tablas de composici&oacute;n de alimentos. Pir&aacute;mide, Madrid.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461031&pid=S0004-0622200500030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. <font size="2" face="Verdana">Willett, W.C., Sampson, L., Stampfer, M.J., Rosner, B., Bain, C., Witschi, J. (1985). Reproducibility and validity of a semiquantitative food frequency questionnaire. Am J Epidemiol 122: 51-65.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461032&pid=S0004-0622200500030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. <font size="2" face="Verdana">Mart&iacute;n-Moreno, J.M., Boyle, P., Gorgojo, L., Maisonneuve, P., Fernandez-Rodriguez, J.C., Salvini, S., Willett, W.C. (1993). Development and validation of a food frecuency questionnaire in Spain. Int J Epidemiol 22: 512-519.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461033&pid=S0004-0622200500030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. <font size="2" face="Verdana">Chasan Taber, S., Rimm, E.B., Stampfer, M.J., Spiegelman, D., Colditz, G.A., Giovannucci, E., Ascherio, A., Willett, W.C. (1996). Reproducibility and validity of a self-administered physical activity questionnaire for male health professionals. Epidemiology 7: 81-86.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461034&pid=S0004-0622200500030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. <font size="2" face="Verdana">Mart&iacute;nez-Gonzalez, M.A., Mart&iacute;nez, J.A., Hu, F.B., Gibney M.J., Kearney, J. (1999). Physical inactivity, sedentary lifestyle and obesity in the  European Union. Int J Obes 23:1-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461035&pid=S0004-0622200500030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. <font size="2" face="Verdana">Paffenbarger, R.S., Jr., Wing, A.L., Hyde, R.T. (1978). Physical activity as an index of heart attack risk in college alumni. Am  J Epidemiol 108, 161-175.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461036&pid=S0004-0622200500030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. <font size="2" face="Verdana">Ainsworth, B.E., Haskell, W.L., Leon, A.S., Jacobs, D.R, Jr., Montoye, H.J., Sallis, J.F., Paffenbarger, R.S., Jr. (1993). Compendium of physical activities: classification of energy costs of human physical activities. Med Sci Sports Exerc 25, 71-80.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461037&pid=S0004-0622200500030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. <font size="2" face="Verdana">Rowlans, AV, Thomas, PW, Eston, RGm Topping, R.(2004).Validation of the RT3 triaxial accelerometer for the assessment of physical activity. Med Sci Sports Exerc 36; 518-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461038&pid=S0004-0622200500030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. <font size="2" face="Verdana">Tremblay, A., Doucet, E., Imbeault, P. (1999). Physical activity and weight maintenance. Int J Obes 23: 50-54.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461039&pid=S0004-0622200500030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. <font size="2" face="Verdana">Bray, G.A., Bouchard, C. (2004). Handbook of obesity (ed. Bray, G.A., Bouchard, C.) Marcel Dekker, New York.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461040&pid=S0004-0622200500030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. <font size="2" face="Verdana">Martinez, J.A., Kearney, J.M., Kafatos, A., Paquet, S. &amp; Martinez-Gonzalez, M.A. (1999). Variables independently associated with self reported obesity in the European Union. Public Health Nutr 2: 125- 133.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461041&pid=S0004-0622200500030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. <font size="2" face="Verdana">Williamson, DF (1997). Intentional Weight loss: patterns in the general population and its association with morbidity. Int J Obes 21, S14-19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461042&pid=S0004-0622200500030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. <font size="2" face="Verdana">Coakley, E.H., Rimm, E.B, Colditz, G., Kawachi, I., Willett, W. (1998). Predictors of weight change in men: results from the Health Professionals Follow up Study. Int J Obes 22: 89-96.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461043&pid=S0004-0622200500030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. <font size="2" face="Verdana">Snitker, S., Pratley, R.E, Nicolson, M., Tataranni, P.A., Ravussin, E. (1997) Relationship between muscle sympathetic nerve activity and plasma leptin concentration. Obes Res 5: 338-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461044&pid=S0004-0622200500030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. <font size="2" face="Verdana">L&oacute;pez Fontana, CM; Mart&iacute;nez Gonz&aacute;lez, MA; Mart&iacute;nez, JA. (2003). Obesidad, metabolismo energ&eacute;tico y medida de la actividad f&iacute;sica. Rev Esp Obes 1: 29-36.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461045&pid=S0004-0622200500030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. <font size="2" face="Verdana">Flatt, J.P., Tremblay, A. (1998). Energy expenditure and substrate metabolism. En Handbook of obesity. (Ed. Bray, G.A, Bouchard, C, James, W.P.T.), 513-38, Marcel Dekker, Inc., New York.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461046&pid=S0004-0622200500030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. <font size="2" face="Verdana">Labayen, I., Rodr&iacute;guez, C., Martinez, J.A. (2002). Nutrici&oacute;n y Obesidad. En: Alimentos y Nutrici&oacute;n en la pr&aacute;ctica sanitaria. ed:  Astiasar&aacute;n, A., Lasheras, B., Ari&ntilde;o, D., Mart&iacute;nez, J.A.), 371-392. Ed. D&iacute;az de Santos. Madrid.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461047&pid=S0004-0622200500030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. <font size="2" face="Verdana">Simopoulos, A.P. (2001). n-3 fatty acids and human health: defining strategies for public policy. Lipids 36: S83-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461048&pid=S0004-0622200500030000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. <font size="2" face="Verdana">Willett, W.C (1998). Nutritional Epidemiology. Oxford University Press, New York.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461049&pid=S0004-0622200500030000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. <font size="2" face="Verdana">Kopelman, P.G. (2000). Obesity as a medical problem. Nature 404: 635-643.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461050&pid=S0004-0622200500030000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. <font size="2" face="Verdana">Poppitt, S.D., Swann, D., Black, A.E., Prentice, A.M. (1998). Assessment of selective under reporting of food intake by both obese and non obese women in a metabolic facility. Int J Obes 22: 303-311.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461051&pid=S0004-0622200500030000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. <font size="2" face="Verdana">Friedenreich, C.M., Slimani, N, Riboli, E. (1992). Measurement of past diet: review of previous and proposed methods. Epidemiol Rev 14: 177-196.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461052&pid=S0004-0622200500030000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. <font size="2" face="Verdana">Schwartz, M.W., Baskin, D.G., Kaiyala, K.J., Woods, S.C. (1999). Model for the regulation of energy balance and adiposity by the central nervous system. Am J Clin Nutr 69: 584-96.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461053&pid=S0004-0622200500030000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. <font size="2" face="Verdana">Moan, M, Hoieggen A, Nordby G, Birkeland K, Eide I,  Kjeldsen SE (1995).  The glucose clamp procedure activates the sympathetic nervous system even in the absence of hyperinsulinemia. J Clin Endocrinol Metab 80: 3151-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461054&pid=S0004-0622200500030000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. <font size="2" face="Verdana">Tudor-Locke, C.E., Myers, A.M. (2001). Challenges and Opportunities for measuring physical activity in sedentary adults. Sports Med 3: 91-100.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461055&pid=S0004-0622200500030000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. <font size="2" face="Verdana">Tehard B, Saris WH, Astrup A, Martinez JA, Taylor MA, Barbe P, Richterova B, Guy-Grand B, Sorensen TI, Oppert JM. Comparison of Two Physical Activity Questionnaires in Obese Subjects: The NUGENOB Study. Med Sci Sports Exerc 2005;37:1535-1541.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461056&pid=S0004-0622200500030000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. <font size="2" face="Verdana">Marti A, Moreno-Aliaga MJ, Hebebrand J, Martinez JA. Genes, lifestyles and obesity. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004;28:S29-36.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=461057&pid=S0004-0622200500030000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
<back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<source><![CDATA[preventing and managing the global epidemic.]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[WHO consultation on Obesity, Genova: World Health Organization. (Technical series 894).]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
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