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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La Mini Encuesta Nutricional del Anciano en la práctica de un Servicio hospitalario de Geriatría: Introducción, validación y características operacionales]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Mini Nutritional Assessment of the elderly in the practice of a hospital geriatrics service: inception, validation and operational characteristics. The results of the administration of the Mini Nutritional Assessment (MNA) of the Elderly to 197 patients (Women: 62.5%; Ages between 60 - 75 years: 55.4%; Older than 85 years: 9.7%; Whites: 73.7%) consecutively admitted to the Geriatrics Service of the “Hermanos Ameijeiras” Hospital (La Habana, Cuba) are presented. Sixty-nine percent of the patients had between 2 - 7 concurrent health problems. Neoplasms and lymphoproliferative processes (22.8%), heart and blood vessels diseases (15.7%), and infections (12.2%) were prevalent. The state of nutritional anthropometric and biochemical markers was as follows: Body Mass Index &lt; 21 kg.m-2: 30.9%; Mid-arm Circumference &lt; 22 cm: 19.3%; Leg Circumference &lt; 31 cm: 42.6%; Serum Albumin &lt; 35 g.L-1: 20.3%. Sixty-eight percent of the patients received scores &lt; 24 after administering the MNA. It is to be noticed that 19.3% of the patients was malnourished after receiving scores < 17. MNA scores &lt; 24 were concentrated in: Neurological disorders (80.0%), Neoplasms and lymphoproliferative processes (77.8%), heart and blood vessels diseases (74.2%), gastrointestinal disorders (70.6%), infections (69.7%), Diabetes mellitus (66.7%). Patients with the lowest scores also exhibited the lowest values of anthropometric and biochemical markers. MNA score was independent from the patient’s sex, skin colour, or number of concurrent health problems. Age had not any influence upon MNA score, although lower scores were observed among the oldest patients. MNA scoring was 80.0% coincident with nutritional diagnosis independently done with anthropometric and biochemical markers used either separately or combined. Aging of the Cuban population, along with increased proportions of elder patients in hospital areas should lead to consider the nutritional status of patients older than 60 years as an important predictor of the success of medical interventions and the quality of medical assistance]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana">La Mini Encuesta Nutricional del  Anciano en la práctica de un Servicio hospitalario de Geriatría: Introducción,  validación y características operacionales</font></b></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">Magdalena Cuyac Lantigua,  Sergio Santana Porbén</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Escuela de Medicina de La  Habana, Hospital Clínico-Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras”. Ciudad Habana, Cuba</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b>:</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Se presentan los resultados de  la administración de la Mini Encuesta Nutricional del Anciano (MNA) a 197  pacientes (Mujeres: 62.5%; Edades entre 60 – 75 años: 55.4%; Mayores de 85 años:  9.7%; Blancos: 73.7%) que ingresaron consecutivamente en el Servicio de  Geriatría del Hospital Clínico-Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras” (La Habana,  Cuba). El 69.6% de los pacientes tenía entre 2 – 7 problemas de salud  concurrentes. Predominaron las neoplasias y los procesos linfoproliferativos  (22.8%), las afecciones del corazón y los vasos sanguíneos (15.7%), y las  infecciones (12.2%). El estado de los indicadores nutricionales antropométricos  y bioquímicos fue como sigue: Indice de Masa Corporal &lt; 21 kg.m<sup>2</sup>: 30.9%;  Circunferencia del Brazo &lt; 22 cm: 19.3%; Circunferencia de la Pantorrilla &lt; 31  cm: 42.6%; Albúmina &lt; 35 g.L-1: 20.3%. El 68.5% de los pacientes recibió  puntajes &lt; 24 después de administrada la MNA. Es de notar que el 19.3% de los  encuestados estaba desnutrido al recibir puntajes &lt; 17. Los puntajes &lt; 24 se  concentraron en: Afecciones neurológicas (80.0%), Neoplasias y procesos  linfoproliferativos (77.8%), Corazón y vasos sanguíneos (74.2%), Enfermedades  gastrointestinales (70.6%), Infecciones (69.7%), Diabetes mellitus (66.7%). Los  pacientes con los puntajes nutricionales más bajos presentaron los valores más  bajos de los indicadores antropométricos y bioquímicos. El puntaje nutricional  fue independiente del sexo del enfermo, color de la piel o el número de  problemas de salud concurrentes. La edad no influyó en el puntaje nutricional,  pero se observaron puntajes más bajos entre los pacientes más ancianos. El  puntaje asignado mediante la MNA coincidió en un 80.0% con el diagnóstico  nutricional hecho independientemente mediante indicadores bioquímicos y  antropométricos, utilizados por separado o combinados. El envejecimiento de la  población cubana, unido a una geriatrización de las áreas hospitalarias, obligan  a considerar el estado nutricional del paciente mayor de 60 años de edad como un  predictor importante del éxito de la intervención médico-quirúrgica y de la  calidad de la asistencia médica.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Mini  Encuesta Nutricional, MNA, desnutrición, geriatría, composición corporal,  envejecimiento, anciano.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2"><b>SUMMARY</b>:</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">The Mini Nutritional Assessment  of the elderly in the practice of a hospital geriatrics service: inception,  validation and operational characteristics. The results of the administration of  the Mini Nutritional Assessment (MNA) of the Elderly to 197 patients (Women:  62.5%; Ages between 60 – 75 years: 55.4%; Older than 85 years: 9.7%; Whites:  73.7%) consecutively admitted to the Geriatrics Service of the “Hermanos  Ameijeiras” Hospital (La Habana, Cuba) are presented. Sixty-nine percent of the  patients had between 2 – 7 concurrent health problems. Neoplasms and  lymphoproliferative processes (22.8%), heart and blood vessels diseases (15.7%),  and infections (12.2%) were prevalent. The state of nutritional anthropometric  and biochemical markers was as follows: Body Mass Index &lt; 21 kg.m-2: 30.9%; Mid-arm  Circumference &lt; 22 cm: 19.3%; Leg Circumference &lt; 31 cm: 42.6%; Serum Albumin &lt;  35 g.L-1: 20.3%. Sixty-eight percent of the patients received scores &lt; 24 after  administering the MNA. It is to be noticed that 19.3% of the patients was  malnourished after receiving scores &lt; 17. MNA scores &lt; 24 were concentrated in:  Neurological disorders (80.0%), Neoplasms and lymphoproliferative processes  (77.8%), heart and blood vessels diseases (74.2%), gastrointestinal disorders  (70.6%), infections (69.7%), Diabetes mellitus (66.7%). Patients with the lowest  scores also exhibited the lowest values of anthropometric and biochemical  markers. MNA score was independent from the patient’s sex, skin colour, or  number of concurrent health problems. Age had not any influence upon MNA score,  although lower scores were observed among the oldest patients. MNA scoring was  80.0% coincident with nutritional diagnosis independently done with  anthropometric and biochemical markers used either separately or combined. Aging  of the Cuban population, along with increased proportions of elder patients in  hospital areas should lead to consider the nutritional status of patients older  than 60 years as an important predictor of the success of medical interventions  and the quality of medical assistance.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words</b>: Mini  Nutritional Assessment, MNA, malnutrition, geriatrics, body composition, aging,  elder.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Recibido: 06-05-2007  Aceptado:05-09-2007</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">INTRODUCCION</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Las relaciones entre el  envejecimiento, la enfermedad y el estado nutricional pueden ser complejas e  incluso redundantes. En la <a href="#fig1">Figura 1</a> se muestra un modelo para interpretar estas  relaciones. El envejecimiento incrementa el riesgo de padecer enfermedades como  el cáncer, la diabetes mellitus, la cardioesclerosis, e incluso la falla crónica  de órganos (1-3). El envejecimiento también trae consigo la senescencia del  sistema inmune, y con ello, una susceptibilidad aumentada a la infección (4-6).  Una fragilidad aumentada resultante de la concurrencia de varios problemas de  salud puede afectar, a su vez, la autonomía y la actividad física del enfermo  (7). La polimedicación propia del tratamiento farmacológico de varios problemas  de salud concurrentes en el anciano puede conducir a alteraciones profundas del  sabor y el paladar, y con ello, inapetencia, anorexia y rechazo a los alimentos  (1-3). Todos estos factores, actuando coaligadamente o por separado, pueden  afectar el tamaño y la integridad de los compartimientos corporales, y  desencadenar la desnutrición. Una vez instalada, la desnutrición se convierte en  causa importante de descompensación de las enfermedades crónicas del paciente, y  de fracasos terapéuticos (8). Se cierra así un círculo vicioso que puede ser muy  difícil de quebrar.</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08fig1.gif" width="579" height="747"></a></p>     
<p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">FIGURA 1 Modelo para la  interpretación de la instalación de la desnutrición energético-nutrimental en la  población anciana hospitalizada</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La desnutrición  energético-nutrimental (DEN) puede afectar entre el 21.5 – 75.0% de los ancianos  hospitalizados. Estos estimados se han obtenido después del empleo de diferentes  indicadores y reglas de clasificación <sup>(1)</sup> (9-13). La profusión de  estimados de frecuencias de trastornos nutricionales, indicadores, herramientas  diagnósticas y reglas de clasificación puede convertirse en un obstáculo para la  comprensión del alcance y magnitud del fenómeno epidemiológico que representa la  desnutrición en la ancianidad.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La Mini Encuesta Nutricional  del Anciano (MNA): una herramienta de evaluación clínica del estado nutricional  del sujeto mayor de 60 años, ha sido propuesta como de elección para la  realización de estudios epidemiológicos en diferentes escenarios  clínico-quirúrgicos, en base a sus excelentes características operacionales  (14). La MNA asigna el paciente a una categoría nutricional según el puntaje  recibido en sus 4 componentes: Mediciones antropométricas, Evaluación Global del  estilo de vida del paciente (incluida la medicación y la autonomía), Encuesta  sobre hábitos dietéticos y alimentarios, y Evaluación de la autopercepción de la  salud y el estado nutricional (14). Se espera que pacientes con mejor (peor)  estado nutricional reciban puntajes altos (bajos). Aquellos que reciban puntajes  intermedios se asumirán como en “Riesgo de Desnutrición”. En cualquier caso, el  objetivo final de la MNA sería evaluar el riesgo del anciano de desnutrirse, a  fin de iniciar una intervención nutrimental temprana (14).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">En virtud de todo lo anterior,  el Servicio de Geriatría del Hospital Clínico-Quirúrgico «Hermanos Ameijeiras»,  actuando de conjunto con el Grupo hospitalario de Apoyo Nutricional (GAN),  decidió incluir la MNA como parte de la evaluación integral del anciano. En este  artículo se describe la introducción de la MNA en la práctica del Servicio, y la  evaluación de las características operacionales de esta herramienta. En un  trabajo acompañante se muestran las frecuencias de desnutrición estimadas  después de aplicar la MNA en 3 escenarios diferentes [15].</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">MATERIALES Y METODOS</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Redacción de un procedimiento  normalizado de operación. Se redactó un Procedimiento Normalizado de Operación (PNO)  con las instrucciones para el correcto rellenado de la MNA (15), según las  provisiones del Sistema de Documentación y Registros del Programa de  Intervención Alimentaria, Nutrimental y Metabólica (PRINUMA) del Grupo  hospitalario de Apoyo Nutricional (16). Adicionalmente, se redactaron otros  sendos procedimientos para los diagnósticos de demencia (17) y depresión  (18,19), respectivamente. Durante la redacción de los documentos mencionados  anteriormente se incluyeron los comentarios y sugerencias de los especialistas  del Servicio de Geriatría del hospital de pertenencia de los autores. En todo  momento se respetó el formato propuesto por los desarrolladores de la MNA (14).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Serie de estudio. La MNA se  aplicó a 197 pacientes que ingresaron consecutivamente en el Servicio de  Geriatría entre junio de 1999 y junio del 2000 y cumplieron los criterios  siguientes: tener 60 años o más de edad; presentar, en el momento del examen  clínico realizado en la Consulta Externa del Servicio, un problema de salud que  recomendara su ingreso para estudio ulterior y/o tratamiento; consentir en  participar en el estudio luego de haber sido adecuadamente informado; estar apto  físicamente para ser tallado, pesado y medido; y estar apto intelectualmente  para colaborar con el equipo investigador en el rellenado de la MNA. En caso de  demencia grado I ó II, la información necesaria fue acopiada a través de un  familiar cercano o proveedor de cuidados y afectos. Se excluyeron del estudio  aquellos enfermos menores de 60 años de edad, en los que no fue posible la  obtención de la Talla y el Peso, o que se negaron a participar, o que se  presentaron con una demencia Grado III, o alguna otra afectación que le  impidiera cooperar con el interrogatorio y el examen físico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Consentimiento informado.  Durante la evaluación integral realizada en la Consulta Externa del Servicio de  Geriatría de la institución, el paciente fue informado de la existencia de la  MNA, de la función que cumplía, y de la posibilidad de recibir una evaluación de  su estado nutricional como valor agregado de los correspondientes exámenes  paraclínicos indispensables en estos casos, si accedía a participar en el  estudio. En todo momento se le aclaró de lo inofensivo del examen previsto, y de  la confidencialidad de los datos que quedaran anotados en el formulario de la  MNA.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Procedimientos. Una vez  ingresado el paciente, se ejecutaron las acciones siguientes: Interrogatorio y  Examen físico exhaustivos; Evaluación clínico-geriátrica general según la  Carpeta Metodológica del Servicio de Geriatría; Rellenado de la Historia Clínica  del Paciente con los datos obtenidos; y Establecimiento de la lista de los  problemas de salud del anciano.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La Estatura (cm), el Peso (kg)  y la Circunferencia del Brazo (CB, cm) se obtuvieron de cada paciente siguiendo  las normas recomendadas por el Grupo de Apoyo Nutricional (GAN) de la  institución (20). El procedimiento redactado a este fin reúne las normas  prescritas por el Departamento de Antropometría del Instituto de Nutrición e  Higiene de los Alimentos (La Habana, Cuba), a partir de las recomendaciones del  Programa Biológico Internacional (21, 22).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El Indice de Masa Corporal (IMC,  kg.m-2) se calculó según la fórmula avanzada previamente (20). La Circunferencia  de la Pantorrilla (CP, cm) se midió según las prescripciones de los autores de  la MNA (14). La Albúmina sérica (Alb, g.L-1) se determinó en muestras de sangre  venosa obtenidas por punción antecubital mediante la reacción del  verdebromocresol, tal y como se conduce en el Servicio de Laboratorio Clínico de  la institución de pertenencia de los autores. Los resultados obtenidos se  dicotomizaron según los siguientes puntos de corte: Alb: 35 g.L-1 (22); IMC: 21  kg.m-2 (14) CB: 22 cm (14); CP: 31 cm (14).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El estado nutricional se  estableció mediante las siguientes reglas de clasificación:</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Regla de clasificación&nbsp;  Interpretación</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Regla 1: y = f(Alb)&nbsp;&nbsp;&nbsp;  y = 2 = Bien Nutrido si Albúmina sérica &#8805; 35</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Regla 2: y = f(IMC)&nbsp;&nbsp;  y = 2 = Bien Nutrido si IMC &#8805; 21</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Regla 3:y = f(IMC; CB; CP)&nbsp;&nbsp;  y = 2 = Bien Nutrido si (IMC &#8805; 21) Y (CB &#8805; 22) Y (CP &#8805; 31)</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Regla 4: y = f(IMC; CB; CP; Alb)  y = 2 = Bien Nutrido si (IMC &#8805; 21) Y (CB &#8805; 22) Y (CP &#8805; 31) Y (Alb &#8805; 35)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El paciente fue denotado como  Desnutrido si el valor corriente del indicador era menor que el punto de corte  prescrito.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Las reglas de clasificación 1 –  4 se utilizaron como “reglas de oro” para la estimación de las características  operacionales de la MNA.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Rellenado de la MNA. A los  pacientes se les rellenó la MNA en su totalidad, siguiendo el PNO redactado a  tal propósito (15). La presencia de desnutrición en el paciente se estableció  ante el puntaje calculado después de completada la MNA: &gt; 24.0: Bien nutrido;  Entre 17.0 – 23.5: Riesgo de Desnutrición; y &lt; 17.0: Desnutrido.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Análisis estadístico-matemático  y presentación de los resultados. Se creó una base de datos en Access ‘2000  (Microsoft, Redmont, Virginia, EEUU) con los datos personales, demográficos y  clínicos del paciente, los valores de las variables antropométricas y  bioquímicas, los puntajes obtenidos en cada ítem de la MNA, y el puntaje MNA  acumulado.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de las variables  cuantitativas se describieron mediante medidas de tendencia central y de  dispersión. Los resultados de las variables cualitativas se agruparon por  categorías de clasificación. La edad del paciente fue categorizada como sigue:  Entre 60 – 75 años de edad; entre 76 – 85 años; y mayores de 85 años. Las  categorías individualizadas se expresaron como porcentajes del tamaño de la  muestra.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Se construyeron intervalos de  confianza al 100(1 – &#945;) de los estimados de las proporciones muestrales mediante  los algoritmos descritos previamente (24). Se evaluó la asociación entre el  puntaje acumulado de la MNA y las variables demográficas y clínicas mediante  pruebas estadísticas basadas en la distribución ji-cuadrado (25). Se evaluó la  existencia de diferencias significativas entre subgrupos de pacientes mediante  pruebas estadísticas apropiadas para 2 o más medias poblacionales, según fuera  el caso (25). Se utilizó un nivel de significación del 5% (25).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La capacidad de la MNA para  discriminar a los pacientes categorizados independientemente mediante las reglas  de clasificación 1-4 se evaluó mediante curvas ROC (del inglés  “Receiver-Operating Characteristics”: Características Operacionales del  Receptor) (26). Los estimados de Sensibilidad y Especificidad de la MNA se  obtuvieron para el punto de corte de la herramienta mediante las fórmulas  generales:</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08form.gif" width="363" height="105"></p>     
<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Las reglas de clasificación 1-4  se emplearon indistintamente como “Regla-De-Oro”. Un valor de la “Regla-De-Oro”  de 1 designa a un paciente categorizado independientemente como desnutrido.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El área AUC bajo la curva ROC (AUC  del inglés “Area Under the Curve”) se calculó mediante algoritmos redactados en  Visual Basic para Excel 7.0 (Microsoft, Redmont, Virginia, EEUU), de acuerdo con  las recomendaciones expuestas previamente (27,28). Valores del AUC entre 0.700 –  0.900 se corresponden con una buena exactitud diagnóstica (29).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El 55.4% de los pacientes  participantes en el estudio tenía entre 60 – 75 años de edad (<a href="#TABLA_2">Tabla 2</a>) . El  62.5% eran mujeres. Predominaron los sujetos de piel blanca. El 59.5% de los  sujetos tenía entre 2 y 4 problemas de salud concurrentes. El 50.7% de los  diagnósticos se repartió como sigue: Neoplasias y procesos linfoproliferativos  (22.8%); Corazón y vasos sanguíneos (15.7%); y Enfermedades infecciosas (12.2%).</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">TABLA 1 Prevalencia de la  Desnutrición Energético-Nutrimental entre enfermos hospitalizados mayores de 60  años. No se espera de esta lista que sea exhaustiva</font></b></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08tab1.gif" width="573" height="424"></p>     
<p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2"><a name="TABLA_2">TABLA 2</a> Características demográficas y clínicas de los pacientes de la serie de  estudio. Se muestran el número de pacientes y (entre corchetes) el porcentaje  que representa respecto del tamaño de la serie</font></b></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08tab2.gif" width="577" height="351"></p>     
<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El 68.5% (IC 95%: 62.0 – 75.0%)  de los pacientes recibieron puntajes de la MNA &lt; 24. Los pacientes con los  puntajes nutricionales más bajos se caracterizaron por trastornos del apetito  (81.6%), importante pérdida reciente de peso (89.4%), pérdida de la autonomía  (71.1%), presencia de una enfermedad o estrés sicológico agudo reciente (57.9%),  Indice de Masa Corporal disminuído (63.1%), Polimedicación (63.1%), presencia de  escaras de decúbito, úlceras varicosas, u otras lesiones cutáneas (28.9%),  ingresos insuficientes de líquidos (21.1%), dificultades para alimentarse por sí  mismo (42.1%), incapacidad de reconocerse como Bien Nutridos (63.2%),  incapacidad para reconocerse como de un estado de salud conservado (55.3%),  valores disminuídos de la Circunferencia del Brazo (47.4%), y cifras reducidas  de la Circunferencia de la Pantorrilla (89.5%). No se observaron diferencias  estadísticas entre los pacientes asignados a cualquiera de las 3 categorías  nutricionales posibles respecto de los ítems Frecuencias de las comidas,  Marcadores selectos de consumo de proteínas, y Consumo de Frutas y Vegetales  (datos no mostrados).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La frecuencia de desnutrición  estimada mediante la MNA fue mayor que la observada con las reglas de  clasificación empleadas en este estudio: Regla 1: (Alb &lt; 35): 20.3% (IC 95%:  14.7 – 25.9%); Regla 2: (IMC &lt; 21): 30.9% IC 95%: 18.2 – 43.6%); Regla 3: (IMC &lt;  21 y/o CB &lt; 22 y/o CP &lt; 31): 46.7% (IC 95%: 39.7 – 53.7%); y Regla 4: (IMC &lt; 21  y/o CB &lt; 22 y/o CP &lt; 31 y/o Alb &lt; 35): 51.2% (IC 95%: 44.2 – 58.2%).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El puntaje de la MNA fue  independiente de las variables demográficas del estudio (<a href="#TABLA_3">Tabla 3</a>). Sin embargo,  debe destacarse la débil asociación observada entre el puntaje nutricional y la  edad del paciente: el 89.5% de los pacientes mayores de 85 años recibió puntajes  &lt; 24, en contraste con el 50.6% de aquellos con edades entre 60 – 75 años (p =  0.0540).</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2"><a name="TABLA_3">TABLA 3</a> Relación entre el  puntaje nutricional y las variables demográficas y clínicas del estudio. Para  cada casilla se muestran el número de pacientes y (entre corchetes) el  porcentaje que representa respecto del estrato correspondiente de la variable  Tamaño de la serie: 197.</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08tab3.gif" width="559" height="608"></p>     
<p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> <font face="Verdana" size="2">Tamaño de la serie: 197.</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-top: 0; margin-bottom: 0"> <font face="Verdana" size="2">Fuente: Serie de estudio. Servicio de Geriatría.  Hospital Clínico-Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras”.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Los puntajes de la MNA &lt; 24 se  concentraron en 6 enfermedades, a saber: Afecciones neurológicas (80.0%),  Neoplasias y procesos linfo-proliferativos (77.8%), Corazón y vasos sanguíneos  (74.2%), Enfermedades gastrointestinales (70.6%), Infecciones (69.7%), Diabetes  mellitus (66.7%) (<a href="#TABLA_3">Tabla 3</a>). No se pudo demostrar una asociación entre el puntaje  nutricional y el número de problemas de salud concurrentes en el enfermo.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#TABLA_4">Tabla 4</a> presenta la relación  entre los valores de las variables antropométricas y bioquímicas recogidas en el  encuestado y el estado nutricional categorizado mediante el puntaje de la MNA.  Para cada sexo, se demostró una dependencia entre el estado nutricional y el  resultado de la variable en cuestión: los pacientes con puntajes &lt; 24.0  presentaron valores significativamente disminuidos del Peso actual, IMC, CB, CP,  y la Albúmina sérica, en comparación con los pacientes con puntajes &#8805; 24.0.</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="TABLA_4">TABLA 4</a> Características  antropométricas y bioquímicas de los pacientes de la serie de estudio,  segregadas según el puntaje de la MNA y el sexo del paciente. Resultados  observados en los hombres. Se presentan la media y el error estándar de la  media, junto con la mediana y el rango de valores observados (entre corchetes)</b></font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08tab4.gif" width="573" height="591"></p>     
<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La sensibilidad diagnóstica de  la MNA fue mayor del 85.0% frente a cualquiera de las reglas de clasificación  del estado nutricional del anciano: 0.900 (vs. Regla 1); 0.951 (vs. Regla 2);  0.891 (vs. Regla 3); y 0.871 (vs. Regla 4), respectivamente. La especificidad  diagnóstica de la herramienta se incrementó a medida que se incluían en la regla  de clasificación indicadores nutricionales tradicionales: 0.363 (vs. Regla 1);  0.433 (vs. Regla 2); 0.486 (vs. Regla 3); y 0.500 (vs. Regla 4),  respectivamente.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Finalmente, la <a href="#fig2">Figura 2</a> muestra  las curvas ROC generadas después de comparar la capacidad discriminatoria de la  MNA frente a las 4 reglas construidas para la categorización independiente del  estado nutricional del anciano. La capacidad discriminatoria de la MNA fue mayor  del 80.0%, independientemente de la “Regla-De-Oro” empleada. Debe destacarse la  exactitud superior alcanzada por la MNA frente al IMC (AUC = 0.857; p &lt; 0.05),  la regla antropométrica de clasificación (AUC = 0.833; p &lt; 0.05) y la regla  mixta de clasificación (AUC = 0.825; p &lt; 0.05), respectivamente. Sin embargo, no  se comprobaron diferencias estadísticamente significativas entre los estimados  de las áreas de las 4 curvas.</font></p>     <p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v57n3/art08fig2.jpg" width="530" height="744"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">FIGURA 2 Curvas ROC generadas  de la comparación de la MNA con las reglas de clasificación 1- 4 construidas  para la categorización independiente del estado nutricional del anciano</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">DISCUSION</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">El presente artículo presenta  los resultados de un ejercicio de evaluación de la validez convergente de la MNA  conducido en el Servicio de Geriatría del hospital de pertenencia de los autores  para responder a la pregunta siguiente: ¿La MNA puede sustituir a las  herramientas tradicionales de evaluación del estado nutricional del anciano  hospitalizado?, o lo que es lo mismo, pero dicho de otra manera: ¿La información  que devuelve la MNA es tan útil como la obtenida después de reunir e interpretar  diferentes indicadores nutricionales supuestamente objetivos? La introducción de  una herramienta diagnóstica en el dominio asistencial de la actividad médica  plantea retos metodológicos. Aun cuando las características operacionales de la  herramienta que se quiere introducir hayan sido documentadas por los  diseñadores/propulsores, deben existir las naturales reservas acerca de la  utilidad diagnóstica en un nuevo entorno de aplicación, y en poblaciones que  difieren entre sí, sino genéticamente, al menos fenotípicamente (39).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La validación  estadístico-matemática de la MNA, tal y como se aplicó en el Servicio de  Geriatría de la institución de pertenencia de los autores, se realizó según  lineamientos avanzados previamente (31-33). Sin embargo, este trabajo se  distingue de los consultados por cuanto las características operacionales de la  herramienta se estimaron mediante curvas ROC (26,27,29), solución que no es muy  frecuente en estos ejercicios.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La MNA se aplicó a una muestra  homogénea demográficamente, compuesta mayoritariamente de mujeres de piel  blanca, y con edades entre 60 – 75 años de edad. Las características de la  muestra empleada en este ejercicio de validación, podrían explicar la  independencia del puntaje de la MNA respecto de las variables demográficas del  estudio. Hay que hacer notar que se observaron puntajes nutricionales menores  entre los enfermos con edades avanzadas, aunque la asociación entre estas 2  variables fue débil, si se juzga el grado de significación estadística (p =  0.0540).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Por otro lado, los valores  promedio de los indicadores nutricionales recolectados en los pacientes de la  serie de estudio se encontraban dentro de los intervalos biológicos de  referencia, lo que pudiera implicar a priori que la muestra presente se  distinguió por un estado nutricional preservado (o por lo menos, no  deteriorado). Fue reconfortante entonces comprobar que los resultados de la MNA  convergieron (esto es, coincidieron) con los obtenidos mediante indicadores  nutricionales tradicionales: los puntajes nutricionales más bajos se observaron  entre los enfermos de cualquier sexo con valores disminuidos del Peso Actual, el  IMC, las circunferencias de los segmentos corporales, y la Albúmina sérica.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, los integrantes de  la muestra difirieron entre sí respecto del problema principal de salud que  determinó el ingreso hospitalario: 194 pacientes se distribuyeron en 11  problemas principales de salud diferentes. (Casi) el 60.0% de los encuestados se  presentaron en el momento del ingreso con 2 – 4 problemas de salud concurrentes.  Contrario a lo que podría suponerse de las implicaciones de esta  “heterogeneidad” diagnóstica de la serie de estudio, el puntaje de la MNA se  asoció con la categoría del problema principal de salud: más de la mitad de los  enfermos en 8 problemas principales de salud (que reunían cerca del 80.0% de la  serie de estudio) recibió puntajes nutricionales &lt; 24.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">¿Cómo reconciliar este hallazgo  con los anteriores? Es plausible que el curso de la enfermedad de base de los  pacientes incluidos en cualquiera de estas 8 categorías diagnósticas sea tal  que, si no ha ocasionado ya un deterioro de los indicadores nutricionales  objetivos, al menos ha colocado al anciano en riesgo incrementado de  desnutrirse. También pudiera ocurrir que estas categorías diagnósticas  concentren aquellos ancianos con los puntajes nutricionales más bajos, los que,  coincidentemente, muestran signos de depleción de los compartimientos  corporales, al exhibir valores disminuidos del Peso actual y las circunferencias  de los segmentos corporales, en lo que sería una muestra más de la validez  convergente de la MNA.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Otros investigadores han  reportado resultados similares a los apuntados en este artículo. Los ancianos  octogenarios recibieron los puntajes nutricionales más bajos entre todos los  encuestados en el Servicio de Medicina Interna de un hospital público de la  provincia española de Murcia (34). De la misma manera, los pacientes aquejados  de enfermedades crónicas, o con deterioro mental avanzado, también fueron  denotados como Desnutridos/En riesgo de estarlo (35). Los bajospuntajes  nutricionales se asociaron fuertemente con cifras&nbsp; disminuidas de las  variables antropométricas y bioquímicas empleadas en el diagnóstico  independiente de los trastornos nutricionales (34,35).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La validez convergente de la  MNA se evaluó también de&nbsp; la capacidad de la herramienta de discriminar  sujetos categorizados nutricionalmente mediante otras reglas de clasificación  aplicadas independientemente. La MNA identificó correctamente como  “Desnutrido/En riesgo de estarlo” a más del 85.0% de los enfermos categorizados  independientemente como tales. Las tasas mayores de sensibilidad diagnóstica se  observaron con el uso de reglas univariadas de clasificación que empleaban la  Albúmina sérica (90.0%) o el IMC (95.0%). Estos estimados de sensibilidad son  comparables con los apuntados en la literatura internacional (36,37).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Aunque la MNA se distinguió por  su baja especificidad (apenas del 50.0% frente a una regla mixta de  clasificación), este resultado podría anticiparse de la heterogeneidad clínica  de la serie de estudio y la repercusión del diagnóstico primario de salud sobre  el puntaje nutricional, la aplicación de la MNA en un ámbito hospitalario en el  que son atendidos y tratados enfermos por descompensación/actividad de los  problemas de salud que difieren en su etiopatogenia y fisiopatología, la  afectación de las reglas de clasificación empleadas en este estudio por factores  no-nutricionales como la sarcopenia (38), y el diseño de una herramienta  orientada primariamente a la identificación de sujetos en riesgo de desnutrirse  (14,39). Se debe hacer notar que la MNA incluye en su cuerpo ítems orientados a  identificar situaciones de riesgo de desarrollo de trastornos nutricionales.  Este elemento particular de diseño de la herramienta pudiera explicar las  diferencias observadas entre la tasa de desnutrición estimada mediante la MNA, y  las obtenidas del uso de las reglas de clasificación presentadas en este  trabajo. Resultó interesante observar que 3 ítems de la MNA, v.g., Frecuencias  de las comidas, Marcadores selectos de consumo de proteínas, y Consumo de Frutas  y Vegetales, fallaron en identificar subgrupos de encuestados que diferían entre  sí por el puntaje nutricional total.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La inespecificidad de la MNA y  la ambigüedad de algunos de los ítems de la herramienta han justificado el  diseño de formas abreviadas de la encuesta que retienen los elementos que  redundan en una mayor capacidad discriminante (40,41). Se ha comprobado que la  calificación nutricional del anciano es esencialmente independiente de la  versión (abreviada/original) de la MNA que se utilice (37,39,42).</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">No obstante las deficiencias  del desempeño de la MNA apuntadas anteriormente, es probable que el  comportamiento de esta encuesta, tal y como se ha observado después de la  aplicación de la misma en el Servicio de Geriatría, sea el verdadero: los  estimados optimistas de las características operacionales de la herramienta  anotados en la literatura consultada pueden corresponderse más con los  resultados propios de la curva de aprendizaje de la herramienta, la fase de  validación o de la aplicación en entornos no hospitalarios. Esto no quiere decir  que el comportamiento actual de la MNA no pueda ser mejorado. La creación de un  PNO y el entrenamiento de los equipos básicos de trabajo locales en la  administración de la herramienta pudieran ser las vías para el mejoramiento de  las características operacionales de la MNA, en particular, la especificidad  diagnóstica.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">La MNA fue una herramienta útil  en el diagnóstico del estado nutricional del anciano por la sencillez, economía  y facilidad de aplicación (características deseables en un entorno cada día más  presionado por la demanda asistencial y las exigencias de los cuerpos  administrativos, reguladores y auditores), y la reunión en un cuerpo único de  indicadores clásicos de afectación de los compartimientos corporales como el IMC  y la CB, junto con otros factores de riesgo de desarrollo de desnutrición como  los Trastornos de la masticación y la deglución, Pérdida reciente de peso,  Presencia de demencia/Depresión, Enfermedad/Estrés psicológico reciente, Hábitos  dietéticos, y la Autonomía en la alimentación. De acuerdo con las curvas ROC  construidas (donde el área bajo la curva representa un estimado de la exactitud  de la discriminación), fue mucho más probable que, de dos pacientes extraídos  arbitraria e independientemente de sendas poblaciones categorizadas  nutricionalmente mediante otras reglas de clasificación, aquel proveniente de la  población de Desnutridos reciba un puntaje menor de 24.0 que el extraído de la  población de Bien Nutridos. La exactitud diagnóstica demostrada de la MNA  permitió su extensión hacia otros escenarios de la actuación geriátrica, tal y  como se describe en un segundo artículo que acompañará a este trabajo.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Dr. Yves Guigoz (Suiza), por  suministrar los modelos de los formularios de la MNA empleados en este estudio y  el Manual de Usuario para su rellenado, así como parte de la bibliografía  utilizada para la redacción de este artículo.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">IN MEMORIAM</font></b></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">Dra. Silvia Lombillo Sierra  (1948 – 2004†). Fundadora del Servicio de Geriatría del Hospital  Clínico-Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras” (La Habana), y Directora del mismo  hasta su fallecimiento. Los autores reconocen el interés demostrado y el apoyo  brindado por la Dra. Lombillo Sierra para la realización de este trabajo.</font></p>     <p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><b><font face="Verdana" size="2">REFERENCIAS</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">1. Sullivan DH. The role of  nutrition in increased morbility and mortality. En: Nutrition, aging and age-dependent  diseases. Clinics in Geriatric Medicine 1995;11:661-674.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480532&pid=S0004-0622200700030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">2. Bates CJ, Benton D,  Biesalski HK, Staehelin HB, van Staveren W, Stehle P, Suter PM, Wolfram G.  Nutrition and aging: a consensus statement. J Nutr Health Aging 2002;6:103–16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480533&pid=S0004-0622200700030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">3. Walker RF. Is aging a disease?. Aging Male 2002;5:147–69.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480534&pid=S0004-0622200700030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">4. Prost JJ, Quadri RA,  Arbogast A, Phelouzat MA. Molecular mechanisms of age-related lymphocyte  dysfunction. Pathol Biol&nbsp; (Paris) 1996;44:729-36.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480535&pid=S0004-0622200700030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">5. Caruso C, Candore G, Cigna  D, DiLorenzo G, Sireci G, Dieli F, Salerno A. Cytokine production pathway in the  elderly. Immunol Res 1996;15:84-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480536&pid=S0004-0622200700030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">6. Rink L, Cakman I, Kirchner  H. Altered cytokine production in the elderly. Mech Ageing Dev 1998;102:199-209.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480537&pid=S0004-0622200700030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">7. Pierson JrRN. Body  composition in aging: a biological perspective. Curr Opin Clin Nutr Metab Care  2003;6:15–20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480538&pid=S0004-0622200700030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">8. Covinsky KE, Martin GE,  Beyth RJ, Justice AC, Sehgal AR, Lande-feld CS. The relationship between  clinical assessment of nutritional status and adverse outcomes in older  hospitalized medical patients. J Am Geriatr Soc 1999;47:532–8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480539&pid=S0004-0622200700030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">9. Bienia R, Ratcliff S,  Barbour GL, Kummer M. Malnutrition in the hospitalized geriatric patient. J Am  Geriatr Soc 1982;30:433-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480540&pid=S0004-0622200700030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">10. Reilly JJ Jr, Hull SF,  Albert N, Waller A, Bringardener S. Economic impact of malnutrition: a model  system for hospitalized patients. JPEN J Parenter Enteral Nutr 1988;12:371-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480541&pid=S0004-0622200700030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">11. Sullivan DH, Sun S, Walls  RC. Protein-energy undernutrition among elderly hospitalised patients: a  prospective study. JAMA 1999;281:2013–9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480542&pid=S0004-0622200700030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">12. Mowe M, Bohmer T. The  prevalence of undiagnosed proteincalorie undernutrition in a population of  hospitalized elderly patients. J Am Geriatr Soc 1991;39:1089-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480543&pid=S0004-0622200700030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">13. Constans T, Bacq Y, Brechot  JF, Guilmot JL, Choutet P, Lamisse F. Protein-energy malnutrition in elderly  medical patients. J Am Geriatr Soc 1992;40:263–8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480544&pid=S0004-0622200700030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">14. Guigoz Y, Vellas BJ, Garry  PJ. Assessing the nutritional status of the elderly: the Mini Nutritional  Assessment as part of the geriatric evaluation. Nutr Rev 1996;54:S59-S65.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480545&pid=S0004-0622200700030000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">15. PNO 2.027.02. Mini Encuesta  Nutricional del Anciano. Manual de Procedimientos. Grupo de Apoyo Nutricional.  Hospital Clínico-Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras”. Segunda Edición. Ciudad  Habana: 2002.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480546&pid=S0004-0622200700030000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">16. Santana Porbén S. Sistema  de Documentación y Registros: Su lugar dentro de un Programa de Intervención  Alimentaria, Nutrimental y Metabólica. Nutrición Hospitalaria (España)  2005;20:331-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480547&pid=S0004-0622200700030000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">17. Folstein SE, McHugh PR.  Mini-mental state: A practical method for grading the cognitive state of  patients for the clinician. J Psychiatr Res 1975;12:189-198.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480548&pid=S0004-0622200700030000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">18. Yesavage JA, Brink TL.  Development and a validation of a geriatric depression screening scale: a  preliminary report. J Psychiat Res 1983; 17: 37-49.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480549&pid=S0004-0622200700030000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">19. Yesavage JA. Geriatric  Depression Scale. Psychopharmacol Bull 1988;24:709-11.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480550&pid=S0004-0622200700030000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">20. PNO 2.013.98. Mediciones  antropométricas. Manual de Procedimientos. Grupo de Apoyo Nutricional. Hospital  Hermanos Ameijeiras. Segunda Edición. Ciudad Habana: 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480551&pid=S0004-0622200700030000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">21. Weiner JS, Lourie JA.  Practical Human Biology. Academic Press. London: 1981.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480552&pid=S0004-0622200700030000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">22. Lohman TG, Roche A,  Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Human Kinetics  Books. Primera Edición. Champaign, Illinois: 1988.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480553&pid=S0004-0622200700030000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">23. Santana Porbén S.  Evaluación bioquímica del estado nutricional del paciente hospitalizado.  Nutrición Clínica (México) 2003;6:293–311.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480554&pid=S0004-0622200700030000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">24. Henderson AR. Chemistry  with confidence: should Clinical Chemistry require confidence intervals for  analytical and other data?. Clin Chem 1993;39:929-35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480555&pid=S0004-0622200700030000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">25. Martínez Canalejo H,  Santana Porbén S. Manual de Procedimientos Estadísticos. Editorial Ciencias  Médicas. Ciudad Habana: 1989.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480556&pid=S0004-0622200700030000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">26. Zweig MH, Campbell G.  Receiver operating curve (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical  medicine. Clin Chem 1993;39:561-77.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480557&pid=S0004-0622200700030000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">27. Beck JR, Shultz EK. The use  of relative operating characteristic (ROC) curves in test performance evaluation.  Arch Pathol Lab Med 1986;110:13-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480558&pid=S0004-0622200700030000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">28. Forsström J.  Transferability of diagnostic expert systems between different hospitals. En:  Machine learning in clinical medicine by knowledge acquisition from patient  databases. Annales Universitatis Turkuensis. Turku: 1992.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480559&pid=S0004-0622200700030000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">29. Swets JA. Measuring the  accuracy of diagnostic systems. Science 1988;240:1285-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480560&pid=S0004-0622200700030000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">30. Chumlea WC. Is the MNA  valid in different populations and across practice settings?. J Nutr Health Aging  2006;10:524-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480561&pid=S0004-0622200700030000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">31. Villalobos Gámez JL, García  Almeida JM, Guzmán de Damas JM, Rioja Vázquez R, Osorio Fernández D, Rodríguez  García LM, del Río Mata J, Ortiz García C, Gutiérrez Bedmar M. INFORNUT process:  validation of the filter phase-FILNUT and comparison with other methods for the  detection of early hospital hyponutrition. 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Gómez Ramos MJ, González  Valverde FM. High prevalence of undernutrition in Spanish elders admitted to a  general hospital and associated factors. Arch Latinoam Nutr 2005;55:71-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=480566&pid=S0004-0622200700030000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify" style="word-spacing: 0; line-height: 100%"><font face="Verdana" size="2">36. Guigoz Y, Vellas B. The  Mini Nutritional Assessment (MNA) for grading the nutritional state of elderly  patients: Presentation of the MNA, history and validation. En: Mini Nutritional  Assessment (MNA): Research and practice in the elderly (Editores: Vellas B,  Garry PJ, Guigoz Y). Nestlé Nutrition Workshop Series Clinical &amp; Performance  Programme. Vol. 1. Karger AG. Basilea:1999. 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