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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores asociados al uso de suplementos alimenticios en mujeres mexicanas de 12 a 49 años de edad]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Factors associated with nutritional supplement consumption in Mexican women aged 12 to 49 years. The objectives of this analysis are to identify the types of nutritional supplements (NS) commonly used and explore the associations between NS consumption and socio-demographic characteristics, nutritional status, measured as BMI, and anemia in a nationally representative sample Mexican women aged 12 to 49 years (n=15,936) who participated in the Mexican National Nutrition Survey in 1999. Data on NS consumption and the other characteristics of interest were collected. We calculated the probability (P) of supplement consumption using logistic regression. For the statistical analysis characteristics at the individual and household level were included in the statistical models, and adjusted for the study design. Interaction effects were also explored. Multiple mixed vitamin and mineral supplements were the most commonly consumed (36.7%) followed by vitamins only (34.3%). Married women were significantly (p<0.05) more likely (P=0.16; p <0.001) to consume NS compared to unmarried women, as were those with more access to public and private health care (P=0.18; p=0.010), with higher education level (P=0.20; p=0.004) and living in the South region (P=0.20; p=0.003). Anemia modified the association between supplement consumption and socioeconomic status (SES) (p=0.016), non anemic women having greater probabilities of NS consumption. These results suggest that NS use among Mexican women is associated with better living conditions. On the other hand, we also found that women living in the South region, the poorest region of the country, had higher probability of NS consumption compared to the North region. This could be related to participation in food assistance programs; however we were unable to explore this potential explanation. This information will be used to further study trends, risks and health benefits in this population of the use of nutritional supplements.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font FACE="Verdana" COLOR="#231f20"><b>     <p ALIGN="center">Factores asociados al uso de suplementos alimenticios en  mujeres mexicanas de 12 a 49 años de edad</p> </b></font><font FACE="Verdana" SIZE="2" COLOR="#231f20">     <p ALIGN="center"><b>Fabiola Mejía-Rodríguez, Martha Camacho-Cisneros, Armando  García-Guerra, Eric Monterrubio-Flores, Teresa Shamah-Levy, Salvador Villalpando  Hernández</b></p>     <p ALIGN="justify">Centro de Investigación en Nutrición y Salud (CINyS),  Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), Cuernavaca, Morelos, México</p>     <p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Resumen</b></font>.</p>     <p ALIGN="justify">Los objetivos de este análisis son: caracterizar los  suplementos alimenticios (SA) de mayor consumo, así como explorar la asociación  del consumo SA con características sociodemográficas, antropométricas, y anemia,  en una muestra representativa de mujeres, entre 12 a 49 años de edad (n=15,936),  incluidas en la Encuesta Nacional de Nutrición, de 1999, en México. Se usó un  modelo de regresión logística múltiple para calcular probabilidades (P) de  consumo de SA, según características a nivel individual y del hogar, incluyendo  términos de interacción ajustando por diseño de la Encuesta. Los SA más  consumidos fueron el grupo de vitaminas con minerales (36.7%) y el de vitaminas  (34.3%). La mayor probabilidad estadísticamente significativa (p&lt;0.05) de  consumo de SA se encontró con estar casada (P=0.16; p&lt;0.001), ser  derechohabiente de servicios de salud (P=0.18; p=0.010), tener un nivel de  educación superior (P=0.20; p=0.004) y vivir en la región sur del país (P=0.20;  p=0.003). La anemia modificó la relación entre consumo de SA y nivel  socioeconómico (p=0.016). Estos resultados sugieren que el consumo de SA está  relacionado con mejores condiciones de vida en mujeres mexicanas. Por otro lado,  en la región sur hubo más probabilidad de uso de SA comparada con región Norte,  lo cual podría estar relacionado con recibir suplementos por medio de programas  de ayuda alimentaria. En el presente análisis no pudimos explorar esta  posibilidad. Esta información podría servir de base para evaluar tendencias, así  como riesgos y beneficios en la salud en esta población del uso de suplementos  alimenticios.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Palabras clave</b>: Suplementos alimenticios, vitaminas,  minerales, mujeres, México.</p>     <p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Summary</b></font>.</p>     <p ALIGN="justify">Factors associated with nutritional supplement consumption in  Mexican women aged 12 to 49 years. The objectives of this analysis are to  identify the types of nutritional supplements (NS) commonly used and explore the  associations between NS consumption and socio-demographic characteristics,  nutritional status, measured as BMI, and anemia in a nationally representative  sample Mexican women aged 12 to 49 years (n=15,936) who participated in the  Mexican National Nutrition Survey in 1999. Data on NS consumption and the other  characteristics of interest were collected. We calculated the probability (P) of  supplement consumption using logistic regression. For the statistical analysis  characteristics at the individual and household level were included in the  statistical models, and adjusted for the study design. Interaction effects were  also explored. Multiple mixed vitamin and mineral supplements were the most  commonly consumed (36.7%) followed by vitamins only (34.3%). Married women were  significantly (p&lt;0.05) more likely (P=0.16; p &lt;0.001) to consume NS compared to  unmarried women, as were those with more access to public and private health  care (P=0.18; p=0.010), with higher education level (P=0.20; p=0.004) and living  in the South region (P=0.20; p=0.003). Anemia modified the association between  supplement consumption and socioeconomic status (SES) (p=0.016), non anemic  women having greater probabilities of NS consumption. These results suggest that  NS use among Mexican women is associated with better living conditions. On the  other hand, we also found that women living in the South region, the poorest  region of the country, had higher probability of NS consumption compared to the  North region. This could be related to participation in food assistance programs;  however we were unable to explore this potential explanation. This information  will be used to further study trends, risks and health benefits in this  population of the use of nutritional supplements.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Key words</b>: Nutritional supplement, vitamins, minerals,  women, Mexico.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>Recibido</b>:18-10-2007 <b>Aceptado</b>:18-04-2008</p>     <p ALIGN="justify"><b>INTRODUCCION</b></p>     <p ALIGN="justify">El uso de suplementos alimenticios (SA) presenta un aumento  en países desarrollados(1-5). En Japón, dependiendo de la región de la que se  trate, la proporción se encuentra entre 10% y 34% para ambos sexos (6); mientras  que en los Estados Unidos de América la proporción de mujeres méxicoamericanas  que los consumen es de 29% (7). En Cuba se reporta que 29% de las mujeres usan  algún tipo de suplemento alimenticio (8). En México, de acuerdo con los datos de  la Encuesta Nacional de Nutrición de 1999 (ENN-99) el 18% de mujeres de entre  los 12 y 49 años de edad son consumidoras de este tipo de suplementos (9).</p>     <p ALIGN="justify">La ingesta de SA en países desarrollados se ha asociado con  una mejor calidad de vida. Principalmente, se ha observado que a mayor  educación, ocupación con altos ingresos y nivel socioeconómico (NSE) alto,  aumentan las posibilidades de consumirlos; asimismo, una mejor condición de  salud es otro factor determinante de su uso (10-12). Además, se ha encontrado  que el mayor consumo lo realizan mayoritariamente las mujeres (11).</p>     <p ALIGN="justify">En México no se cuenta con algún informe acerca de los  factores que condicionen o estén asociados al consumo de suplementos en mujeres  en edad reproductiva. Se ha reportado que antes del levantamiento de la ENN-99  los programas de alimentación y nutrición no tenían dentro de sus acciones la  repartición de SA, con la excepción del programa de suplementación con megadosis  de vitamina A, el cual tiene como población objetivo a niños y niñas prescolares  y no a mujeres en edad reproductiva (13,14).</p>     <p ALIGN="justify">Por otra parte, para 1999, en un análisis sobre uso de SA y  la contribución al consumo dietético en mujeres de entre 12 a 49 años de edad,  se encontró una asociación con mayor consumo de hierro, folato y vitamina C  (15), evidenciando una ingesta, superior al limite recomendado (UL, por sus  siglas en inglés) en aquellas mujeres que consumían suplementos, en comparación  con las que no realizaron esta práctica. Sin embargo, no se diferenció el  consumo por características sociodemográficas en esta población. Por lo tanto,  los objetivos del presente estudio fueron explorar el nivel de asociación del  consumo de SA con nivel socioeconómico, nivel de educación, presencia de anemia,  alfabetismo, estado civil, beneficio de ayuda alimentaria y derechohabiencia a  servicios de salud, así como caracterizar los SA de mayor consumo en una muestra  representativa de mujeres mexicanas de entre 12 a 49 años de edad, incluidas en  la ENN-99.</p>     <p ALIGN="justify"><b>MATERIAL Y METODOS</b></p>     <p ALIGN="justify">Los datos para el presente análisis provienen de la  información recabada en la ENN-99, efectuada entre octubre de 1998 y marzo de  1999. El procedimiento de selección de las viviendas fue probabilístico,  polietápico, estratificado y por conglomerado. Detalles de la Encuesta ya han  sido publicados (9,16). Esta encuesta fue representativa tanto para el ámbito  nacional, como para las cuatro regiones geográficas de México (norte, centro,  Ciudad de México y sur), así como para las áreas rural y urbana del país. El  presente análisis contempla a 15,936 mujeres, de las 18, 311 de entre 12 a 49  años de edad que en el momento de la entrevista reconocieron no estar  embarazadas, y de quienes se obtuvo información completa acerca de consumo de  suplementos alimenticios, concentración de hemoglobina, peso y talla, condición  socioeconómica, nivel de educación, derechohabiencia a servicios de salud,  asistencia de programas de ayuda alimentaria, alfabetismo y estado civil.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Colección de datos</b></p>     <p ALIGN="justify">Consumo de suplementos. En la ENN-99 se preguntó a las  mujeres el nombre de los SA que tenían en el hogar al momento de la entrevista y  la frecuencia de consumo de éstos en los últimos seis meses, independientemente  de que los hubieran obtenido comercialmente o de forma gratuita. Los suplementos  fueron clasificados en seis categorías, de acuerdo con el contenido indicado en  la etiqueta comercial del producto: I) vitaminas, II) minerales, III) múltiples  vitaminas y minerales, IV) múltiples vitaminas y minerales más energía y  macronutrimentos, V) naturistas y VI) otros de contenido desconocido o no  especificados. La categoría de vitaminas se formó con aquellos que contenían una  o más vitaminas de tipo lipo o hidrosoluble, y para la categoría de minerales se  consideraron uno o más de los elementos minerales. La categoría de vitaminas y  minerales incluye aquellos en los que se indicaba tener vitaminas y minerales  juntos en el mismo producto. En la categoría de suplementos con energía o  macronutrimentos se consideraron cuando se reportaba en su etiqueta tener algún  macronutrimento (proteínas, hidratos de carbono y lípidos). En la categoría  naturistas se consideraron aquellos que la mujer reportó como naturistas y  algunos compuestos con principios de la herbolaria. En la última categoría de  otros o no especificados se contempló a aquellos suplementos que reportaron  haberse consumido y de los cuales no recordaron el nombre comercial, o cuando no  se encontró información disponible sobre su contenido. Los detalles de esta  clasificación ya han sido publicados (15).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">La frecuencia de consumo se categorizó como diaria, 3 a 6  veces, 1 a 2 veces a la semana, o dosis única (considerada como una sola ocasión  de consumo en los últimos seis meses). La duración se clasificó en menos de 1  mes, de 1 a 2 meses, de 3 a 4 meses, o más de 4 meses.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Anemia</b>. Se obtuvo una muestra de sangre capilar para  medir, en un fotómetro portátil (HemoCue, Angelholm, Sweden) la concentración de  hemoglobina. Se clasificó como anemia cuando la concentración de hemoglobina fue  menor de 120 g/L (17), ajustando por la altitud sobre el nivel del mar de cada  localidad en la que vivían las mujeres, según el método de Cohen y Haas (18). El  HemoCue se utilizó de acuerdo con métodos recomendados, calibrando diariamente  el instrumento, antes de las mediciones (19).</p>     <p ALIGN="justify"><b>Medidas antropométricas</b>. El peso y la estatura se  obtuvieron de acuerdo con metodologías estándares (20). Se construyó el índice  de masa corporal (IMC, kg/m2) y se transformó en una variable categórica,  clasificando a las mujeres con bajo peso (IMC&lt;18.5), peso normal (IMC=18.5-24.9),  con sobrepeso (IMC=25.0-29.9), y con obesidad (IMC&gt;30) (21).</p>     <p ALIGN="justify"><b>Condiciones sociodemográficas</b></p>     <p ALIGN="justify">Con la información recabada sobre características de la  vivienda, servicios básicos y posesión de enseres domésticos se construyó un  índice proxy de NSE mediante el análisis de componentes principales, tomando el  primer factor que explicó 51.6% de la variabilidad, y el cual se dividió en  terciles (bajo, medio y alto) (22). Para la conformación del índice se incluyó  en el modelo sólo las variables con cargas mayores a 0.7 en el primer factor.  Las variables que se incluyeron fueron: material del piso, disponibilidad de  agua, posesión de refrigerador, de lavadora y de estufa, y el número de los  siguientes aparatos electrónicos en el hogar: radio, televisor, video, teléfono  y computadora. El nivel de escolaridad fue clasificado en cinco categorías,  según el último grado de estudio cursado: primaria, secundaria, bachillerato o  equivalente, nivel superior o más, y sin educación escolar; en esta última  categoría se consideró también a aquellas mujeres que informaron no haber  concluido la primaria. La asistencia en programas de ayuda alimentaria fue  definida en dos categorías: ser beneficiario o no de un programa de abasto de  alimentos. El alfabetismo fue dividido en dos categorías: alfabeta, definido  como la habilidad para leer o escribir un mensaje, y analfabeta como lo  contrario. El estado civil se clasificó en casadas o con pareja formal (incluyó  las de unión libre), y en no tener pareja (viudas, separadas, divorciadas y  solteras). La variable derechohabiencia a servicios de salud fue dividida en dos  categorías: con derechohabiencia (tener acceso privado o público al cuidado de  la salud), y sin derechohabiencia.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Cuestiones éticas</b></p>     <p ALIGN="justify">El consentimiento informado en forma escrita fue obtenido de  las mujeres antes de participar en la encuesta. El protocolo de la ENN-99 fue  aprobado por los Comités de Ética, Investigación y Bioseguridad del Instituto  Nacional de Salud Pública, de México, ubicado en Cuernavaca, Morelos. Para  garantizar la confidencialidad se utilizó un folio de identificación único para  cada una de las participantes en la ENN-99.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Análisis de datos</b></p>     <p ALIGN="justify">Todos los análisis se ajustaron por el diseño de muestreo de  la Encuesta, utilizando el módulo SVY para muestras complejas del programa STATA  (Versión 9.2, College Station, Texas, USA, Stata Corp, 2006). Se recalcularon  los factores de expansión para esta muestra y, con ello, conservar la  representatividad de las mujeres en el ámbito nacional (23). Se presentan la  media y la desviación estándar de la concentración de hemoglobina y de la edad  de las mujeres, así como la caracterización del consumo de SA de las mujeres  mexicanas, mediante proporciones, con sus intervalos de confianza (95%) para el  ámbito nacional, y desagregando por las características sociodemográficas.</p>     <p ALIGN="justify">La asociación entre el consumo de suplementos alimenticios y  las variables sociodemográficas se hizo a partir de un modelo de regresión  logística múltiple, corrigiendo el efecto del diseño de la Encuesta mediante  métodos de linealización. Se partió de un modelo saturado y se eliminaron las  interacciones y variables que no fueran estadísticamente significativas; sólo se  incluyeron en el modelo aquellas variables que fueran plausibles, considerando  sus posibles interacciones. Se consideró un valor p&lt;0.05 como estadísticamente  significativo para efectos principales, y una p&lt;0.10 para términos de  interacción. El modelo final se evaluó mediante la prueba de bondad de ajuste  Hosmer y Lemeshow (24). A partir del modelo de regresión logística obtenido se  calcularon las probabilidades ajustadas [P] tanto para los efectos principales,  como para los términos de interacción (23,24). Las probabilidades ajustadas se  calcularon promediando las posibles combinaciones de los percentiles (25, 50 y  75) de las variables continuas (edad de la mujer, IMC y NSE), con el siguiente  perfil: mujeres casadas, sin anemia, con nivel educativo de secundaria,  alfabetas, de la región norte, del área urbana, de hogares que no recibieron  ayuda alimentaria y que no eran derechohabientes de servicios de salud. Dicho  perfil se obtuvo de acuerdo con las características predominantes de la muestra.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>RESULTADOS</b></p>     <p ALIGN="justify"><b>Consumo de suplementos</b></p>     <p ALIGN="justify">La prevalencia de consumo de cualquier tipo de suplemento fue  de 18.0 %. Los tipos de suplementos alimenticios más consumidos fueron los de  múltiples vitaminas y minerales (36.7%) y los de sólo con vitaminas (34.3%).  Después, siguieron los suplementos sólo con minerales (16.9%), y los con  múltiples vitaminas y minerales más energía y macronutrimentos (4.3%). El tipo  menos consumido fue el grupo de naturistas (0.2%), y 13.8% de las mujeres  reportó otros tipos de suplementos de contenido desconocido o no especificado.  Más de 85% informó consumir diariamente los clasificados como naturistas, los de  sólo con minerales y las formas combinadas de vitaminas y minerales.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Variables asociadas al consumo de suplementos</b></p>     <p ALIGN="justify">En la <a href="#tab1">Tabla 1</a>, se presentan las  características de las mujeres, según el consumo de suplementos alimenticios.  Sin hacer ningún tipo de ajuste por otras variables se observa, en términos  generales, una mayor proporción de mujeres con IMC normal y con sobrepeso, con  NSE alto, en su mayoría, alfabetas y más de la mitad casadas o tienen pareja  formal. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre  consumidoras y no consumidoras.</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v58n2/art08tab1.gif" width="580" height="677"></a></p>     
<p ALIGN="justify">Los coeficientes de regresión del modelo logístico (<a href="#tab2">Tabla  2</a>) mostraron que existe asociación entre el consumo de suplementos  alimenticios y las variables explicativas asociadas estadísticamente. Las  variables asociadas positivamente al consumo de suplementos fueron: estado civil  (mujer casada o con pareja formal) (p&lt;0.001), tener derechohabiencia a servicios  de salud (p=0.010), tener un nivel de educación de secundaria (p=0.033), medio  superior (p=0.002) y superior o más (p=0.004), y vivir en la región sur del país  (p=0.003).</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v58n2/art08tab2.gif" width="476" height="598"></a></p>     
<p ALIGN="justify"><b>Probabilidades ajustadas de consumo, sin modificadores de  asociación</b></p>     <p ALIGN="justify">En la <a href="#fig1">Figura 1</a> se muestran las  probabilidades ajustadas, según el modelo de regresión logístico múltiple (<a href="#tab2">Tabla  2</a>), de las variables asociadas estadísticamente con el consumo de  suplementos. La mayor probabilidad ajustada de consumo [P] se encontró para las  mujeres que reportaron tener un nivel educativo mayor al del bachillerato  [P=0.20], para las que viven en la región sur del país [P=0.20], para quienes  cuentan con derechohabiencia a servicios de salud [P=0.18] y para aquellas que  están casadas [P=0.16].</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v58n2/art08fig1.gif" width="580" height="491"></a></p>     
<p ALIGN="justify">Probabilidades ajustadas de consumo, con modificadores de  asociación En las Figuras de contorno <a href="#fig2">2.1</a> y <a href="#fig2"> 2.2</a> se muestran las probabilidades de las variables que modificaron la  asociación entre consumo de suplementos y NSE e IMC y edad. Se observa que estas  probabilidades de consumo de suplementos son mayores conforme aumenta la edad y  disminuye el IMC, por ejemplo, a una edad de 20 años y con IMC de 30, la  probabilidad de consumo es de 0.10, mientras que con esa misma edad y con un IMC  de 20 la probabilidad de consumo es mayor [P=0.20] (<a href="#fig2">Figura 2.1</a>).  Se observa también que cuando la edad es mayor y se mejora el NSE hay un aumento  estadísticamente significativo (p=0.012) en la probabilidad de consumo de  suplementos (<a href="#fig2">Figura 2.2</a>).</p>     <p ALIGN="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v58n2/art08fig2.gif" width="580" height="488"></a></p>     
<p ALIGN="justify">La probabilidad ajustada de la modificación estadísticamente  significativa (p=0.102) entre edad y alfabetismo con el consumo de suplementos,  mostró que el cambio se da aproximadamente después de los 30 años de edad (<a href="#fig3">Figura  3.1</a>). Este mismo patrón se encuentra en mujeres con mayor NSE y no anémicas,  es decir, a mayor NSE, aumenta la probabilidad de consumo significativamente  (p=0.016), y es superior en las mujeres no anémicas (<a href="#fig3">Figura 3.2</a>).  Se observó que las mujeres en el área rural que reciben ayuda alimentaria son  las que tienen mayor probabilidad, estadísticamente significativa (p=0.071), (<a href="#fig3">Figura  3.3</a>) de consumo de suplementos.</p>     <p ALIGN="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v58n2/art08fig3.gif" width="579" height="516"></a></p>     
<p ALIGN="justify"><b>DISCUSION</b></p>     <p ALIGN="justify">Este estudio muestra que en México el consumo de suplementos  alimenticios en mujeres de entre 12 a 49 años de edad está asociado  positivamente con el estar casada o tener pareja formal, contar con  derechohabiencia a servicios de salud y tener mayor escolaridad, siendo  concordantes las asociaciones con la literatura consultada (10-12). Cabe  destacar que también se encontró una asociación de consumo de suplementos con  vivir en la región sur del país, en la cual, si bien es la región más pobre,  este patrón de consumo podría estar relacionado con la distribución de ayuda  alimentaría, pero en este análisis no pudimos establecer esta asociación.  Asimismo, el consumo se asocia en forma inversa al IMC de las mujeres y  positivamente al NSE y al alfabetismo de éstas. Sin embargo, estas asociaciones  son modificadas por su edad, en forma positiva. Asimismo, la relación del  consumo de suplemento y el NSE es modificada por la presencia o no de anemia. La  asociación entre el consumo de suplemento y el área de residencia de las mujeres  es modificada por la ayuda alimentaria que se reciba o no en el hogar.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Consumo de suplementos</b></p>     <p ALIGN="justify">El consumo reportado por las mujeres mexicanas de entre 12 a  49 años (18%), corresponde a la mitad del reportado en países desarrollados, el  cual se encuentra alrededor de 30% (7-9), considerando que, además, el consumo  de suplementos en estos países ha aumentado en los últimos años, tal es el caso  de los Estados Unidos de América (25,26). Este diferencial en relación con los  países desarrollados puede deberse a la influencia que tienen los medios de  comunicación como la televisión, la radio, las revistas, la internet, e incluso  por el personal de salud que motiva el consumo de suplementos alimenticios  (27-29). Los cambios en los estilos de vida en México, más occidentalizados,  sugerirían que se puede estar incrementando también el consumo de suplementos,  sin embargo, no se tienen estudios que permitan observar este fenómeno.</p>     <p ALIGN="justify">Los principales tipos de suplementos consumidos fueron  aquellos categorizados como vitaminas y la combinación de éstas más minerales, y  el menor porcentaje fue para el grupo de naturistas, lo cual es consistente con  otros estudios en los que se ha encontrado que el mayor consumo de suplementos  en la población general son aquellos compuestos por múltiples vitaminas y  minerales (12, 30, 31).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">Aun cuando la proporción de consumo de suplementos naturistas  es muy baja, 2%, son los de mayor duración de consumo, en comparación con los  otros tipos de suplementos. Resultados similares han sido reportados por Gunther  y colaboradores (32), quienes encontraron que el consumo de suplementos  naturistas estuvo determinado por características de salud y sociodemográficas.  Si bien en el presente trabajo no se analizan en específico las asociaciones de  suplementos naturistas, sí se observan asociaciones en el mismo sentido, pero  con el consumo de suplementos en general.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Variables asociadas y probabilidades ajustadas al consumo  de suplementos</b></p>     <p ALIGN="justify">No se encontró una asociación directa entre anemia y consumo  de suplementos, pero sí encontramos una modificación de la asociación con el  nivel socioeconómico. Observamos que a menor NSE, y cuando las mujeres presentan  anemia, éstas tienen una probabilidad mayor de consumo, pero el pertenecer a un  NSE alto la probabilidad se invierte, siendo las anémicas quienes tienen menor  probabilidad de consumo. Congswel y colaboradores (33), hallaron que el uso de  suplementos que contienen hierro estuvo asociado con una baja prevalencia de  deficiencia de este elemento (6.1%) en mujeres de entre 19 a 50 años de edad. En  el presente estudio desconocemos si el consumo de los diferentes tipos de  suplementos estuvo relacionado con la deficiencia de micronutrimentos. Sin  embargo, Mejía Rodríguez y colaboradores. (15) asociaron la contribución de  suplementos a la dieta en una muestra representativa de mujeres mexicanas no  embarazadas y no lactantes, en quienes encontraron que el consumo de suplementos  contribuyó a la adecuación de la ingesta de algunos nutrimentos (vitaminas A,  B6, B12, C y folato; hierro y zinc). No obstante, refirieron que la contribución  de los suplementos puede incrementar el riesgo de ingestiones por arriba del  límite superior recomendado para otros nutrimentos (hierro, folato y Vitamina  B6).</p>     <p ALIGN="justify">En relación con el estado de nutrición de las mujeres,  Ishihara y colaboradores (7), reportan que las prevalencias de consumo de  suplementos tienden a disminuir conforme aumenta el IMC, lo cual es consistente  con lo que observamos, lo que explica que la mayor proporción de mujeres (49.9%)  que reconocieron consumir suplementos alimenticios presentan un IMC entre 18.5 a  24.9. Asimismo, observamos que esta asociación es modificada por la edad de las  mujeres, es decir, se incrementa la probabilidad de consumo cuando éstas tienen  mayor edad y cuando el IMC disminuye. Esta modificación de asociación no ha sido  reportada en otros estudios.</p>     <p ALIGN="justify">El consumo de suplementos en países desarrollados se ha  asociado con mayor nivel de educación y con un mejor NSE (4, 5, 10-12, 29), lo  cual es consistente con nuestros resultados, en los cuales las mujeres con NSE  alto tuvieron más probabilidad de consumir cualquier tipo de suplementos  alimenticios. Se observó también que esta asociación es modificada por la edad  de las mujeres, para quienes a mayor NSE y más edad se incrementa la  probabilidad de consumo de suplementos. Nuestros resultados muestran que la  probabilidad de consumo es mayor en mujeres alfabetas a edades tempranas, en  relación con las analfabetas, y que a partir de los 30 años de edad esta  relación se invierte, siendo mayor la probabilidad en las analfabetas de mayor  edad. No se observó una interacción entre nivel de educación y edad.</p>     <p ALIGN="justify">Por otra parte, el sur de México es la región donde se  presentan la mayor prevalencia de anemia, y los mayores niveles de pobreza (34)  y de deficiencia de micronutrimentos (9). Según los resultados del modelo de  regresión encontramos que vivir en esta región del país resultó en una mayor  probabilidad de consumo de suplementos [P=0.20], en comparación con las otras  regiones. Asimismo, la derechohabiencia a servicios de salud resultó asociada y  la probabilidad fue mayor para quienes contaban con ella. Esperábamos haber  encontrado una modificación de la asociación entre anemia y programas de ayuda  alimentaria o de derechohabiencia a servicios de salud. Sin embargo, no resultó  así; lo que encontramos fue una modificación de asociación entre consumo de  suplementos con área de residencia y ayuda alimentaria. La probabilidad de  consumo es mayor cuando se pertenece al área rural y se cuenta con ayuda  alimentaria; no sabemos si por medio de la ayuda alimentaria o derechohabiencia  a servicios de salud se distribuía algún tipo de suplemento alimenticio, y cuál  y cuánta población lo recibían. Sin embargo, de acuerdo con Rivera (13) y  Barquera (14), durante los años previos a la aplicación de la ENN-99 los  programas de alimentación y nutrición en México no distribuían suplementos, a  excepción de la megadosis de vitamina A, que se daba exclusivamente a menores de  cinco años de edad, y sólo se recomendaba el uso de suplementos con hierro a  mujeres embarazadas. Con base en esto, en el presente análisis no se distingue  entre suplementos alimenticios otorgados por algún programa de ayuda  alimentaria, institución particular o por aquellos obtenidos comercialmente.</p>     <p ALIGN="justify">Dicho esto, podríamos suponer que la opción, para la  población, de obtener gratuitamente o por donación cualquier tipo de suplemento  alimenticio pudo haber sido menor, en comparación con la compra de suplementos  comercialmente disponibles, sobre todo porque fueron las mujeres de mayor nivel  socioeconómico quienes reportaron mayor consumo. Por otra parte, si se deseara  en la actualidad conocer el consumo de suplementos alimenticios en la población  mexicana, deberían diseñarse instrumentos y análisis cuidadosos para identificar  el beneficio real de éstos en la salud de quienes los consumen y, al mismo  tiempo, de los programas privados o gubernamentales que actualmente se  desarrollan en el país, en términos de suplementos alimenticios otorgados a  poblaciones objetivo.</p>     <p ALIGN="justify">Una posible limitante del presente estudio estuvo relacionada  con que encontramos diferencias entre las mujeres incluidas y excluidas del  análisis, pues se excluyó a la mayor proporción de mujeres del NSE alto,  principalmente a las de la región sur del país, y por características asociadas  con el NSE como son área urbana y rural, y nivel educativo. Sin embargo,  consideramos que esto no invalida las asociaciones observadas. Por el contrario,  los errores de tipo aleatorio inherentes al estudio pueden estar sesgando  nuestras asociaciones hacia el valor nulo, lo que supondría una subestimación de  las asociaciones observadas (35). Asimismo, dado que se observó una asociación  positiva importante con NSE, y que en proporción se excluyeron más mujeres de  NSE alto, es probable que las prevalencias reales sean mayores a las observadas.  Por otro lado, no hubo diferencias estadísticas en variables como IMC, edad de  las mujeres o alfabetismo y estado civil en esta misma comparación (datos no  presentados).</p>     <p ALIGN="justify">Otra de las limitaciones la constituyó el que no sabemos si  el consumo de suplementos está determinado también por algún padecimiento  crónico como, por ejemplo, diabetes o por factores psicosociales, como lo han  resaltado diversos autores (5, 26, 30, 31). En este estudio transversal no  podemos establecer cierta determinación potencial de alguna enfermedad en  particular con el consumo de suplementos.</p>     <p ALIGN="justify">La asociación de características sociodemográficas con el  consumo de suplementos alimenticios se ha establecido en países desarrollados  (8, 25, 29, 33). En este estudio encontramos resultados de un país en desarrollo  que analiza los factores asociados al uso de suplementos alimenticios en mujeres  en edad reproductiva. Asimismo, consideramos que el haber evaluado a mujeres de  entre 12 a 49 años de edad es de gran alcance, ya que analizamos el consumo de  suplementos en mujeres representativas de la población mexicana en edad  reproductiva. Además, que a la par con otros estudios, se ha establecido que el  uso de suplementos alimenticios se efectúa primordialmente por mujeres (11,36).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>CONCLUSION</b></p>     <p ALIGN="justify">Podemos decir que los principales factores asociados al  consumo de suplementos en mujeres mexicanas son tener mejores condiciones de  vida y vivir en la región sur del país. Sin embargo, deberá tomarse en cuenta  que dicha asociación podría estar modificada, por ejemplo, con la presencia de  anemia, el estado de nutrición y otras variables sociodemográficas como el nivel  socioeconómico, el alfabetismo y el área de residencia de las mujeres. Sería  deseable que en futuras investigaciones se consideraran datos de consumo  dietético, así como indicadores del estado de nutrición, de micronutrimentos y  de razones de uso, con el propósito de conocer cambios en la tendencia de  consumo de suplementos alimenticios en esta población.</p>     <p ALIGN="justify"><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p ALIGN="justify">Agradecemos el apoyo del Dr. Ignacio Méndez Ramírez, por la  asesoría en el análisis estadístico y en la forma de presentar los resultados.  También, agradecemos a la Dra. Christine Hotz, por su revisión al manuscrito.</p>     <p ALIGN="justify"><b>REFERENCIAS</b></p>     <!-- ref --><p ALIGN="justify">1. Radimer LK. National nutrition data: contributions and  challenges to monitoring dietary supplement use in women. J Nutr. 2003; 133:  2003S-2007S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486895&pid=S0004-0622200800020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">2. Millen AE, Dodd KW, Subar AF. Use of vitamin, mineral,  nonvitamin, and nonmineral supplements in the United States: The 1987, 1992, and  2000 National Health Interview Survey results. J Am Diet Assoc.  2004;104(6):942-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486896&pid=S0004-0622200800020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">3. McNaughton SA, Mishra GD, Paul AA, Prynne CJ, Wadsworth  ME. Supplement use is associated with health status and healthrelated behaviors  in the 1946 British birth cohort. J Nutr. 2005;135(7):1782-1789.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486897&pid=S0004-0622200800020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">4. Kim SH, Han JH, Zhu QY, Keen CL. Use of vitamins, minerals,  and other dietary supplements by 17- and 18-year-old students in Korea. J Med  Food. 2003;6(1):27-42.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486898&pid=S0004-0622200800020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">5. Jasti S, Siega-Riz AM, and Bentley ME. Dietary supplement  use in the context of health disparities: cultural, ethnic and demographic  determinants of use. J Nutr. 2003; 2010S-2013S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486899&pid=S0004-0622200800020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">6. Ishihara J, Sobue T, Yamamoto S, Sasaki S, Tsugane S:  Demographics, lifestyles, healt characteristics, and dietary intake among  dietary supplement user in Japan. Int J Epidemiol 2003; 32:456-553.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486900&pid=S0004-0622200800020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">7. Ervin RB, Wright JD, &amp; Kennedy-Stephenson J. Use of  dietary supplements in the United States, 1988-94: National Center for Health  Statistic. Vital Health Stat. 1999; 11: (244).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486901&pid=S0004-0622200800020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">8. Macias MC, Monterrey GP, Lanyau GY, Pita RG, Sordo QX. Uso  de suplementos vitamínicos por la población cubana. Rev. Cubana Salud Pública  2003; 29(3):215-19.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486902&pid=S0004-0622200800020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">9. Rivera Dommarco J, Shamah Levy T, Villalpando Hernández S,  Gonzáles de Cossío T, Hernández Prado B, Sepúlveda J. Encuesta Nacional de  Nutrición 1999. Estado nutricio de niños y mujeres en México. Cuernavaca,  Morelos, México: Instituto Nacional de Salud Publica, 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486903&pid=S0004-0622200800020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">10. Galobardes B, Morabia A, and Bernstein M.S. Diet and  socioeconomic position: does the use of different indicators matter? Int J  Epidemiol. 2001; 30: 334-340.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486904&pid=S0004-0622200800020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">11. Lyle BJ, Mares-Perlam JA, Klein BEK, Klein R, and Greger  L. Supplement user differ from nonuser in demographic, lifestyle, dietary and  health characteristics. J Nutr. 1998; 128: 2355-2362.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486905&pid=S0004-0622200800020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">12. Foote JA, Murphy SP, Wilknes LR, Hankin JH, Henderson BE,  Kolonel LN. Factors associates with dietary supplements among healthy adults of  five ethnicities. Am J Epidemol 2003;157:888- 897.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486906&pid=S0004-0622200800020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">13. Rivera DJ. Estrategias y acciones para corregir  deficiencias nutricias. Bol Med Hosp. Infat Mex 2000;57: 641-649.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486907&pid=S0004-0622200800020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">14. Barquera S, Rivera-Dommarco J, Gasca-García A. Políticas  y programas de alimentación y nutrición en México. Salud Publica Mex  2001;43:464-477.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486908&pid=S0004-0622200800020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">15. Mejía-Rodríguez F, Sotres-Alvarez D, Neufeld L,  García-Guerra A, Hotz C. Use of nutritional supplements among Mexican women and  the estimated impact on dietary intakes below the EAR and above the UL. J Am  Coll Nutr 2007; 26: 16-23.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486909&pid=S0004-0622200800020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">16. Resano-Pérez E, Méndez-Ramírez I, Shamah-Levy T, Rivera  JA, Sepúlveda-Amor J. Methods of the national nutrition survey 1999. Sal Publica  Mex 2003;45 suppl 4:S558-S564.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486910&pid=S0004-0622200800020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">17. World Health Organization. The prevalence of anemia in  women: A tabulation of available information. 2nd edition. Geneva: WHO, 1992.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486911&pid=S0004-0622200800020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">18. Cohen JH, Haas JD. Hemoglobin correction factors for  estimating the prevalence of iron deficiency anemia in pregnant women residing  at high altitudes in Bolivia. Pan Am J Public Health 1999;6:392-399.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486912&pid=S0004-0622200800020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">19. Neufeld L, García-Guerra A, Sánchez-Francia D, Newton-Sánchez O, Ramírez-Villalobos MD, Rivera-Dommarco J. Hemoglobin measured by  Hemocue and a reference method in venous and capillary blood: a validation study.  Salud Publica Mex 2002;44:219-227. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486913&pid=S0004-0622200800020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">20. Lohman T, Roche A, Martorell R. Anthropometric  standarization reference manual. Champlaign, (IL): Human Kinetics, 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486914&pid=S0004-0622200800020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">21. World Health Organization. Obesity: preventing and  managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation presented at: The  World Health Organization; June 3-5, 1997; Geneva, Switzerland. Publication WHO/NUT/NCD/98.1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486915&pid=S0004-0622200800020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">22. Rivera JA, Monterrubio E, González-Cossío T, García-Feregrino R, García-Guerra A, Sepúlveda-Amor J. Nutritional status of indian  children younger than 5 years of age in Mexico: Results from of a National  Probabilistic Survey. Salud Publica Mex 2003; 45 suppl 4: S466-S476.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486916&pid=S0004-0622200800020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">23. Lehtonen R, Pahkinen E, John Wiley &amp; Sons. Practical  methods for design and analysis of complex surveys. Chichester, West Sussex,  England; Hoboken, NJ: J. 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Erratum in: Arch Fam Med 2000;9(7):652.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486919&pid=S0004-0622200800020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">26. Radimer LK. National nutrition data: contributions and  challenges to monitoring dietary supplement use in women. J Nutr. 2003;133:  S-2007S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486920&pid=S0004-0622200800020000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">27. Conner M, Kirk S FL, Cade JE, Barret JH. Enviorenmental  influences: Factors influencing a woman´s decision to use dietary supplements. J  Nutr. 2003;133:1978S-1982S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486921&pid=S0004-0622200800020000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">28. Ávila Curiel A, Shamah Levy T, Chávez Villasana A,  Galindo Gómez C. Encuesta urbana de alimentación y nutrición en la zona  metropolitana de la ciudad de México 2002. Instituto Nacional de Ciencias  Medicas y Nutrición Salvador Zubirán, Instituto Nacional de Salud Pública,  México, D.F ,2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486922&pid=S0004-0622200800020000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">29. Koplan JP, Annest JL. Nutrient intake and supplementation  in the United States (NHANES II). Am J Public Health. 1986;76: 287-289.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486923&pid=S0004-0622200800020000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">30. Dwyer JT, Garceau AO, Evans M. Do adolescent  vitaminmineral supplements users have better nutrient intakes than nonusers?  Observations from the CATH tracking study. J Am Diet Assoc. 2001; 101:1340-1346.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486924&pid=S0004-0622200800020000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">31. Stang J, Story MT, Harnack L, and Neumark-Sztainer D.  Relationships between vitamin and mineral supplement use, dietary intake, and  dietary adequacy among adolescents. J Am Diet Assoc. 2000; 100: 905-910.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486925&pid=S0004-0622200800020000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">32. Gunther S, Patterson RE, Kristal AR, Stratton KL, White  E. Demographic and health-related correlates of herbal and specialty supplement  use. J Am Diet Assoc. 2004;104(1):27-34.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486926&pid=S0004-0622200800020000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">33. Cogswell ME, Khan-Kettel L, Ramakrishnan U. Iron  supplement use among women in the United States: Scienc, Policy and Practice. J  Nutr. 2003;133: 1974S-1977S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486927&pid=S0004-0622200800020000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">34. CONAPO; Índices de marginación 2000; CONAPO; México D.F.;  2001; ISBN: 970-628-537-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486928&pid=S0004-0622200800020000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">35. Nieto J, Szklo M. Epidemiologia intermedia conceptos y  aplicaciones; Ed. Diaz de Santos; 2003; ISBN: 8479785950.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486929&pid=S0004-0622200800020000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify">36. Yu Sm, Kogan MD, Huang ZJ. Vitamin-mineral supplement use  among US women, 2000. J Am Med Women Assoc. 2003; 58:157-64.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=486930&pid=S0004-0622200800020000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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