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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores asociados con la seguridad alimentaria en un Municipio Rural del norte del Cauca, Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Factors associated with food security in a rural Municipality in northern Cauca, Colombia. Food security is sufficient access to safe and nutritious foods to satisfy nutritional needs and personal preferences, and to lead a healthy and active life. The current study evaluated food security in 302 families with school-age children living in a rural municipality in Cauca, Colombia, and factors associated with food security. Families were participating in an evaluation of the nutrition impact of an intervention with nutritionally improved maize. A12-item food security scale was applied to the household head, as well as a sociodemographic survey. Families were classified as food secure, or mildly, moderately or severely food insecure. Among households, 44,37% were classified as food secure and 55,63% as food insecure (with 41,39% as mildly insecure, 12,25% as moderately insecure and 1,99% as severely insecure). Food-insecure families had fewer persons working relative to the total individuals in the home, 4 or fewer services or assets, and children with a reduced appetite, in comparison with food-secure households. In conclusion, more than half of the sample was food insecure; the factors associated with food insecurity relate to family income.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Factores asociados con la seguridad  alimentaria en un Municipio Rural del norte del Cauca, Colombia</font></b></p>     <p align="center"><b><font face="Verdana" size="2">Sayda Milena Pico Fonseca,  Helena Pachón</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Centro Internacional de  Agricultura Tropical, Cali, Colombia.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La seguridad alimentaria (SA)  es el acceso suficiente a alimentos inocuos y nutritivos para satisfacer las  necesidades alimentarias y preferencias personales, y llevar una vida sana y  activa. En el presente estudio se determinó la seguridad alimentaria de 302  familias de escolares de un municipio rural del departamento de Cauca, Colombia;  y los factores asociados a la misma. Los hogares seleccionados hacían parte de  un proyecto de impacto nutricional de maíz con mayores nutrientes realizado en  esta zona. En estos hogares se aplicó una escala de SA compuesta por 12 ítems y  un cuestionario sociodemográfico. Los hogares se clasificaron con seguridad e  inseguridad alimentaria leve, moderada y severa. El 44,37% de los hogares se  encontró en SA y el 55,63% con inseguridad alimentaria (IA), (41,39% presentó  inseguridad leve, 12,25% inseguridad moderada y 1,99% inseguridad severa). Las  familias que se encontraron en IA tenían hogares en donde el número de personas  que trabajaban es relativamente menor al número de personas que allí vivían,  contaban con menos de 4 bienes o servicios y el (los) niño (s) tenían menos  apetito en comparación con las familias que se encontraban con SA. En conclusión  más de la mitad de las familias encuestadas se encontraron en IA y los factores  que la influencian están asociados al ingreso familiar.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>:  Inseguridad alimentaria, Escolares, Rural, Colombia</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>SUMMARY</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Factors associated with food  security in a rural Municipality in northern Cauca, Colombia. Food security is  sufficient access to safe and nutritious foods to satisfy nutritional needs and  personal preferences, and to lead a healthy and active life. The current study  evaluated food security in 302 families with school-age children living in a  rural municipality in Cauca, Colombia, and factors associated with food security.  Families were participating in an evaluation of the nutrition impact of an  intervention with nutritionally improved maize. A12-item food security scale was  applied to the household head, as well as a sociodemographic survey. Families  were classified as food secure, or mildly, moderately or severely food insecure.  Among households, 44,37% were classified as food secure and 55,63% as food  insecure (with 41,39% as mildly insecure, 12,25% as moderately insecure and  1,99% as severely insecure). Food-insecure families had fewer persons working  relative to the total individuals in the home, 4 or fewer services or assets,  and children with a reduced appetite, in comparison with food-secure households.  In conclusion, more than half of the sample was food insecure; the factors  associated with food insecurity relate to family income.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words</b>: Food  insecurity, school-age children, rural, Colombia</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido: 23-06-2011 Aceptado:  14-08-2012</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El concepto de Seguridad  Alimentaria (SA) está definido como el acceso físico, económico y social a los  alimentos necesarios (en cantidad, calidad nutricional, seguridad y preferencia  cultural) para una vida activa y saludable, por todos los miembros de la  familia, en todo momento y sin riesgo previsible de perderlo (1). La  Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación -FAO-  sostiene que la SA debe perseguir tres propósitos específicos: asegurar la  adecuada producción alimentaria, estabilizar al máximo el flujo de los alimentos  y garantizar el acceso de los mismos a todas las personas (1).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudios revelan que evaluar la  seguridad alimentaria es de gran importancia por las repercusiones en el estado  de la salud y la nutrición de los individuos (1), en el rendimiento escolar de  los niños, en la capacidad laboral de los adultos, en la estabilidad emocional  de los miembros del hogar, en la dinámica familiar y en la preservación del  medio ambiente y de los recursos naturales (2). Otros estudios hablan de la  importancia de la SA y la capacidad con la que cada hogar accede a los alimentos  (cantidad y calidad) para llevar una vida saludable, sin estar en riesgo de  Inseguridad Alimentaria (IA) y de vulnerabilidad de cada miembro del hogar a la  misma (2). En Colombia, la Encuesta Nacional de la Situación Nutricional (ENSIN)  reporta para el 2005 que cerca del 40,6% de los hogares colombianos, con menores  de 18 años, se encuentran en IA (3) cifra que aumenta al 45,7% en el año 2010  (4). Esta situación es determinante para definir las políticas de salud puesto  que el impacto de la IA se ve reflejado en la capacidad del individuo y por lo  tanto en la evolución social de la población. En el noroccidente colombiano una  alta proporción de los hogares disponen de alimentos de todos los grupos (leche  y derivados lácteos, carnes, leguminosas, frutas, verduras, cereales, tubérculos  y plátanos, azúcar y grasas), pero esto no es suficiente para garantizar la SA  de los miembros de la familia dada la poca variedad de alimentos en cada uno de  los grupos (5).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Conocer los niveles de  inseguridad alimentaria es importante para encaminar las acciones relacionadas  con el avance en los objetivos del milenio. Además de ser la SA la mayor  causante de hambre y malnutrición en el mundo (6), en el presente estudio se  evalúo la seguridad alimentaria en hogares con menores de 18 años, lo que lo  hace relevante dada la repercusión de la IA en el desarrollo de este grupo  etario. La IA en los niños y menores de 18 años trae como consecuencia un menor  rendimiento académico y una disminución en los perfiles que socialmente puedan  desempeñar (7). La cuantificación de la IA en los hogares con menores es útil,  ya que identifica a los niños con mayor riesgo de retraso en su desarrollo  neurocognitivo, el peor rendimiento en lectura y lo que socialmente esto  representa (7). El presente estudio es parte de un proyecto que se adelantó en  el norte del Cauca y tuvo como objetivo evaluar la SA de familias en esta zona  del país y los factores asociados a la IA.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Municipio del estudio. Este  trabajo se realizó en un municipio rural, mayoritariamente indígena, en el  departamento del Cauca, Colombia. El municipio cuenta con 84 instituciones  educativas agrupadas en 12 sedes principales y 72 subsedes. El cabildo indígena  regional administra el mayo número de instituciones educativas (n=50). Las demás  sedes educativas son administradas por el departamento. Este fue un estudio  transversal, con datos obtenidos durante la línea basal de un estudio  experimental.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aprobación ética. La aprobación  del estudio la hizo el Comité de Bioética en Investigación en Humanos de la  Universidad de Antioquia, para evaluar, al mismo tiempo, la seguridad  alimentaria y algunos componentes sociodemográficos, físicos y psicológicos de  escolares. Se obtuvo el permiso de los rectores de cada colegio y el  consentimiento informado del padre de familia o acudiente, en ambos casos por  escrito, además del asentimiento de cada niño. El consentimiento informado  incluyó los principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos,  de la declaración de Helsinki.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Selección de las instituciones  educativas y los niños. Se siguió un proceso multi-etápico para la selección de  participantes (Figura 1). El tamaño de la muestra se realizó según los criterios  por Gunaratna y colegas 2010 (8). De las 84 instituciones educativas del  municipio se extendió una invitación a participar a 27 de ellos, con los  siguientes criterios de inclusión: cercanía a la carretera principal, tener un  espacio físico para la preparación de alimentos, contar con restaurante escolar  y con al menos una preparadora de alimentos (ecónoma), y ser beneficiario del  Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) en el programa de alimentación  escolar (9). Trece de los centros aceptaron la invitación y se obtuvo  consentimiento por escrito del rector para la participación de los mismos. Se  priorizaron los niños más jóvenes de cada centro, específicamente los de grados  pre-escolar, primero, segundo y tercero. A los 13 centros educativos convocados  se les entregó las cartas de consentimiento informado para que los padres  autorizaran voluntariamente la participación de cada uno de los niños, entre pre-escolar  y tercero (n=1049). Se obtuvo consentimiento escrito de 416 escolares. Se  pesaron y tallaron a 409 de estos escolares, como parte de una evaluación tamiz.  De los centros y niños con datos, se decidió realizar una evaluación a mayor  profundidad con 12 centros y 314 niños. El centro excluido se encontraba  distante de los demás, no tenía la posibilidad de siembra de un cultivo objeto  del estudio por estar ubicado a más de 2000 m.s.n.m. y los niños en los primeros  grados no hablaban castellano. La selección de los niños se basó en su edad  (entre 4 y 10 años) y grado escolar (entre pre-escolar y tercero de primaria).  Los datos obtenidos de los escolares incluían una evaluación neuropsicológica, y  la aplicación de pruebas físicas y medición de pasos mediante podometría.  Además, se aplicó a los padres de los niños (n= 302) una encuesta  sociodemográfica y un instrumento para evaluar su la seguridad alimentaria.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Variables predictoras: Las  variables predictoras se definieron de la siguiente manera: Afiliación al SISBEN  (0= SISBEN 0, 1 o 2 y 1= No está afiliado al SISBEN, no sabe o no responde),  cultivo de maíz o fríjol en su terreno (1= Sí y 2= No); cuenta con luz  eléctrica, nevera, agua y televisor en su vivienda (1= Sí y 2= No); sexo del  menor, objeto de la entrevista (0= Masculino y 1= Femenino), niño indígena (1=  Sí y 2= No); puntaje Z del Índice de Masa Corporal (IMC) (0= IMC/Edad &lt;=-2Z y  &gt;=-1Z y 1= IMC/Edad &gt;-2Z y &lt;1z), apetito del menor (1= Muy bueno, 2= Bueno, 3=  Regular, 4= Malo, 5= Muy malo y 6= No sabe , no responde); edad del niño (años  en el momento de la entrevista), consumo de al menos un alimento de origen  animal en las últimas 2 semanas por parte del niño (0= no comió ningún alimento  de origen animal en las últimas 2 semanas y 1= comió al menos un alimento en las  últimas 2 semanas), distancia a la unidad de salud más cercana (1= no sabe, no  responde y 2= Sí responde (unidad en tiempo)), número de personas que viven en  el hogar (2 a 15) y número de personas que trabajan en el hogar (0 a 8).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Variable de desenlace. La  variable de desenlace fue definida como Seguridad Alimentaria y se categorizó  cero (0) para seguridad alimentaria y uno (1) para inseguridad alimentaria.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Escala de seguridad alimentaria.  Para medir la SA en los hogares, se utilizó la escala de seguridad alimentaria  en el hogar que Álvarez y col. (10) adaptaron y validaron en hogares urbanos y  rurales de Antioquia, Colombia. Esta misma escala se utilizó en la ENSIN 2005  para evaluar la seguridad alimentaria en los hogares colombianos (3).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La escala utilizada se  caracteriza por ser continua y medir el grado de IA en el hogar y no por cada  miembro de la familia en particular. La escala consta de 12 ítems relacionados  con la disponibilidad de dinero para la compra de alimentos, disminución de las  comidas en el hogar por falta de dinero y la experiencia de hambre de algunos de  los integrantes del hogar en los últimos 30 días. La respuesta afirmativa para  cada uno de los ítems daba lugar a la frecuencia con la que ocurría (siempre,  algunas veces o rara vez).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Puntuación en la escala (7). A  la frecuencia con la que ocurría cada ítem se le asignó un valor: siempre, 3  puntos; algunas veces, 2 puntos; rara vez, 1 punto; no, 0 puntos. Estos valores  generaron para cada hogar un puntaje mínimo de 0 y máximo de 36, del que  dependió su ubicación en cuatro categorías:seguros (0 puntos), inseguridad  alimentaria leve (1 a 12 puntos), inseguridad alimentaria moderada (13 a 24  puntos) e inseguridad alimentaria severa (25 a 36 puntos)) (<a href="#tab1">Tabla  1</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n3/art04tab1.gif" width="446" height="268"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Análisis estadístico de datos.  Los datos se digitaron en EPI INFO versión 6,04 (CDC, 2001) y se hizo una doble  digitación para asegurar la calidad de los mismos. Posteriormente, se analizaron  en Microsoft Excel® y Stata versión 9 (StataCorp, 2005). La variable de  desenlace fue categoría de SA de las familias (seguras o inseguras), y las  predictoras de SA provenían de un marco conceptual elaborado con base en  literatura científica. Se realizó un análisis bivariado entre categoría de SA y  cada variable predictora, y aquellas con un p &lt; 0.20, se consideraron  estadísticamente importantes y se incluyeron en una regresión logística  multivariada. Aquellas con un p &lt; 0.05 se consideraron estadísticamente  asociadas con SA.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se evaluaron 302 hogares en los  que hubo por lo menos un menor de 18 años. El 44,37% de los hogares se  encontraban en SA, el 41,39% en IA leve, el 12,25% en IA moderada y el 1,99% en  IA severa. (<a href="#tab1">Tabla 1</a>).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El 53,97% de las familias  encuestadas son indígenas, de acuerdo a la descripción étnica que cada acudiente  hizo del niño objeto de esta encuesta (<a href="#tab2">Tabla 2</a> y <a href="#tab3">3</a>). En esta población mayoritariamente rural, el 40,07% de  las personas se encuentran vinculadas al SISBEN (Sistema de Identificación de  Potenciales Beneficiarios de Programas Sociales) (11), lo que significa que han  sido seleccionados e incluidos en los programas sociales por considerarlos parte  de la población más vulnerable del país. Cada hogar está conformado por un  promedio (± DE) de 6,28 (±2,39) personas y se mantienen con el ingreso de 2,05  (±1,02) de ellas. El 50,99% de los hogares cultivan maíz o fríjol. El 19,21% de  los hogares cuenta con luz eléctrica, el 63,25% con nevera, el 27,15% con  televisor y el 17,22% con acueducto, y tan solo el 32,78% cuentan con luz  eléctrica, nevera, televisor y acueducto.</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n3/art04tab2.gif" width="433" height="440"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n3/art04tab3.gif" width="541" height="247"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De las familias encuestadas el  44,52% tenía un menor de 18 años de sexo femenino. El 20,97% de los menores de  18 años tenían un índice de masa corporal (IMC) adecuado para la edad (12) y el  18,87% cursaba pre-escolar, el 30,79% primero, el 26,16% segundo y el 24,17%  tercero. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los niños tuvieron 7,37 años en  promedio. Más de la mitad de los niños tenían buen apetito, y fueron los huevos  y la carne los alimentos de origen animal que más consumían. Más del 80% de los  niños se alimentaba con uno de ellos 3 ó más veces por semana, aproximadamente  (datos no reportados). De las variables que se consideraron podrían influir  sobre la SA, las estadísticamente significativas fueron: la relación entre las  personas que viven en la casa y las que trabajan; los hogares con los 4 bienes  y/o servicios y el buen apetito de los niños; sin embargo, otras más fueron  incluidas en la regresión logística (<a href="#tab4">Tabla 4</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n3/art04tab4.gif" width="564" height="250"></a></p>     
<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La IA se caracteriza  principalmente por falta de dinero para la compra de alimentos, por disminución  en el número de comidas o disminución en la compra de alimentos indispensables  para los niños (13). En 302 familias con al menos un menor de edad, radicadas en  un municipio rural en el suroccidente colombiano, se encontró que el 44,37% de  los hogares estaba en seguridad alimentaria y el 55,63% con inseguridad  alimentaria; 41,39% con inseguridad leve, 12,25% moderada y 1,99% con  inseguridad severa (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). La prevalencia de inseguridad  alimentaria en este municipio (55,63%) es superior a la reportada para hogares  en Campinas, Brasil, (40,5%) (14) y Ghana (15), y casi 3 veces mayor a la  reportada para los hogares estadounidenses (20,3%) (16). Sin embargo, es menor a  la reportada para los hogares rurales de Caracas, Venezuela (64,0%) (15); Sao  Paulo, Brasil (61,2%) (15), Burkina Faso (73,0%) y Bolivia (70,4%), y similar a  la encontrada en Antioquia, Colombia (51,7%) (18), y a la reportada para hogares  rurales en Colombia en el 2005 (58,6%) (3) y 2010 (57,5%) (4). La SA varía de  acuerdo a múltiples factores, entre ellos la zona, el país y la comunidad donde  se mida (13). Para la zona del Cauca ésta ha sido una determinante ya que la  población rural es casi 3 veces mayor a la del resto del país (19). Por otra  parte, se encuentra la explicación del carácter estructural de la pobreza rural,  ya que es éste un impedimento para el mejoramiento y la acumulación de ingresos  en los hogares rurales . Los resultados son corroborados por el evidente  estancamiento que sufre el país en la generación de empleo en el campo, la  estabilidad del jornal rural y el ahorro de mano de obra campesina reemplazada  por maquinaria, entre otros, que ha contribuido a la estabilización de inequidad  y pobreza en el campo (18).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La prevalencia de IA moderada  (12,25%) fue similar al nivel nacional colombiano (11,2%) (3) y a la zona rural  de un municipio de Antioquia (10,3%) (16) e inferior a la de Bolivia (43,5%)  (11) y Burkina Faso (51,5%) en zonas con más del 50% de la población rural, y  superior a la reportada para Caracas (6,0%) (15) y Estados Unidos (3,5%) (14).  La prevalencia de inseguridad alimentaria severa (1,99%) fue menor a la  reportada para los hogares de Antioquia (16), Colombia (3); Campinas (11) y Sao  Paulo, Brasil, con 3,8%, 3,6%, 6,6% y 13,0%, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De las 14 variables predictoras  exploradas sólo 6 fueron estadísticamente importantes en el análisis bivariado  con SA, y de éstas, sólo 3 fueron estadísticamente asociadas con IA en la  regresión logística multivariada (Tabla 4). Primero, la IA aumenta cuando menos  personas trabajan, en relación con las que viven en la casa. Este es un factor  endógeno de los más relevantes para determinar la IA o SA del hogar (20), pues  existe una estrecha relación entre el tamaño, la composición y la cabeza del  hogar con respecto al ingreso en el hogar (4, 18). Como segundo indicador se  encontró la posesión de bienes/servicios. Esto deja ver que entre menos  bienes/servicios tenga un hogar, se aumenta la posibilidad de IA. Esta relación  se atribuye al factor socioeconómico, principalmente relacionado con el ingreso,  ya que las posesiones en el hogar son el reflejo de la condición socioeconómica  de la familia (20). Es por ello que se puede concluir que cuando se tienen más  bienes y se cuenta con un acceso más fácil a los servicios, existe menos riesgo  de IA (21).Y finalmente, la IA se acrecienta cuando el apetito del niño  disminuye, ya que todos los comportamientos relacionados con la alimentación  (gustos, rechazos, etc.) son un condicionante de nivel de SA para el individuo  (22). Con este estudio se hace un aporte a la búsqueda de variables y  herramientas que predigan o influencien la IA, para tomarlas como base  fundamental en la toma de decisiones políticas y sociales (23). Las demás  variables incluidas en el análisis multivariado no fueron estadísticamente  relacionadas con la IA de los hogares encuestados.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Además de los predictores de IA  antes mencionados, existen otras evidencias de la relación que la IA tiene con  el bajo consumo de frutas y hortalizas, menos comida con mayor energía  proveniente de hidratos de carbono, y menor consumo de fibra dietaria y  nutrientes vitales. Estas inadecuadas prácticas dietarías conducen a tener mayor  riesgo de enfermedades crónicas no trasmisibles, y por ende los hogares con IA  están más expuestos a padecer de dichas enfermedades en comparación con los  hogares con SA (24).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Una de las principales  limitaciones en este estudio fue el carácter de conveniencia de la muestra de  participantes, lo que impide generalizar los hallazgos a escala poblacional. Los  resultados de este estudio tienen implicaciones para los programas  gubernamentales de asistencia alimentaria, educación y nutrición en esta zona  del país, así como influencia en estudios y prácticas para otras zonas rurales  colombianas.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">A Marlene Rosero por la  revisión y edición del texto, a Freddy Escobar por el acompañamiento, y a las  ecónomas, padres de familia, profesores y comunidad en general de los centros  educativos que estuvieron vinculados al proyecto. A las asociaciones, al  Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, Asocabildos, alcaldía municipal y  demás entes gubernamentales y no gubernamentales que acompañaron a lo largo del  tiempo este proyecto. A Paola Imbachí, Sonia Pazos, Ximena Rivas, Catalina  Mateus y Franciné Robles por la recolección de los datos, y al personal  encargado de la recolección de otros datos no reportados. A la Agencia  Canadiense de Desarrollo Internacional CIDA (CIDA 7034161) por la financiación  de la investigación a través del proyecto AgroSalud.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Food and Agriculture  Organization of the United Nations. The State of Food Security in the World  Economics crises – impacts and lessons learned. FAO. Roma,2009.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=517720&pid=S0004-0622201200030000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Ramsey R., Giskes K.,  Turrell G. Gallegos D. Food insecurity among Australian children Potential  determinants, health and developmental consequences. J Child Health Care  15:401-416, 2011.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Instituto Colombiano de  Bienestar Familiar (ICBF). Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en  Colombia (ENSIN) 2005. ICBF. Bogotá D.C.,2006.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Instituto Colombiano de  Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia (ENSIN)  2010. ICBF. Bogotá D.C.,2011.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Álvarez MC., Rosique J.  Restrepo MT. Seguridad alimentaria en los hogares de Acandi: La disponibilidad  de los alimentos como indicador de suficiencia alimentaria. Rev Chil Nutr 31: 3,  2004.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Food and Agriculture  Organization of the United Nations. World Food Insecurity and Malnutrition:  Scope, Trends, Causes and Consequences. FAO. Washington D.C., 2010,</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Jyoti D., Frongillo EA. y  Jones S. Food insecurity affects school children’s academic performance, weight  gain, and social skills. J Nutr 135: 2831-2839, 2005.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Gunaratna NS., De Groote H.,  Nestel P., Pixley KV., McCabe GP. A meta-analysis of community based studies on  quality protein maize. Food Policy,35(3):202- 210, 2010.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Instituto Colombiano de  Bienestar Familiar . Lineamientos técnicos- administrativos y estándares para la  asistencia alimentaria al escolar – Programa de Alimentación Escolar.  ICBF.Bogotá D.C., 2007.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Álvarez MC., Estrada A.,  Montoya EC.Melgar-Quiñonez H. Validación de escala de seguridad alimentaria  doméstica en Antioquia, Colombia. Salud Pública Mex, 48: 474-481, 2006.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Departamento Nacional de  Planeación (DNP). Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES).  Reforma del sistema de focalización individual del gasto social 2001. DNP.  Bogotá D.C.,,2001.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. World Health Organization.  AnthroPlus, version 1.0.3. <a href="http://www.who.int/growthref/tools/en/"> www.who.int/growthref/tools/en/</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Alvarado BE., Zunzunegui  MV.Delisle H. Validación de escalas de seguridad alimentaria y de apoyo social  en una población afro-colombiana: Aplicación en el estudio de prevalencia del  estado nutricional en niños de 6 a 18 meses. Cad Saúde Pública, 21: 724-736,  2005.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Pérez-Escamilla R., Segall-Correa  AM., Maranha K., Archanjo Sampaio M., Marín-León L.Panigassi G. An adapted  version of the U.S. Department of Agriculture food insecurity module is a valid  tool for assessing household food insecurity in Campinas, Brazil. J Nutr,134:  1923-1928, 2004.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Food and Nutrition  Technical Assistance (FANTA). Measuring household food insecurity, workshop  report. FANTA. Washington D.C.2004.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Stuff J., Casey P., Szeto  K., Gossett J., Robbins J., Simpson P., Connell C.Bogle M. Household food  insecurity is associated with adult health status. J Nutr,134: 2330-2335, 2004.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Mercado C.Lorenzana P.  Acceso y disponibilidad alimentaria familiar. Validación de instrumentos para su  medición. Fundación Polar. Caracas,2002.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Hackett M., Melgar-Quiñonez  H., Taylor C.Álvarez Uribe MC.. Factors associated with household food security  of participants of the MANA food supplement program in Colombia. Arch Latinoamer  Nutr 60: 42- 47, 2010.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Pedraza D. Seguridad  alimentaria familiar. Rev Sal Púb y Nutr, 4: 1-10, 2003.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Departamento Administrativo  Nacional de Estadísticas (DANE). Censo de población en Colombia <a href="http://www.dane.gov.co/files/censo2005/nbi_censo2005.pdf"> www.dane.gov.co/files/censo2005/nbi_censo2005.pdf</a>,</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Kennedy E.Peters P.  Household food security and child nutrition: The interaction of income and  gender of household head. World Dev20; 1077-1085, 1992.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Garret JL.,Ruel MT. Are  determinants of rural and urban food security and nutritional status different?  Some insights from Mozambique. Word Dev,27: 1955- 1975, 1999.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Bégin F., Frongillo EA J.,Deslisle  H. Caregiver behavior and resources influence child height-for-age in rural  Chad. J Nutr,129: 680-686, 1999. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Kendall A., Olson C.,Frongillo  EA. Relationship of hunger and food insecurity to food availability and  consumption. J Am Diet Assoc,96: 1019-1024, 1996.</font></p>       ]]></body>
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