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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diseño y validación de una escala para valorar la autorregulación de hábitos alimentarios en estudiantes universitarios mexicanos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Healthy eating habits promote wellness and prevent disease, however, despite the intention to change a bad habit, people often fail in theirattempts. This is due, since the performance of a change requires self-regulation skills that allow to observe, to evaluate and to take an action, in a constant motivation during the all the process; not only theknowledge about proper nutrition.The objective of this study was to design and validate an instrument to evaluatethe level of self-regulation for eating habits in college students.62 items were written and evaluated by four expert judges. Two applications of the instrument were performed to 487 subjects. An unweighted least squares factor analysis whit direct Oblimin rotation was performed. The items saturated in more than one factor were discarded, as well as those who had a loading factor less than 0.40 or commonality less than 0.30. It was obtained an instrument integrated by 14 itemsgrouped into three factors, which explained the 46.9% of the variance: self-reaction, self-observation and self-evaluation. Cronbach’s alpha yielded a high reliability coefficient (&#945; = 0.874).The results show that the scale is a valid and reliable tool to measure of self-regulation of eating habits in college students. Its applications include the diagnostic of a population and the evaluation of interventions aimed toimproving nutrition based on the assumption that the processes of change require sustained self-regulation skills in people.protective effect against increases in both systolic and diastolic blood pressure.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Hábitos alimentarios]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[   <font FACE="Verdana" LANG="JA">     <p ALIGN="center"><b>Diseño y validación de una escala para valorar la  autorregulación de hábitos alimentarios en estudiantes universitarios mexicanos</b></p> </font>  <font FACE="Verdana" LANG="JA" SIZE="2">     <p ALIGN="center"><b>Yolanda Campos-Uscanga; Roberto Lagunes Córdoba; Jaime  Morales-Romero; Tania Romo-González.</b></p>     <p ALIGN="justify">Instituto de Investigaciones Psicológicas. Instituto de Salud  Pública. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Veracruzana.  Veracruz, Mexico</p>     <p ALIGN="justify">RESUMEN: Los hábitos alimentarios saludables promueven el  bienestar y previenen enfermedades, sin embargo, pese a la intencionalidad de  cambio de hábitos nocivos, las personas con frecuencia fracasan en sus intentos.  Lo anterior debido a que el cambio, además de conocimientos sobre una adecuada  alimentación, requiere capacidades de autorregulación que permitan observarse,  evaluarse y emprender acciones con una constante motivación durante el proceso.  El objetivo de este estudio fue diseñar y validar un instrumento para evaluarel  nivel de autorregulación de hábitos alimentarios en estudiantes  universitarios.Fueron redactados 62 ítems, posteriormente sometidos a evaluación  por cuatro jueces expertos. Se efectuaron dos aplicaciones del instrumento con  un total de 487 participantes. Se realizó un análisis factorial de mínimos  cuadrados no ponderados con rotación a través del método Oblimin directo. Se  descartaron los ítems que tuvieron carga factorial inferior a 0.40 o comunalidad  inferior a 0.30.Se obtuvo un instrumento de 14 ítems agrupados en tres factores  que explicaron 46.9% de la varianza: autorreación, autoobservación y  autoevaluación. A través del alfa de Cronbach se obtuvo un coeficiente de  confiabilidad muy alto (&#945; = 0.874).Los resultados muestran que la escala  constituye una herramienta válida y confiable para medir la autorregulación de  hábitos alimentarios en estudiantes universitarios. Sus aplicaciones incluyen la  obtención de diagnósticos y la evaluación de intervenciones enfocadas a la  mejora de la alimentación, partiendo del supuesto de que los procesos de cambio  sostenido requieren de capacidades de autorregulación en las personas.</p>     <p ALIGN="justify">Palabras clave: Hábitos alimentarios, autorregulación,  estudiantes universitarios, escala, validez, confiabilidad.</p>     <p ALIGN="justify">Design and validation of a scale to assess self-regulation of  eating habits in Mexican university students.</p>     <p ALIGN="justify">SUMMARY: Healthy eating habits promote wellness and prevent  disease, however, despite the intention to change a bad habit, people often fail  in theirattempts. This is due, since the performance of a change requires  self-regulation skills that allow to observe, to evaluate and to take an action,  in a constant motivation during the all the process; not only theknowledge about  proper nutrition.The objective of this study was to design and validate an  instrument to evaluatethe level of self-regulation for eating habits in college  students.62 items were written and evaluated by four expert judges. Two  applications of the instrument were performed to 487 subjects. An unweighted  least squares factor analysis whit direct Oblimin rotation was performed. The  items saturated in more than one factor were discarded, as well as those who had  a loading factor less than 0.40 or commonality less than 0.30. It was obtained  an instrument integrated by 14 itemsgrouped into three factors, which explained  the 46.9% of the variance: self-reaction, self-observation and self-evaluation.  Cronbach’s alpha yielded a high reliability coefficient (&#945; = 0.874).The results  show that the scale is a valid and reliable tool to measure of self-regulation  of eating habits in college students. Its applications include the diagnostic of  a population and the evaluation of interventions aimed toimproving nutrition  based on the assumption that the processes of change require sustained  self-regulation skills in people.protective effect against increases in both  systolic and diastolic blood pressure.</p>     <p ALIGN="justify">Key words: Eating habits, self-regulation, college students,  scale, validity, reliability.</p>     <p ALIGN="justify">Recibido: 24-10-2014 Aceptado: 30-01-2015</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>INTRODUCCIÓN</b></p>     <p ALIGN="justify">El sobrepeso y la obesidad son problemas de importancia para  la salud que se asocian con la presencia de enfermedades crónicas no  transmisibles (ECNT) como diabetes, hipertensión y accidentes cardiovasculares  (1).En el mundo la prevalencia de obesidad se duplicó de 6.4% en 1980 a 12.0% en  2008 (2). En México la celeridad ha sido mayor. En el año 1988 la prevalencia de  obesidad era de 9.5%, indicador que se triplicó en poco más de 20 años,  reportándose para el año 2012 una prevalencia de 32.4% en población adulta (3).  La Encuesta Nacional de Salud y Nutrición realizada en el 2012 reportó que 73%  de las mujeres adultas, 69.4% de los hombres adultos y 35% de los adolescentes  presentaron algún grado de exceso de peso (3).</p>     <p ALIGN="justify">El origen del exceso de peso es multifactorial. Existen  factores alimentarios, de actividad física, socioculturales, afectivos,  familiares, genéticos y medioambientales que lo condicionan (4). Sin embargo,  los hábitos de alimentación y de actividad física son factores clave en el  control de estos problemas de salud porque son susceptibles de modificación y  permiten lograr un equilibrio entre la ingesta calórica y los requerimientos  energéticos (1,5,6).</p>     <p ALIGN="justify">Cambiar estos hábitos es un proceso complejo, ya que la  alimentación involucra una sucesión de hechos y pensamientos que inician con la  compra de alimentos, incluyen su preparación y culminan en el momento de la  ingesta, además, son influidos por aspectos culturales, sociales y económicos  (7). Lo anterior provoca que los procesos de cambio sean complejos y las  personas con frecuencia fracasen en sus intentos, ya que la simple información  no resulta suficiente.</p>     <p ALIGN="justify">El periodo de estudios universitarios es crítico para el  mantenimiento de un estado nutricio saludable debido a que en esta etapa existe  una tendencia marcada a la ganancia de peso(8). Los hábitos alimentarios  adecuados son clave en la reducción de la alta prevalencia de obesidad y  sobrepeso en jóvenes (9); no obstante, su implementación requiere contar con  algunas capacidades internas. A este respecto múltiples estudios han reportado  que la autorregulacióntiene un papel mediador en la adopción de adecuados  hábitos alimentarios al participar en su planeación y seguimiento (10-14).</p>     <p ALIGN="justify">La teoría de la autorregulación desarrollada por Albert  Bandura (1986) ha sido empleada con jóvenes en el abordaje de diversos problemas  desde el enfoque de salud pública (15),se refiere a la capacidad de las personas  para observar y evaluar sus comportamientos con base en criterios internos,  dando origen a acciones, sentimientos y pensamientos que le lleven al logro de  sus objetivos(16).</p>     <p ALIGN="justify">La autorregulación implica procesos internos, automatizados o  deliberados, que dirigen la conducta a lo largo del tiempo y en contextos  dinámicos hacia el logro de objetivos (17).Incluye además de la propia </p>     <p ALIGN="justify">conducta, pensamientos, afectos y motivación, que se dan en  la interacción de procesos personales y ambientales y son operados a través de  un conjunto de subfunciones: autoobservación, autoevaluación y autorreacción  (18).</p>     <p ALIGN="justify">El proceso de autorregulación inicia con la autoobservación  del comportamiento, las condiciones sociales y cognitivas en que se da y la  autoeficacia percibida. Con esta base, se da la autoevaluaciónde las conductas  comparándolas con las metas planteadas y estándares establecidos. Lo anterior,  deriva en la autorreacción donde se implementan estrategias motivacionales para  estimular el alcance de las metas (18). Este proceso lleva a que las personas  tengan las capacidades internas para regular sus comportamientos, en este caso  los referidos a la alimentación saludable.</p>     <p ALIGN="justify">Dada su asociación con la obesidad y el aporte para su  control, resulta importante conocer si los estudiantes universitarios cuentan  con adecuados niveles de autorregulación de hábitos alimentarios que permitan  mantener su peso dentro de los rangos saludables para diseñar e implementar  estrategias que contribuyan a este fin. Sin embargo, no se han encontrado  instrumentos validados en población mexicana para su medición; por lo cual, el  objetivo de este trabajo fuediseñar y validar un instrumento para evaluarel  nivel de autorregulación de hábitos alimentarios en estudiantes universitarios  mexicanos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>MATERIALES Y MÉTODOS</b></p>     <p ALIGN="justify"><b>Participantes</b></p>     <p ALIGN="justify">Los participantes en este estudio fueron estudiantes  universitarios de todos los semestres y áreas académicas de la Universidad  Veracruzana región Xalapa. En total se incluyeron 487 sujetos a través de  muestreo no probabilístico, teniendo una representación proporcional de 243  hombres y 244 mujeres, con un rango de edad de 18 a 29 años. Se hicieron dos  aplicaciones del instrumento y para ambos casos los estudiantes dieron su  consentimiento para participar en el estudio.</p>     <p ALIGN="justify">La mediana de edad de los estudiantes que participaron en la  primera aplicación del instrumento (n=237) fue de 20 años; 119 fueron hombres y  118 mujeres. De similar manera la mediana de edad de los participantes en la  segunda aplicación (n=250) fue de 20 años; 124 fueron hombres y 126 mujeres.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Construcción del banco de ítems y validez de contenido</b></p>     <p ALIGN="justify">Se redactaron inicialmente 62 ítems basados en la teoría de  la autorregulación propuesta por Albert Bandura (1986) considerando los tres  factores que la integran: autoobservación, autoevaluación y autorreacción (16).  Se creó un instrumento autoaplicable tipo Likert, que consiste en afirmaciones  con cinco opciones de respuesta que reflejan el grado de acuerdo con la misma:  siempre, casi siempre, regularmente, casi nunca y nunca.</p>     <p ALIGN="justify">Los ítems fueron revisados por cuatro jueces que han  trabajado y publicado artículos sobre autorregulación y obesidad en jóvenes.  Dado que el número de jueces fue impar, para garantizar la selección de los  mejores ítems, se conservaron solo aquellosque fueron calificados como adecuados  en congruencia teórica por 100% de los jueces, y que por lo menos 75% de ellos  los calificaron como claros en redacción y no tendenciosos. Se revisaron y  ajustaron los ítems calificados como tendenciosos o poco claros.</p>     <p ALIGN="justify">Tras la revisión de los 62 ítems inicialespor los jueces para  evaluar la validez de contenidosolo se conservaron 41 ítems, de los cuales 31 se  mantuvieron conforme a su redacción inicial y 10 fueron modificados por haber  sido calificados por alguno de los jueces como inadecuados en redacción,  tendenciosidad o ambas.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Validez de constructo</b></p>     <p ALIGN="justify">Se hicieron dos aplicaciones del instrumento; la primera con  fines exploratorios y de selección de los ítems que más aportaran al instrumento;  la segunda aplicación permitió obtener la versión definitiva de la escala. La  primera versión integrada por 41 ítems se aplicó a 237 sujetos, considerando un  mínimo de 5 personas por ítem (19),Tras el análisis de los resultados de la  primera aplicación se eliminaron 16 reactivos por tener baja comunalidad o carga  factorial, con lo que se obtuvo un instrumento de 25 ítems con una estructura de  cuatro factores que explicaban alrededor de 48.1% de la varianza. Con lo  anterior se obtuvo la segunda versión de la escalaque se aplicó a 250  participantes, considerando a 10 sujetos por ítem.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">Para determinar la adecuación de la muestra se utilizaron la  matriz de correlación (D = 0.006), la prueba de adecuación muestral de  Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0.898) y la prueba de esfericidad de Bartlett (p  &lt;0.001), lo que demostró que el análisis factorial era la prueba adecuada para  evaluar la validez de constructo en esta muestra.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Análisis estadísticos</b></p>     <p ALIGN="justify">Los análisis se realizaron con el programa IBM© SPSS©  Statistics 19.Se recodificaron las respuestas a los reactivos asignando los  siguientes valores: 5 “siempre”, 4 “casi siempre”, 3 “regularmente”, 2 “casi  nunca” y 1 “nunca”. La validez de constructo se determinó a través del análisis  factorial de mínimos cuadrados no ponderados, debido a que los datos no seguían  una distribución normal (20), y en función de que los componentes de la escala  están altamente relacionados (21) se hizo la rotación oblicua que es el  procedimiento sugerido para reflejar de forma más precisa la realidad en función  de la interacción de sus factores (22).</p>     <p ALIGN="justify">Se descartaron los ítems que no cumplieron con alguna de las  siguientes características: correlación y carga factorial igual o superior a  0.40 y comunalidad igual o superior a 0.30.En ambas aplicaciones del instrumento,  se estimó la confiabilidad a través del método de consistencia interna con el  coeficiente alfa de Cronbach.</p>     <p ALIGN="justify"><b>RESULTADOS</b></p>     <p ALIGN="justify">La matriz de correlaciones entre los factores, tal como se  suponía de acuerdo con la teoría, tuvo coeficientes de correlación  significativos, confirmando la necesidad de realizar una rotación oblicua. Las  subescalas de autorreacción y autoevaluación tuvieron coeficientes más altos (<a href="#tab1">Tabla  1</a>).</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n1/art06tab1.gif" width="450" height="153"></a></p>     
<p ALIGN="justify">El análisis factorial de mínimos cuadrados no ponderados con  rotación a través del método Oblimin directo, obtuvo una estructura de tres  factores que explicaron 46.9% de la varianza (<a href="#tab2">Tabla 2</a>). A  través de la matriz de configuración se identificó el componente al cual  pertenecía cada reactivo, todos presentaron una adecuada carga factorial: el  factor I, al cual se denominó autorreación, tuvo una conformación final de seis  reactivos; el factor II, denominado autoobservación, se conformó por cuatro  reactivos y; el factor III, identificado como autoevaluación, se integró por  cuatro reactivos (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n1/art06tab2.gif" width="560" height="290"></a></p>     
<p ALIGN="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n1/art06tab3.gif" width="515" height="405"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">Considerando que los factores que conforman la escala  muestran correlaciones importantes, se hizo el análisis de la matriz de  estructura para ver qué factores y en qué medida aportan a cada uno de los  reactivos. Se encontró que muchos reactivos mostraban carga factorial alta para  dos subescalas:autorreacción y autoevaluación (<a href="#tab4">Tabla 4</a>).</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n1/art06tab4.gif" width="454" height="370"></a></p>     
<p ALIGN="justify">Todos los reactivos tuvieron una correlación significativa  con la puntuación total de la escala, con coeficientes de correlación de  Spearman que superaron el 0.40 y resultaron estadísticamente significativos (p  &lt;0.001) (<a href="#tab5">Tabla 5</a>).</p>     <p ALIGN="center"><a name="tab5"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n1/art06tab5.gif" width="531" height="442"></a></p>     
<p ALIGN="justify">Finalmente, a través del alfa de Cronbach se obtuvo un  coeficiente de confiabilidad muy alto para la prueba general &#945;= 0.874 y en el  análisis por factores se obtuvieron también resultados satisfactorios: factor 1  &#945; = 0.864 (muy alta); factor 2 &#945; = 0.730 (alta); factor 3 &#945; = 0.719 (alta).</p>     <p ALIGN="justify"><b>DISCUSIÓN</b></p>     <p ALIGN="justify">Los hábitos alimentarios saludables promueven el bienestar y  previenen enfermedades, sin embargo, pese a la intencionalidad de cambio de  hábitos nocivos las personas con frecuencia fracasan en estos intentos. Lo  anterior debido a que el cambio, además de conocimientos sobre una adecuada  alimentación, requiere capacidades de autorregulación que permitan observarse,  evaluarse y emprender acciones manteniendo la motivación durante todo el proceso.</p>     <p ALIGN="justify">En esta investigación se obtuvo un instrumento válido y  confiable, de aplicación breve y sencilla que aporta al robustecimiento del  enfoque teórico de la autorregulación de acuerdo con la interpretación de Albert  Bandura (16). La escala permite una valoración general de la autorregulación de  hábitos alimentarios, así como de cada una de las dimensiones que la constituyen:  autoobservación, autoevaluación y autorreacción. Lo anterior, abre un panorama  de investigación ya que en Latinoamérica solo se disponía de instrumentos para  medir autorregulación del peso sin considerar cada uno de los factores que  incluye el proceso (23).</p>     <p ALIGN="justify">La alta correlación encontrada entre las subescalasratifica  que la autorregulación es un proceso dinámico donde la autoobservación,  autoevaluación y autorreacciónse influyen mutuamente. Estas dos últimas  dimensiones mostraron una correlación mayor y carga factorial compartida en sus  ítems, por lo que puede esperarse que en la práctica los sujetos presenten  puntuaciones muy similares entre ellas. Estas asociaciones eran esperadas ya que  la autorreacción provee de los mecanismos por medio de los cuales se regularán  las acciones de acuerdo con los estándares de autoevaluación que se ha  establecido el sujeto (21).</p>     <p ALIGN="justify">La subescala de autorreacción fue la más fuerte en explicar  la varianza, esto tiene significativas connotaciones al considerar que además de  la autorreflexión del comportamiento, está enfocada en la puesta en marcha de  acciones específicas para la regulación de los hábitos alimentarios (14). En  investigaciones futuras pudiera ser el factor clave en cuanto a validez  predictiva de la escala.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">Por otra parte, la evidencia ha mostrado que la combinación  de autorregulación de hábitos alimentarios y de actividad física proporciona un  buen pronóstico para la pérdida de peso en intervenciones para disminuir la  obesidad (24), por lo que el presente instrumento pudiera ser complementado con  alguno enfocado a la autorregulación de hábitos de actividad física para tener  un abordaje integral.</p>     <p ALIGN="justify">Finalmente, cabe señalar que el presente instrumento se  validó en jóvenes universitarios sin considerar la condición nutricia por lo que  es importante su validaciónen personas con sobrepeso u obesidad, además de hacer  análisis por grupos de edad, estado nutricio y práctica deportivapara valorar  sus cualidades específicas en cada uno de estos grupos.</p>     <p ALIGN="justify"><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p ALIGN="justify">Los resultados muestran que la escala constituye una  herramienta válida y confiable para medir la autorregulación de hábitos  alimentarios en estudiantes universitarios. Sus aplicaciones incluyen la  obtención de diagnósticos y la evaluación de intervenciones enfocadas a la  mejora de la alimentación, partiendo del supuesto de que los procesos de cambio  sostenido requieren de capacidades de autorregulación en las personas. A través  de ella puede determinarse de manera precisa el punto del proceso en que se  requiere intervenir con el grupo poblacional ya que es sensible a la medición de  cada una de sus dimensiones lo que permite focalizar y optimizar las  intervenciones.</p>     <p ALIGN="justify">Ante la limitada disponibilidad de instrumentos validados  para la medición de esta variable, la Escala de autorregulación de hábitos  alimentarios constituye una importante herramienta de trabajo con el grupo de  interés que permitirá la implementación de estrategias susceptibles de  evaluación.</p>     <p ALIGN="justify">La calificación de la presente escala permite identificar que  a mayor puntuación, mejores niveles de autorregulación. Es tarea pendiente  establecer los valores normativos para esta población, así como la validación en  otros grupos poblacionales.</p>     <p ALIGN="justify"><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p ALIGN="justify">Los autores agradecen a las investigadoras que participaron  como jueces en la evaluación de los reactivos: Vianey Guadalupe Argüelles Nava,  Ana Laura Jiménez, ZoraideMaríaLugli Rivero y Dinorah León Córdoba. Así también  al Instituto de Salud Pública de la Universidad Veracruzana por el  financiamiento para el trabajo de campo.</p>     <p ALIGN="justify"><b>REFERENCIAS</b></p>     <!-- ref --><p ALIGN="justify">1. García-García E, De la Llata-Romero M, Kaufer-Horwitz M,  et al. La obesidad y el síndrome metabólico como problema de salud pública. Una  reflexión. Salud Pública Mex 2008;50:530-47.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=529181&pid=S0004-0622201500010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p ALIGN="justify">2. Stevens GA, Singh GM, Lu Y, et al. National, regional, and  global trends in adult overweight and obesity prevalences. Population Health  Metr 2012;10: Disponible en <a href="http://www.pophealthmetrics.com/content/10/1/22"> http://www.pophealthmetrics.com/content/10/1/22</a></p>     <p ALIGN="justify">3. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de  Salud y Nutrición 2012. En: Secretaría de Salud; 2012.</p>     <p ALIGN="justify">4. Palou A, Bonet ML. Challenges in obesity research. Nutr  Hosp 2013;28 Suppl 5:144-53.</p>     <p ALIGN="justify">5. Ogunbode AM, Ladipo M, Ajayi IO, Fatiregun AA. Obesity: An  emerging disease. Niger J Clin Pract 2012;14:390-4.</p>     <p ALIGN="justify">6. Bowman BA, Russell RM. Conocimientos actuales sobre  nutrición. 8vª ed. Washington D.C.: Organización Panamericana de la Salud; 2003.</p>     <p ALIGN="justify">7. Campos-Uscanga Y, Romo-González T. La complejidad del  cambio de hábitos alimentarios. Revista Psicología Científica.com;  2014;16(11):Disponible en <a href="http://www.psicologiacientifica.com/complejidadcambio-habitos-alimentarios"> http://www.psicologiacientifica.com/complejidadcambio-habitos-alimentarios</a>.</p>     <p ALIGN="justify">8. Dennis EA, Potter KL, Estabrooks PA, Davy BM. Weight Gain  Prevention for College Freshmen: Comparing Two Social Cognitive Theory-Based  Interventions with and without Explicit Self- Regulation Training. J Obes  2012;2012: Disponible en <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2012/803769"> http://dx.doi.org/10.1155/2012/803769</a>.</p>     <p ALIGN="justify">9. Abdel-Megeid FY, Abdelkarem HM, El-Fetouh AM. 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<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">12. Branscum P, Sharma K. Predictors of snack food  consumption among upper elementary children using social cognitive theory. J Soc  Behav Health Sci 2011;5:23-37.</p>     <p ALIGN="justify">13. Annesi J. Effects of treatment differences on  psychosocial predictors of exercise and improved eating in obese, middle-age  adults. J Phys Act Health 2013;10:1024-31.</p>     <p ALIGN="justify">14. Hagger M, Wood C, Stiff C, Chatzisarantis NL. The  strength model of self-regulation failure and healthrelated behaviour. Health  Psychol Rev 2009;3:208-38.</p>     <p ALIGN="justify">15. Breinbauer C, Maddaleno M. Jóvenes: opciones y cambios.  Promoción de conductas saludables en los adolescentes. 1ra ed. Washington, D.C.:  Organización Panamericana de la Salud; 2008.</p>     <p ALIGN="justify">16. Bandura A. Social foundations of thought and action: A  social cognitive theory. New Jersey, EEUU: Prentice Hall; 1986.</p>     <p ALIGN="justify">17. Gianessi CA. From habits to self-regulation: how do we  change? Yale J Biol Med2012;85:293-9.</p>     <p ALIGN="justify">18. Bandura A. The primacy of Self-regulation in Health  Promotion. Applied Psychology: An International Review 2005;54:245-54.</p>     <p ALIGN="justify">19. Nunnally J. Teoría psicométrica. México: Trillas; 2000.</p>     <p ALIGN="justify">20. Ximénez MC, García AG. Comparación de los métodos de  estimación de máxima verosimilitud y mínimos cuadrados no ponderados en el  análisis factorial confirmatorio mediante simulación Monte Carlo. Psicothema  2005;17:528-35.</p>     <p ALIGN="justify">21. Bandura A. Social Cognitive Theory of Self- Regulation.  Organ Behav Hum Dec 1991;50:248-87.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">22. Beavers A, Loundsbury J, Richards J, Huck S, Skolits G,  Esquivel S. Practical considerations for using exploratory factor analysis in  educational research. Practical Assessment, Research &amp; Evaluation 2013;18:1-13.</p>     <p ALIGN="justify">23. Lugli Z, Arzolar M, Vivas E. Construcción y validación  del Inventario de Autorregulación del Peso: validación preliminar. Psicología y  Salud 2009;19:281-7.</p>     <p ALIGN="justify">24. Mata J, Silva MN, Vieira PN, et al. Motivational  “spill-over” during weight control: increased selfdetermination and exercise  intrinsic motivation predict eating self-regulation. Health  Psychol2009;28:709-16.</p> </font>       ]]></body>
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