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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Circunferencia media de brazo en preescolares y escolares hospitalizados como valor predictivo de desnutrición aguda]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The predictive power of the middle arm circumference for early identification of acute malnutrition in preschool and school children hospitalized in two hospitals in Valencia, Carabobo state. Was evaluated 182 children aged 2-10 years were evaluated. Anthropometric nutritional status calculated by: mid-arm circumference for age MAC and weight for height P/T. SPSS version 15.0 and Statistix version 6.0 was used. Sensitivity, specificity, positive and negative predictive value was determined by Bayes Theorem; Kappa index for correspondence; Diagnosis of acute malnutrition and sensitivity by MAC and area under the curve ROC; 95% confidence level. We found 51.1% male, 48.9% female, age 5.2 ± 2.2 years; 71.4% pre-school, school 28.6% (p = 0.000) between ages. When adjusted for sex and age, the CMB was significantly correlated with weight (r = 0.804; p = 0.000) and height (r = 0.510; p = 0.000). Kappa index of 0.720 (p = 0.000) for the comparison between P/T and CMB in the diagnosis of acute malnutrition. Acute malnutrition 28% prevalence for P/T and 34.6% for MAC, with agreement between both indicators. MAC showed good sensitivity and specificity, being more sensitive and specific in pre-school and school male children with acute malnutrition. 14.9 cm of cutoff point for acute malnutrition in preschool, with 85.5% sensitivity; 74.5% specificity; for school 16 cm with 89.2% sensitivity; 80% specificity. MAC showed better predictor of acute malnutrition P/T. It is recommended to set specific cutoffs for age and sex, for the definition and classification of nutritional deficit.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Desnutrición aguda]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>Circunferencia media de brazo en  preescolares y escolares hospitalizados como valor predictivo de desnutrición  aguda</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">Milagros Pontiles de Sánchez,  Alba Morón de Salim, Susan Darias Perdomo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Instituto de Investigaciones en  Nutrición (INVESNUT).Escuela de Medicina, Universidad de Carabobo Sede Valencia,  Venezuela. Escuela de Ciencias Biomédicas y Tecnológicas/Universidad de Carabobo  Sede Valencia, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b>. Se evaluó el  poder predictivo de la circunferencia media de brazo para la identificación  precoz de desnutrición aguda en niños preescolares y escolares hospitalizados en  dos hospitales de Valencia, estado Carabobo. Se evaluaron 182 niños entre 2-10  años. Estado nutricional antropométrico calculado por: circunferencia media del  brazo para la edad CMB y peso para la talla P/T. Se empleó paquete estadístico  SPSS versión 15.0 y Statistix versión 6.0. Se determinó sensibilidad,  especificidad, valor predictivo positivo y negativo por Teorema de Bayes;  correspondencia por índice Kappa; diagnóstico de desnutrición aguda y  sensibilidad por CMB y área bajo la curva ROC; nivel de confianza 95%. Se  encontró 51,1% masculinos, 48,9% femeninos, edad 5,2 ± 2,2 años; 71,4% pre-escolares,  28,6% escolares con p=0,000 entre las edades. Cuando se ajustó por sexo y edad,  la CMB se correlacionó significativamente con el peso (r=0,804; p=0,000) y la  talla (r=0,510; p=0,000). Índice Kappa de 0,720 (p=0,000) para la comparación  entre P/T y CMB en el diagnóstico de desnutrición aguda. Prevalencia de 28% por  desnutrición aguda para P/T y 34,6% para CMB, con concordancia entre ambos  indicadores. CMB presentó buena sensibilidad y especificidad, siendo más  sensible y específica en pre-escolares y escolares masculinos para niños con  desnutrición aguda. Punto de corte para desnutrición aguda en preescolares 14,9  cm, con sensibilidad 85,5%; especificidad 74,5%; para escolares 16,0 cm con  sensibilidad 89,2%; especificidad 80%. CMB demostró mejor predictor de  desnutrición aguda que P/T. Se recomienda establecer puntos de corte específicos  por edad y sexo, para la definición y clasificación del déficit nutricional.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b>  Desnutrición aguda, circunferencia media del brazo, sensibilidad, especificidad,  niños hospitalizados.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Media arm circumference in  school and preschool hospitalized as predictive value of acute malnutrition.</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>SUMMARY</b>: The predictive  power of the middle arm circumference for early identification of acute  malnutrition in preschool and school children hospitalized in two hospitals in  Valencia, Carabobo state. Was evaluated 182 children aged 2-10 years were  evaluated. Anthropometric nutritional status calculated by: mid-arm  circumference for age MAC and weight for height P/T. SPSS version 15.0 and  Statistix version 6.0 was used. Sensitivity, specificity, positive and negative  predictive value was determined by Bayes Theorem; Kappa index for correspondence;  Diagnosis of acute malnutrition and sensitivity by MAC and area under the curve  ROC; 95% confidence level. We found 51.1% male, 48.9% female, age 5.2 ± 2.2  years; 71.4% pre-school, school 28.6% (p = 0.000) between ages. When adjusted  for sex and age, the CMB was significantly correlated with weight (r = 0.804; p  = 0.000) and height (r = 0.510; p = 0.000). Kappa index of 0.720 (p = 0.000) for  the comparison between P/T and CMB in the diagnosis of acute malnutrition. Acute  malnutrition 28% prevalence for P/T and 34.6% for MAC, with agreement between  both indicators. MAC showed good sensitivity and specificity, being more  sensitive and specific in pre-school and school male children with acute  malnutrition. 14.9 cm of cutoff point for acute malnutrition in preschool, with  85.5% sensitivity; 74.5% specificity; for school 16 cm with 89.2% sensitivity;  80% specificity. MAC showed better predictor of acute malnutrition P/T. It is  recommended to set specific cutoffs for age and sex, for the definition and  classification of nutritional deficit.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Acute  malnutrition, mid-arm circumference, sensitivity, specificity, hospitalized  children.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido: 10-03-2016</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Aceptado: 14-06-2016</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>INTRODUCCIÓN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La circunferencia del brazo  CMB, refleja reservas tanto calóricas como proteicas y tiene la ventaja de ser  una medida fácil, rápida, económica y con menos posibilidad de error, en su  determinación, que otras variables antropométricas (1). Trabajos de  investigación han confirmado que el utilizar la circunferencia media del brazo  para evaluar el estado nutricional como predictor de desnutrición en niños,  permitiría a los pediatras identificar niños con necesidad de intervención  nutricional como parte del tratamiento global al inicio de la hospitalización y  establecer complicaciones y riesgo de muerte (2). En este sentido, se tiene que  a nivel hospitalario, la evaluación antropométrica es una metodología útil,  sencilla, económica que permite una clasificación objetiva del estado  nutricional inicial para la detención e intervención precoz de la desnutrición;  sin embargo a pesar de la existencia de estos métodos, aún existe un alto número  de muertes infantiles por desnutrición hospitalaria, por lo que sigue siendo un  problema importante por resolver (3).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La desnutrición de un enfermo  al ser hospitalizado o adquirida durante su hospitalización generalmente está  relacionada con la enfermedad de base y las condiciones socioeconómicas de éste.  A pesar de esto, este problema probablemente pasa sub diagnosticado, por la  falta de definiciones unificadas, prácticas diferentes para la valoración del  estado nutricional y por el hecho de no establecer estrategias nutricionales  como una prioridad dentro del cuidado de los pacientes por el equipo de salud.  Sin embargo, las causas del deterioro nutricional durante la hospitalización,  son múltiples, porque además de la patología aguda, pueden existir enfermedades  asociadas, diferentes tratamientos farmacológicos, que generan trastornos del  apetito, con anorexia disminución de la ingesta, pérdida y alteración en la  utilización de nutrientes (2).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cabe destacar que la  hospitalización en la niñez implica un riesgo nutricional elevado, relacionado  con el aumento de los requerimientos energéticos y proteicos que demanda el  estado catabólico de la enfermedad, falta de valoración de necesidades  específicas de nutrientes, aceleradas velocidades de crecimiento en talla y peso  en diferentes etapas del crecimiento, aunado a la existencia de factores  inherentes al funcionamiento del servicio de hospitalización, tales como ayunos  prolongados, abuso de soluciones glucosadas, indicación de dietas terapéuticas  poco apetitosas y muy restrictivas, la presencia de diarreas, vómitos, cuadros  de mal absorción intestinal, con indicación tardía de soporte nutricional.  Adicionalmente, es importante considerar el estado nutricional previo a la  hospitalización, edad del paciente: recién nacido, lactante, niño o adolescente,  puesto que es un elemento que influye en la velocidad de instauración del cuadro  de desnutrición (3).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Hasta los momentos existen  estudios que indican que aproximadamente del 30% al 50% de los pacientes  pediátricos ingresan a los hospitales, con algún grado de desnutrición o en  riesgo de estarlo, porcentaje que se eleva al 70%, al ser dados de alta  hospitalaria por el mantenimiento del ciclo desnutrición-infección (4).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para diagnosticar el estado  nutricional de los pacientes hay que tener en cuenta que no existe un indicador  ideal y que ningún parámetro aislado tiene un valor determinante en el momento  de realizar la valoración nutricional, por lo que la misma debe ser integral,  considerando conjuntamente todos los resultados obtenidos (5), de allí que la  valoración nutricional debe ser considerada como el primer eslabón del  tratamiento, ya que su principal objetivo es identificar la malnutrición en sus  dos formas y grados: déficits o en exceso, para que los niños pueden  beneficiarse de un tratamiento precoz y adecuado y así evitar complicaciones  diversas como retraso en la cicatrización de las heridas, menor resistencia a  las infecciones, estancias hospitalarias prolongadas y a futuro consecuencias en  el crecimiento y el desarrollo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Bajo este contexto, el primer  requisito para conocer el grado de desnutrición aguda a nivel hospitalario es  disponer de métodos sencillos, aplicables, que sus datos sean reproducibles,  comparables con las poblaciones sanas y capaces de predecir con confiabilidad  los resultados de otros métodos de valoración (5).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En los hospitales donde la  talla y el peso no son fáciles de medir, la circunferencia media del brazo se  puede utilizar, dado que en edad infantil son pocos los cambios, e  indirectamente es un indicador de la masa corporal (6). En este sentido y con la  intensión de aportar datos mediante una técnica sencilla y eficaz que permita  identificar precozmente la presencia de malnutrición por déficit, es que en el  presente trabajo se usa la circunferencia media del brazo como el marcador  antropométrico fiable de valor predictivo de desnutrición aguda, al ingreso y  durante la hospitalización, ya que no es modificable marcadamente por los  estados de hidratación (7).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudios han demostrado que,  incluso para trabajadores de salud mínimamente entrenados, la fiabilidad de las  mediciones de la circunferencia del brazo es al menos tan buena, o superior, a  otras medidas antropométricas. Además, de la fiabilidad y sencillez, ha  demostrado tener una sensibilidad mayor para predecir el riesgo de muerte, y  puede ofrecer importantes ventajas en cuanto a costos (8).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudios en Venezuela, han  sugerido que la circunferencia media de brazo, puede considerarse por sí sola,  apropiada para despistaje nutricional en niños. En este orden de ideas, se  realizaron estudios de la circunferencia del brazo en niños con alto riesgo de  muerte y se determinó que esta podría identificar con una especificidad de 94% y  sensibilidad de 56%, a niños que mueren por desnutrición aguda, casi el doble de  la sensibilidad alcanzada por otros sistemas de detección antropométrica y  sugieren que se pueden detectar niños con alto riesgo de muerte, mediante la  medición de la circunferencia del brazo, y ser utilizada en comunidades pobres,  donde las intervenciones tienen que ser selectivas (9).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este sentido, Soto y col.  (10), evaluaron el estado nutricional de niños hospitalizados evidenciado que la  mayoría de los pacientes presentaban algún grado de desnutrición, predominando  la desnutrición aguda-leve en los pacientes que perdieron peso durante la  estancia hospitalaria, siendo más afectados los que tenían más de una semana  hospitalizados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otro lado, Dairo y col.  (11), calcularon la validez de la circunferencia del brazo como indicador de  desnutrición aguda, obteniendo un punto de corte de 15,5 cm, a través de las  curvas de ROC, con una sensibilidad del 80% y especificidad de 53,5%, lo cual  demuestra que este podría ser un mejor punto de corte por su alta sensibilidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por lo antes expuesto, los  resultados del presente trabajo aportarán conocimientos que evalúan el poder  predictivo de la circunferencia media de brazo para la detección precoz de  desnutrición aguda en preescolares y escolares hospitalizados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>MATERIALES Y MÉTODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Investigación de tipo  descriptivocorrelacional, de corte transversal y de campo, cuya población estuvo  constituida por todos los pacientes pediátricos hospitalizados en el servicio de  Pediatría del hospital del Instituto Venezolano de los Seguros Sociales IVSS y  el hospital del Ministerio del Poder Popular para la Salud MPPS, del estado  Carabobo, Venezuela, periodo abril - agosto 2013.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La muestra de tipo no  probabilística de juicio, estuvo constituida por 182 niños, de ambos sexos, con  edad cronológica comprendida entre 2 y 10 años. Se excluyeron aquellos niños con  enfermedad crónica que tenían deterioro del estado nutricional previo a su  ingreso; niños con malformaciones o lesiones de los miembros superiores, tales  como celulitis, tumores, inmovilizaciones por traumatismos , o condiciones  clínicas que impidieran cumplir con la evaluación nutricional antropométrica;  pacientes con grandes masas tumorales, hidrocefalia, estados de deshidratación,  edemas generalizados al ingreso, que condicionaran alteraciones del peso, por lo  que fueron pesados y tallados luego de recuperar el equilibrio electrolítico.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las mediciones antropométricas  fueron realizadas por un personal debidamente entrenado y estandarizado en el  Instituto de Investigaciones en Nutrición (INVESNUT) de la Universidad de  Carabobo, para disminuir el error intermedidor y lograr mayor precisión y  exactitud de los datos, para lo cual cada medida se tomó por triplicado y el  análisis de los resultados se realizó con el valor promedio de cada medida.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El estudio cumplió con los  principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos según el  Código de Bioética y Bioseguridad del Ministerio del Poder Popular para Ciencia,  Tecnología e Industrias Intermedias FONACIT (12). Se informó previamente a los  padres o cuidadores del niño los objetivos de la investigación, los cuales  firmaron y aceptaron participar en el estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se procedió a la toma de  medidas antropométricas y se estableció el diagnóstico del estado nutricional  según los indicadores peso para la talla, y circunferencia media de brazo para  la edad, utilizando como valores de referencia de Proyecto Venezuela  FUNDACREDESA (13).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La evaluación antropométrica se  realizó al momento del ingreso hospitalario. Las variables utilizadas fueron  edad cronológica, sexo, peso, talla y CMB, por medio de los cuales se procedió a  elaborar los indicadores antropométricos de dimensión corporal, peso para la  talla P/T, y circunferencia media de brazo para la edad CMB. Para el peso, se  empleó una báscula digital, marca TANITA, precisión 100 g. El paciente fue  pesado descalzo con bata ligera, de pie en el centro de la plataforma, la  medición se registró en kilogramos Kg.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La talla se midió en un  tallímetro portátil marca SECA sensibilidad 0,1 cm. El niño sin zapatos ni  medias, de pie erguido, de manera tal que talones, glúteos y cabeza estuviesen  en contacto con la superficie vertical. Los talones permanecieron juntos y los  hombros relajados para evitar la lordosis que se produce cuando los hombros se  colocan hacia atrás. Se mantuvo la cabeza en el plano de Frankfort, se realizó  la lectura y se registró en centímetros cm (13).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para medir la circunferencia  media del brazo, se usó una cinta métrica de fibra de vidrio, no extensible, de  un grosor no mayor a 5 mm, marca MABIS con precisión 0,1 cm. El niño con el  brazo izquierdo flexionado y formando un ángulo de 90º grados pegado al cuerpo.  Se buscó la prominencia del hombro Acromion y el codo Olecranon y se midió la  distancia entre ambos puntos, marcando el punto medio. Luego se extendió el  brazo y rodeó el punto medio con la cinta métrica, teniendo cuidado de que la  cinta no ejerciera presión y luego se procedió a la lectura, los datos se  registraron en centímetros (cm) y se clasificaron los pacientes de acuerdo los  criterios (11).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados se expresan en  términos de media ± desviación estándar, frecuencias absolutas y relativas. Las  comparaciones de medias se realizaron mediante la prueba t de Student y la de  proporciones a través del estadístico Z. Las correlaciones entre variables se  midieron mediante la prueba de correlación de Pearson. Para la cuantificación de  la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo  negativo de los indicadores antropométricos se utilizó el Teorema de Bayes;  mientras que la correspondencia de los resultados se evaluó a través del índice  Kappa, para la interpretación se utilizaron los puntos de corte de: &lt;0,40 =  pobre; 0,4-0,60 = moderada; 0,61- 0,80 = buena; &gt;0,80 = excelente o concordancia  perfecta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La determinación del valor de  referencia de la circunferencia media del brazo para el diagnóstico de  desnutrición aguda y su sensibilidad diagnóstica se comprobó calculando el Área  Bajo la Curva o curva ROC, Receiver Operating Characteristic Curve. El análisis  en base a curvas ROC se utilizó para determinar el punto de corte en el que se  alcanzó la sensibilidad y especificidad más alta (12).El nivel de confianza  empleado fue de 95% (NC=95%)- Se utilizó el paquete estadístico SPSS versión  15.0 para Windows, Statistic versión 6.0 y la hoja de cálculo de Excel.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se evaluó un total de 182 niños  donde la distribución por sexo reveló 51,1% masculinos y 48,9% femenino, con un  una edad promedio 5,2 ± 2,2 años. La edad no mostró diferencias estadísticamente  significativas cuando se comparó por género, masculino = 5,2 ± 2,3 años vs  femenino = 5,2 ± 2,0 años; p = 0,823.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al agrupar los pacientes por  edad, los resultados revelaron 71,4% pre-escolares y 28,6% escolares, con una  diferencia significativa, p=0,000, entre las edades: escolares 7,82 ± 1,54 años  vs 4,16 ± 1,32 años para pre-escolares y una mayor frecuencia significativa de  pre-escolares Z = 8,18; p = 0,000.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La distribución por sexo de los  pacientes hospitalizados en estudio respectivamente y el indicador  antropométrico no mostró diferencia significativa en las variablesa pesar de la  tendencia elevada de las mismas en el sexo masculino, <a href="#tab1">Tabla 1</a>. En la  <a href="#tab2">Tabla 2</a>, se  muestran los resultados del diagnóstico nutricional antropométrico según los  indicadores P/T y CMB en pre-escolares y escolares. Cuando se ajustó por sexo y  edad, la CMB correlacionó significativamente con el peso, r = 0,804; p =0,000 y  la talla r = 0,510; p=0,000. En todos los pacientes evaluados, n =182, el índice  Kappa para la comparación entre los indicadores P/T y CMB en el diagnóstico de  desnutrición aguda, arrojó un resultado de 0,720, p = 0,000. Esto indicó la  existencia de una buena concordancia entre ambos indicadores en el  reconocimiento de pacientes con y sin desnutrición aguda.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v66n3/art03tab1.gif" width="426" height="175"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v66n3/art03tab2.gif" width="279" height="251"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab3">tabla 3</a>, resume los  resultados de los parámetros de desempeño, del indicador CMB para el diagnóstico  de desnutrición aguda en comparación con el indicador P/T, en los sujetos  estudiados y agrupados por edad y sexo.</font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v66n3/art03tab3.gif" width="488" height="244"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En general, se pudo observar  una buena concordancia entre los resultados de los indicadores P/T y CMB. Sin  embargo, la mejor concordancia entre los indicadores mencionados en el  reconocimiento de sujetos con o sin desnutrición aguda, se observó en los  escolares, específicamente en el sexo femenino.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cabe señalar que el indicador  CMB presentó buena sensibilidad y especificidad, con mayor sensibilidad y  especificidad en el diagnóstico de los niños con desnutrición aguda de pre-escolares  y escolares del sexo masculino respectivamente. Adicionalmente, el indicador CMB  exhibió mejor valor predictivo positivo que valor predictivo negativo en todos  los grupos estudiados. Las respectivas curvas ROC que generaron los referidos  valores de referencia de CMB por edad y sexo se muestran en la <a href="#fig1">Figura 1</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v66n3/art03fig1.gif" width="353" height="487"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>DISCUSION</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La desnutrición aguda produce  cambios significativos en la composición corporal del paciente. Aunque estos  cambios son pronunciados en el compartimiento graso, son aún más profundos en el  magro y en especial, en la masa celular corporal. La reducción del  compartimiento magro como consecuencia de la deprivación nutricional y estados  hipercatabólicos, indican la incapacidad creciente del organismo para utilizar  energía a fin de sostener las funciones vitales del mismo. Por ello, es  necesario entender la desnutrición proteico-calórica como un desorden de la  composición corporal del paciente en el tejido graso, masa celular corporal,  proteínas plasmáticas y agua extracelular. Estos cambios en la composición  corporal del paciente resultan en desórdenes bioquímicos y clínicos que  distorsionan la respuesta normal del huésped frente a la enfermedad y su  tratamiento (14).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al abordar los problemas de la  desnutrición durante la infancia es necesario hacer referencia a los factores  determinantes de la salud, en especial a aquéllos de carácter social, ya que si  bien la desnutrición aguda ha descendido en el último tiempo, se mantiene  presente en países con altos índices de pobreza (14,15).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al evaluar los resultados del  presente estudio, se observó que del total de niños evaluados, 28% presentaban  desnutrición aguda por el indicador peso/talla, esto pudiera ser el resultado  del aumento de la pobreza en Venezuela, donde el porcentaje de hogares que viven  en situación de pobreza pasó de 21,2% en el 2012 a 27,3% en el 2013, según el  Instituto Nacional de Estadística, siendo la desnutrición aguda la cara visible  del problema (16).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados coinciden con  estudios que indican que la desnutrición aguda en el ámbito hospitalario puede  llegar a alcanzar de 20 a 25% en países desarrollados, y hasta 60% en aquellos  en vías de desarrollo (16), lo cual sugiere que la desnutrición aguda es un  problema persistente en pacientes pediátricos hospitalizados, coincidiendo con  los resultados de Durán y col. (17), en Argentina, que muestran una tasa de  desnutrición aguda al momento del ingreso de 49,6%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el presente estudio, al  analizar el estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró que el déficit de  peso para la talla fue mayor en escolares y preescolares masculinos. Esto pudo  deberse a que el estado nutricional se ve afectado de manera diferente de  acuerdo a la enfermedad y a la etapa evolutiva de la misma, que en esta  investigación, no fue considerada. Cuando se ajustó por género y edad, la CMB se  correlacionó significativamente con el peso.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otro lado, en el estudio se  pudo observar un incremento de niños en edad preescolar y escolar con  desnutrición aguda, en comparación a lo reportado en 2007 por el Sisvan, para la  población nacional y el estado Carabobo (18). Así mismo la prevalencia de  déficit agudo en escolares 28,8%, es mayor que el reportado según el estudio  Nacional de Prevalencia de Sobrepeso y Obesidad, realizado por el Ministerio del  Poder Popular para la Alimentación (19). Una posible explicación a este hallazgo  pudiera deberse a la baja disponibilidad alimentaria que ha ido en aumento en  los últimos años, donde se observa que en el país no se garantiza una  alimentación saludable, ya que el 70% de las calorías disponibles para consumo  humano son aportadas por cereales, grasas visibles y azúcares y miel (20).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En lo que respecta a la  circunferencia del brazo, hubo valores crecientes con la edad, encontrándose  similitud en el punto de corte para ambos sexos en el grupo de preescolares, a  diferencia de lo que ocurre en los escolares, donde la circunferencia del brazo  es mayor en los varones que en las niñas, datos semejantes a los obtenidos por  Laillou y col (21) y Acuña (22) quienes señalaron puntos de corte de 13,8 cm y  14,5 cm respectivamente. Resultados similares en el punto de corte entre las  niñas y niños en edad preescolar y la escasa variación de los indicadores que  involucran grasa, como es el caso del indicador CMB, pudiera deberse a que en  esta edad aún no es posible observar claramente el impacto hormonal específico  en cada género y las respectivas modificaciones en la composición corporal. La  demostración clínica de la efectividad de la CMB con base en estos resultados  adquiere por tanto gran importancia.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al comparar el punto de corte  en escolares, hubo diferencias significativas en relación al género; los niños  mostraron un punto de corte de 16,6 cm, con una sensibilidad y especificidad de  74% y 78%, mientras que en las niñas fue de 15,6 cm con una sensibilidad y  especificidad del 100%. Esto pudiera obedecer al dimorfismo sexual a favor de  los varones, que aparece con un aumento de la circunferencia del brazo entre los  7-8 años que se debe fundamentalmente a un aumento de la masa muscular, la cual  continúa a tasa variable y menor, con tendencia a aumentar hacia los 13 años.  Henríquez y col (23), describen un aumento de la circunferencia muscular del  brazo con la edad en ambos sexos, con valores superiores en el masculino hasta  los 8 años. Este hallazgo es consistente con algunos estudios que señalan mayor  variabilidad en los niños, durante el crecimiento, y en la composición corporal,  situación que se atribuye a una maduración más temprana de las niñas.Por el  contrario los patrones de crecimiento señalan que las niñas presentan a los 7  años una circunferencia media del brazo discretamente mayor que los varones,  situación que se invierte a los 8 años y se mantiene a los 9 con valores de  diferencia aún menores. De los 10 a los 13 años las curvas de ambos sexos ponen  de manifiesto aumentos regulares y similares (24). Se concluye que para la  población en estudio el indicador CMB fue más sensible y específico en el  diagnóstico de desnutrición aguda en los pre-escolares y escolares masculinos y  que la CMB fue mejor predictor de desnutrición aguda, en comparación con el  indicador peso/talla según el área bajo la curva y en orden decreciente en,  escolares del sexo femenino, pre-escolares masculinos, escolares masculinos y  pre-escolares del sexo femenino. De acuerdo a los niveles de desnutrición  observados, se recomienda incluir la CMB, para detectar riesgo nutricional al  ingreso hospitalario, y establecer diagnóstico nutricional precoz con el fin de  proveer al niño soporte nutricional adecuado, balanceado y oportuno, para evitar  complicaciones y disminuir el riesgo de morir.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Waterlow JC. Malnutrición  Proteico-Energética Washington DC Organización Panamericana de la Salud 1996:  21-22 (Publicación Científica No 555)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534622&pid=S0004-0622201600030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Olukayode F., Tal-Hatu K.,  Adebola E., Olukemi T., Lukman O. Body mass composition: a predictor of  admission outcomes among hospitalized Nigerian under 5 children. Asia Pac J Clin  Nutr. 2010;19 (3):295-300.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534623&pid=S0004-0622201600030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Henríquez G., Dini E.  Desnutrición hospitalaria. Cap. 1. Nutrición en Pediatría/ Centro de Atención  Nutricional Infantil Antímano. (2ªed). Caracas, Venezuela: Empresas Polar:  Cania; 2009</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534624&pid=S0004-0622201600030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Joosten K., Zwart H., Hop  W., Hulst J. National malnutrition screening days in hospitalized children in  The Netherlands. Arch Dis Child 2010; 95 (2): 141-145.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534625&pid=S0004-0622201600030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Villamayor Blanco L.,  Llimera-Rausell G., Vidal JV., González Pérez-Crespo C., Iniesta-Navalón C.,  Mira Sirvent M.ª C., et al. Valoración nutricional al ingreso hospitalario:  iniciación al estudio entre distintas metodologías. Nutr. Hosp. 2006; 21(2):  163- 172. Disponible en: <a href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112006000200006&lng=es"> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext &amp;  pid=S0212-16112006000200006 &amp; lng=es</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534626&pid=S0004-0622201600030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Manary MJ, Sandige H L.  Management of acute moderate and severe childhood malnutrition. BMJ 2008; 337:  1227-1230.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534627&pid=S0004-0622201600030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Bejon P., Mohammed S.,  Mwangi I., Atkinson S., Osier F., Peshu N. Fraction of all hospital admissions  and deaths attributable to malnutrition among children in rural Kenya. Am J Clin  Nutr 2008; 88 (6): 1626-1631.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534628&pid=S0004-0622201600030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Wangome M., Fegan G., Mbunya  R., Prentice A., Berkley J. Reliability and accuracy of anthropometry performed  by community health workers among infants under 6 months in rural Kenya. Trop  Med Intl Health. 2012; 175:622–629.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534629&pid=S0004-0622201600030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Briend A, Garenne M, Maire  B, Fontaine O. Nutritional status, age and survival: the muscle mass hypothesis.  EJCN. 1989;43(10):715-724.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534630&pid=S0004-0622201600030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Soto I, Camacho N, Figueroa  O, Martínez L, Noguera D. Prevalencia de Malnutrición en pacientes  hospitalizados. Bol. Hospital de niños J.M.de los Ríos. 2002; 38(2):2532.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534631&pid=S0004-0622201600030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Dairo M., Modupeoluwa E.,  Modupeoluwa K. Reliability of the Mid Upper Arm Circumference for the Assessment  of Wasting among Children Aged 12-59 Months in Urban Ibadan, Nigeria. Int J  Biomed Sci. Jun 2012; 8(2): 140–143.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534632&pid=S0004-0622201600030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Fonacit. gob.ve. [Página de  Internet]. Caracas: Ministerio de Ciencia y Tecnología. Ley de Ciencia,  Tecnología e Innovación en Venezuela [actualizado 2002; [citado 13 Nov 2012].  Disponible en: <a href="http://www.fonacit.gob.ve/bioetica.asp"> www.fonacit.gob.ve/bioetica.asp</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534633&pid=S0004-0622201600030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. López M, Landaeta M.  Evaluación Nutricional Antropométrica. Manual de Crecimiento y Desarrollo.  Sociedad Venezolana de Puericultura y Pediatría. Capítulo de Crecimiento,  Desarrollo, Nutrición y Adolescencia. FUNDACREDESA Serono Caracas 1991 Pág. 1-23</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534634&pid=S0004-0622201600030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Cerda J., Cifuentes L. Uso  de curvas ROC en investigación clínica. Aspectos teórico-prácticos. Rev. Chil  Infect 2012; 29 (2): 138-141.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534635&pid=S0004-0622201600030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Lutter C, Daelmans B, de  Onis M, Kothari M, Ruel M, Arimond M. Undernutrition, poor feeding practices,  and low coverage of key nutrition interventions. Pediatrics 2011;  128(6):e1418–27.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534636&pid=S0004-0622201600030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Programa de las Naciones  Unidas para el Desarrollo (PNUD). Informe regional sobre desarrollo humano para  América Latina y el Caribe 2010. Nueva York: PNUD; 2010.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534637&pid=S0004-0622201600030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Durán P, Ramos O.  Modificación en la situación nutricional la internación y factores asociados. Arch Argent Pediatr. 2001; 99(5):405-413.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534638&pid=S0004-0622201600030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Sistema de Vigilancia  Alimentaria y Nutricional SISVAN. Anuario del Sistema de vigilancia Alimentaria  y Nutricional, 2007. Caracas: Instituto Nacional de Nutrición (INN), 33p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534639&pid=S0004-0622201600030000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Sobrepeso y obesidad en  Venezuela, prevalencia y factores condicionantes [Internet] Instituto Nacional  de Nutrición; 2014. [Consultado 07 de Febrero de 2015]. Disponible en: <a href="http://www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf"> http://www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf</a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534640&pid=S0004-0622201600030000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Lutter C, Daelmans B, De  Onis M, Kothari M, Ruel M, Arimond M. Undernutrition, poor feeding practices,  and low coverage of key nutrition interventions. Pediatrics. 2011;128(6):e  1418-27.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534641&pid=S0004-0622201600030000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Laillou A, Sophonneary P,  Groot R, Whitney S, Conkle J, Horton L. Optimal screening of children with acute  malnutrition requires a change in current who guidelines as muac and whz  identify different patient groups. PLoS One. 2014; 9(7): 101-159.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534642&pid=S0004-0622201600030000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Acuña I. Indicadores  socioeconómicos, de consumo, antropométricos y bioquímicos en el diagnóstico de  desnutrición infantil [Tesis de Maestría]. Valencia, Venezuela: Universidad de  Carabobo; 2006</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534643&pid=S0004-0622201600030000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Henríquez G, Rached I., Azuaje A. Distribución percentilar del Índice Energía Proteína en edades  pediátricas. An Venez Nutr 2009; 22(2).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534644&pid=S0004-0622201600030000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Pérez BM., Ramírez G.,  Landaeta-Jiménez M, Vásquez M. Iconografía del dimorfismo sexual en dimensiones  corporales y proporcionalidad, según estado nutricional en niños. El Hatillo,  Caracas. An Venez Nutr 2010; 23 (1): 10-17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534645&pid=S0004-0622201600030000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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