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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Capacidad del índice de masa corporal por tres referencias, para predecir el diagnóstico integral en prepúberes y púberes venezolanos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: New World Health Organization (WHO) Growth Standards motivated countries to analyze its application in local public health programs as well as in clinical assistance. Objective: To compare the predictive capacity of the Body Mass Index (BMI) according to three anthropometric references with regard to the comprehensive clinical diagnosis (CCD). Methods: BMI was analyzed by Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humanos (ENCDH), Estudio Transversal de Caracas (ETC) and WHO 2007 in 198 healthy prepubertal and pubertal boys and girls 5-17 years (95 boys, 103 girls). Pubertal development was assessed by Tanner’s stages: Prepubertal (G1/B1), Pubertal (&#8805; G 2 / &#8805; B 2). BMI categories (normal, low, high) were contrasted with CDD: Concordance (Kappavalues), Sensitivity, Specificity and Predictive Value were calculated with significance for p< 0.05. Results: Thinness was underestimated by the three references with regard to the CCD in both sexes, especially in girls. Overweight was overestimated by ENCDH in girls and by WHO in boys and girls. Non parametric ANOVA showed significant differences between BMI categories with the three references. High concordance (Kappa 0.68-0.85) was found in boys, moderate in girls (0.55-0.60) with high percentages of false negatives (64-73% in girls, 31-44% for boys). False negatives were lower for overweight, (boys 4-7%; girls 17-20%). Predictive Values were higher with national references than with WHO standards. Conclusions: BMI discriminated adequately between normality and overweight, but not for underweight, especially in girls. Predictive Values must be analyzed in larger samples and cut offs point for underweight should be redefined.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"> <b><span style="font-family: Verdana; color: #221E1F">Capacidad del índice de  masa corporal por tres referencias, para predecir el diagnóstico integral en  prepúberes y púberes venezolanos</span></b></p>     <p align="center"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:700; color:#221E1F" ><font size="2">Coromoto Macías-Tomei (1),  Mercedes López-Blanco (2), Maura Vásquez (3), Betty Méndez-Pérez (4), Guillermo Ramírez (3).</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" ><font size="2">(1) Universidad Simón Bolívar, Postgrado de Nutrición Clínica  Opción Pediatría. Departamento de Procesos Biológicos y Bioquímicos. Caracas,  Venezuela</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" ><font size="2">(2) Coordinadora del Grupo de Transición Alimentaria y  Nutricional (TAN). Vicepresidenta de Fundación Bengoa. Caracas, Venezuela</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" ><font size="2">(3) Universidad Central de Venezuela, Postgrado de Estadística.  Caracas, Venezuela</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" ><font size="2">(4) Universidad Central de Venezuela. Instituto de  Investigaciones Económicas y Sociales. Unidad de Bioantropología, Actividad  física y Salud. Caracas, Venezuela</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" ><font size="2">Autor Corresponsal: Coromoto Macías-Tomei Teléfonos:  +582129063970 / +584142774180 Correo electrónico: <a href="mailto:coritomei@yahoo.com">coritomei@yahoo.com</a></font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:700" ><font size="2">RESUMEN</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" ><font size="2">Introducción: </font> </SPAN > <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F" ><font size="2">Los nuevos estándares de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud (OMS) motivaron la validación de esta herramienta para uso clínico y salud pública. Objetivo: Comparar la capacidad predictiva del Índice de Masa Corporal (IMC) según tres referencias antropométricas con respecto al diagnóstico clínico integral (DCI). Metodología: Se analizó el IMC por el Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humanos (ENCDH), Estudio Transversal de Caracas (ETC) y (OMS 2007) en 198 prepúberes y púberes venezolanos sanos entre 5-17 años (95 masculinos, 103 femeninos). El desarrollo puberal se estimó mediante estadíos de Tanner: Prepúberes (G1/B1), Púberes (&#8805; G 2 / &#8805; B 2). Las categorías del IMC (normal, déficit, exceso) se contrastaron con el diagnóstico clínico. Se calcularon concordancias (Kappa), sensibilidad, especificidad y valor predictivo, para p&lt;0,05. Resultados: Las tres referencias subestimaron el déficit, especialmente en sexo femenino. ENCDH sobrestimó el sobrepeso en estas últimas y OMS lo hizo en ambos sexos. Un ANOVA no paramétrico reportó diferencias significativas en IMC entre las tres referencias. Los valores Kappa mostraron alta concordancia en varones (0,68-0,85) y moderada en niñas (0,55-0,60), con porcentajes altos de falsos negativos, (femenino 64-73%; masculino 31-44%). Para el exceso, los porcentajes de falsos negativos fueron menores (4-7% masculino; 17-20% femenino). Las referencias nacionales evidenciaron mayores valores predictivos que la internacional. Conclusiones: IMC discriminó adecuadamente para normalidad y exceso, pero no para déficit, especialmente en prepúberes y púberes femeninas. Los valores predictivos deben ser analizados en muestras más numerosas, con una redefinición de los valores límite para identificar el déficit.</font></SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" ><font size="2">Palabras clave: </font> </SPAN > <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F" ><font size="2">índice de masa corporal, valores de referencia, diagnóstico clínico, pubertad, niños, adolescentes.</font></SPAN ></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" ><font size="2">Capacity of Body Mass Index to predict a comprehensive diagnosis in Venezuelan prepubertal and pubertal  boys and girls</font></SPAN ></p>     <p align="justify"><font size="2"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:700" >SUMMARY</SPAN ></font><font size="2"><SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F" > </SPAN ></font></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" ><font size="2">Background: </font> </SPAN > <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F" ><font size="2">New World Health Organization (WHO) Growth Standards motivated countries to analyze its application in local public health programs as well as in clinical assistance. Objective: To compare the predictive capacity of the Body Mass Index (BMI) according to three anthropometric references with regard to the comprehensive clinical diagnosis (CCD). Methods: BMI was analyzed by Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humanos (ENCDH), Estudio Transversal de Caracas (ETC) and WHO 2007 in 198 healthy prepubertal and pubertal boys and girls 5-17 years (95 boys, 103 girls). Pubertal development was assessed by Tanner’s stages: Prepubertal (G1/B1), Pubertal (&#8805; G 2 / &#8805; B 2). BMI categories (normal, low, high) were contrasted with CDD: Concordance (Kappavalues), Sensitivity, Specificity and Predictive Value were calculated with significance for p&lt; 0.05. Results: Thinness was underestimated by the three references with regard to the CCD in both sexes, especially in girls. Overweight was overestimated by ENCDH in girls and by WHO in boys and girls. Non parametric ANOVA showed significant differences between BMI categories with the three references. High concordance (Kappa 0.68-0.85) was found in boys, moderate in girls (0.55-0.60) with high percentages of false negatives (64-73% in girls, 31-44% for boys). False negatives were lower for overweight, (boys 4-7%; girls 17-20%). Predictive Values were higher with national references than with WHO standards. Conclusions: BMI discriminated adequately between normality and overweight, but not for underweight, especially in girls. Predictive Values must be analyzed in larger samples and cut offs point for underweight should be redefined.</font></SPAN ></p>     <p align="justify"><font size="2"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" >Key</SPAN ></font><font size="2"><SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; color:#221E1F; font-weight:bold" > words: </SPAN ></font> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F" ><font size="2">body mass index, reference values, comprehensive clinical diagnosis, puberty, children, adolescents. </font> </SPAN ></p> <font FACE="Verdana" LANG="JA" SIZE="2">     <p ALIGN="justify">Recibido: 19-02-2012 Aceptado: 25-04-2012</p> </font>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La recomendación de la  Organización Mundial de la Salud (OMS) de utilizar nuevos estándares  internacionales para evaluar el crecimiento físico y el estado nutricional, ha  motivado a diferentes países a explorar esta propuesta, con el fin de generar  patrones locales de aplicación e intervención en salud pública y en clínica (1).  Aun cuando el Índice de Masa Corporal (IMC) es un índice global de corpulencia  que no permite diferenciar la masa grasa de la masa magra, y por tanto no es una  medida precisa de adiposidad a nivel individual (2), es sin embargo, uno de los  indicadores más utilizados para caracterizar el estado nutricional, no sólo en  adultos sino también en niños y adolescentes, y ha sido empleado tanto en  estudios epidemiológicos como clínicos (3). A tal fin, el Comité de Expertos  sobre Obesidad en Pediatría recomienda el IMC, a pesar como se afirma, de no ser  una medida directa de la grasa, pero tomando en consideración su alta  correlación con ésta y además, como indicador de elección para estimar sobrepeso  (percentiles 85-95) y obesidad (&#8805; p 95). A esto se añade como fortaleza del  índice, una importante asociación con indicadores de riesgo cardiometabólico y  enfermedades crónicas relacionadas con la nutrición (ECRN) (4).</font></p> <font SIZE="2" COLOR="#221e1f">     <p align="justify"><font face="Verdana">Sin embargo y aun tomando en  consideración las limitaciones antes señaladas, se han planteado para su uso  diferentes opciones por parte de investigadores, algunas de las cuales se basan  en el grado de sensibilidad y especificidad según la escala de percentiles del  índice en consideración y proponen por tanto, que el IMC venga acompañado de  indicadores de composición corporal, ya que ciertos resultados muestran que un  IMC por encima del percentil 95 tiene una gran especificidad y una sensibilidad  moderada - alta y un valor predictivo positivo alto para la grasa corporal. Por  otra parte, un IMC entre los percentiles 85 y 94 es errático e inconsistente  (5,6), y se ha argumentado así mismo, que los cambios en percentiles del IMC no  reflejan los cambios en adiposidad (7). </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">Otros autores también señalan como una  limitante los cambios que experimenta el índice con la edad; al respecto Malina  (8) afirma que éste presenta una gran variación en niños y adolescentes, la cual  se manifiesta inicialmente por el aumento hasta los 2 años, seguido de una  disminución y luego nuevamente por un aumento, característica denominada como  &quot;rebote adiposo&quot; por Rolland-Cachera y colaboradores (9,10). En esta misma línea  y basándose en poblaciones venezolanas, López-Blanco y colaboradores (11) y  Macías-Tomei y colaboradores (12), destacan la variabilidad del índice en  referencia con una tendencia a la disminución, de acuerdo con el ritmo o tempo  de maduración: temprana, promedio o tardía, en ese mismo orden. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">Como evidencia de la aplicación de este  índice para estimar el estado nutricional, se puede citar a Hall y Cole, quienes  respaldan la iniciativa del gobierno británico de exigir a los colegios las  mediciones y el cálculo del IMC cada año, con la recomendación de que el  resultado sea enviado a los padres, ya que es bueno como despistaje en la  prevención de obesidad, aun cuando es una alternativa imperfecta debido a la  gran variabilidad individual y a su inconsistencia en predecir el riesgo (13).  Así mismo, Inocuchi y colaboradores en 2011 sostienen que el IMC puede  considerarse como un indicador apropiado para estimar los cambios anuales de la  adiposidad durante el crecimiento, debido a su alta tendencia a la canalización  (14). Esta característica resultó similar a lo encontrado en niños y  adolescentes de 8-12 años del Estudio Longitudinal del Área Metropolitana de  Caracas (12,15). </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana">Cuando se consideran las opiniones sobre  la conveniencia de usar las referencias locales versus las internacionales, se  encuentran criterios divergentes. En este sentido, Karlberg e investigadores de  Hong Kong, argumentaron que no había en ese momento una referencia única y  justificaban los esfuerzos de los países para construir sus propias referencias  para el uso en clínica y ponían como ejemplo las grandes diferencias en talla y  en los valores del IMC entre europeos del norte y los del sur (16). </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">En 2002, investigadores chilenos  utilizaron las z scores del IMC del National Center for Health and Statistics (NCHS,  1977) y del IMC del International Obesity Task </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">Force (IOTF), quienes concluyeron que  los resultados cambiaron de acuerdo con la referencia usada y confirmando que no  existía un &quot;estándar de oro&quot;, ya que el IMC era una alternativa para conocer el  comportamiento tanto de la masa grasa como de la magra (17). Desde el punto de  vista metodológico, el IMC tiene además como limitación el exceso de referencias  y el hecho de que no se identifican los valores límite que traducen riesgo de  complicaciones clínicas (18). La conclusión de un estudio representativo de  poblaciones de USA, Brasil, Gran Bretaña, Hong Kong, Singapur y los Países Bajos  (19) apoya esta afirmación en cuanto a que los valores límite de las referencias  que se usan para definir delgadez en niños y adolescentes con el IMC, tomando  como base el valor límite de &lt; 17 kg/m</font></font><font SIZE="2" COLOR="#221e1f"><sup><font face="Verdana">2 </font></sup><font face="Verdana">a los 18 años, está más en relación con la  masa libre de grasa que con la grasa corporal. Cuando se evaluó la referencia  recomendada por la OMS en niños belgas y noruegos, se encontraron desviaciones  fuera de los límites normales (&gt; ± 2 DE), de modo tal que se recomendaron  referencias locales (20). De igual manera, Atalah y colaboradores en escolares  chilenos evaluaron las diferencias entre las prevalencias de la OMS 2007 y de  las anteriores de NCHS, concluyendo que hay mayor prevalencia de sobrepeso con  las desviaciones estándar de OMS y aún más con los percentiles (21). </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">Un grupo de investigadores de once  países con nivel de ingreso bajo, liderizado por Rousham de Gran Bretaña,  analizaron más de 20.000 escolares entre 5 y 19 años y encontraron que el  déficit fue mayor cuando el IMC de OMS se comparó con el peso para la talla de  la NCHS (22). </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana">Investigadores internacionales de  Italia, Gran Bretaña, Holanda, Alemania, Noruega, Bélgica y Argentina analizaron  la conveniencia de usar un estándar único y acordaron emplearlo siempre y cuando  estuviera condicionado a identificar el riesgo de enfermedades. En vista de  ello, opinan que las referencias locales van a seguir usándose en la práctica  clínica (23). Tomando en consideración las distintas opiniones expuestas con  anterioridad, el objetivo del presente estudio fue comparar la capacidad  predictiva del índice de masa corporal (IMC) basado en referencias nacionales e  internacional, con el diagnóstico clínico integral individual en prepúberes y  púberes. </font></p> </font><font FACE="Verdana" SIZE="2" COLOR="#221e1f"><b>     <p align="justify">METODOLOGIA </p> </b>     <p align="justify">Se realizó un estudio de tipo transversal, la muestra se  recolectó entre los años 2001 y 2008, se evaluaron 198 niños y adolescentes (98  varones y 103 niñas), con edades comprendidas entre los 5 y los 17 años quienes  asistieron a consulta privada especializada en Caracas, y que provenían de  diferentes regiones del país. Se excluyeron aquellos con peso bajo al nacer,  déficit primario del crecimiento y patologías crónicas previamente  diagnosticadas. A cada uno de los participantes se le realizó una evaluación del  crecimiento, maduración y estado nutricional (dietético, bioquímico y  antropométrico mediante indicadores de dimensiones corporales y de composición  corporal) con la finalidad de establecer el Diagnóstico Clínico Integral (DCI).</font></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F; font-size:10pt" >Se obtuvieron mediciones de peso y talla siguiendo las técnicas del Programa Biológico Internacional (24,25) realizadas por uno de los autores (CMT) previamente entrenada y estandarizada en mediciones antropométricas. Se calculó el índice de masa corporal (IMC): Peso / Talla2. Se utilizaron los valores de referencia venezolanos del Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humanos (ENCDH) (26,27) y del Estudio Transversal de Caracas (28); como referencia internacional se usaron los nuevos estándares de la OMS del año 2007, para niños y adolescentes entre los 5-18 años (29). Las categorías del IMC se obtuvieron de acuerdo con los valores límite para clasificación, según las referencias nacionales: Normal: &#8805; p.10- &#8804; p.90; Déficit (bajo): &lt; p.10 y Exceso (alto): &gt; p.90. Al considerar la referencia internacional (OMS, 2007): Normal: &gt; p.15- &#8804; p.85; Déficit (bajo): &#8804; p.15 y Exceso (alto): &gt; p.85. </SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F; font-size:10pt" >La maduración sexual se evaluó mediante inspección clínica usando los estadíos de maduración de Tanner de Genitales (G) en los varones y de Glándula Mamaria (GM) en las niñas (30-32), a partir de los mismos, se establecieron dos grupos utilizando el siguiente criterio: Prepúberes (G1/GM1) y Púberes (&#8805; G 2 / &#8805; GM 2). La edad de la menarquia (EM) se obtuvo mediante el método del recordatorio (“edad real de la menarquia”), el cual se considera válido en esta muestra tomando en consideración el breve intervalo entre la menarquia y la presente evaluación (33,34). De acuerdo con la presencia o ausencia de menarquia, se consideraron dos grupos para el análisis: Premenarquia y Post-menarquia.</SPAN ></p>     <p align="justify"> <SPAN style="font-family:'Verdana'; font-style:normal; font-weight:normal; color:#221E1F; font-size:10pt" >Análisis estadístico: El análisis estadístico de los datos se realizó utilizando el paquete SPSS versión 17.0. En primer lugar, se realizó una prueba ANOVA por rangos de Friedman (ANOVA_RF) (35), en forma separada para cada sexo y para cada categoría de pubertad (prepúberes y púberes), para determinar diferencias y/o semejanzas en la clasificación del estado nutricional obtenido a partir del IMC por las referencias venezolanas (ENCDH, ETC) y la internacional (OMS, 2007). También se calculó el coeficiente Kappa (36) con el fin de evaluar la concordancia de la clasificación de las categorías del IMC por las tres referencias con respecto al DCI; con el objeto de apreciar el desempeño del IMC como test diagnóstico para el DCI, se calcularon la sensibilidad (S) y especificidad (E) para cada referencia, y medidas de capacidad predictiva como el valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN) (37). Se consideró como significativo un p-valor menor a 0,05 para todas las pruebas. </SPAN ></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"> <b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Se compararon los porcentajes de déficit y exceso  diagnosticados por el IMC para las referencias nacionales y la internacional con  los correspondientes porcentajes arrojados por el diagnóstico integral –  considerado como patrón de oro-. En la muestra total del sexo masculino, se  encontró una subestimación del déficit para el Estudio Transversal de Caracas (ETC)  y OMS; así como también una sobreestimación del exceso solo al considerar la  referencia internacional (<a href="#cua1">Cuadro 1</a>).</font></p>     <p align="center"> <a name="cua1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v75n2/art03cua1.gif" width="401" height="220"></a></p>     
<p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En el sexo femenino encontró un comportamiento  similar al de los varones, con una mayor subestimación del déficit por ENCDH  (2,9%) y OMS (3,9%) cuando se comparó con el correspondiente al diagnóstico  clínico integral (10,7%). Estas dos referencias sobrestimaron el exceso, 32% (ENCDH)  y 33% OMS, con respecto al obtenido mediante el diagnóstico clínico integral  (28,1%): en cuanto a la referencia ETC, los porcentajes tanto para el déficit  como para el exceso fueron similares a los del DCI (<a href="#cua2">Cuadro 2</a>).</font></p>     <p align="center"> <a name="cua2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v75n2/art03cua2.gif" width="403" height="221"></a></p>     
<p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Por su parte, los resultados del ANOVA_RF  revelaron diferencias significativas en el perfil de clasificación del estado  nutricional según las distintas referencias del IMC (Masculino: p=0,018;  Femenino: p= 0,007). En particular, las clasificaciones del IMC obtenidas por  las referencias ENCDH y OMS, para el sexo femenino, sobreestimaron el exceso al  compararse con el DCI; mientras que para el sexo masculino, la sobreestimación  se observó solo para la clasificación obtenida por OMS. Por su parte, tanto para  el sexo femenino como el masculino, la clasificación IMC de todas las  referencias subestimó el déficit correspondiente al DCI, excepto para IMC-ENCDH  en el sexo masculino (<a href="#cua1">Cuadros 1</a> y <a href="#cua2">2</a>).</font></p>     <p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En los prepúberes masculinos el déficit según el  diagnóstico clínico integral fue 28,3%, superando el déficit diagnosticado por  IMC para las tres referencias (17,4-21,7%); por el contrario, en los púberes el  déficit del IMC de acuerdo a las referencias nacionales fue bajo (4,1%), algo  mayor al considerar la referencia internacional (8,2%). El porcentaje de  prepúberes en la categoría de exceso del IMC para las referencias nacionales,  resultó similar al observado por el DCI ((28,3%); mientras que el IMC-OMS  sobreestimó el exceso (41,3%) al compararse con la estimación DCI (<a href="#fig1">Figura  1</a>).</font></p>     <p align="center"> <a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v75n2/art03fig1.gif" width="478" height="300"></a></p>     
<p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Las prevalencias en la categoría del déficit para  IMC, en las prepúberes femeninas, resultaron más bajas por las tres referencias  (2,2% a 4,3%) que el déficit obtenido por DCI (15,2%). Mientras que en las  púberes, el déficit IMC, tanto para ENCDH y OMS (3,5%) fue menor que el déficit  diagnosticado por la referencia IMCETC y por el DCI (7,0%). En lo que  corresponde a las prepúberes, la prevalencia del exceso determinado por IMC para  las tres referencias (26,1% a 34,8%), fue superior al exceso de acuerdo al DCI  (21,8%), más marcado con el ENCDH y OMS; observándose un comportamiento inverso  en el grupo de las púberes, en quienes la magnitud de la prevalencia en la  categoría de exceso IMC para las tres referencias osciló entre 29,8% y 31,6%,  valores inferiores al porcentaje encontrado mediante DCI (33,3%) (<a href="#fig2">Figura  2</a>).</font></p>     <p align="center"> <a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v75n2/art03fig2.gif" width="476" height="311"></a></p>      
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cuando se consideró el  comportamiento del IMC en las púberes de acuerdo a la presencia o ausencia de la  menarquia, en aquéllas en las que no había ocurrido el evento (n= 28) el IMC por  las tres referencias, no detectó déficit, cabe observar que solamente una niña  fue diagnosticada con déficit de acuerdo al DCI. En lo relativo al diagnóstico  del exceso, se encontraron niveles similares en la prevalencia DCI (46,4%) al  compararse con la obtenida por el IMC para las dos referencias nacionales,  siendo superior la observada por el IMC-OMS (50,0%). En las púberes  postmenarquia (n= 29), el déficit según el DCI (10,3%,) resultó inferior al  detectado por las referencias IMCENCDH y OMS, y superior al arrojado por IMCETC  (6,8%); contrariamente las categorías de exceso IMC por las tres referencias  (13,8% a 20,7%), subestimaron el exceso encontrado al considerar el DCI.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el grupo de prepúberes de  sexo masculino se encontraron valores de Kappa de magnitud importante  correspondiente a las referencias nacionales: 0,760 (ENCDH) y 0,831 (ETC),  siendo éstos aun más elevados en los púberes; mientras que los menores, se  encontraron con el IMC-OMS (Kappa= 0,603). Estos valores indicaron una alta y  significativa concordancia (p-valor=0,000) entre el IMC de cada una de las tres  referencias con respecto al diagnóstico clínico integral. En las niñas púberes  se encontraron altos y significativos valores Kappa, que oscilaron entre 0,618 (IMC-OMS)  y 0,662 (IMC-ETC); en las prepúberes, la concordancia fue de nivel moderado, aun  cuando significativa oscilando entre: 0,471 (IMC-OMS) y 0,520 (IMC-ETC) (Valores  no mostrados).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Análisis Epidemiológico En los  sujetos de sexo masculino el IMC resultó ser un excelente clasificador del  exceso, independientemente de la referencia utilizada, lo que se confirma por  los altos niveles de la sensibilidad (92,6% a 96,3%). Sin embargo, vale resaltar  el marcado descenso en la sensibilidad para el diagnóstico del déficit (56,3% a  68,8%), lo cual es indicativo de una pérdida de potencialidad del IMC como  clasificador en este caso, con niveles muy altos en las tasas de error al  clasificar niños como normales cuando realmente presentan un estado nutricional  deficitario. En lo que respecta a la especificidad, ésta fue de magnitudes  altas, tanto para el déficit como para el exceso, independientemente de la  referencia utilizada.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Por su parte, la capacidad  predictiva del IMC para diagnosticar tanto el déficit como el exceso en el DIC  resultó ser muy buena para las referencias nacionales, según lo indican los  altos porcentajes de VPP mayores de 90% en todos los casos, mientras que hubo  una disminución importante al utilizar la referencia OMS. En lo relativo a la  magnitud de los VPN, éstos indican una alta precisión en la predicción de la  condición de normalidad (<a href="#cua3">Cuadro 3</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="cua3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v75n2/art03cua3.gif" width="480" height="446"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el sexo femenino, el IMC  logró discriminar bastante bien entre la normalidad y el exceso, en lo que  corresponde a las dos referencias nacionales (ENCDH y ETC) y a la internacional,  ya que los valores de la sensibilidad oscilaron entre 79,3% y 82,8% Sin embargo,  los niveles de sensibilidad para detectar el déficit resultaron bajos para todas  las referencias, lo que produciría altas tasas de clasificación incorrectas  evidenciadas en fracciones de falsos negativos (FFN) entre 63 y 72%. El mejor  comportamiento se encontró con el IMC-ETC al compararlo con las otras dos  referencias, en términos de un marcado descenso de diez puntos porcentuales en  la FFN (<a href="#cua3">Cuadro 3</a>).</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el análisis que hace  Michaelsen en 2010 en cuanto a si se deben implementar los estándares de la OMS  como referencias nacionales, concluye que aunque muchos países han adoptado los  estándares de 0 a 5 años y las referencias de 5 a 19 años, otros han combinado  los estándares de 0 a 5 años (aceptado como el “deber ser” para las  poblaciones), con referencias locales después de esta última edad (38).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el año 2006, investigadores  mexicanos compararon las prevalencias de sobrepeso y obesidad utilizando el IMC  del CDC, con el de OMS/NCHS 1995 y del IOTF y reportaron importantes diferencias  en las prevalencias, mayores siempre con las referencias WHO/NCHS, tal como se  encontró en el presente estudio; además señalaron que sería ideal contar con  referencias propias (39). Estos hallazgos concuerdan con la investigación  realizada en niños y adolescentes chilenos evaluados por Kain y colaboradores en  2002, en la cual también encontraron diferencias de acuerdo con la referencia  utilizada, sin embargo destacan que el IMC aun cuando no es el patrón de oro  para evaluar el estado nutricional, constituye una alternativa para una adecuada  aproximación al conocimiento de las masas magra y grasa (17).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Del mismo modo en adolescentes  bolivianos, el uso de las referencias internacionales del CDC 2000 y OMS 2007,  resultó en una subestimación de la delgadez y una sobrestimación del sobrepeso y  obesidad. Los investigadores concluyen que el uso de referencias internacionales  produce errores en el diagnóstico del estado nutricional en los adolescentes  estudiados (40). Según los hallazgos de la presente investigación, el IMC no es  un buen predictor de déficit; resultando mejor para la predicción de exceso.  Esto coincide con los hallazgos de Pérez y colaboradores en 2009, quienes  reportaron que el IMC resultó un buen estimador para clasificar el sobrepeso en  niños y adolescentes de 7-17 años y se comportó como buen estimador de la  adiposidad medida por el área grasa (41).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Es oportuno considerar las  variaciones en los porcentajes de déficit y exceso de acuerdo con el sexo y a la  categoría de la pubertad (prepúberes y púberes), ya que las mismas introducen  cambios importantes tal como lo revelan los resultados encontrados en esta  muestra de niños y adolescentes; los mismos evidenciaron mayores porcentajes de  exceso que de déficit del IMC, de mayor magnitud en los púberes de uno y otro  sexo, así como también en las prepúberes femeninas. Esta comportamiento es  similar a lo reportado por Malina en 2012 quien señala que las grandes  diferencias en la adolescencia están influenciadas por el ritmo o tempo del  brote puberal en talla y peso, así como también por los estadíos de pubertad y  edad de la menarquia (8). Buyken y colaboradores también encontraron estas  mismas diferencias en prepúberes y púberes alemanes, en especial en el sexo  femenino conforme al ritmo de maduración, las niñas con un IMC alto antes del  inicio del brote puberal en talla iniciaron la pubertad año y medio antes que  aquéllas con un IMC bajo (42).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La capacidad predictiva del IMC  puede variar según el grado de adiposidad; en niños y adolescentes con sobrepeso  el IMC puede considerarse un buen predictor de adiposidad, mientras que en niños  relativamente delgados, las variaciones podrían ser atribuibles a la masa libre  de grasa tal como señalan Freedman y Sherry, quienes reportan que un IMC alto  tiene una sensibilidad y valor predictivo positivo moderadamente altos (70-80%)  con una alta especificidad (95%) (5). En otra muestra de población venezolana,  el análisis de la composición corporal de niñas y adolescentes de Caracas y  Mérida dio como resultado que el IMC fue adecuado para identificar riesgo, con  una sensibilidad y especificidad altas, en adolescentes post-menarquia (43).  Estos resultados son bastante similares a los encontrados en el presente estudio  en niños y adolescentes con un IMC en la categoría de exceso.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aun cuando el diagnóstico del  déficit de acuerdo a las referencias nacionales del IMC, fue menor que el  correspondiente al diagnóstico clínico integral, en especial en las prepúberes  del sexo femenino, en esta muestra se puede considerar que fueron mejores  predictoras del estado nutricional. Sin embargo y a pesar de que la referencia  de OMS sobrestimó el exceso y dejó de detectar el déficit, se justifica el uso  de la referencia internacional para estudios comparativos en el análisis de  resultados poblacionales. Esto coincide con lo reportado por Johnson y  colaboradores en 2012 quienes discutieron el uso del estándar OMS en un país que  está entrando en la transición alimentaria y epidemiológica como la India y  cuyos niveles de déficit en peso alcanzan casi 50%. Aún después de ajustar las  curvas, el peso y la talla de los niños rurales se ubicaron en percentiles  bajos; sin embargo, la estimación del estado nutricional resultó mejor con los  nuevos estándares de OMS que con la referencia anterior de NCHS (44). (46).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las prevalencias de sobrepeso y  obesidad, difieren substancialmente de acuerdo a la referencia y valores límite  utilizados. No existiendo aún un criterio único, cada una de las referencias  debe utilizarse con precaución (45). La tendencia a subestimación del déficit y  sobrestimación del exceso encontradas en los niños y adolescentes en la presente  investigación, sobre todo con la referencia internacional, coincide con los  hallazgos reportados en otros estudios a nivel mundial como el de Cole y  colaboradores (19) y en especial en niños y adolescentes latinoamericanos,  evaluados por Atalah y colaboradores en escolares chilenos, quienes señalan que  se necesitan mesas de trabajo en los distintos países para analizar estos  hallazgos (21).</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">CONCLUSIONES Y  RECOMENDACIONES</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En esta muestra, la capacidad  predictiva del IMC resultó mayor para las referencias nacionales (ENCDH y ETC),  en comparación con la internacional de OMS. El IMC como clasificador por las  tres referencias discriminó adecuadamente entre normalidad y exceso. El mayor  porcentaje de falsos negativos se encontró en el sexo femenino, en especial en  el diagnóstico del déficit.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Con base en los hallazgos  obtenidos, se pueden hacer las siguientes recomendaciones:</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Utilizar valores de  referencia nacionales o latinoamericanos</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Analizar el comportamiento  del IMC tomando en cuenta la presencia o ausencia de pubertad y Incluir una  muestra de mayor tamaño, para considerar la posibilidad de ajuste de los valores  límite en la clasificación de las diferentes categorías del IMC. Es de gran  importancia de igual manera, incorporar en el diagnóstico, indicadores de  composición corporal: áreas grasa y muscular del brazo.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Onís M de, Onyango AW,  Borghi E, Siyam A, Nishida CH, Sickmann J. Development of a WHO growth reference  for school aged children and adolescents. WHO Bull 2007, 85: 660-667.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920158&pid=S0004-0649201200020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Bergman RN, Stefanovski D,  Buchanan TA, Sumner AE, Reynolds JC, Sebring N, et al. A better index of body  adiposity. Obesity 2011; 19(5):1083-1089.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920159&pid=S0004-0649201200020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Freedman DS, Ogden CL,  Berenson GS, Horlick M. Body mass index and body fatness in childhood. Curr Op  Clin Nutr Metab Care 2005; 8: 618-623.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920160&pid=S0004-0649201200020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Barlow S and the Expert  Committee. Expert Committee Recommendations Regarding the Prevention, Assessment,  and Treatment of Child and Adolescent Overweight and Obesity: Summary Report.  Pediatrics 2007; 120: S164-S192.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920161&pid=S0004-0649201200020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Freedman DS, Sherry B. The  validity of BMI as an indicator of body fatness and risk among children.  Pediatrics 2009a; 124 (Suppl. 1): S23 -S34.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920162&pid=S0004-0649201200020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Freedman DS, Wang J,  Thornton JC, Mei Z, Sopher AB, Pierson RN, et al. Classification of Body Fatness  by Body Mass Index–for-Age Categories among children. Arch Pediatr Adolesc Med  2009b; 163 (9):805-811.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920163&pid=S0004-0649201200020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Demerath EW, Schubert C,  Maynard LM, Sun SS, Chumlea WC, Pickoff A, et al. Do Changes in Body Mass Index  Percentile Reflect Changes in Body Composition in Children? Data from the Fels  Longitudinal Study. Pediatrics 2006; 117 (3): 487-495.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920164&pid=S0004-0649201200020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Malina R. Body Mass Index  In: Measuring Progress in Obesity Prevention. Workshop Report. Institute of  Medicine. Committee on Accelerating Progress in Obesity Prevention Food and  Nutrition Board. The National Academics Press. Washington, DC 2012, pp: 42-48.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920165&pid=S0004-0649201200020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Rolland-Cachera MF, Deheeger  M, Bellisle F, Sempé M, et al. Adiposity rebound in children: A simple indicator  for predicting obesity. A J Clin Nutr 1984;39:129-135.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920166&pid=S0004-0649201200020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Rolland-Cachera MF,  Deheeger M, Maillot M, Bellisle E. Early adiposity rebound: causes and  consequences for obesity in children and adults. Int J Obes 2006; 30: Suppl 4 :  S11-17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920167&pid=S0004-0649201200020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. López-Blanco M, Espinoza I,  Macías-Tomei C, Blanco- Cedres L. Maduración temprana: Factor de riesgo de  sobrepeso y obesidad durante la pubertad?. Arch Latinoam Nutr 1999; 49(1):  13-19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920168&pid=S0004-0649201200020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Macías-Tomei C,  López-Blanco M, Blanco-Cedres L, Vásquez-Ramírez M. Patterns of body mass and  muscular components in children and adolescents of Caracas. Acta Med Auxol 2001;  33(3):139-144.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920169&pid=S0004-0649201200020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --> 13. Hall DMB, Cole TJ. What is the use of BMI? Arch Dis Child  2006;91:283-286 doi:10.1136/adc.2005.077339.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920170&pid=S0004-0649201200020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Inocuchi M, Matsuo N,  Takayama H, Hasegawa T. BMI zscore is the optimal measure of anual adiposity  change in elementary school children. Ann Hum Biol 2011; 38(6): 747-751.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920171&pid=S0004-0649201200020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Blanco–Cedres L, Macías-Tomei  C, López-Blanco M. Relación entre la maduración temprana, índice de masa  corporal y el comportamiento longitudinal de la presión arterial sistólica. Acta  Cient Venez 2000; 51:252-256.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920172&pid=S0004-0649201200020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Karlberg J, Cheung YB, Luo  ZC. An update on the update of growth charts. Acta Paediatr 1999; 88: 797-802.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920173&pid=S0004-0649201200020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Kain J, Uuay R, Vio F,  Albalá C. Trends in overweight and obesity prevalence in Chilean children.  Comparison of three definitions. Eur J Clin Nutr 2002;56:200-204.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920174&pid=S0004-0649201200020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Flegal KM, Tabak CJ, Ogden  CL. Overweight in children: definitions and interpretation. Health Educ Res  2006; 21(6):755- 760.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920175&pid=S0004-0649201200020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Cole TJ, Flegal K, Nicholls  D, Jackson A. Body mass index cut offs to define thinness in children and  adolescents: international survey. BMJ 2007; 335: 194-201. (doi:10.1136/bmj.39238.399444.55)  (Consultado: 8 mayo de 2008).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920176&pid=S0004-0649201200020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Júlíusson PB, Roelants M, Hoppenbrouwers K,  Hauspie R, Bjerknes R. Growth of Belgian and Norwegian children compared to the  WHO growth standards: prevalence below &#8722;2 and above +2 SD and the effect of  breastfeeding. Arch Dis Child 2011; 96: 916-921.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920177&pid=S0004-0649201200020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Atalah E, Loaiza S, Taibo M.  Estado Nutricional en escolares chilenos según la referencia NCHS y OMS. Nutr  Hosp 2012; 27 (1):1-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920178&pid=S0004-0649201200020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Rousham EK, Roschnik N, Baylon MAB, Bobrow EA,  Burkhanova M, Gerda Campion M, et al. A comparison of the National Center for  Health Statistics and New World Health Organization growth references for school-age  children and adolescents with the use of data from 11 low-income countries. Am J  Clin Nutr 2011; doi:10.3945/ ajcn.110008300.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920179&pid=S0004-0649201200020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Milani S, Buckler JMH, Kelnar  CJH, Benso L, Gilli G, Nicoletti I, et al. The use of local reference growth  charts for clinical use or universal standard: A balanced appraisal. J  Endocrinol Invest 2012; 35: 224-226.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920180&pid=S0004-0649201200020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Weiner JS, Lourie JA. Human Biology. A  guide to field methods. IBP Handbook N° 9. Academic Press. London 1981; 439 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920181&pid=S0004-0649201200020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Fundacredesa. Manual de Procedimientos: Línea Temática Crecimiento,  maduración física, estado nutricional y variables clínicas de la población  venezolana. Caracas 2005; 64 p. (Documento Técnico).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920182&pid=S0004-0649201200020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Landaeta-Jiménez M,  López-Blanco M, Méndez Castellano H. Índice de Masa Corporal de Venezolanos.  Variaciones en el crecimiento según estrato social. IV Congreso Español de  Antropología Biológica. Zaragoza, España 1995:42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920183&pid=S0004-0649201200020000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. López-Blanco M,  Landaeta-Jiménez, Izaguirre-Espinoza I, Macías-Tomei C. Crecimiento Físico. En:  H. Méndez Castellano (editor). Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo  Humanos de la República de Venezuela: Proyecto Venezuela Vol. II. Editorial  Técnica Salesiana. Caracas 1996; pp. 407-693.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920184&pid=S0004-0649201200020000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Méndez Castellano H, López  Contreras-Blanco M, Landaeta- Jiménez M, González-Tineo A, Pereira I. Estudio  Transversal de Caracas. Arch Venez Puer Ped 1986; 49:111-155.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920185&pid=S0004-0649201200020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. World Health  Organization. Growth Reference Data for Children from 5 to 19 Years, Geneva  2007. Disponible en: <a href="http://www.who.int/growthref/en/">www.who.int/growthref/en/</a>  (Consultado: 8 octubre 2009).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920186&pid=S0004-0649201200020000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">30.  Tanner JM. Growth at adolescence. 2nd Ed.  Oxford, Blackwell Scientific Publications. 1962. 155p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920187&pid=S0004-0649201200020000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Marshall WA, Tanner JM. Variations in the pattern of  pubertal changes in girls. Arch Dis Child 1969; 44: 291-303.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920188&pid=S0004-0649201200020000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Marshall WA, Tanner JM.  Variations in the pattern of pubertal changes in boys. Arch Dis Child 1970; 45:  13-23.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920189&pid=S0004-0649201200020000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Izaguirre-Espinoza I, López Contreras-Blanco M, Macías- Tomei C.  Estimación de la edad de la menarquia en un estudio longitudinal: comparación de  métodos. Acta Cient Venez 1989;40:215-221.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920190&pid=S0004-0649201200020000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">34. Macías-Tomei C. Evaluación de la  Maduración Sexual. En: M. López, I. Izaguirre, C. Macías (editores). Crecimiento  y Desarrollo: Bases para el Diagnóstico y Seguimiento Clínico. Editorial Médica  Panamericana. Caracas 2012, pp. 153-161.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920191&pid=S0004-0649201200020000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Siegel S, Castellan J. Non  Parametrical Statistics for the Behavioral Sciences. Mc Graw Hill. Ann Arbor, MI  1988; 399 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920192&pid=S0004-0649201200020000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">36. Wickens T. Multiway contingency tables analysis for the social  sciences. New Jersey, L. Erbaum Assoc Publisher; 1980. 440 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920193&pid=S0004-0649201200020000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">37. Pepe M. The  Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction.  Oxford Statistical Science Series. Oxford University Press. Oxford 2003; 318 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920194&pid=S0004-0649201200020000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">38. Michaelsen KF. WHO Growth Standards should they be implemented as national  standards?. JPGN 2010; 51 (Suppl. 3): S151-S152.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920195&pid=S0004-0649201200020000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">39. Ramírez E, Grijalva-Haro MI,  Valencia ME. Prevalencia de sobrepeso y obesidad en el noroeste de México por  tres referencias del índice de masa corporal: diferencias en la clasificación. Arch Latinoam Nutr 2006; 56 (3):251-256.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920196&pid=S0004-0649201200020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">40. Baya Botti A, Pérez-Cueto F, Vásquez  PA, Kolsteren PW. International BMI-for-age references underestimate thinness  and overestimate overweigth and obesity in Bolivian adolescents. Nutr Hosp 2010;  25(3):428-436.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920197&pid=S0004-0649201200020000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">41. Pérez BM, Landaeta-Jiménez, M, Amador J, Vásquez M.  Sensibilidad y Especificidad de indicadores antropométricos de adiposidad y  distribución de grasa en niños y adolescentes venezolanos. Interciencia 2009;  34(2): 84-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920198&pid=S0004-0649201200020000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">42. Buyken A, Karaolis-Danckert N, Remer T. Association of  prepubertal body composition in healthy girls and boys with the timing of early  and late pubertal markers. Am J Clin Nutr 2009; 89: 221–230.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920199&pid=S0004-0649201200020000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">43. Pérez BM,  Landaeta-Jiménez M, Amador J, Vásquez M. Sensibilidad y especificidad del índice  de masa corporal y conicidad para el diagnóstico de la adiposidad de grasa en  niñas y adolescentes. Memoria de las IV Jornadas de FaCES-UCV. Caracas 2007, pp.  926-939.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920200&pid=S0004-0649201200020000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">44. Reilly JJ, Dorosty AR, Emmett PM and the ALSPAC Study Team:  Identification of the obese child: adequacy of the body mass index for clinical  practice and epidemiology. Int J Obes Relat Metab Disord 2000; 24:1623-1627.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920201&pid=S0004-0649201200020000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">45.  Johnson W, Vazir S, Fernández-Rao S, Kankipati VR, Balakkrishna N, Griffiths PL.  Using the WHO 2006 child growth standards to assess the growth and nutritional  status of rural south Indian infants. Ann Hum Biol 2012;39(2):91-101 44.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2920202&pid=S0004-0649201200020000300045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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