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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Polimorfismos G2548A del gen de leptina y GLN223ARG del gen del receptor de leptina en pre-puberes con riesgo cardiometabólico]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Polymorphism G2548A in leptin and GLN223ARG in the leptin receptor gene in prepubertal children with cardiometabolic risk]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Obesity is a result of the combined effects of genes, environment and lifestyle. The Leptin (LEP) and leptin receptor (LEPR) are genes that have been extensively evaluated in search for variants that may be associated with obesity and cardiometabolic complications. Objective: To evaluate the possible association between polymorphisms G2548A of the LEP gene and Gln223Arg of the LEPR gene with the development of obesity and insulin resistance (IR) in prepubertal children and adolescents. Methods: We studied 314 children 2-11 years, grouped by anthropometric and biochemical parameters: a) overweight /obese without IR (n = 133), b) overweight /obese with IR (n = 75) and c) healthy controls (n = 70). Genotyping was performed by Polymerase Chain Reaction-Restriction Fragment Length Polymorphisms (PCR-RFLP) method. Genotype-risk associations were studied. We then compared the average values for anthropometric and biochemical parameters. Results: The genotypic frequency for polymorphism G2548A of LEP gene was 51% for the G/A genotype, 33% G/G and 16% A/A genotype; for polymorphism Gln223Arg of LEPR gene was of Gln/Arg 49%, Gln/Gln 31% and Arg/Arg 20%. Significant difference was found in the distribution of different genotypes of the LEPR gene in children with overweight/obesity with IR compared to the control group (OR = 2.6; 95% CI = 1.17 to 5.75; p < 0.05). Conclusion: We observed an association between the presence of Gln/Gln genotype of the LEPR gene with insulin resistance (cardiometabolic risk factor) children, rendering these children with overweight/obese with IR 2,6 times more likely to be with insulin.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p style="text-autospace: none" align="center"><b> <span style="font-family: Verdana">Polimorfismos G2548A del gen de leptina y  GLN223ARG del gen del receptor de leptina en pre-puberes con riesgo  cardiometabólico</span></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><font size="2" face="Verdana"> María Fátima Garcés (1), Bárbara Gomes (2), Hilda Stekman (3), Celsy Hernández  (4), Ana López (5), Ingrid Soto de Sanabria (5)</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">1.  Licenciada en Bioanálisis. Dra. en Ciencias mención Bioquímica. Profesor  Asociado Cátedra de Bioquímica “A” Escuela de Bioanálisis. Coordinador  Laboratorio de Investigaciones Básicas y Aplicadas. Facultad de Medicina,  Universidad Central de Venezuela, Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">2.  Licenciada en Bioanálisis. Laboratorio de Investigaciones Básicas y Aplicadas,  Facultad de Medicina, Escuela de Bioanálisis, Universidad Central de Venezuela,  Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">3.  Licenciada en Bioanálisis. MSc. en Ciencias mención Inmunología. Laboratorio de  Investigaciones Básicas y Aplicadas, Facultad de Medicina, Universidad Central  de Venezuela, Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">4.  Licenciada en Bioanálisis. Profesor Agregado Cátedra de Bioquímica “B” Escuela  de Bioanálisis. Laboratorio de Investigaciones Básicas y Aplicadas, Facultad de  Medicina, Universidad Central de Venezuela, Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">5.  Médico Pediatra. Servicio de Nutrición, Crecimiento y Desarrollo del Hospital de  Niños J.M. de los Ríos, Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">Premio Nacional de Pediatría. LXII Congreso  Nacional de Pediatría. Mayo 2016</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"> <font size="2">Autor corresponsal: Dra. María Fatima Garcés Teléfonos:  0212-6053308 / 0414-1363868, Fax 0212-6053312 Correo electrónico: </font> <a href="mailto:mariafatimagarces@hotmail.com"><font size="2"> mariafatimagarces@hotmail.com</font></a></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La  obesidad resulta de los efectos combinados de los genes, el ambiente y el estilo  de vida. La leptina (LEP) y el receptor de leptina (LEPR) son genes que han sido  evaluados en la búsqueda de variantes que podrían estar relacionadas con la  obesidad y sus complicaciones cardiometabólicas. Objetivo: Evaluar la posible  asociación entre los polimorfismos G2548A del gen LEP y Gln223Arg del gen LEPR  con el desarrollo de obesidad y resistencia a la insulina (RI) en niños y  adolescentes pre-púberes. Métodos: Se estudiaron 314 niños de 2-11 años,  clasificados según los parámetros antropométricos y bioquímicos en: a)  sobrepeso/obesos sin RI (n=133), b) sobrepeso/obesos con RI (n=75) y c)  controles sanos (n=70). La genotipificación fue realizada por reacción en cadena  de la polimerasapolimorfismos de longitud de fragmentos de restricción (PCR-RFLP);  se estudiaron las asociaciones entre genotipo y riesgo, y se compararon los  promedios de las medidas antropométricas y bioquímicas. Resultados: La  frecuencia genotípica para el polimorfismo G2548A del gen LEP fue 51% G/A, 33%  G/G y 16% A/A; para el polimorfismo Gln223Arg del gen LEPR fue Gln/Arg 49%, Gln/Gln  31% y Arg/Arg 20%. Se encontró diferencia significativa en la distribución de  los diferentes genotipos del gen de LEPR en los niños con sobrepeso/obesidad y  RI con respecto al grupo control (OR= 2,6; IC 95%=1,17-5,75; p &lt; 0.05).  Conclusión: Se observó una asociación entre la presencia del genotipo Gln/Gln  del gen LEPR con la RI (factor de riesgo cardiometabólico), presentando los  niños con sobrepeso/obesidad y RI 2,6 veces más riesgo a presentar RI.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <font size="2">Palabras clave:</font></b><font size="2"> Obesidad, Resistencia a  la Insulina, Polimorfismos genéticos, Leptina, LEP, Receptor de Leptina, LEPR.</font></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana">Polymorphism  G2548A in leptin and GLN223ARG in the leptin receptor gene in prepubertal  children with cardiometabolic risk</span></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">SUMMARY</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Obesity is a result of the combined effects of genes, environment and lifestyle.  The Leptin (LEP) and leptin receptor (LEPR) are genes that have been extensively  evaluated in search for variants that may be associated with obesity and  cardiometabolic complications. Objective: To evaluate the possible association  between polymorphisms G2548A of the LEP gene and Gln223Arg of the LEPR gene with  the development of obesity and insulin resistance (IR) in prepubertal children  and adolescents. Methods: We studied 314 children 2-11 years, grouped by  anthropometric and biochemical parameters: a) overweight /obese without IR (n =  133), b) overweight /obese with IR (n = 75) and c) healthy controls (n = 70).  Genotyping was performed by Polymerase Chain Reaction-Restriction Fragment  Length Polymorphisms (PCR-RFLP) method. Genotype-risk associations were studied.  We then compared the average values for anthropometric and biochemical  parameters. Results: The genotypic frequency for polymorphism G2548A of LEP gene  was 51% for the G/A genotype, 33% G/G and 16% A/A genotype; for polymorphism  Gln223Arg of LEPR gene was of Gln/Arg 49%, Gln/Gln 31% and Arg/Arg 20%.  Significant difference was found in the distribution of different genotypes of  the LEPR gene in children with overweight/obesity with IR compared to the  control group (OR = 2.6; 95% CI = 1.17 to 5.75; p &lt; 0.05). Conclusion: We  observed an association between the presence of Gln/Gln genotype of the LEPR  gene with insulin resistance (cardiometabolic risk factor) children, rendering  these children with overweight/obese with IR 2,6 times more likely to be with  insulin.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <font size="2">Key words:</font></b><font size="2"> Obesity, insulin resistance,  genetic polymorphisms, leptin, LEP, leptin receptor LEPR</font></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <font size="2">Recibido</font></b><font size="2">: 27-05-2016</font></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <font size="2">Aceptado</font></b><font size="2">: 17-06-2016</font></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La  obesidad es una enfermedad multifactorial causada por la acumulación de grasa  excesiva que resulta de un balance positivo entre el consumo de energía total y  el catabolismo de las grasas (1). Durante las últimas décadas se ha convertido  en una epidemia de alta incidencia en la población mundial, principalmente en  las sociedades desarrolladas, en las que la abundancia de alimentos altamente  energéticos, aunada a una disminución en la actividad física originada por el  gran desa-rrollo tecnológico, han sido determinantes. La obesidad surge de una  compleja interacción entre la variación genética, el medio ambiente y los  cambios de estilo de vida (1).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Los niños obesos y con sobrepeso tienden a seguir siendo obesos en la edad  adulta y tienen más probabilidades de desarrollar a edades más tempranas  enfermedades no transmisibles tales como: hipertensión arterial, perfil lipídico  anormal, resistencia a la insulina, DT2, enfermedad cardiovascular  ateroesclerótica (2-7). El sobrepeso, la obesidad y las enfermedades conexas son  en gran medida prevenibles, es por ello que hay que dar una gran prioridad a la  prevención de la obesidad infantil.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La  leptina (LEP) es una hormona secretada principalmente por el tejido adiposo  blanco, regula la ingesta de alimentos, la temperatura corporal y la homeostasis  de energía a través de la interacción con el receptor de leptina (LEPR)  expresada en el hipotálamo (8,9). La disminución de la capacidad de la leptina  para regular el de apetito y la ganancia de peso corporal, se conoce como  resistencia a la leptina, que puede conducir a fenotipos relacionados con la  obesidad (10). Los defectos en el transporte de la leptina, a través de la  barrera sangrecerebro, en la señalización de LEPR y en las vías neuronales  implicadas en la regulación de la homeostasis de la energía son algunos de los  mecanismos implicados en la resistencia a la leptina (10).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) en la leptina (LEP) y el receptor de  leptina (LEPR) han demostrado estar relacionado con marcadores metabólicos  relacionados con la obesidad y el fenotipo (11,12). Los estudios han sugerido  que SNPs rs7799039 LEP (-2548G&gt; A) y rs1137101 LEPR (Gln223Arg), están asociados  con adiposidad, aumento del índice de masa corporal, ganancia de peso,  hiperleptinemia o predisposición a la resistencia a la leptina en diferentes  poblaciones (13-17).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Teniendo en cuenta estos antecedentes se exploró el papel de los polimorfismos  -2548G&gt; del gen LEP y Gln223Arg del LEPR en la susceptibilidad genética para el  desarrollo de obesidad y resistencia a la insulina, en un grupo de niños pre-púberes.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">MÉTODOS</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El  presente trabajo corresponde a un estudio descriptivo y correlacional de un  grupo de niños pre-púberes con factores de riesgo para enfermedad  cardiometabólica (obesidad, resistencia a la insulina y/o dislipidemias) y niños  sanos.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Normas de bioética: El protocolo del estudio se realizó bajo las normas de ética  establecidas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para trabajos de  investigación en humanos y la declaración de Helsinki ratificada por la 29th  World Medical Assembly, Tokio 1995. Contó con la aprobación del Comité de  Bioética de la institución y con el consentimiento informado de los padres o  representantes de los niños del estudio.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Población de estudio: Estuvo conformada por 314 niños y adolescentes pre-púberes  agrupados en 118 niñas y 196 niños, con edades comprendidas entre 2-11 años, con  maduración sexual Tanner I determinado por las características de glándula  mamaria, vello axilar y pubiano en las niñas, y genitales, vello axilar y  pubiano en los varones (18). Los niños con sobrepeso u obesidad acudieron al  Servicio de Nutrición Crecimiento y los niños aparentemente sanos normopeso al  Triaje del Hospital ¨ Dr. J.M de los Ríos¨, de Caracas.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Los niños fueron clasificados según las variables antropométricas y bioquímicas  en 3 grupos: a) grupo de niños con sobrepeso/ obesidad exógena según el  diagnóstico nutricional integral dado por signos clínicos y antropométricos de  dimensión y composición corporal: Índice de Masa Corporal (IMC), Peso/Talla,  Área Grasa, sin resistencia a la insulina. b) grupo de niños con  sobrepeso/obesidad y resistencia a la insulina según los resultados obtenidos de  glicemia e insulina en ayunas y aplicando el modelo de registro homeostático (HOMA  IR = Insulina (mU/L) x Glicemia (mmol/L) / 22.5, se consideró RI si el HOMA &gt;  3,0) (19); y c) grupo de niños control (normopeso, sin alteraciones bioquímicas,  ni inmunológicas).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">A  cada niño del protocolo con sobrepeso/obesidad y niño sano, se le extrajo una  muestra de 10 ml de sangre en ayunas (de 8 – 10 horas aproximadamente) de la  vena antecubital para la determinación inmediata de glicemia basal y una parte  de la muestra se centrifugó y se almacenó a – 20°C hasta el posterior  procesamiento. A los niños con sobrepeso/obesidad se les suministró una carga de  glucosa oral (Glycolab®) a razón de 1,75 mg/kg de peso en 5 minutos, hasta una  dosis máxima de 75 g de glucosa. Los participantes se mantuvieron en reposo;  transcurridas dos horas se procedió nuevamente a extraer 5 ml de sangre que  correspondió a la muestra postcarga para la determinación inmediata de glicemia  y posterior de insulina.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Criterios de exclusión: Niños desnutridos, con infecciones agudas o crónicas,  evidencia de inmunodeficiencia primaria o secundaria y obesidad endógena.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Evaluación y diagnóstico nutricional antropométrico: Todos los niños fueron  pesados y tallados siguiendo las técnicas antropométricas del Programa  Internacional de Biología (20). Para la evaluación antropométrica de la  malnutrición por exceso se consideraron los siguientes indicadores: Peso/talla,  IMC/edad, y Área Grasa/edad. La ubicación de estas variables se realizó en los  gráficos correspondientes a la OMS y al Estudio Transversal de Caracas  (empleados en el Servicio de Nutrición) (21) considerando como puntos límites:  sobrepeso &#8805; p.90 -&lt;p.97, obesidad &#8805; p.97 para ambas referencias. La intensidad  de la Obesidad se determinó por el porcentaje de exceso de peso ideal para la  talla: Sobrepeso &gt;10% a 20%, Obesidad leve &gt;20% a 30%, Obesidad Moderada &gt;30% a  40% y Obesidad Grave &gt;40% (22,23)</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Evaluación socioeconómica: Se estimó la condición socio-económica de las  familias de procedencia de los niños empleando el método Graffar-Méndez  Castellano (24).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Recolección y procesamiento de muestras sanguíneas: A cada niño se le extrajo  con jeringa estéril 8 mL de sangre total que se colocó en un tubo con  anticoagulante EDTA y un tubo sin anticoagulante. Las muestras sin  anticoagulante fue centrifugada en un lapso no mayor de 30 minutos a 3000 xg en  una centrífuga refrigerada a 4°C por 15 min y el suero congelado a -20ºC hasta  su procesamiento. Las muestras con anticoagulante fueron conservadas en  refrigerador a una temperatura no mayor de los 8ºC hasta realizar la extracción  del ADN.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Determinaciones de laboratorio: Se determinó glucosa, colesterol y triglicéridos  empleando un equipo automatizado marca DuPont Dimension XL (DuPont companies,  New Town, Escocia). Electroforesis de colesterol en equipo automatizado de  Helena Laboratories SAS-1 (Helena Laboratories, Texas, USA). Empleando  inmunoensayo enzimático adsorbente (ELISA), se determinó Insulina (DRG  International, Marburg, Alemania). Los criterios de clasificación para las  variables bioquímicas estudiadas se muestran en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03tab1.gif" width="360" height="439"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Genotipificación: Se realizó extracción de ADN de las muestras por el método de  “Bunce” (28) modificado y almacenadas a -20ºC hasta la amplificación del ADN, la  cual fue realizada por medio de la técnica de reacción en cadena de la  polimerasa (PCR), en un termociclador (Lab Cycler de Senso Quest, Alemania). La  amplificación del gen LEP se realizó por la técnica descrita por Boumaizai et al  (29) que emplea los siguientes primers: Forward 5’-TTT CTG TAA TTT TCC CGT GAG-3’  y Reverse 5’-AAA GCA AAG ACA GGC ATA AAA A-3’ que abarcan una región de 242  pares de bases y para el gen LEPR la técnica descrita por Durte et al (30) que  emplea los siguientes primers: Forward 5’-ACC CTT TAA GCT GGG TGT CCC AAA TAG-3’  y Reverse 5’-AGC TAG CAA ATA TTT TTG TAA GCA ATT-3’ que abarcan una región de  416 pares de bases. Ambas PCR utilizan un volumen final de 25 &#956;L, que contiene  0.4 &#956;g de ADN genómico, 1,5 mmol/L de MgCl, 0,2 mmol/L de dNTPs, 0,4 &#956;mol de  cada primer, 5&#956;L Buffer 5x Green (PROMEGA) y 1.25 U de Taq Polimerasa (PROMEGA).  Las condiciones de la PCR constan de los siguientes pasos: desnaturalización a  94ºC por 10 minutos, seguido de 35 ciclos de desnaturalización de 94 ºC por 45  segundos, alineamiento a 52ºC por 45 segundos, extensión a 72ºC por 45 segundos  y una extensión final a 72ºC por 10 minutos.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La  calidad del producto de amplificación fue verificada mediante una electroforesis  en gel de agarosa al 2%, en la cual se agregarán 8 &#956;l del producto de PCR con 2  &#956;L de búffer de carga, en búfer TAE 1x y coloreado con SYBR® SAFE, además de un  ADN ladder de 25pb como marcador molecular y un control negativo.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Los polimorfismos fueron detectados a través de una RFLP (polimorfismos en la  longitud de los fragmentos de restricción), utilizando para el gen LEP la enzima  de restricción HhaI y para el gen LEPR la enzima MspI. Las muestras digeridas  fueron separadas por electroforesis en gel de poliacrilamida y visualizadas por  tinción con nitrato de plata y visualizadas en un sistema de fotodocumentación  digital, equipo Uvitec (Gel Documentation Uvitec Limited, USA).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">Análisis Estadístico</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Los resultados se expresaron como la media (<img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03ecx.gif" width="14" height="16">)  más o menos una desviación estándar (<img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03ecx.gif" width="14" height="16">±1<i>DS</i>),  se empleó el programa Excel 2007 (Copyright Microsoft Office, Washington, USA)  para estadística descriptiva. La frecuencia alélica (FA) y frecuencia genotípica  (FG) del gen en estudio, fue obtenida por contaje directo a partir de los  fenotipos asignados a cada individuo. Las comparaciones entre variables se  hicieron empleando la prueba ANOVA, se consideró la diferencia como  estadísticamente significativa cuando p &lt;0,05. Para el análisis estadístico se  usaron tablas de contingencia simple, evaluando la asociación entre las  variables del estudio y el polimorfismo Gly972Arg por Chi<sup>2</sup> y odds  ratio (OR). Para determinar las relaciones entre alelos del gen estudiado y la  enfermedad también se realizaron pruebas de ANOVA, evaluando la asociación entre  las variables del estudio y el alelo del gen mencionado. Se consideró como  significativo un p-valor &lt;0,05.</font></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  la <a href="#tab2">Tabla 2</a> se presentan las características fenotípicas de los niños  participantes en el estudio en cuanto a niveles de: glicemia, colesterol total y  fraccionado, triglicéridos e insulina, representándose los valores como media ±  desviación estándar.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03tab2.gif" width="578" height="237"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">De  acuerdo al análisis de los parámetros mencionados y al índice HOMA, los niños  fueron clasificados en 3 grupos: niños controles, niños con sobrepeso/obesidad  sin resistencia a la insulina y niños con sobrepeso/obesidad y resistencia a la  insulina. Como se aprecia en la <a href="#tab1">Tabla 1</a> la concentración de glucosa basal de los  niños con sobrepeso/obesidad y resistencia a la insulina fue significativamente  mayor con respecto al grupo de niños control con un p &lt; 0,05. De la misma  manera, la concentración de insulina basal de los niños con sobrepeso/ obesidad  sin resistencia y con resistencia a la insulina fue 9,18 ± 3,24&#956;UI/mL y 20,74 ±  8,64&#956;UI/mL, respectivamente, dichos valores son significativamente mayores (p &lt;  0,001) respecto al grupo de niños control que posee 7,29 ± 2,48&#956;UI/mL. El valor  de HOMA de los niños con sobrepeso/obesidad sin/con resistencia a la insulina  fue también significativamente superior respecto a los niños control (p&lt;0,001).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Las concentraciones de colesterol total, LDLc, VLDLc y triglicéridos se  encontraron significativamente incrementados en los niños con obesidad sin/con  resistencia a la insulina respecto a las concentraciones de niños control con un  p &lt; 0,001. La concentración de HDLc de los niños con sobrepeso/obesidad sin/con  resistencia a la insulina fue significativamente menor con p &lt; 0,05 respecto al  grupo de niños control.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Del total de niños con algún grado de obesidad se encontró que 50% presenta  obesidad grave, seguido de 24% que presenta obesidad moderada, 14% obesidad leve  y 12% sobrepeso.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b><i> <font size="2" face="Verdana">Tipificación de la variante G2548A del gen de  Leptina (LEP)</font></i></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  la <a href="#fig1">figura 1</a> se visualizan los productos amplificados correspondientes a la  región del gen LEP que posee la variante G2548A.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03fig1.gif" width="356" height="393"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Posteriormente, los productos amplificados fueron digeridos con la enzima de  restricción HhaI (PROMEGA), visualizándose en geles de poliacrilamida al 10%,  coloreado con nitrato de plata. Se observaron tres bandas: 61 pb, 181 pb, 242 pb.  La visualización de las tres bandas (61 pb, 181 pb, 242 pb) corresponde al  genotipo heterocigoto G/A, cuando solo se observan dos bandas (61 pb y 181 pb)  se corresponde con el genotipo Homocigoto G/G y cuando solo se observó una banda  (242 pb) se corresponde con el genotipo Homocigoto A/A (<a href="#fig2">Figura 2</a>).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03fig2.gif" width="438" height="312"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><i><b> <font size="2" face="Verdana">Frecuencia del Polimorfismo G2548A del gen LEP</font></b></i></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  el grupo estudiado la distribución genotípica del polimorfismo G2548A del gen  LEP, se encontró en equilibrio de Hardy Weinberg (X2= 0,968 p= 0,325).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Como se observa en la <a href="#tab3">Tabla 3</a>, en los tres grupos de niños tipificados genotípicamente, se encontró la presencia de los tres genotipos posibles (G/G,  G/A, A/A), presentando el genotipo G/A la mayor frecuencia (51%), seguido por el  genotipo G/G (33%), el genotipo con la menor frecuencia fue el A/A (16%).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03tab3.gif" width="376" height="251"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se  observó que no existe una diferencia significativa en la distribución de los  alelos G y A entre los niños con sobrepeso/obesidad sin/con RI y el grupo de  niños control. La frecuencia del alelo G para los niños control, niños con  sobrepeso/obesidad sin RI y niños con sobrepeso/obesidad y RI fue de 55%, 58% y  62%, respectivamente. En contraste a la frecuencia del alelo A que fue menor en  cada uno de los grupos de niños en estudio, fue de 45%, 42% y 38%, en niños  control, niños con sobrepeso/ obesidad sin RI y niños con sobrepeso/ obesidad y  RI, respectivamente. El alelo de riesgo A no parece conferir riesgo para el  desarrollo de obesidad (OR= 0,886; IC 95% = 0,58-1.36; p&gt;0,05), ni resistencia a  la insulina (OR= 0,729; IC 95% = 0,45-1,18; p&gt;0,05) en el grupo de niños  estudiados.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b><i> <font size="2" face="Verdana">Tipificación de la variante Gln223Arg del gen del  Receptor de Leptina (LEPR)</font></i></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  la <a href="#fig3">figura 3</a> se visualizan los productos amplificados correspondientes a la  región del gen LEPR que posee la variante Gln223Arg.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03fig3.gif" width="434" height="351"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Posteriormente, los productos amplificados fueron digeridos con la enzima de  restricción MspI (PROMEGA), visualizándose en geles de poliacrilamida al 10%,  coloreado con nitrato de plata. Se observaron tres bandas: 124 pb, 292 pb y 416  pb. La visualización de las tres bandas (124 pb, 292 pb, 416 pb) corresponde al  genotipo Heterocigoto Gln/Arg, cuando solo se observaron dos bandas (124 pb y  292 pb) se corresponde con el genotipo Homocigoto Arg/Arg y cuando solo se  observó una banda (416 pb) se corresponde con el genotipo Homocigoto Gln/Gln  (<a href="#fig4">Figura 4</a>).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="fig4"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03fig4.gif" width="355" height="402"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><i><b> <font size="2" face="Verdana">Frecuencia del Polimorfismo G2548A del gen LEP</font></b></i></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  el grupo estudiado la distribución genotípica del polimorfismo G2548A del gen  LEP, se encontró en equilibrio de Hardy Weinberg (X2= 0,076 p = 0,783).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  la <a href="#tab4">Tabla 4</a>, se muestra que en los tres grupos de niños tipificados genotípicamente, se observó la presencia de los tres genotipos posibles Gln/Gln,  Gln/Arg y Arg/Arg, presentando el genotipo Gln/Arg la mayor frecuencia (49%),  seguido por el genotipo Gln/Gln (31%), el genotipo con la menor frecuencia fue  el Arg/Arg (20%). Se muestra en paréntesis el número de veces que se repite el  alelo o el número de individuos portadores del genotipo para el sitio  polimórfico estudiado.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v79n2/art03tab4.gif" width="419" height="191"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El  alelo normal Gln presentó una mayor frecuencia en los 3 grupos de niños  estudiados con 51%, 55% y 61%, en los niños control, niños con obesidad sin  resistencia a la insulina y niños con obesidad y resistencia a la insulina,  respectivamente. De acuerdo al total de niños que se le determino el genotipo de  LEPR, el alelo normal Gln presento una mayor frecuencia (56%) en comparación con  el alelo mutado Arg (44%).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El  grupo de niños con sobrepeso/obesidad y resistencia a la insulina presentaron  una mayor frecuencia del genotipo Gln/Gln que el grupo de niños control (OR=  2,583; IC 95%= 1,17-5,75; p &lt; 0,05), sugiriendo que la presencia de este  genotipo podría aumentar el riesgo al desarrollo de resistencia a la insulina  (RI). Por otra parte, los niños control presentaron una mayor frecuencia de  genotipo Arg/Arg, Gln/Arg en comparación con los niños con sobrepeso/obesidad y  resistencia a la insulina (OR=0,387; IC 95%= 0,17- 0,86; p &lt; 0,05).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">No  se observó diferencia significativa en la distribución de los diferentes  genotipos y alelos del gen LEPR en el grupo de niños sobrepeso/obesos sin  resistencia a la insulina con respecto al grupo de niños control.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">DISCUSIÓN</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Este es el primer estudio en Venezuela en el que se investiga la asociación  entre los genes LEP y LEPR con factores de riesgo cardiometabólicos en niños. En  el presente estudio se obtuvo que los niños con sobrepeso/obesidad y resistencia  a la insulina tienen 2.6 veces más riesgo de desarrollar RI que los niños  control. Este riesgo podría estar asociado a que la variante Gln/Gln del  receptor de leptina podría tener una menor afinidad por la leptina, llevando  esto a un aumento de los niveles de leptina y creando un estado de resistencia a  la misma. La resistencia a la leptina ha sido asociada con resistencia a la  insulina en estudios en roedores. No se encontraron estudios donde se evaluara  la relación de este polimorfismo de LEPR con la resistencia a la insulina en  niños, ni en adultos, para comparar los resultados obtenidos en este estudio.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El  polimorfismo Gln223Arg A</font><font size="2" face="Symbol">®</font><font size="2" face="Verdana">G  se localiza en el sitio de enlace con la leptina lo que podría sugerir que el  cambio de un aminoácido cargado positivamente como la Arginina por otro  aminoácido no cargado como la Glutamina podría mediar un aumento o disminución  en la afinidad por su ligando (Leptina), lo que se traduce en una mayor  respuesta a la cascada de activación de la cinasa Jak-2 ocasionando la  fosforilación de las proteínas blanco en el citoplasma entre las que se  encuentra el factor de transcripción STAT (transductor de señales y activador de  la transcripción). Por otro lado, el Sustrato del Receptor de Insulina (IRS1) es  también un sustrato de Jak, por lo tanto la leptina y la insulina comparten  rutas para propagar señalización (31,32). Al alterarse la cascada de  señalización se produce un estado conocido como resistencia a la leptina, que es  un modelo estudiado en roedores obesos en los que se observa también resistencia  a la insulina, por lo que una disfunción en el receptor de leptina ha sido  asociado con diabetes tipo 2 y resistencia a la insulina (31,33). Deben  realizarse estudios moleculares para poder entender el mecanismo de la  resistencia a la insulina y como ésta puede llevar también a las alteraciones en  la homeostasis de la glucosa provocando resistencia a la insulina y diabetes.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En  este estudio se encontró asociación entre la variante Gln/Gln del gen LEPR y la  resistencia a la insulina, similar a otros estudios en los que se asocio esta  variante con hiperleptinemia, perfil lipídico aterogénico, obesidad, porcentaje  de masa grasa, así como la tendencia a agrandar el tamaño del adipocito en los  individuos portadores del genotipo Gln/Gln (34-36). Los resultados de este  estudio son comparables a los reportados en una investigación en niños  mexicanos; las frecuencias genotípicas encontradas en este estudio fueron para  el genotipo homocigoto normal Gln/Gln 31%, heterocigoto Gln/Arg 49% y homocigoto  mutado Arg/Arg 20% similares a las encontradas por Jiménez y col en el 2004, en  la que reportan una frecuencia para el homocigoto normal Gln/Gln 36,8%,  heterocigoto Gln/Arg 43,4% y homocigoto mutado Arg/Arg 19,7% reportados por  estos investigadores en niños mexicanos. Lo mismo se observa con las frecuencias  alélicas, que para los niños mexicanos es de 58,5% para el alelo Gln y 41,5%  para el alelo Arg, similar a lo encontrado en este estudio donde el alelo Gln  arrojo una frecuencia de 56% y el alelo Arg de 44% (37).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Sin embargo algunos investigadores no encontraron asociación entre el  polimorfismo de LEPR con factores de riesgo cardiometabólico (38,39).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Con respecto al polimorfismo G2548A del gen LEP, no se encontraron diferencias  significativas en las frecuencias genotípicas y alélicas entre el grupo de niños  control y los niños con sobrepeso/obesidad sin/con resistencia a la insulina  (p&gt;0.05). Se observó que el alelo de riesgo A no parece conferir riesgo para el  desarrollo de obesidad ni resistencia a la insulina en el grupo de niños  estudiados.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Los resultados de este estudio son comparables a los reportados por Pedraza y  colaboradores (40) en niños mexicanos. La frecuencia del alelo mutado A fue de  42% tanto en los niños mexicanos como en los niños venezolanos estudiados. De  igual forma, las frecuencias genotípicas obtenidas para el polimorfismo G2548A  de LEP en esta investigación fueron 33% para el homocigoto normal G/G, 51% para  el heterocigoto G/A y 16% para el homocigoto mutado A/A, estos resultados son  muy similares a los citados en el estudio en México donde obtuvieron una  frecuencia de 34,6%, 49,7% y 15,6% para el homocigoto normal G/G, heterocigoto  G/A y homocigoto mutado A/A, respectivamente. En ambos trabajos no se  encontraron diferencias significativas en las frecuencias alélicas y genotípicas  entre los niños obesos y los niños control para p&gt;0.05.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Otros investigadores han asociado el polimorfismo G2548A de LEP con obesidad,  hiperleptinemia y síndrome metabólico en diversas poblaciones como la brasileña,  española, turca, francesa y japonesa (13-15, 37,41). Esto indica que las  distribuciones alélicas son muy variables en cada región. Asociándose a  enfermedad en algunos estudios, mientras que en otros no se encuentra dicha  asociación a pesar de que el tamaño en la muestra estudiada sea similar (42).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Con los resultados obtenidos en este estudio, se puede asociar el polimorfismo  Gln223Arg del gen LEPR con la resistencia a la insulina que es un factor de  riesgo cardiometabólico que se presenta en el SM, el cual es considerado como  marcador de riesgo en el desarrollo de la DT2 y las enfermedades  cardiovasculares. Conocer la genética y los genes involucrados al desarrollo de  enfermedades cardiometabólicas es importante, porque se pueden tomar medidas  preventivas en estos niños para evitar el desarrollo de estas patologías y sus  consecuencias, entre las que se pueden citar los cambios en el estilo de vida  (dieta baja en carbohidratos y grasas, realizar ejercicio, entre otras).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana"> Este es el primer estudio en niños en el que se encuentra una asociación entre  la presencia del genotipo Gln223Arg del gen LEPR con la obesidad en niños pre-púberes  y donde se encuentra que el genotipo Gln/Gln del gen LEPR confiere a los niños  que lo portan 2,6 veces más riesgo a desarrollar resistencia a la insulina que  los niños con el genotipo Arg/Arg y Gln/Arg.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El  proyecto fue financiado por el Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico (CDCH)  Proyecto de Grupo Nº 09- 00-8202-2011/1 y por la Coordinación de Investigación  de la Facultad de Medicina. Agradecimiento especial a: Grupo Evo- Lab C.A, a los  padres o representantes de los niños incluidos en el estudio y al Hospital de  Niños “J.M. de los Ríos”.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><b> <font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Bray GA. Obesity: The  disease. J Med Chem 2006;49:4001- 4007.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935732&pid=S0004-0649201600020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Castillo C, Le Roy C, Osorio  J. Obesidad y síndrome metabólico en niños y adolescentes. Rev Med Clín Conde  2012;23(2):160-164.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935733&pid=S0004-0649201600020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Villalobos J, Hernández W,  Maulino N, Gáffaro de Valera L, García de Blanco M, Merino G, et al. Diabetes  tipo 2 en niños y adolescentes. Experiencia de la unidad de Diabetes del  Hospital de Niños J.M. de los Ríos. Rev Venez Endocrinol Metab 2004;2:18–23.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935734&pid=S0004-0649201600020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Paoli de Valery M, Pereira  A. Síndrome metabólico en el niño y adolescente. Rev Venez Endocrinol Metab  2006;4 (1):1-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935735&pid=S0004-0649201600020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Quijada Z, Paoli M, Zerpa Y,  Camacho N, Cichetti R, Villarroel V, et al. The triglyceride/HDL-cholesterol  ratio as a marker of cardiovascular risk in obese children: Association with  traditional and emergent risk factors. Pediatr Diabetes 2008;9(5):464-471.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935736&pid=S0004-0649201600020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Macías-Tomei C, Maulino N.  Obesidad y Síndrome Metabólico. En: L. Machado, I. Espinoza, R. Santiago (eds.).  Nutrición Pediátrica. Sociedad Venezolana de Puericultura y Pediatría. Editorial  Panamericana. Caracas 2009, pp. 241-272.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935737&pid=S0004-0649201600020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Machado L, Macías-Tomei C,  Mejías A, Sparano A, Arias Gómez A. Consulta de detección temprana de factores  de riesgo cardiometabólico en pediatría. Arch Venez Puer Ped 2013;76 (2):79-84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935738&pid=S0004-0649201600020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Considine RV. Human leptin:  an adipocyte hormone with weight-regulatory and endocrine functions. Semin Vasc  Med 2005;5:15-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935739&pid=S0004-0649201600020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Mantzoros CS, Magkos F,  Brinkoetter M, Sienkiewicz E, Dardeno TA, Kim SY, et al. Leptin in human  physiology and pathophysiology. Am J Physiol Endocrinol Metab 2011;301:E567-584.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935740&pid=S0004-0649201600020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Wauman J, Tavernier J.  Leptin receptor signaling: pathways to leptin resistance. Front Biosci  2011;17:2771-2793.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935741&pid=S0004-0649201600020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Rankinen T, Zuberi A,  Chagnon YC, Weisnagel SJ, Argyropoulos G, Walts B, et al. The human obesity gene  map: the 2005 update. Obesity 2006;14:529-644.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935742&pid=S0004-0649201600020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Herrera BM, Lindgren CM.  The genetics of obesity. Curr Diab Rep 2010;10:498-505.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935743&pid=S0004-0649201600020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Yiannakouris N, Melistas L,  Yannakoulia M, Mungal K, Mantzoros CS. The-2548G/A polymorphism in the human  leptin gene promoter region is associated with plasma free leptin levels;  interaction with adiposity and gender in healthy subjects. Hormones  2003;2:229-236.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935744&pid=S0004-0649201600020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Jiang Y, Wilk JB, Borecki  I, Williamson S, De Stefano AL, Xu G, et al. Common variants in the 5' region of  the leptin gene are associated with body mass index in men from the National  Heart, Lung, and Blood Institute Family Heart Study. Am J Hum Genet  2004;75:220-230.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935745&pid=S0004-0649201600020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Deniz S, Cemil T, Cemil D,  Murat C, Mustafa C, Edip U, et al. Association with Leptin Gene c.-2548 G&gt;A  Polymorphism, Serum Leptin Levels, and Body Mass Index in Turkish Obese Patients.  Cell Biochem Biophys 2013;65:243–247.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935746&pid=S0004-0649201600020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Suriyaprom K,  Tungtrongchitr R, Thawnasom K. Measurement of the levels of leptin, BDNF  associated with polymorphism LEP G2548A, LEPR Gln223Arg and BDNF Val66Met in  Thai with metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr 2014;6:6. Disponible en: <a href="http://www.dmsjournal.com/content/6/1/6"> http://www.dmsjournal.com/content/6/1/6</a> [consultado en: febrero 2016].</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935747&pid=S0004-0649201600020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Furusawa T, Naka I,  Yamauchi T, Natsuhara K, Kimura R, Nakazawa M, et al. The Q223R polymorphism in  LEPR is associated with obesity in Pacific Islanders. Hum Genet  2010;127:287-294.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935748&pid=S0004-0649201600020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Izaguirre de Espinoza I,  López de Blanco M. Evaluación del crecimiento y la maduración física. En: L.  Machado, I. Espinoza, R. Santiago (eds.). Nutrición Pediátrica. Sociedad  Venezolana de Puericultura y Pediatría. 1ª.ed. Editorial Médica Panamericana.  Caracas 2009, pp. 3-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935749&pid=S0004-0649201600020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Tresaco B, Bueno G, Pineda  I, Moreno L, Garagorri J, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index  cutt-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol  Biochem 2005; 61(Suppl. 1):381-388.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935750&pid=S0004-0649201600020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Cusminsky M, Lejarraga H,  Mercer R, Martell M., Fescina R. Evaluación del Crecimiento del Niño. En: Manual  de Crecimiento y Desarrollo del niño. Organización Panamericana de  Salud-Organización Mundial de la Salud. Washington, DC 1993:23-52.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935751&pid=S0004-0649201600020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Méndez Castellano H, López  de Blanco M, Landaeta Jiménez M, González de Tineo A, Pereira I. Estudio  Transversal de Caracas. Arch Venez Pueric Pediatr 1986; 49 (3-4):11-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935752&pid=S0004-0649201600020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Espinoza I. Guía práctica  para la evaluación antropométrica del crecimiento, maduración y estado  nutricional del niño y el adolescente. Evaluación del Crecimiento. Arch Venez  Puer Ped 2004; 67(Supl. 1):S3-S52.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935753&pid=S0004-0649201600020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Soto I, Figueroa O, López  A, Nuñez L, Vera L, Correa C. Crecimiento, Desarrollo y Nutrición. Manual de  pautas de diagnóstico y tratamiento. Hospital de Niños “J. M. de los Ríos”. Bol  Hosp Niños 2006; 42 (1):5-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935754&pid=S0004-0649201600020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Méndez H, de Méndez M.  Estratificación Social y Biología Humana. Método Graffar modificado para  Venezuela. Arch Ven Puer Ped 1986;49(4):93-104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935755&pid=S0004-0649201600020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. American Diabetes  Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care  2005;28:S37-S42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935756&pid=S0004-0649201600020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Bosch V, Mendez Castellano  H. Bioquímica: Colesterol y triglicéridos. Percentiles según intervalos de edad  y sexo. En: H. Méndez Castellano (editor). Estudio Nacional de Crecimiento y  Desarrollo Humanos de la República de Venezuela: Proyecto Venezuela. Tomo III.  Escuela Técnica Popular Don Bosco. Caracas 1996, pp.1270-1273.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935757&pid=S0004-0649201600020000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. National Cholesterol  Education Program. Report of the Expert Panel on Blood Cholesterol Levels in  Children and Adolescents. Publication N° 91-2732. National Institutes of Health.  Bethesda, MD 1991, pp. 7-22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935758&pid=S0004-0649201600020000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Welsh KI., Bunce M.  Molecular Typing for the MHC with PCR-SSP. Rev Inmunogenet 1999;1:157-176.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935759&pid=S0004-0649201600020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Boumaiza I, Omezzine A,  Rejeb J, Rebhi L, Ouedrani A, Rejeb N, et al. Relationship between Leptin G2548A  and Leptin Receptor Q223R Gene Polymorphisms and Obesity and Metabolic Syndrome  Risk in Tunisian Volunteers. Genet Test Mol Biomarkers 2012;16(7):726–733.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935760&pid=S0004-0649201600020000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Duarte S, Francischetti E,  Genelhu-Abreu V, Barroso S, Braga J, Cabello P, et al. p.Q223R leptin receptor  polymorphism associated with obesity in Brazilian multiethnic subjects. Am J  Human Biol 2006;18(4):448-453.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935761&pid=S0004-0649201600020000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Munzberg H, Flier JS,  Bjorbaek C. Region-specific leptin resistance within the hypothalamus of diet-induced  obese mice. Endocrinology 2004;145: 4880-4889.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935762&pid=S0004-0649201600020000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Denroche H, Huynh F,  Kieffer T. The role of leptin in glucose homeostasis. J Diabetes Investig  2012;3(2):115-129.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935763&pid=S0004-0649201600020000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Münzberg H, Myers MG.  Molecular and anatomical determinants of central leptin resistance. Nat Neurosci  2005;8:566- 570.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935764&pid=S0004-0649201600020000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">34. Portoles O, Sorlí JV,  Francés F, Coltell O, González JI, Sáiz C, et al. Effect of genetic variation in  the leptin gene promoter and the leptin receptor gene on obesity risk in a  populationbased case-control study in Spain. Eur J Epidemiol 2006;21(8):605-612.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935765&pid=S0004-0649201600020000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Chagnon Y, Wilmore J,  Borecki I, Gagnon J, Pérusse L, Chagnon M, et al. Associations between the leptin  receptor gene and adiposity in middle-aged Caucasian males from the HERITAGE  family study. 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Stefan N, Vozarova B,  Parigi A, Ossowski V, Thompson D, Hanson R, et al. The Gln223Arg polymorphism of  the leptin receptor in Pima Indians: influence on energy expenditure, physical  activity and lipid metabolism. Inter J Obes 2002;26:1629-1632.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2935770&pid=S0004-0649201600020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">40. Pedraza F, Pérez M, Medina  D, Moreno D, Luque F, Magaña J, et al. Análisis del polimorfismo G-2548A del gen  LEP y su asociación con obesidad en niños escolares de la ciudad de Culiacán,  Sinaloa, México. Genética Comunitaria.2014. 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