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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Resistencia a la insulina en la mujer: ¿cómo y cuándo evaluarla?]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Obesity results from an imbalance between food intake and energy expenditure, which leads to an excessive accumulation of adipose tissue. The increase mainly visceral adipose tissue, has been associated with impaired pro-inflammatory and anti-inflammatory factors, together with the free fatty acid product of lipolysis, appear to be responsible for the development of insulin resistance. The insulin resistance is very common in patients with Polycystic Ovarian Syndrome. Although the exact cause of Polycystic Ovarian Syndrome is still unknown, one of the most commonly accepted hypotheses for underlying pathophysiologic mechanisms is hyperinsulinemia and insulin resistance. It is suggested that obesity, hyperinsulinemia and insulin resistance are closely related and each of these diseases affect the other. The insulin resistance contributes to the pathophysiology of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and is a marker of obesity, metabolic syndrome and many cardiovascular diseases. Therefore, quantification of insulin resistance is very important. Some methods rely on steady state analysis of glucose and insulin, whereas others rely on dynamic testing. Each of these methods has distinct advantages and limitations. Thus, optimal choice and employment of a specific method depend on the nature of the studies being performed. Established direct methods for measuring insulin sensitivity in vivo are relatively complex. There is a need for elaboration of a universal marker in the diagnosis of insulin resistance that could be applied in both clinical and ambulatory settings. Currently, measurements of serum insulin and estimates of insulin resistance are not required for routine clinical management.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Resistencia a la insulina]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Resistencia a la insulina en la mujer: ¿cómo y cuándo evaluarla?</font></b></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><font size="2">Dras. Liliana Fung<sup>1</sup>, Rita Pizzi<sup>1</sup>, Indira Centeno<sup>1,2</sup>,  Evelyn Hernández</font><sup><font size="2">1</font></sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2">Correspondencia a: Liliana Fung, MD. E-mail: </font> <a href="mailto:lilianafungv@gmail.com"><font size="2">lilianafungv@gmail.com</font></a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">1</font></sup><font size="2"> Servicio de Endocrinología y Metabolismo, Unidad de  Endocrinología Ginecológica, Hospital Universitario de Caracas. Caracas,  Venezuela.</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">2</font></sup><font size="2"> Cátedra de Ginecología, Departamento de Obstetricia y  Ginecología. Universidad Central de Venezuela. Caracas.</font></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La obesidad resulta de un desequilibrio entre la ingesta de alimentos y el  gasto energético, lo que conduce a una acumulación excesiva de tejido adiposo.  El aumento del tejido adiposo principalmente visceral, se ha relacionado con  alteración de factores proinflamatorios y antinflamatorios, que junto a los  ácidos grasos libres producto de la lipólisis, parecen estar involucrados en el  desarrollo de la resistencia a la insulina. La resistencia a la insulina es muy  frecuente en pacientes con síndrome de ovario poliquístico. Aunque la causa  exacta del síndrome de ovario poliquístico es aún desconocida, una de las  hipótesis más aceptadas en su fisiopatología es la resistencia a la insulina e  hiperinsulinemia. Se plantea que la obesidad, resistencia a la insulina e  hiperinsulinismo están estrechamente relacionadas y cada una de estas patologías  afecta a la otra. La resistencia a la insulina contribuye a la fisiopatología de  la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y es un marcador de la obesidad, el síndrome  metabólico, y las principales enfermedades cardiovasculares. Por tanto, la  cuantificación de la resistencia a la insulina es de gran importancia. Se  utilizan varios métodos para evaluar la resistencia a la insulina, algunos se  basan en el análisis de la glucosa e insulina en condiciones de ayuno, mientras  que otros se basan en pruebas dinámicas. Cada uno de estos métodos tiene sus  ventajas y limitaciones. Por lo tanto, la elección óptima y el empleo de un  método específico dependen de la naturaleza del estudio que se realiza. Métodos  directos establecidos para medir la sensibilidad a la insulina <i>in vivo</i> son  relativamente complejos. Se necesita la elaboración de un marcador universal en  el diagnóstico de resistencia a la insulina que se pueda aplicar en entornos  clínicos y ambulatorios. Actualmente, la determinación de insulina plasmática y  estimación de resistencia a la insulina no son requeridas en la práctica clínica  diaria.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Palabras clave:</font></b><font size="2"> Resistencia a la insulina. Hiperinsulinismo. Síndrome  metabólico. Síndrome de ovario poliquístico.</font></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">SUMMARY</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Obesity results from an imbalance between food intake and energy expenditure,  which leads to an excessive accumulation of adipose tissue. The increase mainly  visceral adipose tissue, has been associated with impaired pro-inflammatory and  anti-inflammatory factors, together with the free fatty acid product of  lipolysis, appear to be responsible for the development of insulin resistance.  The insulin resistance is very common in patients with Polycystic Ovarian  Syndrome. Although the exact cause of Polycystic Ovarian Syndrome is still  unknown, one of the most commonly accepted hypotheses for underlying  pathophysiologic mechanisms is hyperinsulinemia and insulin resistance. It is  suggested that obesity, hyperinsulinemia and insulin resistance are closely  related and each of these diseases affect the other. The insulin resistance  contributes to the pathophysiology of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and is a  marker of obesity, metabolic syndrome and many cardiovascular diseases.  Therefore, quantification of insulin resistance is very important. Some methods  rely on steady state analysis of glucose and insulin, whereas others rely on  dynamic testing. Each of these methods has distinct advantages and limitations.  Thus, optimal choice and employment of a specific method depend on the nature of  the studies being performed. Established direct methods for measuring insulin  sensitivity <i>in vivo</i> are relatively complex. There is a need for elaboration of a  universal marker in the diagnosis of insulin resistance that could be applied in  both clinical and ambulatory settings. Currently, measurements of serum insulin  and estimates of insulin resistance are not required for routine clinical  management.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Key words: </font> </b> <font size="2">Insulin resistance. Hyperinsulinism. Metabolic syndrome.  Polycystic ovarian syndrome</font></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La insulina regula la homeostasis de la glucosa  mediante la estimulación de la captación de glucosa en tejidos diana, adipocitos,  músculo esquelético y cardíaco, así como por la supresión de la producción  hepática de glucosa (1,2). La insulina también suprime la lipólisis, lo que  resulta en una disminución en la circulación de ácidos grasos libres (3), que  puede mediar la acción de la insulina sobre la producción hepática de glucosa  (4-6). Otra acción de la insulina es disminuir la ingesta alimentaria actuando  sobre la vía de la fosfatidilinositol 3-quinasa (PI3K)-Akt en el hipotálamo y la  amígdala (7,8).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Los efectos metabólicos de la insulina están  mediados por una compleja red de señalización. La insulina actúa sobre las  células mediante unión a su receptor de membrana perteneciente a la familia de  los receptores con actividad tirosin-quinasa intrínseca. El receptor de insulina  tiene homología estructural especial con el receptor del Factor de crecimiento  similar a la insulina (IGF-1) (9), por lo que algunas de las acciones de la  insulina (Ej. en el ovario) también pueden ser mediadas a través del IGF-1.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La señalización se inicia cuando la insulina se  une a su receptor en la membrana celular, lo que lleva a la fosforilación en  residuos de tirosina para la activación del sustrato del receptor de insulina (IRS-1  y 2) que se asocia con la activación de la vía de señalización de la PI3K-Akt/proteína  quinasa B (PKB), así como, mediante la fosforilación de residuos de serina en el  receptor de insulina, se activa la vía de las proteínas quinasas activadas por  mitógenos (MAPK), siendo estas, las dos principales vías de señalización de la  insulina. La vía PI3K-AKT/PKB es importante para las acciones metabólicas de la  insulina. El IRS-1, que es fosforilado por el receptor de insulina, activa a la  PI3K mediante la unión a su dominio SH2. PI3K genera fosfatidilinositol (3,4,5)  trifosfato, un segundo mensajero lipídico, que activa varios fosfatidilinositol  (3,4,5) trifosfato serina dependiente/treonina quinasas, incluyendo Akt/PKB.  Estos eventos de señalización dan como resultado la translocación del  transportador de glucosa 4 a la membrana plasmática, lo que lleva a un aumento  en la absorción de glucosa en adipocitos y otros tejidos diana o clásicos para  la acción de esta hormona (7).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Las vías de MAPK no están implicadas en la  mediación de las acciones metabólicas de la insulina, sino más bien en la  estimulación de efectos mitogénicos y de crecimiento de la insulina (10).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La resistencia a la insulina (RI) ha sido  tradicionalmente definida como una disminución de la capacidad de la insulina  para mediar sus acciones en la captación de glucosa, la producción de glucosa,  y/o la lipólisis, lo que resulta en un aumento de las concentraciones de  insulina (11). Los tejidos clásicamente afectados por la RI son el tejido  adiposo, músculo esquelético e hígado. También puede afectar otros tejidos  incluyendo la glándula tiroides y ovarios, entre otros. De tal forma, que la RI  es un trastorno metabólico en el que las células no responden a los niveles  normales de insulina circulante, lo que resulta en hiperinsulinemia  compensatoria en un intento de obtener una respuesta fisiológica apropiada (12).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En consecuencia, la RI se caracteriza por el  aumento de los niveles de insulina circulantes, basalmente y en respuesta a una  carga de glucosa, si la función de las células beta del páncreas está intacta  (11,13). La insulina también tiene acciones mitogénicas y reproductivas (14-16),  pero se desconoce si los defectos aislados en estas vías provocarían  hiperinsulinemia compensatoria o una mayor sensibilidad del receptor para  activar estas vías mitogénicas aún a concentraciones normales de insulina.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">ACCIONES REPRODUCTIVAS  DE LA INSULINA</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Las investigaciones han revelado que la insulina  es una hormona reproductiva, así como también metabólica (7). Los receptores de  insulina se encuentran en todo el tejido ovárico en la granulosa, la teca y los  compartimientos del estroma. Los estudios <i>in vitro</i> han demostrado que la  unión de la insulina provoca la fosforilación de estos receptores o de los  residuos de tirosina de las subunidades &#946; (17,18). Las acciones de la insulina  en el ovario incluyen (19):</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"><span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1. Acciones en la  esteroidogénesis ovárica: La insulina es parte  integral de la fisiología del ovario, especialmente en  relación con la esteroidogénesis.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">Esta hormona produce:</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1.1 Estimulación  directa de la esteroidogénesis: Activa la proteína  Star, estimula la enzima 17&#945; hidroxilasa, estimula  o inhibe la aromatasa.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1.2 Actúa  sinérgicamente con la LH (Hormona Luteinizante) y FSH  (Hormona Folículoestimulante) para estimular la  esteroidogénesis.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1.3 Regulación en alta  de los receptores de LH.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1.4 Potencia los  efectos de la GnRH (Hormona liberadora de gonadotropinas) en la LH y FSH.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">2. Promueve el  crecimiento ovárico y la formación de quistes  sinérgicamente con LH/Gonadotropina coriónica humana  (hCG).</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">3. Regulación en baja  de receptores de insulina.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">4. Regulación en alta  de receptores de IGF-1</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">5. Inhibe la  producción de la proteína de unión al IGF (IGFBP): Esto  ocasiona incremento de los niveles de IGF-1  libres.</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">6. Regulación en alta  del PPAR</font><font face="Symbol">g</font><font face="Verdana">.</font></span></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">ETIOLOGÍA DE LA  RESISTENCIA A LA INSULINA</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La obesidad está estrechamente asociada con un  mayor riesgo de enfermedades metabólicas como la RI, diabetes mellitus tipo 2  (DM2), dislipidemia y la enfermedad hepática grasa no alcohólica, entre otras.  La principal base de que la obesidad está asociada con DM2 es debido a que  induce RI. La obesidad, especialmente la obesidad abdominal, es uno de los  factores de riesgo principales para el síndrome metabólico (SM) (20). La RI es  una característica central del SM (21), este síndrome se define por la presencia  de hiperglucemia, obesidad central, bajo nivel de colesterol HDL,  hipertrigliceridemia e hipertensión arterial, todos ellos fuertemente asociados  con DM2, aterosclerosis y enfermedad cardiovascular. La obesidad resulta de un  desequilibrio entre la ingesta de alimentos y el gasto energético, lo que  conduce a una acumulación excesiva de tejido adiposo. El tejido adiposo es  reconocido ahora no solo como un sitio principal de almacenamiento de exceso de  energía derivada de la ingesta de alimentos, sino también como un órgano  endocrino. Las proyecciones basadas en las tendencias actuales de la obesidad  indican que habrá 65 millones más de adultos obesos en EE.UU y 11 millones más  de adultos obesos en el Reino Unido en el 2030, por lo tanto se estiman entre 6  a 8,5 millones de casos de diabetes, 5,7 a 7,3 millones de casos de enfermedades  cardíacas y eventos cerebrovasculares para EE.UU. y Reino Unido juntos (22). En  Venezuela en un estudio realizado por el Instituto Nacional de Nutrición en una  población de 7 a 40 años se obtuvo que un 38,06 % presentó malnutrición por  exceso, donde el 21,31 % estuvo representado por sobrepeso y 16,76 % por  obesidad respectivamente, siendo el grupo de edad de 35-40 años el más afectado  y donde el género masculino presentó mayores porcentajes, con diferencia  estadísticamente significativa. De acuerdo a la medición de la circunferencia de  cintura (CC), se aprecia que el género femenino presenta mayor riesgo, en  contraposición con el masculino (23). La CC, un marcador de RI, es un fuerte  predictor independiente de enfermedad cardiovascular (24). En esta línea, las  concentraciones elevadas de insulina y glucosa se asocian con mayor riesgo de  enfermedad cardiovascular, independientemente de la diabetes (25,26).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Los mecanismos responsables de síndromes de RI  incluyen defectos genéticos o primarios de células diana, auto-anticuerpos  contra la insulina, y degradación acelerada de insulina (27). Dado que la  glucosa y el metabolismo de los lípidos dependen en gran medida de las  mitocondrias para generar energía en las células, la disfunción mitocondrial  puede desempeñar un papel importante en el desarrollo de RI y las complicaciones  asociadas (28). La RI resulta de las influencias hereditarias y adquiridas.  Causas hereditarias incluyen mutaciones del receptor de la insulina,  transportador de glucosa, y proteínas de señalización. Las causas adquiridas  incluyen la inactividad física, la dieta, los medicamentos, la hiperglucemia  (toxicidad de la glucosa), el aumento de los ácidos grasos libres,  endocrinopatías y el proceso de envejecimiento, entre otros (29).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En general, se describen 3 tipos de RI: Tipo A:  causada por un número reducido y la disfunción de receptores de insulina. Tipo  B: por formación de anticuerpos contra los receptores de insulina y Tipo C, que  corresponde a un defecto pos-receptor. Las pacientes obesas y con síndrome de  ovario poliquístico (SOP) tienen RI tipo A, aunque también se han descrito  mecanismos que corresponden a RI tipo C en esta condición (30).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En la obesidad, la expansión del tejido adiposo  produce una serie de sustancias bioactivas, conocidas como adipocitocinas o  adipoquinas, que desencadenan inflamación crónica de bajo grado e interactúan  con una amplia gama de procesos en muchos órganos diferentes. El tejido adiposo  puede afectar a muchos otros tejidos, incluyendo el hígado, el músculo  esquelético y el corazón, a través de la producción de ácidos grasos libres y  factores pro-inflamatorios y anti-inflamatorios, y por tanto tiene un papel  crítico en la patogénesis de la RI. Los ácidos grasos libres y diversas  adipocinas y otras sustancias bioactivas liberadas del tejido adiposo se han  involucrado en la señalización anormal de insulina (10). En el tejido adiposo de  pacientes con obesidad, hay un gran número de macrófagos infiltrados, y este  reclutamiento está vinculado a la patogénesis de la inflamación inducida por la  obesidad y la RI (31,32). La infiltración de macrófagos y el desequilibrio de  factores proinflamatorios y anti-inflamatorios secretados por el tejido adiposo,  conducen a la promoción de la inflamación, deterioro de la sensibilidad a la  insulina y alteración del metabolismo de los lípidos. Todo esto conlleva a mayor  producción de sustancias proinflamatorias: proteína quimiotáctica de monocitos 1  (MCP-1), factor de necrosis tumoral &#945; (TNF-&#945;), interleucina 6 (IL-6),  interleucina 8 (IL-18), leptina, resistina, inhibidor del activador del  plasminógeno (PAI-1), visfatina, proteína de unión a retinol 4 (RBP4) y la  proteína similar a la angiopoyetina 2 (ANGPTL2). Se produce también disminución  de adipoquinas antiinflamatorias como la adiponectina (10).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">A pesar de varios y largos estudios, el origen y  mecanismos patológicos involucrados en la RI no están totalmente esclarecidos.  Se propone que existen múltiples factores que contribuyen a esta patología. Se  establecen varios fenotipos clínicos tales como, obesidad abdominal, SOP,  síndrome de Cushing, lipodistrofias, hiperinsulinemia crónica, acromegalia,  infección crónica; todas estas condiciones están asociadas a RI. La relación  entre la causa de esta, con estos fenotipos es difícil de determinar, ya que,  múltiples vías han sido implicadas en el desarrollo de RI, tales como,  hiperlipidemia, niveles elevados de citoquinas pro-inflamatorias y/o inducción  de estrés oxidativo o estrés en retículo endoplásmico, vías que pueden ser  activadas de manera individual o en conjunto.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Sin embargo, parece claro que los cambios en el  estilo de vida con un escaso ejercicio físico y accesibilidad constante a  alimentos, especialmente en los países desarrollados y en los económicamente  emergentes, junto con factores genéticos, son los que parecen haber disparado el  aumento de la incidencia de enfermedades relacionadas con la RI, DM2 y SM (33).  Las combinaciones de causas son comunes. Por ejemplo, la obesidad, la causa más  común de RI, se asocia principalmente con anormalidades posreceptor pero también  se asocia con una disminución del número de receptores de insulina.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">Durante la  pubertad la RI aumenta y parece estar relacionada con  la acumulación de grasa </span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">(34).</font></span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En el embarazo normal se produce RI por efecto de  hormonas maternas y placentarias, que es más evidente entre el segundo y tercer  trimestre del embarazo, si hay factores de riesgo asociados la paciente puede  presentar diabetes gestacional (35).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">RESISTENCIA A LA  INSULINA- HIPERINSULINISMO EN EL SOP</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">El SOP es la alteración endocrina más frecuente  durante la etapa reproductiva, así como la causa más frecuente de  hiperandrogenismo y anovulación (36). Aunque muchas áreas del SOP no han sido  aun plenamente comprendidas, la RI e hiperinsulinemia tienen un papel importante  en la fisiopatología de este síndrome. La hiperinsulinemia se ha asociado con  hiperandrogenemia y anovulación. Los efectos descritos para la RI, establecen  fenómenos de selectividad, manteniéndose activadas las vías mitogénicas que  implican a esta hormona como factor importante de crecimiento y proliferación  celular. En la RI e hiperinsulinismo se preservan las acciones de la insulina en  la esteroidogénesis ovárica (7).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Las mujeres con SOP tienen marcada RI,  independientemente de la obesidad, sin embargo, muchas de estas pacientes en los  estudios clínicos tienen sobrepeso u obesidad (7). El SOP y la obesidad actúan  sinérgicamente alterando la sensibilidad a la insulina (37). Se plantea que la  obesidad, RI e hiperinsulinismo están estrechamente relacionadas y cada una de  estas patologías afecta a la otra (38,39). Los estudios realizados hasta el  momento indican que la obesidad abdominal empeora el metabolismo y también los  aspectos reproductivos del SOP (40). Existe evidencia de alteración de la  función de los adipocitos en mujeres con SOP (41,42), lo cual se asocia con  alteración de la producción de citocinas y adipocinas que conllevan a RI y DM2.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La RI, se encuentra en aproximadamente 50 % a 70 %  de las mujeres con SOP (43-45). Sin embargo, la verdadera prevalencia de esta  alteración en las pacientes con SOP es difícil de calcular, debido a que la  interpretación de los estudios disponibles tiene varias limitaciones,  particularmente con respecto a los métodos utilizados para evaluar la  sensibilidad a la insulina (46). La RI se diagnostica basándose en varios  índices debido a la falta de una metodología uniforme para evaluarla, por lo  cual la incidencia real de este trastorno depende del método utilizado (47-49).  Esto puede dar lugar a discrepancias en la prevalencia de RI, lo que conduce a  la terapia inadecuada y conclusiones erróneas de los resultados del tratamiento  (50).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La RI en el SOP parece más frecuente en ciertos  grupos étnicos, como los de origen latino, el Caribe y Sur de Asia (51), lo cual  sugiere diferencias genéticas en la presentación de este síndrome. Se ha  postulado mutaciones que pueden ocurrir en el receptor de insulina, así como  también en la vía de señalización (19). El principal defecto descrito en la  acción de la insulina en el SOP incluye alteraciones en las señales  intracelulares pos-unión al receptor, mecanismo en el cual está involucrado una  serina kinasa extrínseca, responsable de la fosforilación anormal del receptor y  sus moléculas de señalización, así como del complejo enzimático citocromo  P450c17 siendo este uno de los mecanismos implicados en el hiperandrogenismo  (7).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La RI tiene un rol muy importante en la  susceptibilidad de desarrollar prediabetes y DM tipo 2 (52). Debido a la RI, el  riesgo de DM tipo 2 entre pacientes con SOP es de 5-10 veces mayor que en la  población general (53). La prevalencia de la intolerancia a la glucosa también  se incrementa en comparación con las mujeres sin SOP (31 % -35 %) (54). La  intolerancia a la glucosa se presenta en una edad más temprana (en la tercera y  cuarta década de la vida) en pacientes con SOP (54). Se ha observado que las  mujeres con SOP tienen aumento de la mortalidad por complicaciones de diabetes  (55). En el transcurso de tres años, 25 % de las mujeres con SOP con metabolismo  normal de la glucosa pueden presentar metabolismo anormal de la glucosa (56).  Por tanto, el valor de glucosa sola, no es 100 % sensible para predecir los  trastornos metabólicos en pacientes con SOP, por lo que se sugiere que la  medición de la RI es importante para evaluar la condición metabólica de estas  pacientes.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En vista de estos hallazgos se ha planteado que  los principales trastornos metabólicos deben ser abordados en el estudio  diagnóstico del SOP. En general se plantea que los fenotipos que cursan con  exceso de andrógenos tienen mayor riesgo metabólico y cardiovascular (37).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Los síndromes de RI tipo A y tipo B cursan con  severa RI asociada con hiperandrogenismo y alteraciones reproductivas. Hay RI  secundaria a la reducción de varios receptores de insulina, o por presencia de  autoanticuerpos contra el receptor de insulina. Además, la hiperinsulinemia y su  asociación con hiperandrogenismo también están presentes en aproximadamente 5 %  de las mujeres obesas (57,58). La causa de su hiperinsulinemia es secundaria a  la regulación en baja del receptor de insulina, lo cual se normaliza con la  restricción calórica (59,60). Por lo tanto, es razonable proponer que si se  descubre el mecanismo detrás de la asociación de RI e hiperandrogenismo, es  probable que dentro de esta interacción se pueda deducir la vía de la  patogénesis del SOP.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Por otra parte, hay que tener en cuenta que aunque  las mujeres delgadas con SOP presentan resistencia intrínseca a la insulina, el  grado de RI no es comparable con sus pares de control obesos. Por tanto, la  obesidad per se parece ser el factor de riesgo crítico para el desarrollo de la  RI y se puede plantear la hipótesis de que la aparición de DM tipo 2 en las  mujeres con SOP puede ser un epifenómeno debido al aumento de peso corporal, ya  que la obesidad y el síndrome muchas veces coinciden (61). Es posible que los  factores ambientales tales como el consumo de energía, el gasto energético o la  calidad de la dieta, sobre todo la cantidad de productos finales de glicación  avanzada (AGE), están involucrados de alguna manera en la patogénesis del SOP  (62), pero la falta de una metodología rigurosa y observación directa controlada  de la forma de vida de los pacientes deja este aspecto sin resolver.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La presencia de hiperandrogenismo en mujeres  delgadas y obesas con SOP está fuertemente correlacionada con la  hiperinsulinemia (63). La exacta relación entre la RI e hiperandrogenismo no se  ha evidenciado. Es posible que el exceso de andrógenos favorezca la adiposidad  abdominal desde edades tempranas, facilitando la RI (64). Una hipótesis sugiere  que las características clínicas del síndrome se pueden desarrollar como  consecuencia de hipersecreción de andrógenos genéticamente determinada, ya que  el bajo peso al nacer y la exposición fetal a los andrógenos pueden contribuir  al desarrollo del fenotipo de SOP (65). Además, el peso bajo al nacer se asocia  particularmente con RI y obesidad en la edad adulta.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En el hígado la insulina disminuye la producción  de la globulina transportadora de hormonas sexuales (SHBG) (66) y aumenta la  concentración de testosterona libre. Las mujeres con sobrepeso y obesas con SOP  se caracterizan por reducción de la SHBG, sin embargo, esto parece ser  predominantemente debido al exceso de grasa corporal en lugar de la asociación  entre RI y el exceso de andrógenos (67). Una SHBG baja es un marcador subrogado  de RI y del exceso de andrógenos que predice la susceptibilidad para desarrollar  SM y diabetes gestacional en mujeres con SOP (68,69).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En pacientes con SOP la irregularidad del ciclo  menstrual se ha correlacionado con la RI (70). Se ha reportado que la  hiperinsulinemia en estas pacientes puede conllevar a menor tasa de implantación  del embrión en el endometrio por deterioro de la acción del receptor de la  insulina (71,72). Además, la alta concentración de insulina en el líquido  folicular podría conducir a disminución del porcentaje de embarazo en pacientes  con SOP después de la fecundación <i>in vitro</i>.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">En pacientes con SOP y obesidad, la RI puede ser  la etiología común para el desarrollo de carcinoma endometrial (73). En la RI,  las acciones mitogénicas de la insulina pueden jugar un rol directo en la  carcinogénesis del endometrio y cómo la insulina promueve carcinogénesis a  través de sus efectos metabólicos no se ha elucidado.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">También se ha planteado asociación entre RI e  hirsutismo idiopático. Una explicación posible puede ser el efecto de la  insulina/IGF-1 en el crecimiento del folículo piloso. Se ha evidenciado que la  insulina/ IGF-1 estimula la proliferación de las células del folículo piloso  (74). Otra explicación puede ser que la hiperinsulinemia y la RI promueven la  expresión de enzimas esteroidogénicas en la unidad pilosebácea, lo cual puede  regular la producción local de andrógenos a partir del colesterol o por  conversión local de andrógenos débiles a andrógenos más potentes (14). La  hiperinsulinemia estimula la conversión de testosterona a dihidrotestosterona al  estimular la actividad de la enzima 5-&#945; reductasa. En el estudio de Arduc A. y  col. (14) se encontró que la RI ocurre en una alta frecuencia en pacientes  delgadas con hirsutismo independientemente de si tienen SOP o hirsutismo  idiopático. Estos autores recomiendan la evaluación de RI en pacientes con  hirsutismo idiopático ya que puede contribuir a la fisiopatología del mismo  además de estar estrechamente relacionada con enfermedades cardio-metabólicas.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">EVALUACIÓN DE LA  RESISTENCIA A LA INSULINA - HIPERINSULINEMIA</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Los síndromes de RI en realidad forman un amplio  espectro clínico, que incluye la obesidad, intolerancia a la glucosa, DM2 y el  SM, entre otros. Muchos de estos trastornos se asocian con varias afecciones  endocrinas, metabólicas y genéticas. Estos síndromes también pueden estar  asociados con enfermedades inmunológicas y pueden exhibir características  fenotípicas distintas (7). La acantosis nigricans (AN) es una lesión cutánea  caracterizada por la presencia de hiperqueratosis e hiperpigmentación (lesiones  de color marrón-negro y engrosadas, que dan un aspecto verrugoso y superficie  aterciopelada) por lo general en las superficies intertriginosas y cuello. En  estas mismas zonas se aprecian, a menudo, formaciones tipo fibromas blandos (acrocordones).  Sin embargo, esta afección se diagnostica definitivamente por el examen  histológico de la piel que muestra hiperqueratosis y papilomatosis,  frecuentemente con hiperpigmentación (75). Es evidente en el examen clínico de  la mayoría de las mujeres obesas con SOP y en controles obesas en el examen  histológico. Muchas mujeres delgadas con SOP también muestran evidencia  histológica de AN. Su gravedad se correlaciona directamente con el grado de RI.  Las endocrinopatías son las principales causas de AN, y la obesidad es el  trastorno más común, a menudo asociado con RI, hiperinsulinismo y diabetes  mellitus. Otros trastornos endocrinos asociados con la AN son el SOP, síndrome  de Cushing, enfermedades de la tiroides, hirsutismo, enfermedad de Addison,  acromegalia, entre otros, algunos de los cuales se producen con la RI (76), por  lo cual debe investigarse según la historia clínica la causa de la RI y realizar  la evaluación según sea el caso.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Con el fin de evaluar la RI/hiperinsulinemia, se  necesita entender la relación entre la sensibilidad a la insulina y la secreción  de insulina a pesar de su complicada interacción. En general, la regulación de  la secreción de insulina corresponde a la reducción en la sensibilidad a la  insulina para pacientes sanos con tolerancia normal a la glucosa. Por tanto, la  sensibilidad a la insulina y la secreción de insulina están inversamente  relacionados entre sí y pueden ser vistos de forma hiperbólica. Estas dos  variables aparecen constantemente en humanos con los mismos niveles de  tolerancia a la glucosa, conocido como el índice de disposición (77). La  evaluación del índice de disposición puede calcularse a partir de la medición de  la sensibilidad a la insulina y la secreción de insulina por la técnica de clamp  euglucémico hiperinsulinémico en combinación con la prueba de tolerancia a la  glucosa intravenosa (77).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">El “estándar de oro” para la evaluación de la  resistencia metabólica a la insulina <i>in vivo</i> es la técnica del clamp  euglucémico hiperinsulinémico (13,78). Esta técnica evalúa cuantitativamente la  acción de la insulina en todo el organismo, la absorción de glucosa mediante la  infusión de una dosis deseada de insulina y mantener la euglucemia utilizando  una infusión de glucosa variable donde la tasa se ajusta en función de las  determinaciones de glucemia y un principio de retroalimentación negativa. Sin  embargo, es un procedimiento que requiere personal altamente entrenado y equipo  especializado, por lo cual es muy costoso (13,78).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La sensibilidad a la insulina también se puede  medir con precisión en pacientes sin diabetes mediante muestreo frecuente en la  prueba de tolerancia a la glucosa endovenosa (FSIGT) con el análisis de modelo  mínimo (13). El modelo mínimo determina la sensibilidad a la insulina (índice de  sensibilidad), que refleja acción de la insulina para estimular la captación de  glucosa, así como para suprimir la producción de glucosa.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Debido a la complejidad y el costo del clamp y la  FSIGT, se han utilizado métodos indirectos más simples para cuantificar la RI.  Estas medidas incluyen (79-81):</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"><span style="font-size: 10.0pt; font-family: Times-Roman">1. El modelo  homeostático (HOMA-IR) = [Insulina en ayunas (&#956;IU/mL) x  Glucosa en ayunas]/ 22.5.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">2. Relación  Glucosa/Insulina en ayunas: Glucosa en ayunas  (mg/dL)/Insulina en ayunas (mU/L). Glucosa/Insulina  en ayunas (mg/10</span><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"><sup>-4</sup> </font> </span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">U) </span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">(80)</font></span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">.</span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">3. El índice  cuantitativo de sensibilidad a la insulina (QUICKI)= 1/  [log insulina en ayunas (&#956;IU/mL) + log glucosa en  ayunas (mg/dL)] </span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">(82).</font></span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">4. El índice  McAuley, que utiliza insulina en ayunas y triglicéridos  provee una herramienta útil y sencilla para evaluar RI  en estudios poblacionales, así como también en  la práctica clínica. </span> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT"> Mffm/I = exp[2,63 – 0,28ln(insulin) – 0,31ln(TAG)] </span> <span lang="EN-US" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">(83).</font></span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">5. lnsulina  recíproca = 1/ Insulina en ayunas (&#956;IU/mL) </span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">(84).</font></span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">6. Índice de  Raynaud = 40/ Insulina en ayunas (&#956;IU/mL) </span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">(85).</font></span></font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Todos ellos se basan en los niveles de glucosa y  de insulina en ayunas y esencialmente proporcionan información idéntica (86). La  glucemia en ayunas refleja la producción endógena de glucosa, un índice de  acción hepática más que de acción periférica de la insulina. Los niveles de  insulina en ayunas no solo reflejan la sensibilidad a la insulina, sino también  la secreción de insulina y su depuración (86). En consecuencia, los niveles de  insulina en ayunas no proporcionan información precisa sobre la sensibilidad a  la insulina en individuos con disfunción de células &#946;. Sin embargo, la principal  desventaja es que estos métodos no evalúan los sistemas de glucosa y de insulina  estimulada. En esencia, proporcionan información solo acerca de lo que está  ocurriendo con los mecanismos homeostáticos en el estado de ayuno, en gran  medida reflejan el efecto de la insulina sobre la producción hepática de  glucosa, no sobre la captación periférica de glucosa, que es el aspecto relativo  a la acción de la RI más relevante (87). Por otra parte, la insulina presenta  dos aspectos a tener en cuenta, por un lado, posee una elevada variabilidad  biológica (intraindividuo de 21,1 % e interindividuo de 58,3 %) (88) y por otro,  su medición aún no se ha estandarizado (89,90). Estos, son dos aspectos que  impactan directamente en la estimación de la IR mediante la utilización del  índice HOMA-IR y otras fórmulas que han sido desarrolladas empleando el valor de  insulina en sus cálculos (84).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">A pesar de sus limitaciones, el HOMA-IR, ha sido  reconocido como el método más sensible para estimar la sensibilidad a la  insulina y riesgo de DM tipo 2. En estudios epidemiológicos el HOMA-IR es  aceptado como el método estándar para determinar RI (91). Se han utilizado  diferentes puntos de corte, HOMA-IR &gt; 2,5 basada en el trabajo original (92) y  HOMA- IR &gt; 3,8 basado en una cohorte de mujeres blancas con SOP (93). En otras  poblaciones de mujeres con SOP otros autores han reportado un HOMA-IR &gt; 2 (94).  En muchos estudios el punto de corte del HOMAIR se basa en el percentil (80 o 90  de acuerdo a los estudios) de los valores de la población general (95).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Según Legro y col. (80) el índice de Glucosa/  Insulina en ayunas (Punto de corte &lt; 4,5) muestra alta especificidad y  sensibilidad (84 % y 95 %, respectivamente) para el diagnóstico de RI en  pacientes con SOP.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Otros métodos utilizados para evaluar RI incluyen  la PTGO (Prueba de tolerancia a la glucosa oral) con determinación de glucosa y  área bajo la curva con varias mediciones de insulina (96). También se han  utilizado puntos de corte para insulina en ayunas y poscarga de glucosa para  diagnóstico de RI con múltiples valores en la literatura según la población y  métodos empleados (93,96).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La RI puede depender de diversos factores, como  son el peso corporal, IMC, la raza y la edad, entre otros. Por tanto, existen  grandes discrepancias en los resultados obtenidos en diferentes poblaciones, por  lo que es necesario ajustar el valor de las normas de RI para los grupos de  estudio de los pacientes. Frente a estas dificultades se ha tratado de  identificar otros parámetros que pudieran ser de utilidad para evaluarla RI. La  evaluación de la RI es un procedimiento complejo y requiere métodos que no están  disponibles en la práctica clínica diaria, por ejemplo el cálculo del índice  HOMA, requiere la determinación de insulina que no está disponible ni  estandarizada en todos los servicios (97). En 2010, Guerrero y col. (98),  demostraron que el producto de triglicéridos y glucosa en plasma, denominado  índice triglicéridos y glucosa (T y G), podría ser una estimación útil de RI.  Dicho índice fue comparado con el clamp euglucémico hiperinsulinémico,  demostrando tener buena sensibilidad y especificidad para la detección de RI y  se ha evidenciado su asociación con aterosclerosis carotídea. El índice T y G  fue calculado como el logaritmo natural (Ln) del producto de glucosa y TG  plasmáticos, según la siguiente fórmula: Ln (TG [mg/ dL] x glucosa [mg/dL]/2).  En el estudio de Guerrero y col. (98), el valor del índice T y G de 8,8 fue el  punto de corte con mayor sensibilidad y especificidad para discriminar SM, y  como consecuencia RI, pero se requieren de otros estudios que validen este  índice en otras poblaciones para establecer el punto de corte.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">De tal forma, que no hay ninguna medida concreta  de RI universalmente. Hasta el momento no hay una opinión clara de cuál de estos  índices son los más útiles, y la mejor manera para indicar el porcentaje de  pacientes con RI.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">CUANDO EVALUAR  RESISTENCIA A LA INSULINA</font></span></b></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Actualmente no existe consenso para evaluar la RI  en pacientes con SOP. La determinación de insulina plasmática y estimación de RI  no son requeridos en la práctica clínica diaria (99). El porcentaje de RI  depende del método aplicado. Es necesario encontrar un método simple más útil  para medir RI. En vista de la asociación de RI con enfermedades metabólicas las  guías actuales recomiendan el despistaje de alteraciones del metabolismo de  glucosa mediante el uso de la PTOG: Glucosa en ayunas y 2 horas Pos-carga 75 g  de glucosa oral.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">Acorde con las guías recientes de la Sociedad de  Exceso de Andrógenos-SOP se debe realizar PTGO en todas las mujeres con SOP  independientemente de su índice de masa corporal (100). La PTGO debe repetirse  cada dos años, o con mayor frecuencia si la paciente presenta otros factores de  riesgo para diabetes, o cada año si los valores de glucosa obtenidos por PTOG  indican intolerancia a la glucosa.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">La Sociedad Americana de Endocrinología así como  otras Sociedades Internacionales (Colegio Americano de Obstetras y Ginecólogos,  Sociedad Americana de Medicina Reproductiva) también recomienda el uso de PTOG  para detectar alteraciones del metabolismo de la glucosa en adolescentes y  mujeres adultas con SOP (101).</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"> <font size="2" face="Verdana">De acuerdo a las guías de la Asociación Americana  de Diabetes (102), se debe realizar despistaje de diabetes o prediabetes en  todas las pacientes adultas de cualquier edad con sobrepeso u obesidad (IMC &#8805; 25  kg/m<sup>2</sup> o 23 kg/m<sup>2</sup> en americanas asiáticas) quienes tienen  uno o más factores de riesgo para diabetes como son: sedentarismo, familiares de  primer grado con diabetes, raza/etnia de alto riesgo (Ej: Latinas), mujeres con  antecedentes de tener RN que pesaron &gt;4,5 kg o quienes fueron diagnosticadas con  DM gestacional, hipertensión arterial, colesterol HDL &lt; 35 mg/dL,  hipertrigliceridemia &gt; 250 mg/dL, mujeres con SOP, HbA1c &#8805; 5,7 %, intolerancia a  la glucosa o glucosa alterada en ayunas en exámenes previos, antecedentes de  enfermedad cardiovascular y otras condiciones asociadas con RI como por ejemplo  obesidad severa y acantosis nigricans.</font></p>     <p class="MsoNormal" style="text-autospace: none" align="justify"><b> <span style="font-family: Times-Bold"><font size="2" face="Verdana">CONCLUSIONES</font></span></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La obesidad se ha relacionado  con alteración de factores proinflamatorios y antinflamatorios, que junto a los  ácidos grasos libres producto de la lipólisis, conllevan al desarrollo de la RI.  El SOP es la alteración endocrina más frecuente durante la etapa reproductiva,  así como la causa más frecuente de hiperandrogenismo y anovulación. La RI e  hiperinsulinemia son frecuentes en pacientes con SOP, y se han asociado con  hiperandrogenismo y anovulación.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El HOMA-IR, ha sido reconocido  como el método más sensible para estimar la sensibilidad a la insulina y riesgo  de DM tipo 2. En estudios epidemiológicos el HOMA-IR es aceptado como el método  estándar para determinar RI. Sin embargo, actualmente no existe consenso para  evaluar la RI, por lo que es necesario la elaboración de un método universal en  el diagnóstico de la RI que pueda ser utilizado para investigar apropiadamente  la epidemiología, los mecanismos fisiopatológicos, los resultados de las  intervenciones terapéuticas, y el curso clínico de las pacientes con RI, tanto  en estudios clínicos como en la práctica clínica diaria.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><span style="font-family: Times-Bold"> <font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS</font></span></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"> <font size="2" face="Verdana">1. DeFronzo RA. The triumvirate: &#946;-cell, muscle, liver. A collusion responsible  for NIDDM. Diabetes. 1988;37:667-687.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122919&pid=S0048-7732201500030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Bergman RN. Orchestration of glucose homeostasis: From a small acorn to  the California oak. Diabetes. 2007;56:1489-1501.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122920&pid=S0048-7732201500030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Groop LC, Bonadonna RC, Simonson DC, Petrides AS, Shank M, DeFronzo RA.  Effect of insulin on oxidative and nonoxidative pathways of free fatty acid  metabolism in human obesity. Am J Physiol. 1992;263:E79-E84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122921&pid=S0048-7732201500030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Bergman RN, Mittelman SD. Central role of the adipocyte in insulin  resistance. J Basic Clin Physiol Pharmacol. 1998;9:205-221.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122922&pid=S0048-7732201500030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Rebrin K, Steil GM, Getty L, Bergman RN. Free fatty acid as a link in the  regulation of hepatic glucose output by peripheral insulin. Diabetes.  1995;44:1038-1045.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122923&pid=S0048-7732201500030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Rebrin K, Steil GM, Mittelman SD, Bergman RN. Causal linkage between  insulin suppression of lipolysis and suppression of liver glucose output in dogs.  J Clin Invest. 1996;98:741-749.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122924&pid=S0048-7732201500030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Diamanti-Kandarakis E, Dunaif A. Insulin Resistance and the Polycystic  Ovary Syndrome Revisited: An Update on Mechanisms and Implications. Endocr Rev.  2012;33:981-1030.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122925&pid=S0048-7732201500030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Condes MF, Oliveira P. Mechanisms of insulin resistance in the amygdala:  Influences on food intake. Behav Brain Res. 2015;282:209-217.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122926&pid=S0048-7732201500030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Czech MP. Structural and functional homologies in the receptors for  insulin and the insulin-like growth factors. Cell. 1982;31:8-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122927&pid=S0048-7732201500030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Jung UJ, Choi MS. Obesity and its metabolic complications: The role of  adipokines and the relationship between obesity, inflammation, insulin  resistance, dyslipidemia and nonalcoholic fatty liver disease. Int J Mol Sci.  2014;15:6184-6223.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122928&pid=S0048-7732201500030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Kahn CR. The molecular mechanism of insulin action. Annu Rev Med.  1985;36:429-451.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122929&pid=S0048-7732201500030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Vasques ACJ, Rosado LEFPL, Alfenas RCG, Geloneze B. Análise Crítica do  Uso dos Índices do Homeostasis Model Assessment (HOMA) na Avaliação da  Resistência à Insulina e Capacidade Funcional das Células &#946;-Pancreáticas. Arq  Bras Endrocrinol Metab. 2008;52:32-39.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122930&pid=S0048-7732201500030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Bergman RN, Finegood DT, Ader M. Assessment of insulin sensitivity in  vivo. Endocr Rev. 1985;6:45-86.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122931&pid=S0048-7732201500030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Arduc A, Saricam O, Dogan BA, Tuna MM, Tutuncu YA, Isik S, et al. Should  insulin resistance be screened in lean hirsute women? Ginecol Endocrinol 2015 [Epub  ahead of print] (doi:10.3109/09513590.2014. 994598).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122932&pid=S0048-7732201500030000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Belfiore A, Frasca F, Pandini G, Sciacca L, Vigneri R. Insulin receptor  isoforms and insulin receptor/insulinlike growth factor receptor hybrids in  physiology and disease. Endocr Rev. 2009;30:586-623.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122933&pid=S0048-7732201500030000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Benito M. Tissue-specificity of insulin action and resistance. Arch  Physiol Biochem 2011;117:96-104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122934&pid=S0048-7732201500030000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Poretsky L, Smith D, Seibel M. Specific insulin binding sites in human  ovary. J Clin Endocrinol Metab. 1984;59:809-811.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122935&pid=S0048-7732201500030000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Poretsky L, Grigorescu F, Seibel M, Moses AC, Flier JS. Distribution and  characterization of insulin and insulin-like growth factor I receptors in normal  human ovary. J Clin Endocrinol Metab. 1985;61:728-734.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122936&pid=S0048-7732201500030000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Nandi A, Chen Z, Patel R, Poretsky L. Polycystic Ovary Syndrome.  Endocrinol Metab Clin N Am. 2014;43:123-147.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122937&pid=S0048-7732201500030000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Carr DB, Utzschneider KM, Hull RL, Kodama K, Retzlaff BM, Brunzell JD, et  al. Intra-abdominal fat is a major determinant of the National Cholesterol  Education Program Adult Treatment Panel III criteria for the metabolic syndrome.  Diabetes. 2004;53:2087- 2094.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122938&pid=S0048-7732201500030000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Miranda PJ, DeFronzo RA, Califf RM, Guyton JR. Metabolic syndrome:  Definition, pathophysiology, and mechanisms. Am Heart J. 2005;149(Suppl  1):33-45.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122939&pid=S0048-7732201500030000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Wang YC, McPherson K, Marsh T, Gortmaker SL, Brown M. Health and economic  burden of the projected obesity trends in the USA and the UK. Lancet.  2011;378:815-825.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122940&pid=S0048-7732201500030000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Perdomo L, Mendoza C. Sobrepeso y obesidad en Venezuela (prevalencia y  factores condicionantes) Colección Lecciones Institucionales. Fondo Editorial  Gente de Maíz. Instituto Nacional de Nutrición. Disponible en:  <a href="http://www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf">www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf</a> p. 48-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122941&pid=S0048-7732201500030000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Després JP. Abdominal obesity and cardiovascular disease: Is inflammation  the missing link? Can J Cardiol. 2012;28:642-652.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122942&pid=S0048-7732201500030000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Purnell JQ, Zinman B, Brunzell JD. The effect of excess weight gain with  intensive diabetes mellitus treatment on cardiovascular disease risk factors and  atherosclerosis in type 1 diabetes mellitus: results from the Diabetes Control  and Complications Trial/ Epidemiology of Diabetes Interventions and  Complications Study (DCCT/EDIC) study. Circulation. 2013;127:180-187.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122943&pid=S0048-7732201500030000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Kilpatrick ES, Rigby AS, Atkin SL. Insulin resistance, the metabolic  syndrome, and complication risk in type 1 diabetes: “Double diabetes” in the  Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes Care. 2007;30:707-712.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122944&pid=S0048-7732201500030000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. Reaven GM. Pathophysiology of insulin resistance in human disease.  Physiol Rev. 1995;75(3):473-486.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122945&pid=S0048-7732201500030000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Kim JA, Wei Y, Sowers JR. Role of mitochondrial dysfunction in insulin  resistance. Circ Res. 2008;102(4):401-414.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122946&pid=S0048-7732201500030000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Lutsey PL, Steffen LM, Stevens J. Dietary intake and the development of  the metabolic syndrome: The Atherosclerosis Risk in Communities study.  Circulation. 2008;117(6):754-761.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122947&pid=S0048-7732201500030000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Hermanns-Le T, Scheen A, Pierard GE. Acanthosis nigricans associated with  insulin resistance: Pathophysiology and management. Am J Clin Dermatol.  2004;5:199-203.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122948&pid=S0048-7732201500030000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Xu H, Barnes GT, Yang Q, Tan G, Yang D, Chou CJ, et al. Chronic  inflammation in fat plays a crucial role in the development of obesity-related  insulin resistance. J Clin Investig. 2003;112:1821-1830.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122949&pid=S0048-7732201500030000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Weisberg SP, McCann D, Desai M, Rosenbaum M, Leibel RL, Ferrante AW.  Obesity is associated with macrophage accumulation in adipose tissue. J Clin  Investig. 2003;112:1796-1808.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122950&pid=S0048-7732201500030000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Ros M, Medina-Gómez G. Obesity, adipogenesis and insulin resistance.  Endocrinol y Nutr (English Edition) 2011;58(7):360-369.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122951&pid=S0048-7732201500030000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">34. Greenberg AS, McDaniel ML. Identifying the links between obesity, insulin  resistance and beta-cell function: Potential role of adipocyte-derived cytokines  in the pathogenesis of type 2 diabetes. Eur J Clin Invest. 2002;32(Suppl  39):24-34.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122952&pid=S0048-7732201500030000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Catalano PM. Obesity, insulin resistance and pregnancy outcome.  Reproduction. 2010;140:365- 371.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122953&pid=S0048-7732201500030000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">36. Norman RJ, Dewailly D, Legro RS, Hickey TE. Polycystic ovary syndrome.  Lancet. 2007;370:685- 697.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122954&pid=S0048-7732201500030000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">37. Conway G, Dewailly D, Diamanti-Kandarakis E, Escobar-Morreale HF, Franks  S, Gambineri A, et al. on behalf of the ESE PCOS Special Interest Group. The  polycystic ovary syndrome: a position statement from the European Society of  Endocrinology. Eur J Endocrinol. 2014;171:1-29.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122955&pid=S0048-7732201500030000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">38. Landay M, Huang A, Azziz R. Degree of hyperinsulinemia, independent of  androgen levels, is an important determinant of the severity of hirsutism in  PCOS. Fertil Steril. 2009;92:643-647.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122956&pid=S0048-7732201500030000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">39. Acién P, Quereda F, Matallín P, Villarroya E, López-Fernández JA, Acién  M, et al. Insulin, androgens, and obesity in women with and without polycystic  ovary syndrome: A heterogeneous group of disorders. Fertil Steril.  1999;72:32-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122957&pid=S0048-7732201500030000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">40. Lim SS, Norman RJ, Davies MJ, Moran LJ. The effect of obesity on  polycystic ovary syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obesity  Reviews. 2013;14:95-109.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122958&pid=S0048-7732201500030000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">41. Manneras-Holm L, Leonhardt H, Kullberg J, Jennische E, Oden A, Hilm G, et  al. Adipose tissue has aberrant morphology and function in PCOS: Enlarged  adipocytes and low serum adiponectin, but not circulating sex steroids, are  strongly associated with insulin resistance. J Clin Endocrinol Metabol.  2011;96:E304-E311.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122959&pid=S0048-7732201500030000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">42. Villa J, Pratley R. Adipose tissue dysfunction in polycystic ovary  syndrome. Curr Diab Rep. 2011;11:179-184.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122960&pid=S0048-7732201500030000800042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">43. Legro RS, Castracane VD, Kauffman RP. Detecting insulin resistance in  polycystic ovary syndrome: Purposes and pitfalls. Obstet Gynecol Surv.  2004;59:141-154.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122961&pid=S0048-7732201500030000800043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">44. Carmina E, Lobo RA. Use of fasting blood to assess the prevalence of  insulin resistance in women with polycystic ovary syndrome. Fertil Steril.  2004;82:661- 665.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122962&pid=S0048-7732201500030000800044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">45. DeUgarte CM, Bartolucci AA, Azziz R. Prevalence of insulin resistance in  the polycystic ovary syndrome using the homeostasis model assessment. Fertil  Steril. 2005;83:1454-1460.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122963&pid=S0048-7732201500030000800045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">46. Moguetti P, Tosi F, Bonin C, Di Sarra D, Fiers T, Marc Kaufman J, et al.  Divergences in insulin resistance between the different phenotypes of the  polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98:E628-E637.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122964&pid=S0048-7732201500030000800046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">47. Saxena P, Prakash A, Nigam A. Efficacy of 2-hour post glucose insulin  levels in predicting insulin resistance in polycystic ovarian syndrome with  infertility. J Hum Reprod Sci. 2011;4:20-22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122965&pid=S0048-7732201500030000800047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">48. Teede HJ, Hutchison SK, Zoungas S. The management of insulin resistance  in polycystic ovary syndrome. Trends Endocrinol Metab. 2007;18:273-279.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122966&pid=S0048-7732201500030000800048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">49. Santana LF, De Sá MF, Ferriani RA, De Moura MD, Foss MC, Dos Reis RM.  Effect of metformin on the clinical and metabolic assessment of women with  polycystic ovary syndrome. Gynecol Endocrinol. 2004;19:88-96.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122967&pid=S0048-7732201500030000800049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">50. Nawrocka-Rutkowska J, Cie&#263;wie&#380; S, Marciniak A, Brodowska A, Wi&#347;niewska B,  Kotlega D, et al. Insulin resistance assessment in patients with polycystic  ovary syndrome using different diagnostic criteria – Impact of metformin  treatment. Ann Agric Environ Med. 2013;20(3):528-532.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122968&pid=S0048-7732201500030000800050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">51. Legro RS. Phenotype and genotype in polycystic ovary syndrome. En: Kovacs  G, Norman R, editores. Polycystic ovary syndrome. Cambridge (United Kingdom):  Cambridge University Press; 2007. p.25- 41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122969&pid=S0048-7732201500030000800051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">52. Moran LJ, Misso ML, Wild RA, Norman RJ. Impaired glucose tolerance, type  2 diabetes and metabolic syndrome in polycystic ovary syndrome: A systematic  review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2010;16:347-363.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122970&pid=S0048-7732201500030000800052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">53. Ovalle F, Azziz R. Insulin resistance, polycystic ovary syndrome and type  2 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2002;77:1095-105.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122971&pid=S0048-7732201500030000800053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">54. Ehmann DA, Barnes RB, Rosenfield RL, et al. Prevalence of impaired  glucose tolerance and diabetes in women with polycystic ovary syndrome. Diabetes  Care. 1999;22:141-146.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122972&pid=S0048-7732201500030000800054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">55. Pierpoint T, McKeigue DM, Isaacs AJ. Mortality of women with polycystic  ovary syndrome at long-term follow up. J Clin Epidemiol. 1998;51:581-586.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122973&pid=S0048-7732201500030000800055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">56. Pesant MH, Baillargeon JP. Clinically useful predictors of conversion to  abnormal glucose tolerance in women with polycystic ovary syndrome. Fertil  Steril. 2011;95:210-215.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122974&pid=S0048-7732201500030000800056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">57. Kahn CR, Flier JS, Bar RS, et al. Antibodies that impair insulin receptor  binding in an unusual diabetic syndrome with severe insulin resistance. Science.  1975;190:63-65.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122975&pid=S0048-7732201500030000800057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">58. Kahn CR, Flier JS, Bar RS. The syndromes of insulin resistance and  acanthosis nigricans. Insulin-receptor disorders in man. N Engl J Med.  1976;294:739-745.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122976&pid=S0048-7732201500030000800058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">59. Poretsky L, Bhargava G, Kalin MF, Wolf SA. Regulation of insulin  receptors in the human ovary: In vitro studies. J Clin Endocrinol Metab.  1988;67:774- 778.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122977&pid=S0048-7732201500030000800059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">60. Poretsky L, Bhargava G, Saketos M, Dunaif A. Regulation of human ovarian  insulin receptors in vivo. Metabolism. 1990;39:161-166.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122978&pid=S0048-7732201500030000800060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">61. Pasquali R, Gambineri A. Glucose intolerance states in women with  polycystic ovary syndrome. J Endocrinol Invest. 2013;36:648-653.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122979&pid=S0048-7732201500030000800061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">62. Diamanti-Kandarakis E, Christakou C, Marinakis E. Phenotypes and  environmental factors: Their influence in PCOS. Curr Pharm Des. 2012;18:270-282.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122980&pid=S0048-7732201500030000800062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">63. Dunaif A, Segal KR, Futterweil W, Dobrjansky A. Profound peripheral  insulin resistance independent of obesity in polycystic syndrome. Diabetes.  1989;38:1165-1174.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122981&pid=S0048-7732201500030000800063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">64. Welt CK, Carmina E. Lifecycle of polycystic ovary syndrome (PCOS): from  in utero to menopause. J Clin Endocrinol Metab 2013;98:4629-38.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122982&pid=S0048-7732201500030000800064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">65. Ezeh U, Yildiz BO, Azziz R. Referral bias in defining the phenotype and  prevalence of obesity in polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab.  2013;98:E1088-E1096.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122983&pid=S0048-7732201500030000800065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">66. Botwood N, Hamilton-Fairly D, Kiddy D. Sex hormone-binding globulin and  female reproductive function. J Steroid Biochem Mol Biol. 1995;53:529- 531.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122984&pid=S0048-7732201500030000800066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">67. Lim SS, Norman RJ, Davies MJ, Moran LJ. The effect of obesity on  polycystic ovary syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev.  2013;14:95-109.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122985&pid=S0048-7732201500030000800067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">68. Moran LJ, Teede HJ, Noakes M, Clifton PM, Norman RJ, Wittert GA. Sex  hormone binding globulin, but not testosterone, is associated with the metabolic  syndrome in overweight and obese women with polycystic ovary syndrome. J  Endocrinol Invest. 2013;36:1004-1010.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122986&pid=S0048-7732201500030000800068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">69. Veltman-Verhulst SM, van Haeften TW, Eijkemans MJ, de Valk HW, Fauser BC,  Goverde AJ. Sex hormone-binding globulin concentrations before conception as a  predictor for gestational diabetes in women with polycystic ovary syndrome. Hum  Reprod. 2010;25:3123-3128.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122987&pid=S0048-7732201500030000800069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">70. Strowitzki T, Capp E, von Eye Corleta H. The degree of cycle irregularity  correlates with the grade of endocrine and metabolic disorders in PCOS patients.  Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2010;149:178- 181.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122988&pid=S0048-7732201500030000800070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">71. Jakubowicz DJ, Seppala M, Jakubowicz S, Rodriguez-Arms O, Rivas-Santiago  A, Koistinen H, et al. Insulin reduction with metformin increases luteal phase  serum glycodelin and insulin-like growth factorbinding protein 1 concentrations  and enhances uterine vascularity and blood flow in the polycystic ovary syndrome.  J Clin Endocrinol Metab. 2001;86:1126- 1133.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122989&pid=S0048-7732201500030000800071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">72. Fornes R, Ormazabal P, Rosas C, Gabler F, Vantman  D, Romero C, et al.  Changes in the expression of insulin signaling pathway molecules in endometria  from polycystic ovary syndrome women with or without hyperinsulinemia. 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Insulin-like growth factor  1 and hair growth. Dermatol Online. 1999;5:1.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122992&pid=S0048-7732201500030000800074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">75. Beck-Nielsen H. General characteristics of the insulin resistance  syndrome: Prevalence and heritability. European Group for the study of Insulin  Resistance (EGIR). Drugs. 1999;58(Suppl 1):7-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122993&pid=S0048-7732201500030000800075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">76. Araújo LMB, Viveiros AMC, Lopes RC, Viana AC, Fukui RT. Acanthosis  nigricans em mulheres obesas de uma população miscigenada: um marcador de  disturbios metabólicos. An Bras Dermatol. 2002;77:537-543.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122994&pid=S0048-7732201500030000800076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">77. Færch K, Brøns C, Alibegovic AC, Vaag A. The disposition index:  Adjustment for peripheral vs. hepatic insulin sensitivity? J Physiol.  2010;588.5:759- 764.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122995&pid=S0048-7732201500030000800077&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">78. De Fronzo RA, Tobin JD, Andres R. Glucose clamp technique: A method for  quantifying insulin secretion and resistance. Am J Physiol. 1979;237:E214-E223.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122996&pid=S0048-7732201500030000800078&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">79. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC.  Homeostasis model assessment: insulin resistance and -cell function from fasting  plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28:412-419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122997&pid=S0048-7732201500030000800079&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">80. Legro RS1, Finegood D, Dunaif A. A fasting glucose to insulin ratio is a  useful measure of insulin sensitivity in women with polycystic ovary syndrome. J  Clin Endocrinol Metab. 1998;83(8):2694-2698.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122998&pid=S0048-7732201500030000800080&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">81. Hrebícek J, Janout V, Malincíková J, Horáková D, Cízek L. Detection of  insulin resistance by simple quantitative insulin sensitivity check index QUICKI  for epidemiological assessment and prevention. J Clin Endocrinol Metab. 2002;  87:144-147.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2122999&pid=S0048-7732201500030000800081&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">82. Katz A, Nambi SS, Mather K. Quantitative insulin sensitivity check index:  A simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. 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Borai A, Livingstone C, Kaddam I, Ferns G. Selection of the appropriate  method for the assessment of insulin resistance. BMC Med Res Methodol.  2011;11:158.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123002&pid=S0048-7732201500030000800084&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">85. Raynaud E, Perez-Martin A, Brun JF, Benhaddad AA, Mercier J. Revised  concept for the estimation of insulin sensitivity from a single sample. Diabetes  Care. 1999;22(6):1003-1004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123003&pid=S0048-7732201500030000800085&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">86. Hücking K, Watanabe RM, Stefanovski D, Bergman RN. OGTT-derived measures  of insulin sensitivity are confounded by factors other than insulin sensitivity  itself. Obesity (Silver Spring). 2008;16:1938-1945.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123004&pid=S0048-7732201500030000800086&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">87. Patarrão RS, Lautt WL, Macedo MP. Assessment of methods and indexes of  insulin sensitivity. Rev Port Endocrinol Diabetes Metab. 2014;09:65-73.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123005&pid=S0048-7732201500030000800087&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">88. Westgard QC [portal en Internet], 2009 [actualizado 24 Mar2014; citado 2  Abr 2014]. Desirable biological variation data-base specifications;[approx. 8  pp.]. Disponible en: <a href="http://www.westgard.com/biodatabase1.htm">http://www.westgard.com/biodatabase1.htm</a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123006&pid=S0048-7732201500030000800088&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">89. Staten MA, Stern MP, Miller WG, Steffes MW, Campbell SE, for the Insulin  Standardization Workgroup. Insulin assay standardization leading to measures of  insulin sensitivity and secretion for practical clinical care. Diabetes Care.  2010;33(1):205- 206.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123007&pid=S0048-7732201500030000800089&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">90. Chen Z, Caulfield MP, McPhaul MJ, Reitz RE, Taylor SW, Clarke NJ.  Quantitative insulin analysis using liquid chromatography-tandem mass  spectrometry in a high-through put clinical laboratory. Clin Chem.  2013;59(9):1349-1356.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123008&pid=S0048-7732201500030000800090&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">91. Wallace TM, Matthews DR. The assessment of insulin resistance in man.  Diabet Med. 2002;19:527-534.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123009&pid=S0048-7732201500030000800091&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">92. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC.  Homeostasis model assessment: Insulin resistance and beta-cell function from  fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia.  1985;28:412-419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123010&pid=S0048-7732201500030000800092&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">93. Laakso M. How good a marker is insulin level for insulin resistance? Am J  Epidemiol. 1993;137:959- 965.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123011&pid=S0048-7732201500030000800093&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">94. Wongwananuruk T, Rattanachaiyanont M, Leerasiri P, Indhavivadhana S,  Techatraisak K, Angsuwathana S, et al. The usefulness of Homeostatic Measurement  Assessment-Insulin Resistance (HOMA-IR) for detection of glucose intolerance in  thai women of reproductive age with polycystic ovary syndrome. 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BMC Endocrine Disorders. 2013;13:47:1-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123013&pid=S0048-7732201500030000800095&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">96. Lunger F, Wildt L, Seeber B. Accurate screening for insulin resistance in  PCOS using fasting insulin concentrations. Ginecol Endocrinol. 2013;29(6):541-  544.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123014&pid=S0048-7732201500030000800096&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">97. Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. Use and abuse of HOMA modeling.  Diabetes Care. 2004;27:1487- 1495.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123015&pid=S0048-7732201500030000800097&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">98. Guerrero F, Simental LE, Gonzalez M, Martinez E, Ramos MG, Hernandez SO,  et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin  sensitivity. Comparison with the euglycemic hyperinsulinemic clamp. 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J Clin Endocrinol Metab. 2007;92:4546-4556.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123018&pid=S0048-7732201500030000800100&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">101. Legro RS, Arslanian SA, Ehrmann DA, Hoeger KM, Murad MH, Pasquali R, et  al. Diagnosis and Treatment of Polycystic Ovary Syndrome: An Endocrine Society  Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98:4565-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123019&pid=S0048-7732201500030000800101&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">102. Cefalu WT. American Diabetes Association: Standards of Medical Care in  Diabetes-2015. Diabetes Care. 2015;38(Suppl 1):S9-S10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2123020&pid=S0048-7732201500030000800102&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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