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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El objetivo de este trabajo es identificar los efectos en la cobertura vegetal generados por la actividad petrolera y obtener un índice de degradación ambiental para ocho municipios del estado Amazonas-Brasil: Coari, Codajás, Anori, Anamã, Caapiranga, Manacapuru, Iranduba y Manaus. Los datos analizados fueron de un período hidrológico de sequía. La detección de alteración en la cobertura vegetal fue efectuada mediante análisis de imágenes del satélite RADARSAT-1 y para la determinación del Indice de Degración ambiental ID, se utilizaron indicadores biológicos, económicos y demográficos, empleando el método de análisis factorial con descomposición en Componentes Principales, basados en el software aplicativo SPSS. El nivel de deforestación de los municipios, como consequencia de la actividad petrolera, fue de 64,9 km² de selva tipo ombrófila densa; correspondiendo a Coari el 61%, 15% a Manaus, 8% para Anamã y 7% a Codajás. El ID promedio fue de 1,09%; los municipios con mayor ID fueron Coari e Iranduba con 1,56%, seguido del municipio Manaus con 1,48%, los de menor ID fueron Anori con 0,17% y Caapiranga con 0,6%. Hasta el año 2008, el 97% del área deforestada del municipio Coari fue reforestada (Provincia Petrolera de Urucu).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>An activity of the oil industry and  its effects on vegetation coverage in the Amazonas state-Brazil</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Marelis M. Ruiz<sup>1</sup>,  Sandra do Nascimento Noda<sup>2</sup>, Eliezer da Silva P.<sup>3</sup>, Bruno C.  Ladeira<sup>4</sup>, Janiffe Peres de Oliveira<sup>5</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup> Centro de Ciencias  del Ambiente, Universidad Federal del Amazonas UFAM. Manaus, Brasil; Facultad de  Ingeniería, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad del Zulia. Maracaibo,  Venezuela, <a href="mailto:marelisruiz7@hotmail.com">marelisruiz7@hotmail.com</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup> Centro de Ciencias  del Ambiente UFAM, Núcleo de Estudios Rurales y Urbanos Amazónicos. <a href="mailto:snoda@ufam.edu.br">snoda@ufam.edu.br</a>, <a href="mailto:nerua@ymail.com">nerua@ymail.com</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>3</sup> Directoría  Financiera Bemol. <a href="mailto:eliezerpinto@bemol.com.br"> eliezerpinto@bemol.com.br</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>4</sup> Seguridad, Medio  Ambiente y Salud Petrobras, UN-AM. <a href="mailto:brunoladeira@petrobras.com.br">brunoladeira@petrobras.com.br</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>5</sup> Programa Doctorado  en Biotecnologia UFAM. <a href="mailto:janiffepoliveira@hotmail.com"> janiffepoliveira@hotmail.com</a> Manaus, Brasil</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">The objective of this research  is to identify effects in vegetation coverage generated by the activity of the  oil industry, and obtain the index of environmental degradation for eight  counties of the state of Amazonas-Brazil: Coari, Codajás, Anori, Anamã,  Caapiranga, Manacapuru, Manaus, and Iranduba. The survey was conducted during  the period of dry hydrological. The detection of alterations in vegetation  coverage was made possible through the analysis of radar images of satellite  RADARSAT-1 and for determination of ID degradation index, were used biological  indicators, economic and demographic, using the method of factor analysis with  Principal Component decomposition, based on the application of SPSS software.  The level of deforestation in the counties as a consequence of oil industry  activity was 64.9 km<sup>2</sup> of type dense ombrophylous forest; of which  Coari has 61 %, Manaus 15%, Anamã 8%, and Codajás 7%. The average ID was 1.09%,  the counties with highest ID were Coari and Iranduba with 1.56%, followed by  Manaus with 1.48%, the counties with lowest ID were Anori with 0.17% and  Caapiranga with 0.6%. By 2008, 97% of the deforested area of the Coari County  had been reforested (Petroleum Province of Urucu).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords: </b>deforestation,  degradation index, environmental degradation.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Actividad petrolera y sus  efectos en la cobertura vegetal en el Estado Amazonas-Brasil</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es  identificar los efectos en la cobertura vegetal generados por la actividad  petrolera y obtener un índice de degradación ambiental para ocho municipios del  estado Amazonas-Brasil: Coari, Codajás, Anori, Anamã, Caapiranga, Manacapuru,  Iranduba y Manaus. Los datos analizados fueron de un período hidrológico de  sequía. La detección de alteración en la cobertura vegetal fue efectuada  mediante análisis de imágenes del satélite RADARSAT-1 y para la determinación  del Indice de Degración ambiental ID, se utilizaron indicadores biológicos,  económicos y demográficos, empleando el método de análisis factorial con  descomposición en Componentes Principales, basados en el software aplicativo  SPSS. El nivel de deforestación de los municipios, como consequencia de la  actividad petrolera, fue de 64,9 km<sup>2 </sup>de selva tipo ombrófila densa;  correspondiendo a Coari el 61%, 15% a Manaus, 8% para Anamã y 7% a Codajás. El  ID promedio fue de 1,09%; los municipios con mayor ID fueron Coari e Iranduba  con 1,56%, seguido del municipio Manaus con 1,48%, los de menor ID fueron Anori  con 0,17% y Caapiranga con 0,6%. Hasta el año 2008, el 97% del área deforestada  del municipio Coari fue reforestada (Provincia Petrolera de Urucu).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras-clave:</b>  deforestación, índice de degradación, degradación ambiental.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido el 12 de Julio de 2011</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En forma de revisada el 25 de  Junio de 2012</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Introducción</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La selva amazónica está cada  vez más valorizada, a medida que avanza el conocimento científico acerca de las  causas y consecuencias de la degradación ambiental [1]. En las últimas décadas  es cada vez mayor la preocupación por el mantenimiento y la gestión adecuada de  los ecosistemas amazónicos, esto se debe principalmente a un aumento en el nivel  de conciencia pública sobre el papel de esta región para el equilibrio ambiental  [2].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El rápido ritmo al que se ha  producido el cambio climático ha atraído la atención de muchos investigadores de  todo el mundo, y han alertado sobre el hecho de que la destrucción masiva de los  últimos grandes bosques tropicales pueden contribuir aún más a los cambios  climáticos [2].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A pesar de la exhuberante y  rica diversidad biológica de la Amazonia brasileña, es preocupante los altos  niveles de deforestación ocurridos en las últimas décadas, que según los datos  del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales INPE, para el año 2008 el nivel  de deforestación estimado para la Amazonia Legal Brasileña fue de 11968 km<sup>2</sup>  [3].</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los actores y fuerzas que  conllevan a la deforestación en la Amazonia brasileña, varían con el tiempo y  entre diferentes partes de la región. En general, los medianos y grandes  agricultores representan la gran mayoría de la actividad de tala de árboles,  pero los pequeños agricultores también pueden actuar como fuerzas importantes en  los lugares donde se concentran [4]. Por otra parte, la exploración de petróleo  y gas desarrollada por la empresa Petrobras en el Estado Amazonas, exige la  deforestación y la apertura de espacios abiertos en la selva para poder cumplir  direfentes objetivos operacionales, y el reforestamiento realizado ha sido  muchas veces lento e insatisfactorio, a pesar del grande esfuerzo y elevado  costo involucrado [5].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Pocos estudios en Brasil han  cuantificado el nivel de degradação ambiental de una región, y en especial  aquellas ocasionadas por la actividad petrolera, especificamente en la cobertura  vegetal [6, 7]. En la región norte de Brasil, especificamente en el estado  Amazonas, el tipo de vegetación tiene una predominancia de selva ombrófila densa  [8].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es  la identificación de alteración en la cobertura vegetal generada por la  actividad de la industria petrolera, asi como obtener un índice de degradación  ambiental para los ocho municipios del Estado Amazonas- Brasil, donde se  desarolla actividad petrolera de manera directa e indirecta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Material y métodos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El área de estudio abarca los  municipios Coari, Codajás, Anori, Anamã, Caapiranga, Manacapuru, Iranduba y  Manaus del Estado Amazonas- Brasil, donde la empresa Petrobras desarrolla  atividades de manera directa e indirecta de exploración, refinación y transporte  de gas y petróleo. El cálculo del nivel de deforestación está basado en datos  obtenidos de imagenes del satélite RADARSAT-1; y para el cálculo del Indice de  Degradación ambiental ID, se consideraron indicadores biológicos, económicos y  demográficos, conjuntamente con análisis multivariada; utilizando el método de  análisis factorial con descomposición en Componentes Principales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Cálculo del nivel de  deforestación</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para el cálculo del nivel de  deforestación generado por la actividad petrolera, fue realizado el tratamiento  de datos, mediante el procesamiento y manipulación digital de las imagenes  RADARSAT-1, para extracción de áreas deforestadas, que incluyen: filtraje,  georreferenciamiento, remuestreo, mosaico, escalonamiento, clasificación digital  y vectorización. El software utilizado para el procesamiento de las imágenes,  fue el PCI Geomatica 10.1. Complementariamente, se utilizaron herramientas de  análisis espacial simple (Álgebra de Mapas por Operador Aritmético), disponibles  en la extensión ArcGIS (<i>Spatial Analyst</i>) versión 9.3.1, a fin de realizar  las ediciones vectoriales e integración de los datos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El monitoramiento de las  imagenes de radar, fue posible mediante los servicios técnicos especializados de  la empresa Atech “Tecnologias Críticas” (Perteneciente a la Asociación de  Industrias Aeroespaciales de Brasil-AIAB). Este monitoriamiento consistió en dos  años de captura de imágenes de manera ininterrumpida del área de los ductos  Urucu-Coari y Coari-Manaus, en fecha 02/08/2006 hasta 01/09/2008 [9].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El período hidrológico  seleccionado para el análisis fue el de sequía en fecha 21/11/2007 hasta  22/02/2008, porque durante esa época el suelo queda mas expuesto mostrando mejor  las áreas deforestadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Cálculo del índice de  degradación</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para estimar el Índice Parcial  de Degradación (IPD) asociado a cada uno de los municipios de estudio, se  utilizó uno de los procedimientos existentes de análisis multivariada;  específicamente, se empleó el método de análisis factorial con descomposición en  Componentes Principales, basados en el paquete estadístico SPSS (Statistical  Package for Social Sciencies). También se utilizó la propiedad de ortogonalidad  de los coeficientes factoriales estimados, destacándose que la ortogonalidad  asociada a la matriz de factores no implica necesariamente en la ortogonalidad  de los coeficientes factoriales [6,7].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El IPD fue calculado mediante  la siguiente ecuación:</font></p>     <p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09ec1.gif" width="290" height="35"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>IPD<sub>i</sub></i> : Índice  parcial de degradación asociado al i-ésimo municipio en estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>F<sub>ij</sub></i> :  Coeficientes factoriales estimados según el procedimiento de decomposición en  componentes principales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para el cálculo del Indice de  Degradación Ambiental (ID) fue utilizado como medida la proporción de  degradación del área de los municipios en estudio. Este cálculo fue realizado en  dos etapas, siguiendo la metodología establecida por Silva y Ribeiro [6],  Fernandes, Cunha y Silva [7].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para construir el IDi asociado  al i-ésimo municipio de estudio, se utilizó la siguiente ecuación:</font></p>     <p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09ec2.gif" width="292" height="29"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>P<sub>j</sub> </i>: Son  estimados por regresión múltiple</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>IPD<sub>i</sub></i> :  Variable dependiente y las variables explicativas son los indicadores utilizados  para la construcción del ID.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para construir el ID, se  consideraron en total dos indicadores biológicos, dos económicos y uno  demográfico. El indicador biológico está asociado a la degradación de la  cobertura vegetal de cada municipio (DECOBV), evaluado por la suma de las áreas  con bosques de flora nativa y plantadas, con cultivos perennes y con cultivos  temporales, dividido por el área rural total del municipio; y el otro  considerado por la deforestación (DEDESM), siendo este factor causado por la  actividad petrolera para cada municipio, dividido entre la deforestación total  declarada por el INPE [3]. Los indicadores económicos fueron definidos por el  valor de la produtividad de los cultivos (Degradación del valor de producción  vegetal DEVAVE) y de los animales (Degradación del valor de produción animal  DEVANI). El indicador demográfico es considerado por la degradación de mano de  obra rural (DEMORU), la cuál se relaciona con la capacidad de las áreas con  cultivos (perennes y temporales) y pastizales (naturales y plantados) que  soporten mayor contingente de trabajadores en las actividades agropecuarias.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las variables consideradas para  calcular los indicadores para cada municipio fueron basadas en la información  del último censo agropecuario del año 2006 [10], asi como también en los datos  generados por el INPE.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Considerando todo lo expuesto,  las variables establecidas para determinar los indicadores fueron las  siguientes:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– COBVi = cobertura vegetal del  i-ésimo municipio, que representa la suma de las áreas con bosques de flora  nativa y cultivadas mas las áreas con cultivos perennes y temporales, dividido  por el área total del i-ésimo municipio en estudio;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– COBVREF = promedio del  indicador COBVi de los 8 municipios;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DESMi = proporción de  deforestación de la cobertura vegetal del i-ésimo municipio, que representa el  área deforestada (según INPE) del municipio dividido por el área deforestada por  la actividad petrolera en el i-ésimo municipio en estudio;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DESMREF= promedio del  indicador DESMi de los 8 municipios;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– VAVEi = valor de la  producción vegetal del i-ésimo municipio en estudio dividido por la suma de las  áreas con cultivos perennes y temporales;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– VAVEREF = promedio del  indicador VAVEi de los 8 municipios;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– VANIi = valor de la  producción animal del i-ésimo municipio en estudio dividido por el área total  con pastizales naturales y cultivados;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– VANIREF = promedio del  indicador VANIi de los 8 municipios;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– MORUi = total de la mano de  obra empleada en el medio rural del municipio i-ésimo en estudio dividido entre  la suma de las áreas con cultivos y pastizales;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– MORUREF = promedio del  indicador MORUi de los 8 municipios.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Com base en las variables  citadas, se estructuraron los indicadores para la construcción del IPD y del ID,  cuyas definiciones son las siguientes [6, 7]:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DECOBV: degradación de la  cobertura vegetal de cada municipio;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEDESM: degradación por  deforestación de la actividad petrolera;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVAVE: degradación del valor  de producción vegetal;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVANI: degradación del valor  de producción animal;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEMORU: degradación de mano  de obra rural.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DECOBV (Xi1)=0, cuando COBV&nbsp;  &#8805; COBVREF;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DECOBV (Xi1) = [1–(COBV/  COBVREF)] * 100, en los demás casos;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEDESM (Xi1) = 0, cuando DESM  &#8805; DESMREF;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEDESM (Xi1) = [1–(DESM/DESMREF)]  * 100, en los demás casos;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVAVE (Xi2) = 0, cuando VAVE&nbsp;  &#8805; VAVEREF;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVAVE (Xi2) = [1–(VAVE/VAVEREF)]  * 100, en los demás casos;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVANI (Xi3) = 0, cuando VANI  &#8805; VANIREF;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEVANI (Xi3) = [1–(VANI/  VANIREF)]*100, en los demás casos;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEMORU (Xi4) = 0, cuando MORU  &#8805; MORUREF;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">– DEMORU (Xi4) = [1–(MORU/  MORUREF)] * 100, en los demás casos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De esta forma, tanto el IPD  como el ID se constituyen en índices relativos de degradación, que tienen como  referencia los resultados observados en los 8 municipios de estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados y discusión</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab1">Tabla 1</a> presenta los  resultados globales de deforestación generados por la actividad petrolera en los  ocho municipios estudiados, incluyendo la recepción de gas con el trayecto del  ramal del gasoducto Coari-Manaus. El resultado fue de 64,9 km<sup>2</sup> de  área deforestada de vegetación tipo selva ombrófila densa [8], en el estado  Amazonas-Brasil.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab1.gif" width="510" height="267"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Considerando este resultado  como una distribución porcentual del aporte de cada municipio en la  deforestación generada por la actividad petrolera, en primer lugar está el  municipio Coari con 61% de deforestación, por ser el municipio donde se realiza  la mayor parte del trabajo de exploración y producción de petróleo y gas  natural. Seguidamente se encuentra el municipio Manaus con 15% de área  deforestada, considerando solamente como deforestación generada por la actividad  petrolera, el área de 9,8 km<sup>2</sup> que ocupa la refinería Reman [11].  Después encuentra los municipios de Anamã y Codajás con 8% y 7% de nivel de  deforestación respectivamente, como consecuencia de la travesía del gasoducto.  Los restantes municipios son considerados de menor impacto porque parte del  trayecto del gasoducto fue por áreas deforestadas pre-existentes donde ya se  encontraba populación humana asentada, según se refleja en imagenes de satélite  RADARSAT-1 [9].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab2">Tabla 2</a> presenta los datos  comparativos entre las áreas deforestadas hasta el año 2008 para cada uno de los  ocho municipios estudiados con relación al área territorial informada por el  INPE [3].</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab2.gif" width="539" height="276"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La localización geográfica de  las áreas de influencia de la actividad petrolera en el municipio Coari son  áreas florestales bien conservadas, indicando el hecho que la deforestación  existente en los alrededores de las instalaciones petroleras, fue generada por  estas operaciones. En este municipio se encuentra la Provincia Petrolera de  Urucu, desde donde salen los ductos de petróleo, gas licuado de petróleo GLP y  gas natural hasta la ciudad de Coari, donde estan localizadas instalaciones para  el almacenamiento y un terminal para el transporte de estos productos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Con relación al impacto de la  deforestación como consecuencia del trayecto del gasoducto Coari-Manaus, se  considera solamente 4,5 km<sup>2</sup> de deforestación en el ramal del  municipio Coari hasta el límite con el municipio Codajás, a pesar de que existen  otras áreas con deforestación, también como consecuencia de la actividad  petrolera, pero que eran antiguas, y que también fueron consideradas en el  cálculo de la deforestación total. Como resultado se obtuvo un área de 20,17 km<sup>2</sup>  de deforestación en la trayectoria del Gasoducto desde el municipio Coari hasta  Manaus (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab3.gif" width="279" height="308"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El INPE informó un área  estimada de 11968 km2 de deforestación en la Amazonia brasileña para el año 2008  [3], correspondiendo al estado Amazonas un área de 604 km<sup>2</sup>,  representando este valor un aporte de 5% en el área total deforestada de la  Amazonia Legal Brasileña.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los datos originales viabilizan  la utilización del Análisis Factorial AF de forma razonable, pues la prueba de  Kaiser-Meyer-Olkin (Measure of Sampling Adequacy-MSA) indicó un grado de  explicación de 0,508, lo que significa un poder razonable de explicación entre  los factores y las variables [12].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El resultado obtenido para la  prueba de esfericidad de Bartlertt presentó un porcentaje de distribución  aproximada Chi-Cuadrado igual a 6,18 con 6 grados de libertad, para un nivel de  significancia de 0,799, representando una correlación baja, mas válida para las  variables.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Con base en los datos de las  variables de cada municipio en estudio y los indicadores económicos, biológicos  y demográfico (<a href="#tab4">Tabla 4</a>) y utilizando los coeficientes factoriales obtenidos con  el método de análisis factorial, fue posible estimar el IPD basados en la  ecuación 1.</font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab4.gif" width="539" height="254"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una vez estimado el IPD (<a href="#tab5">Tabla  5</a>) y después de determinar los pesos asociados a cada uno de los indicadores  (<a href="#tab6">Tabla 6</a>), los cuales fueron obtenidos por medio de un análisis de regresión  lineal, en que el IPD fue la variable dependiente y DEVANI, DEDESM, DEVAVE,  DEMORU y DECOBV fueron las variables independentes, en función de esto se pudo  estimar el ID para cada municipio (<a href="#tab5">Tabla 5</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab5"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab5.gif" width="536" height="302"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab6"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n3/art09tab6.gif" width="273" height="174"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Como puede observarse en la  <a href="#tab5">Tabla 5</a>, las dos variables biológicas son las que más influenciaron el IPD y, en  consecuencia el ID, lo que puede ser constatado observándose los impactos dados  por las elasticidades (<a href="#tab6">Tabla 6</a>). En otros términos, puede decirse que una  variación de 1% en la variable DECOBV ocasiona una variación promedio de –0,03%  en el IDP. Por otro lado, una variación de 1% en DEDESM ocasiona una variación  promedio de –0,009% en el IPD, siendo estas las elasticidades más  significativas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados representados en  la <a href="#tab5">Tabla 5</a> indican que los municipios con actividad petrolera de manera directa  e indirecta, poseen un índice de degradación ambiental ID promedio de 1,09%,  considerando los cinco indicadores establecidos. Este es un valor bajo comparado  a los valores observados para los municipios del Estado Acre, Brasil, que  resultó un ID promedio de 30,74% [6]; y para los municipios del estado Minas Gerais, Brasil, resultó un ID promedio de 86% [7].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Individualmente, Anori fue el  municipio com menor ID de 0,17%, seguido de Caapiranga con 0,6%. Con relación a  los municipios de Coari e Iranduba, estos fueron los que presentaron mayor ID de  1,56%, seguido del municipio Manaus con 1,48% de degradación ambiental. Sin  embargo, Coari que es el municipio que presenta mayor área territorial (58834 km<sup>2</sup>),  tiene uno de los menores niveles de deforestación según el INPE [3], de esta  manera los indicadores de degradación de la cobertura vegetal (DECOBV=79,04%) y  degradación del valor animal (DEVANI= 99,93%) fueron los que mas contribuyeron  para que ese municipio presentara el mayor ID. Es de resaltar el hecho de que  parte del área deforestada por la actividad petrolera fue recuperada mediante la  reforestación con plantas nativas de la región y, hasta el año 2008,  aproximadamente 200 hectáreas ya fueron reforestadas, lo que representa 97% del  área deforestada por la actividad de la Provincia Petrolera de Urucu [13].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cabe destacar, que a pesar del  hecho que la extensión territorial del municipio Iranduba es mucho menor que la  del município Coari (aproximadamente en 96,2%), la deforestación informada por  el INPE es de 20% para el municipio de Iranduba [3], lo cual influyó en los  mayores indicadores de degradación por deforestación (DEDESM= 82,13%),  degradación del valor vegetal (DEVAVE=92,67%), degradación del valor animal (DEVANI=98,64%)  y la degradación de mano de obra rural (DEMORU=81,22%), trayendo como  consecuencia un ID de 1,56% para el municipio de Iranduba.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, el municipio  Manaus tiene un área territorial de 11474 km<sup>2</sup> y presenta un nivel de  deforestación del 11% [3], el segundo mayor después del municipio Iranduba,  siendo los indicadores de degradación de la cobertura vegetal (DECOBV=50,48%) y  la degradación por deforestación (DEDESM=47,87%) los que influenciaron en la  degradación, generando un ID de 1,48% para el municipio Manaus.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones y  recomendaciones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El nivel de deforestación en  los ocho municipios estudiados del Estado Amazonas-Brasil, generado como  consecuencia de la actividad petrolera, fue de 64,9 km<sup>2</sup> de cobertura  vegetal predominante de tipo selva ombrófila densa. Este valor representa el  0,5% de la deforestacón de la Amazonia Legal Brasileña para el año 2008.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El índice de degradación  ambiental ID promedio para los municipios con actividad petrolera en el Estado  Amazonas-Brasil, fue de 1,09%; el cual puede considerarse bajo en comparación  com el ID estimado para el Estado Acre de 30,74%; y con el ID de 86% estimado  para el Estado Minas Gerais.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se deben reforzar las políticas  gubernamentales con medidas específicas regulatorias y económicas para la  conservación, recuperación y uso sustentable de áreas florestales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se debe intensificar el control  y monitoramiento mediante tecnologias de sensoriamiento remoto, asi como la  fiscalización ambiental para identificar tempranamente cualquier variación en la  cobertura vegetal.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La empresa Petrobras debe  intensificar y acelerar el proceso de reforestación en todas las áreas afectadas  como consequencia de la actividad petrolera en la región amazónica.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este trabajo fue posible  gracias al apoyo y sumistro de información de las gerencias de Gas y Energia;  Seguridad, Medio Ambiente y Salud (SMS) de la empresa Petrobras, y sobre todo al  Centro de Excelencia Ambiental de Petrobras (CEAP), pertenecientes a la Unidad  de Negocios Amazonas UN-AM, Brasil. Se agradece también a la empresa Atech  “Tecnologias Críticas” por el apoyo y procesamiento de imagenes del satélite  RADARSAT-1, para obtener los resultados alcanzados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias bibliográficas</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Fleischfresser, V. Amazonia,  Estado y Sociedad. Campinas, SP: Almacen del àrbol (2006) 106.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384652&pid=S0254-0770201200030000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Pereira, H. Biodiversidad:  La Biblioteca de la Vida en: RIVAS, A. Y FREITAS, C. E. C. (Orgs.) Amazonia: Una  perspectiva interdisciplinar. Manaus: Editora de la Universidad del Amazonas  (2002) 271.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384653&pid=S0254-0770201200030000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. INPE Instituto Nacional de  Investigaciones Espaciales. Monitoramiento de la cobertura florestal de la  Amazonia por satélites. Sistemas Prodes, deter, degrad y quemadas 2007-2008.  Coordinación general de observación de la tierra. San José de los Campos (2008)  47.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384654&pid=S0254-0770201200030000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Fearnside, P. M.  Deforestación en la Amazonia: dinámica, impactos y control. Acta Amazónica,  Manaus. Vol. 36, Nº 3 (2006) 395- 400.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384655&pid=S0254-0770201200030000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Ezawa, H. K. H.; Leal, F.,  N; Sena, J. S. Modificaciones en las características bióticas y abióticas en el  decorrer del proceso sucesional de áreas degradadas en Urucu/AM. En: 1º Congreso  Internacional Piatam-Ambiente, Hombre, Gas y Petróleo. Cenpes. Manaus, Editora  de la UFAM (2005) 252.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384656&pid=S0254-0770201200030000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Silva, R. G.; Ribeiro, C. G.  Análisis de la degradación ambiental en la Amazonia Occidental: un estudio de  caso de los municípios de Acre. Rev. Econ. Sociol. Rural, Brasilia. Vol. 42, Nº  1 (2004) 91-110.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384657&pid=S0254-0770201200030000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Fernandes, E. A.; Cunha, N.  R. da S.; Silva, R. G. da. Degradación ambiental en el estado de Minas Gerais.  Rev. Econ. Sociol. Rural, Brasília. Vol. 43, Nº 1 (2005) 179-198.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384658&pid=S0254-0770201200030000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Lima, M. I. C De. Proyecto  RADAM: una historia Amazónica. Belém: Paka-Tatu (2008) 132.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384659&pid=S0254-0770201200030000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. ATECH. Fundación Tecnologías  Críticas. Petrobras. Extensión del monitoramiento de la deforestación en las  áreas de influencia de los ductos Urucu-Coari y Coari-Manaus. Informe Final  (2008) 112.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384660&pid=S0254-0770201200030000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Instituto Brasileño de  Geografía y Estadística. IBGE. Censo Agropecuario. Nº 3, Rio de Janeiro (2006)  265.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384661&pid=S0254-0770201200030000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. PETROBRAS. La saga del  petróleo en la Amazonia. El desafío de producir oro negro en la Amazonia.  Manaus. Luz Comunicación, Rio de Janeiro (2008) 36.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384662&pid=S0254-0770201200030000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Corrar, L. J., Paulo, E.,  Filho, J. M. D. (coord.). Análisis Multivariada: para los cursos de  administración, ciencias contables y economía / FIPECAFI-Fundación Instituto de  Investigaciones Contables, Actuariales y Financieras; 1 ed., 2 reimpr. San  Paulo: Atlas (2009) 541.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384663&pid=S0254-0770201200030000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Leyen, B. C. Eco-eficiencia  en la Exploración y Producción de Petróleo y Gas en las Regiones de Selvas  Tropicales Humedas: El Caso de Petrobras en la Amazonia (Tesis para obtener el  título de Magister en el Programa de Planificación Energética). Universidad  Federal de Rio de Janeiro UFRJ/COPPE, Rio de Janeiro-Brasil (2008) 202.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2384664&pid=S0254-0770201200030000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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