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<journal-title><![CDATA[Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de cuantificación del nivel de excelencia de los agentes facilitadores EFQM y su aplicación en un servicio de hospitalización]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia.  Vol. 36, Nº 3, 243 - 252, 2013</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana">  <b>Quantification model of excellence level  on EFQM enablers and its application  on an inpatient service</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Modelo de cuantificación del nivel de excelencia  de los agentes facilitadores EFQM y su aplicación  en un servicio de hospitalización</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">  Jorge Pérez Rave, Daniel La Rotta, Víctor Villa,  Guillermo Restrepo, Paula A. Zapata</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">  Grupo de investigación Gestión de la Calidad, Departamento de Ingeniería  Industrial,  Universidad de Antioquia, UdeA, Calle 67 # 53-108, Bloque 21-oficina 406.  Medellín, Colombia. <a href="mailto:ejipr056@udea.edu.co">ejipr056@udea.edu.co</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  The traditional method of evaluation in excellence models is influenced, among  other aspects, by the  assessor´s mental models, which, based on reports written by the organization  and the evidence he requests,  throws a position about the performance of the firm. This method does not  guarantee reproducibility  of the results, neither an objective scrutiny of others, in addition it  increases implicit subjectivity and, as a  consequence, may undermine the validity of the results. This paper proposes a  quantification model of  EFQM enablers (E) level´s of excellence, which isolates the implicit  subjectivity of the assessor, to ensure  reproducibility of results, based on mathematical modeling, and self-administered  questionnaires, under a  Likert scale. Furthermore, it allows to incorporate relative importance not only  of EFQM excellence model  criteria, but also of different views within of the assessed firm. This study  proposes also two indicators,  which allows identifying areas for improvement on the organization. The model is  applied on the inpatient  service of a Colombian health institution. Particulary the service receives a  score of 3,86 in his enablers excellence  ´s performance, including a punctuation for each enabler: Leadership (3,7),  People (3,78), Strategy  (3,9), Partnerships and Resources (4,12) and Processes and services (3,96).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Keywords:</b> EFQM Model, multicriteria evaluation, mathematical modelling,  service quality, health  services quality, EFQM enablers.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El método de evaluación tradicional bajo modelos de excelencia se ve  influenciado, entre otros, por el  modelo mental del evaluador, quien con base en informes producidos por la  entidad y en evidencias solicitadas,  juzga el funcionamiento global de la firma. Este método no garantiza  reproducibilidad de los resultados,  tampoco hace viable el escrutinio objetivo por terceros, acrecienta la  subjetividad en el proceso y en  consecuencia, puede restar validez a los resultados. Se propone un modelo de  cuantificación del nivel de  excelencia de los agentes facilitadores EFQM, que aísla la subjetividad  implícita en el evaluador, y garantiza  reproducibilidad de los resultados con base en modelación matemática y  cuestionarios auto-administrados,  bajo un escalamiento tipo Likert de 1 a 5. Igualmente, posibilita incorporar la  importancia relativa  de diferentes miradas al interior de la firma a evaluar. Incorpora  adicionalmente dos indicadores que  orientan las oportunidades de mejoramiento para la entidad. El modelo es  aplicado al servicio de hospitalización  de una firma de salud de Colombia, obteniendo, entre otros, los siguientes  resultados: Excelencia  global en Agentes Facilitadores (3,86), Liderazgo (3,77), Personas (3,78),  Estrategia (3,9), Alianzas y recursos  (4,12) y Procesos y servicios (3,96).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Palabras clave:</b> modelo EFQM, evaluación multicriterio, modelación  matemática, calidad de servicios  de salud, agentes facilitadores.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>  1. Introducción</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las organizaciones de salud, en busca de  mejores niveles de desempeño, vienen encontrando  en los modelos de excelencia, una herramienta  de gestión integral para avanzar en favor de sus  grupos de interés. Delimitando al Modelo EFQM,  éste se fundamenta en la filosofía Total Quality  Management [1] y trata la excelencia en función de  los resultados sobre los grupos de interés, y los  medios o agentes facilitadores (AF) para lograrlos  (liderazgo, estrategia, procesos, productos y servicios,  personas, alianzas y recursos). La evaluación  bajo este modelo se configura en el REDER [2]. A  través de él se evalúa el establecimiento de resultados  (R), la planificación de los enfoques (E), el  despliegue sistemático de los mismos (D), así  como su evaluación, revisión y perfeccionamiento  (ER) [3]. Tradicionalmente, dicha evaluación se  obtiene a través del análisis cualitativo de informes  proporcionados por la organización, que dan  cuenta de su desempeño frente a cada criterio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Estos documentos son entregados a un grupo de  evaluadores elegido para ello, quienes analizan,  verifican, cuantifican y definen el nivel de excelencia  que caracteriza a la organización [3].  Una de las oportunidades de mejora respecto  a estas valoraciones, se debe a la manera en que  la evaluación se ve influenciada por el modelo  mental de los evaluadores, posibilitando sesgos  en el resultado final [4-6]. Bajo dicha evaluación  no puede garantizarse que al reproducir el método,  a través de los mismos expertos (o de diferentes),  se llegue al mismo resultado, aun cuando las  fuentes de información y momentos de medición  sean equivalentes. Por ello, hoy día, para contrarrestar  estas dificultades, diversos estudios vienen  incorporando herramientas del pensamiento  “duro” en el descrito proceso, entre ellos: [5-10].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  A nivel pragmático, en el caso objeto de este  estudio, otra oportunidad de mejora pudo ser  identificada; se trata de la necesidad de que la  evaluación posibilite vincular el peso de diferentes  miradas directivas al interior de la firma; la  primera, proveniente de aquellos dirigentes contratados  por la entidad, y la segunda, alusiva a  directivos que ejercen en esta entidad, pero que  son contratados por otra. Ello hace viable considerar  una estructura multicriterio, apoyada en  modelación matemática, que permita ponderar  las diferentes miradas, a la vez que posibilite reproducibilidad  de los métodos y los resultados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Bajo esta contextualización e ilustrando  para el servicio de hospitalización objeto de estudio,  el problema fue representando así: ¿Cómo  cuantificar el nivel de excelencia de los agentes  facilitadores EFQM (AF), en el servicio de hospitalización,  integrando desde un enfoque multicriterio  diferentes miradas directivas, y garantizando  reproducibilidad del método y ausencia de  sesgos del evaluador?</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Esta pregunta fue sistematizada en cuatro  específicas: P.1 ¿Qué formulación multicriterio  permite evaluar el nivel de excelencia de los agentes  facilitadores EFQM, en el servicio de hospitalización,  integrando las miradas directivas del servicio  (mirada A y mirada B), con los criterios y subcriterios  facilitadores del modelo EFQM?; P.2  ¿Cuál es el nivel de excelencia de los agentes facilitadores  EFQM, como resultado de la modelación  del servicio de hospitalización?; P.3 ¿Qué tan sensible  es el nivel de excelencia del servicio ante  cambios en el peso de las miradas directivas?; P.4  ¿Cuáles son las principales brechas del servicio de  hospitalización frente al referente de excelencia,  en cuanto a los agentes facilitadores EFQM?</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>2. Referencial teórico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La búsqueda se hizo a través de SCOPUS®  y Google Scholar, extrayendo un total de 43 documentos.  A modo de evidencia, pero teniendo presente  las restricciones de extensión del manuscrito,  vale citar los siguientes: En [5] se propone  una herramienta para comparar el rendimiento  de unidades de negocio bajo criterios EFQM; se  emplea como insumo el informe de desempeño de  las firma bajo REDER, pero incorpora cuestionario  estructurado. Se expone un método para realizar  benchmarking entre unidades de negocio y  se propone un método para definir los pesos específicos  de cada criterio y subcriterio. En [6] desarrollan  un modelo para jerarquizar organizaciones,  basado en DEA (Data Enveloment Analysis).  Tiene como insumos el informe de desempeño  EFQM bajo REDER. Muestran al DEA como  una herramienta de evaluación pertinente, en relación  con entradas y salidas proporcionales a los  recursos de cada compañía.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En [7] desarrollan un sistema de medición  de la gestión de la excelencia bajo principios  EFQM usando lógica difusa. En [8-9], proponen  un método de identificación de áreas de mejora.  Estos últimos dos estudios emplean análisis  multicriterio, pero además [9] lo complementa  con lógica difusa. Los tres estudios tienen como  insumos la evaluación tradicional bajo informe  de desempeño de la firma y REDER, donde se  combinan posiciones de los evaluadores y los  evaluados. En [10] proponen un método de medición  de la gestión de la excelencia bajo principios  EFQM, incorporando cuestionarios estructurados.  Basados en los resultados cuantitativos de  los niveles de excelencia, medidos en una escala  propuesta por ellos, detectan también fortalezas  y áreas de mejora.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El abordaje de estos estudios muestra, en  términos generales, una inclinación hacia incorporar,  en la evaluación tradicional, elementos,  como: cuestionario estructurado, análisis envolvente  de datos, análisis multicriterio, lógica difusa,  modelación adicionando suma ponderada,  nuevas escalas, entre otros, a fin de brindar mayor  objetividad tanto a la valoración obtenida bajo  el método tradicional, como a los métodos de identificación  de áreas de mejora y de comparación entre  firmas. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El presente trabajo se enmarca en estas  tendencias, adicionando particularidades  contextuales (miradas directivas), pero además:  1. proponiendo nuevos indicadores; 2. delimitando  a los A.F; 3. integrando en un solo modelo tres  elementos: cuestionario estructurado, modelación  matemática, y evaluación multicriterio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>3. Excelencia en los agentes  facilitadores (AF) EFQM</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Con base en lo planteado por el Modelo  EFQM (2010) [3] para los agentes facilitadores  (AF), el equipo investigador acuerda definir la variable   Excelencia en Agentes Facilitadores como:  grado en que una organización diseña y despliega  la misión y la visión, y las sostiene por medio de un  liderazgo compartido, de valores y principios éticos,  y de una estrategia enfocada en los grupos de  interés, con la participación y desarrollo de las  personas de la organización y de sus aliados, gestionando  los procesos con el máximo valor agregado,  de forma que se potencie la posterior satisfacción  conjunta y sobresaliente de las necesidades  y expectativas de clientes, empleados, accionistas,  proveedores y el resto de la sociedad. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para  abordar este constructo, apoyados en los subcriterios  y descripciones del modelo EFQM (2010)  [3], se diseñó un cuestionario estructurado por  cada criterio de AF. En total, se incluyeron 288  ítems con aseveraciones sobre prácticas de excelencia,  bajo un escalamiento tipo Likert, que va  desde Totalmente en desacuerdo (1), hasta totalmente  de acuerdo (5), cuya respuesta de parte de  los directivos tomó un tiempo máximo de 40 minutos,  distribuidos en dos sesiones de trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>4. Materiales y métodos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La estructura tradicional de evaluación  bajo el modelo EFQM se basa en la matriz  REDER, y con base en ella, con rigor cualitativo,  se analiza el cumplimiento de los subcriterios,  luego de los criterios, y finalmente, se da una posición  global sobre el constructo excelencia. Las  diferencias de esta con la estructura de evaluación  propuesta se basan en adicionar diversos  componentes, a continuación descritos:  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Estructura:</b> las miradas  que se adicionan  son las de los directivos vinculados a la firma A y  los vinculados a la B (subcontratados). Estas miradas  no son fijas en la estructura, sino que están  presentes cada vez que se evalúe alguna componente  de la estructura original. Por ejemplo, si se va  a evaluar la excelencia en un determinado criterio  de AF, éste se convierte en el nivel superior y los  subcriterios en el nivel inferior y, en medio, se ubican  las miradas A y B, dando un tratamiento multicriterio  que posibilita probar diferentes pesos  para dichas visiones y efectuar análisis de sensibilidad.  Así mismo, si se desea evaluar en todo el grupo  de AF, ese se convierte en el nivel superior y los  criterios en el nivel inferior (ver Figura 1) y, de nuevo,  en medio se ubicaran las miradas A y B. </font></p>     <p align="justify"><a name="f1"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.1.jpg" width="607" height="368"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">    <b>Autoevaluación:</b> se garantiza total autoevaluación,  puesto que en el levantamiento de datos la  fuente de información responde, en exclusiva, a  una serie de instrumentos (cuestionarios) que emplean  una escala Likert de cinco categorías de respuesta:  1. Totalmente en desacuerdo, hasta 5. Totalmente  de acuerdo. A diferencia de la estructura  inicial, no se solicitan reportes con preguntas  abiertas, que luego un grupo de externos evalúa.  Modelación: se cuantifica el nivel de excelencia,  bien sea a nivel global, de miradas directivas,  de criterios, de subcriterios, y de ítems, haciendo  explícita la modelación matemática. Por  tanto, es reproducible, abierto al escrutinio y aísla  sesgos del evaluador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>  5. Resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los resultados se exponen para cada una  de las preguntas específicas de investigación</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>5.1. Formulación (P.1)</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>- Variables y parámetros:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  PEAF: Puntaje asociado al nivel de excelencia  del grupo o componente de AF EFQM. Este se  emplea global para todo el grupo, e indexado en i  (mirada: entidad, grupo, zona, sector,…), j (directivo),  k (criterio), l (subcriterio) ym(ítem del cuestionario).  Con i: 1,…n (total de miradas); j: 1,… di  (número de directivos vinculados a la mirada i);  k: 1,… ci(número de criterios estudiados desde la  mirada i); l: 1,… sik (número de subcriterios que  conforman el k-ésimo criterio de AF, estudiado  desde la mirada i) y m: 1,… Itilk (la cantidad de  ítems del l-ésimo subcriterio del criterio k, que  fueron administrados a la mirada i).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  IR: Importancia relativa. Indexada en i (mirada),  k (criterio), y l (subcriterio del k-ésimo criterio).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  pCPE: Porcentaje de cumplimiento de prácticas  de excelencia. Con alcance global para todo el  grupo de AF EFQM, como indexada en i (miradas), j  (directivo), k (criterios), l (subcriterios), ym(ítems).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  BPE: Brecha del objeto de estudio frente a  las prácticas de excelencia tomadas como referentes;  es el complemento de pCPE. También, aparte  de emplearse global, se indexa en i, j, k, l, m.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  NEAF: Categorización del nivel de excelencia.  Aplica para todo el grupo de AF EFQM, como  indexada en un elemento específico de estos (i, j,  k, l, o m).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  EDA (región)ij: Evento, tipo Bernoulli de que  el nivel de excelencia (global o indexado en k, l o  m), alusivo al directivo j, adscrito a la mirada i  pertenezca o no, a una región de interés (nivel o  rango de niveles).  GAD (región): Grado de acuerdo entre directivos  respecto a una determinada región de interés,  el cual aplica tanto global como indexado  en criterios, subcriterios, e ítems.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Grupo de Agentes  facilitadores  Criterio  1  Criterio  5  Subcriterio  1  Subcriterio  l  Ítems  1,…m  Adiciones  Puntaje global  nivel superior  Puntaje nivel  inmediatamente  inferior  Mirada (A) Mirada (B)  Estructura tradicional de  evaluación  Pesos  Modelación multicriterio  (miradas, criterios,  subcriterios, ítems)  Informe de  desempeño  de la firma  Modelación  matemática  Pensamiento “blando”  Pensamiento “duro”  REDER  Posiciones: evaluador + evaluados  Análisis de  sensibilidad  Brechas  Referente  Pesos  fijos  Pesos  fijos  Modelos mentales  Actitudes exclusivas de la firma  Cinco cuestionarios autodiligenciados  Total autoevaluación  288 Preguntas cerradas  solo para AF  Likert de 5 ptos  Figura 1. Adiciones a la estructura tradicional de evaluación de AF bajo el  modelo EFQM.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  - Ecuaciones:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para todo el grupo de AF:</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.2.jpg" width="332" height="110"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Nótese que (1) es la suma ponderada entre  el puntaje obtenido en cada mirada y su importancia  relativa; en tanto, (2) es un promedio aritmético,  asumiendo del mismo peso la perspectiva  de todos los directivos al interior de una misma  mirada (por ello la agrupación en miradas: firma,  zona, bloque, tipología, etc.). Esta estructura,  como se explicó en la sección 4, se transversaliza  hacia los niveles inferiores del modelo, dependiendo  de las indexaciones de interés: miradas  (i), directivos (j), criterios (k), subcriterios (l) e  ítems (m). Pasando a otro tipo de variable, para el  cumplimiento de prácticas EFQM, a nivel global,  se tiene la ecuación (3).</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.3.jpg"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Esa misma estructura aplica para diferentes  indexaciones; por ejemplo, para el subcriterio  l del criterio k (ecuación 4) y hasta para los ítems.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.4.jpg" width="329" height="55"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Dada la escala Likert usada para valorar los  ítems de los cuestionarios, PEAFmax corresponde  a un puntaje de 5. El complemento del pCPE es la  brecha del objeto de estudio respecto al cumplimiento  de las prácticas de excelencia referentes.  Ilustrando a modo global, la brecha frente a las  prácticas de excelencia (BPE) puede expresarse  como en la ecuación 5.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.5.jpg"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para categorizar la excelencia de los agentes  facilitadores EFQM (NEAF), se proponen cinco  regiones (Tabla 1): incipiente, básico, moderado,  avanzado y maduro.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los rangos de dichos niveles tienen la misma  amplitud (0,8). Esta nueva variable, aparte de referirse  al nivel global, también se indexa en criterios  (NEAF<sub>k</sub>), subcriterios (NEAF<sub>kl</sub>) e ítems (NEAF<sub>klm</sub>).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El nivel de excelencia obtenido como resultado  de la valoración de un determinado directivo  j, adscrito a la mirada i (NEAF<sub>ij</sub>), puede ser igual o  diferente al obtenido para todo el grupo de AF (Ej:  avanzado), o también, puede pertenecer o no a un  rango de niveles de interés (Ej: moderado o más  bajo). La modelación de este evento se hizo por  medio de una variable tipo Bernoulli, denominada  EDA(región)ij, entendida como el evento de que  el nivel de excelencia deducido para el directivo j,  adscrito a la mirada i, pertenezca a una región de  interés (nivel o rango de niveles). Los valores de  esta variable están dados por la ecuación 6.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.6.jpg"><font face="Verdana" size="2">Esta variable, aparte de referirse al nivel global,  también se indexa en los criterios (EDA(región)  ijk), subcriterios (EDA(región)ijkl) e ítems  (EDA(región)ijklm), teniendo la misma estructura  que la ecuación 6. Así mismo, da lugar a proponer  el GAD(región), entendido como el grado de acuerdo  entre directivos respecto a una determinada región  de interés, el cual también aplica globalmente  como indexado en criterios (GAD(región)<sub>k</sub>), subcriterios  (GAD(región)<sub>kl</sub>) e ítems (GAD(región)<sub>klm</sub>). Este  indicador, dependiendo del número de directivos  considerados, puede expresarse como porcentaje  (0-100%) o como fracción (Ej: 1/7, uno de siete directivos).  La expresión global de este indicador se  plasma en la ecuación 7.</font></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.7.jpg"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Donde nd es el total de directivos que se  abordaron (incluyendo todas las miradas), el  cual aplica globalmente o indexado en cuanto a  criterios, subcriterios e ítems.</font></p>     <p align="justify"><a name="t1"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.8.jpg" width="636" height="133"></p>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>5.2. Nivel de excelencia de los AF (P.2)</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En la Tabla 2 se presentan las características  predefinidas para la aplicación del modelo en  la institución de salud, acompañados de su justificación.  Analizando el nivel global de excelencia que  caracteriza al servicio de hospitalización, puede  verse, en la Figura 2, que aún no se llega a un estado  de madurez, arrojando una brecha (BPE) de  22,8% frente al cumplimiento cabal de los estándares  sometidos a ensayo.</font></p>     <p align="justify"><a name="f2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.9.jpg" width="521" height="266"></p>     
<p align="justify"><a name="t2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.10.jpg" width="638" height="370"></p>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Dicho nivel de excelencia (NEAF) está  “avanzado”, con un puntaje global de 3,86. Teniendo  presente el referente de exigencia empleado,  si bien este nivel es satisfactorio, y a pesar de  que la firma tiene elevado reconocimiento nacional  y progreso en temas de acreditación en salud,  con el uso del modelo propuesto se evidencia la  posibilidad de intervenciones de mejoramiento  para trascender hacia un cumplimiento, como  mínimo, del 84% en las prácticas asociadas a la  excelencia organizacional (pCPE). Personalizando  por directivo (PEAFij), la Figura 3 muestra los  puntajes de la excelencia en los AF del servicio de  hospitalización, los cuales varían entre 3,27 y  4,17. Se evidencia, además, alto nivel de acuerdo  entre los directivos con respecto a este nivel, con  un GAD (avanzado) de 6/7 u 85.7%.</font></p>     <p align="justify"><a name="f3"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.11.jpg" width="650" height="319"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En la Figura 4 se plasma la valoración de la  excelencia respecto a cada criterio (PEAF<sub>k</sub>).  En esta figura pueden verse los puntajes y  los niveles de excelencia obtenidos para el servicio  de hospitalización, segmentándolo por AF.</font></p>     <p align="justify"><a name="f4"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.12.jpg" width="632" height="337"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Nuevamente, los puntajes se ubican en el nivel  “avanzado”. Se destaca Alianzas y Recursos, con  un puntaje próximo a ingresar a la región de madurez.  El modelo propuesto también posibilita  ahondar en las puntuaciones y niveles de excelencia,  en función de directivo y criterio (PEAF<sub>ijk</sub>),  según Figura 5.</font></p>     <p align="justify"><a name="f5"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.13.jpg" width="602" height="335"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Lo anterior puede complementarse con el  del GAD para deducir, entre otros, qué tanto consenso  hay en que el nivel de excelencia de la firma  puede aceptarse en el rango “avanzado” y, a su  vez, según los criterios, y demás.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>5.3. Sensibilidad del nivel de excelencia  ante cambios en el peso de las miradas  (P.3)</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se probaron siete escenarios de pesos para  las dos miradas incorporadas: desde A (20%) y B  (80%) hasta A (80%) y B (20%), con cambios de  10%. Se evidenció que, en el rango de prueba de  los pesos de las miradas directivas (A y B), las variaciones  del puntaje global de la excelencia enAF son mínimas, oscilando entre 3,76 y 3,88; todos  estos valores llevan a la misma conclusión  que se tenía sobre la excelencia del servicio: nivel  “avanzado”.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>5.4. Brechas frente al referente  de excelencia (P.4)</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para efectuar una primera identificación de  los aspectos más críticos, el modelo desarrollado  propone el indicador de brecha frente a prácticas  de excelencia (BPE). Para la operacionalización  de este indicador en el caso de la institución, se  definió, de manera conjunta con los funcionarios  de la institución de salud, la elección de las brechas  superiores al 20%. En la Figura 6 se presentan  las brechas de la institución objetivo frente al  referente de excelencia en cuanto a criterios y  subcriterios.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Dependiendo de los hallazgos encontrados  para cada firma específica, el valor de inclusión  en la criticidad debe variar, propiciando  así la búsqueda constante de oportunidades de  mejora (no es lo mismo una firma donde la brecha  máxima es de 33%, a aquella en la que es  del 10%). Por ello, el analista debe observar las  brechas y definir el criterio paramétrico de criticidad.  En la Figura 6, además, se resalta en un  óvalo aquellas brechas cuyos valores superan</font></p>     <p align="justify"><a name="f6"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.14.jpg" width="580" height="347"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  20%. Esta figura provee más información que  puede respaldar la criticidad. Por ejemplo, para  liderazgo, las brechas más altas pertenecen a:  subcriterio 2 (impulso a la mejora y al rendimiento  del sistema de gestión de la organización,  brecha de 26%); subcriterio 3 (implicación  con los grupos de interés externos, brecha de  33%); y subcriterio 5 (compromiso con la flexibilidad  de la organización y con la gestión del  cambio, brecha de 23%).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para ilustrar las posibilidades de profundización  que ofrecen los resultados del modelo, a  continuación, se introduce en la identificación de  ítems críticos del AF denominado Liderazgo. La  Figura 7 muestra, para los subcriterios con brechas  superiores al 20%, la distribución de los  ítems, según los niveles de excelencia en los que  resultaron ubicados.</font></p>     <p align="justify"><a name="f7"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v36n3/art07.15.jpg" width="511" height="416"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En dicha figura pueden identificarse  igualmente los ítems percibidos como más críticos,  es decir aquellos que se ubican en niveles  de menor desarrollo. Se nota que a pesar de que  dos de estos subcriterios presentaron un nivel  “avanzado” (LS2 y LS5), en ellos prevalecen  ítems ubicados en el nivel moderado (26% de  los ítems de LS2 y 14% para LS5); asimismo, si  bien el subcriterio 3 de liderazgo se ubicó “moderado”,  el 12% de los ítems que definen este  subcriterio no llegaron a este nivel, sino que se  encuentran en la región “básico”. Por medio de  este análisis, puede verse la posibilidad de profundización  en los aspectos percibidos como  más desfavorables por los directivos, pasando  desde lo global, hasta lo particular.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>6. Conclusiones</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los resultados evidenciaron la viabilidad de  evaluar el nivel de excelencia para el grupo de AF  EFQM en una firma de salud, sin incorporar sesgos  del evaluador y garantizando autoevaluación  exclusiva, reproducibilidad, y vinculación de diferentes  miradas al interior de la firma, bajo un  enfoque multicriterio. Dicha evaluación puede  hacerse mediante el uso del modelo propuesto, el  cual hace explícito los métodos de cálculo, empleando  como insumos las respuestas dadas por  los directivos a 288 ítems cerrados bajo escalamiento  Likert. Para ello, se emplean indicadores  cuantitativos y categóricos de simple uso. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Entre los primeros están,  puntajes ponderados según  importancia relativa de miradas, criterios y subcriterios  (PEAF); otros basados en proporciones  (BPE: brecha entre el servicio y las prácticas de  excelencia), y otros que aportan sobre el consenso  entre los directivos (GAD). De tipo categórico,  se tiene el nivel de excelencia, con categorías: incipiente,  básico, moderado, avanzado y maduro.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El modelo hace posible su uso en otras instituciones  del sector salud, pero también, permite  adaptar los ítems para emplearse en firmas de  otros sectores. La aplicación del modelo al servicio  de hospitalización de una firma de salud de  Colombia, arrojó, entre otros, los siguientes resultados:  Excelencia global en Agentes Facilitadores  (3,86), Liderazgo (3,77), Personas (3,78),  Estrategia (3,9), Alianzas y recursos (4,12) y Procesos  y servicios (3,96). A su vez, se identificaron  aspectos del servicio con mayores brechas frente  al referente de prueba, que posibilitan orientar  los planes de mejoramiento.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Referencias bibliográficas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  1. Cartmell, J., Binsardi, B. y McLean, A.: Sector-  wide transformational leadership – how  effectively is the EFQM Excellence Model  used un the UK FE sector? Research in Post  Compulsory Education. Vol. 16, No. 2 (2011),  pp. 189-214.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  2. Nabitz, U., Klazinga, N. y Walburg, J. The  EFQM excellence model: European and  Dutch experiences with the EFQM approach  in health care. International Journal for  Quality in Health Care. Vol. 12, No. 7 (2000),  pp. 191-201.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  3. European Foundation for Quality Management.  El Modelo EFQM de Excelencia 2010.  EFQM Publications (2010), Brussels, Belgium.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Asgharizadeh, E., Safari, H.  y Abdollahi, B.  Canonical correlation analysis between results  in EFQM model and productivity; A  case study in TAVANIR Company in Iran. European  Journal of Scientific Research, Vol.  58, No. 4 (2011), pp. 463-471.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Tavana, M., Karbassi, A. y  Shiri, M. An  EFQM-Rembrandt excellence model based  on the theory on displaced  ideal.Benchmarking: An International Journal.  Vol. 18, No. 5 (2011), pp. 644-667.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Kambiz, S. y Hamidreza, A.  Mathematical  model to rank companies provider EFQM  with context- dependent data envelopment  analysis (case study: Iran auto industry).  Australian Journal of Basic and applied sciences.  Vol. 5, No. 7 (2011), pp. 295-302.  &nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Dodangeh, J., Yusuff, R. y  Jassbi, J. Assessment  system based on fuzzy scoring in European  Foundation for Quality Management  (EFQM) business excellence model. African  Journal of Bussiness Management. Vol. 5,  No. 15 (2011), pp. 6209-6220.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Dodangeh, J. y Yusuff, R. A  decision model  for selecting of Areas for Improvement in  EFQM model.IEEE International Conference  on Quality and Reliability (ICQR), (2011), pp.  14-17, Septiembre.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Dodangeh, J., Rosnah, M.,  Ismail, N., Ismail,  M., Zadeh, M. y Jassbi, J. Designing fuzzy  multi criteria decision making model for best  selection of areas for improvement in EFQM  (European Foundation for quality management)  model. African Journal of Business  Management, Vol. 5, No. 12 (2011), pp.  5010-5021.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Vernero, S., Nabitz, U.,  Bragonzi, G., Rebelli,  A. y Molinari, R. A two-level EFQM self-assessment  in an Italian hospital. International  Journal of Health Care Quality Assurance,  Vol. 20, No. 3 (2007), pp. 215-231.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido el 09 de Julio de 2012  En forma revisada el 16 de Septiembre de 2013  &nbsp;</font></p>       ]]></body>
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