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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Sobre la estructura de las analogías en ciencias]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work presents an analysis about the nature of analogies in scientific practice. Several perspectives of study are considered, together with functions and the structures of the analogies in science. A structure of analysis is proposed that includes the limitations of the analogical relation and the consequences that result from the analogy. Furthermore, a classification is proposed to identify analogies according to the structure and the limitations found.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Neste trabalho apresenta-se uma análise sobre a identidade que têm as analogias na prática científica. Para isto consideram-se as perspectivas de estudo, as funções e estruturas que têm as analogias em ciências. Se propõe um esquema de estrutura que inclui as limitações da relação analógica e das consequências que se derivam da analogia. Adicionalmente, se propõe um esquema de classificação que permite distinguir analogias de acordo às limitações da relação estabelecida.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Clasificación de Analogías]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <B><FONT size=4>     <P align=justify>SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS ANALOGÍAS EN CIENCIAS</P></B></FONT>     <P align=justify>Luis A. Godoy</P>     <P align=justify>Luis A. Godoy. <B>Ph.D. en Ingeniería, Universidad de Londres,  Inglaterra. Catedrático de Ingeniería Civil, Universidad de Puerto Rico en  Mayagüez. Editor de la Revista Internacional de Desastres Naturales, Accidentes  e Infraestructura Civil. Dirección: Departamento de Ingeniería Civil,  Universidad de Puerto Rico, Mayagüez, Puerto Rico, PR 00681-9041. e-mail:  lgodoy@ce.uprm.edu</P>     <P align=justify>Resumen</P></B><I>     <P align=justify>En este trabajo se presenta un análisis acerca de la identidad  que tienen las analogías en la práctica científica. Para ello se consideran las  perspectivas de estudio, las funciones y estructuras que tienen las analogías en  ciencias. Se propone un esquema de estructura que incluye las limitaciones de la  relación analógica y de las consecuencias que se derivan de la analogía.  Adicionalmente, se propone un esquema de clasificación que permite distinguir  analogías de acuerdo a las limitaciones de la relación establecida.</P></I><B>     <P align=justify>Summary</P></B><I>     <P align=justify>This work presents an analysis about the nature of analogies in  scientific practice. Several perspectives of study are considered, together with  functions and the structures of the analogies in science. A structure of  analysis is proposed that includes the limitations of the analogical relation  and the consequences that result from the analogy. Furthermore, a classification  is proposed to identify analogies according to the structure and the limitations  found.</P></I><B>     <P align=justify>Resumo</P></B><I>     <P align=justify>Neste trabalho apresenta-se uma análise sobre a identidade que  têm as analogias na prática científica. Para isto consideram-se as perspectivas  de estudo, as funções e estruturas que têm as analogias em ciências. Se propõe  um esquema de estrutura que inclui as limitações da relação analógica e das  consequências que se derivam da analogia. Adicionalmente, se propõe um esquema  de classificação que permite distinguir analogias de acordo às limitações da  relação estabelecida.</P></I><B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>PALABRAS CLAVE / Analogías / Clasificación de Analogías /  Epistemología / Estructura de Analogías /</P></B>     <P align=justify>Recibido: 05/02/2002. Aceptado: 26/06/2002</P><B>     <P align=justify>Analogías</P></B>     <P align=justify>Una analogía es una habilidad que reconoce que <I>una cosa es  como otra</I>. Por ejemplo, Rutherford desarrolló la analogía que el átomo es  como el sistema solar. Para realizar ese reconocimiento se requiere de una  comprensión de ambas partes involucradas en la relación y de los variados  aspectos que cada una presenta, para luego identificar el o los aspectos en que  se centra la relación. Decimos que es una habilidad, porque siempre hay un acto  creativo y original involucrado en la construcción de la analogía.</P>     <P align=justify>Esencialmente, una analogía en ciencias establece relaciones  entre un problema que denominaremos "alfa" y otro problema, que denominaremos  "beta", de modo que se dice que <I>beta es como alfa</I>, y esa relación se  establece con un propósito determinado.</P>     <P align=justify>En muchos casos la referencia entre alfa y beta se identifica  con problema viejo y nuevo y es efectivamente temporal, en el sentido que los  aspectos sobre los que se establece la analogía se desarrollaron primero en alfa  y posteriormente, mediante el uso de analogías, se exportan a beta o se los  identifica en beta. En lo sucesivo abandonaremos la designación de viejo y nuevo  y preferiremos las formas más genéricas de alfa y beta con el fin de cubrir  casos en los que no hay una secuencia temporal. Otros autores usan los términos  <I>dominio de base</I> y <I>dominio de meta</I> (del inglés <I>base domain y  target domain</I>).</P>     <P align=justify>Las analogías requieren que se establezcan <I>relaciones de  correspondencia</I> entre aspectos de alfa y de beta. El proceso de comparación  de los aspectos que se relacionan se denomina <I>mapeado</I> (del inglés  <I>mapping</I>). Específicamente, la correspondencia es una identificación entre  lo que se toma de alfa y lo que se toma de beta para llevar adelante la  analogía, de modo que es algo que el investigador construye.</P>     <P align=justify>Específicamente, el presente trabajo discute los siguientes  postulados: 1) Las analogías cumplen funciones muy diversas, pueden ser  consideradas desde perspectivas muy distintas y abarcan aspectos tan diferentes  que sólo constituyen un único objeto de estudio a partir de su estructura; y 2)  Sólo es posible conceptualizar las analogías mediante la identificación de las  estructuras de la propia analogía y de los dominios que se relacionan.</P>     <P align=justify>En la segunda sección se presentan las analogías según la  concepción de Maxwell en el Siglo XIX. La tercera sección trata de la  <I>perspectiva</I> de estudio, que puede ser epistemológica, cognitiva,  educativa, computacional, etc. En la sección cuarta consideramos la  <I>función</I> que desempeñan las analogías, vale decir los propósitos que  satisfacen en un caso determinado, lo que las hace importantes o necesarias en  ese caso. Adicionalmente se estudia la <I>estructura</I> de la analogía en la  sección quinta, incluyendo las entidades que se relacionan y de qué manera. La  última sección presenta un posible esquema de clasificación basado en la  estructura de las analogías.</P><B>     <P align=justify>Analogías Sustantivas y Formales según Maxwell</P></B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>En un trabajo clásico del siglo XIX, James C. Maxwell sostenía  que no todas las analogías responden al mismo esquema, y clasificó las analogías  en sustantivas y formales. Nagel (1961) y otros filósofos de la ciencia han  recogido esa clasificación. En las <I>analogías sustantivas</I> se toma como  modelo un sistema con elementos que poseen propiedades conocidas y relacionadas  mediante leyes del sistema. Ese modelo se usa para la construcción de un segundo  modelo para el nuevo sistema. Por ejemplo, las leyes mecánicas de movimiento de  esferas macroscópicas han sido tomadas como analogía para desarrollar la teoría  cinética de los gases. En las <I>analogías formales</I> el sistema que sirve de  modelo es una estructura de relaciones abstractas que nos resulta conocido. Por  ejemplo, en la mecánica de medios continuos se usa el mismo formalismo para  expresar diversas teorías (Tonti 1977). En la conceptualización de Maxwell, el  énfasis está puesto en qué se relaciona para establecer la analogía y se dan dos  alternativas: un formalismo abstracto, o propiedades y comportamientos.</P>     <P align=justify>Las analogías formales de Maxwell se refieren a  correspondencias entre las relaciones internas que se establecen en cada uno de  los sistemas o problemas alfa y beta. Pero aquí intentamos resaltar que hay  muchas dimensiones sobre las que pueden establecerse analogías entre alfa y  beta, además de las identificadas por Maxwell. Por ejemplo, podemos relacionar  los fenómenos que ocurren en alfa y beta, o las variables de ambos problemas, o  las metodologías.</P><B>     <P align=justify>Perspectivas en el Estudio de Analogías</P></B>     <P align=justify>En 1998 se celebró en la ciudad de Sofía un seminario sobre  "Avances en investigaciones de analogías: Integración de la teoría y datos de  las ciencias cognitivas, computacionales y neuronales" (Gentner <I>et al</I>.,  2001a). Esta reunión puso en evidencia las diversas facetas que tienen las  analogías. Veremos a continuación algunas de las posibles perspectivas que se  emplean en la actualidad.</P><I>     <P align=justify>Perspectiva epistemológica.</I><B> </B>El estudio de analogías  es de gran interés en la filosofía de las ciencias, y ha atraído la atención de  Nagel (1961), Hesse (1966) y muchos otros. La mayor parte del presente trabajo  está dedicado a problemas epistemológicos, de modo que pasaremos ahora a  considerar otras perspectivas.</P><I>     <P align=justify>Perspectiva de comunicación interdisciplinaria.</I> La  tendencia actual en muchos proyectos de investigación está encaminada hacia el  trabajo interdisciplinario, de manera que es de esperar que se empleen analogías  frecuentemente como vehículo de comunicación entre personas con formaciones  académicas diferentes. Sin embargo, no pueden transplantarse conceptos como  simple jerga científica. Cuando se invoca un concepto de otra disciplina es  necesario considerar: ¿Qué relaciones existen entre los conceptos de la nueva  disciplina beta y los de alfa? ¿Qué propiedades, características y estructuras  van a definirse en beta? ¿Cuáles de las relaciones originales en alfa pueden ser  mantenidas? ¿Qué mecanismos se prevén para el abandono de la analogía?</P><I>     <P align=justify>Perspectiva del aprendizaje.</I> El empleo de analogías como  forma de construir nuevos conocimientos en un campo (epistemológico) no es igual  al empleo de analogías como se las usa en la enseñanza de las ciencias. Las  funciones de analogías en enseñanza son generalmente de tipo explicativas; se  formulan porque nos ayudan a comprender mejor un fenómeno o problema (Duit,  1991; Glynn, 1996; García Monteiro y Justi, 2000; Baker y Lawson, 2001). Un  desarrollo más extenso de la perspectiva del aprendizaje mediante analogías fue  presentado anteriormente (Godoy, 2002a). Preguntas típicas que aparecen en esta  perspectiva son: ¿Cómo puede mapearse una analogía para romper con preconceptos  (o ideas preconcebidas) de los estudiantes? ¿Qué conocimientos en alfa son  necesarios para sustentar una analogía en beta? ¿Qué analogías son efectivas y  en qué contexto de aprendizaje? ¿Qué tipo de soporte computacional puede ser  efectivo para que los estudiantes puedan aprovechar mejor las formas de  razonamiento por analogía? ¿Cómo hacer que los estudiantes desarrollen ellos  mismos nuevas analogías para los problemas que tienen que analizar?</P><I>     <P align=justify>Perspectiva de la cognición.</I> Esta es una dimensión de gran  actualidad en la problemática y trata de comprender cuáles son los mecanismos de  cognición que entran en juego cuando se hacen analogías. Aquí se consideran  problemas como los siguientes: ¿Cómo se perciben las analogías? ¿Cómo se  recuperan las analogías de la memoria y cómo se construyen? ¿Cómo se mapean o  transfieren conocimientos de un dominio a otro? ¿Cómo se combinan los  conocimientos provenientes de múltiples analogías? ¿Cómo se utilizan las  analogías para la solución de problemas, para construir explicaciones y  argumentaciones? ¿Qué lugar ocupan las analogías con respecto a otros procesos  cognitivos, como la percepción, el pensamiento, la memoria, el aprendizaje?</P>     <P align=justify>Los aspectos cognitivos de las analogías exceden el alcance de  este trabajo.<B> </B>En el ámbito cognitivo parece haber dos grandes problemas:  1) ¿Cómo se generan las analogías? 2) ¿Cómo se comprende una analogía ya  existente? El primer problema ha sido abordado por Hofstadter y otros, quienes  suponen una función cognitiva de más alto nivel que denominan "percepción de  alto nivel" (<I>High Level Perception</I>, o HLP). HLP es un proceso por el cual  la representación de una situación en un nivel conceptual se construye a base de  una interacción entre conceptos de alto nivel y procesos de percepción de bajo  nivel. Los conceptos de alto nivel influyen en los procesos de percepción de  bajo nivel, mientras que lo que se percibe en un nivel bajo afecta la activación  de conceptos de alto nivel en la medida que se construye la representación de la  situación (Chalmers <I>et al.</I>, 1992; Hofstadter, 1996). Cuando estas ideas  se aplican a la construcción de analogías, Hofstadter señala que "el sujeto  percibe algunos aspectos de las estructuras en dos situaciones, y la esencia de  ambas situaciones son idénticas en algún sentido" (Hofstadter, 2000). En  resumen, este autor considera que hay interacción entre lo que percibimos y lo  que conceptualizamos en la construcción de una analogía.</P>     <P align=justify>Para la comprensión de una analogía que ya ha sido creada,  Gentner considera la hipótesis central que nuestros conceptos psicológicos  tienen una estructura propia: estas estructuras son las representaciones  psicológicas de las relaciones entre objetos perceptuales y conceptuales.  Entonces una analogía es el producto del mapeado de estructuras asociadas a los  dos conceptos alfa y beta entre los que se establece la relación (Gentner,  1983). Al centrarse en el estudio del mapeado de estructuras, la autora permite  diferenciar claramente entre una analogía y otros procesos cognitivos que  involucran similitud.</P><I>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Perspectiva computacional.</I> Lenguajes de la inteligencia  artificial se emplean cada vez más para dar precisiones a las representaciones  en analogías, y al mismo tiempo esto facilita que se puedan desarrollar modelos  computacionales que permitan revisar teorías cognitivas de analogías. Pero por  otra parte el propio desarrollo de la inteligencia artificial utiliza el  razonamiento por analogía como una técnica de inferencia (Long, Garigliano y  Garigliano, 1994; Nehaniv <I>et al.</I>, 1999). Cuestiones típicas de estas  perspectivas son: ¿Cómo se combinan las analogías con conocimientos basados en  reglas? ¿Cómo podemos utilizar analogías para la prueba automática de teoremas  matemáticos? ¿Qué papel juegan las analogías biológicas en algoritmos genéticos  y estrategias evolutivas para resolver problemas de ingeniería? ¿Qué analogías  pueden emplearse para el desarrollo de nuevos algoritmos de optimización?</P><I>     <P align=justify>Perspectiva neurológica.</I> Aquí se atiende la base biológica  del cerebro con relación a la formulación de analogías. Los procesos cognitivos  son expresión de procesos neuronales muy complejos, pero sobre los que cada vez  se conoce más. Ejemplos de preguntas que se formulan desde esta perspectiva son:  ¿Cuáles son las estructuras del cerebro que están involucradas en el proceso de  hacer analogías? ¿Hay una base biológica que haga posible generar analogías?  ¿Son innatas las capacidades de construir analogías? El enorme avance en la  comprensión de la biología del cerebro y la conexión con las facultades mentales  permitirá en un futuro próximo responder a muchos de estos interrogantes.</P><I>     <P align=justify>Perspectiva histórica y cultural.</I> Las formas de  argumentación por analogía son muy populares en la tradición china, de manera  que una explicación no es lo suficientemente buena hasta que no se haya  encontrado una analogía para lo que se afirma. También son allí valoradas las  argumentaciones por ejemplos y por referencia a una autoridad. Pero lo que es  argumentación válida en China quizás no lo sea en Camerún o en Holanda. El lugar  de las analogías tampoco ha permanecido fijo en una cultura (Leary, 1990), sino  que ha cambiado a través del tiempo. Por ejemplo, un análisis de las teorías  medievales de analogías puede encontrarse en Ashworth (1999), y se observa que  la conceptualización ha cambiado mucho desde esa época. Preguntas típicas en  esta perspectiva son: ¿De qué manera depende la función de una analogía del  contexto cultural en el cual se desarrolla? ¿Cómo han evolucionado los usos de  analogías en diferentes períodos históricos?</P><I>     <P align=justify>Perspectiva retórica. </I>Las metáforas son figuras literarias  en las que se provoca una idea intuitiva de lo que se está refiriendo, sin  utilizar su nombre y la comparación no es explícita sino implícita. En las  metáforas hay una transferencia1 y se transfieren todos los significados de alfa  hacia beta. En una metáfora decimos que "alfa es beta", de manera que alfa se  usa para enriquecer el significado asociado con beta.<B> </B>En la analogía  decimos que "alfa es como beta", la correspondencia entre alfa y beta es sólo  parcial, se restringe a algún aspecto. ¿Qué relaciones hay entre metáforas y  analogías? ¿Qué estructuras lingüísticas se emplean en el desarrollo de  metáforas? ¿En qué se diferencian las analogías de otras figuras retóricas? ¿Qué  beneficios puede traer la separación más detallada entre analogías y otras  figuras retóricas en el análisis de la forma en que esas figuras dan soporte a  la teoría y práctica del conocimiento?</P><FONT size=2>     <P align=justify>&nbsp;</P> <DIR>     <P>1 La palabra Metáfora proviene del griego <I>metapherein</I>, que quiere  decir "transferir". La palabra griega <I>analogia</I> significa proporción; se  trata de una comparación de proporciones, aunque en la actualidad se ha  extendido a la comparación de otros aspectos.</P></DIR></FONT><B>     <P>Funciones de las Analogías</P></B>     <P align=justify>Consideremos las funciones de las analogías desde la  perspectiva epistemológica. Podemos identificar funciones de analogías como  explicación, como base para realizar inducción, como modelo tentativo, como  forma de validación, como forma de predicción. Seguramente hay otras funciones  que se nos escapan en esta breve lista. Veamos cada una de ellas.</P><I>     <P align=justify>Explicar. </I>Una función importante de las analogías es ayudar  a explicar algo. Según algunos pensadores, una explicación es aceptada cuando  sus premisas están basadas en evidencia aceptada por la comunidad científica o  por parte de ésta. En muchos casos las premisas usan ideas con las que la  comunidad científica no está familiarizada, y eso dificulta la aceptación. Sin  embargo, si fuera posible generar relaciones de analogía entre esas nuevas ideas  y nociones ya establecidas empleadas en otros problemas, se facilitaría la  aceptación de una explicación. La analogía cumple aquí la función de asimilar lo  nuevo en términos de cosas conocidas, y evita que las premisas explicatorias  nuevas resulten demasiado extrañas. Las analogías también se han identificado al  nivel de hacer más aceptable la respuesta investigada en el sistema beta.</P><I>     <P align=justify>Popularizar.</I> Esta puede considerarse como una función de  explicar, pero en los últimos años ha adquirido una importancia muy grande y  merece su consideración independiente. Revistas de divulgación científica, como  <I>Scientific American</I>, <I>American Scientist</I>, <I>The New Scientist</I>,  <I>Ciencia Hoy</I>, <I>Ciencia Hoje</I>, abundan en analogías, algunas de ellas  muy ingeniosas. Un anterior director de la <I>National Science Fundation</I>,  refiriéndose a la importancia que el público en general comprenda los avances de  la ciencia y lo que significan esos avances para la población, escribe:</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>"Nuestro desafío es aprender que la terminología obscura y  detallada de nuestros campos científicos no es el camino para que el público  comprenda nuestro trabajo. Necesitamos incorporar analogías y metáforas como  herramientas para ayudar a otros a comprender." (Lane, 1997).</P><I>     <P align=justify>Generalizar.</I> Otra función de las analogías es relacionar  cosas diferentes, de manera de servir de base a un proceso de generalización. Si  uno establece que varios problemas son análogos, podemos usar el proceso de  inducción para extraer conclusiones a partir de esos casos análogos. Según  Gentner, las analogías y similitudes son factores primarios en la categorización  y organización de estructuras conceptuales. Por ejemplo, en la mecánica de  medios continuos, Tonti (1977) ha identificado un gran número de campos de la  mecánica que presentan analogías en su estructura matemática, aunque las  variables que se relacionan en cada caso son diferentes. En este caso puede no  ser relevante estudiar cuál de los problemas o campos se originó antes que otro  (quién es alfa y quién es beta), porque la función no es justificar una  estructura en un campo mediante la analogía con otro campo, sino ilustrar que  las relaciones de estructura interna que ya fueron postuladas (quizás  independientemente) en varios campos han resultado con la misma estructura  matemática.</P><I>     <P align=justify>Formular hipótesis. </I>Una función importante es generar  nuevas hipótesis de trabajo para ser investigadas. Esta función es crucial en el  contexto de descubrimiento. Las analogías pueden servir también para hacerse  preguntas que de otra manera no habrían surgido independientemente. Hay ejemplos  en los cuales una analogía ayuda a formar ideas teóricas en otro campo.</P><I>     <P align=justify>Modelar.</I> En algunos casos, una analogía provee un modelo  tentativo para un problema beta. Es una manera de solucionar un problema beta a  la espera de que surja una mejor solución en el futuro, o una con mayor  justificación. Ilumina al investigador acerca de las metodologías que han sido  exitosas en problemas análogos.</P><I>     <P align=justify>Validar.</I> Una función diferente es la de validar conceptos  en un campo beta utilizando una transferencia desde el campo alfa mediante el  uso de analogías. En general, aquí se transfieren los valores reconocidos de una  teoría alfa hacia una teoría beta incipiente. Por ejemplo, filósofos como  Feyerabend (1975) emplean analogías entre la forma en que los niños aprenden y  la forma en que los científicos construyen conocimientos, aunque no se presente  justificación formal para hacerlo. Podemos interpretar que los estudios de Sokal  y Bricmont (1998) intentan denunciar esta función de las analogías.</P><I>     <P align=justify>Predecir.</I><B> </B>Se usan analogías para realizar  predicciones sobre el problema beta utilizando predicciones realizadas sobre el  problema alfa. En las analogías entre dos campos de la física, si las ecuaciones  que gobiernan ambos fenómenos son las mismas (por ejemplo, las ecuaciones de  Laplace) entonces las soluciones son las mismas funciones (por ejemplo,  funciones armónicas). Si las ecuaciones son sólo similares, se pueden transferir  métodos matemáticos, técnicas numéricas o experimentos de un campo a  otro.</P><I>     <P align=justify>Estructurar.</I> Esta función permite dar una estructura al  problema beta a base de la estructura del problema alfa. Del Re menciona la  analogía entre moléculas en química y un sistema macroscópico formado por  esferas y resortes. Ante la pregunta: ¿tiene estructura una molécula?, la  respuesta es que</P>     <P align=justify>"...una molécula tiene una estructura en el sentido que tiene  propiedades análogas a la estructura de un modelo de resortes y esferas… Esta  analogía es el origen y la justificación de la estructura y forma que  caracterizan las propiedades moleculares... Las propiedades geométricas y  mecánicas del modelo macroscópico se supone que se corresponden muy bien (aunque  no completamente) con las propiedades de la molécula real." (Del Re, 2000). </P>     <P align=justify>Las analogías empleadas en la prueba automática de teoremas en  matemática también cumplen esta función. Existen pruebas bastante complejas de  teoremas matemáticos. En ellas es de gran beneficio tener un plan sobre cómo  realizar la prueba. La construcción de este plan puede ahora hacerse por  analogía. Aquí lo que se transfieren son planos de pruebas que son abstractos,  representaciones estructuradas de pruebas que consisten en métodos que  corresponden a tácticas. El uso de analogías es una estrategia que puede  emplearse junto con otras estrategias para la prueba automática de teoremas.  Algunos ejemplos interesantes en esta área pueden encontrarse en Melis (1996) y  Melis y Whittle (1999).</P><B>     <P align=justify>Estructuras de las Analogías</P></B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Vimos en la sección anterior que lo que identifica a una  analogía no es su función ni su uso, dada la diversidad de situaciones en las  que forma parte. Tampoco hay una única perspectiva que las identifique, sino que  hay una gran pluralidad de enfoques de estudios que pueden concentrar su mirada  en las analogías. En el resto del trabajo ilustraremos que las analogías toman  su identidad de las estructuras que tienen, que en su mínima expresión se  reducen a "alfa es como beta". Sin embargo, veremos que es necesario considerar  una estructura más compleja a fin de incluir de manera realista las limitaciones  de una analogía.</P>     <P align=justify>De la misma forma que la estructura de las argumentaciones ha  sido estudiada por muchos autores, incluyendo Toulmin (1958), interesa  comprender la estructura que puede haber en analogías. Para estudiar las  estructuras de analogías consideremos los distintos elementos que la  constituyen:</P><I>     <P align=justify>Dominios alfa y beta.</I> Para poder establecer una analogía es  necesario comprender las estructuras de lo que se toma como dominios.  Consideremos una de las formas de estructurar problemas, la dinámica de sistemas  (ver Forrester <I>et al</I>., 1995; Godoy y Bartó, 2001, y las referencias  citadas allí), en la que existe el concepto clave de la transferibilidad de  estructuras. La disciplina estudia las estructuras genéricas que pueden  identificarse en sistemas de naturaleza muy diferente.</P>     <P align=justify>"La idea de estructura transferible es importante en dinámica  de sistemas, porque le permite estimar el comportamiento de sistemas de  disciplinas diferentes a través de entender el comportamiento de sus estructuras  genéricas subyacentes." (Forrester <I>et al.</I>, 1995).</P>     <P align=justify>Típicamente, una estructura está formada por <I>entidades</I> y  <I>relaciones entre entidades</I> que permiten realizar operaciones. Las  entidades pueden ser conceptos, términos, variables, datos, etc. Por ejemplo, en  la teoría de elasticidad las entidades que intervienen son las tensiones,  deformaciones, desplazamientos, fuerzas y algunas otras. Esas entidades no son  todas de la misma naturaleza: algunas son de naturaleza tensorial (tensiones,  deformaciones); otras son de naturaleza vectorial (fuerzas, desplazamientos).  Hay relaciones entre esas entidades, como las relaciones de equilibrio que  vinculan fuerzas con tensiones; las cinemáticas, que vinculan desplazamientos  con deformaciones, y otras. Nuevamente, las relaciones no son todas iguales, e  involucran diferentes operadores matemáticos.</P>     <P align=justify>Nótese que no decimos que en la ciencia sea imprescindible  tener teorías estructuradas, sino que sólo tiene sentido construir analogías si  se pueden estructurar los problemas que se relacionan.</P>     <P align=justify>Las analogías en ciencias no tienen porqué limitarse a  relacionar problemas, y pueden establecerse sobre otros dominios, como  conceptos, comportamientos, fenómenos, experimentos, métodos, teorías. Mayntz  invita a distinguir entre la transferencia de métodos, de conceptos y de teorías  completas. </P>     <P align=justify>"La transferencia de teorías, en sentido estricto, presupone  isomorfismos entre los fenómenos empíricos en dos áreas diferentes, una relación  de uno a uno entre los elementos, las propiedades de los elementos y las  relaciones que gobiernan la dinámica en los dos campos diferentes de fenómenos".  (Mayntz, 1997)</P>     <P align=justify>No es fácil encontrar analogías tan abarcadoras que permitan  pasar fluidamente de alfa a beta mediante isomorfismos, sin embargo existen en  algunas disciplinas como la física, y posiblemente en otras que el autor  desconoce. </P><I>     <P align=justify>Aspectos de alfa y beta relacionados. </I>En las últimas  décadas los autores que trabajan en perspectivas epistemológicas y cognitivas  coinciden que en una analogía decimos que algunos <I>aspectos</I> de beta se  asemejan a algunos aspectos de alfa, pero sólo algunos. De este modo se  flexibiliza la relación de analogía con respecto al caso de isomorfismo. Esta  conceptualización de la analogía es menos estricta; así ya son viables las  analogías entre disciplinas diferentes.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Los aspectos son parte del dominio: por ejemplo, si se toma  como dominio un problema, entonces un aspecto puede ser la metodología de  solución de ese problema. Si se toma como dominio un concepto, un aspecto puede  ser la caracterización de ese concepto, su identificación experimental, etc.</P>     <P align=justify>Los aspectos que pueden intervenir en una analogía son muy  variados, e incluyen el contexto, el marco de análisis, términos y variables,  relaciones internas, suposiciones, modelos, teorías y desarrollo histórico.  También podríamos incluir fenómenos, mecanismos, evidencia, etc., pero aun esta  versión simplificada puede servir para expresar la diversidad de opciones al  construir una analogía.</P>     <P align=justify>En lugar de aspectos, si los dominios relacionados pueden  visualizarse mediante estructuras internas, entonces también podemos hablar de  entidades y de relaciones entre entidades.</P><I>     <P align=justify>Medidas de similitud entre los aspectos relacionados.</I> No  basta con enunciar relaciones, también es necesario establecer de qué manera se  van a evaluar esas relaciones, de modo de visualizar la credibilidad de la  analogía. Por ejemplo, podemos enunciar que "la microgravedad es como el ADN,  donde la unidad fundamental de una carga eléctrica se corresponde con las letras  del código genético". Sin embargo, ¿tiene sentido esa analogía?</P>     <P align=justify>Cuando se abandona la posibilidad de establecer un isomorfismo  entre alfa y beta entonces surge la necesidad de establecer medidas que permitan  ver cuán similares son dos sistemas o conceptos. La similitud no es una decisión  arbitraria de quien la construye y para precisar las analogías necesitamos tener  medidas de la similitud entre cosas.</P>     <P align=center><IMG  border=0 src="/img/fbpe/inci/v27n8/v27n8a7img1.gif" width="221" height="57"></P>     
<P align=justify>Trillas (1998) menciona que en el razonamiento por analogía se  emplea el índice de similitud, S. Para construir el índice es necesario  considerar diferentes aspectos que forman alfa y beta, y otorgar puntuaciones a  cada uno de ellos, que denominaremos ai y bi. El índice <I>S</I> se define  como</P>     <P align=justify>donde <I>S</I> toma valores entre 0 y 1, y se acepta que alfa y  beta son similares cuando S &gt; 0,7. En realidad, el índice permite establecer  cuando alfa y beta tienen un parecido fuerte, pero no es útil cuando se trata de  establecer una estructura jerárquica o una clasificación de conceptos porque  <I>S</I> no tiene propiedad transitiva.</P><I>     <P align=justify>Mapeado de relaciones.</I> Gentner (1983) señala que la simple  medida de un grado de similitud no es una manera adecuada de establecer una  correspondencia para la determinación de una analogía. Según esta autora, el  centro de la analogía es el mapeado de relaciones. Mas aún, indica que la clave  de la analogía no está en las relaciones solamente, sino en sistemas de  relaciones interconectadas.</P>     <P align=justify>"De acuerdo con la teoría del mapeado de estructuras... el  mapeado analógico es un proceso de establecer un alineamiento estructural entre  dos situaciones representadas y entonces producir inferencias. La  teoría...supone la existencia de representaciones estructuradas hechas con  objetos y sus propiedades, relaciones entre objetos y relaciones de orden  superior entre relaciones." (Gentner <I>et al</I>., 2001b).</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Esta formulación de la analogía sería independiente del  contexto en el cual se establezca. La conjetura de Gentner es que el  razonamiento de la experiencia comienza con un mapeo de similitudes, continúa  con analogías y finalmente evoluciona a la abstracción de los principios  generales.</P>     <P align=justify>La teoría de mapeado de analogías (Gentner, 1983) no es otra  cosa que elementos del álgebra lineal aplicados a la formalización de  relaciones; en ese contexto, la analogía es vista como una transformación que  toma elementos de un dominio de base y los asigna a un dominio de meta. La  teoría de Gentner se construye como una analogía con algunas estructuras del  álgebra lineal. Si bien este tipo de marco de análisis es atractivo, porque da  un formalismo familiar a los matemáticos, sin embargo no contempla aspectos  cruciales de la relación por analogía: que la analogía es una relación parcial  que puede conducir a inferencias totalmente equivocadas. </P>     <P align=justify>En otro trabajo (Godoy, 2002b) argumentamos sobre los  conflictos que han generado diversas analogías en la construcción de  conocimientos; esos argumentos no serán repetidos aquí, pero desde esa posición  es necesario poner en evidencia cuales son las limitaciones que hay en una  analogía, a fin de poder salir de ella en caso que sea un obstáculo para el  avance en un tema. Para evitar ese problema es necesario, por lo menos, incluir  de manera explícita las limitaciones de la analogía dentro de la  estructura.</P><I>     <P align=justify>Limitaciones de las relaciones. </I>Como consecuencia de que  una analogía sólo se refiere a algunos aspectos de los dominios relacionados,  surge la limitación que por más que se establezca una analogía entre aspectos  del problema alfa y del beta, eso no nos autoriza a reclamar que <I>otros</I>  aspectos de ambos problemas también deban ser necesariamente análogos.  Concretamente, el contexto de los problemas puede ser muy diferente, o su  desarrollo histórico, de modo de hacer que los problemas desarrollen fenómenos  diferentes a pesar de poder establecerse relaciones entre variables.</P><I>     <P align=justify>Las consecuencias que se extraen de la analogía.</I> Vimos que  las analogías se construyen para cumplir alguna función determinada. Trillas  toma una de las posibles funciones y establece una versión operativa de las  analogías en la siguiente forma:</P>     <P align=justify>"Un concepto A es bastante bien conocido ya que del mismo se  tiene una experiencia considerable, y otro concepto B es nuevo para el agente  que conoce A. El concepto mal conocido B presenta propiedades B1, B2...Bn que lo  definen parcialmente y que llegan a ser bien conocidas por el agente en  cuestión; pero existen propiedades adicionales Bn+1,..., Bp que no llega a  conocer bien. Las correspondientes propiedades A1,..., An, An+1,..., Ap de A son  bien conocidas y la analogía entre las A1, B1;...; An, Bn es verificada por el  agente quien, entonces, hace la hipótesis de que también son análogos los pares  An+1, Bn+1;...; Ap, Bp, y de ello induce que A y B son conceptos análogos. El  error de un razonamiento tan habitual puede ser flagrante: especialmente si se  confunde ‘análogo’ con ‘lo mismo’ en sentido estricto." (Trillas, 1998).<A NAME="Fig1"> </A></P>     <P align=center><IMG  border=0 src="/img/fbpe/inci/v27n8/v27n8a7img2.jpg" width="530" height="351"></P>     
<P align=center><A HREF="#Fig1"> Figura 1.</A> Estructura de las analogías propuesta.</P>     <P align=justify>El tema en el que Trillas desarrolla su discusión es el  parecido racional entre personas y máquinas (el libro del cual se toman estas  citas es sobre inteligencia artificial), pero los ejemplos que propone están  limitados al álgebra.</P><B>     <P align=justify>Una Estructuración de las Analogías y sus Limitaciones</P></B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Los elementos que forman una analogía y que hemos discutido  pueden también organizarse en forma similar a la presentada por Toulmin (1958),  de manera de identificar las relaciones y limitaciones. Los elementos que entran  en este esquema <A HREF="#Fig1"> (Figura 1)</A> son un problema alfa, un problema beta, los aspectos  de cada uno que se mapean, el rango en el que cada uno se supone que puede  entrar en la analogía, y las limitaciones de la analogía.</P>     <P align=justify>La línea central de la estructura es la analogía misma,  "&lt;beta&gt; ES COMO &lt;alfa&gt;" (las mayúsculas se usan para los conectores,  y &lt;…&gt; para las entidades o enunciados específicos), y a continuación le  sigue la consecuencia que se extrae de la analogía: "ENTONCES  &lt;consecuencias&gt;". Ejemplos de consecuencias son "alfa y beta pertenecen a  la misma categoría", "beta se comporta como alfa", "alfa explica el  comportamiento de beta", "otras entidades de beta son como otras entidades de  alfa", "beta es creíble", etc.</P>     <P align=justify>Hay dos ciclos en el esquema: hacia un lado, que enfatiza las  similitudes, se encuentra el "ciclo de mapeado", mientras que hacia el otro, que  enfatiza las limitaciones, esta el "ciclo fuera del mapeado". El primer ciclo se  lee así: "&lt;beta&gt; ES COMO &lt;alfa&gt; PORQUE HAY &lt;entidades en beta&gt;  QUE SE MAPEAN EN &lt;entidades de alfa&gt;". Este ciclo establece la base sobre  la que se fundamenta la analogía. El segundo ciclo se lee: "&lt;beta&gt; ES COMO  &lt;alfa&gt; CONSIDERANDO &lt;limitaciones del mapeado&gt; QUE PRODUCEN  &lt;limitaciones en las consecuencias&gt;". Este ciclo advierte que establecida  la analogía, "ENTONCES &lt;consecuencias&gt; PERO HAY &lt;limitaciones en esas  consecuencias&gt; QUE SON PRODUCIDAS POR &lt;limitaciones en el  mapeado&gt;".</P>     <P align=justify>Entendemos que tanto las similitudes como las limitaciones son  parte estructural de la analogía y que también lo son las consecuencias. Esta  estructuración esquemática es simplificada porque no distingue entre las  entidades del dominio y las relaciones entre esas entidades; sin embargo, eso  forma parte de la estructura de los problemas alfa y beta y entendemos que debe  estudiarse en un esquema aparte, como lo hace Tonti (1977).</P><B>     <P align=justify>Identificación de las Analogías con Base en su  Estructura</P></B>     <P align=justify>Los conceptos presentados en este trabajo permiten avanzar  hacia una mayor precisión de la conceptualización de las estructuras de  analogías. Consideraremos que lo que se relacionan pueden ser aspectos (sin  discriminación) o bien especificando si se mapean entidades, relaciones entre  entidades o comportamientos de la respuesta. Esta no es una clasificación  exhaustiva sino restringida, pero permite interpretar los ejemplos propuestos en  las secciones anteriores. Proponemos distinguir entre:</P><I>     <P align=justify>Analogía informal</P></I>     <P align=justify>a) Alfa y beta tienen aspectos que se corresponden en la  analogía,</P>     <P align=justify>b) no se logra establecer que esos aspectos correspondientes  tengan similitud entre ellos.</P>     <P align=justify>Generalmente las analogías informales son expresiones de deseo,  pero sin una justificación; también se denominan analogías verbales o metáforas.  También se encuentran en este grupo casos de similitudes muy superficiales.  Finalmente ocurren en situaciones en las que se adopta una terminología de alfa  para designar las propiedades en beta. "El resultado es entonces una mera  innovación semántica que no agrega nada al conocimiento sustantivo" (Mayntz,  1997). Eso no las descarta totalmente, porque pueden ser útiles como planteo de  una estrategia de búsqueda, una hipótesis por explorarse, pero en sí mismas son  incompletas. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>Claramente no se busca aquí lograr un mapeado completo, sino  identificar las propiedades y relaciones que están presentes en alfa con el fin  de establecer nuevas propiedades y relaciones en beta que sean factibles y  realizables. Sokal y Bricmont (1998) protestan contra el empleo de esta clase de  analogías para validación de conocimientos en beta.</P><I>     <P align=justify>Analogía en sentido débil</P></I>     <P align=justify>a) Alfa y beta tienen entidades que se corresponden en la  analogía,</P>     <P align=justify>b) se establece que esas entidades correspondientes tienen  similitud,</P>     <P align=justify>c) alfa y beta tienen además otras entidades que no entran en  la analogía.</P>     <P align=justify>En las analogías en sentido débil no se mencionan  correspondencias entre relaciones internas establecidas tanto en alfa como en  beta, ni respuestas que puedan tener alfa y beta como parte de una evolución en  el tiempo. La definición de Trillas reproducida arriba es un enunciado de este  caso. No es posible inferir que también las relaciones que entran en alfa y beta  sean análogas. Tampoco sabemos si los comportamientos en alfa y beta están  gobernados por variables que quedaron fuera de la analogía. Nuevamente, este  tipo de analogía puede ser relevante como forma exploratoria, a fin de  investigar el tipo de relaciones que podrían existir en beta.</P><I>     <P align=justify>Analogía en sentido fuerte</P></I>     <P align=justify>a) Alfa y beta tienen entidades que se corresponden en la  analogía,</P>     <P align=justify>b) alfa y beta tienen relaciones que se corresponden en la  analogía,</P>     <P align=justify>c) se establece que esas entidades y relaciones  correspondientes tienen similitud,</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>d) alfa y beta tienen otras entidades y relaciones que no  entran en la analogía.</P>     <P align=justify>La analogía establecida por Priestley (la fuerza eléctrica es  como la fuerza gravitatoria) es en sentido fuerte, siendo que se mapean tanto  algunas variables como también relaciones. En este caso la analogía misma fue  originalmente una especulación, pero abrió la posibilidad de búsqueda empírica  de la relación en beta. </P><I>     <P align=justify>Analogía fenomenológica</P></I>     <P align=justify>a) Alfa y beta tienen algunos comportamientos como respuesta  que se corresponden por analogía,</P>     <P align=justify>b) alfa y beta tienen entidades que no se mapean por  analogía,</P>     <P align=justify>c) alfa y beta presentan relaciones internas que no se mapean  por analogía.</P>     <P align=justify>Aquí la similitud de las respuestas no garantiza que haya  correspondencia entre las estructuras de los sistemas mismos, o sea que tengan  propiedades y relaciones internas que sean la causa del comportamiento. Sin  embargo, éste puede ser un buen indicador de búsqueda que lleve al investigador  a tratar de identificar si las causas de esa analogía se encuentran en un nivel  más profundo. La respuesta puede ser positiva o negativa, pero no puede  anticiparse antes de investigarla.</P><I>     <P align=justify>Analogía completa</P></I>     <P align=justify>a) Se verifican las condiciones para analogía en sentido  fuerte,</P>     <P align=justify>b) todas las entidades de beta se corresponden con entidades de  alfa,</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=justify>c) las relaciones en beta son las mismas relaciones que hay en  alfa.</P>     <P align=justify>Trillas (1998) argumenta la imposibilidad de lograr analogías  completas; sin embargo éstas se obtienen en algunos casos de teorías con un alto  grado de formalización, como ocurre en las de mecánica del continuo o en  sistemas formales. La analogía de propiedades y relaciones permiten anticipar  una analogía entre comportamientos en sistemas formales o formalizados. Lo  interesante de esta posibilidad es que no aparecerán sorpresas en el  comportamiento de beta por encima de las que ya están en alfa. Sin embargo hay  casos en los que una analogía falló a pesar de ser completa porque el sistema  formal planteado en beta no representaba adecuadamente la evidencia  empírica.</P>     <P align=justify>En las analogías formales, que se expresan entre sistemas que  han sido modelados matemáticamente, las propiedades son las cantidades físicas  que se usan en la teoría, mientras que las relaciones son las ecuaciones que  gobiernan el problema. En una analogía en sentido fuerte las variables de alfa  no precisan ser de la misma naturaleza que las variables correspondientes en  beta. Por ejemplo, una variable en alfa puede ser un vector, mientras que su  correspondiente en beta puede ser un escalar. Pero si todas las variables en  alfa son de la misma naturaleza que las variables correspondientes en beta y las  teorías son análogas, entonces las ecuaciones en alfa son las mismas ecuaciones  que hay en beta y se trata de un isomorfismo. Muchos problemas de la física que  se usan en ingeniería son de este tipo, como discute Tonti (1977).</P><B>     <P align=justify>Conclusiones</P></B>     <P align=justify>Hay una diversidad de funciones que pueden desempeñar las  analogías en ciencias, de modo que un análisis específico del enfoque  funcionalista no permitiría abarcar a las analogías como unidad. Igualmente, las  perspectivas de estudio asociadas a los campos de aplicación son diversas y no  permiten concentrar la atención en lo que es específico de las analogías. Se  argumenta, en concordancia con los estudios de Gentner, que los aspectos que  hacen que hablemos de analogías como un término genérico hay que buscarlos en la  estructura de las analogías.</P>     <P align=justify>Se presenta una forma de estructura de las analogías que  incluye las inferencias y limitaciones como parte explícita del modelo y está  basado en los estudios de Toulmin para argumentaciones. El modelo en sí mismo es  muy sencillo y tiene seis componentes. Adicionalmente, se presenta una posible  clasificación de analogías atendiendo a los aspectos que se relacionan entre los  dos campos y las limitaciones de esas relaciones.</P>     <P align=justify>La expectativa de este estudio es contribuir a la toma de  conciencia por parte de los investigadores de las limitaciones que presentan las  relaciones por analogía, de manera de no usar como única guía de dirección a  seguir el haber encontrado otro problema con algunas características similares  al estudiado. </P><B>     <P align=justify>&nbsp;</P>     <P align=justify>REFERENCIAS</P></B>     <P align=justify>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P align=justify>1. Ashworth EJ (1999) Medieval theories of analogy. En  <I>Stanford Encyclopedia of Philosophy</I>.  http://plato.stanford.edu/entries/analogy-medieval/.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954158&pid=S0378-1844200200080000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>2. Baker WP, Lawson AE (2001) Complex instructional analogies  and theoretical concept acquisition in college genetics. <I>Science Education  85</I>: 666-683.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954159&pid=S0378-1844200200080000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>3. Chalmers DJ, French RM, Hofstadter DR (1992) High-level  perception, representation, and analogy: A critique of artificial intelligence  methodology, <I>J. Exp. Theor. Artificial Intelligence 4</I>: 185-211.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954160&pid=S0378-1844200200080000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>4. Del Re G (2000) Models and analogies in science. <I>HYLE -  Internat. J. Phil. of Chemistry 6</I>: 5-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954161&pid=S0378-1844200200080000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>5. Duit R (1991) On the role of analysis and metaphors in  learning science.<I> Science</I> <I>Education 75</I>: 49-672.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954162&pid=S0378-1844200200080000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>6. Feyerabend PK (1975) <I>Against Method. </I>NLR. London. 279  pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954163&pid=S0378-1844200200080000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>7. Forrester JW, Systems Dynamics Group (1995) <I>Road Maps, 6,  System Dynamics in Education Project</I>. Sloan School of Management,  Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA.  http://sysdyn.mit.edu/road-maps/rm-toc.html.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954164&pid=S0378-1844200200080000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>8. Garcia Monteiro I, Justi RS (2000) Analogias en livros  didaticos de Quimica brasileiros destinados ao ensino medio. <I>Investigações em  Ensino de Ciências 5</I>(2): 1-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954165&pid=S0378-1844200200080000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>9. Gentner D (1983) Structures mapping: A theoretical framework  for analogy. <I>Cognitive Sciences 7</I>: 155-170.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954166&pid=S0378-1844200200080000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>10. Gentner D, Holyoak KJ, Kokinov BN (Eds.) (2001a). <I>The  Analogical Mind: Perspectives from the cognitive sciences</I>, The MIT Press.  Cambridge, MA. 520 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954167&pid=S0378-1844200200080000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>11. Gentner D, Bowdle B, Wolff P, Boronar C (2001b). Metaphor  is like analogy. En Gentner D, Holyoak KJ, Kokinov BN (Eds.) <I>The Analogical  Mind: Perspectives from the cognitive sciences.</I> The MIT Press. Cambridge,  MA. pp. 199-253.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954168&pid=S0378-1844200200080000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>12. Glynn SM (1996) Teaching with analogies: Building on the  science textbook. <I>The Reading Teacher 49</I>: 490-492.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954169&pid=S0378-1844200200080000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>13. Godoy LA (2002a) Exitos y problemas de las analogías en la  enseñanza de la mecánica. <I>Revista de Educación en Ciencias 3</I>: 11-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954170&pid=S0378-1844200200080000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>14. Godoy LA (2002b) Analogías en ciencias: ¿Facilitadoras u  obstaculizadoras en la construcción de conocimientos? Sometido para  publicación.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954171&pid=S0378-1844200200080000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>15. Godoy LA, Bartó CA (2001) La dinámica de sistemas como  instrumento para la organización de conocimientos. <I>II Encuentro Internacional  de Educación y Pensamiento.</I> Mayagüez, Puerto Rico. Pp. 1-18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954172&pid=S0378-1844200200080000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>16. Hesse MB (1966) <I>Models and Analogies in Science.</I>  University of Notre Dame Press.<U> </U>Notre Dame, IL. 148 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954173&pid=S0378-1844200200080000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>17. Hofstadter DR (1996) <I>Fluid Concepts and Creative  Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought.</I> Basic  Books. New York. 528 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954174&pid=S0378-1844200200080000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>18. Hofstadter DR (2000) Analogy as the core of cognition. En  Gleick J (Ed.) <I>The Best American Science Writing</I>. Harper Collins. New  York. pp. 116-144.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954175&pid=S0378-1844200200080000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>19. Lane N (1997) NSF is still making key investments in  science and technology. <I>American Physical Society News</I>. Noviembre.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954176&pid=S0378-1844200200080000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>20. Leary D (Ed) (1990) <I>Metaphors in the History of  Psychology.</I> Cambridge University Press. Cambridge, Inglaterra. 400 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954177&pid=S0378-1844200200080000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>21. Long, Garigliano R, Garigliano R. (1994) <I>Reasoning by  Analogy and Causality: A Model and Application</I>. Prentice Hall. Englewood  Cliffs, NJ. 206 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954178&pid=S0378-1844200200080000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>22. Mayntz R (1997) Chaos in society: Reflections on the impact  of chaos theory on sociology. En Grebory C, York J (Eds.) <I>The Impact of Chaos  on Science and Society</I>. United Nations University Press. New York. pp.  298-323.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954179&pid=S0378-1844200200080000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>23. Melis E (1996) When to prove a theorem by analogy?  <I>German Annual</I> <I>Conference on Artificial Intelligence.</I> pp.  259-271.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954180&pid=S0378-1844200200080000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>24. Melis E, Whittle J (1999) Analogy in inductive theorem  proving. <I>J. Automated Reasoning 22</I>: 117-147.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954181&pid=S0378-1844200200080000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>25. Nagel E (1961) <I>The Structure of Science</I>. Harcourt,  Brace and World, New York. 618 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954182&pid=S0378-1844200200080000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>26. Nehaniv CL, Siekmann J, Carbonell JG. (Eds.) (1999)  <I>Computation for Metaphors, Analogy and Agents</I>. Springer-Verlag, Berlin.  399 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954183&pid=S0378-1844200200080000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>27. Sokal A, Bricmont J (1998) <I>Fashionable Nonsense:  Postmodern intellectuals’ abuse of science</I>. Picador. New York. 320 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954184&pid=S0378-1844200200080000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>28. Tonti G (1977) The reasons for the analogies in physics. En  Branin FH, Huseyin K (Eds.) <I>Problem Analysis in Science and Engineering</I>.  Academic Press. New York. pp. 463-514.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954185&pid=S0378-1844200200080000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>29. Trillas E (1998) <I>La Inteligencia Artificial.</I>  Editorial Debate. Madrid. 220 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954186&pid=S0378-1844200200080000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=justify>30. Toulmin S (1958) <I>The Uses of Argument.</I> Cambridge  University Press. Cambridge. 272 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=954187&pid=S0378-1844200200080000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><P align=justify>&nbsp;</P>     <P align=justify>&nbsp;</P></I>     <P align=justify>&nbsp;</P>     <P align=justify>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
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