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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relaciones alométricas para la predicción de biomasa forrajera y leña de acacia pennatula y guazuma ulmifolia en dos comunidades del norte de chiapas, méxico]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Acacia pennatula (Schltdl. & Cham.) Benth. and Guazuma ulmifolia Lam. are important species used as forage and fuel wood in dry and sub-humid tropics. Nevertheless, the relation between fuel wood, forage and allometric variables is unknown. Allometric models were fitted to predict forage accumulation and fuel wood for these species in secondary vegetation, in two localities in Northern Chiapas, Mexico. During March 2001 a homogenization pruning was practiced to 23 trees of each species, and fuel wood was quantified. Forage production was calculated through the sprout harvest six months after pruning. Forage dry matter production was estimated through several models, using allometric variables such as: basal diameter (bd), breast height diameter, stump volume, number of sprouts per tree (nst), sprout length, sprout basal diameter (sbd). Fuel wood dry matter production for both species was related to bd. For A. pennatula forage dry matter was predictable with nst (cubic model), G. ulmifolia forage was predictable with bd (lineal model), fuel wood weight was predictable with bd for both species (potential model). These allometric models permit the estimation of forage and fuel wood in similar conditions to those of the studied area.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Acacia pennatula (Schltdl. e Cham.) Benth. e Guazuma ulmifolia Lam. são espécies importantes como forragem e lenha nas áreas tropicais secas e sub-úmidas. No entanto se desconhece a produção em relação a variáveis alométricas. Estabeleceram-se modelos alométricos para predizer a acumulação de forragem e lenha destas espécies em condições naturais de vegetação secundária em duas localidades do norte de Chiapas, México. Em março de 2.001 realizou-se uma poda de homogeneização a 23 árvores de cada espécie, quantificando-se a quantidade de lenha. A produção de forragem se calculou mediante a colheita de rebrotes seis meses depois da poda. A produção de matéria seca da forragem estimou-se mediante vários modelos preditivos utilizando diâmetro basal (db), diâmetro na altura do peito (dap), volume do tocón, número de rebrotes por árvore (nra), longitude do rebrote e diâmetro da base do rebrote como variáveis alométricas. A produção de lenha em matéria seca para ambas espécies se relacionou com o db. Para A pennatula a forragem foi previsível com nra (modelo polinomial cúbico), a forragem de G. ulmifolia foi previsível com o "db" (modelo lineal) e o peso da lenha foi previsível com o "db" para ambas espécies (modelo potencial). Estes modelos alométricos permitirão a estimação da produção de forragem e lenha em condições similares às estudadas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <B>    <P align="center" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0"><font face="Times New Roman" size="4">RELACIONES ALOM&Eacute;TRICAS PARA LA PREDICCI&Oacute;N DE BIOMASA</font></P>     <P align="center" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0"><font face="Times New Roman" size="4">FORRAJERA Y LE&Ntilde;A DE <I>Acacia pennatula </I>Y </font> <I><font face="Times New Roman" size="4">Guazuma ulmifolia</font> </P> </I>    <P align="center" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0"><font face="Times New Roman" size="4">EN DOS COMUNIDADES DEL NORTE DE CHIAPAS, M&Eacute;XICO</font></P> </B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">David L&oacute;pez-Merl&iacute;n, Lorena Soto-Pinto, Guillermo Jim&eacute;nez-Ferrer y Salvador Hern&aacute;ndez-Daum&aacute;s</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">David L&oacute;pez-Merl&iacute;n.</font><font face="Times New Roman" size="3"><B> MSc., </B> El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR), Instituto Nacional Indigenista, M&eacute;xico. Investigador, ECOSUR, San Crist&oacute;bal de las Casas, Chiapas, M&eacute;xico.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Lorena Soto-Pinto. </font><font face="Times New Roman" size="3"> <B>Doctora, </B> Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. Jefe de la L&iacute;nea Sistemas Silv&iacute;colas y Agroforestales, ECOSUR. Direcci&oacute;n: El Colegio de la Frontera Sur. Apdo. postal 63. San Crist&oacute;bal de las Casas, Chiapas. 29200, M&eacute;xico. e-mail: lsoto@sclc.ecosur.mx</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Guillermo Jim&eacute;nez-Ferrer.</font><font face="Times New Roman" size="3"><B>  </B> Doctor, Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n, M&eacute;xico. Jefe de la L&iacute;nea Ganader&iacute;a y Servicios Ambientales, ECOSUR, San Crist&oacute;bal de las Casas, Chiapas, M&eacute;xico.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Salvador Hern&aacute;ndez-Daum&aacute;s. Doctor, Universidad de Edimburgo, Escocia. Coordinador de la Unidad Villahermosa, ECOSUR, Tabasco, M&eacute;xico.</font></P>   <B>      <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Resumen</font></P> </B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Acacia pennatula (Schltdl. y Cham.) Benth. y Guazuma ulmifolia Lam. son especies importantes como forraje y le&ntilde;a en las &aacute;reas tropicales secas y subh&uacute;medas. Sin embargo se desconoce la producci&oacute;n con respecto a variables alom&eacute;tricas. Se establecieron modelos alom&eacute;tricos para predecir la acumulaci&oacute;n de forraje y le&ntilde;a de estas especies en condiciones naturales de vegetaci&oacute;n secundaria en dos localidades del norte de Chiapas, M&eacute;xico. En marzo 2001 se realiz&oacute; una poda de homogenizaci&oacute;n a 23 &aacute;rboles de cada especie, cuantific&aacute;ndose la cantidad de le&ntilde;a. La producci&oacute;n de forraje se calcul&oacute; mediante la cosecha de rebrotes seis meses despu&eacute;s de la poda. La producci&oacute;n de materia seca del forraje se estim&oacute; mediante varios modelos predictivos utilizando di&aacute;metro basal (db), di&aacute;metro a la altura del pecho (dap), volumen del toc&oacute;n, n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol (nra), longitud del rebrote y di&aacute;metro de la base del rebrote como variables alom&eacute;tricas. La producci&oacute;n de le&ntilde;a en materia seca para ambas especies se relacion&oacute; con el db. Para A pennatula el forraje fue predecible con nra (modelo polinomial c&uacute;bico), el forraje de G. ulmifolia</font> <font face="Times New Roman" size="3"> fue predecible con el db (modelo lineal) y el peso de la le&ntilde;a fue predecible con el db para ambas especies (modelo potencial). Estos modelos alom&eacute;tricos permitir&aacute;n la estimaci&oacute;n de la producci&oacute;n de forraje y le&ntilde;a en condiciones similares a las estudiadas.</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Summary</font></P> </B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Acacia pennatula (Schltdl. &amp; Cham.) Benth. and Guazuma ulmifolia Lam. are important species used as forage and fuel wood in dry and sub-humid tropics. Nevertheless, the relation between fuel wood, forage and allometric variables is unknown. Allometric models were fitted to predict forage accumulation and fuel wood for these species in secondary vegetation, in two localities in Northern Chiapas, Mexico. During March 2001 a homogenization pruning was practiced to 23 trees of each species, and fuel wood was quantified. Forage production was calculated through the sprout harvest six months after pruning. Forage dry matter production was estimated through several models, using allometric variables such as: basal diameter (bd), breast height diameter, stump volume, number of sprouts per tree (nst), sprout length, sprout basal diameter (sbd). Fuel wood dry matter production for both species was related to bd. For A. pennatula forage dry matter was predictable with nst (cubic model), G. ulmifolia</font> <font face="Times New Roman" size="3"> forage was predictable with bd (lineal model), fuel wood weight was predictable with bd for both species (potential model). These allometric models permit the estimation of forage and fuel wood in similar conditions to those of the studied area.</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Resumo</font></P> </B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Acacia pennatula (Schltdl. e Cham.) Benth. e Guazuma ulmifolia Lam. s&atilde;o esp&eacute;cies importantes como forragem e lenha nas &aacute;reas tropicais secas e sub-&uacute;midas. No entanto se desconhece a produ&ccedil;&atilde;o em rela&ccedil;&atilde;o a vari&aacute;veis alom&eacute;tricas. Estabeleceram-se modelos alom&eacute;tricos para predizer a acumula&ccedil;&atilde;o de forragem e lenha destas esp&eacute;cies em condi&ccedil;&otilde;es naturais de vegeta&ccedil;&atilde;o secund&aacute;ria em duas localidades do norte de Chiapas, M&eacute;xico. Em mar&ccedil;o de 2.001 realizou-se uma poda de homogeneiza&ccedil;&atilde;o a 23 &aacute;rvores de cada esp&eacute;cie, quantificando-se a quantidade de lenha. A produ&ccedil;&atilde;o de forragem se calculou mediante a colheita de rebrotes seis meses depois da poda. A produ&ccedil;&atilde;o de mat&eacute;ria seca da forragem estimou-se mediante v&aacute;rios modelos preditivos utilizando di&acirc;metro basal (db), di&acirc;metro na altura do peito (dap), volume do toc&oacute;n, n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rvore (nra), longitude do rebrote e di&acirc;metro da base do rebrote como vari&aacute;veis alom&eacute;tricas. A produ&ccedil;&atilde;o de lenha em mat&eacute;ria seca para ambas esp&eacute;cies se relacionou com o db. Para A pennatula a forragem foi previs&iacute;vel com nra (modelo polinomial c&uacute;bico), a forragem de G. ulmifolia</font> <font face="Times New Roman" size="3"> foi previs&iacute;vel com o &quot;db&quot; (modelo lineal) e o peso da lenha foi previs&iacute;vel com o &quot;db&quot; para ambas esp&eacute;cies (modelo potencial). Estes modelos alom&eacute;tricos permitir&atilde;o a estima&ccedil;&atilde;o da produ&ccedil;&atilde;o de forragem e lenha em condi&ccedil;&otilde;es similares &agrave;s estudadas.</font></P> <B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">PALABRAS CLAVE / Alometr&iacute;a / Biomasa / Forraje / Le&ntilde;a / <I>Acacia pennatula</I> / <I>Guazuma ulmifolia</I> /</font></P> </B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Recibido: 04/11/2002. Modificado: 13/05/2003. Aceptado: 19/05/2003</font></P> <B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Introducci&oacute;n</font></P> </B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">En los &uacute;ltimos a&ntilde;os, las pol&iacute;ticas de desarrollo en muchos pa&iacute;ses han dado un fuerte impulso a estrategias de producci&oacute;n compatibles con la conservaci&oacute;n. El impulso de &quot;estrategias verdes&quot; como la agroforester&iacute;a, se ha convertido en una opci&oacute;n viable para mitigar los procesos de degradaci&oacute;n de los recursos naturales.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">En Am&eacute;rica Latina, la destrucci&oacute;n de bosques y selvas ha sido creciente desde hace varias d&eacute;cadas. Por ejemplo, de 1950 a 1980, aproximadamente 2/3 partes de las &aacute;reas de bosque y selva en Am&eacute;rica Central fueron destruidas para convertirse en tierras agr&iacute;colas. El proceso de ganaderizaci&oacute;n en las &aacute;reas tropicales fue ampliamente se&ntilde;alado como un causante directo de la reducci&oacute;n de las &aacute;reas forestales tropicales (Myers, 1981; Nations y Komer, 1983; Hecht, 1993). Aunado a este proceso de deforestaci&oacute;n y ganaderizaci&oacute;n, los sistemas de producci&oacute;n animal en los tr&oacute;picos, ocasionan &aacute;reas degradadas, el cual es uno de los principales factores que contribuyen a la baja eficiencia de &eacute;sta actividad (Simpson y Conrad, 1993; Nicholson <I>et al</I>., 1995).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La incorporaci&oacute;n y promoci&oacute;n de le&ntilde;osas perennes en los sistemas de producci&oacute;n ganadera es una estrategia viable y posible para muchos productores de bajos recursos. Adem&aacute;s de su contribuci&oacute;n potencial para reducir los impactos ambientales negativos de sistemas extensivos de producci&oacute;n, constituye un mecanismo para diversificar las unidades ganaderas, generar productos e ingresos adicionales, reducir la dependencia de insumos externos e intensificar los sistemas extensivos (Loker, 1994).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La diversidad vegetal tropical ha sido ampliamente estudiada y se ha reconocido como un recurso estrat&eacute;gico, no s&oacute;lo para acciones de conservaci&oacute;n, sino tambi&eacute;n para el dise&ntilde;o de sistemas de producci&oacute;n m&aacute;s robustos. Existen importantes evidencias que muestran que la riqueza de especies de &aacute;rboles y arbustos en M&eacute;xico tienen una importancia cultural y econ&oacute;mica en muchas sociedades campesinas (Toledo <I>et al.</I>, 1995; Soto-Pinto, 1990; Jim&eacute;nez, 2000).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Otras evidencias se&ntilde;alan las bondades de los &aacute;rboles y arbustos para la diversificaci&oacute;n de sistemas de producci&oacute;n (Gutteridge, 1991). Muchos de los estudios hacen &eacute;nfasis en evaluaciones de especies con fuerte presi&oacute;n de uso y en condiciones experimentales o comerciales, pero existen pocos estudios que muestran el potencial productivo de &aacute;rboles en condiciones naturales. Por ejemplo, el bosque secundario en su fase de regeneraci&oacute;n conocido como &quot;barbecho&quot; o &quot;acahual&quot; constituye un importante recurso que provee de forraje, le&ntilde;a y otros productos de uso m&uacute;ltiple a las familias campesinas. L&oacute;pez (1999) y Jim&eacute;nez (2000), en estudios efectuados en el norte de Chiapas, M&eacute;xico, resaltaron la importancia del &quot;acahual&quot; como una estrategia en el manejo integral de las &aacute;reas de bosque y ganado. Asimismo, destacaron el valor de m&aacute;s de 25 especies arb&oacute;reas y arbustivas forrajeras, sobresaliendo <I>Guazuma ulmifolia </I>Lam.<I> y </I>el g&eacute;nero<I> Acacia</I>, como un recurso con potencial para el desarrollo de sistemas silvopastoriles.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Se ha reconocido la importancia de los &aacute;rboles y arbustos en condiciones naturales por su potencial para la producci&oacute;n de le&ntilde;a y forraje. Este potencial se ha estimado principalmente bajo condiciones de sistemas intensivos. Por ejemplo, el g&eacute;nero <I>Acacia </I>ha sido estudiado bajo condiciones de uso intensivo en &Aacute;frica, donde se ha reportado una producci&oacute;n anual de biomasa a&eacute;rea total de 13ton/ha de materia seca y se ha reconocido por su valor como le&ntilde;a (Wickens<I> et al., </I>1995<I>)</I>. En el sureste de M&eacute;xico, <I>Guazuma ulmifolia</I> y <I>Acacia pennatula </I>(Schltdl. y Cham.) Benth., son especies identificadas como un recurso potencial de uso m&uacute;ltiple en comunidades ind&iacute;genas (Jim&eacute;nez, 2000); sin embargo, no se tienen estimaciones de la producci&oacute;n de biomasa para lotes de vegetaci&oacute;n secundaria sin manejo previo.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Por otro lado, la alometr&iacute;a es una herramienta que permite relacionar caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas o fisiol&oacute;gicas de las especies forestales para predecir su comportamiento en el futuro (King 1990, 1996; O’ Brien <I>et al.,</I> 1995; Leite, 1999). Esta t&eacute;cnica permite obtener par&aacute;metros de inter&eacute;s para investigadores y planificadores de sistemas de aprovechamiento intensivo de los recursos naturales.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">El objetivo de este estudio fue ajustar ecuaciones alom&eacute;tricas entre el di&aacute;metro a la altura del pecho, di&aacute;metro basal, n&uacute;mero y longitud de rebrotes, di&aacute;metro a la base del rebrote y volumen del toc&oacute;n para estimar la cantidad de forraje y le&ntilde;a de <I>A. pennatula </I>y <I>G. ulmifolia </I>en condiciones de vegetaci&oacute;n secundaria (acahual).</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Materiales y M&eacute;todos</font></P> </B> <I>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">&Aacute;rea de estudio</font></P> </I>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">El estudio se realiz&oacute; en dos sitios. <I>A. pennatula</I> se evalu&oacute; en la comunidad Las Maravillas, Municipio de Jitotol de Zaragoza, Chiapas (17º05'43''N y 92º52'53''O), a 1643msnm, con una pendiente de 6%, un clima templado subh&uacute;medo con lluvias en verano (INEGI, 1985). La temperatura media anual durante el a&ntilde;o de estudio fue de 15ºC y la precipitaci&oacute;n media anual de 1850mm. Los datos de temperatura y precipitaci&oacute;n se obtuvieron de la estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica m&aacute;s cercana al lugar. Se analizaron muestras de suelo del sitio de estudio con base en la norma oficial mexicana, encontrando un suelo de textura arcillosa; 36,1Cmol/kg de capacidad de intercambio cati&oacute;nico; 1,3g/ml de densidad aparente; pH de 6,2; 3,2% de materia org&aacute;nica; 0,14% de nitr&oacute;geno y 4,7mg/kg de f&oacute;sforo. Este sitio es usado como potrero forestal (bosque de pino, en donde los productores pastorean sus animales) donde las especies dominantes pertenecen a los g&eacute;nero <I>Pinus</I> y <I>Acacia</I>. En este lugar, el ganado bovino es introducido para alimentarse con la grama natural durante el per&iacute;odo de secas que va de noviembre a mayo (L&oacute;pez, 1999).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">El sitio donde se evalu&oacute; <I>G. ulmifolia</I> se ubica en un potrero dentro de la comunidad de L&aacute;zaro C&aacute;rdenas, Municipio de Simojovel de Allende, Chiapas (17º07'43''N y 92º41'41''O), a 763msnm, una pendiente de 20%, con clima c&aacute;lido h&uacute;medo y lluvias en verano (INEGI, 1985), temperatura media anual de 28,6ºC y 1367mm de precipitaci&oacute;n media anual. El suelo es de textura arcillosa, con 30,4 Cmol/kg de capacidad de intercambio cati&oacute;nico; 1,2g/ml de densidad aparente; pH de 7,1; 4% de materia org&aacute;nica; 0,18% de nitr&oacute;geno y 9,1mg/kg de f&oacute;sforo. En su estructura arb&oacute;rea domina<I> G. ulmifolia</I>.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Las actividades productivas en ambas comunidades son el cultivo de ma&iacute;z, frijol, caf&eacute; y la ganader&iacute;a bovina; en Las Maravillas adem&aacute;s se realiza el aprovechamiento de la madera de pino y la extracci&oacute;n de le&ntilde;a, preferentemente de encino (<I>Quercus spp.</I>) y de <I>A. Pennatula</I>,<I> </I>con un consumo de 21 tercios (un tercio pesa alrededor de 35kg de materia fresca) de le&ntilde;a por semana por familia<I> </I>(INEGI, 1998). En L&aacute;zaro C&aacute;rdenas la extracci&oacute;n de le&ntilde;a es principalmente de Chalum (<I>Inga </I>spp<I>.) </I>y cuando no hay disponibilidad de &eacute;sta especie se utiliza la le&ntilde;a de <I>G. ulmifolia</I>, con un consumo de 21 tercios por semana por familia.</font></P>  <I>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Cuantificaci&oacute;n de forraje y le&ntilde;a</font></P> </I>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Se seleccionaron 23 &aacute;rboles entre 3 y 60cm de di&aacute;metro basal para cada especie, bas&aacute;ndose en la metodolog&iacute;a de Salazar (1989), que recomienda el empleo de 16-36 individuos para la cuantificaci&oacute;n de forraje arb&oacute;reo. La selecci&oacute;n de &aacute;rboles entre 3 y 60cm respondi&oacute; a que esta es la variaci&oacute;n que ocurre naturalmente en los bosquetes de vegetaci&oacute;n secundaria en la regi&oacute;n, a diferencia de plantaciones coet&aacute;neas. En marzo 2001, se realiz&oacute; una poda de homogenizaci&oacute;n, con la finalidad de que cada individuo mostrara su capacidad productora por un per&iacute;odo de 6 meses (Salazar, 1989). El rango de la altura de poda fue de 1,7 a 5m. A cada &aacute;rbol se le coloc&oacute; una protecci&oacute;n de alambre y espinas para evitar el ramoneo. El material cortado se seccion&oacute; y pes&oacute; para determinar la producci&oacute;n de le&ntilde;a. Se obtuvieron muestras frescas de le&ntilde;a (100g) que se secaron a 60ºC durante 48h, para tener una estimaci&oacute;n de la producci&oacute;n de le&ntilde;a por &aacute;rbol (Ter-Mikaelian y Korzukhin, 1997).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">En la cosecha de rebrotes se midieron: el di&aacute;metro a la altura del pecho, el n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol, di&aacute;metro de la base y la longitud de cada rebrote. Se cosecharon las hojas y se pesaron en fresco, obteni&eacute;ndose dos muestras de 100g cada una por &aacute;rbol, las cuales fueron secadas a 60ºC durante 48h (Tarawali <I>et al</I>., 1995).</font></P>  <I>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Ajuste de modelos alom&eacute;tricos</font></P> </I>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Se establecieron diferentes modelos de regresi&oacute;n para la producci&oacute;n de biomasa forrajera seca y la le&ntilde;a (transformada en su logaritmo neperiano, logaritmo base 10, ra&iacute;z c&uacute;bica de la variable mas ½ y la ra&iacute;z cuadrada de la variable mas ½; Steel y Torrie, 1992), con los siguientes par&aacute;metros: di&aacute;metro a la altura del pecho, di&aacute;metro basal, n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol, longitud del rebrote, di&aacute;metro de la base del rebrote y volumen del toc&oacute;n. Se seleccionaron los modelos alom&eacute;tricos significativos (a= 0,05) y con mayor coeficiente de determinaci&oacute;n. Los modelos que se ajustaron mejor fueron lineal, polinomial c&uacute;bico y potencial, cuyas ecuaciones son:</font></P>      <P><font face="Times New Roman" size="3">Modelo lineal:</font></P>     <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">Y=</font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>0</sub>+ </font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>1</sub>X</font></P>      <P><font face="Times New Roman" size="3">Modelo polinomial c&uacute;bico:</font></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">Y= </font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>0</sub>+ </font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>1</sub>X+</font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>2</sub>X<sup>2</sup>+ </font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>3</sub>X<sup>3</sup></font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Times New Roman" size="3">Modelo potencial:</font></P>     <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">Y= </font><font face="Symbol" size="3">b</font><font face="Times New Roman" size="3"><sub>0</sub>X</font><font size="3"><sup><font face="Symbol">b</font><font face="Times New Roman">1</font></sup></font></P>      <P><font face="Times New Roman" size="3">Para &eacute;ste an&aacute;lisis se utiliz&oacute; el programa SPSS (1998).</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Resultados</font></P> </B> <I>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Acacia pennatula</font></P> </I>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La capacidad de rebrote determina la acumulaci&oacute;n de biomasa en esta especie. A mayor n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol se obtuvo mayor cantidad de forraje (<a href="#fig1">Figura 1</a>). El modelo alom&eacute;trico de tipo polinomial c&uacute;bico que describe (R<sup>2</sup>= 0,42) el comportamiento de la biomasa forrajera de <I>A. pennatula </I>en funci&oacute;n del n&uacute;mero de rebrotes es</font></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">FAp= 0,00001(nr)<sup>3</sup> - 0,002(nr)<sup>2</sup> + 0,12 (nr) - 0,71</font></P>      <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">donde Fap: forraje seco de <I>A. pennatula </I>(kg) y nr: n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol.</font></P>      <P><a name="fig1"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image943.jpg" width=353 height=330></font></P>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;</P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">El resto de los par&aacute;metros estudiados (di&aacute;metro a la altura del pecho, volumen del toc&oacute;n y di&aacute;metro de la base del rebrote) llevaron a modelos no significativos y con un coeficiente de determinaci&oacute;n menor a 0,3 (<a href="#tabl1">Tabla I</a>).</font></P>      <P><a name="tabl1"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image944.jpg" WIDTH=578 HEIGHT=390></font></P>      
<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Por otro lado, el di&aacute;metro basal explica la variaci&oacute;n en cantidad de le&ntilde;a seca. Mayores di&aacute;metros dieron como resultado mayor cantidad de combustible. Esta relaci&oacute;n tuvo una forma potencial (R<sup>2</sup>= 0,82;&nbsp;<font SIZE="2"> </font></font><font face="Symbol" size="3">a</font><font face="Times New Roman" size="3">= 0,05; <a href="#fig2"> Figura 2</a>):</font></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">LAp= 0,06(db)<sup>2.16</sup></font></P>      <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">donde Lap: le&ntilde;a de <I>A. pennatula </I>en base seca (kg) y db: di&aacute;metro basal del &aacute;rbol (cm).</font></P>      <P><a name="fig2"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image945.jpg" width=345 height=327></font></P>      
<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">El peso de le&ntilde;a seca por categor&iacute;as de 5cm de di&aacute;metro basal estimado con este modelo se presenta la <a href="#tabl2"> Tabla II</a>.</font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><a name="tabl2"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image946.jpg" WIDTH=578 HEIGHT=321></font></P>  <I>    
<P><font face="Times New Roman" size="3">Guazuma ulmifolia</font></P> </I>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Mayores di&aacute;metros basales resultaron en una mayor biomasa forrajera (relaci&oacute;n lineal con la biomasa forrajera seca R<sup>2</sup>= 0,55; a= 0,05; <a href="#fig3"> Figura 3</a>). La relaci&oacute;n alom&eacute;trica es</font> </P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;&nbsp;FGu= 0,04(db) + 0,93</font></P>      <P><font face="Times New Roman" size="3">donde Fgu: forraje seco de <I>G. ulmifolia </I>(kg) y db: di&aacute;metro basal del &aacute;rbol (cm).</font></P>      <P><a name="fig3"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image947.jpg" width=353 height=372></font></P>      
<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La biomasa forrajera seca estimada con este modelo para categor&iacute;as de 5 rebrotes se muestra en la <a href="#tabl2"> Tabla II</a>. Los dem&aacute;s par&aacute;metros (di&aacute;metro a la altura del pecho, volumen del toc&oacute;n, di&aacute;metro de la base y longitud del rebrote) llevaron a modelos no significativos y con un coeficiente de determinaci&oacute;n menor a 0,3 (<a href="#tabl3">Tabla III</a>).</font></P>      <P><a name="tabl3"></a></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image948.jpg" WIDTH=578 HEIGHT=427></font></P>      
<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Por otra parte, el peso de la le&ntilde;a seca mostr&oacute; una relaci&oacute;n significativa con el di&aacute;metro basal del &aacute;rbol. A mayores di&aacute;metros se obtuvo mayor peso de le&ntilde;a, en el rango evaluado. La relaci&oacute;n ajustada de forma potencial (R<sup>2</sup>= 0,82;<font SIZE="2"> </font></font><font face="Symbol" size="3">a</font><font face="Times New Roman" size="3">=0,05; <a href="#fig4"> Figura 4</a>) fue</font></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3">LGu= 0,18 (db)<sup>1,13</sup></font></P>      <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">donde Lgu: le&ntilde;a de <I>G. ulmifolia </I>en base seca (kg) y db: di&aacute;metro basal del &aacute;rbol (m).</font></P>      <P><a name="fig4"></a></P>      <P align="center"><font face="Times New Roman" size="3"><IMG SRC="/img/fbpe/inci/v28n6/Image949.jpg" width=342 height=372></font></P>      
<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">En la <a href="#tabl2"> Tabla II</a> puede verse la estimaci&oacute;n del peso de le&ntilde;a seca por cada 5cm de di&aacute;metro basal, estimada con este modelo. En la <a href="#tabl3"> Tabla III</a> se presentan los modelos alom&eacute;tricos para le&ntilde;a y biomasa forrajera de <I>G. ulmifolia</I>.</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Discusi&oacute;n</font></P> </B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Los modelos encontrados en esta investigaci&oacute;n son aplicables &uacute;nicamente a condiciones similares a los sitios de estudio y a condiciones naturales sin manejo.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La acumulaci&oacute;n de biomasa forrajera en base seca de <I>A. pennatula </I>respondi&oacute; al n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol. El n&uacute;mero de ramas despu&eacute;s de la poda tambi&eacute;n present&oacute; una relaci&oacute;n polinomial c&uacute;bica con R<sup>2</sup>= 0,42, por lo que tambi&eacute;n podr&iacute;a considerarse como una variable alom&eacute;trica para predecir biomasa forrajera de esa especie. Ambas variables indican que la capacidad de rebrote es importante para la acumulaci&oacute;n de forraje. Aunque la capacidad de rebrote no mostr&oacute; una relaci&oacute;n con el di&aacute;metro basal, otros estudios han demostrado que di&aacute;metros mayores redundan en una mayor capacidad de rebrote, hasta cierto limite, pues &aacute;rboles viejos observan una disminuci&oacute;n de esta capacidad (Erdmann <I>et al.</I>, 1993; Berninger <I>et al.</I>, 2000). Es necesario conocer la posible variaci&oacute;n gen&eacute;tica de algunas poblaciones de <I>A. pennatula</I>, as&iacute; como las variables de manejo que puedan incrementar el n&uacute;mero de rebrotes, por ejemplo, la frecuencia y altura de poda (Erdmann <I>et al.</I>, 1993).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Por otro lado, los resultados de predicci&oacute;n de peso de le&ntilde;a para <I>A. pennatula</I> coinciden con otros estudios que han afirmado que el di&aacute;metro basal es un buen estimador del peso de la le&ntilde;a mediante modelos potenciales (Verwijst, 1999; Acosta-Mireles, <I>et al</I>., 2002). El di&aacute;metro basal, adem&aacute;s de ser un par&aacute;metro de f&aacute;cil obtenci&oacute;n en campo, se considera una medida m&aacute;s precisa que el di&aacute;metro a la altura del pecho, el cual es dif&iacute;cil de establecer cuando el &aacute;rbol tiene varios ejes por debajo de 1,3m de altura (Espinosa <I>et al.,</I> 1989). En este estudio <I>A. pennatula</I> rindi&oacute; hasta 344,6kg de le&ntilde;a seca de &aacute;rboles con di&aacute;metros de 55cm. La mayor parte de los &aacute;rboles en acahuales (vegetaci&oacute;n sin manejo) estuvieron en rangos diam&eacute;tricos entre 20 y 40cm, los cuales ofrecen una cantidad de le&ntilde;a entre 38,8 y 173,2kg por &aacute;rbol. Estas cantidades sobrepasan las reportadas por Giraldo (1996), quien encontr&oacute; para <I>Acacia decurrens</I> 8,5kg de le&ntilde;a fresca por &aacute;rbol en un bosque montano en Colombia; sin embargo, no tom&oacute; en cuenta el di&aacute;metro basal del &aacute;rbol.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Para <I>G. ulmifolia</I>, el di&aacute;metro basal es un buen par&aacute;metro para predecir el forraje, y es de f&aacute;cil obtenci&oacute;n en campo. El modelo exponencial se ajust&oacute; tambi&eacute;n, con R<sup>2</sup>= 0,57; sin embargo se escogi&oacute; el lineal por ser m&aacute;s simple. Esta relaci&oacute;n entre la cantidad de forraje y el di&aacute;metro basal de <I>G. ulmifolia </I>se debe a que este &uacute;ltimo par&aacute;metro est&aacute; asociado a la reserva de carbohidratos del &aacute;rbol despu&eacute;s de la poda, lo que permite la formaci&oacute;n de los rebrotes (Berninger <I>et al.</I>, 2000; Pekka Nygren, comunicaci&oacute;n personal). Otros autores han encontrado que el &aacute;rea basal del &aacute;rbol es tambi&eacute;n un buen estimador del forraje (Nygren <I>et al</I>., 1993).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La cantidad de biomasa forrajera en materia seca para <I>G. ulmifolia</I> es alentadora, y permite pensar en futuras investigaciones para conocer la viabilidad de sistemas de corte y acarreo para la alimentaci&oacute;n animal. Se han reportado hasta 1224kg de materia seca de forraje con 20 &aacute;rboles por ha en fincas de Costa Rica, aunque no se menciona el tipo de manejo que se le da a los &aacute;rboles (Giraldo, 1999).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La relaci&oacute;n entre el peso de le&ntilde;a seca con el di&aacute;metro basal para <I>G. ulmifolia</I> coincide con estudios realizados en Centroam&eacute;rica, en los cuales este par&aacute;metro ha sido buen estimador del peso de le&ntilde;a para esta especie (CATIE, 1991).</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Los resultados de esta investigaci&oacute;n ponen de manifiesto la necesidad de realizar experimentos que permitan conocer el manejo que requieren los &aacute;rboles para incrementar sus di&aacute;metros y por consecuencia la biomasa forrajera.</font></P>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Finalmente, ser&iacute;a conveniente para ambas especies realizar una evaluaci&oacute;n de la acumulaci&oacute;n de forraje durante la &eacute;poca de secas, que en la regi&oacute;n de estudio va de noviembre a principios de mayo, ya que la producci&oacute;n en esta etapa de escasez de alimento para los animales es de gran significancia para el dise&ntilde;o de alternativas silvopastoriles, las cuales podr&iacute;an complementarse con t&eacute;cnicas de conservaci&oacute;n de forrajes. De los resultados de este estudio se puede sugerir que dif&iacute;cilmente los mismos individuos tanto de <I>Acacia</I> como de <I>Guazuma</I> podr&iacute;an utilizarse para le&ntilde;a y forraje al mismo tiempo, ya que la biomasa acumulada en 6 meses no tiene cantidades sustanciales de material le&ntilde;oso. Se sugiere realizar evaluaciones agron&oacute;micas con estas especies para conocer su potencial productivo bajo manejo.</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Conclusiones</font></P> </B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">La biomasa forrajera en materia seca de <I>A. pennatula </I>es predecible con el n&uacute;mero de rebrotes por &aacute;rbol, mientras que para <I>G. ulmifolia </I>lo es con el di&aacute;metro basal. La le&ntilde;a por &aacute;rbol en materia seca puede estimarse con el di&aacute;metro basal del &aacute;rbol, para individuos en estado natural, en ambas especies. Las variables usadas en este estudio para estimar biomasa forrajera y le&ntilde;a son f&aacute;cilmente medibles en el campo. La cantidad de le&ntilde;a y forraje que producen sugieren futuros estudios sobre sistemas de aprovechamiento integral para una producci&oacute;n sustentable de forraje y le&ntilde;a en el norte de Chiapas.</font></P>  <B>    <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Agradecimientos</font></P> </B>     <P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Al ECOSUR Unidad San Crist&oacute;bal por las facilidades para la realizaci&oacute;n de este trabajo; a Jos&eacute; Nahed y Neptal&iacute; Ram&iacute;rez Marcial por la revisi&oacute;n de los borradores; a Jes&uacute;s Carmona, Juan Morales, Miguel Anaya y Manuel Guti&eacute;rrez por su apoyo en el laboratorio; y a Pekka Nygren por su asesor&iacute;a.</font></P>  <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">Referencas</font></P> </B>     <!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">1. Acosta-Mireles M, Vargas-Hern&aacute;ndez J, Vel&aacute;squez-Mart&iacute;nez A, Etchevers-Barra JD (2002) Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea mediante el uso de relaciones alom&eacute;tricas en seis especies arb&oacute;reas en Oaxaca, M&eacute;xico. <I>Agrociencia</I> <I>36</I>: 725-736.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967350&pid=S0378-1844200300060000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">2. Berninger<B> </B>F, Nikinmaa E, Sievanen R, Nygren P (2000) Modeling of reserve carbohydrate dynamics, regrowth and nodulation in a N2 –fixing tree managed by periodic prunings. <I>Plant Cell Environ. 23</I>: 1025-1040.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967351&pid=S0378-1844200300060000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">3. CATIE<B> </B>(1991) <I>Gu&aacute;cimo,</I> G. ulmifolia <I>Lam. especie de &aacute;rbol de uso m&uacute;ltiple en Am&eacute;rica Central</I>. Centro Agron&oacute;mico Tropical de Investigaci&oacute;n y Ense&ntilde;anza (CATIE). Turrialba, Costa Rica. 59 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967352&pid=S0378-1844200300060000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">4. Erdmann<B> </B>TK, Nair PKR, Kang BT (1993) Effects of cutting frequency and cutting height on reserve carbohydrates in <I>Gliricidia sepium </I>(Jacq.) Walp. <I>Forest Ecol. Manag.</I> <I>57</I>: 45-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967353&pid=S0378-1844200300060000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">5. Espinosa<B> </B>AJ, Vera Castillo G, Carrillo Anzures F, Rodr&iacute;guez Franco C (1989) Tablas de producci&oacute;n de biomasa y le&ntilde;a combustible de <I>Acacia retinoides</I> Schlecht. <I>Memoria del Simposio Agroforestal en M&eacute;xico. Sistemas y m&eacute;todos de uso m&uacute;ltiple del suelo</I>. Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n. M&eacute;xico. Tomo II. pp. 40-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967354&pid=S0378-1844200300060000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">6. Giraldo<B> </B>VL (1996) <I>Potencial de la arb&oacute;rea Acacia decurrens. Evaluaci&oacute;n como componente en sistemas silvopastoriles en el clima fr&iacute;o de Colombia</I>. Facultad de Ciencias Agroforestales. Universidad de Colombia. Medell&iacute;n, Colombia. 23 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967355&pid=S0378-1844200300060000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">7. Giraldo<B> </B>VL (1999) Potencial del gu&aacute;cimo (<I>Guazuma ulmifolia</I>) en sistemas silvopastoriles. En S&aacute;nchez MD, Rosales M (Eds.) <I>Agroforester&iacute;a para la producci&oacute;n animal en Am&eacute;rica Latina</I>. FAO. Roma, Italia. pp. 295-308.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967356&pid=S0378-1844200300060000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">8. Gutteridge RC (1991) Sustaining multiple production systems forest and fodder trees in multiple use systems in the tropics. <I>Tropical Grassland 25</I>: 165-172.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967357&pid=S0378-1844200300060000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">9. Hecht SB (1993) The logic of livestock and deforestation in Amazonia. <I>Bioscience 43</I>: 687-695.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967358&pid=S0378-1844200300060000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">10. INEGI<B> </B>(1985) <I>Carta de climas. Villahermosa</I>. Escala 1: 250 000. INEGI. Aguascalientes, M&eacute;xico.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967359&pid=S0378-1844200300060000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">11. INEGI (1998) <I>Chiapas. Informaci&oacute;n b&aacute;sica del sector agropecuario</I>. Tomo II. INEGI. Aguascalientes. M&eacute;xico.</font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967360&pid=S0378-1844200300060000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">12. Jim&eacute;nez FG (2000) <I>&Aacute;rboles y arbustos forrajeros de la regi&oacute;n Maya-Tzotzil del norte de Chiapas, M&eacute;xico</I>. Tesis. Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. 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Loker W (1994) Where’s the beef?: Incorporating cattle into sustainable agroforestry system in the Amazon Basin. <I>Agroforestry Systems 25</I>: 227-241.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967365&pid=S0378-1844200300060000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">17. L&oacute;pez<B> </B>CM (1999) <I>El sistema ganadero de monta&ntilde;a y especies le&ntilde;osas promisorias en la regi&oacute;n Norte-Tzotzil de Chiapas, M&eacute;xico</I>. Tesis. El Colegio de la Frontera Sur. San Crist&oacute;bal de las Casas. Chiapas, M&eacute;xico. 48 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967366&pid=S0378-1844200300060000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">18. Myers N (1981) The Hamburger Connection: How Central America's Forest become North America's Hamburgers. <I>Ambio X</I>: 3-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967367&pid=S0378-1844200300060000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">19. Nations DJ, Komer DI (1983) Central America's tropical rainforest. Positive steps for survival. <I>Ambio</I>  </font> <I><font face="Times New Roman" size="3">XII: 222-238.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967368&pid=S0378-1844200300060000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">20. Nicholson CH, Blake RW, Lee DR (1995) Livestock, deforestation and policy making: Intensification of cattle production in Central America. <I>J. Dairy Sci.</I> <I>78</I>: 719-734.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967369&pid=S0378-1844200300060000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">21. Nygren P, Rebottaro S, Chavarr&igrave;a R (1993) Application of the pipe model theory to non-destructive estimation of leaf biomass and leaf area of pruned agroforestry trees. <I>Agroforestry Systems</I> <I>23</I>: 63-77.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967370&pid=S0378-1844200300060000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">22. O’Brien ST, Hubbell SP, Spiro P, Condit R, Foster RB (1995) Diameter, height, crown and age relationships in eight neotropical tree species. <I>Ecology</I> <I>76</I>: 1926-1939.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967371&pid=S0378-1844200300060000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">23. Salazar R (1989) <I>Gu&iacute;a para la investigaci&oacute;n silvicultural de especies de uso m&uacute;ltiple</I>. Serie de investigaci&oacute;n t&eacute;cnica. Bolet&iacute;n t&eacute;cnico 20. Centro Agron&oacute;mico de Investigaci&oacute;n y Ense&ntilde;anza (CATIE). Turrialba, Costa Rica. pp. 43-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967372&pid=S0378-1844200300060000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">24. Simpson JR, Conrad JH (1993) Intensification of cattle production system in Central America: Why and when. <I>J. Dairy Sci. 76</I>: 1744-1752.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967373&pid=S0378-1844200300060000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">25. Soto-Pinto ML (1990) Plantas &uacute;tiles de cuatro comunidades de Chiapas: perspectivas en el uso sostenible de la tierra. <I>Fitotecnia Mexicana</I> <I>13</I>: 149-168.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967374&pid=S0378-1844200300060000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">26. SPSS (1998) <I>Manual del usuario de SPSS. Base para Windows</I>. SPSS Inc. Chicago, Ill. EEUU. pp. 291-305</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967375&pid=S0378-1844200300060000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">27. Steel RG, Torrie JH (1992) <I>Bioestad&iacute;stica. Principios y procedimientos</I>. 2ª ed. McGraw Hill, M&eacute;xico. pp. 226-229.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967376&pid=S0378-1844200300060000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">28. Ter-Mikaelian MT, Korzukhin MD (1997) Biomass equation for sixty-five North American tree species. <I>Forest Ecol. Manag. 97</I>: 1-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967377&pid=S0378-1844200300060000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">29. Tarawali SA, Tarawali G, Larbi A, Hanson J (1995) <I>Methods for the Evaluation of Legumes, Grasses and Fodder Trees for Use as Livestock Feed</I>. International Livestock Research Institute. 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Toledo VM, Batiz AI, Becerra R, Mart&iacute;nez E, Ramos HC (1995) La selva &uacute;til: Etnob&oacute;tanica cuantitativa de los grupos ind&iacute;genas del tr&oacute;pico h&uacute;medo de M&eacute;xico. <I>Interciencia</I> <I>20</I>: 177-187.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=967379&pid=S0378-1844200300060000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">31. Verwijst T, Bj&ouml;rn T (1999) Biomass estimation procedures in short rotation forestry. <I>Forest Ecol. 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