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<institution><![CDATA[,Cornell University, Ithaca, Nueva York Profesora, Departamento de Tecnologia de Procesos Biologicos y Bioquimicos USB ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The purpose of this study is to determine possible predictors of household food diversity among beneficiaries of government subsidized day care centers in poor communities located in five regions of Venezuela. Food diversity score is the number of primary foods available to the household during a specified period. Four hundred sixty four households were selected from 232 centers located in the five regions. The list-recall method was used to estimate household food diversity. On average, household food diversity score was 26 ±9 but highly variable among regions (p£0.001). Food cost per month, female schooling, household food security level and household size predicts 20% of variation of the variable food diversity score. In this study, greater food diversity is associated with households that spend more money on food, better educated householders, more food-secure households and more numerous family members. Knowledge of these factors contributes to a better understanding of household food demand determinants and aspects of behavior within the home that may be associated with food quality.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O objetivo do presente trabalho é determinar possíveis preditores da diversidade alimentária em lares vinculados a creches infantis em zonas pobres de cinco regiões da Venezuela. A diversidade alimentária se refere ao número de alimentos primários diferentes disponíveis no lar em um período determinado. Estudou-se 464 lares selecionados em 232 creches infantis de cinco regiões venezuelanas. A diversidade alimentária se estimou pelo método de registro das disponibilidades alimentárias no lar. Em média, o índice de diversidade alimentaria foi 26 ±9, embora variava significativamente por região (pd"0,001). As variáveis gasto mensal em alimentos per capita, anos de estudo da mulher, nível de Segurança Alimentária e tamanho do lar predizem 20% da variação da diversidade alimentaria deste. Nesta amostra os lares com maior diversidade alimentaria se caracterizam por destinar mais recursos à alimentação, possuir mães com maior nível educativo, ser lares classificados como "seguros" segundo a escala de Segurança Alimentária no lar e ter maior número de membros. Conhecer estes fatores contribui a compreender aspectos dos lares relacionados com o comportamento da demanda de alimentos e a qualidade da dieta.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><b><font face="Verdana" size="3">Predictores de la diversidad alimentaria en cinco regiones de Venezuela.</font></b></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Jennifer Bernal y Paulina A. Lorenzana</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Jennifer Bernal. Licenciada en Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica, Universidad Central de Venezuela. M.Sc. en Nutrici&oacute;n, Universidad Sim&oacute;n Bol&iacute;var (USB). Profesora, USB, Caracas, Venezuela. Direcci&oacute;n: Departamento de Tecnolog&iacute;a de Procesos Biol&oacute;gicos y Bioqu&iacute;micos. Sartenejas. Baruta. Estado Miranda. Apartado Postal 89000 Caracas, Venezuela. e-mail: jbernal@usb.ve</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Paulina A. Lorenzana. M.Sc. en Nutrici&oacute;n Humana y Ph.D. en Nutrici&oacute;n Internacional, Cornell University, Ithaca, Nueva York, EEUU. Profesora, Departamento de Tecnolog&iacute;a de Procesos Biol&oacute;gicos y Bioqu&iacute;micos USB, Venezuela.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo es determinar posibles predictores de la diversidad alimentaria en hogares vinculados a guarder&iacute;as infantiles en zonas pobres de cinco regiones de Venezuela. La diversidad alimentaria se refiere al n&uacute;mero de alimentos primarios diferentes disponibles en el hogar en un periodo determinado. Se estudi&oacute; 464 hogares seleccionados en 232 guarder&iacute;as infantiles de cinco regiones venezolanas. La diversidad alimentaria se estim&oacute; por el m&eacute;todo de registro de las disponibilidades alimentarias en el hogar. En promedio, la diversidad alimentaria fue 26 ±9, aunque variaba significativamente por regi&oacute;n (p£0,001). Las variables gasto mensual en alimentos per c&aacute;pita, a&ntilde;os de estudio de la mujer, nivel de Seguridad Alimentaria en el Hogar y tama&ntilde;o del hogar predicen 20% de la variaci&oacute;n de la diversidad alimentaria del hogar. En esta muestra los hogares con mayor diversidad alimentaria se caracterizan por destinar m&aacute;s recursos a la alimentaci&oacute;n, poseer madres con mayor nivel educativo, ser hogares clasificados como &quot;seguros&quot; seg&uacute;n la escala de Seguridad Alimentaria en el Hogar y tener mayor n&uacute;mero de miembros. Conocer estos factores contribuye a comprender aspectos de los hogares relacionados con el comportamiento de la demanda de alimentos y la calidad de la dieta.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Summary</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">The purpose of this study is to determine possible predictors of household food diversity among beneficiaries of government subsidized day care centers in poor communities located in five regions of Venezuela. Food diversity score is the number of primary foods available to the household during a specified period. Four hundred sixty four households were selected from 232 centers located in the five regions. The list-recall method was used to estimate household food diversity. On average, household food diversity score was 26 ±9 but highly variable among regions (p£0.001). Food cost per month, female schooling, household food security level and household size predicts 20% of variation of the variable food diversity score. In this study, greater food diversity is associated with households that spend more money on food, better educated householders, more food-secure households and more numerous family members. Knowledge of these factors contributes to a better understanding of household food demand determinants and aspects of behavior within the home that may be associated with food quality.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumo</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">O objetivo do presente trabalho &eacute; determinar poss&iacute;veis preditores da diversidade aliment&aacute;ria em lares vinculados a creches infantis em zonas pobres de cinco regi&otilde;es da Venezuela. A diversidade aliment&aacute;ria se refere ao n&uacute;mero de alimentos prim&aacute;rios diferentes dispon&iacute;veis no lar em um per&iacute;odo determinado. Estudou-se 464 lares selecionados em 232 creches infantis de cinco regi&otilde;es venezuelanas. A diversidade aliment&aacute;ria se estimou pelo m&eacute;todo de registro das disponibilidades aliment&aacute;rias no lar. Em m&eacute;dia, o &iacute;ndice de diversidade alimentaria foi 26 ±9, embora variava significativamente por regi&atilde;o (pd&quot;0,001). As vari&aacute;veis gasto mensal em alimentos per capita, anos de estudo da mulher, n&iacute;vel de Seguran&ccedil;a Aliment&aacute;ria  e tamanho do lar predizem 20% da varia&ccedil;&atilde;o da diversidade alimentaria deste. Nesta amostra os lares com maior diversidade alimentaria se caracterizam por destinar mais recursos &agrave; alimenta&ccedil;&atilde;o, possuir m&atilde;es com maior n&iacute;vel educativo, ser lares classificados como &quot;seguros&quot; segundo a escala de Seguran&ccedil;a Aliment&aacute;ria no lar e ter maior n&uacute;mero de membros. Conhecer estes fatores contribui a compreender aspectos dos lares relacionados com o comportamento da demanda de alimentos e a qualidade da dieta.</font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>PALABRAS CLAVE</b> / Alimentaci&oacute;n / Diversidad Alimentaria / Nutrici&oacute;n / Seguridad Alimentaria en el Hogar / Venezuela /</font> </P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido:</b> 10/01/2005.<b> Modificado:</b> 03/10/2005. <b> Aceptado:</b> 06/10/2005.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una dimensi&oacute;n del consumo de alimentos es la diversidad o variedad alimentaria (DA) que se refiere al n&uacute;mero de alimentos o productos primarios diferentes, disponibles en el hogar para el consumo en un periodo de tiempo espec&iacute;fico (Sanjur, 1982; Mercado y Lorenzana, 2000; Thiele y Weiss, 2003).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La diversidad alimentaria se relaciona con una mayor calidad de la dieta de individuos y poblaciones, mayor acceso (Mercado y Lorenzana, 2000; Bernal y Lorenzana, 2003a) y uso de alimentos en el hogar, mayor exposici&oacute;n a componentes nutritivos y no nutritivos, biomarcadores plasm&aacute;ticos relacionados con la dieta y de manera significativa (p£0,001) con un menor riesgo de mortalidad general y c&aacute;ncer (Kant et al., 1993, 2000; Kim et al., 2003). En otras palabras, la diversidad alimentaria protege no solo contra la inseguridad alimentaria en el hogar, sino tambi&eacute;n contra enfermedades degenerativas que puede padecer la poblaci&oacute;n. La deficiente diversidad alimentaria se asocia en la actualidad a una elevada prevalencia de deficiencia de micronutrientes, obesidad, enfermedades no trasmisibles, crecimiento poblacional y destrucci&oacute;n de los ecosistemas, siendo una consecuencia de la transici&oacute;n en nutrici&oacute;n, debido a la simplificaci&oacute;n de la dieta (Frison et al., 2005).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los expertos en nutrici&oacute;n siempre resaltan la importancia de la variedad de la dieta para lograr una dieta &oacute;ptima. Un instrumento ampliamente utilizado en diferentes pa&iacute;ses son las gu&iacute;as de alimentaci&oacute;n, que buscan promover la salud y controlar las enfermedades nutricionales por d&eacute;ficit y exceso en la ingesta. En los mensajes sencillos que emanan las gu&iacute;as, casi todas destacan el consumo de una dieta adecuada proveniente de una variedad de alimentos. Los japoneses sugieren consumir 30 alimentos diferentes al d&iacute;a, otorg&aacute;ndole una expresi&oacute;n num&eacute;rica al concepto de variedad. Otra manera usual de explicar la variedad es la recomendaci&oacute;n de consumir alimentos de cada grupo de alimentos cada d&iacute;a y realizar cambios regulares dentro de cada grupo (Truswell, 1999; Mu&ntilde;oz y Zazpe, 2002).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El grupo de frutas, vegetales, hierbas y especies contribuye de manera significativa a aumentar la variedad de la dieta (Ter&aacute;n, 2002; Bernal y Lorenzana, 2003a; Frison et al., 2005), la disponibilidad de micronutrientes y proporciona color a la dieta. El consumo de este grupo se ha asociado consistentemente con menor riesgo de algunos tipos de c&aacute;ncer, enfermedades cardio y cerebrovasculares, diabetes y obesidad (Quan, 2000), posiblemente debido a las propiedades antibacteriales, antivirales, antiinflamatorias, antitromb&oacute;ticas, antioxidantes y vasodilatadoras presentes en frutas y vegetales (Frison et al., 2005).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Desde a&ntilde;os recientes se viene estudiando la calidad de la dieta, sin embargo todav&iacute;a se buscan herramientas de m&eacute;todos sencillos que recojan las diferentes dimensiones de esa calidad. Han surgido numerosos &iacute;ndices y metodolog&iacute;as que eval&uacute;an la variedad de la dieta como uno de los indicadores de la calidad global. En especial se buscan metodolog&iacute;as que sean comparables entre pa&iacute;ses. Actualmente, para obtener la diversidad alimentaria, los investigadores utilizan: el indice de calidad de la dieta internacional (Kim et al., 2003), las pir&aacute;mides de alimentaci&oacute;n (Foote et al., 2004), alimentos obtenidos de recordatorios de siete d&iacute;as de consumo (Arimond y Ruel, 2004) o productos seleccionados por el consumidor en mercados (Thiele y Weiss, 2003), entre otros.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En Venezuela, la diversidad alimentaria fue estimada por primera vez en 1995, en una comunidad periurbana de bajos recursos resultando un fuerte predictor de la seguridad alimentaria de esos hogares (Lorenzana, 1997) y en otro estudio realizado en las regiones central y andina de Venezuela (Bernal y Lorenzana, 2003b). Otro estudio, realizado en una comunidad urbana, no solo valid&oacute; lo anterior sino tambi&eacute;n se&ntilde;al&oacute; similitud en los factores que predicen tanto la diversidad alimentaria como la seguridad alimentaria de los hogares (Lorenzana y Mercado, 2002).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de la diversidad alimentaria y sus factores condicionantes en hogares beneficiarios de un programa social de envergadura, como los Hogares de Cuidado Diario, podr&iacute;a ser &uacute;til para el dise&ntilde;o m&aacute;s eficiente de este programa y de programas similares. Es as&iacute; que el objetivo del presente trabajo fue determinar posibles predictores de la diversidad alimentaria en hogares vinculados a hogares de cuidado diario en zonas pobres de cinco regiones de Venezuela que incluyen ocho estados: Central (Distrito Capital y Miranda), Andina (M&eacute;rida, Barinas), Oriental (Sucre, Nueva Esparta), Amazonas y Zulia.</font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El estudio es transversal, descriptivo, comparativo y anal&iacute;tico. Forma parte de una investigaci&oacute;n m&aacute;s amplia, cuyo objetivo es estimar el nivel de seguridad y satisfacci&oacute;n alimentaria en el hogar, en beneficiarios y hogares vinculados al programa de Multihogares de Cuidado Diario en ocho estados de Venezuela, realizada durante los a&ntilde;os 2000 y 2001.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para la selecci&oacute;n de los hogares que participaron en el estudio se consider&oacute; el universo de guarder&iacute;as infantiles subsidiadas por el gobierno, las cuales fueron seleccionadas aleatoriamente. Posteriormente se capt&oacute; la muestra de hogares seg&uacute;n la voluntad del entrevistado. La muestra vari&oacute; seg&uacute;n el universo de guarder&iacute;as existente en cada estado. Dentro del universo total de 1064 guarder&iacute;as p&uacute;blicas en las cinco regiones de mayor concentraci&oacute;n demogr&aacute;ficas y pobreza, se seleccion&oacute; 464 hogares.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La diversidad alimentaria se obtuvo a trav&eacute;s del registro de disponibilidad de alimentos en el hogar mediante entrevista estructurada a la representante del ni&ntilde;o en las guarderias infantiles. La disponibilidad consider&oacute; la totalidad de alimentos adquiridos, comprados, obsequiados o producidos en el hogar durante un periodo de tiempo espec&iacute;fico (Burk y Pao, 1976; Gibson, 1990). Para efectos de este estudio se consider&oacute; el periodo de un mes. Se contabiliza cada alimento primario reportado en una hoja de registro de la disponibilidad de alimentos en el hogar para el periodo estudiado (Sanjur, 1982; Mercado y Lorenzana, 2000). Un alimento primario considera el componente b&aacute;sico de un alimento y se enumera como un alimento; si un hogar report&oacute; arroz y cereal de arroz, &eacute;ste se contabiliz&oacute; con un punto; la leche, queso y yogurt se contabiliz&oacute; como un alimento.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Tambi&eacute;n se recolect&oacute; informaci&oacute;n sobre posibles predictores de la diversidad como factores socioecon&oacute;micos y demogr&aacute;ficos reportados en otros estudios.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para establecer la asociaci&oacute;n entre las variables predictoras, determinar la fuerza de relaci&oacute;n entre variables predictoras y la variable de respuesta, y para descartar la colinearidad, se aplic&oacute; el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n de Pearson para las variables ordinales y de Spearman cuando una o m&aacute;s de las variables fue nominal o categ&oacute;rica. Para construir el modelo de regresi&oacute;n que identifica los predictores de la diversidad alimentaria se realizaron pruebas con las variables independientes, bas&aacute;ndose en las asociaciones reportadas en la bibliograf&iacute;a. Para la selecci&oacute;n de las variables se utiliz&oacute; el m&eacute;todo de los pasos sucesivos, buscando el mejor modelo, es decir, variables que predicen m&aacute;s significativamente la variable de respuesta. Para comparar las frecuencias entre dos variables categ&oacute;ricas se utiliz&oacute; el c2, para comparar medias se realiz&oacute; el t-Student y para comparar m&aacute;s de dos variables se utiliz&oacute; el an&aacute;lisis de varianza (ANOVA). El programa SPSS versi&oacute;n 10 para Windows fue el paquete computacional estad&iacute;stico utilizado. Otros detalles de la metodolog&iacute;a son reportados en otras publicaciones de los autores (Bernal y Lorenzana, 2003a, b).</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados y Discusi&oacute;n</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab1"> Tabla I</a> muestra el perfil caracter&iacute;stico de la muestra estudiada. Est&aacute; representado principalmente por hogares con 4-6 personas; con un nivel educativo medio de m&aacute;s de 6 a&ntilde;os de estudio, aunque con muy pocas mujeres con tercer nivel acad&eacute;mico; hogares muy pobres al considerar el ingreso m&iacute;nimo mensual para el momento de la recolecci&oacute;n de datos, sin embargo al tomar en cuenta el m&eacute;todo Graffar para estratificaci&oacute;n socioecon&oacute;mica cerca de un 8% no correspondi&oacute; al grupo con pobreza. Casi 70% de la muestra posee alg&uacute;n nivel de inseguridad alimentaria en sus hogares, es decir, reportaron insuficiencia de recursos para cubrir gastos de alimentaci&oacute;n o experiencias de hambre entre ni&ntilde;os y/o adultos en el hogar.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><a name="tab1"></a></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/inci/v30n11/art8.tab1.gif" align="center" width="421" height="432"></P>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#fig1"> Figura 1 </a> muestra la diversidad alimentaria total en las cinco regiones estudiadas y de manera desagregada. El valor promedio es 26 ±8,51 alimentos, con resultados semejantes a los reportados por otros estudios (Mercado y Lorenzana, 2000) donde se se&ntilde;ala un promedio de 25 ±8,83 a 28 ±8,51 alimentos adquiridos por los hogares estudiados en los a&ntilde;os 1997 y 1998, respectivamente. Existen diferencias altamente significativas (p=0,000) entre las regiones, con brechas de hasta doce alimentos entre las regiones Central y Andina con respecto al Zulia o de seis alimentos con respecto a Amazonas. Es decir que las dietas de los hogares estudiados en Amazonas y Zulia son menos diversas que en la regi&oacute;n Central, Andina y Oriental, lo que repercute sin duda alguna en la calidad de la dieta. Cabe destacar, que los hogares seleccionados al azar de Amazonas y Zulia resultaron ser principalmente rurales. Esta situaci&oacute;n coincide con resultados reportados por Thiele y Weiss (2003) quienes concluyeron que el tama&ntilde;o de la localidad tiene un efecto en la diversidad alimentaria, y espec&iacute;ficamente se&ntilde;alan que los hogares de las grandes ciudades compran m&aacute;s productos alimentarios que aquellos en las peque&ntilde;as ciudades.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><a name="fig1"></a></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/inci/v30n11/art8.fig1.gif" align="center" width="433" height="227"></P>      
<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Si se compara la variedad alimentaria de estos hogares con las guarder&iacute;as infantiles gubernamentales se observa una brecha de hasta 35 alimentos, ya que en las guarder&iacute;as la diversidad promedio se presenta mayor, entre 39 y 46 productos (Bernal y Lorenzana, 2003a). Cabe se&ntilde;alar que las guarder&iacute;as se rigen por men&uacute;es elaborados por el Instituto Nacional de Nutrici&oacute;n.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab2"> Tabla II</a> detalla el promedio y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la diversidad alimentaria en los hogares estudiados seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas, socioecon&oacute;micas y alimentarias, desagregado por regi&oacute;n geogr&aacute;fica. Al observar los datos en conjunto se nota una tendencia a mayor diversidad alimentaria a medida que el hogar es m&aacute;s numeroso, posee mujeres con mayor nivel educativo, posee mayor salario per c&aacute;pita y es menos pobre. Existen diferencias regionales; en las ciudades principales, en especial las cercanas a la Capital, se observa mayor diversidad alimentaria. En Amazonas y Zulia se reporta menor variedad de alimentos, haci&eacute;ndose muy cr&iacute;tica la situaci&oacute;n en hogares con mujeres que poseen menos de 3 a&ntilde;os de escolaridad y con igual o menos de un salario m&iacute;nimo per c&aacute;pita. Estos factores que se observan cr&iacute;ticos pueden ser considerados como criterios de selecci&oacute;n de beneficiarios para la asignaci&oacute;n de subsidios o programas que atacan la pobreza y las deficiencias alimentario-nutricionales.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><a name="tab2"></a></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/inci/v30n11/art8.tab2.gif" align="center" width="580" height="454"></P>      
<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estos resultados son muy similares a los reportados en estudios internacionales, como los de Thiele y Weiss (2003), quienes apoyan la idea de que a mayor nivel educativo se obtiene m&aacute;s variedad de alimentos debido a un mayor conocimiento de los beneficios de los mismos.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab3"> Tabla III</a> se presenta el modelo de regresi&oacute;n de las variables predictoras de la diversidad alimentaria en cinco regiones de Venezuela. Despu&eacute;s de numerosas pruebas, el gasto en alimentos per c&aacute;pita, la educaci&oacute;n de la mujer, el nivel de seguridad alimentaria en el hogar y el tama&ntilde;o del hogar en conjunto explican 20% de la variaci&oacute;n de la diversidad alimentaria. Estos resultados son similares a los encontrados por Mercado y Lorenzana (2000) en una comunidad de bajos recursos en Caracas en 1998 y reportados por Bernal y Lorenzana (2003a) en la regi&oacute;n central de Venezuela. Igualmente, la diversidad alimentaria ha resultado un predictor de elevada significancia del nivel de seguridad alimentaria en otros modelos de regresi&oacute;n realizados por las mismas autoras (Bernal y Lorenzana, 2003b).</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><a name="tab3"></a></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/inci/v30n11/art8.tab3.gif" align="center" width="436" height="253"></P>      
<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones y Recomendaciones</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La diversidad alimentaria en las cinco regiones estudiadas result&oacute; muy variada. En las grandes y principales ciudades es mayor al compararse con regiones m&aacute;s alejadas de la Capital y de mayor pobreza. Se observan diferencias regionales marcadas en la variedad de alimentos, en especial las regiones de Amazonas y Zulia, que presentan valores muy por debajo del promedio de las regiones estudiadas. Estos estados poseen poblaci&oacute;n ind&iacute;gena que se encuentra en situaciones de pobreza mayor que el resto de Venezuela, por lo que deben ser monitoreadas constantemente debido a su fragilidad y vulnerabilidad alimentaria. Venezuela posee una diversidad de frutas y vegetales tropicales, lo que aumenta su capacidad de oferta y diversidad alimentaria. Esto apunta a la necesidad de una mayor concientizaci&oacute;n respecto a los beneficios de aprovechar estos productos en la dieta venezolana. En este estudio, los hogares con mayor diversidad alimentaria destinan mayor presupuesto a la adquisici&oacute;n de alimentos, poseen mujeres con mayor nivel educativo, mejor nivel de seguridad alimentaria en el hogar y son m&aacute;s numerosos. Estos factores explican parcialmente diferencias en la calidad de la dieta global para esta muestra.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Aunque la diversidad alimentaria no incluye el consumo individual ni la distribuci&oacute;n intra familiar, es un buen indicador de la calidad de la dieta del hogar. A menor n&uacute;mero de alimentos reportados, la dieta se hace m&aacute;s mon&oacute;tona y puede existir mayor dependencia y vulnerabilidad alimentaria en el hogar.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La diversidad alimentaria puede reflejar el acceso, habitos de compra, planificaci&oacute;n y consumo aparente y la calidad de la dieta en el hogar. Es necesario profundizar la investigaci&oacute;n sobre estos factores para comprender con mayor amplitud el comportamiento del consumo alimentario y as&iacute; contribuir a elaborar estrategias educativas y mejoras en el acceso a alimentos que aumenten la diversidad alimentaria. Igualmente es necesario mayor heterogeneidad de estas caracter&iacute;sticas en las muestras estudiadas para poder detectar diferencias significativas.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudios sugieren que madres con bajos ingresos, que han tenido &eacute;xito con sus hijos en aumentar el consumo de frutas y vegetales, es decir, con dietas m&aacute;s diversas, son aquellas con h&aacute;bitos sencillos espec&iacute;ficos, como iniciar el d&iacute;a consumiendo jugos o frutas o comiendo vegetales en la cena. Ter&aacute;n (2002) indica que los adolescentes de diferentes estratos socioecon&oacute;micos en Caracas superan el consumo de cinco raciones al d&iacute;a de frutas y vegetales, principales grupos de alimentos que contribuyen a aumentar la diversidad alimentaria. Sin embargo, se debe considerar las barreras de precios, preferencias en el sabor y conveniencia (Quan, 2000). En aquellos hogares con bajo consumo de estos alimentos, se pueden implementar las siguientes estrategias educativas y focalizadas a aumentar el acceso a estos alimentos: iniciar el d&iacute;a comiendo una fruta o jugo, comer vegetales en la cena, consumir tres comidas al d&iacute;a, realizar campa&ntilde;as como las norteamericanas de &quot;5 al d&iacute;a para una mejor salud&quot; (5 A Day for better health), incentivar la pr&aacute;ctica de adquirir las frutas y vegetales comestibles f&aacute;cilmente y de bajo costo, aprovechando adem&aacute;s la oferta de estacionalidad.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El estudio de la variedad de la dieta provee informacion esencial para determinar la calidad de la misma y para detectar los principales fuentes de factores protectores en la dieta venezolana. Asimismo puede contribuir a dise&ntilde;ar los criterios de seleccion de beneficiarios en programas de compensaci&oacute;n e intervenciones nutricionales. Cada d&iacute;a m&aacute;s estudios apoyan la medici&oacute;n de la diversidad alimentaria como una herramienta pr&aacute;ctica y &uacute;til de la calidad de la dieta; sin embargo, se requiere confirmar y clarificar las interrelaciones entre los factores predictores de &iacute;ndole socioecon&oacute;micos, demogr&aacute;ficos y alimentarios para individuos y poblaciones.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las autoras agradecen a Laura Guevara, Mar&iacute;a Haydee Inojosa, Susej Oliveros y Maike Vadell, estudiantes de la Escuela de Educaci&oacute;n, Universidad Central de Venezuela; a los ni&ntilde;os, representantes y cuidadoras de los Multihogares de Cuidado Diario visitados; y a Durbys Pe&ntilde;a y Gabriela Ter&aacute;n por la tabulaci&oacute;n de los datos.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Arimond M, Ruel M (2004) Dietary diversity is associated with child nutritional status: evidence from 11 demographic and health surveys. J. Nutr. 134: 2579-2585.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994516&pid=S0378-1844200500110001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Bernal y Lorenzana (2003a) Diversidad alimentaria y factores asociados en beneficiarios de 77 multihogares de cuidado diario: regi&oacute;n central de Venezuela. Arch. Latinoam. Nutr. 53: 52-58.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994517&pid=S0378-1844200500110001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Bernal y Lorenzana (2003b) Predictores de la seguridad alimentaria en hogares de escasos recursos en Venezuela: comparaci&oacute;n entre regi&oacute;n central y andina. Interciencia 28: 15-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994518&pid=S0378-1844200500110001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Burk M, Pao E (1976) Methodology for large-scale surveys of household and individual diets. Home Economics Research N°40. Agriculture Research Service. USDA. Washington DC, EEUU. 88 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994519&pid=S0378-1844200500110001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Foote J, Murphy S, Wilkens L, Basiotis P (2004) Dietary variety increases the probability of nutrient adequacy among adults. J. Nutr. 134: 1779-1785.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994520&pid=S0378-1844200500110001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Frison E, Smith I, Cherfas J, Eyzaguirre P (2005) Using biodiversity for food, dietary diversity, better nutrition and health. South African J. Clin. Nutr. 18: 112-114.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994521&pid=S0378-1844200500110001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Gibson R (1990) Principles of Nutritional Assessment. Oxford University Press. Nueva York, EEUU. 691 pp..</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994522&pid=S0378-1844200500110001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Kant A, Schatzkin A, Harris T, Ziegler R, Block G (1993) Dietary diversity and subsecuent mortality in the First National Health and Nutrition Examination Survey Epidemiologic Follow-up Study. Am. J. Clin. Nutr. 57: 434-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994523&pid=S0378-1844200500110001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Kant A, Schatzkin A, Graubard B, Schairer C (2000) A prospective study of diet quality and mortality in women. J.A.M.A. 283: 2109-2115.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994524&pid=S0378-1844200500110001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Kim S, Haines P, Siega-Riz A, Popkin B (2003) The Diet Quality Index-International (DQI-I) provides an effective tool for cross-national comparison of diet quality as illustrated by China and the United States. J. Nutr. 133: 3476-3484.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994525&pid=S0378-1844200500110001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Lorenzana Dehollain P (1997) Determinants of Household Food Security in Venezuela: A Methodological Focus. Tesis. Cornell University. Ithaca, NY, EEUU. 303 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994526&pid=S0378-1844200500110001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Lorenzana P, Mercado C (2002) Measuring household food security in poor Venezuelan households. Publ. Health Nutr. 5: 851-857.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994527&pid=S0378-1844200500110001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Mercado C, Lorenzana P (2000) Acceso y Disponibilidad Alimentaria Familiar, Validaci&oacute;n de Instrumentos para su Medici&oacute;n. Fundaci&oacute;n Polar. Caracas, Venezuela. 214 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994528&pid=S0378-1844200500110001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Mu&ntilde;oz M, Zazpe I (2002) Gu&iacute;as alimentarias. En Mart&iacute;nez J, Astiasar&aacute;n I, Madrigal H (Eds.) Alimentaci&oacute;n y Salud P&uacute;blica. 2ª ed. McGraw-Hill. Madrid, Espa&ntilde;a. pp. 80-95.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994529&pid=S0378-1844200500110001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Quan T, Salom&oacute;n J, Nitzke S, Reicks M (2000) Behaviors of low-income mothers related to fruit and vegetable consumption. J. Am. Diet. Assoc. 100: 567-569.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994530&pid=S0378-1844200500110001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Sanjur D (1982) Social and cultural perspectives in nutrition. Prentice Hall. Englewood Clifts, NJ, EEUU. 335 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994531&pid=S0378-1844200500110001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Ter&aacute;n G (2002) Patr&oacute;n de consumo alimentario y adecuaci&oacute;n de algunos nutrientes de adolescentes en el Distrito Capital. Tesis. Universidad Sim&oacute;n Bol&iacute;var, Caracas, Venezuela. 188 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994532&pid=S0378-1844200500110001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Thiele S, Weiss C (2003) Consumer demand for food diversity: evidence for Germany. Food Policy 28: 99-115.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994533&pid=S0378-1844200500110001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%" align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Truswell S (1999) Dietary goals and guidelines: National and International perspectives. En Shils M, Olson J, Shike M, Ross C (Eds.) Modern Nutrition in health and disease. Willians &amp; Wilkins. Baltimore, EEUU. 1733 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=994534&pid=S0378-1844200500110001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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