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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Los métodos de análisis biogeográfico y su aplicación a la distribución de las gimnospermas en méxico]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[os métodos de análise biogeográfico e sua aplicação na distribuição das gimnospermas no méxico]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,1Raúl Contreras-Medina. Biólogo y Maestro en Ciencias en Biología Vegetal, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Estudiante de Doctorado y Profesor]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Summary Biogeography is a discipline included in comparative biology that studies the distribution of organisms; the distributional patterns of organisms are analyzed through the application of different methods, depending on the question formulated. In this work the principles and advantages of some of these methods when they are applied to the geographic distribution of the gymnosperms of Mexico are presented, and the convenience and applicability of each method in relation to the distributional range of the species is discussed. Particularly, in the case of Mexican gymnosperms, parsimony analysis of endemicity and panbiogeography have the disadvantage that their methods do not include those species with restricted ranges, whereas cladistic biogeography only includes taxa with phylogenetic information. In contrast, areography and predicted distributions consider all the species, independently of their distributional range and availability of phylogenetic information. It is concluded that the different biogeographic methods can be used under the same analysis as complementary phases or components, despite the fact that some of them have been considered as antagonist research programs. This kind of studies generates valuable information that permits to extend the knowledge about the history of Mexican biota and to increase the knowledge on the biogeography of Mexican gymnosperms]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo A biogeografia é a disciplina da biologia comparada que estuda a distribuição dos seres vivos; a análise dos padrðes de distribuição dos organismos se realiza mediante diferentes métodos, dependendo da pergunta a responder. No presente trabalho se expðe os princípios e bondades de alguns destes métodos aplicados à distribuição geográfica das gimnospermas no México; da mesma forma, se discute a conveniência e aplicabilidade de cada método em relação ao intervalo da área de distribuição geográfica das espécies. Para o caso particular das gimnospermas mexicanas se considera que a análise de parcimônia de endemismos e a panbiogeografia têm o inconveniente de que não incluem aquelas espécies que têm uma distribuição restringida, enquanto que a biogeografia cladística somente pode incluir aqueles táxons que tenham informação filogenética. Ao contrário, a areografia e as distribuiçðes potenciais levam em conta os dados de todas as espécies, independentemente da amplitude em sua distribuição. Conclui-se que os diferentes métodos biogeográficos podem ser utilizados sob uma mesma análise, seja como partes complementárias, ou bem como etapas, apesar de que alguns destes têm sido considerados como programas de investigação em competência. Este tipo de estudos gera informação que permite ampliar o conhecimento da historia da biota mexicana e aprofundar na biogeografia das gimnospermas mexicanas]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Análisis de Parsimonia de Endemismos]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><b><font size="3" face="Verdana">Los métodos de análisis biogeográfico y su aplicación a la distribución de las gimnospermas en méxico</font></b></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font size="2" face="Verdana"><b>Ra&uacute;l Contreras-Medina<sup>1</sup></b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><sup>1</sup>Ra&uacute;l Contreras-Medina. Bi&oacute;logo y Maestro en Ciencias en Biolog&iacute;a Vegetal, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM). Estudiante de Doctorado y Profesor, Facultad de Ciencias, UNAM. Direcci&oacute;n: Departamento de Biolog&iacute;a Evolutiva, Facultad de Ciencias, UNAM, Apartado Postal 70-399, Ciudad Universitaria, C.P. 04510, M&eacute;xico, D.F. M&eacute;xico. e-mail: raconmed@hotmail.com</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Resumen</b></font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La biogeograf&iacute;a es la disciplina de la biolog&iacute;a comparada que estudia la distribuci&oacute;n de los seres vivos; el an&aacute;lisis de los patrones de distribuci&oacute;n de los organismos se lleva a cabo mediante diferentes m&eacute;todos, dependiendo de la pregunta a responder. En el presente trabajo se exponen los principios y bondades de algunos de estos m&eacute;todos aplicados a la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las gimnospermas en M&eacute;xico; asimismo, se discute la conveniencia y aplicabilidad de cada m&eacute;todo en relaci&oacute;n al intervalo del &aacute;rea de distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las especies. Para el caso particular de las gimnospermas mexicanas se considera que el an&aacute;lisis de parsimonia de endemismos y la panbiogeograf&iacute;a tienen el inconveniente de que no incluyen a aqu&eacute;llas especies que tienen una distribuci&oacute;n restringida, mientras que la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica solamente puede incluir aqu&eacute;llos taxones que tengan informaci&oacute;n filogen&eacute;tica. En contraste, la areograf&iacute;a y las distribuciones potenciales toman en cuenta los datos de todas las especies, independientemente de la amplitud en su distribuci&oacute;n. Se concluye que los diferentes m&eacute;todos biogeogr&aacute;ficos pueden ser utilizados bajo un mismo an&aacute;lisis, ya sea como partes complementarias, o bien como etapas, a pesar de que algunos de estos han sido considerados como programas de investigaci&oacute;n en competencia. Este tipo de estudios genera informaci&oacute;n que permite ampliar el conocimiento de la historia de la biota mexicana y ahondar en la biogeograf&iacute;a de las gimnospermas mexicanas.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><b><font size="2" face="Verdana"><span style="mso-fareast-font-family: Times New Roman; mso-bidi-font-family: Times New Roman; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ES; mso-bidi-language: AR-SA" lang="EN-US">methods of biogeographic analysis and their application to the distribution of mexican gymnosperms</span></font></b></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Summary</b></font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Biogeography is a discipline included in comparative biology that studies the distribution of organisms; the distributional patterns of organisms are analyzed through the application of different methods, depending on the question formulated. In this work the principles and advantages of some of these methods when they are applied to the geographic distribution of the gymnosperms of Mexico are presented, and the convenience and applicability of each method in relation to the distributional range of the species is discussed. Particularly, in the case of Mexican gymnosperms, parsimony analysis of endemicity and panbiogeography have the disadvantage that their methods do not include those species with restricted ranges, whereas cladistic biogeography only includes taxa with phylogenetic information. In contrast, areography and predicted distributions consider all the species, independently of their distributional range and availability of phylogenetic information. It is concluded that the different biogeographic methods can be used under the same analysis as complementary phases or components, despite the fact that some of them have been considered as antagonist research programs. This kind of studies generates valuable information that permits to extend the knowledge about the history of Mexican biota and to increase the knowledge on the biogeography of Mexican gymnosperms.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><span style="font-family:Verdana"><b><font size="2">os métodos de análise biogeográfico e sua aplicação na distribuição das gimnospermas no méxico</font></b></span></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Resumo</b></font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">A biogeografia &eacute; a disciplina da biologia comparada que estuda a distribui&ccedil;&atilde;o dos seres vivos; a an&aacute;lise dos padr&eth;es de distribui&ccedil;&atilde;o dos organismos se realiza mediante diferentes m&eacute;todos, dependendo da pergunta a responder. No presente trabalho se exp&eth;e os princ&iacute;pios e bondades de alguns destes m&eacute;todos aplicados &agrave; distribui&ccedil;&atilde;o geogr&aacute;fica das gimnospermas no M&eacute;xico; da mesma forma, se discute a conveni&ecirc;ncia e aplicabilidade de cada m&eacute;todo em rela&ccedil;&atilde;o ao intervalo da &aacute;rea de distribui&ccedil;&atilde;o geogr&aacute;fica das esp&eacute;cies. Para o caso particular das gimnospermas mexicanas se considera que a an&aacute;lise de parcim&ocirc;nia de endemismos e a panbiogeografia t&ecirc;m o inconveniente de que n&atilde;o incluem aquelas esp&eacute;cies que t&ecirc;m uma distribui&ccedil;&atilde;o restringida, enquanto que a biogeografia clad&iacute;stica somente pode incluir aqueles t&aacute;xons que tenham informa&ccedil;&atilde;o filogen&eacute;tica. Ao contr&aacute;rio, a areografia e as distribui&ccedil;&eth;es potenciais levam em conta os dados de todas as esp&eacute;cies, independentemente da amplitude em sua distribui&ccedil;&atilde;o. Conclui-se que os diferentes m&eacute;todos biogeogr&aacute;ficos podem ser utilizados sob uma mesma an&aacute;lise,  seja como partes complement&aacute;rias, ou bem como etapas, apesar de que alguns destes t&ecirc;m sido considerados como programas de investiga&ccedil;&atilde;o em compet&ecirc;ncia. Este tipo de estudos gera informa&ccedil;&atilde;o que permite ampliar o conhecimento da historia da biota mexicana e aprofundar na biogeografia das gimnospermas mexicanas.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Palabra clave:</b> An&aacute;lisis de Parsimonia de Endemismos, Areograf&iacute;a, Biogeograf&iacute;a Clad&iacute;stica, Distribuciones Potenciales, Gimnospermas, Panbiogeograf&iacute;a.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Recibido:</b> 03/10/2005. <b> Modificado:</b> 14/12/2005. <b> Aceptado:</b> 13/01/2006.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La biogeograf&iacute;a es una ciencia en su propio derecho con sus propios principios y m&eacute;todos</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">L. Croizat (1958)</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La biogeograf&iacute;a es la disciplina de la biolog&iacute;a comparada que se encarga del estudio de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los seres vivos en el tiempo y el espacio, tomando en cuenta los diversos factores que dieron lugar a tal distribuci&oacute;n. Dentro de esta disciplina pueden reconocerse dos vertientes, la biogeograf&iacute;a ecol&oacute;gica y la biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Desde hace algunos a&ntilde;os la biogeograf&iacute;a se encuentra en un estado de revoluci&oacute;n metodol&oacute;gica en relaci&oacute;n con sus fundamentos, conceptos b&aacute;sicos, m&eacute;todos y sus relaciones con otras disciplinas de la biolog&iacute;a comparada (Morrone y Crisci, 1995; Crisci, 2001). Lo anterior se ha visto favorecido con el desarrollo de modernas herramientas computacionales como los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), que permiten llevar a cabo el an&aacute;lisis espacial de informaci&oacute;n biol&oacute;gica de manera m&aacute;s eficiente (Linder, 2001).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Independientemente del m&eacute;todo utilizado en un an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico, el punto inicial es conocer la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del grupo o grupos que se desean estudiar. La obtenci&oacute;n de esta informaci&oacute;n puede provenir de diferentes fuentes: ejemplares depositados en colecciones cient&iacute;ficas como herbarios y museos, de la literatura, o bien de material recolectado por los investigadores mismos (Hall, 1994; Morrone y Ruggiero, 2001).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Sin embargo, es importante preguntarse si el reconocimiento de organismos end&eacute;micos y de categor&iacute;as taxon&oacute;micas es el correcto, debido a la existencia de una serie de problemas que se pueden enfrentar. Dichos problemas son la falta de recolecta, la extinci&oacute;n local de un tax&oacute;n en alguna de las &aacute;reas de estudio, la mala determinaci&oacute;n de ejemplares en las colecciones y errores en la ubicaci&oacute;n de la localidad de recolecta, as&iacute; como la falta de estudios taxon&oacute;micos para ciertos grupos que son de inter&eacute;s.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para llevar a cabo un an&aacute;lisis en biogeograf&iacute;a aplicando m&eacute;todos contempor&aacute;neos, es necesario hacerlo en varias etapas que inicialmente involucran el reconocimiento de las &aacute;reas de riqueza y endemismo a partir de un an&aacute;lisis areogr&aacute;fico, adem&aacute;s de estudios de distribuci&oacute;n potencial con la finalidad de detectar aquellas &aacute;reas donde es posible encontrar a un tax&oacute;n a pesar de que no ha sido colectado. Posteriormente se puede aplicar el m&eacute;todo panbiogeogr&aacute;fico, el an&aacute;lisis de parsimonia de endemismos o bien alguno de los m&eacute;todos de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica (Morrone y Crisci, 1995).</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En diversos estudios flor&iacute;sticos de M&eacute;xico, las gimnospermas representan menos del 2% de las especies, en contraste con las angiospermas y las pteridofitas. A pesar de ello, el pa&iacute;s ocupa un lugar importante a nivel mundial en cuanto a diversidad y endemismo de especies de pinos y c&iacute;cadas (Contreras-Medina, 2004).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El objetivo de esta contribuci&oacute;n es presentar los principios y bondades de algunos de los diferentes enfoques biogeogr&aacute;ficos y destacar la aplicaci&oacute;n de cada uno a la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las gimnospermas de M&eacute;xico, con la finalidad de evaluar cuales taxones son susceptibles de an&aacute;lisis bajo cada uno de los m&eacute;todos.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Areograf&iacute;a</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La corolog&iacute;a o areograf&iacute;a es el estudio de las &aacute;reas de distribuci&oacute;n de los taxones (Rapoport, 1975; Rapoport y Monjeau, 2001), en relaci&oacute;n con su descripci&oacute;n, comparaci&oacute;n y an&aacute;lisis (Villarreal et al., 1996). Generalmente se lleva a cabo con un tax&oacute;n en particular, principalmente un g&eacute;nero (Kohlmann y S&aacute;nchez, 1984; Garc&iacute;a-Mendoza, 1995) o una familia (Villarreal et al., 1996; Vald&eacute;s y Cabral, 1998).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los an&aacute;lisis de este tipo ofrecen informaci&oacute;n acerca de la diversidad de grupos faun&iacute;sticos y flor&iacute;sticos, ya sea por regi&oacute;n, cuadr&iacute;culas o estados, y contribuyen a la delimitaci&oacute;n de regiones biogeogr&aacute;ficas (Kohlmann y S&aacute;nchez, 1984). Adicionalmente permiten inferir patrones de distribuci&oacute;n dentro del &aacute;rea total que involucra el estudio, como centros de diversidad y endemismo (Linder, 2001).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los estudios areogr&aacute;ficos se han visto favorecidos por el desarrollo de los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), que permiten llevar a cabo el an&aacute;lisis espacial con diferentes unidades geogr&aacute;ficas, como estados, provincias biogeogr&aacute;ficas o bien cuadr&iacute;culas de diferentes escalas.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La areograf&iacute;a se puede enmarcar dentro de la biogeograf&iacute;a descriptiva, lo cual implica que se obtiene la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los taxones analizados, pero no se hacen m&aacute;s inferencias, como ser&iacute;a proponer relaciones hist&oacute;ricas entre &aacute;reas como en la panbiogeograf&iacute;a, el an&aacute;lisis de parsimonia de endemismos (PAE) y la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica. Para llevar a cabo un estudio areogr&aacute;fico se requiere de los mapas de distribuci&oacute;n puntual de los taxones bajo estudio en formato digital preferentemente, para luego ser evaluados y comparados con la finalidad de detectar &aacute;reas ricas en especies y endemismos.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La areograf&iacute;a y las distribuciones potenciales pueden contribuir a detectar &aacute;reas particulares donde se requiere realizar colectas y trabajo de campo para los taxones estudiados.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Distribuciones Potenciales</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La importancia del clima para explicar la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica fue reconocida por los naturalistas desde hace algunos siglos (e.g. Tournefort, 1781 y De Candolle, 1820, en Espinosa y Llorente, 1993). Un campo reciente en ecolog&iacute;a que aborda el tema de la relaci&oacute;n especies-ambiente es la predicci&oacute;n de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los taxones (Peterson y Cohoon, 1999), el cual surge a partir de t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas y herramientas como los SIG (Guisan y Zimmermann, 2000). El modelaje de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica potencial consiste en predecir las distribuciones con base en los requerimientos ecol&oacute;gicos de las especies, extrapolando los puntos de recolecta conocidos a &aacute;reas donde se desconoce su ocurrencia, utilizando en algunos m&eacute;todos coberturas electr&oacute;nicas de condiciones ecol&oacute;gicas (como GARP y BIOCLIM), tales como temperatura media anual, precipitaci&oacute;n media anual y altitud, entre muchas otras. Los modelos generados de distribuci&oacute;n potencial est&aacute;n basados en hip&oacute;tesis de c&oacute;mo los factores ambientales determinan la distribuci&oacute;n de las especies y las comunidades (Guisan y Zimmermann, 2000), bajo la premisa que el conjunto de registros individuales de las especies se relaciona con las variables ambientales presentes en las localidades de recolecta.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El concepto de nicho ecol&oacute;gico, que es el conjunto de condiciones ecol&oacute;gicas dentro de las cuales una especie es capaz de mantener sus poblaciones viables (Peterson et al., 2002), resulta importante en este tipo de estudios, ya que los mapas generados de distribuci&oacute;n potencial para un &aacute;rea determinada (pa&iacute;s o regi&oacute;n) reflejan el nicho ecol&oacute;gico de la especie para la cual se realiz&oacute; el an&aacute;lisis.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para llevar a cabo un estudio de distribuci&oacute;n potencial primero se modela el nicho ecol&oacute;gico y se reconocen las &aacute;reas que est&aacute;n sobrestimadas; posteriormente se hace una modificaci&oacute;n bajo alg&uacute;n criterio y se eliminan dichas &aacute;reas, y finalmente se obtiene un mapa de distribuci&oacute;n potencial (Navarro et al., 2003), por lo que es importante que el investigador que realiza el modelo tenga idea de la biolog&iacute;a del tax&oacute;n bajo estudio y de su distribuci&oacute;n conocida.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">BIOCLIM (Nix, 1986) y GARP (Stockwell y Peters, 1999) son dos programas de c&oacute;mputo que utilizan un algoritmo para predecir la distribuci&oacute;n potencial de las especies. El algoritmo implementado en BIOCLIM (Nix, 1986) se basa en los intervalos de los valores obtenidos para cada cobertura ecol&oacute;gica electr&oacute;nica con base en los observados, que se obtienen a partir de los puntos de recolecta conocidos del tax&oacute;n bajo estudio. El m&eacute;todo considera a cada variable como independiente, de tal manera que ignora las correlaciones entre variables (Navarro et al., 2003); sin embargo BIOCLIM representa una opci&oacute;n importante en el desarrollo tecnol&oacute;gico y conceptual del modelaje bioclim&aacute;tico, como se ha demostrado recientemente (T&eacute;llez-Vald&eacute;s y D&aacute;vila-Aranda, 2003).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">GARP (por sus siglas en ingl&eacute;s Genetic Algorithms for Rule-set Prediction; Stockwell y Peters, 1999) implementa un algoritmo gen&eacute;tico que infiere el nicho ecol&oacute;gico a partir de algoritmos computacionales m&uacute;ltiples en un ambiente de ‘aprendizaje’; en este sentido GARP relaciona las caracter&iacute;sticas ecol&oacute;gicas de los puntos de ocurrencia a un conjunto de puntos que se remuestrean, de las &aacute;reas donde no se conoce la especie en una serie de cambios a las reglas, con la finalidad de producir una lista de reglas condicionales que predicen presencia o ausencia de la especie a trav&eacute;s del escenario geogr&aacute;fico que se est&aacute; analizando (Navarro et al., 2003).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">An&aacute;lisis de este tipo han incluido m&aacute;s de 100 registros con localidades &uacute;nicas (Peterson y Cohoon, 1999), mientras que tambi&eacute;n se presenta el otro extremo con un registro con su correspondiente localidad &uacute;nica (Peterson et al., 2000). Lindenmayer et al. (1996) sugieren el uso de un m&iacute;nimo de 50 localidades &uacute;nicas para realizar un an&aacute;lisis de este tipo. Seg&uacute;n Peterson et al. (2002) no hay especie para la que sea dif&iacute;cil o imposible modelar su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica. Otro punto importante que se&ntilde;alan Lindenmayer et al. (1996) es que el conjunto de localidades &uacute;nicas corresponda al intervalo de distribuci&oacute;n completo del tax&oacute;n bajo estudio, con la finalidad de incluir los valores m&aacute;ximo y m&iacute;nimo de los requerimientos ecol&oacute;gicos de los taxones bajo estudio y obtener un modelo de predicci&oacute;n &oacute;ptimo (Anderson et al., 2003).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Recientemente este enfoque ha ido ganando importancia y actualmente existe una gran variedad de modelos que se han desarrollado para estudiar diferentes aspectos como biolog&iacute;a de la conservaci&oacute;n, investigaci&oacute;n de cambio clim&aacute;tico, biogeogr&aacute;ficos y manejo de especies y h&aacute;bitat (Navarro et al., 2003). Para M&eacute;xico se han realizado estudios de este tipo hasta el momento con aves y mam&iacute;feros (Navarro et al., 2003; Peterson et al., 2000, 2002) y angiospermas (T&eacute;llez-Vald&eacute;s y D&aacute;vila-Aranda, 2003; Villase&ntilde;or y T&eacute;llez-Vald&eacute;s, 2004).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Un problema que se ha detectado con GARP y BIOCLIM es que ambos trabajan con datos de presencia (ignoran la ausencia, que implica localidades donde se cumplen las condiciones clim&aacute;ticas para que habite la especie en cuesti&oacute;n pero no se ha registrado), debido a que rara vez la informaci&oacute;n sobre la ausencia del tax&oacute;n est&aacute; disponible, particularmente en &aacute;reas que no han sido muestreadas, como en el Neotr&oacute;pico (Anderson et al., 2003). Un problema particular de GARP es que debido a que el algoritmo incluye procesos azarosos como mutaciones y entrecruzamiento, genera m&uacute;ltiples modelos, por lo que los mapas de predicci&oacute;n generados no son siempre iguales (Anderson et al., 2003). Otro problema en los modelos de distribuci&oacute;n potencial lo representan los errores de omisi&oacute;n, cuando el modelo no indica cierta &aacute;rea como presencia y se tiene evidencia de que el tax&oacute;n bajo estudio habita en dicha &aacute;rea, aunque aparentemente no son muy frecuentes; y los de comisi&oacute;n, cuando el modelo indica cierta &aacute;rea como presencia y se tiene suficiente evidencia de que el tax&oacute;n bajo estudio no habita en dicha &aacute;rea, los cuales son m&aacute;s frecuentes y en ocasiones solamente se pueden validar con trabajo de campo.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>An&aacute;lisis de Parsimonia de Endemismos (PAE)</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Este an&aacute;lisis, conocido como PAE por sus siglas en ingl&eacute;s (Parsimony Analysis of Endemicity), es un m&eacute;todo sugerido originalmente por Rosen (1984) y desarrollado por Rosen (1988) y por Rosen y Smith (1988), siendo posteriormente modificado por Craw (1988), Cracraft (1991) y Morrone (1994). Consiste en obtener distribuciones de distintos taxones monofil&eacute;ticos que habiten un conjunto de &aacute;reas que se pretende analizar. El m&eacute;todo (Glasby y &Aacute;lvarez, 1999; Luna et al., 1999) es an&aacute;logo a un an&aacute;lisis clad&iacute;stico donde los taxones compartidos, que representan a los caracteres derivados compartidos (sinapomorf&iacute;as) de los taxones (caracteres) se utilizan para formular hip&oacute;tesis de relaciones hist&oacute;ricas (filogenia) de &aacute;reas (taxones). Con los datos de distribuci&oacute;n de los grupos seleccionados se construye una matriz de taxones por &aacute;reas y se analiza bajo alg&uacute;n programa de c&oacute;mputo que tenga implementado un algoritmo de parsimonia como lo es el Hennig86 (Farris, 1988), o bien Nona (Goloboff, 1993) a trav&eacute;s de Winclada (Nixon, 1999). Con la finalidad de enraizar el cladograma se utiliza un &aacute;rea hipot&eacute;tica que se codifica con ceros en la matriz (Luna et al., 1999), lo cual resulta controversial debido a que se elige arbitrariamente (Glasby y &Aacute;lvarez, 1999). Con la aplicaci&oacute;n de este m&eacute;todo se obtiene un cladograma de &aacute;reas que representa una hip&oacute;tesis de relaci&oacute;n entre las &aacute;reas de endemismo que forman parte del an&aacute;lisis. El uso de este m&eacute;todo es controversial, ya que para algunos autores no es un m&eacute;todo de biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica debido, en gran parte, a que no se utilizan filogenias (Humphries, 2000; Brooks y Van Veller, 2003), en tanto que para otros s&iacute; lo es (Morrone y Crisci, 1995; Luna et al., 1999). Sin embargo, tiene la ventaja sobre la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica de no requerir cladogramas taxon&oacute;micos, adem&aacute;s de que puede utilizar la informaci&oacute;n biogeogr&aacute;fica brindada por taxones ampliamente distribuidos, los cuales representan un problema en biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica (Glasby y &Aacute;lvarez, 1999). Se ha sugerido que requiere de al menos 80 taxones para hacer el an&aacute;lisis (Glasby y &Aacute;lvarez, 1999), lo cual representa una desventaja con relaci&oacute;n a todos los otros m&eacute;todos; tambi&eacute;n se ha sugerido que si existen localidades con muy pocos taxones respecto a las dem&aacute;s, entonces sean omitidas del an&aacute;lisis o, si es posible, fusionarlas (Rosen, 1988). La modificaci&oacute;n hecha por Craw (1988), Cracraft (1991) y Morrone (1994) ha sido denominada recientemente (Porzecanski y Cracraft, 2005) como An&aacute;lisis Clad&iacute;stico de Distribuciones y Endemismo o CADE (por sus siglas en ingl&eacute;s Cladistic Analysis of Distributions and Endemism). El CADE se diferencia del PAE en que no se establece como prerrequisito que las &aacute;reas a analizar sean &aacute;reas de endemismo (solamente son localidades); adem&aacute;s en el CADE se incluye en la matriz de datos informaci&oacute;n clad&iacute;stica, que consiste en codificar la distribuci&oacute;n de los niveles jer&aacute;rquicos m&aacute;s inclusivos, por ejemplo g&eacute;neros y sus especies (Porzecanski y Cracraft, 2005). Las unidades geogr&aacute;ficas de an&aacute;lisis que se han utilizado en el PAE son las localidades, cuadr&iacute;culas con diferente resoluci&oacute;n espacial y &aacute;reas de endemismo (Crisci et al., 2000), estas &uacute;ltimas representadas generalmente por regiones o provincias biogeogr&aacute;ficas.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al igual que en biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica se obtiene un cladograma de &aacute;reas como parte final del an&aacute;lisis, pero el PAE genera cladogramas de las localidades muestreadas directamente de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los taxones involucrados en el estudio (Rosen, 1988), sin hacer uso de filogenias. Otra similitud entre el PAE y parte de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica es el uso de la parsimonia, como es el caso del An&aacute;lisis de Parsimonia de Brooks o BPA (por sus siglas en ingl&eacute;s Brooks Parsimony Analysis).</font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Panbiogeograf&iacute;a</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El m&eacute;todo panbiogeogr&aacute;fico fue desarrollado originalmente por Croizat (1958, 1964) y continuado por la escuela neozelandesa con Craw, Grehan, Heads y Henderson, entre otros (Craw et al., 1999). La parte inicial consiste b&aacute;sicamente en representar las localidades de recolecta o las &aacute;reas de distribuci&oacute;n de un tax&oacute;n particular en mapas; dicho tax&oacute;n puede ser una especie, un grupo de especies, un g&eacute;nero o una familia. Las localidades o las &aacute;reas de distribuci&oacute;n se unen con sus vecinas m&aacute;s cercanas mediante una l&iacute;nea llamada trazo individual y representa las coordenadas primarias del tax&oacute;n en el espacio (Croizat, 1958) y es donde se ha llevado a cabo su evoluci&oacute;n (Crisci y Morrone, 1992). Una vez delineado el trazo individual se le da una direcci&oacute;n, es decir se le orienta, lo cual puede hacerse bajo alguno de los siguientes criterios: 1) hip&oacute;tesis filogen&eacute;tica, 2) l&iacute;nea de base y 3) centro de masa (Crisci y Morrone, 1992). En el primer caso es necesario conocer la filogenia del grupo, lo cual resulta problem&aacute;tico para ciertos taxones pues implica contar con el cladograma del tax&oacute;n, debido a que para muchos de ellos no se han realizado an&aacute;lisis filogen&eacute;ticos. El segundo caso es uno de los m&aacute;s utilizados y consiste en reconocer cualquier rasgo geol&oacute;gico que se pueda identificar en un mapa, representado por una cadena monta&ntilde;osa, un valle o una cuenca oce&aacute;nica. Por &uacute;ltimo, el centro de masa se refiere a la m&aacute;xima concentraci&oacute;n de diversidad de un tax&oacute;n, pero tiene el inconveniente de ser similar a uno de los criterios para reconocer los centros de origen (Espinosa y Llorente, 1993); el concepto de centro de origen frecuentemente utilizado en la escuela dispersalista fue duramente criticado por Croizat a lo largo de toda su obra (Morrone, 2000).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cuando se dibujan los trazos individuales de varios taxones, en ocasiones existe una coincidencia entre ellos, no obstante que presenten diferentes capacidades de dispersi&oacute;n; esta congruencia llam&oacute; la atenci&oacute;n de Croizat y la nombr&oacute; trazo generalizado, esto es, la l&iacute;nea resultante de la congruencia de dos o m&aacute;s trazos individuales. Estos trazos generalizados indican la preexistencia de biotas ancestrales que subsecuentemente se fueron fragmentando debido a cambios clim&aacute;ticos o procesos tect&oacute;nicos (Morrone y Crisci, 1995). En ocasiones dos o m&aacute;s trazos generalizados se intersectan o convergen en un &aacute;rea determinada; dicha zona es reconocida como nodo y representa un &aacute;rea compuesta en lo que se refiere a sus elementos bi&oacute;ticos y compleja en cuanto a su historia geol&oacute;gica. La panbiogeograf&iacute;a es un m&eacute;todo que se utiliza para reconocer patrones de distribuci&oacute;n y homolog&iacute;as espaciales, los cuales est&aacute;n representados por los trazos generalizados y pueden tener una gran influencia en la elecci&oacute;n de las &aacute;reas a ser analizadas en un estudio de biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica. Page (1987, en Espinosa y Llorente, 1993) considera que cualquier estudio panbiogeogr&aacute;fico debe incluir sus conceptos b&aacute;sicos, como son trazo individual y generalizado, l&iacute;nea de base y nodo.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La panbiogeograf&iacute;a tiene la ventaja de poder detectar los nodos, los cuales son &aacute;reas que mediante los otros m&eacute;todos no son reconocidos. Una dificultad que se ha notado es que a nivel m&aacute;s regional (pa&iacute;s o regiones dentro de un pa&iacute;s), la forma de orientar los trazos mediante l&iacute;nea de base se vuelve complicada al no ser en ocasiones tan conspicuos los rasgos geol&oacute;gicos o geogr&aacute;ficos, adem&aacute;s que al analizar los trazos individuales de taxones dentro de regiones m&aacute;s peque&ntilde;as (pa&iacute;s), los patrones para detectar los trazos generalizados no son tan evidentes como lo son a una escala mayor, debido a que las localidades de colecta no siempre coinciden completamente, de tal forma que los trazos individuales no se superponen totalmente. Por otra parte, aunque es posible mediante un an&aacute;lisis de trazos reconstruir biotas ancestrales que se han fragmentado a trav&eacute;s del tiempo debido a cambios clim&aacute;ticos o geogr&aacute;ficos, no se establece en este tipo de an&aacute;lisis de manera espec&iacute;fica las relaciones entre las diferentes &aacute;reas bajo estudio (Humphries, 2000). Tambi&eacute;n se ha se&ntilde;alado que el procedimiento para orientar los trazos individuales es ambiguo y que la panbiogeograf&iacute;a revela los rasgos m&aacute;s generales de los patrones de distribuci&oacute;n siendo incapaz de resolver relaciones a niveles m&aacute;s finos (Platnick y Nelson, 1988).</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Biogeograf&iacute;a Clad&iacute;stica</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica fue formulada por un grupo de bi&oacute;logos del Museo Americano de Nueva York, a partir de la asociaci&oacute;n de los conceptos te&oacute;ricos de la panbiogeograf&iacute;a de Croizat y el m&eacute;todo de la sistem&aacute;tica filogen&eacute;tica propuesta por el entom&oacute;logo alem&aacute;n Willi Hennig (Craw, 1988; Espinosa y Llorente, 1993; Crisci et al., 2000; Morrone, 2000). Se sustenta en una estrecha relaci&oacute;n entre la sistem&aacute;tica y la biogeograf&iacute;a, al considerar que los cladogramas taxon&oacute;micos, convertidos en cladogramas de &aacute;reas, pueden ayudar a conocer la secuencia de separaci&oacute;n de las &aacute;reas bajo estudio, as&iacute; como proponer hip&oacute;tesis de relaci&oacute;n entre las &aacute;reas de endemismo.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para realizar un estudio de este tipo se requiere de al menos dos cladogramas taxon&oacute;micos de grupos que habiten en la zona que interesa. Debido a que para la mayor&iacute;a de los taxones todav&iacute;a no existen tales estudios, la obtenci&oacute;n de los cladogramas resulta una limitante para llevar a cabo este tipo de an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cuando ya se tienen los cladogramas taxon&oacute;micos, se construyen los cladogramas particulares de &aacute;reas, los que se obtienen a partir de la sustituci&oacute;n de los taxones terminales por las &aacute;reas que &eacute;stos habitan. La inclusi&oacute;n de varios taxones dentro de un mismo an&aacute;lisis permite obtener un cladograma general de &aacute;reas. El an&aacute;lisis de los cladogramas particulares de &aacute;reas es un procedimiento sencillo cuando cada tax&oacute;n es end&eacute;mico a un &aacute;rea y en cada &aacute;rea solamente habita un tax&oacute;n; sin embargo, ciertos taxones provocan complicaciones dentro de este tipo de an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico, debido a que dificultan la resoluci&oacute;n. Dichas complicaciones corresponden a tres casos: distribuciones redundantes, taxones ampliamente distribuidos y &aacute;reas faltantes. El primer caso se refiere a que en un &aacute;rea habitan dos o m&aacute;s taxones del mismo grupo, provocando la aparici&oacute;n de esa &aacute;rea en dos o m&aacute;s ramas terminales del mismo cladograma, lo cual implica simpatr&iacute;a en su distribuci&oacute;n; el segundo trata sobre determinados taxones dentro de un grupo que tienen un intervalo de distribuci&oacute;n muy grande, lo que puede deberse a dispersi&oacute;n, a que un tax&oacute;n con una distribuci&oacute;n amplia no respondi&oacute; al evento vicariante, o a la falta de estudios taxon&oacute;micos profundos y que por lo tanto se trate realmente de entidades distintas; finalmente, el tercer caso se refiere a que en ocasiones en uno de los cladogramas de &aacute;reas para un cierto tax&oacute;n no aparece una o m&aacute;s de todas las &aacute;reas consideradas en el an&aacute;lisis, esto es porque el tax&oacute;n existe en el &aacute;rea pero no ha sido recolectado, habit&oacute; el &aacute;rea pero se extingui&oacute; o bien nunca existi&oacute; en la zona.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En estos casos los cladogramas de &aacute;reas se deben transformar en cladogramas resueltos de &aacute;reas mediante la aplicaci&oacute;n de procedimientos denominados supuestos 0, 1 y 2 (Crisci et al., 2000). Con base en la informaci&oacute;n de los cladogramas de &aacute;reas o la de los cladogramas resueltos de &aacute;reas se obtiene el o los cladogramas generales de &aacute;reas, a partir de la aplicaci&oacute;n de alguno de los m&eacute;todos que se han desarrollado con este fin, entre los que destacan el an&aacute;lisis de componentes y el an&aacute;lisis de parsimonia de Brooks o BPA (Morrone y Crisci, 1995). En general, cuando se obtienen m&aacute;s de tres cladogramas generales de &aacute;reas se sugiere aplicar un consenso estricto para obtener un solo &aacute;rbol (Marshall y Liebherr, 2000; Contreras-Medina y Luna, 2002).</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El cladograma general de &aacute;reas representa una hip&oacute;tesis de relaci&oacute;n entre las &aacute;reas bajo estudio y la secuencia de su fragmentaci&oacute;n. Finalmente, el cladograma general de &aacute;reas se puede comparar con los resultados de estudios previos y con un cladograma geol&oacute;gico.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Un problema que se detecta en los cladogramas generales es que si existen &aacute;reas donde el grupo bajo an&aacute;lisis no se encuentre bien representado, &eacute;stas ocupar&aacute;n sitios basales dentro del cladograma (Contreras-Medina y Luna, 2002), lo que es un reflejo de la falta de informaci&oacute;n para ciertas &aacute;reas. Una ventaja sobre los dem&aacute;s enfoques biogeogr&aacute;ficos (panbiogeograf&iacute;a y PAE) es que el an&aacute;lisis se basa en la filogenia de los grupos estudiados, lo cual implica que el resultado (cladograma general de &aacute;reas) refleja relaciones hist&oacute;ricas entre las &aacute;reas bajo estudio (Humphries, 2000). Se ha propuesto que existe cierta similitud entre los trazos, individual y generalizado de la panbiogeograf&iacute;a con los cladogramas, particular y general, de &aacute;reas de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica, respectivamente, ya que la informaci&oacute;n particular de cada tax&oacute;n junto con la de otros permite detectar patrones comunes de distribuci&oacute;n (Craw, 1988; Crisci y Morrone, 1992; Crisci et al., 2000).</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Evaluaci&oacute;n de los Diferentes M&eacute;todos Aplicados a las Gimnospermas de M&eacute;xico</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las especies de gimnospermas que habitan en M&eacute;xico se comparten con los EEUU y pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Central, o bien se trata de taxones end&eacute;micos, ya sean de amplia distribuci&oacute;n dentro del territorio mexicano o bien muy restringida.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los taxones de distribuci&oacute;n restringida al formar parte del grupo bajo estudio en an&aacute;lisis biogeogr&aacute;ficos como el PAE y la panbiogeograf&iacute;a se pueden considerar como no informativos, por lo cual queda fuera una parte del grupo. En el PAE se interpretan como autapomorf&iacute;as y por lo tanto no contribuyen a establecer hip&oacute;tesis de relaci&oacute;n entre las &aacute;reas bajo an&aacute;lisis (Luna et al., 1999) y por ello generalmente no se incluyen en la matriz de datos. En la panbiogeograf&iacute;a no contribuyen a la detecci&oacute;n de patrones biogeogr&aacute;ficos originados mediante la obtenci&oacute;n de trazos generalizados, debido a que para estos taxones no es posible construir su trazo individual (Contreras-Medina et al., 1999). En ambos casos se puede considerar que la representatividad taxon&oacute;mica es incompleta (sensu Rosen, 1988) ya que los taxones end&eacute;micos son excluidos del an&aacute;lisis. El concepto de endemismo es relativo, ya que debe especificarse la unidad geogr&aacute;fica con la que se trabaja; en el caso del PAE y la panbiogeograf&iacute;a ser&aacute;n taxones no informativos si son end&eacute;micos de una unidad de &aacute;rea en un an&aacute;lisis determinado, sin embargo si se cambia la resoluci&oacute;n de las unidades de estudio, un tax&oacute;n que previamente era no informativo podr&aacute; serlo dadas nuevas unidades de &aacute;rea menores.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el caso de las distribuciones potenciales dichos taxones se pueden utilizar para detectar si los modelos generados del nicho ecol&oacute;gico para cierta zona est&aacute;n muy sobreestimados ya que son taxones con distribuci&oacute;n restringida. En la areograf&iacute;a estos taxones son fundamentales pues contribuyen a la regionalizaci&oacute;n a diferentes escalas al ser los que definen cada una de las unidades propuestas para una regionalizaci&oacute;n determinada, adem&aacute;s de contribuir a detectar aquellas &aacute;reas que pueden considerarse como centros de endemismo al dar mayor peso o valor a las &aacute;reas donde habitan (Linder, 2001). En la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica los taxones end&eacute;micos permiten una mejor resoluci&oacute;n al momento de obtener el cladograma general de &aacute;reas y de hecho son dichos taxones los que no causan conflictos en este enfoque, en contraste con taxones ampliamente distribuidos, que habitan en varias &aacute;reas.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para la areograf&iacute;a todos los taxones de gimnospermas mexicanas son factibles de ser utilizados, ya que se trata de conocer sus &aacute;reas de distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica y reconocer &aacute;reas de diversidad y endemismo para este grupo dentro del territorio mexicano en diferentes unidades de estudio tales como estados, provincias biogeogr&aacute;ficas y cuadr&iacute;culas. Tambi&eacute;n para las distribuciones potenciales es posible utilizar todas las especies, ya que se trabaja con todo tipo de taxones en el sentido de su distribuci&oacute;n, ya sea restringida o no, aunque el n&uacute;mero de localidades &uacute;nicas disponibles para un tax&oacute;n puede jugar un papel importante en el resultado final. No debe olvidarse que es necesario cubrir el intervalo total de distribuci&oacute;n, con lo que ser&iacute;a conveniente incluir localidades de los otros pa&iacute;ses donde se distribuyen las especies mexicanas cuando sea el caso. Para la panbiogeograf&iacute;a, como se mencion&oacute; anteriormente, los taxones end&eacute;micos no contribuyen a detectar patrones de relaci&oacute;n espacial, los que se reconocen a partir de los trazos generalizados, mientras que aqu&eacute;llos con distribuciones m&aacute;s amplias contribuir&aacute;n con m&aacute;s probabilidad al reconocimiento de patrones (trazos generalizados). No obstante, como se mencion&oacute; anteriormente, al llevarse a cabo el an&aacute;lisis dentro de regiones m&aacute;s peque&ntilde;as (nivel pa&iacute;s), los patrones para detectar los trazos generalizados no resultan tan evidentes como lo es a nivel mundial, con lo que ser&iacute;a recomendable utilizar el PAE para construir trazos generalizados como se ha realizado (Luna et al., 2000; Morrone y M&aacute;rquez, 2001) y donde cada grupo monofil&eacute;tico de &aacute;reas representa un trazo generalizado, lo cual fue sugerido originalmente por Smith (1992). En el PAE todos los taxones de gimnospermas mexicanas pueden utilizarse, pero cierto tipo ser&aacute;n informativos, mientras que otros no, como los que presentan una distribuci&oacute;n restringida, que act&uacute;an como autapomorf&iacute;as, y los que se distribuyen en todas las &aacute;reas bajo an&aacute;lisis, que funcionan como sinapomorf&iacute;as totales; ambos tipos de taxones no contribuyen a establecer hip&oacute;tesis de relaci&oacute;n entre las &aacute;reas estudiadas. En el caso de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica, su aplicaci&oacute;n se limita a las gimnospermas de M&eacute;xico cuya filogenia se ha publicado, situaci&oacute;n que se restringe por el momento a los g&eacute;neros Ceratozamia (Gonz&aacute;lez y Vovides, 2002), Dioon (Moretti et al., 1993) y Pinus, subgen. Strobus (Farjon y Styles, 1997) mientras que para los otros g&eacute;neros no existen cladogramas taxon&oacute;micos, de tal forma que no se puede aplicar a ellos este tipo de metodolog&iacute;a. Por ello el cladograma general de &aacute;reas obtenido estar&aacute; basado solamente en la informaci&oacute;n filogen&eacute;tica de los taxones mencionados; al igual que en el PAE y la panbiogeograf&iacute;a se puede considerar que la representatividad taxon&oacute;mica es incompleta (sensu Rosen, 1988) ya que los taxones para los cuales no existe su filogenia son excluidos del an&aacute;lisis.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Conclusi&oacute;n</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">A lo largo de este escrito se ha notado que existen en la actualidad diversos enfoques que intentan resolver diferentes preguntas en biogeograf&iacute;a y que pueden complementarse dentro de un mismo estudio.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Un estudio biogeogr&aacute;fico puede tener varias etapas y en cada una puede intervenir la aplicaci&oacute;n de alguna de las diferentes metodolog&iacute;as contempor&aacute;neas, donde el an&aacute;lisis de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los taxones bajo estudio puede llevar al reconocimiento y delimitaci&oacute;n de &aacute;reas de endemismo y riqueza mediante un an&aacute;lisis areogr&aacute;fico. Mediante un an&aacute;lisis panbiogeogr&aacute;fico se pueden determinar las homolog&iacute;as espaciales entre los taxones, as&iacute; como una hip&oacute;tesis de las relaciones hist&oacute;ricas entre las &aacute;reas que habitan los taxones; un estudio de PAE y biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica indica adem&aacute;s de las relaciones de &aacute;reas, la secuencia de su fragmentaci&oacute;n.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">A pesar que se ha considerado a la panbiogeograf&iacute;a y a la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica como programas de investigaci&oacute;n en competencia (Crisci y Morrone, 1992), ambos m&eacute;todos pueden ser complementarios y utilizarse como diferentes fases dentro de un mismo an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico, donde las homolog&iacute;as biogeogr&aacute;ficas de los taxones son obtenidas a partir de un trazo generalizado de la panbiogeograf&iacute;a y con la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica se obtiene la secuencia de fragmentaci&oacute;n de las &aacute;reas involucradas en el trazo (Morrone y Crisci, 1995). La aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo de PAE se puede realizar de manera preliminar a los m&eacute;todos de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica y la panbiogeograf&iacute;a, donde en esta &uacute;ltima puede contribuir a la construcci&oacute;n de trazos generalizados, as&iacute; como en la delimitaci&oacute;n y reconocimiento de las &aacute;reas de endemismo.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La manera como son vistas las &aacute;reas de endemismo en cada una de dichas escuelas biogeogr&aacute;ficas es distinta, debido a que en la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica representan la unidad de estudio y tambi&eacute;n pueden serlo para el PAE, mientras que para la panbiogeograf&iacute;a representan l&iacute;mites biogeogr&aacute;ficos entre &aacute;reas naturales y pueden coincidir con zonas de complejidad bi&oacute;tica y geol&oacute;gica, denominadas nodos. Por ejemplo, la parte sur de M&eacute;xico junto con el norte de Centroam&eacute;rica es una zona que ha sido considerada como un &aacute;rea de endemismo para varios taxones tanto de plantas como de animales. En la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica y el PAE es una m&aacute;s de las &aacute;reas incluidas en los an&aacute;lisis, mientras que para la panbiogeograf&iacute;a representa un nodo.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">Desarrollar estudios de caso en M&eacute;xico para proponer &aacute;reas de distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica potencial, as&iacute; como detectar &aacute;reas de endemismo a partir de la distribuci&oacute;n de las especies de gimnospermas y adem&aacute;s de abordar un an&aacute;lisis de las relaciones hist&oacute;ricas de la biota mexicana bajo el enfoque de la biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica (PAE, panbiogeograf&iacute;a y biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica), basado en los patrones de distribuci&oacute;n de dichos taxones, es importante ya que de cerca de 130 especies de gimnospermas que habitan en M&eacute;xico, 71 se encuentran en alguna categor&iacute;a de riesgo, o bien algunas tienen importancia forestal. La finalidad de aplicar los diferentes m&eacute;todos para analizar la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las gimnospermas mexicanas es detectar patrones de distribuci&oacute;n y realizar estudios de caso enfocados a responder preguntas tales como si las gimnospermas presentan &aacute;reas dentro del pa&iacute;s, d&oacute;nde &eacute;stas se concentran y d&oacute;nde se encuentran varias especies end&eacute;micas, y si &eacute;stas a su vez coinciden. O bien, si la distribuci&oacute;n que de las gimnospermas refleja la propuesta cl&aacute;sica de dividir al territorio mexicano en una parte Ne&aacute;rtica y otra Neotropical. Cada m&eacute;todo debe ser aplicado de acuerdo a los datos que se tienen y que se requieren para cada uno. La informaci&oacute;n disponible sobre las gimnospermas mexicanas permite que todos los enfoques planteados sean aplicados satisfactoriamente; no obstante, en ciertos casos se har&aacute; a un lado parte de la informaci&oacute;n debido a las caracter&iacute;sticas de cada m&eacute;todo, como en el caso de taxones con distribuci&oacute;n restringida y aqu&eacute;llos carentes de filogenia.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La comparaci&oacute;n de los patrones de distribuci&oacute;n obtenidos de gimnospermas con trabajos realizados para otros taxones (una vez realizados los an&aacute;lisis pertinentes) permitir&aacute; evaluar la concordancia existente entre ambos, respecto a estudios llevados a cabo con los mismos m&eacute;todos o similares dentro del territorio de M&eacute;xico o bien incluyendo parte del mismo, de los cuales ya suman varios, sobre todo en los &uacute;ltimos 20 a&ntilde;os. En el &aacute;mbito de la biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica, la biota mexicana ha sido estudiada aplicando diferentes enfoques biogeogr&aacute;ficos y distintos grupos biol&oacute;gicos, principalmente vertebrados, insectos y angiospermas. Entre esos enfoques cabe destacar la panbiogeograf&iacute;a (Contreras-Medina y Eliosa-Le&oacute;n, 2001; Morrone y M&aacute;rquez, 2001; &Aacute;lvarez y Morrone, 2004; Escalante et al., 2004; Morrone y Guti&eacute;rrez, 2005), la biogeogaf&iacute;a clad&iacute;stica (Marshall y Liebherr, 2000; Flores-Villela y Goyenechea, 2001) y el an&aacute;lisis de parsimonia de endemismos (Luna et al., 1999; Morrone et al., 1999; D&aacute;vila-Aranda et al., 2002; Morrone y Escalante, 2002; Aguilar-Aguilar et al., 2003; Garc&iacute;a-Trejo y Navarro, 2004). Esta producci&oacute;n cient&iacute;fica permite que las comparaciones sean en ocasiones numerosas o por lo menos asegura que exista un trabajo previo para contrastar.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">La informaci&oacute;n generada del estudio de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las gimnospermas pretende contribuir a la iniciativa propuesta por Morrone y Espinosa (1998) hacia la formaci&oacute;n de un Atlas Biogeogr&aacute;fico Mexicano, aportando mapas detallados de distribuci&oacute;n y trazos individuales de las especies mexicanas de gimnospermas, as&iacute; como un an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico de estos taxones. Con la informaci&oacute;n generada de la consulta de ejemplares depositados en colecciones y la literatura especializada se producir&aacute;n mapas de distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica que contendr&aacute;n datos confiables aunque seguramente en ciertos casos todav&iacute;a incompletos de la distribuci&oacute;n, pero que si adem&aacute;s se modela su distribuci&oacute;n potencial podr&iacute;an incluir m&aacute;s &aacute;reas donde probablemente se encuentren. Tales mapas servir&aacute;n de base para otros estudios biogeogr&aacute;ficos o de otro tipo y para reconocer &aacute;reas donde es necesario hacer colectas, adem&aacute;s de generar nuevas preguntas de investigaci&oacute;n sobre su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica en el pa&iacute;s.</font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">A partir de futuros an&aacute;lisis que involucren la visi&oacute;n conjunta de la panbiogeograf&iacute;a y de la biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica, adem&aacute;s del PAE y su posible conjunci&oacute;n con las distribuciones potenciales, y delimitando las &aacute;reas de endemismo y de riqueza de especies mediante la areograf&iacute;a, se lograr&aacute; un mejor entendimiento y una mayor aproximaci&oacute;n a la historia de la evoluci&oacute;n de la Tierra y la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los seres vivos.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Agradecimientos</b></font></P>     <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">El autor agradece a Juan J. Morrone, Isolda Luna, Rogelio Aguilar, Susana Magall&oacute;n y Oswaldo T&eacute;llez por la lectura cr&iacute;tica y comentarios al manuscrito, y a Sandra C&oacute;rdoba por su apoyo constante. El presente trabajo fue apoyado por el proyecto PAPIIT IN206202 de DGAPA, UNAM y la beca de doctorado Nº169858 del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a (CONACyT), M&eacute;xico.</font></P>      <P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Referencias</b></font></P>     <!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Aguilar-Aguilar R, Contreras-Medina R, Salgado-Maldonado G (2003) Parsimony Analysis of Endemicity (PAE) of Mexican hydrological basins based on helminth parasites of freshwater fishes. J. Biogeogr. 30: 1861-1872.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019955&pid=S0378-1844200600030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. &Aacute;lvarez E, Morrone JJ (2004) Propuesta de &aacute;reas para la conservaci&oacute;n de aves de M&eacute;xico, empleando herramientas panbiogeogr&aacute;ficas e &iacute;ndices de complementariedad. Interciencia 29: 112-120.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019956&pid=S0378-1844200600030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Anderson RP, Lew D, Peterson AT (2003) Evaluating predictive models of species’ distributions: criteria for selecting optimal models. Ecol. Model. 162: 211-232.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019957&pid=S0378-1844200600030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Brooks DR, Van Veller MGP (2003) Critique of parsimony analysis of endemicity as a method of historical biogeography. J. Biogeogr. 30: 819-825.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019958&pid=S0378-1844200600030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Contreras-Medina R (2004) Gimnospermas. En Luna I, Morrone JJ, Espinosa D (Eds.) Biodiversidad de la Sierra Madre Oriental: un enfoque multidisciplinario. CONABIO-UNAM. M&eacute;xico. pp. 137-148.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019959&pid=S0378-1844200600030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Contreras-Medina R, Luna I, Morrone JJ (1999) Biogeographic analysis of the genera of Cycadales and Coniferales (Gymnospermae): a panbiogeographic approach. Biogeographica 75: 163-176.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019960&pid=S0378-1844200600030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Contreras-Medina R, Eliosa-Le&oacute;n H (2001) Una visi&oacute;n panbiogeogr&aacute;fica preliminar de M&eacute;xico. En Llorente J, Morrone JJ (Eds.) Introducci&oacute;n a la biogeograf&iacute;a en Latinoam&eacute;rica: teor&iacute;as, conceptos, m&eacute;todos y aplicaciones. UNAM. M&eacute;xico. pp. 197-211.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019961&pid=S0378-1844200600030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Contreras-Medina R, Luna I (2002) On the distribution of gymnosperm genera, their areas of endemism and cladistic biogeography. Aust. Syst. Bot. 15: 193-203.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019962&pid=S0378-1844200600030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Cracraft J (1991) Patterns of diversification within continental biotas: hierarchical congruence among the areas of endemism of Australian vertebrates. Aust. Syst. Bot. 4: 211-227.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019963&pid=S0378-1844200600030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Craw R (1988) Continuing the synthesis between panbiogeography, phylogenetic systematics and geology as illustrated by empirical studies on the biogeography of New Zealand and the Chatham Islands. Syst. Zool. 37: 291-310.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019964&pid=S0378-1844200600030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Craw RC, Grehan JR, Heads MJ (1999) Panbiogeography: Tracking the history of life. Oxford University Press. Oxford, RU. 229 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019965&pid=S0378-1844200600030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Crisci JV (2001) The voice of historical biogeography. J. Biogeogr. 28: 157-168.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019966&pid=S0378-1844200600030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Crisci JV, Morrone JJ (1992) Panbiogeograf&iacute;a y biogeograf&iacute;a clad&iacute;stica: paradigmas actuales de la biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica. Ciencias (M&eacute;xico) Esp. 6: 87-97.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019967&pid=S0378-1844200600030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Crisci JV, Katinas L, Posadas P (2000) Introducci&oacute;n a la teor&iacute;a y pr&aacute;ctica de la biogeograf&iacute;a hist&oacute;rica. Sociedad Argentina de Bot&aacute;nica. Buenos Aires, Argentina. 169 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019968&pid=S0378-1844200600030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Croizat L (1958) Panbiogeography, Publicado por el autor. Caracas, Venezuela. 1731 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019969&pid=S0378-1844200600030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Croizat L (1964) Space, time, and form: The biological synthesis, Publicado por el autor, Caracas, Venezuela. 881 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019970&pid=S0378-1844200600030000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. D&aacute;vila-Aranda P, Arias-Montes S, Lira-Saade R, Villase&ntilde;or JL, Valiente-Banuet A (2002) Phytogeography of the columnar cacti (tribe Pachycereeae) in Mexico: a cladistic approach. En Fleming TH, Valiente-Banuet A (Eds.) Columnar cacti and their mutualists: evolution, ecology, and conservation. University of Arizona Press. Tucson, AZ, EEUU. pp. 25-41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019971&pid=S0378-1844200600030000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Escalante T, Rodr&iacute;guez G, Morrone JJ (2004) The diversification of Nearctic mammals in the Mexican transition zone. Biol. J. Linn. Soc. 83: 327-339.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019972&pid=S0378-1844200600030000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Espinosa D, Llorente J (1993) Fundamentos de biogeograf&iacute;as filogen&eacute;ticas. UNAM-CONABIO. M&eacute;xico. 133 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019973&pid=S0378-1844200600030000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Farjon A, Styles BT (1997) Pinus (Pinaceae). Flora Neotropica Monograph 75. New York Botanical Garden. Nueva York, EEUU. 291 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019974&pid=S0378-1844200600030000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Farris JS (1988) Hennig86. Manual de referencia. Publicado por el autor. Nueva York, EEUU. 56 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019975&pid=S0378-1844200600030000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Flores-Villela O, Goyenechea I (2001) A comparison of hypotheses of historical area relationships for Mexico and Central America, or in search for the lost pattern. En Johnson JD, Webb RG, Flores-Villela O (Eds.) Mesoamerican herpetology: systematics, zoogeography, and conservation. University of Texas. El Paso, TX, EEUU. pp. 171-181.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019976&pid=S0378-1844200600030000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Garc&iacute;a-Mendoza A (1995) Riqueza y endemismos de la familia Agavaceae en M&eacute;xico. En Linares E, D&aacute;vila P, Chiang F, Bye R, El&iacute;as T (Eds.) Conservaci&oacute;n de plantas en peligro de extinci&oacute;n: diferentes enfoques. Instituto de Biolog&iacute;a, UNAM. M&eacute;xico. pp. 51-75.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019977&pid=S0378-1844200600030000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Garc&iacute;a-Trejo EA, Navarro AG (2004) Patrones biogeogr&aacute;ficos de la riqueza de especies y el endemismo de la avifauna en el oeste de M&eacute;xico. Acta Zool. Mex. 20: 167-185.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019978&pid=S0378-1844200600030000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Glasby CJ, B &Aacute;lvarez (1999) Distribution patterns and biogeographic analysis of Austral Polychaeta (Annelida). J. Biogeogr. 26: 507-533.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019979&pid=S0378-1844200600030000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Goloboff P (1993) Nona ver. 2.0 (para Windows). Tucum&aacute;n, Argentina. www.cladistics.com/aboutNona.htm</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019980&pid=S0378-1844200600030000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. Gonz&aacute;lez D, Vovides AP (2002) Low intralineage divergence in Ceratozamia (Zamiaceae) detected with nuclear ribosomal DNA ITS and chloroplast DNA trnL-F non-coding region. Syst. Bot. 27: 654-661.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019981&pid=S0378-1844200600030000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Guisan A, Zimmermann NE (2000) Predictive habitat distribution models in ecology. Ecol. Model. 135: 147-186.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019982&pid=S0378-1844200600030000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Hall JB (1994) Mapping for monographs: baselines for resource development. En Miller RI (Ed.) Mapping the diversity of nature. Chapman &amp; Hall. Londres, RU. pp. 21-35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019983&pid=S0378-1844200600030000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Humphries CJ (2000) Form, space and time: which comes first? J. Biogeogr. 27: 11-15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019984&pid=S0378-1844200600030000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Kohlmann B, S&aacute;nchez S (1984) Estudio areogr&aacute;fico del g&eacute;nero Bursera Jacq. ex L. (Burseraceae) en M&eacute;xico: una s&iacute;ntesis de m&eacute;todos. En M&eacute;todos cuantitativos en la biogeograf&iacute;a. Instituto de Ecolog&iacute;a A. C. M&eacute;xico. pp. 45-120.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019985&pid=S0378-1844200600030000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Lindenmayer DB, Mackey BG, Nix HA (1996) The bioclimatic domains of four species of commercially important eucalypts from south-eastern Australia. Aust. Forest. 59: 74-89</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019986&pid=S0378-1844200600030000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Linder HP (2001) Plant diversity and endemism in sub-Saharan tropical Africa. J. Biogeogr. 28: 169-182.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019987&pid=S0378-1844200600030000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">34. Luna I, Alc&aacute;ntara O, Espinosa D, Morrone JJ (1999) Historical relationships of the Mexican cloud forests: A preliminary vicariance model applying Parsimony Analysis of Endemicity to vascular plant taxa. J. Biogeogr. 26: 1299-1305.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019988&pid=S0378-1844200600030000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Luna I, Alc&aacute;ntara O, Espinosa D, Morrone JJ (2000) Track analysis and conservation priorities in the cloud forests of Hidalgo, Mexico. Divers. Distrib. 6: 137-143.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019989&pid=S0378-1844200600030000600035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">36. Marshall CJ, Liebherr JK (2000) Cladistic biogeography of the Mexican transition zone. J. Biogeogr. 27: 203-216.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019990&pid=S0378-1844200600030000600036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">37. Moretti A, Caputo P, Cozzolino S, De Luca P, Gaudio L, Siniscalco G, Stevenson DW (1993) A phylogenetic analysis of Dioon (Zamiaceae). Amer. J. Bot. 80: 204-214.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019991&pid=S0378-1844200600030000600037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">38. Morrone JJ (1994) Distributional patterns of species of Rhytirrhinini (Coleoptera: Curculionidae) and the historical relationships of the Andean provinces. Global Ecol. Biogeogr. Lett. 4: 188-194.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019992&pid=S0378-1844200600030000600038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">39. Morrone JJ (2000) Entre el escarnio y el encomio: L&eacute;on Croizat y la panbiogeograf&iacute;a. Interciencia 25: 41-47.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019993&pid=S0378-1844200600030000600039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">40. Morrone JJ, Crisci JV (1995) Historical biogeography: Introduction to methods. Ann. Rev. Ecol. Syst. 26: 373-401.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019994&pid=S0378-1844200600030000600040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">41. Morrone JJ, Espinosa D (1998) La relevancia de los atlas biogeogr&aacute;ficos para la conservaci&oacute;n de la biodiversidad mexicana. Ciencia (M&eacute;xico) 49: 12-16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019995&pid=S0378-1844200600030000600041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">42. Morrone JJ, M&aacute;rquez J (2001) Halffter’s Mexican transition zone, beetle generalized tracks, and geographical homology. J. Biogeogr. 28: 635-650.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019996&pid=S0378-1844200600030000600042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">43. Morrone JJ, Ruggiero A (2001) C&oacute;mo planear un an&aacute;lisis biogeogr&aacute;fico. Dugesiana 7: 1-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019997&pid=S0378-1844200600030000600043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">44. Morrone JJ, Escalante T (2002) Parsimony analysis of endemicity (PAE) of Mexican terrestrial mammals at different area units: when size matters. J. Biogeogr. 29: 1095-1104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019998&pid=S0378-1844200600030000600044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">45. Morrone JJ, Guti&eacute;rrez A (2005) Do fleas (Insecta: Siphonaptera) parallel their mammal host diversification in the Mexican transition zone. J. Biogeogr. 32: 1315-1325.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1019999&pid=S0378-1844200600030000600045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">46. Morrone JJ, Espinosa D, Aguilar C, Llorente J (1999) Preliminary classification of the Mexican biogeographic provinces: a parsimony analysis of endemicity based on plant, insect, and bird taxa. Southwest. Nat. 44: 507-514.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1020000&pid=S0378-1844200600030000600046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">47. Navarro AG, Peterson AT, Nakazawa YJ, Liebig-Fossas I (2003) Colecciones biol&oacute;gicas, modelaje de nichos ecol&oacute;gicos y los estudios de la biodiversidad. En Morrone JJ, Llorente J (Eds.) Una perspectiva latinoamericana de la biogeograf&iacute;a. UNAM-CONABIO. 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Canberra, Australia. pp. 59-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1020002&pid=S0378-1844200600030000600048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">49. Nixon KC (1999) Winclada ver. 0.9.99.unam21 (BETA). Ithaca, Nueva York, EEUU. www.cladistics.com/about_winc.htm</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1020003&pid=S0378-1844200600030000600049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">50. Peterson AT, Cohoon KP (1999) Sensivity of distributional prediction algorithms to geographic data completeness. Ecol. 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Porzecanski AL, Cracraft J (2005) Cladistic analysis of distributions and endemism (CADE): using raw distributions of birds to unravel the biogeography of the South American aridlands. J. Biogeogr. 32: 261-275.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1020008&pid=S0378-1844200600030000600054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font size="2" face="Verdana">55. Rapoport EH (1975) Areograf&iacute;a. Estrategias geogr&aacute;ficas de las especies. Fondo de Cultura Econ&oacute;mica. 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