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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The non alcoholic fatty liver disease (NAFLD) manifests with liver damage and it is associated with obesity. The objective of this work was to detect the risk of obese school students of developing NAFLD, through an analytical, observational study, comparing their liver function with that of a control group, and its relationship with physical activity, dietary, biochemical and anthropometric variables. One hundred and sixty school students (ages 7-11) were evaluated according to their socio-economic status; nutritional status by the body mass index (BMI) and mid-upper arm fat area (MUAC) (Project Venezuela 1994); body fat percentage by anthropometry (% BF), waist circumference (WC); and metabolism by oral glucose tolerance, basal insulin and post-load glucose, total cholesterol (TC), cLDL, cVLDL, cHDL, triglycerides (TG), glutamic oxaloacetic transaminase (GOT), glutamic pyruvic transaminase (GPT), gamma glutamil transpeptidasa (GGTP) and albumin. Their diet was analyzed by the 24-hour recall and their physical activity by a clinical trial. Mean levels of GPT (p < 0.05), greater frequencies of elevated GOT and GPT (p < 0.05) and lower albumin levels (p < 0.05) were observed in 88 obese school students when compared to controls. The GPT correlated significantly with the BMI, MUAC, % BF, WC, basal insulin and post-load glucose, HOMA, cVLDL, cHDL and TG, while the GOT correlated with MUAC and the GGTP with MUAC, basal insulin, HOMA and cLDL. Albumin was negatively correlated with BMI, MUAC, % BF and WC. TGP reflected better the hepatic compromise of obesity. To assess the risk of NAFLD, the TGO/TGP values should be standardized according to age, gender and race.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <BASEFONT SIZE="3"> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2"> <font face="Verdana" size="2"> <A NAME="clinica-2"></A><A NAME="_VPID_6"></A> </font>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana"> <B>Pruebas de funci&#243;n hep&#225;tica en escolares obesos.&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Tests of liver function in obese school children.</B></FONT></P> <font face="Verdana" size="2"> <A NAME="_VPID_7"></A> </font>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Nerkis Angulo<SUP> 1,2</SUP>, Sobeida Barbella de Szarvas<SUP> 2,3</SUP>, Harold Guevara<SUP> 4</SUP>, Dora  Gonz&#225;lez<SUP> 1</SUP> y     <BR> Ana Hern&#225;ndez<SUP> 1,5</SUP>.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="center"> <FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2"><SUP>1 </SUP>Dpto. de Ciencias Morfol&#243;gicas y Forenses, Escuela de Ciencias Biom&#233;dicas  y Tecnol&#243;gicas, Universidad de Carabobo. Valencia, Venezuela.</FONT></P>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2"><SUP>2 </SUP>Unidad de  Investigaci&#243;n en Gastroenterolog&#237;a y Nutrici&#243;n Pedi&#225;trica de la Ciudad  Hospitalaria &#147;Enrique Tejera&#148;, Universidad de Carabobo. Valencia, Venezuela.</FONT></P>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2"><SUP>3 </SUP>Dpto.  de Pediatr&#237;a, Escuela de Medicina, Universidad de Carabobo. Valencia, Venezuela.</FONT></P>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2"><SUP>4 </SUP>Escuela  de Salud P&#250;blica y Desarrollo Social, Universidad de Carabobo.     <BR> Valencia,  Venezuela.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2"><SUP>5 </SUP>Laboratorio Cl&#237;nico Julio Gonz&#225;lez. Valencia, Venezuela.</FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Resumen.</B> La enfermedad de h&#237;gado graso no alcoh&#243;lico (EHGNA) se manifiesta  con da&#241;o hep&#225;tico y se asocia a la obesidad. El objetivo fue detectar en  escolares obesos el riesgo para desarrollar EHGNA, a trav&#233;s de un estudio  observacional anal&#237;tico, comparando el funcionalismo hep&#225;tico con un grupo  control y su relaci&#243;n con variables antropom&#233;tricas, bioqu&#237;micas, diet&#233;ticas  y actividad f&#237;sica. Se evaluaron en 160 escolares (7-11 a&#241;os) la condici&#243;n  socioecon&#243;mica, el estado nutricional por el &#237;ndice de masa corporal (IMC),  &#225;rea grasa (AG) del brazo (Proyecto Venezuela 1994), porcentaje de grasa  corporal por antropometr&#237;a (% GC), circunferencia de cintura (CC), tolerancia  oral a la glucosa, insulinemia basal y postcarga de glucosa, CT, cLDL,  cVLDL, cHDL, triglic&#233;ridos (TG), TGO, TGP, gammaglutamiltranspeptidasa  (GGTP) y alb&#250;mina. La dieta se analiz&#243; por el recordatorio de 24 horas  y la actividad f&#237;sica por una prueba cl&#237;nica. En 88 escolares obesos se  observaron mayores promedios (p&lt;0,05) de TGP, mayor frecuencia (p&lt;0,05)  de TGO y TGP elevadas y de alb&#250;mina baja (p&lt;0,05), que en los controles.  La TGP se correlacion&#243; significativamente con el IMC, AG, % GC, CC, insulina  basal y postcarga de glucosa, HOMA, cVLDL, cHDL y TG, mientras que la TGO  con el AG y la GGTP con AG, insulina basal, HOMA y cLDL. La alb&#250;mina se  correlacion&#243; negativamente con el IMC, AG, % GC y CC. La TGP fue la que  m&#225;s reflej&#243; el compromiso hep&#225;tico de la obesidad. Para evaluar el riesgo  de EHGNA, se debe estandarizar los valores de TGO/TGP seg&#250;n edad, g&#233;nero  y raza.&nbsp; </FONT> </MULTICOL></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Palabras clave:&nbsp;</B> pruebas hep&#225;ticas, obesos, escolares.&nbsp; </FONT></P> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2"> <font face="Verdana" size="2"> <A NAME="_VPID_8"></A> </font>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Abstract.</B> The non alcoholic fatty liver disease (NAFLD) manifests with  liver damage and it is associated with obesity. The objective of this work  was to detect the risk of obese school students of developing NAFLD, through  an analytical, observational study, comparing their liver function with  that of a control group, and its relationship with physical activity, dietary,  biochemical and anthropometric variables. One hundred and sixty school  students (ages 7-11) were evaluated according to their socio-economic status;  nutritional status by the body mass index (BMI) and mid-upper arm fat area  (MUAC) (Project Venezuela 1994); body fat percentage by anthropometry (%  BF), waist circumference (WC); and metabolism by oral glucose tolerance,  basal insulin and post-load glucose, total cholesterol (TC), cLDL, cVLDL,  cHDL, triglycerides (TG), glutamic oxaloacetic transaminase (GOT), glutamic  pyruvic transaminase (GPT), gamma glutamil transpeptidasa (GGTP) and albumin.  Their diet was analyzed by the 24-hour recall and their physical activity  by a clinical trial. Mean levels of GPT (p &lt; 0.05), greater frequencies  of elevated GOT and GPT (p &lt; 0.05) and lower albumin levels (p &lt; 0.05)  were observed in 88 obese school students when compared to controls. The  GPT correlated significantly with the BMI, MUAC, % BF, WC, basal insulin  and post-load glucose, HOMA, cVLDL, cHDL and TG, while the GOT correlated  with MUAC and the GGTP with MUAC, basal insulin, HOMA and cLDL. Albumin  was negatively correlated with BMI, MUAC, % BF and WC. TGP reflected better  the hepatic compromise of obesity. To assess the risk of NAFLD, the TGO/TGP  values should be standardized according to age, gender and race.&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Keywords:&nbsp;</B> liver tests, obese, school.&nbsp; </FONT></P> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Recibido: 25-02-2014 Aceptado: 23-10-2014&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>INTRODUCCI&#211;N&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La Enfermedad del H&#237;gado graso no alcoh&#243;lico (EHGNA), es una complicaci&#243;n  asociada a la obesidad, definida por una acumulaci&#243;n excesiva de grasa  en el h&#237;gado, en ausencia de consumo de alcohol (&lt;20 g/d&#237;a) o de otras  enfermedades cr&#243;nicas del h&#237;gado (1). Adem&#225;s del exceso de grasa (esteatosis)  un subgrupo de pacientes presenta da&#241;o e inflamaci&#243;n de los hepatocitos,  condici&#243;n denominada Esteatohepatitis No Alcoh&#243;lica. La esteatosis simple  no implica un aumento de la morbilidad o mortalidad a corto plazo, pero  su progresi&#243;n a esteatohepatitis aumenta el riesgo de cirrosis, insuficiencia  hep&#225;tica, y carcinoma hepatocelular (2).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La obesidad conduce a un estado de hipertrigliceridemia y esta a su vez  a resistencia a insulina. La resistencia a la insulina es la etapa previa  al desarrollo de diabetes tipo 2 y favorece el aumento de la fibrog&#233;nesis  hep&#225;tica (3). Para el desarrollo del da&#241;o hep&#225;tico intervienen la susceptibilidad  gen&#233;tica de cada individuo y factores ambientales. De estos &#250;ltimos, la  alimentaci&#243;n y la actividad f&#237;sica juegan un papel determinante. Existen  evidencias de la asociaci&#243;n de una ingesta excesiva de calor&#237;as a base  de az&#250;cares simples, grasas totales, &#225;cidos grasos saturados, colesterol  y sodio con la acumulaci&#243;n anormal de l&#237;pidos en el h&#237;gado y con el inicio  o progresi&#243;n del deterioro hep&#225;tico. Por otro lado, el sedentarismo se  ha asociado a EHGNA en virtud de que incrementa la lipog&#233;nesis y la masa  grasa corporal, adem&#225;s de que disminuye la sensibilidad de la insulina  en h&#237;gado y en el sistema musculoesquel&#233;tico (3, 4).&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La prevalencia en la poblaci&#243;n general se ha estimado entre el 20% y el  30% en los pa&#237;ses occidentales (1). La prevalencia del h&#237;gado graso aumenta  con la edad, sin embargo se encuentra incluso en los ni&#241;os. Hay estudios  que indican una duplicaci&#243;n de la prevalencia, del 2,6% de hace una d&#233;cada,  al 5% en los ni&#241;os de peso normal, al 38% en los ni&#241;os obesos, y al 48%  de los ni&#241;os con diabetes tipo 2 (5). En Venezuela hay resultados diversos  en la poblaci&#243;n pedi&#225;trica obesa, Santomario y col. (6), reportaron una  prevalencia de 66,7%, mientras que Gonz&#225;lez y col. (7) se&#241;alaron un 28%  de esteatosis hep&#225;tica.&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Las hepatopat&#237;as con frecuencia son silentes hasta fases tard&#237;as de su  curso; por esta raz&#243;n, las pruebas de laboratorio son necesarias para el  reconocimiento del tipo de injuria presente y posteriormente para el control  y pron&#243;stico (8). La evaluaci&#243;n inicial de un individuo sospechoso de ser  portador de una enfermedad hep&#225;tica, empieza con la determinaci&#243;n de las  transaminasas (aminotransferasas), la fosfatasa alcalina, la bilirrubina,  la gammaglutamiltranspeptidasa (GGTP) y las pruebas que determinan la funci&#243;n  de s&#237;ntesis hep&#225;tica como el tiempo de protrombina y la alb&#250;mina s&#233;rica.  La transaminasa glut&#225;micooxalac&#233;tica (TGO) o aspartato aminotransferasa  (AST), se encuentra en el h&#237;gado, el coraz&#243;n, el m&#250;sculo esquel&#233;tico y  los ri&#241;ones, mientras que la glut&#225;micopir&#250;vica (TGP) o alanino aminotransferasa  (ALT), se encuentra primordialmente en el h&#237;gado y en menor cantidad en  los ri&#241;ones, el coraz&#243;n, el m&#250;sculo esquel&#233;tico, el p&#225;ncreas, los pulmones,  los leucocitos y los eritrocitos. La TGP es exclusivamente citoplasm&#225;tica,  mientras que la TGO est&#225; tanto en el citoplasma como en las mitocondrias.  Ambas transaminasas son vertidas a la sangre cuando se lesiona la membrana  celular, pero no siempre se requiere la necrosis del hepatocito para su  liberaci&#243;n (8).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Debido a la asociaci&#243;n entre la EHGNA y la obesidad, el objetivo del estudio  fue comparar las pruebas hep&#225;ticas en escolares obesos con un grupo control  y estudiar su relaci&#243;n con variables antropom&#233;tricas, bioqu&#237;micas, diet&#233;ticas  y actividad f&#237;sica como una forma de detectar precozmente a los escolares  obesos en riesgo de desarrollar EHGNA.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>MATERIAL Y M&#201;TODOS&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Se realiz&#243; un estudio observacional-anal&#237;tico, con dise&#241;o no experimental-transversal,  en 160 ni&#241;os entre 7 y 11 a&#241;os de edad que acudieron al Ambulatorio El  Concejo de la Universidad de Carabobo (UC) y al servicio de Gastroenterolog&#237;a  y Nutrici&#243;n Pedi&#225;trica de la Ciudad Hospitalaria &#147;Dr. Enrique Tejera&#148;,  de Valencia, entre Enero y Diciembre del a&#241;o 2011. Para obtener los resultados,  se compararon las pruebas de funcionalismo hep&#225;tico (TGO, TGP, GGTP y alb&#250;mina)  entre los sujetos en estudio (obesos-control) y luego se correlacionaron  con variables antropom&#233;tricas, bioqu&#237;micas, diet&#233;ticas y actividad f&#237;sica.  Esta investigaci&#243;n fue realizada, previa informaci&#243;n y autorizaci&#243;n por  escrito de los padres de los ni&#241;os incluidos en el estudio, as&#237; como de  las comisiones de &#233;tica de los centros correspondientes.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Los criterios de inclusi&#243;n fueron: obesidad ex&#243;gena y maduraci&#243;n sexual  Tanner I (prep&#250;beres): determinado por las caracter&#237;sticas de gl&#225;ndula  mamaria, vello axilar y pubiano en las ni&#241;as, y genitales, vello axilar  y pubiano en los varones (9).&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Los criterios de exclusi&#243;n incluyeron la presencia de enfermedades cr&#243;nicas  y la ingesti&#243;n de medicamentos hepatot&#243;xicos (anticonvulsivos, antiinflamatorios  no esteroideos y antimic&#243;ticos).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La evaluaci&#243;n socioecon&#243;mica se realiz&#243; de acuerdo al m&#233;todo de Graffar  y M&#233;ndez-Castellano (10).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Diagn&#243;stico nutricional antropom&#233;trico&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Las mediciones fueron realizadas por el investigador, de acuerdo a las  normas y procedimientos internacionales (11)<SUB>.</SUB> Para el peso y la talla se  utiliz&#243; una balanza Detecto, las circunferencias se midieron con una cinta  met&#225;lica flexible y los pliegues con un calibrador Lange. Se estudiaron:&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 1.&nbsp; &#205;ndice de masa corporal (IMC), (peso en kg/talla en m<SUP>2</SUP>), siguiendo los  criterios de la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud (OMS), 2007. Obesidad:  &gt; p97 (12).&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 2.&nbsp; Determinaci&#243;n de la grasa corporal:&nbsp; </FONT></P> <UL>     <LI>     <p align="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>&#193;rea grasa</B> <B>(AG)</B> del brazo: Se utilizaron como referencia las tablas del  Proyecto Venezuela, 1994 (13)<SUB>.</SUB> Reserva cal&#243;rica muy alta (obesidad): &gt;  p 97.&nbsp; </FONT></LI>     <LI>     <p align="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Porcentaje de grasa corporal por antropometr&#237;a (% GC):</B> Se aplicaron las  ecuaciones de Slaughter: Tr&#237;ceps-Subescapular de acuerdo al g&#233;nero (14)<SUB>.</SUB>&nbsp; </FONT></LI>     </UL>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 3.&nbsp; Distribuci&#243;n de la grasa:<B>&nbsp;</B> </FONT></P> <UL>     <LI>     <p align="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Circunferencia de la cintura </B>seg&#250;n<B> la edad</B> <B>(CC)</B>. Borde inferior de la &#250;ltima  costilla y borde superior de la cresta il&#237;aca, se tom&#243; la mitad de la distancia.  Se consider&#243; obesidad de tipo central, cuando el valor de la CC fue &#179; p90  (15)<SUB>.</SUB><SUP><B>&nbsp;</B></SUP> </FONT></LI>     </UL>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La dieta<B> </B>fue analizada<B> </B>por el investigador, previamente entrenado en la  aplicaci&#243;n de la t&#233;cnica. Se valor&#243;, a trav&#233;s de tres recordatorios de  24 horas (dos recordatorios de d&#237;a de semana y uno de fin de semana). Se  determin&#243; el consumo de energ&#237;a por kilocalor&#237;as (Kcal) y gramos de prote&#237;nas,  grasas y carbohidratos, utilizando la &#147;Tabla de composici&#243;n de alimentos  para uso pr&#225;ctico&#148;, del Instituto Nacional de Nutrici&#243;n, Direcci&#243;n T&#233;cnica-Divisi&#243;n  de Investigaci&#243;n en Alimentos, de la revisi&#243;n de 1999 (16). De acuerdo  a los datos arrojados por la tabla, se procedi&#243; al c&#225;lculo espec&#237;fico de  cada alimento y a totalizar las Kcal, prote&#237;nas, grasas y los carbohidratos  ingeridos.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Actividad f&#237;sica</B>&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Para valorar la actividad f&#237;sica (AF), se utiliz&#243; la prueba cl&#237;nica que  eval&#250;o la calidad de la AF del ni&#241;o obeso, del Instituto de Nutrici&#243;n y  Tecnolog&#237;a de los Alimentos (INTA) de la Universidad de Chile (17). Esta  prueba eval&#250;a los h&#225;bitos de AF en escolares de 6 a 16 a&#241;os, durante la  semana (lunes a viernes). De las actividades del fin de semana solo se  consideran las actividades deportivas programadas. El cuestionario contiene  5 categor&#237;as:&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 1. Horas diarias acostado.  </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 2. Horas diarias de actividades sentadas.  </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 3.  N&#250;mero de cuadras caminadas diariamente.  </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 4. Horas diarias de juegos recreativos  al aire libre.  </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 5.&nbsp;Horas semanales de ejercicios o deportes programados.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Cada categor&#237;a tiene un puntaje de 0 a 2, de tal forma que el puntaje total  va de 0 a 10. Valoraci&#243;n: AF: Insuficiente: 0 a 3 puntos, Regular: 4 a  6 puntos, Excelente: 7 a 10 puntos.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>An&#225;lisis de laboratorio&nbsp;</B> </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Despu&#233;s de 12 horas de ayuno, se extrajeron 10 mL de sangre de vena antecubital.  Para las determinaciones bioqu&#237;micas, la muestra se coloc&#243; en tubos de  vidrio, sin anticoagulante y una vez retra&#237;do el co&#225;gulo, se procedi&#243; a  centrifugar para separar el suero, el cual se congel&#243; a &#150;70&#176;C, hasta la  determinaci&#243;n. Se realiz&#243; una prueba de tolerancia oral a la glucosa, con  una glicemia basal y unas 2 horas despu&#233;s de la sobrecarga oral con 1,75  g de glucosa por Kg de peso, (m&#225;ximo 75 g). La glicemia se analiz&#243; por  el m&#233;todo enzim&#225;tico AA (l&#237;nea l&#237;quida) de Wiener lab (Wiener Laboratorios  S.A.I.C Riobamba 2944, 2000 Rosario Argentina) y el resultado se interpret&#243;  seg&#250;n los los criterios de la Asociaci&#243;n Americana de Diabetes, 2006 (18).  La Insulina se midi&#243; por electroquimioluminescencia, se defini&#243; como hiperinsulinismo,  a niveles basales de insulina mayores o iguales a 15 &#181;UI/mL y post-carga  de glucosa, mayores de 75 &#181;UI/mL (19). La sensibilidad insul&#237;nica basal,  se calcul&#243; a trav&#233;s del &#237;ndice: Homeostasis Model Assesment (HOMA)= insulina  en ayuno (&#181;U/mL) x glicemia en ayuno (mmol/L)/22,5. Se consider&#243; como sensibilidad  insul&#237;nica disminuida a valores mayores de 2,8 (20).&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La valoraci&#243;n del perfil lip&#237;dico y hep&#225;tico se realiz&#243; por m&#233;todo enzim&#225;tico  (Equipo BT3000 plus), utilizando el m&#233;todo colorim&#233;trico AA para la determinaci&#243;n  de colesterol total (CT) y triglic&#233;ridos (TG) y sin precipitaci&#243;n para  cHDL y cLDL. La interpretaci&#243;n de los niveles de CT y TG, se hizo seg&#250;n  los criterios del Programa Nacional de Educaci&#243;n del Colesterol del Panel  de expertos para ni&#241;os y adolescentes (21), la de cHDL seg&#250;n The Johns  Hopkins Complete Guide for Avoiding Heart Disease (22) y cVLDL seg&#250;n reactivo  utilizado (23). Los valores de referencia para la TGO/ AST fueron hasta  38 U/L, para la TGP/ALT hasta 42 U/L, GGTP de 10-50 U/L y la alb&#250;mina de  3,5-4,8 g/dL.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>An&#225;lisis estad&#237;stico</B>&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Se realizaron cuadros de distribuci&#243;n de frecuencias con valores absolutos  y porcentajes. Se estableci&#243; la tendencia central (media) y la dispersi&#243;n  de dichos valores alrededor del promedio, usando para ello la desviaci&#243;n  est&#225;ndar y la varianza. Se comprob&#243; la normalidad o no de la distribuci&#243;n  de la muestra. Las diferencias entre las medidas se establecieron mediante  las comparaciones de medias por grupos a trav&#233;s de la &#147;t de Student&#148; y  las asociaciones se evaluaron con los coeficientes de correlaci&#243;n de Pearson  y de Spearman, y para comparar valores de las variables que no se adaptaron  a la distribuci&#243;n normal se us&#243; la prueba no param&#233;trica de Mann-Whitney.  La significancia estad&#237;stica se estableci&#243; con un nivel del 5% (p&lt;0,05)  y 1% (p&lt;0,01). Se emple&#243; el paquete de an&#225;lisis estad&#237;stico SPSS versi&#243;n  19.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>RESULTADOS&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Se estudiaron 160 ni&#241;os, 88 obesos y 72 del grupo control. El promedio  de edad de los escolares obesos fue de 9,51 &#177; 1,20 a&#241;os y un rango de 4.  El promedio de edad de los escolares eutr&#243;ficos fue de 9,39 &#177; 1,32 a&#241;os  y un rango de 4. La prueba de Levene, evidenci&#243; que los grupos fueron comparables  en edad, F: 2,639; p= 0,106.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Se encontr&#243; igual distribuci&#243;n para el sexo masculino (n=44), como para  el femenino (n=44) en los escolares obesos. Mientras que la mayor&#237;a 56,9%  (n=41) de los eutr&#243;ficos, pertenec&#237;an al g&#233;nero masculino, sin diferencias  estad&#237;sticamente significativas (p&gt;0,05) con el g&#233;nero femenino. Con respecto  al Graffar, tanto la mayor&#237;a de los obesos, 88,7% (n=78) como de los eutr&#243;ficos,  79,2% (n=57) presentaron un nivel socioecon&#243;mico intermedio (III-IV), sin  diferencias estad&#237;sticamente significativas entre ambos grupos. El grupo  en estudio, present&#243; un promedio de a&#241;os de obesidad de 5,11&#177;2,82 a&#241;os.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> En la Tabla I, se observan promedios significativamente mayores (p&lt;0,05)  de IMC, CC, AG, % GC, cVLDL, TG en menores y mayores de 10 a&#241;os. As&#237; como  tambi&#233;n menores promedios de cHDL y de alb&#250;mina en los obesos que en los  eutr&#243;ficos.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><a name="t1"></a></P>     <P ALIGN="center"><img border="0" src="art03.6.jpg" width="503" height="670"></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2"> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> En las variables que no ten&#237;an distribuci&#243;n normal, con la prueba Mann  Whitney los obesos presentaron valores significativamente mayores (p&lt;0,05)  de HOMA, insulina basal, insulina post-carga de glucosa y TGP (Tabla II).  La relaci&#243;n TGP/TGO en los obesos fue de 1 y en los eutr&#243;ficos de 0,04.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><a name="t2"></a></P>     <P ALIGN="center"><img border="0" src="art03.7.jpg" width="506" height="276"></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La probabilidad asociada al estad&#237;stico de contraste t de Student, con  p&lt;0,05, permiti&#243; inferir la existencia de mayores promedios de consumo  de calor&#237;as, as&#237; como mayores promedios de consumo de grasas por los obesos.  No se encontraron diferencias significativas en relaci&#243;n al consumo de  prote&#237;nas y carbohidratos entre los grupos (Tabla III). En relaci&#243;n a la  actividad f&#237;sica tanto la mayor&#237;a de los obesos (96,6%) como de los eutr&#243;ficos  (81,9%) presentaron actividad insuficiente. Un 3,4% de los obesos y el  18,05% de los eutr&#243;ficos tuvieron actividad f&#237;sica regular. No se encontr&#243;  actividad excelente.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><a name="t3"></a></P>     <P ALIGN="center"><img border="0" src="art03.8.jpg" width="506" height="241"></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Se observ&#243; mayor frecuencia de valores altos de TGO y TGP (p&lt;0,05), en  los obesos que en los eutr&#243;ficos. As&#237; como mayor frecuencia de valores  bajos de alb&#250;mina (p&lt;0,05) en los obesos (Tabla IV).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><a name="t4"></a></P>     <P ALIGN="center"><img border="0" src="art03.9.jpg" width="510" height="234"></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Al correlacionar a trav&#233;s de los coeficientes de Pearson y Spearman, las  pruebas hep&#225;ticas con las variables antropom&#233;tricas y bioqu&#237;micas en ambos  grupos en estudio, se encontraron correlaciones significativas de la TGP  con el IMC, AG, % GC, CC, glicemia post carga de glucosa, insulina basal  y post carga de glucosa, HOMA, cVLDL, TG en menores y mayores de 10 a&#241;os  y negativamente con el cHDL. La TGO solo se correlacion&#243; significativamente  con el AG, mientras que la GGTP se correlacion&#243; con la insulina basal y  HOMA. La alb&#250;mina, se correlacion&#243; negativamente, con el IMC, AG, % GC,  CC y positivamente con la glicemia basal y postcarga de glucosa, CT y cHDL  (Tabla V).&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><a name="t5"></a></P>     <P ALIGN="center"><img border="0" src="art03.10.jpg" width="506" height="383"></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> No se encontr&#243; correlaci&#243;n significativa de TGP, TGO, alb&#250;mina y GGTP con  el consumo de calor&#237;as, prote&#237;nas, grasas y carbohidratos ni con la actividad  f&#237;sica.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>DISCUSI&#211;N&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Esta investigaci&#243;n en un grupo de escolares obesos prep&#250;beres, con edad  promedio de 9,5 a&#241;os, de condici&#243;n socioecon&#243;mica moderada e igual distribuci&#243;n  en relaci&#243;n al g&#233;nero, mostr&#243; una mayor frecuencia de TGP elevada (25%),  as&#237; como promedios significativamente superiores de TGP en comparaci&#243;n  con los escolares eutr&#243;ficos. Este porcentaje fue mayor a lo reportado  por Santos y col., 14% (24) y menor al de los estudios de Flores y col.,  42,3% (25), y Camacho y col., 27,3% (26), quienes obtuvieron una elevaci&#243;n  significativa de TGP en ni&#241;os obesos. A diferencia del estudio de Santomario  y col. (6), en el que ninguno de los pacientes obesos con o sin esteatosis  hep&#225;tica, tuvo cifras de transaminasas superiores a los valores de referencia.  En la mayor&#237;a de las hepatopat&#237;as la TGP es m&#225;s alta que la TGO, con una  relaci&#243;n mayor de 1, a excepci&#243;n de la enfermedad avanzada, o con da&#241;o  mitocondrial, o en la hepatopat&#237;a alcoh&#243;lica (8). Aunque no se puede hablar  de hepatopat&#237;a en este estudio, la relaci&#243;n TGP/TGO en los obesos fue mayor  de 1. Esto reflej&#243; la existencia de un compromiso hep&#225;tico que se evidenci&#243;  solo en un 25% de los obesos, a trav&#233;s de la elevaci&#243;n de la TGP. La literatura  refiere que hasta el 70% de los pacientes con h&#237;gado graso no muestra anormalidades  de laboratorio y que en general la elevaci&#243;n de las enzimas hep&#225;ticas s&#243;lo  se puede utilizar como una estimaci&#243;n aproximada de la presencia de h&#237;gado  graso. La mayor&#237;a de los pacientes con EHGNA son asintom&#225;ticos y no tienen  signos de la enfermedad hep&#225;tica en el momento del diagn&#243;stico (4).&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> No hay un punto de corte est&#225;ndar, para valorar los niveles de aminotransferasa  s&#233;rica alta anormal; el criterio m&#225;s com&#250;nmente utilizado para definir  los niveles elevados de TGP en ni&#241;os y adolescentes, es un valor que va  desde 30 U/L hasta 45 U/L (27). Por ello Schwimmer y col. (28), han propuesto  como punto de corte 25,8 U/L en ni&#241;os y 22,1 U/L en las ni&#241;as, valores  que proporcionan mayor sensibilidad para detectar precozmente enfermedad  hep&#225;tica cr&#243;nica. Por lo tanto, para evaluar adecuadamente el riesgo de  EHGNA podr&#237;a ser de inter&#233;s actualizar y estandarizar los valores en TGO/TGP  en suero seg&#250;n edad, g&#233;nero y raza (27). La TGP es considerada un buen  marcador bioqu&#237;mico, que guiar&#225; acerca de la urgencia de la ecograf&#237;a como  herramienta de diagn&#243;stico de la presencia de EHGNA.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Las concentraciones s&#233;ricas altas de TGP, se asocian con mayor fracci&#243;n  de grasa hep&#225;tica y al aumento intrabdominal de tejido adiposo visceral.  Por lo tanto, los sujetos con TGP elevada, tienen m&#225;s severa esteatosis  y mayor adiposidad visceral que sus contrapartes y estos cambios son probablemente  el resultado de alteraciones metab&#243;licas derivadas de la resistencia a  la insulina. Se ha visto que los pacientes obesos con EHGNA, presentan  concentraciones elevadas de triglic&#233;ridos y cLDL y bajo cHDL. La hipertrigliceridemia  puede aumentar el riesgo de EHGNA con mayor frecuencia que la hipercolesterolemia  (29). En los estudios publicados por Santos y col. (24), Barisio y col.  (29) y Fishben y col. (30), al igual que en este estudio, la elevaci&#243;n  s&#233;rica de TGP se correlacion&#243; directamente con el incremento de grasa corporal  y la grasa visceral, con los valores de insulina, de cVLDL, TG, cHDL bajo  y con la resistencia a la insulina. En el proceso evolutivo de desarrollo  de EHGNA, al principio de la resistencia a la insulina, los individuos  afectados tienen esteatosis leve y valores de TGP normal, que puede ser  lo que se evidenci&#243; en el 75% de los pacientes en este estudio. A medida  que progresa la resistencia a la insulina, los individuos desarrollan esteatosis  severa, elevaci&#243;n de la TGP y adiposidad visceral (31). La resistencia  a la insulina y la hiperinsulinemia son factores determinantes en la patog&#233;nesis  de EHGNA.&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> No se encontr&#243; significativamente elevada en los obesos la GGTP, pero si  tuvo una correlaci&#243;n positiva con el AG, la insulina basal, la resistencia  a la insulina y las lipoprote&#237;nas de baja densidad (LDL). Aunque la GGTP  es un marcador menos espec&#237;fico de la funcionalidad hep&#225;tica, sus niveles  elevados han sido asociados con hiperinsulinemia y elevaciones persistentes  de la TGP y de la GGTP han estado relacionadas con s&#237;ndrome metab&#243;lico  y perfil de riesgo cardiovascular adverso en adolescentes y adultos j&#243;venes  (27, 32).&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La alb&#250;mina s&#233;rica se encontr&#243; significativamente m&#225;s baja en los obesos,  lo cual pudo estar relacionado con la condici&#243;n socioecon&#243;mica del grupo  en estudio. La alb&#250;mina es la prote&#237;na plasm&#225;tica m&#225;s abundante producida  por los hepatocitos, su producci&#243;n diaria depende de varios factores que  incluyen los amino&#225;cidos suministrados, la presi&#243;n onc&#243;tica del plasma,  los niveles de citoquinas inhibitorias y el n&#250;mero de hepatocitos funcionantes.  Una hipoalbuminemia puede ser entonces consecuencia de una baja ingesti&#243;n  de prote&#237;nas, una respuesta inflamatoria sist&#233;mica, de p&#233;rdidas renales  en un paciente nefr&#243;tico o de una menor s&#237;ntesis cuando hay da&#241;o hep&#225;tico  (8). En este estudio se pudo reflejar una menor calidad de amino&#225;cidos  consumidos a causa de la condici&#243;n socioecon&#243;mica del grupo, puesto que  la ingesta de prote&#237;nas no fue significativamente m&#225;s baja que el grupo  control. La dieta si fue rica en calor&#237;as y grasas, condici&#243;n aceptada  para el desarrollo de obesidad y alteraciones en el metabolismo lip&#237;dico  hep&#225;tico (33); situaci&#243;n que no se evidenci&#243; al correlacionar las pruebas  hep&#225;ticas con las calor&#237;as y nutrientes ingeridos.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> La alb&#250;mina se correlacion&#243; negativamente con el &#237;ndice de masa corporal,  la grasa corporal y la circunferencia de cintura. Se conoce de la respuesta  inflamatoria sist&#233;mica que produce la obesidad, en la que el tejido adiposo  segrega grandes cantidades de citoquinas proinflamatorias que suprimen  la producci&#243;n de la adiponectina, adipocina sensibilizante a la insulina.  El desequilibrio en el patr&#243;n de secreci&#243;n de estas adipocitoquinas se  considera que representa otro v&#237;nculo entre la obesidad y la esteatosis  hep&#225;tica (4). Tambi&#233;n se debe estudiar el filtrado glomerular de estos  pacientes, puesto que la obesidad puede causar lesiones renales directamente  o como factor coadyuvante en la progresi&#243;n de enfermedades renales de otras  etiolog&#237;as (34).&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> De las pruebas bioqu&#237;micas que miden el funcionalismo hep&#225;tico en escolares  obesos, la TGP fue la que m&#225;s reflej&#243; el compromiso hep&#225;tico de la obesidad.  No existe una prueba de laboratorio &#250;nica que pueda diagnosticar la EHGNA.  La anormalidad de laboratorio m&#225;s frecuente es la elevaci&#243;n de la TGP que  raramente supera 2 o 3 veces el l&#237;mite superior normal.&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Las pruebas hep&#225;ticas deben ser interpretadas sobre la base del contexto  cl&#237;nico que presenta el paciente. Una prueba aislada alterada no es sin&#243;nimo  de enfermedad hep&#225;tica y por otro lado se pueden encontrar pruebas normales  en pacientes que tienen hepatopat&#237;a de fondo. Por lo tanto, son una pieza  importante conjuntamente con la ultrasonograf&#237;a, la cual no se realiz&#243;  en este estudio debido a la condici&#243;n socioecon&#243;mica del grupo, pero que  ha demostrado que tiene una sensibilidad del 89% y una especificidad del  93% en la detecci&#243;n de esteatosis, y una sensibilidad del 77% y especificidad  del 89% para detectar un incremento en la fibrosis, por lo cual tiene una  buena resoluci&#243;n para su uso como prueba de tamizaje (1) y debe formar  parte del examen cl&#237;nico de rutina en escolares obesos. El est&#225;ndar de  oro para el diagn&#243;stico definitivo es la biopsia hep&#225;tica, aunque no es  f&#225;cil su realizaci&#243;n en poblaci&#243;n pedi&#225;trica por ser un m&#233;todo invasivo.  Las indicaciones de biopsia hep&#225;tica en pacientes con EHGNA siguen siendo  discutibles, se acepta que &#233;sta no est&#225; indicada en pacientes con transaminasas  normales.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> En conclusi&#243;n, de las pruebas bioqu&#237;micas que midieron el funcionalismo  hep&#225;tico en escolares, la TGP fue la que m&#225;s reflej&#243; el compromiso hep&#225;tico  de la obesidad.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>AGRADECIMIENTOS&nbsp;</B> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> Investigaci&#243;n realizada con financiamiento del Consejo de Desarrollo Cient&#237;fico  y Human&#237;stico de la Universidad de Carabobo, (CDCH-UC), seg&#250;n oficio N&#176;  392-10 del 22-04-2010&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>REFERENCIAS&nbsp;</B> </FONT></P>     <!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 1. Lacl&#233; A, Esquivel M, Madrigal M, Alpizar C. Prevalencia de esteatosis hep&#225;tica  no alcoh&#243;lica en personas diab&#233;ticas tipo 2. Acta M&#233;d Costarric 2013:56  (1):17-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1225475&pid=S0535-5133201500010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->&nbsp; </FONT></P>     <!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 2.&nbsp;Gonz&#225;lez B, Salas R. Esteatosis hep&#225;tica en ni&#241;os obesos. Rev Endocrinol  Nutr 2008; 16(2):74-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1225477&pid=S0535-5133201500010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 3.&nbsp;Barba J. Esteatosis hep&#225;tica, esteatohepatitis y marcadores de lesi&#243;n hep&#225;tica.  Rev Mex Patol Clin 2008; 55(4):216-232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1225479&pid=S0535-5133201500010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 4.&nbsp;Stefan N, Kantartzis K, Haring H. Causes and metabolic consequences of  fatty liver. Endocr Rev 2008; 29:939-960.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 5.&nbsp;Nadeau KJ, Klingensmith G, Zeitler P. Type 2 diabetes in children is frequently  associated with elevated alanine aminotransferase. J Pediatr Gastroenterol  Nutr 2005; 41:94-98.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 6.&nbsp;Santomauro M, Paoli M, Fern&#225;ndez M, Camacho N, Molina Z, Cicchetti R, Valeri  L, D&#225;vila E, Arata G. H&#237;gado graso no alcoh&#243;lico y su asociaci&#243;n con variables  cl&#237;nicas y bioqu&#237;micas en ni&#241;os y adolescentes obesos: efecto de un a&#241;o  de intervenci&#243;n en el estilo de vida. Endocrinol Nutr 2012; 59(6):346-353.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 7. Gonz&#225;lez B, Salas R. Esteatosis hep&#225;tica en ni&#241;os obesos. Prevalencia y  correlaci&#243;n con medidas antropom&#233;tricas y par&#225;metros bioqu&#237;micos. Rev Endocrinol  Nutr 2008; 16(2):59-65.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 8.&nbsp; Valladares G. Evaluaci&#243;n del paciente con pruebas hep&#225;ticas alteradas.  En: Busealleu a, Ram&#237;rez A, Tagle M (Aut). T&#243;picos Selectos en Medicina  Interna. Per&#250;: Sociedad Peruana de Medicina Interna; 2006. p. 373-377.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 9.&nbsp;Izaguirre de Espinoza I, L&#243;pez de Blanco M. Evaluaci&#243;n del crecimiento  y la maduraci&#243;n f&#237;sica. En: Nutrici&#243;n Pedi&#225;trica. 1&#170; ed. Editorial M&#233;dica  Panamericana. Caracas, 2009 p.10.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 10.&nbsp;Castellano H, M&#233;ndez MC. Sociedad y Estratificaci&#243;n Social. M&#233;todo Graffar  M&#233;ndez Castellano. Fundacredesa. Caracas, Venezuela. 1994; p. 204.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 11.&nbsp;Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric Standarization Reference  Manual. Champaing: Human Kinetics Book. 1988.&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 12.&nbsp;WHO tables for ages (5-19 years). Disponible en: http://www.Who.int/growthref/  who2007_bmi_for_age/en/- Revisado en Abril 2011.&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL> <MULTICOL GUTTER="31" COLS="2">     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 13.&nbsp;Landaeta-Jim&#233;nez M. &#193;rea Grasa. FUNDACREDESA. Proyecto Venezuela, 1994.  Arch Venez Puer Ped 1998; 61(Supl 1):33-39.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 14.&nbsp;Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan  MD, Bemben DA. Skinfold equations for estimation of body fatness in children  and youth. Hum Biol<I> </I>1998; 60: 709-723.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 15.&nbsp;Mc Carthy HD, Jarret KV, Crawley HF. The development of waist circumference  percentiles in British children aged 5 to 16.9. Eur J Clin Nutr 2001; 55:902-907.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 16.&nbsp;Instituto Nacional de Nutrici&#243;n (INN). Tabla de composici&#243;n de alimentos.  Caracas: (Serie Cuadernos Azules; N&#176; 52); 1999.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 17.&nbsp;Godard C, Rodr&#237;guez M, D&#237;az</FONT><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Caslon224 Bk BT"><FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana"><SUP> </SUP></FONT> <FONT COLOR="#1f1a17" FACE="Verdana" SIZE="2">N, Lera L, Salazar G, Burrows R. Valor de un  test cl&#237;nico para evaluar actividad f&#237;sica en ni&#241;os. Rev M&#233;d Chile 2008;  136 (9): 1155-1162.&nbsp;</FONT></FONT><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 18.&nbsp;American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes  mellitus. Diabetes Care 2006; 29, S1:43-48.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 19.&nbsp;Gunczler P. S&#237;ndrome de resistencia a la insulina en ni&#241;os y adolescentes.<I>  </I>Gac M&#233;d Caracas 2006; 114(2):99-103.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 20.&nbsp;Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic  model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic  syndrome in children. J Physiol Biochem 2005; 61: 381-388.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 21.&nbsp;From National Colesterol Education Panel: Report of the expert panel of  blood cholesterol levels in children and adolescent. Bethesda, MD, National  Heart, Lung and Blood Institute. National Institute of Health. 1991. NIH  publication N&#186;91-2732.&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 22.&nbsp;Kwiterovich P. Clinical and laboratory assessment of cardiovascular risk  in children: Guidelines for screening, evaluation, and treatment. J Clin  Lipidol 2008; 2(4): 248-266.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 23.&nbsp;VLDL. M&#233;todo enzim&#225;tico, para la determinaci&#243;n en plasma. Wiener lab. 2000  Rosario-Argentina.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 24.&nbsp;Santos M, Mac&#237;as F, D&#237;az M, Rodr&#237;guez S, Mu&#241;oz L, Reed P. Esteatosis hep&#225;tica  no alcoh&#243;lica en nuestra consulta; evoluci&#243;n tras un a&#241;o de seguimiento.  Rev Esp Endocrinol Pediatr 2011; 2 (Suppl):175-176.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 25.&nbsp;Flores A, Torres G, Valdez M. Enfermedad hep&#225;tica grasosa no alcoh&#243;lica  en ni&#241;os sin s&#237;ndrome metab&#243;lico. Rev Mex Pediatr 2008; 75(6):261-264.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 26.&nbsp;Camacho N, Guill&#233;n M, Gil G, Paoli M, Molina Z, Cicchetti R, Molina Y,  Parra Y. Esteatosis hep&#225;tica en ni&#241;os y adolescentes obesos: asociaci&#243;n  con adiposidad, l&#237;pidos, insulina y enzimas hep&#225;ticas. Rev Venez Endocrinol  Metab 2010; 8(1): 19-29.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 27.&nbsp;Rodriguez G, Gallego S, Breidenassel C, Moreno L, Gottrand F. Is liver  transaminases assessment an appropriate tool for the screening of non-alcoholic  fatty liver disease in at risk obese children and adolescents? Nutr Hosp  2010; 25(5):712-717.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 28.&nbsp;Schwimmer JB, Dun W, Norman GJ, Pardee PE, Middleton MS, Kerkar N, Sirlin,  CB. SAFETY Study: alanine aminotransferase cutoff values are set too high  for reliable detection of pediatric chronic liver disease. Gastroenterology  2010; 138 (4): 1357-1364.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 29.&nbsp;Barisio M, Actis A, Outomuro D. H&#237;gado graso no alcoh&#243;lico: una entidad  cada vez m&#225;s frecuente y de pron&#243;stico incierto. Rev Gastroenterol Per&#250;  2009; 29(1):44-50.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 30.&nbsp;Fishbein MH, Mogren Ch, Gleason T, Stevens WR. Relationship of hepatic  steatosis to adipose tissue distribution in pediatric nonalcoholic fatty  liver disease. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2006; 42: 83-88.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 31.&nbsp;Manco M, Marcellini M, DeVito R, Comparcola D, Sartorelli MR, Nobili V.  Metabolic syndrome and liver histology in paediatric non-alcoholic steatohepatitis.  Int J Obes (Lond) 2008; 32: 381-387.&nbsp; </FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 32.&nbsp;Nehal M, Ghada M, Mona S, Ahmad M, Fatma M, Hanaa M, Fetouh M, Heba M.  The association of metabolic syndrome, insulin resistance and non-alcoholic  fatty liver disease in overweight/obese children. Saudi J Gastroenterol  2012; 18(1): 44-49.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 33.&nbsp;Morisco F, Vitaglione P, Amoruso D, Russo B, Fogliano V, Caporaso N. Foods  and liver health. Mol Aspects Med 2008; 29:144-150.&nbsp; </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="#1f1a17" SIZE="2" FACE="Verdana"> 34.&nbsp;Serra A, Romero R. La obesidad como causa de enfermedad renal. Rev Esp  Obes 2009; 7(4): 128-135.&nbsp; </FONT></P> </MULTICOL>      ]]></body>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de esteatosis hepática no alcohólica en personas diabéticas tipo 2]]></article-title>
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