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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Sobrepeso-obesidad y factores de riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes de la ciudad de Mérida, Venezuela]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[To establish the prevalence of overweight-obesity and cardiometabolic risk factors (CRF) (sedentary lifestyle, dyslipidemia, hypertension and impaired carbohydrate metabolism) in children and adolescents in the city of Mérida, Venezuela, we studied 922 children and adolescents from 9 to 18 years of age, from different educational institutions. Anthropometric measurements and arterial blood pressure were recorded. Body mass index was calculated. Fasting blood glucose, insulin and lipids levels, and glucose and insulin 2 h post-load glucose were measured. HOMA-IR was calculated. In order of frequency, sedentary lifestyle was observed in 49.3% of participants, dyslipidemia in 28.3%, overweight-obesity in 17.4% (7.9% obesity and 9.5% overweight), pre-hypertension and hypertension (PreHT/HT) in 8.8%, prediabetes in 4%, insulin resistance in 3.9% and metabolic syndrome (MS) in 2.5%. CRF’s were associated with overweight-obesity, being the most common, dyslipidemia (50.3% vs 23.7% in normal weight) and PreHT/HT (23.8% vs 5.7%; p=0.0001 for both). The risk of PreHT/HT, dyslipidemia, and MS were 5.14, 3.26 and 119.56 times more in overweight-obesity, than in low-normal weight respectively (p=0.0001 for all). In conclusion, the frequency of overweight and obesity in Mérida has increased over time. Given its clear association with CRF, it is recommended to provide the appropriated education to improve nutritional status.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>Sobrepeso-obesidad y factores de  riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes de la ciudad de Mérida,  Venezuela.</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">Yorgi Rincón<sup>1</sup>, Mariela Paoli<sup>1</sup>,  Yajaira Zerpa<sup>1</sup>, Yajaira Briceño<sup>1</sup>, Roald Gómez<sup>1</sup>,  Nolis Camacho<sup>2</sup>, José Luis Martínez<sup>2</sup> y Lenin Valeri<sup>1</sup>, por  el Grupo de Estudio CREDEFAR<sup>1,2</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>1 </sup>Unidad de Endocrinología, <sup>2</sup>  Servicio de Nutrición, Crecimiento y Desarrollo Infantil. Instituto Autónomo  Hospital Universitario de los Andes, Universidad de Los Andes, Mérida,  Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Autor de correspondencia: Mariela Paoli. Urb.  La Mara, Av. 3 # 122, Mérida, Venezuela. Cel: 0414-9789995. Correo electrónico: <a href="mailto:paolimariela@hotmail.com">paolimariela@hotmail.com</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b>: Con el objetivo de establecer  la frecuencia de sobrepeso-obesidad y factores de riesgo cardiometabólico (FRC)  (sedentarismo, dislipidemia, elevación de presión arterial y alteración de  carbohidratos), en niños y adolescentes de la ciudad de Mérida, Venezuela, se  estudiaron 922 niños y adolescentes entre 9 y 18 años de edad, procedentes de  diferentes instituciones educativas. Se tomaron medidas antropométricas y  presión arterial; se calculó el índice de masa corporal. En ayunas, se midieron  niveles de glucemia, insulina y lípidos, y posterior a 2h de sobrecarga de  glucosa, se midieron glucemia e insulina. Se calculó el índice HOMA-IR. Se  observó sedentarismo en 49,3% de los participantes, dislipidemia en 28,3%,  sobrepeso-obesidad en 17,4% (7,9% obesidad y 9,5% sobrepeso), pre-hipertensión e  hipertensión arterial (Pre-HTA/HTA) en 8,8%, prediabetes en 4%, resistencia a la  insulina en 3,9% y síndrome metabólico (SM) en 2,5%. Hubo una significativa  mayor frecuencia de sedentarismo en el sexo femenino y de SM en el masculino.  Los FRC estuvieron asociados al sobrepeso-obesidad, los más frecuentes fueron la  dislipidemia 50,3% vs 23,7% en el grupo con IMC normal-bajo y la Pre-HTA/HTA  23,8% vs 5,7% (p=0,0001 para ambos). En el grupo sobrepeso-obesidad, el riesgo  de Pre-HTA/HTA fue 5,14 veces mayor que en el de IMC normal-bajo, el riesgo de  dislipidemia fue 3,26 y el de SM fue 119,56 veces mayor (p=0,0001). Se concluye  que la frecuencia de sobrepeso y obesidad en Mérida ha aumentado en el tiempo, y  en vista de la clara asociación con FRC, se recomienda impartir educación  poblacional e individual para mejorar el estado nutricional.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> niños; obesidad;  sobrepeso; factores de riesgo cardiometabólico.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Overweight-obesity and  cardiometabolic risk factors in adolescents from Merida city, Venezuela.</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b>. To establish the prevalence of  overweight-obesity and cardiometabolic risk factors (CRF) (sedentary lifestyle,  dyslipidemia, hypertension and impaired carbohydrate metabolism) in children and  adolescents in the city of Mérida, Venezuela, we studied 922 children and  adolescents from 9 to 18 years of age, from different educational institutions.  Anthropometric measurements and arterial blood pressure were recorded. Body mass  index was calculated. Fasting blood glucose, insulin and lipids levels, and  glucose and insulin 2 h post-load glucose were measured. HOMA-IR was calculated.  In order of frequency, sedentary lifestyle was observed in 49.3% of participants,  dyslipidemia in 28.3%, overweight-obesity in 17.4% (7.9% obesity and 9.5%  overweight), pre-hypertension and hypertension (PreHT/HT) in 8.8%, prediabetes  in 4%, insulin resistance in 3.9% and metabolic syndrome (MS) in 2.5%. CRF’s  were associated with overweight-obesity, being the most common, dyslipidemia  (50.3% vs 23.7% in normal weight) and PreHT/HT (23.8% vs 5.7%; p=0.0001 for both).  The risk of PreHT/HT, dyslipidemia, and MS were 5.14, 3.26 and 119.56 times more  in overweight-obesity, than in low-normal weight respectively (p=0.0001 for all).  In conclusion, the frequency of overweight and obesity in Mérida has increased  over time. Given its clear association with CRF, it is recommended to provide  the appropriated education to improve nutritional status.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> children; obesity; overweight;  cardiometabolic risk factors.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido: 24-03-2015 Aceptado: 17-07-2015</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>INTRODUCCIÓN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para lograr una adecuada salud  cardiovascular no solo se debe realizar prevención primaria, esto es, evitar la  enfermedad, sino además, realizar prevención primordial para evitar la  presentación de factores de riesgo cardiometabólico (FRC). Para ello se debe  comenzar desde la edad infantil (1).Los factores de riesgo cardiovascular en el  adulto, muchas veces existen desde la infancia. En estudios histopatológicos se  ha demostrado la presencia de placas ateroscleróticas y lesiones coronarias en  pacientes de hasta 10 años de edad, en relación con la presencia y severidad de  la obesidad y FRC desde edades tempranas (2-5). Diversos estudios han comprobado  la asociación de obesidad y FRC en niños y adolescentes, con marcadores  subclínicos de aterosclerosis (engrosamiento de la capa íntima media carotídea y  disminución de la elasticidad de la pared vascular) (6,7), con mayor riesgo  coronario (8,9) y con mortalidad prematura en la vida adulta (10).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La obesidad infantil ha  alcanzado proporciones epidémicas y representa la enfermedad crónica más  importante en este grupo etario (11,12). Otros FRC como dislipidemia e  hipertensión arterial también han aumentado a través del tiempo, lo cual se han  atribuido en parte, al aumento en la frecuencia de obesidad (13-15). En la  sociedad venezolana, el consumo de alimentos altamente calóricos pero  nutricionalmente deficientes y un estilo de vida sedentario, aunados a la  predisposición genética, se han convertido en los principales factores  desencadenantes del desarrollo de sobrepeso y obesidad (16,17).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de obesidad ha  aumentado a nivel mundial. En Estados Unidos, en los años 2003 a 2004, se  reportó un 17,1% de obesidad en la población entre los 2 y 19 años de edad, con  un incremento del 5% con respecto al período entre 1988 y 1994 (18); sin  embargo, desde los años 2007-2008, con estrategias como mejoras en el estilo de  vida, se ha logrado estabilizar la prevalencia de obesidad (19). Brasil y México  se encuentran entre los países de América Latina con más alta prevalencia de  exceso de peso en niños (20,21). Venezuela no escapa de esta realidad; según  datos del Instituto Nacional de Nutrición (INN), se registró una prevalencia de  14,52% de sobrepeso y 9,56% de obesidad en el grupo etario comprendido entre los  7 y 17 años de edad en el período 2008 a 2010; las entidades federales más  afectadas fueron Delta Amacuro y Zulia (22).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la Ciudad de Mérida, en el  año 2009, en niños de 7 a 9 años, el sobrepeso y la obesidad fue de 23,5%  (sobrepeso 13,8%; obesidad 9,7%) (23), resultado muy similar al reportado por el  INN en su última publicación (22), mientras que en el año 2005 la frecuencia de  sobrepeso-obesidad era de 15,4% (24); esto evidencia que el aumento en la  frecuencia de trastornos por exceso de peso se registra a nivel nacional, al  igual que lo observado en la mayoría de los países del mundo. En concordancia  con otros estudios, en los niños obesos de la ciudad de Mérida, se evidenció una  mayor frecuencia de pre-hipertensión e hipertensión (PreHTA/HTA), dislipidemia y  síndrome metabólico (SM) (23).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es evidente la necesidad de  estudios poblacionales con la finalidad de hacer diagnóstico temprano, instaurar  un tratamiento precoz y contar con estadísticas regionales que permitan  establecer medidas o programas de prevención y promoción de salud. El objetivo  de este estudio clínico-epidemiológico fue determinar la frecuencia de  sobrepeso-obesidad y su asociación con diversos factores de riesgo  cardiometabólico tales como sedentarismo, dislipidemia, Pre-HTA/HTA, prediabetes,  resistencia a la insulina (RI) y SM en niños y adolescentes del Municipio  Libertador de la ciudad de Mérida, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>MATERIALES Y MÉTODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Sujetos:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se realizó un estudio  observacional, de corte transversal. La muestra de este estudio forma parte del  proyecto denominado “Evaluación del Crecimiento, Desarrollo y Factores de Riesgo  Cardiometabólico en Escolares y Adolescentes de Mérida, Venezuela (CREDEFAR)”,  que se llevó a cabo en el Instituto Autónomo Hospital Universitario de Los Andes  (IAHULA) desde Marzo 2010 hasta Junio 2011,con la participación de los servicios  de Endocrinología, Nutrición, Crecimiento y Desarrollo Infantil, Nutrición  Clínica y el Laboratorio de Neuroendocrinología y Reproducción.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La población se obtuvo a través  del registro de los niños y adolescentes cursantes desde 4to. Grado de Educación  básica, hasta 5to. Año del Ciclo Diversificado de las diferentes Unidades  Educativas públicas y privadas del Municipio Libertador, de la ciudad de Mérida.  Esta población total correspondió aproximadamente a 4000 sujetos por año de  edad. Se realizó un tipo de muestreo por estratificación, proporcional, al azar  y por etapas, que garantizó la participación adecuada por sexo, por institución  pública o privada y por ubicación geográfica (25). Se obtuvo una muestra  representativa de 927 niños y adolescentes de 9 a 18 años, provenientes de 8  instituciones públicas y 5 privadas del Municipio Libertador de la ciudad de  Mérida, que dieron su autorización. Se incluyeron aquellos cuyos padres, luego  de haber leído el folleto informativo, aceptaron su participación en el estudio  y firmaron el consentimiento informado. Se cumplieron las normas éticas  contempladas en la Declaración de Helsinki. Se excluyeron 7 individuos, dos en  tratamiento con hormona de crecimiento, una embarazada, dos con desnutrición  crónica, uno con parálisis cerebral y uno con antecedente de haber recibido  metformina. La muestra definitiva fue de 922 sujetos, la cual fue superior a la  estimada para esta investigación, que fue de 90 sujetos por año de edad, esto es  900 individuos; el cálculo se realizó usando la prevalencia de 10% de obesidad,  obtenida en estudio anterior en la misma ciudad en niños de 7 a 9 años (23) y un  error alfa de 0,05.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De los 922 niños y  adolescentes, el 52,7% era procedente de instituciones educativas públicas y el  47,3% de privadas, el 51,6% eran de sexo femenino y el 48,4% de masculino. La  edad promedio fue de 13,26±2,57 años, 47,7% de 9 a 13 años y 52,3% de 14 a 18  años. La mayoría (80,9%) presentaba algún antecedente familiar de FRC (<a href="#tab1">Tabla I</a>).  La media y DE de la talla, el peso y el IMC de la muestra de CREDEFAR, así como  su correspondiente percentil (pc) por edad y sexo según las curvas venezolanas,  se presentaron en publicación anterior (25).</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab1.gif" width="270" height="317"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Procedimiento:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los participantes fueron  citados un día específico de la semana, a las 7am, en ayunas, en el Laboratorio  de Hormonas del IAHULA, en compañía de su representante. Se procedió a llenar la  ficha de recolección de datos con la identificación personal y familiar; se  tomaron datos demográficos, antecedentes personales patológicos, medicación  actual, antecedentes familiares, especialmente enfermedades de la esfera  cardiometabólica. Se obtuvo información sobre la actividad física, interrogando  sobre horas diarias y semanales de ejercicio. El examen físico se realizó en  ropa interior y descalzo, siguiendo las normas y técnicas descritas por la  National Health and Nutrition Examination Survey 2000 (26). Se registró el peso  (en Kg) en una báscula estándar calibrada con precisión de 0,1 Kg, con el niño  de pie, situado en el centro de la balanza y los brazos hacia los lados. La  talla (en centímetros) se calculó por el promedio de tres tomas en el  estadiómetro de Harpenden, con el sujeto en posición firme y la cabeza colocada  en el plano de Frankfurt. Se calculó el IMC usando la fórmula de IMC= Peso (Kg)/Talla<sup>2</sup>  (m). La medición de la circunferencia abdominal (CA), se realizó utilizando una  cinta métrica inextensible, tomando como punto de referencia el punto medio  entre el reborde costal y la cresta ilíaca, en espiración. Se midió la  circunferencia del brazo izquierdo (CBI) y, con el calibrador específico, se  determinó el pliegue del tríceps (PTr), tomando como punto de referencia el  punto medio de la distancia entre el acromion y el olécranon. Con estos datos se  realizó el cálculo del área grasa (AG) y el área muscular (AM): AG = PTr(CBI) /  2 - &#960;(PTr)<sup>2</sup> / 4 y AM = (CBI - &#960;PTr)<sup>2</sup> / 4&#960;, donde: PTr es pliegue del tríceps;  CBI es circunferencia del brazo izquierdo y &#960;=3,1416 (27). La medición de la  tensión arterial se realizó con un esfingomanómetro de mercurio; para ello se  sentó previamente al paciente durante 5 min, con los pies en el suelo y el brazo  situado a nivel del corazón. El manguito fue de tamaño apropiado y con el borde  distal a 3 cm de la fosa antecubital. Se utilizó el método auscultatorio; se  registró como tensión arterial sistólica la lectura correspondiente al primer  ruido de Korotkoff y como diastólica el punto en que desaparecen los mismos o  disminuyen en intensidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para la determinación de las  variables bioquímicas, se tomó una muestra de sangre venosa en la región  antecubital, alrededor de las 7:30 am, con el paciente en estado de ayuno (10  horas), con posterior medición de glucemia e insulina basal y lipidograma;  seguidamente, a cada participante se le dio a tomar una carga de glucosa a dosis  de 1,75g/Kg de peso (máximo 75 g), y se cuantificó glucemia e insulina  posteriores a 2 h de sobrecarga de glucosa. Se calculó el índice de resistencia  insulínica HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment Insulin Resistance) según la  fórmula: Insulinemia (&#956;U/mL) x Glucemia (mmol/L) / 22,5 (28). La determinación  de la glucemia, colesterol total (Ct), colesterol ligado a lipoproteína de alta  densidad (cHDL) y triglicéridos (Tg) se realizó por métodos enzimáticos con  reactivos de la casa comercial CIENVAR por medio del autoanalizador HITACHI 911.  El cHDL se separó de las otras lipoproteínas presentes en el suero mediante la  precipitación de las LDL, VLDL y quilomicrones con un reactivo precipitante  formado por ácido fosfotúngstico e iones de magnesio, quedando en el  sobrenadante solo el cHDL. El colesterol de la lipoproteína de baja densidad (cLDL)  se calculó mediante la fórmula de Friedewald: cLDL = Ct – (Tg/5 + cHDL) (29). La  concentración de insulina se determinó a partir de muestra de suero almacenado a  -20°C con los analizadores IMMULITE / IMMULITE 1000 para medición cuantitativa  en suero o en plasma heparinizado, ensayo inmunométrico con dos sitios de unión,  quimioluminiscente, de SIEMENS Medical Solutions Diagnostics, con coeficientes  de variación interensayo e intraensayo de 6,5 y 5,4% respectivamente. Los  análisis se realizaron en el Laboratorio de Hormonas del IAHULA, y de acuerdo a  las posibilidades, se procesaron por duplicado.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Categorización de las  variables:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1.-Para el estado nutricional  se consideró:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Obesidad: IMC&gt;percentil (pc)  97 según edad y sexo en las curvas para niños y adolescentes venezolanos  realizadas por FUNDACREDESA (30):</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Sobrepeso: IMC&gt; pc 90 y&#8804; pc 97</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-IMC Normal: IMC entre pc 10 y  90</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-IMC Bajo: IMC&lt;pc 10</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2.-Para los trastornos de la  tensión arterial se consideró:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Hipertensión arterial: tensión  arterial &gt; pc 95 según referencias locales (CREDEFAR) (31).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Pre-hipertensión o tensión  normal-alta: tensión arterial &gt; pc 90 y &#8804; pc 95.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Tensión normal: tensión  arterial &lt; pc 90.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3.-Para los trastornos del  metabolismo glucídico se consideraron las recomendaciones actuales para  diagnóstico de la Asociación Americana de Diabetes (32).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Diabetes Mellitus: glucemia en  ayunas &#8805; 126 mg/dL o glucemia dos horas post-carga &#8805; 200 mg/dL.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Prediabetes: glucemia en  ayunas entre 100 y125 mg/dL (Hiperglucemia de Ayuno) y/o glucemia dos horas  post-carga entre 140 y 199 mg/dL (Intolerancia a la glucosa).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Normoglucemia: glucemia en  ayunas &lt; 100 mg/dL y glucemia dos horas post-carga &lt; 140 mg/dL.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Resistencia a la insulina:  HOMA-IR &#8805; 2 en prepuberales y &#8805; 2,5 en puberales, puntos de corte tomados del  promedio de los valores del pc 95 de la población de niños y adolescentes  participantes en este estudio (CREDEFAR) (33).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4.-Para los trastornos del  metabolismo lipídico se consideraron los puntos de corte locales (CREDEFAR)  (31):</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Tg, Ct y cLDL elevados: cifras  &gt; pc 90.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-cHDL bajo: cifras &lt; pc 10.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5.-Para la actividad física, se  consideró activo al niño o adolescente que rutinariamente realizaba algún  ejercicio o deporte por 5 o más horas a la semana (12). Se consideró sedentario  cuando el sujeto realizaba menos de 5 horas de ejercicio a la semana.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6.-Para el diagnóstico de SM se  utilizó la clasificación de Cook y col (34), corregida, con glucemia en ayunas  de 100 mg/dL como punto de corte para hiperglucemia. Se diagnosticó cuando  cumplían al menos tres de los siguientes criterios diagnósticos:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Circunferencia de cintura &gt; pc  90 para edad y sexo, según referencias locales (25).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Tensión arterial sistólica  (TAS) o diastólica (TAD) &gt; pc 90 para edad y sexo, según referencias locales  (31)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Triglicéridos &gt; pc 90 para  edad y sexo, según referencias locales (31).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-cHDL&lt; pc 10 para edad y sexo,  según referencias locales (31).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">-Hiperglucemia de ayuno con  glucemia &#8805; 100 mg/dL o intolerancia a la glucosa con glucemia 2 h post-carga &#8805;  140 mg/dL.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Análisis estadístico:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se calculó el número y  porcentaje de escolares y adolescentes con sobrepeso-obesidad y con los factores  de riesgo cardiometabólico estudiados. La asociación estadística entre el  sobrepeso-obesidad y los diferentes factores de riesgo, así como con el sexo y  los grupos de edad, se estableció mediante la prueba chi cuadrado, y para  determinar la fuerza de la asociación, se realizó el cálculo del riesgo relativo  indirecto u <i>odds ratio</i>. Para establecer las diferencias entre las medias  de las variables cuantitativas se utilizó la prueba t de Student para datos  independientes. Se consideró significativa una p &lt; 0,05. Se utilizó el paquete  estadístico SPSS versión 20.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#fig1">Fig. 1</a> muestra la frecuencia  de los FRC considerados en el estudio. Se registró sedentarismo en 49,3% de los  participantes, dislipidemia en 28,3% y sobrepeso-obesidad en 17,4%. La mayoría  de los participantes, el 72,8%, tenía IMC normal, el 9,8% IMC bajo, el 9,5%  sobrepeso y el 7,9% obesidad. Se observó PreHTA/HTA en el 8,8%, PreHTA en 5,4% e  HTA en 3,4%. Los trastornos del metabolismo hidrocarbonado fueron los menos  frecuentes, 4% de prediabetes (3,5% hiperglucemia en ayunas, 0,3% intolerancia a  la glucosa y 0,2%, 2 sujetos, con ambas alteraciones) y 3,9% de resistencia a la  insulina (RI), no hubo casos de diabetes mellitus. El 2,5% presentó síndrome  metabólico (SM).</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06fig1.gif" width="548" height="333"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La presentación de  sobrepeso-obesidad y de los FRC no fue diferente según el tipo de institución.  Se observó una mayor frecuencia de sedentarismo en el sexo femenino en  comparación con el masculino (64,9% vs 32,7%; p=0,0001), mientras que hubo una  mayor frecuencia de SM en el masculino (3,6% vs 1,5%; p=0,038) (<a href="#tab2">Tabla II</a>). Con  respecto a los grupos de edad, se observó mayor frecuencia de prediabetes (5,5%  vs 2,7%; p=0,034) y de PreHTA/HTA (10,8% vs 7,1%; p=0,053-marginal) en el grupo  de 9 a 13 años en comparación con el de 14 a 18 años (<a href="#tab3">Tabla III</a>). La frecuencia  de sobrepeso-obesidad no fue diferente entre el sexo y los grupos de edad.</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab2.gif" width="555" height="274"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab3.gif" width="558" height="273"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab4">tabla IV</a> se presenta la  frecuencia de los FRC según el estado nutricional, clasificado en IMC  Normal-Bajo y Sobrepeso-Obesidad; se evidenció una frecuencia claramente mayor  de dislipidemia (50,3% vs 23,7%), de PreHTA/HTA (23,8% vs 5,7%), de RI (14,4% vs  1,7%) y de SM (13,8% vs 0,1%) en el grupo de niños y adolescentes con  sobrepeso-obesidad (p=0,0001 en todas). No fue diferente la frecuencia de  sedentarismo y de prediabetes. El tipo de dislipidemia más frecuente fue la  hipertrigliceridemia (11,4%), seguida por hipercolesterolemia (10,6%) y  disminución del cHDL (9%); todas ellas fueron significativamente más prevalentes  en el grupo con sobrepeso-obesidad (<a href="#tab5">Tabla V</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab4.gif" width="556" height="260"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab5"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab5.gif" width="556" height="202"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab6">tabla VI</a> se presentan y  comparan las características antropométricas y clínicas de los niños y  adolescentes clasificados de acuerdo al estado nutricional; se observó que la  mayor adiposidad en el grupo con sobrepeso-obesidad, se acompañó de mayores  valores de circunferencia abdominal y área grasa en comparación con el grupo con  IMC normal-bajo, aunque también fue mayor el área muscular (p&lt;0,0001 para  todos). De igual manera, en este grupo de sobrepeso-obesidad se observaron  cifras más elevadas de tensión arterial tanto sistólica como diastólica  (p&lt;0,0001 para ambos). Las horas semanales de actividad física no fueron  diferentes entre los grupos. En la <a href="#tab7">Tabla VII</a> se presentan y comparan las  variables bioquímicas en este grupo de niños y adolescentes; aquellos con  sobrepeso-obesidad mostraron niveles significativamente más elevados de  glucemia, insulina, HOMA-IR, triglicéridos, cLDL, cNoHDL, relación Tg/cHDL y más  bajos de cHDL.</font></p>     <p align="center"><a name="tab6"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab6.gif" width="560" height="280"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab7"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab7.gif" width="557" height="371"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab8">Tabla VIII</a> muestra la  probabilidad de presentar alguno de los FRC estudiados por tener la condición de  sobrepeso-obesidad; el riesgo relativo indirecto u odds ratios de presentar  dislipidemia fue 3,26 veces mayor en el sobrepeso-obesidad que en el no obeso,  de PreHTA/HTA fue 5,14 veces mayor, de resistencia a la insulina fue 9,6 veces  mayor y de desarrollar SM fue 119,56 veces mayor que en el no obeso. No fue  significativo el riesgo de sedentarismo y prediabetes.</font></p>     <p align="center"><a name="tab8"> <img border="0" src="/img/fbpe/ic/v56n4/art06tab8.gif" width="560" height="210"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>DISCUSIÓN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En esta muestra de niños y  adolescentes de la ciudad de Mérida, Venezuela, se observó una alta frecuencia  de sedentarismo, dislipidemia y sobrepeso-obesidad. Además se demostró un alto  riesgo de presentar FRC como PreHTA/HTA, dislipidemia y SM cuando el  sobrepeso-obesidad está presente. La obesidad es considerada como el mayor  problema de salud pública en la actualidad y su prevalencia se está  incrementando no solo en países desarrollados, sino también en países con  economía y desarrollo social en transición (35,36).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de este estudio  muestran una frecuencia de sobrepeso y obesidad de 17,4% (9,5% de sobrepeso y  7,9% de obesidad), datos similares a los reportados por el INN para el período  2008 a 2010 (22), y mayores a los obtenidos en el año 2005 (15%) y en 1990 (10%)  (24). El aumento de la prevalencia es comparable con la realidad mundial, aunque  en nuestra ciudad se aprecia una menor frecuencia si se compara con otros países  del mundo. En Estados Unidos se reportó para el periodo 2011-2012, 32,2% de  sobrepeso y 17,3% de obesidad entre 2 y 19 años de edad (19), en el Reino Unido  27% de sobrepeso-obesidad (37), Australia 25% (38), Nueva Zelanda 29% (39) y en  España, en el año 2010 comunicaron una prevalencia de sobrepeso de 31% y de  obesidad de 10,9% entre escolares de 6 a 13 años de edad (40). En Latinoamérica,  Del-Río-Navarro y col. (20) en el año 2005 mostraron una prevalencia de  sobrepeso y obesidad de 40% para niños entre 6 y 13 años en la ciudad de México.  En Brasil, la prevalencia de obesidad igualmente es alarmante; Duncan y col.  (41) obtuvieron en Sao Paulo una prevalencia de sobrepeso y obesidad de 28,3% en  niños y 20,4% en niñas para el año 2011, cifras que han ido en aumento en los  siguientes años, con reportes de obesidad entre 27,6% en niños y 33,8% en niñas  para el 2013 (21).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La falta de actividad física es  preocupante, solo la mitad de este grupo de niños y adolescentes saludables,  provenientes de diferentes instituciones educativas, realizaba ejercicio por  cinco o más horas a la semana, mientras que la recomendación actual es la  realización de actividad física por una hora diaria (1,12). Aunque en nuestro  estudio, el sedentarismo no se asoció con sobrepeso-obesidad, hay fuerte  evidencia de que la actividad física mejora los valores de presión arterial, de  lípidos, de resistencia a la insulina, y es indispensable para la disminución de  la grasa corporal junto con una dieta saludable (12,42). Los patrones de  actividad física establecidos en la infancia usualmente permanecen en la vida  adulta, por lo que se debe insistir en la adquisición de este hábito a edades  tempranas (12).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La enfermedad cardiovascular es  una de las principales causas de mortalidad global, asociada a un proceso de  aterosclerosis que se inicia en la infancia y progresa a lo largo de la vida tal  como fue demostrado en The Bogalusa Heart Study (4). El aumento de la  prevalencia de la obesidad infantil va acompañado de la presencia de diversos  FRC convirtiéndose en un grave problema de salud mundial. Rank y col. (43)  evidenciaron que individuos severamente obesos tienen un perfil de riesgo  cardiometabólico marcadamente más desfavorable; los resultados de este estudio  ponen en relieve el efecto sustancial de la obesidad severa en la salud y la  necesidad de que estos niños reciban una atención especial con respecto al  tratamiento de la obesidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El presente estudio demostró la  mayor frecuencia de FRC en la población con sobrepeso y obesidad. La  dislipidemia se presentó en el 28,3% de todos los participantes y en el 50,3% de  los niños con exceso de peso, se observó un riesgo 3,26 veces mayor de tener  dislipidemia con el aumento del peso corporal. El patrón de dislipidemia que  predominó fue la hipertrigliceridemia, seguido por hipercolesterolemia y la  hipoalfalipoproteinemia o disminución de los niveles de cHDL. Este patrón  concuerda con lo reportado a nivel mundial, donde se describe que la  dislipidemia asociada con la obesidad infantil consiste en una combinación de  elevación de triglicéridos, disminución de cHDL y niveles normales o  moderadamente elevados de cLDL, pero estas últimas, con estructura pequeña y  densa (44). La aterogenicidad de la dislipidemia combinada vista en niños obesos  se manifiesta en cambios estructurales y funcionales vasculares que se traduce  en un aumento del grosor de la íntima media carotídea y de la rigidez arterial,  presentando mayor riesgo de eventos cardiovasculares tempranos, lo que quedó  demostrado en el Cardiovascular Risk in Young Finns Study en un seguimiento de  21 años (45,46).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una observación en varios  trabajos realizados en Mérida (23,47) ha sido que nuestros niños presentan  valores de c-HDL más bajos que las referencias internacionales; hecho similar ha  sido observado en la población mexicana, con una inusual alta prevalencia de  cHDL bajo, en aproximadamente 83% de sujetos sin sobrepeso; aun así la  mortalidad por enfermedad cardiovascular entre la población mexicana es menor  que entre los blancos no hispanos (48). Es de hacer notar que en nuestro estudio  se utilizaron referencias regionales para determinar la frecuencia de alteración  lipídica, lo que explica la diferencia con respecto a su frecuencia en trabajos  anteriores donde se usaban las internacionales; en el año 2009, en niños de 7 a  9 años, se encontró disminución de cHDL en el 63,9% de los obesos y el 51% de  los sobrepeso, usando el punto de corte internacional de 40 mg/dL (23), mientras  que en este estudio esta alteración fue menor, en el 23,6% de los  sobrepeso-obesos, usando nuestros puntos de corte que estuvieron alrededor de 33  mg/dL de cHDL. Similares hallazgos se presentaron con los demás lípidos, y con  los demás factores de riesgo estudiados, por lo que se enfatiza la importancia  de obtener valores de referencia poblacionales para poder hacer diagnósticos  acertados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En relación a las cifras de  tensión arterial, se observó un 8,8% de PreHTA/HTA en toda la muestra, algo  mayor a la reportada en población pediátrica de la zona centro-norte-costera de  nuestro País, que fue de 4,5% (49), y menor a la de un estudio argentino, que  fue de 9,4% (50). Esta frecuencia aumentó a un 23,8% de PreHTA/HTA en el grupo  de niños con sobrepeso y obesidad, con un riesgo 5,14 veces mayor de presentar  esta alteración en comparación con el grupo de IMC normal-bajo. La asociación  entre obesidad e HTA está bien establecida en la edad adulta, y en la edad  pediátrica está aumentando la evidencia de tal relación (51); se ha demostrado  que los valores de tensión arterial en la infancia influyen en la edad adulta,  es decir, los niños que presentan HTA tienen más probabilidades de presentar HTA  en la edad adulta. Esto lleva al desarrollo de cambios estructurales tales como,  hipertrofia ventricular izquierda y engrosamiento de la íntima media carotidea,  lo que conduce al incremento de riesgo de eventos clínicos cardiovasculares en  edades tempranas (12,52). En un grupo de adolescentes entre 11 y 19 años de edad  de la ciudad de Mérida, para el año 2005, se determinó una prevalencia de Pre-HTA/HTA  de 7,4%, con una clara asociación entre el IMC y las cifras de tensión arterial,  pues el 25% de los adolescentes con IMC sobre la norma tenían cifras de TA sobre  el pc 90 en comparación con un 3,8% del grupo con IMC normal (53). Genovesi y  col. (54) demostraron en Italia una mayor prevalencia de HTA entre la población  obesa (39,8%) y con sobrepeso (35,3%) en íntima asociación con el incremento del  IMC y la CA, esta última como factor de riesgo independiente para hipertensión  en esta población; de igual manera encontraron que a mayor incremento del peso,  mayor es la insulinoresistencia (IR), siendo ésta una probable explicación de la  patogénesis de la HTA entre los niños obesos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La alteración del metabolismo  hidrocarbonado fue el trastorno menos frecuente en la población de estudio,  presentándose sólo 4% de niños con prediabetes, 3,5% con hiperglucemia de ayuno,  y no hubo asociación con el sobrepeso-obesidad, aunque los valores de glucemia  fueron mayores en este grupo. Nguyen y col. (55) han demostrado que en niños, el  riesgo de diabetes comienza a aumentar a partir de una glucemia mayor de 86 mg/dL,  por tanto, la reducción del punto de corte para el diagnóstico de alteración de  la glucemia en niños para predecir la probabilidad de desarrollar diabetes  mellitus en el futuro es un reto interesante que necesita más datos a largo  plazo y es muy importante en vista del auge de la obesidad. A diferencia de  nuestros hallazgos, Sinha y col. (56) demostraron una alta prevalencia (46%) de  intolerancia a la glucosa entre niños y adolescentes con obesidad severa, acorde  con la observación de que la epidemia de la obesidad se ha acompañado de un  incremento en la frecuencia de DM2 y de signos clínicos de IR y prediabetes,  como estados intermedios en la historia natural de la DM2.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al respecto, en nuestro  estudio, se observó un aumento en la insulinemia, tanto en ayunas como postcarga,  y del índice HOMA-IR entre la población con sobrepeso y obesidad, lo que se  traduce en una mayor IR, factor que se considera un marcador de riesgo de  mortalidad coronaria futura (57). Se debe destacar que los niveles de HOMA-IR de  nuestra población con sobrepeso-obesidad son más bajos que los de otros  estudios, tales como el de Weiss y col. (58) en niños y adolescentes  estadounidenses, donde se reportaron valores promedio entre 6,77 y 9,37 en el  grupo con obesidad moderada y severa respectivamente. Huang y col. (59)  demostraron en una población de adolescentes australianos, al igual que nuestro  estudio, el aumento del HOMA-IR a medida que se incrementaba el z-score del IMC,  así como, mayor IR mientras mayor trayectoria en el tiempo tenía la obesidad. Si  bien el diagnóstico de SM no incluye los niveles de insulina, la IR es el  elemento clave en este síndrome asociado a la obesidad del niño y suele estar  presente por muchos años antes de que aparezcan otras anormalidades como la  intolerancia a la glucosa, la dislipidemia, la HTA y la enfermedad  cardiovascular (12).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La frecuencia de SM en nuestra  población fue de 2,5%, reportado y analizado en publicación anterior (31),  predominando en el grupo con sobrepeso y obesidad (13,8%), con un riesgo de  119,56 veces de padecerlo en comparación con el grupo de IMC normal. Esta  frecuencia de SM es más baja que la reportada por Cook y col. (34) en la  población americana, que fue de 4,2%. Es de hacer notar, que en nuestro estudio  se usaron percentiles regionales de circunferencia abdominal, triglicéridos y  cHDL, lo que garantiza un diagnóstico certero, ajustado a nuestra población.  Dado que el SM le confiere al individuo mayor riesgo cardiovascular, la  evaluación de sus componentes en la edad pediátrica podría identificar pacientes  con alto riesgo en la vida adulta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es de resaltar, que si bien en  nuestro estudio se demostró la fuerte asociación de FRC con el sobrepeso y la  obesidad, nuestra frecuencia es más baja que la reportada en otras latitudes,  incluso dentro de la población obesa. Van Vliet y col. (60) realizaron una  revisión sobre la gran variación en la prevalencia de FRC entre niños obesos de  distintos países, y evidenciaron que niños de Hungría y Grecia presentan tasas  de HTA sistémica muy elevadas, hasta de un 40,6%, mientras que fue baja en  Italia (10%). Así mismo, los niños obesos de Holanda y Marruecos presentan altas  tasas de hiperglucemia de ayuno (13,4% y 26,8% respectivamente), mientras que  esta fue muy baja en Francia (2%). Es probable que la base genética y los  hábitos de alimentación y actividad física, independientemente de la obesidad,  desempeñen un papel importante en la variación de estos parámetros.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">No se observaron diferencias en  la frecuencia de sobrepeso y obesidad entre sexo y grupos de edad, sin embargo  el sedentarismo fue más frecuente en el sexo femenino y la PreHTA-HTA y la  prediabetes predominaron en el grupo de menor edad. Pinto y col (61) en Brasil,  a diferencia de nuestros hallazgos, reportaron una prevalencia mayor de  sobrepeso y obesidad en el grupo de 15 a 18 años, con mayor prevalencia en el  sexo femenino, y Szer y col. (50) en Argentina, encontraron igualmente más  sobrepeso en el sexo femenino, pero similar a nuestros hallazgos, no observaron  diferencia por sexo en la presentación de HTA.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En conclusión, la frecuencia de  sobrepeso y obesidad en la ciudad de Mérida, Venezuela, aunque presenta un  porcentaje menor que en otras latitudes, sigue la misma tendencia al aumento que  se observa a nivel mundial, y en vista de la clara asociación con los FRC, se  recomiendan intervenciones de educación poblacional e individual, en un esfuerzo  por mejorar el estado nutricional de nuestros niños y con ello evitar el alcance  que la obesidad podría tener en la vida adulta de estos individuos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se agradece el financiamiento  recibido por el Consejo de Desarrollo Científico, Humanístico, Tecnológico y del  Arte de la Universidad de Los Andes (CDCHTA-ULA) bajo el proyecto M-1013-11-07-AA  y ADG M-10, así como del Fondo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (FONACIT)  del Ministerio del Poder Popular para la Ciencia, Tecnología e Innovación con el  proyecto N° 2012000970.</font></p>     <p style="text-align: justify; text-autospace: none"> <font face="Verdana" size="2"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT">REFERENCIAS</span></b></font></p>     <!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">1.  Lloyd-Jones D, Hong Y, Labarthe D, Mozaffarian D, Appel L, Van Horn L, Greenlund  K, Daniels S, Nichol G, Tomaselli G, Arnett D, Fonarow G, Ho P, Lauer M, Masoudi  F, Robertson R, Roger V, Schwamm L, Sorlie S, Yancy C, Rosamond W, on behalf of  the American Heart Association Strategic Planning Task Force and Statistics  Committee. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Defining and setting national goals for cardiovascular health promotion and  disease reduction: The American Heart Association’s Strategic Impact Goal  Through 2020 and beyond. </font></span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Circulation  2010;121:586-613.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232294&pid=S0535-5133201500040000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">2. Marcano M,  Solano L, Pontiles M. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Prevalencia de  hiperlipidemia e hiperglicemia en niños obesos ¿riesgo aumentado de enfermedad  cardiovascular? Nutr Hosp 2006; 21:474-483.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232295&pid=S0535-5133201500040000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">3. Steinberger  J, Daniels S. </font></span></b><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Obesity, insulin resistance, diabetes, and cardiovascular risk in  chil</font></span><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">dren.  Circulation 2003;107:1448-1453.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232296&pid=S0535-5133201500040000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">4.  Berenson G, Srinivasans S, Bao W, Newman W, Tracy R, Wattigney W. </font></span> </b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Association between multiple cardiovascular risk factors and atherosclerosis in  children and young adults. N Engl J Med 1998;338:1650-1656.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232297&pid=S0535-5133201500040000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">5.  Beauloye V, Zech F, Tran ThiMong H, Clapuyt P, Maes M, Sonia M. </font></span> </b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Determinants of early atherosclerosis in obese children and adolescents. J Clin  Endocrinol Metab 2007;92:3025-3032.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232298&pid=S0535-5133201500040000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">6.  Juonala M, Magnussen C, Venn A, Dwyer T, Burns T, Davis P, Chen W, Srinivasan S,  Daniels S, Kähönen M, Laitinen T, Taittonen L, Berenson G, Viikari J, Raitakari  O. </font></span></b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Influence of age on associations between childhood risk factors  and carotid intima-media thickness in adulthood. The Cardiovascular Risk in  Young Finns Study, the Childhood Determinants of Adult Health Study, the  Bogalusa Heart Study, and the Muscatine Study for the International Childhood  Cardiovascular Cohort (i3C) Consortium. 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N Engl J Med 2007; 357:2371-2379.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232302&pid=S0535-5133201500040000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 10. Franks P, Hanson R, Knowler W, Sievers M, Bennett P, Looker H. </font> </span></b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Chilhood obesity, other cardiovascular risk factors, and  premature death. 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Disponible en: <a style="color: blue; text-decoration: underline; text-underline: single" href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/"> http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/</a>.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232304&pid=S0535-5133201500040000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 12. Expert Panel on Integrated Guidelines for Cardiovascular Health and Risk  Reduction in Children and Adolescents; National Heart, Lung, and Blood  Institute. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Expert  Panel on Integrated Guidelines for Cardiovascular Health and Risk. </font> </span><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Pediatrics:  summary report. 2011;128:S213-S256.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232305&pid=S0535-5133201500040000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">13. Burrows R,  Burgueño M, Leiva L, Ceballos X, Guillier I, Gattas V, Lera L, Albala C. </font> </span></b><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Perfil  metabólico de riesgo cardiovascular en niños y adolescentes obesos con menor  sensibilidad insulínica. </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Rev Méd  Chile 2005;133:795-804.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232306&pid=S0535-5133201500040000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 14. Semiz S, Özgören E, Sabir N, Semiz E. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Body  fat distribution in childhood obesity: association with metabolic risk factors.  Indian Pediatr 2008;45:447-462.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232307&pid=S0535-5133201500040000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 15. Singh AS, Mulder C, Twisk JW, Van Mechelen W, Chinapaw MJ. </font></span> </b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Tracking of childhood overweight into adulthood: a systematic review of the  literature. 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Skiner A, Skelton J. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Prevalence and trends in obesity and severe obesity among children in the United  States, 1999-2012. </font></span><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">JAMA Pediatr 2014;168:561-566.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232312&pid=S0535-5133201500040000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">20. Del-Rio-Navarro  B, Velazquez-Monroy O, Lara-Esqueda A, Violante-Ortiz R, Fanghanel G, Perez-Sanchez  L, Berber A. </font></span></b><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Obesity and metabolic risks in children. </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Arch  Med Res 2008;39:215-221.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232313&pid=S0535-5133201500040000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 21. Larissa F, Anelise G, Ricardo D.S. 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Octubre 2007</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232317&pid=S0535-5133201500040000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">25. Mederico M,  Paoli M, Zerpa Y, Briceño Y, Gómez-Pérez R, Martínez J L, Camacho N, Cichettib  R, Molina Z, Mora Y, Valeri L, Grupo de trabajo CREDEFAR. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Valores de  referencia de la circunferencia de la cintura e índice de la cintura/cadera en  escolares y adolescentes de Mérida, Venezuela: comparación con referencias  internacionales. </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Endocrinol Nutr 2013;60:235-242.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232318&pid=S0535-5133201500040000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 26. 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Caracas: Fundacredesa; 1991.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232323&pid=S0535-5133201500040000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">31. Villalobos  M, Mederico M, Paoli M, Briceño Y, Zerpa Y, Gómez-Pérez R, Camacho N, Martínez J  L, Valeri L, Arata-Bellabarba G, Grupo de Estudio CREDEFAR. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Síndrome metabólico  en escolares y adolescentes de la ciudad de Mérida-Venezuela: comparación de  resultados utilizando valores de referencia locales e internacionales (estudio  CREDEFAR). </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Endocrinol Nutr 2014;61:474-485.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232324&pid=S0535-5133201500040000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 32. American Diabetes Association. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Diagnosis and classification of diabetes mellitus. </font></span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Diabetes Care  2015;38(Supl 1):S8-S16.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232325&pid=S0535-5133201500040000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">33. Luna M,  Zerpa Y, Briceño Y, Gómez R, Camacho N, Valeri L, Paoli M, grupo de trabajo  CREDEFAR. </font></span></b><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Valores de insulina basal y post carga de glucosa oral, HOMA-IR y  QUICKI, en niños y adolescentes de la ciudad de Mérida, Venezuela. Influencia  del sexo y estadio puberal (estudio CREDEFAR). Rev Venez Endocrinol Metab  2014;12: 177-190.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232326&pid=S0535-5133201500040000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 34. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz Wh. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from The  Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr  Adolesc Med 2003;157:821-827.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232327&pid=S0535-5133201500040000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 35. Wang Y, Beydoun MA. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">The  obesity epidemic in the United States—gender, age, socioeconomic, racial/ethnic,  and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression  analysis. Epidemiol Rev 2007;29:6–28.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232328&pid=S0535-5133201500040000600035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 36. Lobstein T, Baur L and Uauy R</font></span></b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">.  for the IASO International Obesity TaskForce. 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Ministry of Health: A Portrait of Health: Key Results of the 2006/2007 New  Zealand Health Survey. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Wellington: Ministry of Health 2008.Accesadoen Julio 2014. </font></span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Disponible en: </font></span><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <a style="color: blue; text-decoration: underline; text-underline: single" href="http://www.health.govt.nz/publication/portrait-health-key-results-2006-07-new-zealand-health-survey"> <span lang="ES-TRAD"><font size="2"> http://www.health.govt.nz/publication/portrait-health-key-results-2006-07-new-zealand-health-survey</font></span></a></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232332&pid=S0535-5133201500040000600039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">40. Álvarez  Caro F, Díaz JJ, Riaño Galánc I, Pérez Solís D, Venta Obayac R, Málaga Guerrerod  S. </font></span></b><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Factores de riesgo cardiovascular clásicos y emergentes en  escolares asturianos. </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">An  Pediatr (Barc) 2011; 74:388-395.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232333&pid=S0535-5133201500040000600040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 41. Duncan S, Duncan E, Fernandes R, Buonani C, Bastos K, Segatto A, Codogno J,  Gomes I, Freitas I. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Modifiable risk factors for overweight and obesity in children and adolescents  from São Paulo, Brazil. BMC Public Health 2011; 11:585.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232334&pid=S0535-5133201500040000600041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 42. Ekelund U, Luan J, Sherar LB, Esliger DW, Griew P, Cooper A. International  Children’s Accelerometry Database (ICAD) Collaborators</font></span></b><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">.  Moderate to vigorous physical activity and sedentary time</font></span><span lang="EN-GB" style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"> </span><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> and cardiometabolic risk factors in children and adolescents. JAMA 2012;  307:704-712.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232335&pid=S0535-5133201500040000600042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 43. Rank M, Siegrist M, Wilks D, Langhof H, Wolfarth B, Haller B, Koenig W,  Halle M. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">The  cardio-metabolic risk of moderate and severe obesity in children and  adolescents. J Pediatrics 2013;163:137-142.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232336&pid=S0535-5133201500040000600043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 44. Kwiterovich PO Jr. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Recognition and management of dyslipidemia in children and adolescents. 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Koivistoinen T, Hutri-Kahonen N, Juonala M, Kööbi T, Aatola H, Lehtimäki T,  Viikari JS, Raitakari OT, Kähönen M. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Apolipoprotein B is related to arterial pulse wave velocity in young adults: the  Cardiovascular Risk in Young Finns Study. </font></span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Atherosclerosis  2011;214:220-224.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232339&pid=S0535-5133201500040000600046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">47. Paoli M,  Guzmán M, Jiménez M, Arias A, Briceño M, Arata G. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Perfil lipídico  aterogénico en niños con hipotiroidismo subclínico. </font></span> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">An  Pediatr (Barc) 2005;62:128-134.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232340&pid=S0535-5133201500040000600047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 48. Halley CE, Borges G, Talavera JO, Orozco R, Vargas-Aleman C, Huitron-Bravo  G, Díaz-Montiel JC, Castanon S, Salmeron J. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Body  mass index and the prevalence of metabolic syndrome among children and  adolescents in two Mexican populations. </font></span> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">J Adolesc Health  2007;40:521-526.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232341&pid=S0535-5133201500040000600048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">49.  Rodríguez-Morales A, Sanz R, Hidalgo G, Vásquez E, Sánchez W, Gollo O, Vera Y,  Mendoza J, Matute F, Albano C. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Aspectos  clínico-epidemiológicos de la presión arterial en población pediátrica del eje  centro norte costero de Venezuela evaluada en el SENACREDH: I. Prevalencia de  valores en rango de pre-hipertensión e hipertensión arterial. Gac Méd Caracas  2011;119:28-33.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232342&pid=S0535-5133201500040000600049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">50. 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Sorof JM, Lai D, Turner J, Poffenbarger T, Portman RJ. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Overweight, ethnicity, and the prevalence of hypertension in school-aged  children. </font></span><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2">Pediatrics 2004;113:475-482.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232344&pid=S0535-5133201500040000600051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">52. Lurbe E,  Cifkova R, Cruickshank JK, Dillon MJ, Ferreira I, Invitti C, Kuznetsova T,  Laurent S, Mancia G, Morales-Olivas F, Rascher W, Redon J, Schaefer F, Seeman T,  Stergiou G, Wühl E, Zanchetti A. </font></span></b> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Manejo de la  hipertensión arterial en niños y adolescentes: recomendaciones de la Sociedad  Europea de Hipertensión. An Pediatr (Barc). 2010;73:51.e1–51.e28.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232345&pid=S0535-5133201500040000600052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">53.  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Genovesia S, Brambillab P, Giussanib M, Galbiatia S, Mastriania S, Pieruzzia  F, Stellaa A, Valsecchic MG, Antolinic L. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Insulin  resistance, prehypertension, hypertension and blood pressure values in  paediatric age. J Hypertension 2012;30:327–335.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232347&pid=S0535-5133201500040000600054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 55. 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Weiss R,  Dziura J, Burgert T, Tamborlan</font></span><span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2">e  T, Taksali S, Yeckel C, Allen K, Lopes M, Savoye M, Morrison J, Sherwin RS,  Caprio S. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Obesity  and the metabolic syndrome in children and adolescents. N Engl J Med  2004;350:2362-2374.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232351&pid=S0535-5133201500040000600058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 59. Huang R, Klerk N, Smith A, Kendall G, Landau L, Mori T, Newnham J, Stanley  F, Oddy W, Hands B, Beilin L. </font></span></b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Lifecourse childhood adiposity trajectories associated with adolescent insulin  resistance. Diabetes Care 2011; 34:1019-1025.</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1232352&pid=S0535-5133201500040000600059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align: justify; text-autospace: none"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-GB" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font size="2"> 60. 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