<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0798-0752</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Anales Venezolanos de Nutrición]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[An Venez Nutr]]></abbrev-journal-title>
<issn>0798-0752</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Fundación Bengoa]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0798-07522013000200005</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Obesidad en escolares venezolanos y factores de riesgo para el desarrollo de diabetes tipo 2]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Obesity in School-age Venezuelan Children and risk factors for prevention of type 2 diabetes]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Herrera Cuenca]]></surname>
<given-names><![CDATA[Marianella]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Velásquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jesús]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Greta]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berrisbeitia]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mariela]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Abreu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Néstor]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zambrano]]></surname>
<given-names><![CDATA[Yajaira]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yepez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Reina]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alex]]></surname>
<given-names><![CDATA[Axia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vergara]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peggy]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yorde]]></surname>
<given-names><![CDATA[Samar]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mangia]]></surname>
<given-names><![CDATA[Karina]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[Pablo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Sociedad Científica venezolana de Obesología  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Central de Venezuela Centro de Estudios del Desarrollo (CENDES) Escuela de Nutrición Humana]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC)  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<volume>26</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>95</fpage>
<lpage>105</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0798-07522013000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0798-07522013000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0798-07522013000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Las enfermedades no transmisibles representan un problema de salud pública a nivel mundial. Los objetivos de este estudio fueron: determinar la prevalencia de obesidad y la asociación con variables socioeconómicas, antropométricas, composición corporal, actividad física, consumo de alimentos y seguridad alimentaria e identificar riesgo temprano de diabetes tipo 2 (DT2) en niños escolares urbanos. El presente es un estudio transversal, de 1052 niños de escuelas públicas y privadas de ocho ciudades de Venezuela. Las variables obtenidas incluyeron: peso, talla, índice de masa corporal (IMC), porcentaje de grasa corporal (PGC), actividad física y en una sub-muestra glicemia capilar y circunferencia de cintura. Se aplicó una encuesta para determinar estrato socio económico (ESE), actividad física, percepción de seguridad alimentaria y hábitos de estilo de vida. La prevalencia de obesidad fue 26,4 % según IMC y 26,5%, según PGC; el déficit fue de 10,3% según IMC y de 13,5% según PGC. El 40,2% de los niños pertenecían a ESE medios, bajos y muy bajos, en tanto que 48,7% pertenecía al ESE medio alto, según el Método Graffar-Méndez Castellano. En el análisis de correspondencias múltiples se observó una alta contribución al eje factorial de los excesos de grasa corporal, peso e IMC por parte del consumo de comida chatarra, dulces, bebidas azucaradas y proteínas fritas. La ciudad con mayor prevalencia de obesidad de acuerdo con el PGC fue Maracay. El análisis (OR) entre la glicemia y las diferentes variables no fue significativo. Se identificó además la presencia de la doble carga desnutrición y obesidad en la población escolar estudiada.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Non communicable diseases are a major health concern. The aim of this study was to measure obesity prevalence among school age children in 8 cities of Venezuela and the association with sociodemographic, antropometric, physical activity, body composition and food security variables and to identify risk factors for developing type 2 diabetes in the future. This is a cross sectional study of 1052 children recruited in 2011 at public and private schools. Anthropometric variables, body mass index (BMI) and body fat percentage (BFP) were obtained and there was a subsample in Caracas where capillary glucose and waist circumference were performed. A semi-structured questionnaire for evaluating socioeconomic status (SES), perception of food insecurity and lifestyle habits was given to parents of children in order to obtain information. A general prevalence 26.4 % of Obesity according to BMI was reported, whereas by BFP was 26.5%, deficit of BMI was 10.3% and low BFP 13.5%. The city with the highest prevalence of obesity according to BFP was Maracay, Aragua State. The 40.2% of children belonged to medium, low and very low SES, while 48.5% classified as medium high SES according to Graffar-Mendez Castellano’s method. A high contribution of excess of fried foods, sweets, sugary beverages and junk foods was found to the axis of high BMI, weight and BFP when Multiple Correspondence Analysis was performed. OR analysis didn’t show significance between different variables. There was a consistent finding of the existence of the double burden: obesity-undernutrition as has been shown in other studies.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Diabetes tipo 2]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[obesidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[escolares]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[índice de masa corporal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[porcentaje de grasa corporal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[glicemia capilar]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Type 2 diabetes, obesity]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[body mass index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[school age children]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[body fat percentage]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[capillary glycemia]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Obesidad en escolares venezolanos y  factores de riesgo para el desarrollo de diabetes tipo 2.</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Marianella Herrera Cuenca¹,²;  Jesús Velásquez¹; Greta Rodríguez³, Mariela Berrisbeitia¹; Néstor Abreu¹;  Yajaira Zambrano¹, Reina Yepez¹; Axia Alex ¹; Peggy Vergara ¹; Samar Yorde ¹;  Karina Mangia²; Pablo Hernández².</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">¹ Sociedad Científica  venezolana de Obesología. Caracas, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">² Universidad Central de  Venezuela, Centro de Estudios del Desarrollo (CENDES) y Escuela de Nutrición  Humana. Caracas, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">³ Instituto Venezolano de  Investigaciones Científicas (IVIC). Caracas, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2">Solicitar correspondencia  a: Prof. Marianella Herrera, e-mail: marianella. </font> <a href="mailto:herrera@ucv.ve"><font size="2">herrera@ucv.ve</font></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Resumen</b>: Las  enfermedades no transmisibles representan un problema de salud pública a nivel  mundial. Los objetivos de este estudio fueron: determinar la prevalencia de  obesidad y la asociación con variables socioeconómicas, antropométricas,  composición corporal, actividad física, consumo de alimentos y seguridad  alimentaria e identificar riesgo temprano de diabetes tipo 2 (DT2) en niños  escolares urbanos. El presente es un estudio transversal, de 1052 niños de  escuelas públicas y privadas de ocho ciudades de Venezuela. Las variables  obtenidas incluyeron: peso, talla, índice de masa corporal (IMC), porcentaje de  grasa corporal (PGC), actividad física y en una sub-muestra glicemia capilar y  circunferencia de cintura. Se aplicó una encuesta para determinar estrato socio  económico (ESE), actividad física, percepción de seguridad alimentaria y hábitos  de estilo de vida. La prevalencia de obesidad fue 26,4 % según IMC y 26,5%,  según PGC; el déficit fue de 10,3% según IMC y de 13,5% según PGC. El 40,2% de  los niños pertenecían a ESE medios, bajos y muy bajos, en tanto que 48,7%  pertenecía al ESE medio alto, según el Método Graffar-Méndez Castellano. En el  análisis de correspondencias múltiples se observó una alta contribución al eje  factorial de los excesos de grasa corporal, peso e IMC por parte del consumo de  comida chatarra, dulces, bebidas azucaradas y proteínas fritas. La ciudad con  mayor prevalencia de obesidad de acuerdo con el PGC fue Maracay. El análisis  (OR) entre la glicemia y las diferentes variables no fue significativo. Se  identificó además la presencia de la doble carga desnutrición y obesidad en la  población escolar estudiada.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave</b>: Diabetes  tipo 2, obesidad, escolares, índice de masa corporal, porcentaje de grasa  corporal, glicemia capilar.</font></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Obesity in School-age  Venezuelan Children and risk factors for prevention of type 2 diabetes</font></b></p>     <p align="justify"><b></b><font size="2" face="Verdana"><b>Abstract</b>: Non  communicable diseases are a major health concern. The aim of this study was to  measure obesity prevalence among school age children in 8 cities of Venezuela  and the association with sociodemographic, antropometric, physical activity,  body composition and food security variables and to identify risk factors for  developing type 2 diabetes in the future. This is a cross sectional study of  1052 children recruited in 2011 at public and private schools. Anthropometric  variables, body mass index (BMI) and body fat percentage (BFP) were obtained and  there was a subsample in Caracas where capillary glucose and waist circumference  were performed. A semi-structured questionnaire for evaluating socioeconomic  status (SES), perception of food insecurity and lifestyle habits was given to  parents of children in order to obtain information. A general prevalence 26.4 %  of Obesity according to BMI was reported, whereas by BFP was 26.5%, deficit of  BMI was 10.3% and low BFP 13.5%. The city with the highest prevalence of obesity  according to BFP was Maracay, Aragua State. The 40.2% of children belonged to  medium, low and very low SES, while 48.5% classified as medium high SES  according to Graffar-Mendez Castellano’s method. A high contribution of excess  of fried foods, sweets, sugary beverages and junk foods was found to the axis of  high BMI, weight and BFP when Multiple Correspondence Analysis was performed. OR  analysis didn’t show significance between different variables. There was a  consistent finding of the existence of the double burden: obesity-undernutrition  as has been shown in other studies.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b></b><font size="2" face="Verdana"><b>Key words</b>: Type 2  diabetes, obesity, body mass index, school age children, body fat percentage,  capillary glycemia.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Recibido: 11-07-13 Aceptado:  15-01-14</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Introducción</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las enfermedades crónicas no  transmisibles se encuentran en aumento en el mundo y se han convertido en un  problema de salud pública global. El impacto en la calidad de vida, tanto  personal como familiar es también elevado en el ámbito de la productividad de  las personas además del costo económico del tratamiento cuando es necesario (1).  Las instituciones públicas, individuos y familias que deben enfrentar el cuidado  diario de los pacientes afectados por la diabetes, obesidad y sus  co-morbilidades deben tomar en cuenta el reto que representa el obtener el mejor  cuidado y calidad de vida que se pueda ofrecer a sus familiares.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Tradicionalmente, la población  del mundo en vías de desarrollo se ha asociado con déficit nutricionales y  enfermedades transmisibles. Sin embargo en la actualidad, los cambios  demográficos, epidemiológicos y económicos han originado consecuencias en el  patrón de consumo de las personas y han alterado la composición corporal. En  consecuencia han generado efectos sobre la salud desde hace décadas atrás en el  mundo industrializado tales como DT2 y obesidad, también pueden ser observadas  en los países de ingreso medio y bajo incluyendo Venezuela (2).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La literatura reciente ha  reportado consistentemente un desarrollo temprano de enfermedades crónicas no  transmisibles asociadas a la nutrición (ECRN) durante el ciclo vital, en  particular la diabetes y obesidad, las cuales tienen consecuencias en la salud  de la población durante la vida adulta incluyendo un riesgo elevado para  contraer enfermedades cardiovascula res(3) Específicamente, la asociación entre  ser obeso o tener sobrepeso y la aparición de DT2 está bien documentada tanto  como el hecho de que haber sido obeso por un largo período de tiempo puede  elevar el riesgo de un individuo para desarrollar resistencia a la insulina,  prediabetes y finalmente DT2 en algún momento de su vida (4).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En Venezuela, un estudio  retrospectivo realizado en 411 pacientes diabéticos en la Unidad de Diabetes del  Hospital de Niños JM de los Ríos en Caracas, reportó un incremento en la  frecuencia de DT2 de 2% en 1987 a 7,3% en 2003, siendo más frecuente entre las  niñas (62,5%) y más prevalente entre los niños menores de 10 años, 50%  presentaron sobrepeso y todos tenían historia familiar de DT2 (7). La data  oficial reporta 6% de diabetes en la población general y la prevalencia de  obesidad se encuentra entre 13-20% según describe la última encuesta nacional de  obesidad en niños y, alcanzó un nivel de prevalencia mayor de 25%, en adultos  mayores de 25 años en la ciudad de Barquisimeto (8,9).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Actualmente en Venezuela, el  fenómeno de la transición nutricional está presente y la yuxtaposición de la  obesidad con desnutrición se ha reportado, tal y como puede observarse en el  reporte del INN, mostrando el impacto de la “doble carga” en el crecimiento de  los niños (8).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El objetivo de este estudio fue  determinar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños de edad escolar que  asisten regularmente a escuelas públicas y privadas de ocho ciudades de la  República Bolivariana de Venezuela y determinar la asociación con variables  socioeconómicas, de composición corporal, actividad física, consumo de alimentos  y percepción de seguridad alimentaria y además identificar riesgo temprano de  DT2.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Metodología</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se realizó un estudio  transversal, descriptivo, predictivo y correlacional no experimental en ocho  ciudades: Caracas, Maracaibo, Punto Fijo, Barquisimeto, Mérida, Puerto Ordaz,  Maturín y Maracay. Se seleccionaron dos escuelas urbanas, una pública y otra  privada en cada ciudad. La muestra de conveniencia quedó integrada por un grupo  de niños entre 7 y 12 años cuyos padres después de asistir a las charlas de  motivación y a la entrega de las encuestas firmaron el consentimiento y la  autorizaron para las medidas de peso, talla y la circunferencia de cintura,  Bioimpedancia (BIA) y glicemia capilar.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El protocolo del estudio contó  con la aprobación del comité de ética de la Sociedad Científica Venezolana de  Obesología. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: Niños escolares  entre 7 y 12 años de las ciudades seleccionadas que asistían regularmente a las  escuelas los días programados para la evaluación y contaran con la autorización  de sus representantes. Se excluyeron los niños con discapacidades motoras y  niños con enfermedades crónicas como intolerancia a algún alimento, alergias,  diabetes tipo 1 y enfermedad renal. También se excluyeron aquellos cuyos padre  no llenaron las encuestas sociodemográficas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Recolección de la muestra. La  recolección de la muestra se efectuó entre los meses de mayo y octubre de 2011,  en jornadas de los estudiantes del diplomado en Medicina de Obesidad de la SCVO  (10). En las jornadas realizadas en las escuelas seleccionadas, se midieron 1350  niños, de estos se eliminaron 298 niños que no cumplieron con los criterios de  inclusión/exclusión, o no entregaron las encuestas, quedando la muestra para  este estudio en 1052 niños de 7 a 12 años. La muestra de sangre se hizo sólo en  Caracas en 84 niños (43 varones y 41 niñas), a quienes sus padres firmaron el  consentimiento autorizando la prueba.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las variables antropométricas  seleccionadas fueron peso, talla y circunferencia de cintura y las medidas  fueron tomadas por médicos, previamente entrenados y estandarizados, estudiantes  del Diplomado de la SCVO. De cada variable se hicieron tres medidas y se anotó  el promedio, con la finalidad de disminuir el error de medición de acuerdo con  la metodología descrita en el Programa Biológico Internacional (IBP). Se utilizó  una balanza electrónica de precisión de 100 g y método de la plomada con cinta  métrica de 1mm de precisión (11). El error intra-observador se ubicó en 0,171,  dentro de lo esperado (IBP).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Con los datos de peso y talla,  se construyó el Índice de Masa Corporal (IMC) que se obtuvo mediante la clásica  ecuación de Quetelet (12) y la composición corporal se obtuvo mediante la  técnica de Bioimpedancia eléctrica (BIA) utilizando una balanza Tanita® para  obtener el porcentaje de grasa corporal (PGC) (13).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El valor de glucosa sólo se  obtuvo en una sub-muestra de 84 niños cuyos padres autorizaron la punción para  la determinación de la glicemia capilar por parte de un personal previamente  entrenado en el uso del dispositivo Accucheck®. Además a este grupo de niños se  les midió la circunferencia de cintura punto medio, PGC, peso y talla (11) (14).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Análisis de los datos. Para  clasificar el estrato socioeconómico, se aplicó el método Graffar modificado por  Méndez Castellano que establece cinco categorías: Graffar I: Estrato socio  económico alto, Graffar II: Estrato socio económico medio-alto, Graffar III:  Estrato socio económico medio, Graffar IV Estrato socio económico bajo y Graffar  V: Estrato socio económico muy bajo (15). Las variables antropométricas peso,  talla e IMC para la edad se compararon con los percentiles de las curvas de  crecimiento de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para ambos sexos y se  utilizaron los respectivos puntos de corte para identificar tanto el sobrepeso  (&gt;85&gt;p95) y obesidad (&gt;p95) como el déficit (&lt;p15) (18) Se utilizó el programa  AntropoPlus de la OMS para determinarlos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para comparar el nivel de  adiposidad determinado por BIA, se generaron percentiles intra poblacionales  para cada sexo acorde a las referencias internacionales (11) (19) y en  consecuencia se asignaron las siguientes categorías para la clasificación de la  adiposidad: adiposidad baja; por debajo del p15, adiposidad normal entre los  p15-75 y adiposidad alta mayor al p75, lo cual corresponde para las niñas entre  10% y 24% y para los varones entre 10% y 27%.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para comparar la circunferencia  de cintura, se realizó una curva normal de la población por sexos y se  determinaron los límites del área normal entre los p15 como bajo y 75 alto (19)  que para las niñas corresponde a los valores de 47,75 y 73,00 cm, y para los  varones 54,40 y 73,75 cm. En Venezuela otros trabajos han utilizado esta  metodología para establecer categorías de percentiles intrapoblacionales en  ausencia de referencias nacionales (14). Para los niveles de glucosa se  consideraron valores superiores a 100 mg/dL de acuerdo con el Consenso  Venezolano de Síndrome Metabólico para Niños y Adolescentes (20).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se diseñó una base de datos con  el programa EXCEL donde las variables recolectadas fueron organizadas y  transcritas por especialistas en computación. Se estimaron las prevalencias de  déficit y exceso para todas las variables antropométricas para categorizar el  estado nutricional de los escolares y se calcularon estadísticos descriptivos  (media, desviación standard) mediante el paquete estadístico SPSS para Windows  versión 20.0 (21). Se aplicó la prueba “t” de Student para comparar el  dimorfismo sexual y las posibles diferencias entre las escuelas públicas y  privadas y se calculó la prueba de correlación de Pearson entre las variables  cuantitativas. Posteriormente se realizó un Análisis de Correspondencias  Múltiples (ACM) con el paquete estadístico SPAD versión 5.6 (22), para uno y  otro sexo por separado, a fin de identificar las variables y categorías con  contribuciones significativas así como sus asociaciones, a través de la  construcción de planos factoriales. El riesgo se trabajó mediante el análisis de  riesgo “Odd Ratio” (OR) para identificar posibles asociaciones y el riesgo de  ser obeso y de desarrollar diabetes en esta muestra.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Resultados</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La estratificación  socioeconómica, descrita por la madre, reportó que la mayoría de los niños  pertenecían al ESE II alto (48,5%) y III medio (29,2%) de Graffar modificado por  Méndez Castellano y 11% pertenecían a los ESE bajo (Graffar IV) y muy bajo (Graffar  V) y, 11,3% se ubicaron en el ESE más alto (Graffar I). La diferencia entre los  sexos por estrato socioeconómico no fue significativo (Cuadro 1).</font></p>     <p align="center"><a name="cua1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua1.gif" width="568" height="215"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Peso, talla, índice de masa  corporal y porcentaje de grasa corporal.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la muestra de 1052 niños  (578 niñas 54,9% y 474 varones 45,1%), el análisis de peso para la edad, talla  para la edad e IMC para la edad y PGC en la población general mostró por IMC una  prevalencia de 10,3% de déficit y 26,4% al analizar el PGC el 13,5% de los niños  presentó un porcentaje de grasa bajo y 26,5% un PGC por encima del percentil 75,  por edad y sexo.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las prevalencias de peso y  talla en ambos sexos se categorizaron de acuerdo a los percentiles OMS, bajo,  normal y alto, las pruebas de ji cuadrado entre ambos sexos resultaron no  significativas. El comportamiento de la distribución de las prevalencias para el  IMC y el PGC del grupo total, puede observarse en los cuadros 2 y 3. La prueba  ji-cuadrado para las categorías del IMC entre varones y niñas resultó  significativamente diferente (p&lt; 0.01). Los varones presentaron mayores  prevalencias que las niñas para las categorías extremas, bajo peso y obesidad,  mientras que, en el sobrepeso las niñas tuvieron mayor frecuencia. La prueba  ji-cuadrado para las categorías del PGC por sexo no fue significativa, es decir,  las distribuciones entre uno y otro sexo resultaron similares.</font></p>     <p align="center"><a name="cua2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua2.gif" width="381" height="282"></a></p>     
<p align="center"><a name="cua3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua3.gif" width="384" height="273"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El cuadro 4 presenta los  estadísticos descriptivos básicos de las variables antropométricas para varones  y hembras entre los 7 y los 12 años. El promedio en peso de los varones se ubicó  entre el percentil 85-95 a los 7. 9 y 10 años, mientras que en las niñas se  ubicó a los 9 y 10 años dentro del rango de la normalidad pero a los 7 y 8 años  de edad se ubicó entre los percentiles 85-95. La talla promedio se encontró  normal en ambos sexos a todas las edades.</font></p>     <p align="center"><a name="cua4"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua4.gif" width="550" height="281"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el análisis por ciudades la  mayor prevalencia de obesidad por IMC se encontró en los varones en Maracay,  capital del estado Aragua (58,6%) y para las niñas fue de 30%. Cuando el  sobrepeso y la obesidad se tomaron en conjunto todas las ciudades se acercaron  al 40%. Mientras que la mayor prevalencia de adiposidad por PGC se reportó en  Maracay, 48,3% en varones y 40% en niñas. La ciudad con mayor prevalencia de  déficit fue Maturín, capital del estado Monagas, en la cual se reportó en  varones 16,3% por IMC y 33,8% con un PGC bajo y también 19,1 % presentó un PGC  alto. Caracas, la capital del país mostró una prevalencia de obesidad según IMC  para varones de 29,3% y de 16,7% para niñas, el déficit reportado fue de 9,3% en  varones y 16,6% en niñas. El PGC bajo afectó a 10,7% en los dos sexos. No se  encontraron diferencias significativas entre escuelas públicas y privadas en las  observaciones realizadas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al realizar el análisis de  correspondencia, 75,8% de los varones con IMC por encima del percentil 95 de  OMS, mostraron un elevado porcentaje de grasa corporal en tanto que 24,8% de los  varones presentaron PGC normal. En las niñas sólo 3,4% de las que presentaron  IMC normal reportaron elevados niveles de grasa corporal.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el ACM las variables IMC,  peso y PGC mostraron alta correspondencia entre ellas ya que el peso bajo, IMC  bajo y PGC bajo resultaron agrupados de la misma manera. Igualmente los valores  normales y altos para dichas variables, mostraron alta asociación. El mismo  comportamiento se observó en cada sexo por separado.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la sub muestra de 84 niños  de Caracas con glicemia, entre las categorías de PGC y las de circunferencia de  cintura, la prueba de ji cuadrado mostró una alta asociación entre estas  variables. (p &lt;0.01) (Cuadros 5 y 6).</font></p>     <p align="center"><a name="cua5"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua5.gif" width="376" height="305"></a></p>     
<p align="center"><a name="cua6"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua6.gif" width="377" height="285"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Patrón de consumo y comidas  frecuentemente consumidas Se analizaron ocho grupos de alimentos con el objetivo  de evaluar el patrón de consumo y frecuencia: 1- Lácteos (leche complete y  descremada, yogurt y quesos blancos frescos) 2-Proteínas fritas y 3-no fritas  (incluyendo puerco (cochino), carne de res, pollo, pescado y mariscos) 4- dulces  (churros, chicles, chupetas caramelos, pastelería dulce, tortas) 5-Frutas y  vegetales 6- bebidas azucaradas 7- huevos como un alimento separado para evaluar  el consumo de esta proteína 8-Comidas rápidas (hamburguesas, perros calientes,  pizza, papas fritas) (Cuadro 7).</font></p>     <p align="center"><a name="cua7"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05cua7.gif" width="550" height="424"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El grupo de los lácteos resultó  con la mayor frecuencia en todos los grupos de edad, 42,6% de los niños  reportaron al menos el consumo de un lácteo una a tres veces por semana en tanto  que 19,6% reportó consumirlos 4-7 veces por semana. Es importante mencionar el  hecho de que aun cuando el grupo de mayor consumo fue el grupo de los lácteos  algunos niños no consumen ninguno.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En general la frecuencia de  consumo de proteínas fue baja, cuando los niños tuvieron consumo de algún tipo  de proteína, la preparación fue asado o hervido, el promedio general fue de  4,96± 7,04 veces por semana y las proteínas fritas fueron consumidas en un  promedio de 2,72±5,62 por semana. No hubo diferencias entre el consumo de  alimentos entre ambos sexos, excepto para los huevos donde la prueba ji cuadrado  resultó significativa (p=0,038, p&lt;0,05).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Percepción de  Seguridad/Inseguridad Alimentaria:</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las preguntas del cuestionario  corto de percepción de seguridad alimentaria del Departamento de Agricultura de  los Estados Unidos (USDA) se administraron a los padres y madres de los niños.  Las preguntas 1 y 4 tuvieron la mayor cantidad de respuestas “frecuentemente  cierto” en cuanto se refieren a la falta de comida porque el dinero era  insuficiente. La pregunta 5 tuvo la mayor cantidad de respuestas afirmativas y  muestra el hecho de que algún adulto perteneciente al hogar comió menos porque  no había suficiente dinero para comprar comida, en consecuencia prefirió comer  menos y dejar la comida a otros miembros del hogar. Es interesante mencionar que  los padres que respondieron positivamente a las preguntas de seguridad  alimentaria, tuvieron IMC más altos y sus niños mostraron una tendencia a mayor  adiposidad con un PGC mayor y un IMC alto, aun cuando la asociación no fue  estadísticamente significativa.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las ciudades con la mayor  prevalencia de hogares inseguros fueron: Maturín y Punto Fijo. En general, desde  el punto de vista alimentario, 44% de los hogares de los ESE IV y V clasificaron  como inseguros.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el Análisis de  Correspondencias Múltiple (ACM) se incluyeron las siguientes variables: tipo de  escuela, categorías de edad, categorías para el PGC, peso, talla, IMC, práctica  de ejercicios, condición de hogar inseguro, frecuencia de uso de videojuegos,  estrato socioeconómico y frecuencia de consumo de los distintos grupos de  alimentos (lácteos, proteína frita, proteína no frita, vegetales y frutas,  comida chatarra, dulces y bebidas azucaradas).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El primer eje factorial estuvo  definido por las categorías altas para IMC, peso y PGC, el segundo eje factorial  estuvo asociado al consumo alto de comida “chatarra, dulces” y proteína frita,  asimismo el tercer eje factorial estuvo comprendido por las categorías bajas de  IMC, peso y PGC ambos con las más altas contribuciones en oposición para  normalidad de esas variables, tal y como puede observarse en la <a href="#fig1">Figura 1</a>.  Solamente se representaron en los gráficos de los ejes factoriales, las  variables con altas contribuciones. La alta contribución del exceso en la  frecuencia del consumo de dulces, golosinas y frituras a un alto IMC, peso y PGC  puede observarse en ambos sexos, seguidos en el sexo femenino por el exceso en  el consumo de bebidas azucaradas, lo cual se refleja en las <a href="#fig2">Figuras 2</a> y  <a href="#fig3">3</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05fig1.gif" width="555" height="443"></a></p>     
<p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05fig2.gif" width="555" height="438"></a></p>     
<p align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v26n2/art05fig3.gif" width="566" height="437"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Asociaciones entre variables y  riesgo de Diabetes Tipo 2 en la sub-muestra de Caracas</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En esta sub muestra los valores  de la circunferencia de cintura, fueron mayores que el de los puntos de corte  establecidos para esta población. El promedio de glicemia reportado para ambos  sexos fue de 96 ±3,54.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la sub muestra, la  circunferencia de cintura de los varones estuvo significativamente asociada con  el IMC y PGC a los 8, 9 y 11 años. En las niñas, a los 8 años se reportó una  asociación estadísticamente significativa (p&lt;0,05) entre los valores de glicemia  capilar y el IMC así como entre la circunferencia de cintura y el PGC y, a los  10 años la circunferencia de cintura de las niñas se correlacionó  significativamente con el PGC y el IMC. Las mismas correlaciones se reportaron  en las niñas de 11 y 12 años y, también a los 12 años se reportaron asociaciones  entre el peso y la circunferencia de cintura y entre el IMC y el PGC.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El riesgo de ser diabético en  niños con valores altos de IMC o de PGC resultó no significativo OR (p &gt; 0,05)  para ninguna de las variables propuestas, posiblemente debido al pequeño número  de la submuestra. El rechazo de los representantes legales de los niños a la  punción para realizar la glicemia capilar, impidió la obtención de una muestra  más grande con mayor poder estadístico de la prueba.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Discusión</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La malnutrición temprana tanto  por exceso como por déficit ha reportado estar asociada con el desarrollo de  enfermedades crónicas en la adultez joven y la literatura ha descrito  consecuencias negativas en la salud de la población, las cuales han aumentado a  nivel mundial aún más en los países que deben enfrentar la presencia de la doble  carga de malnutrición (3). En Venezuela, resultados preliminares de la Encuesta  Nacional de Prevalencia de Sobrepeso y Obesidad realizada por el Instituto  Nacional de Nutrición en 2010, mostró un déficit de 10,7% en el estado  nutricional de individuos entre 7 a 17 años de edad y de sobrepeso y obesidad de  14,5% y 9,6% respectivamente (8). Es importante señalar que el aún cuando el  principal objetivo de este trabajo fue determinar la prevalencia de obesidad en  la población estudiada, al evaluar el estado nutricional se evidenció la  coexistencia de un porcentaje de la población que mostró déficit, tal cual se  describió en la sección de resultados, evidenciando la presencia de la llamada  “doble carga”.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Es importante aclarar que no  todos los niños que presentaron sobrepeso corresponden necesariamente a un  exceso de adiposidad sobre todo los varones, y en las niñas un 3,4% mostró alta  adiposidad aun cuando el IMC era normal, quedando de esta manera en evidencia la  importancia del análisis de composición corporal en niños a fin de detectar  aquellos que tengan un peso normal con elevada adiposidad, que de otra manera  pasarían inadvertidos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Pérez et al (23) en su trabajo  con sujetos entre 9 a 13 años de edad reporta un déficit en el IMC de 6,7% de  los sujetos estudiados y 11,7% de exceso, a diferencia del presente estudio  donde el porcentaje de exceso es más alto. Tales diferencias en la prevalencia  pueden atribuirse a las características de la muestra, al patrón de comparación  y el área de reclutamiento y tipo de muestra, sin embargo la tendencia al  incremento del exceso es evidente en ambos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Debe notarse que no existen  diferencias significativas entre las variables antropométricas y socioeconómicas  de los niños que asisten a las escuelas públicas y los que asisten a las  privadas. En atención a que la mitad de las escuelas evaluadas son escuelas  públicas, se esperaría un porcentaje mayor de niños de ESE bajos, ya que estos  estratos tradicionalmente se han apoyado en el sistema de educación pública por  su gratuidad, llama la atención que no sea así. La explicación puede deberse a  que en Venezuela la crisis económica ha forzado a muchos padres de estratos  socioeconómicos medios a migrar hacia el sistema de educación pública, pero  también, que los estratos socioeconómicos bajos no estén integrados al sistema  educativo de una manera importante, lo cual hace que el acceso a la educación  esté desigualmente distribuido. En consecuencia, se recomienda realizar más  estudios en este sentido para identificar las causas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En este estudio los hogares que  pertenecían a los ESE bajo y muy bajo, 44% clasificaron como inseguro con poco  acceso a una dieta saludable, por tanto la presencia del sobrepeso en estos ESE  puede bien ser a consecuencia del fenómeno de transición nutricional,  dificultades para el acceso de los alimentos y falta de recursos para  adquirirlos (24). Rose et al reportan una asociación entre vivir en hogares con  inseguridad alimentaria y riesgo de ser obeso en niños entre 12 a 19 años (5).  El hecho de que los recursos sean bajos, no quiere decir precisamente que no se  cubran las necesidades calóricas, más bien pudiese existir la tendencia de que  al existir algún ingreso este se destine a la compra de alimentos más baratos y  densos calóricamente (5).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En cuanto a la actividad  física, debe señalarse que el estilo de vida actual de alguna manera promueve el  sedentarismo y hábitos de alimentación poco saludables, y en este estudio donde  el exceso es mayor que el déficit puede observarse que existe una cantidad  importante de niños que o bien no realizan actividad física o es escasa, en  particular en aquellos con un IMC por encima del percentil 95 y con un PGC alto.  A pesar de que la contribución de la actividad física al exceso de adiposidad  fue débil, cuando los niños no realizaban actividad física o poca, tanto el IMC  y el PGC fueron mayores. Es una debilidad de este estudio que no se realizaron  preguntas estructuradas de actividad física como el cuestionario IPAQ largo,  para identificar en mayor profundidad las características del ejercicio o de la  actividad física realizada, también la contextura puede ejercer influencia, sin  embargo la contextura no fue evaluada en este estudio. Una de las más  importantes asociaciones reportadas en este estudio a través del ACM, es la  contribución del consumo excesivo de comidas rápidas, dulces, proteínas fritas y  bebidas azucaradas al eje del peso elevado, IMC alto y PGC elevado, esta  asociación ha sido reportada y discutida ampliamente (25) y es de esperar que en  individuos que consumen un exceso de calorías respecto a sus necesidades y gasto  energético aumenten de peso, IMC o PGC. Por otra parte el consumo de frutas y  vegetales en Venezuela, en su mayoría, jugos de frutas y de los vegetales en  forma de aliño, que están reseñados por el INE (26) y coinciden con los que se  consumen en este trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Finalmente, un objetivo  importante de este trabajo fue investigar el riesgo de DT2 en estos niños, ya  que la prevención temprana es sumamente importante para detener los cambios  degenerativos y co-morbilidades que se manifiestan como consecuencia de las  enfermedades no transmisibles. No se reportaron riesgos significativos  atribuibles al exceso de adiposidad o a un IMC alto así como a una  circunferencia de cintura alterada o pertenecer a determinado estrato social.  Esto pudiese explicarse bien por una combinación de factores: en primer lugar la  muestra fue muy pequeña y en segundo lugar pudiese ser que todavía estos niños  no han desarrollado una enfermedad temprana. Sin embargo como se describió en la  sección de resultados, a pesar de que no se reportó un OR significativo, debe  señalarse que la tendencia al incremento en la adiposidad en un grupo de la  población estudiada es importante. También es crucial señalar que se necesitan  futuras investigaciones en Venezuela enfocadas a los efectos intergeneracionales  que pueden ser determinantes para el desarrollo de enfermedades crónicas no  trasmisibles más tarde, en la vida adulta y las consecuencias cardiovasculares  asociadas tal como han sido descritas para otras poblaciones (3,4, 27,28).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los valores de circunferencia  de cintura de los niños estudiados comparados con los niños chinos estudiados  por Yan et al (29) y niños venezolanos pertenecientes en otra muestra de Caracas  (28), presentaron puntos de corte más altos en promedio. Dada la sólida  asociación entre circunferencia de cintura y PGC y el desarrollo de enfermedades  cardiovasculares, es muy importante pensar en realizar referencias nacionales  estandarizadas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En este estudio se evidencia la  tendencia al incremento en la adiposidad en la población estudiada, y siendo la  obesidad un factor de riesgo descrito en la literatura ampliamente, debe  considerarse de manera importante en las estrategias de prevención de DT2 para  evitar el desarrollo de esta enfermedad en el futuro de estos niños. Es  importante realizar recomendaciones adecuadas para futuras intervenciones y  reducir los costos de las discapacidades producto de las enfermedades crónicas  en particular, aquellas consecuencia de la DT2, para la cual muchos de sus  factores predisponentes son controlables a través de estilos de vida saludables,  además se sugiere realizar investigaciones y recopilación de data detallada y  correcta, a fin de garantizar la calidad de las intervenciones a la población.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El reto de promover un  crecimiento linear sin promover la adiposidad en exceso (3), debe convertirse en  el principal objetivo de las intervenciones por realizar en las comunidades en  transición nutricional que experimentan la doble carga desnutrición/sobrepesoobesidad  para cubrir las necesidades de aquellos que presentan déficit y adecuar aquellas  de quienes tienen exceso así como desarrollar programas de educación nutricional  para los padres. De esta manera es una tarea compleja que debe enfrentar como  equipo: la academia, gobierno y sector privado venezolanos para asegurar el  bienestar de los niños en edad escolar, motivo de estudio de este proyecto.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Agradecimientos</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Este es uno de los productos  finales del Premio de Investigación en Diabetes otorgado por Fundación Seguros  Caracas, 2010. Agradecemos a la cohorte de estudiantes del Diplomado de Medicina  de Obesidad 2011-12 su colaboración y extraordinario trabajo para la realización  y toma de muestra del presente estudio: María Useche, Adriana González, Karolina  Añez; Mariana Fuenmayor; Elizabeth Molina, Marlene Salcedo, Elinor Fernández,  José Castillo, Lilian Briceño, Madzeelen Montilla, Gladys Pantoja, Alexander  Marín, Mielida Escalona; Ingrid Iraci ; Josneyda Iglesias; Yheizzy Bracho;  Yennire Navarro; Mayleri Pachano; Helen París; Sabrina Rebolledo; María  Inmaculada Rodríguez; José Valero. Agradecemos además a la junta directiva de la  Sociedad Científica Venezolana de Obesología y a la Coordinación Científica de  la Fundación Bengoa, todo el apoyo recibido para la realización de este estudio.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Referencias</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Alderman Harold. The  economic cost of a poor start to life. J Dev Orig Health Dis 2010; 1:19-25.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=331125&pid=S0798-0752201300020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Narayan Venkat KM, Ali Mohamed K, Koplan J. Global non communicable  diseases.Where the worlds meet. NEJM Citado el 13 Agosto 2013:  <a href="http://www.nejm.org10.1056/NEJMp1002024">www.nejm.org10.1056/NEJMp1002024</a>.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Lloyd IL, Langley-Evans S,  McMullen S. Childhood obesity and adult cardiovascular disease risk: a  systematic review. Int J Obes 2010; 34:18-28.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=331127&pid=S0798-0752201300020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Alberti G, Zimmet P, Shaw J,  Bloomgarden Z, Kaufman F, Silink M; Consensus Workshop Group Type 2 diabetes in  the young: The evolving epidemic. Diabetes Care 2004; 27(7): 1798-811.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5.  Rose-Jacobs R, Black MM, Casey PH, Cook JT, Cutts DB et al. Household food  insecurity: Associations with at risk infants and toddler development.  Pediatrics 2008;121: 65- 72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=331129&pid=S0798-0752201300020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Seligman HK, Schillinger D. Hunger and  socioeconomic disparities in chronic disease. N Engl J Med 2012; 363: 6-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=331130&pid=S0798-0752201300020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7.  Villalobos J, Hernández W, Maulino N, Gáffaro de Valera L, García de Blanco M,  Merino G, Pérez M, Bracho G, Bolívar M. Diabetes tipo 2 en niños y adolescentes.  Experiencia de la unidad de diabetes del hospital de niños “J.M de los Ríos”.  Rev Venez Endocrinol Metab 2004;2:18-23.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Instituto Nacional de Nutrición  (INN). Sobrepeso y obesidad en Venezuela (Prevalencia y factores  condicionantes). Caracas: Colección Lecciones Institucionales 2013. Consultado  12-10-2013. Disponible en inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. World Diabetes Foundation-Diabetes Summitfor LatinAmerica [sitio web] citado el 12 de octubre  de 2013:Disponible desde URL:  <a href="http://www.worlddiabetesfoundation.org/sites/default/files/WDF_Brazil_Summit_Report_2010.pdf">http://www.worlddiabetesfoundation.org/sites/default/files/WDF_Brazil_Summit_Report_2010.pdf</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Sociedad Científica  Venezolana de Obesología [sitio web] citado el 14 de agosto de 2013: Disponible  desde URL: <a href="http://www.uneg.edu.ve/intranet/saw/ssv/documentos/.../2013060004.pdf"> http://www.uneg.edu.ve/intranet/saw/ssv/documentos/.../2013060004.pdf</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Weiner J.S, Lourie JA.  Human Biology, A guide to fields methods. International Biological Programme,  IBP Handbook, 1981. 12. Eknoyan G. Adolphe Quetelet (1796-1874). The average man  and indices of obesity. Nephrol Dial Transplant 2008; 23 (1):47-51.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Haroun D,  Croker H, Viner RM, Williams JE, Darch TS, Fewtrell MS, et al. Validation of BIA  in obese children and adolescent and re-evaluation in a longitudinal study.  Obesity 2009; 12: 2245-2250.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Hernández R, Herrera H, Pérez Guillén A. Percentiles de circunferencia de cintura en niños de Caracas, Venezuela. An  Venez Nutr 2011; 24:52-57.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Méndez H. y Méndez M. La estratificación social  por el Método Graffar Méndez Castellano en Venezuela. En Sociedad y  Estratificación. 1994 Segunda Parte IV: 23-93.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Bickel G, Nord M, Price C,  Cook J. Guide to measuring household food security. Revised US Department of  Agriculture, Food and Nutrition Service. Alexandria VA 2000; 18-26.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Mantilla Toloza SC, Gómez-Conesa A. El cuestionario internacional de actividad física. Un  instrumento adecuado en el seguimiento de la actividad física poblacional. Rev  Iberoam Fisiot Kinesiol 2007; 10: 48-52.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. The WHO Child Growth Standards  [Sitio Web] Citado el 14 de agosto de 2013 Disponible desde URL: <a href="http://www.who.int/childgrowth/standards/en/">http://www.who.int/childgrowth/standards/en/</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. World Health Organization Physical Status:  Use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO expert committee.  Technical Report series 1995; 854:460.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Maulino N, Macías de Tomei C, García  de Blanco M, Malagola I, Mejías A, Machado de Ponte L, López-Blanco M. Consenso  sobre síndrome metabólico en niños y adolescentes. Arch Ven Puer Ped 2009;  72:73-77.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. IBM Corp. Released 2011. IBM SPSS Statistics for windows, Version  20.0. Armonk, NY: IBM Corp.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Decisia 2003. SPAD: Système  portable pour l’analyse des Données. Version 5.6. Decisia. Levallois-Perret,  France. 23. Pérez B, Landaeta-Jiménez M, Arroyo Barahona E, Marrodán M D. Patrón  de actividad física, composición corporal y distribución de la adiposidad en  adolescentes venezolanos. An Venez Nutr 2012; 25:5-15.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Landaeta-Jiménez M,  Aliaga C, Sifontes Y, Herrera Cuenca M, Candela Y, Delgado Blanco A, Díaz  Polanco J, et al. El derecho a la alimentación en Venezuela. An Venez Nutr 2012;  25: 73-84.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Kavey RE. How sweet it is: sugar-sweetened beverage consumption,  obesity, and cardiovascular risk in childhood. J Am Diet Assoc. [Sitio web]  Citado el 12 de octubre de 2013 Disponible desde: doi:10.1016/j.  jada.2010.07.028.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Instituto Nacional de Estadística. Encuestas Nacionales de  Consumo. [Sitio web] Citado el 12 de octubre de 2013 Disponible desde URL: <a href="http://www.ine.gov.ve/consumo/seleccionconsumo.asp">www.ine.gov.ve/consumo/seleccionconsumo.asp</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. Wu Q, Suzuki M. Parental obesity and overweight affect the body-fat accumulation in the offspring. The  possible effect of a high-fat diet through epigenetic inheritance. Obesity Rev  2006; 2: 201-08.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Prabhakaran P, Kondal D, Radhakrishna KV, Reddy K, Ben-Shlomo  Y, Davey-Smith G. Intergenerational associations between parental height and  cardiovascular disease risk in the offspring-findings from Andhra Pradesh  children study. Presented at: Dohad Satellite Symposium 2012 December 6-7. New  developments in Developmental Epidemiology. Abstract Book.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Yan W; Yao H; Jianghong D;  Chen Y; Yang X; Harsfield A and Wang X. Waist circumference Cutoff points in  School age Chinese Han and Uygur Children. Obesity 2008; 16:1687-1692</font>.</p>       ]]></body>
<back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alderman]]></surname>
<given-names><![CDATA[Harold]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The economic cost of a poor start to life]]></article-title>
<source><![CDATA[J Dev Orig Health Dis]]></source>
<year>2010</year>
<volume>1</volume>
<page-range>19-25</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lloyd]]></surname>
<given-names><![CDATA[IL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Langley-Evans]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McMullen]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Childhood obesity and adult cardiovascular disease risk: a systematic review]]></article-title>
<source><![CDATA[Int J Obes]]></source>
<year>2010</year>
<volume>34</volume>
<page-range>18-28</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rose-Jacobs]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Black]]></surname>
<given-names><![CDATA[MM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Casey]]></surname>
<given-names><![CDATA[PH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cook]]></surname>
<given-names><![CDATA[JT]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cutts]]></surname>
<given-names><![CDATA[DB]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Household food insecurity: Associations with at risk infants and toddler development]]></article-title>
<source><![CDATA[Pediatrics]]></source>
<year>2008</year>
<volume>121</volume>
<page-range>65- 72</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Seligman]]></surname>
<given-names><![CDATA[HK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schillinger]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Hunger and socioeconomic disparities in chronic disease]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2012</year>
<volume>363</volume>
<page-range>6-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
