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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Bebida achocolatada alta en proteínas con base en Cajannus cajan fermentado y avena]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A chocolate flavored beverage was developed based on Cajanus cajan concentrate, extracted from fermented grains, and oats. The beverage formulation was performed following a 23 factorial design. Consumer acceptability and intensity of attributes were evaluated by a semi-trained panel, and the accepted fórmulas were described using the methodology of free choice profile. Finally, the proximal composition was determined on the selected beverage. The results indicate that there is a negative correlation between the content of oats and acceptability. For the semi-trained panel, fórmulas with higher consumer acceptance were scored with the highest intensities of color, smell and flavor of chocolate and lower intensity in the attribute of viscosity. The free choice profile of the most accepted formulas, allowed the identification of descriptors that could be attributed to compounds formed during the fermentation process of the legume. According to the proximal composition of the selected formula, a portion of 200mL constitutes a high protein and low fat beverage.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana" size="2">Artículo original</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><b>  Bebida achocolatada alta en proteínas con base en Cajannus cajan fermentado y  avena</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"> <b>High protein content chocolate beverage based on fermented Cajanus cajan and  oats</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">An Venez Nutr 2015; 28(1): 11-20.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">  Suhey Pérez 1, Marisela Granito2</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">1 Departamento de Tecnología de Servicios, 2Departamento de Tecnología de  Procesos Biológicos y Bioquímicos, Universidad Simón Bolívar. Caracas,  Venezuela.  Solicitar correspondencia a: Suhey Pérez, e-mail:  <a href="mailto:suheyperez@usb.ve">suheyperez@usb.ve</a> </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Resumen:</b> Se formuló una bebida achocolatada a base de concentrado de Cajanus  cajan extraído de granos fermentados y hojuelas de avena. La formulación de la  bebida se realizó siguiendo un diseño factorial 23. Se evaluó la aceptabilidad  por parte de consumidores, la intensidad de atributos por un panel semientrenado  y se describieron las fórmulas más aceptadas utilizando la metodología de perfil  de libre elección. Finalmente, se determinó la composición proximal de la bebida  seleccionada. Los resultados obtenidos indican que existe correlación negativa  entre el contenido de avena y la aceptabilidad. En el panel semientrenado, las  fórmulas más aceptadas por los consumidores se caracterizaron por ser  calificadas con la mayor intensidad en los atributos de color, olor y sabor a  chocolate y la menor intensidad en el atributo de viscosidad. El perfil de libre  elección de las fórmulas más aceptadas, permitió la identificación de  descriptores que pudieran atribuirse a compuestos formados durante el proceso de  fermentación de la leguminosa. Según la composición proximal de la fórmula  seleccionada, 200mL de la bebida constituyen un alimento con alto contenido de  proteína y bajo en grasa.&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Palabras clave: </b>Bebida, proteína, Cajanus cajan, avena, chocolate, fermentación,  evaluación sensorial.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Abstract:</b> A chocolate flavored beverage was developed based on Cajanus cajan  concentrate, extracted from fermented grains, and oats. The beverage formulation  was performed following a 23 factorial design. Consumer acceptability and  intensity of attributes were evaluated by a semi-trained panel, and the accepted  fórmulas were described using the methodology of free choice profile. Finally,  the proximal composition was determined on the selected beverage. The results  indicate that there is a negative correlation between the content of oats and  acceptability. For the semi-trained panel, fórmulas with higher consumer  acceptance were scored with the highest intensities of color, smell and flavor  of chocolate and lower intensity in the attribute of viscosity. The free choice  profile of the most accepted formulas, allowed the identification of descriptors  that could be attributed to compounds formed during the fermentation process of  the legume. According to the proximal composition of the selected formula, a  portion of 200mL constitutes a high protein and low fat beverage </font> </p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Key words:</b> Beverage, high protein, Cajanus cajan, oat, fermentation, sensory  evaluation.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido:</b> 20-09-2014  <b>Aceptado:</b> 26-04-2015</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Introducción</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En los últimos años el desarrollo de bebidas se ha concentrado en atender las  tendencias; listo para consumo, empaques que permitan tomar en el camino (for-on-the-go),  bebidas con alto contenido de proteínas y sustitutos de comidas. Por otro lado,  el desarrollo de nuevas bebidas deben satisfacer las necesidades de los  consumidores actuales, quienes aspiran tener acceso a productos nuevos que sean  interesantes, frescos, convenientes y con alta aceptabilidad. (1)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El concepto de saludable es un aspecto importante para el consumidor, pero no es  un aspecto que pueda ser sacrificado a expensas de las características  sensoriales. Las alternativas de bebidas saludables incluyen combinaciones de  jugo/soya, frutas/lácteos, bebidas fortificadas, bebidas proteicas y bebidas  orgánicas. Según Haderspeck (1) las bebidas saludables, son el tipo de bebidas  que mayor crecimiento han reportado en el mercado estadounidense, en los últimos  años.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Particularmente, las bebidas proteicas listas para el consumo alcanzaron el 20%  del mercado de bebidas saludables para el año 2012; esto debido a los múltiples  nichos de mercado de estos productos, dentro de los que se encuentran,  deportistas, adultos mayores, estudiantes y personas con ritmos acelerados de  vida (1). A estos grupos se suman las poblaciones con acceso limitado a  proteínas. La mayoría de los desarrollos de bebidas proteicas incluyen a la proteína de suero de leche o a la proteína de soya, por ser las más disponibles  y económicas, sin embargo existen leguminosas con potencial nutricional y  funcional como el quinchoncho (Cajanus cajan) que podrían utilizarse para la  formulación de bebidas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Cajanus cajan es una leguminosa de bajo costo, ampliamente cosechada en países  tropicales y sub-tropicales. Su contenido de proteína oscila entre 18%-26% (2).  En general, el uso de proteínas provenientes de leguminosas está limitado por la  deficiencia de aminoácidos esenciales azufrados y por la presencia de factores  antinutricionales (3). Sin embargo, Saxena y Kumar (4) reportan para Cajanus  cajan un alto contenido de aminoácidos azufrados, al comparar con otras  leguminosas como Lupinus albus (lupino blanco).  Para mejorar el valor nutritivo y digestibilidad de las proteínas de leguminosas  se pueden aplicar métodos de remojo, descascarado, germinación, fermentación,  cocción e irradiación (5). La fermentación de leguminosas produce la disminución  de factores antinutricionales, incrementa la vida útil y modifica las  propiedades sensoriales, lo cual en la mayoría de los casos, se traduce en una  mejor aceptabilidad por el público consumidor. (6)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Particularmente, se ha encontrado que al fermentar granos de Phaseolus vulgaris  y Cajanus cajan se reducen significativamente los &#945;-galactósidos y la fibra  soluble, compuestos altamente fermentables por las bacterias colónica y por  tanto productores de flatulencia. Otros factores anti nutricionales se reducen o  eliminan con la fermentación, como los inhibidores de proteasas, el derivado IP6  del fosfato inositol y los taninos; lo cual trae como consecuencia el aumento de  la digestibilidad. (7)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Así mismo, la fermentación natural desnaturaliza e hidroliza las proteínas de  Cajanus cajan modificando su capacidad de atrapamiento de radicales libres y sus  propiedades funcionales, particularmente aumenta la solubilidad proteica, lo  cual permite sugerir a esta proteína para el desarrollo de bebidas (8).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En las últimas décadas la importancia de escuchar cuidadosamente la voz del  consumidor en la formulación, desarrollo y mejoramiento de productos se ha  convertido en una obligación. A lo largo de los años muchas herramientas y  técnicas han sido desarrolladas con el objetivo medir la percepción y  preferencia del consumidor. (9)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Entender la actitud del consumidor frente al alimento es un objetivo fundamental  para garantizar el éxito de un producto. Usualmente, la aceptabilidad de las  muestras se obtiene de escalas hedónicas que son expresadas como medias. En este  caso se asume que el criterio de aceptabilidad de los consumidores es homogéneo.  Sin embargo, las respuestas de preferencias frecuentemente son heterogéneas y la  media de la aceptabilidad, podría no ser representativa de las opiniones  individuales (10).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los mapas de preferencia interna son una herramienta estadística que permite  examinar la respuesta individual de los consumidores. Esta técnica se basa en el  análisis de clasificación ascendente jerárquica y en el análisis de componentes  principales. Con el mapa de preferencia interno se tiene la posibilidad de  segmentar a los consumidores en subgrupos que tengan criterios de preferencia  similares. (10)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Por otra parte, las metodologías descriptivas convencionales tales como perfil  de flavor, perfil de textura, análisis descriptivo cuantitativo y SpectrumTM  constituyen una herramienta indispensable en la resolución de diversos problemas  asociados con control de calidad, vida útil, desarrollo de productos y  preferencias de los consumidores. Sin embargo, estas metodologías demandan un  número importante de sesiones de entrenamiento y la selección por consenso de la  lista de descriptores, una alternativa para evitar estas dificultades es el  perfil de libre elección. (11)  La metodología de perfil de libre elección permite que los panelistas  (consumidores) describan al producto con atributos personales, los cuales  también son cuantificados. La característica más resaltante de este método es  que no se requiere de un panel entrenado.  Para desarrollar un perfil de libre elección es necesario que el panelista sea  objetivo, conozca cómo utilizar escalas de intensidad, utilice un vocabulario  consistente y sea capaz de generar una lista de atributos. El número de  atributos generados está limitado únicamente por las destrezas descriptivas de  los panelistas. (12,13)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En el presente trabajo se formularon bebidas achocolatadas a base de avena y  concentrado de Cajanus cajan, obtenido a partir de granos fermentados. Se evaluó  la aceptabilidad por parte de consumidores y la intensidad de atributos por  parte de un panel semi-entrenado. Posteriormente, se utilizó la metodología de perfil de libre elección para describir las fórmulas más  aceptadas; finalmente a la fórmula seleccionada se le determinó la composición  proximal.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Metodología</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Muestras</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las muestras de Cajanus cajan fueron adquiridas en un mercado local.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Fermentación</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La fermentación fue llevada a cabo según Granito et al. (14). Los granos enteros  fueron enjuagados con agua destilada por triplicado, luego de escurridos, se  sumergieron en una solución de ácido láctico al 1% durante 15 minutos,  posteriormente se drenó la solución de ácido láctico y se enjuagó nuevamente  tres veces con agua destilada.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se colocaron los granos en agua destilada estéril en una proporción 1:4 (p/v) y  se dejaron fermentar durante 48h a 42ºC a 440rpm en un fermentador Microferm,  New Brunswick Scientific. Culminado el tiempo de fermentación los granos fueron  drenados, liofilizados, molidos y pasados por un tamiz de 80 mesh.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Preparación de los concentrados</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los concentrados se obtuvieron por extracción alcalina y precipitación en el  punto isoeléctrico de la proteína (pH= 4), siguiendo el método de Adebowale y  Lawal (15)</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Formulación de la bebida.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La formulación de las bebidas se realizó siguiendo un diseño factorial 23. Las  variables independientes fueron el contenido de concentrado, de avena en  hojuelas y de cacao en polvo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los niveles máximos (+) y mínimos (-) de los factores fueron; contenido de  concentrado 20% y 10%, hojuelas de avena 7% y 5% y polvo de cacao 10% y 7%. Los  tratamientos estudiados se reflejan en el <a href="#c1">Cuadro 1</a>.</font></p>     <p align="justify"><a name="c1"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.5.jpg" width="362" height="287"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las bebidas fueron preparadas mezclando las hojuelas de avena con agua mineral y  llevando a ebullición durante 5 min. Posteriormente la mezcla fue homogenizada  en una licuadora Oster modelo 4655, en la velocidad 3, agregando 15% de azúcar  refinada, el polvo de cacao y el concentrado de Cajanus cajan.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las bebidas formuladas fueron pasteurizadas a 650C durante 30 min y  posteriormente envasadas en frascos de vidrio.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Evaluación sensorial</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Aceptabilidad</b>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se encuestaron 100 consumidores (al menos una vez por semana) de bebidas  achocolatadas listas para consumo, con edades comprendidas entre 18 y 46 años,  distribuidos en 56% mujeres y 44% hombres, reclutados en la Universidad Simón  Bolívar, Caracas, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se presentaron en forma monádica 40 mL de las formulaciones en vasos plásticos  traslúcidos con capacidad de 60 mL, codificados con tres dígitos aleatorios;  adicionalmente se suministró agua mineral para limpiar el paladar. La prueba fue  realizada en una sala adecuada con cabinas de evaluación sensorial. Se evaluaron  cuatro muestras por sesión, utilizando un diseño de bloques completos  balanceados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La aceptabilidad fue determinada utilizando una escala hedónica no estructurada  de 10 cm, con anclajes extremos y central de “Me disgusta muchísimo”, “Me es  indiferente” y “Me gusta muchísimo”.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Evaluación con panel semientrenado.</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El panel semientrenado fue constituido por 25 personas, con edades comprendidas  entre 24 y 56 años, todos estudiantes y personal de la Universidad Simón  Bolívar, quienes recibieron 4 h de entrenamiento para evaluar bebidas de  chocolate. Las muestras fueron presentadas de la misma forma como la señalada en  el panel no entrenado.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para calificar la intensidad de los atributos: color, dulzor, acidez, amargo,  viscosidad olor y sabor a chocolate, se utilizó una escala no estructurada de 10  cm con anclajes extremos de “Nada intenso” y “Extremadamente intenso”, a  excepción del atributo viscosidad cuyos anclajes  extremos fueron “Poco viscoso” y “Extremadamente viscoso”.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Perfil de libre elección.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Panelistas</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El panel estuvo constituido por 5 mujeres y 5 hombres, consumidores regulares de  bebidas achocolatadas listas para consumo (al menos tres veces a la semana), con  edades comprendidas entre 21 y 43 años, estudiantes y empleados de la  Universidad Simón Bolívar.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Evaluación sensorial.</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se evaluaron las muestras seleccionadas en el estudio de aceptabilidad, junto  con dos marcas comerciales de bebidas achocolatadas a base de proteína de soya,  identificadas como Comercial 1 y Comercial 2. Se siguió la metodología descrita  por Vit et al. (16). En la primera sesión los panelistas recibieron una breve  introducción a la metodología de perfil de libre elección y luego se les pidió  describir las bebidas en términos de sus atributos de apariencia (color y  viscosidad), olor, sabor y otras sensaciones en boca y garganta, utilizando su  propio lenguaje. Se dieron instrucciones precisas a cada panelista de escoger  atributos y no términos comparativos. Las muestras fueron presentadas en vasos  plásticos traslúcidos junto con la planilla para plasmar la lista de  percepciones, se suministró agua como neutralizante.  En la segunda sesión, se evalúo de forma individual la intensidad de cada  atributo generado durante la primera sesión. Las muestras fueron evaluadas de  forma monádica para cada panelista utilizando una escala no estructurada de 10  cm, con anclajes extremos “Débil” y “Extremadamente intenso”.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Composición proximal.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La humedad, proteínas, grasas y cenizas fueron cuantificadas a través de los  métodos de la AOAC (17) 925.09, 960.52, 920.39, 923.03, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Así mismo, se cuantificaron los minerales utilizando Espectroscopia de Emisión  Atómica con un equipo Ar Spectroflame D (Ar ICP) a partir del residuo de cenizas  disuelto en ácido, de acuerdo al método AOAC 984.27 (17).</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Análisis estadístico de los datos</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Aceptabilidad</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Un análisis de varianza (ANOVA) fue realizado a los datos de aceptabilidad de  las fórmulas. Se aplicó la prueba de Tukey para establecer diferencias significativas a P&lt;0,05.  Con el fin de identificar patrones de preferencia entre los consumidores, se  realizó un análisis de clasificación ascendente jerárquica. Las distancias  Euclideanas y el método de agregación de Ward fueron considerados.  Finalmente, se construyó el mapa de preferencia interno, el cual consistió en un  análisis de componentes principales, obtenido a partir de la matriz de  covarianza de la respuesta de aceptabilidad de los consumidores y fórmulas</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Evaluación de intensidad de atributos con panel semientrenado.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Se aplicó un análisis de varianza (ANOVA) a los datos de intensidad de los  atributos de las fórmulas. Se aplicó la prueba de Tukey para establecer  diferencias significativas a P&lt;0,05. Adicionalmente se realizó un análisis de  componentes principales con la media de las intensidades de los atributos  evaluados por el panel semientrenado.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Perfil de libre elección.</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los datos obtenidos del perfil de libre elección fueron procesados aplicando un  análisis procruste generalizado, a fin de generar la matriz de consenso, cada  atributo de las muestras se correlacionó con la contribución del componente  principal, permitiendo así la selección de los atributos importantes.  Todos los análisis se realizaron utilizando el software Xlstat para Microsoft  Excel 2010.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Resultados</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Aceptabilidad</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En el <a href="#c2">Cuadro 2</a> se muestra las medias de la aceptabilidad de las fórmulas  estudiadas. Se observó que las fórmulas 2F, 4F y 6F presentaron una  aceptabilidad promedio de 6,6 en una escala hedónica no estructurada de 10 cm.  Al determinar los efectos principales de los factores (concentrado, avena y  polvo de cacao) sobre la aceptabilidad de las bebidas, se encontró que el  contenido de avena presentó un efecto significativamente negativo (P&lt;0,05) sobre  la aceptabilidad.</font></p>     <p align="justify"><a name="c2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.6.jpg" width="373" height="327"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  El análisis de clasificación ascendente jerárquica permitió la identificación de  tres clases de consumidores, la clase 1 constituida por 27 consumidores, la  clase 2 constituida por 32 consumidores y la clase 3 constituida por 41  consumidores. Se encontraron diferencias significativas</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">(P&lt;0,05) en la aceptabilidad por parte de los consumidores de las tres clases.  El análisis de varianza indicó que las fórmulas con mayor aceptabilidad fueron  2F, 4F y 6F para las clases 1, 2 y 3, respectivamente (<a href="#c2">Cuadro 2</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#f1">Figura 1</a> muestra el análisis de componentes principales, se encontró que los  dos primeros componentes explicaron el 84,92% de la varianza (58,95% el primer  componente y 25,97% el segundo componente). Se observó que 99% de los  consumidores manifestaron mayor aceptabilidad hacia las fórmulas 2F, 4F y 6F,  las cuales se ubicaron en la región positiva del primer componente.  Los consumidores constituyeron dos subgrupos, un subgrupo que mostró mayor  preferencia hacia la formulación 4F y un segundo subgrupo que mostró mayor  preferencia hacia las formulaciones 2F y 6F, la mayor densidad de la población  se concentró el segundo subgrupo, constituido por el 67% de los consumidores.  Con estos resultados se evidencia que existen patrones diferentes de  preferencia.</font></p>     <p align="justify"><a name="f1"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img border="0" src="art03.1.jpg" width="607" height="477"></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Evaluación con panel semientrenado.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los <a href="#c3">Cuadros 3</a> y <a href="#c4">4</a> muestran las medias de las intensidades de los atributos  evaluados por el panel semientrenado, se encontraron diferencias significativas  (P&lt;0,05) entre las muestras para todos los atributos sensoriales evaluados.</font></p>     <p align="justify"><a name="c3"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.7.jpg" width="635" height="291"></p>     <p align="justify"><a name="c4"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.8.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las muestras de mayor aceptabilidad (2F, 4F y 6F) fueron aquellas con la mayor  intensidad en los atributos de color, olor y sabor a chocolate. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La <a href="#f2">Figura 2</a> muestra el análisis de correspondencia obtenido de las intensidades  de los atributos evaluados por el panel semientrenado. Los dos primeros  componentes explicaron el 82,35% (48,84% el primer componente y 33,51% el  segundo componente) de la varianza experimental. El primer componente principal  (F1) se correlacionó positivamente con los atributos de viscosidad (coeficiente  de correlación 0,948) y sabor a grano (coeficiente de correlación 0,959), por  otra parte se encontró una correlación negativa con los atributos de dulzor  (coeficiente de correlación -0,885), olor a chocolate (coeficiente de  correlación -0,842), color (coeficiente de correlación -0,806) y sabor a  chocolate (coeficiente de correlación -0,768). Este componente separó a las  fórmulas según la intensidad de los atributos sabor a grano, dulzor y  viscosidad.</font></p>     <p align="justify"><a name="f2"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img border="0" src="art03.2.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Finalmente, se encontró una correlación positiva entre el segundo componente  (F2) y los atributos de olor a grano (coeficiente de correlación 0,836), sabor  residual (coeficiente de correlación 0,813), amargo (coeficiente de correlación  0,788) y acidez (coeficiente de correlación 0,741).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Considerando los resultados del mapa de preferencia interno y el análisis de  componentes principales de la intensidad de atributos, se seleccionaron las  formulaciones 2F, 4F y 6F para ser estudiadas junto con dos marcas comerciales  de bebidas achocolatadas no lácteas, a base de soya, para desarrollar el perfil  de libre elección.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Perfil de libre elección.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los diez panelistas que participaron en este estudio generaron entre 4 y 6  descriptores, relacionados con el color, viscosidad, olor y sabor. En total se  obtuvieron 13 descriptores diferentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Para evaluar el desempeño de los panelistas, en la <a href="#f3">Figura 3A</a> se muestran los  residuos por configuración (panelista) luego de las transformaciones del  análisis procruste generalizado. Se puede observar que el panelista 10 obtuvo el  residuo más alto, lo cual pudiera significar que sus juicios se encuentran  alejados del consenso.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Por otra parte, en la <a href="#f3">Figura 3B</a> se muestra el residuo de la varianza de cada  bebida evaluada, se observa que las fórmulas 2F y la muestra Comercial 1 poseen  los menores residuos, lo cual indica que en estas muestras hay mayor probabilidad de  consenso entre los panelistas.</font></p>     <p align="justify"><a name="f3"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.3.jpg" width="672" height="299"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En la <a href="#f4">Figura 4</a> se puede observar que para el análisis procruste generalizado los  dos primeros componentes explicaron el 88,20% (72,00% el primer componente y  16,02% el segundo componente) de la varianza experimental. En la <a href="#f4">Figura 4A</a> se  observa la configuración del consenso de las muestras, las muestras Comercial 1  y Comercial 2 se ubicaron en el mismo cuadrante del gráfico, lo que indica que  no difieren significativamente en los atributos sensoriales que les describen.  Las fórmulas 2F, 4F y 6F se muestran considerablemente distanciadas, por lo que  se puede concluir que sus características sensoriales difieren  significativamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="f4"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.4.jpg" width="589" height="954"></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los descriptores espeso, olor y sabor a leche, dulce, olor a fermentado, olor a  vainilla, olor y sabor a almendra y sabor a yogurt se correlacionaron  positivamente con el primer componente, mientras que los atributos marrón, olor  a cacao y sabor a chocolate se correlacionaron positivamente con el segundo  componente.  Las fórmulas 2F y 4F fueron asociadas con los atributos con alto coeficiente de  correlación en el primer componente. Por otra parte, las fórmulas 2F, 6F y las  muestras Comercial 1 y Comercial 2 se asociaron con los atributos  correlacionados positivamente en el segundo componente.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Composición proximal.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Sobre la base de los resultados de las evaluaciones sensoriales se seleccionó a  la fórmula 6F como la fórmula con las características más deseables en una  bebida achocolatada.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En el <a href="#c5">Cuadro 5</a> se muestra las características químicas de la fórmula 6F, la  bebida contiene 8,3 g de proteínas y 0,8 g de grasas por cada 100mL.</font></p>     <p align="justify"><a name="c5"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="art03.10.jpg" width="339" height="238"></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Discusión:</b>  </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Aceptabilidad</b>.  </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La aceptabilidad encontrada para las fórmulas 2F, 4F y 6F es semejante a los  resultados de Terhaag et al. (18), quienes reportaron medias de aceptabilidad de  3,8 y 7 puntos, con una escala hedónica hibrida de 10 puntos, en bebidas  comerciales no saborizada de soya.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Villegas et al. (19), evaluaron bebidas comerciales, lácteas y de soya  saborizada con vainilla y encontraron valores de aceptabilidad en las bebidas de  soya que oscilaron entre 3,4 y 4 puntos, con una escala hedónica de 9 puntos, lo  cual es inferior a lo observado en este estudio. La diferencia de resultados  puede atribuirse al efecto positivo que pudiera ejercer el sabor a chocolate  sobre la aceptabilidad de bebidas, así como a su capacidad de enmascarar el  sabor de la proteína de Cajanus cajan (20).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Por otra parte, Villegas et al (19) reportaron que la aceptabilidad de bebidas  lácteas sabor a vainilla es afectada significativamente con los atributos de  dulzor y viscosidad, siendo las formulaciones más aceptadas aquellas con menor  viscosidad y mayor dulzor. Esto es consistente con lo obtenido en este estudio,  pues el factor concentración de avena se correlacionó negativamente con la  aceptabilidad de las formulas.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Evaluación con panel semientrenado.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Según Thomson et al. (23) el aroma y sabor a cacao son  impulsores de agrado. Wang et al. (22) obtuvieron que el sabor a chocolate  favorece el mejoramiento de la calidad sensorial de bebidas. De igual manera, en  este trabajo las fórmulas más aceptadas por los consumidores (2F, 4F y 6F),  presentaron intensidades significativamente mayores (P&lt;0,05) de los atributos  color, sabor a chocolate y dulzor, respecto a las demás fórmulas del diseño.  La evaluación por el panel semientrenado, corroboró el efecto negativo de la  viscosidad sobre la aceptabilidad, pues se observó que a mayor intensidad del  atributo, menor aceptabilidad. El mismo comportamiento fue observado para los  atributos de amargo, olor y sabor a grano.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Perfil de libre elección.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Los panelistas presentaron dificultades para generar descriptores diferentes al  vocabulario estándar, referido a sabor y olor a chocolate, dulce, color marrón y  viscosidad de las bebidas.  Según Piggot y Watson (24), las principales limitaciones de la metodología de  perfil de libre elección son, el uso no apropiado de los descriptores, lo cual  puede traer como consecuencia dificultades en la interpretación de los  resultados, y las limitaciones de los panelistas en la generación del listado de  descriptores, debido a la dificultad para describir percepciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las fórmulas 2F y 4F se asociaron con los descriptores de olor y sabor a leche,  olor a fermentado, olor a vainilla, olor y sabor a almendra, sabor a yogurt. La  característica en común de estas muestras es que ambas fueron formuladas con el  mayor contenido de concentrado de Cajanus cajan, utilizado en el diseño  experimental, por lo tanto dichos descriptores pudieran ser atribuidos a la  concentración del concentrado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Chung (25) identificó durante la fermentación de soya la producción de  compuestos asociados con el sabor de ciruela, melón, coco, anís o regaliz, la  producción de estos compuestos depende de las condiciones y del sustrato de  fermentación.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  La proteólisis es uno de los principales procesos bioquímicos que ocurre durante  la fermentación de las leguminosas. Los productos de la degradación de  proteínas, péptidos y aminoácidos, no solamente tienen influencia sobre el valor  nutricional del producto, sino que contribuyen directamente sobre el sabor, por  lo se pudiera sugerir que los descriptores asociados a las fórmulas 2F y 4F, son  debidos a la formación de compuestos de sabor durante la fermentación (26).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Es de notar que las fórmulas evaluadas no fueron descritas por los consumidores  con atributos referidos al sabor u olor a grano. Según Terhaag, et al. (2013)  los productos comerciales a base de proteína de soya, son rechazados por los  consumidores predominantemente por la presencia de sabores a grano, los cuales  no logran ser enmascarados completamente con los saborizantes, los resultados de  este trabajo sugieren que estos sabores pudieran reducir su intensidad debido al  bioprocesamiento.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  Las muestras Comercial 1, Comercial 2, 6F y 2F se asociaron a los descriptores  sabor a chocolate, olor a cacao y color marrón. Tomando en consideración que la  fórmula 6F presentó un perfil de libre elección similar a las marcas comerciales  estudiadas, la misma fue seleccionada para ser caracterizada.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">  Composición proximal.</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  De los resultados obtenidos para la composición proximal se deriva que 200mL de  la bebida formulada aportan 30,18% del valor diario recomendado de ingesta  calórica, basado en una dieta de 2000 Kcal (27), según la Norma NTF2452-1 (28)  esta ración de bebida, puede declararse como de alto contenido de proteína, pues  aporta más del 20% del valor de referencia recomendado.  Así mismo, el producto desarrollado pudiera declararse bajo en grasas totales,  pues cada 200mL aportan menos de 3g de grasa. (28)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  En relación al contenido de minerales el aporte de 200mL, respecto al valor  diario recomendado para la población venezolana (27) de hierro, calcio, zinc y  magnesio, corresponde al 3%, 0,4%, 3,8% y 2,9%, respectivamente  Se formuló una bebida achocolatada a base de concentrado de Cajanus cajan  fermentado y avena, de alto contenido de proteína, baja en grasa y con alta  aceptabilidad (6,6 en una escala hedónica no estructurada de 10 cm). A nivel de  panel semientrenado, las fórmulas más aceptadas por los consumidores fueron  calificadas con la mayor intensidad en los atributos de color, olor y sabor a  chocolate, siendo el atributo calificado como de menor intensidad la viscosidad.  El perfil de libre elección permitió la identificación de descriptores que  pudieran estar relacionados a compuestos que se forman durante la fermentación  de los granos</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  <b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  1. Haderspeck J. Sports and protein drinks share the glory. Beverage Industry  2013; 104(5): 12-17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335007&pid=S0798-0752201500010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  2. Achieng D. The potential of pigeonpea (Cajanus cajan (L.) Millsp.) in Africa.  Nat Resour Forum. 2007;31:297-305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335009&pid=S0798-0752201500010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  &nbsp;  3. Seena S, Sridhar K, Jung K. Nutritional and antinutritional evaluation of raw  and processed seeds of a wild legume, Canavalia cathartica of coastal sand dunes  of India. Food Chem 2005;92(3):465-472.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335011&pid=S0798-0752201500010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  4. Saxena K, Kumar R. Rao P. Pigeon pea nutrition and its improvements. J Crop  Prod 2002;5(1-2):227-260.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335013&pid=S0798-0752201500010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  5. Jukanti A, Gaur P, Gwoda C, Chibbar R. Nutritional quality and health  benefits of chickpea (Cicer arietinum L.): a review. Brit J Nutr 2012;  108:S11-S26</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335015&pid=S0798-0752201500010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  6. Granito M, Frías J, Doblado R, Guerra M, Champ M, Vidal-Valverde C.  Nutritional improvement of beans (Phaseolus vulgaris) by natural fermentation.  Eur Food Res Tech 2002;214:226-231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335016&pid=S0798-0752201500010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  7. Torres A, Frias J, Granito M, Vidal-Valverde C. Fermented pigeon pea (Cajanus  cajan) ingredients in pastas products. J Agric Food Chem 2006;54(18):6685-6691.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335018&pid=S0798-0752201500010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  8. Pérez S, Granito M. Concentrados de Cajanus cajanus y Phaseolus vulgaris  fermentados e hirolizados:ingredientes funcionales para el desarrollo de  alimentos. Interciencia. 2012;37(6):432-437.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335020&pid=S0798-0752201500010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  9. Whitley L. Consumer-led food product development. Int J Dairy Technol 2010:  63(2):301-302.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335022&pid=S0798-0752201500010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  10. van Kleefa E, van Trijpa H, Luning P. Internal versus external preference  analysis: An exploratory study on end-user evaluation. Food Qual Pref  2006;17(5): 387–399</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335024&pid=S0798-0752201500010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  11. Vital A, Toledo M. Avaliação sensorial de pudins de chocolate com açúcar e  dietéticos por perfil livre. Ciênc Agrotec Lavras 2010;34(1):146-154.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335025&pid=S0798-0752201500010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  12. Dolors M, Aguiar A, Claret A, Arnau J, Guerrero L. Sensory characterization  of dry-cured ham using free-choice profiling. Food Qual Pref 2010;21(1):148-155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335027&pid=S0798-0752201500010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->  13. Gámbaro A, Parente E, Giménez A. Free-choice profile descriptive analysis of  sticks with conditioning agents. J Cosmet Sci 2006;57:455-463.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335028&pid=S0798-0752201500010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  14. Granito M, Valero Y, Zambrano R. Desarrollo de productos horneados a base de  leguminosas fermentadas y cereales destina</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  15. Adebowale K, Lawal O. Foaming, gelation and electrophoretic characteristics  of mucuna bean (Mucuna pruriens) protein concentrates. Food Chem  2003;83(2):237-246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335031&pid=S0798-0752201500010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  16. Vit P, Sancho T, Pascual A, Deliza R. Sensory perception of tropical pot  honeys by Spanish consumers, using free choice profile. J ApiProd ApiMed Sic  2011;3(4):174-180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335033&pid=S0798-0752201500010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  17. AOAC. Methods of Analysis [CD-ROM]. Washington (DC): Association of Official  Analytical Chemists; 1990. 1 CD-ROM: sound, color, 4 ¾ in.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  &nbsp;  18. Terhaag M, Almeida M, Bortholazzi M, Benassi M. Soymilk plain beverages:  correlation between acceptability and physical and chemical characteristics.  Food Sci Technol (Campinas) 2013;33(2):387-394.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335036&pid=S0798-0752201500010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  19. Villegas B, Carbonell I, Costell E. Acceptability of milk and soymilk  vanilla beverages. Demographics consumption frequency and sensory aspects. Food  Sci Tech Int 2009;15(2):203-210.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335038&pid=S0798-0752201500010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  20. Deshpande R, Chinnan M, McWatters K. Optimization of a chocolate-flavored,  peanut–soy beverage using response surface methodology (RSM) as applied to  consumer acceptability data. LWT - Food Sci Tech 2008;41(8):1485–1492.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335040&pid=S0798-0752201500010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  21. Stein L, Nagai H, Nakagawa M, Beauchamp G. Effects of repeated exposure and  health-related information on hedonic evaluation and acceptance of a bitter  beverage. 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Linking sensory characteristics to  emotions: An example using dark chocolate. Food Qual Pref 2010;21(8):1117–1125</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335046&pid=S0798-0752201500010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  24. Pigott J, Watson M. A comparison of free&#8208;choice profiling and the repertory  grid method in the flavor profiling of cider. J Sens Stud 1992;7:133-145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335047&pid=S0798-0752201500010000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  25. Chung H. Volatile Flavor Components in Red Fermented Soybean Glycine max  Curds. J Agric Food Chem 2000;48 (5):1803–1809.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335049&pid=S0798-0752201500010000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  26. Schindler S, Zelena K, Krings U, Bez J, Eisner P, Berger R. Improvement of  the Aroma of Pea (Pisum sativum) Protein Extracts by Lactic Acid Fermentation.  Food Biotecnol 2012; 26(1):58-74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335051&pid=S0798-0752201500010000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  27. Instituto Nacional de Nutrición (INN). Valores de referencia de energía y  nutrientes para la población venezolana. Publicación N°53 Serie Cuadernos  Azules. Caracas: Ministerio del Poder Popular para la Alimentación; 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335053&pid=S0798-0752201500010000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">  28. Fondonorma. Directrices para el etiquetado nutricional y la declaración de  propiedades nutricionales y de salud en el rotulado de los alimentos. 1era  revisión. 2011;NTF2452-1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=335055&pid=S0798-0752201500010000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
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