Franklin Peña Polo1, Yanitza Trosel1, Ivan Sánchez2, Werner Bramer-Escamilla3
1 Laboratorio de Física de Fluidos y Plasmas, Centro de Física, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, Caracas, Venezuela.
2 Laboratorio de Física Estadística de Sistemas Desordenados, Centro de Física, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas. Caracas, Venezuela. e-mail: ijsanche@ivic.gob.ve
3 Laboratorio de Física de la Materia Condensada, Centro de Física, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas. Caracas, Venezuela. e-mail: wbramer@gmail.com
RESUMEN
Se describe la implementación de un sistema capacitivo para la medición del orden estructural que conforman un conjunto de objetos bidimensionales, todos de igual forma. El dispositivo de medición se diseñó y construyó usando para ello un circuito de medición capacitiva CA. Se construyó un sistema compuesto de discos al cual se le puede variar su orden estructural entre un arreglo cúbico y uno hexagonal. Se realizaron medidas de la capacitancia del sistema usando electrodos de un tamaño comparable al diámetro de los discos. Los experimentos comparados con los resultados teóricos mostraron una discrepancia del 0,23%.
Palabras clave: Sensor capacitivo, Fracción de ocupación, Transición de ordenamiento 2D.
Capacitive sensor to measure the order state of discrete objects
ABSTRACT
]]> This article describes the development of an electrical capacitance system to measure the structural order of an array of equally sized quasi-two dimensional objects. A measurement device was designed and built based on an AC capacitive measurement circuit. A system of discs was built such that the structural order could be varied between a cubic and a hexagonal packing. Measurements of the capacitance of the system were taken using electrodes of size comparable to the diameter of the discs. Experiments and theoretical predictions show a deviation of 0.23%.Keywords: Capacitive sensor, Packing fraction, Ordering transition.
Recibido: noviembre 2012 Recibido en forma final revisado: noviembre 2013
INTRODUCCIÓN
El desarrollo de técnicas para monitorizar el ordenamiento estructural de sistemas discretos, es cada día más relevante dadas las crecientes necesidades industriales (Smith & Stamp, 2000; Park et al. 2010) y científicas. En la industria es vital contar con sistemas que sean capaces de agrupar, ordenar y empacar a alta velocidad grupos de objetos de igual forma en las líneas de producción. Para incrementar la efectividad de estos procesos, deben existir sensores de ordenamiento que ayuden a dichos procesos. En el ámbito científico el interés en el ordenamiento estructural es muy amplio, por ejemplo por su relevancia en las transiciones de fase (Schick, 1981; Russel, 1990), el estudio de materiales amorfos (Hufnagel, 2004), la relación entre orden y funcionalidad en sistemas biológicos (Weiner & Wagner, 1998) y el ordenamiento como consecuencia de alguna forma de autorregulación como el fenómeno de la disyunción columnar (Goehring & Morris, 2005).
A nivel industrial, la evaluación de ordenamiento muchas veces se realiza a través de técnicas avanzadas de reconocimiento de patrones y análisis de imágenes (Morrow et al. 1991; Nechval, 1994; Markus et al. 1987). La implementación de un sistema de reconocimiento necesita de la obtención de la imagen y su posterior procesamiento computarizado. Esto se podría traducir en elevados costos sobre todo para pequeñas industrias (un sistema con capacidad de análisis en tiempo real puede estar entre los 5000 USD y los 10000 USD o más, dependiendo de la complejidad de la aplicación). Aunque algunos sistemas de inspección automatizada por análisis de imágenes cuentan con la capacidad de hacer reconocimiento en tiempo real, siempre es útil poder contar con alternativas más sencillas y económicas.
A nivel molecular, el ordenamiento estructural suele ser evaluado utilizando la función de correlación de pares (Waseda, 1981) o el parámetro de orden orientacional Q6 (Steinhardt et al. 1983), los cuales suelen ser usados también en sistemas macroscópicos. El ordenamiento cristalino en sistemas de muchos componentes, está asociado con la periodicidad estructural y en eso se basan algunos algoritmos para detectarlo. Sin embargo, para casos sencillos, de pocos componentes, en los cuales la evaluación se hace a la escala del tamaño del componente, se puede establecer una relación directa entre el orden estructural y la fracción de ocupación (entendida como el volumen ocupado por los componentes entre el volumen total de la zona estudiada). Algunos casos se ilustran en la Figura 1.
En casos sencillos como los de la Figura 1, monitorizar el ordenamiento puede resolverse monitoreando la fracción de ocupación. Una de las estrategias más utilizadas en el campo del manejo de sólidos y polvos es la medición de concentración de sólidos usando técnicas capacitivas (Wang et al. 2009; Mohamad et al. 2011). En este trabajo presentamos un ejemplo de determinación de transición entre dos estados con diferente configuración estructural (ambos ordenados) para un arreglo de discos, a partir de medidas capacitivas de la fracción de ocupación usando un dispositivo de medición a la escala del diámetro de un disco. El cambio estructural entre estados se ilustra en la Figura 2. Para un caso sencillo como éste, se puede obtener una expresión analítica que describe la variación de la fracción de ocupación entre el estado de menor ocupación (arreglo cuadrado) al de mayor ocupación (arreglo hexagonal). El cambio en capacitancia será proporcional al cambio en fracción de ocupación. El ángulo θ definido por los centros de tres discos, es el único grado de libertad necesario para describir la transición. Varía desde θ=0° para el arreglo cuadrado hasta θ=30° para el arreglo hexagonal.
La capacitancia total (CT) para el caso sencillo que aquí presentamos nos queda:
donde: ε0 es la permitividad del vacío, κ1 y κ2 son las permitividades relativas de los discos de acrílico (~ 3,4) y del espacio intersticial entre discos (aire ~1) respectivamente, y l es la distancia entre las placas del condensador. La variación máxima de la capacitancia (ΔCT) entre el arreglo cuadrado y el arreglo hexagonal, en forma general, viene dado por:
donde: Δκ es la diferencia entre las permitividades de los discos y del espacio intersticial (κ1-κ2).
Como era de esperar, la variación de la capacitancia no depende únicamente de la variación de la fracción de ocupación, sino también de la diferencia entre la permitividad de los materiales que componen a los discos, así como del espacio intersticial. En general, el incremento en ΔCT, y, por ende, la sensibilidad del sensor, depende de la escogencia adecuada de los materiales que conforman tanto los discos como del espacio intersticial; no obstante, como se verá más adelante (en la función de transferencia del circuito) la respuesta del circuito de medida puede aumentarse incrementándose el voltaje de excitación.
Por último, en un caso más general que el que se presenta aquí, como por ejemplo uno en el cual existan discos con diferencia de tamaños y alturas así como de variación de materiales (diferentes valores de permitividad), la complejidad del problema se incrementa muy por encima de lo que se ha mostrado anteriormente. Existe, no obstante, una forma de obtener resultados que permitan seguir usando este sistema para realizar la medida. La forma de poder distinguir el grado de orden y a su vez el tipo de materiales involucrados es la siguiente: se realizan curvas de calibración con las diferentes configuraciones de tamaño y materiales con los que se vaya a trabajar. Si dichas curvas no se cruzan entre sí el sistema podrá distinguir unívocamente tanto los materiales involucrados así como el factor de ocupación que posee. Si por el contrario las curvas de calibración se cruzan en uno o más puntos, sólo podrá ser distinguible el sistema en las zonas donde no se crucen las curvas.
METODOLOGÍA
]]> El sistema de capacitancia eléctrica construido se compone de un sensor capacitivo, una unidad de medición de capacitancia (UMC), una interface para la adquisición de datos por computadora de modelo USB-6009 de la National Instruments (DAQ Multifunción de 14 Bits, 48 kS/s) y un programa de control y adquisición. El sensor capacitivo consta de dos placas de cobre, llamadas electrodos, las cuales están dispuestas paralelamente y separadas una distancia de ~5mm entre sí, esta distancia puede ser variada según se requiera. La UMC se basa en un circuito de medición de capacitancia (Figura 3(a)). La función de transferencia del circuito está dada por: 
donde: ω es la frecuencia angular de excitación que se obtiene de un generador de funciones, Cf y Rf son la capacitancia y resistencia de retroalimentación respectivamente (Yang, 1996). La función de transferencia (ecuación 5) se simplifica si se toma un valor de Rf que satisfaga |jωCxRf|>> 1 (en el caso específico de nuestro montaje Rf =22 MΩ) quedando como:
Los sistemas de medición capacitivos que se rigen por el circuito y las funciones de transferencia mencionados anteriormente, son llamados circuitos de medida de capacitancia AC.
La Figura 3(b) muestra el esquema completo del sistema de medición. La señal de entrada y la de referencia es proporcionada por un generador de funciones. La señal de excitación se aplica al sensor Cx, el voltaje Vo del conversor C-V es amplificado para luego ser filtrado con un filtro activo pasa banda de segundo orden centrado en 10kHz. Las dos últimas etapas comprenden lo que es la fase sensitiva de demodulación (FSD) de la señal medida. La señal de referencia del generador de señal es retrasada por un desplazador de fase para el ajuste de fase, luego es sumada con la señal proveniente del sensor y, por último, pasa por un detector de envolvente constituido por un diodo activo de media onda y un filtro pasa bajo. Los valores de voltaje medidos son almacenados en un computador empleando una tarjeta de adquisición multifuncional de 14 Bits, 48 kS/s, la cual es controlada por medio de un software desarrollado en lenguaje G.
MECANISMO PARA LA GENERACIÓN DE TRANSICIONES ENTRE ARREGLOS CUADRADOS Y HEXAGONALES
Con el propósito de generar variaciones entre los arreglos cuadrados y hexagonales, se diseñó y construyó un mecanismo que realiza en forma automática la transición de un conjunto de discos de un arreglo cuadrado a uno hexagonal (Figura 4(b)). Este mecanismo está motorizado a través de un servo motor (tipo ROB-09064) el cual es controlado usando la plataforma de prototipos electrónicos de fuente abierta Arduino (Arduino, 2006).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La Figura 5 muestra los resultados obtenidos para los casos:
1) Transición del arreglo cuadrado (A) al arreglo hexagonal (B).
2) Ausencia de material (C) entre los electrodos del sensor.
3) Sensor completamente lleno de material (D).
Los resultados del caso (1) muestran que el dispositivo posee suficiente sensibilidad para poder distinguir entre los arreglos cuadrados y hexagonales.
La Figura 6 muestra la comparación entre las medidas realizadas de la transición desde el arreglo cuadrado al hexagonal y el cálculo numérico de las ecuaciones (1), (2) y (3). El valor de capacitancia total calculado numéricamente se obtiene a partir de las ecuaciones (1), (2) y (3) pesada con la permitividad del PMMA y del aire, respectivamente. Los experimentos reproducen el comportamiento teórico esperado con una desviación no mayor al 0,23% del valor teórico.
Se ha presentado un sistema de medición capaz de monitorizar la transición entre dos estados ordenados de un conjunto de discos, utilizando técnicas capacitivas. Los resultados obtenidos con el dispositivo construido confirman su alta sensibilidad para discernir entre dos tipos de ordenamiento en dos dimensiones, siempre que se tenga una relación directa entre el ordenamiento y la fracción de ocupación. Los resultados experimentales
concuerdan fielmente con la curva teórica con una exactitud de al menos 0,23%. Su simplicidad, bajo costo y robustez mecánica, en comparación con otros sistemas basados, por ejemplo, en procesamiento de imágenes, lo convierten en una alternativa en el momento de diseñar un sistema de inspección automatizada para ordenamiento de objetos discretos.
REFERENCIAS
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2. Goehring, L. & Morris, S.W. (2005). Order and disorder in columnar joints. Europhysics Letters, Vol 69, p 739.
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]]> 7. Nechvachval, N.A. (1994). Combining sensor information from automated visual inspection for quickest detection of disorders. Proc. SPIE 2355 Sensor Fusion VII, Vol 2355, p 248.8. Park, C., Choi, S., Won, S. (2010). Vision-based inspection for periodic defects in steel wire rod production. Optical Engineering, Vol 49, p 017202-017202-10.
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