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<journal-title><![CDATA[Revista de la Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Espectroscopía infrarroja con transformadas de Fourier - Reflectancia total atenuada (IRTF/RTA) aplicada a la caracterización de crudos y su relación con la gravedad API]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Ten Venezuelan crudes were characterized by FTIR-ATR, in order to determine variations in composition, in terms of structures (aliphatic, aromatic) and functional groups (carbonyl, sulphoxide); and their relationship with the API gravity. From these analyses, aliphatic, ramification, long chain, aromaticity, ring aromatic, substitution 1, substitution 2, carbonyl, and sulphoxide indices were calculated. The results indicated that by using the FTIR-ATR, the composition indices can be obtained with coefficients of variation lower than 10%. The lower the intensity and resolution of the band, the greater the coefficient of variation obtained. The relationship with the API gravity can be described by chain length, aromaticity, carbonyl and substitution 1 indices. Additionally, the ratio chain length/aromaticity shows a linear correlation with the API gravity, and we propose its use to estimate crudes’ API gravity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>Espectroscopía infrarroja con  transformadas de Fourier - Reflectancia total atenuada (IRTF/RTA) aplicada a la  caracterización de crudos y su relación con la gravedad API</b></font></p>     <p align="center"><span style="font-family: Verdana"><font size="2">Karla  Quintero <sup>1</sup>, Liliana López <sup>1</sup>, Lola De Lima </font><sup> <font size="2">2</font></sup></span></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup> Centro de  Geoquímica, Instituto de Ciencias de la Tierra, Facultad de Ciencias,  Universidad Central de Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup> Escuela de  Química, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <a href="mailto:karla.quintero@ciens.ucv.ve">karla.quintero@ciens.ucv.ve</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Diez muestras de crudos  venezolanos con gravedades API entre 8 y 42, fueron caracterizadas a partir del  análisis por IRTF/ RTA, con el objeto de determinar las variaciones en la  composición química de los crudos, en términos de estructuras alifáticas,  estructuras aromáticas y grupos funcionales (carbonilo, sulfóxido), y su  relación con la gravedad API. A partir del análisis se calcularon índices que  miden el grado de alifaticidad, ramificación, longitud de cadenas, aromaticidad,  anillos aromáticos, sustitución 1, sustitución 2, carbonilo y sulfóxido para la  mezcla de moléculas orgánicas presentes en los crudos. Los resultados indicaron  que a partir de la técnica IRTF/RTA se pueden obtener índices de composición que  caractericen a los crudos con coeficientes de variación menores al 10%; además,  se presenta una relación de dependencia entre el coeficiente de variación  obtenido para cada índice y la resolución e intensidad de las áreas de banda  utilizadas para su cálculo, siendo los índices con mayor coeficientes de  variación aquellos que dependen de las bandas de menor resolución e intensidad  (1460, 1375, 970, 912, 742, 724 cm<sup>-1</sup>). De los índices utilizados, las  variaciones en la composición química de los crudos y su relación con la  gravedad API pueden ser descritas a partir de los índices de longitud de cadena,  aromaticidad, sustitución 1 y carbonilo; adicionalmente la relación entre los  índices de longitud de cadenas y aromaticidad muestra una correlación lineal con  la gravedad API, lo que permite proponer su uso para estimar la gravedad API de  crudos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Crudos,  IRFT-RTA, Gravedad API, Composición.</font></p>     <p align="center"><b><span lang="EN-US" style="font-family: Verdana"> <font size="2">Fourier Transforms Infrared Spectroscopy - Attenuated Total  Reflectance (FTIR / ATR) applied to characterization of crude and its  relationship to API gravity</font></span></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Ten Venezuelan crudes were  characterized by FTIR-ATR, in order to determine variations in composition, in  terms of structures (aliphatic, aromatic) and functional groups (carbonyl,  sulphoxide); and their relationship with the API gravity. From these analyses,  aliphatic, ramification, long chain, aromaticity, ring aromatic, substitution 1,  substitution 2, carbonyl, and sulphoxide indices were calculated. The results  indicated that by using the FTIR-ATR, the composition indices can be obtained  with coefficients of variation lower than 10%. The lower the intensity and  resolution of the band, the greater the coefficient of variation obtained. The  relationship with the API gravity can be described by chain length, aromaticity,  carbonyl and substitution 1 indices. Additionally, the ratio chain length/aromaticity  shows a linear correlation with the API gravity, and we propose its use to  estimate crudes’ API gravity.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> Crude oils,  FTIR-ATR, API gravity, Compositions.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido: febrero 2013 Recibido  en forma final revisado: octubre 2013</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>INTRODUCCIÓN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El crudo es una mezcla de  hidrocarburos saturados y aromáticos, junto con compuestos orgánicos  poliaromáticos y heteroatómicos de estructura compleja y alta masa molecular,  denominados resinas y asfaltenos (Tissot &amp; Welte, 1984). La composición química  del crudo varía ampliamente debido al tipo de materia orgánica que le da origen,  la litología de la roca fuente, la madurez térmica y los procesos de alteración  en el yacimiento tales como biodegradación (Connan, 1984; Peters <i>et al</i>.  2005b). La alta complejidad en la composición del crudo y la enorme demanda a  nivel mundial, ha hecho necesario el desarrollo de técnicas para obtener y  cuantificar sus reservas, así como caracterizar el recurso (Riazi, 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La caracterización de crudos se  basa en la separación de sus cuatro fracciones constituyentes, siguiendo el  método estándar ASTM D-4124, conocido como método SARA (Corbett, 1969), para el  posterior análisis de cada fracción por separado a través de técnicas como  cromatografía de gases y la cromatografía de gases acoplada a espectrometría de  masas para los hidrocarburos saturados y aromáticos (Hwang <i>et al</i>. 1994;  Peters <i>et al</i>. 2005a), y osmeometría presión de vapor, cromatografía de  permeación de gel, microscopia electrónica de transmisión combinada con fractura  por congelamiento, resonancia magnética nuclear, espectrometría de masa por  tiempo de vuelo con ionización por desorción láser y microcromatografía de  exclusión por tamaño de alta resolución con plasma inductivamente acoplado con  espectrometría de masa para resinas y asfaltenos (Acevedo <i>et al</i>. 2007;  2008; 2009; 2010, 2012; Mullins <i>et al</i>. 2007). En todo caso, los  procedimientos mencionados, involucran el uso de grandes cantidades de solvente,  muestra y costos de operación.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Un parámetro físico de rutina,  para caracterizar al crudo durante todas las operaciones petroleras es la  gravedad API, medida según el método estándar ASTM D-1298-99 y definida como una  función de densidad relativa (gravedad específica) 60/60°F, representada por:</font></p>     <p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ec1.gif" width="321" height="45"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La espectroscopía de adsorción  en el infrarrojo cercano y medio (<i>NIR</i> y <i>MIR</i> por sus siglas en  inglés), se ha empleado con éxito en la caracterización de distintas formas de  materia orgánica y sus derivados, considerándose como una herramienta adecuada  en el área de geoquímica orgánica, con la ventaja operativa de la rapidez y bajo  costo de análisis (Kister <i>et al</i>. 1996).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Específicamente, a partir de  espectros NIR se ha caracterizado gasolina en términos de parámetros de calidad  como octanaje, concentración de hidrocarburos saturados, olefínicos y  aromáticos, y concentración de benceno, etanol, t-butil-metil-éter y oxígeno, se  ha determinado la composición SARA de crudos desde condensados hasta pesados y  se ha establecido un modelo para predecir la gravedad específica y curvas de  punto de ebullición en petróleo (Fodor <i>et al</i>. 1996; Aske <i>et al</i>.  2001; Pasquini &amp; Ferreira, 2007).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Mientras que, a través de  espectros MIR, Lamontagne <i>et al</i>. (2001) proponen el uso de índices  basados en la integración de bandas IR para cuantificar compuestos alifáticos,  aromáticos, grupos funcionales y grado de condensación de estructuras  poliaromáticas. Permanyer <i>et al</i>. (2002; 2005a, b, c; 2007) utilizaron los  índices de MIR para determinar compartamentalización y conectividad vertical en  yacimientos de petróleo, demostrando que este tipo de índice permite obtener  información correlacionable con las técnicas de análisis rutinarias y que en  algunos casos inclusive permite refinar las interpretaciones obtenidas por esas  técnicas. Lis <i>et al</i>. (2005) proponen nuevos índices que correlacionan con  la reflectancia de vitrinita y el querógeno tipo II. Abbas <i>et al</i>. (2012)  por medio del accesorio de reflectancia total atenuada (ATR por sus siglas en  inglés), establecieron un modelo predictivo de gravedad API y propusieron la  relación entre los índices de alifaticidad y aromaticidad como parámetros de  calidad del crudo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La espectroscopia de adsorción  en el infrarrojo aplicando la técnica de reflectancia total atenuada permite  obtener espectros de IR en muestras que presentan alguna dificultad analítica  utilizando pastillas de KBr, y es especialmente útil en el caso de muestras  viscosas y de baja transmitancia como el crudo, porque se obtiene un mejor  contacto entre la muestra y el cristal y se generan caminos ópticos cortos,  difíciles de alcanzar y manipular utilizando simple transmisión (Macho, 2002;  Skoog <i>et al</i>. 2010). En esta vía, los espectros obtenidos por reflectancia  total atenuada son corregidos utilizando algoritmos que permiten obtener  resultados que sean linealmente proporcionales a la concentración de las  especies absorbentes, exactamente como ocurre con la absorbancia a través de la  ley de Lambert – Beer (Griffiths &amp; De Haseth, 2007; Skoog <i>et al</i>. 2010).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este trabajo se utiliza la  espectroscopia de adsorción en el infrarrojo aplicando la técnica de  reflectancia total atenuada para determinar variaciones en la composición  química de diez crudos venezolanos (condensados, livianos, pesados y extra  pesados) y su posible relación con la gravedad API.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>TÉCNICAS EXPERIMENTALES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Muestras</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se estudiaron diez muestras de  crudos venezolanos, ubicados en la cuenca de Barinas – Apure, y la sub cuenca de  Maturín y Faja Petrolífera del Orinoco de la Cuenca Oriental (<a href="#tab1">Tabla 1</a>), con un  intervalo de gravedades API entre 8 y 42 (crudos extra pesados, pesados,  livianos y condensados).</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09tab1.gif" width="365" height="382"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Adquisición de espectros,  cálculo de áreas e índices</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los espectros fueron adquiridos  en un equipo marca Thermo Nicolet modelo 380 operado en modo transformadas de  Fourier, provisto de un accesorio ATR múltiple, marca Thermo Nicolet, modelo  Smart multi Bounce HATR, con cristal de ZnSe.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para garantizar el contacto en  la interfase muestra – cristal y producir las 7 reflexiones totales internas,  100&#956;L de crudo se esparcieron sobre la superficie del cristal de ZnSe. Los  espectros se obtuvieron en porcentaje de transmitancia, con un intervalo  espectral de 4000 a 650 cm<sup>-1</sup> a través de 100 barridos en 4084 puntos  con resolución espectral de 4 cm<sup>-1</sup>. Para realizar las mediciones de  las áreas de cada una de las bandas, el eje de las ordenadas fue transformado a  absorbancia. El procesamiento y la obtención de las áreas se realizaron con el  software <i>Omnic</i> 7.3 (<i>Thermo Nicolet</i>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se determinaron las áreas de  las bandas centradas a 724, 743, 814, 864, 1030, 1376, 1460, 1600, 1700, 2872,  2962, 2953 y 2926 cm<sup>-1</sup>, asociadas a la absorción de energía  infrarroja de enlaces relacionados con hidrocarburos alifáticos, aromáticos y  grupos funcionales (Silverstein <i>et al</i>. 2005), para ello, se dividieron  tres zonas de análisis, la primera entre 3000 y 2800 cm<sup>-1</sup>, la segunda  entre 1720 y 980 cm<sup>-1</sup> y la tercera entre 920 y 680 cm<sup>-1</sup>.  En cada una de las zonas se realizó una línea base individual que se extendía  desde la base del primer valle hasta la base del último valle de cada una de las  bandas involucradas en el intervalo, posteriormente se calcularon relaciones o  índices entre las áreas que han sido utilizados para determinar y comparar la  composición química de muestras de crudo (Lamontagne <i>et al</i>. 2001;  Permanyer <i>et al</i>. 2002; 2005a, b, c).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La asignación e intervalos de  integración de las bandas usadas en este estudio se presentan en la  <a href="#fig1">Figura 1</a> y  las ecuaciones para el cálculo de los índices composicionales son definidos en  la <a href="#tab2">Tabla 2</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig1.gif" width="443" height="292"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09tab2.gif" width="365" height="534"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Tratamiento estadístico de  los índices</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para estimar la  reproducibilidad de las medidas, cada muestra fue analizada por triplicado, para  ello se repitió tres veces el procedimiento de adquisición de espectros para  cada muestra de crudo. Todos los espectros fueron normalizados para su  comparación (Doumenq <i>et al</i>. 1991). Una estimación de la variabilidad de  los índices se obtuvo al calcular la desviación estándar (S) y el coeficiente de  variación (CV) de cada uno de ellos, por medio de las siguientes ecuaciones:</font></p>     <p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ec12.gif" width="309" height="76"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde: N es el número de veces  que fue realizado el espectro de una muestra, <i>X<sub>i</sub></i> es el índice  calculado para el espectro <i>i</i>, y <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ecx.gif" width="12" height="15"> es el valor  promedio del índice, calculado a través de la ecuación:</font></p>     
<p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ec14.gif" width="327" height="32"></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSIONES</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Espectros de crudos por IRTF/RTA</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Independientemente del grado  API de los crudos, los espectros de IRTF/RTA son muy similares (<a href="#fig2">Figura 2</a>) y  muestran bandas características de hidrocarburos alifáticos (número de onda (<img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ecv.gif" width="11" height="12">)  = 2962, 2953, 2926, 2872, 1460, 1375, 724 cm<sup>-1</sup>), hidrocarburos  aromáticos (<img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ecv.gif" width="11" height="12"> =  1600, 870, 812 y 743 cm<sup>-1</sup>) y grupos funcionales oxigenados  correspondientes a carbonilo y sulfóxido (<img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ecv.gif" width="11" height="12">  = 1700 y 1030 cm<sup>-1</sup>). La asignación específica de cada una de las  bandas de infrarrojo de los espectros se encuentra en la <a href="#tab3">Tabla 3</a>, por lo tanto,  es difícil tratar de establecer diferencias en la composición química de cada  uno de los crudos sólo con la comparación de espectros.</font></p>     
<p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig2.gif" width="452" height="773"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09tab3.gif" width="366" height="501"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Alcance de la técnica IRTF/RTA  en el análisis de crudos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los índices de composición  descritos en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>, fueron calculados a partir de las áreas bajo las bandas  de los espectros de IRTF/RTA, obteniéndose para todos los casos coeficientes de  variación menores al 10%. Sin embargo, cuando se discriminan los coeficientes de  variación de acuerdo al tipo de índice calculado (<a href="#fig3">Figura 3</a>), para evaluar la  variabilidad con respecto a la media de los resultados obtenidos para cada  índice, se puede observar que los coeficientes de variación dependen de la  resolución e intensidad de las áreas involucradas en el cálculo; siendo los  índices con menor coeficiente de variación aquellos que involucran bandas que no  presentan superposición con otras y una mayor relación señal a ruido (índices de alifaticidad, ramificación, anillos aromáticos, longitud de cadenas y  sustitución 1 y 2), mientras que los índices que presentaron mayor coeficiente  de variación se corresponden con los que involucran bandas de menor resolución e  intensidad (índices de aromaticidad, carbonilo y sulfóxido).</font></p>     <p align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig3.gif" width="443" height="262"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Lo anterior indica que la  precisión y exactitud de la técnica de IRTF/RTA en la caracterización de crudos  mejorará conforme se logre un compromiso entre la resolución e intensidad de las  bandas del espectro IRTF, para poder distinguir aspectos relacionados con la  composición química de los crudos en función de los grupos funcionales asignados  a los números de onda, <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09ecv.gif" width="11" height="12">= 1460, 1375,  970, 912, 742, 724 cm<sup>-1</sup>.</font></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Comparación de los índices de  composición medidos por IRTF/RTA y su relación con los grados API</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#fig4">Figura 4</a> se muestran las  variaciones de los índices de composición medidos por IRTF/RTA para crudos de  distintos grados API.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig4.gif" width="441" height="773"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Tres grupos describen el  comportamiento de los índices composicionales, el primero corresponde a aquellos  índices que diferencian crudos por su grado API (directamente relacionado con  las variaciones de composición química del crudo), este comportamiento lo  presentan los índices de longitud de cadenas, aromaticidad, sustitución 1 y  carbonilo (<a href="#fig4">Figuras 4a, b y c</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para el caso del índice de  longitud de cadenas se encontró una disminución del índice conforme disminuye la  gravedad API. Los crudos condensados presentaron valores de 10 (CV = 5%), los  livianos y pesados de 7 (CV = 5%) y los extra pesados de 4 (CV = 5%). Esta  variación está asociada a la diferencia de intensidad de la banda de absorción  IR a 724 cm<sup>-1</sup>, correspondiente a la oscilación en fase de grupos (CH<sub>2</sub>)<sub>n</sub>  con n &#8805; 4. Es importante resaltar que el espectro IR es un reflejo de la  composición del crudo total, por lo que esta señal no puede ser asociadas con  alguna fracción específica dentro del crudo, sino que corresponde a la  contribución de cadenas alifáticas (n &#8805; 4) presentes en la fracción de  hidrocarburos saturados y aquellos <i>n</i>-alcanos que actúen como puente o  radicales dentro de las fracciones de hidrocarburos aromáticos, resinas y  asfaltenos (Silverstein <i>et al</i>. 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El índice de aromaticidad  muestra una tendencia al ascenso que va en crudos condensados a valores mayores  de 1,5 (CV = 6%), crudos livianos y pesados entre 1,5 y 3 (CV=6%) y crudos extra  pesados con valores mayores a 5 (CV=6%). Este aumento conforme disminuye la  gravedad API, es asociado con la mayor cantidad de dobles enlaces de carbono  proveniente de las fracciones de hidrocarburos aromáticos, resinas y asfaltenos.  Una respuesta similar es observada para el índice de sustitución 1 y en este  caso la disminución de los valores del índice a medida que disminuye la gravedad  API del crudo como consecuencia de que los enlaces C-H en hidrocarburos  aromáticos policíclicos (contribuidores a la banda de 870 cm<sup>-1</sup>) son  menos abundantes en crudos con menor grado API, debido a la menor concentración  de las fracciones de mayor masa molecular (resinas y asfaltenos), junto con la  disminución en los enlaces de compuestos aromáticos polisustituidos en la  fracción de hidrocarburos aromáticos (Hunt, 1995; Killops &amp; Killops, 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El índice carbonilo permite  diferenciar los crudos por una tendencia al aumento de sus valores mientras  disminuye su grado API, siendo los crudos condensados los de menor índice  carbonilo (0,2 con coeficiente de variación de 10%), seguido de los crudos  livianos y pesados (0,6 con coeficiente de variación de 10%), y los extra  pesados (1,5 con coeficiente de variación de 10%), derivado por una parte del  aumento progresivo en la cantidad de moléculas que poseen enlaces C=O dentro de  sus estructuras (resinas y asfaltenos), conforme disminuye el grado API y por la  incorporación de oxígeno como producto de la oxidación metabólica durante la  biodegradación (Peters <i>et al</i>. 2005b), para los crudos extra pesados VOB-2  y VIC-1 de la Faja Petrolífera del Orinoco que están biodegradados a nivel de  n-alcanos (Lo Mónaco <i>et al</i>. 2009).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El segundo grupo está  conformado por los índices de alifaticidad y ramificación (<a href="#fig4">Figura 4b</a>) que sólo  permiten diferenciar crudos condensados o extra pesados de los demás crudos, en  este caso el comportamiento mostrado también puede ser explicado por un cambio  en la composición química de los crudos conforme varía su grado API; sin  embargo, el parámetro medido no está diferenciando todos los crudos debido a  que, las vibraciones correspondientes a enlaces C<sub>sp</sub><sup>3</sup>-H  (metílicos) en cadenas alquílicas lineales, ramificadas y ciclo alcanos (1460 y  1375 cm<sup>-1</sup>), que contribuyen en el numerador de estos índices, pueden  estar variando en contribución individual dentro de cada una de las fracciones  del crudo, pero su sumatoria dentro del crudo total debe estar permaneciendo  relativamente constante entre los crudos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El tercer grupo de índices  posee un comportamiento que no puede ser asociado con la gravedad API. Para el  cálculo de estos índices están involucradas áreas del espectro de infrarrojo en  donde ocurre superposición de señales, como es el caso de las áreas con número  de onda de 870, 812 y 743 cm<sup>-1</sup> utilizadas para el índice de anillos  aromáticos y sustitución 2, en donde se registran además de las vibraciones de  flexión del enlace C<sub>sp</sub><sup>2</sup>-H, una serie de bandas de  vibraciones de flexión anular (Silverstein <i>et al</i>. 2005). Un  comportamiento similar es encontrado para el índice sulfóxido, cuya banda de  1030 cm<sup>-1</sup> está superpuesta con la señal de flexión fuera del plano  del enlace C-H en grupos metilénicos (Silverstein <i>et al</i>. 2005) además de  presentar una baja resolución de su señal.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A partir de la <a href="#fig4">Figura 4</a> es  posible interpretar que los índices de longitud de cadenas, aromaticidad,  sustitución 1 y carbonilo, son los que mejor caracterizan las estructuras  alifáticas, aromáticas y los grupos funcionales de los crudos. Por lo tanto,  gráficos de correlación entre estos índices permiten diferenciar crudos en  función de su composición o su gravedad API, por ejemplo, los gráficos mostrados  en la <a href="#fig5">Figura 5</a>, indican la evolución del crudo con el aumento de la madurez  térmica y distinguen crudos biodegradados de no biodegradados.</font></p>     <p align="center"><a name="fig5"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig5.gif" width="575" height="611"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Sin embargo en este trabajo  solo se utilizó un grupo de crudos biodegradados a nivel de n-alcanos (Lo Mónaco <i>et al</i>. 2009), lo que corresponde a nivel 3 de biodegradación (Peters <i> et al</i>. 2005b) por lo que aún resta por investigar si la técnica y la  metodología de análisis es capaz de discriminar crudos con distintos grados de  biodegradación.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Permanyer <i>et al</i>. (2005a)  y Abbas <i>et al</i>. (2012) comparan la relación obtenida entre los índices de  aromaticidad y alifaticidad con la gravedad API, encontrando una correlación  entre ambas variables; sin embargo, esta correlación no fue encontrada para los  crudos analizados en este trabajo, aunque, cuando se comparan los valores  obtenidos para la relación índice de longitud de cadenas vs. índice de  aromaticidad con crudos de distinto grado API, sí se obtiene una tendencia  similar a la gravedad API tal y como lo muestra la <a href="#fig6">Figura 6</a>, por lo tanto la  relación entre estos dos índices se muestra como un posible parámetro para  predecir los grados API de un crudo, más allá de la caracterización por IRTF-RTA.</font></p>     <p align="center"><a name="fig6"> <img border="0" src="/img/fbpe/rfiucv/v29n2/art09fig6.gif" width="463" height="376"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La técnica de IRTF/RTA permite  obtener espectros de crudos que pueden ser caracterizados de acuerdo a  relaciones entre las áreas de sus bandas o índices de composición química,  obteniéndose resultados con coeficientes de variación menores al 10% para todos  los casos. Sin embargo, es la resolución e intensidad de las áreas utilizadas  como numerador para los cálculos el factor principal en la variabilidad del  coeficiente de variación obtenido para cada índice.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las variaciones en la  composición de crudos con grados API entre 8 y 42 pueden ser descritas e  identificadas usando índices de composición. Los índices calculados que mejor  describen el cambio en la composición química de crudos totales conforme varía  el grado API son longitud de cadenas, aromaticidad, sustitución 1 y carbonilo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La relación entre los índices  de longitud de cadenas y aromaticidad muestra una tendencia similar con la  gravedad API, por lo que esta relación puede ser usada para predecir los grados  API en el área de geoquímica del petróleo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los autores agradecen el  financiamiento otorgado por el CDCH-UCV a través de los proyectos  PG-03-00-6518/2006 y PI-03-7500/2009</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Abbas, O., Rebufa, C., Dupuy, N., Permanyer, A., Kister, J. (2012). PLS regression on spectroscopic  data for the prediction of crude oil quality: API gravity and aliphatic/  aromatic ratio. Fuel 98: 5 – 14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895364&pid=S0798-4065201400020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Acevedo, S., Castro, A.,  Negrin, J.G., Fernández, A., Escobar, G., Piscitelli, V., Delolme, F., Dessalces,  G. (2007). Relations between asphaltene structures and their physical and  chemical properties: The rosary – type structure. Energ Fuel 21: 2165 – 2175.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895365&pid=S0798-4065201400020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Acevedo, S., Zuloaga, C.,  Rodríguez, P. (2008). Aggregation&#8722;Dissociation Studies of Asphaltene Solutions  in Resins Performed Using the Combined Freeze Fracture&#8722;Transmission Electron  Microscopy Technique. Energ Fuel 22(4): 2332 – 2340.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895366&pid=S0798-4065201400020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Acevedo, S., Cordero, J.,  Carrier, H., Bouyssiere, B., Lobinski, R. (2009). Trapping of Paraffin and Other  Compounds by Asphaltenes Detected by Laser Desorption Ionization&#8722;Time of Flight  Mass Spectrometry (LDI&#8722; TOF MS): Role of A1 and A2 Asphaltene Fractions in This  Trapping. Energ Fuel 23(2): 842 – 848.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895367&pid=S0798-4065201400020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Acevedo, S., Guzmán, K.,  Ocanto, O. (2010). Determination of the Number Average Molecular Mass of  Asphaltenes (Mn) Using Their Soluble A2 Fraction and the Vapor Pressure  Osmometry (VPO) Technique. Energ Fuel 24(3): 1809 – 1812.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895368&pid=S0798-4065201400020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Acevedo, S., Guzmán, K.,  Labrador, H., Carrier, H., Bouyssiere, B., Lobinski, R. (2012). Trapping of  Metallic Porphyrins by Asphaltene Aggregates: A Size Exclusion  Microchromatography With High-Resolution Inductively Coupled Plasma Mass  Spectrometric Detection Study. Energ Fuel 26(8): 4968 – 4977.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895369&pid=S0798-4065201400020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. AMERICAN SOCIETY FOR TESTING  MATERIALS, ASTM D 1298-99. Standard test method for density, relative density (specific  gravity), or API gravity of crude petroleum and liquid petroleum products by  hydrometer method. West Conshohoken, PA, 1999. [Reapproved 2005].</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895370&pid=S0798-4065201400020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. AMERICAN SOCIETY FOR TESTING  AND MATERIALS. ASTM D-4124. Test Methods for Separation of Asphalt Into Four  Fractions. Philadelphia, 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895371&pid=S0798-4065201400020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Aske, N., Kallevik, H.,  Sjöblom, J. (2001). Determination of saturate, aromatic, resin, and asphaltenic  (SARA) components in crude oils by means of infrared and nearinfrared  spectroscopy. Energ Fuel 15: 1304 – 1312.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895372&pid=S0798-4065201400020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Connan, J. (1984).  Biodegradation of crude oils in reservoirs. In: Advances in Petroleum  Geochemistry, Vol. 1 (J. Brooks and D.H. Welte, eds.), Academic Press, London,  299-335 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895373&pid=S0798-4065201400020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Corbett, L.W. (1969).  Composition of asphalt based on generic fractionation, using solvent  deasphaltening, elution-adsorption chromatography and densimetric  characterization. Anal Chem 41: 576 - 579.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895374&pid=S0798-4065201400020000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Doumenq, P., Guiliano, M.,  Mille, G., Kister, J. (1991). Approche méthodologique directe et continue du  processus d´oxydation des bitumes par spectroscopie á Transformée de Fourier.  Anal Chim Acta 242: 137–141.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895375&pid=S0798-4065201400020000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Fodor, G.E., Kohl, K. B.,  Mason, R.L. (1996). Analysis of gasolines by FT-IR spectriscopy. Anal Chem 68:  23 – 30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895376&pid=S0798-4065201400020000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Griffiths, P. &amp; De Haseth,  J. (2007). Fourier transforms infrared spectrometry. John Wiley &amp; Sons, INC.,  Hoboken, New Jersey, 536 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895377&pid=S0798-4065201400020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Hunt, J.M. (1995).  Petroleum geochemistry and geology. Second Edition. W. H. Freeman and Company,  743 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895378&pid=S0798-4065201400020000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Hwang, R.J., Ahmed, A.S.,  Moldowan, J.M. (1994). Oil compositional variation and reservoir continuity:  unity field, Sudan. Org Geochem 21: 171-188.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895379&pid=S0798-4065201400020000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Killops, S. &amp; Killops, V.  (2005). Introduction to organic geochemistry. Blackwell Publishing United  Kingdom. 393pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895380&pid=S0798-4065201400020000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Kister, J., Pieri, N., Alvarez, R., Diez, M.A., Pis, J.J. (1996). Effects of preheating and oxidation on  two bituminous coals assessed by synchronous UV fluorescence and FTIR  spectroscopy. Energ Fuels 10: 948-957.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895381&pid=S0798-4065201400020000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Lamontagne, J., Dumas, P.,  Mouillet, V., Kister, J. (2001). Comparison by Fourier transforms infrared (FTIR)  spectroscopy of different ageing techniques: application to road bitumens. Fuel  80: 483 – 488.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895382&pid=S0798-4065201400020000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Lis, G., Mastalerz, M.,  Schimmelmann, A., Lewan, M., Stankiewicz, A. (2005). FTIR absorption indices  for thermal maturity in comparison with vitrinite reflectance R0 in type-II  kerogens from Devonian black shales. Org Geochem 36: 1533 - 1552.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895383&pid=S0798-4065201400020000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Lo Mónaco, S., Escobar, G.,  López, L., Lugo, P., González, G., Kalkreuth, W., Peralba, M.C., Franco, N.  (2009). Use of asphaltenes as correlation parameters in biodegraded oils. 61st  ICCP/ 26th TSOP Meeting (Advance in Organic Petrology and Organic Geochemistry)  Gramados. Brasil.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895384&pid=S0798-4065201400020000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Macho, S. (2002).  Metodologías analíticas basadas en espectroscopia de infrarrojo y calibración  multivariante. Aplicación a la industria petroquímica. Tesis Doctoral no  publicada. Universitat Rovira I Virgili, Tarragona, España.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895385&pid=S0798-4065201400020000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Mullins, O., Betancourt,  S., Cribbs, M., Dubost, F., Creek, J., Ballard, A., Venkataramanan, L. (2007).  The colloidal structure of crude oil and the structure of Oil reservoirs. Energ  Fuel 21: 2785 - 2794.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895386&pid=S0798-4065201400020000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Pasquini, C. &amp; Ferreira  Bueno, A. (2007). Characterization of petroleum using near-infrared spectroscopy:  Quantitative modeling for the true boiling point curve and specific gravity.  Fuel 86: 1927 – 1934.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895387&pid=S0798-4065201400020000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Permanyer, A., Douifi, L.,  Lahcini, A., Lamontagne, J., Kister, J. (2002). FTIR and SUVF spectroscopy  applied to reservoir compartmentalization: a comparative study with gas  chromatography fingerprints results. Fuel 81: 861-866.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895388&pid=S0798-4065201400020000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">26. Permanyer, A., Douifi, L.,  Dupuy, N., Lahcini, A., Kister, J. (2005a). FTIR and SUVF spectroscopy as an  alternative method in reservoir studies. Application to Western Mediterranean  oils. Fuel 84: 159-168.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895389&pid=S0798-4065201400020000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">27. Permanyer, A., Navarro,  J., Abbas, O., Rébufa, C., Kister, J. (2005b). Berkine basin oils, Algeria –  Geochemical correlation by GC and spectroscopy FTIR and SUVF. 2nd North African/Mediterranean  Petroleum &amp; Geoscience Conference &amp; Exhibition.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895390&pid=S0798-4065201400020000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">28. Permanyer, A., Azevedo, D.,  Rébufa, C., Kister, J., Goncalves, F. (2005c). Characterization of Brazilian  oils by FTIR and SUVF spectroscopy. A comparison with GC/MS. Geogaceta 38: 139 –  141.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895391&pid=S0798-4065201400020000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">29. Permanyer, A., Rébufa , C.,  Kister, J. (2007). Reservoir compartmentalization assessment by using FTIR  spectroscopy. J Petrol Sci Eng 58: 464-471.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895392&pid=S0798-4065201400020000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">30. Peters, K., Walters, C.,  Moldowan, J. (2005a). The Biomarker Guide. I. Biomarkers and Isotopes in the  Environmental and Human History. Second Edition. Cambridge University Press, 471  pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895393&pid=S0798-4065201400020000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">31. Peters, K., Walters, C.,  Moldowan, J. (2005b). The Biomarker Guide. II. Biomarkers and Isotopes in  Petroleum Exploration and Earth History. Second Edition. Cambridge University  Press, 1155 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895394&pid=S0798-4065201400020000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">32. Riazi, M. (2005).  Characterization and Properties of Petroleum Fractions. First Edition, American  Society for Testing and Materials manual series: MNL50, 407 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895395&pid=S0798-4065201400020000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">33. Skoog, D., Holler, F.,  Crouch, S. (2010). Principios de análisis instrumental. Sexta edición. Cengage  Learning, 1038 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895396&pid=S0798-4065201400020000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">34. Silverstein, R., Webster,  F., Kiemle, D. (2005). Spectrometric identification of organic compounds.  Seventh Edition, Jons Wiley &amp; Sons, Inc, 499 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895397&pid=S0798-4065201400020000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">35. Tissot, B.P. &amp; Welte, D.H.  (1984). Petroleum formation and occurrence. Second Edition. Springer- Verlag,  Berlin, 699 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895398&pid=S0798-4065201400020000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">36. Tukey, J. (1977).  Exploratory data analysis. Addison-Wesley Publishing Company, Philippines, 503  pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1895399&pid=S0798-4065201400020000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Glosario</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de aromaticidad (Ecu.  2): es una medida de la proporción de estructuras aromáticas. Se calcula a  partir de la señal a 1600 cm<sup>-1</sup> de la vibración de alargamiento del  enlace C=C en estructuras aromáticas respecto al total de las áreas medidas en  el espectro.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de anillos aromáticos (Ecu.  3): indica la proporción de anillos aromáticos que están presentes en las  estructuras. Se obtiene en la serie de señales de flexión simétrica (870 cm<sup>-1</sup>)  y asimétrica (740 cm<sup>-1</sup>) fuera del plano de los enlaces C-H en los  anillos aromáticos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de alifaticidad (Ecu.  4): mide la proporción de hidrocarburos alifáticos que contribuyen al total de  la absorción infrarroja dentro del espectro. Para ello se consideran las  vibraciones de flexión simétrica del enlace C-H en grupos metilo y metilénico,  junto con las vibraciones de flexión asimétrica en el plano del enlace C-H en  grupos metilo (1460 y 1375 cm<sup>-1</sup>), todo esto respecto al total de las  áreas de los grupos funcionales detectados en el espectro de IRTF.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de ramificación (Ecu.  5): indica la proporción de estructuras ramificadas respecto al total de  estructuras alifáticas. Para ello se relaciona la señal de las vibraciones de  flexión asimétrica en el plano del enlace C-H para los grupos metilo (1375 cm<sup>-1</sup>)  con las vibraciones correspondientes a flexión simétrica (1460 cm<sup>-1</sup>)  y asimétrica (1375 cm<sup>-1</sup>) de los enlaces C-H de grupos metilo y  metileno.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de Longitud de cadenas (Ecu.  6): es una medida de la longitud de las cadenas que conforman el total de los  grupos alifáticos. Por lo tanto, relaciona la señal de flexión asimétrica en el  plano de los grupos metileno cuando oscilan en fase (724 cm<sup>-1</sup>), con  las señales de vibraciones de flexión asimétrica en el plano del enlace C-H de  los grupos metilo (1375 cm<sup>-1</sup>), junto con las vibraciones  correspondientes a flexión simétrica (1460 cm<sup>-1</sup>) y asimétrica (1375  cm<sup>-1</sup>) de los enlaces C-H de grupos metilo y metileno.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice carbonilo (Ecu. 7):  indica la proporción de estructuras que poseen grupos carbonilos (C=O: ácidos  carboxílicos, cetonas y amidas), a través de la medida del área de 1700 cm<sup>-1</sup>  de la vibración de alargamiento del enlace C=O, respecto al total áreas medidas  en la muestra.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice sulfóxido (Ecu. 8): es  una medida de la proporción de grupos sulfóxidos respecto al total de las áreas  medidas en la muestra. Se relaciona a la señal a 1030 cm<sup>-1</sup>, del  alargamiento del enlace S=O.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de sustitución 1 (Ecu.  9): mide la relación de los hidrógenos que se encuentran aislados dentro de  estructuras aromáticas en relación con el total de los hidrógenos presentes en  dichas estructuras. Por lo tanto, para anillos aromáticos, indica la relación  entre los hidrógenos aislados en las moléculas, y su grado de sustitución o  policondensación. Para ello se relaciona la señal de 870 cm<sup>-1</sup> con la  suma de las señales de flexión simétrica y asimétrica fuera del plano de los  enlaces C-H en estructuras aromáticas (870, 812, 743 cm<sup>-1</sup>).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Índice de sustitución 2 (Ecu.  10): mide la cantidad de hidrógenos que comparten un ambiente químico similar  dentro de una estructura aromática (2, 3 o 4 hidrógenos) en relación al total de  hidrógenos presentes en estructuras aromáticas. Se utiliza como medida del grado  de policondensación o sustitución. Esto se explica considerando que mientras más  hidrógenos adyacentes con ambiente químico similares existan en las estructuras,  menos sustituida o policondensada está la molécula y por lo tanto, el valor del  índice (de forma relativa), será más elevado. Para ello se relaciona el valor  del área en 814 cm<sup>-1</sup> con la suma de las señales típicas de flexión  simétrica y asimétrica fuera del plano de los enlaces C-H en estructuras  aromáticas (870, 812, 743 cm<sup>-1</sup>).</font></p>       ]]></body>
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