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<publisher-name><![CDATA[2009.Instituto Pedagógico de Caracas. Universidad Pedagógica Experimental Libertador]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Identificación de zonas en riesgo de inundación mediante la simulación hidráulica en un segmento del Río Pescadillo, Manabí, Ecuador]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of this research is to identify flooding by annual flooding simulation in a segment of the lower basin of the river Pescadillo, located within a homogeneous matrix farm in the province of Manabi in Ecuador. It was used for the hydraulic simulation program HEC-RAS and raise the channel geometry HEC-GeoRAS. The geometric data were extracted from a TIN of a digital elevation model (DEM / SRTM) 50 meter resolution. In the hydraulic simulation 28 cross sections spaced at 800 meters, a simulated flow rate of 61.4 m3 / sec, and a slope below 0.0025 waters they were drawn. It turned out that the possible area to be affected covers 18.72 km2. Simulated annual flooding of the river, provide information on the location of the overflow areas and potential agricultural land at risk.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div style="text-align: justify; font-family: Verdana;">     <div style="text-align: center;"><span style="font-weight: bold;">Identificaci&oacute;n de zonas en riesgo de inundaci&oacute;n mediante la simulaci&oacute;n hidr&aacute;ulica en un segmento del R&iacute;o Pescadillo, Manab&iacute;, Ecuador</span><br style="font-weight: bold;">    </div>    <font size="-1"><span style="font-weight: bold;"></span>    <br>    </font>     <div style="text-align: center;"><font style="font-weight: bold;" size="-1">Scarlet Cartaya (1), (2) y (3)</font>    <br>    <font size="-1">scarletcartaya@gmail.com</font>    <br>        <br>    <font style="font-weight: bold;" size="-1">Roddy Mantuano-Eduarte(1)</font>    <br>    <font size="-1">rody.scout@gmail.com</font>    <br>    </div>    <font size="-1">&nbsp;    <br>    (1) Departamento Central de Investigaci&oacute;n / Facultad de Ciencias Agropecuarias de Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab&iacute;, Ecuador.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    (2) Prometeo SENESCYT, Ecuador.     <br>        <br>    (3) Universidad Pedag&oacute;gica Experimental Libertador / Instituto Pedag&oacute;gico de Caracas /Centro de Investigaciones Estudios del Medio F&iacute;sico Venezolano, Venezuela.    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">RESUMEN</span>    <br>        <br>    El objetivo fue identificar manchas de inundaci&oacute;n mediante simulaci&oacute;n de crecidas anuales en un segmento de la cuenca baja del r&iacute;o Pescadillo, que se ubica dentro de una matriz agr&iacute;cola homog&eacute;nea, en la provincia de Manab&iacute; de Ecuador. Se emple&oacute; para la simulaci&oacute;n hidr&aacute;ulica el programa HEC-RAS y para levantar la geometr&iacute;a del canal la extensi&oacute;n HEC- GeoRAS. Los datos geom&eacute;tricos se extrajeron de un TIN obtenido de un modelo de elevaci&oacute;n digital (DEM/SRTM) de 50 metros de resoluci&oacute;n. En la simulaci&oacute;n hidr&aacute;ulica se trazaron 28 secciones transversales separadas a 800 metros, un caudal simulado de 61,4 m3/seg, y una pendiente aguas debajo de 0.0025. Result&oacute; que la posible &aacute;rea a ser afectada abarca 18.72 Km2. Las manchas simuladas de inundaciones anuales del r&iacute;o, brindan informaci&oacute;n sobre la ubicaci&oacute;n de las zonas de desbordamiento y los posibles terrenos agr&iacute;colas que est&aacute;n en riesgo.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Palabras clave:</span> Simulaci&oacute;n hidr&aacute;ulica; HEC-RAS; HEC-GeoRAS; manchas de inundaci&oacute;n.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    </font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1">&nbsp;</font><font size="-1"><span style="font-weight: bold;">Identification of areas at risk of flooding through in a segment hydraulic simulation Pescadillo River, Manabi, Ecuador</span></font>    <br>    </div>    <font size="-1"><span style="font-weight: bold;">ABSTRACT</span>    <br>        <br>    The aim of this research is to identify flooding by annual flooding simulation in a segment of the lower basin of the river Pescadillo, located within a homogeneous matrix farm in the province of Manabi in Ecuador. It was used for the hydraulic simulation program HEC-RAS and raise the channel geometry HEC-GeoRAS. The geometric data were extracted from a TIN of a digital elevation model (DEM / SRTM) 50 meter resolution. In the hydraulic simulation 28 cross sections spaced at 800 meters, a simulated flow rate of 61.4 m3 / sec, and a slope below 0.0025 waters they were drawn. It turned out that the possible area to be affected covers 18.72 km2. Simulated annual flooding of the river, provide information on the location of the overflow areas and potential agricultural land at risk.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Key words:</span> Hydraulic simulation, HEC-RAS, HEC-GeoRAS, flooding.    <br>        <br>    </font><font size="-1">Articulo recibido en junio de 2016 y publicado en septiembre de 2016.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <font size="-1">&nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">INTRODUCCI&Oacute;N</span>    <br>        <br>    La problem&aacute;tica asociada a las inundaciones es compleja ya que implica la intervenci&oacute;n de m&uacute;ltiples factores, entre los que destacan los relacionados con la fisiograf&iacute;a y morfolog&iacute;a de la cuenca de drenaje, as&iacute; como la respuesta h&iacute;drica a las caracter&iacute;sticas clim&aacute;ticas de la regi&oacute;n. La identificaci&oacute;n en campo de los sectores inundables anualmente requiere de tener alguna orientaci&oacute;n previa a su ejecuci&oacute;n,&nbsp; m&aacute;s a&uacute;n si se trata&nbsp; de zonas muy intervenidas donde las evidencias f&iacute;sicas son borradas&nbsp;&nbsp; por la acci&oacute;n del hombre. Es aqu&iacute; donde cobra importancia la simulaci&oacute;n hidr&aacute;ulica mediante el uso de software especializados y los Sistema de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica. Estos facilitan el manejo de la data espacial y su representaci&oacute;n, brindando una visi&oacute;n m&aacute;s integrada y detallada de la regi&oacute;n en estudio. Tambi&eacute;n permiten representar la informaci&oacute;n generada por la corrida de modelos matem&aacute;ticos en forma de mapas, lo cual constituye un soporte importante para el trabajo en Hidrolog&iacute;a y Geomorfolog&iacute;a (Renyi y Nan, 2002; Garrido et al, 2013).    <br>        <br>    La ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica del r&iacute;o&nbsp; Pescadillo,&nbsp; favorece&nbsp; las&nbsp; crecidas&nbsp; del caudal durante el periodo lluvioso de la regi&oacute;n (enero-abril) en algunos sectores, por lo que es necesario tomar medidas de control a&nbsp; las inundaciones, m&aacute;s si se considera que es una zona agr&iacute;cola. Es&nbsp;por ello que el presente estudio tiene como objetivo identificar manchas de inundaci&oacute;n anual mediante simulaci&oacute;n en un segmento de la cuenca baja del r&iacute;o Pescadillo en la provincia de Manab&iacute; de Ecuador, para representar zonas de riesgo por inundaci&oacute;n y as&iacute; tomar medidas de mitigaci&oacute;n. Esta es una corriente de r&eacute;gimen permanente y escasa informaci&oacute;n hidrol&oacute;gica (Erazo y Ortiz, 2015), para ello se emplearon los programas especializados HEC-RAS y la extensi&oacute;n para el Sistema de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica ArcGIS, HEC-GeoRAS. Estas herramientas&nbsp; comprenden&nbsp; un&nbsp; conjunto&nbsp; de requisitos entre los que se encuentran: las operaciones b&aacute;sicas del trabajo con mapas, el preprocesamiento de la informaci&oacute;n hidrol&oacute;gica,&nbsp;el procesamiento, postprocesamiento de la informaci&oacute;n hidr&aacute;ulica, la visualizaci&oacute;n de la informaci&oacute;n y la administraci&oacute;n de la base de datos geogr&aacute;fica (Alho et al, 2005; Baky et al, 2012; Garrido et al, 2013).    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">M&Eacute;TODO</span>    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">&Aacute;rea de estudio</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    La zona de estudio comprende un segmento de la cuenca baja del r&iacute;o Pescadillo, que va desde el sur del centro poblado Flavio Alfaro hasta la confluencia con el r&iacute;o Oro, en el cant&oacute;n Flavio Alfaro de la provincia de Manab&iacute;.    <br>        <br>    Se localiza entre las coordenadas geoastron&oacute;micas: punto noroccidental: 0&deg;24&acute;29&rdquo; S 79&deg;52&acute;2&rdquo; W; punto nororiental: 0&deg;2853&rdquo; S 79&deg;42&acute;36&rdquo; W; punto suroccidental: 0&deg;24&acute;41&rdquo; S 79&deg;52&acute;13&rdquo; W; punto suroriental: 0&deg;29&acute;2&rdquo; S 79&deg;42&acute;42&rdquo; W (ver <a href="#Figura_1._">figura 1</a>).    <br>        <br>    La cuenca baja tiene una morfolog&iacute;a donde el fondo del valle en algunos sectores es estrecho y en otra desarrolla una planicie de inundaci&oacute;n,&nbsp; baja pendiente 0.0025 (0.25%), est&aacute; dentro de una cuenca que recibe&nbsp;&nbsp; un promedio anual de precipitaci&oacute;n de 1939,5 mm y se ubica en el eje de actividades agr&iacute;colas.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;"><a name="Figura_1._"></a>Figura 1.</span> Localizaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio. Fuente cartogr&aacute;fica: Mapa base del Instituto Geogr&aacute;fico Militar (2010) y Mapas tem&aacute;ticos del Ministerio del Ambiente de Ecuador (2014). Elaborado por Departamento Central de Investigaci&oacute;n de la Universidad Laica &ldquo;Eloy Alfaro de Manab&iacute;&rdquo; (2016).    <br>       <br>   </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div style="text-align: center;"><img style="width: 668px; height: 433px;" alt="" src="/img/fbpe/ri/v40n89/art09fig1.jpg">    
<br>   </div>   <font size="-1"> &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">Programas</span>    <br>        <br>    HEC-RAS (Hydrological Engineering Center &ndash; River Analysis System). Paquete integrado de an&aacute;lisis hidr&aacute;ulico unidimensional. El programa es capaz de realizar c&aacute;lculos de los flujos de la superficie del agua, c&aacute;lculos de flujo uniforme y variado, transporte de sedimentos, modelizaci&oacute;n de flujo en r&eacute;gimen permanente y no permanente, modelizaci&oacute;n del trasporte de sedimentos y an&aacute;lisis de calidad de aguas.    <br>        <br>    HEC-GeoRAS fue desarrollada conjuntamente por el Hydrologic Engineering Center (HEC) del United States Army Corps of Engineers y el Environmental System Research Institute (ESRI). Conjunto de procedimientos, herramientas y utilidades especialmente dise&ntilde;adas para facilitar y complementar el trabajo con HEC-RAS. En este caso se emple&oacute; para obtener datos de geometr&iacute;a del terreno incluyendo cauce del r&iacute;o y secciones transversales. Estos luego fueron exportados a HEC-RAS para introducirle los datos del flujo.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Simulaci&oacute;n con HEC-GeoRAS y HEC-RAS</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Consta de:    <br>        <br>    (a)&nbsp;&nbsp; determinaci&oacute;n de la geometr&iacute;a del canal con ArcGis y HEC-GeoRAS, para generar un archivo de importaci&oacute;n para HEC-RAS que contiene la informaci&oacute;n geom&eacute;trica de las secciones transversales;    <br>        <br>    (b)&nbsp;&nbsp; modelizaci&oacute;n del flujo con HEC-RAS y generaci&oacute;n del archivo de exportaci&oacute;n para ArcGis, y    <br>        <br>    (c)&nbsp;&nbsp; elaboraci&oacute;n de cartograf&iacute;a final (Xiong, 2011; Timbadiya et al, 2011; Perozo y Marrero, 2011).    <br>        <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">Determinaci&oacute;n de la geometr&iacute;a del canal</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    Se us&oacute; un DEM-SRTM (Modelo Digital del Terreno) de 50 metros de resoluci&oacute;n en formato vectorial TIN (Trianguled Irregular Network), se generaron las curvas de nivel con interlineado a cada 10 metros. Este modelo se logr&oacute; con la extensi&oacute;n 3D Analyst. De este TIN se extrajeron los datos geom&eacute;tricos de las secciones transversales. Para ello se descarg&oacute; la extensi&oacute;n HEC-GeoRAS, esta se utiliza como una barra de herramientas dentro de ArcMap. Adicionalmente, son necesarias las extensiones: 3D Analyst, Spatial Analyst. Luego se crea las capas (RAS Layers), estas son archivos shape, que se almacenan dentro de una base de datos Geodatabase.    <br>        <br>    La geometr&iacute;a b&aacute;sica necesaria para los c&aacute;lculos posteriores en HEC- RAS, se define a trav&eacute;s de las RAS Layers. Estas capas se clasifican como:    <br>        <br>    (a)&nbsp; L&iacute;nea del Cauce (Stream Centerline);    <br>        <br>    (b)&nbsp; L&iacute;neas de Banco (Bank Lines);    <br>        <br>    (c)&nbsp; L&iacute;nea de Centro Sobre Flujo (Flow Path Centerlines);    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    (d)&nbsp; L&iacute;neas de Corte de las Secciones Transversales (XS CutLines) (ver <a href="#Figura_2._">figura 2</a>).    <br>        <br>    La l&iacute;nea del cauce (Stream Centerline Layer), para definir el eje del canal natural, su trazado se realiz&oacute; desde aguas arriba hasta aguas abajo siguiendo el lugar geom&eacute;trico de los puntos de mayor profundidad. Se le asign&oacute; el nombre del r&iacute;o y al tramo en estudio. Esta l&iacute;nea es utilizada para trazar las secciones transversales. Luego ingres&oacute; al men&uacute; RAS Geometry / Stream Centerline. Attributes, para agregar los atributos.    <br>        <br>    Las l&iacute;neas de banco (Bank Lines Layer), sirven para delimitar el cauce principal de un r&iacute;o. Las abscisas de cada secci&oacute;n transversal, se calculan a partir de la intersecci&oacute;n de las l&iacute;neas de banco con las secciones transversales, para ella se ingres&oacute; al men&uacute; RAS Geometry -Create RAS Layer / Bank Lines.    <br>        <br>    Las l&iacute;neas del flujo en la planicie aluvial (Flow Paths) representa la extensi&oacute;n m&aacute;xima de los desbordes y son perpendiculares a las secciones de flujo. Tambi&eacute;n esta l&iacute;nea se utiliz&oacute; para definir el banco izquierdo, cauce principal y banco derecho, esto permite identificar el centro de masas del flujo en la llanura de inundaci&oacute;n.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;"><a name="Figura_2._"></a>Figura 2.</span> TIN con la l&iacute;nea del cauce (Stream Centerline Layer), l&iacute;neas de banco (Bank Lines Layer), l&iacute;neas del flujo en la planicie aluvial (Flow Paths) y secciones transversales (XS Culines).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   </font>     <div style="text-align: center;"><img style="width: 670px; height: 473px;" alt="" src="/img/fbpe/ri/v40n89/art09fig2.jpg">    
<br>   </div>   <font size="-1">     <br>    Las secciones transversales (XS Culines), son l&iacute;neas de corte que se trazan perpendiculares a la direcci&oacute;n del flujo. Estas se trazaron desde el banco izquierdo hacia el banco derecho y avanzando hacia aguas abajo, sin interceptarse, cruzando la l&iacute;nea del cauce (Stream Centerline) solo una vez, se extendieron por encima de los l&iacute;mites de las l&iacute;neas del flujo (Flow Paths). En total se trazaron 28 secciones transversales, de 3000 metros de ancho y separadas equidistantemente de 800 metros.    <br>    &nbsp;<br style="font-weight: bold;">    <span style="font-weight: bold;">Datos del Flujo</span>    <br>        <br>    Luego que la geometr&iacute;a del cauce est&aacute; bien definida, se procedi&oacute; a ingresar algunos datos de flujo en el programa HEC-RAS. Para realizar la edici&oacute;n de estos datos se seleccion&oacute; el men&uacute; Edit / Steady Flow Data. Se ingres&oacute; el valor del caudal 61.4 m3/seg, que fue calculado para la cuenca a partir de los datos de precipitaci&oacute;n y corregido con el coeficiente de escorrent&iacute;a de 0.45, ya que no se cuenta con datos de intensidad de lluvias ni l&aacute;minas de agua. Tambi&eacute;n se ingresaron los datos de correspondiente al coeficiente de Manning y la pendiente aguas abajo. El coeficiente de rugosidad empleado fue el calculado para las corrientes naturales para las orillas de 0.027 y para el fondo del canal 0.040, la pendiente aguas abajo fue de 0.0025 (0.025%).    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">Generaci&oacute;n de perfiles transversales, longitudinales y zonas de desbordamiento</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    Una vez cargada la informaci&oacute;n del flujo se importa la data generada en HEC-GeoRAS, para ello, se abre el archivo en Geometry Data. Este posee los datos geom&eacute;tricos del canal y los bancos. Luego el HEC-RAS filtr&oacute; y corrigi&oacute; los errores originados en el proceso anterior, mediante la herramienta Cross Section Point Filter.    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">RESULTADOS</span>    <br>        <br>    El tramo terminal del r&iacute;o Pescadillo, que comprende desde la llanada donde se ubica el pueblo de Flavio Alfaro hasta la confluencia con el r&iacute;o Oro, transcurre por un valle fluvial con llanuras aluviales de desarrollo limitado. Este r&iacute;o de r&eacute;gimen permanente tiene un caudal de 61.4 m3/ seg y escasa pendiente (0.0025), por lo que seg&uacute;n la simulaci&oacute;n del&nbsp; flujo la zona con riesgo a desbordamientos anuales est&aacute; precisamente donde es m&aacute;s amplia la planicie aluvial (secciones transversales 4, 5, 9 y 23) y ocupando aproximadamente 18.79 Km2.    <br>        <br>    Despu&eacute;s de las zonas de los desbordamientos el caudal se canaliza, esto puede deberse a la configuraci&oacute;n del relieve, el ancho y profundidad del canal. No debe descartarse la intervenci&oacute;n de la velocidad de infiltraci&oacute;n, para ello es necesario, tomar muestra de suelos en campo para realizar an&aacute;lisis granulom&eacute;trico, para as&igrave; completar la informaci&oacute;n (ver <a href="#Figura_3.">figura 3</a>).    <br>        <br>    </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-weight: bold;"><a name="Figura_3."></a>Figura 3.</span> Perfiles transversales y manchas de inundaci&oacute;n anual del r&iacute;o Pescadillo.    <br>       <br>   <img style="width: 409px; height: 679px;" alt="" src="/img/fbpe/ri/v40n89/art09fig3.jpg">    
<br>       <br>   </font></div>   <font size="-1"> En la <a href="#Figura_4.">figura 4</a>, se aprecia en las abscisas de los 10.000, 16.000 y 50.000, la altura cr&iacute;tica de la l&aacute;mina de agua est&aacute; sobre el valor normal. En la <a href="#Figura_5.">figura 5</a>, la secci&oacute;n 4 se desbordan en ambas m&aacute;rgenes del r&iacute;o, en cambio las secciones 5, 9 y 23, s&oacute;lo ocurre la inundaci&oacute;n hacia el borde izquierdo.    <br>        <br>    </font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-weight: bold;"><a name="Figura_4."></a>Figura 4.</span> Altura cr&iacute;tica y normal de la l&aacute;mina de agua en un a&ntilde;o del r&iacute;o Pescadillo. Las fechas rojas indican las cuatros zonas de desbordamiento anual.    <br>       <br>   <img style="width: 558px; height: 352px;" alt="" src="/img/fbpe/ri/v40n89/art09fig4.jpg">    
]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </font><font size="-1"> </font><br style="font-weight: bold;">   <font size="-1"> <span style="font-weight: bold;"><a name="Figura_5."></a>Figura 5.</span> Flujo y manchas de inundaci&oacute;n anual a lo largo de las secciones transversales del r&iacute;o Pescadillo. En c&iacute;rculos rojos se destaca las zonas de desbordes.    <br>       <br>   <img style="width: 664px; height: 258px;" alt="" src="/img/fbpe/ri/v40n89/art09fig5.jpg">    
<br>   </font></div>   <font size="-1">     <br>    La modelaci&oacute;n se considera parte integrante de la gesti&oacute;n de las inundaciones, porque emplea modelos tanto para la planeaci&oacute;n y el dise&ntilde;o, como para la predicci&oacute;n de las mismas. Existe un n&uacute;mero elevado de estudios reportados en la bibliograf&iacute;a que utilizan los modelos HEC-RAS y HEC-GeoRAS obteniendo resultados satisfactorios en la simulaci&oacute;n de inundaciones y flujos, a la vez porque tienen vinculan arm&oacute;nica con los SIG (Carson, 2006; Aggetty Wilson, 2009; Cook y Merwade, 2009; Armas et. al, 2012; Howard et al, 2012; Yerramilli, 2010; Gichamo et. al, 2010; Garrido et al, 2013).    <br>        <br>    En la actualidad, estos programas, son ampliamente usados por su versatilidad y precisi&oacute;n en estudios de toda naturaleza, como:    <br>        <br>    (a) en el enfoque de an&aacute;lisis de sensibilidad con modelos num&eacute;ricos para predecir la movilidad de los meandros y sus etapas de inundaci&oacute;n (Buffin-B&eacute;langer et al, 2015; Dimitriadis et. al, 2016);    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    (b)&nbsp; para examinar la velocidad y la profundidad del canal dentro de una secci&oacute;n de un banco de arena (Vaughny Davis, 2015);    <br>        <br>    (c)&nbsp; simular inundaciones por rotura de una morrena glacial (Wang et al, 2015);    <br>        <br>    (d)&nbsp; identificar procesos de erosi&oacute;n y sedimentaci&oacute;n en el canal y en la llanura de inundaci&oacute;n (Song et al, 2015);    <br>        <br>    (e)&nbsp; en la evaluaci&oacute;n del potencial energ&eacute;tico de la desembocadura de r&iacute;os (Fern&aacute;ndez-Su&aacute;rez et al, 2015), principalmente, predicci&oacute;n y cartograf&iacute;a del &aacute;rea inundable, la incidencia del peligro de erosi&oacute;n y de movimientos gravitacionales en el proceso de avenida e inundaci&oacute;n (Lorenzo y Garc&iacute;a, 2011; Qui&ntilde;ones, y Dal Pozzo, 2012; Salem, 2013; Mohammandi, et al, 2014; Punys et al, 2015).    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">CONCLUSIONES</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Los datos generados son de utilidad porque brindan informaci&oacute;n sobre la extensi&oacute;n, profundidad y ubicaci&oacute;n de las machas de inundaci&oacute;n, con muy buena precisi&oacute;n, a pesar de la carencia de datos hidrol&oacute;gicos. La informaci&oacute;n obtenida se puede validar con los datos in situs.    <br>        <br>    La utilizaci&oacute;n de la extensi&oacute;n HEC-GeoRAS representa una herramienta es de considerable valor, puesto que permite la automatizaci&oacute;n del proceso de extracci&oacute;n de datos geom&eacute;tricos para ser exportados al HEC- RAS facilitando la realizaci&oacute;n de los c&aacute;lculos hidr&aacute;ulicos y obtener mapas tem&aacute;ticos que muestran las zonas vulnerables a riesgos por&nbsp; inundaci&oacute;n.    <br>        <br>    Resulta un buen entrenamiento did&aacute;ctico en el proceso de ense&ntilde;anza en el manejo de estos programas inform&aacute;ticos en las carreras de Ciencias Ambientales, Ciencias de la Tierra y Geograf&iacute;a.    <br>        <br>    Se recomienda, una vez, efectuadas las visitas al campo, retomar el modelo preliminar para ajustarlo y calibrarlo. De esta manera se podr&aacute; proponer, con precisi&oacute;n, la construcci&oacute;n de obras hidr&aacute;ulicas en los lugares de desborde.    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">Agradecimiento</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Al Proyecto PROMETEO de la SENESCYT de Ecuador, por financiar esta investigaci&oacute;n.    <br>    &nbsp;    <br>    <span style="font-weight: bold;">REFERENCIAS</span>    <br>        <!-- ref --><br>    1.Aggett, G. R., y Wilson, J. P. (2009). Creating and coupling a high- resolution DTM with a 1-D hydraulic model in a GIS for scenario-based assessment of avulsion hazard in a gravel-bed river. Geomorphology, 113(1), 21-3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210058&pid=S1010-2914201600030000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    2.Alho, P., Russell, A. J., Carrivick, J. L., y K&auml;yhk&ouml;, J. (2005). Reconstruction of the largest Holocene j&ouml;kulhlaup within J&ouml;kuls&aacute; &aacute; Fj&ouml;llum, NE Iceland. Quaternary Science Reviews, 24(22), 2319-2334.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210060&pid=S1010-2914201600030000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    3.Armas, I., Nistoran, D. E. G., Osaci-Costache, G., y Brasoveanu, L. (2013). Morpho-dynamic evolution patterns of sub Carpathian Prahova River (Romania). Catena, 100, 83-99.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210062&pid=S1010-2914201600030000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>    4.Baky, A. A., Zaman, A. M., y Khan, A. U. (2012). Managing flood flows for crop production risk management with hydraulic and gis modeling: case study of agricultural areas in Shariatpur. APCBEE Procedia, 1, 318-324.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210064&pid=S1010-2914201600030000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    5.Buffin-B&eacute;langer, T.,&nbsp; Biron,&nbsp; P.&nbsp; M.,&nbsp; Larocque,&nbsp; M.,&nbsp; Demers,&nbsp; S.,&nbsp; Olsen, T., Chon&eacute;, G., y Eyquem, J. (2015). Freedom space for rivers: an economically viable river management concept in a changing&nbsp; climate.Geomorphology, 251, 137-148.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210066&pid=S1010-2914201600030000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <br>    6.Carson, E. C. (2006). Hydrologic modeling of flood conveyance and impacts of historic overbank sedimentation on West Fork Black&rsquo;s Fork, Uinta Mountains, northeastern Utah, USA.Geomorphology, 75(3), 368- 383.    <br>        <!-- ref --><br>    7.Cook, A., y Merwade, V. (2009). Effect of topographic data, geometric configuration and modeling approach on flood inundation mapping. Journal of Hydrology, 377(1), 131-142.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210070&pid=S1010-2914201600030000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    8.Dimitriadis, P., Tegos, A., Oikonomou, A., Pagana, V., Koukouvinos, A., Mamassis, N., y Efstratiadis, A. (2016). Comparative evaluation of 1D and quasi-2D hydraulic models based on benchmark and real-world applications for uncertainty assessment in flood mapping. Journal of Hydrology.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210072&pid=S1010-2914201600030000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>    9.Erazo, W. R. S., y Ortiz, E. P. A. (2015). Determinaci&oacute;n de Caudales en cuencas con poca informaci&oacute;n Hidrol&oacute;gica. Revista Ciencia Unemi, 7(12), 100-110.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210074&pid=S1010-2914201600030000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    10.Howard, D. A., Luzzadder-Beach, S., y Beach, T. (2012). Field evidence and hydraulic modeling of a large Holocene J&ouml;kulhlaup at J&ouml;kuls&aacute; &aacute; Fj&ouml;llum channel, Iceland. Geomorphology, 147, 73-85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210076&pid=S1010-2914201600030000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    11.Lorenzo, R. G., y Garc&iacute;a, C. C. (2011). Estimaci&oacute;n de caudales de avenida y delimitaci&oacute;n de &aacute;reas inundables mediante m&eacute;todos hidrometeorol&oacute;gicos e hidr&aacute;ulicos y t&eacute;cnicas SIG, estudio aplicado al litoral sur de la Regi&oacute;n de Murcia. Papeles de Geograf&iacute;a, (53-54), 107- 123.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210078&pid=S1010-2914201600030000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    12.Garrido Monagas, M., G&oacute;mez Crespo, M. R., y Le&oacute;n&nbsp; M&eacute;ndez,&nbsp; A.&nbsp; (2013). Sistema automatizado de alerta temprana ante el peligro de inundaciones. Ingenier&iacute;a Hidr&aacute;ulica y Ambiental, 34(3), 30-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210080&pid=S1010-2914201600030000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    13.Gichamo, T. Z., Popescu, I., Jonoski, A., y Solomatine, D. (2012). River cross-section extraction from the ASTER global DEM for flood modeling. Environmental Modellingy Software, 31, 37-46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210082&pid=S1010-2914201600030000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>    14.Mohammadi, S. A., Nazariha, M., y Mehrdadi, N. (2014). Flood damage estimate (quantity), using HEC-FDA model. Case study: the Nekariver. Procedia Engineering, 70, 1173-1182.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210084&pid=S1010-2914201600030000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    15.PerozoY nestroza, M. &Aacute;., y Marrero de Le&oacute;n, N. V. (2011). Estimaci&oacute;n del riesgo de inundaci&oacute;n en urbanismos y zonas agr&iacute;colas ubicadas en&nbsp;&nbsp; la planicie del R&iacute;o Coro, Estado Falc&oacute;n, Venezuela. Revista Ciencias T&eacute;cnicas Agropecuarias, 20(3), 05-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210086&pid=S1010-2914201600030000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    16.Punys, P., Adamonyte, I., Kvaraciejus, A., Martinaitis, E., Vyciene, G., yKasiulis, E. (2015). Riverine hydrokinetic resource assessment.A case study of a lowland river in Lithuania. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 50, 643-652.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210088&pid=S1010-2914201600030000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    17.Qui&ntilde;ones, E., y Dal Pozzo, F. (2012).Visualizaci&oacute;n de zonas de desborde usando HEC-GeoRAS. Microcuenca del r&iacute;o la Pedregosa, estado M&eacute;rida-Venezuela. Revista Geogr&aacute;fica Venezolana, 53(1), 77-91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210090&pid=S1010-2914201600030000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    18.Renyi, L., y Nan, L. (2002). Flood area and damage estimation in Zhejiang, China. Journal of environmental management, 66(1), 1-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210092&pid=S1010-2914201600030000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>    19.Salem, M. (2013). Investigating the filling scenarios to adapt with clima techange impacts (case study: Qattara Depression, Egypt). Energy Procedia, 36, 200-210.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210094&pid=S1010-2914201600030000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <br>    20.Song, S., Schmalz, B., yFohrer, N. (2015).Simulation, quantification and comparison of in-channel and floodplain sediment processes in a lowland area&ndash;A case study of the Upper St&ouml;r catchment in northern Germany. Ecological Indicators, 57, 118-127.    <br>        <!-- ref --><br>    21.Timbadiya, P. V., Patel, P. L., y Porey, P. D. (2011). Calibration of HEC-RAS model on prediction of flood for lower Tapi River, India. Journal of Water Resource and Protection, 3(11), 805.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210098&pid=S1010-2914201600030000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    22.Xiong, Y. (2011). A dam break analysis using HEC-RAS. Journal of Water Resource and Protection, 3(06), 370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210100&pid=S1010-2914201600030000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    23.Yerramilli, S. (2012). A hybrid approach of integrating HEC-RAS and GIS towards the identification and assessment of flood risk vulnerability in the city of Jackson, MS. American Journal of Geographic Information System, 1(1), 7-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210102&pid=S1010-2914201600030000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br>    24.Vaughn, R. S., y Davis, L. (2015). Abiotic controls of emergent macrophyte density in a bedrock channel - The Cahaba River, AL (USA). Geomorphology, 246, 146-155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210104&pid=S1010-2914201600030000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    25.Wang, W., Gao, Y., Anacona, P. I., Lei, Y., Xiang, Y., Zhang, G., y Lu, A. (2015). Integrated hazard assessment of Cirenmaco glacial lake in Zhangzangbo valley, Central Himalayas. Geomorphology.</font></div>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3210106&pid=S1010-2914201600030000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
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<surname><![CDATA[Aggett]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. R.]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Wilson]]></surname>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Creating and coupling a high- resolution DTM with a 1-D hydraulic model in a GIS for scenario-based assessment of avulsion hazard in a gravel-bed river.]]></article-title>
<source><![CDATA[Geomorphology]]></source>
<year>2009</year>
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<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
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<surname><![CDATA[Alho]]></surname>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Reconstruction of the largest Holocene jökulhlaup within Jökulsá á Fjöllum, NE Iceland.]]></article-title>
<source><![CDATA[Quaternary Science Reviews]]></source>
<year>2005</year>
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<issue>22</issue>
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<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
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<source><![CDATA[Morpho-dynamic evolution patterns of sub Carpathian Prahova River (Romania)]]></source>
<year>2013</year>
<volume>100</volume>
<page-range>83-99.</page-range><publisher-name><![CDATA[Catena]]></publisher-name>
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