<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1315-0162</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Saber]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Saber]]></abbrev-journal-title>
<issn>1315-0162</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de Oriente]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1315-01622013000100006</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aislamiento por distancia y selección en poblaciones de Anolis onca al noreste de la península de Araya, estado Sucre, Venezuela]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Isolation by distance and selection in Anolis onca populations in northeast Araya peninsula, Sucre state, Venezuela]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tejada]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alejandra]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonilla Rivero]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ana]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[González S]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Alejandro]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Velásquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jenniffer]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[López Rojas]]></surname>
<given-names><![CDATA[Héctor]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Central de Venezuela Instituto de Zoología y Ecología Tropical Facultad de Ciencias]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Central de Venezuela Universidad Central de Venezuela ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Universidad Santa María Decanato de Postgrado Ciencias de la Educación]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Caracas ]]></addr-line>
<country>Venezuela</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<volume>25</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>46</fpage>
<lpage>56</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1315-01622013000100006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1315-01622013000100006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1315-01622013000100006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Al norte de la península de Araya en Venezuela se localiza la especie de lagarto Anolis onca, cuyas poblaciones pueden haber quedado aisladas a finales del Cretácico y luego reconectarse a través de un nuevo istmo, por procesos sedimentarios durante el Cuaternario. Se utilizó la técnica de electroforesis en gel de almidón para estimar variabilidad genética intrapoblacional, diferenciación interpoblacional (FST) y flujo génico (Nem). Con base en estas estimaciones se propone una aproximación filogenética para cinco subpoblaciones de este lagarto, bajo la premisa de que existe diferenciación genética entre las mismas bajo el modelo de aislamiento por distancia (IBD). Los valores de distancias genéticas (D) que incrementan entre las subpoblaciones dispuestas de manera consecutiva en dirección Guayacán hacia Chacopata y la marcada estructuración estimada mediante el parámetro FST sugieren la existencia del modelo IBD; sin embargo, los valores de Nem no se corresponden con este modelo, sugiriendo que las subpoblaciones estudiadas se encuentran conectadas pero que han sido moldeadas por procesos evolutivos independientes. Los dos clados obtenidos en el análisis filogenético no agrupan a las poblaciones geográficamente más cercanas, ya que el clado B (Chacopata+Istmo Sur) está presente en áreas de origen geológico antiguo, mientras que el clado A [(Istmo Centro+Istmo Norte)+Guayacán)] ocupa zonas de origen sedimentario más reciente. Es razonable entonces proponer que otros factores, además de la distancia geográfica entre las subpoblaciones, también estén condicionando la estructuración de las mismas.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Anolis onca is a lizard species located in the Araya peninsula, in northern Venezuela. Populations of this species may have been isolated in the late Cretaceous and later recombined during the Quaternary through a new isthmus by sedimentary processes. To test this assumption, in five populations of A. onca, starch gel electrophoresis was used to estimate genetic variability within populations, interpopulation differentiation (FST), and gene flow (Nem). Additionally, under the premise of genetic differentiation between subpopulations under the isolation by distance (IBD) model, we conducted a phylogenetic analysis for five subpopulations of this lizard. Increases of genetic distance values (D) between subpopulations arranged consecutively between the Chacopata and Guayacán locations and a clear structuration as estimated by the FST parameter, evidence isolation by distance as indicated by the IBD model. However, Nem values did not conform to this model, suggesting that the subpopulations, although actually connected, may have been shaped by independent evolutionary processes. The two clades resulting from the phylogenetic analysis do not group populations closer geographically since clade B (Chacopata+Istmo Sur) lies in areas geologically ancient whereas clade A [(Istmo Centro+Istmo Norte)+Guayacán)] occupies areas of recent sedimentary origin. It is thus reasonable to infer that other factors besides the geographical distance between subpopulations may have also conditioned the structure found.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Reptilia]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[variabilidad genética]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[vicarianza]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[flujo génico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[filogenia]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Reptilia]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[genetic variability]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[vicariance]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[gene flow]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[phylogeny]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Aislamiento por distancia y selección  en poblaciones de Anolis onca al noreste de la península de Araya, estado Sucre,  Venezuela</font></b></p>     <p align="center"><b><font face="Verdana">Isolation by distance and selection in  Anolis onca populations in northeast Araya peninsula, Sucre state, Venezuela</font></b></p>     <p align="center"><b><font face="Verdana" size="2">Alejandra Tejada<sup>1</sup>,  Ana Bonilla Rivero<sup>2</sup>, Luis Alejandro González S.<sup>3</sup>,  Jenniffer Velásquez<sup>1</sup>, Héctor López Rojas<sup>2</sup></font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1 Postgrado en Zoología,  Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Instituto de Zoología y  Ecología Tropical, Caracas, Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2 Universidad Central de  Venezuela, Laboratorio de Ictiología, Caracas, Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3 Universidad Santa María,  Decanato de Postgrado, Ciencias de la Educación, Caracas, Venezuela. E-mail: <a href="mailto:ana.bonilla@ciens.ucv.ve">ana.bonilla@ciens.ucv.ve</a></font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">RESUMEN</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al norte de la península de  Araya en Venezuela se localiza la especie de lagarto Anolis onca, cuyas  poblaciones pueden haber quedado aisladas a finales del Cretácico y luego  reconectarse a través de un nuevo istmo, por procesos sedimentarios durante el  Cuaternario. Se utilizó la técnica de electroforesis en gel de almidón para  estimar variabilidad genética intrapoblacional, diferenciación interpoblacional  (FST) y flujo génico (Nem). Con base en estas estimaciones se propone una  aproximación filogenética para cinco subpoblaciones de este lagarto, bajo la  premisa de que existe diferenciación genética entre las mismas bajo el modelo de  aislamiento por distancia (IBD). Los valores de distancias genéticas (D) que  incrementan entre las subpoblaciones dispuestas de manera consecutiva en  dirección Guayacán hacia Chacopata y la marcada estructuración estimada mediante  el parámetro FST sugieren la existencia del modelo IBD; sin embargo, los valores  de Nem no se corresponden con este modelo, sugiriendo que las subpoblaciones  estudiadas se encuentran conectadas pero que han sido moldeadas por procesos  evolutivos independientes. Los dos clados obtenidos en el análisis filogenético  no agrupan a las poblaciones geográficamente más cercanas, ya que el clado B (Chacopata+Istmo  Sur) está presente en áreas de origen geológico antiguo, mientras que el clado A  [(Istmo Centro+Istmo Norte)+Guayacán)] ocupa zonas de origen sedimentario más  reciente. Es razonable entonces proponer que otros factores, además de la  distancia geográfica entre las subpoblaciones, también estén condicionando la  estructuración de las mismas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Reptilia,  variabilidad genética, vicarianza, flujo génico, filogenia.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">ABSTRACT</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Anolis onca is a lizard species  located in the Araya peninsula, in northern Venezuela. Populations of this  species may have been isolated in the late Cretaceous and later recombined  during the Quaternary through a new isthmus by sedimentary processes. To test  this assumption, in five populations of A. onca, starch gel electrophoresis was  used to estimate genetic variability within populations, interpopulation  differentiation (FST), and gene flow (Nem). Additionally, under the premise of  genetic differentiation between subpopulations under the isolation by distance (IBD)  model, we conducted a phylogenetic analysis for five subpopulations of this  lizard. Increases of genetic distance values (D) between subpopulations arranged  consecutively between the Chacopata and Guayacán locations and a clear  structuration as estimated by the FST parameter, evidence isolation by distance  as indicated by the IBD model. However, Nem values did not conform to this model,  suggesting that the subpopulations, although actually connected, may have been  shaped by independent evolutionary processes. The two clades resulting from the  phylogenetic analysis do not group populations closer geographically since clade  B (Chacopata+Istmo Sur) lies in areas geologically ancient whereas clade A  [(Istmo Centro+Istmo Norte)+Guayacán)] occupies areas of recent sedimentary  origin. It is thus reasonable to infer that other factors besides the  geographical distance between subpopulations may have also conditioned the  structure found.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words</b>: Reptilia,  genetic variability, vicariance, gene flow, phylogeny.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Recibido: octubre 2012.  Aprobado: febrero 2013. Versión final: marzo 2013</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">INTRODUCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Entre los procesos evolutivos  que condicionan principalmente la distribución a gran escala de las biotas  destacan la vicarianza y la dispersión; el primero se refiere al fraccionamiento  del intervalo de distribución original de una población, y el segundo a la  capacidad de movilización de los individuos perteneciente a una población. A  menor escala, Kimura y Weiss (1964) señalan que en las poblaciones naturales los  individuos frecuentemente tienden a distribuirse más o menos de forma  discontinua formando numerosas colonias o subpoblaciones, con intercambio de  individuos entre las colonias adyacentes o colonias más cercanas. Los  cruzamientos al azar están limitados por las distancias (Wright 1943), de modo  que los individuos tendrán mayor probabilidad de aparearse con sus vecinos que  con individuos más lejanos (Hey y Machado 2003). Slatkin y Barton (1989)  consideran que este tipo de modelo representa el extremo de la dispersión  limitada, donde la tasa de migración hacia poblaciones vecinas dependerá de las  distancias que separan a las poblaciones muestreadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es ampliamente conocido el  efecto homogeneizante que puede ejercer la migración de individuos entre  poblaciones debido al intercambio de material genético. Este intercambio puede  modificar las frecuencias alélicas de las poblaciones reproductoras que han sido  parcial o completamente separadas con tiempo suficiente para haber desarrollado  diferentes frecuencias alélicas; es decir, una población aislada durante un  período prolongado en el mismo entorno, se ha especializado y ha logrado un  óptimo fitness (aptitud), el cual puede ser interrumpido por el comienzo de la  migración (Gardner y Snustad 1981, Hartl y Clark 1997).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A los fines de comprender los  efectos homogeneizadores de la migración, Hartl (2000) propone que es útil  estudiar algunos modelos de la estructura de la población. Estos modelos han  sido de gran ayuda para comprender cómo la geografía y el intercambio génico  limitado pueden condicionar los patrones de variación genética. Dentro de estos  modelos estructurales destaca el de aislamiento por distancia (IBD, por sus  siglas en inglés) desarrollado por Wright (1943, 1946) para describir la  acumulación de diferencias genéticas locales en virtud de una dispersión  geográfica restringida. Comúnmente, este análisis se basa en el modelo stepping-stone,  de una o dos dimensiones, el cual utiliza la relación entre FST y el número de  migrantes, para cuantificar el flujo génico (Rousset 1997). El modelo stepping-stone  de una dimensión consiste en que cada generación de individuos tienden a migrar  “un paso” en ambas direcciones entre colonias adyacentes, mientras que el de dos  dimensiones asume que la población entera está distribuida en forma de una  matriz rectangular de colonias, donde cada una de ellas ocupa un punto; en cada  generación, un individuo de cada colonia migra hacia cuatro colonias  circundantes, pero el número efectivo de la población en cada colonia (Ne) sigue  siendo el mismo (Kimura y Weiss 1964).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, cada vez cobran  más fuerza los trabajos con enfoque multifactorial al estudiar las estructuras  demográfica y genética dentro de las poblaciones con distribuciones  discontinuas, ya que éstas también son modeladas por procesos de selección,  recombinación y mutación (Crispo y Hendry 2005, Garant et al. 2007, Rosenblum et  al. 2007, Crispo 2008). Por ello, los estudios de flujo génico y estructura de  las poblaciones naturales deberían involucrar la determinación de diversas  variables, cuyos efectos individuales o combinados pueden alterar los patrones  de distribución de la biota, dificultando la interpretación de los mismos. Al  respecto, Slatkin (1993) ha señalado que el flujo génico podría impedir la  diferenciación en algunos loci neutros o que están bajo una selección débil,  pero no en aquellos loci que se encuentren bajo una selección fuerte; además, el  tiempo necesario para alcanzar los estados de equilibrio de cada locus dependerá  tanto del grado de flujo génico, como de la fuerza de la selección, por lo que  los loci fuertemente seleccionados alcanzarán sus frecuencias de equilibrio  mucho más rápidamente que los loci neutros o débilmente seleccionados.  Igualmente, la colonización de nuevos ambientes involucra interacciones  complejas entre efecto fundador, selección y migración, y puede producir  diversas consecuencias evolutivas, que van desde extinciones locales hasta  adaptación y especiación (Rosenblum et al. 2007).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este contexto, los lagartos  representan un grupo de estudio adecuado por su adaptabilidad a nuevos hábitats  y alta capacidad dispersiva. Dentro de los lagartos, el género Anolis representa  uno de los grupos más estudiados en diferentes aspectos, prestándole especial  atención como ejemplo de radiación adaptativa en la región del Caribe (Irschick  et al. 1997, Losos y Thorpe 2004). Particularmente la especie Anolis onca,  conocida comúnmente como “saca banderas” debido al pliegue gular que posee (<a href="#fig1">Fig.  1</a>), constituye un taxón muy interesante por su patrón de distribución  geográfica aparentemente disyunto, ya que habita en espinares xerófilos costeros  de Venezuela (Barros et al. 2007), abarcando localidades continentales en la  región nortecostera del país, como la península de Araya del estado Sucre  (González et al. 2004) y en la Guajira venezolana (Infante 2009) e insulares,  como la Isla de Margarita, estado Nueva Esparta, y algunas Dependencias  Federales (Bisbal 2008). Su presencia al norte de la península de Araya, en toda  la región de la península de Chacopata, es de especial interés, ya que esta  localidad presenta una historia geomorfológica muy dinámica y bastante bien  documentada, definida por procesos de fraccionamiento y reconexión con la masa  continental. Tomando en cuenta los planteamientos anteriores, el objetivo de  este trabajo fue estudiar los posibles efectos del aislamiento por distancia y  adaptación sobre la estructura genética de poblaciones de Anolis onca en la  región norte de la península de Araya, estado Sucre, Venezuela.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06fig1.gif" width="414" height="458"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Área de estudio</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El muestreo se realizó al norte  de la península de Araya, Sucre, entre abril de 2008 y mayo de 2009 e incluyó  localidades en tierra fi rme y a lo largo de la península de Chacopata (<a href="#fig2">Fig.  2A</a>). Siguiendo una secuencia geográfica se seleccionaron cinco localidades:  Guayacán e Istmo Sur, en tierra firme; Istmo Centro, justamente a la mitad del  istmo arenoso; Istmo Norte y Chacopata (morro), en la península de Chacopata (<a href="#fig2">Fig.  2B</a>). Las localidades de Istmo Sur y Chacopata están ubicadas sobre terrenos  del Terciario, mientras que Guayacán, Istmo Centro e Istmo Norte se encuentran  sobre áreas sedimentarias de origen reciente (Cuaternario), conformadas por: 1.  el istmo o barra de arena de forma recta y estrecha, situada al este y que une  actualmente el morro de Chacopata con la península de Araya, y 2. una barra de  arena de forma irregular y discontinua, situada al oeste y que defi ne el  sistema lagunar costero Bocaripo-Chacopata. La vegetación de la zona en estudio  comprende dos ecosistemas: Istmo Centro es la única estación que se caracterizó  por la presencia dominante de un bosque de mangle blanco (Laguncularia racemosa)  a lo largo del litoral de la laguna, mientras que Guayacán, Istmo Sur, Istmo  Norte y Chacopata presentan una vegetación xerófi la, constituida por herbazales  que se establecen en suelos arenosos (Cumana et al. 2000). Cualitativamente  destaca la diferencia en la estructura más achaparrada del componente leñoso en  Chacopata y una vegetación más escasa en Istmo Norte; estas localidades,  principalmente Chacopata, están expuestas abiertamente a los vientos marinos.</font></p>     <p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06fig2.gif" width="447" height="834"></a></p>     
<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Análisis isoenzimático</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En cada ejemplar se tomaron  muestras de músculo, corazón, hígado y gónadas, con el fi n de determinar el  tejido más idóneo para el revelado de los sistemas enzimáticos seleccionados  para el estudio (ver <a href="#tab1">Tabla 1</a> para tamaños de muestra N). Con  estos tejidos se prepararon homogenatos en buffer Tris-EDTA pH 7.0, que fueron  procesados según las técnicas básicas de electroforesis de proteínas en gel de  almidón, siguiendo los protocolos modifi cados de Aebersold et al. (1987) y  Murphy et al. (1990). Los geles se prepararon al 12% de almidón hidrolizado,  mediante calentamiento de cinco minutos en microondas, con agitación constante  para su cocción. Seguidamente, se degasifi có y se vertió en bandejas de anime  para preparar capas fi nas del gel para las corridas.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06tab1.gif" width="441" height="530"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">También se realizaron corridas  con geles gruesos (1 cm de espesor) al 12%, según el método tradicional (Aebersold  et al. 1987) para aquellos sistemas enzimáticos que no obtuvieron buenos  resultados con la metodología de gel en capa fina. Las matrices de gel fueron  sometidas a corriente constante en una cámara de corrida, que varió entre 10 y  80 ma., dependiendo del sistema enzimático a revelar. La nomenclatura de los  loci presuntivos, así como la de sus alelos correspondientes, siguió las  propuestas de Murphy y Crabtree (1985). Los sistemas enzimáticos ensayados  fueron: Lactato Deshidrogenasa (LDH, EC 1.1.1.27), Glucosa-6-fosfato Isomerasa (GPI,  EC 5.3.1.9), Fosfoglucomutasa (PGM, EC 5.4.2.2), Malato Deshidrogenasa (MDH, EC  1.11.37), Enzima Málica (ME, EC 1.1.1.40), Isocitrato Deshidrogenasa (IDH, EC  1.1.1.42), Alcohol Deshidrogenasa (ADH, EC 1.1.1.1), Glucosa Deshidrogenasa (GCDH,  EC 1.1.1.47), Esterasas generales (&#945;EST, EC.3.1.1.-), Fosfogluconato  Deshidrogenasa (PGDH, EC 1.1.1.44), Glicerol-3-fosfato Deshidrogenasa (G3PDH, EC  1.1.1.8), Hexoquinasa (HK, EC 2.7.1.1), Creatina Kinasa (CK, EC 2.7.3.2), Manosa-fosfato  Isomerasa (MPI, EC 5.3.1.8), Adenilato kinasa (AK, 2.7.4.3), L-Iditol (IDDH, EC  1.1.1.14), Fumarato Hidratasa (FH, EC 4.2.1.2), Fructosa Bifosfato Aldolasa (FBALD,  EC 4.1.2.13), Glucosa-6-fosfato Deshidrogenasa (G6PDH, EC 1.1.1.8), Superoxido  Dismutasa (SOD, EC 1.15.1.1) y Proteínas Generales (GP- no específicas). </font> </p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Análisis estadístico</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El análisis de los datos  obtenidos (genotipos individuales) se realizó con el programa BIOSYS-1, versión  1.7 (Swofford y Selander 1989). Para estimar la variabilidad intrapoblacional se  determinaron las frecuencias alélicas para los loci presuntivos, y con base en  ello se calcularon los parámetros de variabilidad poblacional, porcentaje de  loci polimóficos (<i>P</i>) y heterocigosidad promedio (<i>H</i>). Así mismo,  basado en los valores de heterocigosidad observada y esperada, se estimaron las  desviaciones de las proporciones de la Ley Hardy-Weinberg de cada locus  polimórfico en cada subpoblación analizada. Para el análisis de diferenciación  interpoblacional se calcularon las distancias genéticas de Cavalli-Sforza y  Edwards (<i>D</i>) entre subpoblaciones, así como los estadísticos F de Wright  (F<sub>IS</sub>, F<sub>IT</sub>, F<sub>ST</sub>). El producto entre el Tamaño  Efectivo de la Población (N<sub>e</sub>) y la Tasa de Flujo Génico (m) se empleó  como estimador de la extensión de la estructuración genética entre las  poblaciones en estudio (N<sub>e</sub>m), utilizando la fórmula que involucra F<sub>ST</sub>:  N<sub>e</sub>m = (1/F<sub>ST</sub> -1)/4. Finalmente, se realizó un análisis de  aproximación filogenética siguiendo el procedimiento convencional de Wagner,  para construir una red optimizada y no enraizada, a partir de datos de las  matrices de distancia genética antes calculadas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Loci presuntivos y expresión  diferencial en tejidos</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se ensayaron 19 sistemas  enzimáticos, ocho de los cuales mostraron un buen revelado, permitiendo la clara  observación de los genotipos individuales (LDH, &#945;Est, IDH, MDH, GPI, FH, PGM y  PG). Estos ocho sistemas revelaron un total de 14 loci presuntivos: LDH-A, LDH-B,  LDH-C, &#945;Est-1, &#945;Est-2, IDH-1, IDH-2, MDHm, MDHs, GPI, FH, PGM, PG-1 y PG-2.  Diferentes tejidos fueron analizados con el fin de obtener los mejores patrones  electroforéticos de cada uno de los sistemas enzimáticos: corazón, hígado,  músculo y gónadas. Las muestras provenientes del corazón no produjeron buenos  resultados, y la mayor cantidad de sistemas enzimáticos revelaron en muestras de  hígado o músculo, mientras que en gónadas se revelaron las tres isoenzimas de  LDH. El revelado de LDH se presenta como un caso interesante, ya que sus tres  isoenzimas (A, B y C) fueron obtenidas simultáneamente sólo en gónadas, en  proporción LDHC&gt; LDH-B&gt;LDH-A. El revelado de LDH-C resultó exclusivo de gónadas,  mientras que LDH-A y LDH-B mostraron mayor actividad para los tejidos de hígado  y músculo, pero con bandas poco definidas. Los patrones electroforéticos de LDH  obtenidos confirman la especificidad de la expresión de LDH-C en gónadas, pues  su producto protéico se encuentra presente en células espermatogénicas (Kuo et  al. 1999). No obstante, en la presente investigación la especificidad gonadal se  cumplió tanto para hembras como para machos.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Frecuencias alélicas y  variabilidad genética intrapoblacional</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los loci presuntivos &#945;EST-1,  IDH-1, IDH-2, MDHm, GPI, FH, LDH-B y LDH-A resultaron iguales y monomórficos  para todas las subpoblaciones, mientras PGM, &#945;EST-2, MDHs, LDH-C, PG-1 y PG-2,  resultaron polimórficos. Entre los loci polimórficos obtenidos no se  determinaron diagnósticos, sino únicamente diferencias en cuanto a las  frecuencias alélicas entre las subpoblaciones (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). Se  establecieron cinco loci polimórficos para las subpoblaciones estudiadas de  Anolis onca. Para la subpoblación de Chacopata se obtuvieron cuatro loci  polimórficos (PGM, &#945;EST-2, MDHs y LDH-C; P = 28,6%), mientras que en Guayacán e  Istmo Centro se encontraron tres ([PGM, &#945;EST-2 y MDHs] y [&#945;EST-2, PG-1 y PG-2],  respectivamente; P = 21,4%); para Istmo Sur se determinaron dos loci  polimórficos (&#945;EST-2 y MDHs; P = 14,3%) y en la subpoblación de Istmo Norte sólo  el locus presuntivo PGM mostró niveles de polimorfismo (P = 7,1%). El locus  presuntivo &#945;EST-2 resultó ser el más variable en cuatro de las cinco  subpoblaciones estudiadas. La heterocigosidad promedio poblacional (<i>H</i>)  indicó un bajo nivel de variabilidad con relación a este parámetro, con valores  entre 0,010 y 0,025. Es importante resaltar que Guayacán, Istmo Centro e Istmo  Sur, donde se presentaron moderados valores de polimorfismo, mostraron bajos  niveles de heterocigosidad (0,018; 0,010; 0,024, respectivamente). Al integrar  la información obtenida a partir de ambos parámetros, se determinó el mayor  nivel de variabilidad genética para la subpoblación de Chacopata (P = 28,6%; H =  0,025), mientras que Istmo Norte resultó como la menos variable (P = 7,1%; H =  0,012).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Únicamente los loci MDHs  correspondientes a las subpoblaciones de Guayacán, Istmo Sur y Chacopata, &#945;EST-2  para la subpoblación de Istmo Centro, y PGM para Istmo Norte se encuentran en  equilibrio, puesto que los valores calculados de X<sup>2</sup> son menores que  el valor teórico según la tabla de X<sup>2</sup>, con un 95% de confianza y un  (1) grado de libertad. Los loci &#945;EST-2 para Guayacán e Istmo Sur, PGM en  Guayacán y Chacopata, PG-1 y PG-2 para Istmo Centro, y LDH-C para la  subpoblación de Chacopata, presentan una desviación estadísticamente  significativa de las proporciones H-W. Es importante destacar que todos los loci  que presentan desviación de las proporciones H-W presentan a su vez un déficit  de heterocigosidad, condición que está en concordancia con los elevados  coeficientes de endogamia para casi todos los loci polimórficos encontrados (<a href="#tab2">Tabla  2</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06tab2.gif" width="529" height="550"></a></p>     
<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Diferenciación  interpoblacional</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab3">Tabla 3</a>  se muestra un resumen del estadístico F de Wright, donde destaca que la  diferenciación de los individuos con respecto a la subpoblación (F<sub>IS</sub>)  y al total (F<sub>IT</sub>) es elevada. Es importante resaltar que los loci PGM  y &#945;EST-2 son polimórficos y su contribución a la variabilidad en los parámetros  F<sub>IS</sub> y F<sub>IT</sub> es apreciable, pero los loci LDH-C, PG-1 y PG-2  muestran la máxima contribución al ser loci fijados (1,000). El parámetro F<sub>ST</sub>  promedio es más bajo que los dos anteriores (0,295), con PGM y &#945;EST-2 como los  loci que mayormente contribuyen con la diferenciación entre las subpoblaciones.  La mayor variabilidad intrapoblacional, con respecto a la interpoblacional de  los loci polimórficos, parece estar principalmente condicionada por los tres  loci fijados (LDH-C, PG-1 y PG-2) para cuatro de las cinco subpoblaciones  analizadas. Igualmente, estos loci muestran en general altos niveles de  endogamia.</font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06tab3.gif" width="465" height="362"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Según los intervalos  establecidos por Wright para la interpretación de los valores de FST (0,0 &gt; 0,05  poca diferenciación genética; 0,05 &gt; 0,15 moderada diferenciación; 0,15 &gt; 0,25  elevada diferenciación; &gt;0,25 diferenciación muy elevada), los resultados de  este estudio indican que entre las subpoblaciones de Anolis onca estudiadas  existe una diferenciación genética muy elevada (F<sub>ST</sub> = 0,295).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, los valores del  coeficiente de distancias genéticas en arco de Cavalli-Sforza y Edwards (<a href="#tab4">Tabla  4</a>), indican que Chacopata e Istmo Norte resultaron ser las más lejanas  (0,249), pero muy similares a la distancia obtenida entre Chacopata e Istmo  Centro (0,241). Istmo Sur y Guayacán resultaron ser las subpoblaciones  genéticamente más cercanas con un valor de D = 0,087. Se observó que en forma  secuencial (Guayacán, Istmo Sur, Istmo Centro, Istmo Norte y Chacopata), a mayor  distancia geográfica, mayor fue el valor de la distancia genética; sin embargo,  las distancias genéticas entre las subpoblaciones que se encuentran sobre el  istmo propiamente, resultaron genéticamente más distantes de Chacopata, a pesar  de estar geográficamente más cercanas.</font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06tab4.gif" width="522" height="308"></a></p>     
<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">Flujo génico</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los valores de Nem obtenidos  están resumidos en la <a href="#tab4">Tabla 4</a>, donde destaca que el mayor  flujo génico existe entre Guayacán e Istmo Centro (3,48). Por su parte, el par  Guayacán-Istmo Sur mostró un valor de Nem = 2,99 seguido por Istmo Centro-Istmo  Norte con 2,41. Entre las subpoblaciones de Istmo Sur-Istmo Norte se registró el  valor más bajo (0,34). La <a href="#fig3">Figura 3</a> muestra la representación  gráfica de los valores de distancia genética (D) y flujo génico (Nem) versus el  logaritmo de la distancia geográfica, expresada en kilómetros. Se observó que no  existe una tendencia definida entre la distancia genética y la distancia  geográfica de cada una de las subpoblaciones estudiadas, tal como lo indican los  valores de R2 = 0,0422, con una pendiente de -0,0289 (<a href="#fig3">Fig. 3A</a>)  y, al contrario del resultado esperado teóricamente, muestra una tendencia al  incremento en el nivel del flujo génico con la distancia geográfica, aunque con  una pendiente de 0,6921 y un valor de R2 = 0,0551 (<a href="#fig3">Fig. 3B</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06fig3.gif" width="557" height="749"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Aproximación filogenética El  cladograma obtenido siguiendo el procedimiento de Wagner para producir un árbol  no enraizado, con una longitud total de 0,359 y una correlación cofenética de  0,988 (<a href="#fig4">Fig. 4</a>), mostró dos grupos bien definidos: Clado (A)  que contiene las subpoblaciones ((Istmo Centro+Istmo Norte)+Guayacán), y el  Clado (B) que comprende (Chacopata+Istmo Sur), como los más relacionados.</font></p>     <p align="center"><a name="fig4"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v25n1/art06fig4.gif" width="546" height="262"></a></p>     
<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el presente trabajo fueron  seleccionadas subpoblaciones del lagarto Anolis onca, ubicadas en una región con  diferentes niveles de aislamiento geográfico y ecosistemas, lo cual permitió  realizar un estudio de estructuración poblacional y posible efecto adaptativo en  variantes genéticas (isoenzimas). Adicionalmente, se incorporó la documentación  de la historia geomorfológica de la zona en estudio, información imprescindible  cuando se trata de estimados de flujo génico basados en análisis de frecuencias  alélicas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al realizar un análisis de las  distancias genéticas determinadas para los pares de subpoblaciones dispuestas de  manera consecutiva, Guayacán-Istmo Sur-Istmo Centro-Istmo Norte-Chacopata, se  observó que el valor de D aumentaba progresivamente con las distancias  geográficas. Estos resultados sugieren un modelo de aislamiento por distancia,  tipo stepping-stone (“paso a paso”), el cual establece que sólo habría  intercambio entre poblaciones que están próximas entre sí, ya que la acumulación  de diferencias genéticas de localidades que geográficamente presentan dispersión  restringida no precisa la necesidad de la existencia de barreras físicas que  impidan la migración de los individuos (Wright 1943). Además, el análisis  interpoblacional determinó que estas cinco subpoblaciones de Anolis onca  presentaban una marcada estructuración, caracterizada por una deficiencia de  heterócigos, elevados coeficientes de endogamia y con la mayoría de los loci  desviados de las proporciones Hardy-Weinberg. Al respecto, Crispo y Hendry  (2005) señalan que el IBD es un fenómeno caracterizado por el incremento de la  divergencia genética y el decrecimiento del flujo génico con el incremento de la  distancia geográfica.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, los valores de  flujo génico obtenidos no se corresponden exactamente con esta teoría que indica  que las poblaciones más adyacentes serán las que muestren un mayor intercambio  de individuos. Por ejemplo, las tres subpoblaciones del istmo están separadas  entre sí por la distancia geográfica más cortas (1 km) y sin embargo, no  mostraron los mayores valores de flujo génico. Igualmente, entre las  subpoblaciones de Istmo Norte-Chacopata se esperaba un valor elevado de flujo  génico por encontrarse ambas actualmente muy cercanas y sobre la península de  Chacopata, pero los resultados mostraron una fuerte restricción del flujo entre  ellas, indicativo de poblaciones desconectadas. Adicionalmente, los valores  moderados de flujo génico entre los pares Chacopata-Guayacán y Guayacán-Istmo  Norte, son contrarios a los resultados esperados, ya que son los pares de  localidades más alejadas actualmente. Según Trexler (1988) los valores de Nem  indican: &lt; 0,5 poblaciones desconectadas; 0,5 &gt; 1,0 poblaciones independientes  bajo el modelo stepping stone; 1,0 &gt; 4,0 poblaciones locales conectadas que  pueden evolucionar sólo en respuesta a presiones selectivas; &gt; 4,0 panmixia.  Analizando los resultados obtenidos en este trabajo bajo este esquema, la  mayoría de los pares de subpoblaciones presentarían evolución independiente  sujeta a presiones selectivas locales, mientras que sólo dos pares estarían  actualmente desconectadas (Istmo Norte-Chacopata e Istmo Sur-Istmo Norte) o  independientes (Istmo Centro- Chacopata).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Esta aparente contradicción se  clarifica cuando los resultados son evaluados con base en la aproximación  filogenética de las subpoblaciones, ya que los valores de flujo génico estimados  a partir de frecuencias alélicas reflejan principalmente patrones históricos de  intercambio génico más que la dinámica poblacional actual, obteniéndose incluso  valores moderadamente elevados entre pares de poblaciones que se encuentran  ahora completamente aisladas (Larson et al. 1984). El cladograma mostró dos  grupos bien definidos: el clado B (Chacopata+Istmo Sur) está asentado sobre  áreas de origen geológico antiguo, con un ambiente netamente xerófilo, dominado  por la presencia de cactus, retamas, yaques secos; y el clado A ((Istmo  Centro+Istmo Norte)+Guayacán) que se encuentra sobre una misma formación  sedimentaria marina del Cuaternario, ocupando ecosistemas combinados de espinar  y manglar, lo que pudiese agruparlas por su origen más reciente. Es importante  hacer notar que entre Guayacán y Chacopata se establece una barra de arena  discontinua de origen sedimentario reciente que pudiera permitir cierto nivel de  contacto entre ambas localidades, con la restricción parcial de paso de los  lagartos mediante el ecosistema de manglar allí presente. Entre Chacopata e  Istmo Sur, la estructuración poblacional y el consecuente moderado nivel de  flujo génico pudiera ser el reflejo de que estas dos localidades se mantienen  como relicto de la población original ampliamente distribuida en toda la región  antes de la vicarianza. En este contexto, los siguientes escenarios pudieron  ejercer efectos combinados sobre la estructuración poblacional que presenta  actualmente Anolis onca de esta región:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Evento vicariante hacia  finales del Cretácico Superior que aisló completamente el morro de Chacopata del  resto de la península de Araya (Vargas 2008). La península de Araya, así como  las islas de Margarita, Coche y Cubagua, y los islotes Caribe y Lobos que se  encuentran frente al Morro de Chacopata, formaban una sola masa continental  durante el Cretácico (Vargas 2008) y debido al metamorfismo regional, se separan  las diferentes islas venezolanas, incluyendo el morro de Chacopata. Las  poblaciones de la especie A. onca quedan vicariantes en el morro respecto de las  peninsulares.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Reconexión del morro de  Chacopata con el norte de la península de Araya, debido a la formación de nuevas  áreas sedimentarias durante el período Cuaternario (Cervigón y García 2005).  Estas áreas sedimentarias están conformadas por el istmo que une actualmente el  morro de Chacopata con la península de Araya y la barra de arena que delimita el  sistema lagunar costero Bocaripo- Chacopata.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Colonización de las nuevas  áreas sedimentarias del Istmo (Centro y Norte), con migrantes provenientes  principalmente de la localidad de Istmo Sur, así como colonización de Guayacán  por individuos de la población original (posible refugio) de la península de  Araya. Los índices de distancias genéticas y flujo génico no aportan evidencias  de un contacto secundario entre la población que había quedado aislada en el  morro de Chacopata con la población que permaneció en el continente, por  intermedio de las subpoblaciones del istmo luego de la colonización. En este  sentido, un meta-análisis realizado con 66 especies de vertebrados, determinó  que las relaciones esperadas entre IBD y el tiempo transcurrido desde la  colonización puede alterarse por la influencia de otros factores, tales como la  capacidad de dispersión, las barreras geográficas y la cercanía a refugios  (Crispo y Hendry 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Desarrollo de un proceso  adaptativo debido a la utilización de un ecosistema no tradicional para los  anolis, durante la colonización de los nuevos ambientes geomorfológicos  (manglares) formados en las áreas sedimentarias recientes. En este sentido,  Crispo (2008) ha señalado que la plasticidad fenotípica puede promover el flujo  génico entre regímenes selectivos al permitir a los migrantes adaptarse a  condiciones ambientales alternativas. En el presente estudio, los ejemplares se  encontraron perchados sobre cactáceas columnares (Stenocereus griseus), retamas  (Castela erecta) y yaques (Prosopis juliflora) en las localidades de Guayacán,  Istmo Sur, Istmo Norte y Chacopata, mientras que en Istmo Centro, a pesar de  existir también una estrecha franja de matorral xerófilo, los lagartos se  localizaron sobre el mangle blanco y algunos pocos entre las raíces (neumatóforos)  del mismo. La capacidad adaptativa y plasticidad fenotípica de los lagartos del  género Anolis ha sido ampliamente estudiada en conjunto con los patrones de  distribución geográfica y flujo génico, a los fines de evaluar la contribución e  importancia de cada factor. Por ejemplo, Ogden y Thorpe (2002) compararon el  efecto de la separación histórica y el tipo de hábitat sobre la morfología y los  niveles de flujo génico en poblaciones del lagarto Anolis roquet que habita al  norte de Martinica, encontrando una reducción en el flujo génico concordante con  la selección divergente por el tipo de hábitat; estos resultados apoyan el  modelo de especiación ecológica, resaltando la importancia del tipo de hábitat  en la biodiversidad. Por su parte, Kolbe et al. (2012) encontraron diferencias  genéticas y morfológicas significativas entre poblaciones insulares del lagarto  Anolis sagrei, al re-introducir experimentalmente parejas de machos y hembras  desde las islas más grandes de las Bahamas hacia las más pequeñas; estas  diferencias las atribuyeron a una acción combinada de efecto cuello de botella  (estructuración de las poblaciones de las islas pequeñas, fundadas a partir de  una pareja proveniente de una población grande) y selección (lagartos con  extremidades más cortas en las localidades con árboles más achaparrados y ramas  más delgadas).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En conclusión, los patrones  genéticos determinados y la distribución de las subpoblaciones de la especie  Anolis onca en la presente investigación parecen ser consistentes con la  sucesión de eventos geomorfológicos reseñados para la región centro-norte de la  península de Araya, lo cual sugiere que las subpoblaciones están actualmente  conectadas pero moldeadas por procesos evolutivos independientes. La acción de  otros factores, como por ejemplo la selección por diferencias de hábitats,  podría estar alterando la estructuración teórica esperada según el modelo de  aislamiento por distancia propuesto. Investigaciones realizadas con otras  especies de Anolis parecen apuntar en este sentido, encontrándose comúnmente  patrones genéticos y morfológicos que responden a diversas fuentes de  variabilidad. La comparación de patrones genéticos y morfológicos de otras  especies de la región daría soporte a las hipótesis propuestas. Entre los pocos  trabajos realizados destacan el análisis morfométrico llevado a cabo con el  lagarto Cnemidophorus lemniscatus, que reveló diferencias entre las poblaciones  al norte y al sur del Golfo de Cariaco (Santaella et al. 2008), así como el  estudio isoenzimático de poblaciones del lagarto Tropidurus hispidus (guaripete),  realizado por González et al. (2011), que mostró diferencias de flujo génico  entre poblaciones insulares, peninsulares y continentales, acordes con un modelo  de diferenciación vicariante. Sería recomendable complementar este estudio con  análisis morfométricos de A. onca en diferentes localidades continentales e  insulares, de manera de poder obtener información más completa sobre sus  patrones genéticos y morfológicos e indagar sobre los posibles factores  condicionantes.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al Consejo de Desarrollo  Científico y Humanístico (CDCH) de la Universidad Central de Venezuela por el  financiamiento de este trabajo, Proyecto de Grupo No. 03.00.6654.2007. Al  Postgrado en Ciencias, Mención Zoología, de la Facultad de Ciencias, Universidad  Central de Venezuela, por el financiamiento parcial de este trabajo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Aebersold PB, Winans GA,  Teel DJ, Miller GB, Utter FM. 1987. Manual for starch gel Electrophoresis: a  method for the detection of genetic variation. NOAA Technical Report, NMFS 61,  19 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3233987&pid=S1315-0162201300010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Barros TR, Esqueda LF,  Mijares-Urrutia A, La Marca E, Nicholson KE. 2007. The anoline “lost link”  rediscovered: variation and distribution of Anolis annectens Williams 1974 (Squamata:  Polychrotidae). Tropic. Zool. 20:41&#8722;53.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Bisbal F. 2008. Los  vertebrados terrestres de las Dependencias Federales de Venezuela. Interciencia  33:103-111.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Cervigón F, García C. 2005.  Araya: Naturaleza y Cultura. Fundación Polar, Caracas. Primera Edición, 100 pp.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Crispo E. 2008. Modifying  effects of phenotypic plasticity on interactions among natural selection,  adaptation and gene flow. J. Evol. Biol. 21:1460– 1469.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Crispo E, Hendry AP. 2005.  Does time since colonization influence isolation by distance? A meta-analysis.  Conserv. Genet. 6:665–682.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Cuma na L, Prieto A, Ojeda  G. 2000. Flórura de la Laguna de Chacopata, Península de Araya, estado Sucre,  Venezuela. Saber. 1:25-33.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Garant D, Forde SE , Hendry  AP. 2007. The multifarious effects of dispersal and gene flow on contemporary  adaptation. Func. Ecol. 21:434–443.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Gardner EJ , Snusta d DP .  1981. Principles of Genetics. 6th ed. John Wiley &amp; Sons, New York. 611 pp.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. González A, Prieto A,  Molina C, Velásquez J. 2004. Los reptiles de la península de Araya, estado  sucre, Venezuela. Interciencia. 29:428-433. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. González A, Bonilla A,  López H, Velásquez J. 2011. Variación genética en poblaciones del lagarto  Tropidurus hispidus (Sauria: Tropiduridae) en el oriente de Venezuela. Bol.  Acad. C. Fís. Mat. Nat. 71(4):47-62.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Hartl D, Clark A. 1997.  Principles of Population Genetics. Sinauer Associates, Inc. Publishers. Third  edition, Sunderland, Massachussets.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Hartl D. 2000. A primer of  Population Genetics. Sinauer Associates, Inc. Publishers. Third edition.  Sunderland, Massachussets.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Hey J, Macha do C. 2003.  The study of structured populations - New hope for a difficult and divided  science. Nat. Rev. 4:535-543.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Infante E. 2009. Anfibios y  reptiles de la guajira venezolana. Bol. Centro Invest. Biol. 43:263–277.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Irschick DJ , Vitt LJ ,  Zani PA, Losos JB. 1997. A comparison of evolutionary radiation in mainland and  Caribbean Anolis lizards. Ecology. 78(7):2191-2203.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Kimura M, Weiss G. 1964.  The stepping stone model of population structure and the decrease of genetic  correlation with distance. Genetics. 49:561–576.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Kolbe JJ , Leal M, Shoener  TW, Spiller DA, Losos JB. 2012. Founder effects persist despite adaptative  differentiation: a field experiment with lizards. Science. 335:1086-1089.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Kuo Ch, Kao S, Weng Ch, Lee  S. 1999. Expression of LDH-C isozyme among lizard taxa: evolutionary  implications for the vertebrate Lactate Dehydrogenase gene family. Zool. Stud.  38: 344-349.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Larson A, Wake DB, Yanev KP.  1984. Measuring gene flow among populations having high levels of genetic  fragmentation. Genetics. 106:293-308.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Losos JB, Thorpe R. 2004.  Adaptative speciation. En: Evolutionary diversification of Caribbean Anolis  lizards (Diekmann U, Metz HAJ, Doebeli M, Tautz D, Eds.). Cambridge University,  UK, pp: 322-344.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Murphy RW, Sites JW, Buth  DG, Haufler CH. 1990. Protein I: Isoenzyme Electrophoresis. En: Molecular  Systematics (Hillis DM, Moritz C, Eds.) Sinauer Associates, Inc., pp: 45-126.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Murphy RW, Crabtree CB.  1985. Evolutionary aspects of isozyme patterns, number of loci, and  tissuespecific gene expression in the prairie rattlesnake Crotalus viridis  viridis. Herpetologica. 41:451-470.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Odgen R, Thorpe RS. 2002.  Molecular evidence for ecological speciation in tropical habitats. PNAS.  99:13612-13615.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Rosenblum EB, Hickerson MJ,  Moritz C. 2007. A multilocus perspective on colonization accompanied by  selection and gene flow. Evolution. 61: 2971–2985.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">26. Rousset F. 1997. Genetic  differentiation and estimation of gene flow from F statistics under isolation by  distance. Genetics. 145:1219-1228.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">27. Santa ella CV, López Rojas  H, González LA. 2008. Comparación morfométrica cuantitativa de poblaciones de  Cnemidophorus lemniscatus (Squamata: Teiidae) del noroeste del estado Sucre,  Venezuela. Acta Biol. Venez. 28(2):71-83.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">28. Slatk in M. 1993. Isolation  by distance in Equilibrium and non-Equilibrium Populations. Evolution.  47:264–279.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">29. Slatk in M, Barton NH.  1989. A comparison of three indirect methods for estimating the average level of  gene flow. Evolution. 43:1349-1368. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">30. Swofford DL, Selander RB.  1989. BIOSYS-1: a Computer Program for the Analysis of Allelic Variation in  Population Genetic and Biochemical Systematics, Release 1.7. Urbana IL:  University of Illinois, Illinois Natural History Survey.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">31. Trexler JC. 1988.  Hierarchical organization of genetic variation in the sailfin molly Poecilia  latipinna (Pisces: Poecilidae). Evolution. 42:1006-1017.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">32. Vargas A. 2008. Atlas de la  Península de Araya. Impresos Omar, Caracas, 188 pp.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">33. Wright S. 1943. Isolation  by distance. Genetics. 28:114-138.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">34. Wright S. 1946. Isolation  by distance under diverse systems of mating. Genetics. 31:39-59.</font></p>       ]]></body>
<back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
