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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In order to evaluate the analytical performance in the determination of total cholesterol (CT) and triglycerides (TG) in clinical laboratories in the city of Maracaibo, Venezuela , applying an external quality assessment ( EQA), six comercial controls sera normal (CN) and six abnormal (CA) were distributed to thirteen laboratories using automated equipment for these measurements. To assess the performance inter-and intralaboratory, the precision was determined through the coefficient of variation (CV) and accuracy by calculating the relative percent deviation (DRP). The analytical goal for the interlaboratory evaluation was following Aspen´s criteria, (CV for CT up to 8.3 % and for TG up to 12.5 %) and for intralaboratory using six sigma criteria: 2.8 % for CT and 4.2 % for TG. In interlaboratory precision, the CV obtained was 7.88% and 9.35% for CT and TG, respectively; and for intralaboratory, CV for CT was 4.87% and 5.84% for TG. From the laboratories evaluated, only 15.38% for CT and 46.15% for TG reached the the intralaboratory precision. The percentage of laboratories with acceptable DRP to CT was 73.08% and 92.11% for TG. Most laboratories did not reach the analytical goal in relation to intralaboratory precision and the accuracy was satisfactory for both determinations and both controls. It was concluded that the transferability of results between laboratories in the region is possible for CT and TG, getting the best analytical performance for TG. It was also shown internal quality control failures, requiring the implementation of EQA programs in the region.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><span style="font-family:Verdana">Desempeño analítico en la  determinación de colesterol y triglicéridos en laboratorios clínicos de la  ciudad de Maracaibo, Venezuela</span></b></p>     <p align="center"><b><span lang="EN-US" style="font-family: Verdana">Analytical  performance in the determination of cholesterol and triglicerides in clinical  laboratories from Maracaibo city, Venezuela</span></b></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Solbellys Cruz<sup>1</sup>,  Maria Bozo<sup>1</sup>, Tania Molero<sup>1</sup>, Maria Gómez<sup>2</sup>,  Mariana Zambrano<sup>1</sup>, Amélia Panunzio<sup>2</sup></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1 Universidad del Zulia, Facultad  de Medicina, Escuela de Bioanálisis, Departamento de Química, Maracaibo, Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2 Universidad del Zulia, Facultad  de Medicina, Escuela de Bioanálisis, Departamento de Salud Pública  y Social, Maracaibo, Venezuela E-mail: <a href="mailto:solbellyscruz@hotmail.com">solbellyscruz@hotmail.com</a></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Con el propósito de evaluar el  desempeño analítico en la determinación de colesterol total (CT) y triglicéridos  (TG) en laboratorios clínicos de la ciudad de Maracaibo, Venezuela, aplicando  una evaluación externa de la calidad (EEC), se distribuyeron seis controles  comerciales normal (CN) y seis anormal (CA) a trece laboratorios, utilizando  equipos automatizados para dichas mediciones. Para valorar el desempeño se  determinó precisión inter e intralaboratorio mediante el coeficiente de  variación (CV) y exactitud por medio del cálculo del desvío relativo porcentual  (DRP). La meta analítica utilizada para la valoración interlaboratorio fue Aspen  (CV para CT hasta 8,3% y TG hasta 12,5%) y para la intralaboratorio los  criterios de six sigma: 2,8% para CT y 4,2% para TG. En la precisión  interlaboratorio el CV obtenido fue de 7,88% y 9,35% para CT y TG  respectivamente, e intralaboratorio el CV para CT fue de 4,87% y para TG 5,84%.  De los laboratorios evaluados solo el 15,38% para CT y el 46,15% para TG  alcanzaron precisión intralaboratorio. El porcentaje de laboratorios con DRP  aceptables en CT fue 73,08% y para TG 92,11%. La mayoría de los laboratorios no  alcanzaron la meta analítica en la precisión intralaboratorio y la exactitud fue  satisfactoria para ambas determinaciones y ambos controles. Se concluyó que es  posible la transferibilidad de los resultados entre los laboratorios de la  región para CT y TG, obteniéndose el mejor desempeño analítico para TG. También  se evidenció fallas en el control de calidad interno siendo necesaria la  implementación de programas de EEC en la región.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave</b>:  Evaluación externa de la calidad, precisión, exactitud.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">ABSTRACT</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">In order to evaluate the  analytical performance in the determination of total cholesterol (CT) and  triglycerides (TG) in clinical laboratories in the city of Maracaibo, Venezuela  , applying an external quality assessment ( EQA), six comercial controls sera  normal (CN) and six abnormal (CA) were distributed to thirteen laboratories  using automated equipment for these measurements. To assess the performance  inter-and intralaboratory, the precision was determined through the coefficient  of variation (CV) and accuracy by calculating the relative percent deviation (DRP).  The analytical goal for the interlaboratory evaluation was following Aspen´s  criteria, (CV for CT up to 8.3 % and for TG up to 12.5 %) and for  intralaboratory using six sigma criteria: 2.8 % for CT and 4.2 % for TG. In  interlaboratory precision, the CV obtained was 7.88% and 9.35% for CT and TG,  respectively; and for intralaboratory, CV for CT was 4.87% and 5.84% for TG.  From the laboratories evaluated, only 15.38% for CT and 46.15% for TG reached  the the intralaboratory precision. The percentage of laboratories with  acceptable DRP to CT was 73.08% and 92.11% for TG. Most laboratories did not  reach the analytical goal in relation to intralaboratory precision and the  accuracy was satisfactory for both determinations and both controls. It was  concluded that the transferability of results between laboratories in the region  is possible for CT and TG, getting the best analytical performance for TG. It  was also shown internal quality control failures, requiring the implementation  of EQA programs in the region.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Key words</b>: External  quality assessment, accuracy, precision.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Recibido: octubre 2013.  Aprobado: febrero 2014. Versión final: abril 2014.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cada día resulta más evidente  que el diagnóstico es el punto crítico de mayor importancia en la atención  médica, ya que de éste depende tanto el pronóstico como el tratamiento y donde  el laboratorio clínico juega un papel central (Terrés 2003).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el laboratorio se genera la  base sobre la cual se toman más del 70% de las decisiones médicas, lo que  repercute sobre la calidad de la atención. Para garantizar la eficacia de la  misma y la calidad de los resultados, el laboratorio debe contar con sistemas de  gestión de calidad y de competencia técnica que incluyan métodos trazables,  validados y bien controlados (Westgard et al. 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Además, estos resultados deben  ser comparables con los emitidos en otros laboratorios, independientemente que  procedan de servicios de urgencias, de rutina o estén dentro o fuera de los  hospitales (Terrés 2009). Para ello se debe de disponer de herramientas que  aseguren la calidad de los mismos implantando un sistema de control de calidad  interno (CCI) y participando en evaluación externa de la calidad (EEC), ambos  imprescindibles para demostrar la competencia técnica y la capacidad de los  laboratorios en proporcionar un servicio de calidad (Terrés 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Tanto el CCI como la EEC son  necesarios, con funciones distintas y complementarias entre sí (Fernández y  Mazziotta 2005), donde la premisa fundamental de estos sistemas es garantizar la  relevancia médica (Westgard et al. 2010). De allí, el objetivo de ambos es  lograr que la variabilidad analítica sea siempre menor a la variabilidad  biológica (Terrés 2003). El CCI busca demostrar la precisión y reproducibilidad  de los resultados para reducir el nivel de incertidumbre, lo cual se logra a  través de coeficientes de variación analítica menores que los coeficientes de  variación biológica (Terrés 2006a, 2010) y es que para mejorar la prestación  analítica de una prueba de laboratorio, el primer paso es evaluar esta  variabilidad y mejorar su imprecisión (Esteve et al. 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Fernández y Mazziotta (2005)  reseñan que la EEC consiste en la distribución por medio de una entidad  independiente, de un material de control a los laboratorios, los cuales deben  analizarlo y remitir los resultados a dicha institución para su evaluación.  Fundamentalmente este programa debe demostrar la veracidad o exactitud de los  resultados; requisito indispensable para garantizar la comparabilidad o  armonización de los mismos, independientemente del fabricante, del método, del  instrumento, de calibradores y reactivos, entre otros (Terrés 2003, 2006b, 2009,  2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Terrés (2010) refiere que para  establecer el nivel de precisión que los laboratorios deben alcanzar, se han  desarrollado diversos criterios a lo largo del tiempo: Tonks, Aspen y six sigma.  El criterio Tonks equivale a una desviación estándar biológica es decir ¼ del  rango biológico normal (25%), en el criterio Aspen se reduce esta meta a la  mitad (pasando a 12,5% del rango biológico normal) y conforme a Westgard para  alcanzar el criterio six sigma es necesario reducir la variabilidad recomendada  en Tonks en 1/6 (4,2% del rango biológico) nivel que puede ser alcanzado con un  elevado avance tecnológico robótica, informática y buenas prácticas de  laboratorio (Terrés 2007, 2010, Westgard et al. 2010). Tonks es el nivel de  confiabilidad deseable para los métodos manuales, para los métodos  semiautomatizados y comparación interlaboratorios (EEC) la meta analítica  recomendable es Aspen y el nivel six sigma es la meta deseable para el CCI  cuando se utilizan métodos automatizados al 100%. El logro de las mismas será  diferente del nivel en que se apliquen de tal manera que los resultados que se  obtienen en el programa de CCI generalmente son más precisos que los alcanzados  en los programas de EEC debido a que por razones estadísticas los intervalos de  confianza varían en forma inversa al nivel de incertidumbre, dado el número de  variables que intervienen en el proceso (Terrés 2006a). Según Westgard et al.  (2010), la elaboración de un plan estratégico que incluya metas analíticas  específicas, medibles, alcanzables y retadoras es el primer paso para alcanzar  la calidad analítica.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la actualidad se desarrollan  diversos programas de EEC en diferentes países (Cunningham et al. 2002, Alva et  al. 2006, Bruño et al. 2008, Vargas et al. 2010) destacándose en Latinoamérica  el programa de evaluación externa de la calidad (PEEC) de la Fundación  Bioquímica de Argentina, el cual lleva 26 años de funcionamiento ininterrumpido  y cuenta con 3.400 laboratorios clínicos afiliados cubriendo 24 subprogramas (Mazziotta  2012). En Venezuela, actualmente la Universidad de Los Andes (Mérida) ejecuta un  PEEC en la región, originando diversas investigaciones en este ámbito (Rodríguez  et al. 2005, Ramírez et al. 2006, Rodríguez et al. 2006, López et al. 2009) e  igualmente se han realizado investigaciones de este tipo en Cumaná y Ciudad  Bolívar (Guarache y Rodríguez 2003, Solano et al. 2008), no siendo así en el  estado Zulia, donde no se ha publicado al respecto, por tal fin el objetivo de  esta investigación fue evaluar el desempeño analítico en la determinación de  colesterol total (CT) y triglicéridos (TG) en laboratorios clínicos de la ciudad  de Maracaibo, Venezuela, aplicando una EEC.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El estudio de EEC fue de tipo  descriptivo de corte transversal y el primero en realizarse en la ciudad de  Maracaibo, en un grupo de 13 laboratorios clínicos: ocho pertenecientes a la red  del Sistema Regional de Salud del estado Zulia (seis hospitales y dos  ambulatorios), dos dependientes del Instituto Venezolano de los Seguros  Sociales, dos pertenecientes al Servicio Autónomo Hospital Universitario de  Maracaibo y uno dependiente de la Escuela de Bioanálisis de la Universidad del  Zulia. Estos laboratorios que aceptaron participar de forma voluntaria previa  solicitud de los investigadores, fueron codificados aleatoriamente con letra  para mantener la confidencialidad de sus resultados como sigue: laboratorio (Lab),  desde la A hasta la M. También se les solicitó el tipo de equipo de medición  utilizado para la evaluación de CT y TG.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para la investigación se  dispuso de sueros controles comerciales Huma Trol N lote N/023 y Huma Trol P  lote P/02, dentro y superior del límite o rango permisible de cada analito  respectivamente, estos lotes se mantuvieron durante todo el estudio. Los mismos  se catalogaron como control normal (CN) el primero y control anormal (CA) el  segundo, fueron reconstituidos siguiendo las instrucciones del fabricante y se  distribuyeron en alícuotas de 2 mL en tubos de 12 x 75 mm codificados  aleatoriamente con números y enviados a los laboratorios el mismo día de la  reconstitución, manteniendo la cadena de frío para evitar la alteración de sus  componentes. Conjuntamente con los sueros se anexaron las instrucciones a seguir  donde se especificaba el tratamiento de los controles como una muestra de  paciente e igualmente se insertó la hoja para el reporte de los resultados. Se  realizaron seis envíos, en los cuales se distribuyeron siempre los dos controles  en cada envío, para un total de 12 determinaciones por laboratorio para CT y TG.  La distribución de los controles se hizo previo cronograma establecido y se  mantuvo cada 20 días hasta finalizar la entrega. Los equipos utilizados fueron  completamente automatizados.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Una vez obtenido los  resultados, estos datos fueron introducidos en una hoja de cálculo del programa  Microsoft Office Excel 2007 y se procedió a determinar los parámetros  estadísticos respectivos, estos cálculos se realizaron en el laboratorio de la  cátedra Bioquímica Clínica de la Escuela de Bioanálisis de la Universidad del  Zulia, al igual que la preparación de los sueros controles.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La valoración de la precisión  se hizo a través del coeficiente de variación (CV). Este se determinó tanto  intralaboratorio como interlaboratorio como sigue: CV = (DE/VO) x 100 (Ramírez  et al. 2006), siendo VO la media de las determinaciones de CT y TG para cada  laboratorio, por cada control y DE su respectiva desviación estándar en la  determinación intralaboratorio, mientras que el CV interlaboratorio se calculó  por envío, donde VO es la media para cada control por envío, para cada uno de  los análisis y DE su respectiva desviación estándar, ambos obtenidos con los  resultados de los 13 laboratorios.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El CV permite establecer el  grado de imprecisión y determinar la posible transferibilidad de los resultados  para los análisis, para ello se utilizaron para su comparación CV analíticos  permisibles establecidos según la meta analítica sugerida en la Conferencia del  Colegio Americano de Patólogos realizada en Aspen.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Dicha meta es recomendada para  la valoración de la precisión interlaboratorio en programas de EEC, siendo para  CT hasta 8,3% y 12,5% para TG, mientras que para la precisión intralaboratorio  el CV seleccionado fue según los criterios de six sigma 2,8% para CT y 4,2% para  TG, criterio recomendado cuando se utilizan equipos automatizados, ambas  calculadas según los valores de referencia utilizados en la región siendo para  CT: 100-200 mg/dL y para TG: 50-150 mg/dL (Terrés 2007, 2010, Westgard et al.  2010, <a href="http://www.qualitat.cc">www.qualitat.cc</a>).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La valoración de la exactitud  fue determinada, a través del parámetro Desvío Relativo Porcentual (DRP) según  la siguiente fórmula: DRP = (Vi-VC/VC) x 100 (Fernández y Mazziotta 2005, FBA  2010) donde el Vi representa el valor individual reportado por cada laboratorio,  para cada determinación y VC es el valor o media consenso para el total de  laboratorios sin distinción de metodología, el cual es considerado como valor  verdadero y fue calculado a su vez, al promediar los resultados de los  laboratorios, para cada suero control, eliminando aquellos que excedían ± 3 DE (FBA  2010). Se consideró como exactitud aquellos laboratorios cuyos valores de DRP  estuvieron dentro de los límites permisibles o Desvío Relativo Porcentual  Aceptable (DRPA) para CT de ± 9% y de ± 15% para TG, de acuerdo a los criterios  de aceptabilidad del PEEC de la Fundación Bioquímica de Argentina (FBA 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los resultados de los valores  de DRP individual por laboratorio se llevaron a gráficas para visualizar los  tipos de errores que se presentaron en los laboratorios. Si el laboratorio tiene  un desempeño estable y sin errores sistemáticos importantes, en la gráfica se  observarían que los valores oscilan hacia arriba y hacia debajo de la línea  media y la variabilidad es tal que no se producen valores fuera de los límites  aceptables y el valor medio del DRP es aproximadamente cero (0), es decir no  existen errores sistemáticos. Valores fuera de estos rangos se consideran  inexactos o poco confiables (FBA 2010). Del mismo modo se calculó y graficó el  porcentaje de laboratorios cuyo resultado obtuviera valores de DRP dentro de los  límites aceptables para cada analito en cada uno de los envíos.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS Y DISCUSIÓN</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La precisión interlaboratorio  para CT se presenta en la <a href="#fig1">Figura 1</a>, observándose  comportamiento similar entre ambos controles y la menor imprecisión en el envío  2 para ambos niveles de control. En la presente investigación la media del CV  para el CN fue 7,69% y 8,06% para el CA y el promedio de ambos fue de 7,88%.  Estos resultados son comparables con otros investigadores López et al. (2009) en  el PEEC de Mérida, Venezuela (8,21%); a los obtenidos por Cunningham et al.  (2002) en el PEEC para análisis de lípidos séricos y por Rodríguez et al. (2001)  en el programa nacional de estandarización en las determinaciones de lípidos,  ambos en Costa Rica, los cuales arrojaron valores de CV de 8,2% y 8,4%  respectivamente, valores también similares a los obtenidos en el PEEC-Latinoamericano  el cual obtuvo CV entre 7,0% y 12,0% (Mazziotta et al. 1998, pero ligeramente  más elevados a los obtenidos por Albornoz y Farrera (2012), en Ciudad Bolívar,  Venezuela, quienes presentaron para el CN un CV de 5,7% y para el CA 6,2%. La  media del CV interlaboratorio del presente estudio fue inferior a la meta  analítica seleccionada para su valoración, por lo cual se puede inferir la  transferibilidad de los resultados para CT entre los diferentes laboratorios,  aunque cabe destacar que algunos de los envíos (5 para CN y envíos 1,5 y 6 para  CA) no la alcanzaron.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig1.gif" width="438" height="278"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La dispersión interlaboratorio  para TG se muestra en la <a href="#fig2">Figura 2</a>, presentándose similitud  en el comportamiento entre ambos controles, reflejando CV con valores entre  7,61% y 11,07%, correspondiendo con el envío 2 la menor imprecisión para ambos,  siendo estos valores menores a los presentados por López et al. (2009) cuyos  autores obtuvieron mayor imprecisión mostrando valores de CV entre 9,21% y  19,21%. La media del CV interlaboratorio del presente estudio para TG fue de  9,35% (CN: 9,68% y CA: 9,01%) similar al valor obtenido por Albornoz y Farrera  (2012), pero menor a la obtenida por Rodríguez et al. (2001), Cunningham et al.  (2002) y López et al. (2009) quienes arrojaron valores de CV de 14,33%, 12,32% y  12,6% respectivamente. Probablemente esta diferencia puede deberse a que todos  los laboratorios evaluados en el presente estudio están automatizados, a  diferencia de los estudios anteriores los cuales evaluaron también laboratorios  que utilizaron metodologías manuales.</font></p>     <p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig2.gif" width="440" height="309"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es importante acotar que los  resultados emitidos por los laboratorios son valiosos, pues son utilizados en  muchas situaciones clínicas relevantes que incluyen el diagnóstico, tratamiento,  pronóstico, detección de cambios metabólicos entre otros, por lo cual es vital  que sus datos sean comparables.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Todos los valores de los CV  para TG del presente estudio, para ambos controles y en todos los envíos fueron  menores al nivel de precisión o meta analítica seleccionado para su comparación,  por lo cual es factible la transferibilidad de los resultados para la  determinación de TG, lo que se considera un gran avance debido a la escasez de  estudios de este tipo en la región.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La valoración de la precisión  intralaboratorio para CT y TG puede observarse en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>,  donde el CV de los laboratorios para el CN osciló entre 2,26% y 10,38% para CT y  1,27% y 12,21% para TG, mientras que para el CA se presentaron valores similares  en ambas determinaciones. En relación a la determinación de CT el 15,38% (Lab. G  y H) de los laboratorios alcanzaron la meta analítica considerando ambos  controles; mientras que para TG el 46,15% (Lab. B, C, D, G, H, J) mostraron  mejor desempeño en cuanto a precisión. Cabe destacar que los laboratorios G y H  son los únicos que obtuvieron precisión en ambas determinaciones y ambos  controles mientras que los laboratorios B para CT y E para TG obtuvieron la  mayor imprecisión en ambos niveles. Este porcentaje de laboratorios que obtuvo  precisión, fue menor a los obtenidos por Albornoz y Farrera (2012), quienes  refieren que la mayoría de los laboratorios que evaluaron en su estudio  alcanzaron precisión para ambas determinaciones. Es de destacar que la meta  analítica utilizada por estos autores fue más flexible, de 5% tanto para CT como  para TG, siendo ésta más accesible de alcanzar.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05tab1.gif" width="498" height="542"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El intervalo de variación del  CV del presente estudio para CT y TG fue menor al encontrado por Sandoval et al.  (2012), quienes obtuvieron hasta 40,3% y 31,3% de variación respectivamente. Los  autores destacan que esta variación tan elevada se debe a la alta cantidad de  laboratorios que utilizaron metodologías manuales, presentándose mayor precisión  cuando hay utilización de la automatización (Vargas et al. 2010, Sandoval et al.  2012).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En las <a href="#fig3">figuras  3</a> y <a href="#fig4">4</a>, se muestra la comparación de los desvíos de los  valores de DRP entre los trece laboratorios y dentro de ellos mismos  confrontando ambos controles. Se pudo observar la presencia de error sistemático  en algunos de los laboratorios en ambas determinaciones (CT y TG),  evidenciándose éste porque la mayoría de sus valores son positivos o negativos,  no se observó una disminución progresiva del DRP dentro de cada laboratorio, y  el comportamiento de los controles fue siempre similar dentro de los envíos. En  la determinación de CT, el 38,45% (Lab. B, D, E, F, M) y 23,07% (Lab. A, I, H)  de los laboratorios presentaron errores sistemáticos positivos y negativos  respectivamente, mientras que en TG estos porcentajes fueron 23,07% (Lab. B, L,  F) y 30,76% (Lab. H, I, G, C).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig3.gif" width="545" height="254"></a></p>     
<p align="center"><a name="fig4"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig4.gif" width="542" height="263"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tab1">Tabla 1</a>  también muestra la exactitud obtenida en ambas determinaciones en los envíos  realizados por los laboratorios. Observándose que el 85% de los laboratorios  tuvieron más del 70% de envíos aceptables para ambas determinaciones en  promedio. Los laboratorios A, B, C, D, G, H, J, K y M mostraron DRPA para TG en  todos sus valores para ambos controles y en todos los envíos, mientras que para  el CT fue el laboratorio G el cual presentó los seis envíos con DRPA para ambos  controles y ambas determinaciones y fue uno de los dos laboratorios que obtuvo  precisión intralaboratorio en ambas determinaciones y ambos controles, por lo  tanto es el laboratorio con mejor desempeño analítico del estudio ya que  sustentó precisión y exactitud. El laboratorio con desempeño no aceptable fue el  E ya que presentó imprecisión en ambas determinaciones y el menor porcentaje de  envíos con DRPA alcanzando un promedio de 54% de envíos aceptables, seguido por  el laboratorio B.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El marcado error sistemático  que mostraron los laboratorios en ambas determinaciones indican fallas en el  CCI, esto señala que esta situación puede provenir de un problema analítico como  lo es la calibración, el cual es importante de investigar. Errores semejantes  también fueron señalados por Guarache y Rodríguez (2003), Rodríguez et al.  (2006) y Solano et al. (2008), según los primeros investigadores se sugiere la  necesidad de una revisión metodológica por el personal supervisor para  identificar y corregir la fuente de desviación ya que estas pueden afectar la  toma de decisiones médicas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este tipo de errores analíticos  son los menos frecuentes y representan un 15% de los errores observados en el  proceso analítico, sin embargo es importante destacar que son trascendentales y  son causa de más del 50% de los errores en el manejo médico de los pacientes (Carraro  y Plebani 2007). Según los autores estos errores son producto de un control de  calidad inaceptable, problemas en la calibración, en los procedimientos de  verificación y en el pipeteo de los analizadores. Según Plebani (2009) la  calidad analítica sigue siendo un gran problema, datos del CCI y de la EEC no  demuestran consistentemente por parte de los laboratorios clínicos el  cumplimiento con especificaciones de calidad. Cada laboratorio deberá evaluar su  desempeño e investigar los factores que producen estas desviaciones e  implementar pautas correctivas para mejorar la calidad de su trabajo profesional  (FBA 2010).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Siguiendo con la valoración de  la exactitud, la <a href="#fig5">Figura 5</a>, muestra el porcentaje de  laboratorios con valores de DRPA por envío en CT. En el CN este porcentaje  fluctúo entre 53,84% a 84,61% con una media de 76,49% mientras que para el CA  los valores se presentaron de 50,00% a 84,64% con media de 69,66%, el promedio  de ambos controles fue de 73,08%, estos valores son similares a los porcentajes  de aceptabilidad obtenidos por López et al. (2009) quienes reportaron valores  que fluctuaron entre 67% y 87% con media de 77%, a los observados por Cunningham  et al. (2002) que obtuvieron valores de 61,4% a 82,7% con una media de 72,05% y  a los hallazgos de Vargas et al. (2002) quienes obtuvieron valores con  fluctuaciones entre 50 y 100% con media de 75%. El porcentaje de laboratorios  con DRP aceptable del presente estudio también fue similar a los resultados  obtenidos por Rodríguez et al. (2001) quienes reportaron una media de 68% y a  los reportados por Albornoz y Farrera (2012), quienes obtuvieron una media de  aceptabilidad de 69,15%. En esta figura se observó fluctuación en la  aceptabilidad a través de los envíos y no un aumento progresivo, observándose el  porcentaje menor en el envío 5 para el CN y en el CA el envío 5 y 6.</font></p>     <p align="center"><a name="fig5"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig5.gif" width="443" height="349"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#fig6">Figura 6</a>,  muestra la aceptabilidad para TG, observándose un comportamiento con poca  fluctuación con relación al observado en CT y similitud entre ambos controles, a  diferencia de los hallazgos de López et al. (2009) quienes reportaron mejores  resultados en las concentraciones elevadas. El porcentaje de laboratorios con  valores de DRPA estuvo entre 76,92% y 100%, siendo superiores a los obtenidos  por López et al. (2009), quienes obtuvieron valores entre 55% a 91%, y a los  valores de 68,2% a 80,4% obtenidos por Cunningham et al. (2002), mientras que  Vargas et al. (2002) obtuvieron valores de aceptabilidad entre 58,3% y 100%. La  media del porcentaje de laboratorios con DRPA del presente estudio fue de 92,11%  muy superior al arrojado por el estudio de Rodríguez et al. (2001), López et al.  (2009) y Albornoz y Farrera (2012), demostrando que la mayoría de los  laboratorios de la región reportaron valores considerados exactos en TG  alcanzando la más alta aceptabilidad los envíos 2,3 y 6, mientras que en la  determinación de CT se presentó menor exactitud, a pesar de eso se observa un  desempeño analítico muy favorable, superior al esperado, siendo este el primer  ensayo de EEC publicado en la zona.</font></p>     <p align="center"><a name="fig6"> <img border="0" src="/img/fbpe/saber/v26n2/art05fig6.gif" width="438" height="293"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El porcentaje bajo de  laboratorios que alcanzaron la meta analítica establecida para valorar la  precisión intralaboratorio en ambas determinaciones (15,38%), pudo deberse a que  en la presente investigación la meta analítica seleccionada: six sigma, es un  nivel altamente exigente que puede ser alcanzado en laboratorios con elevado  avance tecnológico que incluyen automatización, robótica e informática y por  supuestos muy buenas prácticas de laboratorio (Terrés 2010). Si bien los 13  laboratorios evaluados se encuentran completamente automatizados en estas  determinaciones, están lejos aún de cumplir con los controles de calidad  estrictos y estándares de calidad, más aún con la robotización. Sin embargo para  ser el primer estudio de este tipo publicado en la ciudad de Maracaibo, los  resultados fueron superiores a los esperados. Los laboratorios evaluados  efectúan el análisis diario de controles, calibraciones continuas y  mantenimiento frecuentes de equipos, pero presentan irregularidades en el  seguimiento de las gráficas de control y en el uso de las reglas de Westgard,  demostrado por la presencia de errores sistemáticos significativos en la gráfica  del DRPA (<a href="#fig3">Fig. 3</a> y <a href="#fig4">4</a>), todo esto  evidentemente afecta la calidad de los resultados y por ende influirán en la  toma de decisiones médicas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La definición de metas  analíticas concretas, es el primer paso en cualquier sistema de control de  calidad (Terrés 2007), para su establecimiento se debe integrar la variabilidad  biológica con la variabilidad analítica (Westgard et al. 2010), los laboratorios  evaluados (excepto el Lab. G y H) no alcanzaron un nivel de precisión  intralaboratorio al nivel six sigma, pero sí lograron alcanzar el nivel Aspen.  El avance en el logro de los indicadores de calidad depende en gran medida del  establecimiento del nivel en que se encuentra cada laboratorio al momento  presente. A partir de allí se debe buscar el mejoramiento continuo de las buenas  prácticas elevando su nivel de automatización (Terrés 2007) ya que la premisa  fundamental del control de calidad en el laboratorio clínico es la de garantizar  la relevancia médica la cual incluye la seguridad del paciente ante todo (Westgard  et al. 2010), por lo cual se recomienda la aplicación de PEEC en la región, que  incluyan una cantidad mayor de laboratorios y analitos a evaluar.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Según la evaluación de la  precisión interlaboratorio es posible la transferibilidad de los resultados  entre los laboratorios clínicos de la región para CT y TG. Con relación a la  precisión intralaboratorio no fue posible alcanzar la meta analítica  establecida, y el mayor porcentaje de laboratorios que la alcanzaron fue en la  determinación de TG.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La exactitud fue satisfactoria  para ambas determinaciones y ambos controles.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El parámetro TG fue el que  sustentó mejor desempeño analítico en los laboratorios evaluados, no obstante,  se evidenció fallas en el CCI por lo que se recomienda establecer mejoras en la  implementación de este programa, así como el establecimiento de un PEEC en la  región.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">AGRADECIMIENTO</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los autores agradecen al  Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico (CONDES), de la Universidad del  Zulia el soporte financiero que hizo posible este trabajo de investigación.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Albornoz A, Farrera A. 2012.  Desempeño de los laboratorios clínicos en la determinación de colesterol y  triglicéridos. Municipio Caroní, Estado Bolívar. Ciudad Bolívar: Universidad de  Oriente, Escuela de Ciencias de la Salud, Departamento de Bioanálisis  (Disertación Grado Licenciado en Bioanálisis), pp. 79.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242603&pid=S1315-0162201400020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Alva S, Camacho G, Escamilla A.  2006. Programa de Aseguramiento de la Calidad (PACAL). LAB-acta. 18(4):111-115.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242604&pid=S1315-0162201400020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Bruño A, Calafell R, Morancho  J, Ramón F, Ricós C, Salas A. 2008. Consenso sobre especificaciones mínimas de  la calidad analítica. Rev. Lab. Clin. 1(1):35-39.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242605&pid=S1315-0162201400020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Carraro P, Plebani M. 2007.  Errors in a Stat Laboratory: Types and Frequencies 10 Years Later. Clin. Chem.  53(7):1338-1342.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242606&pid=S1315-0162201400020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Cunningham L, Vargas M,  Rodríguez S. 2002. Experiencia costarricense en el programa de evaluación  externa de la calidad para análisis de lípidos séricos. Acta Bioquim. Clin.  Latinoam. 36(3):371-379.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242607&pid=S1315-0162201400020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Esteve S, Bosch E, Ortuño M.  2010. Implementación de la variabilidad biológica como objetivo de la calidad en  un laboratorio clínico. Rev. Lab. Clin. 3(4):153-160.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3242608&pid=S1315-0162201400020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Fernández C, Mazziotta D. 2005.  Gestión de Calidad en el Laboratorio Clínico. Confederación Latinoamericana de  Bioquímica Clínica (COLABIOCLI). Editorial Médica Panamericana, Buenos Aires,  Argentina, pp. 556.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. FBA (Fundación Bioquímica de  Argentina). 2010. Programa de Evaluación Externa de la Calidad (PEEC). Guía del  usuario. Disponible en línea en: <a href="http://www.faba.org.ar"> http://www.faba.org.ar</a> (Acceso: 12.04.2013).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Guarache H, Rodríguez N. 2003.  Evaluación externa de la calidad en Bioquímica Clínica en laboratorios clínicos  de Cumaná – Sucre. Rev. Fac. Farm. 45(1):30-35.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. López M, Molina K, Rodríguez N.  2009. Evolución del desempeño analítico en la determinación del perfil lipídico  en laboratorios clínicos de Mérida-Venezuela. Rev. Fac. Farm. 51(2):23-29.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Mazziotta D. 2012.  Estandarización analítica en el Laboratorio Clínico. Acta Bioquim Clin Latinoam.  46(2):167-169.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Mazziotta D, D’Angostino L,  Monari M, Betances N, Velásquez G, Raimondo S, Sandy R. 1998. PEEC–Latinoamericano:  proyecto piloto regional. Acta Bioquim. Clin. Latinoam. 32(3):433-437.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Ramírez C, Molina L, Rodríguez  E, Buela L, Lorente A, Rodríguez N. 2006. Evaluación externa de la calidad en la  determinación de glucosa y creatinina en los laboratorios clínicos de  Mérida-Venezuela. Rev. Fac. Farm. 48(1):21-26.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Rodríguez E, Ramírez C, Molina  L, Rodríguez N, Buela L. 2006. Evaluación externa de la calidad en la  determinación de ácido úrico en un grupo de laboratorios clínicos de  Mérida-Venezuela. Mem. Inst. Investig. Ciencia Salud. 4(1):28-33.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Rodríguez N, Velázquez Y,  Rodríguez E, Ramírez C, Molina l, Gonzalez S. 2005. Verificación de los valores  asignados a dos sueros controles comerciales mediante una evaluación externa de  la calidad. Rev. Fac. Farm. 47(2):11-15.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Rodríguez S, Cunningham L,  Vargas M. 2001. Resultados del Programa Nacional de Estandarización en las  determinaciones de lípidos en Costa Rica 1999-2000. Rev. Costarric. Cienc. Méd.  22(3-4):141-149.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Plebani M. 2009. Exploring the  iceberg of errors in laboratory medicine. Clin. Chem. Acta. 404(1):16-23.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Sandoval M, Barrón H, Loli R,  Salazar Y. 2012. Precisión en la determinación de glucosa, colesterol y  triglicéridos séricos, en laboratorios clínicos de Lima, Perú. An. Fac. Med.  73(3):233-238.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Solano N, Flores D, González R,  Uzcátegui L, Verde Z, Meza A, Rodríguez C, Aponte D. 2008. Evaluación externa de  la calidad en laboratorios clínicos públicos y privados en el área de bioquímica  clínica de Ciudad Bolívar. Saber. 20(2):155-162.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Terrés A. 2003. Importancia de  la variabilidad biológica y de la relevancia médica en la Norma ISO 15189. Rev.  Mex. Patol. Clin. 50(3):118-128.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Terrés A. 2006a. Estimación de  la incertidumbre y de la variabilidad total en el laboratorio clínico. Rev. Mex.  Patol. Clin. 53(4):185-196.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Terrés A. 2006b. Requisitos  para proveedores de esquemas de evaluación externa de la calidad. Rev. Mex.  Patol. Clin. 53(2):85-92.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Terrés A. 2007. Six Sigma:  determinación de metas analíticas con base en la variabilidad biológica y la  evolución tecnológica. Rev. Mex. Patol. Clin. 54(1):28-39.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Terrés A. 2009. Trazabilidad  metrológica, validación analítica y consenso de resultados en la confiabilidad  del laboratorio clínico. Rev. Mex. Patol. Clin. 56(1):27-35.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Terrés A. 2010. Mejorar la  calidad al nivel Six Sigma integrando los resultados de la evaluación externa  con los del programa interno aplicando el método QQCDC. Rev. Mex. Patol. Clin.  57(3):110-121.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">26. Vargas J, Cano J, Fragoso L.  2010. Impacto del Programa de Evaluación Externa de la Calidad en Química  Clínica en México de 2004 a 2008. Acta Bioquim. Clín. Latinoam. 44(3):347-352.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">27. Vargas M, Rodríguez S,  Cunningham L. 2002. Análisis del desempeño según sistema analítico en el  Programa de Evaluación Externa de la Calidad en Lípidos y Glucosa. Rev. Col. MQC  de Costa Rica. 8(3):68-74.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">28. Westgard J, Mercapide L, Sáez  A, Porras A, Martínez O, Amaya E, Iturriza M, Mendoza E, Brambila E, Terrés A.  2010. Como garantizar la Calidad Analítica. Rev. Mex. Patol. Clin.  57(4):179-189.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 29. <a href="http://www.qualitat.cc/id72.htm">www.qualitat.cc/id72.htm</a> Cálculo  de metas analíticas. Qualitat. Integrando la calidad. Consultado: 20 de  septiembre de 2013.Acceso: 02.01.2013.</font></p>       ]]></body>
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