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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[América Latina: La región más desigual de todas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract Latin America seems to be a clear example of a region where the convencional approaches used to explain development and the means employed to reach the same have been rejected by reality. This paper centres on identifying certain dimensions which indicate one of the most serious problems found in the countries of this region: inequality. This element is found in all facets of the daily life experience of its inhabitants. It is urgently necessary to place inequality at the center of the discussion in the public agenda, because until it is discussed, inequality will constitute an obstacle to sustained growth and the attainment of adequate parameters for democratic governability]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <BASEFONT SIZE="3">     <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"><b><font face="Verdana">América Latina: La región más desigual de todas </font></b></P>  <font size="2">      <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"><b><font face="Verdana">Kliksberg, Bernardo* </font></b></P>  </font>     <P ALIGN="LEFT"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> * Asesor especial de la ONU, BID, UNESCO, UNICEF y otros. Profesor Honorario  y Emérito de diversas universidades del Continente. Designado Doctor Honoris  Causa por la Universidad del Zulia, la Universidad Rafael Maria Baralt,  la Universidad de Carabobo, la Universidad Centrooccidental y otras Universidades  del Continente. Autor de numerosas obras. Las últimas los best sellers:  “Hacia una economía con rostro humano” (12va edición 2004, LUZ, OPSU, FCE)  y “Más ética, más desarrollo” (4ta edición, Editorial Temas, Buenos Aires).  E-mail: bernardok@iadb.org </FONT></P>  <font size="2">      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font face="Verdana">Resumen </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">América Latina aparece como un ejemplo nítido de una región donde los enfoques  convencionales utilizados para explicar el desarrollo y los medios empleados  para medirlo han sido refutados por la realidad. Esta reflexión se centra  en identificar algunas dimensiones que dan cuenta de uno de los problemas  más graves vividos en los países que integran esta región: la desigualdad.  Ella se encuentra presente en todas las facetas de la vida cotidiana de  sus habitantes. Se requiere con urgencia que los problemas relacionados  con la desigualdad sean colocados en el centro de la discusión de la agenda  pública, porque mientras ello no ocurra la desigualdad se constituirá en  un obstáculo para lograr un crecimiento sostenido y parámetros adecuados  de gobernabilidad democrática. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana"><b>Palabras clave: </b>Desigualdad, brecha del ingreso, pobreza, agenda pública. </font></font></P>      <p align="center" style="margin-bottom: 0"><font size="2"><b> <font face="Verdana">Latin America: The Most Unequal Region of All </font></b> </p>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font face="Verdana">Abstract </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Latin America seems to be a clear example of a region where the convencional  approaches used to explain development and the means employed to reach  the same have been rejected by reality. This paper centres on identifying  certain dimensions which indicate one of the most serious problems found  in the countries of this region: inequality. This element is found in all  facets of the daily life experience of its inhabitants. It is urgently  necessary to place inequality at the center of the discussion in the public  agenda, because until it is discussed, inequality will constitute an obstacle  to sustained growth and the attainment of adequate parameters for democratic  governability. </font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana"><b>Key words: </b>Inequality, income gap, poverty, public agenda. </font></P>  <basefont>     <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000"><b>Recibido:</b> 05-07-29&nbsp; <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Aceptado:</b> 05-10-03 </font></p>     <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font face="Verdana">Introducción ¿Una Latinoamérica en cambio? </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">En el nuevo escenario mundial están emergiendo cambios fundamentales en  la visión de cómo saber si las sociedades realmente progresan, y como medir  el desarrollo. Tienen que ver con las profundas frustraciones experimentadas  en las últimas décadas en muchas sociedades, entre ellas varias de las  latinoamericanas, que medidas utilizando los criterios convencionales más  usuales de tasas de crecimiento anual, producto bruto per cápita, reducidos  niveles de inflación, parecían tener todos los signos del progreso, y donde  sin embargo, había profundos procesos de deterioro en las bases de su economía  y crecientes grupos de la población estaban siendo excluidos. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">América Latina aparece en el pensamiento emergente como ejemplo claro de  una región donde como afirma el Premio Nóbel de Economía Stiglitz (2002)  los modos convencionales de enfocar el desarrollo y medirlo han sido desmentidos  por la realidad. Reflexiona teniendo como referente los países de la región  de la manera siguiente:”Yo argumentaría que debemos reexaminar, rehacer,  y ampliar los conocimientos acerca de la economía de desarrollo que se  toman como verdad mientras planificamos la próxima serie de reformas”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">La nueva visión que comienza a tener fuerza creciente amplia totalmente  las dimensiones que deberían tenerse en cuenta para saber si una sociedad  progresa. Al respecto se deben incluir junto a indicadores económicos usuales,  aspectos que tienen que ver con el desarrollo social, el desarrollo medio  ambiental, el acceso a la cultura, las libertades, y la construcción de  ciudadanía. Sabemos si hay progreso si en definitiva crece lo que Amartya  Sen ha llamado “los grados de libertad” las opciones efectivas para que  cada ser humano pueda desenvolver su potencial. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Ello obliga a plantearse una pregunta absolutamente estratégica. ¿Qué implica  para esos grados de libertad el hecho de que Latinoamérica sea considerada  unánimemente como la más desigual de todas las regiones del mundo?; que  a su vez conlleva a reflexionar sobre algunos de los siguientes problemas:  están en curso en la región cambios de envergadura en cuanto a la percepción  de los caminos para el desarrollo y los contenidos del mismo, que abren  un nuevo entorno a la lucha contra la pobreza y por la inclusión. Hay un  crecimiento democrático de gran significación. Las sociedades civiles participan  cada vez más activamente, y exigen pasar de una democracia pasiva a una  democracia activa. Crecen las presiones publicas por un Estado más transparente,  descentralizado, abierto. Comienza a haber una movilización en ascenso  del capital social de la sociedad. Hay una nueva expectativa sobre el rol  mismo de las políticas públicas. Las visiones marginadoras de las mismas,  perdieron credibilidad por sus pobres resultados, y se espera una nueva  rearticulación entre políticas públicas activas, fuerzas productivas, y  sociedad civil. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">El desarrollo de cada uno de estos puntos básicos debe ser incluido en  la agenda para lograr atacar los actuales niveles de desigualdad. Organizaciones  como el Banco Mundial señalan en un informe reciente (2004) sobre el tema  que: “el alto nivel de desigualdad es rechazado en forma generalizada en  casi todos los países, entre el 80 y el 90% de los ciudadanos considera  que las tasas de inequidad imperantes son injustas o muy injustas”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Se están gestando nuevas configuraciones de fuerzas en los espacios democráticos  de América Latina con una clara visión renovadora del modelo de desarrollo  y una vigorosa actitud anti-inequidad. En ellas se están llevando a programas  de cambio de gran envergadura. El mismo Banco Mundial (2004) advierte sobre  estos procesos cuando señala que “hay un cambio en marcha en especial a  nivel subnacional, conforme al cual las nuevas alianzas entre la elite  progresista, los funcionarios públicos, la clase media y los pobres actualmente  están impulsando la creación de instituciones más inclusivas y eficientes”.  Sin embargo, hay que reconocer también que nos encontramos en un contexto  cargado de cambios de magnitud, en donde aparecen grandes riesgos y desafíos. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Este trabajo tiene por finalidad aportar algunas ideas que contribuyan  a dar respuesta a la pregunta planteada anteriormente: ¿cuáles son algunas  de las implicancias de estar inmerso en la región más desigual del planeta?.De  las numerosas consecuencias macroeconómicas, microeconómicas, y de diversa  índole que surgen de ello. La reflexión se concentra en el problema de  la pobreza. Para cumplir estos fines el trabajo se propone cubrir varios  momentos de análisis sucesivos. En primer lugar presentar un cuadro de  las tendencias más recientes en materia de desigualdad en los ingresos  en la región. Luego analiza las múltiples desigualdades que están operando  interrelacionadamente. Finalmente, se ponen en foco algunos costos de estos  altísimos niveles de inequidad. </font></font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">1. La brecha del ingreso </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2"><font face="Verdana">Un informe conjunto de la CEPAL, IPEA del Brasil, y el PNUD (2004) sobre  el estado de la región en relación a las metas del milenio destaca que  en todos los países de América Latina sin excepción los coeficientes Gini  (que miden la desigualdad en la distribución de los ingresos) superan los  promedios internacionales y de la OCDE. El Banco Mundial (2004) en su informe  sobre desigualdad plantea que: “América Latina sufre de una enorme desigualdad....Se  trata además de un fenómeno invasor que caracteriza a cada aspecto de la  vida como el acceso, a la educación, la salud y los servicios públicos;  el acceso a la tierra y a otros activos; el financiamiento de los mercados  de crédito y laborales formales y la participación e influencia política”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Las cifras comparadas no dejan lugar a dudas sobre la certeza de estas  afirmaciones. Véase la <a href="#tab1">Tabla 1</a> donde se compara los coeficientes Gini y  las brechas de ingresos entre países de América Latina, Estados Unidos  e Italia: </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Como se advierte las brechas latinoamericanas son muy superiores a las  de Estados Unidos e Italia. Hay una concentración aguda de los ingresos.  En Brasil el 10% más rico tiene el 47% de los ingresos, mientras que en  Italia solo alcanza al 27%. A su vez el 20% más pobre mas que duplica en  Italia la participación en los ingresos que tiene en Brasil. Como consecuencia,  mientras que en Brasil la distancia entre el 10% más pobre y el 10% más  rico es de 54 veces, en Italia es de 14 veces. Es aún considerablemente  menor en otros países como Corea, y Hong Kong donde es menor a diez veces,  y en Noruega donde el 10 más rico tiene actualmente sólo 1.5 más que el  50% de menores ingresos. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">Los Gini latinoamericanos que miden la distribución de los ingresos resultan  los peores del mundo en términos internacionales y, por otra parte, muestran  desde los años 70 una tendencia creciente al deterioro. Así lo registra  la <a href="#tab2">Tabla 2</a>. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana">En la década de los 90 el Gini de América Latina superaba en 19 puntos  al de Europa Oriental, en 18 al de los países desarrollados de la OCDE  y en más de 10 al de Asia. La tabla también, podría ser analizada bajo  otra perspectiva si la tendencia fuera positiva. Pero el análisis en el  tiempo muestra que ha tendido a empeorar. El Gini latinoamericano creció  entre la década del 70 y la del 90. Por otra parte, su distancia con los  Gini de Asia y la OECD es superior en la década de los 90 a la que existía  en la década de los 70. El Gini latinoamericano era superior incluso en  los 90 a los de una de las regiones más pobres del planeta como África  Subhsahariana que era de 0.47. </font></P>      <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"><a name="tab1"></a></P>  </font> <basefont>     <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Tabla 1.  Indicadores de desigualdad para algunos de los países    <br> de América Latina, Estados Unidos e Italia</b> </font></p>     <div align="center">       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <table style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td vAlign="top"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;</font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Coeficiente    <br>       de Gini</b> </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Porcentaje del 10%    <br>       superior en el     <br>       ingreso total</b> </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Porcentaje del 10%     <br>       inferior en el     <br>       ingreso total</b> </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Relación entre los     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       ingresos del décimo     <br>       decil y el primer decil</b> </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Brasil        (2001) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">59,0       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">47,2%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">2,6%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">54,4       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Guatemala        (2000) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">58,3       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">46,8%       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">2,4%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">63,3       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Colombia        (1999) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">57,6       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">46,5%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">2,7%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">57,8       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Chile (2000)       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">57,1       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">47,0%       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3,4%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40,6       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">México        (2000) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">54,6       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">43,1%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3,1%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">45,0       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Argentina        (2000) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">52,2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">38,9%       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3,1%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">39,1       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Jamaica        (1999) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">52,0       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40,1%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3,4%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">36,5       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">República        Dominicana (1997) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">    <br>       49,7 </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">    <br>       38,6% </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">    <br>       4,0% </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">    <br>       28,4 </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Costa Rica        (2000) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">46,5       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">34,8%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">4,2%       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">25,1       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Uruguay        (2000) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">44,6       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">33,5%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">4,8%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">18,9       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Estados        Unidos (1997) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40,8       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">30,5%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5,2%       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">16,9       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Italia        (1998) </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">36,0       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">27,4%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">6,0%       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">14,4       </font></td>     </tr>   </table>   </center> </div>     <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Fuente: Banco  Mundial (2004). Desigualdad en América Latina y el Caribe. ¿Ruptura con la  historia? Washington </font></p>     <p align="center"><a name="tab2"></a></p> <basefont>     <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Tabla 2.  Coeficientes Gini de la distribución de ingreso per capita por hogar: promedio  simple por década por región</b> </font></p>     <div align="center">       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <table style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Región</b>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>1970s</b>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>1980s</b>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>1990s</b>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Promedio General</b> </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i><b>       Niveles</b></i> </font></td>       <td vAlign="top" colSpan="4">           <p align="center">&nbsp;</td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">América        Latina y el Caribe </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">48.4       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">50.8       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">52.2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">50.5       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Asia </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40.2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40.4       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">41.2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">40.6       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">OCDE </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">32.3       </font></td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">32.5       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">34.2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">33.0       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Europa del        Este </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">28.3       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">29.3       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">32.8       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">30.1       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i><b>       Cambios</b></i> </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center">&nbsp;</td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i>70s-80s       </i></font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i>70s-90s</i>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i>70s-90s</i>       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">América        Latina y el Caribe </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center">&nbsp;</td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">2.4 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">1.3 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3.7 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Asia </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center">&nbsp;</td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.2 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.8 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">1.1 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">OCDE </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center">&nbsp;</td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.2 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">1.7 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">1.9 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Europa del        Este </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center">&nbsp;</td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">1.0 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">3.5 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">4.5 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" colSpan="3">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><i><b>       Diferencias en puntos Gini: LAC vs.</b></i> </font></td>       <td vAlign="top"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;</font></td>       <td vAlign="top"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;</font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Asia </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">8.3 </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">10.4       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">10.9       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">9.9 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">OCDE </font>       </td>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">16.1       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">18.3       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">18.0       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">17.5       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Europa del        Este </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">20.2       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">21.6       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">19.4       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">20.4       </font></td>     </tr>   </table>   </center> </div>     <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Fuente: Cálculos  propios en WIDER 2000, Smeeding y Grodner 2000, Székely, y aproximaciones para  América Latina. Banco Mundial (2004). </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">2. Las desigualdades múltiples </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">La dimensión más difundida de la desigualdad latinoamericana es la que  se da en la distribución de los ingresos, pero no es la única, ni la más  grave. La desigualdad se halla presente en todas las dimensiones centrales  de la vida cotidiana de los habitantes. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">En este sentido se registro que otra de sus expresiones es la extrema concentración  de un activo productivo fundamental como la tierra, que excluye del acceso  a la misma a vastos sectores de la población rural. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Los Gini comparados de distribución de la tierra son los siguientes según  los cálculos de Deninger y Olinto (2002), y del PNUD (1993): ver <a href="#tab3">Tabla  3. </a></font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Como puede observarse la concentración de esta dimensión es aun mucho peor  que en los ingresos. El Gini de tierra de América Latina, es asimismo mucho  peor que el de todas las regiones del mundo. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Una dimensión clave de las desigualdades lo representa en el campo de la  educación los años de escolaridad. Ha habido progresos significativos en  la región en áreas como alfabetización, y matriculación en escuela primaria.  La gran mayoría de los niños ingresan a la escuela, pero son muy altas  las tasas de deserción y repetición. Ello genera bajos índices de escolaridad  como puede apreciarse en la <a href="#tab4">Tabla 4.</a> </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">El índice de escolaridad promedio de la región se calculaba en el 2000  en 5.9 años. Era inferior a diversas otras regiones del globo. Al interior  de esta baja escolaridad, hay una aguda estratificación social. Los desertores  y los repetidores son masivamente los niños de los sectores más desfavorecidos.  Tras su bajo rendimiento se hallan causas muy concretas, como la existencia  de 22 millones de niños menores de 14 años que trabajan, la desnutrición,  y la proveniencia de familias desarticuladas por el impacto de la pobreza.  En países como Bolivia, Ecuador, y Perú trabaja el 20% de los niños de  10 a 14 años. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">La distribución de la escolaridad por quintales de ingresos en la región  se muestra en la Tabla 5. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Las distancias de escolaridad son de gran relevancia. En Brasil el 20 más  rico tenía en el 2001, 10 años de escolaridad, y el 20 más pobre sólo 3.  En México la proporción era similar 11.6 para el quintil superior frente  a 3.6 para el inferior. </font></P>      <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"><a name="tab3"></a></P>  <basefont>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Tabla 3.  Coeficientes Gini de distribución de la propiedad de la tierra</b> </font></p>     <div align="center">       <center>   <table style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Región</b>       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>D&amp;O</b>       </font></p>           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>(i)</b>       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>UNDP</b>       </font></p>           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>(ii)</b>       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>América        Latina</b> </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.81       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.74       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Medio        Oriente y    <br>       África del Norte </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.67       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.56       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Norteamérica       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.64       </font></td>       <td vAlign="top" align="center"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;</font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">África        Sub-Sahara </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.61       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.51       </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Europa        Occidental </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.57       </font></td>       <td vAlign="top" align="center"><font size="2" face="Verdana">&nbsp;</font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Asia del Sur        y del Este </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.56       </font></td>       <td vAlign="top" align="center">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">0.52       </font></td>     </tr>   </table>   </center> </div>     <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Nota:<i> </i> Columna (i) muestra los promedios del periodo 1950-1994; Columna (ii) muestra  los valores alrededor del 1981. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Fuentes: Deininger  and Olinto (2002) and UNDP (1993). Mencionados por Banco Mundial. Desigualdad en  América Latina y el Caribe. Op. Cit. </font></p>     <p align="center"><a name="tab4"></a></p> <basefont>     <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>Tabla 4.  Escolaridad en América Latina. 1999</b> </font></p>     <div align="center">       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <table style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>País</b>       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2"><b>       Promedio de años    <br>       de escolaridad</b> </font></td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Argentina       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">9.4 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Bolivia       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.6 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Brasil       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">6.0 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Chile </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">9.8 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Colombia       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.6 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Costa Rica       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">7.5 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Republica        Dominicana </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">6.9 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Ecuador       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">6.4 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">El Salvador       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">6.2 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Guatemala       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">4.1 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Honduras       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.3 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">México       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.9 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Nicaragua       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.9 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Panamá       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">5.3 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Paraguay       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">7.6 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Perú </font>       </td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">7.6 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Uruguay       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">9.3 </font>       </td>     </tr>     <tr>       <td vAlign="top">           <p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Venezuela       </font></td>       <td vAlign="top">           <p align="center"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">7.1 </font>       </td>     </tr>   </table>   </center> </div>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" color="#000000" size="2">Fuente: CEPAL,  IPEA y PNUD (2003). Hacia el objetivo del milenio. Hacia el objetivo del milenio  de reducir la pobreza en América Latina y el Caribe. </font></p>     <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">A las desigualdades anteriores se suman las provenientes de las condiciones  imperantes en el campo de la salud. La experiencia latinoamericana indica  que pueden lograrse mejoras importantes en los indicadores promedio de  salud, y al mismo tiempo estar ahondándose las distancias al interior de  los países con fuertes efectos sobre amplios sectores. Es imprescindible  como lo plantea Mirta Roses (2003) alejarse de la tiranía de los promedios. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Como sugiere la autora antes mencionada, puede ser preferible en cuanto  a esperanza de vida y otros parámetros nacer en un país de menor ingreso  per cápita, pero mejor equidad, que en otro de mayor per cápita pero mayores  brechas de ingresos. Como indican diversos trabajos de investigación el  coeficiente Gini puede ser muy útil para entender las reales problemáticas  de salud de una población. Así Erick Messias (2003) estima revisando las  diferencias entre los diversos estados del Brasil, uno de los países con  mayores niveles de desigualdad en este campo, que cada aumento de 0.01  en el Gini, significa una caída de la esperanza de vida de 0.6 años. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Otra desigualdad es la operante en el área del acceso a crédito. Así siendo  las pequeñas y medianas empresas un factor decisivo en la creación de empleo  en la región, las estimaciones indican que los 60 millones de pequeñas  y medianas empresas existentes sólo reciben el 5% del crédito otorgado  por las entidades financieras. Hay allí otra fuerte concentración. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Una nueva desigualdad es la del acceso a las tecnologías avanzadas. El  número de accesantes a Internet está fuertemente concentrado en los estratos  superiores. Sólo el 3% de los latinoamericanos está conectado a Internet  frente al 20% en España y el 40% en EEUU. Cuando se discrimina por ingresos  en la Argentina por ejemplo están en Internet 8 de 10 personas de los sectores  altos y sólo uno de cada 10 de los menos pudientes (Clarín, 2004). Se ha  advertido permanentemente en la región sobre la silenciosa instalación  de una amplia “brecha digital”, y la generación de un amplio sector de  “analfabetos cibernéticos”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Las desigualdades tienen en América Latina expresiones pico en términos  étnicos y de color. Se estima así que más del 80% de los 40 millones de  indígenas de la región están en pobreza extrema. También son muy contrastantes  las disparidades entre los indicadores básicos de la población blanca y  la población afroamericana. A todo ello se suma con avances la subsistencia  de significativas discriminaciones de género en el mercado de trabajo,  y otros campos. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">3. Los costos de las desigualdades </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Todas las desigualdades mencionadas, y otras interactúan a diario, reforzándose  las unas a las otras. Trazan destinos marcados. Si se nace en una familia  desarticulada por la pobreza, las posibilidades de buena salud, y rendimiento  educativo son limitadas. La escolaridad será baja; el acceso a un empleo  estable, muy difícil, los ingresos esporádicos y muy reducidos; la posibilidad  de conformar una familia con similares problemas. Se acentúa pues el reforzar  los factores que favorecen las prevalencias de las desigualdades Efectivamente,  aún en algunas de las sociedades más avanzadas socialmente de la región,  como el Uruguay los estudios indican que las tasas de escolaridad de los  hijos de familias pobres, tienden a no superar las reducidas tasas de sus  padres. Se crea un círculo de hierro por la falta de oportunidades. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Pocos años atrás había en el establishment de economistas quienes defendían  a capa y espada las “funcionalidades”de las desigualdades. Acostumbraban  a señalar que contribuyen a acumular capitales en ciertos grupos, que luego  los reinvertirán y aceleraran el crecimiento, o que son una etapa obligada  del progreso. Hoy frente a sus evidentes disfuncionalidades el consenso  esta girando fuertemente hacia otra dirección. El Banco Mundial que fue  escenario frecuente de controversias dice recientemente (2004): “la mayoría  de los economistas (y otros cientistas sociales) considera ahora la desigualdad  como un posible freno para el desarrollo”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Efectivamente numerosas investigaciones dan cuenta de cuanto le están costando  a la región estos niveles de desigualdad, y que impacto profundo tienen  en obstaculizar la posibilidad de un crecimiento sostenido. Entre otros  aspectos perversos se encuentran que estrechan los mercados internos, reducen  la formación de ahorro nacional, impactan el sistema educativo, atentan  contra la gobernabilidad democrática, erosionan la cohesión social generando  agudas tensiones. </font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Al analizar América Latina se menciona con frecuencia que hay pobreza y  que hay desigualdad. En realidad las investigaciones evidencian una situación  diferente. Hay pobreza, entre las razones centrales, porque hay desigualdad.  Ella es uno de los factores claves para entender porque un Continente con  una dotación de recursos naturales privilegiada, y amplias posibilidades  en todos los campos tiene tan importantes porcentajes de pobreza. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Según los análisis de CEPAL la pobreza actual es superior a la de 1980  tanto en términos absolutos como relativos. En 1980 era pobre el 40% de  la población, la cifra es actualmente del 43%. Se estima que entre 1997,  y el 2002 la población pobre creció en 20 millones. El porcentaje de pobreza  extrema subió del 2000 al 2002 del 17.8 al 20%. En este sentido, Birdsall  y Londono (1997) trataron de determinar econométricamente el impacto de  la desigualdad sobre la pobreza. Construyeron la simulación que se presenta  en el <a href="#graf1">Gráfico 1. </a></font></P>      <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"><a name="graf1"></a></P>      <P ALIGN="center" style="margin-bottom: 0"> <img alt="Frame_87.JPG" hspace="5" src="/img/fbpe/rcs/v11n3/art2.Frame_87.JPG" align="center" vspace="5" border="0"></P>      
<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">La primera curva del gráfico muestra la tendencia de la pobreza en la región  que como se observa asciende continuamente desde inicios de los 80 con  pequeñas variaciones. La segunda simula cual hubiera sido la pobreza si  la desigualdad hubiera quedado en los niveles de inicios de los 70 (antes  de las dictaduras militares y de las políticas ortodoxas) y no hubiera  seguido creciendo. Era considerable, pero aumento mas en las ultimas dos  décadas. Según sus estimados la pobreza seria hoy la mitad de lo que efectivamente  ha sido. Ha habido un “exceso de pobreza”causado por el aumento de la desigualdad  que duplicó la pobreza. En la misma dirección si se hiciera la comprobación  interregionalmente se observaría que si América Latina tuviera el patrón  de desigualdad del  Sudeste  Asiático la pobreza sería  mucho  menor (Birdsall,  y Kliksberg, 1999). </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Albert Berry (1997) llega a similar conclusión en sus trabajos, identificando  la existencia en América Latina de un amplio margen de “pobreza innecesaria”como  la llama causada por la tan reducida participación en el ingreso de los  dos quintales más bajos de la población. Por ello, tanto Berry como Altimir  y otros investigadores ven el aumento de la desigualdad estrechamente ligado  a las políticas aplicadas en las dos últimas décadas que generan efectos  de ese orden. Stiglitz (2003) considera que el caso argentino ejemplifica  claramente las desventajas de dichas políticas. Efectivamente su aplicación  rígidamente ortodoxa en la década del 90 llevó a una brutal polarización  social. Siete millones de personas, el 20% de la población dejaron de ser  clase media en dicha década para transformarse en pobres, y el coeficiente  Gini paso de 1992 a 1997 de 0.42 a 0.47. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Chris Patten (2004), el anterior Comisario de la Unión Europea, dice que  “si el ingreso en América Latina se encontrase distribuido de la misma  manera que en Asia del Este la pobreza en la región sería apenas un quinto  de lo que es hoy en día”. Destaca que “Esto resulta importante no solo  desde el punto de vista humanitario sino también desde una perspectiva  practica políticamente interesada. Si se redujera la pobreza a la mitad  se duplicaría el tamaño del mercado”. Adicionalmente en esta misma dirección,  Nancy Birdsall (1998), Directora de uno de los principales centros de estudios  económicos de los Estados Unidos, ve en la desigualdad la gran traba para  el crecimiento económico de la región. Resalta “Puede afirmarse que es  posible que las tasas de crecimiento en América Latina no puedan ser de  mas del 3 o el 4% a distancia de las necesarias, en tanto no se cuente  con la participación y el aporte de la mitad de la población que esta comprendida  en los percentiles más bajos de ingresos”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">4. Conclusión </font></b></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Procurando indagar por qué América Latina está tan distante de poder cumplir  con las metas del milenio en términos de reducir la pobreza, Tal como fue  propuesto CEPAL, IPEA y PNUD se requiere estar de acuerdo con lo formulado  aquí en términos de identificar a la desigualdad como una razón de gran  peso. A través de detalladas simulaciones econométricas concluyen que el  impacto sobre la pobreza de reducir la desigualad es mucho mayor que el  del crecimiento. Se requiere desde ya crecimiento pero en las condiciones  actuales de inequidad este difícilmente llegara a los pobres. Estiman que  si Brasil no modifica su desigualdad, suponiendo que crezca al ritmo de  los 90 tardaría 48 años en lograr reducir en dos puntos la pobreza. México  tardaría en las mismas hipótesis, 44 años en lograr reducir la pobreza  en 3.2 puntos. Destacan especialmente como resultado de sus proyecciones  que: “En la mayoría de los países examinados bastaría que el coeficiente  de Gini bajara uno o dos puntos para que la incidencia de la pobreza se  redujera en igual medida que en varios anos de crecimiento económico positivo.  Los resultados de los esfuerzos por reducir la pobreza en América Latina  y el Caribe han sido desalentadores en gran medida porque no ha sido posible  controlar los elevados niveles de desigualdad de la región”. </font></P>      <P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">Este escenario de desigualdades agudas, persistentes, y de enorme incidencia  en el aumento de la pobreza, en las dificultades para un crecimiento sostenido,  y de gran influencia en las carencias que afligen la vida diaria de la  mayor parte de la población es el que genera sufrimiento social en gran  escala y dificultades importantes para la gobernabilidad democrática. Por  lo que es hora de poner a la inequidad en el centro de la agenda pública  y trabajar a fondo colectivamente sobre como dejar de ser la región más  desigual de todas. </font></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><b><font size="2" face="Verdana">Bibliografía Citada </font></b></P>      <!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana" size="2">1. Banco Mundial (2004). Desigualdad en América Latina y el Caribe. ¿Ruptura  con la historia? Washington DC. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651445&pid=S1315-9518200500030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana" size="2">2. Berry, Albert (1997). The income distribution threat in Latin America.  Latin American research review.vol.32.num.2. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651446&pid=S1315-9518200500030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">3. Birdsall, Nancy y Londoño, Juan Luis (1997). Assets inequality matters.  American Economic Review. May. Washington DC. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651447&pid=S1315-9518200500030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">4. Birdsall, Nancy (1998). Comentario sobre las enseñanzas del Japón. Incluido  en Luis Emerig y José Núñez del Arco (comp.). El desarrollo económico y  social en los umbrales del siglo XXI. BID. Washington, DC. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651448&pid=S1315-9518200500030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">5. Clarín (2004). Internet: ahora el 67% de los usuarios es mayor de 25 años.  7 de Mayo. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651449&pid=S1315-9518200500030000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">6. Deininger, Klaus and Olinto, Pedro (2002). Asset distribution, inequality  and growth. World Bank Policy research paper 2375. Washginton DC. The World  Bank. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651450&pid=S1315-9518200500030000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">7. Messias, Erick (2003). Income inequiality, illiteracy rate, and Life expectancy  in Brazil. American Journal of Public health.Vol.93, No.8. August. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651451&pid=S1315-9518200500030000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">8. Patten, Chris. (2004). Declaraciones en la sede de la Comisión Europea.  Bruselas. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651452&pid=S1315-9518200500030000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana" size="2">9. Programa de las Naciones Unidas para el desarrollo (PNUD) (1993). Informe  sobre Desarrollo Humano. New York. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651453&pid=S1315-9518200500030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">10. Roses, Mirta (2003). Informe anual de la Directora de la OPS. La transición  hacia un nuevo siglo de salud en Las Américas. OPS. Washington DC. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651454&pid=S1315-9518200500030000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font face="Verdana"><font size="2"> 11. Stiglitz, Joseph (2002). Más instrumentos y metas más amplias para el desarrollo.  Incluido en B. Kliksberg (comp.). Ética y Desarrollo. La Relación marginada.  El Ateneo, Buenos Aires. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651455&pid=S1315-9518200500030000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify" style="margin-bottom: 0"><font size="2" face="Verdana">12. CEPAL, IPEA y PNUD (2003). Hacia el objetivo del milenio. Hacia el objetivo  del milenio de reducir la pobreza en América Latina y el Caribe. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1651456&pid=S1315-9518200500030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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