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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Influencia del tamaño empresarial sobre los resultados: un estudio comparativo entre empresas chilenas y españolas]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Influence of Enterprise Size on Results: A Comparative Study between Chilean and Spanish Firms]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In order to contribute to an understanding of the importance that enterprise size has on the results that organizations achieve, the present study pursues two objectives. First, to perform a bibliographical review regarding the size of businesses and its relationship to business results; and second, to contrast the previous positions in order to contribute empirical evidence regarding them, through a comparative analysis of Chilean and Spanish firms. The contrast was made between complete panels of Chilean and Spanish industrial firms for the period 1999-2005, using a random effects model. Employing panel data techniques, it was discovered that a relationship exists between business size and results, and, furthermore, that size is a variable that significantly influences business results. In conclusion, enterprises that want to achieve better results ought to consider business dimension or size as a relevant variable.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <BASEFONT SIZE="3">     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="000000" FACE="Verdana"> <B>Influencia del tamaño empresarial&nbsp; sobre los resultados: un estudio comparativo  entre empresas chilenas y españolas</B> </FONT></P>  <A NAME="_VPID_6"><font face="Verdana"></font></A>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="000000" FACE="Verdana"> <B>Huerta, Patricia*    <BR> Contreras, Sergio**    <BR> Almodóvar, Paloma***    <BR> Navas, José****</B> </FONT></P>     <p><font color="#000000" size="2" face="Verdana">* Licenciada en Ciencias  Administrativas, Ingeniero Comercial, Diplomada en Marketing por la Universidad  del Bío-Bío, Dra. Dirección de Empresas por la Universidad Complutense de Madrid  (España). Profesora de la Facultad de Ciencias Empresariales, Universidad del  Bío-Bío (Chile). <a href="mailto:phuerta@ubiobio.cl">phuerta@ubiobio.cl</a> .  Autor para la correspondencia. </font></p>     <p><font color="#000000" size="2" face="Verdana">** Licenciado en Matemática,  Ingeniero Matemático y Magíster en Estadística por la Universidad de Concepción,  Dr. Métodos de Apoyo a la Decisión por la Pontificia Universidad Católica de Río  de Janeiro. Profesor de la Facultad de Ciencias, <i>Universidad del Bío-Bío. </i> <a href="mailto:scontre@ubiobio.cl">scontre@ubiobio.cl</a> . </font></p>     <p><font color="#000000" size="2" face="Verdana">*** Licenciada en  Administración y Dirección de Empresas, Master en Análisis de Datos y  Construcción de Modelos, Dra. Dirección de Empresas por la Universidad  Complutense de Madrid. Profesora de la Facultad de Ciencias Económicas y  Empresariales de la Universidad Complutense de Madrid. <a href="mailto:paloma.almodovar@ccee.ucm.es">paloma.almodovar@ccee.ucm.es</a>&nbsp; </font></p>     <p><font color="#000000" size="2" face="Verdana">**** Licenciado en Ciencias  Económicas y Empresariales, Universidad de Málaga, Doctor en Ciencias Económicas  y Empresariales, Universidad Complutense de Madrid. Catedrático de Organización  de Empresas de la Universidad Complutense de Madrid. <a href="mailto:jenavas@ccee.ucm.es">jenavas@ccee.ucm.es</a>&nbsp; </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Resumen</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Con la finalidad de contribuir en la importancia que tiene el tamaño empresarial  en el resultado que alcanzan las organizaciones, la presente investigación  persigue dos objetivos. En primer lugar, realizar una revisión bibliográfica  del tamaño de las empresas y su relación con los resultados empresariales,  y en segundo lugar, contrastar los planteamientos anteriores para aportar  evidencia empírica al respecto, a través de un análisis comparativo entre  empresas chilenas y españolas. El contraste se realiza sobre un panel completo  de empresas industriales chilenas y españolas, para el periodo 1999-2005  y se emplea un modelo de efectos aleatorios. Utilizando técnicas para datos  de panel se descubre que existe una relación entre el tamaño y los resultados  empresariales, y además que el tamaño es una variable que influye significativamente  en los resultados de las empresas. En conclusión, las empresas que deseen  alcanzar mejores resultados deben considerar la dimensión empresarial o  su tamaño como una variable relevante para dicho propósito. </FONT></P>  <basefont>    <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Palabras clave:</B> Tamaño, resultados, dimensión empresarial, Chile, España. </FONT></P>  <A NAME="_VPID_7"><font size="2" face="Verdana"></font></A>     <P ALIGN="center"><b><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> The Influence of Enterprise Size on Results: A Comparative Study between  Chilean and Spanish Firms </FONT></b></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Abstract</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> In order to contribute to an understanding of the importance that enterprise  size has on the results that organizations achieve, the present study pursues  two objectives. First, to perform a bibliographical review regarding the  size of businesses and its relationship to business results; and second,  to contrast the previous positions in order to contribute empirical evidence  regarding them, through a comparative analysis of Chilean and Spanish firms.  The contrast was made between complete panels of Chilean and Spanish industrial  firms for the period 1999-2005, using a random effects model. Employing  panel data techniques, it was discovered that a relationship exists between  business size and results, and, furthermore, that size is a variable that  significantly influences business results. In conclusion, enterprises that  want to achieve better results ought to consider business dimension or  size as a relevant variable. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Key words:</B> Size, result, business dimension, Chile, Spain. </FONT></P>     <P ALIGN="justify"><font color="#000000" size="2" face="Verdana"><b>Recibido:</b>  19-01-10. <b>Aceptado:</b> 20-05-10 </font></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>1. Introducción</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> La dimensión empresarial es un tema clave en el estudio de las organizaciones  porque en cierta medida determina el potencial de las empresas para ser  más rentables y competitivas. Por esta razón, a lo largo de la literatura  se observan estudios que resaltan la relevancia que tiene la dimensión  empresarial en el análisis de las organizaciones y por ello diversos organismos  privados e instituciones gubernamentales clasifican a las empresas de acuerdo  a su tamaño, reconociendo de esta forma el efecto significativo que puede  tener esta única variable en diversos fenómenos bajo estudio. Tal es la  relevancia de este concepto que numerosos estudios de Dirección Estratégica  y Economía Industrial, entre otras disciplinas, el tamaño se ha considerado  como una variable control en varias investigaciones (Chakrabarti <I>et al.</I>,  2007; Goranova <I>et al.</I>, 2007; Hull y Rothenberg, 2008; Mesquita y Lazzarini,  2008; Tanriverdi y Lee, 2008; Wiersema y Bowen, 2008; Zott y Amit, 2008;  Capar, 2009). </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por estas razones, en el estudio de las organizaciones el análisis del  tamaño sigue concentrando el interés de investigadores de diversas áreas,  quienes investigan diferentes fenómenos pero vinculados al mismo concepto.  Prueba de ello son los recientes estudios de Cichello (2005), Tsai (2005),  Beck <I>et al.</I> (2006), Halkos y Tzeremes (2007), Haan <I>et al.</I> (2007), Pla-Barber  y Alegre (2007). Sin embargo, pese a la relevancia que tiene el tamaño  empresarial en todas las economías, la mayoría de las investigaciones han  sido aplicadas a países desarrollados, siendo menor el número de investigaciones  que estudian los países de reciente desarrollo o países no desarrollados,  tales como España y Chile, respectivamente. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Con la finalidad de contribuir en la importancia que tiene la dimensión  empresarial o tamaño en el resultado que alcanzan las organizaciones, la  presente investigación persigue dos objetivos. En primer lugar, realizar  una revisión bibliográfica del tamaño de las empresas y su relación con  los resultados empresariales, y en segundo lugar, contrastar los planteamientos  anteriores para aportar evidencia empírica al respecto, a través de un  análisis comparativo entre empresas chilenas y españolas. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Para ello, se construye un panel completo de empresas industriales chilenas  y españolas, para el periodo 1999-2005. Específicamente, para determinar  la muestra de empresas chilenas se emplea la Encuesta Nacional Industrial  Anual (ENIA) que reúne información de 21 sectores industriales y es generada  por el Instituto Nacional de Estadística (INE) en Chile. En cambio, para  determinar la muestra de empresas españolas se emplea la Encuesta Sobre  Estrategias Empresariales (ESEE) que reúne información de 20 sectores industriales  y es generada por la Sociedad Estatal de Participaciones Estatales (SEPI).  Para el contraste de las hipótesis se emplean correlaciones y técnicas  para datos de panel a través de un modelo de efectos aleatorios. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>2. Análisis del tamaño  o dimensión empresarial</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por lo general, cuando se habla de dimensión empresarial o tamaño de la  empresa, se suele vincular con una serie de teorías que investigan otros  fenómenos y que utilizan el concepto de dimensión empresarial a través  de una categoría en la cual se asigna a la empresa, que depende de la institución  u organismo que se considere para realizar tal clasificación. Lo anterior  sucede porque el concepto de dimensión empresarial se encuentra directamente  asociado con su forma de medida. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por esta razón, en esta investigación entenderemos por Dimensión Empresarial  a: <B>“El tamaño que posee una empresa en función de la forma de medida que  se utilice para su determinación”.</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Pese a que la principal justificación del tamaño empresarial es la forma  en la cual se organiza la actividad productiva, ya sea en pequeñas, medianas  y grandes empresas, a lo largo de los países se observa que esta clasificación  de pequeña, mediana y gran empresa no es la misma. Esta diferencia es recogida  en el estudio que realiza Sengerberger <I>et al.</I> (1992) y reafirmado en el  estudio de Held (1995), quien presenta las diversas clasificaciones de  tamaño de las empresas, según el número de trabajadores de tres países  analizados (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> De manera similar, en la literatura se observa que existen diferentes formas  con la cual los investigadores han medido la dimensión empresarial, por  ello Galve y Salas (1993: 225) reconocen que existen muchas variables potencialmente  válidas para medir el tamaño de la empresa, tales como ventas, empleados,  activos, valor añadido, etc. Por esta razón, a continuación se presenta  el <a href="#cua1">Cuadro 1</a> las formas de medida de la dimensión empresarial que se recogen  a lo largo de la literatura. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, Held (1995: 11-12) plantea que en países en vías de desarrollo  los activos fijos son la variable más idónea para clasificar a las empresas  de acuerdo a su tamaño. Porque los activos fijos condicionan el empleo  de otros factores productivos y es a la vez el concepto que encierra las  mayores dificultades de financiamiento. Sin embargo, la disponibilidad  de información hace del empleo y las ventas las variables más utilizadas  en diferentes investigaciones y suelen ser consideradas por diversos organismos  gubernamentales, tales como los que se exponen en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> A la vez, Held (1995: 11) señala que en países con mercados más pequeños,  con un menor nivel de desarrollo, o en sectores productivos más intensivos  en mano de obra una empresa pequeña empleará más trabajadores y será usual  clasificar a las empresas medianas dentro de las organizaciones de menor  tamaño. Lo anterior basado en la mayor semejanza que existe entre las empresas  pequeñas y las empresas medianas, ya sea en sus procesos productivos, de  gestión y de mercado, en relación a las grandes empresas. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por esta razón, Held (1995: 11) plantea que las micro, pequeñas y medianas  empresas constituyen casi todo el universo de unidades productivas, inclusive  en países industrializados, porque son las principales empleadoras de mano  de obra y poseen una amplia dispersión territorial. De hecho, en los países  de América Latina, las PYMEs (pequeñas y medianas empresas) representan  más del 95% del número de establecimientos y se encuentran localizados  principalmente en la industria manufacturera, comercio y servicios. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> De manera similar, según Díaz <I>et al.</I> (2005: 25) las PYMEs son vitales para  la competitividad de América Latina, ya que éstas representan la gran mayoría  de las empresas, así como una proporción significativa del empleo y del  PIB. Sin embargo, las PYMEs son de naturaleza frágil, debido a las inexistencias  de economías de escala y alcance, que le permitan desarrollar ventajas  operativas en sus procesos. Específicamente, en su estudio proponen los  procesos claves del negocio, al igual que los mecanismos de formación de  redes, mediante los cuales las PYMEs latinoamericanas pueden desarrollar  ventajas competitivas que faciliten su supervivencia y bienestar. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig1.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En concreto, en la literatura se afirma que las pequeñas y medianas empresas  generan la mayoría del empleo y del PIB en países desarrollados y en vías  de desarrollo. De hecho, según Díaz <I>et al.</I> (2005: 26) en Europa, el 99,8%  de todas las empresas son pequeñas o medianas y suministran dos tercios  de todos los empleos (73% en España) y el 56,2% de las ventas en el sector  privado. De manera similar, según el “Observatorio de las PYMEs europeas  2002”, el 93% de todas las empresas europeas tienen menos de 10 empleados  (1 a 9), es decir, son microempresas, el 6% se clasifican como pequeñas  empresas (10 a 49 empleados), menos del 1% cuentan con un tamaño mediano  (50-249 trabajadores) y únicamente el 0,2% corresponden a grandes empresas  (250 y más trabajadores). En resumen, dos tercios de todo el empleo existente  en Europa se genera por las PYMEs, de forma que el tercio del empleo restante  es proporcionado por las grades empresas. Además, en general las empresas  en Europa emplean en promedio a 6 personas, por ende, la mayor parte de  los empleos son creados por las microempresas. Sin embargo, las empresas  europeas son más pequeñas que las empresas de Estados Unidos y Japón, mientras  que en Europa en promedio las empresas tienen 6 trabajadores, en Japón  tienen 10 y en Norteamérica poseen 19 empleados. Por esta razón, en Japón  las PYMEs proporcionan el 33% del empleo total y en EEUU el 46%. Por último,  en América Latina la mayoría de las empresas son pequeñas, respecto a su  cifra de negocios y empleo, en relación con las empresas norteamericanas. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="cua1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig2.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En cambio, en México las PYMEs representan el 99% de las empresas y generan  más del 80% del empleo y cerca del 50% del PIB (Haan <I>et al.</I>, 2007). En  Brasil, existen más de cuatro millones de PYMEs formales que producen más  del 40% del PIB (Albaladejo, 2001) y emplean a más del 50% de la población  laboralmente activa. Por otra parte, en Chile el Ministerio de Economía  realiza la clasificación de empresas según su tamaño, considerando para  ello la información de los contribuyentes de primera categoría contenida  en la declaración de la renta del Servicio de Impuesto Internos (SII).  Específicamente en su análisis determinó que el 98% de las empresas del  año 2006 poseen menos de 200 trabajadores y sólo el 2% restante fue clasificado  como gran empresa (Benavente, 2008). Para un mayor detalle ver <a href="#tab3">Tabla 3</a>. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig3.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, la literatura reconoce que algunas ventajas de las PYMEs  son sus contribuciones a la innovación por considerarse fuentes de nuevas  ideas y tecnologías, además de aportar como eslabones en la cadena de suministros  y fuentes de conocimiento, productos y servicios especializados para las  grandes empresas (Díaz <I>et al.</I>, 2005: 26). Sin embargo, al carecer de ventajas  de economías de escala y alcance se vuelven frágiles. Por ello, en Brasil  casi la mitad de las PYMEs colapsa antes de dos años; en Europa, la vida  media de una PYMEs es de cinco años, y el 40% de todas las nuevas PYMEs  colapsan antes de tres años. En concreto, la mejora en la competitividad  de las PYMEs es una tarea prioritaria y para la cual se han desarrollado  numerosas iniciativas, principalmente financieras (tales como capital de  riesgo, microcréditos, acceso a activos), de simplificación burocrática  estatal y de innovación (como transferencia de conocimientos, entrenamiento,  etc.) para poder contribuir con su consolidación (Díaz <I>et al.</I>, 2005: 26). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Además, en la literatura sobre dimensión empresarial siempre ha existido  un tradicional debate entre los defensores de la gran empresa y los partidarios  de las PYMEs. Siendo uno de los principales argumentos a favor de los grandes  conglomerados: su presencia de economías de escala técnicas y financieras,  al igual que su mayor capacidad para realizar un esfuerzo innovador (Schumpeter  1934) y hacer que éste sea exitoso (Montes y Borra, 2000: 261; Díaz <I>et  al.</I>, 2005: 26). De hecho, las grandes empresas generalmente ofrecen una  línea más amplia de productos (Sorenson, 2000), tienen más oportunidades  para explotar sinergias y sufren más deseconomías directivas (Tanriverdi  y Lee, 2008: 389), al igual que son empresas que poseen bastantes recursos,  tales como capital y talentos directivos (Mesquita y Lazzarini, 2008: 366). </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig4.jpg"></a></P>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Al contrario, los defensores de las pequeñas empresas argumentan que éstas  poseen una mayor flexibilidad y capacidad de adaptación al entorno, al  igual que poseen un papel preponderante en la creación de empleo, innovación  tecnológica y en el establecimiento de estrategias de cooperación (Montes  y Borra, 2000: 261; Diaz <I>et al.</I>, 2005: 26). Además, su menor tamaño facilita  su adaptabilidad y capacidad de integración en redes. Siendo un argumento  de responsabilidad corporativa, que a medida que las grandes empresas aumentan  su escala y productividad reducen el empleo (como ha ocurrido en Europa  en los últimos años). En cambio, las PYMEs se hacen cada vez más críticas  en la provisión de empleo, y por lo tanto, en la demanda y estabilidad  social (Díaz <I>et al.</I>, 2005: 26). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>3. Análisis de los resultados empresariales</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> La pregunta sobre por qué algunas empresas obtienen mejores resultados,  en relación a otras, es un tema de interés central para muchas disciplinas  y cuyo debate nunca ha terminado (Halkos y Tzeremen, 2007: 714). Por ello,  dentro del campo de Dirección Estratégica tradicionalmente se ha estudiado  este fenómeno por medio del paradigma dominante que explica por qué algunas  empresas obtienen mejores resultados en relación a otras empresas, y es  la teoría basada en los recursos de la empresa (Wernerfelt, 1984; Barney,  1991; Grant, 1991; Amit y Schoemaker, 1993; Peteraf, 1993), la cual se  enfoca sobre factores internos, específicos de la empresa y sus posibles  efectos sobre el resultado. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> La teoría basada en recursos tiene su raíz en el trabajo de Schumpeter  (1934), Penrose (1959) y Nelson y Winter (1982) y está asociada al concepto  de <I>core competence</I> (Prahalad y Hamel, 1990), enfoque basado en el conocimiento  en la empresa (Grant, 1991) y las capacidades dinámicas (Teece <I>et al.</I>,  1997). Enfoques que argumentan que los recursos son tangibles e intangibles  y explícitamente han agregado la siguiente pregunta. ¿Qué condiciones requieren  las empresas para generar ventajas competitivas? (Halkos y Tzeremes, 2007:  715). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Es por ello que Porter (1987) afirma que el compartir recursos y transferir  habilidades son los conceptos más importantes en estrategia corporativa,  porque ellos permiten a la unidad de negocio incrementar su productividad  y construir una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. Investigando  este fenómeno, Carmeli y Tishler (2004) encontraron una relación positiva  y significativa entre los activos intangibles y los resultados de la empresa,  al igual que Bontis <I>et al.</I> (2000) quienes encontraron una relación positiva  entre activos intangibles y el resultado de las empresas (Halkos y Tzeremes,  2007: 716). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otro lado, en esta misma línea la literatura sobre eficiencia y productividad,  ha desarrollado estudios que utilizan técnicas cuantitativas sofisticadas,  buscando de esta forma beneficiar al área de Dirección Estratégica, debido  a que esta área no ha puesto demasiada atención a las formas de medida  de los resultados empresariales. Por ello, la mayoría de los estudios que  miden la productividad de las empresas se han enfocado en la teoría basada  en recursos y han utilizado los ratios contables, tales como el retorno  sobre los activos (ROA), retorno sobre la inversión (ROI) y retorno sobre  las ventas (ROS). Sin embargo, Banker <I>et al.</I> (1996) ha criticado el uso  de estos ratios en el análisis de la productividad de la empresa y los  resultados, enfatizando la necesidad de descomponer estos ratios contables  para evaluar el cambio en la productividad de una empresa comparada consigo  misma a lo largo del tiempo y también con otras empresas en la industria  (Halkos y Tzeremes, 2007: 715). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, existe consenso en la literatura empírica sobre que la productividad,  a nivel de empresa y el tamaño es una fuente principal de heterogeneidad  en el desempeño de las organizaciones. De hecho, sistemáticamente se ha  descubierto que las empresas grandes tienen mayor productividad en relación  a las empresas pequeñas. Por ello, Geroski (1998) afirma que el tamaño  puede tener un efecto directo sobre la productividad de las empresas debido  a que es una variable que mejora la eficiencia, pero, sin embargo, también  puede tener un efecto indirecto sobre la productividad de las empresas  a través de otras variables. A continuación se presenta el <a href="#cua2">Cuadro 2</a> con  la forma de medida de los resultados. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="cua2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig5.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>4. Análisis de la relación  entre el tamaño empresarial&nbsp; y los resultados</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Según Amato y Amato (2004: 181), las contribuciones de la literatura de  Economía Industrial y de Dirección Estratégica sugieren que el tamaño de  la empresa puede ser un determinante importante de la rentabilidad de las  empresas, es decir, el tamaño puede influir en los resultados. De hecho,  Porter (1985, 1988) afirma que las empresas pequeñas y grandes pueden acceder  a una serie de ventajas, pero las empresas de tamaño medio son incapaces  de desarrollar ventajas estratégicas. Lo anterior debido a que las empresas  pequeñas pueden ocupar nichos de mercado, mientras que las grandes empresas  pueden seguir una estrategia amplia de mercado basándose en una marca reconocida  y/o economías de escala. En cambio, las empresas medianas son demasiado  grandes para ocupar nichos de mercado y además no tienen el tamaño apropiado  que les permita seguir una estrategia amplia de mercado, por ello les llama:  “empresas atrapadas a la mitad”. Por esta razón, Porter (1985, 1988) afirma  que el ratio de beneficios de la empresa aumenta con el tamaño hasta un  cierto punto, a partir del cual un punto adicional, de incremento en el  tamaño, estará asociado con una declinación en el ratio de beneficio de  la empresa, generando una relación curvilínea entre tamaño y resultado. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> De manera similar, Griliches y Mairesse (1983) encontraron que en Estados  Unidos y Francia la varianza del ratio de crecimiento, a nivel de empresa,  disminuye con el tamaño y la edad. Y al contrario, Griliches y Regev (1995)  encontraron un mayor ratio de crecimiento en la productividad para las  empresas grandes de Israel y, Zheng <I>et al.</I> (2003) descubriendo que las  empresas del estado, pequeñas y grandes, obtuvieron un positivo crecimiento  de productividad, logrando por ello un mejor resultado (Halkos y Tzeremes,  2007: 716). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otro lado, generalmente se ha supuesto que el tamaño de la empresa  tiene un impacto positivo sobre el ratio de beneficios, debido a las economías  de escala y otras eficiencias asociadas con la gran empresa (Scherer, 1973;  Weiss, 1967). Sin embargo, la teoría de grupos estratégicos argumenta que  la relación entre el tamaño de la empresa y la rentabilidad también puede  ser específica a la industria (Caves y Porter, 1977; Porter, 1979; Amato  y Amato, 2004: 285). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Al contrario, también existen estudios que descubrieron que no hay una  relación entre el ratio de beneficios y el tamaño de la empresa (Amato  y Wilder, 1985) y otras investigaciones, como los de Ratchford y Stoops  (1988), que encontraron que hay un retorno negativo para las empresas del  retail que poseen un tamaño muy grande. Sus resultados otorgan la base  para suponer que existe un coeficiente negativo para la variable tamaño  de la empresa, al menos para empresas que operan a un nivel superior en  su distribución de tamaño. Lo que está en línea con la hipótesis de Porter  sobre “la empresa atrapada a la mitad”, lo cual sugiere que la relación  entre el ratio de beneficios y el tamaño de la empresa no es lineal (Amato  y Amato, 2004: 285). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, también existen estudios que vinculan el tamaño empresarial  y los resultados de las empresas, pero de manera indirecta, tal es el caso  de Chumacera y Langoni (2001) quienes analizan la relación entre el tamaño  y el riesgo del sistema bancario chileno frente a una posible fusión entre  dos bancos del sector. Empleando diversas medidas de riesgo y técnicas  econométricas, descubren que, o no existe ninguna relación entre tamaño  y riesgo, o de haberla ésta sería negativa. O el estudio de Shaffer (2002)  quien investiga la relación entre el tamaño promedio de la empresa y el  crecimiento económico y descubre que posee una relación negativa. Ambos  estudios reflejan el efecto indirecto del tamaño sobre los resultados de  las empresas. Dada la argumentación anterior a continuación se presentan  las siguientes hipótesis de investigación. </FONT></P>  <UL>     <LI>     <p align="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Hipótesis 1</B>: Existe una relación positiva entre el tamaño y los resultados  de las empresas, <I>ceteris paribus</I>. </FONT></LI>      <LI>     <p align="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Hipótesis 2</B>: El tamaño influye en los resultados de las empresas industriales,  <I>ceteris paribus</I>. </FONT></LI>      </UL>     <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, el <a href="#cua3">Cuadro 3</a> presenta la ficha técnica del estudio y el <a href="#cua4">Cuadro  4</a> presenta la forma de medida de las variables. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En particular, para la medición de la variable independiente y dependiente  se aplicó, en ambos casos, logaritmo natural para disminuir la variabilidad  en los datos que proporcionaban ambas encuestas y así poder reflejar variaciones  porcentuales al estimar elasticidades<A HREF="1_FN1.htm"><SUP>2</SUP></A>. Además, en el caso de la variable  independiente del estudio, se creó una variable dicotómica que tomaba el  valor “1” si las empresas tenían más de 200 trabajadores (gran empresa)  y tomaba el valor “0” en caso contrario (pequeña-mediana). </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>5. Análisis e interpretación&nbsp; de los resultados</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En la <a href="#tab4">Tabla 4</a> se aprecian los sectores industriales presentes en el estudio,  con la media del número de trabajadores, el número de observaciones (y  porcentajes) que posee cada sector y el detalle por tamaño (pequeña-mediana  y gran empresa). La <a href="#tab5">Tabla 5</a> presenta los descriptivos de las variables  bajo estudio. En el caso de la industria chilena se respecto el código  de División de la Clasificación Internacional Industrial Uniforme (CIIU)  que identifica a los sectores industriales, a diferencia de la industria  española en la cual se consideró la codificación entregada por la base  de datos ESEE que sigue una conversión al CNAE. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Con la finalidad de contrastar la hipótesis 1 del estudio a continuación  se presentan las correlaciones de las variables bajo estudio en la  <a href="#tab6">Tabla  6</a>. Específicamente, se puede apreciar que en la muestra de empresas chilenas  y españolas existe una relación positiva y significativa (<I>p=</I>0,000 en ambos  casos) entre el tamaño y los resultados empresariales. Resultado que permite  confirmar la hipótesis&nbsp;1. Por otra parte, en la <a href="#tab6">Tabla 6</a> también se puede  apreciar que sólo en la muestra de empresas industriales chilenas la variable  sector fue positiva y significativa (<I>p=</I>0,000) con los resultados empresariales.  Y a la vez, la variable sector fue negativa y significativa con la variable  tamaño (<I>p=</I>0,000), en el caso de las empresas chilenas, y fue significativa  y positiva (<I>p=</I>0,000) en el caso de las empresas españolas.</FONT></P>     <P ALIGN="center"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> &nbsp;<a name="cua3"><img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig6.jpg"></a></FONT></P>     
<P ALIGN="center"><a name="cua4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig7.jpg"></a></P>     
<P ALIGN="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig8.jpg"></a></P>     
<P ALIGN="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig9.jpg"></P>     
<P ALIGN="center"><a name="tab5"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig10.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, se está en presencia de un conjunto de datos de panel cuando  se dispone, simultáneamente, de información de sección cruzada y de serie  temporal. En concreto, las bases de datos utilizadas en este estudio, poseen  estas características: datos de 21 sectores industriales chilenos y 20  sectores industriales españoles, para un periodo de 1999 al 2005. Específicamente,  para esta investigación se accede a datos de panel no equilibrados o paneles  no balanceados, pero se crean y utilizan paneles balanceados o paneles  completos. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En este estudio, se probaron los datos para diversas formulaciones o modelos  de datos de panel. Específicamente, el modelo asume que un valor observación  <I>Y</I><SUB><I>ij</I></SUB> se puede escribir como: </FONT></P>      <P ALIGN="center"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> &nbsp;<img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig11.jpg"></FONT></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> donde µ es la media global,  son variables aleatorias (una para cada muestra)  distribuidas normalmente, con media 0 y varianza  y  es una variable que  intenta reflejar las características especificas de cada individuo. En  este artículo, se trabajó con los logaritmos naturales de las series. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En concreto, existen dos formas para : </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 1. Modelo de Efectos Fijos, donde  son consideradas como constantes a ser  estimadas. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 2. Modelo de Efectos Aleatorias, donde  son consideradas como variables aleatorias  distribuidas normalmente, independiente de las  con media 0 y varianza. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab6"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig12.jpg"></a></P>     
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Sin embargo, al realizar la estimación de los modelos considerando efectos  fijos, surge el problema que al agregar una variable <I>dummy</I> para esta característica,  esta variable se confunde con la variable asociada a cada individuo (las  ), debido a que en este caso los individuos y sectores toman valores directamente  relacionados. Por ello, no es posible estimar estos dos efectos sin provocar  endogeneidad en el modelo. Para evitar lo anterior se estimaron dos tipos  de modelos de efectos aleatorios: Un modelo de efectos aleatorios considerando  una variable <I>dummy</I> para los sectores, donde el sector 1 fue el sector de  comparación, y otro modelo sin considerar la variable sectores. A continuación  se presentan los resultados para el modelo considerando la variable sectores: </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> En concreto, al analizar los modelos de efectos aleatorios por sector,  que se presentan en la <a href="#tab7">Tabla 7</a>, se descubre que en el panel completo de  empresas industriales chilenas y españolas el tamaño presenta una influencia  positiva y significativa (<I>p</I> = 0,000) sobre los resultados de las empresas,  lo que permite confirmar la hipótesis 2. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> A la vez los hallazgos del estudio también permiten apreciar que existen  diferencias significativas sobre los resultados dependiendo del sector  industrial en el cual se encuentre la empresa, razón por la cual no se  muestran todos los sectores en la <a href="#tab7">Tabla 7</a>. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, se observa que los estadísticos que muestran la bondad de ajuste  del modelo son significativos en ambas muestras, a través de un estadístico  F de 634,5371*** para las empresas chilenas y un estadístico F de 571,9222***  para las empresas españolas y, un R<SUP>2</SUP> ajustado del 30% en el caso de las  empresas chilenas y del 54% en el panel de empresas españolas. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab7"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig13.jpg"></a></P>      
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, al analizar los modelos de efectos aleatorios en general,  que se presentan en la <a href="#tab8">Tabla 8</a>, donde no se consideró a la variable sectores,  se descubrió que en el panel completo de empresas industriales chilenas  y españolas el tamaño presentó una influencia positiva y significativa  (<I>p</I> = 0,000) sobre los resultados de las empresas, lo que permite confirmar  nuevamente la hipótesis Nº 2. Además se observa que los estadísticos que  muestran la bondad de ajuste del modelo son significativos en ambas muestras,  a través de un estadístico F de 252.6590*** para las empresas chilenas  y un estadístico F de 23,96834*** para las empresas españolas y, un R<SUP>2</SUP>  ajustado del 97% en el caso de las empresas chilenas y del 76% en el panel  de empresas españolas. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, los Test de Pooling y Test de Haussman demuestran que los modelos  utilizados son los representativos para los datos del estudio. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>6. Conclusiones</B> </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Tras la revisión bibliográfica se descubrió que son pocos los estudios  que analizan este fenómeno aplicado a países emergentes y de menor desarrollo,  como es el caso chileno y español respectivamente. Por ello, esta investigación  contribuye a la literatura existente contrastando los supuestos que han  sido acuñados en la literatura tradicional y que habitualmente han sido  aplicados a países desarrollados, analizando en esta ocasión a las empresas  industriales chilenas. Sin embargo, un interés de investigación consistió  en comparar estos resultados con algún país cercano culturalmente. Por  esta razón, se realizó un análisis comparativo entre las empresas industriales  chilenas y españolas, creando en ambos casos un panel completo de empresas  para el periodo 1999-2005. </FONT></P>     <P ALIGN="center"><a name="tab8"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvg/v15n50/art03fig14.jpg"></a></P>     
<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Específicamente, se descubrió que el 89% de las empresas industriales chilenas  poseen menos de 200 trabajadores o son PYMEs, en relación al 73% de empresas  españolas que se encuentran en la misma categoría. Estos resultados son  diferentes a los encontrados por Benavente (2008) quien descubrió que el  98% de las empresas en Chile poseen menos de 200 trabajadores, lo cual  se puede deber a la diferencia de criterio utilizado para medir la dimensión  empresarial, debido a que Benavente (2008) utilizó la clasificación del  SII, a diferencia de este estudio que emplea el número de trabajadores  para medir el tamaño de las empresas. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, se descubrió que el promedio de trabajadores de las industrias  chilenas es menor al promedio de trabajadores de la industria española,  específicamente 90 y 193 trabajadores respectivamente, existiendo diferencias  considerables en el número de trabajadores cuando se realiza un análisis  desagregado por sector industrial. En efecto, se observa un mayor promedio  de trabajadores en la industria de Fabricación de Metales Comunes en el  caso de las industrias chilenas, a diferencia de la industria española  que concentra un mayor promedio de trabajadores la industria Otro Material  de Transporte. Lo que demuestra la mayor concentración de mano de obra  que demandan esos sectores en cada uno de los países analizados. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por otra parte, a través de este estudio se pudo confirmar la hipótesis  1 y la hipótesis 2. En efecto, se descubrió que existe una relación positiva  (y significativa) entre el tamaño y los resultados, en ambas muestras de  empresas. Lo que permite afirmar que el tamaño es una variable relevante  en el estudio de los resultados de las empresas y que debe ser considerada  por los directivos para una adecuada gestión empresarial. Además, una vez  construidos los paneles de datos se descubrió que el tamaño influye en  los resultados de las empresas, lo que permite afirmar que el estudio del  tamaño, ya sea para las economías emergentes o países de reciente desarrollo,  es un factor clave en los resultados de las organizaciones. Por lo tanto,  las empresas que deseen alcanzar mejores resultados deben considerar la  dimensión empresarial o su tamaño como una variable relevante para dicho  propósito. </FONT></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> Por último, esta investigación posee algunas limitaciones y por ello a  continuación se plantean como futuras líneas de investigación. De hecho,  es cuestionable la forma en la cual se han medido los resultados empresariales,  sin embargo, en un intento por medir los resultados a través de la tasa  de crecimiento en las ventas no se obtuvieron los resultados esperados  y además como el criterio era crear variables que fueran similares en ambas  muestras, la variable utilizada fue en este estudio la más cercana a ese  criterio. Por otra parte, reconocemos que existen muchas otras variables  que también influyen en los resultados de las empresas, pero en esta investigación  se deseaba observar el comportamiento de la variable tamaño y de la variable  resultados sólo considerando una posible influencia del sector, sin embargo,  en una futura investigación deseamos incluir más variables al estudio. </FONT></P>      <P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> <B>Referencias bibliográficas</B> </FONT></P>      <!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 1.Acquaah, Moses (2007). Managerial Social Capital, Strategic Orientation,  And Organizational Performance In An Emerging Economy, <B>Strategy Management  Journal</B>, Volumen 28(12), England, Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd.,  pp 1235-1255. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479613&pid=S1315-9984201000020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 2.Albaladejo, Manuel (2001). <B>Determinants And Policies To Foster The Competitiveness  Of SME Clusters. Evidence From Latin America. </B>QEH Working Paper Series  QEHWP71. Oxford. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479614&pid=S1315-9984201000020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 3.Amato, Louis y Amato, Christie (2004). Firm Size, Strategic Advantage,  And Profit Rates In US Retailing, <B>Journal Retailing And Consumer Services</B>,  Volumen 11(3), Netherlands, Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Bv,  pp 181-193. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479615&pid=S1315-9984201000020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 4.Amit, Raphael y Schoemaker, Paul (1993). Strategic Assets And Organizational  Rent, <B>Strategic Management Journal</B>, Volumen 14(1), England, Sussex, England:  John Wiley &amp; Sons Ltd., pp 33-46. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479616&pid=S1315-9984201000020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 5.Amato, Louis y Wilder, Ronald (1985). Global competition and global markets:  some empirical evidence, <B>International Business Review</B>, Volumen 13(3),  England, Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Bv, pp. 401-416. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479617&pid=S1315-9984201000020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 6.Ariño, Miguel; Ariño, Africa; Garcia-Castro, Roberto (2008). A Model To  Evaluate Transient Industry<B> </B>Effects”, <B>Managerial &amp; Decision Economics,</B>  Volumen 29(8), England, Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd.pp.629-637. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479618&pid=S1315-9984201000020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 7.Banker, Rajiv; Chang, Hsi-Hiu y Majumdar, Sumit (1996). A Framework For  Analysis Changes In Strategic Performance, <B>Strategy Management Journal</B>,  Volumen 17(9), England, Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd, pp 693-712. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479619&pid=S1315-9984201000020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 8.Barney, Jay (1991). Firm Resources And Sustained Competitive Advantage,  <B>Journal Of Management</B>, Volumen 17(1), United States, Thousand Oaks, Ca:  Sage Publications Inc, pp 99-120. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479620&pid=S1315-9984201000020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 9.Beck, Thorsten; Demirgüç-Kunt, Asli y Maksimovic, Vojislav (2006). The  Influence Of Financial And Legal Institutions On Firm Size, <B>Journal Of  Banking &amp; Finance</B>. Volumen 30(11), Netherlands, Amsterdam, Netherlands:  Elsevier Science Bv, pp 2995- 3015. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479621&pid=S1315-9984201000020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 10.Benavente, José (2008). <B>La Dinámica Empresarial En Chile (1999-2006)</B>. Ministerio  De Economía. Gobierno de Chile. 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Conjectural Decision And Contrived Deterrence To New Competition,  Quarterly <B>Journal Of Economics</B>, Volumen 91(2), United States, New York,  Ny: Springer Wien, pp 421- 441. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479627&pid=S1315-9984201000020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 16.Chakrabarti, Abhirup; Singh, Kulwant y Mamad, Ishtiaq (2007). Diversification  And Performance. 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Implications For Smes´Access To Global Markets,  <B>Academy Of Management Journal</B>, Volumen 51(2), United States, <B>Ada</B>, <B>Ohio:  Academy Of Management</B>, pp 359-380. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479649&pid=S1315-9984201000020000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 38.Miller, Douglas (2006). Technological Diversity, Related Diversification,  And Firm Performance, <B>Strategy Management Journal</B>, Volumen 27(7), England,  Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd., pp. 601-619. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479650&pid=S1315-9984201000020000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 39.Montes, Natividad y Borra, Cristina (2000). <B>Tamaño Y Concentración En El  Tejido Industrial De La Comunidad Autónoma De Andalucía. 1980-1991</B>. 1º  Congreso De Ciencia Regional De Andalucía. Andalucía En El Umbral Del Siglo  XXI, España. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479651&pid=S1315-9984201000020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 40.Nelson, Richard y Winter, Sidney (1982). <B>An Evolutionary Theory Of Economic  Change, </B>Harvard University Press, Cambridge. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479652&pid=S1315-9984201000020000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 41.Penrose, Edith (1959). <B>The Theory Of The Growth Of The Firm</B>, Wiley, Nueva  York. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479653&pid=S1315-9984201000020000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 42.Peteraf, Margaret (1993). The Cornerstones Of Competitive Advantage. A  Resource-Based View, <B>Strategic Management Journal</B>, Volumen 14(3), England,  Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd., pp 179-191. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479654&pid=S1315-9984201000020000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 43.Pla-Barber, José y Alegre, Joaquin (2007). Analysing The Link Between Export  Intensity, Innovation And Firm Size In A Science-Based Industry, <B>International  Business Review</B>, Volumen 16(3), England, Amsterdam, Netherlands: Elsevier  Science Bv, pp 275-293. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479655&pid=S1315-9984201000020000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 44.Porter, Michael (1979). The Structure Within Industries And Company Performance,  <B>Review Of Economics And Statistcs</B>, Volumen 61(2), United States, Cambridge,  Ma: MIT Press, pp 214-227. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479656&pid=S1315-9984201000020000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 45.Porter, Michael (1985). <B>Competitive Advantage. Creating And Sustaining  Superior Performance, </B>The Free Press, Nueva York. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479657&pid=S1315-9984201000020000300045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 46.Porter, Michael (1987). From competitive advantage to corporate strategy,  <B>Harvard Business Review</B>, Volumen 65(3), United States, Watertown, Ma: Harvard  Business School Publishing Corporation, pp. 43-59. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479658&pid=S1315-9984201000020000300046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 47.Porter, Michael (1988). De Las Ventajas Competitivas A La Estrategia Empresarial,  <B>Harvard Deusto Business Review</B>, Primer Trimestre, Número 33, Spain, Bilbao:  Ediciones Deusto, pp 99-121. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479659&pid=S1315-9984201000020000300047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 48.Prahalad, Coimbatore y Hamel, Gary (1990). The Core Corpetence Of The Corporation,  <B>Harvard Business Review</B>, Volumen 68(3), United States, Watertown, Ma: Harvard  Business School Publishing Corporation, pp 79-91. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479660&pid=S1315-9984201000020000300048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 49.Ramírez, Marisa y Espitia, Manuel (2002). The Impact Of Product Diversification  Strategy On The Corporate Performance Of Large Spanish Firms, <I><B>Spanish</B> <B>Economic  Review</B>,</I> Volumen 4(2), Germany, Berlin: Springer, pp 119-137. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479661&pid=S1315-9984201000020000300049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 50.Ratchford, Brian y Stoops, Glenn (1988). A Model And Measurement Approach  For Studying Retail Productivity, <B>Journal Of Retailing</B>, Volumen 64(3),  United States, New York, Ny: Elsevier Science Inc, pp 241-263. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479662&pid=S1315-9984201000020000300050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 51.Salo, James (2008). Corporate Governance And Environmental Performance:  Industry And Country Effects, <B>Competition &amp; Change</B>, Volumen 12(4), United  States, Philadelphia: Taylor &amp; Francis, pp.328-354. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479663&pid=S1315-9984201000020000300051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 52.Scherer, Frederic (1973). The Determinants Of Industrial Plant Size In  Six Nations, <B>Review Of Economics And Statistics</B>, Volumen 55(2), United  States, Cambridge, Ma: MIT Press, pp 135-145. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479664&pid=S1315-9984201000020000300052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 53.Schumpeter, Joseph (1934). <B>The Theory Of Economic Development</B>, Harvard  University Press,Cambridge. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479665&pid=S1315-9984201000020000300053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 54.Sengerberger, Werner (1992). <B>Los Distritos Industriales Y Las Pequeñas  Empresas</B>. Ministerio Del Trabajo y Seguridad Social, Madrid. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479666&pid=S1315-9984201000020000300054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 55.Shaffer, Sherrill (2002). Firm Size And Economic Growth, <B>Economics Letters</B>,  Volumen76(2),Switzerland,Lausanne,Switzerland: Elsevier Science Sa,pp195-203. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479667&pid=S1315-9984201000020000300055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 56.Short, Jeremy; Ketchen, David y Palmer, Timothy (2007). Firm, Strategy  Group, And Industry Influences On Performance, <B>Strategic Management Journal</B>,  Volumen 28(2), England, Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd., pp 147-167. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479668&pid=S1315-9984201000020000300056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 57.Sorenson, Olav (2000). Letting The Market Work For You. An Evolutionary  Perspective On Product Strategy, <B>Strategy Management Journal</B>, Volumen 21(5),  England, Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd., pp 577-592. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479669&pid=S1315-9984201000020000300057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 58.Tanriverdi, Hüseyín y Lee, Chi-Hyon (2008). Within-Industry Diversification  And Firm Performance In The Presence Of Network Externalities. Evidence  From The Software Industry, <B>Academy Of Management Journal</B>, Volumen 51(2),  United States, <B>Ada</B>, <B>Ohio: Academy Of Management</B>, pp 381-397. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479670&pid=S1315-9984201000020000300058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 59.Teece, David; Pisano, Gary y Shuen, Amy (1997). Dynamic Capabilities And  Strategic Management, <B>Strategic Management Journal</B>, Volumen 18(7), England,  Sussex, England: John Wiley &amp; Sons Ltd., pp 509-533. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479671&pid=S1315-9984201000020000300059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 60.Tsai, Kuen-Hung (2005). R&amp; D Productivity And Firm Size. An Nonlinear Examination,  <B>Technovation</B>, Volumen 25(7), pp 795-803. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479672&pid=S1315-9984201000020000300060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 61.Weiss, Leonard (1967). Average Concentration Ratios And Industrial Performance,  <B>Review Of Economics And Statistics</B>, Volumen 49(3), States, Cambridge, Ma:MIT  Press, pp 319-331. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479673&pid=S1315-9984201000020000300061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 62.Wernerfelt, Birger y Montgomery, Cynthia (1988). Tobin’S Q And The Importance  Of Focus In Firm Performance, <I><B>American Economic Review</B></I>, Volumen 78(1),  United States, Nashville: American Economic Association, pp 246-250. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479674&pid=S1315-9984201000020000300062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 63.Wernerfelt, Birger (1984). A Resource-Based View Of The Firm, <B>Strategic  Management Journal</B>, Volumen 5(2), England, Sussex, England: John Wiley  &amp; Sons Ltd., pp 171-180. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479675&pid=S1315-9984201000020000300063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 64.Wiersema, Margarethe y Bowen, Harry (2008). Corporate Diversification.  The Impact Of Forein Competition, Industry Globalization, And Product Diversification.  <B>Strategy Management Journal</B>, Volumen 29(2), England, Sussex, England: John  Wiley &amp; Sons Ltd., pp 115-132. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479676&pid=S1315-9984201000020000300064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 65.Zheng, Jinghai; Liu, Xiaxuan. y Bigsten, Arne (2003). Efficiency, Technical  Progress, And Best Practice In Chinese State Enterprise (1980-1994), <B>Journal  Of Comparative Economics</B>, Volumen 31(1), United States, San Diego, Ca:  Academic Press Inc Elsevier Science, pp 134-152. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479677&pid=S1315-9984201000020000300065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="justify"><FONT COLOR="000000" SIZE="2" FACE="Verdana"> 66.Zott, Christoph y Amit, Raphael (2008). The Fit Between Product Market  Strategy And Business Model. Implications For Firm Performance, <B>Strategy  Management Journal</B>, Volumen 29(1), England, Sussex, England: John Wiley  &amp; Sons Ltd., pp 1-26.&nbsp;&nbsp; </FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2479678&pid=S1315-9984201000020000300066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br> &nbsp;</P>     <P ALIGN="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Notas:</font></b></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><span lang="FR">1 </span><span lang="ES">Las  empresas sin venta o inactivas son todas aquellas que en el SII no registran o  tienen ventas igual a cero cada añ</span></font><span lang="ES"><font size="2" face="Verdana">o:  a) empresas que han nacido el mismo periodo que no han registrado movimiento  alguno, b) Son empresas que habiendo estado activas en periodos anteriores  registran ventas igual a cero en su declaración de impuestos y, c) Empresa que  terminan el giro.</font></span></p> <basefont>     <p align="left"><font color="#000000" size="2" face="Verdana">2 Esta conversión  sólo se utilizó para las regresiones de paneles de datos y no para los análisis  descriptivos. </font></p>       ]]></body>
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