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<publisher-name><![CDATA[AutanaBooks S.A.S. Revista de la Universidad Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Vice Rectorado Puerto Ordaz, Venezuela, gestionada en Ecuador por AutanaBooks]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo conceptual para la administración de los recursos operacionales en las empresas transportadoras de carga terrestre en Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents a conceptual model for resource management in companies providing road freight transport companies services in Colombia, this model includes the relations between actors, business activities and the variables involved in the transport process. For the model construction, initially, the variables used in existing transport models for supply chain management were identified, the relationships between these variables and components were analyzed and the key activities within the decisional areas of road freight transport companies were identified. The conceptual model, which was validated by a group of experts from the transport and academic sectors is subsequently formulated. Finally, a set of indicators to monitor and improve performance in the freight companies are proposed.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p style="text-align: center; line-height: normal"><font face="Verdana"> <span class="A4"><b>Modelo conceptual para la administración de los recursos  operacionales en las empresas transportadoras de carga terrestre en Colombia</b></span></font></p>     <p style="text-align: center; line-height: normal"><font face="Verdana"><b> <span lang="PT-BR" style="font-size: 10.0pt; color: black">Martín Darío Arango  Serna, Silvana Ruiz Moreno, Luisa Fernanda Ortiz Vásquez, </span> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">Julián Andrés Zapata Cortes</span></b></font></p>     <p style="text-align: justify; line-height: normal"><font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">Universidad Nacional de Colombia</span></font></p>     <p style="text-align: justify; line-height: normal"><font face="Verdana"><b> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">Resumen: </span></b> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">En este artículo se presenta un  modelo conceptual para la administración de recursos en empresas prestadoras del  servicio de transporte de carga terrestre en Colombia, en el cual se incluyen  relaciones entre actores, actividades propias de las empresas y las variables  involucradas en el proceso de transporte. En la construcción del modelo  inicialmente se identificaron las variables utilizadas en modelos existentes de  transporte utilizados en la administración de la cadena de suministro, se  analizaron las relaciones entre dichas variables y componentes y se  identificaron las actividades clave al interior en las diferentes áreas  decisionales de las empresas de transporte de carga terrestre. Posteriormente,  se formula el modelo conceptual, el cual fue validado por un conjunto de  expertos tanto del sector transporte como académico. Finalmente, se proponen un  conjunto de indicadores para controlar y mejorar el desempeño en las empresas de  transporte de carga.</span></font></p>     <p style="text-align: justify; line-height: normal"><font face="Verdana"><b> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">Palabras Clave: </span></b> <span style="font-size: 10.0pt; color: black">Cadena de suministro, Logística,  Modelización conceptual, Recursos operacionales, Transporte de carga.</span></font></p>     <p style="text-align: center; line-height: normal"> <font face="Verdana" size="2"><b><span lang="EN-US" style="color: black"> Conceptual modelling for the operational resources management at the road  freight transportation companies in colombia</span></b></font></p>     <p style="text-align: justify; line-height: normal"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; color: black">Abstract: </span></b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; color: black">This article presents  a conceptual model for resource management in companies providing road freight  transport companies services in Colombia, this model includes the relations  between actors, business activities and the variables involved in the transport  process. For the model construction, initially, the variables used in existing  transport models for supply chain management were identified, the relationships  between these variables and components were analyzed and the key activities  within the decisional areas of road freight transport companies were identified.  The conceptual model, which was validated by a group of experts from the  transport and academic sectors is subsequently formulated. Finally, a set of  indicators to monitor and improve performance in the freight companies are  proposed.</span></font></p>     <p style="text-align: justify"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; color: black">Key words: </span> </b><span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; color: black">Conceptual  Modelling, Freight transport, Logistics, Operational Resources, Supply Chain.</span></font></p>     <p style="text-align: justify; line-height: normal"> <font face="Verdana" size="2"><span class="A8">Recibido (17/02/16), aceptado  (29/06/16)</span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> I. INTRODUCCIÓN</span></b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">En el año 2013 Colombia contaba con 2685 empresas de  transporte de carga [1], las cuales movilizaron alrededor del 72% del total de  la carga del país, lo que generó que para este año el 92.61% de la inversión en  transporte se dirigiera al modo carretero [1]. Estos niveles de inversión y  manipulación de mercancía demuestran la importancia del transporte de carga por  carretera en el país, por lo cual se deben proponer métodos, herramientas y  modelos que busquen mejorar el desempeño de las empresas y los demás actores  involucrados. Para afrontar la toma de decisiones enfocadas en mejorar el  desempeño de las empresas de transporte, es necesario utilizar modelos que  permitan incluir las condiciones reales del mercado y consideren la mayoría de  variables (tanto internas como externas) que influyen en el desempeño de las  empresas de transporte de carga [2].</span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">La representación a través de herramientas  descriptivas de un sistema, haciendo uso de modelos conceptuales, permite la  comprensión de las variables más influyentes en el comportamiento de un sistema  [2]. Los modelos conceptuales se derivan de un proceso de documentación de un  problema con el propósito de entenderlo y comunicarlo a los stakeholders,  haciendo uso de textos y gráficos que resuman el modelo en sí [3]. Los modelos  conceptuales pueden ser diferenciados por el estilo del lenguaje con el que se  construyen, siendo este lógico, estructurado, temporal, orientado al objeto,  etc., también difieren en el grado de formalidad con que se estructure en  función de quienes harán uso del modelo [4]. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">La principal contribución del presente artículo es  una propuesta original de un modelo conceptual para la administración de  recursos en las empresas de transporte de carga, a través del cual dichas  empresas puedan tener un punto de referencia para organizar sus procesos y  actividades, buscando mejorar el uso de los recursos. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Este artículo que surge de un proyecto investigativo,  se estructura a partir de una búsqueda bibliográfica en literatura científica,  donde se caracterizan los diferentes modelos que se han desarrollado para  representar el funcionamiento de las empresas de transporte de carga y los  componentes que deben incluirse en la modelización conceptual de las mismas. Con  base en los componentes y actividades críticas que se han identificado en la  búsqueda bibliográfica, se propone el modelo conceptual presentado en el  capítulo 2 en este artículo, el cual fue validado por un conjunto de expertos  académicos y del sector transporte en Colombia, dichos expertos analizaron las  relaciones entre las actividades claves identificadas en las empresas de  transporte y fueron consultados sobre varias características de calidad del  modelo. A partir del proceso de validación se presenta una discusión de los  resultados y un conjunto de indicadores que apoyan la modelización conceptual  aquí propuesta. Finalmente, se destacan las conclusiones más relevantes. </span> </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> 1. MATERIALES Y MÉTODOS </span></b></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">La administración de recursos se refiere a la  planificación y gestión del uso de los diferentes objetos, información,  materiales o servicios necesarios para realizar las actividades propias de una  empresa [5]. Para lograr una gestión adecuada de los recursos, es necesario  identificar con claridad las áreas que intervienen en el uso de cada recurso, su  finalidad y las herramientas de información que responden a las actividades de  cada empresa [6]. En las empresas de transporte se requiere que la  administración de recursos se fundamente en un reconocimiento claro de las  actividades que se realizan, los recursos y las áreas de la empresa involucradas  [4]. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">La complejidad presentada por la cadena de suministro  [7], donde el transporte puede ser subcontratado por las empresas productoras  debido a que requiere una gestión especializada, ha llevado a la generación de  modelos que se enfocan en realizar un envío eficiente de la mercancía. Estos  modelos abarcan aspectos como la generación de rutas que minimicen los costos de  transporte; la selección de los equipos necesarios para ejecutar el transporte;  la selección de proveedores de servicios de transporte, etc. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">El desempeño de las empresas depende de la capacidad  para identificar los requerimientos de los clientes, gestionar los procesos para  satisfacer estas necesidades y dar uso adecuado a los recursos [8] y [9]. Slats  et al. [8] presentan un modelo del funcionamiento de la cadena de suministro,  identificando las actividades que deben realizarse a nivel estratégico, táctico  y operativo para lograr una cadena coordinada. En cuanto al transporte, Slats et  al. [8] identificaron actividades como la localización de los centros de  almacenamiento y/o envío, la selección de vehículos, la asignación de rutas, la  selección de sistemas de información para comunicarse con los clientes e incluso  la predicción de la demanda. Autores como Chen et al. [10], Goksal et al.[11],  Gulczynski et al. [12] y Bekta&#351; &amp; Laporte [13] han presentado modelos  independientes que buscan responder a las necesidades de envío de productos,  minimizando costo y optimizando el uso de los recursos, incluso la minimización  de impactos sociales o ambientales. </span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black"> Otros autores como Afshin et al. [14] y Bhattacharya et al. [15] han propuesto  modelos de cadena de suministro que contemplan las variables que influencian el  transporte en la cadena y mencionan recursos y actividades, que aunque no se  incluyen en los modelos, deben ser consideradas en la toma de decisiones.  Cardoso et al. [16] realizan un modelo de cadena de suministro que incluye la  posibilidad de facilitar la logística inversa a través de una gestión eficiente  del transporte y la información. La <a href="#tab1">Tabla I</a> presenta las variables y recursos  incluidos en los modelos conceptuales de transporte de carga encontrados en la  literatura especializada.</span></font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03tab1.gif" width="468" height="451"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> 1.1. METODOLOGÍA </span></b></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Desde el proceso de revisión de metodologías para la  construcción de modelos conceptuales, se identifican varias actividades  generales que van desde la revisión bibliográfica, el análisis de la relación  entre componentes, la formulación del modelo, hasta la validación del mismo,  pero también es necesario adicionar el seguimiento y control a dicho modelo.  Para esto se identifican un conjunto de indicadores que permiten controlar y  mejorar la operación de transporte de carga. </span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">La  <a href="#fig1">Figura 1</a> representa un esquema base del proceso para la construcción del modelo  conceptual propuesto en este artículo, donde la fase de revisión bibliográfica  tiene como objeto realizar un diagnóstico de los factores considerados en la  estructuración de modelos para el transporte en la cadena de suministro, ya sean  matemáticos o conceptuales, lo cual es el insumo para pasar a la fase 2 y fase  3, donde se relacionan los componentes identificados en modelos encontrados en  la revisión bibliográfica y las actividades que son críticas para el  funcionamiento logístico de las empresas de transporte respectivamente.  Posteriormente se realiza la formulación del modelo propuesto, el cual requiere  validación para asegurar la correcta estructuración y calidad del mismo.  Finalmente es necesario que el modelo permita hacer seguimiento a la operación  de las empresas de transporte a través de indicadores [21]. A continuación se  describen cada una de estas fases.</span></font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03fig1.gif" width="366" height="169"></a></p>     
<p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 1: En esta fase se realiza una revisión  bibliográfica en la literatura científica especializada sobre de modelos  conceptuales en la administración de la cadena de suministro, específicamente  para empresas de transporte de carga terrestre. A través de la búsqueda de  documentos oficiales, de investigaciones académicas y de reportes de  agremiaciones de transporte, se identifican los actores, recomendaciones de  mejora, recursos que deben gestionarse, indicadores y metodologías para la  medición del desempeño logístico en las empresas de transporte de carga por  carretera en Colombia. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 2: A partir de la identificación de las  actividades, actores y recursos en las empresas de transporte de carga, se  analiza la configuración de dichas empresas, su relación con los actores y se  identifican los flujos de mercancía e información necesarios para la realización  de las operaciones de transporte de carga. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 3: En esta etapa se analizan las actividades  críticas que la empresa de transporte debe realizar para tomar decisiones sobre  su operación. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 4: En esta etapa se realiza la formulación del  modelo conceptual para la administración de los recursos operacionales en las  empresas transportadoras de carga terrestre en Colombia, el cual se basa en las  actividades, actores y flujos de información identificados en las fases 1 a 3. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 5: En esta etapa se realiza la validación del  modelo, el cual se realiza a partir de la evaluación por parte de expertos del  sector transporte, los cuales deben indicar en qué medida el modelo resuelve el  problema de administrar eficientemente los recursos operacionales en las  empresas de transporte de carga. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 6: A partir de la identificación de las  actividades críticas que se realizan en cada área decisional se sugieren un  conjunto de indicadores de desempeño que deben considerar las empresas para  hacer un seguimiento permanente de la operación. </span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> II. RESULTADOS Y DISCUSIÓN </span></b></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">En este apartado se presentan los resultados y las  actividades realizadas en cada una de las fases de la metodología presentada  anteriormente. A partir del seguimiento exhaustivo de la metodología, se logra  obtener un modelo conceptual para la administración de los recursos  operacionales en las empresas transportadoras de carga terrestre en Colombia, el  cual fue validado por expertos del sector transporte y por académicos, los  cuales resaltan la relevancia del modelo en un sector con alto potencial de  mejora en Colombia. Los resultados en cada una de las fases de la metodología  son: </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 1: Como resultado de la búsqueda en literatura  científica se encuentran autores como [6], que presentan cómo desde las empresas  se deben gerenciar los recursos para alcanzar los objetivos de la empresa. Los  componentes que deben ser tenidos en cuentas son analizados por otros autores  como.[14], [23], [24], [25], entre otros, quienes identifican los componentes  que tienen influencia sobre la cadena de suministro y que las empresas de  transporte deben considerar, entre ellos se encuentran: tamaño de vehículo,  costo o tiempo de cargue y descargue, demanda de productos a transportar,  ubicación de puntos de destino, número de vehículos, tiempo de entrega, costos  ambientales, costo asociado a cada ruta, costos de vehículo vacío, costo de  recursos humanos. Se identifican como actores relevantes externos a las empresas  de transporte, los clientes, el estado, el ambiente y la sociedad [18], [26],  [27]. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 2: En esta fase se identificaron los recursos y  los flujos de información entre clientes, proveedores, sociedad, ambiente y  gobierno con la empresa [28], así como las variables a incluir en el modelo  tales como tamaño del vehículo, el costo y/o tiempo de cargue y descargue,  demanda, ubicación de los puntos de destino, número de vehículos para realizar  las entregas, tiempo de entrega, costos ambientales, costos por ruta, de  transporte de vehículos vacíos, recursos humanos, etc., [10], [13], [15], [20]. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 3: A partir de los resultados de las fases  anteriores se identificaron las siguientes áreas de actuación: </span></font> </p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">• Gerencia: esta área se encarga de definir las  políticas organizacionales y velar por el cumplimiento de las mismas. Debe ser  un vínculo entre las fuentes de información externas a la empresa y las demás  áreas. Dirige el funcionamiento de la empresa [29]. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">• Área administrativa: en esta área se encuentra el  servicio al cliente, ventas, compras, contabilidad y Recursos Humanos. </span> </font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">• Área Logística: es allí donde se toman las  decisiones sobre despacho, rutas y vehículos a usar y debe conocer las  restricciones en la operación y coordinar el mantenimiento preventivo y  correctivo de los equipos. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">• Área de análisis: esta área no se encuentra en la  mayoría de las empresas de transporte; sin embargo su principal función es  proponer estrategias que le permitan a las empresas a responder de forma rápida  a los requerimientos. </span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">En  la <a href="#fig2">Figura. 2</a> se presentan las actividades más importantes que deben realizarse  en cada una de las áreas de actuación identificadas, para mejorar la operación  de las empresas de transporte y la administración de los recursos.</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03fig2.gif" width="518" height="230"></a></p>     
<p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 4: En esta fase se formula el modelo conceptual  para la administración de los recursos operacionales en las empresas  transportadoras de carga terrestre en Colombia, el cual incluye las actividades  áreas y actividades, los flujos de información y recursos entre actores  identificados en las etapas anteriores. En el apartado 2.1 se presenta el modelo  conceptual presentado en este artículo. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 5: En esta etapa se evalúa la calidad del modelo  propuesto a través de un conjunto de entrevistas con personas pertenecientes a  empresas de transporte de carga, así como la consulta con expertos académicos en  el área. Para esta validación se seleccionaron 15 expertos del sector  transporte, 7 de ellos de la academia que hayan tenido contacto con el sector  mediante investigaciones realizadas previamente. Los 8 expertos restantes  corresponden a empresarios y personas adscritas a empresas de transporte  terrestre de carga en Colombia. </span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">Cada  uno de los expertos realizó un análisis del modelo conceptual presentado en la  <a href="#fig3">Figura. 3</a>, sobre el cual realizaron sugerencias sobre las relaciones, flujos,  áreas identificadas y demás elementos del modelo. Además de esto fueron  consultados sobre la calidad del modelo en términos de: facilidad para obtener  la información, variables y restricciones consideradas, propósito del modelo y  utilidad del modelo conceptual, lo anterior según lo planteado en [33] y [34],  tal y como se aprecia en la <a href="#tab2">Tabla II</a>.</span></font></p>     <p align="center"><a name="fig3"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03fig3.gif" width="514" height="469"></a></p>     
<p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03tab2.gif" width="576" height="260"></a></p>     
<p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">El resultado del proceso de validación es el modelo  tal y como se muestra en la <a href="#fig3">fig. 3</a>, el cual incluye las recomendaciones sobre  flujos entre actores externos y las áreas decisionales de la empresa de  transporte, los componentes de los flujos entre las áreas decisionales y los  indicadores propuestos para la medición del desempeño. </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Fase 6: Durante el proceso de modelamiento se  determinaron un conjunto de indicadores de gestión que deben tenerse en cuenta  para evaluar el uso de los recursos y la eficiencia operacional de las empresas  transportadoras de carga. A partir de las actividades clave señaladas en la  <a href="#fig2">Figura. 2</a> se seleccionan los indicadores que deben ser analizados por parte de  las empresas de transporte de carga, para medir el desempeño de cada una de  estas actividades. El resultado de esta fase es el conjunto de indicadores  seleccionados para el monitoreo del modelo conceptual propuesto en este  artículo, lo cual es presentado más adelante en el numeral 2.2. </span></font> </p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> 2.1 DESCRIPCIÓN DEL MODELO </span></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">El  modelo conceptual para las empresas de transporte propuesto en este artículo  representa la relación de los diferentes componentes de la operación transporte,  el cual es el resultado del proceso metodológico descrito anteriormente y  contempla los aportes de expertos transportadores y académicos sugeridos en el  proceso de validación del mismo. El modelo es presentado en la <a href="#fig3">Figura. 3</a>, en el  que se pueden observar los flujos de información (líneas punteadas) y los flujos  de materiales, equipos y mercancía (líneas continuas).</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">En  el modelo conceptual presentado la <a href="#fig3">Figura.3</a>, los flujos se identifican por las  siglas de los actores involucrados, iniciando con la sigla de quien brinda la  información y finalizando con la de quien lo recibe. El subíndice hace alusión a  cada componente del flujo, es decir, al dato o información que debe contenerse  en cada flujo. En la <a href="#tab3">Tabla III</a> se aprecian los componentes que consideran los  flujos. El principal flujo de equipos, materiales y mercancía ocurre en el área  logística, la cual coordina los despachos de los vehículos hacia los clientes,  tanto a los puntos de origen de la carga como a los puntos de destino. Este  flujo también ocurre hacia los proveedores de las empresas transportadoras ya  que estos proporcionan los insumos para el funcionamiento de los equipos y los  servicios de mantenimiento a la empresa.</span></font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03tab3.gif" width="560" height="585"></a></p>     
<p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Los clientes interactúan con el área administrativa  de la Empresa (CEa) brindando información sobre el tiempo de entrega requerido  para la mercancía, el volumen a transportar, el tipo de carga, el valor de la  carga y de requerimientos especiales. El área administrativa debe estar  preparada a responder de forma rápida a los clientes (EaC) con información sobre  precios y calidad del servicio que los clientes soliciten. Además se requiere un  proceso ágil desde el área administrativa, en aspectos como facturación y  generación del requerimiento del servicio y demás información enviada al área  logística (AdL), con la que debe tener constante comunicación para obtener  información sobre el tiempo de entrega real, precios, calidad del servicio e  inconformidades (LAd). </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Los proveedores reciben los requerimientos de  servicio y materiales desde el área administrativa (EaP), a partir de las  necesidades manifestadas por el área logística (ElP). Desde la empresa se debe  responder a las cuentas de cobro y demás documentación enviada por los  proveedores (PEa). Desde la gerencia se debe facilitar un canal constante de  comunicación con los proveedores, donde se envíen las necesidades de la empresa  (EgP) y se reciban las propuestas e información sobre servicios de los  proveedores (PEg). El área logística interactúa con los clientes al enviar la  mercancía a los puntos de destino (ElC) y recibe en retroalimentación la  percepción de la calidad de servicio del cliente (CEl). </span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Los actores tienen una influencia directa en el  desempeño de la empresa. Por parte de la sociedad (SE) se pueden presentar  eventos que alteren el transporte de mercancías, como es el caso de protestas,  eventos sociales, etc. Desde lo ambiental, se deben considerar las restricciones  en cuanto a la emisión de Gases Efecto Invernadero (GEI) y demás contaminantes,  así como los costos ambientales (AmE). Con el Gobierno se debe buscar establecer  una comunicación bidireccional para estar actualizado sobre las restricciones de  movilidad, impuestos, precios de combustible, incentivos para el transporte de  carga, etc. (GoE) y se debe retroalimentar sugerencias para la implementación de  políticas para el sector, informar sobre el estado real del sistema logístico y  entregar información requerida en los manifiestos de carga (EGo). </span></font> </p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Este modelo fue aprobado por los expertos que  participaron en el proceso de validación, los cuales argumentaron sobre la  relevancia del mismo para el sector en Colombia, ya que permite formalizar una  hoja de ruta para la estructuración de las empresas transporte de carga, con  mayor influencia en las empresas pequeñas que desconocen muchos procesos  administrativos y de manejo de información entre áreas internas y con los  actores externos de las empresas. Uno de los grandes aportes de los expertos fue  la retroalimentación dada sobre el modelo, mediante la cual se logró clarificar  y establecer algunas relaciones entre las áreas de las empresas y fortalecer la  importancia de proponer un modelo que sugiera un mecanismo de control y  seguimiento mediante indicadores para los procesos internos y el desempeño de  las empresas de transporte de carga Colombianas. El conjunto de indicadores es  presentado en el siguiente apartado. </span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> 2.2 INDICADORES PARA LA MEDICIÓN DEL DESEMPEÑO EN LAS EMPRESAS DE TRANSPORTE DE  CARGA </span></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black">Los  indicadores que se proponen en el presente artículo, responden a las necesidades  de mejora en las empresas de transporte de Colombia, identificadas por el  proyecto E-transcol [35] y se obtienen a partir del análisis de indicadores  logísticos especializados para transporte identificados en la literatura  científica. Autores como Azfar [36] identifican indicadores en función del  tiempo de envío, el costo de transporte, la satisfacción del cliente y el costo  ambiental como medidas de desempeño del transporte en la cadena de suministro.  Bhagwat &amp; Sharma [37] reconocen la importancia de hacer seguimiento a  indicadores como el tiempo de cumplimiento de una orden, cumplimiento con las  fechas de entrega, efectividad de las rutas (comparación del tiempo estimado con  el real) y el costo asociado al transporte. En la <a href="#tab4">tabla IV</a> se presenta el  conjunto de indicadores cuidadosamente seleccionados para el seguimiento del  modelo conceptual propuesto y que buscan monitorear y controlar la operación y  el desempeño de las empresas de transporte de carga en Colombia.</span></font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03tab4.gif" width="568" height="325"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><span style="color: black"> Estos indicadores son clasificados de acuerdo a las áreas clave identificadas en  el modelo y para su implementación se requiere un proceso de captura y  administración de la información, el cual debe soportarse con el uso de  tecnologías de la información y las comunicaciones TIC, que permitan obtener una  información relevante, veraz y oportuna. Algunas de las herramientas TIC que  pueden ser utilizadas para la captura de la información para el monitoreo del  modelo y por ende para la mejora del desempeño en las empresas de transporte de  carga en Colombia son presentadas en la <a href="#fig4">Figura. 4</a>.</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig4"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v20n79/art03fig4.gif" width="570" height="201"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> III. CONCLUSIONES</span></b></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">En este artículo se presentó un modelo conceptual  para la administración de los recursos operacionales en las empresas de  transporte de carga terrestre en Colombia, en el cual se incluyen los actores,  actividades y flujos de información y materiales clave, permitiendo identificar  los aspectos más relevantes que influencian la operación de dichas empresas.  Este modelo es una propuesta inédita para las empresas de transporte de carga en  Colombia, ya que en la revisión bibliográfica realizada no fue posible encontrar  un modelo similar. Este modelo, según lo argumentan los expertos que  participaron en el proceso de validación, es un insumo importante para la  estructuración de las empresas de transporte en el país, el cual tiene mayor  impacto en empresas pequeñas que no cuentan con capacidades y procesos  administrativos claramente definidos.</span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">El modelo propuesto no solo incluye las relaciones  entre las partes y componentes del modelo, sino que presenta un conjunto de  indicadores que permiten monitorear el modelo y evaluar el desempeño de las  empresas de transporte de carga en el país. La inclusión de este conjunto de  indicadores es importante ya que da un soporte al modelo conceptual, lo cual le  permite trascender a la implementación del mismo, mediante el seguimiento y  monitoreo del aseguramiento de su aplicación.</span></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">Para la formulación del modelo conceptual propuesto  se analizaron diferentes metodologías de construcción de este tipo de modelos,  siendo necesario definir una metodología propia, la cual presenta una  característica sistémica ya que incluye múltiples aspectos y relaciones entre  las partes internas y externas que influencian el desempeño de las empresas de  carga en Colombia. Esta metodología como tal es uno de los resultados del  artículo, ya que es específica para el entorno Colombiano e incluye elementos  adicionales a las presentadas en la literatura científica, como es el caso de  definir una etapa para establecer el conjunto de indicadores que permitan el  monitoreo del modelo y del desempeño de las empresas de transporte.</span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> AGRADECIMIENTOS</span></b></font></p>     <p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><span style="color: black"> <font size="2">Los autores agradecen a la Universidad Nacional de Colombia y el  Departamento Administrativo para la Ciencia Tecnología e Innovación –  COLCIENCIAS,</font></span><font size="2"> </font><span style="color:black"> <font size="2">quienes a través de la convocatoria 617 de 2013, financiaron el  desarrollo del proyecto de investigación “Herramientas de ingeniería para  optimización de los recursos en el sistema de transporte de carga colombiano”.</font></span></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los autores agradecen al  Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación - COLCIENCIAS y  al Ministerio de Transporte por apoyar la investigación “Estudio del sistema  logístico de carga en los principales corredores de Colombia - E-TRANSCOL” a  través de la Convocatoria 603 de 2012 e identificado con el código 111860337707  de Colciencias, proyecto que ha suministrado la información para el desarrollo  del presente trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><span style="color: black"> IV. REFERENCIAS </span></b></font></p>     <!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">1. Ministerio de Transporte., (2013). Anuario  Transporte en Cifras 2013. En: <a href="https://www.mintransporte.gov.co/documentos.php?id=15"> https://www.mintransporte.gov.co/documentos.php?id=15</a>. (Marzo de 2015)</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562920&pid=S1316-4821201600020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><span style="color: black"> <font size="2">2. Hernández J.E., Mula J. y Ferriols F.J. (2008). </font> </span><span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">A reference model  for conceptual modelling of production planning processes. En: Production  Planning &amp; Control, 19(8), pp. 725–734. doi: 10.1080/09537280802476128</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562921&pid=S1316-4821201600020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">3. Siau K. (2004).  Informational and Computational Equivalence in Comparing Information Modeling  Methods. </font></span><span style="color: black"><font size="2">En: Journal of  Database Management (JDM), 15(1), pp. 73–86. doi: 10.4018/jdm.2004010103</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562922&pid=S1316-4821201600020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">4. Bravo J.J., Orejuela J.P. &amp; Osorio J.C. (2007).  Administración de recursos de distribución: indicadores para la priorización en  transporte. En: Estudios Gerenciales, 23(102), pp. 101–118. doi: 10.1016/  S0123-5923(07)70004-9</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562923&pid=S1316-4821201600020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span style="color: black">5. McCloy K., (1995). Resource Management Information  Systems. Londres. Taylor &amp; Francis. 12-15 p.</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562924&pid=S1316-4821201600020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><span style="color: black"> <font size="2">6. Su Y. y Yang C. (2010). Why are enterprise resource  planning systems indispensable to supply chain management?. </font></span> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">En: European Journal of  Operational Research, 203(1), pp. 81–94. doi: 10.1016/j. ejor.2009.07.003</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562925&pid=S1316-4821201600020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">7. Melo M.T., Nickel S. y Saldanha-da-Gama F. (2009). Facility location and supply chain management – A  review. En: European Journal of Operational Research, 196(2), pp. 401–412. doi:  10.1016/j. ejor.2008.05.007</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562926&pid=S1316-4821201600020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">8. Slats P.A., Bhola B., Evers J.J.M. y Dijkhuizen G. (1995). Logistic chain modelling. En: European Journal of  Operational Research, 87(1), pp. 1–20. doi: 10.1016/0377-2217(94)00354-F</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562927&pid=S1316-4821201600020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><span style="color: black"> <font size="2">9. Kassmann D. y Allgor R. (2006). </font></span> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">Supply chain design,  management and optimization. En: Computer Aided Chemical Engineering. 21, pp.  101–106. doi: 10.1016/S1570-7946(06)80031-3</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562928&pid=S1316-4821201600020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">10. Chen Q., Li K. y Liu Z. (2014).  Model and algorithm for an unpaired pickup and delivery vehicle routing problem  with split loads. En: Transportation Research Part E: Logistics and  Transportation Review, 69, pp. 218–235. doi: 10.1016/j.tre.2014.06.010</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562929&pid=S1316-4821201600020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">11. Goksal F.P., Karaoglan I. y Altiparmak F. (2013). A hybrid discrete particle swarm optimization for vehicle  routing problem with simultaneous pickup and delivery. En: Computers &amp;  Industrial Engineering, 65(1), pp. 39–53. doi: 10.1016/j.cie.2012.01.005</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562930&pid=S1316-4821201600020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">12. Gulczynski D., Golden B. y Wasil  E. (2010). The split delivery vehicle routing problem with minimum delivery  amounts. En: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation  Review, 46(5), pp. 612– 626. doi: 10.1016/j.tre.2009.12.007</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562931&pid=S1316-4821201600020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">13. Bekta&#351; T. y Laporte G. (2011).  The Pollution- Routing Problem. En: Transportation Research Part B:  Methodological, 45(8), pp. 1232–1250. doi:10.1016/j. trb.2011.02.004</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562932&pid=S1316-4821201600020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">14. Afshin S., Gallear D. y Askariazad  M.H. (2012). Decision support for build-to-order supply chain management  through multiobjective optimization. En: International Journal of Production  Economics, 135(1), pp. 24–36. doi: 10.1016/j.ijpe.2010.11.016</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562933&pid=S1316-4821201600020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">15. Bhattacharya A., Kumar S.A., Tiwari,  M.K. y Talluri S. (2014). An intermodal freight transport system for optimal  supply chain logistics. En: Transportation Research Part C: Emerging  Technologies, 38, pp. 73– 84. doi: 10.1016/j.trc.2013.10.012</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562934&pid=S1316-4821201600020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">16. Cardoso S.R., Barbosa-Póvoa A.P.F.D.  y Relvas S. (2013). Design and planning of supply chains with integration of  reverse logistics activities under demand uncertainty. En: European Journal of  Operational Research, 226(3), pp. 436–451. doi: 10.1016/j.ejor.2012.11.035</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562935&pid=S1316-4821201600020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><span style="color: black"> <font size="2">17. Baublys A. y Smi&#269;ius A. (2002). </font></span> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">Models of freight  transport system development. En: Transport, 17(6), pp. 205–218. doi:  10.3846/1648-4142.2009.24.283-287</font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562936&pid=S1316-4821201600020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"> <span lang="EN-US" style="color: black">18. Janic M. (2007). Modelling the full  costs of an intermodal and road freight transport network. En: Transportation  Research Part D: Transport and Environment, 12(1), pp. 33–44. doi: 10.1016/j.  trd.2006.10.004</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562937&pid=S1316-4821201600020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">19. Moncayo-Martínez  L.A. y Zhang D.Z. (2011). Multi-objective ant colony optimisation: A  meta-heuristic approach to supply chain design. </font></span> <span lang="FR" style="color: black"><font size="2">En International Journal of  Production Economics, 131(1), pp. 407–420. doi: 10.1016/j.ijpe.2010.11.026 </font></span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562938&pid=S1316-4821201600020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"> <span lang="FR" style="color: black"><font size="2">20. Zachariadis E.E.,  Tarantilis C.D. y Kiranoudis C.T. (2015). </font></span> <span lang="EN-US" style="color: black"><font size="2">The load-dependent  vehicle routing problem and its pick-up and delivery extension. 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Definición del Sistema  Logístico Nacional,” Sin publicar.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562947&pid=S1316-4821201600020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"><span lang="EN-US"> 29. Hesse M. y Rodrigue J.P. (2004). The transport geography of Logistics and  Freight Distribution. 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Sin Publicar</font></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562954&pid=S1316-4821201600020000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana"><font size="2">36. Azfar  K.R.W., Khan N. y Gabriel H.F. (2014). </font><span lang="EN-US"> <font size="2">Performance Measurement: A Conceptual Framework for Supply Chain  Practices. 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En: <a href="http://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/document/Trade/LPI2014.pdf"> http://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/document/Trade/LPI2014.pdf</a> (Marzo  de 2015)</span></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2562958&pid=S1316-4821201600020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-align:justify"><font face="Verdana" size="2"><span lang="EN-US"> 40. Mashrur A., Chowdhury. y Sadek A.W., (2003). Fundamentals of Intelligent  Transportation Systems Planning. 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