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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización fenotípica de lipoproteínas de baja densidad y su relación con el síndrome metabólico]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Currently, there has been a steadily-growing interest on the risk factors associated with metabolic syndrome (MS), and several studies have shown that the B phenotype is highly atherogenic, since these low density lipoprotein (LDL) particles which have been considered small and dense, have a different spatial distribution from the normal LDL. The aim of this study was to characterize phenotypically LDL particles in adult patients diagnosed with SM, and to relate the latter with its defining factors, taking into account the ATP III consensus. This was a descriptive, crosssectional intentional study involving 169 patients divided into two groups, 93 patients with MS and 76 without this condition, who had glucose, HDL, triglyceride, and polyacrylamide-gel electrophoresis determinations for phenotypic characterization of LDL. Blood pressure and waist circumference were measured. The age range of the sample was between 20 and 84 years (40.3 ± 14.8); 40.2% of the studied patients were phenotype B and 59.8%, phenotype A. When comparing both groups, significant differences in the variables studied were observed. It is concluded that, compared with individuals who did not meet the criteria for diagnosis, patients with MS had higher concentrations of phenotype B. Also, there was a significant association between phenotype B and the presence of SM. This association was directly related to serum triglycerides, abdominal obesity and diastolic blood pressure.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Fenotipo B]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Caracterización fenotípica de  lipoproteínas de baja densidad y su relación con el síndrome metabólico</font></b></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><font size="2">Milagros Espinoza <sup> (1,4)</sup>, Dayana Figueira <sup>(4)</sup>, Sara Cid <sup>(4)</sup>, Emilia  Barrios <sup>(4,5)</sup>, Nelina Ruiz <sup>(2,6)</sup>, Ulises Leal <sup>(3,7)</sup>,  Santina Coccione </font><sup><font size="2">(4)</font></sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">1</font></sup><font size="2">  Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas de la Universidad de  Carabobo (CIMBUC), Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">2</font></sup><font size="2">  Departamento de Morfofisiopatología , Escuela de Bioanálisis, Universidad de  Carabobo</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">3</font></sup><font size="2">  Unidad de Atención Médico Integral de la Universidad de Carabobo (UAMI)</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">4</font></sup><font size="2">  Departamento de Investigación y Desarrollo Profesional, Escuela de Bioanálisis.  Universidad de Carabobo</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">5</font></sup><font size="2">  Instituto de Biología Molecular de Parásitos (BIOMOLP), Facultad de Ciencias de  la Salud. Universidad de Carabobo</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">6</font></sup><font size="2">  Instituto de Investigaciones en Nutrición (INVESNUT), Facultad de Ciencias de la  Salud. Universidad de Carabobo</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><sup><font size="2">7</font></sup><font size="2">  Ambulatorio Urbano San Diego</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2">Correspondencia: Milagros  Espinoza E-mail: </font><a href="mailto:eszami@hotmail.com"><font size="2"> eszami@hotmail.com</font></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESUMEN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se ha mantenido una creciente  preocupación por estudiar los factores de riesgo asociados al síndrome  metabólico (SM), y diversos estudios han demostrado que el fenotipo B es  altamente aterogénico debido a que estas partículas de lipoproteínas de baja  densidad (LDL), consideradas pequeñas y densas, presentan una distribución  espacial diferente de las LDL normales. El objetivo del estudio fue caracterizar  fenotípicamente partículas de LDL en pacientes adultos con diagnóstico de SM, y  asociarlo con los factores que lo definen, considerando el consenso ATP III. Se  trató de un estudio descriptivo, transversal e intencional que incluyó 169  pacientes distribuidos en dos grupos, 93 pacientes con SM y 76 sin esta  condición, a los cuales se les determinó glucosa, HDL, triglicéridos y  electroforesis en gel de poliacrilamida para la caracterización fenotípica de la  LDL. Se midió presión arterial y circunferencia abdominal. El rango de edad de  la muestra estudiada estuvo entre 20 y 84 años (40,3±14,8), y de los pacientes  estudiados 40,2% presentaron un fenotipo B y 59,8% un fenotipo A. Al comparar  ambos grupos se evidenciaron diferencias significativas en las variables  estudiadas. Se concluye que los pacientes con SM presentaron concentraciones  superiores de fenotipo B en comparación con los individuos que no cumplieron con  los criterios para su diagnóstico, observándose asociación significativa entre  el fenotipo B y la presencia de SM. Esta asociación estuvo directamente  relacionada con las concentraciones séricas de triglicéridos, obesidad abdominal  y presión arterial diastólica.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Palabras clave:</font></b><font size="2">  Fenotipo B, síndrome metabólico, riesgo cardiovascular.</font></font></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Relationship between low  density lipoprotein phenotypic characterization and metabolic syndrome</font></b></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">ABSTRACT</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Currently, there has been a  steadily-growing interest on the risk factors associated with metabolic syndrome  (MS), and several studies have shown that the B phenotype is highly atherogenic,  since these low density lipoprotein (LDL) particles which have been considered  small and dense, have a different spatial distribution from the normal LDL. The  aim of this study was to characterize phenotypically LDL particles in adult  patients diagnosed with SM, and to relate the latter with its defining factors,  taking into account the ATP III consensus. This was a descriptive,  crosssectional intentional study involving 169 patients divided into two groups,  93 patients with MS and 76 without this condition, who had glucose, HDL,  triglyceride, and polyacrylamide-gel electrophoresis determinations for  phenotypic characterization of LDL. Blood pressure and waist circumference were  measured. The age range of the sample was between 20 and 84 years (40.3 ± 14.8);  40.2% of the studied patients were phenotype B and 59.8%, phenotype A. When  comparing both groups, significant differences in the variables studied were  observed. It is concluded that, compared with individuals who did not meet the  criteria for diagnosis, patients with MS had higher concentrations of phenotype  B. Also, there was a significant association between phenotype B and the  presence of SM. This association was directly related to serum triglycerides,  abdominal obesity and diastolic blood pressure.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Key words: </font></b> <font size="2">Phenotype B, metabolic syndrome, cardiovascular risk.</font></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Recibido:</font></b><font size="2">  Abril 2012 <b>Aprobado:</b> Junio 2012</font></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se denomina síndrome metabólico  (SM) al conjunto de alteraciones metabólicas que pueden aparecer de forma  simultánea o secuencial en un mismo individuo. Actualmente es considerado un  elemento importante en la epidemia de diabetes y de enfermedad cardiovascular (ECV),  de manera que se ha convertido en un problema de salud pública importante en  todo el mundo (1). El SM ha sido reconocido desde hace más de 80 años en la  literatura médica, y desde la primera definición oficial por el Grupo de Trabajo  de la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 1999 (2), se han propuesto  diversas definiciones alternativas. Las más aceptadas han sido las elaboradas  por el European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR) (3) y por el  Adult Treatment Panel III (ATP-III) del National Cholesterol Education Program (NCEP)  (4). Esta última es una de las más utilizadas, debido a su fácil aplicación  clínica, a que no considera necesario demostrar directamente la resistencia a la  insulina (RI) y no exige la presencia de un determinado factor diagnóstico, sino  que establece como requisito la coexistencia de tres de los cinco factores que  lo definen, como son: perímetro abdominal elevado, hipertensión arterial,  hiperglicemia incluyendo diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y dislipidemia  caracterizada por hipertrigliceridemia y/o niveles bajos de colesterol unido a  la lipoproteína de alta densidad (HDL) (4).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se ha mantenido una creciente  preocupación por estudiar los factores de riesgo asociados al SM, y el grupo de  consenso de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) estableció parámetros  metabólicos adicionales que deben considerarse en la dislipidemia aterogénica,  como es el caso de las lipoproteínas de baja densidad (LDL) pequeñas y densas, a  emplearse en estudios investigativos para determinar su capacidad de pro-nosticar  la enfermedad cardiovascular o la diabetes. Estas investigaciones también  permitirían ajustar aun más su definición, así como validarla en diferentes  grupos étnicos (5).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las LDL se caracterizan por ser  una población heterogénea de partículas, que difieren en tamaño, densidad,  composición físico-química, función metabólica y capacidad aterogénica (6). El  tamaño de la molécula y el contenido de colesterol libre decrecen, mientras que  la densidad y cantidad de proteína se incrementa (7). Una forma sencilla de  clasificar las LDL es la sugerida por Austin (8), que las separa en dos  fenotipos: el fenotipo A, con predominio de partículas de LDL grandes y ligeras;  y el fenotipo B, con predominio de partículas de LDL pequeñas y densas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Diversos estudios han  demostrado que el fenotipo B es altamente aterogénico debido a que las  partículas de LDL pequeñas y densas presentan una distribución espacial  diferente de las LDL normales, hecho que impide su normal reconocimiento por los  receptores, permaneciendo más tiempo en circulación y aumentando su probabilidad  de ingresar a la pared vascular y ser oxidadas (9). La correlación del fenotipo  de LDL con diferentes variables lipídicas, demostrada en diversos estudios,  sugiere la existencia de una vía metabólica que influiría en la distribución y  en el tamaño de las partículas LDL (10).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el SM la composición de las  LDL puede modificarse, señalándose en algunas investigaciones (11) que con la  presencia de hipertrigliceridemia, gran parte de los pacientes presentan un  predominio de lipoproteínas de patrón B aterogénico, siendo esta alteración un  factor de riesgo independiente para la enfermedad cardiovascular (12). Sin  embargo, dada la multiplicidad de factores que definen el SM, puede no ser la  única variable involucrada.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El objetivo de la presente  investigación fue caracterizar fenotípicamente lipoproteínas de baja densidad (LDL)  en pacientes adultos con diagnóstico de SM y asociarlo con los factores que lo  definen, considerando el consenso del ATP III.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Estudio descriptivo, de campo,  transversal y de muestra intencional, que incluyó 169 individuos de ambos  géneros que asistieron a la consulta especializada del Programa Nacional  Integrado Cardiovascular, Renal y Endocrino- Metabólico (CAREM), de un centro de  salud público en el Municipio San Diego, de la ciudad de Valencia, Estado  Carabobo, Venezuela, entre Julio 2009 y Julio 2010. Se solicitó consentimiento  informado al paciente, considerando la declaración de Helsinki (13) y contó con  la aprobación del comité de ética del centro.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se tomó como criterio de  inclusión a los adultos, sin condición de infarto al miocardio (IM),  hipertensión arterial (HTA) secundaria a patologías renales o endocrinas,  diabetes mellitus descompensada, HTA no tratada, hipotiroidismo, hepatopatías,  cáncer o gestantes. Se excluyó además pacientes que al momento del estudio se  encontraban bajo tratamiento hipolipemiante.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para clasificar a los pacientes  de acuerdo a la presencia de SM, se tomó en cuenta el criterio establecido por  el ATPIII (4), el cual considera la presencia de 3 de los 5 factores siguientes:  Perímetro abdominal o circunferencia de cintura elevado (&gt;102 cm en hombres y  &gt;88 cm en mujeres), dislipidemia caracterizada por hipertrigliceridemia (TGL  &#8805;150 mg/dL), niveles bajos de colesterol unido a la lipoproteína de alta  densidad (HDL) (hombres &lt;40 mg/dL y mujeres &lt;50 mg/ dL), hipertensión arterial  (&#8805;130/85 mm Hg o en tratamiento), hiperglicemia (&#8805;100 mg/dL, incluyendo DM2).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se consideró un grupo sin SM,  que incluyó aquellos pacientes con presencia de dos, uno o ninguno de los  criterios considerados por ATP III. La muestra estuvo conformada por 93  pacientes con SM y 76 sin esta condición.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">A los pacientes evaluados se  les aplicó una encuesta diseñada para la recolección de datos personales,  ingesta de medicamentos, enfermedad actual y tiempo de evolución de la  enfermedad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La medición de la  circunferencia de cintura (CC) y de la presión arterial (PA) fue realizada por  personal de enfermería previamente entrenado. Se midió la CC utilizando una  cinta métrica no expansible, graduada en milímetros (mm), considerando la medida  en la zona media abdominal, entre la cresta ilíaca y el último arco costal (14).  La PA se evaluó utilizando el método auscultatorio, con un instrumento  calibrado, adecuadamente validado y de acuerdo con el protocolo  internacionalmente aceptado (15). Se hicieron tres (03) tomas de la PA en  posición sentada, separadas por intervalos de 5 minutos entre cada toma, y se  registró el promedio de los tres valores (15).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Adicionalmente, a los pacientes  incluidos en el estudio se les extrajo sangre venosa tras 10-12 horas de ayuno,  determinándose glucosa, HDL, LDL y triglicéridos (TGL). Los niveles séricos de  glicemia y TGL fueron medidos por métodos enzimáticos colorimétricos  estandarizados en un analizador Stat fax Omega 4. La concentración del HDL fue  determinada empleando el método precipitante, utilizando el mismo analizador.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se aislaron las LDL por  precipitación selectiva, utilizando citrato de sodio 64 mmol/L y heparina sódica  50.000 U/L, pH 5,12 (16). Las sub-fracciones de LDL en los sueros de los  pacientes se analizaron mediante electroforesis en geles de poliacrilamida (PAGE)  de modo vertical, de gradiente 3-8% y en condiciones nativas, no reductoras  (17). La técnica aplicada fue estándarizada cuidadosamente y cada muestra se  procesó por duplicado, analizándose simultáneamente suero total y alícuota de  LDL previamente precipitada y resuspendidas en 15 &#956;l de azul de Bromofenol  diluido con Tris HCL pH 6,8 y 20% de glicerol.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El suero total y las LDL se  aplicaron en el gel y se migraron a 125 voltios por 3 horas en buffer Tris  glicina (pH 8,3) a 4ºC. Los geles fueron fijados con ácido acético al 10% por 10  minutos, y teñidos con el colorante Sudan Black al 1% diluido en solución  decolorante (4 gr NaCl + 20 mL de agua destilada + 20 mL de etanol puro), luego  se colocó en ácido acético al 5%. Una vez teñido el gel de poliacrilamida, la  imagen que se obtuvo fue un conjunto de bandas coloreadas sobre un soporte  transparente. Su análisis permitió identificar el número de bandas o sub-fracciones  de cada muestra. En la muestra de suero total se identificaron 3 bandas:  betalipoproteínas, (LDL), prebetalipo-proteínas (VLDL) y las alfalipoproteínas (HDL).  Cada banda se caracterizó por su movilidad electroforética relativa o Rf.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El Rf se calculó midiendo las  distancias de migración comprendidas entre el frente de corrida y VLDL (D0) y  entre VLDL y HDL (D1) en la muestra de suero total. En la alícuota de LDL  precipitada se determinaron las distancias de migración comprendidas entre el  frente de corrida y las bandas de LDL separadas electroforéticamente. Se calculó  el Rf de cada banda de LDL de la siguiente manera:</font></p>     <p align="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07ec1.gif" width="432" height="93"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se calculó el porcentaje de  individuos con bandas de LDL que mostraron Rf &gt; 0,40 como medida del porcentaje  de sujetos que presentaron fenotipo B aterogénico (18); mientras que los  individuos con bandas &lt; 0,40 se identificaron como fenotipo A.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">ANÁLISIS ESTADÍSTICO</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los resultados fueron  expresados como media ± desviación estándar y porcentajes. Se analizó la  distribución de las distintas variables por la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Se  compararon las medias entre los grupos usando la prueba t de Student y para las  frecuencias entre el sexo se utilizó Z de proporciones. Para asociar los  fenotipo A y B con el SM y con el número de componentes que lo definen se  utilizó Chí cuadrado; mientras que se analizaron las variables individuales del  SM con el fenotipo A y B mediante el cálculo de la <i>odds</i> <i>ratio</i> y de  su intervalo de confianza (IC) del 95%, por el método de máxima verosimilitud.  Para todas las pruebas se consideraron valores estadísticamente significativos  cuando P &lt; 0,05, y para los cálculos se utilizó el paquete estadístico SPSS,  versión 17.0</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De un total de 633 pacientes  evaluados, 169 cumplieron con los criterios para ser incluidos en el estudio. El  rango de edad fue entre 20 y 84 años (40,3±14,8), de los cuales 1,2% eran  diabéticos, 20,7% manifestaron ser hipertensos y 55,03% presentaron SM. El  grupo total fue distribuido en 2, de acuerdo a la presencia o no de síndrome  metabólico (Sin SM y Con SM). El grupo Sin SM estuvo conformado por 76  pacientes, con promedio de edad entre 30,8±8,2 años, mientras que el grupo Con  SM constó de 93 pacientes, con edades promedio de 48,1±14,4 años.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La descripción general de las  variables estudiadas en los sujetos incluidos en la investigación se muestra en  la <a href="#tab1">Tabla 1</a>, observándose que al comparar los promedios obtenidos en ambos grupos  (Sin SM y Con SM), se encontraron diferencias significativas en las variables  edad, circunferencia de cintura (CC), presión arterial sistólica, presión  arterial diastólica, colesterol unido a la lipoproteína de alta densidad (HDL),  triglicéridos (TGL) y glicemia (p&lt;0,05). Se evidenció además diferencias  significativas al comparar el sexo, en ambos grupos estudiados.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07tab1.gif" width="424" height="425"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al contrastar los pacientes  estudiados de acuerdo a la presencia del fenotipo de LDL A (normal) y B (aterogénico),  se observó sólo diferencias significativas en las variables edad, CC, HDL y  glicemia (<a href="#tab2">Tabla 2</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07tab2.gif" width="425" height="427"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De todos los pacientes  estudiados, 68 de éstos (40,2%) presentaron fenotipo B, de los cuales 61  presentaron SM, mientras que 101 (59,8%) presentaron un fenotipo A (32 de ellos  con SM).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al distribuir los pacientes de  acuerdo al número de componentes que definen SM, se encontró que 26,0% no tienen  factor de riesgo para SM; 13,0% tienen al menos un factor; 12,4% tienen 2  factores; 20,7% tienen 3 factores; 13,0% tienen 4 factores y 14,8% tienen 5 de  los factores. La <a href="#fig1">Figura 1</a> muestra la frecuencia (N° de casos) de fenotipo A y B,  de acuerdo al número de componentes que definen SM. Se evidenció que la  presencia del fenotipo B fue más frecuente (38,2%) en los pacientes que  exhibieron 3 factores de riesgo para SM (26 individuos). Se observó asociación  significativa del fenotipo A y B, con el número de componentes que definen SM  (p&lt;0,001), demostrándose que existe asociación en el sentido de que a medida que  disminuye el número de de factores de riesgo para SM, disminuye la probabilidad  de que el paciente presente un patrón de LDL de fenotipo B aterogénico.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07fig1.gif" width="537" height="530"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La <a href="#tab3">Tabla 3</a>, muestra asociación  significativa entre la presencia de fenotipo A y B, con la presencia del SM. De  esta manera, se pudo observar que la mayor proporción de los pacientes Con SM  presentaron un fenotipo B (66,7%), mientras que en los pacientes sin SM, la  mayor proporción (92,1%) presentaron un fenotipo A. La probabilidad de presentar  un patrón aterogénico o fenotipo B fue 23,3 veces mayor en pacientes con SM.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07tab3.gif" width="422" height="195"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al analizar las variables  individuales que definieron SM de acuerdo al consenso ATP III y asociarlas con  las sub-fracciones de lipoproteínas de baja densidad, se pudo observar que hubo  asociación significativa con las variables circunferencia de cintura (CC),  presión arterial diastólica (PAD) y triglicéridos (TGL), tal como se muestra en  la <a href="#tab4">Tabla 4</a></font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/s/v16n2/art07tab4.gif" width="423" height="341"></a></p>     
<p align="justify"><span style="text-transform: uppercase; font-weight: 700"> <font size="2" face="Verdana">Discusión</font></span></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la presente investigación se  observó una alta frecuencia de SM en los individuos estudiados (55,03%),  similares a los encontrados por Ruiz et al, en el 2009 (19). La frecuencia  encontrada apunta a enfocarse al diagnóstico oportuno, que permita aplicar  intervenciones tempranas para propiciar cambios hacia estilos de vida más  saludables y la instauración de tratamientos preventivos, que impidan el  desarrollo y complicaciones de las enfermedades cardiovasculares y de la DM2 en  estos pacientes.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al contrastar los grupos  estudiados (Con y Sin SM) se reitera la evidencia científica, que pone de  manifiesto que valores alterados o adversos se observan en los pacientes con SM,  en comparación con los que sólo presentan uno o dos criterios para el  diagnóstico de este síndrome (20).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Adicionalmente, está bien  documentado que el SM afecta con mayor frecuencia a los sujetos entre la tercera  y cuarta década de la vida, lo cual coincide con los resultados encontrados  (21).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aunque históricamente se ha  considerado el aumento en la concentración de lipoproteínas de baja densidad (LDL)  como un factor de riesgo cardiovascular, algunas investigaciones han evidenciado  que existen pacientes que han sufrido un evento cardiovascular con cifras  normales de LDL. La razón de esta aparente paradoja es el hecho de que las LDL  poseen otras características, que no dependen exclusivamente de la cantidad,  sino de su estructura y propiedades fisicoquímicas como tamaño de la partícula,  densidad, composición química, características de flotación y movilidad  electroforética (22).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al distribuir los pacientes de  acuerdo a la presencia de fenotipo A y B, se pudo observar que las HDL más bajas  y los valores más altos de los parámetros CC PA, TGL y glicemia lo mostraron los  pacientes con fenotipo B. Evidencias científicas sugieren que la presencia de  fenotipo B, así como el incremento del número de estas partículas presentes en  un individuo, aumenta la susceptibilidad de desarrollo de lesiones ateromatosas  (23).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En este orden de ideas, la  investigación evidenció que 17,8% de los pacientes que conformaban el grupo sin  SM tenían uno y dos factores de riesgo. Este hallazgo es importante resaltarlo,  dado que en las estrategias de prevención primaria se hace necesario identificar  a los sujetos aparentemente sanos que tienen riesgo de desarrollar enfermedad.  Por tanto, se hace prioritaria la adopción de herramientas clínicas útiles y de  bajo costo para tal efecto.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De igual manera, se observó  asociación significativa entre el fenotipo B, con el número de componentes que  definen SM, evidenciándose que a medida que disminuye el número de factores de  riesgo para SM, disminuye la probabilidad de que el paciente presente este  patrón o fenotipo.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el estudio Framingham (24),  un aumento en el número de factores metabólicos fue asociado con con-centraciones  progresivamente aumentadas de partículas LDL pequeñas y densas, demostrando que  el número de estas partículas se incrementa al aumentar el número de factores  metabólicos. En este mismo estudio, 73% de los pacientes con SM y con niveles  menores a 100 mg/dL de LDL tenían un aumento del número de partículas LDL  pequeñas y densas. Éstas, al transportar menos colesterol que las partículas  grandes, hacen que el valor de colesterol LDL no sea representativo del número  de partículas de LDL pequeñas y densas. Por lo tanto, en los pacientes con SM,  la medición del número de partículas de LDL tiene una gran importancia debido a  que éstas representan más fidedignamente el riesgo cardiovascular entre los  pacientes con SM, siendo útil para la toma de decisiones terapéuticas. Asimismo,  se encuentran íntimamente asociadas a resistencia a la insulina e intolerancia a  la glucosa, y se considera un marcador de riesgo en la evaluación de la arteria  carótida, porque se demostró en sujetos americanos de origen japonés que se  relaciona con el espesor de la íntima media de esta arteria (IMT) y el grado de  ateroesclerosis (25).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De los individuos estudiados,  68 de éstos presentaron un fenotipo B, de los cuales 61 presentaron SM,  observándose además asociación significativa entre el fenotipo B con el SM.  Resultados similares fueron descritos por Gentile et al (25), en mujeres de  mediana edad con SM y por Rizzo et al (26), evidenciando que las sub-clases  aterogénicas de LDL se observan en los pacientes con SM, y que probablemente  podrían aumentar significativamente el riesgo cardiovascular en estos pacientes.  Estos resultados sugieren que las subclases de LDL podrían ser un marcador útil  para el diagnóstico y la gravedad del SM. Se necesitan estudios epidemiológicos  prospectivos para indagar la contribución específica de este marcador de riesgo  cardiovascular y qué pacientes son candidatos a intervenciones intensivas para  reducir los lípidos (27).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En cuanto a la asociación de  los componentes del SM con la presencia de un fenotipo aterogénico, se evidencia  que los TGL podrían estar implicados en la generación de este tipo de patrón.  Estudios “<i>in vitro</i>” han demostrado que la formación de las LDL pequeñas y  densas es producto de un intercambio secuencial entre las LDL y las  lipoproteínas ricas en TGL (28). Los esteres de colesterol de las LDL son  intercambiados por los TGL de las VLDL mediante la proteína de transferencia de  ésteres de colesterol (CETP). Los TGL, una vez que ingresan en la LDL, son  hidrolizados por la enzima lipasa hepática, lo que genera que el volumen de la  lipoproteína (LDL) se reduzca. La formación de LDL pequeñas y densas se  encuentra limitada por la disponibilidad de lipoproteínas ricas en TGL (29).  Diversas investigaciones han encontrado que la elevada concentración de TGL  plasmáticos medidos durante la mañana y luego de un ayuno de 12 horas, ha sido  el mejor predictor del menor tamaño de las partículas de LDL (25,30).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Un aspecto interesante de  discutir es la asociación entre la circunferencia abdominal y la presencia de un  patrón aterogénico, debido a que la grasa intra-abdominal se caracteriza por una  menor capacidad para inhibir la lipólisis. Como resultado, la concentración  sanguínea de ácidos grasos es mayor en los pacientes con circunferencia  abdominal alterada (31). Por tanto, esto último magnifica las consecuencias que  se derivan de las altas concentraciones de ácidos grasos, porque expone al  hígado a una concentración mayor que la del resto de los tejidos. Las  concentraciones altas de ácidos grasos aumentan la síntesis de lípidos y de  lipoproteínas en el hígado.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Otros estudios <i>in vivo</i>  también han demostrado que la infusión de ácidos grasos en el hígado aumenta la  producción hepática de glucosa y la producción de lipoproteínas (32). Como  resultado, se incrementa la síntesis de TGL y de las lipoproteínas que los  transportan. Este fenómeno junto con defectos en la depuración de las  lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL) causados por la resistencia a la  insulina sería la causa de la hipertrigliceridemia inherente a la obesidad  abdominal (31).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En relación a estos dos últimos  parámetros, estudios han puesto en evidencia que la díada obesidad abdominal e  hipertrigliceridemia tiene un alto porcentaje de concordancia con la presencia  de un fenotipo en el cual converge una tríada de marcadores metabólicos de  riesgo aterogénico, caracterizados por hiperinsulinemia en ayunas, incremento de  la apolipoproteína B y presencia de LDL pequeñas y densas (7,32).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Un resultado no esperado fue la  asociación entre la presión arterial diastólica (PAD) y la presencia de sub-fracciones  de LDL. De acuerdo con lo informado en la literatura, una PAD baja puede ser un  marcador temprano del aumento del gasto cardíaco/volumen sistólico y/o rigidez  arterial en los adultos jóvenes y un marcador tardío de rigidez ventricular y  arterial en los ancianos. Asimismo, una PAD elevada es a cualquier edad un  marcador del aumento de resistencia vascular periférica (típico de la  hipertensión arterial idiopática en adolescentes y adultos jóvenes), y cuando  está gravemente elevada sugiere causas secundarias de hipertensión y  urgencia/crisis hipertensiva, especial-mente en ancianos (33).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De igual manera, la tensión  arterial en pacientes con SM está muy relacionada con la insulinorresistencia.  Incluso se ha planteado que el 50% de los hipertensos tienen de base este  trastorno, que a través de varios mecanismos patogénicos puede llevar a la  hipertensión arterial, que incluyen una hiperactividad simpaticoadrenal, aumento  de la resorción renal de sodio, inhibición de la vasodilatación mediada por el  óxido nítrico, e incremento de los receptores de angiotensina (34).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aunque numerosos estudios han  documentado y reconocido que la tríada dislipidémica que puede acompañar al SM,  está representada por hipertrigliceridemia, HDL baja y LDL pequeñas y densas o  fenotipo B (35,36), en el presente estudio no se observó asociación  significativa entre un nivel bajo de HDL y la presencia de un fenotipo B. El SM  disminuye la HDL a través de un mecanismo en el que la CETP es intercambiador de  TGL por colesterol (37) y donde las HDL ricas en TGL pueden ser captadas por el  hígado, sin embargo, también son más susceptibles de ser eliminadas vía renal  (38).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">A pesar de que el número de sub-fracciones  de LDL depende del método empleado y no existe un método de referencia  estandarizado (39), debido a que los más usados como la ultracentrifugación  analítica o la resonancia magnética nuclear son técnicas laboriosas que implican  mucho tiempo y recursos, se pudo evidenciar de una manera técnicamente sencilla,  de resultados rápidos y con poco volumen de muestra, que a partir de la  caracterización del fenotipo B en base a la movilidad relativa en geles de  acrilamida, se logró predecir la probabilidad de riesgo en individuos con SM, en  función del número de factores de riesgo asociados.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En conclusión los pacientes con  SM presentaron concentraciones superiores de fenotipo B en comparación con los  individuos que no cumplieron con los criterios para su diagnóstico,  evidenciándose que la presencia del fenotipo B fue más frecuente en los  pacientes que exhibieron 3 factores de riesgo para SM. Se observó asociación  significativa entre el fenotipo B y la presencia de SM. Esta asociación estuvo  directamente relacionada con las concentraciones séricas de TGL, obesidad  abdominal y PAD.</font></p>     <p align="justify"><span style="text-transform: uppercase; font-weight: 700"> <font size="2" face="Verdana">Referencias</font></span></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Zimmet P, Alberti KG,  Serrano M. Una nueva definición mundial del síndrome metabólico propuesta por la  Federación Internacional de Diabetes: fundamento y resultado. Rev Esp Cardiol  2005; 58:1371-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218489&pid=S1316-7138201200020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. World Health Organization.  Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its  complications. Report of a WHO consultation. Geneve: WHO, 1999. (Tech. Rep.  Ser., no. WHO/NCD/NCS/99.2).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218490&pid=S1316-7138201200020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Balkau B, Charles MA.  Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for  the Study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med 1999; 16:442-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218491&pid=S1316-7138201200020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Grundy SM, Brewer HB Jr,  Cleeman JI, Smith SC Jr, Lenfant C; American Heart Association; National Heart,  Lung, and Blood Institute. Definition of metabolic syndrome: Report of the  National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference  on scientific issues related to definition. Circulation. 2004; 109(3):433-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218492&pid=S1316-7138201200020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Definición mundial de  consenso para el síndrome metabólico. Rev Panam Salud Pública 2005; 18:451-454.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218493&pid=S1316-7138201200020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Jorba-Castany O,  Ordóñez-Llanos J. Heterogeneidad de las sub-fracciones de las lipoproteínas de  baja densidad. Clin Invest Arterioscl 2006; 18:27-34.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218494&pid=S1316-7138201200020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Lamarche B, Lemieux I,  Despres JP. The small dense LDL phenotype and the risk of coronary heart disease:  epidemiology, patho physiology and therapeutic aspects. Diabetes Metab 1999;  25:199-211.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218495&pid=S1316-7138201200020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Austin MA, King MC, Vranizan  KM, et al. Atherogenic lipoprotein phenotype: a proposed genetic marker for  coronary heart disease risk. Circulation 1990; 82:495-506.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218496&pid=S1316-7138201200020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. St-Pierre A, Cantin B,  Dagenais G, Mauriege P, Bernard PM, Despres JP, et al. Low-Density Lipoprotein  Subfractions and the Long-Term Risk of Ischemic Heart Disease in Men: 13-Year  Follow-Up Data From the Québec Cardiovascular Study. Arterioscler Thromb Vasc  Biol 2005; 25:553-59.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218497&pid=S1316-7138201200020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Granero E, Hernández A,  Albaladejo M, Parra S, Martínez P, Tébar F. Estudio del diámetro medio de las  subfracciones de colesterol LDL en pacientes obesos y con síndrome metabólico de  una consulta de atención primaria. Revista Española de Obesidad, 2008; 6: 43-48.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218498&pid=S1316-7138201200020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Davidsson P, Hulthe J,  Fagerberg B, Olsson BM, Hallberg C, Dahllof B, et al. Unique distribution of  apolipoproteins on small, dense LDL in patients with the metabolic syndrome and  type 2 diabetes: a proteomic study. J Lipid Res 2005; 46: 1999-2006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218499&pid=S1316-7138201200020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Berneis KK, Krauss RM.  Metabolic origins and clinical significance of LDL heterogeneity. J Lipid Res  2002; 43:1363-79.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218500&pid=S1316-7138201200020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Williams JR. The  Declaration of Helsinki and public health. Bulletin of the World Health  Organization, 2008; 86: 650-651.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218501&pid=S1316-7138201200020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Lohman TG, Roche AF,  Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Segunda Edición.  Champaign, IL: Human Kinetics Books, pág 19-20, 1988.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218502&pid=S1316-7138201200020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Kottke TE, Stroebel RJ,  Hoffman RS. The Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention,  Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. JAMA 2003; 289:  2560-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218503&pid=S1316-7138201200020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. De Marco CB, Scoccia AE,  Molinuevo MS, Apezteguía MC, Etcheverry SB. Glicación in vitro de lipoproteínas  de baja densidad y aterogenicidad en cultivos celulares. Acta Bioquím Clín  Latinoam 2007; 41: 337-46.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218504&pid=S1316-7138201200020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Krauss RM, Burke DJ.  Identification of multiple subclasses of plasma low density lipoproteins in  normal humans. J Lipid Res 1982; 23: 97-104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218505&pid=S1316-7138201200020000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Hirany SV, Othman Y,  Kutscher P, Rainwater DL, Jialal I, Devaraj S. Comparison of low-density  lipoprotein size by polyacrylamide tube gel electrophoresis and polyacrylamide  gradient gel electrophoresis. Am J Clin Pathol 2003; 119:439-45.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218506&pid=S1316-7138201200020000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Ruiz-Fernández N, Espinoza  M, Barrios E, Reigosa A. Factores Cardiometabólicos en una Comunidad de  Valencia, Venezuela. Rev. salud pública 2009; 11: 383-394.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218507&pid=S1316-7138201200020000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. St-Onge MP, Jansssen I.  Metabolic syndrome in normalweight Americans. Diabetes Care 2004; 27: 2222-28.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218508&pid=S1316-7138201200020000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Posada C. Aspectos  Fisiopatológicos del Síndrome Metabólico. Arch Cardiol Mex 2007; S4:42-47.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218509&pid=S1316-7138201200020000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Superko HR, Gadesam RR. Is  it LDL particle size or number that correlates with risk for cardiovascular  disease?. Cur Atheroscler Rep 2008; 10:377-385.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218510&pid=S1316-7138201200020000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Rosenson RS, Otvos JD,  Freedman DS. Relations of lipoprotein subclass levels and low-density  lipoprotein size to progression of coronary artery disease in the Pravastatin  Limitation of Atherosclerosis in the Coronary Arteries (PLAC-I) trial. Am J  Cardiol 2002; 90: 89-94.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218511&pid=S1316-7138201200020000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Wannamethee SG, Shaper AG,  Lennon L, Morris RW. Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction  of coronary heart disease, stroke, and type 2 diabetes mellitus. Arch Intern Med  2005; 165:2644-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218512&pid=S1316-7138201200020000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Gentile M, Panico S, Jossa  F, Mattiello A, Ubaldi S, Marotta G, et al. Small dense LDL particles and  metabolic syndrome in a sample of middle-aged women. Findings from Progetto  Atena. Clin Chim Acta 2008; 388:179-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218513&pid=S1316-7138201200020000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Rizzo M, Berneis K. Small,  dense low-density-lipoproteins and the metabolic syndrome. Diabetes Metab Res  Rev 2007; 23:14-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218514&pid=S1316-7138201200020000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. Hirano T. Metabolic  syndrome and small dense LDL cholesterol. Rinsho Byori 2007; 55:434-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218515&pid=S1316-7138201200020000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. McNamara JR, Jenner JL, Li  Z, Wilson PW y Schaefer EJ. Change in LDL particle size is associated with  change in plasma triglyceride concentration. Arteriosclerosis and Thrombosis,  1992; 12:1284-1290.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218516&pid=S1316-7138201200020000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Stanner S. Cardiovascular  disease: Diet, Nutrition and Emerging Risk Factors. Primera Edición. Londres,  Inglaterra: British Nutrition Foundation. pág 380, 2005.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218517&pid=S1316-7138201200020000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Tchernof A, Lamarche B,  Prudhomme D, Nadeau A, Moorjani S, Labrie F, et al. The dense LDL phenotype.  Association with plasma lipoprotein levels, visceral obesity, and  hyperinsulinemia in men. 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Am J Med  2003; 115:S24-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218520&pid=S1316-7138201200020000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Franklin SS. Importance of  diastolic blood pressure in relationship with age. Hipertensión 2007;  24:172-175.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218521&pid=S1316-7138201200020000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">34. McLaughlin T, Reaven G.  Insulin resistance and hypertension. Patients in double jeopardy for  cardiovascular disease. Geriatrics 2000; 55:28-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218522&pid=S1316-7138201200020000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Grundy SM. Metabolic  Syndrome: A Multiplex Cardiovascular Risk Factor. J Clin Endocrinol Metab 2007;  92: 399-404.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218523&pid=S1316-7138201200020000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">36. Czyzewska M, Wolska A,  Cwikli&#324;ska A, Kortas-Stempak B, Wróblewska M. Disturbances of lipoprotein  metabolism in metabolic syndrome. Postepy Hig Med Dosw (Online) 2010; 64:1-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218524&pid=S1316-7138201200020000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">37. Bays H, Abate N, Chandalia  M. Adiposopathy: sick fat causes high blood sugar, high blood pressure and  dyslipidemia. Future Cardiol 2005; 1:39-59.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3218525&pid=S1316-7138201200020000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">38. Hansel B, Giral P,  Nobecourt E, Chantepie S, Bruckert E, Chapman MJ, et al. Metabolic syndrome is  associated with elevated oxidative stress and dysfunctional dense highdensity  lipoprotein particles displaying impaired antioxidative activity. 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