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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To determine the risk of type 2 diabetes in the rural community of Apostadero, Sotillo Municipality. Monagas State. Venezuela. Methods: An observational, descriptive, cross-sectional study in January 2013 was performed. The universe was composed of 163 people over 18 years. Anthropometric measurements (weight, height, body mass index [BMI] and waist circumference), capillary glucose and blood pressure were taken. The FINDRISC survey was used to estimate the risk of diabetes in 10 years. Results: From a sample of 41 volunteers, 25 (61%) were female and 16 (39%) male. The mean BMI was 28.08 ± 5.69, the prevalence of overweight was 24.4% and obesity was 36.6%. Female gender was more affected with an average BMI of 29.52 ± 6.04 vs 25.84 ± 4.37 in men (p <0.05). The prevalence of prehypertension was 31.7% and that of hypertension was 53.7%. The mean capillary blood glucose level was 93.63 ± 12.18 mg/dL without gender differences; the prevalence of impaired fasting glucose was 24.4% and type 2 diabetes mellitus of 4.9%. High risk of developing type 2 diabetes mellitus was observed in 21.95% of the participants, women being the most affected (p=0.047). Conclusion: The population has a high risk of developing type 2 diabetes within 10 years, being women the most vulnerable.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Riesgo de diabetes en una comunidad  rural del Municipio Sotilo. Estado Monagas, Venezuela.</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Nafxiel Jesús Brito-Núñez,  Jesús David Brito-Núñez, Carla M Ruiz-Rendón.</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Escuela de Ciencias de la Salud  Dr. “Francisco Battistini Casalta”, Universidad de Oriente (UDO)- Núcleo  Bolívar, Bolívar-Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Dirigir correspondencia a:  Nafxiel Jesús Brito-Núñez, Email: <a href="mailto:nafxiel@gmail.com"> nafxiel@gmail.com</a></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESUMEN:</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Objetivo</b>: Determinar el  riesgo de Diabetes Mellitus tipo 2, en la comunidad rural de Apostadero,  Municipio Sotillo. Estado Monagas. Venezuela. <b>Materiales y métodos</b>: Se  realizó un estudio observacional, descriptivo y de corte transversal en Enero de  2013. Universo conformado por 163 personas mayores de 18 años. Se tomaron  medidas antropométricas (peso, talla, índice de masa corporal [IMC], y  circunferencia abdominal), glicemia capilar, tensión arterial y se aplicó la  encuesta FINDRISC para estimar riesgo de diabetes en 10 años. <b>Resultados</b>:  De una muestra de 41 voluntarios, 25 (61%) eran de género femenino y 16 (39%) de  masculino. El promedio de IMC fue 28,08±5,69, la prevalencia de sobrepeso fue de  24,4% y de obesidad de 36,6%. El género femenino fue más afectado con IMC  promedio de 29,52±6,04 vs masculino 25,84±4,37 (p&lt;0,05). La prevalencia de pre-hipertensión  fue de 31,7% y la de hipertensión arterial fue de 53,7%. La glicemia capilar  media fue de 93,63±12,18 mg/dL y en cuanto al género no hubo diferencias  significativas (p=0,17), la prevalencia de alteración de glicemia en ayunas fue  de 24,4% y de Diabetes mellitus tipo 2 de 4,9%. El 21,95% de los encuestados  estaban en alto riesgo de desarrollar diabetes mellitus tipo 2, siendo las  mujeres las más afectadas significativamente (p=0,047). <b>Conclusión</b>: La  población tiene un elevado riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en 10 años,  siendo las féminas las más vulnerables.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave</b>: Diabetes  mellitus tipo 2, obesidad, pre-hipertensión, hipertensión.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>ABSTRACT</b>:</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Objective</b>:  To determine the risk of type 2 diabetes in the rural community of Apostadero,  Sotillo Municipality. Monagas State. Venezuela. <b>Methods</b>: An observational,  descriptive, cross-sectional study in January 2013 was performed. The universe  was composed of 163 people over 18 years. Anthropometric measurements (weight,  height, body mass index [BMI] and waist circumference), capillary glucose and  blood pressure were taken. The FINDRISC survey was used to estimate the risk of  diabetes in 10 years. <b>Results</b>: From a sample of 41 volunteers, 25 (61%)  were female and 16 (39%) male. The mean BMI was 28.08 ± 5.69, the prevalence of  overweight was 24.4% and obesity was 36.6%. Female gender was more affected with  an average BMI of 29.52 ± 6.04 vs 25.84 ± 4.37 in men (p &lt;0.05). The prevalence  of prehypertension was 31.7% and that of hypertension was 53.7%. The mean  capillary blood glucose level was 93.63 ± 12.18 mg/dL without gender differences;  the prevalence of impaired fasting glucose was 24.4% and type 2 diabetes  mellitus of 4.9%. High risk of developing type 2 diabetes mellitus was observed  in 21.95% of the participants, women being the most affected (p=0.047). <b> Conclusion</b>: The population has a high risk of developing type 2 diabetes  within 10 years, being women the most vulnerable.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Keywords</b>: Type 2  diabetes mellitus, obesity, prehypertension, hypertension.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Articulo recibido en: Febrero  2014. Aceptado para publicación en: Julio 2014.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La diabetes mellitus tipo 2  forma parte del grupo de enfermedades crónicas no transmisibles<sup>1</sup>.  Desde 1971, es considerada una epidemia<sup>2</sup>; según datos de la  Organización Mundial de la Salud (OMS), en el mundo hay más de 347 millones de  personas con diabetes. Más del 80% de las muertes por diabetes se registran en  países de ingresos bajos y medios. Casi la mitad de esas muertes corresponden a  personas de menos de 70 años, y un 55% a mujeres. La OMS prevé que las muertes  por diabetes se dupliquen entre 2005 y 2030<sup>3</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La diabetes mellitus tipo 2 es  una enfermedad metabólica donde existe resistencia periférica a la insulina  conllevando a un aumento anormal de los niveles de glucosa sanguínea<sup>4,5</sup>  con la posterior aparición de las complicaciones micro/ macroangiopáticas y  neuropáticas<sup>6-8</sup>. Los órganos especialmente afectados son ojos,  riñones, nervios, corazón y vasos sanguíneos<sup>3-10</sup>. Una de las formas  de abordaje de esta enfermedad es hacer prevención primaria en las personas con  riesgos de desarrollar la enfermedad, según la Federación Internacional de  Diabetes (IDF, del inglés, International Diabetes Federation) estos riesgos son  la edad avanzada, antecedentes familiares de diabetes, sedentarismo, sobrepeso/  obesidad, insulinoresistencia, y la etnicidad<sup>11</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En cuanto a la edad como factor  de riesgo son muchos los estudios que señalan que a mayor edad, mayor es la  susceptibilidad de desarrollar diabetes mellitus tipo 2<sup>12,13</sup>, dicha  susceptibilidad aumenta cuando el individuo tiene alguna predisposición genética<sup>14-16</sup>,  lo que condiciona la aparición de enfermedades cardiovasculares en edades más  tempranas<sup>17</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El sedentarismo también juega  un papel importante en la aparición de la diabetes<sup>18</sup>, según datos del  estudio NHANES 2003-2006, los individuos sedentarios tienen mayor riesgo  cardiometabólico<sup>19</sup>, ahora bien, este grupo de personas sedentarias  tienden a tener sobrepeso u obesidad, que actualmente es considerado un problema  de salud pública por la alta prevalencia con la que cada vez se reporta<sup>20-22</sup>.  La OMS estima que el 65% de la población mundial vive en países donde el  sobrepeso y la obesidad cobran más vidas de personas que la insuficiencia  ponderal23. Según la OMS las mayores cifras de prevalencia del sobrepeso y la  obesidad se registraron en la Región de las Américas (sobrepeso: 62% en ambos  sexos; obesidad: 26%) y las más bajas, en la Región de Asia Sudoriental  (sobrepeso: 14% en ambos sexos; obesidad: 3%). En Venezuela la prevalencia de  obesidad es de 26,6% en hombres y 34,8% en mujeres, en comparación con Estados  Unidos donde la obesidad es de 30,2% en hombres y 33,2% en mujeres<sup>24</sup>.  El sobrepeso/ obesidad son considerado como factor de riesgo para enfermedad  cardiovascular25 y ésta se diagnostica por medio del Índice de Masa Corporal (IMC);  otra forma de diagnosticar obesidad es a través del perímetro abdominal que para  América latina el punto de corte es de 90cm para las mujeres y 94cm para los  hombres<sup>26</sup>. Este exceso de tejido adiposo condiciona la aparición de  diabetes mellitus tipo 2, en parte debido a la disminución de los niveles de  adiponectina<sup>27</sup>, a la resistencia a la leptina<sup>28</sup> y la  elevación de citoquinas pro-inflamatorias<sup>29</sup>, lo que condiciona la  aparición de resistencia a la insulina y diabetes mellitus tipo 2<sup>30</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La encuesta FINDRISC, fue  creada por la Sociedad de Diabetes de Finlandia con la finalidad de poder  estimar el riesgo de diabetes, el primer estudio publicado de esta encuesta fue  en el año 2003, realizado en varias ciudades de Finlandia, incluyó 4.746 sujetos  con edades de 25-64 años, mostrando una sensibilidad de 81% y especificidad de  76% para predecir la aparición de diabetes en 10 años, por medio de la  utilización de variables clínicas no invasoras<sup>31</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En vista de que cada vez son  mayores los casos reportados de diabetes mellitus en el mundo y poco ha sido su  estudio en comunidades rurales, se hace necesario la realización del presente  trabajo, cuyo objetivo es determinar el riesgo de Diabetes Mellitus tipo 2, en  la comunidad rural de Apostadero, Municipio Sotillo, Estado Monagas, Venezuela,  constituyendo así, el primer estudio de este tipo que se realiza en esa  comunidad, y de esta manera identificar los grupos de personas con alto riesgo  de desarrollar diabetes mellitus tipo 2.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Tipo de estudio</b>:  Observacional, descriptivo y de corte transversal.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Lugar y fecha del estudio</b>:  Se llevó a cabo en la comunidad rural de Apostadero, Municipio Sotillo, Estado  Monagas. Venezuela. Enero 2013. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Universo y muestra</b>: El  universo estuvo representado por 163 personas mayores de 18 años, según el censo  realizado en la localidad en noviembre de 2012. La muestra estuvo formada por  todos aquellos individuos que firmaron su consentimiento informado, quisieron  participar en el estudio, y que cumplieron con el criterio de inclusión, ser  mayor de 18 años, y con los criterios de exclusión, personas con diagnóstico  previo de diabetes, menores de edad y embarazadas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Método de recolección de  datos</b>: Se midieron los parámetros antropométricos tales como peso, talla,  IMC circunferencia abdominal. El IMC se calcula dividiendo el peso de una  persona en kilos por el cuadrado de su talla en metros (kg/ m<sup>2</sup>), un  IMC &#8805;25 kg/m<sup>2</sup> determina sobrepeso y &#8805;30 obesidad<sup>23</sup>. El  instrumento utilizado para medirlos fueron cinta métrica maleable no extensible,  balanza marca Camry con capacidad para 130 kg. Para cuantificar la presión  arterial se utilizaron esfigmomanómetros de aneroide debidamente calibrados de  marca 4 care, dichos valores fueron clasificados según las recomendaciones del  Joint National Committee 7 (JNC7)<sup>32</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La cuantificación de los  niveles de glicemia capilar en ayuno de 8 horas se hizo con un glucómetro  digital marca SUMASENSOR modelo SXT. La glicemia capilar es una forma aceptada  por la OMS y la Asociación Americana de Diabetes (ADA, del inglés, American  Diabetes Association)<sup>33</sup>; para efectos de este estudio se consideró  como alteración en la tolerancia a la glucosa valores de 100-126 mg/ dl en  ayunas. Para el diagnóstico de Diabetes mellitus (DM) tipo 2, valores de  glicemia al azar &#8805;200 mg/dl en presencia de síntomas de DM (poliuria,  polidipsia, polifagia o pérdida de peso inexplicada) y Glicemia en ayunas (al  menos durante 8 horas) &#8805;126 mg/dl<sup>4,5</sup>. No se realizó en estos  pacientes la sobrecarga oral de glucosa, solo se tuvo en cuenta la glicemia en  ayunas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se aplicó el test FINDRISC para  estimar el riesgo de desarrollar diabetes en 10 años, ya que este ha sido un  test que ha sido validado y aprobado por la Federación Internacional de Diabetes  (IDF, por sus siglas en inglés) y que permite detectar individuos con alto  riesgo de desarrollar diabetes mellitus tipo 234,35; los parámetros que se  determinan en esta encuesta son:</font></p>     <blockquote> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Edad: Una edad menor a  	45 años da un puntaje de 0, de 45-54 años: 2 puntos, 55-64 años: 3puntos.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Índice de masa corporal  	(peso kg/talla<sup>2</sup>): Menor de 25: 0 puntos, entre 25-30:1 punto,  	mayor de 30: 3 puntos.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Perímetro de cintura:  	Hombres: &lt;94 cm: 0 puntos, entre 94-102 cm: 3 puntos, &gt;102 cm: 4 puntos.  	Mujeres: &lt;80 cm: 0 puntos, entre 80-88 cm: 3 puntos, &gt;88 cm: 4 puntos.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Realización de actividad  	física en el trabajo y/o en el tiempo libre al menos 30 minutos: Si: 0  	puntos, No: 2 puntos.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Frecuencia consumo de  	verduras o frutas: Cada día: 0 puntos. No cada día: 1 punto.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Consumo de medicamentos  	para la presión arterial: No: 0 punto. Sí: 1 punto.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Antecedentes personales  	de hiperglicemia (por ejemplo, un control médico, durante una enfermedad o  	durante el embarazo): No: 0 puntos. Si: 5 puntos.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Familiares allegados u  	otros parientes con diagnóstico de diabetes tipo 1 o tipo 2: No: 0 puntos.  	Si: abuelos, tía, tío, primo hermano (no padres, hermanos o hijos): 3  	puntos. Si: padres, hermanos o hijos: 5 puntos.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Interpretación de la  puntuación: se considera como riesgo Bajo &lt;7 puntos: 1 de cada 100 personas  desarrollará la enfermedad; Ligeramente elevado 7-11 puntos: 1 de cada 25  personas desarrollará la enfermedad; Moderado 12-14 puntos: 1 de cada 6 personas  desarrollará diabetes mellitus tipo 2; Alto y Muy Alto &gt;14 puntos: 1 de cada 3  personas desarrollará la enfermedad<sup>35</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Análisis estadístico</b>:  Los datos fueron agrupados y procesados por medio del programa estadístico SPSS  19 para Windows, se analizaron por estadística descriptiva como la media,  desviación estándar, frecuencias absolutas y relativas. Para la subdivisión de  los grupos etarios se utilizó la mediana como punto de corte. Se aplicó la  prueba Z de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de T de student para  variables continuas, y chi cuadrado, para variables categóricas considerando  como estadísticamente significativo un valor p&lt;0,05.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De una muestra de 41  voluntarios, 25 (61%) eran de género femenino y 16 (39%) de masculino. La edad  promedio fue de 40,68 ± 16,82 años. El promedio del IMC fue de 28,08±5,69. El  IMC fue significativamente mayor en el sexo femenino (29,52 ± 6,04) en  comparación con el masculino (25,84 ± 4,37; p&lt;0,05). En cuanto a los niveles de  glicemia, se encontró que en promedio tenían 93,63 ± 12,18 mg/dl, con respecto a  género los niveles de glicemia en ayunas para las mujeres fueron de 91,24 ± 8,99  mg/dl y los hombres de 97,38±15,55 mg/dl, sin diferencias significativas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La prevalencia de sobrepeso fue  de 24,4% (n=10) y de obesidad de 36,6% (n=15), siendo ésta última mayor en  pacientes con edades comprendidas entre 40-72 años con 45% (n=9), no hubo  diferencias significativas (p=0,54). La frecuencia de obesidad abdominal fue  significativamente mayor (p=0,04) en individuos con edades comprendidas entre  40-72 años, en el 70% (n=14) de los casos. La prevalencia de hipertensión  arterial fue de 53,7% (n=22), pre-hipertensión fue de 31,7% (n=13), donde el 70%  (n=14) de las personas estudiadas con edad comprendida entre 40-72 años presentó  hipertensión arterial, en contraste con aquellos menores a 40 años sólo el 38,1%  (n=8) de ellos presentó hipertensión arterial, sin diferencias significativas  por edad (p=0,12). En cuanto a los niveles de glicemia en el grupo etario de  40-72 años se encontró que el 10% (n=2) tenía diabetes mellitus, la alteración  de la glucosa en ayunas se encontró en similar proporción a quienes presentaron  glicemia normal con 45% (n=9), a diferencia de los individuos con edades de  18-39 años que tuvieron glicemia normal en el 95,24% (n=20) de los casos,  encontrándose diferencias estadísticas significativas. <a href="#tab2">Tabla II</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvdem/v12n3/art04tab1.gif" width="543" height="321"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvdem/v12n3/art04tab2.gif" width="545" height="459"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En cuanto al género, la  prevalencia de obesidad abdominal, IMC, presión arterial, y niveles de glicemia  se observan en la <a href="#fig1">fig. 1</a>, siendo el género femenino quien  presentó mayor frecuencia de obesidad abdominal de forma significativa (p=0,02).  En lo que corresponde al test FINDRISC, en promedio se obtuvo un puntaje de  9,73±5,12, presentando el género femenino un mayor puntaje (11,44±4,77) con  respecto al masculino (7,06±4,59), diferencia que fue significativa (p=0,006) <a href="#tab1">Tabla I</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvdem/v12n3/art04fig1.gif" width="537" height="1847"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La estimación de la escala de  riesgo en general se observa en la <a href="#tab3">tabla III</a>, donde el  34,15% (n=14) presentaron bajo riesgo, el 31,71% (n=13) presentaron un riesgo  ligeramente elevado, 12,20% (n=5) tuvo riesgo moderado y el 21,95% (n=9)  presentó un riesgo elevado de desarrollar diabetes tipo 2 en 10 años. El riesgo  específico por género y edad se observa en la <a href="#fig2">figura 2</a>. Se  encuentran diferencias significativas en cuanto a género, donde el femenino fue  el más vulnerable (p=0,047).</font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvdem/v12n3/art04tab3.gif" width="554" height="266"></a></p>     
<p align="center"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/rvdem/v12n3/art04fig2.gif" width="529" height="1005"></a></p>     
<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El diagnóstico temprano de la  diabetes mellitus tipo 2 y el control de los factores de riesgo cardiovasculares  reduce las complicaciones ateroescleróticas<sup>7</sup>. En esta muestra, la  obesidad, uno de los factores de riesgo en estudio, mostró una prevalencia de  36,6%, siendo el género femenino el más afectado con un 48%. Es de notar que la  muestra estudiada en promedio tenía sobrepeso con un IMC de 28,08, siendo el  género femenino el más afectado, en forma significativa, resultados similares a  los reportados en otros trabajos donde el género femenino es el más vulnerable<sup>36-38</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En esta investigación se  encontró una alta frecuencia de hipertensión y pre-hipertensión arterial  constituidos por el 53,7% (n= 22) y 31,7% (n= 13) de la muestra estudiada  respectivamente. Según los datos de las guías latinoamericanas de hipertensión,  la mayor prevalencia la tiene Venezuela con un 33% más baja a la reportada en  este estudio39, lo cual puede ser atribuido a que la muestra estudiada es menor  en comparación a la estudiada en las guías latinoamericanas de hipertensión.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De acuerdo al grupo etario, la  frecuencia de prehipertensión fue mayor en el grupo comprendido entre 18-39  años, mientras que la hipertensión arterial se presentó con mayor frecuencia en  el grupo de 40-72 con 70%; estos resultados coinciden con otros estudios, como  el realizado en los EE.UU, por el Centro Nacional de Salud y Nutrición (NHANES,  1999-2004), tras una encuesta realizada, encontrando una prevalencia de  hipertensión arterial (HTA) del 60% en los encuestados entre 60 y 69 años de  edad, esta prevalencia creció al 72% para los encuestados entre 70 y 79 años, y  al 77 % para los mayores de 80<sup>40</sup>. Se observa una clara tendencia de  hipertensión proporcional a la edad, condicionando así la aparición de  enfermedades cardiovasculares en estos grupos etarios.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cuando el IMC es &#8805;25 kg/m<sup>2</sup>,  se incrementa el riesgo de padecer hipertensión arterial, angina de pecho,  diabetes mellitus, dislipidemia e insuficiencia cardiaca en ambos sexos<sup>41-45</sup>.  Se refiere un riesgo 10 veces mayor de desarrollar diabetes mellitus y 3 veces  más riesgo de desarrollar coronariopatía<sup>46,47</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Según los resultados obtenidos  a través de la cuantificación de los niveles de glicemia capilar en ayuno de 8  horas, se observó una alteración de la tolerancia de la misma en el 24,39% de  los estudiados, y un 4,88% presentaron criterios de diabetes mellitus. Es de  resaltar que este porcentaje correspondiente a diabetes mellitus fue  exclusivamente representado por el género masculino y en el grupo etario de  40-72 años, de igual forma este grupo etario presentó el mayor porcentaje de HTA  (70%), similar a lo afirmado en otros estudios donde a mayor edad, mayor es el  riesgo de desarrollar diabetes e hipertensión<sup>13,48,49</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De la totalidad de los  individuos encuestados con el test FINDRISC, el 21,95% presentó una puntuación  &gt;14 (riesgo alto), lo que indica, según esta encuesta, que existe la  probabilidad de que 1 de cada 3 individuos pueda desarrollar diabetes en el  transcurso de diez años, cifra que fue más elevada en comparación a otros  estudios realizados en España donde han reportado puntajes &gt;14 en 19,5%<sup>50</sup>  y 19,7%<sup>51</sup> de los individuos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La escala de riesgo FINDRISC  mostró en el género femenino un 28% con un puntaje &#8805; 15 siendo este el más  afectado significativamente, frente a 12,5% obtenido en el género masculino  (p=0,047), en contraste con el estudio desarrollado en España por Salinero y col  en 2010 que reportaron un FINDRISC &gt; 14 puntos en el 22,7% y 13,5% en mujeres y  hombres respectivamente<sup>51</sup>, un riesgo un poco mayor en hombres.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De acuerdo a los grupos etarios  en la escala FINDRISC, los más afectados con puntajes &gt;14 se ubican en edades  comprendidas de 40-72 años con un 35% de riesgo, dentro estos se estima que 1 de  cada 3 personas desarrolle la enfermedad en 10 años. El estudio de Marín y col,  realizado en Latino América entre 2008 y 2009 determinó que el riesgo FINDRISC  va en ascenso de acuerdo a la edad<sup>52</sup>. Similar a lo encontrado en este  estudio, donde los mayores de 40 años presentaron mayor riesgo.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se concluye que en promedio,  esta muestra de la población de Apostadero presentó sobrepeso, se encontró una  elevada prevalencia de obesidad, siendo el género femenino el más afectado. Se  observó una alta frecuencia de hipertensión (53,7%). El grupo etario con  alteración de la glucosa en ayunas fue el de 46-59 años. Los individuos con  diabetes mellitus tipo 2 todos eran del género masculino y tenían edades  avanzadas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La población tiene un elevado  riesgo de desarrollar diabetes tipo 2, siendo las féminas las más vulnerables.  Se recomienda realizar trabajos más exhaustivos que incluyan perfil lipídico e  índice de resistencia a la insulina, para conocer y detectar mejor a los  pacientes afectados, hacer prevención primaria y secundaria en ellos. Las  autoridades competentes deben tomar las medidas necesarias para la educación y  promoción de estilos de vida saludables en la población que presentó alto riesgo  de desarrollar diabetes tipo 2. Se debe hacer seguimiento y tratamiento a las  personas que presentaron sobrepeso, obesidad, pre-hipertensión, hipertensión  arterial, alteración de la glicemia en ayunas y diabetes mellitus tipo 2 para  así evitar que se presenten complicaciones de estas patologías. Se hace  necesaria la recuperación del ambulatorio de la localidad para atender  inicialmente las diversas patologías que se presentan en la comunidad.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">CONFLICTO DE INTERESES:</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los autores declaran que no  existen conflictos de intereses.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>AGRADECIMIENTOS</b>:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Al ciudadano Ernesto Castillo  por su colaboración en ser mediador inicial en el contacto con la comunidad de  Apostadero. A la comunidad por su receptividad en participar en el estudio. A  todos gracias por tan cordial recibimiento y trato.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Organización Panamericana de  la salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS). Países de las Américas  buscan prevenir 3 millones de muertes por enfermedades no transmisibles para  2025. Washington, D.C., 20 de septiembre de 2012. (en línea) disponible en URL: <a href="http://new.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=7222:paises-de-las-americas-buscan-prevenir-3-millones-demuertes-por-enfermedades-notransmisibles-para-2025&catid=1443:news-frontpage-items&lang=es"> http://new.paho.org/hq/index.php?option=com_content &amp; view=article &amp;  id=7222%3Apaises-de-las-americas-buscan-prevenir-3-millones-demuertes-por-enfermedades-notransmisibles-para-2025  &amp; catid=1443%3Anews-frontpage-items &amp; lang=es</a> (citado 27 de diciembre 2012).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083708&pid=S1690-3110201400030000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Vargas MA. Diabetes mellitus  tipo 2: La epidemia. Diabetes Boletín #5. 2009: 4.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. OMS. Diabetes. Nota  descriptiva N° 312 . Septiembre de 2012. (en línea) disponible en URL: <a href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/es/"> http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/es/</a> (citado 28 de diciembre  2012).</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Patiño MJ, Hernández E.  Diabetes mellitus: perspectiva epidemiológica e implicaciones clínicas. Med  Intern (Caracas) 2011; 27: 7 – 22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083711&pid=S1690-3110201400030000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. American Diabetes  Association. Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care  2011;34: S62-S69.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Singleton JR, Smith AG,  Russell JW, Feldman EL. Microvascular complications of impaired glucose  tolerance. Diabetes 2003;52:2867-2873.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083713&pid=S1690-3110201400030000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Wagenknecht L., Zaccaro D,  Espeland MA, Karter A., O´Leary DH, Haffner SM. Diabetes and progresion of  carotid aterosclerosis: the insulin resistance atheroscrerosis study.  Arterioscler Tromb Vasc Biol 2003;23:1035-1041.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083714&pid=S1690-3110201400030000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Carnethon MR, Golden SH,  Folson AR, Haskell W, Liao A. Prospective investigation of autonomic nervous  system function and development of type 2 diabetes: The Atherosclerosis risk in  communities study, 1987-1998. Circulation 2003;107:2190-2195.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083715&pid=S1690-3110201400030000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Podwall D, Gooch C. Diabetic  neuropathy: Clinical features, etiology, and therapy. Curr Neurol Neurosci Rep  2004;4:55-61.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083716&pid=S1690-3110201400030000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Mora C, Macía ., Martínez  A, Górriz JL, De Alvaro F, Navarro JF. Fisiopatología de la nefropatía  Diabética. Nefro Plus 2008; 1:28-38.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083717&pid=S1690-3110201400030000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. International Diabetes  Federation. Risk Factor. (on line) available in URL: <a href="http://www.idf.org/aboutdiabetes/risk-factors"> http://www.idf.org/aboutdiabetes/risk-factors</a> (cited, January 18, 2013).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Nazar A, Salvatierra B.  Envejecimiento, calidad de vida y mortalidad temprana en hombres diabéticos. Una  aproximación desde la perspectiva de género. Pap. Poblac 2010;16:68-92.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Soriguer F, Goday A, Bosch-Comas  A, Bordiú E, Calle-Pascual A, Carmena R. Prevalence of diabetes mellitus and  impaired glucose regulation in Spain: the Di@bet.es Study. Diabetologia.  2012;55:88–93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083720&pid=S1690-3110201400030000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Cooke JN, Ng M, Palmer ND,  An SS, Hester JM, Freedman BI. Genetic Risk Assessment of Type 2 Diabetes–Associated  Polymorphisms in African Americans. Diabetes Care 2012; 35: 287-292.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083721&pid=S1690-3110201400030000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Sladek R, Rocheleau G, Rung  J, Dina C, Shen L, Serre D. A genome-wide association study identifies novel  risk loci for type 2 diabetes. Nature 2007; 445:881- 885.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083722&pid=S1690-3110201400030000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Olaiz G, Rojas R, Aguilar  CA, Rauda J, Villalpando S. Diabetes mellitus en adultos mexicanos. Resultados  de la Encuesta Nacional de Salud 2000. Salud Pública Mex 2007;49: s331-s337.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083723&pid=S1690-3110201400030000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Vargas ME, Souki A, Vega M,  González CC, García M, Carrizo M. Factores de riesgo cardiovascular en niños y  adolescentes con historia familiar de diabetes mellitus tipo 2. Diab Intern  2011;3:29-35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083724&pid=S1690-3110201400030000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Dunstan DW, Barr ELM, Healy  GN, Salmon J, Shaw JE, Balkau B. Television viewing time and mortality The  Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation  2010;121:384-391.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083725&pid=S1690-3110201400030000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Healy GN, Matthews CE,  Dunstan DW, Winkler EAH, Owen N. Sedentary time and cardio-metabolic biomarkers  in US adults: NHANES 2003–06. Eur Heart J 2011;32:590–597.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083726&pid=S1690-3110201400030000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Von Ruesten A, Steffen A,  Floegel A, van der A DL, Masala G, Tjønneland A. Trend in obesity prevalence in  european adult cohort populations during follow-up since 1996 and their  predictions to 2015. PLoS ONE 2011;6: e27455.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083727&pid=S1690-3110201400030000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Kumar Gupta D, Shah P,  Misra A, Bharadwaj S, Gulati S, Gupta N. Secular trends in prevalence of  overweight and obesity from 2006 to 2009 in urban Asian Indian adolescents aged  14-17 years. PLoS ONE 2011;6: e17221.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083728&pid=S1690-3110201400030000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Han JC, Lawlor LA, Kimm SYS.  Childhood Obesity – 2010: Progress and Challenges. Lancet 2010;375: 1737–1748.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083729&pid=S1690-3110201400030000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Organización Mundial de la  Salud. Obesidad y sobrepeso. Nota descriptiva N°311. Mayo de 2012. (en línea)  Disponible en URL: <a href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/"> http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/</a> (citado 24 de enero de  2013).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Organización Mundial de la  Salud. Estadísticas sanitarias mundiales. 2012. Pp 34-37,108-119. (en línea)  Disponible en URL: <a href="http://www.who.int/gho/publications/world_health_statistics/ES_WHS2012_Full.pdf"> http://www.who.int/gho/publications/world_health_statistics/ES_WHS2012_Full.pdf</a>  (citado 24 de enero de 2012).</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Michelotto de Oliveira MA,  Martins RL, Machado EA, Santos de Moraes EB, de Carvalho T. Relación de  indicadores antropométricos con factores de riesgo para enfermedad  cardiovascular. Arq Bras Cardiol 2010;94: 462-469.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083732&pid=S1690-3110201400030000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Aschner P, Buendía R,  Brajkovich I, Gonzalez A, Figueredo R, Juarez XE, Uriza F, Gomez AM, Ponte CI.  Determination of the cutoff point for waist circumference that establishes the  presence of abdominal obesity in Latin American men and women. Diabetes Res Clin  Pract 2011;93:243–247.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083733&pid=S1690-3110201400030000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">27. Li S, Shin HJ, Ding EL, van  Dam RM. Adiponectin levels and risk of type 2 diabetes: a systematic review and  meta-analysis. JAMA 2009;302:179-188.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083734&pid=S1690-3110201400030000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Myers MG, Leibel R., Seeley  RJ, Schwartz MW. Obesity and leptin resistance: distinguishing cause from effect.  Trends Endocrinol Metab 2010;21: 643– 651.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083735&pid=S1690-3110201400030000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Lumeng CN, Saltiel AR.  Inflammatory links between obesity and metabolic disease. J Clin Invest 2011;  121: 2111–2117.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083736&pid=S1690-3110201400030000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Brito-Núñez NJ, Alcázar-Carett  RJ. Obesidad y riesgo cardiometabólico. Revisión. CIMEL 2011;16:106- 113.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083737&pid=S1690-3110201400030000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Lindstrom J, Toumilehto J.  A practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care 2003;26:725–731.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083738&pid=S1690-3110201400030000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Chobanian AV, Bakris GL,  Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL. Seventh Report of the Joint National  Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood  Pressure. 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Soringuer F, Valdús S,  Tapia MJ, Esteva I, Ruiz de Adana MS, Almaraz MC. Validación del FINDRISC (Finnish  Diabetes Risk Score) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una  población del sur de España. Estudio Pizarra. Med Clin (Barc) 2012;138:371-376.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083741&pid=S1690-3110201400030000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Tuomilethto Jaako.  Cuestionario de FINDRISC, International diabetes Federation, [on line] available  in URL: <a href="http://www.idf.org/webdata/docs/FINDRISC_Spanish.pdf"> http://www.idf.org/webdata/docs/FINDRISC_Spanish.pdf</a> (Cited, January 18  2013).</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">36. 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<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">39. Gress J, Sánchez R, Ayala  M, Baglivo U, Velázquez C, Burlando G, kohlmann O. Guías Latinoamericanas de  Hipertensión Arterial. Rev Chil Cardiol 2010; 29: 117- 144.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083746&pid=S1690-3110201400030000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">40. Ostchega Y, Dillon CF,  Hughes JP, Carroll M, Yoon S. Trends in hypertension prevalence, awareness,  treatment, and control in older U.S. adults: data from the National Health and  Nutrition Examination Survey 1988 to 2004. J Am Geriatr Soc. 2007;55:1056-1065.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083747&pid=S1690-3110201400030000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">41. Burlando G, Sánchez R,  Ramos F, Mogensen C, Zanchetti A, on behalf of the Latin American Experts Group.  Latin American consensus on diabetes mellitus and hypertension. J Hypertens  2004; 22:2229–2241.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083748&pid=S1690-3110201400030000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">42. Lanas F, Avezum A, Bautista  LE, Díaz R, Luna M, Islam S. INTERHEART Investigators in Latin America. Risk  factors for acute myocardial infarction in Latin America: the INTERHEART Latin  American study. Circulation 2007; 115:1067–1074.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">43. Contreras F, Rivera M,  Vázquez F, Yanez C, De la Parte M, Velasco M. Diabetes e hipertensión arterial,  aspectos clínicos y terapéuticos. AVFT 2000;19:15-19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083750&pid=S1690-3110201400030000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">44. Wilson PWF, D’Angostino RB,  Sullivan L. Overweight and obesity as determinant of cardiovascular risk. Arch  Intern Med 2002:1867-1872</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">45. Monteiro CA, Moura E, Conde  W, Popkin B. Socioeconomic status and obesity in adult populations of developing  countries: a review. Bull World Health Org 2004;82:940-946.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083752&pid=S1690-3110201400030000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">46. Nathan D, Buse J, Davidson  M, Heine R, Holman R. Management of hiperglycemia in type 2 diabetes: a  consensus algorithm for the initiation and adjustement of therapy. A consensus  statement from the American Diabetes Association and the European Association  for the Study of Diabetes. Diabetes Care 2006;29:1963- 1970.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">47. Kenchaiah S, Evans JC, Levy  D, Wilson PW, Benjamin EJ, Larson MG, Kannel WB, Vasan RS. Obesity and the risk  of heart failure. N Eng J Med 2002; 347:305- 313.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3083754&pid=S1690-3110201400030000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">48. Raraz J, Raraz O, Dámaso,  BC. Hipertensión en el personal administrativo de una universidad pública de  Huanuco, 2009 CIMEL 2011;1:26-31.</font></p>     ]]></body>
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