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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Un estudio transcultural de yogurt batido de fresa: aceptabilidad con consumidores versus calidad sensorial con paneles entrenados]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A transcultural study on stirred strawberry yogurt: Consumer acceptability versus sensory quality with trained panel]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The present work was designed in order to obtain the cut off point, to be used in a shelf life study on whole stirred strawberry yogurt. The study was simultaneously carried out in Argentina, Chile and Costa Rica, assaying the same kind of product, elaborated in each one of the countries. The sensory quality parameters obtained from trained panelists and the consumers acceptability, were correlated by using the cut off point methodology through a quality evaluation by the Karlsruhe scale. According to preliminary studies, the storage at 42ºC produced considerable damage on parameters such as pH, acidity (volumetric assay), viscosity and sensory quality. For each sample, the cut off point was determined. This value corresponds to the threshold score for the sensory quality, where the consumer starts to perceive negative changes in the product, when comparing with the fresh product. The rejection percentage was also calculated according to the cut off point. The cut off points and the percentage of rejection obtained by the three participating countries were similar. Data obtained from Costa Rica showed changes in color, acidity and rancidity. Argentinean yogurts developed acidity that had a negative effect on texture, appearance and residual flavors. Chilean samples presented a sensory quality that remains almost without change through the studied time. The differences of the deterioration pattern amongst the three countries, demonstrates that the products are different in formulation and elaboration process, in spite of been the same kind of yogurt. This could be explained by differences specified in the regulation of each country. For instance the trading conditions are not similar; the local industry should satisfy the needs of their consumers and consider the variables that leads to the acceptability of the product by the objective market.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <B>    <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana">Un estudio transcultural de yogurt batido de fresa: aceptabilidad con consumidores versus calidad sensorial con paneles entrenados</font></B><font face="Verdana">.</font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Emma Wittig de Penna<SUP>, </SUP>, Ana Curia, Sandra Calder&oacute;n, Luis L&oacute;pez , Regina Fuenzalida, Guillermo Hough</font></P>     <P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">Facultad de Ciencias Qu&iacute;micas y Farmac&eacute;uticas, Universidad de Chile. Santiago, Chile, Instituto Superior Experimental de Tecnolog&iacute;a Alimentaria. Buenos Aires, Argentina,Centro Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a de Alimentos (CITA), San Jos&eacute;, Costa Rica</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">RESUMEN. </font> </B> <font face="Verdana" size="2">Con el fin de estimar el punto de corte, para luego ser empleado en un estudio de vida &uacute;til de yogurt batido de fresa, se dise&ntilde;&oacute; un estudio simult&aacute;neo, a ser realizado en Argentina, Chile y Costa Rica, con un mismo tipo de yogurt, elaborado en los respectivos pa&iacute;ses de origen, relacion&aacute;ndose los par&aacute;metros de calidad sensorial, determinados con un panel entrenado, y la aceptabilidad, determinada con consumidores. Para ello se emple&oacute; la metodolog&iacute;a de punto de corte utilizando la valoraci&oacute;n de calidad mediante el m&eacute;todo de Karlsruhe. Estudios preliminares realizados a 42º C indicaron que los par&aacute;metros de calidad m&aacute;s sensibles al deterioro por efecto del almacenamiento eran: pH, acidez titulable, viscosidad y la calidad sensorial. En cada caso se determin&oacute; el punto de corte que representa el puntaje de calidad sensorial a partir del cual el consumidor comienza a percibir un cambio en el producto, en relaci&oacute;n al producto fresco y tambi&eacute;n se calcul&oacute; el porcentaje de rechazo en funci&oacute;n del punto de corte. Los puntos de corte y los porcentajes de rechazo obtenidos para los tres pa&iacute;ses fueron similares, pero a nivel de calidad sensorial, las muestras de yogurt costarricenses modificaron sus caracter&iacute;sticas de coloraci&oacute;n y sabores &aacute;cido y rancio, las muestras de yogurt argentino desarrollaron acidez que influenci&oacute; cambios en la textura, apariencia y sabores residuales y las muestras de yogures chilenos fueron las que se mantuvieron m&aacute;s estables en su calidad sensorial, a trav&eacute;s del tiempo. Esta disparidad en el comportamiento de las muestras evidencia que los productos, a pesar de tener una misma denominaci&oacute;n, corresponden a productos diferentes en su formulaci&oacute;n y elaboraci&oacute;n, la cual est&aacute; supeditada a la diferente reglamentaci&oacute;n vigente en cada pa&iacute;s. As&iacute; por ejemplo, las condiciones de comercializaci&oacute;n son tambi&eacute;n diferentes, por lo que la industria local debe satisfacer las necesidades de esa poblaci&oacute;n y considerar las variables que definen la aceptaci&oacute;n del producto en cada mercado objetivo.</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Palabras clave</font></B><font face="Verdana" size="2">: Vida &uacute;til, yogurt, punto de corte, aceptabilidad, calidad sensorial.</font></P>     <P ALIGN="center"><B><font face="Verdana" size="2">A transcultural study on stirred strawberry yogurt: Consumer acceptability versus sensory quality with trained panel</font><font size="2"> </font> </B></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">SUMMARY. . </font> </B> <font face="Verdana" size="2">The present work was designed in order to obtain the cut off point, to be used in a shelf life study on whole stirred strawberry yogurt. The study was simultaneously carried out in Argentina, Chile and Costa Rica, assaying the same kind of product, elaborated in each one of the countries. The sensory quality parameters obtained from trained panelists and the consumers acceptability, were correlated by using the cut off point methodology through a quality evaluation by the Karlsruhe scale. According to preliminary studies, the storage at 42ºC produced considerable damage on parameters such as pH, acidity (volumetric assay), viscosity and sensory quality. For each sample, the cut off point was determined. This value corresponds to the threshold score for the sensory quality, where the consumer starts to perceive negative changes in the product, when comparing with the fresh product. The rejection percentage was also calculated according to the cut off point. The cut off points and the percentage of rejection obtained by the three participating countries were similar. Data obtained from Costa Rica showed changes in color, acidity and rancidity. Argentinean yogurts developed acidity that had a negative effect on texture, appearance and residual flavors. Chilean samples presented a sensory quality that remains almost without change through the studied time. The differences of the deterioration pattern amongst the three countries, demonstrates that the products are different in formulation and elaboration process, in spite of been the same kind of yogurt. This could be explained by differences specified in the regulation of each country. For instance the trading conditions are not similar; the local industry should satisfy the needs of their consumers and consider the variables that leads to the acceptability of the product by the objective market.</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Key words</font></B><font face="Verdana" size="2">: Shelf life, yogurt, cutting point, acceptability, sensorial quality.</font></P>      <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido</b>: 05-05-2004&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</font><font size="2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </font> <font face="Verdana" size="2"><b>Aceptado</b>: 24-01-2005</font></P> <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">INTRODUCCION</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">La evaluaci&oacute;n sensorial es una herramienta importante para establecer la vida &uacute;til de los alimentos. Su eficacia radica en el hecho que los cambios que experimenta el producto se traducen en modificaciones de uno o m&aacute;s par&aacute;metros sensoriales, provocando el deterioro del mismo, lo que se traduce en una.disminuci&oacute;n de su aceptabilidad hasta llegar en el caso extremo de un rechazo de ese alimento. De ah&iacute; la importancia en contar con metodolog&iacute;a que facilite la estimaci&oacute;n en forma real de la vida &uacute;til que pueda tener el alimento. Son muchas las iniciativas que se han propuesto con este fin.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Para el empresario que necesita cumplir con aspectos reglamentarios y legales del etiquetado, es de gran inter&eacute;s definir m&eacute;todos sencillos y confiables para estimar la vida &uacute;til de sus productos. Muchas veces se toma informaci&oacute;n de la literatura, o de productos similares que se comercializan en otros mercados. Esto conlleva un error importante por cuanto las condiciones ambientales, sanitarias y clim&aacute;ticas var&iacute;an de un pa&iacute;s a otro, adem&aacute;s de la variabilidad que aportan las diferentes materias primas empleadas, el proceso a que es sometido el alimento, las barreras que entrega el tipo de envase elegido y, finalmente, las condiciones en que ser&aacute; almacenado y distribuido hasta llegar a manos del consumidor. Aqu&iacute; nuevamente sufrir&aacute; cambios por las diferentes formas que &eacute;ste tenga de manipularlo y o almacenarlo, hasta terminar de consumirlo.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Otra metodolog&iacute;a empleada para determinar vida &uacute;til utiliza los resultados de controles simult&aacute;neos de calidad f&iacute;sica, qu&iacute;mica, microbiol&oacute;gica y sensorial practicados a productos almacenados en las condiciones de comercializaci&oacute;n. (1-5). Se deben establecer previamente los l&iacute;mites de cada una de las variables que se estudiar&aacute;n, y cu&aacute;les de ellos son cr&iacute;ticos. As&iacute;, por ejemplo, para los controles microbiol&oacute;gicos se emplean los l&iacute;mites reglamentarios vigentes; para calidad sensorial y sus diferentes par&aacute;metros, determinados con un panel entrenado, se ha fijado un l&iacute;mite, que en el caso de la escala de Karlsruhe corresponde a 5,5 y que representa el l&iacute;mite de comercializaci&oacute;n. Para cada variable estudiada se establece la ecuaci&oacute;n que represente la cin&eacute;tica de deterioro en el tiempo. Las ventajas de este m&eacute;todo son: posibilidad de correlacionar las variables estudiadas y definir posibles causas del deterioro y estimar por c&aacute;lculo el tiempo que tarda la calidad en llegar al l&iacute;mite, sin necesidad de realizar controles hasta alcanzar ese tiempo, el que puede ser verificado, posteriormente, repitiendo el estudio hasta sobrepasar ese tiempo. Su desventaja es que no considera la opini&oacute;n del consumidor y es muy probable que la vida &uacute;til as&iacute; obtenida sea m&aacute;s corta que la que resultar&iacute;a al considerar la aceptabilidad del consumidor. Esta metodolog&iacute;a ha sido aplicada en estudios de vida &uacute;til de productos diet&eacute;ticos (6,12).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Modelar un estudio de vida &uacute;til no es tarea sencilla por cuanto son muchas las variables involucradas y no siempre se pueden manejar a voluntad. Los estudios de almacenamiento acelerado dan cuenta de los cambios extremos que puede experimentar un alimento. Son importantes para decidir cu&aacute;les variables estudiar y establecer la frecuencia de los controles a realizar.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Si no se cuenta con estudios espec&iacute;ficos sobre el comportamiento que tiene la cin&eacute;tica de deterioro de las diferentes variables, es dif&iacute;cil integrar la informaci&oacute;n obtenida sobre controles aislados y concluir, por ejemplo, que la variaci&oacute;n del peso se correlaciona con la dureza del alimento. Si no se considera la participaci&oacute;n de los dem&aacute;s ingredientes es f&aacute;cil caer en errores que el modelo no ha ponderado, como, por ejemplo, el efecto texturizante de algunos carbohidratos y grasas, lo cual incidir&aacute; en la percepci&oacute;n de dureza.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">La aceptabilidad es frecuentemente determinada usando un alto n&uacute;mero de consumidores (de 50 a 500, o m&aacute;s), sin entrenamiento, que eval&uacute;an en una sola sesi&oacute;n una serie de productos con diferentes tiempos de almacenamiento (13). Esta metodolog&iacute;a usa productos elaborados en diferentes fechas o bien guarda en congelaci&oacute;n muestras que se extraen en diferentes fechas para detener el deterioro. Ambas t&eacute;cnicas introducen errores, sea por la variabilidad entre lotes de fabricaci&oacute;n o porque durante la congelaci&oacute;n contin&uacute;a produci&eacute;ndose deterioro, aunque a una velocidad menor.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Otra t&eacute;cnica empleada en la industria, en las etapas iniciales del desarrollo de productos, es la evaluaci&oacute;n de la variaci&oacute;n que experimenta la calidad de los prototipos en el tiempo, por un panel entrenado en ese producto. En este caso es necesario verificar los resultados, con consumidores, antes del lanzamiento del producto.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Tambi&eacute;n han sido descritos estudios de correlaci&oacute;n entre los resultados del panel entrenado y el de los consumidores para definir la vida &uacute;til (14).<FONT COLOR="#ff0000"> </FONT>El panel entrenado, durante el almacenamiento cuantifica el deterioro de los par&aacute;metros limitantes hasta que el deterioro se hace significativo. Las muestras se almacenan a baja temperatura y se presentan a un panel de consumidores con el fin que se&ntilde;alen su aceptaci&oacute;n o rechazo Los datos obtenidos se correlacionan para establecer, en la escala de calidad, la informaci&oacute;n de aceptabilidad generada por los consumidores. La &uacute;til queda definida por el per&iacute;odo de tiempo en que los consumidores califican inaceptable el producto.. La ventaja de este m&eacute;todo es que los datos de los consumidores se pueden usar para correlacionarlos con otros datos, de controles instrumentales, qu&iacute;micos, etc. Las desventajas provienen del tipo de escala usada para medir el deterioro (15) y que el almacenamiento de las muestras involucra errores que pueden resultar magnificados cuando se emplean datos de diferentes sesiones. Aun no hay acuerdo en las ventajas de usar panelistas entrenados.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Un m&eacute;todo realista ser&iacute;a evaluar la aceptabilidad con un n&uacute;mero representativo de consumidores (sobre 100), las muestras de las diferentes partidas de producci&oacute;n durante el tiempo de almacenamiento. Pero este dise&ntilde;o es muy costoso y toma mucho tiempo.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Una forma de simplificar esta situaci&oacute;n es usar dise&ntilde;os de muestreo escalonado en el cual se puede intensificar el muestreo al final de la vida &uacute;til (16). La ventaja es que las muestras proceden de una misma partida, los productos se eval&uacute;an a lo largo de todo el per&iacute;odo hasta ser inaceptables y puede realizarse con personas sin entrenamiento. Ha sido aplicado a diferentes alimentos: productos c&aacute;rnicos (16), harina de casava (17), cereales para desayuno (18), helados de crema (19), carnes refrigeradas (20), alimentos congelados (21), queso cottage (22), leche pasteurizada (23), cecinas (24), aceite de girasol (25)</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Como una propuesta de soluci&oacute;n a esta disparidad de criterios surge la posibilidad de estudiar puntos de corte para los diferentes productos que representan el valor de percepci&oacute;n en que los consumidores comienzan a percibir un cambio en cuanto a la muestra fresca y compararla con el puntaje de calidad obtenido con el panel entrenado. La ventaja de esta t&eacute;cnica es que se considera la aceptabilidad de una proporci&oacute;n importante de la poblaci&oacute;n y se traduce a un valor de calidad, lo que permite emplear paneles entrenados en ensayos posteriores para ese mismo tipo de productos, sin necesidad de volver a realizar las pruebas con consumidores. Los criterios para definir el deterioro de los productos puede ser diferente de un pa&iacute;s a otro. Por esta raz&oacute;n consideramos interesante plantear un estudio paralelo entre 3 pa&iacute;ses empleando un mismo producto producido en el propio pa&iacute;s.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">En este estudio consideramos la evaluaci&oacute;n realizada, tanto por un grupo de consumidores que eval&uacute;an aceptabilidad en el tiempo, como la evaluaci&oacute;n de calidad sensorial realizada con un panel entrenado en las mismas fechas que lo hace el de consumidores. Al traducir la respuesta hed&oacute;nica asociada a una aceptabilidad en una escala de calidad, tendremos representada la sensaci&oacute;n que el producto genera en forma espont&aacute;nea en el consumidor. En este trabajo se emplea la metodolog&iacute;a de punto de corte, que puede ser definido como el valor a partir del cual el consumidor comienza a percibir un cambio en el producto, con relaci&oacute;n al producto fresco.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Los objetivos del siguiente trabajo fueron: determinar el punto de corte de yogurt para cada pa&iacute;s, implementar el uso de la metodolog&iacute;a de Karlsruhe para la determinaci&oacute;n del punto de corte y estudiar el comportamiento de los yogures de los distintos pa&iacute;ses en condici&oacute;n de almacenamiento a 42ºC.</font></P> <B>    <P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">MATERIALES Y METODOS</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Muestras: </font> </B> <font face="Verdana" size="2">Se emplearon muestras de yogurt batido de fresa que se producen y comercializan en los tres pa&iacute;ses: En Chile se adquirieron en la Planta de elaboraci&oacute;n, 14 unidades de un litro procedentes del mismo lote (SOPROLE<SUP> MR</SUP>). Dos unidades se mantuvieron almacenadas en refrigeraci&oacute;n (3-5ºC) y las 12 unidades restantes fueron almacenadas a 42ºC en estufa de aire forzado durante 15 d&iacute;as. Para efectos del muestreo, se retiraron 2 unidades en cada oportunidad al cabo de los siguientes tiempos: 3, 5, 7, 9, 12 y 15 d&iacute;as. Los productos retirados se mantuvieron en los envases originales a temperatura de refrigeraci&oacute;n (3-5ºC) hasta el momento de su evaluaci&oacute;n con el panel entrenado y con los consumidores; para este fin se destin&oacute; una unidad. Simult&aacute;neamente, en la otra unidad del mismo tiempo se realizaron los controles microbiol&oacute;gicos en cuadruplicado y de pH y acidez titulable en triplicado. El resto del producto se destin&oacute; a las pruebas con consumidores. Los m&eacute;todos microbiol&oacute;gicos aplicados son los siguientes: Para el recuento de enterobacterias: se sembr&oacute; en Agar Violet Red Bile Glucosa, incubando a 37ºC por 48 h (26); para el recuento de hongos y levaduras se us&oacute; Agar Papa dextrosa, se incub&oacute; a 22ºC por 5 d&iacute;as (27): para el recuento de <I>Lactobacillus</I> spp.se sembr&oacute; en doble capa, en Agar MRS incubando en condiciones de microaerofilia a 37ºC por 48 h (28); y para los recuentos de <I>Streptococcus</I> spp. se utiliz&oacute; Agar M17, incubando a 37ºC por 48 h (28).</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">En el caso de Argentina se emplearon 180 unidades<FONT COLOR="#ff0000"> </FONT>de 125 g de yogurt batido de fresa (Yogur&iacute;simo <SUP>MR</SUP>), del mismo lote que fueron almacenados durante 0, 4, 8, 12, 24, 36 y 48 horas a 42ºC y del mismo modo que para Chile, las muestras una vez expuestas a 42ºC, en sus respectivos envases, se almacenaron a 3-5ºC hasta el momento de la evaluaci&oacute;n.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">En el caso de Costa Rica, se usaron 70 unidades de 170 g de yogurt batido de fresa (Dos Pinos<SUP> MR</SUP>),<FONT COLOR="#ff0000"> </FONT>los tiempos de almacenamiento a 42ºC, el muestreo y la forma de refrigeraci&oacute;n hasta el momento de evaluaci&oacute;n fueron los mismos que para Argentina.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">La condici&oacute;n de almacenamiento a 42ºC se basa en que esta temperatura es la de incubaci&oacute;n durante el proceso de producci&oacute;n, por lo que los microorganismos del yogurt, crecen satisfactoriamente, produci&eacute;ndose grandes cantidades de &aacute;cido l&aacute;ctico (29).</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Panel entrenado: </font> </B> <font face="Verdana" size="2">El panel de cada pa&iacute;s estuvo conformado por 8 evaluadores entrenados en evaluar calidad de yogurt por par&aacute;metro usando el m&eacute;todo de Karlsruhe (30,31) que emplea una escala descriptiva de 9 puntos en que 1= muy mala y 9 =excelente (<a target="_blank" href="http://www.scielo.org.ve/img/fbpe/alan/v55n1/art11tabl1">Tabla 1</a>) (32). Las muestras se presentaron simult&aacute;neamente, codificadas con tres d&iacute;gitos, en orden aleatorio, a 5-7ºC. Se us&oacute; agua a 5-7ºC como medio de neutralizaci&oacute;n. Las evaluaciones se realizaron en triplicado, en panel abierto, empleando una mesa circular con centro m&oacute;vil e iluminaci&oacute;n cenital artificial que simula luz diurna.</font><font size="2"> </font> </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b> <a target="_blank" href="http://www.scielo.org.ve/img/fbpe/alan/v55n1/art11tabl1">TABLA 1</a></b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Test de Karlsruhe para la valoraci&oacute;n de la calidad del yogurt batido de fresa</font></P> <B>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Panel de consumidores: </font> </B> <font face="Verdana" size="2">Estuvo constituido por 50 consumidores habituales de yogurt entre 23 y 50 a&ntilde;os de edad, de ambos sexos, para los 3 pa&iacute;ses, reclutados entre el personal que estudia o trabaja en las instalaciones de las respectivas universidades e instituto. Cada consumidor recibi&oacute; 6 muestras en el caso de Chile, y 7 muestras en el caso de Argentina y Costa Rica, correspondientes a los 7 puntos del dise&ntilde;o, en orden aleatorio, a 5-7ºC, acompa&ntilde;adas de agua mineral, como neutralizante entre muestras. La evaluaci&oacute;n se realiz&oacute; en cabinas aisladas iluminadas con luz similar a la luz diurna.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Se us&oacute; una escala hed&oacute;nica de 9 puntos anclada en los extremos correspondientes a "Me disgusta extremadamente" y "Me gusta extremadamente" y en el centro con "Me es indiferente" (13). Adem&aacute;s deb&iacute;an responder una pregunta acerca de si consumir&iacute;an o no la muestra. Al final de la sesi&oacute;n recibieron una gratificaci&oacute;n como agradecimiento por su participaci&oacute;n en la sesi&oacute;n.</font></P> <B>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Ensayos f&iacute;sico-qu&iacute;micos</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Determinaci&oacute;n de acidez: </font> </B><font face="Verdana" size="2">Se determin&oacute; el pH y la acidez de las muestras por duplicado, &eacute;ste &uacute;ltimo por medio del m&eacute;todo potenciom&eacute;trico seg&uacute;n la norma FIL (33).</font></P> <B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">An&aacute;lisis estad&iacute;stico: </font> </B><font face="Verdana" size="2">Para estimar el punto de corte, se utiliz&oacute; la siguiente ecuaci&oacute;n:</font></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11formula1.jpg"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Donde:</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">S = aceptabilidad m&iacute;nima</font><font size="2"> </font> </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">F = aceptabilidad del tiempo cero</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Za = coordenada de la curva normal (ensayo de una cola, nivel de significaci&oacute;n a = 0,05)</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">CME = Cuadrado medio del error obtenido del ANOVA de consumidores</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">n = n&uacute;mero de consumidores</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Esta misma ecuaci&oacute;n fue usada por Hough et al (34)<FONT COLOR="#ff0000"> </FONT>en estudios de vida &uacute;til de leche en polvo. Se calcul&oacute; la regresi&oacute;n de la aceptabilidad versus la calidad sensorial mediante el programa computacional Genstat (35)</font><FONT COLOR="#ff0000"><font face="Verdana" size="2">.</font></P> </FONT>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">El punto de corte es obtenido mediante la interpolaci&oacute;n del valor S en la recta de regresi&oacute;n lineal entre los datos de aceptabilidad vs. valoraci&oacute;n de calidad, como se observa en la  <a href="#fig1">Figura 1</a> para los tres pa&iacute;ses.</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Para calcular la calidad de las muestras se emplearon los siguientes factores de ponderaci&oacute;n (i): para color 0,05, apariencia 0,20, aroma 0,10, consistencia 0,05, sabor 0,25, textura 0,20 y sabor residual 0,15 (31-32), de acuerdo a la siguiente ecuaci&oacute;n:</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11formula.jpg" width="131" height="70"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Donde:</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Q= Valoraci&oacute;n total de calidad,</font><font size="2"> </font> </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">p<SUB>c</SUB>= valor promedio de cada atributo,</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">i= Factor de ponderaci&oacute;n</font></P>     <P ALIGN="JUSTIFY">&nbsp;</P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Finalmente la regresi&oacute;n log&iacute;stica (31) fue usada para los datos de consumidores, correlacionando la proporci&oacute;n de aquellos que rechazaron la muestra vs. calidad. Este an&aacute;lisis fue calculado mediante la respuesta de los consumidores acerca de consumir las muestras evaluadas. Tambi&eacute;n se correlacionaron los valores de punto de corte para cada pa&iacute;s versus los porcentajes de rechazo de cada pa&iacute;s.</font></P> <B>    <P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">RESULTADOS Y DISCUSION</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#fig1">Figura 1</a> (a) se presentan los resultados de la aceptabilidad de las muestras de yogurt evaluadas por los consumidores chilenos versus la calidad del panel sensorial chileno, la  <a href="#fig1">Figura 1</a> (b) para los yogures argentinos y la  <a href="#fig1">Figura 1</a> (c) para los yogures costarricenses. Seg&uacute;n la  <a href="#fig1">Figura 1</a>, los valores de punto de corte obtenidos fueron 6,8 para Chile, 6,7 para Costa Rica y 7,1 para Argentina, lo que significa que, los yogurt con valores de calidad inferiores a estos, podr&iacute;an ser rechazadas por los consumidores. Si bien los valores de punto de corte fueron similares para los tres pa&iacute;ses, cabe destacar que, a nivel de la calidad sensorial, las muestras de yogurt costarricenses modificaron sus caracter&iacute;sticas de coloraci&oacute;n y de sabor &aacute;cido y rancio y que las muestras de yogurt argentino desarrollaron acidez que produjo cambios en la textura, apariencia y sabores residuales. Las muestras de yogures chilenos fueron las que m&aacute;s estables, manteniendo su calidad sensorial, a trav&eacute;s del tiempo de almacenamiento a 42ºC, con peque&ntilde;as fluctuaciones en la acidez (<a href="#fig3">Figura 3</a>) y en los valores de pH (<a href="#fig4">Figura 4</a>).</font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="fig1"></a>FIGURA 1</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Punto de corte para los 3 pa&iacute;ses. S: aceptabilidad m&iacute;nima; C: Punto de corte</font></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11fig1.jpg" width="578" height="194"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#fig2">Figura 2</a> se puede observar que los yogures de los 3 pa&iacute;ses presentaron similares porcentajes de rechazo. De acuerdo al punto de corte de cada pa&iacute;s, aproximadamente un 20% de consumidores rechazan las muestras. Por lo tanto, si los consumidores recibieran muestras con deterioro de calidad similares al punto de corte, un 20% de la poblaci&oacute;n estar&iacute;an rechaz&aacute;ndolas.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="fig2"></a>FIGURA 2</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Porcentajes de rechazo en funci&oacute;n de la valoraci&oacute;n de calidad</font></P>     <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11fig2.jpg" width="578" height="195"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Se puede observar que las muestras que presentaron mayor deterioro, en cuanto a la calidad, fueron los yogures argentinos, debido a que fueron las que elevaron m&aacute;s su acidez a trav&eacute;s del tiempo de almacenamiento a 42ºC (<a href="#fig3">ver Figura 3</a>), por lo tanto fueron las muestras que presentaron menor aceptabilidad por parte de los consumidores. En el caso de Costa Rica, aunque el coeficiente de regresi&oacute;n polinomial es bueno, se puede observar que la variaci&oacute;n de los valores de acidez desde la primera muestra hasta la &uacute;ltima es menos acentuada que en el caso de las muestras argentinas. En el caso de Chile la acidez se mantuvo estable a trav&eacute;s del tiempo, debido a que la subespecie l&aacute;ctica empleada en este yogurt (<I>Streptococcus bulgaricus thermophilus S</I>), acidifica hasta un determinado pH ( 4,2) el cual se mantiene hasta 30 d&iacute;as en condiciones de refrigeraci&oacute;n (3-5ºC).</font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="fig3"></a>FIGURA 3</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Acidez titulable vs. tiempo de almacenamiento a 42º C.</font></P>     <P ALIGN="CENTER"><img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11fig3.jpg"></P>     
<P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="fig4"></a>FIGURA 4</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">pH vs. tiempo de almacenamiento a 42º C.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11fig4.jpg" width="578" height="205"></P>     
<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Con respecto a los controles microbiol&oacute;gicos realizados a los yogures chilenos, durante todo el per&iacute;odo de incubaci&oacute;n no se detect&oacute; presencia de enterobacterias ni de hongos y levaduras (<a href="#tabl2">Tabla 2</a>), lo que estar&iacute;a indicando la buena calidad sanitaria del producto estudiado. Acerca del recuento de <I>Lactobacillus</I> spp., en los tres primeros d&iacute;as de incubaci&oacute;n fue bajo, considerando que la reglamentaci&oacute;n vigente establece que en este tipo de productos los microorganismos l&aacute;cticos deben estar en niveles sobre 10<SUP>6</SUP> ufc/g, lo que expresado como log ufc/g equivale a valores superiores a 6,0. Sin embargo ya al 5º d&iacute;a de incubaci&oacute;n se alcanzan niveles que est&aacute;n de acuerdo a lo especificado anteriormente (<a href="#tabl2">Tabla 2</a>). El recuento de <I>Streptococcus</I> spp. fue bajo s&oacute;lo a tiempo cero, observando en el resto del tiempo en estudio, valores acordes con la reglamentaci&oacute;n vigente. Ambos tipos de bacterias l&aacute;cticas tienden a estabilizarse entre los d&iacute;as 10 y 15 de incubaci&oacute;n, permaneciendo en niveles de 10<SUP>8</SUP> ufc/g. (<a href="#fig5">Figura 5</a>). En el caso de los yogures argentinos, los recuentos de lactobacilos y estreptococos, se mantienen en los niveles encontrados al tiempo cero hasta las 48 horas de almacenamiento a 42º C (<a href="#fig5">Figura 5</a>). Las gr&aacute;ficas presentadas en la  <a href="#fig5">Figura 5</a> incluyen los valores de R<SUP>2</SUP> de la regresi&oacute;n polinomial realizada. .Para los yogures de Costa Rica no se realizaron los controles microbiol&oacute;gicos.</font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="tabl2"></a>TABLA 2</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Controles microbiol&oacute;gicos de yogures chilenos durante el almacenamiento</font></P>     <P ALIGN="CENTER">    <CENTER> <TABLE CELLSPACING=0 CELLPADDING=4 WIDTH=578 style="border-collapse: collapse" bordercolor="#111111"> <TR><TD VALIGN="TOP" COLSPAN=7>     <P ALIGN="CENTER"><FONT face="Verdana" size=2>Tiempo de incubaci&oacute;n (d&iacute;as)</FONT></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="22%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="JUSTIFY"> <FONT face="Verdana" size=2>Par&aacute;metro (log ufc/g)</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>0</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>3</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>5</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>7</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>10</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>15</FONT></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="22%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="JUSTIFY"> <FONT face="Verdana" size=2>Rto Enterobacterias</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="22%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="JUSTIFY"> <FONT face="Verdana" size=2>Rto. Hongos y levaduras</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>&lt;1</FONT></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="22%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="JUSTIFY"> <FONT face="Verdana" size=2>Rto. <I>Lactobacillus</I> spp.</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>3,50 ± 0,32</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>5,73 ± 0,62</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>7,03 ± 0,37</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>7,95 ± 0,59</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>8,43 ± 0,17</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>8,43 ± 0,12</FONT></TD> </TR> <TR><TD WIDTH="22%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="JUSTIFY"> <FONT face="Verdana" size=2>Rto. <I>Streptococcus</I> spp.</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>5,25 ± 0,44</FONT></TD> <TD WIDTH="12%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>6,08 ± 0,32</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>7,05 ± 0,90</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>8,00 ± 0,77</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>8,58 ± 0,45</FONT></TD> <TD WIDTH="14%" VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER"> <FONT face="Verdana" size=2>8,50 ± 0,30</FONT></TD> </TR> </TABLE> </CENTER>      <P ALIGN="JUSTIFY">&#9;</P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="fig5"></a>FIGURA 5</b></font></P>     <P ALIGN="CENTER"><font face="Verdana" size="2">Calidad microbiol&oacute;gica vs. tiempo de almacenamiento a 42º C.</font></P> <B>    <P ALIGN="center"> <img border="0" src="/img/fbpe/Alan/v55n1/Art11fig5.jpg" width="578" height="191"></P>     
<P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">CONCLUSIONES</font></P> </B>    <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">La t&eacute;cnica de punto de corte empleada con la metodolog&iacute;a sensorial de Karlsruhe han sido exitosas para determinar el valor de aceptabilidad en que los consumidores comienzan a percibir un cambio en relaci&oacute;n a la muestra fresca.. Se logr&oacute; determinar a qu&eacute; porcentaje de rechazo corresponden dichos puntos de corte.</font><font size="2"> </font> </P>     <P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Se aplic&oacute; esta t&eacute;cnica en tres pa&iacute;ses distintos que poseen formulaciones y est&aacute;ndares de alimentaci&oacute;n diferentes con el fin de poder comparar las calidades de los yogures y la aceptabilidad de las poblaciones de cada pa&iacute;s.</font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">Si bien los puntos de corte obtenidos para los tres pa&iacute;ses fueron similares, las muestras de yogurt de los distintos pa&iacute;ses desarrollaron defectos sensoriales en distintas caracter&iacute;sticas, a diferentes tiempos de almacenamiento y a una misma temperatura (horas para Argentina y Costa Rica y d&iacute;as para Chile, a 42ºC). Esta disparidad en el comportamiento de las muestras evidencia que los productos, a pesar de tener una misma denominaci&oacute;n, corresponden a productos diferentes en su formulaci&oacute;n y elaboraci&oacute;n, la cual est&aacute; supeditada a la diferente reglamentaci&oacute;n vigente en cada pa&iacute;s. As&iacute; por ejemplo, las condiciones de comercializaci&oacute;n son tambi&eacute;n diferentes, por lo que la industria local debe satisfacer las necesidades de esa poblaci&oacute;n y considerar las variables que definen la aceptaci&oacute;n del producto en cada mercado objetivo.</font></P> <B>    <P ALIGN="left"><font face="Verdana" size="2">REFERENCIAS</font></P>  </B>    <!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">1. Wittig E, L&oacute;pez L, Vilca R, Musso E, Oliver H. Vida &uacute;til de cecinas. Cecinas cocidas. Fleischwirtschaft 1988;2/88:27-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454943&pid=S0004-0622200500010001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">2. L&oacute;pez L, Wittig E, Vilca R, Musso E, Oliver H. Vida &uacute;til de cecinas. Cecinas escaldadas. Fleischwirtschaft 1989;1/89:34-37.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454944&pid=S0004-0622200500010001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">3. L&oacute;pez L, Wittig E,Vilca R, Musso E, Oliver H. Vida &uacute;til de cecinas. Cecinas crudas. Fleischwirtschaft 1989;2/89:34-37</font><FONT COLOR="#ff0000"><font face="Verdana" size="2">.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454945&pid=S0004-0622200500010001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">4. Oliver H, Musso E, Vilca R, Wittig E, L&oacute;pez L. Estudio de perecibilidad de vienesas, pat&eacute; de h&iacute;gado y longanizas. Inf. Carnes y Prod.C&aacute;rneos CTC # 13, Chile 1986;159-177.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454946&pid=S0004-0622200500010001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">5. Wittig E, Bunger A, Soto D, Pe&ntilde;afiel K, L&oacute;pez L. Cariaga L, Fuenzalida R, Gaete MC. Desarrollo de alimentos para ancianos. Preparados a base de carne. Rev. Espa&ntilde;ola de Nutrici&oacute;n Comunitaria 1998;4(1):6-13.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454947&pid=S0004-0622200500010001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">6. Topp O., Wittig de Penna E., Bunger A., Soto D., Cariaga L., Cornejo E., Fuenzalida R. Desarrollo de alimentos para el Adulto Mayor. Pan fortificado. Alimentos1994;19(1):18-28.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454948&pid=S0004-0622200500010001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">7. Gardiman G, Wittig de Penna E. Fideos enriquecidos con harina de lupino dulce desgrasada (Lupinus albus var. Multolupa). II. Aspectos de calidad, aceptabilidad y vida &uacute;til. Rev Chil Nutr. 1984;12(3):197-207</font><FONT COLOR="#ff0000"><font face="Verdana" size="2">.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454949&pid=S0004-0622200500010001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">8. Craddock M, Wittig E, L&oacute;pez L, Mart&iacute;nez M. Estudio de vida &uacute;til de diferentes formulaciones de queques. Alimentos 1987;12(2):15-22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454950&pid=S0004-0622200500010001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">9. Vera MT, Wittig de Penna E, Bunger A. Soto D, Cariaga L, Fuenzalida R, Cornejo E, L&oacute;pez L, Araya H, Vera.J. Crema de verduras instant&aacute;nea para senescentes. Alimentos 1995;20(3-4):1-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454951&pid=S0004-0622200500010001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">10. Vera MS,<B> </B>Wittig de Penna E, Bunger A, Soto D, Cariaga L, Fuenzalida R, Cornejo E, L&oacute;pez L. Desarrollo de productos para el adulto mayor. Bud&iacute;n enriquecido con vitaminas. Arch Latinoamer Nutr. 1995,45(1): 63-66.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454952&pid=S0004-0622200500010001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">11. Wittig de Penna E, Avenda&ntilde;o P, Bunger A, Soto D, Hern&aacute;ndez N, Fuenzalida R. Caracterizaci&oacute;n sensorial y qu&iacute;mica de queques individuales enriquecidos con fibra diet&eacute;tica, vitaminas y minerales para el adulto mayor. 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Coletanea do Instituto de Tecnolog&iacute;a de Alimentos 1978;9:313- 334.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454959&pid=S0004-0622200500010001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">18. Pickering SC. Prediction and analysis of shelf life of an oat bran cereal. M.Sc..Diss. Univ. Minnesota, St. Paul 1984.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454960&pid=S0004-0622200500010001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">19. Wittinger S.A. y Smith D.E., () Effect of sweeteners and stabilizers on selected sensory attributes and shelf life of ice cream. J. Food Sci. 1986;51:1463- 1466.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454961&pid=S0004-0622200500010001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">20. Andujar G, Herrera H. The distribution of failure data for meat products. Procc. European Meeting of Meat Research Workers Helsinki. 1987;33(2):396- 398</font><FONT COLOR="#ff0000"><font face="Verdana" size="2">.</font><font size="2"> </font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454962&pid=S0004-0622200500010001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">21. Tomasicchio M, Andreitti R, Pizzarolli P, Pezzani G. Application of the Weibull statistical model to the shelf life of some frozen foods. Ind. Conserv, 1989;64(2):102-109.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454963&pid=S0004-0622200500010001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">22. Schmidt K, Bruma J. Estimating shelf life of cottage cheese using hazard analysis. J Dairy Sci. 1992;75: 2922- 2927.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454964&pid=S0004-0622200500010001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">23. Duyvesteyn WS. Shimon E, Labuza TP. Determination of the end of shelf life for milk using Weibull hazard method. Lebensm. Wiss. U Technol. 1997;34(3):143-148.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454965&pid=S0004-0622200500010001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">24. Thiemig F, Buhr H, Wolf G. Characterization of shelf life and spoilage of fresh foods. First results with the Weibull hazard analysis. Fleischwirtschaft 1998;78:152-155.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454966&pid=S0004-0622200500010001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">25. Ram&iacute;rez, G, Hough G. &amp; Contarini A. Influence of temperature and light exposure on sensory shelf life of a commercial sunflower oil. J. of Food Quality 2001;24: 195-204.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454967&pid=S0004-0622200500010001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">26. ISO 7402:1993 (E). Microbiology – General guidance for the enumeration of Enterobacteriaceae without resuscitation – MPN technique and colony-count technique. 1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454968&pid=S0004-0622200500010001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">27. Food and Drug Administration (FDA). Bacteriological Analytical Manual AOAC. 8<SUP>th</SUP> Ed. 18.01-18.08. 1995.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454969&pid=S0004-0622200500010001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">28. American Public Health Association (APHA). Compendium of Methods for the Microbiological Examination of Foods. 2<SUP>nd</SUP> Ed. 1984.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454970&pid=S0004-0622200500010001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">29. Tamime y Robinson. Yogur<I>, </I>Ciencia y Tecnolog&iacute;a. Editorial Acribia. Espa&ntilde;a. 1991.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454971&pid=S0004-0622200500010001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">30. Paulus, K, Zacharias, R, Robinson L. Y Geidel H. "Kritische Betrachtungen zur bewertenden Pr&uuml;fung mit Skale als einem wesentlichen Verfahren der sensorischen Analyse". Lebensm. Wissensch. u. Technol. 12. 1979.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454972&pid=S0004-0622200500010001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">31. Wittig de Penna E. "Evaluaci&oacute;n Sensorial, una met&oacute;dica que mide calidad. II. Evaluaci&oacute;n de calidad mediante el test de valoraci&oacute;n con escala de Karlsruhe". Alimentos 1981; 6(1): 25-31</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454973&pid=S0004-0622200500010001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">32. Ibarra A, Wittig de Penna E, Acha R, Callejas MT. Shelf life of two varieries of lactose -reduced yogurt with added <I>Lactobacillus rhamnosus</I> DR 20 (enviado a J. Dairy Sci.)</font><font size="2"> </font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454974&pid=S0004-0622200500010001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">33 FIL-IDF ( por sus siglas en ingles: International Dairy Federation) International IDF Standard 99 (1981).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454975&pid=S0004-0622200500010001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">34. Hough G, S&aacute;nchez RH, Garbarini de Pablo G, S&aacute;nchez RG, Calder&oacute;n Villaplana S, Gim&eacute;nez AM, G&aacute;mbaro A. Consumer acceptability versus trained sensory panel scores of powdered milk shelf-life defects. J Dairy Sci. 2002;85:2075-2080.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=454976&pid=S0004-0622200500010001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P ALIGN="JUSTIFY"><font face="Verdana" size="2">35. McConway KJ, Jones MC &amp; Taylor PC. Chapter 9. Statistical modeling using Genstat. 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