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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Medición ultrasonográfica de grasa visceral intraabdominal en hombres obesos: Asociación con alteración de lípidos séricos e insulinemia]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Ultrasonography measurement of intrabdominal visceral fat in obese men: Association with alterations in serum lipids and insulinemia]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad del Zulia Facultad de Medicina ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abdominal obesity and specifically intrabdominal adiposity leads to increase in cardiometabolic risk factors (CMR), independently of body mass index (BMI). In order to examine CMR factors associated with the presence of visceral fat (VF) in individuals with different degrees of overweight/obesity, 154 men, 20 to 60 years of age, attending a at an Industrial Clinic in Venezuela, were evaluated. Ultrasound was used to establish the presence and amount of VF. As expected, VF values were higher as the BMI increased. It was observed that VF was associated positive and significantly with age, abdominal circumference and the degree of insulin resistance (HOMA-IR) in subjects with normal weight as well as in those with overweight and obesity. However, BMI was correlated with VF only in those with normal weight or overweight. In the obese a positive correlation was observed between VF with glycemia and triglycerides, while insulin was correlated with VF only in the subjects with normal weight. Based on the ROC curves, and taking as cut-off point for VF a value of 6 cm, it was possible to predict the presence of hyperglycemia with a 58.6% of sensitivity and 77% of specificity, presence of insulin resistance with 54 % of sensitivity and 78 % specificity, hypertriglyceridemia with 39% of sensitivity and 78% specificity and low HDLc with 45% sensitivity and 77% specificity. The area under the curve for the ROC analysis was greater for visceral fat compared with abdominal circumference for hyperglicemia (0.727 vs. 0.693, p< 0.05) while the opposite was observed for HOMA-IR (0.74 vs. 0.788, p<0.05) and for low HDL-c (0.651 vs. 0.668, p<0.05). We conclude that ultrasound measure of VF, was better in predicting hyperglycemia and hypertriglyceridemia, while abdominal circumference was better predicting insulin resistance and low HDLc and could be useful in the preventive evaluation of individuals at risk for diabetes or cardiovascular disease.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  					    <p align="center"><font face="Verdana"><b>Medición ultrasonográfica de grasa visceral intraabdominal en hombres obesos. Asociación con alteración de lípidos séricos e insulinemia</b></font></p>                         <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Edgar</font><font size="2" face="Verdana"> Navarro, Volga Mijac, Hermes Flórez y Elena Ryder</font></b></p>                         <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Cl&iacute;nica Industrial Anaco, Anaco;  Instituto de Investigaciones Cl&iacute;nicas “Dr. Am&eacute;rico Negrettte”, Facultad de Medicina, Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela y Universidad de Miami, Miami, EEUU</font></p>                         <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2">                     <b>RESUMEN</b></font></span>    <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2">L</font></span><font face="Verdana" size="2">a obesidad abdominal, por la adiposidad intraabdominal, conduce a progresi&oacute;n de factores de riesgos cardiometab&oacute;licos independientemente del &iacute;ndice de masa corporal. En este trabajo se evaluaron 154 hombres, entre 20 y 60 a&ntilde;os de edad,  que acudieron a examen anual preventivo de salud laboral en Venezuela. Se utiliz&oacute; el ultrasonido para establecer la presencia  y medici&oacute;n de grasa visceral. La grasa visceral se asoci&oacute; en forma positiva y significativa con la edad, la circunferencia abdominal y el HOMA-IR tanto en los normopeso como en los de sobrepeso y obeso mientras que con el IMC solo se obtuvo correlaci&oacute;n en los normopeso y sobrepeso. En los obesos se observ&oacute; correlaci&oacute;n positiva entre la grasa visceral con la glucemia y los triglic&eacute;ridos. Con la insulina solo se encontr&oacute; correlaci&oacute;n en los individuos de peso normal. Los valores de grasa visceral se incrementaron con el paso de normopeso-sobrepeso-obeso. Con base a las curvas ROC y tomando como punto de corte para la grasa visceral un valor de 6 cm, se podr&iacute;a predecir hiperglucemia con un 58,6% de sensibilidad y 77% de especificidad;  insulino-resistencia con 54%  de sensibilidad y 78% de especificidad;  hipertrigliceridemia con 39% de sensibilidad y 78% de especificidad y bajo HDLc con 45% de sensibilidad y 77 % de especificidad. El &aacute;rea debajo de la curva en el an&aacute;lisis de ROC fue mayor para la grasa visceral comparado con la circunferencia abdominal para la hiperglucemia (0,727 vs 0,693, p<0,05) y la hipertrigliceridemia (0,678 vs 0,621, p< 0,05) mientras que lo contrario se observ&oacute; para HOMA-IR                      (0,74 vs 0,788, p&lt;0,05) y para el HDLc bajo (0,651 vs 0,668,                      p&lt;0,05). Así la grasa visceral, determinada por ultrasonido,                      resultó mejor predictor de alteraciones de la glicemia y los                      triglicéridos, mientras que la circunferencia abdominal                      sería mejor para predecir alteraciones como insulina                      resistencia y bajo HDLc, por lo que se sugiere su inclusión                      en la valoración preventiva de pacientes para determinación                      de alteraciones metabólicas.</font>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Grasa visceral, l&iacute;pidos s&eacute;ricos, insulinemia, ultrasonido.</font></span>    <p align="center">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>Ultrasonography measurement of intrabdominal visceral fat in obese men. Association with alterations in serum lipids and insulinemia</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>SUMMARY</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">Abdominal obesity and specifically intrabdominal adiposity leads to increase in cardiometabolic risk factors (CMR), independently of body mass index (BMI). In order to examine CMR factors associated with the presence of visceral fat (VF) in individuals with different degrees of overweight/obesity, 154 men, 20 to 60 years of age, attending a at an Industrial Clinic in  Venezuela, were evaluated. Ultrasound was used to establish the presence and amount of VF. As expected, VF values were higher as the BMI increased. It was observed that VF was associated positive and significantly with age, abdominal circumference and the degree of insulin resistance (HOMA-IR) in subjects with normal weight as well as in those with overweight and obesity. However, BMI was correlated with VF only in those with normal weight or overweight. In the obese a positive correlation was observed between VF with glycemia and triglycerides, while insulin was correlated with VF only in the subjects with normal weight. Based on the ROC curves, and taking as cut-off point for VF a value of 6 cm, it was possible to predict the presence of hyperglycemia with a 58.6% of sensitivity and 77% of specificity, presence of insulin resistance with 54 % of sensitivity and 78 % specificity, hypertriglyceridemia with 39% of sensitivity and 78% specificity and low HDLc with 45% sensitivity and 77% specificity. The area under the curve for the ROC analysis was greater for visceral fat compared with abdominal circumference for hyperglicemia (0.727 vs. 0.693, p<0.05) and hypertrigliceridemia (0.678 vs. 0.621, p< 0.05) while the opposite was observed for HOMA-IR</font></span><font face="Verdana" size="2">                      (0.74 vs. 0.788, p&lt;0.05) and for low HDL-c (0.651 vs. 0.668,                      p&lt;0.05). We conclude that ultrasound measure of VF, was                      better in predicting hyperglycemia and hypertriglyceridemia,                      while abdominal circumference was better predicting insulin                      resistance and low HDLc and could be useful in the                      preventive evaluation of individuals at risk for diabetes or                      cardiovascular disease.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>Key words: </b>Visceral fat, serum lipids, insulinemia, ultrasound.</font></span>    <p align="justify">                     <font face="Verdana" size="2">Recibido: 04/05/2010&nbsp; Aceptado: 15/06/2010                     </font></p>                         <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>INTRODUCCION</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">La grasa visceral est&aacute; contenida en la parte interna de las cavidades corporales, envolviendo &oacute;rganos, sobre todo abdominales y est&aacute; compuesta por la grasa mesent&eacute;rica y la grasa de los epiplones. La acumulaci&oacute;n de tejido adiposo en la cavidad abdominal juega un papel preponderante en el desarrollo de alteraciones metab&oacute;licas y enfermedad cardiovascular (1). La obesidad abdominal, debido a la adiposidad intrabdominal, conduce a progresi&oacute;n de factores de riesgo cardiometab&oacute;licos independientemente del &iacute;ndice de masa corporal. Esto ocurre por alteraci&oacute;n de la secreci&oacute;n de sustancias derivadas de los adipocitos, incluyendo &aacute;cidos grasos, adiponectina, interleucina 6, factor de necrosis tumoral alfa y el inhibidor del activador del plasmin&oacute;geno 1; asimismo, por la exacerbaci&oacute;n de la resistencia a la insulina y otros factores de riesgo cardiometab&oacute;licos (2,3).</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">En la poblaci&oacute;n adulta se considera que la obesidad central o abdominal, es la forma m&aacute;s patog&eacute;nica de obesidad. El exceso de grasa abdominal visceral se ha relacionado con la presencia de manifestaciones cl&iacute;nicas de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico  y ha emergido un consenso que el riesgo de diabetes, enfermedad cardiovascular, hipertensi&oacute;n y ciertos c&aacute;nceres es mayor cuando se est&aacute; en presencia de  obesidad central. (4-6).</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico o de resistencia a la insulina afecta a cerca de una cuarta parte de la poblaci&oacute;n mayor de 40 a&ntilde;os, se manifiesta principalmente por alteraciones en el metabolismo de los l&iacute;pidos (particularmente concentraciones bajas de colesterol de HDL y altas de triglic&eacute;ridos), hipertensi&oacute;n arterial, intolerancia a carbohidratos/hiperglucemia de ayuno y obesidad central o visceral.(7,8) </font>                     </span>                         <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2">Varios estudios realizados en Venezuela (9-14) han mostrado una alta prevalencia de obesidad y el reporte de Florez y col. (12) en individuos mayores de 20 a&ntilde;os de Maracaibo, Venezuela para conocer la prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, revel&oacute; que la obesidad abdominal fue uno de los componentes mas frecuentes, estando presente en el 42,9 % de los casos. </font>                     </span>                         <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2">Basados en estos antecedentes, esta investigaci&oacute;n evalu&oacute; la grasa visceral, medida por ultrasonido, para determinar si exist&iacute;a una  asociaci&oacute;n de &eacute;sta con alteraciones de l&iacute;pidos s&eacute;ricos, glucemia e insulinemia en hombres de 20-60 a&ntilde;os, provenientes de una consulta preventiva laboral.</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>POBLACION Y METODOS</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">La muestra estuvo constituida por 154 hombres, entre 20 y 60 a&ntilde;os de edad,  que acudieron (en forma consecutiva) a examen anual preventivo del Servicio de Ultrasonido y Consulta de Nutrici&oacute;n de la Cl&iacute;nica Industrial Anaco en el estado Anzo&aacute;tegui-Venezuela, durante el periodo comprendido entre septiembre y diciembre del 2007.  Se excluyeron aquellos con historia de endocrinopat&iacute;as (Ej. S&iacute;ndrome de Cushing e hipotiroidismo), diabetes mellitus, con uso actual de medicamentos que modifiquen el metabolismo de l&iacute;pidos o carbohidratos, con p&eacute;rdida de >3 kg en los tres meses previos al estudio o con un &iacute;ndice de masa corporal igual o mayor a 40 kg/m<sup>2</sup>.</font></span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">Los individuos firmaron un consentimiento informado, previa explicaci&oacute;n detallada de los ex&aacute;menes que se le practicar&iacute;an.</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">Se realizaron las mediciones antropom&eacute;tricas de peso, talla y circunferencia  abdominal. El peso se tom&oacute; en ropa interior y con balanza m&eacute;dica calibrada a 0,1 kg. La talla se midi&oacute; de pie y descalzo, con tall&iacute;metro calibrado a 0,1 cm. La circunferencia abdominal se midi&oacute; con cinta inextensible, en posici&oacute;n de pie y al t&eacute;rmino de la espiraci&oacute;n, en la l&iacute;nea axilar media  en el                      punto medio entre la cresta iliaca y la &uacute;ltima costilla. Se consider&oacute; que exist&iacute;a obesidad abdominal cuando esta medida era superior a 102 cm (15).</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">El &iacute;ndice de masa corporal se calcul&oacute; por la f&oacute;rmula peso en kg/talla en m2 y se consider&oacute; sobrepeso cuando &eacute;ste estaba comprendido entre 25-29,9 kg/m<sup>2</sup> y obesidad cuando era de 30 kg/m<sup>2</sup>  o m&aacute;s (7). </font>                     </span>                         <p align="justify"><span>                     <font face="Verdana" size="2">A las 8 a.m. tras doce horas de ayuno, se obtuvo una muestra de sangre venosa para el an&aacute;lisis de la concentraci&oacute;n s&eacute;rica de l&iacute;pidos, glicemia e insulina. Para determinar las concentraciones de glicemia y l&iacute;pidos (colesterol total, colesterol de alta densidad (HDL-c), colesterol de baja densidad (LDL-c) y triglic&eacute;ridos) se utiliz&oacute; equipo autom&aacute;tico Architec c8000 System de la casa comercial Abbott con t&eacute;cnica de colorimetr&iacute;a. Se consider&oacute; hiperglicemia cuando los valores de glucosa en ayunas fueron iguales o mayores a 100 mg/dL, y dislipidemia cuando los valores del colesterol total fueran iguales o  mayores de 200 mg/dL, el HDL-c fuera menos de 40 mg/dL, el LDL-c fuera mayor de 130 mg/dL o los  triglic&eacute;ridos fueran iguales o mayores a 150 mg/dL. Para la determinaci&oacute;n de la insulina s&eacute;rica se uso el equipo autom&aacute;tico Axyms System de la casa comercial Abbott y la t&eacute;cnica de inmunoensayo.</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">La resistencia a la insulina se calcul&oacute; mediante el modelo de homeostasis HOMA, seg&uacute;n la f&oacute;rmula: insulina en ayunas (µU/mL) x glucosa en ayunas (mmol/l) / 22,5 (16).  Se tom&oacute; el valor de HOMA > 2,7 como punto de corte para considerar resistencia a la insulina (17).</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">Las mediciones ultrasonogr&aacute;ficas del tejido adiposo intrabadominal se realizaron con un equipo de ultrasonido Phillips 800, con transductor sectorial electr&oacute;nico de 3,5 MHz. Con el paciente en dec&uacute;bito supino, se comprimi&oacute; con el transductor la pared abdominal inmediatamente por encima de la cicatriz umbilical hasta lograr la visualizaci&oacute;n de la aorta; luego se liber&oacute; la presi&oacute;n ejercida hasta lo m&iacute;nimo posible y con esta imagen congelada en transversal, se midi&oacute; la distancia en cm entre la pared anterior de la aorta y el m&uacute;sculo recto anterior, lo que estima la magnitud de los dep&oacute;sitos de grasa visceral (18).</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>ANALISIS ESTADISTICO</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">Las diferencias de las variables bioqu&iacute;micas y la adiposidad visceral entre los grupos seg&uacute;n los valores del IMC (normopeso, sobrepeso y obesidad)  se estudiaron usando el an&aacute;lisis de variancia (ANOVA). Se aplic&oacute; la prueba de Kruskall Wallis cuando fuese necesario. Para estudiar la asociaci&oacute;n entre ellas se us&oacute; el coeficiente de correlaci&oacute;n lineal de Pearson  y el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple. Se consider&oacute; significativo si la p fue igual o menor a 0,05. Se utilizaron las curvas ROC para establecer los puntos de corte de tama&ntilde;o de grasa visceral y circunferencia abdominal basados en la sensibilidad y especificidad de &eacute;stos utilizando los par&aacute;metros glucemia, HOMA-IR, triglic&eacute;ridos y HDL-C. Sus diferencias se valoraron a trav&eacute;s del estad&iacute;stico  Z.</font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></span>    <p align="justify">                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">En la<a href="#tab1"> Tabla 1</a> se describen los valores de las variables antropom&eacute;tricas y bioqu&iacute;micas de la poblaci&oacute;n total estudiada.  En cuanto a las alteraciones bioqu&iacute;micas se encontr&oacute; un 18,8% de individuos cuya glicemia estaba por encima de 100 mg/dL, inclusive 5 casos superaron los 126 mg/dL y 19,5% presentaba un HOMA-IR superior a 2,7.</font></span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">                     <span>                     <a name="tab1">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab1.gif" width="480" height="458"></a><font face="Verdana" size="2">    
<p align="justify">Se observ&oacute;  tambi&eacute;n una alta frecuencia de dislipidemias: 66,1% con colesterol total y 49,2% con LDL-c elevados, 28,9% con HDL-c bajo y 45,3% con hipertrigliceridemia.                     </p>                         <p align="justify">El histograma de distribuci&oacute;n de los valores de grasa visceral en cm en el grupo estudiado se observa en la                      <a href="#fig1">Figura 1</a>. El promedio de la grasa visceral fue de 4,9 cm, (percentiles 25 y 75% = 3,3-6,4), encontrando incluso cifras tan altas como 14,9 cm y 16,4 cm en el grupo obeso.</p>                         <p align="center"><a name="fig1">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08fig1.gif" width="456" height="449"></a></p>                     </font> 					<font face="Verdana" size="1"><font face="Verdana" size="2">                         
<p align="justify">Cuando se clasificaron seg&uacute;n su &iacute;ndice de masa corporal, 32,46% result&oacute; con normo peso (IMC <25 kg/m<sup>2</sup>); 30,52% con sobrepeso (IMC >25-<30 kg/m2) y 37% obesos (IMC >30 kg/m<sup>2</sup>). Adem&aacute;s, 33,1% ten&iacute;an una circunferencia de cintura superior a 102 cm.</p>                         <p align="justify">Los par&aacute;metros antropom&eacute;tricos y metab&oacute;licos de los grupos seg&uacute;n el IMC se encuentran en la                      <a href="#tab2">Tabla 2</a>.</p>                         <p align="center"><a name="tab2">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab2.gif" width="572" height="356"></a></p>                         
<p align="justify">Tanto los individuos con sobrepeso como los obesos resultaron mayores que los de peso normal, as&iacute; mismo con el incremento en el peso se observ&oacute; un aumento significativo en la circunferencia de cintura y de la grasa visceral.</p>                         <p align="justify">En cuanto a las variables relacionadas con el metabolismo de los carbohidratos, la glucemia no vari&oacute; en forma significativa entre los grupos. La insulina y el HOMA si se incrementaron en forma significativa (p<0,0001). Se encontr&oacute; hiperglucemia en ayunas en 25,5 % de los obesos, en 22,8 % de los con sobrepeso y en 8 % de los sujetos con peso normal.</p>                         <p align="justify">Los valores de colesterol fueron mayores en aquellos con sobrepeso u obesidad comparados con los de peso normal, mientras que no fue significativa la diferencia en las concentraciones de LDL-c entre los grupos. Tambi&eacute;n en el grupo con peso normal se encontr&oacute; un alto porcentaje (50%) de individuos con cifras elevadas de colesterol total.</p>                     </font> 					<font face="Verdana" size="2">                         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">El HDL-c fue significativamente m&aacute;s bajo en los individuos con sobrepeso y obesidad en comparaci&oacute;n con los de peso normal, pero esta diferencia fue m&aacute;s notable con los obesos.</p>                         <p align="justify">As&iacute; mismo, en cuanto a los triglic&eacute;ridos se observ&oacute; que  los individuos con sobrepeso y obesos ten&iacute;an valores significativamente mayores que los de peso normal, pero no entre ellos. Se encontraron individuos con valores muy elevados de triglic&eacute;ridos en todos los grupos. Cifras de triglic&eacute;ridos superiores a los 300 mg/dL se observaron en 4% del grupo normopeso, en  8,5% en el grupo sobrepeso y en 19,3% en el grupo obeso.</p>                         <p align="justify">Cuando se aplic&oacute; el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n lineal de Pearson entre la variable grasa visceral y los par&aacute;metros antropom&eacute;tricos y bioqu&iacute;micos, en cada grupo de IMC, encontramos que la grasa visceral se asociaba en forma positiva y significativa en todos los grupos con la edad, circunferencia abdominal y HOMA-IR; con el IMC s&oacute;lo en los controles y sobrepeso y con glucemia y triglic&eacute;ridos s&oacute;lo en los obesos. Su asociaci&oacute;n con la insulina s&oacute;lo estuvo presente en el grupo con peso normal (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).</p>                         <p align="center"><a name="tab3">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab3.gif" width="467" height="469"></a></p>                         
<p align="justify">Para evaluar la relaci&oacute;n de los dos par&aacute;metros de obesidad central, la circunferencia abdominal y la determinaci&oacute;n de grasa visceral, con los par&aacute;metros bioqu&iacute;micos, se agruparon los individuos para lograr un mayor poder estad&iacute;stico y se us&oacute; el coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson para evaluar por separado la relaci&oacute;n de grasa visceral (o circunferencia abdominal) con las distintas variables del metabolismo de los carbohidratos o de los l&iacute;pidos (<a href="#tab4">Tabla 4</a>). Se observa que ambos par&aacute;metros de obesidad central se correlacionaron con las variables metab&oacute;licas evaluadas. Sin embargo, para la glucemia, colesterol y triglic&eacute;ridos, la grasa visceral se asociaba en mayor proporci&oacute;n que la circunferencia abdominal mientras que esta &uacute;ltima se asociaba m&aacute;s con la insulina y el HDL-c. La asociaci&oacute;n con HOMA era pr&aacute;cticamente igual en ambos.</p>                         <p align="center"><a name="tab4">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab4.gif" width="507" height="357"></a></p>                         
<p align="justify">Se realiz&oacute; tambi&eacute;n el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple a fin de determinar  cuales de las variables de composici&oacute;n corporal (grasa visceral vs. circunferencia abdominal) se asocian independientemente con los par&aacute;metros metab&oacute;licos, despu&eacute;s de ajustar para la edad. Las variables dependientes fueron cada par&aacute;metro bioqu&iacute;mico por separado (glucemia, insulina, HOMA-IR, HDL-c y triglic&eacute;ridos) (<a href="#tab5">Tabla 5</a>).</p>                         <p align="center"><a name="tab5">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab5.gif" width="506" height="427"></a></p>                         
<p align="justify">La glucemia, el HOMA-IR y los triglic&eacute;ridos se asociaron en forma independiente tanto con la grasa visceral como con la circunferencia abdominal, mientras que la insulina y el HDL-c se asociaron s&oacute;lo con la circunferencia abdominal. Despu&eacute;s de ajustar para la edad, ninguna de las variables de composici&oacute;n corporal se asoci&oacute; en forma independiente con el colesterol o con el LDL-c. El IMC no se asoci&oacute; con ninguno de los par&aacute;metros metab&oacute;licos.</p>                     </font><font face="Verdana" size="2">                         <p align="justify">Tomando en cuenta las variables que resultaron positivas en el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple, se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de las curvas ROC (receiver operating characteristic, por sus siglas en ingl&eacute;s) para conocer cuales alteraciones metab&oacute;licas pueden ser predecidas por las variables de composici&oacute;n corporal.</p>                         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Tomando como punto de corte para la grasa visceral un valor de 6,0 cm, para la circunferencia abdominal un valor de 102,7 cm y para el IMC un valor de 25,3, los resultados se presentan en la                      <a href="#tab6">Tabla 6</a>. </p>                         <p align="center"><a name="tab6">                     <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v60n2/art08tab6.gif" width="576" height="244"></a></p>                         
<p align="justify">El &aacute;rea debajo de la curva en el an&aacute;lisis de ROC fue mayor para la grasa visceral comparado con la circunferencia abdominal para la hiperglucemia (0,727 vs 0,693, p<0,05) y la hipertrigliceridemia (0,678 vs 0,621, p< 0,05) mientras que lo contrario se observ&oacute; para HOMA-IR (0,74 vs 0,788, p<0,05) y para el HDLc bajo (0,651 vs 0,668, p<0,05).</p>                         <p align="justify">Estos resultados del c&aacute;lculo del valor bajo la curva ROC indican que la grasa visceral es mas precisa para predecir alteraciones de la glucemia y los triglic&eacute;ridos, mientras que la circunferencia abdominal ser&iacute;a mejor para predecir alteraciones de HOMA-IR y HDL-c y que el IMC no es mejor que los anteriores.</p>                         <p align="justify"><b>DISCUSION</b></p>                         <p align="justify">En el presente estudio se estudiaron individuos de sexo masculino sin enfermedad aparente, con edades comprendidas entre los 20 y 60 a&ntilde;os,  encontr&aacute;ndose una prevalencia de obesidad de 37%  y 30,52% de sobrepeso, revelando datos similares a los reportados en otras zonas del pa&iacute;s (9-14), cifras que resultaron adem&aacute;s tan elevadas  como en otros pa&iacute;ses con poblaci&oacute;n de origen hispano (19,20). Las cifras de obesidad obtenidas en este trabajo, probablemente sean m&aacute;s elevadas, ya que en el protocolo del trabajo se excluyeron aquellos con obesidad m&oacute;rbida.</p>                         <p align="justify">En Venezuela, el ministerio de Salud y Desarrollo Social no posee cifras de morbilidad de obesidad y sobrepeso. Sin embargo, existen varios reportes puntuales en distintas zonas del pa&iacute;s.                      </p>                         <p align="justify">En el 2001, Garc&iacute;a Araujo y col (10) en un estudio de 209 voluntarios (hombres y mujeres) entre 20 y 89 a&ntilde;os de edad, para analizar los factores nutricionales y metab&oacute;licos de riesgo para enfermedad cardiovascular en Maracaibo, encontraron que  50% de los hombres presentaban un IMC >25 kg/m2. Estas cifras aumentaron en otro estudio realizado en la misma ciudad de Maracaibo en el a&ntilde;o 2003, donde en un grupo de 306 hombres, la frecuencia de obesidad (> 25 kg/m2) fue de 74,3% (11)                     </p>                         <p align="justify">Otro estudio realizado en 3108 individuos de los diferentes municipios del Estado Zulia, hombres y mujeres mayores de 20 a&ntilde;os, para conocer la prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, revel&oacute; que la obesidad abdominal fue uno de los componentes mas frecuentes, estando presente en el 42,9% de los casos (12). En este &uacute;ltimo trabajo, las cifras para el IMC de los hombres de  raza mezclada fue de 27,3 ± 0,2  kg/m2 (sin variaci&oacute;n &eacute;tnica) y la circunferencia de cintura fue de 97,2 ± 0,5 cm, donde s&iacute; se observ&oacute; diferencia con los negros y amerindios en los cuales este valor era significativamente mas bajo (91,9 y 91,8 cm respectivamente)</p>                         <p align="justify">En un estudio del estado Miranda en Venezuela de 360 adultos en el 2005, se observ&oacute; una mayor  prevalencia de obesidad entre los 20 y 40 a&ntilde;os en el caso de los hombres para un resultado de 23,33% de obesidad (IMC > 30 kg/m<sup>2</sup>)y un 30% de sobrepeso (IMC entre 25 a 29,9 kg/m<sup>2</sup>) (13).</p>                         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Estudios epidemiol&oacute;gicos han reportado asociaci&oacute;n entre un incremento del &iacute;ndice cintura-cadera con hiperinsulinemia, intolerancia a la glucosa, diabetes tipo 2, hipertrigliceridemia y enfermedad vascular ateroescler&oacute;tica. Algunos investigadores han atribuido esta asociaci&oacute;n del incremento de la circunferencia de cintura con complicaciones metab&oacute;licas debido al aumento de grasa intraabdominal o visceral (1)                     </p>                         <p align="justify">En el estudio de NHANES se reportó que la                      prevalencia del síndrome metabólico en adultos mayores de 20                      años fue de 24%, pero la tasa se incrementaba con la edad.                      La prevalencia en personas de 50 años fue de 30% y la de 60                      años fue de 40 % Además, fue más alta en hispanos y más baja                      en blancos no hispánicos y afroamericanos. Las anormalidades                      en el metabolismo de glucosa, insulina y lipoproteínas eran                      comunes en pacientes con hipertensión. El mecanismo no está                      claro, pero debido a que la insulina es un vasodilatador                      directo, otros mecanismos fisiopatológicos tendrían un papel                      causal en la patogenia de la hipertensión (7). </p>                         <p align="justify">En otro estudio, realizado durante el                      período 2002-2005, con individuos provenientes del                      Framingham Heart Study, sin enfermedad cardiovascular                      clínica, se midió el volumen de grasa visceral y subcutánea                      para determinar los factores de riesgo metabólico. La grasa                      visceral, estuvo más fuertemente correlacionada con más                      factores metabólicos que la grasa subcutánea.; además, la                      grasa visceral contribuyó significativamente a la variación                      del factor de riesgo después de ajustar para el IMC y                      perímetro de cintura (p&lt;= 0,01). En los individuos con                      sobrepeso y obesidad la prevalencia de hipertensión,                      intolerancia a la glucosa y síndrome metabólico aumentó                      lineal y significativamente con los cuartiles de grasa                      visceral (3,22)</p>                         <p align="justify">En el presente trabajo se usó el                      ultrasonido para establecer la magnitud del depósito de                      grasa visceral ya que éste se considera un método de fácil                      acceso, no invasivo y económico, si lo comparamos con los                      métodos considerados como ideales para esta medida, los                      cuales serían la tomografía axial computarizada o la                      resonancia magnética. Por otro lado, el uso del ultrasonido                      se ha demostrado ser mejor como medida de grasa abdominal                      visceral, que otros métodos muy utilizados como la medida de                      circunferencia de cintura o el diámetro sagital abdominal.</p>                         <p align="justify">Armellini y col (18) fueron los primeros                      en establecer la contribución de la sonografia para la                      medida de la grasa abdominal. Estudiaron 50 mujeres obesas (IMC                      39 ± 16 kg/m2) por tomografía y ultrasonido, encontrando una                      correlación de r = 0,669; p&lt; 0,001, apoyando así la                      hipótesis que la ultrasonografía podría ser útil para la                      evaluación directa de los depósitos de grasa intrabdominal.</p>                         <p align="justify">A la misma conclusión llegaron Tornaghi y                      col (23) quienes obtuvieron correlaciones de r = 0,89 –                      0,91, en 24 voluntarios con índice de masa corporal entre 19                      - 43</font></font></span><font face="Verdana" size="2"> kg/m<sup>2</sup></font></p>                     <span>                     <font face="Verdana" size="2">                         <p align="justify">En otro trabajo posterior (24) Armellini                      y col., establecieron que la medida de grasa visceral por                      ultrasonido puede identificar exactamente pequeñas                      variaciones de grasa intrabdominal producidas por pérdida de                      peso, mientras que la relación cintura/cadera no fue capaz                      de identificar estos cambios.</p>                         <p align="justify">Stolk y col (25) estudiaron la validez y                      reproducibilidad del ultrasonido abdominal para la medida de                      tejido adiposo abdominal en 19 individuos con un IMC                      promedio de 32,9 kg/m<sup>2</sup> comparándolo con                      tomografía y resonancia magnética, encontrando una                      asociación muy fuerte entre ambas medidas (r = 0,83 y 0,81                      respectivamente; p &lt; 0,001 en ambos casos). Concluyen que el                      ultrasonido abdominal es un método confiable y reproducible                      para medir la cantidad de tejido adiposo abdominal y                      diagnosticar obesidad intrabdominal.</p>                         <p align="justify">Más recientemente, De Lucia Rolfe y col                      (26), basados en un estudio realizado en individuos mayores                      de 60 años del Hertfordshire Birth Control Physical Activity                      Trial, también concluyen que el ultrasonido es un método                      válido para estimar la grasa visceral en estudios                      epidemiológicos, cuando la resonancia magnética o la                      tomografía computarizada no son asequibles.</p>                         <p align="justify">La correlación entre la grasa visceral                      abdominal y algunas alteraciones metabólicas han sido bien                      establecidas. En este estudio, realizado en hombres con una                      edad promedio de 37,2 años y un índice de masa corporal de                      27,88 ± 4,23 kg/m2, encontramos que los valores de grasa                      visceral en el grupo total, fueron de 4,9 cm ± 2,3 y que                      existía una alta frecuencia de dislipidemias tanto en                      individuos considerados como normopesos así como en aquellos                      con sobrepeso y obesos.</p>                         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">La grasa visceral se asoció en forma                      positiva y significativa con la edad, la circunferencia                      abdominal y el HOMA-IR tanto en los normopeso como en los                      sobrepeso y obesos. Sin embargo, con el IMC solo se encontró                      correlación en los normopeso y sobrepeso, pero ésta se                      perdió en el grupo de obesos. En este último grupo se                      observó correlación entre la grasa visceral y parámetros                      relacionados con el metabolismo de carbohidratos como la                      glicemia y con el metabolismo de lípidos como los                      triglicéridos. Con la insulina solo se encontró correlación                      en los individuos de peso normal.</p>                         <p align="justify">Otros autores (27) no solo observaron una                      correlación excelente entre la grasa visceral estimada por                      ultrasonido y los estudios de tomografía (r = 7,99; p&lt;                      0,001) sino que encuentran que es un buen índice para                      identificar individuos diabéticos, particularmente hombres,                      que están en alto riesgo de enfermedad cardiovascular, ya                      que encontraron que un elevado espesor de grasa visceral                      independientemente predijo riesgo de enfermedad                      cardiovascular y enfermedades metabólicas, sugiriendo un                      punto de corte de 4,76 cm para hombres (cifras cercanas a                      las obtenidas como promedio en este trabajo) y 3,55 cm para                      mujeres, como predictores de la presencia de estos                      problemas.</p>                         <p align="justify">Leite y col (28) hicieron un estudio                      similar pero en individuos normales, entre 20 y 60 años,                      encontrando que la medida de grosor de grasa intrabdominal                      medida por ultrasonido presentaba una asociación importante                      con factores de riesgo cardiovascular (metabólicos o presión                      arterial), mejor que el diámetro sagital o la circunferencia                      de cintura. Establecieron un punto de corte de 7 cm para                      predecir riesgo moderado para ambos sexos.</p>                         <p align="justify">Ribeiro Filho y col (29) también han                      comparado ambos métodos para establecer puntos de corte para                      definir obesidad visceral. Estudiaron 100 mujeres con un IMC                      de 39,2 ± 5,4 kg/m<sup>2</sup> y encontraron que el                      perímetro de cintura y la grasa visceral determinada por                      ultrasonido mostraron los mejores coeficientes de                      correlación con grasa visceral determinada por tomografía                      computarizada (r = 55 y 0,71; p&lt;0,01). A su vez                      establecieron puntos de corte para obesidad visceral: para                      un coeficiente de cintura de 107 cm la especificidad era de                      82,7 % y la sensibilidad de 60,6%, mientras que para la                      grasa visceral medida por ultrasonido de 6,9 cm, la                      especificidad fue de 82,8 % y la sensibilidad de 69,2%.</p>                         <p align="justify">Chiba y col (30) consideran que la grasa                      visceral medida por ultrasonido es un buen índice no solo                      para predecir acumulación de grasa sino para establecer                      factores de riesgo cardiovascular. En hombres encontraron                      asociación con la presión arterial. La correlación con                      tomografía fue de 0,66; p&lt; 0,001 para hombres y 0,64; p&lt;                      0,001 para mujeres. Sus valores de grasa visceral fueron de                      5,2 ± 1,2 cm para hombres y 4,9 ± 1,43 cm para mujeres.</p>                         <p align="justify">En este trabajo encontramos que los                      valores de grasa visceral se incrementaron a medida que se                      pasaba de normopeso (2,9 cm), a sobrepeso (4,8 cm) y                      obesidad (6,7 cm). Ahora bien, se encontró que tomando como                      punto de corte para la grasa visceral un valor de 6 cm.                      (valor cercano al obtenido en el presente trabajo para los                      obesos), se podría predecir hiperglucemia con un 58,6% de                      sensibilidad y 77% de especificidad; insulino resistencia                      con 54% de sensibilidad y 78% de especificidad;                      hipertrigliceridemia con 39% de sensibilidad y 78% de                      especificidad y bajo HDL-c con 45 % de sensibilidad y 77% de                      especificidad.</p>                         <p align="justify">El cálculo del valor bajo la curva ROC                      indicó que la grasa visceral es mejor para predecir                      alteraciones de la glucemia y los triglicéridos, mientras                      que la circunferencia abdominal sería mejor para predecir                      alteraciones como insulino resistencia y bajo HDL-c, por lo                      que se sugiere su inclusión en la valoración preventiva de                      pacientes para determinar alteraciones metabólicas.</p>                         <p align="justify"><b>REFERENCIAS</b></p>                         <!-- ref --><p align="justify">1. Garg A. Regional adiposity and insulin resistance. J Clin Endocrinol Metab; 2004 89(9):4206-4210.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505278&pid=S0004-0622201000020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">2. Despr&eacute;s JP. Abdominal obesity: the most prevalent cause of metabolic syndrome and related cardiometabolic risk. Eur Heart J 2006 Supplements (Suppl                      B) 2006: B4-B12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505279&pid=S0004-0622201000020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">3. Wilson PW, D’Agostino RB, Sullivan L, Parise H, Kannel WB. Overweight and obesity as determinants of cardiovascular risk: the Framingham experience. Arch Intern Med 2002; 162(16): 1867-1872.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505280&pid=S0004-0622201000020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">4. Kissebah AH. Central obesity: measurement and metabolic effects. Diabet Rev 1997; 5:8-20.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505281&pid=S0004-0622201000020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">5. Zimmet P, Alberti KGMM, Shaw J. Global and societal implications of diabetes epidemic. Nature 2001; 414:782-787.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505282&pid=S0004-0622201000020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">6. Reaven G, Abbasi F, McLaughlin T. Obesity, insulin resistance, and cardiovascular disease. Recent Prog Horm Res 2004; 59:207-223.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505283&pid=S0004-0622201000020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">7. Ford E, Giles W. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA 2002; 287:356-359.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505284&pid=S0004-0622201000020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">8. Balkau B, Charles MA, Drivsholm T, Borch-Johnsen K, Wareham N, Yudkin JS et al. Diabetes. Metab 2002; 28: 364-376.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505285&pid=S0004-0622201000020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">9. Franco J, Ferrer J, Jurisa A, Vargas A. Obesidad como factor de riesgo para hipertensi&oacute;n arterial. Salus militiae 1998; 23 (1): 5-13.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505286&pid=S0004-0622201000020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">10. Garc&iacute;a-Araujo M, Sempr&uacute;n-Fereira M, Sulbaran TA, Silva E, Calmon G, Campos G. Factores metab&oacute;licos y nutricionales como factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares in una poblaci&oacute;n adulta de la ciudad de Maracaibo, estado Zulia, Venezuela. Invest Clin 2001; 42: 23-42.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505287&pid=S0004-0622201000020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">11. Campos G, Ryder E, Diez-Ewald M, Rivero F, Fern&aacute;ndez V, Raleigh X et al. Prevalence of obesity and hiperinsulinemia: its association with serum lipid and lipoprotein in healthy individuals from Maracaibo-Venezuela. Invest Clin 2003; 44:5-19.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505288&pid=S0004-0622201000020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">12. Fl&oacute;rez H, Silva E, Fern&aacute;ndez V, Ryder E, Sulbaran T, Campos G et al. Prevalence and risk factors associated with the metabolic syndrome and dyslipidemia in White, Black, Amerindians and Mixed Hispanics in Zulia state, Venezuela. Diab Res Clin Pract 2005; 69: 63-77.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505289&pid=S0004-0622201000020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">13. Nu&ntilde;ez R, Pe&ntilde;a A, Pacheco B, S&aacute;nchez M, Rivera M. Obesidad en pacientes adultos del Municipio Sucre del Estado Miranda. AVFT 2006; 25:64-66.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505290&pid=S0004-0622201000020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">14. Ruiz-Fern&aacute;ndez N, Espinoza M, Barrios E, Reigosa A. Factores cardiometab&oacute;licos en una comunidad de Valencia, Venezuela. Rev salud publica 2009; 11:383-394.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505291&pid=S0004-0622201000020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">15. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults: Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285:2486-2496.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505292&pid=S0004-0622201000020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">16. Mathews D, Hosker J, Rudenski A, Neylor B, Tracher D, Turner R. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28:412-419.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505293&pid=S0004-0622201000020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">17. Yeni-Komshian H, Carantoni M, Abbasi F, Reaven G. Relationship between several surrogate estimates of insulin resistance and quantification of insulin-mediated glucose disposal in 490 healthy nondiabetic volunteers. Diabetes Care 2000; 23:171-175.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505294&pid=S0004-0622201000020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">18. Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Todesco T, Bergamo-Andreis IA, Procacci C et al. The contribution of sonography to the measurement of intrabdominal fat. J Clin Ultrasound 1990; 18:563-567.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505295&pid=S0004-0622201000020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">19. Montero JC. Epidemiolog&iacute;a de la obesidad en siete pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina. Form Contin Nutr Obes 2002; 5(5):000-000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505296&pid=S0004-0622201000020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">20. Filozof C, Gonzalez C, Sereday M, Mazza C, Bragunsky J. Obesity prevalence and trends in Latin-American countries. Obes Rev 2001; 2:99-106.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505297&pid=S0004-0622201000020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">21. Haffner S, Taegtmeyer H. Epidemic Obesity and Metabolic Syndrome. Circulation 2003; 108:1541-1545.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505298&pid=S0004-0622201000020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">22. Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U, Pou KM, Maurovich-Horvat P, Liu CY et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation 2007; 116: 39-48.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505299&pid=S0004-0622201000020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">23. Tornaghi G, Raiteri R, Pozzato C, Rispoli A, Bramani M, Cipolat M et al. Anthropometric or ultrasonic measurements in assessment of visceral fat? A comparative study.  Int J Obes Relat Metab Disord 1994; 18:771-775.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505300&pid=S0004-0622201000020000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">24. Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Bergamo-Andreis IA, Robbi R, De Marchi M, et al. Sonography detection of small intra-abdominal fat variations. Int J Obesity 1991; 15:847-852.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505301&pid=S0004-0622201000020000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">25. Stolk R, Meijer R, Mali W, Grobbee D, van der Graf Y. Ultrasound measurement of intrabdominal fat estimate the metabolic syndrome better than do measurements or waist circumference. Am J Clin Nutr 2003; 77:857-860.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505302&pid=S0004-0622201000020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">26. De Lucia Rolfe E, Sleigh A, Finucane FM, Brage S, Stolk RP, Cooper C et al. Ultrasound measurements of visceral and subcutaneous abdominal thickness to predict abdominal adiposity among older men and women. 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Intra-abdominal thickness by ultrasonography to predict risk factors for cardiovascular disease and its correlation with anthropometric measurements. Metabolism 2002; 51:1034-1040.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=505305&pid=S0004-0622201000020000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">29. Ribeiro-Filho FF, Faria AN, Azjen S, Zanella MT, Ferreira SR. Methods of estimation of visceral fat: advantages of ultrsonography. 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