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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Comparison of self-reported anthropometric variables and real measurement data . The objectives of this study were to evaluate self-reporting of weight, height, and waist circumference, and to compare that perception with the real measurements in college students of the MESPYN cohort -- Medellin, Salud Pública y Nutrición -- from the University of Antioquia (UdeA), Colombia. A cross-sectional study was conducted starting with the first measurement of the MESPYN Cohort 2009-2010. The sample included volunteer students from different academic areas. Self-perception of weight, height, and waist circumference were recorded before the real measurements were performed. Intraclass correlation coefficients (ICC) were calculated for all the variables, and an alpha of 0.05 was used. The concordance between real measurements and self-referred values was evaluated with the Bland and Altman method. 424 volunteer students were included. The average real weight (kg) in males was 67.4±10.4 and self-reported: 67.0±11.0; in females the real value was 55.7±10.1 and self-reported: 55.0±9.0. The average real height (m) in males was 1.73±6.1 and self-reported: 1.73±6.0; in females the real value was 1.60±5.9 and self-reported: 1.61±6.0. In males, the average real waist circumference (cm) was 76.6±8.0 and self-reported: 75.0±14.0; in females the real value was 69.9±8.0 and self-reported: 70.0±9.0. Weight ICC: 0.956, 95%CI (0.95; 0.97), (p<0.01); height ICC: 0.953, 95%IC (0.91; 0.97), (p<0.01), and waist circumference ICC: 0.593, 95%IC (0.55; 0.65), (p<0.01). In conclusion, anthropometric nutritional evaluation of UdeA students can be performed with self-reported data for weight and height, but the evaluation of abdominal obesity requires direct measurement of waist circumference.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Comparación entre variables  antropométricas auto reportadas y mediciones reales.</font></b></p>     <p align="center"><b><font face="Verdana" size="2">J. Díaz-García, L.I.  González-Zapata, A. Estrada- Restrepo</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Escuela de Nutrición y  Dietética, Universidad de Antioquia, Medellín. Colombia</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El objetivo de este estudio fue  valorar el autoreporte de peso, estatura y perímetro de cintura, y comparar  dicha percepción con los valores reales en estudiantes universitarios  participantes de la Cohorte MESPYN, -Medellín, Salud Pública y Nutrición- de la  Universidad de Antioquia (UdeA) - Colombia. Se realizó un estudio transversal a  partir de la primera medición de la Cohorte MESPYN 2009-2010. La muestra incluyó  estudiantes voluntarios de las diferentes áreas académicas. La autovaloración de  peso, estatura y perímetro de cintura se registró antes de la toma de los datos  reales. Se calcularon coeficientes de correlación intraclase (CCI) para todas  las variables (&#945;=0,05); la concordancia entre medidas reales y autoreferidas se  valoró según el método de Bland y Altman. Se incluyeron 424 estudiantes  voluntarios. El peso promedio real de hombres (kg) fue 67,4±10,4 y autoreportado:  67,0±11,0; en mujeres el valor real: 55,7±10,1 y autoreportado: 55,0±9,0. La  estatura promedio real (m) en hombres fue 1,73±6,1 y autoreportada: 1,73±6,0; en  mujeres el valor real: 1,60±5,9 y autoreportado: 1,61±6,0. En hombres el  perímetro de cintura promedio real (cm) fue 76,6±8,0 y autoreportado: 75,0±14,0;  en mujeres el valor real: 69,9±8,0 y autoreportado: 70,0±9,0. El CCI para peso:  0,956, IC95% (0,95; 0,97), (p&lt;0,01); CCI para estatura: 0,953, IC95% (0,91;  0,97), (p&lt;0,01) y CCI para perímetro de cintura: 0,593, IC95% (0,55; 0,65),  (p&lt;0,01). En conclusión, la evaluación nutricional antropométrica de estudiantes  de la UdeA puede realizarse por datos autoreportados para peso y estatura, pero  la evaluación de obesidad abdominal requiere la toma directa del perímetro de  cintura.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>:  Autoreporte, peso, estatura, estado nutricional, perímetro de cintura, obesidad  abdominal </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>SUMMARY</b>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Comparison of self-reported  anthropometric variables and real measurement data . The objectives of this  study were to evaluate self-reporting of weight, height, and waist circumference,  and to compare that perception with the real measurements in college students of  the MESPYN cohort -- Medellin, Salud Pública y Nutrición -- from the University  of Antioquia (UdeA), Colombia. A cross-sectional study was conducted starting  with the first measurement of the MESPYN Cohort 2009-2010. The sample included  volunteer students from different academic areas. Self-perception of weight,  height, and waist circumference were recorded before the real measurements were  performed. Intraclass correlation coefficients (ICC) were calculated for all the  variables, and an alpha of 0.05 was used. The concordance between real  measurements and self-referred values was evaluated with the Bland and Altman  method. 424 volunteer students were included. The average real weight (kg) in  males was 67.4±10.4 and self-reported: 67.0±11.0; in females the real value was  55.7±10.1 and self-reported: 55.0±9.0. The average real height (m) in males was  1.73±6.1 and self-reported: 1.73±6.0; in females the real value was 1.60±5.9 and  self-reported: 1.61±6.0. In males, the average real waist circumference (cm) was  76.6±8.0 and self-reported: 75.0±14.0; in females the real value was 69.9±8.0  and self-reported: 70.0±9.0. Weight ICC: 0.956, 95%CI (0.95; 0.97), (p&lt;0.01);  height ICC: 0.953, 95%IC (0.91; 0.97), (p&lt;0.01), and waist circumference ICC:  0.593, 95%IC (0.55; 0.65), (p&lt;0.01). In conclusion, anthropometric nutritional  evaluation of UdeA students can be performed with self-reported data for weight  and height, but the evaluation of abdominal obesity requires direct measurement  of waist circumference.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words</b>: Self report,  weight, height, nutritional status, waist circumference, abdominal obesity</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los efectos de la transición  nutricional, epidemiológica y demográfica en el mundo, se evidencian entre otros  aspectos en los cambios de la conducta alimentaria y en el estado nutricional de  la población (1-3). Esta situación responde además al panorama social, económico  y político de los países y regiones, aunque de manera diferencial y destaca la  importancia de contar con sistemas de vigilancia alimentaria y nutricional que  permitan el seguimiento nutricional de la población.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la actualidad, la evidencia  demuestra que el sobrepeso y la obesidad son una epidemia mundial con tendencia  ascendente, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), en el 2008  una de cada diez personas adultas en el mundo eran obesas (IMC&lt;30 kg/m²) y 1500  millones de adultos de 20 y más años tenían sobrepeso (IMC 25 a 29,9 kg/m²). La  International Obesity Taskforce (IASO/IOTF) en el 2010, estimó que  aproximadamente 1.0 millón de adultos tenían sobrepeso, y otros 475 millones  eran obesos (6).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estos datos no son diferentes a  lo que sucede actualmente en Colombia, donde según la Encuesta Nacional de la  situación Nutricional en Colombia 2010 (ENSIN 2010), 31,5% de las personas entre  18 y 49 años presentó sobrepeso y 13,3% obesidad (7). A su vez, según el estudio  de Perfil Alimentario y Nutricional de Medellín 2010 (PAYNM), en la ciudad el  31,2% de los hombres y mujeres entre 18 y 44 años presentó sobrepeso y 11,8%  obesidad (8).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la valoración del estado  nutricional de los adultos, existe acuerdo internacional propuesto por la OMS  sobre el uso del índice de masa corporal (IMC) o índice de Quetelet para  determinar los factores de riesgo asociados con la nutrición, la evidencia  epidemiológica demuestra que un IMC elevado es un importante factor de riesgo de  enfermedades no transmisibles, como las cardiovasculares, la hipertensión  arterial, las dislipidemias, la resistencia a la insulina y la diabetes (9).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Además, se destaca la  importancia de la valoración y seguimiento del perímetro de cintura (PC), el  cual, es una medida indirecta de adiposidad central que evalúa el riesgo de  enfermedad cardiometabólica y es utilizado como uno de los criterios de  diagnóstico de síndrome metabólico, por tanto el uso de esta medida constituye  una herramienta útil en atención primaria (10,11).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las medidas antropométricas de  peso corporal, la estatura y en menor proporción el PC, constituyen la base de  los sistemas de vigilancia alimentaria y nutricional en adultos, sin embargo,  dada la dificultad para disponer de estos datos de forma periódica, estudios  realizados en diferentes países se basan en el autoreporte de dichas medidas,  previa verificación de su validez al contrastarlos con los datos reales (12-22). </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Disponer de sistemas de  vigilancia alimentaria y nutricional constituye un aspecto fundamental para  conocer el estado nutricional, hacer seguimiento y detección oportuna de las  alteraciones y definir la forma de intervención. Por tanto, el objetivo de este  estudio consiste en valorar los datos de peso, estatura y PC auto referidos, con  las mediciones de dichas variables en estudiantes universitarios participantes  de la cohorte MESPYN -Medellín, Salud Pública y Nutrición- de la Universidad de  Antioquia (UdeA)-Colombia, que permita establecer la validez de su uso como  parte de un sistema de vigilancia nutricional de esta población.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">MATERIALES Y MÉTODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Tipo de estudio: estudio  descriptivo transversal, el cual se basó en la primera medición del proyecto  Cohorte MESPYN. Esta cohorte es un estudio longitudinal a 10 años que pretende  establecer los determinantes sociales y económicos de la salud y la nutrición en  la población de la UdeA. Este proyecto fue avalado el 5 febrero de 2009 según  consta en acta 09-043-208, por el comité de bioética de la Sede de Investigación  Universitaria (SIU) de la UdeA, como “investigación con riesgos menores al  mínimo”.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para la recolección de los  datos, se utilizó la estrategia de adhesión a las jornadas de salud que realizó  Bienestar Universitario de la UdeA en cada una de las facultades, escuelas e  institutos que componen la comunidad académica. Como criterios de inclusión se  tuvieron en cuenta: estudiantes de la UdeA de ambos sexos, con edades entre 18 y  60 años, que no presentaran impedimentos para la toma de medidas  antropométricas. A cada participante de las jornadas, se les explicó las  características de la investigación y se invitaron a participar de forma  voluntaria.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudiantes de las diferentes  áreas académicas (ciencias sociales y humanas, ciencias exactas y naturales y  ciencias de la salud) que aceptaron formar parte del estudio, diligenciaron el  consentimiento informado, luego de esto se procedió a diligenciar la encuesta  con las variables sociodemográficas, estilos de vida y antropométricas. La  recolección estuvo a cargo de estudiantes de nutrición y dietética, previamente  capacitados y estandarizados en todo el proceso de investigación y en la toma de  medidas antropométricas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La valoración antropométrica  por IMC y PC se realizó en dos momentos. La autovaloración corporal se registró  de forma previa a la toma de las medidas antropométricas con el fin de no  influir en sus respuestas e incluyó las siguientes preguntas: ¿Cuánto cree que  pesa?, ¿Cuánto cree que mide? y ¿Cuántos centímetros cree que tiene de cintura?;  los participantes desconocían que se validaría posteriormente la información  obtenida con los datos reales. Posteriormente, se tomaron las mediciones  antropométricas a los participantes: el peso en kg, la estatura y PC en cm. Para  la medición del peso corporal se utilizó una báscula digital (Tanita HD314) con  una capacidad de 150 kg y 0,1 kg de sensibilidad; la estatura se midió con un  metro portátil marca SECA con cinta métrica metálica, cuerpo en pasta, pieza  fija y escuadra móvil, con una longitud de 220 cm y una sensibilidad de 0,1 cm.  Para controlar la calidad del dato, las mediciones se realizaron con ropa  ligera, sin zapatos, con la mínima cantidad de accesorios y sin elementos  contenidos en los bolsillos. El PC se midió con una cinta métrica (MABIS) no  extensible, con una longitud de 150 cm y una sensibilidad de 0,1 cm. Esta medida  se tomó palpando y marcando la última costilla y el borde superior de la cresta  ilíaca de ambos costados, y en el punto medio se ubicó la cinta métrica sin  presionar el tejido de la piel; la lectura se realizó en la espiración. Cada una  de las medidas se tomó dos veces, cuando la diferencia en peso superó los 100g  se procedió a una tercera medición; diferencias en estatura y PC mayores a 5  milímetros requirieron una tercera toma de la medida.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A partir de los datos de peso y  estatura se calculó el IMC como el cociente entre peso en kg / estatura en m<sup>2</sup>,  y se interpretó según los criterios de la OMS, bajo peso (&lt; 18,5 kg/m<sup>2</sup>),  normalidad (18,5 a 24,9 kg/m<sup>2</sup>), sobrepeso (25,0 a 29,9 kg/m2) y  obesidad (&#8805; 30 kg/m<sup>2</sup>) (5). Los datos del PC se clasificaron como  riesgo de enfermedad cardiovascular si los valores eran &#8805;80 cm para mujeres y  &#8805;90 cm</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El análisis estadístico se  efectuó mediante pruebas Chi cuadrado, Coeficiente de correlación de Spearman,  Prueba T, U de Mann- Whitney y Wilcoxon. Se determinó el coeficiente de  correlación intraclase (CCI) para establecer la concordancia entre los métodos,  de modo que valores &gt;0,90 tienen una concordancia muy buena, entre 0,71-0,90  buena, de 0,51-0,70 moderada, de 0,31- 0,50 mediocre y &lt;0,30 mala o nula (23).  Además, se empleó el método de Bland y Altman, el cual permite evaluar el  acuerdo entre dos sistemas de medida (24). El nivel de significancia establecido  fue de 0,05. Para los cálculos se usó el software SPSS versión 19 (SPSS Inc.,  Chicago, EEUU).</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se evaluaron 424 estudiantes  (36,4% hombres), con edades entre 17 y 42 años (21,4±4,1). En el autoreporte de  los participantes sobre su estado nutricional por IMC, se encontró que 74,8% se  valoran normales, 12,5% con bajo peso, 10,8% con sobrepeso y 1,9% con obesidad.  Al contrastar lo anterior con los cálculos realizados a partir de los datos  tomados en forma directa, 75,1% están normales, 8,1% con bajo peso, 14,1% con  sobrepeso y 2,6% presentó algún grado de obesidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A las preguntas sobre cuanto  cree que pesa y cuanto cree que mide contestaron 421 estudiantes. A la pregunta  de cuantos centímetros cree que tiene de cintura, 25 estudiantes manifestaron  desconocer la respuesta. Cuatro estudiantes no desearon tomarse el peso, tres la  estatura y cinco el perímetro de cintura. En las comparaciones entre medias de  peso, estatura, IMC y PC autoreferido-valorado se encontraron diferencias  significativas por sexo (p&lt;0,001), de tal forma que los hombres presentaron  mayores promedios para las variables medidas y autoreferidas (<a href="#tab1">Tabla  1</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n2/art03tab1.gif" width="503" height="415"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al contrastar los promedios de  las medidas reales y las autoreportadas no se encontraron diferencias para el  perímetro de cintura (p=0,422), mientras que en las variables de peso, estatura  y el subsecuente IMC se observaron diferencias estadísticamente significativas  (p&lt;0,001), dichas diferencias están dadas por el promedio entre sujetos y no por  las diferencias entre los métodos de medición. En la variable estatura se  observó una sobreestimación del valor real frente al autoreferido, el peso  corporal se subestimó, al igual que el perímetro de cintura, aunque con algunas  diferencias por sexo (<a href="#tab2">Tabla 2</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n2/art03tab2.gif" width="481" height="421"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A su vez, mediante el cálculo  del CCI, se encontró tanto en peso como en estatura una concordancia muy buena  entre los métodos (CCI: 0,956-0,953 respectivamente) y en el IMC una  clasificación de bueno (CCI: 0,892), mientras que para el PC el CCI fue moderado  (CCI: 0,593). Estos resultados se mantuvieron por sexo, sin embargo, el grado de  concordancia varía siendo mayor en peso e IMC en los hombres, y en estatura y PC  en las mujeres (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n2/art03tab3.gif" width="545" height="349"></a></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El establecimiento del grado de  acuerdo entre las mediciones reales y autoreportadas se evaluó por el método de  Bland y Altman, el cual evidenció la existencia de acuerdo para las variables  peso corporal y estatura, los cuales fueron corroborados al calcular el IMC y  encontrar&nbsp; una mayor distribución de los datos dentro de los limites de  acuerdo establecidos, sin embargo el PC obtuvo una mayor dispersión y por tanto  un menor grado de acuerdo entre los métodos (<a href="#fig1">Figura 1</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v62n2/art03fig1.gif" width="557" height="1255"></a></p>     
<p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Desde nuestro conocimiento,  este es el primer estudio realizado en Colombia que permite establecer la  validez de los datos antropométricos autoreferidos en comparación con las  mediciones reales en universitarios. Los hallazgos muestran que existe validez  entre el peso y estatura autoreportados con los datos tomados en estudiantes  universitarios, mientras que el perímetro de cintura no resulta apropiado en la  valoración por autoreferencia.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las investigaciones realizadas  para valorar la concordancia de peso y talla, han validado la efectividad del  autoreporte mediante encuestas telefónicas (12) y cuestionarios previos a la  toma de datos reales (13-20). Estudios en población adulta como la cohorte de  Seguimiento de la Universidad de Navarra (SUN), la encuesta nacional de salud de  España, The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), The  National Health Interview Survey (NHIS), The Adventist Health Study 2, entre  otros (12-20), evaluaron en sus poblaciones la correlación y el grado de acuerdo  entre los métodos autoreportados y directos de peso y estatura encontrando altos  coeficientes. Los resultados de esta investigación coinciden con dichos  estudios, el CCI entre los datos referidos y medidos se clasificó de acuerdo con  Mandeville (23) como muy bueno, así como el grado de acuerdo entre las técnicas  evaluado por el método de Bland y Altman (24).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, investigaciones  realizadas en población adulta de Suecia y Estados Unidos (21,22), consideran  que a pesar de encontrar altas cifras de concordancia en los valores de estatura  y peso corporal, los profesionales interesados en la vigilancia del estado  nutricional deben tomar los datos directamente, dada la inexactitud de valores  autoreferidos que pueden conducir a una subestimación importante del IMC elevado  y a una sobrestimación del IMC bajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En cuanto a la valoración del  autoreporte del PC, se encontraron diferencias con otros estudios en el grado de  acuerdo y concordancia. En un estudio de trabajadores Holandeses (14) y en una  investigación de validación de los componentes de síndrome metabólico auto  declarados (18) de la cohorte SUN, se encontró un CCI muy bueno 0,96 y bueno  0,86 respectivamente, entre las medidas reales y autoreferidas en dichos  estudios. La concordancia moderada de nuestros hallazgos (CCI 0,593) y la amplia  dispersión de los datos en los límites de acuerdo establecidos por el método de  Bland y Altman, evidenciaron la necesidad de la toma directa del PC, debido a  que las diferencias promedio entre los dos métodos de medición fueron superiores  al 1%, lo cual de acuerdo con Lohman (25) las hace clínicamente relevantes, esto  es, a pesar que las diferencias no parezcan ser estadísticamente importantes,  las implicaciones en salud o en estudios poblacionales revisten especial  atención. En este caso pueden conducir a un subregistro de los datos en los  hombres y un sobreregistro en las mujeres, afectando la clasificación de la  obesidad abdominal y el desarrollo posterior de posibles estrategias de  intervención.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una de las principales  fortalezas de este trabajo consiste en la generación de aportes al conocimiento  del autoreporte con miras a la efectiva aplicación de los hallazgos y, brinda  información para la construcción de un sistema de vigilancia alimentaria y  nutricional que permita el seguimiento a los estudiantes de la UdeA. Además,  reduce costos derivados de la compra, calibración de equipos y de  estandarización periódica de personal en la toma de medidas antropométricas  (21). Asimismo, este estudio aporta información sobre la valoración del  autoreporte del PC, del cual no se tiene mayor información.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Entre las limitaciones de este  estudio, es posible que exista un sesgo de mala clasificación no diferencial,  dado que las medidas antropométricas se tomaron en diferentes momentos del día y  no se garantizó el ayuno como estrategia para obtener una medida más precisa.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En Colombia, la Ley 1355 de  2009 establece el sobrepeso y la obesidad como una prioridad de salud pública y  aboga porque se adopten medidas para su control, atención y prevención. Para  esto, se requiere contar con sistemas de vigilancia del estado nutricional que  permitan disponer de datos periódicos que faciliten el diagnóstico precoz y toma  oportuna de decisiones. Los resultados de esta investigación, evidencian la  utilidad del autoreporte en población universitaria de la UdeA y constituyen un  referente para la implementación de sistemas de monitoreo y vigilancia en otros  grupos poblacionales.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de este estudio  sugieren que el peso, talla y el subsecuente IMC por datos autoreportados en  estudiantes universitarios, son un estimado válido para utilizarse en estudios  nutricionales y/o en la implementación de un sistema de vigilancia y monitoreo  nutricional que permita obtener datos periódicos e intervenir oportunamente en  pro de acciones tendientes a la promoción de un adecuado estado nutricional. La  evaluación del riesgo por PC requiere la medición directa por parte de personal  entrenado para evitar una inadecuada clasificación de la obesidad abdominal.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La primera medición de la  cohorte MESPYN fue financiada por la Corporación interuniversitaria de servicios  –CIS- y por la Universidad de Antioquia – Colombia. El proyecto fue aprobado  según consta en acta CODI 576 del 11 de mayo de 2010.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Agradecemos a los participantes  de la cohorte MESPYN por su cooperación. También queremos expresar nuestro  reconocimiento al grupo investigador de la cohorte MESPYN: L.S. Álvarez-Castaño,  D. Gómez-Cifuentes, J. Monsalve-Álvarez, J.D. Góez- Rueda, C. Carreño; así como  al grupo de estudiantes de nutrición y dietética que se vincularon como  encuestadores en el proyecto.</font></p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="2">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Caballero B. The Global  Epidemic of Obesity: An Overview. Epidemiol Rev. 2007;29:1-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=516459&pid=S0004-0622201200020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Popkin BM. The nutrition  transition: worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obes Relat  Metab Disord. 2004;28:2-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=516460&pid=S0004-0622201200020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Food and agriculture  organization. (Seriado en Internet). The nutrition transition and obesity.  Citado 15 nov 2011. Disponible en: <a href="http://www.fao.org/FOCUS/E/obesity/obes2.htm"> http://www.fao.org/FOCUS/E/obesity/obes2.htm</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. González-Zapata LI,  Estrada-Restrepo A, Alvarez-Castaño LS, Álvarez-Dardet C, Serra-Majem L. Exceso  de peso, aspectos económicos, políticos y sociales en el mundo: un análisis  ecológico. Cad Saude Pública. 2011;27:1746-56.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. World Health Organization.  (Seriado en Internet). Obesity and overweight. Citado 15 nov 2011. Disponible  en: <a href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html"> http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html</a> </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. International obesity Task  Force. (Seriado en Internet). The global epidemic. Citado 15 nov 2011.  Disponible en: <a href="http://www.iaso.org/iotf/obesity/obesitytheglobalepidemic/"> http://www.iaso.org/iotf/obesity/obesitytheglobalepidemic/</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. Ministerio de la Protección  Social, Instituto Nacional de Salud, Instituto Colombiano de bienestar familiar.  Encuesta Nacional de la situación Nutricional en Colombia (ENSIN) 2010. Libro  Digital. Bogotá D.C; 2010. 513 p.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Álvarez LS, Mancilla LP,  González LI, Isaza UA. Perfil Alimentario y Nutricional de Medellín 2010. Libro  Digital. Medellín: Alcaldía de Medellín, Universidad de Antioquia; 2010. 498 p.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. World Health Organization.  (Seriado en Internet). 2006. BMI classification. Citado 15 nov 2011. Disponible  en: <a href="http://apps.who.int/bmi/index.jsp?intro-Page=intro_3.html"> http://apps.who.int/bmi/index.jsp?intro-Page=intro_3.html</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Atalah E, Urteaga C,  Rebolledo A. Autopercepción del estado nutricional en adultos de Santiago. Rev  Méd Chile. 2004;132: 1383-88.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Alberti K, Eckel R, Grundy  S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a  joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on  Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American  Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society;  and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120:  1640-45.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Basterra-Gortari F, Bes-Rastrollo  M, Forga Ll, Martínez J, Martínez-González M. Validación del índice de masa  corporal auto-referido en la Encuesta Nacional de Salud. An Sist Sanit Navar.  2007;30 (3):373-81.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Bes-Rastrollo M, Pérez J,  Sánchez A. Validación del peso e índice de masa corporal auto-declarados de los  participantes de una cohorte de graduados universitarios. Rev Esp Obes. 2005;  3:352-8.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Dekkers J, van Wier M,  Hendriksen I. Accuracy of selfreported body weight, height and waist  circumference in a Dutch overweight working population. Bmc Med Res Methodol.  2008;8:1-13.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Osuna-Ramírez I,  Hernández-Prado B, Campuzano J, Salmerón J. Índice de masa corporal y percepción  de la imagen corporal en una población adulta mexicana: la precisión del  autoreporte. Salud Publica México. 2006;48:94-103.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Bes-Rastrollo M, Sabate J,  Jaceldo K, Fraser G. Validation of self-reported anthropometrics in the  Adventist Health Study 2. BMC Public Health. 2011;11:1-10.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Lin C, DeRoo L, Jacobs S,  Sandler D. Accuracy and reliability of self-reported weight and height in the  Sister Study. Public Health Nutr. 2010;9:1-11.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Fernández-Montero A, Beunza  J, Bes-Rastrollo M, Barrio M, Fuente-Arrillaga C, Moreno-Galarraga L, et al.  Validación de los componentes del síndrome metabólico auto declarados en un  estudio de cohortes. Gac Sanit. 2011;25: 303-7.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Großschädl F, Haditsch B,  Stronegger WJ. Validity of self-reported weight and height in Austrian adults:  sociodemographic determinants and consequences for the classification of BMI  categories. Public Health Nutr. 2011;11:1-8.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Stommel M, Schoenborn C.  Accuracy and usefulness of BMI measures based on self-reported weight and height:  findings from the NHANES &amp; NHIS 2001- 2006. BMC Public Health 2009; 9:1-10.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Nyholm M, Gullberg B, Merlo  J, Lundqvist-Persson C, Rastam L. The Validity of Obesity Based on Self-reported  Weight and Height: Implications for Population Studies. Obesity. 2007;15:  197-208.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Gillum RF, Sempos C. Ethnic  variation in validity of classification of overweight and obesity using self-reported  weight and height in American women and men: the Third National Health and  Nutrition Examination Survey. Nutr J. 2005;4: 1-8.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Mandeville P. El  coeficiente de correlación intraclase ICC. Ciencia UANL. 2005;8: 414-6.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Bland M, Altman D.  Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical  measurement. Lancet. 1986;1:307-10.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Lohman T, Roche A,  Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Illinois: Human  Kinetics Books; 1988.</font></p>       ]]></body>
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<source><![CDATA[Int J Obes Relat Metab Disord.]]></source>
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