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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Indicadores de síndrome metabólico en escolares mexicanos con talla baja, sobrepeso u obesidad]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Components of the metabolic syndrome in Mexican school children stunted, normal weight and overweight. Obesity, stunting and anemia are problems that coexist among Mexican children in rural populations that share the same geographical territory; this grants them differentiated risks. The objective of this research was to determine the magnitude of risk and the association of metabolic syndrome indicators among school children. A transversal analytic study was performed for a probabilistic sample of 746 school children from the State of Hidalgo, Mexico, for whom alimentary security, the Z score of BMI, HA and central adiposity were determined; blood pressure was measured and hemoglobin was quantified in order to detect anemia. It was quantified in serum: glucose, triglycerides, total cholesterol, HDL cholesterol and insulin; HOMA index was calculated. The prevalence of metabolic syndrome in children of normal weight and height was of 3.4 %, 6.4 % in short stature, 15.7 % in over weight and 38.4 % in obesity. In the group of children with anemia, the lowest OR insulin were recorded (0.39, IC=0.18- 0.87) and HOMA (0.21, IC=0.05-0.87); as for children with obesity these scores were the highest (5.42, IC=3.07-9.54 and 4.12, IC=2.05-8.29). It is concluded that there is a lower metabolic risk in anemia and that overweight and obesity are associated with dyslipidemia and impaired insulin secretion.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div style="text-align: justify;">     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;">&nbsp;Indicadores de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en escolares mexicanos con talla baja, sobrepeso u obesidad.</span></span></font><br style="font-weight: bold;">    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font><br style="font-weight: bold;">    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;">Guadalupe L&oacute;pez Rodr&iacute;guez, Marcos Galv&aacute;n, Susana Jazm&iacute;n Fuentes Galicia.</span></span></font><br style="font-weight: bold;">    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">    <br>        <br>    Instituto de Ciencias de la Salud-UAEH. Laboratorio de Nutrici&oacute;n Molecular. San Agust&iacute;n Tlaxiaca, M&eacute;xico.    <br>        <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">RESUMEN.</span> En ni&ntilde;os mexicanos la obesidad, talla baja y anemia son problemas que coexisten principalmente en poblaciones rurales que comparten el mismo territorio geogr&aacute;fico, esto les otorga riesgos diferenciados. El objetivo de esta investigaci&oacute;n fue determinar la asociaci&oacute;n y magnitud del riesgo de indicadores de s&iacute;ndrome meta- b&oacute;lico en ni&ntilde;os escolares. Se realiz&oacute; un estudio transversal anal&iacute;tico en una muestra probabil&iacute;stica de 746 escolares (5-13 a&ntilde;os) del estado de Hidalgo, M&eacute;xico; en quienes se determin&oacute; la seguridad alimentaria, el puntaje Z de IMC, T-E y la adiposidad central; se midi&oacute; la presi&oacute;n arterial y se cuantific&oacute; hemoglobina para diagnosticar anemia. Se cuantific&oacute; en suero glucosa, triglic&eacute;ridos, colesterol total, colesterol HDL e insulina; y se calcul&oacute; el &iacute;ndice HOMA. La prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en los ni&ntilde;os sanos fue de 3.4 %, en talla baja de 6.4 %, en sobrepeso de 15.7 % y en obesidad de 38.4 %. En el grupo de ni&ntilde;os con anemia se registraron los OR de insulina (0.39, IC=0.18-0.87) y HOMA (0.21, IC=0.05-0.87) m&aacute;s bajos y en ni&ntilde;os con obesidad (5.42, IC=3.07-9.54 y 4.12, IC=2.05-8.29) los m&aacute;s altos. Se concluye que en la anemia existe un menor riesgo metab&oacute;lico y que el sobrepeso y la obesidad se asocian con dislipidemias y alteraci&oacute;n en la secreci&oacute;n de insulina.    <br>    <br style="font-weight: bold;">    <span style="font-weight: bold;">Palabras clave:</span> Ni&ntilde;o, obesidad metab&oacute;lica benigna, enanismo nutricional, anemia.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">SUMMARY.</span> Components of the metabolic syndrome in Mexican school children stunted, normal weight and overweight. Obesity, stunting and anemia are problems that coexist among Mexican children in rural populations that share the same geographical territory; this grants them differentiated risks. The objective of this research was to determine the magnitude of risk and the association of metabolic syndrome indicators among school children. A transversal analytic study was performed for a probabilistic sample of 746 school children from the State of Hidalgo, Mexico, for whom alimentary security, the Z score of BMI, HA and central adiposity were determined; blood pressure was measured and hemoglobin was quantified in order to detect anemia. It was quantified in serum: glucose, triglycerides, total cholesterol, HDL cholesterol and insulin; HOMA index was calculated. The prevalence of metabolic syndrome in children of normal weight and height was of 3.4 %, 6.4 % in short stature, 15.7 % in over weight and 38.4 % in obesity. In the group of children with anemia, the lowest OR insulin were recorded (0.39, IC=0.18- 0.87) and HOMA (0.21, IC=0.05-0.87); as for children with obesity these scores were the highest (5.42, IC=3.07-9.54 and 4.12, IC=2.05-8.29). It is concluded that there is a lower me- tabolic risk in anemia and that overweight and obesity are associated with dyslipidemia and impaired insulin secretion. Key words: Child; obesity metabolic benign, obesity, nutritional dwarfism, anemia.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    Recibido: 08-06-2016 Aceptado: 24-08-2016    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">INTRODUCCI&Oacute;N</span>    <br>        <br>    La poblaci&oacute;n en M&eacute;xico est&aacute; polarizada en su estado nutricional ya que coexiste la desnutrici&oacute;n con el sobrepeso y obesidad, sobre todo en &aacute;reas rurales (1); esta situaci&oacute;n se asocia principalmente a las condiciones socioecon&oacute;micas de las familias, la incorporaci&oacute;n en la dieta de nuevos alimentos con alta densidad energ&eacute;tica y bajo costo, as&iacute; como los cambios en los patrones de actividad f&iacute;sica (2).    <br>        <br>    La prevalencia de talla baja en M&eacute;xico ha dismi- nuido sin erradicarse, pero ha incrementado de forma importante la proporci&oacute;n de ni&ntilde;os con sobrepeso u obe- sidad (3), este fen&oacute;meno no tiene la misma magnitud en todas las regiones del pa&iacute;s; la poblaci&oacute;n que habita en el norte presenta altas prevalencias de obesidad, la cual se asocia a un alto consumo de grasa, az&uacute;car y alimentos procesados; mientras que algunos estados del sur tienen ni&ntilde;os con talla baja y enfermedades carenciales como la anemia, esto ubica a estas regiones de M&eacute;xico en distintos estadios de transici&oacute;n nutricional, estas diferencias se presentan no s&oacute;lo entre regiones del pa&iacute;s sino que tambi&eacute;n al interior de las entidades federativas como el estado de Hidalgo (4).    <br>        <br>    Actualmente la obesidad y las enfermedades metab&oacute;licas asociadas son las principales causas de enfermedad y muerte en todo el mundo. La obesidad desde la infancia incrementa el riesgo de enfermedad y muerte prematura en la edad adulta (5) por las alteraciones metab&oacute;licas que la acompa&ntilde;an. Incremento en el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) durante la infancia eleva el riesgo de presentar s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (SMet) en la adolescencia (6), sin embargo, no todos los obesos presentan SMet ni todos los de peso normal son metab&oacute;licamente sanos.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    La identificaci&oacute;n de alteraciones metab&oacute;licas en edades tempranas de la vida es relevante ya que permite predecir riesgo de enfermedad y muerte en la edad adulta. En M&eacute;xico, las poblaciones con distintos estados de nutrici&oacute;n desde la enfermedad carencial, desnutrici&oacute;n y hasta la obesidad, tendr&iacute;an distintos riesgo de desarrollar alguna enfermedad cr&oacute;nica en el corto plazo o en la edad adulta, por esta raz&oacute;n, el objetivo de esta investigaci&oacute;n fue determinar la asociaci&oacute;n y magnitud del riesgo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os escolares con anemia, talla baja, peso y talla normal, sobrepeso y obesidad.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</span>    <br>    <br style="font-weight: bold;">    <span style="font-weight: bold;">Sujetos y muestra</span>    <br>        <br>    Estudio transversal anal&iacute;tico que se realiz&oacute; en muestras de ni&ntilde;os (5-13 a&ntilde;os) en edad escolar de primero, tercero y sexto a&ntilde;o de primaria, los cuales formaron parte del proyecto Perfil Nutricional de Escolares de Hidalgo (PENUTEH) 2010 (4). Los ni&ntilde;os fueron seleccionados de forma aleatoria de las listas de 3251 escuelas primarias generales, particulares, ind&iacute;genas y centros del Consejo Nacional de Fomento Educativo (CONAFE) del estado de Hidalgo, M&eacute;xico en el ciclo escolar 2010-2011. Con esta informaci&oacute;n se integr&oacute; una base de datos de 171 199 registros, lo que representaba el 48% del total de los escolares inscritos en el ciclo es- colar 2010-2011. A partir de esta base de datos se realiz&oacute; el muestreo en dos etapas, primero se seleccionaron aleatoriamente las unidades primarias de muestreo, es decir las escuelas primarias y posteriormente los escolares. El c&aacute;lculo de tama&ntilde;o de muestra de este estudio, se realiz&oacute; considerando la prevalencia de anemia en escolares registrada en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n (ENSANUT) para el estado de Hidalgo en 2006, la cual fue de 15.5 %, un error de 5.8 % y una confianza de 95 %; con esto se obtuvieron 143 escuelas para realizar el estudio. En una segunda etapa, se eligieron 4 muestras independientes tomando como universo el total de escolares de cada tipo de centro escolar y considerando la prevalencia de anemia para escolares por nivel socioecon&oacute;mico seg&uacute;n tipo de escuela y condici&oacute;n ind&iacute;gena. As&iacute;, la prevalencia para las escuelas de primaria p&uacute;blica, particular, ind&iacute;gena y CONAFE fue de 17.2, 16.6, 20.6 y 19.6 por ciento, respectivamente, considerando un error m&aacute;ximo para cada una de estas prevalencias de 3.3, 7.0, 5.0, y 5.5 %, con un 90 % de confianza, y una tasa de no respuesta del 20 % para hacer frente a posibles p&eacute;rdidas de informaci&oacute;n. Se obtuvo un tama&ntilde;o de muestra independiente para cada tipo de escuela: 439 escolares para primaria p&uacute;blica, 94 para particular, 218 para ind&iacute;gena y 166 para CONAFE, re- sultando un total de 917 escolares.    <br>    Mediciones antropom&eacute;tricas    <br>        <br>    El peso (balanza SECA&reg; modelo 813, precisi&oacute;n =100 gramos) y la talla (estadi&oacute;metro port&aacute;til SECA&reg; modelo 206, precisi&oacute;n = 0.1 cm) de los ni&ntilde;os fue evaluada por nutri&oacute;logos previamente estandarizados. Con las mediciones de peso y talla se calcul&oacute; el Z del &iacute;ndice de masas corporal (IMC) y con la edad y sexo se cons- truy&oacute; el indicador talla edad empleando el programa AntrhoPlus. Se defini&oacute; peso normal con un valor z de IMC entre -1 y +1, sobrepeso entre &gt; +1 y +2 y obesi- dad con un IMC &gt; +2; se diagnostic&oacute; con talla baja a los ni&ntilde;os con un valor de &#706; -2 Z para el indicador talla edad utilizando la referencia de crecimiento de la OMS 2007 (7). Se evalu&oacute; la circunferencia de cintura con una cinta m&eacute;trica no distensible de fijaci&oacute;n autom&aacute;tica (SECA&#61650;, modelo 201), realizando la medici&oacute;n por sobre el reborde de la cresta il&iacute;aca pasando por el ombligo; la obesidad abdominal fue considerada con un valor &ge; 90th percentil de acuerdo con su edad y sexo (NANHES III, Hispanos) (8).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <br style="font-weight: bold;">    <span style="font-weight: bold;">Indicadores metab&oacute;licos</span>    <br>        <br>    En los sujetos de estudio se tomaron 10 mL de sangre venosa con un ayuno m&iacute;nimo de 8 horas para medir insulina por t&eacute;cnica de ELISA (Accu-Bind ELISA Mi- crowellas, Monobind Inc &reg;); mediante t&eacute;cnicas colorim&eacute;tricas se determinaron las concentraciones s&eacute;ricas de metabolitos como la glucosa (Glicemia enzim&aacute;tica AA, WinerLab&reg;); colesterol total (Colestat enzim&aacute;tico AA, WinerLab&reg;), colesterol HDL (HDL Colesterol FT, WinerLab&reg;) y triglic&eacute;ridos (TG Color GPO/PAP, WinerLab&reg;).    <br>        <br>    Se determin&oacute; la resistencia insul&iacute;nica mediante el &iacute;ndice HOMA (homeostasis model assesment) (9), y se estableci&oacute; que estaba presente si su valor era &ge; 3,2, tomando en consideraci&oacute;n que los valores de triglic&eacute;ridos no superaron los 400 mg/dL. Los puntos de corte para definir alteraci&oacute;n de las pruebas bioqu&iacute;micas fue- ron: glucosa &ge; 100 mg/dL, triglic&eacute;ridos con concentraciones &ge; 95th percentil de la National Cholesterol Education Program (NCEP) que considera que para ni&ntilde;os de 0-9 a&ntilde;os es &ge; 100 mg/dL y de 10-19 a&ntilde;os de &ge; 130 mg/dL; colesterol HDL&lt;10th percentil de la NCEP (&lt;40 mg/dL) (10) e insulina &ge; 95 percentil para su edad y sexo (11).    <br>        <br>    La presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica (PAD) y sist&oacute;lica (PAS) se midi&oacute; con un esfigmoman&oacute;metro de mercurio con manguito pedi&aacute;trico utilizando metodolog&iacute;a estan- darizada. Elevaci&oacute;n de la presi&oacute;n arterial fue considerada con un valor &ge; 90th percentil para su edad y sexo (12). El diagn&oacute;stico de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico se realiz&oacute; cuando el ni&ntilde;o presentaba alteraci&oacute;n en 3 de 5 indicadores: circunferencia de cintura elevada (CC), presi&oacute;n arterial elevada (HTA), bajo colesterol HDL (HDLc), triglic&eacute;ridos (TG) y glucosa o insulina elevados.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Inseguridad alimentaria</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Se evalu&oacute; utilizando la metodolog&iacute;a empleada por el Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social (CONEVAL) para estimar carencia ali- mentaria. Dicho m&eacute;todo se basa en la experiencia de inseguridad alimentaria en el hogar y adopta parcialmente la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguri- dad Alimentaria (ELCSA) (13). La inseguridad alimentaria se determin&oacute; a partir de la percepci&oacute;n del jefe de familia o responsable de la compra y/o preparaci&oacute;n de alimentos en un periodo de 3 meses previos a la evaluaci&oacute;n. La ELCSA hace una distinci&oacute;n entre los hogares con poblaci&oacute;n menor a 18 a&ntilde;os (15 preguntas) y los hogares sin poblaci&oacute;n menor de 18 a&ntilde;os (8 preguntas). A partir de las categor&iacute;as anteriores se define el grado de inseguridad alimentaria como grave, mode- rado, leve y con seguridad alimentaria. Con base en lo anterior, se dice que las personas presentan carencia en el acceso a la alimentaci&oacute;n si los hogares en los que residen tienen un grado de inseguridad alimentaria moderado o severo. Esta variable se utiliz&oacute; de forma categ&oacute;rica y s&oacute;lo con fines descriptivos para este estudio.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Anemia</span>    <br>        <br>  Personal entrenado tom&oacute; 7 mL de sangre venosa a los ni&ntilde;os seleccionados quienes se encontraban en ayuno (8 horas), la sangre fue colectada en tubos con EDTAK2. En sangre total se cuantific&oacute; la hemoglobina (Hb) la cual fue determinada por el m&eacute;todo de ciano-metahemoglobina, los valores fueron ajustados por la altitud de la localidad donde habitaban los ni&ntilde;os con la siguiente f&oacute;rmula: [93,3197 (10(0.0000251) (altitud))] (14). Para diagnosticar anemia en los ni&ntilde;os de 5-11 a&ntilde;os se utiliz&oacute; un punto de cohorte de &le; 11,5 g/dL y en los ni&ntilde;os de 12-15 a&ntilde;os fue de &le; 12,0 g/dL (15).    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Grupos de estudios</span>    <br>        <br>    Los ni&ntilde;os fueron incluidos en el grupo de anemia si ten&iacute;an Hb baja adem&aacute;s de peso y talla normal de acuerdo con el indicador Z de IMC y Z de T-E, res- pectivamente. El grupo de ni&ntilde;os talla baja presentaron un Z de T-E &lt; 2, sin diagn&oacute;stico de anemia, sobrepeso u obesidad. Los ni&ntilde;os sanos registraron un peso y talla normal y sin diagn&oacute;stico de anemia. El grupo de ni&ntilde;os con sobrepeso u obesidad fueron clasificados de acuerdo al Z de IMC, no presentaban talla baja ni anemia.    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <span style="font-weight: bold;">An&aacute;lisis estad&iacute;stico</span>    <br>        <br>    Se describieron las variables con proporciones, pro- medios y desviaciones est&aacute;ndar por estado de nutrici&oacute;n. Las asociaciones del estado nutricional con indicadores metab&oacute;licos se probaron inicialmente mediante prue- bas de X2 y la magnitud de asociaci&oacute;n por Odds Ratio; para posteriormente utilizar modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica (asumiendo un modelo aditivo) ajustando con las variables edad y el sexo (SPSS, versi&oacute;n 15,0, Chicago, IL, EE.UU.). Para evaluar las diferencias entre grupos para cada uno de los indicadores metab&oacute;licos se utiliz&oacute; una prueba de ANOVA de una v&iacute;a aplicando despu&eacute;s una prueba de Bonferroni o Dunett de acuerdo con las varianza de los datos. La magnitud de la asociaci&oacute;n entre los indicadores metab&oacute;licos y el puntaje Z de IMC se evaluaron utilizando regresi&oacute;n lineal ajustando por edad y sexo. Las asociaciones se considera- ron significativas con un valor de P &lt; 0,05.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Consideraciones &eacute;ticas</span>    <br>        <br>    El proyecto de investigaci&oacute;n fue aprobado por el Comit&eacute; de &eacute;tica del Instituto de Ciencias de la Salud de la Universidad Aut&oacute;noma del Estado de Hidalgo, el cual se rige por principios de la investigaci&oacute;n m&eacute;dica en seres humanos (Declaraci&oacute;n de Helsinki). En todos los casos se cuenta con una carta de consentimiento in- formado la cual fue firmada en su momento por el padre o tutor y se tom&oacute; en cuenta el asentimiento del ni&ntilde;o en la toma de muestra de sangre.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">RESULTADOS</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Se analizaron datos de 746 ni&ntilde;os en edad escolar que cursaban el primero, tercero y sexto a&ntilde;o de educaci&oacute;n primaria de los distintos tipos de centro escolar del estado de Hidalgo, M&eacute;xico; lo cual represent&oacute; el 81 % de la muestra inicialmente calculada, encontr&aacute;ndose dentro de las par&aacute;metros de p&eacute;rdidas previstas, donde la causa m&aacute;s frecuente fue por no localizarlo en el centro escolar o ausentismo escolar. Las caracter&iacute;sticas generales por estado de nutrici&oacute;n de los escolares se presentan en la <a href="#TABLA_1">Tabla 1</a>. El promedio de edad de los escolares fue de 9 a&ntilde;os y el 50,1 % correspondi&oacute; al sexo femenino. Se identific&oacute; que la anemia y talla baja en los escolares se present&oacute; en el 11,7 % y 9,5 % de los casos, respectivamente. El promedio del Z del indicador T-E fue de -0,73 &plusmn; 1,1 y el Z IMC de 0,27 &plusmn; 1,2; el cual es considerablemente mayor.    <br>        <br>    La proporci&oacute;n de escolares con obesidad fue mayor en los ni&ntilde;os en comparaci&oacute;n con las ni&ntilde;as (32,3 vs 67,7 %), p &lt; 0,05 X2. Por tipo de escuela, las privadas re- gistraron las m&aacute;s altas prevalencias de sobrepeso m&aacute;s obesidad (49,4 %), este dato es mayor a lo registrado en escuela p&uacute;blicas generales el cual fue del 22,7 %. (<a href="#TABLA_1">Tabla 1</a>). La seguridad alimentaria entre los distintos tipos de estado nutricional fue evaluada: los ni&ntilde;os con talla baja fueron los que presentaron mayor inseguridad alimentaria (54,9 %) y en los ni&ntilde;os con diagn&oacute;stico de obesidad la proporci&oacute;n fue de 27,7 % (<a href="#TABLA_1">Tabla 1</a>).    <br>        <br>    La descripci&oacute;n de los indicadores metab&oacute;licos de acuerdo con el estado nutricional de los escolares indic&oacute; que el promedio de PAS y PAD y la concentraci&oacute;n de colesterol total e insulina era mayor en los ni&ntilde;os con sobrepeso y obesidad en comparaci&oacute;n al grupo de ni&ntilde;os sanos (p &lt;0,001, ANOVA de una v&iacute;a). Los triglic&eacute;ridos, CC y HOMA se presentaron elevados en el sobrepeso pero en mayor magnitud con la obesidad (<a href="#TABLA_2">Tabla 2</a>). En la muestra total la proporci&oacute;n de ni&ntilde;os con &ge; 3 indicadores metab&oacute;licos fue de 8 %, y estas se incrementaron en los ni&ntilde;os con sobrepeso (15,7 %) y obesidad (38,4 %). El 20,8 % de los ni&ntilde;os sanos presentaron m&aacute;s de 2 ISM, el 27,0 % de los sobrepeso y 23,3 % con obesidad. <a href="#FIGURA_1">Figura 1</a>.    <br>        <br>    </span></font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_1"></a>TABLA 1.</span> Caracter&iacute;sticas generales por estado nutricional de los ni&ntilde;os escolares evaluados, 2010.    <br>       <br>   <img style="width: 822px; height: 682px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art07fig1.jpg">    
]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">     <br>    <span style="font-weight: bold;"><a name="FIGURA_1"></a>FIGURA 1.</span> Proporci&oacute;n de ni&ntilde;os con valores alterados de indicadores metab&oacute;licos: glucosa (&ge;100 mg/dL) o insulina (&micro;UI/mL) &ge; 95 th percentil, triglic&eacute;ridos en ni&ntilde;os de 0-9 a&ntilde;os &ge; 100 mg/dL y en &ge; 10 a&ntilde;os de &ge; 130 mg/dL, colesterol HDL &#706; 40 mg/dL, HTA mm/Hg &ge; 90 th percentil, circunferencia de cintura &ge; 90 th percentil.    <br>       <br>   </span></font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><img style="width: 429px; height: 465px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art07fig2.jpg"><span style="font-family: Verdana;"></span></font>    
<br>   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">     <br>    </span></font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_2"></a>TABLA 2.</span> Indicadores metab&oacute;licos y cl&iacute;nicos en ni&ntilde;os escolares del estado de Hidalgo, por estado nutricional, 2010.    <br>       <br>   <img style="width: 824px; height: 542px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art07fig3.jpg">    
]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">     <br>    Los an&aacute;lisis de regresi&oacute;n log&iacute;stica mostraron que el estado nutricional modifica el riesgo de todos los indi- cadores metab&oacute;licos. En los ni&ntilde;os an&eacute;micos se registr&oacute; una protecci&oacute;n para el HDLc (&#61538;= 0,51; 0,32-0,81 IC 95%) e insulina (&#61538;= 0,39; 0,18-0,87 IC 95%), los ni&ntilde;os con talla baja registraron un menor riesgo en triglic&eacute;ridos (&#61538;= 0,28; 0,10-0,79 IC 95%). Para el grupo de ni&ntilde;os con sobrepeso 5 de los 8 indicadores metab&oacute;licos evaluados mostraron significancia estad&iacute;stica en su OR, pero el de mayor magnitud fue la CC (22,75; 2,5- 206,2 IC 95%). En el grupo de ni&ntilde;os obesos 6 de los 8 indicadores metab&oacute;licos mostraron riesgos superiores a 2,5 <a href="#TABLA_3">Tabla 3</a>.    <br>        <br>    En la evaluaci&oacute;n de la magnitud de la asociaci&oacute;n entre los indicadores metab&oacute;licos y el puntaje Z de IMC se encontr&oacute; que por cada incremento de 1 puntaje Z de IMC se incrementaba 5,4 cm la CC (IC 95%: 5,14- 5,60), 3,3 mg/dL el colesterol total (IC 95%: 1,62-4,96), 12,4 mg/dL los triglic&eacute;ridos (IC 95%: 9,33-15,55), 1,3 mm/Hg la presi&oacute;n sist&oacute;lica (IC 95 %: 0,40-2,22) y diast&oacute;lica (IC 95%: 0,59-2,10), 1,1 &micro;UI/mL de insulina (IC 95 %: 0,71-1,55) y 0,25 unidades el HOMA (IC 95%: 0,17-0,33), adem&aacute;s de disminuir en -0,88 mg/dL las HDLc (IC 95%: -1,69 a -0,56).    <br>        <br>    </span></font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_3"></a>TABLA 3. </span>Regresi&oacute;n log&iacute;stica para variables metab&oacute;licas por estado nutricional de 746 escolares de Hidalgo, M&eacute;xico, 2010.    <br>       <br>   <img style="width: 825px; height: 551px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art07fig4.jpg">    
<br>   </span></font></div>    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <span style="font-weight: bold;">DISCUSI&Oacute;N</span>    <br>        <br>    Los ni&ntilde;os de Hidalguenses en edad escolar se encuentran en un estado de transici&oacute;n nutricional ya que coexisten las enfermedades carenciales como la anemia y talla baja con el sobrepeso y la obesidad, la presencia de enfermedades nutricionales por exceso y d&eacute;ficit es ocasionada principalmente por una desigualdad en el acceso y consumo de alimentos (1); en M&eacute;xico la desigualdad social y econ&oacute;mica favorecen la pobreza, la cual es una constante desde la d&eacute;cada de los 80&acute;s. En contraparte, los cambios en los estilos de vida y el con- sumo de alimentos procesados, grasas y aceites as&iacute; como el desplazamiento de las dietas tradicionales han favorecido el desarrollo de las enfermedades por exceso como la obesidad y la diabetes tipo 2 (6) las cuales se est&aacute;n presentando en etapas tempranas de la vida.    <br>        <br>    Se observ&oacute; una relaci&oacute;n entre la inseguridad alimentaria (IA) y las frecuencias de anemia y talla baja as&iacute; como en sobrepeso u obesidad con mayores pro- porciones&nbsp; de&nbsp; seguridad&nbsp; alimentaria&nbsp; (SA),&nbsp; aunque&nbsp; existe IA en los hogares de ni&ntilde;os con obesidad y con sobre peso,&nbsp; esta&nbsp; es&nbsp; menor&nbsp; a&nbsp; la&nbsp; que&nbsp; se&nbsp; observa&nbsp; en&nbsp; los&nbsp; hogares de&nbsp; los&nbsp; ni&ntilde;os&nbsp; que&nbsp; presentaron&nbsp; anemia&nbsp; o&nbsp; talla&nbsp; baja,&nbsp; estos hallazgos&nbsp; concuerdan&nbsp; con&nbsp; datos&nbsp; publicados&nbsp; para&nbsp; la&nbsp; poblaci&oacute;n&nbsp; mexicana&nbsp; (16).&nbsp; Estos&nbsp; resultados&nbsp; indican&nbsp; que&nbsp; en los hogares de los ni&ntilde;os con exceso de peso as&iacute; como en&nbsp; los&nbsp; que&nbsp; presentan&nbsp; anemia&nbsp; y&nbsp; talla&nbsp; baja&nbsp; existe&nbsp; tanto&nbsp; SA como IA con diferencias en las proporciones, lo que puede&nbsp; estar&nbsp; relacionado&nbsp; con&nbsp; diferencias&nbsp; en&nbsp; el&nbsp; acceso&nbsp; y consumo&nbsp; de&nbsp; alimentos&nbsp; al&nbsp; interior&nbsp; de&nbsp; las&nbsp; familias.    <br>        <br>    La coexistencia de anemia, talla baja, sobrepeso u obesidad en una misma poblaci&oacute;n puede determinar riesgos diferenciados de enfermedad a corto y largo plazo. En la poblaci&oacute;n de estudio la prevalencia de des&oacute;rdenes metab&oacute;licos fue alta, principalmente para TG y HDLc, estos resultados concuerdan con lo publicado en ni&ntilde;os chilenos (17). El an&aacute;lisis de asociaci&oacute;n log&iacute;stica por estado nutricional indica que los ni&ntilde;os an&eacute;micos y de talla baja en comparaci&oacute;n con el los ni&ntilde;os sanos no tienen riesgos metab&oacute;licos, incluso se observa una protecci&oacute;n para par&aacute;metros como HDLc (0,51) e insulina (0,39) en anemia y triglic&eacute;ridos (0,28) en talla baja (<a href="#TABLA_3">Tabla 3</a>). La protecci&oacute;n observada en los ni&ntilde;os an&eacute;mi- cos puede estar relacionada al efecto protector de las bajas reservas de hierro; se ha propuesto que el hierro puede modular la secreci&oacute;n de insulina de las c&eacute;lulas &#61538; (18), lo que podr&iacute;a explicar los cambios observados en la concentraci&oacute;n de insulina e &iacute;ndice HOMA en los ni&ntilde;os an&eacute;micos. Un estudio en cerdos inform&oacute; de una mayor concentraci&oacute;n de HDLc en deficiencia de hierro (19) sin embargo, el mecanismo no es claro.    <br>        <br>    EL 86,8 % de los ni&ntilde;os con anemia presentaban entre 0-1 ISM, cifra mayor a la que se registr&oacute; en los ni&ntilde;os sanos o con talla baja, estos datos indican que la anemia predice un mejor estado metab&oacute;lico posiblemente explicado por las deficiencias m&uacute;ltiples de nutrimentos y una menor ingesta de energ&iacute;a (20). En talla baja se identific&oacute; que un 6,4 % de los ni&ntilde;os ten&iacute;an &ge; 3 ISM, esta proporci&oacute;n es mayor a la de los ni&ntilde;os con sanos (3,4 %), por lo que la talla baja se relacion&oacute; con una mayor alteraci&oacute;n en indicadores metab&oacute;licos desde etapas tempranas de la vida; esto se puede explicar por los cambios epigen&eacute;ticos en el metabolismo de l&iacute;pidos y glucosa que permiten la adaptaci&oacute;n al d&eacute;ficit de energ&iacute;a pero que tienen efectos en el desarrollo de enfermedades (21). Por lo tanto, los ni&ntilde;os con talla baja en M&eacute;xico deber&iacute;an ser considerados tambi&eacute;n como un grupo de riesgo para enfermedades metab&oacute;licas.    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    En contraparte, los ni&ntilde;os con sobrepeso y obesidad presentaron las OR m&aacute;s altas para TG, HTA, CC, CT, insulina y HOMA pero no para HDLc indicador que en los ni&ntilde;os parece afectarse principalmente por el origen &eacute;tnico (22). El grado de adiposidad incrementa el riesgo de presentar alteraciones en indicadores meta- b&oacute;licos; para algunos ni&ntilde;os con exceso de peso estas enfermedades se desarrollan antes (23) debido a las alteraciones metab&oacute;licas asociadas. En el grupo de ni&ntilde;os obesos estudiados, el 38 % presentaban s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, cifra cercana a lo reportado para ni&ntilde;os con obesidad moderada (&#61504; 30 %) (24); es relevante resaltar tambi&eacute;n que el 38,3 % de estos ten&iacute;a entre 0-1 ISM, lo que sugiere que existen obesos metab&oacute;licamente sanos seg&uacute;n los indicadores metab&oacute;licos cl&aacute;sicos, sin embargo, el riesgo asociado a la obesidad persiste (25).    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">CONCLUSIONES</span>    <br>        <br>    En los ni&ntilde;os con sobrepeso y obesidad se presentan los OR m&aacute;s altos para indicadores metab&oacute;licos como HTA, insulina y HOMA, lo cual est&aacute; asociado a su IMC. La anemia result&oacute; ser un factor de protecci&oacute;n para insulina, HOMA y HDLc. Los indicadores de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico se detectan en ni&ntilde;os de peso normal as&iacute; como en los de talla baja, lo que indica que existen riesgos no asociados al peso corporal. Los efectos y costos de la obesidad y sobrepeso infantil en la edad adulta no son concluyentes, debido a que la epidemia de obesidad infantil es reciente; sin embargo, dimensionar los riesgos en una poblaci&oacute;n en transici&oacute;n nutricional proporciona elementos para tomar decisiones focalizadas y no asumir una postura global para todos los ni&ntilde;os escolares mexicanos.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">AGRADECIMIENTOS:</span>    <br>        <br>    Este estudio fue financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a (CONACyT), de la Convocatoria Proyectos de Desarrollo Cient&iacute;fico Para Atender Problemas Nacionales 2013-01, N&uacute;mero 216092.    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <span style="font-weight: bold;">REFERENCIAS</span>    <br>        <!-- ref --><br>    </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">1.Kroker-Lobos MF, Pedroza-Tobias A, Pedraza LS, Rivera JA. The double burden of undernutrition and excess body weight in Mexico. Am J Clin Nutr. 2014;100(6):1652S-8S.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537039&pid=S0004-0622201600040000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->2. Popkin BM. Global nutrition dynamics: the world is shifting rapidly toward a diet linked with noncommunicable diseases. Am J Clin Nutr. 2006;84(2):289-98.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537040&pid=S0004-0622201600040000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->3.&nbsp;Gonzalez-de Cossio T, Rivera JA, Gonzalez-Castell D, Unar-Munguia M, Monterrubio EA. Child malnutri- tion in Mexico in the last two decades: prevalence using the new WHO 2006 growth standards. Salud P&uacute;- blica de Mex. 2009; 51 (Suppl 4): S494-506.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537041&pid=S0004-0622201600040000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->4.&nbsp;Galv&aacute;n M, Amezcua, A, L&oacute;pez-Rodr&iacute;guez, G. Perfil Nutricional de Escolares de Hidalgo 2010: Estado de Nutrici&oacute;n y Variables del Contexto Familiar, Escolar e Individual. M&eacute;xico: Universidad Aut&oacute;noma del Es- tado de Hidalgo Ed; 2011.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537042&pid=S0004-0622201600040000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->5.&nbsp;Franks PW, Hanson RL, Knowler WC, Sievers ML, Bennett PH, Looker HC. Childhood obesity, other cardiovascular risk factors, and premature death. N Engl J Med. 2010; 362(6): 485-93.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537043&pid=S0004-0622201600040000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->6.&nbsp;Howe LD, Tilling K, Benfield L,Logue J, Sattar N, Ness AR, et al. Changes in ponderal index and body mass index across childhood and their associations with fat mass and cardiovascular risk factors at age 15. PloS One. 2010; 5(12): e15186.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537044&pid=S0004-0622201600040000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->7.&nbsp;De Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO growth reference for school aged children and adolescents. Bull World Health Organ. 2007;85: 660-7.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537045&pid=S0004-0622201600040000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->8.Fern&aacute;ndez JR, Reeden DT, Petrobielli A, Allison DB. Waist circumference percentiles in nationally representative sample of African American, European American and Mexican-American children and adolescent. J Pediatr. 2004; 145: 439-44.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537046&pid=S0004-0622201600040000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->9.&nbsp;Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985; 28(7): 412-9.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537047&pid=S0004-0622201600040000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->10.&nbsp;Expert Panel on Integrated Guidelines for Cardiovas- cular Health and Risk Reduction in Children and Adolescents; National Heart, Lung, and Blood Institute. Expert panel on integrated guidelines for cardiovascu- lar health and risk reduction in children and adoles- cents: summary report. Pediatrics. 2011; 128 (Suppl 5): S213-56.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537048&pid=S0004-0622201600040000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->11. Peplies J, Jimenez-Pavon D, Savva SC, Buck C, G&uuml;nther K, Fraterman A, et al. Percentiles of fasting serum insulin, glucose, HbA1c and HOMA-IR in pre-pubertal normal weight European children from the IDE- FICS cohort. 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Pediatrics.1996; 98(4 Pt 1): 649-58.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537050&pid=S0004-0622201600040000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->13.ELCSA, Comit&eacute; Cient&iacute;fico. Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA). Manual de uso y aplicaci&oacute;n. 2012 [citado: 15/10/2015]. Disponible en: http://www.fao.org/3/a-i3065s.pdf.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537051&pid=S0004-0622201600040000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->14.Ruiz-Arguelles GJ, Llorente-Peters A. Predictive equations for normal red cell values at altitudes from sea level to 2,670 meters. Rev Invest Clin. 1981; 33(2): 191-3.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537052&pid=S0004-0622201600040000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->15.WHO/UNICEF/ONU. Iron deficiency anemia, assess- ment, prevention and control: a guide for programme managers. Geneva: World Health Organization; 2001.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537053&pid=S0004-0622201600040000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->16.Shamah-Levy T, Mundo-Rosas V, Rivera-Dommarco JA. Magnitude of food insecurity in Mexico: its relationship with nutritional status and socioeconomic factors. Salud P&uacute;blica de Mex. 2014; 56 (Suppl 1): S79-85.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537054&pid=S0004-0622201600040000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->17.Gonz&aacute;lez L, Corvalan C, Pereira A, Kain J, Garmendia ML, Uauy R. Early adiposity rebound is associated with metabolic risk in 7-year old children. Int J Obes (Lond). 2014; 38(10): 1299-304.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537055&pid=S0004-0622201600040000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->18. Fernandez-Real JM, McClain D, Manco M. Mechanisms Linking Glucose Homeostasis and Iron Meta- bolism Toward the Onset and Progression of Type 2 Diabetes. Diabetes Care. 2015; 38(11): 2169-76.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537056&pid=S0004-0622201600040000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->19.Lia M, Yin Q, Dang X, Chang J, Zuo R, Zheng Q. Effect of different iron loads on serum and tissue biochemical parameters and liver hepcidin mRNA abundance of neonatal piglets. Arch Anim Nutr. 2011; 65(6): 477- 85.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537057&pid=S0004-0622201600040000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->20.Wang J, Wang H, Chang S, Zhao L, Fu P, Yu W, et al. The Influence of Malnutrition and Micronutrient Status on Anemic Risk in Children under 3 Years Old in Poor Areas in China. PloS one. 2015; 10(10): e0140840.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537058&pid=S0004-0622201600040000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->21.Huxley RR, Shiell AW, Law CM. The role of size at birth and postnatal catch-up growth in determining systolic blood pressure: a systematic review of the li- terature. J Hypertens. 2000; 18(7): 815-31.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537059&pid=S0004-0622201600040000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->22.&nbsp;Srinivasan SR, Frerichs RR, Webber LS, Berenson GS. Serum lipoprotein profile in children from a biracial community: the Bogalusa Heart Study. Circulation. 1976; 54(2): 309-18.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537060&pid=S0004-0622201600040000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->23.Arslanian SA. Type 2 diabetes mellitus in children: pathophysiology and risk factors. J Pediatr Endocrinol Metab. 2000; 13 (Suppl 6): S1385-94.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537061&pid=S0004-0622201600040000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->24.Weiss R, Kaufman FR. Metabolic complications of childhood obesity: identifying and mitigating the risk. Diabetes Care. 2008; 31 (Suppl 2): S310-6.</span><br style="font-family: Verdana;">    <br style="font-family: Verdana;">    <span style="font-family: Verdana;">    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537062&pid=S0004-0622201600040000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->25. Gomez-Ambrosi J, Catalan V, Rodriguez A, Andrada P, Ram&iacute;rez B, Ib&aacute;&ntilde;ez P, et al. Increased cardiometabolic risk factors and inflammation in adipose tissue in obese subjects classified as metabolically healthy. Diabetes Care. 2014; 37(10): 2813-21.</span></font><font size="-1"></font></div>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537063&pid=S0004-0622201600040000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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