<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0004-0622</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Archivos Latinoamericanos de Nutrición]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[ALAN]]></abbrev-journal-title>
<issn>0004-0622</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Sociedad Latinoamericana de Nutrición]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0004-06222016000400008</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Ingesta dietética y actividad física en el tiempo libre de adultas mayores en ámbito rural mediterráneo]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz Montero]]></surname>
<given-names><![CDATA[Pedro Jesús]]></given-names>
</name>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martín Moya]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ricardo]]></given-names>
</name>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A">
<institution><![CDATA[,  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2016</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2016</year>
</pub-date>
<volume>66</volume>
<numero>4</numero>
<fpage>318</fpage>
<lpage>324</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0004-06222016000400008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0004-06222016000400008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0004-06222016000400008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Las mujeres mayores de ámbito rural presentan un marcado rol de trabajo familiar y agrícola, tipo de ingesta específica y diverso aprovechamiento del tiempo libre. El objetivo del presente estudio es comparar las diferencias entre los tipos de alimentos consumidos y características tanto clínicas como socio-demográficas que poseen los grupos de mujeres mayores de poblaciones rurales en función del gasto energético durante la práctica de actividad física en su tiempo libre. Un total de 117 mujeres con edades comprendidas entre los 60 y 79 años, que asistían a un programa de condición física en poblaciones rurales pequeñas y medianas en la provincia de Málaga (España), fueron clasificas en función del gasto energético utilizado: sedentarias (inferior a 1.250METs-min/14 días), moderadamente activas (1.250-2.999 METs-min/14 días), activas (3.000-4.999 METs-min/14 días) y muy activas (superior a 5.000 METs-min/14 días). Se evaluaron las características socio-demográficas y clínicas de las participantes (índice de masa corporal, hipertensión y hábitos alimentarios. Los resultados indican que las participantes de más edad son las sedentarias y las muy activas (p<0.001), teniendo mayor peso e índice de masa corporal las primeras (p<0.001; p<0.01, respectivamente) y consumiendo más verdura las participantes que son moderadamente activas (p<0.01). Como conclusión, una dieta rica en verduras, fruta y el control en la ingesta de carne roja podría inferir en una disminución del IMC de las participantes.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Dietary intake and physical activity in leisure time of adultelderly women in Mediterranean rural areas. Elderly women in rural areas have a strong role in household and farming work, and they show food intake and use of leisure time. It is interesting to compare the differences between groups of elderly women of rural villages according to type of consumed food and energy expenditure during physical activity. A total of 117 women aged between 60 and 79 years who attended a physical fitness program in rural areas of Malaga province (Spain) participated in this study. The participants were classified in different energy expenditure groups: sedentary (less than 1.250METs-min/14 days), moderately active (1.250-2.999 METs-min/14 days), active (3.000- 4.999 METs-min/14 days) and highly active (over 5.000 METs-min/14 days). Sociodemographic and clinical characteristics of participants (body mass index hypertension and food habits) were measured. The results indicate that the oldest participants are in the sedentary group or in the highly active group (p<0.001). In addition, the sedentary group shows higher weight and body mass index (p<0.001; p<0.01, respectively), and the moderately active group consumes more vegetables (p<0.01). In conclusion, a rich diet of vegetables, fruits with a control of red meat intake could induce to decrease of BMI in participants.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Gasto energético]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[ingesta]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[alimentos]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[actividad física]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[rural]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Energy expenditure]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[intake]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[food]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[physical activity]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[rural]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <div style="text-align: justify;">     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">&nbsp;<span style="font-weight: bold;">Ingesta diet&eacute;tica y actividad f&iacute;sica en el tiempo libre de adultas mayores en &aacute;mbito rural mediterr&aacute;neo</span></span></font><br style="font-weight: bold;">    <font style="font-weight: bold;" size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font><font style="font-weight: bold;" size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font><br style="font-weight: bold;">    <font style="font-weight: bold;" size="-1"><span style="font-family: Verdana;">Pedro Jes&uacute;s Ruiz Montero, Ricardo Mart&iacute;n Moya</span></font>    <br>    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>    <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">    <br>        <br>    Universidad Internacional de La Rioja, Logro&ntilde;o, Espa&ntilde;a. &Aacute;rea de Expresi&oacute;n Corporal. Universidad de Granada, Espa&ntilde;a.    <br>        <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">RESUMEN.</span> Las mujeres mayores de &aacute;mbito rural presentan un marcado rol de trabajo familiar y agr&iacute;cola, tipo de ingesta espec&iacute;fica y diverso aprovechamiento del tiempo libre. El objetivo del presente estudio es comparar las diferencias entre los tipos de alimentos consumidos y caracter&iacute;sticas tanto cl&iacute;nicas como socio-demogr&aacute;ficas que poseen los grupos de mujeres mayores de poblaciones rurales en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico durante la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica en su tiempo libre. Un total de 117 mujeres con edades comprendidas entre los 60 y 79 a&ntilde;os, que asist&iacute;an a un programa de condici&oacute;n f&iacute;sica en poblaciones rurales peque&ntilde;as y medianas en la provincia de M&aacute;laga (Espa&ntilde;a), fueron clasificas en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico utilizado: sedentarias (inferior a 1.250METs-min/14 d&iacute;as), moderadamente activas (1.250-2.999 METs-min/14 d&iacute;as), activas (3.000-4.999 METs-min/14 d&iacute;as) y muy activas (superior a 5.000 METs-min/14 d&iacute;as). Se evaluaron las caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de las participantes (&iacute;ndice de masa corporal, hipertensi&oacute;n y h&aacute;bitos alimentarios. Los resultados indican que las participantes de m&aacute;s edad son las sedentarias y las muy activas (p&lt;0.001), teniendo mayor peso e &iacute;ndice de masa corporal las primeras (p&lt;0.001; p&lt;0.01, respectivamente) y consumiendo m&aacute;s verdura las participantes que son moderadamente activas (p&lt;0.01). Como conclusi&oacute;n, una dieta rica en verduras, fruta y el control en la ingesta de carne roja podr&iacute;a inferir en una disminuci&oacute;n del IMC de las participantes.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Palabras clave:</span> Gasto energ&eacute;tico, ingesta, alimentos, actividad f&iacute;sica, rural    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">SUMMARY.</span> Dietary intake and physical activity in leisure time of adultelderly women in Mediterranean rural areas. Elderly women in rural areas have a strong role in household and farming work, and they show food intake and use of leisure time. It is interesting to compare the differences between groups of elderly women of rural villages according to type of consumed food and energy expenditure during physical activity. A total of 117 women aged between 60 and 79 years who attended a physical fitness program in rural areas of Malaga province (Spain) participated in this study. The participants were classified in different energy expenditure groups: sedentary (less than 1.250METs-min/14 days), moderately active (1.250-2.999 METs-min/14 days), active (3.000- 4.999 METs-min/14 days) and highly active (over 5.000 METs-min/14 days). Sociodemographic and clinical characteristics of participants (body mass index hypertension and food habits) were measured. The results indicate that the oldest participants are in the sedentary group or in the highly active group (p&lt;0.001). In addition, the sedentary group shows higher weight and body mass index (p&lt;0.001; p&lt;0.01, respectively), and the moderately active group consumes more vegetables (p&lt;0.01). In conclusion, a rich diet of vegetables, fruits with a control of red meat intake could induce to decrease of BMI in participants.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">Key words:</span> Energy expenditure, intake, food, physical activity, rural    <br>        <br>    Recibido: 18-05-2016 &nbsp;Aceptado: 08-08-2016    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">INTRODUCCI&Oacute;N</span>    <br>        <br>    La sociedad actual est&aacute; impuesta por una serie de condicionantes que limitan la pr&aacute;ctica de una vida cotidiana y conciliadora con otras facetas, tales como la del ocio y diversi&oacute;n o cuidado de la propia salud mediante la alimentaci&oacute;n. En cuanto la poblaci&oacute;n de personas mayores, esta tiene una caracter&iacute;stica fundamental y no es otra, que los h&aacute;bitos negativos adquiridos durante la juventud y etapa adulta (1). Adem&aacute;s, la inactividad f&iacute;sica    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    ligada a h&aacute;bitos no saludables son los factores m&aacute;s asociados a la mortalidad y parece ser uno de los factores que m&aacute;s claramente repercute en el envejeci- miento saludable, especialmente en personas mayores de poblaciones rurales (2).    <br>        <br>    Otra variable fundamental que ata&ntilde;e directamente a la salud de la persona mayor y que propicia una mayor longevidad es la dieta. No se concibe la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica-deportiva sin una correcta alimentaci&oacute;n, como medio para alcanzar una &oacute;ptima calidad de vida en mujeres mayores (3). En el contexto rural donde se desarrolla el presente trabajo, debido a la cercan&iacute;a del mar como enclave geogr&aacute;fico y costumbres de la zona, los alimentos a consumir forman parte de la com&uacute;nmente conocida &ldquo;dieta mediterr&aacute;nea&rdquo;. Las principales caracter&iacute;sticas son el consumo elevado de legumbres, frutas y verduras entre otros, combin&aacute;ndose con el consumo consecuente de &aacute;cidos grasos monoinsaturados, pescados, aceite de oliva, l&aacute;cteos y en menor cantidad carnes rojas (4). Adem&aacute;s, debe de limitarse el consumo de carne roja junto a la carne procesada debido a la relaci&oacute;n establecida con un alto &iacute;ndice de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (5).    <br>        <br>    Al igual que la ingesta diet&eacute;tica, la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica es esencial en el envejecimiento saludable de las personas mayores (6). Para la medici&oacute;n e inter- pretaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica, el Minnesota Leisure time physical activity (LTPA) en su versi&oacute;n corta adaptada al espa&ntilde;ol (VREM) (7), sirve para la valoraci&oacute;n propia de la actividad f&iacute;sica realizada en el tiempo libre, teniendo en cuenta diferentes &aacute;mbitos de la vida y un contexto espacio temporal. Estudios consensuados con dicha metodolog&iacute;a en personas mayores destacan entre sus resultados la vinculaci&oacute;n entre la pr&aacute;ctica f&iacute;sica en el tiempo libre con la percepci&oacute;n de una buena salud (8). La aplicaci&oacute;n del VREM en personas mayores y especialmente en mujeres de &aacute;mbito rural es de gran relevancia, ya que este sector poblacional presenta m&uacute;ltiples peculiaridades tales como el contexto econ&oacute;mico, pol&iacute;tico o cultural, as&iacute; como las posibles diferencias geogr&aacute;ficas entre un contexto rural y otro dentro de las zonas ubicadas en el arco mediterr&aacute;neo.    <br>        <br>    Con todo lo expuesto anteriormente, el objetivo del presente estudio ha sido comparar las posibles diferencias entre los diferentes grupos de participantes femeninas, localizadas geogr&aacute;ficamente en poblaciones rurales, seg&uacute;n el gasto energ&eacute;tico total durante la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre y la ingesta de alimentos espec&iacute;ficos como verdura, fruta y carne roja.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    El presente estudio descriptivo y transversal se centra en conocer los h&aacute;bitos y necesidades de las participantes de un programa de &ldquo;Condici&oacute;n F&iacute;sica para personas mayores&rdquo;, que han sido contactadas mediante el programa citado, el cual pertenece a la Diputaci&oacute;n Provincial de M&aacute;laga y se desarrolla en poblaciones rurales, pueblos y peque&ntilde;as localidades de la provincia de M&aacute;laga (Espa&ntilde;a) desde hace m&aacute;s de tres a&ntilde;os. La muestra del presente estudio se compone de 117 mujeres con edades comprendidas entre los 60-79 a&ntilde;os, de tres poblaciones rurales con similitud demogr&aacute;fica (menos de 2.500 habitantes) y geogr&aacute;fica (ubicadas en la comarca &ldquo;Sierra de las Nieves&rdquo;, provincia de M&aacute;laga). Las caracter&iacute;sticas de las participantes son detalladas en la tabla 1. Adem&aacute;s, las participantes fueron informadas del objetivo del presente estudio y participaron voluntariamente mediante firma de un informe consentido. Los criterios de inclusi&oacute;n fueron no tener enfermedades graves o terminales que le impidiesen o limitaran la propia movilidad funcional.    <br>        <br>    Las participantes no realizan ejercicio f&iacute;sico de intensidad alta ni con una frecuencia diaria durante su tiempo libre, sino que asisten dos veces por semana a clases de gimnasias suaves y baile con una duraci&oacute;n 45 minutos cada una. Los contenidos que se desarrollan en cada sesi&oacute;n son ejercicios de fuerza a trav&eacute;s de m&eacute;todo Pilates, agilidad y capacidad aer&oacute;bica. El citado programa ha sido evaluado anteriormente, produci&eacute;ndose efectos positivos sobre la calidad de vida de personas adultas-mayores y una disminuci&oacute;n de la masa grasa (6). Todo el procedimiento de obtenci&oacute;n de datos se ha llevado a cabo de manera individual y sin ning&uacute;n l&iacute;mite de tiempo para completar tanto las entrevistas y cuestionarios cl&iacute;nicos/socio-demogr&aacute;ficos como la medici&oacute;n del &iacute;ndice de masa corporal (IMC).    <br>        <br>    Respecto a los instrumentos utilizados, las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas (IMC, hipertensi&oacute;n) y las caracter&iacute;sticas socio demogr&aacute;ficas (edad, peso, talla, h&aacute;bitos alimentarios) de las participantes han sido recogidas a trav&eacute;s de un cuestionario cl&iacute;nico y socio-demogr&aacute;fico, completado por las participantes.    <br>        <br>    La evaluaci&oacute;n del IMC se ha llevado a cabo me- diante un an&aacute;lisis de bioimpedancia electr&oacute;nica con una Tanita modelo SC 330s. Para determinar la altura de las participantes, un tall&iacute;metro con base SECA modelo 217. Los diferentes IMC obtenidos se han categorizado usando el criterio internacional (normopeso= 18.5- 24.9 Kg/m2, sobrepeso= 25.0-29.9 Kg/m2, obesidad tipo I= 30.0-34.99 Kg/m2; obesidad tipo II= 35.00-39.99 Kg/m2). Respecto a la informaci&oacute;n que se refiere a los h&aacute;bitos alimentarios, se ha procedido a realizar preguntas sobre la cantidad de raciones y tama&ntilde;os de las raciones de fruta, verdura y carne roja en los cuestionarios socio-demogr&aacute;ficos suministrados a trav&eacute;s de un recordatorio de 24horas (R24H) de los &uacute;ltimos 14 d&iacute;as.    <br>        <br>    Para medir la cantidad y calidad de actividad f&iacute;sica realizada por las participantes, la versi&oacute;n espa&ntilde;ola validada del Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM) (7) fue usada, teniendo en cuenta las actividades de ocio y tareas del hogar, no ci&ntilde;&eacute;ndose solamente en la pr&aacute;ctica deportiva o de ejercicio. Adem&aacute;s, este cuestionario validado en espa&ntilde;ol se adapta a personas con edades comprendidas entre los 50 a&ntilde;os en adelante. El cuestionario VREM consta de 6 &iacute;tems: 1. Caminar; 2. Trabajar en el huerto;3. Hacer deporte o bailar (pudiendo optar por tres tipos diferentes); 4. Subir escaleras; 5. Ir a comprar a pie; 6. Limpiar la casa. En el presente estudio, el &iacute;tem 3 est&aacute; formado por dos sub-&iacute;tems: 3.1. Baile y 3.2. Gimnasia. El cuestionario fue suministrado mediante una entrevista, siguiendo las instrucciones estandarizadas, todo ello con presencia de especialistas para cualquier aclaraci&oacute;n o duda. El tipo de actividad, frecuencia y duraci&oacute;n de esta, determinaron los equivalentes del gasto metab&oacute;lico basal (MET). Para determinar el consumo de MET (1 kcal/kg de peso corporal/h y consumo de 3.5 ml de ox&iacute;geno/kg de peso corporal/min) durante la actividad f&iacute;sica realizada, se estim&oacute; el consumo de MET-min/14 d&iacute;as multiplicado por los METs de cada actividad por la duraci&oacute;n (minutos) y frecuencia acumulada en el mes/meses (hasta 12 meses) previo a la entrevista, dividi&eacute;ndose posteriormente entre 365 d&iacute;as y multiplic&aacute;ndose por 14 d&iacute;as (7).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    Por &uacute;ltimo, las participantes se han clasificado en diferentes grupos en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico utilizado en el periodo de tiempo comprendido entre los &uacute;l- timos 14 d&iacute;as: Muy activas (gasto energ&eacute;tico superior a 5.000 METs-min/14 d&iacute;as); Activas (3.000-4.999 METs-min/14 d&iacute;as); Moderadamente activas (1.250- 2.999 METs-min/14 d&iacute;as); y Sedentarias (gasto energ&eacute;tico inferior a 1.250 METs-min/14 d&iacute;as).    <br>        <br>    Se han tenido en cuenta los criterios &eacute;ticos aprobados por el centro p&uacute;blico en el que se realiz&oacute; el estudio y se han respetado los acuerdos de la Declaraci&oacute;n de Helsinki.    <br>        <br>   Estad&iacute;sticamente, se ha utilizado la prueba de Kolmog&oacute;rov Smirnov para determinar la normalidad de los datos. Las variables estudiadas han presentado una distribuci&oacute;n no normal. Se ha calculado la media y la desviaci&oacute;n t&iacute;pica de las variables edad (a&ntilde;os), peso (kg), talla (cm), IMC (Kg/m2) de las participantes. Todas ellas en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico realizado durante 14 d&iacute;as (sedentarias, moderadamente activas, activas y muy activas). Las diferencias entre edad, peso, talla, IMC e hipertensi&oacute;n de los cuatro grupos en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico han sido analizadas usando una prueba de muestras independientes Kruskal Wallis y las comparaciones por pares se realizaron mediante la prueba de ajuste de Scheffe. La magnitud de las diferencias en los resultados obtenidos entre los gru- pos en funci&oacute;n de gasto energ&eacute;tico se calcul&oacute; utilizando el tama&ntilde;o del efecto &ldquo;eta cuadrada&rdquo;. Igualmente, la comparaci&oacute;n entre grupos en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico para los rangos de IMC, ingesta diaria de verdura, fruta y carne roja/embutidos se realiz&oacute; mediante una prueba de muestras independientes Kruskal Wallis. Finalmente, la relaci&oacute;n entre las variables socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas e ingesta de verdura, fruta y carne roja/embutidos con los grupos establecidos en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico fue analizada coeficiente de correlaci&oacute;n de Spearman. Los valores de correlaci&oacute;n fueron interpretados como: d&eacute;bil o ninguna relaci&oacute;n (r = 0 a 0.25), el grado justo (0.25 a 0.50) y de moderada a buena (r = 0.50 a 0.75). Todos los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se realizaron con el paquete estad&iacute;stico para Ciencias Sociales (SPSS, v.17.0 para Windows, SPSS Inc., Chicago, IL, EE.UU.). El nivel de significancia estad&iacute;stico establecido ha sido de p&lt;0.05.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">RESULTADOS</span>    <br>        <br>   Las caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de las participantes en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico (sedentarias, moderadamente activas, activas y muy acti- vas) se presentan en la <a href="#TABLA_1">Tabla 1</a>. Las caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de edad (a&ntilde;os), peso (kg), talla (cm), IMC (Kg/m2), hipertensas (p&lt;0.001) presentan diferencias entre los grupos de participantes en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico. El tama&ntilde;o del efecto fue d&eacute;bil e incluso inexistente en la mayor&iacute;a de las variables estudiadas. Las comparaciones por pares en la edad (a&ntilde;os) indicaron diferencias entre sedentarias y moderadamente activas, sedentarias y activas, moderadamente activas con activas y, activas con muy activas. Igualmente, el peso (kg) mostr&oacute; diferencias entre las participantes muy activas con el resto de grupos de gasto energ&eacute;tico (ambas variables, p&lt;0.001). Respecto a la talla (cm), se observaron diferencias entre el grupo de moderadamente activas con el grupo de sedentarias y muy activas; en relaci&oacute;n al IMC (kg/m2), el grupo muy activas mostr&oacute; diferencias con sedentarias y moderadamente activas y finalmente, las participantes hipertensas indicaron diferencias entre moderadamente activas y activas (todas, p&lt;0.01).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>        <br>    Conforme a la <a href="#TABLA_2">Tabla 2</a>, los rangos de IMC (p&lt;0.001) e ingesta diet&eacute;tica diaria: cantidad de raciones y tama&ntilde;os de las raciones de verdura (p&lt;0.01) y carne roja(p&lt;0.001), presentan diferencias entre los grupos de participantes en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico.    <br>        <br>    La <a href="#TABLA_3">Tabla 3</a> muestra las correlaciones entre las diferentes actividades f&iacute;sicas (&iacute;tems) que componen el cuestionario VREM, variables socio-demogr&aacute;ficas re- lacionadas con la ingesta de diferentes clases de alimentos y cl&iacute;nicas. La edad mostr&oacute; una correlaci&oacute;n inversa con la actividad de caminar, bailar e ir de com- pras a pie. El peso estableci&oacute; correlaci&oacute;n inversa con limpiar la casa y la talla (cm) con ir de compras a pie. Respecto a las variables relacionadas con la ingesta de     <br>        <br>    alimentos, la ingesta diaria de verdura se correlacion&oacute; con el trabajo en el huerto, limpiar en casa e inversamente con la actividad de baile. Finalmente, la ingesta diaria de fruta mostr&oacute; correlaci&oacute;n con limpiar en casa.    <br>        <br>    </span></font>     <div style="text-align: center;"><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_1"></a>TABLA 1.</span> Caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de las participantes seg&uacute;n gasto energ&eacute;tico realizado en el tiempo libre.    <br>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <img style="width: 824px; height: 279px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art08fig1.jpg">    
<br>   </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"> </span></font><br style="font-weight: bold;">   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"> <span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_2"></a>TABLA 2.</span> Rangos de IMC e ingesta diet&eacute;tica diaria de las participantes seg&uacute;n gasto energ&eacute;tico realizado en el tiempo libre.    <br>       <br>   <img style="width: 814px; height: 497px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art08fig2.jpg">    
<br>   </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"> </span></font><br style="font-weight: bold;">   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"> <span style="font-weight: bold;"><a name="TABLA_3"></a>TABLA 3.</span> Relaci&oacute;n establecida entre variables socio-demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas con los grupos de participantes en funci&oacute;n de gasto energ&eacute;tico.    <br>       <br>   <img style="width: 821px; height: 403px;" alt="" src="/img/fbpe/alan/v66n4/art08fig3.jpg">    
<br>   </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"></span></font></div>   <font size="-1"><span style="font-family: Verdana;"> </span></font><font size="-1"><span style="font-family: Verdana;">    <br>    <span style="font-weight: bold;">DISCUSI&Oacute;N</span>    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    El presente estudio muestra diferencias existentes entre grupos de participantes seg&uacute;n la ingesta de determinados alimentos como verdura, fruta y carne roja en mujeres de poblaci&oacute;n rural y el gasto energ&eacute;tico total durante la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre. En este contexto, la edad es una caracter&iacute;stica biol&oacute;gica que juega un rol fundamental en la manera de afrontar la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n en su tiempo libre (6). A excepci&oacute;n del grupo de mujeres muy activas, los dem&aacute;s grupos en funci&oacute;n del gasto energ&eacute;tico revelan como a medida que aumenta la edad, la prevalencia de mujeres que practican actividad f&iacute;sica va disminuyendo. Estudios como los de Florindo et al (8) coinciden en la l&iacute;nea de los resultados obtenidos al afirmar que, la edad, est&aacute; negativamente relacionada con la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica de manera regular durante el tiempo libre.    <br>        <br>    Por otro lado, la obesidad afecta a m&aacute;s de la mitad de la poblaci&oacute;n de los pa&iacute;ses desarrollados y se trata de una enfermedad multifactorial, de prevalencia en aumento y que junto con el sobrepeso, ha sido considerada por la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS; World Health Organization, WHO) como la nueva pan- demia del Siglo XXI (9). Los resultados obtenidos muestran como a medida que el gasto energ&eacute;tico en funci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica aumenta, el peso de las participantes disminuye, pudi&eacute;ndose establecer una combinaci&oacute;n de dieta y ejercicio como m&eacute;todo m&aacute;s apropiado para lograr p&eacute;rdida de peso corporal (9). El grupo de participantes sedentarias se ha asociado con la obesidad, tras comparar los grupos se evidencia una ligera disminuci&oacute;n pero no se encuentran diferencias significativas con los grupos de activas y moderadamente activas. Sin lugar a dudas, la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica de manera regular es un m&eacute;todo eficaz y eficiente para la reducci&oacute;n de peso y prevenci&oacute;n de causas de mortalidad y morbilidad (10); siendo uno de los principales factores para mejorar el estilo de vida de las personas mayores debido a la reducci&oacute;n de masa grasa y obesidad (11). Sin embargo, todos los grupos de mujeres seg&uacute;n el gasto energ&eacute;tico presentan obesidad excepto las mujeres muy activas, con sobrepeso. Seg&uacute;n estudios llevados a cabo con personas adultas mayores de &aacute;mbito rural y en pueblos, las poblaciones con menos habitantes y ubicadas geogr&aacute;ficamente en zonas rurales suelen mostrar altas prevalencias de obesidad (6).    <br>        <br>    Resulta interesante hallar una relaci&oacute;n entre el aumento de la prevalencia con la hipertensi&oacute;n ya que es congruente con los altos niveles de obesidad observa- dos en el presente estudio. Estos resultados coinciden con los encontrados por Shamah-Levy, et al, (12), donde la prevalencia de hipertensi&oacute;n se relacionada con las altas tasas de obesidad en la poblaci&oacute;n participante. En el presente estudio, se observa como las participantes hipertensas se encuentran en mayor n&uacute;mero en el grupo de activas. Este hecho podr&iacute;a explicarse gracias al papel de control y prevenci&oacute;n que tiene la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica aer&oacute;bica en la reducci&oacute;n de los niveles de presi&oacute;n arterial en personas que ya presentan esta patolog&iacute;a (13) y por consiguiente, las participantes m&aacute;s activas podr&iacute;an ser las m&aacute;s concienciadas en la importancia de ser f&iacute;sicamente activas.    <br>        <br>    Respecto a la relaci&oacute;n establecida entre grupos seg&uacute;n gasto energ&eacute;tico con IMC y el tipo de ingesta diaria, una dieta rica en frutas, verduras y una controlada ingesta de carne puede inferir en una disminuci&oacute;n del IMC de las participantes (14) ya que una adecuada dieta es esencial en el tratamiento de la obesidad, es- pecialmente en mayores (15). As&iacute; mismo, se observa como los grupos que muestran niveles mayores de actividad f&iacute;sica, lo hacen tambi&eacute;n en el consumo de carne roja o embutidos. Este hecho puede deberse a que las necesidades nutricionales de las mujeres participantes se podr&iacute;an asociar m&aacute;s al nivel de actividad f&iacute;sica diaria que al de la edad cronol&oacute;gica (16). Adem&aacute;s, tambi&eacute;n podr&iacute;a ser explicado por las costumbres en relaci&oacute;n a la crianza de animales para el autoconsumo en el &aacute;mbito rural (17).    <br>        <br>    En cuanto al IMC de las participantes, destacar la relaci&oacute;n inversa establecida con hacer las tareas de casa y hacer la compra a pie. La realizaci&oacute;n de las tareas dom&eacute;sticas como pueden ser limpiar la casa y realizar la compra a pie implica un gasto energ&eacute;tico menor a otras actividades m&aacute;s intensas (18). Caminar es una de las actividades f&iacute;sicas m&aacute;s comunes entre la poblaci&oacute;n de avanzada edad y puede ser adaptada f&aacute;cilmente a la vida cotidiana. Sin embargo, el largo recorrido y las dificultades de transporte en el &aacute;mbito rural podr&iacute;an ser una dificultad en cuanto a las distancias para poder realizar las tareas cotidianas como hacer la compra a pie (19). Por otro lado, que las participantes trabajen el huerto, se relaciona con el consumo de verdura. En consonancia con esto &uacute;ltimo, el hecho de que en el &aacute;mbito rural se trabaje el huerto propicia el uso diario de verduras en la dieta debido a que la finalidad de dichos huertos suele ser el autoabastecimiento (20). Adem&aacute;s, la ingesta de fruta y verdura se relaciona de la misma manera con el trabajo de limpiar en casa ya que los resultados encontrados ser&iacute;an similares a los encontrados por Rho y Kim (21), donde las amas de casas tanto empleadas como desempleadas usan cotidianamente productos de la agricultura m&aacute;s pr&oacute;xima con la idea de que benefician la salud de sus propias familias.    <br>        ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Como principal limitaci&oacute;n del presente estudio, se debe citar que la selecci&oacute;n de la muestra no es representativa debido al tama&ntilde;o de poblaci&oacute;n seleccionado. Por consiguiente, futuras investigaciones debieran de potenciar una selecci&oacute;n de la muestra fuera m&aacute;s amplia. Otra opci&oacute;n relevante, podr&iacute;a ser abarcar adem&aacute;s del femenino, el sexo masculino y estudiar as&iacute; el gasto energ&eacute;tico realizado en el tiempo libre y las diferentes ingestas de alimentos en ambos sexos.    <br>    <br style="font-weight: bold;">    <span style="font-weight: bold;">CONCLUSIONES</span>    <br>        <br>    Los datos de este estudio evidencian como a medida que la edad aumenta en mujeres mayores de &aacute;mbito rural, disminuye el gasto energ&eacute;tico durante la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre. Adem&aacute;s, el hecho de vivir en poblaciones con tierras para el cultivo y medios favorecedores para la agricultura como es el medio rural, podr&iacute;a hacer que las participantes del presente estudio tuviesen una prevalencia mayor en el consumo de fruta y verdura. En cuanto a la ganader&iacute;a, el cuidado de animales para el autoconsumo puede propiciar un aumento en la ingesta de carne roja en las participantes. Por consiguiente, se necesitan dise&ntilde;ar pautas nutricionales a personas mayores que viven en poblaciones rurales dirigidas a la prevenci&oacute;n del problema de la obesidad y su repercusi&oacute;n en la salud.    <br>        <br>    <span style="font-weight: bold;">REFERENCIAS</span>    <br>        <!-- ref --><br>    1.&nbsp;Cai D, Li DL, Zhao SC, Dou XW, Wang F, Huang GH, et al. A correlation between diet and longevity characterization by means of elements profiles in healthy people over 80 years from a Chinese longevous region. Biol Trace Elem Res. 2015; 165(1): 18-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537180&pid=S0004-0622201600040000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    2.&nbsp;Ruiz-Montero PJ, Delgado-Fern&aacute;ndez M. Relationship between aerobic capacity and quality of life through a fitness-educative program in older women. J Strength Cond Res. 2014; 28(11): 119 (Supl.).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537182&pid=S0004-0622201600040000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    3.&nbsp;Milte CM, Thorpe MG, Crawford D, Ball K.,McNaughton SA. Associations of diet quality with heal threlated quality of life in older Australian men and women. Exp Gerontol. 2015; 64: 8-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537184&pid=S0004-0622201600040000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    4.&nbsp;Mart&iacute;nez-Gonz&aacute;lez MA, Fern&aacute;ndez-Jarne E, Serrano Mart&iacute;nez M, Wright M, Gomez-Gracia E. Development of a short dietary intake questionnaire for the quantitative estimation of adherence to a cardioprotective Mediterranean diet. Eur J Clin Nutr. 2004; 58: 1550-1552.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537186&pid=S0004-0622201600040000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    5.&nbsp;Becerra-Tom&aacute;s N, Babio N, Mart&iacute;nez-Gonz&aacute;lez MA, Corella D, Estruch R, Ros E, et al. Replacing red meat and processed red meat for white meat, fish, legumes or eggs is associated with lower risk for incidence of metabolic syndrome. Clin Nutr. 2016; 8(4): 666-676.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537188&pid=S0004-0622201600040000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    6.&nbsp;Ruiz-Montero PJ, Castillo-Rodriguez A, Mikalacki M, Delgado Fern&aacute;ndez M. Physical fitness comparison and quality of life between Spanish and Serbian el- derly women through a physical fitness program. Coll Antropol. 2015; 39(2): 411-417.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537190&pid=S0004-0622201600040000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    7.&nbsp;Ruiz Comellas A, Pera G, Baena JM, Mundet X, Alzamora T, Elosua R, et al. Validaci&oacute;n de una versi&oacute;n reducida en espa&ntilde;ol del cuestionario de actividad f&iacute;- sica en el tiempo libre de Minnesota (VREM). Rev Espa Salud Publica. 2012; 86(5): 495-508.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537192&pid=S0004-0622201600040000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    8.&nbsp;Florindo AA, Guimar&atilde;es VV, Galvao Cesar CL, de Azevedo Barros B, Goi Porto Alves MC, Goldbaum M. Epidemiology of leisure, transportation, occupational, and household physical activity: prevalence and associated factors. J Phys Act Health. 2009; 6(5): 625.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537194&pid=S0004-0622201600040000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    9.World Health Organization (WHO). Global recommendations on physical activity for health. WHO Library Cataloguing in publication data. Geneva: WHO. 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537196&pid=S0004-0622201600040000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    10.&nbsp;Luque GT, Garc&iacute;a-Martos M, Guti&eacute;rrez CV, Vallejo NG. Papel del ejercicio f&iacute;sico en la prevenci&oacute;n y tratamiento de la obesidad en adultos. Retos. 2010; 18: 47-51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537198&pid=S0004-0622201600040000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    11.Hayes L, Grace F, Sculthorpe N, Herbert P, Ratcliffe J, Kilduff L, et al. The effects of a formal exercise training programme on salivary hormone concentrations and body composition in previously sedentary aging men. Springerplus. 2013; 2: 18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537200&pid=S0004-0622201600040000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    12.Shamah-Levy T, Cuevas-Nasu L, Mundo-Rosas V, Morales-Ru&aacute;n C, Cervantes-Turrubiates L, Villal- pando-Hern&aacute;ndez S. Estado de salud y nutrici&oacute;n de los adultos mayores en M&eacute;xico: resultados de una encuesta probabil&iacute;stica nacional. Salud P&uacute;blica Mex. 2008; 50(5): 383-389.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537202&pid=S0004-0622201600040000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    13.Martinelli B, Barrile SR, Aguilar-Arca E, Da Silva Franco RJ, Cuadrado-Martin L. Influencia del ejercicio aer&oacute;bico en La Renina de portadores de hipertensi&oacute;n arterial con sobrepeso. Arq Bras Cardiol. 2010; 95(1): 91-98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537204&pid=S0004-0622201600040000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    14.Geaney F, Fitzgerald S, Harrington JM, Kelly C, Grei- ner BA, Perry IJ. Nutrition knowledge, diet quality and hypertension in a working population. Prev Med Rep. 2015; 2: 105-113.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537206&pid=S0004-0622201600040000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    15.Amarya S, Singh K, Sabharwal M. Health consequences of obesity in the elderly. JCGG. 2013; 5(3): 63-67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537208&pid=S0004-0622201600040000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    16.Milte CM, Thorpe MG, Crawford D, Ball K, McNaughton SA. Associations of diet quality with health related quality of life in older Australian men and women. Exp Gerontol. 2015; 64: 8-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537210&pid=S0004-0622201600040000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    17.&nbsp;Schnettler B, Silva R, Sep&uacute;lveda N. Consumo de carne en el sur de Chile y su relaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas de los consumidores. Rev Chil Nutr. 2008; 35: 262-270.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537212&pid=S0004-0622201600040000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    18. Lagerros YT, Bellocco R, Adami HO, Nyr&eacute;n O. Measures of physical activity and their correlates: the Swedish National March Cohort. Eur J Epidemiol. 2009; 24(4): 161-169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537214&pid=S0004-0622201600040000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    19.&nbsp;Tavares DMDS, Arduini GO, Martins NPF, Dias FA, Ferreira LA. Socioeconomic characteristics and quality of life of urban and rural elderly people with heart disease. Rev Gaucha de Enferm. 2015; 36(3): 21-27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537216&pid=S0004-0622201600040000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    20.Mishra M, Mishra SK. Participation of rural women in household food security management. Ann Agric Res. New Series. 2012; 33(1&amp;2): 58-61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537218&pid=S0004-0622201600040000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>        <!-- ref --><br>    21.Rho JO, Kim HJ. A Study on the Pattern of Consumption Behavior of Environmentally-friendly Agricultural Products by Housewives and an Assessment of the Need for Environmentally-friendly Agricultural Products in Childcare Centers in Jeonju. Korean J Food &amp; Nutr. 2012; 25(2): 215-223.</span></font></div>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537220&pid=S0004-0622201600040000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
<back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cai]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Li]]></surname>
<given-names><![CDATA[DL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhao]]></surname>
<given-names><![CDATA[SC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dou]]></surname>
<given-names><![CDATA[XW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Huang]]></surname>
<given-names><![CDATA[GH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A correlation between diet and longevity characterization by means of elements profiles in healthy people over 80 years from a Chinese longevous region.]]></article-title>
<source><![CDATA[Biol Trace Elem Res.]]></source>
<year>2015</year>
<volume>165</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>18-29</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz-Montero]]></surname>
<given-names><![CDATA[PJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Delgado-Fernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Relationship between aerobic capacity and quality of life through a fitness-educative program in older women.]]></article-title>
<source><![CDATA[J Strength Cond Res.]]></source>
<year>2014</year>
<volume>28</volume>
<numero>11^s119</numero>
<issue>11^s119</issue>
<supplement>119</supplement>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Milte]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thorpe]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Crawford]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ball]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<collab>Mc Naughton SA</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Associations of diet quality with heal threlated quality of life in older Australian men and women.]]></article-title>
<source><![CDATA[Exp Gerontol.]]></source>
<year>2015</year>
<volume>64</volume>
<page-range>8-16</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-González]]></surname>
<given-names><![CDATA[MA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fernández-Jarne]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Serrano Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wright]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gomez-Gracia]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Development of a short dietary intake questionnaire for the quantitative estimation of adherence to a cardioprotective Mediterranean diet.]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur J Clin Nutr.]]></source>
<year>2004</year>
<volume>58</volume>
<page-range>1550-1552</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Becerra-Tomás]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Babio]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-González]]></surname>
<given-names><![CDATA[MA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Corella]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Estruch]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ros]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Replacing red meat and processed red meat for white meat, fish, legumes or eggs is associated with lower risk for incidence of metabolic syndrome.]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Nutr.]]></source>
<year>2016</year>
<volume>8</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>666-676</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz-Montero]]></surname>
<given-names><![CDATA[PJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Castillo-Rodriguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mikalacki]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Delgado Fernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Physical fitness comparison and quality of life between Spanish and Serbian el- derly women through a physical fitness program.]]></article-title>
<source><![CDATA[Coll Antropol]]></source>
<year>2015</year>
<volume>39</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>411-417</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz Comellas]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pera]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baena]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mundet]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Alzamora]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Elosua]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validación de una versión reducida en español del cuestionario de actividad física en el tiempo libre de Minnesota (VREM).]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Espa Salud Publica.]]></source>
<year>2012</year>
<volume>86</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>495-508</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Florindo]]></surname>
<given-names><![CDATA[AA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guimarães]]></surname>
<given-names><![CDATA[VV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Galvao Cesar]]></surname>
<given-names><![CDATA[CL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[de Azevedo Barros]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Goi Porto Alves]]></surname>
<given-names><![CDATA[MC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Epidemiology of leisure, transportation, occupational, and household physical activity: prevalence and associated factors.]]></article-title>
<source><![CDATA[J Phys Act Health.]]></source>
<year>2009</year>
<volume>6</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>625</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>World Health Organization (WHO)</collab>
<source><![CDATA[Global recommendations on physical activity for health: WHO Library Cataloguing in publication data]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-loc><![CDATA[Geneva ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[WHO]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Luque]]></surname>
<given-names><![CDATA[GT]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García-Martos]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gutiérrez]]></surname>
<given-names><![CDATA[CV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vallejo]]></surname>
<given-names><![CDATA[NG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Papel del ejercicio físico en la prevención y tratamiento de la obesidad en adultos.]]></source>
<year>2010</year>
<volume>18</volume>
<page-range>47-51</page-range><publisher-name><![CDATA[Retos]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hayes]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Grace]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sculthorpe]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Herbert]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ratcliffe]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kilduff]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The effects of a formal exercise training programme on salivary hormone concentrations and body composition in previously sedentary aging men.]]></source>
<year>2013</year>
<volume>2</volume>
<page-range>18</page-range><publisher-name><![CDATA[Springerplus]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Shamah-Levy]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cuevas-Nasu]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mundo-Rosas]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Morales-Ruán]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cervantes-Turrubiates]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Villalpando-Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estado de salud y nutrición de los adultos mayores en México: resultados de una encuesta probabilística nacional.]]></article-title>
<source><![CDATA[Salud Pública Mex.]]></source>
<year>2008</year>
<volume>50</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>383-389</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martinelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barrile]]></surname>
<given-names><![CDATA[SR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Aguilar-Arca]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Da Silva Franco]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cuadrado-Martin]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Influencia del ejercicio aeróbico en La Renina de portadores de hipertensión arterial con sobrepeso]]></article-title>
<source><![CDATA[Arq Bras Cardiol.]]></source>
<year>2010</year>
<volume>95</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>91-98</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Geaney]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fitzgerald]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Harrington]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kelly]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Greiner]]></surname>
<given-names><![CDATA[BA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Perry]]></surname>
<given-names><![CDATA[IJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Nutrition knowledge, diet quality and hypertension in a working population.]]></article-title>
<source><![CDATA[Prev Med Rep.]]></source>
<year>2015</year>
<volume>2</volume>
<page-range>105-113</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Amarya]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Singh]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sabharwal]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health consequences of obesity in the elderly.]]></article-title>
<source><![CDATA[JCGG]]></source>
<year>2013</year>
<volume>5</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>63-67</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Milte]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thorpe]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Crawford]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ball]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Associations of diet quality with health related quality of life in older Australian men and women.]]></source>
<year>2015</year>
<volume>64</volume>
<page-range>8-16</page-range><publisher-name><![CDATA[Exp Gerontol.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Schnettler]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Silva]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sepúlveda]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Consumo de carne en el sur de Chile y su relación con las características sociodemográficas de los consumidores.]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Chil Nutr.]]></source>
<year>2008</year>
<volume>35</volume>
<page-range>262-270</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lagerros]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bellocco]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Adami]]></surname>
<given-names><![CDATA[HO]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nyrén]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Measures of physical activity and their correlates: the Swedish National March Cohort.]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur J Epidemiol.]]></source>
<year>2009</year>
<volume>24</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>161-169.</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tavares]]></surname>
<given-names><![CDATA[DMDS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arduini]]></surname>
<given-names><![CDATA[GO]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martins]]></surname>
<given-names><![CDATA[NPF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dias]]></surname>
<given-names><![CDATA[FA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Socioeconomic characteristics and quality of life of urban and rural elderly people with heart disease.]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Gaucha de Enferm.]]></source>
<year>2015</year>
<volume>36</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>21-27</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mishra]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mishra]]></surname>
<given-names><![CDATA[SK]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Participation of rural women in household food security management.]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Agric Res.]]></source>
<year>2012</year>
<volume>33</volume>
<numero>1&2</numero>
<issue>1&2</issue>
<page-range>58-61</page-range><publisher-name><![CDATA[New Series]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rho]]></surname>
<given-names><![CDATA[JO]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kim]]></surname>
<given-names><![CDATA[HJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A Study on the Pattern of Consumption Behavior of Environmentally-friendly Agricultural Products by Housewives and an Assessment of the Need for Environmentally-friendly Agricultural Products in Childcare Centers in Jeonju.]]></article-title>
<source><![CDATA[Korean J Food & Nutr.]]></source>
<year>2012</year>
<volume>25</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>215-223</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
