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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Upflow anaerobic sludge blanket reactor (UASB) performance through sludge age load and kinetic coefficients]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La eficiencia de un reactor anaerobio de flujo ascendente (RAFA) se ve afectada por los cambios de carga orgánica e hidráulica. Se evaluó el funcionamiento del reactor usando la edad del lodo y coeficientes cinéticos en un RAFA de 4,14 litros a temperatura controlada (30±1°C) con una chaqueta de recirculación y baño termostatado. El reactor se alimentó con 500 mg/L (glucosa), las cargas orgánicas volumétricas variaron desde 0,50 kgDQO/m3d a 3,0 kgDQO/m3d al variar los tiempos de retención hidráulico teórico (TRHt) desde 24 a 4 horas manteniendo el caudal constante con la ayuda de una bomba peristáltica. Una edad del lodo de 165 días fue suficiente para lograr una reducción de la DQO de 86,87%. Los coeficientes cinéticos encontrados fueron: decaimiento endógeno (Kd)=0,0023 d-1, producción celular (Y)= 0,0767 KgSSV/KgDQOr, tasa máxima de utilización de substrato por unidad de microorganismos (k) = 0,2578mgDQO/mgSSV.d, constante de saturación del substrato (Ks)= 214 mg/L y tasa de crecimiento específicomáximo( max ) 0,0198 d-1. La ecuación encontrada por regresión lineal, fue capaz de predecir el funcionamiento del reactor con un error estándar 1,882% en la predicción de la eficiencia de DQO. Los coeficientes cinéticos permitieron afirmar que el proceso se desarrolló de forma satisfactoria.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"> <b><font style="font-size: 16pt">Upflow anaerobic sludge blanket reactor (UASB)  performance through sludge age load and kinetic  coefficients</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="4">Funcionamiento de un reactor anaerobio de flujo  ascendente (RAFA) a través de la edad del lodo  y los coeficientes cinéticos</font></b></p>     <p align="center"><font size="4">  Jhonny Pérez<sup>1*</sup>, Gerardo Aldana<sup>2</sup>, Carmen Cárdenas</font><sup><font size="4">2</font></sup></p>     <p align="center"><font size="4">  <sup>1</sup>Grupo GISA, Facultad de Ingeniería, Universidad de La Guajira. Km 5 vía a  Maicao,  Riohacha, La Guajira, Colombia. * <a href="mailto:jpemon@hotmail.com">jpemon@hotmail.com</a>.</font></p>     <p align="center"><font size="4">  <sup>2</sup>Centro de Investigaciones del Agua CIA, Facultad de Ingeniería, Universidad del  Zulia.  Maracaibo, Venezuela</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  </font> <b><font size="4">Abstract</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  Upflow anaerobic sludge blanket reactor (UASB) performance is influenced by  change in the hydraulic  and organic load. Aim of this study was to evaluate the performance for a 4.14L  reactor controlling temperature  (30 ± 1°C) with a jacket circulation and a thermostat bath. Sludge age and  kinetic coefficients  were calculated. 500 mg/L of glucose as volumetric organic load were tested for  different loading from  0,50 to 3.0 kgCOD/m3d kgCOD/m3d. Theoretical hydraulic retention time assayed  from 24 to 4 hours,  keeping a constant flow rate with a peristaltic pump. Sludge age recommended was  165 days and it was  found enough to achieve a COD reduction by 86.87%. Rate constants found were:  decay coefficient endogenous  (Kd) = 0.0023 d–1, yield coefficient cell (Y) = 0.0767 KgSSV/KgDQOr, maximum  rate of substrate utilization  per unit of microorganisms, (k) = 0.2578 mgDQO/mgSSV.d, substrate saturation  constant (Ks) =  214 mg/L and maximum specific growth rate ( max ) 0.0198 d–1. Equation found by  linear regression  was able to predict the an operation of the reactor with a standard error of  1.882% in terms of COD´s efficiency.  Rate coefficients proposed by the process was developed successfully.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <b>Keyword:</b> UASB, sludge age; kinetic coefficients.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  </font> <b><font size="4">Resumen</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  La eficiencia de un reactor anaerobio de flujo ascendente (RAFA) se ve afectada  por los cambios de  carga orgánica e hidráulica. Se evaluó el funcionamiento del reactor usando la  edad del lodo y coeficientes  cinéticos en un RAFA de 4,14 litros a temperatura controlada (30±1°C) con una  chaqueta de recirculación  y baño termostatado. El reactor se alimentó con 500 mg/L (glucosa), las cargas  orgánicas volumétricas  variaron desde 0,50 kgDQO/m3d a 3,0 kgDQO/m3d al variar los tiempos de retención  hidráulico teórico  (TRHt) desde 24 a 4 horas manteniendo el caudal constante con la ayuda de una  bomba peristáltica. Una  edad del lodo de 165 días fue suficiente para lograr una reducción de la DQO de  86,87%. Los coeficientes  cinéticos encontrados fueron: decaimiento endógeno (Kd)=0,0023 d–1, producción  celular (Y)= 0,0767  KgSSV/KgDQOr, tasa máxima de utilización de substrato por unidad de  microorganismos  (k) = 0,2578mgDQO/mgSSV.d, constante de saturación del substrato (Ks)= 214 mg/L  y tasa de crecimiento  específicomáximo( max ) 0,0198 d–1. La ecuación encontrada por regresión lineal,  fue capaz de predecir  el funcionamiento del reactor con un error estándar 1,882% en la predicción de  la eficiencia de DQO.  Los coeficientes cinéticos permitieron afirmar que el proceso se desarrolló de  forma satisfactoria.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">  <b>Palabras clave: </b>RAFA, edad del lodo, coeficientes cinéticos.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">Recibido el 11 de Marzo de 2011  En forma revisada el 17 de Octubre de 2011</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  </font> <b><font size="4">Introducción</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  La cinética de los procesos biológicos han  sido estudiados teniendo en cuenta la relación  entre la concentración del substrato limitante y  la proporción de crecimiento microbiano [1, 2],  en los procesos anaerobios, la DQO ha sido utilizada  como substrato limitante en los estudios de  cinética [3], al igual que los ácidos volátiles [4].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Las constantes o coeficientes cinéticos han sido  determinados para evaluar el funcionamiento del  proceso microbiano en diferentes tamaños de  reactores: en un digestor anaerobio de 2 L usaron  la mezcla con ácidos grasos [5]. En un RAFA cilíndrico  de 10,5 L usaron glucosa como substrato y  lodo proveniente de una planta de tratamiento  convencional como inóculo [6]; de forma similar  reactores cilíndricos con capacidad de 7,9; 3,1 y  16,6 litros alimentados con glucosa e inoculados  con lodo granular [7]; en un reactor de 4 litros y  alimentado con aguas residuales de una industria  procesadora de camarones usando lodo granular  [8] a escala real y en un RAFA de 89,60 m3  tratando agua residual municipal (ARM) [9].  Son muchos los modelos matemáticos que  se han desarrollado sobre el proceso de digestión  anaerobia: considerando la etapa metanogénica  como limitante del proceso, de lo cual concluyeron  que una concentración alta de ácidos volátiles  y un pH bajo colapsaría el reactor [10], la biopelícula  anaerobia se utilizó para describir su  crecimiento y la tasa de utilización del substrato  determinando una concentración mínima para  que ocurra su crecimiento [11, 12]. Considerando  las cinco (5) etapas del proceso anaerobio,  concluyeron que el modelo puede ser usado para  determinar la cinética y optimizar el funcionamiento  del reactor [13]. Asimismo tomando los  coeficientes cinéticos reportados en la literatura  [14], desarrollaron en el año 2000 el modelo de  digestión anaerobia denominado ADM1 [15].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Considerando que la biopelícula es la que describe  la cinética y no la configuración del reactor, se  formuló un modelo matemático para simular la  biopelícula contenida en reactores anaerobios  degradando substratos complejos [16], de forma  similar [17] concluyeron que el modelo matemático  de biopelícula anaerobia fue válido para aclarar  y validar el modelo conceptual de digestión  anaerobia (ADM1) [18, 19]. Después del ADM1 se  han hecho varios estudios tomando como base  este modelo con algunas modificaciones [18, 20].  Se validó y calibró un modelo matemático simplificado  (MMS) tomando como base el modelo  ADM1 a caudales cíclicos [21]. Los autores demostraron  que con el MMS obtuvieron una mayor  aproximación entre los resultados observados  y los estimados con el modelo. Sin embargo  los coeficientes cinéticos usados fueron tomados  de la literatura [15].  Existen muchos modelos cinéticos sugeridos  para explicar el proceso anaeróbico, sin embargo  para su aplicación se requiere una gran  cantidad de información que puede limitar la utilidad  de estos modelos [20]. En este sentido, el  objetivo de la presente investigación fue determinar  el funcionamiento del RAFA de manera simplificada  y demostrar la correlación entre la edad  del lodo y el grado de tratamiento deseado haciendo  balance de masa para calcular los coeficientes  cinéticos considerando la cinética de Monod.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Parte experimental</font></b></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Instalación experimental y operación  del reactor</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  La investigación se desarrolló en un RAFA  de 4,14 L (7,9 cm de ancho; 9,8 cm de largo y 55  cm de alto) construido en plástico transparente  de 5 mm. La operación del reactor se efectuó bajo  temperatura controlada de 30±1°C con la ayuda  de una chaqueta de recirculación externa en  donde se recirculó agua de un baño termostatado.  Para mantener un caudal de alimentación  constante (afluente) se usó una bomba peristáltica  marca Cole Parmer modelo 7553-80 de 1-100  rpm y para recolectar el biogás se usó un dispositivo  de desplazamiento de agua acompañado de  un manómetro para determinar y hacer las correcciones  por presión tal como se muestra en la  Figura 1.</font></p>     <p align="justify"><a name="f1"><font size="4"></font></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.1.jpg" width="706" height="391"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  El reactor fue inoculado con 820 mL  (19,8%) de lodo anaerobio granular proveniente  de una industria cervecera local. El efluente utilizado  fue una solución preparada disolviendo 500  mg de glucosa (C<sub>6</sub>H<sub>12</sub>O<sub>6</sub>), 500 mg de bicarbonato  de sodio (NaHCO<sub>3</sub>) y microelementos en agua  destilada hasta alcanzar un volumen de un litro.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Para aclimatar el lodo se inició la alimentación  por carga (3 cargas) hasta que la actividad del  lodo superó 0,1 L-biogás/L.día reactor [22], luego  fue alimentado con flujo continuo a TRHt de  24, 20, 16, 12, 10, 8, 6, 5, 4 horas y se determinaron  los siguientes parámetros: pH, Alcalinidad,  DQO, SSV, producción de biogás, contenido de  metano, de acuerdo a lo establecido en el Standard  Methods [23].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  </font> <b><font size="4">Evaluación cinética</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  Las constantes o coeficientes cinéticos se  determinaron usando la cinética de Monod y realizando  balances de masa para el substrato y microorganismos  en la fase de estado estable del  reactor [6, 7, 9, 24-26].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Balance de masa para el substrato (S)</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  El balance de masa para el substrato se estableció  de acuerdo a la ley de conservación de  masa así (ver abajo):</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Este balance se representa matemáticamente  de acuerdo a la ecuación (1). Se consideró  que la contribución de la zona del manto de lodo  en la remoción de la DQO es despreciable (aspecto  que fue verificado en esta investigación) por tal  razón la concentración de DQO a la salida del  reactor (Se), es igual a la concentración de DQO  en la salida del lecho de lodo (SL ) y sabiendo que  en condiciones de estado estable  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.2.jpg" width="74" height="39"> la  ecuación 1 se puede escribir de acuerdo con la  ecuación 2.  &nbsp;</font></p>     
<p align="justify"><font size="4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.3.jpg" width="359" height="107"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Lawrence y McCarty, 1970 [27] afirmaron  que la tasa de utilización de substrato,  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.4.gif"> se describe de acuerdo a la ecuación 3, ecuación que  ha sido empleada en varios estudios de cinética en  RAFA [5, 26, 8, 28, 29]. Reemplazando la ecuación  3 en la ecuación 2 tenemos la ecuación 4:</font></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.5.jpg"></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.6.jpg" width="352" height="125"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Ordenando e invirtiendo la ecuación 4 se  tiene la ecuación 5 que es aplicable para determinar  la tasa de utilización del substrato por unidad  de biomasa (k, mgDQO/mgSSV.d) y la concentración  de saturación de substrato (Ks, mg/L),  esta ecuación coincide con la usada en otras investigaciones  [26, 28, 29].  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.7.jpg" width="341" height="63"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  donde VL es volumen del lecho de lodo (L), XL son  los sólidos suspendidos volátiles (SSV) en el lecho  de lodo (mg/L),Qla tasa de flujo aplicada al sistema  (L/d), S0 la concentración de DQO en el  afluente (mg/L), Se la concentración deDQOen el  efluente (mg/L).</font></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Balance de masa para los  microorganismos</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  De igual manera que el balance de masa  para el substrato, se presenta un balance para  los micoorganismos de forma práctica que puede  ser usada en el diseño de RAFA teniendo en cuenta  las fases del crecimiento microbiano [8, 29]  (ver abajo).</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  El balance de masa microbiano puede escribirse  de acuerdo a la ecuación 6.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.8.jpg" width="345" height="56"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Pero el crecimiento de los microorganismos  está dado por el crecimiento total menos la pédida  de por respiración endógena, así, la ecuación 6 se  puede representar de acuerdo a la ecuación 7.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.9.jpg" width="353" height="59"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">  En condiciones de estado estable, </font> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.10.gif" width="67" height="39"><font size="4">  y considerando que los SSV perdidos desde el  reactor son iguales a los de la concentración de  SSV en el efluente (Xe) y la concentración de microorganismos  en el afluente (X0) es cero se tiene  la ecuación 8. Ordenando la ecuación 8 y dividiendo  toda la expresión por XL resulta la ecuación  9.</font></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.11.jpg" width="345" height="140"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  El tiempo de retención celular ( c ) es un importante  parámetro operacional [4, 26, 27] que  viene dado por la ecuación 10 [6, 8, 26, 28-30].  Reemplazando la ecuación 3 y 10 en la ecuación  9, resulta la ecuación 11.</font></p>     <p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.12.jpg" width="354" height="118"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  De acuerdo a la ecuación 3, la tasa de utilización  de substrato específica,  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.13.jpg" width="92" height="62">  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.14.gif" width="61" height="44">  [26, 31] remplazando esta expresión en  la ecuación 11 resulta la ecuación 12:</font></p>     
<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.15.jpg" width="349" height="50"></p>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4"> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.16.jpg" width="734" height="108"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Balance de masa para los microorganismos.  La tasa de utilización de substrato especifica  es producto de la relación alimento-microorganismo </font> <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.17.jpg" width="89" height="45"></p>     
<p align="justify"> <font size="4">   y la eficiencia [26, 29, 30],  haciendo esta sustitución en la ecuación 12, se  obtiene la ecuación 13 que es práctica para determinar  el coeficiente de decaimiento endógeno <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.18.gif" width="60" height="24">  &nbsp;y coeficiente de crecimiento celular (Y,  mg SSV/mg DQO).</font></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.19.jpg" width="340" height="56"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  De a la ecuación 11 se deduce la ecuación  14 para estimar la concentración del efluente de  acuerdo a los coeficientes cinéticos encontrados  en el proceso.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.20.jpg"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  donde X0 son SSV en el afluente (mg/L), Xe la  concentración de SSV en el efluente (mg/L),Kd el  coeficiente de decaimiento endógeno (d–1), Y es el  coeficiente de crecimiento celular, interpretado  como la masa de células formadas por masa de  substrato consumido (mg SSV/mg DQO), max es  tasa de crecimiento especifico máxima (d</font><font size="2"><sup>–1</sup></font><font size="4"> ), es  la tasa de crecimiento específico de la biomasa  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.21.gif" width="59" height="23">es el tiempo de retención de los sólido o  edad del lodo (d), <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.22.gif" width="26" height="39">es la relación alimento microorganismo  (kg DQO/kg SSV.d) y q es la tasa  de utilización de substrato específica (mg  DQO/mg SSV.d).  Para mantener la cantidad mínima de biomasa  necesaria, el afluente debe tener una concentración  mínima de substrato (Smin), la cual  puede ser calculada por la ecuación de crecimiento  neto, que siguiendo la cinética de Monod,  se puede representar de acuerdo a la ecuación 15  [26].  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.23.jpg"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  <b>Presentación y análisis  de los resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <b>Arranque y operación</b></font></p>     <p align="justify"><font size="4">  El lodo utilizado provino de un reactor  anaerobio en funcionamiento lo que garantizó un  arranque efectivo [22] con una tasa de producción  de biogás de 0,275L/L.d, lo que indicó que el  RAFA estaba apto para iniciar la etapa de flujo  continuo. Para evitar rupturas y desgastes del  lodo, la operación se inició a TRHt de 24h (velocidad  ascensional de 0,022 m/h) [32] y se continuó  a TRHt de 20, 16, 12, 10, 8, 6, 5 y 4 horas; donde  se determinaron: pH, alcalinidad, producción de  biogás, contenido de metano y DQO evaluando 7  días de estabilidad en cada TRHt [33]. La estabilidad  se consideró en términos de remoción de  DQO y producción de metano.  El pH se mantuvo entre 6,45 y 6,72 y la alcalinidad  entre 546 a 677 mgCaCO<sub>3</sub>/L indicando  que el reactor operó en el rango eficiente para las  bacterias metanogénicas [34]; la producción de  biogás se mantuvo entre 0,203 a 0,461 m3/  kgDQOr similar a otras investigaciones [35, 36];  el porcentaje de metano varió desde 60% a 87,5%  encontrándose en el rango favorable para este  proceso [37].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Funcionamiento y evaluación cinética  del RAFA</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Como la concentración de materia orgánica  fue mantenida constante, la carga orgánica volumétrica  (COV) y la tasa de carga de lodo (TCL) fue  incrementada por la carga hidráulicas al reducir  los TRHt como se muestra en la Tabla 1 (datos  promedio de 7 días de estabilidad), los SSV del lecho  de lodo se mantuvieron constante durante  gran parte del tiempo, solo varió al finalizar el estudio.  Se obtuvo una eficiencia desde 86,87% a  93,65%, resultados que son similares a (91,98%  a 93,65%) así como a los obtenidos por Ghangrekar,  2006 [26] con el mismo tipo de substrato.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Tomando los resultados experimentales de  los TRHt de 12 a 4 horas (tiempo de operación de  los reactores en clima tropical y subtropical), se  presenta en la Figura 2 el funcionamiento del  reactor con el incremento en la COV aplicada, se  puede observar que la eficiencia (E, %) de remoción  de la DQO con COV y TCL describió una correlación negativa con R=0,9705 y R=0,9756 respectivamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">  Los coeficientes de determinación  (R2= 0,9420 y R2=0,9518) indicaron que el  94,20% de la variabilidad total de la eficiencia es  explicada por la TCL al igual que un 95,18% por  la COV. Estos resultados permiten confirmar que  los RAFA deben ser arrancados con la carga inicial  pautada y de manera gradual incrementarla  hasta lograr la deseada, de esta forma se evitan</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  los cambios en las características del lodo presente  y en consecuencia de la población microbiana,  manteniendo así la tendencia válida presentada  en la Figura 2.</font></p>     <p align="justify"><a name="f2"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.24.jpg" width="646" height="360"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Graficando el tiempo de retención de los sólidos  (TRS) o edad del lodo contra la TCL, se encontró  un comportamiento exponencial negativo <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.25.jpg">  ( TRS , , TCL 25161e 23 76 . Se calculó que para la    máxima TCL (0,1212 kg DQO/kgSSV.d) el TRS  fue de 165 días, de forma similar se obtuvo un valor  de TRS de 215 días, para un TCL de 0,082  kgDQO/kgSSV.d, presentando similitud con 292  días encontrados por Benefield y Randall [27] con  el mismo valor de TCL. El mayor pudo obedecer a  que el reactor utilizado por estos autores [27], no  tenía el separador G-S-L, esencial para facilitar la  sedimentación de los sólidos en el reactor.</font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Ninguno de los promedios de los SSV superó  los 25 mg/L, para todas las cargas orgánicas  aplicadas aumentando con el incremento en la  COV o sea con el aumento del caudal, la baja pérdida  de sólidos en el reactor permitió obtener un  elevado TRS. El bajo valor de los sólidos en el  efluente se debe a la ausencia de sólidos en el  afluente y al funcionamiento del separador G-S-L  del RAFA.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Cálculos de los coeficientes cinéticos</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  Tomando los datos de la Tabla 1 (TRHt de 2  a 4 h) se graficó la ecuación (5) y aplicando regresión  lineal se obtuvo la siguiente ecuación con los  coeficientes Ks /k y1/k</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.26.jpg" width="345" height="58"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  de la cual se determinaron los valores de Ks=214  mg/L y k =0,258 mgDQO/mgSSVd con un coeficiente  correlación (R)=0,920 y una explicación de  la variabilidad de los datos al 82,64% (R2=  0,8464).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">  Valores similares para Ks (mg/L) fueron obtenidos  en otras investigaciones: 340 [22], 300  [17]; 266 [20]; 260 [38, 39]. Para valores de k  (mgDQO/mgSSV.d) se encontró un valor cercano  al obtenido en esta investigación 0,307 [25], lo  que indicó una buena tasa de consumo de substrato  por parte de los microorganismos; por el  contrario un valor de k = 0,0025 mgDQO/  mgSSVd fue encontrado en un RAFA escala real  tratando ARM, lo que se justificó por la baja eficiencia  encontrada en términos de DQO total  (35,29%) [9].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Graficando la ecuación 13, se obtuvo la siguiente  ecuación con el coeficiente Y  <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.27.jpg"></font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  de la cual se pudo determinar los valores de  Y=0,0767 mgSSV/mgDQO, Kd=0,0023 d–1 y el  valor de max 0,020d–1. Se obtuvo una correlación  muy significativa (R=0,993), un alta explicación  de la variabilidad total de los datos (R2= 0,985).  La digestión anaerobia es un proceso de baja producción  celular, lo que indica que los valores de Y  deben ser pequeños tal como se demuestra en la  presente investigación y se corrobora con varias  investigaciones realizadas en RAFA a escala de  laboratorio: un valor de Y(mgSSV/mgDQO) de  0,0708 [26]; 0,03 [5]; 0,109; 0,091 [7] y 0,121  [23].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  De igual manera, la tasa de muerte debe ser  pequeña como indicador de una baja muerte o  perdida celular, valores similares de: Kd(d–1)han  sido obtenidos: 0,00174 d–1 [25]; 0,0038 [26],  también se han reportado valores mayores:  0,039 [9]; 0,020 [17]; 0,04 [6]; 0,035; 0,028 y  0,065 [7]; 0,016 [40]; 0,028 [13] y 0,099 [5]. Un  bajo valor de Kd, indica que el lodo puede guardarse  por largos periodos sin alimentar, esto ha  sido evidente en varias oportunidades, en los Laboratorios  del Departamento de Ingeniería Sanitaria  y Ambiental (DISA) de La Universidad del  Zulia, República Bolivariana de Venezuela. Para  el valor encontrado de Kd en esta investigación  (0,0023 d–1), si el lodo se guarda durante 6 meses,  todavía, aproximadamente 50% de los microorganismos  permanecerán activos, durante  un mes, aproximadamente 90% de los microbios  permanecerán activos y el reactor no requerirá  tiempo adicional para reiniciar. Para la duración  mayor que un mes, el reactor requerirá de pocos  días para recobrar su eficiencia original después  que se reinicie. En el tratamiento aerobio se reportaron  mayores valores de Y de 0,735  KgSSV/KgDQO y Kd de 0,44d–1 [41], que se evidencia  en una formación rápida de lodo, contrario  al bajo crecimiento y muerte de la biomasa  que ocurre en el tratamiento anaerobio.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  El valor de <img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.28.gif"> encontrado (0,0198 d–1), es  ligeramente similar a 0,034 d–1 encontrado por  [25] y menor 0,0814 d–1[9]. Mayores valores han  sido encontrados: 0,14 d–1[7]; 0,12 d–1 [6] y 0,414  d–1 [5], esto indica hubo mayor crecimiento específico  de la biomasa, debido a las mayores concentraciones  de DQO aplicadas en sus estudios:  3000 mg/L, 1500 mg/L y 20000 mg/L [7, 6, 5]  respectivamente, que como se observa, este valor  se incrementó con la concentración de DQO.</font></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Usando la ecuación (15) y las constantes  encontradas se determinó una concentración  mínima de substrato de 28 mg/L, este es un valor  similar al encontrado por Ghangrekar [26] (26  mg/L). Lo anterior indica que para concentraciones  de substrato superiores a 28 mg/L habrá  crecimiento neto de los microorganismos en el  reactor.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="4">  Predicción de la eficiencia de remoción  de la DQO</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  La ecuación 14 puede ser usada para determinar  la concentración de DQO en el efluente.  Esta relación puede ser útil en la operación del  reactor, para tener la eficiencia deseada, por un  adecuado manejo del tiempo de retención de los  sólidos o edad del lodo. Dependiendo de la concentración  de DQO en el afluente, se puede calcular  la eficiencia del reactor. En la Figura 3 se  muestra la eficiencia observada versus la eficiencia  estimada. La desviación estándar de esta predicción  es de 1,882 mg/L, lo cual indica que la  eficiencia de remoción de la DQO se desvía en  ±1,882 desde la eficiencia de remoción predicha;  R= 0,975 lo que indica una fuerte correlación lineal  entre las variables (R=0,9752), lo que permite  afirmar que la variabilidad de la eficiencia estimada  explica un 95,10% de los datos de la eficiencia  observada.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  Es importante anotar, que la predicción no  incluye variaciones de temperatura. Sin embargo,  el estudio realizado por Haldane a temperatura  alrededor de 30 °C, no reportó diferencia con el  modelo cinético de Monod [26].</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <b>Conclusiones</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">  Los coeficientes cinéticos encontrados: decaimiento  endógeno (Kd) = 0,0023d–1, producción  celular (Y)= 0,0767 KgSSV/KgDQOr, tasa máxima  de utilización de substrato por unidad de microorganismos  (k) = 0,2578 mgDQO/mgSSV.d,  constante de saturación del substrato (Ks) = 214  mg/L y la tasa de crecimiento específico máximo  ( max ) = 0,0198 d–1, están dentro de los rangos reportados  por la literatura para el proceso de digestión  anaerobia.</font></p>     <p align="justify"><a name="f3"></a></p>     <p align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/rtfiuz/v35n1/art12.29.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="4">  Una edad del lodo de 165 días, fue suficiente  para lograr una reducción de la DQO de  86,87% y para que exista crecimiento de microorganismos  en el reactor, debe existir una concentración  mínima de DQO 28 mg/L, por debajo de  este valor no existirá un crecimiento microbiano  esencial para el tratamiento.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  <b>Agradecimientos</b></font></p>     <p align="justify"><font size="4">  A la Universidad La Guajira, Colombia; al  Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico  (CONDES), al Departamento de Ingeniería Sanitaria  y Ambiental (DISA) de la Universidad del  Zulia, Venezuela por su apoyo económico y logístico  y al Centro de investigación del Agua por su  apoyo logístico en la realización de este proyecto.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  </font> <b><font size="4">Referencias bibliográficas</font></b></p>     <p align="justify"><font size="4">  1. Monod J.: “La technique de cultura continue  théorie et applications”. Institut Pasteur.  Service de Physicologie microbienne (1950)  390-410.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  2. James T.: “Continuous culture of microorganisms”.  Annual Review of Microbiology,  Vol. 15, (1961) 27-46.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">3. Saravanan V. and Sreekrishnan, T.: “Modelling  anaerobic biofilm reactors”. Review  Journal of Environmental Management, Vol.  81, No. 1 (2006) 1-18.  &nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">4. Lawrence A. and McCarty, P.: “Kinetics of  methane fermentation in anaerobic waste   treatment”. Technical Report No. 75, Department  of Civil Engineering, Stanford University,  U. S. A (1967).</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  5. Lin C., Noike T., Furumai H. and Matsumoto  J.: “A kinetic study on the methanogenesis  process anaerobic digestion”. Water Science  Technology, Vol. 21 (1989) 175-186.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  6. Paula D. and Foresti E.: “Kinetic studies on  UASB reactor subjected to increasing COD  concentration”. Water Science Technology,  Vol. 25, No. 7 (1992) 103-111.</font></p>     <p align="justify"><font size="4">  7. Campos C. and Anderson G.: “The effect of  the liquid upflow velocity and the substrate  concentration on the start up and  steady-state periods of lab-scale UASB reactors”.  Water. Science Technology, Vol. 25, No.  7 (1992) 41-50.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">8. Pérez J.: Diseño de un sistema UASB y lagunas  de estabilización para tratar los desechos  líquidos de una industria procesadora  de camarones. Tesis de Magíster en Ingeniería  Ambiental. Universidad del Zulia. Facultad  de Ingeniería. División de Postgrado  (1998) 1-180.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">9. Garrido S. “Evaluación de la eficiencia de la  planta de tratamiento de aguas residuales,  localizada en Ixtapan de la Sal, Estado de  México”. XXVII Congreso Interamericano de  Engenharia Sanitária e Ambiental. [On-line].  Consulta abril 22 de 2008. Disponible en:   //www.cepis.org.pe/bvsaidis/aresidua  /i-167.pdf.  &nbsp;</font></p>     
<p align="justify"><font size="4">10. Andrews J.: “A mathematical model for the  continuous culture of microorganisms utilizing  inhibitory substrate”. Biotechnology and.  Bioengineering, Vol. 10 (1969) 707-723.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">11. Rittmann B. and McCarty P.: “Evaluation of  steady state biofilm kinetics 2”. Biotechnology  and Bioengineering, Vol. 22 (1980)  2359-2373.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">12. Rittmann B.: “The effect of shear stress on  biofilm loss rate”. Biotechnology and Bioengineering,  Vol. 24 (1982) 501-506.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">13. Kalyuzhnyi S.: “Batch anaerobic digestion of  glucose and its mathematical modeling. II.  Description, verification and application of  model”. Bioresource Technology, Vol. 59, No.  2-3 (1997) 249-258.  &nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">14. Kalyuzhnyi S. and Davlyatshina M.: “Batch  anaerobic digestion of glucose and its mathematical  modeling. I. Kinetic investigations”.  Bioresource Technology, Vol. 59, No. 1  (1997)73-80.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">15. Batstone D., Keller J., Angelidaki I.,  Kalyuzhnyi S., Pavlostathis S., Rozzi A.,  Sanders W., Siegrist H. and Vavilin V. “The  IWA Anaerobic Digestion Model No 1  (ADM1)”. Water Science &amp; Technology, Vol.  45, No. 10 (2002) 65-73.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">16. Mussati M., Aguirre and Scenna J.: “Modeling  of real biological reactors for the treatment  of complex substrates”. Dynamic simulation.  Computers them. Engng, Vol. 22,  (1998) 723-726.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">17. Batstone D., Picioreanu C. and Van  Loosdrecht M.: “Multidimensional modelling  to investigate interspecies hydrogen transfer  in anaerobic biofilms”. Water Research, Vol.  40 (2006) 3099-3108.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">18. Batstone D., Keller J. and Blackall L.: “The  influence of substrate kinetics on the microbial  community structure in granular anaerobic  biomass”.Water Research, Vol. 38, No. 6  (2004) 1390-1404.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">19. Buffiere P., Steyer J., Fonade C. and Moletta  R.: “Comprehensive modeling of methanogenic  biofilms in fluidized-bed systemsmass-  transfer limitations and multisubstrate  aspects”. Biotechnology Bioengineering,  Vol. 48, No. 6 (1995) 725-736.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">20. Blumensaat F. and Keller J.: “Modelling of  two-stage anaerobic digestion using the IWA  Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1)”.  Water Research, Vol. 3 (2000)171-183.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">21. De Carvalho K.: “Reposta dinâmica de reator  UASB em escala piloto submetido a cargas  orgânicas e hidráulicas cíclicas: modelos  matemáticos e resultados experimentais”.  Tesis de doctorado. Universidades de São  Paulo. Escuela ingeniería de São Carlo,  Brasil (2006)191.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">22. Sanhueza J. y León G.: “Manual de Arranque,  operación y mantenimiento de la planta  de tratamiento de agua residual de la universidad  nacional de Ingeniería”. Programa Regional  HPE/OPS/CEPIS de Mejoramiento de  la Calidad del Agua para Consumo Humano.  Lima, CEPIS/OPS (1995) 76.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">23. APHA, AWWA, WEF. “Standard Methods for  the examination of water”. 20a ed. Ed. American  Public Health Association/American  Water Works Association/Water Environment  Federation. Washington D.C. (1998)  1325.  &nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">24. Dionicio V., González O. y González S.: “Comportamiento  de constantes cinéticas durante  la fermentación de agua residual”. Instituto  de Ingeniería, Universidad nacional Autónoma  de México. Congreso Nacional de Ingeniería  Sanitaria y Ciencias Ambientales (1997).  [On-line]. Consulta enero 20 de 2010. Disponible  en: http://www.bvsde.paho.org//  bvsaidis//mexico11//ar-38.pdf.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">25. Pérez J., Fernández N., Herrera M., Galindo  A., Toncel E., Rojano R. y Daza, S.: “Diseño  de un sistema UASB y lagunas de estabilización  para tratar los desechos líquidos de una  industria procesadora de Camarones”. Revista  Técnica Ing. Univ. Zulia, Vol. 2, No. 3  (1999) 194 -204.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">26. Ghangrekar M.: “Performance and Correlation  of Sludge Age and Efficiency of UASB reactor  during step increase in loading rates”.  Institution of Engineers (India), Environmental  Engineering Division IE(I) Journal-  EN, Vol. 87 (2006) 8-15.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">27. Benefield L. and Randall C.: “Biological process  design for wastewater treatment”.  Prentice-Hall., United States of America, 1980.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">28. Montenegro C., Botelho B. and Ribeiro F.:  “Determination of kinetic parameters of a  lab-scale upflow anaerobic sludge blanket  reactor (UASB) removing organic loading  from swine manure”. Ciência e Agrotecnologia,  Vol. 29, No. 5 (2005) 1045-1051  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">29. Pérez Y. y Villegas O.: “Diseño teórico de un  reactor híbrido mediante sistemas no convencionales  para el tratamiento de las aguas  residuales”. Tesis de grado. Instituto politécnico  Nacional. Escuela superior de Ingeniería  y Arquitectura, México (2004)132.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">30. Zinatizadeh A., Mohamed A. Abdullah A.,  Mashitah M., Hasnain M. and Najafpour G.:  “Process modeling and analysis of palm oil  mill effluent treatment in an up-flow anaerobic  sludge fixed film bioreactor using response  surface methodology (RSM)”. Water  Research, Vol. 40 (2006) 3193-3208.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">31. Kry ów M.: “Kinetics of subsequent phases of  the anaerobic processes”. Institute of Water  Supply and Environmental Protection, Cracow  University of Technology, [on-line].  Consulta mayo 12 de 2007. Disponible en:  http://www.lwr.kth.se/forskningsprojekt/P  olishproject/JPS11p29.pdf. (2002) 29-37.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">32. Bhunia M. and Ghangrekar M.: “Required  minimum granule size in UASB reactor and  characteristics variation with size”. Bioresource  Technology, Vol. 98 (2007) 994-  999.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">33. Noyola A., Guyot J. and Monroy O.: “Comparación  experimental de dos tipos de reactores  anaerobios avanzados”. Revista Asociación  de Ingenieros Sanitarios de Antioquia, Vol.  VIII. No. 1 (1988) 35-47.  &nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="4">34. Speece R.: “Anaerobic biotechnology for industrial  wastewater treatment”. Environmental  Science Technology, Vol. 17 (1993)  416-427.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">35. Vieira S. and Souza M.: “Development of  technology for the use of the-UASB-reactor  in domestic sewage treatment&quot; Water. Science.  Technology, Vol. 18 No. 12 (1986)  109-121  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">36. Lettinga G. and Hulshoff L.: “Advanced reactor  design, operation an economy”. Water  Science Technology, 18 No. 12 (1986) 99-  108.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">37. Torres P. and Foresti E.: “Domestic sewage  treatment in a pilot system composed of  UASB and SBR reactors”. Water Science  Technology, Vol. 44, No. 4 (2001) 247-253.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">38. Angelidaki I., Ellegaard L. and Ahring B.: “A  mathematical model for dynamic simulation  of anaerobic digestion of complex substrates:  focusing on ammonia inhibition”. Biotechnology  and bioengineering, Vol. 42 (1993)  159-166.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">39. Keshtkar A., Meyssami B., Abolhamd G.,  Ghaforian H and Khalagi M.: “Mathematical  modeling of non-ideal mixing continuous  flow reactors for anaerobic digestion of cattle  manure”. Bioresource Technology. Vol. 87  (2003) 113-124.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">40. Kiely G., Tayfur G., Dolan C and Tanjf K.:  “Physical and mathematical modeling of anaerobic  digestion of organic wastes”. Water  Research, Vol. 31, No. 3 (1997) 534-540.  &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="4">41. Chacin, E.: “Estudio de un sistema de  tratamiento  económica para el efluente de una industria  pequeña”. Tesis de postgrado, Universidad  del Zulia, Facultad de Ingeniería,  Maracaibo (1988) 102-111.</font></p>       ]]></body>

</article>
