Factores bioquímicos y nutricionales asociados a la viscosidad sanguínea en adultos de la sierra urbana (Imbabura), Ecuador.

Biochemical and nutritional factors associated with blood viscosity in adults living in a mountain chain, (Imbabura), Ecuador.

Raquel Salazar-Lugo¹, Amparito Barahona², Yesenia Tarupi², Cándida Victoria², Manuel Santamaría² y Mariana Oleas²

¹ Proyecto Prometeo, Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (Senescyt), Ecuador. Universidad de Oriente, Laboratorio de Proteínas e inmunotoxicidad, Postgrado de Biología Aplicada, Cumaná, Venezuela.

² Facultad de Ciencias de la Salud, Escuela de Nutrición Comunitaria, Universidad Técnica del Norte, Ibarra, Ecuador.

Resumen.

La asociación de la viscosidad sanguínea (VS) con la hipertensión y la diabetes mellitus 2, indica que debe ser considerada sobre todo en poblaciones que viven en la sierra donde el hematocrito y la hemoglobina son más elevados. Se evaluó la asociación de la VS con factores de riesgo cardiovascular y de síndrome metabólico (SM) en una población de 237 adultos (20-60 años) de la sierra urbana ecuatoriana. Se calculó el índice de masa corporal (IMC), porcentaje de grasa y agua corporal, se midieron la circunferencia de la cintura (CC) y la presión arterial. Se realizaron determinaciones de parámetros bioquímicos, hematológicos y de VS (mediante fórmula validada). El 14,76% de la población presentó hiperviscosidad (HV). El 42,8% de las personas con HV presentó SM contra 33% en el grupo con normoviscosidad (NV). El ácido úrico (AU) se observó más elevado en los grupos HV y NV con SM. Se encontró una correlación lineal simple de las concentraciones de glucosa (GLU) y de triglicéridos (TRI) con la VS en el grupo HV sin SM. El análisis de regresión lineal múltiple indicó que la GLU, el AU y la presión sistólica son variables que influyen independientemente con el incremento de la VS en el grupo HV sin SM. Las variables GLU y % de agua influyen en el incremento de la VS en el grupo NV sin SM. El incremento de las concentraciones de glucosa y de ácido úrico son los dos factores que mayormente influyen en la VS en esta población.

Palabras clave: viscosidad sanguínea; hiperviscosidad; dislipidemias; síndrome metabólico; Ecuador

 Abstract. The association of blood viscosity (BV) with hypertension and diabetes mellitus type 2 indicates that it should be considered, especially in populations living in mountain chains where the hemoglobin and hematocrit values are higher. In fact, this work analyzed the association of BV with nutritional and biochemical risk factors in the development of cardio metabolic diseases in healthy adults (20-60 years old; 46.39% female and 53.61% male) living in the urban Ecuadorian sierra. The body mass index (BMI) was calculated. The body fat percentage, body water percentage, waist circumference (WC) and blood pressure were measured. Determinations of biochemical and hematological parameters were performed using established methodologies and a validated formula was used to determine the BV. Hyperviscosity (HV) was present in 14.76% of the population: 10.46% men, 4.3% women. In this group, 42.8% showed metabolic syndrome (MS) against 33% in the normoviscosity group (NV). Uric acid (UA) was observed statistically higher in HV and NV with MS groups. A simple positive linear correlation was found between glucose (GLU) and triglycerides (TRI) concentrations and BV in HV without MS group. The multiple linear regression analysis indicated that GLU, UA and systolic pressure influence to increase BV in the HV without MS group. Glucose concentration and percentage of water, independently influence the BV in the NV without MS group. The increase in GLU and UA concentrations are the most influencing factors on BV in this population.

Recibido: 23-10-2015 . Aceptado: 31-03-2016

INTRODUCCIÓN

La viscosidad de la sangre (VS) es la fuerza que contrarresta el libre deslizamiento de las capas de sangre dentro de la circulación y depende de la cohesión interna entre las moléculas y las células.

Esta es un factor de riesgo adicional al desarrollo de hipertensión arterial al incrementar la resistencia vascular sistémica. También la hiperviscosidad afecta la entrega de glucosa de la sangre a los tejidos contribuyendo a la hiperglicemia, predisponiendo a la resistencia a la insulina, a la diabetes mellitus tipo 2 y al síndrome metabólico (1- 3). Igualmente se asocia con la presencia de hígado graso no alcohólico (4). La asociación de la viscosidad sanguínea con la hipertensión y la diabetes mellitus tipo 2, indica que debe ser considerada en cada población en particular para conocer su aporte al desarrollo de estas condiciones; sobre todo, en poblaciones que viven en sitios de la sierra ya que la adaptación fisiológica a estas altitudes incluye el incremento en parámetros hematológicos que se asocian con la VS tales como el hematocrito y la hemoglobina (5).

Tanto la diabetes mellitus tipo 2, como la hipertensión y el síndrome metabólico tienen en común la presencia de factores predisponentes como dislipidemias, obesidad y resistencia a la insulina. Al respecto, en poblaciones adultas, entre 19 y 60 años, de la sierra ecuatoriana se ha reportado una prevalencia de sobrepeso y obesidad de 63,6%, encontrándose la región de Imbabura con valores de 42,8% de sobrepeso y de 19,5% de obesidad, así como una prevalencia de síndrome metabólico de 26,7% (6); sin embargo, una evaluación reciente de adultos de Imbabura en este rango de edades y de nivel socioeconómico medio, indicó una prevalencia de sobrepeso y obesidad ligeramente diferente (51,72%; 17,9% respectivamente)(7).

Dado el ya documentado papel que la viscosidad sanguínea juega en algunas patologías cardiovasculares y en la diabetes mellitus tipo 2, y considerando que los adultos estudiados pro vienen de la sierra ecuatoriana cuya condición geográfica determina valores de hematocrito en límites superiores, lo cual influye directamente la VS, en este trabajo se evaluaron los factores bioquímicos y nutricionales asociados con la VS en una población de adultos de Imbabura, Ecuador.

PACIENTES Y MÉTODOS

]]> El presente estudio se realizó tomando en cuenta las normas de bioética establecidas en la declaración de Helsinki (8). Los sujetos de estudio fueron 237 adultos pertenecientes al personal administrativo de la Universidad Técnica del Norte (UTN) con promedio de edades de 43±10 años, (46,39% mujeres y 53,61% hombres), pertenecientes a un estrato socioeconómico medio (9), provenientes de la ciudad de Imbabura, la cual está localizada en la sierra norte Ecuatoriana (2200msnm, 0º21’06”N y 78º07’20”O); los participantes firmaron un consentimiento por escrito, previa aprobación del estudio por el Comité de Ética de la Facultad de Ciencias de la Salud, de la UTN.

Se aplicó una encuesta para la recolección de la información sociodemográfica (nivel de instrucción, estado civil, etnia y lugar de residencia), de estilo de vida (fumar, consumo de alcohol y actividad física) y de vigilancia epidemiológica (patologías presentes en ellos o sus familiares directos).

Fueron excluidas de este estudio aquellas personas diagnosticadas como diabéticas o hipertensas. Las mediciones antropométricas, toma de muestras y encuestas fueron realizadas durante los meses de junio y julio de 2014.

Para valorar el estado nutricional, los sujetos de estudio se pesaron en una balanza electrónica (TBF-551; TanitaCorp, Tokio, Japon) y se midieron con un tallímetro de madera (de 0 a 200 cm y precisión de un milímetro).

Estos datos fueron usados para calcular el índice de masa corporal (IMC) y se determinó el estado nutricional considerando los siguientes puntos de corte: < 18,5 = desnutrición; 18,5 a 24,99 = normal; 25 a 29,9= sobrepeso; 30,0 a 34,9 = obesidad 1, 35 a 39,9 = obesidad 2; > 40 = obesidad 3 (10).

Se midió la circunferencia de la cintura (CC) con una cinta métrica, según criterios de la Federación Internacional de Diabetes (International Diabetes Federation, IDF por sus siglas en inglés (11) aplicando para este estudio puntos de corte definidos para poblaciones latinoamericanas (hombres ≥90cm y mujeres ≥80cm). El porcentaje de grasa y agua corporal se evaluó en la balanza TANITA, según puntos de corte señalados en el equipo para ambos sexos (12).

La presión arterial, fue medida con un tensiómetro de mercurio (No. 611 Yamasu; Kenzmedico, Saitama, Japon) y evaluada según los criterios de ATP III ( Expert Panel onDetection, Evaluation, and Treatment of High BloodCholesterol in Adults, ATP III)(13)

Se identificaron los factores de riesgo para el establecimiento de síndrome metabólico (SM) siguiendo los criterios de la IDF (11). Para la determinación de los parámetros sanguíneos se tomaron muestras de sangre venosa antecubital en ayunas (10 mL) utilizando la técnica de punción.

La muestra fue dividida en dos tubos, uno con anticoagulante EDTA para las determinaciones de Hb, Hto, contaje total de eritrocitos, leucocitos y cálculo de VCM, CHCM y el otro sin anticoagulante para la obtención de suero a fin de realizar las determinaciones bioquímicas de colesterol (COL), triglicéridos (TG), lipoproteínas de baja densidad (LDL-c), lipoproteínas de alta densidad (HDL-c), glucosa (GLU), albúmina (ALB), ácido úrico (AU) y bilirrubina total (BT) por métodos colorimétricos, utilizando reactivos especificados para cada determinación de acuerdo a la casa ROCHE, las determinaciones se hicieron con el equipo COBAS e 311 ROCHE (DiagnosticGmbH, SandhoferStrasse 116, D-68305 Manheim, Alemania. Las determinaciones de los parámetros hematológicos hemoglobina (Hb), hematocrito (Hto), volumen corpuscular (CHCM) contaje total de leucocitos, eritrocitos y plaquetas, fueron realizadas en un analizador hematológico KX-21N marca ROCHE.

El cálculo de la VS se realizó de acuerdo a la fórmula validada por Tamariz y col. (1) y modificada por Nwose (14) la cual permite calcular este parámetro en aquellos estudios en donde no es posible hacer una determinación directa de la misma.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Los datos son presentados en valores promedios más o menos desviaciones estándares y fueron comparados entre los grupos mediante métodos paramétricos (t-Student). En caso de que no respondieran a los criterios de normalidad y homogeneidad, se emplearon métodos no paramétricos (Kruskal-Wallis KW o Mann Whitney W).

Para evaluar la relación entre los parámetros bioquímicos y nutricionales con la VS, se empleó la correlación de Pearson. Para definir el efecto de las variables bioquímicas y nutricionales sobre la VS, tanto en las personas con normoviscosidad (con y sin SM) como en las que presentaron hiperviscosidad (con y sin SM), se realizó un análisis de regresión lineal múltiple. El nivel de significancia se fijó en P<0,05. Los análisis fueron realizados con el paquete estadístico SPSS para Windows, Versión 20.0 (IBMInc., Armonk, NY, USA).

RESULTADOS

La hiperviscosidad (HV) se observó en un 14,76 %, de la población estudiada (35 personas), con valores promedios de 19,50 ± 0,37cP; siendo los hombres (10,4%) los que presentaron el mayor porcentaje de HV (mujeres 4,3%). Un 1,7% de la población mostró hipoviscosidad (13,90 ± 0,85cP) y un 83,54% se agruparon con normoviscosidad (17,87 ± 0,77cP).

Las personas con % de agua en la norma y grasa abdominal sobre la norma, así como los hombres muestran valores de VS significativamente más elevados; aunque los valores de VS se mantienen en los rangos de normoviscosidad (Tabla I). No se encontraron diferencias significativas en los parámetros bioquímicos en las personas agrupadas de acuerdo a la VS. En cuanto a los parámetros nutricionales, se observó que el porcentaje de agua fue significativamente mayor en el grupo con HV (Tabla II).

Los hombres con normoviscosidad (NV) presentaron valores de hemoglobina de 15,9 ± 1,01 g/dL (rango entre 12,6-17,7 g/dL); los que tenían HV mostraron valores de Hb de 16,6 ± 0,96 g/dL siendo estos valores estadísticamente significativos (W=1247 p<0,004)

No se observaron hombres con hipoviscosidad. Las mujeres con hipoviscosidad mostraron valores de Hb de 13,3 ± 1,6 g/dL (rango 11,5-14,7 g/dL), las de NV mostraron valores de hemoglobina de 14,6 ± 1,2 g/dL (rango:9,9-17,4) y las del grupo de HV mostraron valores de 15,8 ± 1,6 g/dL (rango:13,9-18,1 g/dL); siendo estos valores no significativos (W=4,8 p=0,08).

El 42,8% de las personas con HV presentaron SM contra 33% de personas con SM en el grupo con normoviscosidad.

En la Tabla III se muestran las características bioquímicas y nutricionales de las personas agrupadas con HV con o sin SM. De los cinco factores considerados para diagnóstico de SM, se observa que las concentraciones de glucosa no son estadísticamente diferentes en los dos grupos (t=0,25, P>0,05); en cuanto a los marcadores de estrés oxidativo, el ácido úrico (AU)

se observó estadísticamente más elevado en el grupo HV con SM. En las personas con NV agrupadas de acuerdo a la presencia o ausencia de SM; se observaron valores significativamente más altos de GLU, CC, presión diastólica (PD) y presión sistólica (PS), TRI, AU, y % de grasa en el grupo NV con SM y los valores significativamente más bajos de col-HDL y % de agua en este gru
po (Tabla IV).

El análisis de regresión lineal simple determinó que no hubo correlación entre los paráme ]]> tros evaluados y la VS en personas con HV con SM. Se encontró una correlación lineal positiva moderadamente fuerte de las concentraciones de GLU (r=0,53 p<0,05) y de TRI (r=0,44 P<0,05) con la VS, en el grupo HV sin SM (Tabla V). En el grupo con NV con SM, la VS se correlacionó débilmente con la edad, la presión sistólica y el % de grasa negativamente y con el % de agua positivamente. En el grupo con NV sin SM la VS se correlacionó negativamente con el % de grasa y positivamente con el % de agua y la concentración de GLU (Tabla V).

El análisis de regresión lineal múltiple indicó que la concentración de GLU, de AU, la edad y la PS son variables que influyen independientemente con el incremento de la VS en el grupo HV sin SM (r2=58,5; P<0,05). En el caso de la edad su relación fue inversa con la VS.

En cuanto al grupo HV con SM, el análisis de regresión lineal múltiple no determinó relación entre los parámetros bioquímicos, nutricionales ni de presión arterial con la VS.

Las variables GLU y % de agua independientemente influyeron en el incremento de la VS en el grupo NV sin SM (r2=18,9 P<0,05). En el grupo NV con SM, la edad y la PS influyeron independientemente en la disminución de la VS y la variable % de agua en su incremento (r2= 20,5 P<0,05).

DISCUSIÓN

En este estudio se encontró que las concentraciones de glucosa se relacionaron directamente con el incremento de la VS, siempre y cuando no presentaran SM. De los cinco componentes considerados para el diagnóstico del SM, el que menos alterado se encontró fue la hiperglicemia (18,1%). Se ha reportado que sujetos saludables con rangos de glucosa entre 90-99 mg/dL muestran valores más altos de VS que aquellos con rangos de glucosa <90 mg/dL (15). Lo que sugiere que el incremento de la glucosa aun a mínimas concentraciones dentro de rangos de referencia, en las personas con HV o con valores cercanos a los límites altos de VS, influye en el aumento de la misma, creando un círculo vicioso, en el cual la glucosa aumenta la VS y esto altera el manejo de nutrientes de la sangre a los tejidos, dentro de estos los niveles de glucosa.

En la población estudiada, la dislipidemia fue elevada tanto en las personas con normoviscosidad como en las que presentaron hiperviscosidad; ya de por si la dislipidemia conduce a un estado de estrés oxidativo que si además se le suma el estrés generado por la hiperviscosidad, podría ser determinante en el desarrollo de patologías ya sea de tipo tromboembólicas como también a la diabetes mellitus tipo 2. En pacientes con dislipidemias se ha encontrado un incremento en la viscosidad plasmática y marcadores de estado oxidativo tales como LDLoxi, este incremento se relacionó con la disfunción endotelial (21).

La correlación positiva del AU con el incremento de la VS podría estar relacionado con la agregación de los eritrocitos y por consiguiente con el incremento de la VS, tal y como ha sido reportado (22). Es posible que el incremento del AU, entre los valores de referencia, contribuya a mantener el estado oxidativo del organismo ante condiciones fisiológicas que produzcan inflamación crónica, tales como la generada por las dislipidemias (23). Sin embargo, se da nuevamente un ciclo que, en este caso, involucra este parámetro, cuyo aumento es una respuesta metabólica para contrarrestar el proceso inflamatorio. En todo caso, los resultados indican que el AU es un parámetro bioquímico que debe ser tomado en cuenta como modulador positivo de la VS en aquellas personas con SM. Valores de AU por encima de los rangos de referencia, se asocian con eventos cardiovasculares (24, 25).

El desarrollo de HV en esta población está influenciado por la concentración de GLU, de AU y la PS e inversamente con la edad, siempre y cuando no hayan desarrollado el SM. Estos resultados indican que en esta población con alta prevalencia de dislipidemia, sobrepeso y obesidad, los cuales son factores que inciden en el desarrollo de SM, la determinación de la VS podría ser considerada en la evaluación de riesgo al desarrollo de enfermedades cardiometabólicas.

AGRADECIMIENTOS

A la Secretaria Nacional de Educación Superior Ciencia Tecnología e Innovación (SENESCYT), a la Facultad de Ciencias de la Salud (FCCS), al Centro Universitario de Investigación Ciencia y Tecnología (CUICYT) de la Universidad Técnica del Norte (UTN-Ibarra), al Hospital del Instituto Ecuatorianos de Seguridad Social (IESS), a los departamentos: de Bienestar Universitario y Riesgos Laborales, a la Carrera de Nutrición y Salud Comunitaria y un especial reconocimiento al Personal Administrativo de la UTN por su participación en el Estudio.

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