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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Inequidades sociales, educativas y económicas en la población rural de Quingeo, Ecuador]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Ecuador is a Latin American country that has undergone several epidemiological changes in the last decades, according to the demographic transition, characterized by an increase in monetary income, education, employment and improvements in health service. This has led to an adoption of harmful habits that have related to increase mortality from chronic non-communicable diseases. In turn, these diseases have been related to various socioeconomic factors especially in developing country, so the purpose of this study was to evaluate the sociodemographic characteristics of the population of Quingeo, Ecuador. Methodology: A field, descriptive and cross-sectional study was carried out involving 530 individuals from the rural parish of Quingeo, in the Canton of Cuenca, Ecuador. It was applied a complete medical history including sociodemographic factors such as: age, sex, marital status, socioeconomic status, educational level, work status and occupation. Results: Of the overall of individuals, 59.06% (n = 313) belonged to the female sex. The mean age of the sample was 43.21 ± 18.20 years, with the youngest being the most frequent age group (57.9%; n = 307). The subjects were mainly married, with primary education (47.7%, n = 253), and belonging to working class (49.1%, n = 260). At the same time, individuals in extreme poverty had higher unemployment and illiteracy rates. Conclusion: This study presents a report of the actual socioeconomic and demographic situation of the rural population of Quingeo, where individuals with low socioeconomic strata presented a high percentage of unemployment and low educational level.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>Inequidades sociales, educativas y  económicas en la población rural de Quingeo, Ecuador</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><b>Social, educational and economic  inequities in the rural population of Quingeo, Ecuador</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">Rina Ortiz, MD, MgSc<sup>1</sup>*,  Maritza Torres, MD, MgSc<sup>2</sup>, Susana Peña Cordero, MD, MgSc<sup>1</sup>,  Viviana Narváez, MgSc<sup>3</sup>, Nancy Reinoso Calle, Lcda<sup>4</sup>,  Soledad Ávila León, MD<sup>5</sup>, Alexandra Carabajo Rivera, MD<sup>5</sup>,  Italo Fernando Larrea Romero, MD<sup>6</sup>, Roberto J. Añez, MD<sup>7</sup>,  Joselyn Rojas, MD, MgSc<sup>7,8</sup>, Valmore Bermúdez, MD, MPH, MgSc, PHD<sup>7,9</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup> Universidad  Católica de Cuenca. Facultad de Medicina. Cuenca. Provincia del Azuay. República  del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup> Ministerio de  Salud Pública, Centro de Salud de Baños, Ciudad de Cuenca, Provincia del Azuay,  República del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>3</sup> Universidad  Católica de Cuenca. Facultad de Psicología Clínica. Cuenca. Provincia del Azuay.  República del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>4</sup> Licenciada en  enfermería. Universidad de Cuenca. Provincia del Azuay. República del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>5</sup> Especialista en  medicina familiar y comunitaria. Universidad de Cuenca. Provincia del Azuay.  República del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>6</sup> Doctor en medicina  y cirugía. Instituto Ecuatoriano de la Seguridad Social. Hospital José Carrasco  Arteaga. Ciudad de Cuenca. Provincia del Azuay. República del Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>7</sup> Centro de  Investigaciones Endocrino Metabólicas “Dr. Félix Gómez”. Facultad de Medicina.  Universidad del Zulia. Venezuela.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>8</sup> Division of  Pulmonary and Critical Care Medicine, Brigham and Women’s Hospital and Harvard  Medical School, Boston, MA 02115, USA</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>9</sup> Grupo de  Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar,  Cúcuta, Colombia.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">*Autor de correspondencia: Rina  Ortiz, MD, MgSc. Universidad Católica de Cuenca. Facultad de Medicina. Cuenca.  Provincia del Azuay. República del Ecuador. Correo: <a href="mailto:rinaortiz@hotmail.es">rinaortiz@hotmail.es</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Introducción:</b> Ecuador es  un país latinoamericano que ha sufrido diversos cambios epidemiológicos en las  últimas décadas, acorde a la transición demográfica, caracterizada por un  aumento de ingresos monetarios, educación, empleo y mejoras en los servicio de  salud. Esto ha llevado a una adopción de hábitos perjudiciales que han  concordado con el aumento de la mortalidad por enfermedades crónicas no  transmisibles. A su vez, estas enfermedades se han relacionado con diversos  factores socioeconómicos especialmente en poblaciones en vías de desarrollo, por  lo que el objetivo de este estudio fue evaluar las características  sociodemográficas de la población de Quingeo, Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Metodología:</b> Se realizó  un estudio de campo, descriptivo y transversal que incluyó a 530 individuos  adultos de la parroquia rural de Quingeo, perteneciente al Cantón de Cuenca,  Ecuador. Se les aplicó una historia clínica completa indagándose en los factores  sociodemográficos como: edad, sexo, estado civil, estatus socioeconómico, nivel  de educación, estatus laboral y ocupación.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados:</b> Del total de  individuos evaluados, el 59,06% (n=313) perteneció al sexo femenino. La edad  media de la muestra fue de 43,21±18,20 años, siendo el grupo etario más  frecuente los adultos jóvenes (57,9%; n=307). Los sujetos fueron principalmente  casados (55,7%; n=295), desempleados (67,9%; n=360), con estudios de educación  primaria (47,7%, n=253), y con un nivel socioeconómico de clase obrera (49,1%,  n=260). A su vez, los individuos en extrema pobreza tenían mayores proporciones  de desempleo y de analfabetismo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusión:</b> Este estudio  constituye un reporte sobre la situación socioeconómica y demográfica actual de  la población rural de Quingeo, en donde los individuos con estratos  socioeconómicos bajos presentaron un alto porcentaje de desempleo y bajo nivel  educativo, por lo que deben abordarse estas situaciones para mejorar la  promoción de la salud.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b> características sociodemográficas, bajo nivel educativo, estatus socioeconómico.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction:</b> Ecuador is  a Latin American country that has undergone several epidemiological changes in  the last decades, according to the demographic transition, characterized by an  increase in monetary income, education, employment and improvements in health  service. This has led to an adoption of harmful habits that have related to  increase mortality from chronic non-communicable diseases. In turn, these  diseases have been related to various socioeconomic factors especially in  developing country, so the purpose of this study was to evaluate the  sociodemographic characteristics of the population of Quingeo, Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Methodology: </b>A field,  descriptive and cross-sectional study was carried out involving 530 individuals  from the rural parish of Quingeo, in the Canton of Cuenca, Ecuador. It was  applied a complete medical history including sociodemographic factors such as:  age, sex, marital status, socioeconomic status, educational level, work status  and occupation.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Results: </b>Of the overall  of individuals, 59.06% (n = 313) belonged to the female sex. The mean age of the  sample was 43.21 ± 18.20 years, with the youngest being the most frequent age  group (57.9%; n = 307). The subjects were mainly married, with primary education  (47.7%, n = 253), and belonging to working class (49.1%, n = 260). At the same  time, individuals in extreme poverty had higher unemployment and illiteracy  rates.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusion:</b> This study  presents a report of the actual socioeconomic and demographic situation of the  rural population of Quingeo, where individuals with low socioeconomic strata  presented a high percentage of unemployment and low educational level.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b>  sociodemographic characteristics, low educational level, socioeconomic status.</font></p>      <p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Introducción </font></b></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Latinoamérica ha entrado en una transición  demográfica, descrita como el cambio en el paradigma socioeconómico de la  población, con un aumento de ingresos monetarios, educación, empleo y mejoras en  los servicio de salud. Sin embargo, estos fenómenos poblacionales también han  coincido con el aumento de la incidencia de las enfermedades crónicas no  transmisibles, que en conjunto a las enfermedades infecciosas como el VIH/SIDA o  la malaria, constituyen la carga de morbilidad más importante a nivel mundial,  englobando todos estos aspectos un problema de salud pública de mayor índole en  los países en vías de desarrollo</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">1</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Esta transición parece estar relacionada con el  alcance de la tecnología y la modernización de los servicios de alimentación y  la capacidad de la población de obtenerlos, en conjunto a la redistribución de  los empleos con mayor número de horas laborales y poca actividad física</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">2</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Además, la incidencia de enfermedades cardiovasculares parece ser mayor en  países en vías de desarrollo, a pesar de que los factores de riesgo  tradicionales son los mismos, por lo que se ha planteado un importante efecto de  factores socioeconómicos como la edad, educación y el nivel de ingresos sobre la  incidencia de estas enfermedades</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">3,4</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  De esta manera surgen dos componentes relacionados entre sí, el estilo de vida  caracterizado por los hábitos practicados por las poblaciones y por otro lado la  condición socioeconómica del individuo estudiado, los cuales interactúan entre  sí definiendo patrones sociales asociados o no con mayor mortalidad  cardiovascular</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">5,6</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  siendo importante su estudio para implementar políticas o medidas que disminuyan  su impacto en la población. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Ecuador es un país latinoamericano que ha sufrido  estos cambios en las últimas décadas, caracterizado por un ensanchamiento de la  pirámide poblacional por envejecimiento de la población</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7</font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  A su vez, la tasa de participación laboral aumentó a 67,3% en diciembre de 2016</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>8</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">con un promedio de  años de escolaridad en la población general de 9,6 años</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7</font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  lo que puede indicar un buen progreso de la población. Además se estiman  proyecciones importantes hacia el año 2050, con un crecimiento poblacional  estimado del 150% y mayor esperanza de vida (80,5 años)</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">9</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Ecuador tiene una distribución socio-geográfica  definida, dividida en zonas urbanas y rurales, de importancia ya que la  transición epidemiológica parece no afectar de la misma manera a estas  poblaciones, como lo propone Melby y cols.</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>10</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">en 400 mujeres  entre 18-75 años de la provincia de Chimborazo, la cual cuenta con  aproximadamente 48.581 habitantes, con una distribución de la población rural  del 59%, en donde se observó que el 95% de las mujeres de los sitios urbanos  adquirieron sus alimentos en mercados, mientras que el 66% de las mujeres de  poblaciones rurales lo hicieron a través de su propio cultivo, con un mayor  consumo de alimentos altos en calorías en el primer grupo. Además, se evidenció  una menor actividad física en las poblaciones urbanas, con una mayor prevalencia  de hipertensión arterial (HTA) y obesidad, sugiriendo que estos factores se  relacionan más a la región urbana. </font></span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Una de las principales ciudades de actividad  económica industrializada en Ecuador es Cuenca, capital de la provincia de  Azuay. Según datos del INEC, posee una población estimada de 505.585 habitantes,  de los cuales 52,65% pertenecen al sexo femenino, con un 65,25% de esta  población viviendo en zonas urbanas, mientras que el 34,74% se ubica en las  regiones rurales</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">11</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Quingeo es una parroquia rural de Cuenca que para el año 2010 contaba con un  aproximado de 7.450 individuos</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">11</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Las poblaciones rurales se caracterizan por un alto nivel de pobreza y  desempleo, bajo nivel educativo, así como mayores limitaciones en los accesos al  servicio de salud</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">12</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Sin embargo, muchos de estos datos sociodemográficos en esta población son  limitados, siendo difícil su comparación con otras poblaciones dentro del  Ecuador. Debido a la importancia de la caracterización de los patrones sociales  en la población, el objetivo de este trabajo fue evaluar las principales  características sociodemográficas de individuos adultos de la parroquia de  Quingeo, Ecuador. </font></span></p>     <p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Materiales y métodos </font></b></p>     <p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Diseño del estudio y selección de individuos </font></b></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">Se realizó un estudio de campo, descriptivo y  transversal en individuos adultos de ambos sexos mayores a 18 años, nacidos y  residentes en la parroquia rural de Quingeo de la ciudad de Cuenca de la  Provincia del Azuay. El territorio del Cantón de Cuenca está dividido en zonas  urbanas y rurales, que según datos del censo 2010 (INEC) se registró un total de  505.585 habitantes. Dentro de sus parroquias rurales se encuentra Quingeo, con  un total de 3.798 individuos adultos de ambos sexos. Para obtener la muestra a  evaluar se utilizó la fórmula de Sierra Bravo, para una población de 3798  sujetos correspondiente a los individuos adultos de la parroquia de Quingeo, con  un nivel de confianza del 95%; proporción estimada de enfermedad del 50% ante el  desconocimiento del perfil de salud-enfermedad de la región y un error muestral  del 4%, obteniéndose un tamaño de muestra de 530 individuos. </font></span></p>     <p align="justify"><span class="A15"><span style="font-family: Verdana"> <font size="2">Para la selección de los mismos se utilizó un muestreo aleatorio  multietápico, dividiendo la población en conglomerados, los cuales fueron  muestreados de forma proporcional. Este muestreo se realizó en 2 fases: la  primera fase, los conglomerados representaron los sectores de la parroquia,  mientras que en la segunda fase, representaron las manzanas de estos sectores.  Se seleccionaron de forma aleatoria las casas correspondientes a cada  conglomerado, invitándose a los individuos adultos de cada núcleo familiar a  participar en el estudio, hasta obtener la totalidad de los casos determinados.  A todos los sujetos que decidieron participar en el estudio se les aplicó un  consentimiento informado por escrito previo al interrogatorio y la evaluación  física.</font></span></span></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">Evaluación de los Individuos </font></b></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">La historia  clínica completa fue elaborada por personal médico previamente entrenado, la  misma recogió datos como antecedentes personales de enfermedades crónicas. Se  evaluaron los aspectos sociodemográficos, clasificándose la edad según la  Organización Mundial de la Salud (OMS) en 3 grupos: a) adulto joven: aquellos  individuos hasta los 44 años; b) adulto medio: aquellos individuos entre 45-64  años y c) adulto mayor: aquellos individuos mayores a 65 años. Se interrogó el  estatus civil, clasificándose en: a) Solteros; b) Casados; c) Divorciados; d)  Viudos y e) Unión libre. El estatus educativo se clasificó en 4 categorías: a)  Analfabeta; b) Educación primaria; c) Educación secundaria; d) Educación  Superior. </font></span></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">El estatus laboral  se clasificó según referencia personal en individuos empleados y desempleados, y  se interrogó la ocupación de la persona que estuviera ejerciendo actualmente.  Para la evaluación de la escala socioeconómica se utilizó la Escala de Graffar  modificada por Méndez-Castellano</font></span></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">13</font></span></sup><span class="A15"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">,  la cual estratifica a los sujetos en 5 estratos: Clase Alta (Estrato I), Media  Alta, (Estrato II), Media (Estrato III), Obrera (Estrato IV) y Extrema Pobreza  (Estrato V). </font></span></span></p>     <p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Análisis Estadístico </font></b></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">Los datos  obtenidos fueron analizados mediante el paquete informático para Ciencias  Sociales SPSS versión 20, para Windows (SPSS Inc. Chicago, IL). Las variables  cualitativas fueron presentadas como frecuencias absolutas y relativas,  realizándose para establecer asociaciones la prueba de chi cuadrado (</font></span></span><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><span class="A15"><font size="2"><i><font face="Verdana">&#967;</font></i></font></span><font size="2"><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana">2</span></span></sup></font></span><span class="A15"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">)  y para comparar las proporciones entre grupos la prueba Z. Para evaluar la  distribución normal de las variables cuantitativas se utilizó la prueba de  Kolmogorov- Smirnov. Las variables con distribución normal fueron expresadas en  medias aritméticas ± desviación estándar. Se consideraron los resultados  estadísticamente significativos cuando p&lt;0,05. </font></span></span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Resultados </font></b></p>     <p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Características generales de la muestra </font></b></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">Se evaluaron 530  individuos de ambos sexos con un promedio de edad de 43,21±18,20 años,  distribuidos en un 59,06% (n=313) en mujeres y 33,69% (n=217) hombres, con un  promedio de edad de 43,42±18,04 años y 42,89±18,46 años, respectivamente (<a href="#fig1">Figura  1</a>). Según lo grupos etarios la mayor proporción de los individuos se ubicó en la  categoría de adulto joven con 57,9% (n=307), seguido por los adultos medios con  27% (n=143) y los adultos mayores con 15,1% (n=80).</font></span></span></p>     <p style="text-align:center;line-height:normal"><font face="Verdana"> <a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avft/v36n2/art04fig1.gif" width="561" height="306"></a></font></p>     
<p style="line-height: normal" align="justify"><b><font size="2" face="Verdana"> Características sociodemográficas de la muestra estudiada según sexo </font></b> </p>     <p align="justify"><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"> <span class="A15"><font size="2"><font face="Verdana">Al evaluar el estado civil, se observó que el  55,6% (n=295) estuvo representado por los individuos casados, seguido por el  29,1% (n=154) solteros, el 6,4% (n=34) viudos, 5,1% (n=27) en unión libre y 3,8%  (n=20) divorciados, observando un comportamiento similar al clasificar según el  sexo (</font><i><font face="Verdana">&#967;</font></i></font></span><font size="2"><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana">2</span></span></sup></font></span><span class="A15"><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><font size="2">=  5,504; p=0,239). Con respecto al estatus laboral el 67,9% (n=360) se encontró  desempleado con una asociación estadísticamente significativa con el sexo (</font></span></span><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><span class="A15"><font size="2"><i><font face="Verdana">&#967;</font></i></font></span><font size="2"><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana">2</span></span></sup></font></span><span class="A15"><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><font size="2">=44,873,  p&lt;0,001), donde las mujeres presentaron mayor desempleo (79,2%, n=248),  <a href="#tab1">Tabla 1</a>.  Con respecto al estatus socioeconómico, la mayor proporción de la muestra se  ubicó principalmente en la categoría de clase obrera con 49,1% (n=260), con  similar distribución de acuerdo al sexo (</font></span></span><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><span class="A15"><font size="2"><i><font face="Verdana">&#967;</font></i></font></span><font size="2"><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana">2</span></span></sup></font></span><span class="A15"><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><font size="2">=4,938,  p=0,294). El 47,8% (n=253) de la muestra realizó estudios de primaria, seguido  del 26,2% (n=139) educación superior, con una asociación estadísticamente  significativa al evaluar por el sexo (</font></span></span><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><span class="A15"><font size="2"><i><font face="Verdana">&#967;</font></i></font></span><font size="2"><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana">2</span></span></sup></font></span><span class="A15"><span style="font-family: Verdana; color: windowtext"><font size="2">=8,314,  p=0,040), donde las mujeres presentaron un nivel educativo más bajo que en los  hombres. Las mujeres se dedicaron en su mayoría a los quehaceres del hogar  (65,8%) y los hombres a realizar trabajos de agricultura y ganadería (32,3%),  <a href="#tab2">Tabla 2</a>.</font></span></span></p>     <p align="center"><font face="Verdana"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avft/v36n2/art04tab1.gif" width="578" height="320"></a></font></p>     
<p align="center"><font face="Verdana"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avft/v36n2/art04tab2.gif" width="580" height="287"></a></font></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Evaluación del estatus  socioeconómico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al evaluar la distribución de  los grupos etarios según el estrato socioeconómico, se encontró una asociación  estadísticamente significativa (<i>&#967;</i><sup>2</sup>= 51,082; p&lt;0,001), donde se  observa un aumento de los adultos mayores a menor nivel socioeconómico,  <a href="#fig2">Figura  2</a>. Al evaluar la distribución del estado civil según su estatus socioeconómico,  se observó una asociación estadísticamente significativa (<i>&#967;</i><sup>2</sup>=35,000;  p=0,004) en donde los solteros fueron más frecuentes en los estratos más altos,  mientras que los viudos en los estratos más bajos (18%, n=11). Además, se  encontró una asociación estadísticamente significativa con el estatus laboral (<i>&#967;</i><sup>2</sup>=24,532;  p&lt;0,001), encontrando la mayor frecuencia de desempleo en la clase obrera  (72,7%, n=189) y pobreza extrema (85,2%, n=52). Por último, el estatus educativo  mostró asociación significativa (<i>&#967;</i><sup>2</sup>=185,145 p&lt;0,001), donde se  encontró una mayor frecuencia de analfabetismo a medida que se disminuyó de  nivel socioeconómico, sin individuos en los estratos altos, 3,1% en la clase  media, 15,4% en la clase obrera y 50,8% en la pobreza extrema, <a href="#tab3">Tabla 3</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana"><a name="fig2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avft/v36n2/art04fig2.gif" width="577" height="386"></a></font></p>     
<p align="center"><font face="Verdana"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avft/v36n2/art04tab3.gif" width="578" height="270"></a></font></p>     
<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Discusión</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los determinantes sociales de  la salud son todos los factores sociales, demográficos y económicos, que  intervienen en el proceso salud-enfermedad. En 1974, Lalonde M, definió 4  componentes principales del campo de la salud: la biología humana, los sistemas  de salud ofrecidos, el ambiente donde se desarrolla la persona y su estilo de  vida, reconociendo la necesidad de un trabajo multidisciplinario que intervengan  en cada uno de estos factores para mejorar las condiciones de salud de la  población<sup>14</sup>. Desde esa descripción, han surgido múltiples estudios y  modelos teóricos que plantean la relación de los factores sociales con la salud,  incentivando al mejoramiento de las condiciones socioeconómicas de los  individuos en zonas desfavorecidas<sup>15,16</sup>.</font></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En diversas poblaciones se puede observar una  distribución asimétrica de las riquezas, la disposición geográfica de los  servicios de salud, de educación, servicios públicos o de alimentación, que  origina las inequidades o desigualdades</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">17</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  muchas de las cuales se han relacionado con consecuencias negativas en la salud</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">18</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  por lo que surge la necesidad de evaluar estos factores en nuestra población. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En Latinoamérica, muchos países como Ecuador, han  sufrido una revolución económica, pero a pesar de esto, se siguen observando  inequidades en salud, las cuales son más comunes en las poblaciones rurales</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">19</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Ecuador contó para el año 2010 con un total de 14.483.499 millones de  habitantes, con una tasa de crecimiento que ha venido en disminución desde el  año 1974 (3,1%) al 2010 (1,95%), lo que condiciona al ensanchamiento de la  pirámide poblacional</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7</font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  A su vez, la provincia de Azuay, para el año 2010 presentaba 712.127 habitantes,  con una tasa de crecimiento del 1,9%, que si bien disminuyó desde el año 1975  (2,5%), aumentó en comparación al año 2001 (1,5%)</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">20</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En Quingeo, se evidenció que el sexo femenino fue  más prevalente, comportamiento reportado en la ciudad de Cuenca, en un estudio  transversal realizado por Torres-Valdez y cols.</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">21</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  donde se evaluaron 318 individuos de ambos sexos, de los cuales el 57,2% de la  población pertenecía al sexo femenino, cifras que concuerdan también a las  reportadas en Ecuador y Azuay</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7,19</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  En México, Maldonado y cols.</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">22</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  en un estudio que evaluó 721 individuos de poblaciones rurales, suburbanas y  urbanas, encontraron el mismo comportamiento. Esto puede influir en el  comportamiento epidemiológico de la población, ya que las mujeres parecen tener  un mejor estatus cardiovascular que los hombres, con menor porcentaje de consumo  de tabaco, obesidad, hipertensión arterial e hiperglicemia</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">23</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">La mayoría de los individuos estudiados en Quingeo  se concentraron en los grupos etarios jóvenes, similar a lo que se observó en la  ciudad de Cuenca, donde el 44,6% de toda la población era menor a 40 años</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>21</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">y en una muestra  representativa de 4.012 individuos de las poblaciones de Castilla y León en  España donde aproximadamente el 39% era menor a 44 años</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">24</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  En Ecuador, se ha sugerido que este comportamiento obedece a la disminución de  la tasa de crecimiento, con disminución de la tasa de natalidad, con el  subsecuente aumento en las edades productivas</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">A su vez, se evidenció que el estatus marital más  frecuente eran los casados, seguidos por los solteros, comportamiento reportado  previamente por Guevara&#8209;Pacheco y cols.</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>25</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">en la ciudad de  Cuenca, en 4.877 individuos de ambos sexos mayores a 18 años de poblaciones  tanto rurales y urbanas, así como por Sánchez C. en 120 individuos adultos de 6  poblaciones rurales de Texcoco, México</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">26</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  El comportamiento de esto se puede relacionar con la pirámide poblacional de  Ecuador, con un mayor número de individuos en edades productivas con capacidad  de unión en matrimonio</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">7</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Es importante destacar, que el ser soltero se ha relacionado con menor  probabilidad de utilizar tanto servicios de salud preventivos como curativos</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">19</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  mientras que el ser casado se asocia a mejorar el estilo de vida de los  individuos</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">27</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En Quingeo, la mayoría de la población refirió  estar desempleado, lo que contrasta con la población de la ciudad de Cuenca,  donde se reportó que el 63,3% de individuos contaban con un empleo,  mayoritariamente de característica profesional</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">25</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  No obstante, es similar a lo observado en México, según los datos del censo  general de población y vivienda del 2010, donde solo el 30% de su población  rural era empleada</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">28</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  Con respecto a las ocupaciones actuales, en Quingeo predominantemente se  inclinaban hacia los quehaceres del hogar en las mujeres, mientras que los  hombres trabajan en la agricultura y ganadería, comportamiento similar a lo  reportado por los datos del censo de población y vivienda de la Provincia de  Holguín, Cuba</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">29</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  y por los datos del censo de población mexicano</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">28</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  donde la actividad agrícola y de ganadería sigue siendo el principal empleo de  los hombres. Esta distribución ocupacional observada en Quingeo es típica de las  regiones rurales, lo que sugiere que el término “ruralidad moderna” en el cual  los trabajadores migran a la industria secundaria y terciaria aún no es  significativo en esta población, y que aún se mantiene como productora de  materia prima, constituyendo estos espacios rurales zonas potencialmente  industrializables a futuro, condición que aumentaría la tasa de empleos en la  región</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">30</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">A su vez, en Quingeo se observó que la mayoría de  la población realizó estudios de primaria, lo que concuerda con un estudio  realizado por Del Brutto y cols.</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>23</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">en la población  rural de Atahualpa en la costa de Ecuador, que evaluó a 616 individuos mayores  de 40 años, determinando que el 65,1% realizó estudios de primaria mientras que  el 34,9% realizó estudios de secundaria o universitarios, y estos últimos tenían  un mejor perfil cardiovascular con mayor porcentaje de actividad física, y un  mayor estatus ideal de dislipidemia y presión arterial</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">23</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  A su vez, el promedio de años de escolaridad en el país y en la provincia de  Azuay es de 9 años, siendo menor en las poblaciones rurales (6-7 años en  promedio) (7,20), mientras que en Cuenca se ha reportado un promedio de años de  escolaridad de 10,2 años</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">25</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">.  El nivel educativo bajo podría tener importantes implicaciones en el control de  factores de riesgo en las poblaciones rurales, consagrándose como un sitio  atractivo de políticas destinadas a incentivar la escolaridad en la población,  ya que el nivel educativo se ha relacionado con un mejor control glicémico y de  la hipertensión</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">31</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p align="justify"><span class="A15"><span style="font-family: Verdana"> <font size="2">En este estudio se observó que las mujeres presentaron  significativamente un nivel educativo más bajo que los hombres. Estos resultados  son similares a los reportados por Hernández y cols.</font></span></span><span class="A17"><span style="font-family: Verdana"><font size="2"><sup>29</sup> </font></span></span><span class="A15"><span style="font-family: Verdana"> <font size="2">en la provincia cubana de Holguín, donde en las poblaciones  rurales, la mayoría de las mujeres solo alcanzaba la educación primaria,  mientras que los hombres realizaban más estudios superiores. Este comportamiento  en las poblaciones rurales se ha atribuido a la priorización de los núcleos  familiares en la educación de los hijos sobre el de las hijas, ya que ellas  pueden desempeñar actividades valiosas para la familia dentro del hogar</font></span></span><sup><span class="A17"><span style="font-family: Verdana"><font size="2">32</font></span></span></sup><span class="A15"><span style="font-family: Verdana"><font size="2">.</font></span></span></p>     <p style="text-align:justify"><span class="A15"><span style="color: windowtext"> <font face="Verdana" size="2">Con respecto al nivel socioeconómico, se encontró  que en Quingeo los estratos de clase obrera y media fueron los más prevalente,  además de que en los grupos anteriores y la pobreza extrema se observó un mayor  número de desempleados, de viudos y con bajo nivel educativo. Elementos  sociodemográficos como la ocupación, el estatus educativo y los ingresos, son  importantes marcadores del estatus socioeconómico del individuo, el cual se ha  relacionado con la mortalidad materno-infantil</font></span></span><sup><span class="A17"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">33,34</font></span></span></sup><span class="A15"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">.  Este comportamiento difiere al estudio realizado por Orozco</font></span></span><span class="A17"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2"><sup>35</sup> </font></span></span><span class="A15"><span style="color: windowtext"> <font face="Verdana" size="2">en la población rural de Alto Lerma, México,  quienes determinaron que se ha experimentado un crecimiento industrial  importante que ha permitido a los individuos aumentar las tasas de empleo, de  ingresos y por ende su nivel socioeconómico</font></span></span><sup><span class="A17"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">36</font></span></span></sup><span class="A15"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">.  En las poblaciones rurales la práctica de los trabajos de agricultura y  ganadería han constituido históricamente los pilares del empleo, que permitían  además la alimentación propia, sin embargo por el proceso de industrialización  muchas familias han tenido que diversificar sus ingresos en trabajos no  agrícolas</font></span></span><sup><span class="A17"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">35</font></span></span></sup><span class="A15"><span style="color: windowtext"><font face="Verdana" size="2">,  siendo una importante estrategia para mejorar las condiciones económicas de la  población. </font></span></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En el presente estudio se encontró que las clases  socioeconómicas más bajas presentaron un menor nivel educativo, resultado  similar a lo observado por Díaz</font></span><span class="A17"><font face="Verdana" size="2"><sup>37</sup> </font></span><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">en un reporte de  eficiencia escolar en Chile, en donde los individuos de bajos niveles  socioeconómicos poseían un menor rendimiento escolar</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">37</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  el cual no dependía directamente de la gestión pública o privada del  establecimiento escolar, sino al mayor número de estudiantes en niveles  socioeconómicos bajos que atiende el centro educativo. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">En cuanto al estado civil, en Quingeo se observó  una mayor prevalencia de individuos viudos en los estatus socioeconómicos bajos,  similar a lo planteado por Lloyd-Sherlock y cols.</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">38</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  en un estudio que incluyó a más de 17.000 mujeres de 5 países en vías de  desarrollo, donde las mujeres viudas se encontraban principalmente en estratos  con ingresos económicos bajos, lo que podría deberse a mayor vulnerabilidad  económica, estrés psicológico, alteraciones mentales y mala calidad de vida</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">27</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  particularmente en poblaciones rurales</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">39</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">. </font></span></p>     <p style="text-align:justify;line-height:normal"><span class="A15"> <font face="Verdana" size="2">El conocimiento de todas esas asociaciones, se  basan en que el estatus socioeconómico bajo se ha asociado a una mayor  mortalidad por todas las causas tanto en hombres (Hazard Ratio=1,42; IC95%=  1,38-1,45) como en mujeres (Hazard Ratio=1,34: IC95%= 1,28–1,39), manteniendo la  significancia luego de ajustar por los siguientes factores: consumo de tabaco,  alto consumo de alcohol, actividad física, hipertensión arterial, obesidad,  diabetes</font></span><sup><span class="A17"><font face="Verdana" size="2">40</font></span></sup><span class="A15"><font face="Verdana" size="2">,  por lo que el estatus socioeconómico debe ser un punto de medidas locales y  globales en las estrategias de salud pública mundial en busca de la reducción de  la mortalidad. </font></span></p>     <p align="justify"><span class="A15"><span style="font-family: Verdana"> <font size="2">Estos hallazgos demuestran la situación sociodemográfica actual  de la población rural de Quingeo, observando que los estratos socio económicos  bajos se relacionan con menor educación y mayor desempleo. Este reporte  incentiva a evaluar todos estos indicadores en otras poblaciones rurales, con la  finalidad de establecer políticas y medidas públicas ajustadas a cada población,  que busquen mejorar estas características socioeconómicas para producir un  impacto positivo en la promoción de la salud.</font></span></span></p>      <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Amuna P, Zotor FB.  Epidemiological and nutrition transition in developing countries: impact on  human health and development. Proc Nutr Soc. 2008;67(1):82- 90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606311&pid=S0798-0264201700020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Maire B, Lioret S, Gartner  A, Delpeuch F. Nutritional transition and noncommunicable diet-related chronic  diseases in developing countries. Sant. 2002;12(1):45-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606312&pid=S0798-0264201700020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Ezeamama AE, Viali S,  Tuitele J, McGarvey ST. The influence of socioeconomic factors on cardiovascular  disease risk factors in the context of economic development in the Samoan  archipelago. Soc Sci Med. 2006;63(10):2533-45.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606313&pid=S0798-0264201700020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Metcalf PA, Scragg RR,  Schaaf D, Dyall L, Black PN, Jackson RT. Comparison of different markers of  socioeconomic status with cardiovascular disease and diabetes risk factors in  the Diabetes, Heart and Health Survey. N Z Med J. 2008;121(1269):45-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606314&pid=S0798-0264201700020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Stringhini S, Sabia S,  Shipley M, Brunner E, Nabi H, Kivimaki M, Singh-Manoux A. Association of  socioeconomic position with health behaviors and mortality. JAMA. 2010;  303(12):1159-66.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606315&pid=S0798-0264201700020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Stringhini S, Dugravot A,  Shipley M, Goldberg M, Zins M, Kivimäki M, Marmot M, Sabia S, Singh-Manoux A.  Health behaviours, socioeconomic status, and mortality: further analyses of the  British Whitehall II and the French GAZEL prospective cohorts. PLoS Med.  2011;8(2):e1000419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606316&pid=S0798-0264201700020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. INEC. Resultados del 2010  del Censo de Población y vivienda del Ecuador. Fascículo Nacional. Disponible  en: <a href="http://www.inec.gob.ec/cpv/descargables/fasciculo_nacional_final.pdf"> http://www.inec.gob.ec/cpv/descargables/fasciculo_nacional_final.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606317&pid=S0798-0264201700020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. INEC. Reporte de Economía  Laboral. Diciembre de 2016. Disponible en: <a href="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/EMPLEO/2016/Diciembre-2016/Informe%20EconomIa%20laboral-dic16(16-01-2017).pdf"> http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/EMPLEO/2016/Diciembre-2016/Informe%20EconomIa%20laboral-dic16%2816-01-2017%29.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606318&pid=S0798-0264201700020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Instituto Nacional de  Estadísticas y Censos del Ecuador, INEC. Proyecciones poblacionales. 2012.  Disponible en: <a href="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Poblacion_y_Demografia/Proyecciones_Poblacionales/Proyecciones.pdf"> http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Poblacion_y_Demografia/Proyecciones_Poblacionales/Proyecciones.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606319&pid=S0798-0264201700020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Melby CL, Orozco F, Ochoa  D, Muquinche M, Padro M, Munoz FN. Nutrition and physical activity transitions  in the Ecuadorian Andes: Differences among urban and rural-dwelling women. Am J  Hum Biol. 2017;e22986.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606320&pid=S0798-0264201700020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Instituto Nacional de  Estadísticas y Censos del Ecuador, INEC. Informacion Censal. Disponible en: <a href="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/informacion-censal-cantonal/"> http://www.ecuadorencifras.gob.ec/informacion-censal-cantonal/</a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606321&pid=S0798-0264201700020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Abdesslam B. Evolution of  rural-urban health gaps in Morocco: 1992-2011. BMC Res Notes. 2012;5:381.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606322&pid=S0798-0264201700020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Méndez-Castellano H, De  Méndez MC. Estratificación social y biología humana: método de Graffar  modificado. Arch Ven Pueric Pediatr. 1986;49:93–104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606323&pid=S0798-0264201700020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Lalonde M. A New  Perspective on the Health of Canadians. Ottawa, Ontario, Canada: Minister of  Supply and Services; 1974.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606324&pid=S0798-0264201700020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Phelan JC, Link BG, Diez-Roux  A, Kawachi I, Levin B. “Fundamental causes” of social inequalities in mortality:  a test of the theory. J Health Soc Behav. 2004;45(3):265-85.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606325&pid=S0798-0264201700020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Braveman P, Egerter S,  Williams DR. The social determinants of health: coming of age. Annu Rev Public  Health. 2011;32:381-98.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606326&pid=S0798-0264201700020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Schulz A, Northridge ME.  Social determinants of health: implications for environmental health promotion.  Health Educ Behav. 2004;31(4):455-71.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606327&pid=S0798-0264201700020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Braveman PA, Cubbin C,  Egerter S, Williams DR, Pamuk E. Socioeconomic disparities in health in the  United States: what the patterns tell us. Am J Public Health. 2010;100 Suppl  1:S186-96.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606328&pid=S0798-0264201700020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. López-Cevallos D, Chi C,  Ortega F. Consideraciones para la transformación del sistema de salud del  Ecuador desde una perspectiva de equidad. Rev. salud pública.  2014;16(3):346-359.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606329&pid=S0798-0264201700020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. INEC. Resultados del censo  2010 de población y vivienda en el Ecuador. Fascículo Provincial Azuay. 2010  disponible en: <a href="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/wp-content/descargas/Manu-lateral/Resultados-provinciales/azuay.pdf"> http://www.ecuadorencifras.gob.ec/wp-content/descargas/Manu-lateral/Resultados-provinciales/azuay.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606330&pid=S0798-0264201700020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Torres-Valdez M, Ortiz R,  Siguencia C, Ortiz A, Añez R, Rojas Joselyn, Bermúdez V. Prevalencia de la  obesidad en individuos adultos en las parroquias urbanas de la ciudad de Cuenca,  Ecuador. Síndrome Cardiometabólico, 2014; II(4):76-88.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606331&pid=S0798-0264201700020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Maldonado JA, Cortés N,  Gómez-Alonso C, Ortiz MJ. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en  poblaciones: Rural, suburbana y urbana de los estados de Guanajuato y Michoacán.  Rev Mex Cardiol. 2012;23(3):125-133.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606332&pid=S0798-0264201700020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Del Brutto OH, Santamaría  M, Ochoa E, Peñaherrera E, Santibáñez R, Pow-Chon-Long F, Zambrano M, Del  Brutto VJ. Population-based study of cardiovascular health in Atahualpa, a rural  village of coastal Ecuador. Int J Cardiol. 2013;168(2):1618-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606333&pid=S0798-0264201700020000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Vega A, Lozano JE, Álamo R,  Lleras S. Prevalencia de la hipertensión arterial en la población de Castilla y  León. Gaceta Sanitaria. 2008;22(4),330-336.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606334&pid=S0798-0264201700020000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Guevara-Pacheco S, Feicán-Alvarado  A, Sanín LH, Vintimilla-Ugalde J, Vintimilla-Moscoso F, Delgado-Pauta J, Lliguisaca-Segarra A, Dután-Erráez H, Guevara-Mosquera D, Ochoa-Robles V,  Cardiel MH, Peláez-Ballestas I. Prevalence of musculoskeletal disorders and  rheumatic diseases in Cuenca, Ecuador: a WHO-ILAR COPCORD study. Rheumatol Int.  2016 Sep;36(9):1195- 204.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606335&pid=S0798-0264201700020000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">26. Sánchez C. Cambios  operativos y funcionales en la vivienda rural en zona de expansión demográfica.  Psicología para América Latina, 2006;(7):1-18.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606336&pid=S0798-0264201700020000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">27. Perkins JM, Lee HY, James  KS, Oh J, Krishna A, Heo J, Lee JK, Subramanian SV. Marital status, widowhood  duration, gender and health outcomes: a crosssectional study among older adults  in India. BMC Public Health. 2016;16:1032.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606337&pid=S0798-0264201700020000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">28. Contreras F. Cambios  ocupacionales en los contextos rurales de México. Revista Facultad de Ciencias  Económicas: Investigación y Reflexión, 2013;21(1):147-166.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606338&pid=S0798-0264201700020000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">29. Hernández W, Iñiguez L,  Alfonso A. Sobre regularidades y diferenciación. Distribución territorial de la  población envejecida en la provincia de Holguín. Revista Novedades en Población,  2016;12(24):61-76.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=606339&pid=S0798-0264201700020000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">30. García-Pascual F. ¿Un  nuevo modelo rural en Ecuador? Cambios y permanencias en los espacios rurales en  la era de la globalización Iconos. 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