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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Hábitos alimentarios no saludables, actividad física y obesidad en adolescentes entre 15 y 19 años]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Unhealthy eating habits, physical activity and obesity in adolescents between 15 and 19 years]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Obesity is a growing problem in Venezuela, it was proposed to determine the degree of association of low or moderate physical activity (LMPA) and unhealthy eating habits (UEH), including omission of breakfast (OB), with obesity in adolescents. 800 adolescents between 15 and 19 years (405 men) were studied. A two-stage sampling was performed: a) random stratified selection of 31 institutions by educational level; b) selection of adolescents through non - probabilistic quota sampling. Body mass index (BMI) and waist - height ratio (WHR) were calculated. Questionnaires on eating habits and physical activity were applied. For a stratified analysis, age, sex, socioeconomic status (SES), birthweight and excess weight of both parents were considered as potential confounders. The frequency of UEH was elevated in obese and non-obese. The association of the UEH to the global obesity was dependent on the SES. The OB was not associated with obesity. The LMPA was independently associated with central obesity. We conclude that the association of obesity with UEH seems to be a complex phenomenon dependent on the social and economic context of adolescents. The association of central obesity with AFB-M seems to be more clear and independent.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p style="text-autospace: none" align="center"><b> <span style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"><font face="Verdana">Hábitos  alimentarios no saludables, actividad física y obesidad en adolescentes entre 15  y 19 años</font></span></b></p>     <p align="center"><span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"> <font size="2" face="Verdana">Adaucio Morales - Mariela Montilva</font></span></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"> <span style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2">Unidad de  Investigación en Salud Pública - Decanato de Ciencias de la Salud – Universidad  Centroccidental “Lisandro Alvarado”. </font></span> <span lang="PT-BR" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Barquisimeto – Estado Lara – Venezuela.</font></span></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"> <span lang="PT-BR" style="font-family: TimesNewRomanPSMT"><font size="2"> Solicitar correspondencia a: Adaucio Morales, email: <a href="mailto:adauciom@ucla.edu.ve">adauciom@ucla.edu.ve</a> o </font> <a style="color: blue; text-decoration: underline; text-underline: single" href="mailto:adaucioucla@gmail.com"> <font size="2">adaucioucla@gmail.com</font></a></span></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Cambria-Bold">Resumen: </span></b> </font><span style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana">La obesidad es un  problema creciente en Venezuela, el objetivo fue determinar el grado de  asociación de la actividad física baja o moderada y hábitos alimentarios no  saludables, incluyendo omisión del desayuno, a la obesidad en adolescentes. Se  estudiaron 800 adolescentes entre 15 y 19 años de edad (405 hombres). El  muestreo fue bietápico: a) selección aleatoria estratificada de 31 instituciones  según nivel educativo; b) selección no probabilística por cuota de los  adolescentes. Se calculó índice de masa corporal e índice circunferencia  abdominal – talla. Se aplicaron cuestionarios sobre hábitos alimentarios y  actividad física. Se hizo análisis estratificado según edad, sexo, nivel  socioeconómico, peso al nacer y exceso de peso de ambos padres como posibles  variables de confusión. La frecuencia de hábitos alimentarios no saludables fue  elevada en obesos y no obesos. La asociación de hábitos alimentarios no  saludables con la obesidad global fue dependiente del nivel socioeconómico. La  omisión del desayuno no se asoció a la obesidad y la actividad física baja o  moderada se asoció solo con obesidad central de manera independiente. Se  concluye que la asociación de la obesidad y los hábitos alimentarios no  saludables parece ser un fenómeno complejo dependiente del contexto social y  económico de los adolescentes. La asociación de la obesidad central con la  actividad física baja o moderada parece ser más clara e independiente.</span></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Cambria-Bold">Palabras clave: </span></b></font><span style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana"> Obesidad; adolescente; alimentación no saludable; actividad física</span></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><b> <span lang="EN-US" style="font-family: TimesNewRomanPS-BoldMT"> <font size="2" face="Verdana">Unhealthy eating habits, physical activity and  obesity in adolescents between 15 and 19 years</font></span></b></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: Cambria-Bold"> Abstract: </span></b></font> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana">Obesity is a  growing problem in Venezuela, it was proposed to determine the degree of  association of low or moderate physical activity (LMPA) and unhealthy eating  habits (UEH), including omission of breakfast (OB), with obesity in adolescents.  800 adolescents between 15 and 19 years (405 men) were studied. A two-stage  sampling was performed: a) random stratified selection of 31 institutions by  educational level; b) selection of adolescents through non – probabilistic quota  sampling. Body mass index (BMI) and waist – height ratio (WHR) were calculated.  Questionnaires on eating habits and physical activity were applied. For a  stratified analysis, age, sex, socioeconomic status (SES), birthweight and  excess weight of both parents were considered as potential confounders. The  frequency of UEH was elevated in obese and non-obese. The association of the UEH  to the global obesity was dependent on the SES. The OB was not associated with  obesity. The LMPA was independently associated with central obesity. We conclude  that the association of obesity with UEH seems to be a complex phenomenon  dependent on the social and economic context of adolescents. The association of  central obesity with AFB-M seems to be more clear and independent.</span></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"><b> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: Cambria-Bold">Key  words: </span></b></font> <span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana">Obesity;  adolescent; unhealthy eating habits; physical activity.</span></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">Recibido:  16-11-2015</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana"> <span style="font-size: 10.0pt; font-family: TimesNewRomanPSMT">Aceptado:  13-07-2016</span></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Introducción</b></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  prevalencia de la obesidad se ha incrementado vertiginosamente en todo el mundo  durante las últimas décadas y, según estudios predictivos, si esta tendencia  continúa, la mayoría de la población adulta mundial tendrá sobrepeso y obesidad  para el año 2030 (1). No obstante, la prevalencia de obesidad en jóvenes  estadounidenses se incrementó hasta 2002, mientras que entre 2003 y 2014 no se  observó ninguna variación (2).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  Venezuela, entre 2008 y 2010, se reportó 21,36 % de exceso de peso en  adolescentes entre 13 y 17 años de edad: 12,03 % sobrepeso y 9,33 % obesidad,  mientras que en el estado Lara hubo una prevalencia de sobrepeso de 10 % y 7,94  % de obesidad (3). En el Municipio Iribarren (del mismo estado) se reportó, en  el 2014, una prevalencia de obesidad global en adolescentes de 8,5 % y la  prevalencia de obesidad central de 37,3 % (4).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Esta realidad representa un problema de salud pública al que se debe prestar  atención, especialmente porque la presencia de obesidad en la adolescencia  incrementa el riesgo de obesidad en la adultez, la cual está asociada con  enfermedades cardiovasculares frecuentes en esa edad. Dadas las evidencias  presentadas, diversos investigadores han dirigido su mirada hacia el origen de  este fenómeno y se ha excluido una base genética debido a que el “pool” genético  no puede variar en períodos de tiempo tan cortos, por lo que cambios importantes  en la nutrición y dieta, en el patrón de actividad física, así como, otras  situaciones de índole político, social, cultural y económico tendrían un papel  preponderante (5). Es por esta razón que surgió la necesidad de desarrollar la  presente investigación cuyo objetivo fue determinar el grado de asociación de la  actividad física baja o moderada (AFB-M) y los hábitos alimentarios no  saludables (HAnS), incluyendo la omisión del desayuno (OD), con la obesidad en  adolescentes.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Métodos</b></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se  desarrolló una investigación descriptiva de corte transversal. La población  estuvo constituida por todos los adolescentes con edades entre 15 y 19 años, de  ambos sexos, inscritos en instituciones de educación media – diversificada y de  educación universitaria del Municipio Iribarren – Estado Lara – Venezuela,  durante el lapso mayo 2011 – noviembre 2012. La muestra se calculó  independientemente para cada sexo, según pautas para estimar una proporción. De  acuerdo a esto, se consideró un nivel de confianza de 95 %, un error de 5 % y  una proporción teórica de los fenómenos en estudio del 50 %. Así, el número de  sujetos a estudiar quedó establecido en 405 hombres y 395 mujeres, para un total  de 800. El tamaño de la muestra de las instituciones se calculó según fórmula  matemática para un muestreo aleatorio estratificado (6), tomando en  consideración los siguientes parámetros: un marco muestral de 115 instituciones  de educación media – diversificada y 10 instituciones de educación universitaria  en todo el municipio, un error máximo admisible de 10 % y un nivel de confianza  de 95 %. La muestra quedó establecida en 31 instituciones: 28 de media –  diversificada y 3 universitarias.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  selección de los adolescentes en cada institución fue realizada mediante un  muestreo no probabilístico por cuota. En este sentido, se distribuyeron los 800  adolescentes de la siguiente manera: 60 % (485) en las 28 instituciones de  educación media - diversificada y 40 % (315) en las 03 instituciones de  educación superior. Se consideraron como criterios de exclusión: el embarazo,  uso de anticonceptivos orales, anabolizantes esteroideos y trastornos  endocrinos.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Después de ser informado sobre la investigación, cada adolescente mayor de edad  firmó voluntariamente un consentimiento informado. Los menores de edad lo  hicieron junto con sus padres o representantes legales. El proyecto de esta  investigación y el consentimiento informado fueron revisados y aprobados por la  Comisión de Bioética del Hospital Universitario de Pediatría “Dr. Agustín  Zubillaga” de Barquisimeto – Estado Lara.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se  evaluaron los HAnS, la OD y la práctica de AFBM como posibles factores asociados  a la obesidad. Los HAnS se evaluaron mediante la escala “Adolescent Food Habits  Checklist” (AFHC) adaptado para Venezuela. Este instrumento mide los hábitos  alimentarios en función de los siguientes factores: a) evasión de alimentos  densamente calóricos; b) consumo de frutas y vegetales y c) consumo de bajas  cantidades de grasa (7). Esta variable fue definida como aquellos sujetos que  tenían 43 puntos o menos en la AFHC, valor que representó el 60 % del puntaje  máximo esperado con la escala, el cual arrojó el valor “p” de </font> <font size="2" face="Symbol">c</font><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup>  más pequeño en comparación con la “p” de otros puntos de corte evaluados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  OD se indagó a través de una pregunta referida a la determinación de la  frecuencia de dicha conducta dietética, la cual contó con las siguientes  alternativas de respuestas: nunca, esporádicamente o menos de una vez por  semana, 1, 3, 5, 6 y 7 veces a la semana. Se consideró OD cuando dicha conducta  ocurría 5 o más veces a la semana.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  actividad física se evaluó con el Cuestionario Internacional de Actividad Física  (IPAQ, por sus siglas en inglés), estableciéndose las siguientes categorías de  actividad: intensa, moderada y baja (8).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Para estudiar la asociación de los HAnS y la AFB-M con la obesidad, se  consideraron la edad, el sexo y el bajo peso al nacer (BPN) de los adolescentes,  así como, el nivel socioeconómico (NSE) y el exceso de peso de ambos padres como  posibles variables de confusión. Para investigar las últimas tres se abordaron a  los progenitores de los jóvenes. Se consideró la presencia de BPN cuando era  menor de 2500 gramos. El NSE se investigó mediante el Graffar modificado por  Méndez – Castellano (9) y el índice de masa corporal (IMC) de los padres se  calculó a partir del peso y talla reportado por ellos. Se les diagnosticó exceso  de peso cuando el IMC era igual o mayor de 25 kg/m<sup>2</sup>.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El  peso de los adolescentes se determinó con una balanza calibrada, marca Virtual  Measurements and Control VBF – 362, cuya capacidad era de 150 kilos y  apreciación de 100 gramos. La talla o estatura se determinó mediante la técnica  de la plomada y la circunferencia abdominal (CA) se midió inmediatamente por  encima de las crestas ilíacas con una cinta métrica Holtain LDT de 150  centímetros (cm) y apreciación de 1 milímetro. Las técnicas de medición  antropométricas fueron las descritas en el Manual de Procedimientos de  FUNDACREDESA (10). Se contó con el apoyo de dos asistentes de investigación,  quienes fueron sometidas a un proceso de estandarización en conjunto con los  investigadores, proceso que fue dirigido por experto de FUNDACREDESA.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  obesidad global se diagnosticó según curvas de percentiles del IMC para edad y  sexo establecidas en el I Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo de la  Población Venezolana (Proyecto Venezuela) cuyos puntos de corte correspondieron  al percentil 97. Todos los jóvenes con IMC mayor del percentil 97 se  consideraron obesos (11). El índice circunferencia abdominal – talla (ICAT) se  obtuvo del cociente entre la CA y la talla, ambos en cm. Valores del ICAT  mayores o iguales a 0,5 se consideraron como criterios de obesidad central (12).  El análisis estadístico se realizó con el SPSS versión 17 y el EPI – INFO 2002.  La asociación estadística se evaluó mediante prueba de </font> <font size="2" face="Symbol">c</font><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup>  ajustada de Mantel – Haenszel para la cual se estableció un nivel de  significancia (p) menor de 0,05. Como una aproximación al riesgo epidemiológico,  se calcularon las razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95 %  (IC95 %) crudos y ajustados o estratificados según posibles variables de  confusión, antes mencionadas (13).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Resultados</b></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se  estudiaron 800 adolescentes, 50,6 % eran hombres. El promedio de edad fue de 17  ± 1,4 años. La muestra se distribuyó de manera equitativa en ambos sexos y en  todos los grupos etarios con una p &gt; 0,05 (datos no mostrados). Según el Graffar,  el mayor porcentaje de adolescentes correspondió al NSE II con 33,9 %; seguido  del NSE III con 29,8 %; luego el NSE IV con 26,5 %; seguidamente los NSE I y V  con 6,5 % y 3,3 %, respectivamente. No obstante, los adolescentes quedaron  distribuidos, en cada uno de los NSE, en porcentajes muy similares para ambos  sexos, p &gt; 0,05 (datos no mostrados).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  el <a href="#cua1">Cuadro 1</a>, se observa que no hubo diferencias significativas en la práctica de HAnS de acuerdo con: tipos de obesidad, edad y sexo. Tampoco hubo diferencias en  la práctica de AFB-M de acuerdo con: obesidad global y edad. No obstante, se  encontraron diferencias significativas con respecto a la AFB-M según la  presencia de obesidad central y sexo. La AFB-M fue mayor en obesos centrales que  en los no obesos (68,1 % vs 58,1 %) y en mujeres con respecto a los hombres  (79,7 % vs 44,4 %).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="cua1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v29n1/art02cua1.gif" width="567" height="256"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  el <a href="#cua2">Cuadro 2</a>, se puede observar que el porcentaje de jóvenes con obesidad global  y HAnS fue mayor que el porcentaje de obesos sin estos hábitos. Esta asociación  tuvo significancia estadística (p = 0,015). El análisis crudo de las RP no  arrojó ningún tipo de riesgo, sin embargo, con el análisis ajustado según el NSE,  se encontró que los HAnS podrían considerarse una condición de riesgo para el  desarrollo de obesidad global RP= 1,96 (IC95 % 1,14 – 3,35). El resto de las  variables no se asociaron con la obesidad global.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="center"><a name="cua2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v29n1/art02cua2.gif" width="579" height="293"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  el <a href="#cua3">Cuadro 3</a> se observa que el porcentaje de AFB-M en jóvenes con obesidad  central fue de 41,2 %, mientras que el porcentaje que practicaba actividad  física intensa entre los adolescentes con obesidad central fue de 31,2 %. Esta  asociación tuvo significancia estadística (p = 0,005). De acuerdo con las RP  cruda y ajustada, se encontró que la AFB-M podría considerarse una condición de  riesgo para el desarrollo de obesidad central RP = 1,32 (IC95 % 1,10 – 1,61) y  RP = 1,18 (IC95 % 1,03 – 1,36), respectivamente. No se encontró asociación  significativa entre el resto de las variables y la obesidad central.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="center"><a name="cua3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avn/v29n1/art02cua3.gif" width="572" height="293"></a></p>     
<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Discusión</b></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Como ha sido reportado previamente, la prevalencia de la obesidad en  adolescentes de Venezuela, el estado Lara y el municipio Iribarren alcanza  niveles importantes que puede ser considerada un problema de salud pública  (3,4). En la presente investigación se corroboró la existencia de un modo de  vida obesogénico entre los adolescentes, tal afirmación se fundamenta en el  hecho de que los HAnS, así como, la AFB-M estuvieron presentes con un elevado  porcentaje, tanto en el grupo de obesos como en el de los no obesos. No  obstante, estos HAnS, aunque están presentes en ambos grupos, probablemente  ocurren en forma más intensa en los obesos, en términos de cantidades de  calorías, grasas, etc., aspecto que no pudo ser determinado con la escala  aplicada, pero pudiera ser objeto de estudio en una nueva investigación.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">A  pesar de la existencia de ese modo de vida obesogénico, no toda la población  tiene obesidad o sobrepeso, lo que sugiere que son múltiples los factores que  pueden intervenir en el desarrollo de esta enfermedad o que el efecto de la AFB-M  y los HAnS dependen de otras condiciones que deben ser precisadas. En este orden  de ideas, los análisis crudos presentados no demostraron asociación, ni riesgo  entre dichas variables. Este resultado es parecido a lo reportado en un estudio  realizado en Suecia (14). Asimismo, tiene similitud con una revisión sistemática  de estudios prospectivos que tampoco encontró asociación entre conductas  alimentarias heterogéneas y el sobrepeso u obesidad (15).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Ahora bien, cuando se realizó el análisis ajustado según NSE, se puso en  evidencia que los HAnS son un factor asociado a la obesidad global dependiente  de circunstancias económicas y sociales de la familia y, probablemente, de  factores psicosociales, educativos y/o culturales. Aunque estas últimas  variables no fueron incluidas en el análisis de riesgo, su consideración puede  dar pie a nuevas investigaciones sobre la realidad compleja que rodea al  comportamiento alimentario de los adolescentes y su influencia en el desarrollo  de la obesidad.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Por otro lado, esa falta de asociación independiente entre los HAnS y la  obesidad pudiera estar relacionada con la forma de evaluación de los hábitos  alimentarios, la cual, según la AFHC, se centró en investigar de manera conjunta  la frecuencia del consumo de grasas, alimentos densamente calóricos y la ingesta  de vegetales y frutas. No obstante, diversos estudios realizados en Estados  Unidos, Canadá, Francia, España, Italia, Bélgica y Reino Unido han demostrado  que el único hábito que está asociado a la obesidad, en niños y adolescentes, es  el consumo elevado de grasas (16,17), mientras que, el resto de los hábitos:  consumo de alimentos densamente calóricos, los cuales incluyen no solo grasas,  sino también carbohidratos refinados (17-19) y la reducción del consumo de  frutas y vegetales (20-24) no han mostrado evidencias convincentes de estar  asociadas, de manera independiente, con la malnutrición por exceso.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Entonces, considerando lo anterior y teniendo en cuenta que todos estos aspectos  fueron medidos simultáneamente, sin considerar el efecto independiente de cada  uno de ellos sobre el estado nutricional, ni la intensidad de su efecto, así  como tampoco el consumo de bebidas alcohólicas, sería posible afirmar que la  heterogeneidad de estas conductas, evaluadas en conjunto, podría haber impedido  la detección de una asociación entre los hábitos de alimentación no saludables y  la obesidad. De todo esto, surge la necesidad de realizar otros estudios  enfocados en conductas alimentarias específicas e individuales que, por  evidencias previas, sean altamente prevalentes.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Otro factor investigado en este trabajo fue la omisión del desayuno. Esta  conducta alimentaria no resultó ser factor de riesgo para obesidad global y  obesidad central, ni con el análisis de datos crudos, ni ajustándolo para  posibles variables de confusión (edad, sexo, NSE, BPN y exceso de peso de los  padres). Asimismo, debido a que la asociación de la omisión del desayuno con la  obesidad parece ser dependiente de cómo sea definida la primera (25), se  hicieron los cálculos correspondientes para frecuencias de omisión del desayuno  de 1, 3, 5, 6 y 7 veces por semana y con ninguno se encontró asociación o riesgo  (datos no mostrados). Es decir, tal resultado ocurrió independientemente del  punto de corte utilizado para definir la presencia de omisión.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  importantes investigaciones europeas y norteamericanas se han encontrado  resultados similares. Por ejemplo, un estudio sueco reportó que no hay  asociación entre la omisión del desayuno y la adiposidad corporal (14). Por otro  lado, en una revisión sistemática de estudios europeos, en niños y adolescentes,  aunque se encontró que el desayuno está asociado con un riesgo reducido de  obesidad y sobrepeso, los mismos autores afirmaron que tal asociación no es  convincente debido a limitaciones metodológicas de la revisión y de los estudios  individuales incluidos en la misma, lo que permite cuestionar dicho resultado.  Tales fallas fueron: a) no se descartó el sesgo de publicación de la revisión,  b) no se encontró uniformidad en la definición de omisión del desayuno entre los  estudios, c) los datos de la revisión fueron obtenidos solamente de estudios  observacionales (sin grupo control) y de corte transversal, así que no se puede  asumir causalidad a partir de tales resultados y d) los estudios incluidos en la  revisión se diferenciaron en el grado de control de variables de confusión.  Según esto último, la mayoría de las investigaciones no lo hicieron, lo cual es  considerado una amenaza en la validez de los estudios observacionales (26).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Dada la limitante de los estudios observacionales, de corte transversal, para  establecer causalidad y dada la amenaza que representa la falta de control de  variables de confusión para la validez de dichos estudios, se revisaron tres  investigaciones longitudinales o prospectivas, las cuales demostraron que la  asociación entre la OD y obesidad desaparece cuando se ajustan los resultados  para variables de confusión, sobre todo para variables como actividad física e  ingesta calórica. En otras palabras, la OD se asocia a conductas poco  saludables, tales como la inactividad física e ingesta calórica elevada, las  cuales en conjunto, son las que contribuyen realmente al incremento del IMC  (27-29). Luego de esta revisión, pareciera que es poco probable que exista una  asociación directa entre la OD y obesidad, tal como ocurrió en la presente  investigación.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  otra variable que se tomó en cuenta en el análisis de riesgo para obesidad  global fue la AFB-M, en el cual, tanto el análisis crudo como el ajustado para  variables como sexo, edad, NSE, BPN y exceso de peso de los padres resultó  negativo, es decir, no hubo asociación entre la obesidad global y la AFB-M.  Similar a los hallazgos del presente estudio, otros investigadores tampoco han  encontrado asociación (30,31). Sin embargo, existen estudios que han reportado  lo contrario (32-35), por tal motivo se puede afirmar que la existencia de esta  asociación es controversial.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Cabe destacar que esta controversia pudiera ser explicada por la diversidad de  métodos utilizados para evaluar la actividad física, puesto que la mayoría de  los estudios han utilizado cuestionarios, los cuales han variado de una  investigación a otra y otros han empleado métodos como el acelerómetro.  Igualmente, se han encontrado diferencias en los resultados cuando se utiliza el  IMC o el porcentaje de grasa corporal para evaluar el estado nutricional. El uso  del IMC ha generado resultados más disimiles, mientras la asociación entre la  AFB-M y un mayor porcentaje de grasa corporal, sobre todo a nivel abdominal, ha  sido más estable y segura en los estudios publicados, tal como ocurrió en la  presente investigación, donde se encontró asociación y un riesgo independiente  de obesidad central en adolescentes que realizaban AFB-M (30-35).</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> Sobre este último asunto, vale recordar que el IMC mide todos los componentes de  la composición corporal, sin discriminar grasa y tejidos magros. En tal sentido,  si la AFB-M está asociada con el acúmulo de grasa, es lógico pensar que dicha  asociación no pueda ser fácilmente precisada con el IMC, lo cual se acentúa si  se toma en cuenta la variabilidad en los métodos utilizados para medir la  actividad física. Es por esta razón, que la referida asociación debe ser  investigada tomando en consideración indicadores específicos de grasa corporal o  abdominal.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La  principal fortaleza de este estudio fue el tamaño de la muestra y el muestreo  aplicado para seleccionar las instituciones educativas. Por otro lado, cabe  resaltar que el carácter transversal de la investigación pudiera considerarse  una debilidad del mismo, sin embargo, el análisis estratificado realizado para  descartar fenómenos de confusión permitió disminuir dicha debilidad y atribuir a  los resultados un importante grado de validez. A pesar de esta condición, se  recomienda realizar a futuro nuevas investigaciones en las cuales se apliquen  análisis multivariados con el fin de corroborar los resultados del presente  estudio.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En  conclusión, la asociación encontrada entre el Hans y la obesidad global es  dependiente del NSE, no obstante, la forma como se evaluaron estos hábitos  pudiera haber influido en la asociación de ambas variables. La OD no presentó  asociación directa con ningún tipo de obesidad y la AFB-M se asoció  consistentemente solo con la obesidad central. Se recomienda profundizar en la  evaluación de hábitos alimentarios discriminando cada uno de los macronutrientes,  así como, el estudio de las circunstancias sociales y económicas que determinan  el complejo rol del Hans sobre el desarrollo de la obesidad durante la  adolescencia. Dicha complejidad debe ser tomada en cuenta para la planificación  de estrategias de prevención y control del sobrepeso y la obesidad.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Financiamiento</b></font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El  proyecto de esta investigación fue registrado en el Consejo de Desarrollo  Científico, Humanístico y Tecnológico de la UCLA bajo los Códigos: 572 – ME –  2010 y 001 – DCS – 2011, instancia que financió parcialmente la misma, en  conjunto con la Fundación Seguros Caracas y Miguel S. Cordero, CA. No ocurrieron  conflictos de interés.</font></p>     <p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> <b>Referencias</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">1.  Kelly T, Yang W, Chen CS, Reynolds K, He J. Global burden of obesity in 2005 and  projections to 2030. Int J Obes (Lond) 2008; 32:1431- 37.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337231&pid=S0798-0752201600010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">2.  Ogden CL, Carroll MD, Fryar CD, Fregal KM. Prevalence of obesity among adults  and youth: United States, 2011-2014. NCHS data brief, n° 219. Hyattsville, MD:  National Center for Health Statistics. 2015.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337232&pid=S0798-0752201600010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">3.  Instituto Nacional de Nutrición. Sobrepeso y Obesidad en Venezuela (Prevalencia  y factores condicionantes) [Libro en línea]. Colección Lecciones  Institucionales. Fondo editorial Gente de Maíz, s/f. [citado el 19 de Mayo de  2014] Disponible desde URL: <a href="http://www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf"> http://www.inn.gob.ve/pdf/libros/sobrepeso.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337233&pid=S0798-0752201600010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">4.  Morales A, Montilva M. Obesidad global vs central y algunos factores de riesgo  en adolescentes de un municipio venezolano. Rev Venez Salud Pública 2014;  2:17-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337234&pid=S0798-0752201600010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">5.  Peña M, Bacallao J. La obesidad y sus tendencias en la región. Rev Panam Salud  Pública/ Pan Am J Public Health 2001; 10:75-78.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337235&pid=S0798-0752201600010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">6.  Scheaffer R, Mendenhall W, Ott L. Elementos del muestreo. México: Grupo  Editorial Iberoamericana S.A. de C.V. 1987.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337236&pid=S0798-0752201600010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">7.  Morales A, Montilva M, Gómez N, Cordero M. Adaptación transcultural de la escala  de evaluación de conductas alimentarias en adolescentes: “Adolescent Food Habits  Checklist”. An Venez Nutr 2012; 25:25-33.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337237&pid=S0798-0752201600010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">8.  Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, et al.  International physical activity questionnaire: 12 – country reliability and  validity. Med Sci Sports Exerc 2003; 35:1381-95.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337238&pid=S0798-0752201600010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2">9.  Méndez Castellano H, Méndez MC. Estratificación social y biología humana. Arch  Venez Pueri Pediatr 1986; 49:93- 104.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337239&pid=S0798-0752201600010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 10. FUNDACREDESA. Crecimiento, maduración física, estado nutricional y variables  clínicas de la población venezolana: Manual de Procedimientos. Material  Mimeografiado. 2010.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337240&pid=S0798-0752201600010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 11. Espinoza I. Guía práctica para la evaluación antropométrica del crecimiento,  maduración y estado nutricional del niño y adolescente. Arch Venez Pueri Pediatr  2004; 67:S5- S54.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337241&pid=S0798-0752201600010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 12. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. A systematic review of waist – to – height  ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and  diabetes: 0.5 could be a suitable global boundary value. Nutr Res Rev 2010;  23:247- 69.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337242&pid=S0798-0752201600010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 13. Aguayo Canela M. Confusión e interacción (1): Qué son, qué suponen y cómo  manejarlas en el análisis estratificado [Documento en línea] Fabis Dot. Num  0702007. Sevilla 2007. [Citado el 11 de Diciembre de 2012] Disponible desde URL: <a href="http://www.fabis.org/html/archivos/docuweb/Confu_Inter_1r.pdfdf"> http://www.fabis.org/html/archivos/docuweb/Confu_Inter_1r.pdfdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337243&pid=S0798-0752201600010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 14. Vågstrand K, Barkeling B, Forslund HB, Elfhag K, Linné Y, Rössner S, et al.  Eating habits in relation to body fatness and gender in adolescents – results  from the ‘SWEDES’ study. Eur J Clin Nutr 2007; 61:517- 25.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337244&pid=S0798-0752201600010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 15. teVelde SJ, van Nassau F, Uijtdewilligen L, van Stralen MM, Cardon G, De  Craemer M, et al. Energy balance – related behaviours associated with overweight  and obesity in preschool children: a systematic review of prospective studies.  Obes Rev 2012; (Suppl 1):56-74.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337245&pid=S0798-0752201600010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 16. Serra – Majem L, Bautista – Castaño I. Etiology of obesity: two “key issues”  and other emerging factors. Nutr Hosp 2013; 28(Supl 5):32-43.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337246&pid=S0798-0752201600010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 17. Bautista–Castaño I, Sangil–Monroy M, Serra–Majem L. Conocimientos y  lagunas sobre la implicación de la nutrición y la actividad física en el  desarrollo de la obesidad infantil y juvenil. Med Clin (Barc) 2004; 123:782-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337247&pid=S0798-0752201600010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 18. Fulton JE, Dai S, Steffen LM, Grunbaum JA, Shah SM, Labarthe DR. Physical  activity, energy intake, sedentary behavior, and adiposity in youth. Am J Prev  Med 2009; 37(1 Suppl):S40-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337248&pid=S0798-0752201600010000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 19. Telford RD, Cunningham RB, Telford RM, Riley M, Abhayaratna WP. Determinants  of childhood adiposity: Evidence from the Australian LOOK Study. PLoS ONE  [Revista en línea] 2012;7 [citada el 06 de Abril de 2014] e50014. Disponible  desde URL: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3503715/"> http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3503715/</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337249&pid=S0798-0752201600010000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 20. Al-Hazzaa HM, Abahussain NA, Al-Sobayel HI, Qahwaji DM, Musaiger AO.  Lifestyle factors associated with overweight and obesity among Saudi adolescents.  BMC Public Health 2012; 12:354.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337250&pid=S0798-0752201600010000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 21. binZaal AA, Musaiger AO, D’Souza R. Dietary habits associated with obesity  among adolescents in Dubai, United Arab Emirates. Nutr Hosp 2009; 24:437-44.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337251&pid=S0798-0752201600010000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 22. Field AE, Gillman MW, Rosner B, Rockett HR, Colditz GA. Association between  fruit and vegetable intake and change in body mass index among a large sample of  children and adolescents in the United States. Int J Obes 2003; 27:821-26.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337252&pid=S0798-0752201600010000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 23. Tetens I, Alinia S. The role of fruit consumption in the prevention of  obesity. JHSB [Revista en línea] 2009; Special Issue [citada el 06 de Abril de  2014] 47-51. Disponible desde URL: <a href="http://www.jhortscib.com/isafruit/isa_pp047_051.pdf"> http://www.jhortscib.com/isafruit/isa_pp047_051.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337253&pid=S0798-0752201600010000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 24. Ledoux TA, Hingle MD, Baranowski T. Relationship of fruit and vegetable  intake with adiposity: a systematic review. Obes Rev 2011; 12:43-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337254&pid=S0798-0752201600010000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 25. Dialektakou KD, Vranas PBM. Breakfast skipping and body mass index among  adolescents in Greece: whether an association exists depends on how breakfast  skipping is defined. J Am Diet Assoc 2008; 108:1517-25.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=337255&pid=S0798-0752201600010000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="text-autospace: none" align="justify"><font face="Verdana" size="2"> 26. Szajewska H, Ruszczy&#324;ski M. Systematic review demonstrating that breakfast  consumption influences body weight outcomes in children and adolescents in  Europe. 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