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<publisher-name><![CDATA[AutanaBooks S.A.S. Revista de la Universidad Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Vice Rectorado Puerto Ordaz, Venezuela, gestionada en Ecuador por AutanaBooks]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación del despliegue de la función de calidad para la evaluación y mejoramiento de un programa de postgrado en Ingeniería]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[APPLICATION OF THE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT FOR EVALUATING AND IMPROVING AN ENGINEERING POSTGRADUATE PROGRAM]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work reports the results of a research performed in the Industrial Engineering Master Program of the University of Carabobo using the methodology of Quality Function Deployment (QFD), which has been applied in the last years on the redesign of studying programs more adapted to the voice of the service’s users and beneficiaries. In order to determine the postgraduate students needs and expectations of the Postgraduate Program (PMII), a survey based on the SERVQUALing Model was designed and applied; the sampling adjustment measure was determined and by means of the use of statistical techniques as the Factor Analysis five underlying dimensions corresponding to the competences associated to the knowledge areas of Industrial Engineering were identified: Corporative abilities, Research and Development, Competitive Strategies and Advantages, Directive Abilities and Planning, Conceptual Design and Operations Logistic. Based on these dimensions, the House of the Quality for classifying such competences was designed according to the importance granted by the students. As conclusions of the study can be mentioned: QFD methodology allowed evaluating the perception of the quality service supplied by the Program through an analysis of the beneficiaries, users and employers requirements; the comparison with the subjects offered, shows that there is a gap related to the students satisfaction which suggests the taking of actions for improving the image of the Program and to increase its positioning within the market and the necessity of strategies for activating plans for picking up new participants.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana"><b>APLICACIÓN DEL DESPLIEGUE DE  LA FUNCIÓN DE CALIDAD PARA LA EVALUACIÓN Y MEJORAMIENTO DE UN PROGRAMA DE  POSTGRADO EN INGENIERÍA</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;Maneiro Ninoska&nbsp;  Mejías Acosta Agustín&nbsp; Ramírez Marlen&nbsp;&nbsp; Ramos Magaly </font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">La Dra. Ninoska Maneiro Malavé  es Profesora Titular en la Escuela de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo  de Investigación de la Calidad, Universidad de Carabobo, Bárbula, Estado  Carabobo, Venezuela, Teléfonos 0241-8688236 (casa) y 0416-8413832 (celular),  correo electrónico <a href="mailto:aksonin@gmail.com"> <span style="text-decoration: none">aksonin@gmail.com</span></a>&nbsp; y <a href="mailto:bridana@cantv.net"><span style="text-decoration: none"> bridana@cantv.net</span></a>. </font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">El Dr. Agustín Mejías Acosta es  Profesor Agregado en la misma Escuela, Coordinador del Grupo de Investigación en  Gestión de la calidad, en la misma Universidad, teléfonos 0241-8725453 (casa) y  (0416)-8407184 (celular), correo electrónico <a href="mailto:amejiasa@hotmail.com"><span style="text-decoration: none"> amejiasa@hotmail.com</span></a>. </font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">La Ing. Magali Ramos G. es  Supervisora de Producción Margarina de Alimentos Polar Comercial, Planta Salsa y  Untables, Valencia, Venezuela, teléfonos 0241-8788866 (casa) y 0412-8540168,  correo electrónico <a href="mailto:Magali..ramos@empresas-polar.com"> <span style="text-decoration: none">Magali..ramos@empresas-polar.com</span></a>. </font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">La Ing. Marlen Ramírez Calderón  es Coordinadora de Proyectos, en Ferromuebles, Tinaquillo. Edo. Cojedes.  Venezuela, Teléfonos 0241-8348933 (casa) y 0414-1354761 (celular), correo  electrónico <a href="mailto:costosplanta1@grupoferro.com"> <span style="text-decoration: none">costosplanta1@grupoferro.com</span></a> </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b>: </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este trabajo reporta los  resultados de una investigación realizada en la Maestría en Ingeniería  Industrial de la Universidad de Carabobo, en la que se aplica la metodología del  Despliegue de la Función de Calidad (QFD), usada en los últimos años en el  rediseño de programas de estudio adaptados a la voz de los beneficiarios y  usuarios del servicio. Para determinar las expectativas y necesidades de los  clientes del Programa (PMII), se diseñó y aplicó una encuesta basada en el  Modelo SERVQUALing; se determinó la medida de adecuación muestral y mediante el  uso de técnicas estadísticas como el Análisis de Factores se identificaron cinco  dimensiones subyacentes correspondientes a las competencias asociadas a las  áreas de conocimiento de la Ingeniería Industrial: Habilidades Corporativas,  Investigación y Desarrollo, Estrategias y Ventajas Competitivas, Habilidades  Directivas y Planeación, Diseño Conceptual y Logística de Operaciones. Con estas  dimensiones, se construyó la Casa de la Calidad para clasificar las competencias  según la importancia otorgada por los beneficiarios. La metodología QFD permitió  evaluar la percepción en la calidad del servicio ofertado por el Programa a  través de un análisis de los requerimientos de los beneficiarios y usuarios. Su  comparación con la carga académica refleja una brecha en relación con la  satisfacción del estudiante que sugiere la toma de acciones para mejorar e  incrementar el posicionamiento del Programa dentro del mercado y la necesidad de  estrategias para la activación de planes de captación de nuevos participantes. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras Clave:</b>  Despliegue de función de calidad/ QFD/ Función de la Calidad/ Educación  Superior/ Análisis de Factores/ Postgrado en Ingeniería. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>APPLICATION OF THE QUALITY  FUNCTION DEPLOYMENT FOR EVALUATING AND IMPROVING AN ENGINEERING POSTGRADUATE  PROGRAM </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b>: </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">This work reports the results  of a research performed in the Industrial Engineering Master Program of the  University of Carabobo using the methodology of Quality Function Deployment (QFD),  which has been applied in the last years on the redesign of studying programs  more adapted to the voice of the service’s users and beneficiaries. In order to  determine the postgraduate students needs and expectations of the Postgraduate  Program (PMII), a survey based on the SERVQUALing Model was designed and applied;  the sampling adjustment measure was determined and by means of the use of  statistical techniques as the Factor Analysis five underlying dimensions  corresponding to the competences associated to the knowledge areas of Industrial  Engineering were identified: Corporative abilities, Research and Development,  Competitive Strategies and Advantages, Directive Abilities and Planning,  Conceptual Design and Operations Logistic. Based on these dimensions, the House  of the Quality for classifying such competences was designed according to the  importance granted by the students. As conclusions of the study can be mentioned:  QFD methodology allowed evaluating the perception of the quality service  supplied by the Program through an analysis of the beneficiaries, users and  employers requirements; the comparison with the subjects offered, shows that  there is a gap related to the students satisfaction which suggests the taking of  actions for improving the image of the Program and to increase its positioning  within the market and the necessity of strategies for activating plans for  picking up new participants. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> QFD/ Quality  Function Deployement/ Higher Education/ Factor Analysis/ Engineering  Postgraduate. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Manuscrito finalizado en  Bárbula, Edo Carabobo, Venezuela, el 2007/06/25, recibido el 2007/07/18, en su  forma final (aceptado) el 2008/02/29. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">I. INTRODUCCIÓN</font></b><font size="2"> </font></font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los estudios de postgrado deben fundamentarse en un quehacer  educativo en permanente proceso de cambio y renovación, que permita a sus  egresados aumentar el valor agregado a sus tareas cotidianas a fin de afrontar  la competitividad dominante en el mundo actual. Es por esto que la Universidad  de Carabobo, a través del programa de postgrado que ofrece, tiene la gran  responsabilidad de contribuir en la formación de los profesionales que la  sociedad requiere. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El Programa de Maestría de Ingeniería Industrial de la  Universidad de Carabobo, cuenta con un capital humano con excelente formación  académica; no obstante, dicho capital no cuenta con el apoyo interno, debido al  escaso desarrollo de estudios superiores orientados a la Investigación dentro de  la misma Facultad, que permita combinar la labor cotidiana con la generación de  nuevo conocimiento. Al respecto el Dr. Agustín González, ex decano de la  Facultad de Ingeniería de la Universidad de Carabobo [1] acota: </font> </p>     <blockquote> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">“debemos hacer un sincero análisis del por qué  	universidades como Harvard, La Sorbona u Oxford, ejercen un liderazgo  	indiscutible que nadie cuestionó en el pasado, que nadie cuestiona hoy y  	que, muy probablemente, no sea cuestionado en mucho tiempo por venir. Son  	excelentes porque siempre han sabido cumplir con ese rol que para nosotros  	define el artículo tercero de la Ley de Universidades […] porque en su seno  	se generan las ideas, los descubrimientos y las tecnologías, que encauzan el  	rumbo de la historia postmoderna” p.4 </font> </p> </blockquote>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Por otra parte, en los últimos años se ha observado que el  Programa de Maestría de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo (PMII)  ha mantenido un ritmo lento, en lo referente al rediseño de sus ofertas para  captar una porción superior del mercado en el cual se desenvuelve. Como  respuesta a las necesidades latentes del entorno, han sido creadas muchas  instituciones privadas a nivel universitario y técnico, orientadas a satisfacer  las demandas de servicios educativos del Sector Industrial que la Universidad no  cubre, causando la fuga de un invaluable capital intelectual que busca  instrucción más acorde con la innovación y con programas más flexibles, más  adaptados al perfil de los clientes potenciales, principalmente ingenieros  egresados de las instituciones existentes en el centro del país, en diferentes  especialidades. </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Tomando en cuenta las necesidades de los profesionales que  aspiran tomar el PMII, y los que ya lo cursan, se decidió estudiar si realmente  el Programa cumple con los objetivos bajo los cuales fue concebido y si el  pensum de estudios actual está diseñado para responder a los requerimientos del  entorno. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para ello, se utilizó la metodología del Despliegue de la  Función de la Calidad mundialmente conocido por su acrónimo en inglés Quality  Function Deployment (QFD); esta metodología traduce las expectativas de los  clientes de un determinado servicio en especificaciones demandadas, a través de  todas las funciones de la organización en el diseño, planificación y desarrollo  de un bien o servicio como lo expresan Akao y Mazur [2]. El incremento del uso  de la metodología QFD en la planeación estratégica de la educación, con  resultados positivos en el rediseño curricular de programas de estudio más  adaptados a las necesidades y expectativas del beneficiario y usuarios del  servicio, como lo demuestran los trabajos de Mazur [3], Hwarg y Teo[4], Pittman,  Motwani, Kumar y Hung[5], Bier y Cornesky[6], Sahney, Banwet y Karunes[7], trajo  como consecuencia el interés de aplicarlo para evaluar y proponer un curso de  acción a seguir, a fin de introducir mejoras que satisfagan las expectativas y  percepciones de los estudiantes sobre el servicio educativo prestado por el  Programa de Maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo (PMII),  que garanticen un adecuado posicionamiento del mercado mediante la prestación de  un servicio de primera línea en el ámbito educativo. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">A pesar de que la calidad es un concepto entendible por la  mayoría de las personas, su definición y medición no es tarea fácil,  especialmente cuando se trata de educación, dado que el resultado del servicio  educativo, la percepción que se ha recibido un servicio educativo de excelencia,  está compuesto por múltiples factores que van desde las condiciones ambientales  en el que el servicio se imparte, hasta elementos de carácter afectivo y  cognoscitivo propios del estudiante. Por lo que, para obtener la información  requerida por la metodología QFD, se aplicó una encuesta cuyos resultados se  analizaron mediante criterios psicométricos, estadísticos, haciendo uso del  Análisis Multivariante de datos, así como también criterios propios de la  metodología QFD empleada. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Este artículo está compuesto por secciones, organizadas de la  siguiente manera: la sección 2, presenta los elementos básicos del Despliegue de  la Función de la Calidad, que permitirán comprender mejor la metodología  empleada, la metodología de investigación y, por consiguiente, la  caracterización del estudio; a continuación, en la sección 3, se presenta la  evaluación de los resultados de la encuesta, la aplicación del Análisis de  Factores y sus resultados, a partir del cual se identificaron las dimensiones de  mayor importancia para los usuarios del servicio educativo; en la sección 4, la  Función Despliegue de la Calidad es adaptada al Rediseño Curricular del PMII,  sobre la base de la información proporcionada por la encuesta; la sección 5,  contiene una discusión de los resultados obtenidos y las conclusiones que  permiten afirmar que QFD es una metodología válida para la evaluación y  mejoramiento de los procesos educativos centrados en la voz de las partes  interesadas: estudiante, empresa y sociedad.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">II. DESARROLLO </font> </b></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">1. Bases teóricas </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">A continuación se presentan brevemente los aspectos teóricos  que sustentan el desarrollo del trabajo. Es importante señalar que en la  terminología del QFD se utiliza la palabra “cliente” para denotar al  beneficiario del servicio y en apego a las fuentes consultadas se mantendrá  dicha expresión, con la aclaratoria de que -en el caso de estudio- el cliente es  tanto el beneficiario como el usuario del PMII. </font> </p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">1.1. “Despliegue de la Función de la Calidad” o Quality  Function Deployment (QFD) </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El Despliegue de la Función de Calidad es comúnmente conocido  con el acrónimo inglés QFD (Quality Function Deployment). Fue introducido en los  años 60 en Japón por Akao [2]; sin embargo, el primer libro (en japonés) sobre  este método no se publica hasta finales de los 70 y sólo a partir de la década  de los noventa aparece bibliografía en inglés y, más adelante, en otros idiomas. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Tiene dos propósitos: desplegar la calidad del producto o  servicio, es decir, el diseño del servicio o producto sobre la base de las  necesidades y requerimientos de los clientes; y desplegar la función de calidad  en todas las actividades y funciones de la organización. </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El QFD se pregunta por la calidad verdadera, es decir, por  &quot;QUÉ&quot; necesitan y esperan del servicio los usuarios. También se interroga por  &quot;CÓMO&quot; conseguir satisfacer necesidades y expectativas, lo que conduce a la  cuestión de cómo diseñar el servicio para que responda a la calidad esperada.  Muchas son las definiciones de QFD encontradas en el proceso de revisión de  literatura, previo al desarrollo del trabajo; Por ejemplo, Mazur (citado por  Tamayo y González [8]) dice que esta metodología se focaliza en brindar valor a  través de buscar necesidades del cliente tanto explícitas como implícitas,  traducir estas necesidades en acciones o diseños y desplegar esto a través de la  organización; Hunt y Xavier [9] por su parte, señalan que el poder del QFD está  en que “ayuda a identificar qué es importante, al proveer un sistema lógico para  reemplazar la toma de decisiones basada en emociones”; mientras que González  [10] plantea que la aplicación del QFD evita que las demandas del consumidor  sean desechadas de antemano por la complejidad, que tienen tanto el diseño del  producto, como el proceso que conduce a este. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">De todo ello, se deduce que el QFD facilita a una  organización entender la prioridad de las necesidades de sus clientes, ya que  permite obtener información sobre los aspectos del servicio en los que hay que  centrarse, encontrando respuestas innovadoras a esas necesidades mediante la  mejora continua de los productos y servicios. Desplegar la Función de la Calidad  consiste en &quot;transmitir&quot; los atributos de calidad que el cliente demanda a  través de los procesos organizacionales, para que cada proceso pueda contribuir  al aseguramiento de estas características. Su objetivo es la obtención de una  Calidad de Diseño de un servicio excelente mediante la conversión de las  necesidades del cliente en características de calidad adecuadas, sin omisiones  ni elementos superfluos. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El elemento básico del QFD es la denominada Casa de la  Calidad, definida por Hauser y Clausing [11]; matriz de la cual derivarán todas  las demás, y es este enfoque matricial lo característico del método, de modo que  el despliegue de la calidad utilizará un amplio número de matrices y de tablas  relacionadas entre sí (<a href="#f1"><span style="text-decoration: none">Figura 1</span></a>).  </font> </p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">1.2. Fases del Despliegue de la Función de la Calidad.  </font> </b> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Identificación y jerarquización a los clientes. Permitirá  seleccionar el/los segmento/s de usuarios adecuados para recoger los datos e  informaciones necesarios para realizar el despliegue de la calidad demandada y  planificada. • Identificación de las expectativas del cliente. Para realizar el  diseño de un producto/servicio en función del cliente, es esencial conocer sus  expectativas. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Conversión de la información en descripciones verbales  específicas. Los datos anteriores deben servir para adquirir una información  base que será revisada, con el fin de presentar un cuestionario completo a una  muestra de clientes más amplia, dado que normalmente el planteamiento de las  demandas no es muy específico. </font> </p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Elaboración y administración de la encuesta a clientes.  Administrar una encuesta a los usuarios del servicio que conozcan también la  competencia, para evaluar la influencia de cada una de las demandas estudiadas y  valorar cual es la posición de la propia empresa o servicio y las de la  competencia. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Despliegue de la calidad demandada. Con los datos  obtenidos, se pasa a realizar el despliegue de la tabla de planificación de la  calidad para determinar en qué aspectos hay que comprometer mayor esfuerzo para  ajustar el servicio a las demandas del cliente, QUÉ hay que mejorar. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Despliegue de las características de calidad. Este paso  presenta la otra interrogante a despejar: CÓMO se debe mejorar. Para ello, es  necesario desplegar una matriz de doble entrada donde se cruzan los factores  evaluados con las características de calidad, los elementos que la empresa puede  modificar en determinada medida y que son indicadores cuantificables y medibles. </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="f1"><font size="2" face="Verdana"></font></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><img border="0" src="/img/fbpe/uct/v13n51/art05f1.gif" width="340" height="425"></font></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Esta metodología (QFD) permite invertir con el máximo  rendimiento en el diseño del servicio, haciéndolo en aquellos elementos  relevantes en función del análisis realizado que, como puede observarse,  considera las opiniones de los clientes, tanto sobre la empresa como sobre las  de la competencia, en las variables sustanciales del servicio. </font> </p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">1.2.3. Herramientas del Despliegue de la Función de la  Calidad. </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Entre las herramientas utilizadas para el despliegue de la  calidad, se destacan el diagrama de afinidad, Técnica de Grupos Nominales, Tabla  de Segmentos de Cliente (TSC), el Análisis DOFA, y Análisis de factores. Es  importante señalar que de acuerdo con Zaidi [12], en la aplicación de la  metodología QFD, son de uso común los siguientes términos: </font> </p>     <blockquote> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• QUES. lista de expectativas del cliente o los objetivos  	que persigue un proyecto a los cuales se debe dar respuesta. </font> </p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• CÓMOS. Es el resultado de un cierto número de  	características elementales manejables que conllevan a realizar los QUES. 	</font> 	</p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Matriz de Correlación. Es la presentación en dos  	dimensiones de los datos con el fin de apreciar el peso relativo de los QUES  	y determinar las relaciones existentes entre los QUES y los COMOS,  	garantizando de una manera sencilla, exhaustiva y potente que se tienen en  	cuenta correctamente, todas las expectativas del cliente y que por otra  	parte no se dedican demasiados esfuerzos a aquellas características que  	interesan muy poco o nada a los clientes. </font> </p> </blockquote>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">2.2. Metodología </font> </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">2.2.1. Nivel y tipo de la investigación.  </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Según Hernández, Fernández y Baptista [13], esta  investigación se caracteriza por ser un estudio Exploratorio porque se busca  indagar sobre las necesidades que tienen los entes involucrados (Alumnos,  Profesores e Industria) en el PMII. De acuerdo con Balestrini [14], la  investigación es descriptiva; en ésta se recolectó información directamente de  los interesados mediante la aplicación de encuestas, entrevistas y otros medios  que facilitaron el uso de la metodología QFD para el análisis de las  expectativas reales de los estudiantes, en función de las cuales se diseñaron  propuestas estratégicas de mejora y/o actualización del pénsum de estudio  actual, por lo que también es una investigación de campo. </font> </p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">2.2.2. Población y Muestra  </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La población o universo de estudio para esta investigación  está conformada por todos los interesados en el servicio prestado por el PMII,  ya sea como beneficiarios o usuarios, a saber: el Sector Industrial, integrado  por las empresas inscritas en la Cámara de Industriales del Estado Carabobo;  Estudiantes de las maestrías de Ingeniería Industrial, Administración de  Empresas Mención Gerencia y Mención Calidad y Productividad, y por los  Profesores de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo. </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Para el primer sector, la población está conformada por 240  empresas. En lo referente al estrato conformado por los estudiantes, la  subpoblación proviene de dos fuentes: los estudiantes inscritos en el Programa  de Maestría de Ingeniería Industrial igual a 80 profesionales, y los  profesionales de la Ingeniería que cursan estudios de Maestría en Administración  Menciones: Calidad y Productividad, y Gerencia, un total de 42 Ingenieros. El  tercer estrato considerado está representado por los profesores que imparten  clases tanto a nivel de Pregrado como de Postgrado en la Escuela de Ingeniería  Industrial de la Universidad de Carabobo, a la cual pertenecen 45 profesores.  Esto da como resultado una muestra de n= 78 personas, subdivididas por estratos,  de la siguiente manera: n1 = 47 empresas, n2 = 9 profesores y n3 = 24  estudiantes. En virtud de que las poblaciones en el estrato conformado por los  profesores y por los estudiantes de la maestría de Ingeniería Industrial son  finitas y pequeñas, se consideró la aplicación de la encuesta a la totalidad de  la población.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se hizo uso de fuentes de Información primaria, para conocer  ¿quién?, ¿qué?, ¿cuándo?, ¿dónde?, ¿por qué?, y ¿cómo?, a fin de identificar los  clientes potenciales con necesidades que no están siendo cubiertas por el  programa actual de Maestría de Ingeniería Industrial. Se efectuaron entrevistas  a profesores y estudiantes pertenecientes al Programa y se proporcionaron  Cuestionarios autoadministrados, proporcionados directamente a Profesores y  Alumnos del PMII involucrados en el proceso, sin intermediarios; y vía e-mail  para el caso particular del Sector Industrial. </font> </p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">2.3. Análisis de los clientes en educación superior.  </font> </b> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Caso PMII Uno de los más importantes pasos en la aplicación  de cualquier metodología de calidad es la identificación de los clientes, a los  cuales se busca satisfacer sus necesidades, expectativas, experiencias y  resolver sus problemas. En tal sentido, existirán clientes internos y externos  al servicio conformados por los diferentes grupos que afectan y/o son afectados  por la organización y sus actividades. En educación superior y siguiendo el  enfoque planteado por Akao y Mazur [2] los clientes externos e internos del  servicio de postgrado se muestran en la <a href="t1"> <span style="text-decoration: none">Tabla I</span></a>.</font></p>     <p align="center"><a name="t1"><font size="2" face="Verdana"></font></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><img border="0" src="/img/fbpe/uct/v13n51/art05t1.gif" width="580" height="255"></font></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Por su parte Jurán [15], desarrolló un enfoque para el  análisis bajo diferentes roles de los entes interesados en el servicio, siendo  por ejemplo que un cliente en una situación puede considerarse como proveedor y  en otra situación como un cliente (interno o externo). Este enfoque, aplicado a  los diferentes grupos de partes interesadas relacionadas con el sistema de  educación superior se presenta en la <a href="#t2">Tabla II</a>.</font></p>     <p align="justify"><a name="t2"><font size="2" face="Verdana"></font></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><img border="0" src="/img/fbpe/uct/v13n51/art05t2.gif" width="580" height="391"></font></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3.- Resultados </font> </p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Una vez identificados claramente quienes son los involucrados  en el servicio, es preciso conocer sus expectativas, necesidades y la percepción  que tienen los clientes actuales y potenciales del servicio prestado, dado que  en el mercado nacional existen variedad de instituciones que ofrecen Programas  de Maestría con características similares al dictado en la Universidad. Para  ello, se recogió su opinión a través de la aplicación de una encuesta, cuyas  respuestas se encuentran en una escala tipo Likert del 1 al 5 (1= totalmente en  desacuerdo, 5= totalmente de acuerdo) </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Actualmente el perfil de los estudiantes  que conforman la maestría está compuesto por ingenieros de otras especialidades  y profesionales de carreras afines a la ingeniería industrial; dicho perfil  representa el 84,42% de su población en estudio (cohorte 2006). Sin embargo, al  evaluar la percepción de la calidad de servicio académico, el 47% de la muestra  encuestada asociada a ese estrato mostró una posición neutral (nivel 3) con  respecto a la excelencia del programa; partiendo del supuesto que los  conocimientos impartidos en el programa son nuevos para estos profesionales,  este resultado sugiere la existencia de fallas en la comunicación entre la  academia-estudiante. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La calidad de servicio del programa vista desde la óptica  profesoral, no mostró una percepción diferente a la mostrada por los  estudiantes, el 40% de los encuestados opina que el nivel de servicio ofrecido  por el programa es aceptable. En el estrato Industrial, el 56% de los  encuestados asegura no tener conocimientos sobre la existencia del Programa de  Maestría, lo que demuestra fallas en la promoción del PMII en llegar a los  clientes objetivo. Al respecto, de acuerdo con el criterio emitido por el 68% de  los encuestados pertenecientes al estrato empresa y cuya profesión es Ingeniería  Industrial, la Maestría sólo les proporciona las herramientas básicas teóricas  de las materias tradicionales de Ingeniería Industrial en la cual están formados  actualmente, por tanto les resulta poco atractiva, a nivel académico, la idea de  cursarla. El 28,71% de la muestra total analizada desconoce el Programa de  Maestría en Ingeniería Industrial, desde el punto de vista organizativo. Este  resultado debe alertar a los coordinadores del área de postgrado, quienes no  deben dejar a un lado las estrategias para la activación de planes de promoción  y captación de nuevos participantes del programa en estudio. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Partiendo del  análisis realizado en la investigación realizada por Cañas y Merchán [16]  referente a cuáles son las competencias que debe poseer un profesional de la  Ingeniería Industrial, y basado en el modelo SERVQUALing propuesto por Mejías  [17], se elaboró un instrumento cuyas respuestas fueron analizadas usando el  paquete estadístico SPSS® versión 12 en español. Se calculó el coeficiente alfa  de Cronbach, que resultó igual a 0.861, lo que indica una buena consistencia  interna por encontrarse en el rango de 0.75 a 0.90, como lo aconsejan Lévy y  Varela [18], e indica que los datos están fuertemente correlacionados entre sí,  condición necesaria para la adecuación del uso de la técnica estadística de  Análisis de Factores. Por otra parte, el estadístico KMO obtenido a partir de  los datos y usado también para apoyar el uso de la técnica señalada, es igual a  0.744. Al respecto, Pérez [19] indica que valores superiores a 0.5 indican  adecuación de los datos a un modelo de Análisis de Factores. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aplicando el  Análisis de Factores se logró agrupar las competencias según su relación, en  cinco dimensiones que posteriormente fueron relacionadas con áreas de  conocimiento propias de la Ingeniería Industrial (ver <a href="#t3">Tabla III</a>). Estas  variables representan los requerimientos de los clientes (QUÉS) para la  aplicación del modelo adaptado QFD, por lo que puede afirmarse que el modelo  obtenido contiene competencias pertenecientes a diversas áreas del conocimiento.  </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Por otra parte, de los datos resultantes del análisis de las encuestas se  evidenció que, tanto a nivel de cada estrato como a nivel global, dicho Programa  debe poseer un componente humanístico que conlleve al fortalecimiento de  estrategias en pro del ejercicio ético de la profesión. No obstante, no debe  perderse de vista el contexto de que todo programa de maestría está orientado a  la formación especializada y, por tanto, no debe dictarse una materia de relleno  que se convierta en un elemento poco atractivo para los profesionales que la  cursen.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="t3"><font size="2" face="Verdana"></font></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v13n51/art05t3.gif" width="569" height="295"></font></p>     
<p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">4. Función despliegue de la  calidad adaptada al rediseño curricular </font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Una vez hecho el análisis  estadístico de los datos, el siguiente paso es la construcción de la casa de la  calidad. Para ello se definen en primera instancia, los requerimientos de los  clientes (Profesores, alumnos e industrias); esta lista de expectativas es  conocida como “QUÉS” y representan los objetivos que se desean lograr según las  preferencias de los beneficiarios y usuarios del PMII. Están constituidos por  los resultados obtenidos mediante la aplicación del análisis de factores y son  colocados en el eje vertical (lado izquierdo) de la casa de la calidad. Los  “QUÉS” son transformados en “CÓMOS” dentro de la casa de la calidad, los CÓMOS  se enlistan en la parte superior de la matriz y conforman las características de  diseño, en este caso, las asignaturas ofertadas por la maestría que logren dar  respuesta a cómo obtener el perfil deseado. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se debe tener presente la  relación existente entre las distintas combinaciones de requerimientos de los  clientes (perfil deseado) y las características de diseño que sean relevantes  para dicho perfil (oferta de materias de la maestría); esta relación se muestra  en los cruces de filas y columnas de la matriz, representando el grado de  correlación entre los QUÉS y los CÓMOS correspondientes, de acuerdo con los  siguientes grados propuestos por Zaidi [12]: </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Correlación fuerte:  Representado por un círculo negro o con un valor numérico de 9 puntos. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Correlación media:  Representado por un círculo gris o con un valor numérico de 3 puntos. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Correlación débil:  Representado por un círculo blanco o con un valor numérico de 1 punto. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Correlación nula:  Representado por un espacio en blanco con un valor numérico de 0 puntos. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La propuesta curricular se  basará en la definición de las cinco dimensiones identificadas mediante el  análisis de factores, que relacionadas con áreas propias de la Ingeniería  Industrial, establezcan una participación activa entre la academia y el sector  empresarial en función del perfil de conocimientos requerido por el entorno, que  se muestran en la <a href="t3"><span style="text-decoration: none">Tabla III</span></a>. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Una vez definidas y agrupadas  en dimensiones las competencias con las que debería contar el egresado de la  maestría de Ingeniería Industrial, para analizar los QUÉS y su relación con los  CÓMOS, es necesario jerarquizar los requerimientos expresados por los clientes,  calculando el promedio de las calificaciones asignadas por los encuestados a  cada una de las competencias resultantes del análisis de factores.</font></p>     <p align="justify"><a name="t4"><font size="2" face="Verdana"></font></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"> <img border="0" src="/img/fbpe/uct/v13n51/art05t4.gif" width="555" height="373"></font></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En la lista mostrada en la <a href="#t4"><span style="text-decoration: none">Tabla IV</span></a>, se puede  observar que la ética profesional es la competencia que más valora el cliente  dentro del perfil del egresado de la maestría. Cabe destacar la importancia del  manejo de las competencias resultantes dentro del ámbito empresarial, y la  estrecha relación que ellas guardan entre sí. Cada una por separado tiene un  peso relativo con un impacto diferente dentro de las preferencias del cliente;  sin embargo si se estudian como un sistema, el impacto de la insatisfacción se  hace más notable. Posterior a la identificación de los requerimientos, se  determinan los CÓMOS de la casa de la calidad que están representados por las  materias que actualmente conforman el pénsum de estudios. Su evaluación está  basada en las ponderaciones registradas en la matriz de relaciones obtenidas de  la aplicación de un instrumento a profesionales pertenecientes al staff  profesoral de la Maestría, en calidad de expertos. Según Zaidi [12], los CÓMOS  son elementos y/o subconjuntos de un mismo sistema que rara vez son  independientes entre sí, por lo que resulta de interés analizar el sentido y el  grado de correlación existente entre ellos, escrutados dos a dos de manera  sucesiva. Esto es lo que se conoce como el techo de la casa de la calidad y  permite evidenciar los posibles conflictos entre los parámetros de diseño. En el  caso de estudio, el techo de la casa de la calidad se muestra en la  <a href="#f2">Figura 2</a>. A  partir de la construcción y análisis de la casa de la calidad, pueden obtenerse  las propuestas que se presentan a continuación. </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><a name="f2"><font size="2" face="Verdana"></font></a> <img border="0" src="art05f3.gif" width="556" height="480"></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">5. Discusión de resultados </font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La metodología QFD contempla en  sus diferentes fases el despliegue de la calidad demandada y el despliegue de  las características de diseño en virtud de la importancia que representa para  las organizaciones dar respuesta a la voz del cliente, por tanto: </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Dado que el modelo obtenido  a través de la casa de la calidad integra los “QUÉS” (voz del cliente) y los  “CÓMOS” (oferta actual de materia en el programa de maestría) se propone la  inclusión de las áreas de conocimientos definidas (Ver <a href="#t3">Tabla III</a>) como futuras  líneas de investigación. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Sobre la base de la  experiencia reportada por Mazur [3], se sugiere incluir jornadas de  actualización que involucren la participación de los estudiantes de la Maestría  como evaluadores internos, para que sean ellos los que sugieran los cambios  necesarios, proporcionando la realimentación necesaria al profesor, y de ser  necesario se reestructure y ajuste el contenido programático. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Se debe establecer en el  PMII una comisión o departamento que se encargue de mantener una comunicación  estrecha entre la academia y los clientes potenciales (sector empresarial),  facilitando el intercambio tecnológico y de conocimientos que sirva para generar  lineamientos y ajustes de los contenidos programáticos, crear convenios  corporativos que permitan una conexión real entre las partes interesadas, que  reduzca las brechas académicas existentes en los niveles organizacionales de  mayor impacto en las empresas pertenecientes al convenio, haciendo uso eficiente  de los recursos disponibles. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Se propone seguir un plan  estratégico que contemple el establecimiento de una participación más activa en  actividades de extensión en beneficio del desarrollo social de la región y sus  áreas de influencia, además de campañas publicitarias a través de diversos  medios en pro de optimizar la promoción de los programas de postgrado ofertados. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. La caracterización del  perfil de los clientes que conforman el PMII pone en evidencia que el 84% de los  cursantes actuales está representado por profesionales de otras carreras  diferentes a Ingeniería Industrial; el 47% de este estrato mostró una posición  neutral con respecto a la percepción de la excelencia académica del Programa.  Igualmente, el 40% de los docentes del Programa, opinan que la calidad del  servicio ofrecido es aceptable, lo que valida la opinión de los estudiantes. Por  otro lado, es importante tomar en cuenta estrategias para la publicidad del  Programa, ya que el 56% de los profesionales de Ingeniería Industrial  encuestados que laboran en el sector industrial manifiestan que no conocen la  existencia del Programa. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Los datos obtenidos mediante  el instrumento diseñado, con base en el Modelo SERVQUALing propuesto por Mejías  [17], permitieron la determinación del perfil para el egresado del Programa de  Maestría en función de los requerimientos de los clientes; el uso del Análisis  de Factores, previa demostración de la adecuación de los datos obtenidos para el  uso de dicha técnica estadística, facilitó la identificación de cinco áreas de  conocimientos de la Ingeniería Industrial: Habilidades directivas, Habilidades  corporativas, Investigación y desarrollo, Estrategias y ventajas competitivas y  Planeación, diseño y logística de operaciones. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Sobre la base de los  resultados obtenidos, es necesario el diseño de un modelo de educación de cuarto  nivel acorde con las características propias de la Universidad como sistema que  interactúa con la sociedad, que cuente con planes y programas con contenidos  concretos y provistos de referencias comprensibles, apoyándose en las nuevas  tecnologías de la información e insertando la cultura tecnológica, flexible, que  tenga una tradición multidisciplinaria y con un enfoque de formación profesional  especializado, que permita enriquecer el conocimiento científico y humanístico,  en el que se incorpore la experimentación, el contacto directo con los  problemas, la formación laboral y la investigación, además de que promuevan la  educación personalizada y que responda a la dinámica de constante actualización  y cambio en materia académica, de organización y evaluación. </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">III. CONCLUSIONES </font> </b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. El perfil predominante entre  los participantes de la maestría está conformado por profesionales que se  desarrollan en el ámbito industrial, y buscan en el programa el fortalecimiento  y adquisición de herramientas y conocimientos de aplicación en el entorno en el  cual se desenvuelven. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. El instrumento utilizado  para la recolección de los datos presentó alta consistencia interna y adecuación  muestral, que sustentó el uso del Análisis de Factores como una técnica válida  para el tratamiento estadístico de los datos. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. El análisis de los datos dio  como resultado un agrupamiento de las competencias en cinco dimensiones, o  requerimientos de los clientes. Ingeniería de la Calidad e Investigación de  Operaciones resultaron ser las materias que cumplen en un mayor grado con las  preferencias y necesidades de los clientes. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. La aplicación de la  metodología QFD (Casa de la Calidad) al proceso curricular, permitió evaluar la  percepción en la calidad del servicio ofertado por el PMII, a través de un  análisis detallado de los requerimientos de los clientes y la comparación de  éstos con las características de diseño (carga académica ofertada), lo que  ratifica los resultados presentados por la literatura que indican la validez de  su aplicación en el área de Educación Superior Venezolana. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. La evaluación realizada  reflejó que el contenido programático actual está diseñado para cumplir con lo  necesario en la formación y fortalecimiento de las competencias del perfil  seleccionado por los clientes; sin embargo, la brecha detectada en relación con  la satisfacción indica que se deben tomar acciones inmediatas para mejorar el  posicionamiento del Programa dentro del mercado, y la necesidad de activación de  planes de captación de nuevos participantes. </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">IV. REFERENCIAS </font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. González, A. Integración de  Pregrado-Postgrado- Investigación. Revista Ingeniería UC, Volumen 7 - Número 1,  Junio 2000, pp. 5-8 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536242&pid=S1316-4821200900020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Akao, Y. y Mazur, G., The  leading edge in QFD: past, present and future, International Journal of Quality  &amp; Reliability Management, Volumen 2, Número 1, 2003, pp. 20-35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536243&pid=S1316-4821200900020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Mazur, G., The application  of Quality Function Deployment (QFD) to design a course in total quality  management (TQM) at the University of Michigan College engineering. Proceedings  of International Conference on Quality, JUSE, Yokohama, Octubre 15- 18, 1996,  pp. 1-7. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536244&pid=S1316-4821200900020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Hwarng, H. y Teo, C.,  Translating customers´ voices into operations requirements; A QFD application in  higher education, International Journal of Quality &amp; Reliability Management,  Volumen 18, Número 2, 2001, pp. 195- 225. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536245&pid=S1316-4821200900020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Pitman, G.; et al., QFD  application in an educational setting; a pilot field study, International  Journal of Quality &amp; Reliability Management, Volumen 13, Número 4, 1996, pp.  99-108. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536246&pid=S1316-4821200900020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Bier, I. y Cornesky, R.,  Using QFD to construct a higher education curriculum, Quality Progress, Volumen  34, Número 4, 2001, pp. 64-68. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536247&pid=S1316-4821200900020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Sahney, S.; Banwet, D. y  Karunes, S., Enhancing quality in education: application of quality function  deployment – an industry perspective, Work Study, Volumen 52, Número 6, 2003,  pp. 297-309. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536248&pid=S1316-4821200900020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Tamayo, F. y González, V.  ¿Qué es QFD? Descifrando el Despliegue de la Función de la Calidad. Asociación  latinoamericana de QFD, 2006, pp.1-3 </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Hunt, R.A. y Xavier, F.B.  The leading edge in strategic QFD. International Journal of Quality &amp;  Reliability Management, Volumen 20, Númerto 1, 2003, pp.56-73. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536250&pid=S1316-4821200900020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. González, M., QFD La  Función Despliegue de la Calidad, una guía práctica para escuchar la Voz del  Cliente. México, Mc-Graw-Hill, 2001, 163 pp. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Hauser, J. y Clausing, D.  The House of Quality, Harvard Business Review, mayo-junio 1988, pp. 2-13. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Zaidi, A., QFD Despliegue  de la Función de Calidad, Madrid, Ed. Díaz de Santos, 1993, 200 pp. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Hernández, R.; Fernández,  C. y Baptista, P. Metodología de la investigación, 3ª edición. México: Editorial  Mc Graw Hill, 2004, 705 pp. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Balestrini, M., Como se  elabora el proyecto de investigación, 6ª edición. Caracas: BL Consultores  Asociados, 2002, 248 pp. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Jurán J., Jurán On Quality  by Design the New Steps for Planning Quality into Goods and Service. New York:  Free Press, 1992, 538 pp. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Cañas I. y Marchan E.  Diagnóstico de la calidad de servicio de Ingeniero Industrial de la Universidad  de Carabobo basándose en la voz del cliente, aplicando la metodología QFD.  Trabajo Especial de Grado no publicado, Escuela de Ingeniería Industrial.  Universidad de Carabobo, 2003, 120 pp. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Mejías, A., Modelo para  medir la calidad del servicio en los estudios universitarios de postgrado.  Revista Universidad, Ciencia y Tecnología, Volumen 4, Número 34, 2005, pp.  81-85. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2536258&pid=S1316-4821200900020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Levy, J. y Varela, J.  Análisis multivariado para las Ciencias Sociales. Madrid: Pearson Educación,  2003, 896 pp. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Pérez, C. Métodos  Estadísticos Avanzados con SPSS. Madrid: International Thomson Editores Spain  Paraninfo, S.A., 2005, 775 pp. </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
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