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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Valor Predictivo para Riesgo Cardiovascular de los Componentes del Sindrome Metabólico, según criterios de la FID y ATP III, en Trabajadores de un Hospital del Estado Aragua, 2006.]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[As to determine the predictive value on cardiovascular risk of metabolic syndrome components, according to FID (2005) and ATP III (2001) criteria, a correlational descriptive study was performed on 118 workers of a type III Hospital in Aragua State. The determination of prevalence of the components of metabolic syndrome, lipidic profile, pathologic record and cardiovascular risk according to Framingham Score was determined a comparison between the prevalence of the components of metabolic syndrome with the cardiovascular risk assessed according to diagnostic criteria groups of both classifications allowed the estimation of its statistic correlation. As a result of the present research, a high prevalence of metabolic syndrome according to the FID and ATP III definitions was assessed. A statistical comparison of the prevalence among age groups indicated a significant difference as to the ATP III classification concerns. Finally, according to the results, Metabolic Syndrome appears as an independent factor significantly correlated with cardiovascular risk according to FID classification. Our conclusion is that both classifications are useful for the detection and diagnosis of Metabolic Syndrome.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><b><font face="Verdana" size="3">Valor Predictivo para Riesgo Cardiovascular de los Componentes del Sindrome  Metabólico, según criterios de la FID y ATP III, en Trabajadores de un Hospital  del Estado Aragua, 2006.</font></b></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>Predictive value of metabolic syndrome components on cardiovascular risk  according to FID and ATP III, criteria in Hospital personnel Aragua State, 2006.</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Luz Marina Navarrete G.. <sup> 1</sup>, Iris Terán L. <sup> 1</sup></b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup> Médicas, Docentes - Investigadoras. Escuela de Medicina “Dr. Witremundo  Torrealba”. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo, Maracay,  Venezuela. Correspondencia: irisetl@latin mail.com</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Con el propósito de determinar el valor predictivo para riesgo cardiovascular de  los componentes del sindrome metabólico, según los criterios de la FID (2005) y  ATP III (2001), se realizó un estudio descriptivo correlacional en 118  trabajadores de un Hospital tipo III del estado Aragua, a quienes se les  determinó la prevalencia de los componentes del síndrome metabólico, el perfil  lipídico, los antecedentes patológicos y el riesgo cardiovascular según el Score  de Framingham. comparando la prevalencia de los componentes del sindrome  metabólico con el riesgo cardiovascular encontrado, según los grupos de  criterios diagnósticos de ambas clasificaciones, para estimar finalmente la  correlación estadística de los mismos. En los resultados que este estudio  encontró una alta prevalencia en los trabajadores, de Síndrome Metabólico según  las definiciones de la FID y la ATP III. Al comparar estadís-ticamente la  prevalencia por grupos de edad se encuentra una diferencia significativa para la  clasificación de la ATPIII. Finalmente, se pudo observar, de acuerdo a los  resultados de esta investigación, al Síndrome Metabólico como un factor  independiente que se correlacionó significativamente con el riesgo  cardiovascular, según la definición de la FID. Por lo que se concluye que ambas  clasificaciones proveen beneficios en la detección y diagnóstico de Síndrome  Metabólico.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras Clave:</b> Sindrome Metabólico; Riesgo Cardiovascular; Metabolismo;  Obesidad; Perfil Lipídico.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">As to determine the predictive value on cardiovascular risk of metabolic  syndrome components, according to FID (2005) and ATP III (2001) criteria, a  correlational descriptive study was performed on 118 workers of a type III  Hospital in Aragua State. The determination of prevalence of the components of  metabolic syndrome, lipidic profile, pathologic record and cardiovascular risk  according to Framingham Score was determined a comparison between the prevalence  of the components of metabolic syndrome with the cardiovascular risk assessed  according to diagnostic criteria groups of both classifications allowed the  estimation of its statistic correlation. As a result of the present research, a  high prevalence of metabolic syndrome according to the FID and ATP III  definitions was assessed. A statistical comparison of the prevalence among age  groups indicated a significant difference as to the ATP III classification  concerns. Finally, according to the results, Metabolic Syndrome appears as an  independent factor significantly correlated with cardiovascular risk according  to FID classification. Our conclusion is that both classifications are useful  for the detection and diagnosis of Metabolic Syndrome.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key Words:</b> Metabolic Syndrome; Cardiovascular Risk; Metabolic; Obesity; Lipidic  Profile.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido:</b> Septiembre 2007 <b>Aprobado:</b> Octubre 2007</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Introducción</b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El Síndrome Metabólico (SM) ha sido reconocido como una constelación de factores  de riesgos que pueden aparecer en forma secuencial o simultánea en un mismo  individuo 1, se trata de una combinación de factores relacionados con el estilo  de vida (sedentarismo, alimentación), genéticos, endocrinos, metabólicos y  culturales, que son considerados como síntomas pre-diabéticos y como factor  independiente para enfermedad cardiovascular (ECV), incrementando la mortalidad  por esta causa.<sup>2</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este Síndrome Metabólico integra a la hiperglicemia y/o intolerancia a la  glucosa (ITG), obesidad central, dislipidemia (aumento de triglicéridos,  disminución de C-HDL) y elevación de la Presión Arterial, como las alteraciones  más frecuentes que tienen como probables mecanismos etiopatogénicos comunes la  obesidad abdominal y/o la resistencia a la insulina (RI).<sup>3</sup></font> <font face="Verdana" size="2">Su importancia  clínica se relaciona con el impacto que produce en la morbimortalidad  cardiovascular en pacientes con o sin diabetes <sup>4</sup>, lo cual se observa  frecuentemente en la práctica clínica diaria, lo que lleva al médico tratante a  conocer el número e intensidad de los factores de riesgo que concurren en un  mismo paciente para tomar las decisiones terapéuticas que sean necesarias. El SM  constituye uno de los principales problemas de salud pública y es considerada en  la actualidad una epidemia en países de distintos continentes, y contribuye  ampliamente a la pandemia de Diabetes Mellitus (DM) y ECV, convirtiéndose en un  problema en todo el mundo.<sup>4</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El concepto de SM es relativamente reciente, pero la enfermedad no es nueva, su  descripción inicialmente fue realizada por Kylin, un médico suizo, hace 80 años  aproximadamente, quien describió la asociación de Hipertensión Arterial (HTA),  Hiperglicemia, y Gota. En 1947, Vague publicó un artículo donde llamaba la  atención sobre el hecho que el fenotipo de obesidad con acumulación excesiva  superior del cuerpo, tipo androide, se asociaba con alteraciones metabólicas que  se observaban en la DM tipo 2 y ECV <sup>5</sup>. En 1988, la Conferencia de Bantinig de la  Asociación Americana de Diabetes, Geral Reaven, propuso que la resistencia a la  insulina y la hiperinsulinemia son fenómenos asociados a la etiología y al curso  clínico de la DM tipo 2, la HTA y la ECV y asoma la existencia de un síndrome  que llamó: <b> “Síndrome X”</b>,<sup>6</sup> pero de manera sorpresiva no incluyó la obesidad en  él, sin embargo, ella se ha recogido en el concepto de síndrome metabólico.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En 1998, la Organización Mundial de la Salud (OMS), propuso el nombre de <b>  “Síndrome Metabólico”</b>; desde entonces ha cobrado una importancia extraordinaria,  tanto, que ha sido objeto de múltiples investigaciones y de reuniones de  expertos para tratar de unificar criterios diagnósticos. En el año 2001,  National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (ATP III) y en  el 2002, European Group for Study of Insulin Resistance (EGIR), propusieron una  definición única para facilitar el diagnóstico y la intervención preventiva.  Posteriormente en el año 2003, la American Association of Clinical  Endocrinologists (AACE), efectúo modificaciones a la definición de la ATPIII  excluyendo la obesidad como componente del SM debido a que la consideró mas como  un factor contribuyente a la aparición de la resistencia a la insulina que como  una consecuencia de ésta.<sup>5,7</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estas definiciones no sólo han presentado diferencias en los componentes, sino  también en los valores umbrales utilizados, lo cual ha generado confusión  considerable a nivel mundial; las implicaciones de mayor controversia han sido  la resistencia a la insulina, el hiperinsulinismo y la obesidad, y en algunos  grupos de estudio se ha establecido que la resistencia a la insulina (RI) y el  Síndrome Metabólico (SM) son sinónimos, sin embargo esto no es así, ya que el  primer término designa una situación fisiopatológica, mecanicista de la  enfermedad, mientras que el segundo es un término descriptivo que enfatiza las  circunstancias clínico-epidemiológicas que son de alto riesgo, sobre todo, el  vascular.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La RI ocupa su mejor lugar en el área de la investigación biomédica básica; el  concepto de SM, internalizado en la mente del clínico, sea internista,  cardiólogo, endocrinólogo o nefrólogo, es determinante en las decisiones  diagnósticas y terapéuticas.<sup>8</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">También se ha observado que hay una gran variación en los datos sobre  prevalencia, cuando se utilizan los diferentes criterios diagnósticos, es por  ello que ha surgido la necesidad de estandarizar internacionalmente una  definición racional, útil, práctica, objetiva y clínica que cubra las  necesidades de investigación y las clínico epidemiológicas; por todas estas  razones, la Federación Internacional de Diabetes (FID) solicitó epidemiólogos  para la creación de un grupo de expertos de las distintas regiones del mundo,  para una nueva definición de SM, estableciendo otros criterios que pudieran  utilizarse en cualquier ámbito para identificar las personas con SM.<sup>9</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El resultado de este grupo de expertos, se presentó el 14 de abril de 2005 en  Berlín Alemania, durante el “I Congreso Internacional de Prediabetes y el  Síndrome Metabólico”, donde se establecieron los criterios de este consenso, los  cuales son: obesidad central, determinado por el perímetro abdominal, como  requisito in-dispensable para diagnóstico de SM; también se incluyeron valores  límites de acuerdo a las regiones y etnias, para América Latina se propuso como  perímetro abdominal: &gt; o = a 90 cm. para varones y &gt; o = a 80 cm. para mujeres;  más dos de los siguientes criterios: aumento de triglicéridos &gt; de 150 mgs/dl,  disminución del CHDL &lt;40 mg/dl en los varones y &lt;50 mg/dl en las mujeres,  incremento de la glicemia &gt;100 mg/dl o bien diabetes tipo 2 diagnosticada  previamente, aumento de la presión arterial sistólica: &gt; 130 mmHg o bien  diastólica: &gt; 85 mmHg o bien hipertensión arterial previamente diagnosticada.<sup>5,8,9</sup></font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Esta nueva definición trae algunas ventajas, el perímetro de cintura es simple,  se puede realizar de manera sencilla, es muy barata en cualquier parte del  mundo. Incorpora valores umbrales de perímetro de cintura referido a diferentes  grupos étnicos, constituye una herramienta diagnóstica asequible e idónea para  ser aplicada en distintos grupos poblacionales.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cualquiera sean los criterios utilizados, la prevalencia del SM en el mundo es  alta y varía de acuerdo a los criterios diagnósticos utilizados, edad, género  raza, condiciones geográficas y socioculturales.<sup>10</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El mayor estudio de prevalencia que se ha desarrollado hasta los años presentes,  fue llevado a cabo por el National Center for Health Statics, en EEUU, durante  el tercer examen nacional de nutrición y salud NHANES III, donde se encuentró  que la prevalencia global fue de 24% 11, siendo similar en hombres y en mujeres,  con valores que van del 6,7% en las personas de 20 a 29 años a 43,5% en los de  60 a 69 años, siendo más alta en los latinos. <sup> 11, 12</sup> El estudio de  ateroesclerosis y resistencia a la insulina, realizado por Ford y col (2002),  utilizó tanto la definición de la OMS como la de la National Cholestrol  Education Program Adult Treatment Panel (NCEP/ATP III) reportó una prevalencia  de 34,1% usando la definición de la OMS y de 26,9% usando la definición de la  NCEP/ATP III <sup>(12)</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En Europa y con criterios de la OMS (excluidos los diabéticos), la prevalencia  de SM se sitúa en 23% (con límites entre 7 y 33% según la edad) en los hombres y  en un 12% (con límites entre 5 y 22 %) para edades entre 40 y 55 años en las  mujeres <sup>8</sup>. Gogia y col (2006) reporta variaciones en la prevalencia, entre las  cuales podríamos mencionar la de países como: India con 8% en hombres y 46% en  las mujeres; 7% a 12% en Francia; 13% Japón y 41% en China 13; Marruecos 16%;  España 19,3%, aumentando a 41% en pacientes con Cardiopatía isquémica <sup>14</sup>; 40 a  64 % en pacientes con intolerancia a la glucosa y en el 78 al 84% en pacientes  con diabetes tipo 2.<sup>15</sup>; Grecia 24%; Turquía 33%; Maori en Nueva Zelanda 53% y  Corea 29%.<sup>13</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En América Latina también se observan variaciones en su prevalencia. Brasil  presenta una prevalencia entre 22 y 26%; Colombia entre 23,64 y 33,98%, ajustada  a la edad <sup> 11, 14</sup>. En Argentina los estudios de prevalencia realizados en dos  provincias, reportan entre 20-25 % de acuerdo a los criterios de OMS y ATP III,  produciéndose un incremento con la edad a 34,1% para mayores de 60 años, siendo  esta muy superior en mujeres que en hombres. <sup> 16</sup> En Chile se ha reportado 22,6 %  , en México oscila entre 13,6% según criterio de la OMS y 26,6 % según los de  ATP III <sup>17</sup>; y en Venezuela, en el Estado Zulia se ha encontrado una prevalencia  de 35,3% incrementando a 46,1% con la edad <sup>3</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La mayoría de los estudios de prevalencia se han realizado en la población  general y algunos, en pacientes de centros hospitalarios y/o consultas  ambulatorias, sin embargo, en la literatura revisada no se encontraron estudios  de prevalencia en trabajadores del sector salud, lo que incentivó el desarrollo  de esta investigación en sujetos que trabajan en el Hospital Tipo III “José  Antonio Vargas” del Instituto Venezolano del Seguro Social (IVSS), ubicado en el  Municipio Libertador del Edo. Aragua, ya que por sus estilos de vida, también  son susceptibles de tener este síndrome, además de estimar el riesgo  cardiovascular de los mismos.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es indudable que el síndrome metabólico es una entidad patológica que atrae la  atención del médico, específicamente por las implicaciones clínicas y  consecuencias que se derivan de él, en tal sentido nos planteamos lo siguiente:</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">¿Existen diferencias significativas entre la prevalencia de síndrome metabólico,  analizada según los criterios de la FID (2005) y ATP III(2001), en los  trabajadores del Hospital “José Antonio Vargas”. Municipio Libertador, estado  Aragua, Venezuela?</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">¿Cuál es el valor predictivo para Riesgo Cardiovascular de los componentes del  síndrome metabólico, según los criterios de la FID y la ATP, en los trabajadores  de este centro hospitalario?</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para ello se estableció como objetivo general, analizar la prevalencia del  Síndrome Metabólico según los criterios de la FID y el ATP III, como predictores  de riesgo cardiovascular, en los trabajadores de este Hospital durante el año  2006.</font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Materiales y Métodos</b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se realizó una investigación de tipo Descriptivo - Correlacional: no experimental, con un disefío transversal.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La población en estudio estuvo constituida por 850 trabajadores del Hospital &quot;José Antonio Vargas&quot; del Instituto Venezolano de los Seguros Sociales, sector la Ovallera, Municipio Libertador. Estado Aragua, a partir de la cual fue seleccionada una muestra no probabilística conformada por 1 18 trabajadores, con el criterio de estar activo en este centro hospitalario y con la aceptación de formar parte del estudio a través de un consentimiento informado. Para la recolección de los datos se elaboro un Instrumento estructurado en tres partes: una parte A, para registro de los datos personales (variables sociodemográficas), antecedentes personales y familiares. Una parte B para las variables clínicas y una parte C para las variables bioquímicas.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se procedió a determinar en la muestra estudiada la prevalencia de los componentes del síndrome metabólico, el perfil lipídico, los antecedentes personales y familiares, y el riesgo cardiovascular según el Score de Framingham. Comparando la prevalencia de los componentes del sindrome metabólico con el riesgo cardiovascular encontrado, según los grupos de criterios diagnósticos de ambas clasificaciones, para estimar finalmente la correlación estadística de los mismos.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para el procesamiento de los datos se utilizó el programa SPSS 10.0.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados se organizaron en tablas y gráficos según tipo de variable. Para el análisis estadístico se utilizaron medidas de tendencia central y de dispersión para las variables cuantitativas y las cualitativas fueron expresadas en frecuencia y porcentaje. Igualmente se utilizaron pruebas no paramétricas: Chi-cuadrado y pruebas paramétricas: Coeficiente de Correlación de Pearson y regresión lineal, análisis de varianza factorial (ANOVA), estableciéndose un 5% de error. La prevalencia de Síndrome Metabólico (SM), por edad y sexo, fue calculada siguiendo los criterios de la Federación Internacional de Diabetes (FID, 2005) y luego fue comparada con la prevalencia de SM obtenida con los criterios de la ATP 111 2001, mediante un Análisis de Varianza con 5% de error.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La hipótesis planteada estuvo orientada a probar que los criterios no son aplicables a todos los pacientes. para lo cual se utilizó un Análisis de Varianza con 5% cie error.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para la estimación del riesgo cardiovascular a 10 aííos, de los 1 18 trabajadores, se utilizaron las tablas para hombres y mujeres según el Score o algoritmo de Framingham y para establecer la relación entre los componentes de Síndrome Metabólico y Riesgo Cardiovascular se utilizo un análisis de varianza, con 5% de error.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab1">Tabla No 1</a>, se puede observar que los componentes que se presentaron con mayor frecuencia fueron: disminución de HDL,aumento de la Circunferencia Abdominal y Triglicéridos. <b>La CA </b>y la elevación de los <b>Triglicéridos</b> se correlacionan significativamente con SM (p=0,000). También se observa que más de las 213 partes de los participantes tienen <b>HDL</b> disminuido, sin embargo, esta correlación no fue estadísticamente significativa (p=0,338). Por otra parte, se encontró que más del 50% de los trabajadores presentan <b>Presión arteria</b> elevada bien sea sistólica, diastólica o de ambas, con significancia estadística (p=0,000). Se encontró que la prevalencia de valores elevados de <b>Glicemia</b> fue de un 32,2%, siendo significativa su correlación como criterio diagnóstico para SM (p=0,004). Finalmente, el análisis de varianza para las prevalencias de los componentes del SM resultó estadísticamente significativo (p= 0,000).</font> </p> <b>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tab1">Tabla No 1</a></font></p> </b>     <p ALIGN="center"><font face="Verdana" size="2">Prevalencia de los componentes del Sindrome Metabólico en trabajadores del Hospital &quot;JosC Antonio Vargas&quot;, según criterios de FID. Municipio Libertador, Estado Aragua, 2006.</font></p>     <p ALIGN="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02tab1.jpg" align="center" width="337" height="244"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los valores promedios del perfil lipídico se encuentran elevados para  colesterol total (CT), C-LDL, triglicéridos (TG), para C-HDL el promedio se  encuentra por debajo de los límites que se utilizan para el diagnóstico de SM,  estas alteraciones se presentan en ambos sexos. Al realizar el análisis  estadístico del perfil lipídico en el sexo masculino se obtuvo una correlación  entre CT y C-LDL con (p= 0,000) y TG con HDL (p=0,013). Para el femenino CT con  C- LDL y TG (p=0,000), TG con HDL (p= 0,004), y para C-LDL con HDL (p=0,007). El  análisis de varianza para el sexo femenino resultó estadísticamente  significativo. (p=0,000). (<a href="#graf1">Gráfico Nº 1</a>)</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="graf1">Gráfico Nº 1</a></b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"> Perfil lipídico promedio de los trabajadores según sexo. Hospital “José Antonio  Vargas”. Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf1.jpg" align="center" width="433" height="310"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">De los 118 trabajadores, sólo 37,3% refieren antecedentes personales  patológicos de los cuales 30,51% son Hipertensos, 4,23% tienen Diabetes Mellitus  e Hipertensión Arterial. El 86% de los trabajadores niegan tener hábitos  psicosociales, pero 14 % lo manifiestan de los cuales un 8% tienen hábitos  tabáquicos y un 6 % alcohólicos. (<a href="#graf2">Gráfico Nº 2</a>)</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="graf2">Gráfico Nº 2</a></b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Antecedentes personales patológicos de los trabajadores del Hospital “José  Antonio Vargas”. Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf2.jpg" align="center" width="447" height="265"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al analizar la presencia de antecedentes familiares se encontró que 69,5% de los  familiares de los trabajadores presentan antecedentes patológicos, de los cuales  22,88% se corresponden con HTA y DM tipo 2; HTA 16,95% y DM 9,33%, como los más  frecuentes. (<a href="#graf3">Gráfico Nº 3</a>)</font></p> <b>     <p ALIGN="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="graf3">Gráfico No 3</a></font></p> </b>     <p ALIGN="center"><font face="Verdana" size="2">Antecedentes familiares en trabajadores del Hospital &quot;José Antonio Vargas&quot;. Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf3.jpg" align="center" width="445" height="321"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al estimar el Riesgo Cardiovascular a 10 años de presentar un evento  isquémico coronario agudo o cerebrovascular, observamos que predomina el riesgo  bajo en 88,99 % de los trabajadores evaluados. (<a href="#graf4">Gráfico Nº 4</a>)</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="graf4">Gráfico Nº 4</a></b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Antecedentes personales patológicos de los trabajadores del Hospital “José  Antonio Vargas”. Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf4.jpg" align="center" width="452" height="246"> </p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La mayor prevalencia de SM se encontró en los grupos de 50-59, con 82,85% y 60%  para FID y ATP III y en los de 40-49 años, con 62,22% y 60% para la ATP III y la  FID, respectivamente. Al comparar estadísticamente estas prevalencias por grupos  de edad se encuentra una diferencia significativa (p=0,001) para la  clasificación de la ATP. (<a href="#graf5">Gráfico Nº 5</a>)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="graf5">Gráfico Nº 5</a></b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Comparación de Prevalencia de Sindrome Metabólico por grupo de edad, según  criterio de FID y ATP, de trabajadores. Hospital José Antonio Vargas. Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf5.jpg" align="center" width="451" height="351"> </p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 6</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación Presión Arterial con Riesgo Cardiovascular</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf6.jpg" align="center" width="393" height="326"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 7</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación de HDL con Riesgo Cardiovascular</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf7.jpg" align="center" width="410" height="320"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 8</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación de Glicemia con Riesgo Cardiovascular</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf8.jpg" align="center" width="388" height="334"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 9</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación de TC con Riesgo Cardiovascular</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf9.jpg" align="center" width="428" height="328"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 10</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación de CA según FID con Riesgo Cardiovascular</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf10.jpg" align="center" width="405" height="345"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 11</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación de C-LDL con Riesgo Cardiovascular</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf11.jpg" align="center" width="372" height="352"></p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Gráfico Nº 12</b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><font face="Verdana" size="2">Relación del Sindrome Metabólico según criterio de FID y ATP con riesgo  cardiovascular en trabajadores del Hospital “José Antonio Vargas”.</font> <font face="Verdana" size="2">Municipio Libertador, estado Aragua. 2006</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="center"><img border="0" src="/img/fbpe/cs/v5n2/art02graf12.jpg" align="center" width="397" height="383"> </p>     
<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al realizar el análisis estadístico de cada componente de SM con la categoría  de riesgo según Score de Framingham se obtuvo una correlación significativa para  los siguientes componentes Presión Arterial, Triglicéridos, Glicemia y  Circunferencia Abdominal con p= 0,004; 0,017; 0,05 y 0,02 respectivamente y C-LDL  como factor independiente a los criterios para SM con (p=0,001). En cuanto a la  relación de SM con Riesgo Cardiovascular se encontró significancia estadística  para SM según los criterios de FID; el análisis de varianza resultó  significativo (p=0,012).</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Discusión</b></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La agrupación y asociación de factores de riesgo conocida como Síndrome  Metabólico, los cuales actúan sinérgicamente, ha adquirido gran importancia,  entre algunas razones porque incrementa el riesgo de padecer Diabetes Mellitus  tipo 2 y Enfermedad Cardiovascular Aterosclerótica. La identificación precoz en  la población, resulta muy importante en la valoración del riesgo y en el  tratamiento precoz a seguir a los fines de prevenir las consecuencias que se  derivan de tener estos componentes que conforman el SM. <sup> 15, 16, 18</sup></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este estudio abordamos el SM en una muestra de trabajadores de un Hospital  local tipo III, y además comparamos la prevalencia de esta muestra de acuerdo a  los criterios de la Federación Internacional de Diabetes (FID, 2005) y los del  Panel del Tratamiento de Adultos (ATP III, 2001), la cual es ampliamente  utilizada. Por ser de reciente data la definición de la FID, existen muy pocos  trabajos publicados que comparen la prevalencia con la definición de la ATP III,  la mayoría de los trabajos comparan la definición de la OMS y los de ATP III.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En los trabajadores evaluados predominó el sexo femenino con un 81% (96), lo  cual se explica porque la mayoría de ellos son enfermeras o camareras; la edad  promedio fue de 43,38 + 10,41; y un IMC 22,43 + 4,7. A pesar de no haber una  obesidad predominante en los trabajadores, un alto número de ellos cumplen con  los criterios de SM, de acuerdo a las dos definiciones utilizadas en este  estudio.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se encontró una prevalencia de SM de 60,16% para FID y 57,62% para ATP III,  ambas definiciones proveen una concordancia de un 75% para el diagnóstico, y una  correlación estadísticamente significativo, entre ambas definiciones, pero al  comparar ambas prevalencias, se consigue una diferencia esta-dísticamente  significativa a favor de los criterios de la FID, estos resultados son similares  a los reportados por Sarmiento y colaboradores <sup> 19</sup> y a los de García y  colaboradores <sup> 20 </sup> donde la prevalencia de SM es mayor sí se utilizan los  criterios diagnósticos de la FID.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La alta prevalencia encontrada en los trabajadores es semejante a la reportada  Vásquez y colaboradores.<sup>15</sup> Cabe preguntarse entonces, ¿qué factores pueden estar  influyendo para que la prevalencia sea tan alta en los trabajadores del sector  salud de este centro? Podríamos explicarlo por las situaciones psicosociales de  la práctica diaria laboral, de la esfera personal y familiar, sedentarismo,  alteraciones en la dieta, la herencia y al estrés más o menos crónico y  sostenido al cual están sometidos los trabajadores, en consecuencia se  desencadena una cascada de efectos neuroendocrinos los cuales generan la  obesidad visceral y la inevitable resistencia insulínica <sup> 8</sup></font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de SM encontrada en la muestra de estudio tomando en  consideración esas dos definiciones, fue mayor en los hombres, lo cual concuerda  con los estudios revisados Najarian y col. (2006) y Vásquez A. y col. (2003) <sup>  2,15</sup> , pero no en los trabajos de Piombo y col. (2005) <sup>18</sup>, Isomaa y col. (2001) <sup>21</sup>, Barrón y col. (2004) <sup>22</sup>, donde predomina la prevalencia de SM en el sexo  femenino.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados coinciden con los reportados por Pisabarro y Col. (2000) en  relación a que la edad aumenta la prevalencia de SM, es así como se obtuvo una  mayor prevalencia para los grupos de edad entre 50-59 años y 40-49 años, quizás  se deba a que la mayoría de las trabajadoras se encuentran en el climaterio, con  trastornos hormonales, lo cual explica el disbalance entre las hormonas  lipogénicas y lipolíticas lo que trae como consecuencia dislipidemia, aumento de  la grasa visceral intraabdominal y la consecuente resistencia insulínica <sup> 23</sup>.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Vale destacar, especialmente que en el grupo de edad 50-59 años, encontramos una  alta prevalencia 82,85% por la definición de la FID, pero en la mayoría de los  grupos de edad se encontró una prevalencia un poco mayor según la definición de  la ATP III, esto es más evidente en el grupo de 20-29 años, donde los criterios  diagnósticos de la ATP III detectan en forma precoz este Síndrome, ya que sólo  se necesitan la concurrencia de tres criterios para realizar el diagnóstico,  estas diferencias resultaron estadísticamente significativa (p= 0,001), por lo  cual la definición por los criterios de la ATP III tienen un valor importante  para diagnosticar SM en cualquier edad que tenga el individuo.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">No obstante, estas definiciones difieren en dos de los componentes que están  relacionados con obesidad visceral, que se traduce en la circunferencia  abdominal (CA) para la FID como un criterio indispensable para el diagnóstico, y  con los valores de glicemia en ayunas, quizás sean estas diferencias las que  permiten obtener una prevalencia más alta con los criterios de la FID, pero  también se hace necesario preguntar ¿hasta que punto el hecho de no ser un  criterio indispensable, la circunferencia abdominal para la ATP III, estaríamos  dejando de considerar a la obesidad visceral y a la insulinorresistencia como  factor etiopatogénico en el Síndrome Metabólico?.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al analizar en este estudio estos dos componentes por separado y  correlacionarlos entre sí de acuerdo a ambos criterios obtuvimos una diferencia  estadísticamente significativa a favor de los criterios de la FID, esto nos  indica entonces que la disminución del umbral de estos valores de perímetro de  circunferencia abdominal y glicemia detectaría en forma más temprana, adiposidad  visceral, hiperinsulinismo, resistencia insulínica, y se podría prevenir la  aparición de Diabetes mellitus tipo 2. Sin embargo, consideramos que se  requieren de nuevos y múltiples estudios en distintas poblaciones, enfermedades  y sectores antes de considerar el reemplazo de la definición de la ATP III, la  de mayor uso actualmente, por la nueva clasificación de la FID.</font></p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los componentes con mayor prevalencia en los trabajadores del Hospital “José  Antonio Vargas” son C-HDL con 77,88%, aunque no resultó estadísticamente  significativo, seguido de circunferencia abdominal con 72,03% y triglicéridos  70,34%, estadísticamente significativo para ambos componentes; los menos  prevalentes fueron la presión arterial (51,69%) y la glicemia (32,20%) este  resultado coincide con los de Luquez <sup> 16</sup> en lo referente a HDL como el componente  mas prevalente, y a los triglicéridos en un tercer lugar, además coincide con la  glicemia como el menos prevalente. El estudio de prevalencia realizado por  Villegas y col. (2003) en Colombia <sup>11</sup>, también encontró como más prevalente de  los componentes a C-HDL seguido de hipertensión arterial y en tercer lugar a la  hipertrigliceridemia, el menos prevalente fue la glicemia. Igual hallazgo fue  reportado por Jaber y col. (2004) <sup> 24</sup> mientras que el estudio, DESIR <sup> 25</sup> mostró  como criterio más prevalente la hipertensión arterial. Los estudios comparativos  realizados por Meigs J., Wilson P. (2003) <sup> 26</sup> analizaron simultáneamente en dos  poblaciones, Offspring, compuesto por blancos no hispanos y el de San Antonio  Heart donde se mezclan mexicoamericanos y blancos no hispánicos 26 mostraron que  los integrantes del estudio Framingham son más hiperglicémicos, hipertensos, con  mayor obesidad visceral y con HDL más bajo que los del estudio de San Antonio.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En relación al perfil lipídico, el presente estudio mostró, una dislipidemia  mixta en la mayoría de los trabajadores, evidenciado por hipertrigliceridemia,  elevación de colesterol total y C-LDL, y disminución de C-HDL. La  hipertrigliceridemia es considerada hoy en día un componente clave del SM y se  plantea que la hiperactividad alfa adrenérgica adquiere particular relevancia en  el desarrollo y mantenimiento de la misma; esta actividad aumentada induce el  incremento de triglicéridos (TG) ligado a lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL)  así como al descenso del C-HDL, bien sea por mecanismos directos de activación o  bloqueo del metabolismo lipídico, así como por mecanismos indirectos a través de  la insulinorresistencia (IR) e hiperinsulinismo <sup>16</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se considera que la hipertrigliceridemia en ayunas constituye un predictor de IR  de alta sensibilidad, si esta se acompaña de niveles bajos de HDL (&lt; de 35 mg/dl)  y constituye un factor pronóstico de riesgo vascular independiente 27; en este  trabajo se encontró una asociación significativa entre hipertrigliceridemia y C-HDL  para el sexo masculino (p= 0,013) y femenino (p=0,004); colesterol total y C-LDL  (p= 0,000) para ambos sexos.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los Triglicéridos se correlacionaron significativamente con los demás  componentes del SM glicemia y circunferencia abdominal (p= 0,000); HDL  (p=0,019); presión arterial (p=0,022), resultados que concuerdan con las  afirmaciones antes mencionadas, donde se especifica que la hipertrigliceridemia  es el componente clave del SM, génesis de la cardiopatía aterogénica.</font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El 47,89% de los trabajadores con SM tienen 4 componentes con la nueva  definición de la FID, se suman factores que son de riesgo para el desarrollo de  cardiopatía isquémica y/o desarrollo de Diabetes Mellitus tipo 2, lo que traduce  que a mayor número de factores presentes, mayor riesgo cardiovascular factores  presentes, mayor riesgo cardiovascular <sup>28</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En relación al riesgo cardiovascular según el Score o algoritmo de Framingham,  este trabajo demostró que 88,89% de los trabajadores del Hospital, tienen un  riesgo bajo (&lt;15%) a 10 años de desarrollar un evento isquémico coronario o  cerebrovascular; este resultado es similar al reportado Grundy y col. (2004), y  se explica por las siguientes razones, este Score sólo predice aproximadamente  el 25% de nuevos casos de enfermedad cardiovascular aguda <sup>10</sup>; en ausencia de  Diabetes mellitus el síndrome metabólico (SM) no aumenta el riesgo  cardiovascular más del 20% en 10 años, para el hombre con SM el rango es de bajo  a moderado, en la mujer joven con SM en los primeros 8 años el riesgo  cardiovascular es relativamente muy bajo, se modifica después de los 50 años,  este aumento pareciera ser que se incrementa sustancialmente con la edad pero no  es estadísticamente significativo, el riesgo no excede al 15% <sup>10</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Otros estudios demuestran que el Score de Framingham tiene una alta sensibilidad  para predecir eventos en presencia de SM y cuando se usan en combinación el  valor predictivo no mejora <sup>28</sup>. Es preferible considerar además de los factores  de riesgo de Framingham más el SM como variable independiente <sup>10</sup>, edad, sexo  masculino, hábitos tabáquicos, hipertrigliceridemia, niveles de glicemia en  ausencia de diabetes, presión arterial elevada, colesterol total y LDL, como  factores independientes asociados para riesgo cardiovascular, así como  antecedentes familiares y realizar además un seguimiento por años.<sup>26</sup></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este estudio la muestra estudiada tiene antecedentes familiares que  contribuyen al riesgo de enfermedad cardiovascular, los más frecuentes HTA y DM  22,88%, HTA 16,95% y DM 9,33%, los cuales coinciden con la literatura revisada.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Algunos de los componentes del SM pueden ser predictores para riesgo  cardiovascular, este trabajo mostró que el <b>mayor predictor en la muestra  estudiada, es la presión arterial (p=0,004)</b>, resultado semejante al reportado  por Mc Auley y col. (2001) <sup> 27</sup> donde la presión arterial elevada estuvo  significativamente asociada con riesgo cardiovascular, triglicéridos (p=0,017),  circunferencia abdominal (p=0,020) y glicemia (p=0,05); la HDL no fue  estadísticamente significativa. Como factor independiente a los componentes del  Síndrome Metabólico el C-LDL mostró ser en este trabajo, un predictor de riesgo  cardiovascular estadísticamente significativo. Estos resultados son similares a  los reportados por Khan (2005) en donde LDL &gt; de 100 mgs/dl es un fuerte  predictor de riesgo y enfermedad cardiovascular <sup>28</sup>.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">El Síndrome Metabólico como factor independiente, en este trabajo, según los  criterios de la FID, se correlaciona significativamente con riesgo  cardiovascular (p= 0,000), no así por los criterios de la ATP III, coincidiendo  con los reportes por Bruno G. y col. (2004) en que el SM es un factor  independiente de riesgo cardiovascular <sup> 29</sup> cuando la investigación se ha  realizado comparado las definiciones de la ATP III con la de OMS. Por ser la  definición de FID nueva, no encontramos ningún artículo que compare las  prevalencias por estas dos definiciones y estime el riesgo cardiovascular y/o  los componentes predictores.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Concluimos que:</b></font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este estudio encontró una alta prevalencia de Síndrome Metabólico según las  definiciones de la FID y la ATP III, en 118 trabajadores del Hospital José  Antonio Vargas, por la definición de la FID es de 60, 16% y de 57,62% por la de  la ATP III, esta diferencia es significativa (p=0,003), corroborando el  propósito de esta investigación.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">En cuanto al valor predictivo para riesgo cardiovascular, se pudo observar que  ambos grupos de criterios reportaron una prevalencia de Síndrome Metabólico  alta, con la FID fue más alta que para la ATP III. Las dos definiciones tuvieron  en común la hipertrigliceridemia, el C-HDL bajo, la hipertensión,  diferenciándose con distintos valores umbrales para la circunferencia abdominal,  y la glicemia. La presión arterial es el más fuerte predictor para enfermedad y  riesgo cardiovascular, le siguen triglicéridos, circunferencia abdominal y la  glicemia, todos son estadísticamente significativos</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">También se pudo observar, de acuerdo a los resultados de esta investigación, al  Síndrome Metabólico como factor independiente, según la definición de la FID  resultó correlacionarse significativamente (p= 0,000) con riesgo cardiovascular.</font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">Finalmente, los criterios diagnósticos de la ATP III detectaron en forma mas  precoz este Síndrome, ya que solo se necesitan la concurrencia de tres criterios  para realizar el diagnóstico, estas diferencias son estadísticamente  significativa (p= 0,001), por lo cual la definición por los criterios de la ATP  III tienen un valor importante para diagnosticar SM en cualquier edad que tenga  el individuo. Por lo que se concluye que ambas clasificaciones proveen  beneficios en la detección y diagnóstico de Síndrome Metabólico.</font> </p>     <p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias Bibliográficas</b></font></p>     <!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Meter A. Wolf P. (2005).Metabolic Syndrome, Insulin resistente and  cardiovascular disease. Arch Intern Ifran L,Coll Beron C, Roganovich J, González  S, Lenkovich R, Gorodner A. Prevalencia del Síndrome Metabólico en una muestra  poblacional del Chaco. Universidad Nacional del Nordeste. Comunicaciones  Científicas y Tecnológicas. Resumen: M-004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131871&pid=S1690-3293200700020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Najarian R. Sullivan, Kannel W. Wilson (2006). Med. 2006. 166: 106-111.  Documento en línea. Consultado el 15 de abril.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131872&pid=S1690-3293200700020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Ryder E. Una epidemia global: el síndrome metabólico. An Venez Nutr 2005;  18(1):10-18.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131873&pid=S1690-3293200700020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Molina T. Vera M. Quiñonez M. Rivas I. Valery L. (2005). Síndrome Metabólico  como factor de riesgo para enfermedad cardiovascular. Med. Interna;  21(4):228-237.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131874&pid=S1690-3293200700020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. Zimmet P.&nbsp;George K. Alberti KGMM. (2006).Una nueva definición mundial del  síndrome metabólico propuesta por la Federación Internacional de Diabetes:  fundamento y resultados Rev Esp Cardiol. (En línea) 2005 consultado el 20 de  marzo; 58: 1371-1373.Disponible en htpp://www. revespcardiol. org.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131875&pid=S1690-3293200700020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Reaven G. M. (1988). Role of insulin resistence in human disease. 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Serrano Ríos M. (2005).El síndrome metabólico: ¿una versión moderna de la  enfermedad ligada al estrés? Rev. Esp Cardiol. (en línea) consultado el 15 de  abril 2006; 58(7):768-71. Disponible en htpp://www.revespcardiol.org</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131878&pid=S1690-3293200700020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">9.The IDF consensus worldwide definition of metabolic syndrome. International  Diabetes Federation, 2005 consultado el 15 de abril 2006. Disponible en :  www.idf.org/webdata/does/IDF_Metasyndrome_definition.pdf</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131879&pid=S1690-3293200700020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Grundy S. M., Brewer B., Cleeman J.I., Smith S.C., (2004). Lenfant C.  Definition of Metabolic Syndrome. 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Disponible en htpp:// www .indianjmedsci.org</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131883&pid=S1690-3293200700020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Rodríguez A.J., Navarro J.M., Verlezza S. (2004). Obesidad: efecto de la  pérdida de peso sobre los valores de proteína C reactiva, fibrinógeno e insulina  resistencia. Med. Interna; 20(4): 211-220.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131884&pid=S1690-3293200700020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Vásquez A., Vásquez C., Calderín R.O., Buchada E.F., Álvarez C., Jiménez  R., Luño J. (2003). Síndrome Metabólico en pacientes hipertensos esenciales.  Nefrología; 23 (5): 423-431.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131885&pid=S1690-3293200700020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Luquez H., De Loredo L., Madoery H., Senestrari D. (2005). Síndrome  metabólico: prevalencia en dos comunidades de Córdova, Argentina, de acuerdo con  definiciones ATP- III y OMS. Rev Fed. Arg. 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Congreso Español  Cardiología .Octubre.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131889&pid=S1690-3293200700020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. García J., Segura J., Roldan C., Fernández L., Guerrero L., Praga M., y  col. (2005). Diferencias entre las definiciones de Síndrome Metabólico del  Nacional Colesterol Education Program y de la Internacional Diabetes Federation  en pacientes con Hipertensión Arterial Esencial. Unidad de HTA hospital12 de  Octubre. Congreso Español de Cardiología. Octubre.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3131890&pid=S1690-3293200700020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p style="word-spacing: 0; line-height: 100%; margin-bottom: 0" align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Isomaa B., Almgrem P., Tuomi T., Forsén B., Latí K.,Nissén M. y col.  (2001).Cardiovascular morbidity and mortality associated with the Metabolic  Syndrome. 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