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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Medición del índice glucémico de 2 variedades de pastas y 2 variedades de arroz]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The IG has been extensively studied as an indicator of the physiological effects of a carbohydrate meal with applications in the management and prevention of diabetes, dyslipidemia and obesity. A standard assay was performed to measure the glycemic index ( GI) of two significant sources of carbohydrates following the World Health Organization (WHO) recommended methodology, determining the incremental area under the blood glucose response curve of a 50g carbohydrate portion of the test food compared to the same amount of carbohydrate from a glucose solution by the same subject measured in capillary whole blood before and 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes after ingestion in a total of 9 subjects. The following results were obtained: Parboil rice: 73, Long Grain White Rice: 59; Pasta of durum wheat (Triticum durum): 71, Pasta of regular flour (Triticum aestivium): 38. This test confirms the low glycemic index of pasta made from durum wheat, and is the first measurement for pasta of common wheat flour properly characterized. It also indicates the values of the prevailing presentations of rice in the region, adding a reference for professionals and authorities.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font face="Verdana">Medición del índice glucémico de 2  variedades de pastas y 2 variedades de arroz</font></b></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Edgardo Ridner, Antonio Di  Sibio</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Hospital Sirio Libanés, Buenos  Aires. Argentina. Hospital Prof. Dr. Ramón Carrillo, Buenos Aires. Argentina.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMEN</b>: El IG ha sido  ampliamente estudiado como un indicador de los efectos fisiológicos de una  comida con carbohidratos y es de interés en el manejo y la prevención de la  diabetes, las dislipemias y la obesidad. Para medir el índice glucémico (IG) de  dos importantes alimentos fuente de carbohidratos se realizó un ensayo con  voluntarios siguiendo la metodología recomendada por la Organización Mundial de  la Salud (OMS), consistente en realizar mediciones de glucemia capilar al  comenzar y a los 15, 30, 45, 60, 90 y 120 minutos de ingerir el alimento en un  panel de 9 individuos y calcular el área incremental bajo la curva respecto del  mismo ensayo con el alimento control en este caso solución de glucosa al 20% .  Se obtuvieron los siguientes resultados: Pasta de sémola de trigo candeal  (Triticum durum): 38; Pasta de harina de trigo común (Triticum aestivum): 73;  Arroz parboil: 59 y Arroz blanco grano largo: 71. Este ensayo confirma el bajo  índice glucémico de las pastas de harina de trigo candeal, es la primera  medición para una pasta de harina de trigo común adecuadamente caracterizada y  señala los valores de las presentaciones predominantes de arroz en numerosos  países, añadiendo una referencia para profesionales y autoridades.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave</b>: Índice  Glucémico, pasta, arroz, trigo candeal, trigo común.</font></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana">Glycemic index of two  varieties of pasta and two varieties of rice.</font></b></p>     <p align="justify"><b></b><font size="2" face="Verdana"><b>SUMMARY</b>. The IG  has been extensively studied as an indicator of the physiological effects of a  carbohydrate meal with applications in the management and prevention of  diabetes, dyslipidemia and obesity. A standard assay was performed to measure  the glycemic index ( GI) of two significant sources of carbohydrates following  the World Health Organization (WHO) recommended methodology, determining the  incremental area under the blood glucose response curve of a 50g carbohydrate  portion of the test food compared to the same amount of carbohydrate from a  glucose solution by the same subject measured in capillary whole blood before  and 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes after ingestion in a total of 9 subjects.  The following results were obtained: Parboil rice: 73, Long Grain White Rice:  59; Pasta of durum wheat (Triticum durum): 71, Pasta of regular flour (Triticum  aestivium): 38. This test confirms the low glycemic index of pasta made from  durum wheat, and is the first measurement for pasta of common wheat flour  properly characterized. It also indicates the values of the prevailing  presentations of rice in the region, adding a reference for professionals and  authorities.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><b><font size="2">Key words</font></b><font size="2">:  Glycemic Index , pasta, rice, durum wheat , common wheat.</font></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Recibido: 29-10-2014 Aceptado:  22-03-2015</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">INTRODUCCIÓN</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En los años 70 David Jenkins y  su equipo propusieron el índice glucémico (IG) como un método de clasificación  para alimentos con carbohidratos basado en su efecto sobre la glucemia  postprandial (1). El objetivo de la investigación fue el establecimiento de un  criterio útil para el manejo alimentario del paciente diabético.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En 1997 la FAO/OMS convocó a  una consulta de expertos para realizar una revisión del rol de los carbohidratos  en la salud, que incluyó un capítulo dedicado al índice glucémico. Este  documento definió el IG de un alimento como “el área incremental bajo la curva  de la glucemia en respuesta a una porción con 50 gramos de carbohidratos  expresado como porcentaje del resultado de una comida standard en el mismo  sujeto” (2)</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En su trabajo original, el  equipo de Jenkins midió el IG de 62 alimentos. A lo largo de los años otros  investigadores realizaron nuevas determinaciones. Una tabla actualizada en 2003  por Kaye Foster- Powell incluye más de 1300 datos provenientes de más de 750  alimentos, mostrando la variabilidad de un mismo alimento base según la forma de  prepararlo y combinarlo con otros ingredientes (3). Otros esquemas de cálculo,  tales como Área Bajo la Curva (AUC) mínimo, AUC neto o AUC de corte, mostraron  mayor dispersión de resultados (4).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La utilización del índice  glucémico es de interés en varias situaciones clínicas. Se ha encontrado que la  utilización de alimentos de bajo IG mejora control glucémico en diabéticos (5)  aumentando la sensibilidad a la insulina y el funcionamiento de las células  beta, reduce la trigliceridemia (6), disminuye el riesgo de enfermedad coronaria  (7) y podría tener un rol en el manejo del peso, razones por las que esta  clasificación de los alimentos que contienen carbohidratos basada en la  respuesta aguda a la absorción de glucosa constituye una herramienta útil. Hay  estudios recientes sobre nuevos beneficios posibles de una alimentación con bajo  IG, tal como mejoría del hígado graso (esteatosis hepática) (8) y la mejora del  perfil lipídico corporal y sérico (9).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las razones que influyen en el  IG de un alimento son variadas, incluyendo la estructura del almidón y la  presencia de otras sustancias que condicionan la digestión, especialmente fibra  y proteínas que presentan interacciones variables y distinta respuesta a las  condiciones de digestión y absorción. Estos factores incluyen [a] las  propiedades químicas de los azúcares y almidones, [b] la proporción de amilosa y  amilopectina, [c] la estructura del gránulo de almidón y el grado de  cristalización de sus cadenas, [d] el grado de gelatinización y [e] la matriz  alimentaria (10). La presencia de almidón resistente propio de la especie (tipos  1 y 2) o el que pueda haberse producido durante la elaboración industrial como  por ejemplo el parboil (tipo 3) es también un factor a tener en cuenta.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Existen diferentes de  variedades de trigo para la producción de alimentos, las dos más utilizadas son  trigo común (T. aestivum) de grano poco resistente a la molienda, y el trigo  candeal (T. durum) que es más duro y da como resultado de la molienda sémola de  partículas más gruesas y duras Por otro lado en el caso del arroz pasa algo  similar y esto influye en las estructuras de sus gránulos de almidón y contenido  de amilosa que se reflejan en valores del IG dentro de un rango muy amplio.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el caso del trigo, los  gránulos de almidón están rodeados de una matriz proteica. En trigos blandos la  unión entre la proteína y el almidón es débil y los gránulos de almidón se  fracturan menos, en cambio cuanto más duro es el grano como el caso del candeal,  los gránulos de almidón se rompen pero su unión con la proteína dificultando el  acceso de las enzimas digestivas, lo que reduce la velocidad de digestión y  absorción de dicho almidón.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En el caso del arroz la gran  cantidad de variedades regionales con diferente contenido de amilosa y otros  componentes de la pared celular produce valores dentro de un rango muy amplio.  Adicionalmente el proceso de parboil aumenta la gelatinización lo que se traduce  en un menor IG.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Otros alimentos clásicos ricos  en almidón como el pan o la papa presentan la misma variación del IG como se  observa en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab1.gif" width="331" height="219"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las razones por las cuales se  eligieron estos alimentos: pastas de trigo candeal, pastas de trigo pan, arroz  blanco largo fino y arroz blanco largo fino parboilizado, fueron su importancia  y representatividad en la región, donde el consumo de pastas va desde los 4  hasta los 12 kg por persona por año, constituyendo un alimento cotidiano. El 36%  de las pastas secas producidas en América Latina están elaboradas con trigo  candeal (T. durum) y el 64% restante con trigo común (T. aestivium) (11).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El consumo de arroz también es  significativo y varios países, principalmente Brasil, Argentina, Colombia y  Uruguay utilizan la parboilización para un 10 al 20% de su producción (12). Hay  numerosas variedades de arroz a lo largo de toda la región que muestran un  amplio rango en su contenido de amilosa, con tendencia al crecimiento de arroces  altos en amilosa (&gt;20%) y además el grano puede ser sometido al proceso de  parboilización que mediante el uso de agua caliente y vapor modifica la  estructura de los gránulos de almidón aumentando su gelatinizacion.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Dado que en ambos casos se  pueden esperar cambios en el comportamiento digestivo, y siguiendo las  recomendaciones de la OMS sobre la conveniencia de conocer el comportamiento de  los productos predominantes en cada región, se realizó la medición del IG de  ambas variedades de pasta y arroz según método estándar OMS (14), para  determinar:</font></p>     <blockquote> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• Si el IG de las pastas de  	trigo candeal es similar al publicado en otros países</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• La diferencia con el IG  	de las pastas de trigo común, algo poco estudiado ya que este tipo de pastas  	es poco frecuente en Europa de donde provienen la mayoría de los ensayos  	publicados</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• El IG de un arroz alta  	amilosa regional</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">• El IG para ese mismo  	arroz parboilizado</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">MATERIALES Y METODOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se convocó a un panel de 9  personas adultas que cumplieron los criterios de inclusión y no presentaron  ningún criterio de exclusión enumerados en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>. El  número de sujetos está en línea con la recomendación OMS que es de siete  individuos, y la media de la recopilación mencionada de Foster- Powell que es de  seis individuos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab2.gif" width="364" height="338"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se realizaron 5 sesiones, una  para la determinación de la curva de glucemia tras la ingestión del alimento  control (glucosa) y una para cada uno de los alimentos testeados: [1] pasta de  sémola de trigo candeal (PCan), [2] pasta de harina de trigo común (PCom), [3]  arroz blanco grano largo fino (AGL) y [4] arroz blanco grano largo fino  parboilizado (APB), en días alternos a lo largo de 2 semanas. En todos los casos  los voluntarios cumplieron con un ayuno de 9 horas y la cena anterior contenía  menos de 50 gramos de carbohidratos siguiendo la recomendación de Wolever (15).  Todas las sesiones comenzaron al mismo horario, 9.00 am. En la primera sesión se  firmó el documento de información y consentimiento. Todas las sesiones fueron  supervisadas por el investigador principal. Se realizaron las 7 mediciones de  glucemia capilar, la primera inmediatamente antes de la comida, y las siguientes  a los 15, 30, 45, 60, 90 y 120 minutos ±2 luego del inicio de la comida.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Todas las mediciones se  hicieron con un glucómetro OPTIUM Freestlye ™ (Laboratorios Abbott), y se  registraron en 3 documentos: una planilla individual por participante  considerada como documento fuente, una planilla secundaria copiada de la memoria  del glucómetro y una planilla electrónica escrita por el subinvestigador en el  momento.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La primera sesión se dedicó a  la pasta de trigo candeal, la segunda al arroz parboil, la tercera a la glucosa  (un vaso con 250 ml de agua y 50 ±0,2 g de glucosa anhidra farmacopea  conformando una solución de glucosa al 20%), la cuarta para la pasta de trigo  común y la quinta para arroz grano largo fino. En todos los casos el arroz  comercial pulido y las pastas secas fueron prefraccionados para porciones con  50±0,3 gramos de carbohidratos asimilables, y se colocó cada porción en bolsas  hervidoras microperforadas individuales que fueron termoselladas. Los tiempos de  cocción en agua a temperatura de ebullición fueron los recomendados por el  fabricante para las condiciones de consumo habitual, que son 8 minutos para la  pasta y 19 minutos en el caso del arroz. En este último caso se verificó  mediante el método propuesto por Juliano B.O. (16) observando que más del 90% de  los granos colocados entre dos placas de vidrio no presenten centro opaco. Se  resumen junto con los contenidos de carbohidratos en la <a href="#tab3">Tabla 3</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab3.gif" width="490" height="190"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Se permitió a los participantes  condimentar cada porción con aceite (hasta 10 ml), sal a voluntad y un  condimento seco (orégano o provenzal elaborado con orégano y ajo deshidratados).  El tiempo máximo de consumo fue 10 minutos. Durante la prueba se permitió beber  agua a voluntad registrándose un consumo medio de una copa de 250 ml en las dos  horas transcurridas entre la primera y la última medición.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El análisis estadístico de los  datos obtenidos se llevó a cabo por medio de medidas de tendencia central y  dispersión. La variable Área Bajo la Curva (AUC) en los 5 alimentos es de libre  distribución, por lo que se informó la mediana y los rangos intercuartilos. El  IG se describió con media y desvío estándar. Se realizo la estadística analítica  de las áreas bajo la curva de glucemia obtenidas con cada uno de los alimentos  en estudio y el alimento estándar, a la vez que se compararon el IG de la pasta  de trigo candeal con el de la pasta de trigo común, así como el del arroz  parboil con el del arroz blanco largo fino. El cálculo del área incremental bajo  la curva (IAUC) fue realizado por método geométrico de superficie de los  trapezoides ignorando los valores inferiores al de ayuno. Para cada individuo se  calculó el índice glucémico de cada uno de los alimentos testeados como relación  entre el IAUC para ese alimento y el IAUC para la glucosa. El IG informado para  cada alimento es el promedio de los obtenidos para todos los participantes. Se  considero la probabilidad p &#8804; 0,05 como estadísticamente significativa. Los  gráficos y test estadísticos se realizaron mediante análisis de varianza simple  (ANOVA) utilizando los software estadísticos Epidat 4.1 y Statistix 8.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">RESULTADOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Los valores obtenidos como  promedio del índice individual para cada uno de los alimentos testeados fueron:  pasta de trigo candeal (PCan) 38, pasta de trigo común (PCom) 73, arroz parboil  (APB) 59, arroz grano largo (AGL) 71 (<a href="#tab4">Tabla 4</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab4.gif" width="497" height="196"></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La pasta de trigo candeal  mostró un IG bajo (&lt;55), el arroz parboil un índice medio (entre 55 y 70) y la  otra pasta y el arroz común un índice próximo al considerado alto (&gt;70). Uno de  los valores individuales de la pasta de trigo común resultó extremo explicando  el mayor coeficiente de variación y su menor significación en la diferencia con  los otros alimentos. Se prefirió incluirlo de acuerdo a lo habitual (17) ya que  se estima que podría reflejar mejor la variabilidad de una población amplia como  suele suceder en la práctica cotidiana.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La variación entre individuos  resultó notable entre ambos tipos de pasta y fue menos notorio entre las  variedades de arroz. Esto concuerda con numerosas publicaciones cuyas mediciones  fueron realizadas con diversos criterios, tanto por el procesamiento del grano  como por el tiempo de cocción. Se le agrega la amplitud de los tipos de arroz  existentes y que no obedecen a una nomenclatura uniforme. La dificultad en  comparar resultados puesta en evidencia por la falta de datos sobre la variedad  del arroz utilizado en la medición se desprende de la compilación de más de  2.000 mediciones realizada por el grupo de la Universidad de Sydney (18).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Extrayendo selectivamente los  valores publicados para el arroz grano largo fino, tanto en su presentación  sencilla (pulido no parboil) como en su versión parboil se observa un IG entre  68 a 72 para el arroz blanco y un IG de 47 para el arroz parboil (<a href="#tab5">Tabla  5</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="tab5"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab5.gif" width="352" height="262"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Las mismas fuentes citan para  pastas comparables elaboradas con sémola de trigo candeal cocidos entre 8 a 12  minutos valores de IG entre 42 y 47 (<a href="#tab6">Tabla 6</a>)</font></p>     <p align="center"><a name="tab6"> <img border="0" src="/img/fbpe/alan/v65n2/art02tab6.gif" width="352" height="228"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">No fue posible encontrar  estudios publicados sobre medición del IG de pastas de harina de trigo común,  aunque algunos valores de las publicaciones podrían corresponder a esta  variedad. Esto destaca la oportunidad de la presente medición para ampliar la  información disponible. El valor hallado en este ensayo para la pasta de trigo  candeal (38 ±6) coincide con las publicaciones existentes, pero el IG de la  pasta de trigo común (73 ±22) es significativamente mayor y con notable amplitud  individual. Para el arroz blanco el IG (71 ±14) también coincide con la media de  los estudios publicados cuyos índices varían en un rango muy amplio, mientras  que hay pocos datos sobre el arroz parboil aunque el hallado (59 ±11) es  levemente superior a los publicados en otros países.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">DISCUSIÓN</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">El uso del IG en la práctica  diaria ofrece oportunidades y al mismo tiempo requiere una adecuada  interpretación y capacidad de manejo. No existe una clasificación universalmente  aceptada para agrupar a los alimentos según el IG. El criterio más citado es el  propuesto por la Universidad de Sídney (Dra. Jenny Brand Miller) en 2003  considerando “bajo” al IG menor a 55, “medio” al IG entre 55 y 70 y “alto” al IG  superior a 70 (8)</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">La variabilidad del IG  publicado para alimentos simples se explica por las diferencias en la estructura  física de las partes involucradas, y el proceso de elaboración tanto industrial  como culinario. A esto deben agregarse diferencias en la metodología usada por  los diversos autores. Por este motivo se adhirió en este trabajo a la  metodología recomendada por la OMS. Si bien el IG de un alimento compuesto suele  coincidir con el promedio ponderado del IG de sus componentes, facilitando su  cálculo, las recetas posibles son tantas que requieren criterios prácticos a la  hora de formular recomendaciones de utilidad para la comunidad, y para ello  deben conocerse con certeza los IG de los principales componentes que son fuente  de carbohidratos en el plato considerado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Entre los alimentos más  utilizados para preparar comidas con carbohidratos complejos figuran las pastas  y el arroz. La variedad de pasta de mayor consumo es el spaghetti, y algunas  marcas están elaboradas con sémola de trigo candeal, mientras que en algunos  países tales como Brasil, Argentina, Colombia y Uruguay son prevalentes las  pastas elaboradas con harina de trigo común. El trigo candeal tiene una  composición diferente, formado por una red proteica más fuerte alrededor de los  gránulos de almidón y presenta mayor consistencia, que influye en el proceso  digestivo enlenteciendo la acción enzimática en el intestino, pudiendo ser esta  la explicación de su bajo índice glucémico como se ha demostrado en estudios  donde se vio que la red proteica limita la tasa de hidrólisis de almidón  llevando a menores respuestas glucémicas (20).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Con respecto al arroz, hay  diversas variedades de uso común, pero la mayoría corresponden a la denominación  comercial “grano largo fino”, con relación amilosa – amilopectina variable,  aunque la mayoría de los desarrollos de diversos institutos de fomento en la  región viene favoreciendo variedades de amilosa media (hasta 20%) y alta (&gt;20%).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Algunas marcas realizan el  proceso conocido como parboilización, que incluye una inmersión en agua caliente  seguida por la aplicación de vapor antes del pelado. Este proceso modifica la  estructura del almidón con repercusión sobre sus propiedades, ya que la  importante gelatinización del almidón que se produce logra un grano más duro,  más transparente, menos pegajoso, recupera parte de los micronutrientes de la  cascarilla y también enlentece su digestión (21). Aunque algunos autores  destacaron la posible retrogradación del almidón previamente gelatinizado y más  recientemente distintos estudios han mostrado que el parboilizado favorecería la  formación de un complejo lípido-amilosa provocando cambios en la estructura  cristalina del almidón, todos discutidos en el ensayo de Bello, 2009 (22), el  almidón retrogradado del arroz parboil oscila entre 0,5 y 1,5% de del total del  grano no alcanzando para justificar diferencias en el índice glucémico  adicionales a los esperados por la mayor gelatinización (23)</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Aunque es conocido que el  parboilizado disminuye el IG del arroz, son pocos los ensayos regionales para  esta variedad. Igualmente no se encontraron mediciones del IG de la pasta  elaborada con trigo común, siendo además de interés confirmar que las pastas de  trigo candeal locales se comportan de igual modo que las medidas en otros  países.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">En este estudio se presentan  los valores del IG de cuatro alimentos básicos muy utilizados localmente en la  Argentina y en toda la región: pasta tipo spaghetti de sémola de trigo candeal y  de harina de trigo común, y arroz blanco largo fino y parboilizado. La  metodología usada permite comparar los valores con mediciones publicadas por  otros investigadores. El desvío de la media es algo más amplio que el informado  en otros estudios, lo que puede explicarse por la mayor heterogeneidad de la  muestra. Si bien esto no influyó en el resultado, puede interpretarse que en  general realizar la medición en un grupo suficientemente diverso de voluntarios  podría ser más representativo de la población. Las diferencias encontradas entre  ambas pastas y entre ambos arroces resultaron significativas. El IG puede ser de  interés en algunas situaciones específicas, tal como la prevención y el  tratamiento de la diabetes y las dislipemias. Posiblemente sea de utilidad en el  manejo del peso. Estas condiciones comprenden a una gran parte de la población,  por lo que es importante para el profesional contar con valores de referencias  representativos de los alimentos de uso local. En ese contexto sería deseable  ampliar ensayos locales protocolizados para más alimentos fuente de  carbohidratos, entendiendo como tales a los que proveen más de 25 gramos por  porción, y especialmente a los que constituyen la base de un plato al proveer  más de 50 gramos por porción.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">AGRADECIMIENTOS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">Este estudio fue financiado por  Molinos Río de la Plata.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">1. Jenkins DJA, Wolever TMS,  Taylor RH, Barker H, Fielden H, Baldwin JM, et al. Glycemic index of foods: a  physiological basis for carbohydrate exchange. Am. J. Clin. Nutr. 1981; 34:  362-366.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=529508&pid=S0004-0622201500020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">2. Food and Agriculture  Organization FAO. Carbohydrates in human nutrition - Paper 66: Report of a Joint  FAO/WHO Expert Consultation, Rome, 14-18 April 1997, ISBN 92-5-104114-8.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">3. Foster-Powell K.  International table of glycemic index and glycemic load values: 2002. Am J Clin  Nutr 2002;76:5–56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=529510&pid=S0004-0622201500020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana">4. Wolever TM. Effect of blood  sampling schedule and method of calculating the area under the curve on validity  and precision of glycaemic index values. Br. J. Nutr. (2004), 91, 295–300.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">5. Brand-Miller J. Low-glycemic  index diets in the management of diabetes: a meta-analysis of randomized  controlled trials. Diabetes Care. 2003 Aug; 26(8):2261-7.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">6. Jenkins DJA, Wolever TMS,  Kalmusky J. Lowglycemic index diet in hyperlipidemia: use of traditional starchy  foods. Am J Clin Nutr (1987) 46, 66–71.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Liu S, Willett WC, Stampfer  MJ. A prospective study of dietary glycemic load, carbohydrate intake and risk  of coronary heart disease in US women. Am J Clin Nutr (2000) 71, 1455–1461.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Finelli C, Tarantino G. Is  there any consensus as to what diet or lifestyle approach is the right one for  NAFLD patients? J Gastrointestin Liver Dis. 2012 Sep; 21(3):293-302.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">9. Lopes da Silva MV, de Càssia  Gonçalves Alfenas R. Effect of the glycemic index on lipid oxidation and body  composition. Nutr Hosp. 2011 Jan-Feb;26(1):48-55.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">10. Glycemic Index: The State  of the Science, Part 1: The Measure and Its Variability – Disponible en <a href="http://www.wheatfoods.org/sites/default/files/atachments/wfcglycemicpt1.pdf"> http://www.wheatfoods.org/sites/default/files/atachments/wfcglycemicpt1.pdf</a>  accedido 27/09/2103.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">11. World Pasta Report 2012,  disponible en <a href="http://www.internationalpasta.org/resources/World%20Pasta%20Industry20Survey/IPOstatreport2013.pdf"> http://www.internationalpasta.org/resources/World%20Pasta%20Industry20Survey/IPOstatreport2013.pdf</a>.  accedido 2/10_2013.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">12. De Los Santos DG, et al,  Bioremediation of Parboiled Rice Effluent, The Scientific World Journal, vol.  2012, ID 492925, doi:10.1100/2012/492925)</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Wolever TM, Vorster HH,  Bjorck I, Brand-Miller J, Brighenti F, Mann JI, Ramdath DD, Granfeldt Y, Holt S,  Perry TL, Venter C, Xiaomei Wu. Determination of the glycaemic index of foods:  interlaboratory study. Eur J Clin Nutr. 2003, 57:475-82.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Food and Agriculture  Organization FAO. Calculation of glycemic index of meals or diets. Disponible en <a href="http://www.fao.org/docrep/w8079e/w8079e0a.htm#calculationofglycemicindexofmealsordiets"> http://www.fao.org/docrep/w8079e/w8079e0a.htm#calculationofglycemicindexofmealsordiets</a>  – accedido 27-09-2013.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Wolever MS, et al. Second-meal  effect: low-glycemicindex foods eaten at dinner improve subsequent breakfast  glycemic response. Am J Clin Nutr l988;48: 1041-7.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Juliano BO. Structure,  chemistry and functions of the rice grain and its fractions. Cereal Foods World,  1992 37:772-779.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Brouns F, et al. Glycemic  Index Methodolgy. Nutrition Research Reviews, 2005, 18:145-171.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Atkinson F, Foster-Powell  K, Brand-Miller J: International tables of glycemic index and glycemic load  values: 2008. Diabetes Care 2008; 31:2281–2283.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Aston LM, et al.  Determination of the glycaemic index of various staple carbohydrate-rich foods  in the UK diet. Eur J Clin Nutr. 2008 February; 62(2): 279–285.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Fardet A., Abecassis J.  Influence of Technological Modifications of the Protein Network from Pasta on in  vitro Starch Degradation. J Cereal Sci (1999); 30: 133–145.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Poritosh R et al.  Processing Conditions, Rice Properties, Health and Environment. Int J Environ  Res Public Health. 2011 June; 8(6): 1957–1976. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Bello MO, Procesamiento  hidrotérmico de arroz cáscara, Biblioteca Digital FCEN UBA 2009 disponible en <a href="http://digital.bl.fcen.uba.ar/Download/Tesis/Tesis_4639_Bello.pdf"> http://digital.bl.fcen.uba.ar/Download/Tesis/Tesis_4639_Bello.pdf</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Gunaratne A, Kao W,  Ratnayaka J, Collado L. Effect of parboiling on the formation of resistant  starch, digestibility and functional properties of rice flour from different  varieties grown in Sri Lanka. J Sci Food Agric. 2013 Aug 30;93(11):2723-9.</font></p>       ]]></body>
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