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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relación circunferencia de cintura/talla: Predictor de insulino-resistencia y riesgo cardiometabolico agrupado en adolescentes]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Recent literature shows the advantages of the employment of the waist to height ratio (WHTR), but there exists very little information about the application of this anthropometric indicator for the detection of cardiometabolic risk (CMR) factors in Venezuelan adolescents. Objective: to associate the increase of the WHTR with the presence of insulin resistance and clustering of CMR factors and to evaluate its ability to predict these alterations in adolescents. Methods: This was a cross-sectional design study. Weight, height, waist circumference (WC), blood pressure, state of sexual maturation, glucose, total cholesterol (TC), triglycerides (TGL), HDL cholesterol and insulin were assessed in 96 adolescents (aged 12-17 years) from Valencia, Venezuela. Body mass index (BMI), WHTR, HOMA-IR index and clustered CMR score were calculated; the presence of metabolic syndrome was established. Results: After adjust for age, sex and the state of sexual maturation, the adolescents with WHTR &#8805;0,5 had significantly higher TC, TGL, total-to-HDL cholesterol ratio, insulin, HOMA-IR index and clustered CMR score compared with WHTR < 0,5. The elevation of the WHTR predicted significantly insulin resistance, metabolic syndrome and high clustered CMR. The ability of WHTR to predict metabolic syndrome and high clustered CMR was similar to that shown by the BMI, BMI Z-score and WC. Conclusions: the WHTR predicted the presence of insulin resistance and clustering of CMR factors in adolescents, independently of the age, sex and the state of sexual maturation, validating its employment in primary health care for detection the adolescents in high risk.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[circunferencia abdominal]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[   <font FACE="Verdana">     <p ALIGN="center"><b>Relación circunferencia de cintura/talla: Predictor de  insulino-resistencia y riesgo cardiometabolico agrupado en adolescentes</b></p> </font><font SIZE="2" FACE="Verdana">     <p ALIGN="center"><b>Nelina Ruiz (1,2), Airam Rangel (2), Carla Rodríguez (2),  Dra. Lisette Rodríguez (2), Valeria Rodríguez (2), Prof. Indira Varela (2).</b></p>     <p ALIGN="justify">(1) Instituto de Investigaciones en Nutrición (INVESNUT),  Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Carabobo, Edo. Carabobo,  Venezuela.</p>     <p ALIGN="justify">(2) Departamento de Morfofisiopatología de la Escuela de  Bioanálisis, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Carabobo, Edo.  Carabobo, Venezuela.</p>     <p ALIGN="justify">Autor corresponsal: Nelina Ruiz. Teléfono: +58 [241] 8426674.  E-mail: <a href="mailto:nelinaruiz@yahoo.com">nelinaruiz@yahoo.com</a></p>     <p ALIGN="justify"><b>RESUMEN</b></p>     <p ALIGN="justify"><b>Introducción</b>: la literatura reciente muestra las  ventajas del empleo de la relación circunferencia de cintura/talla (CC/T), pero  existe poca información sobre la aplicación de este indicador en la detección de  factores de riesgo cardiometabólico (RCM) en adolescentes venezolanos. <b> Objetivo</b>: asociar el aumento de CC/T a la presencia de insulino-resistencia  (RI) y agrupamiento de factores de RCM y evaluar su capacidad para predecir  éstos en adolescentes. <b>Métodos</b>: estudio transversal de 96 adolescentes  (12-17 años) de la ciudad de Valencia, Venezuela, en los que se midió peso,  talla, circunferencia de cintura (CC), presión arterial, estado de maduración  sexual, glucosa, colesterol total (CT), triglicéridos (TGL), HDLc e insulina. Se  calculó índice de masa corporal (IMC), CC/T, índice HOMAIR y puntaje de RCM  agrupado; se estableció presencia de síndrome metabólico (SM). <b>Resultados</b>:  Después de ajustar por edad, sexo y estado de maduración sexual, los  adolescentes con CC/T &#8805;0,5 mostraron valores promedios de CT, TGL, relación CT/HDLc,  insulinemia, índice HOMA-IR y puntaje de RCM agrupado significativamente más  elevados respecto de los jóvenes con CC/T &lt;0,5. La elevación del CC/T predijo  significativamente la presencia de RI, SM y RCM agrupado elevado. La capacidad  de CC/T para predecir SM y RCM agrupado elevado fue similar a la mostrada por el  IMC, puntaje Z del IMC y CC. <b>Conclusiones</b>: la relación CC/T predijo la  presencia de insulino-resistencia y agrupamiento de factores de RCM en  adolescentes, independientemente de la edad, sexo y estado de maduración sexual,  validando su empleo en atención primaria para la detección de adolescentes en  alto riesgo.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Palabras Clave</b>: circunferencia abdominal, resistencia  a la insulina, síndrome X metabólico, adolescente, maduración sexual.</p>     <p ALIGN="center"><b>Waist to height index: predictor of insulin resistance and  clustered cardiometabolic risk in adolescents</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify"><b>SUMMARY</b></p>     <p ALIGN="justify"><b>Introduction</b>: Recent literature shows the advantages  of the employment of the waist to height ratio (WHTR), but there exists very  little information about the application of this anthropometric indicator for  the detection of cardiometabolic risk (CMR) factors in Venezuelan adolescents. <b>Objective</b>: to associate the increase of the WHTR with the presence of  insulin resistance and clustering of CMR factors and to evaluate its ability to  predict these alterations in adolescents. <b>Methods</b>: This was a cross-sectional  design study. Weight, height, waist circumference (WC), blood pressure, state of  sexual maturation, glucose, total cholesterol (TC), triglycerides (TGL), HDL  cholesterol and insulin were assessed in 96 adolescents (aged 12-17 years) from  Valencia, Venezuela. Body mass index (BMI), WHTR, HOMA-IR index and clustered  CMR score were calculated; the presence of metabolic syndrome was established. <b>Results</b>: After adjust for age, sex and the state of sexual maturation,  the adolescents with WHTR &#8805;0,5 had significantly higher TC, TGL, total-to-HDL  cholesterol ratio, insulin, HOMA-IR index and clustered CMR score compared with  WHTR &lt; 0,5. The elevation of the WHTR predicted significantly insulin resistance,  metabolic syndrome and high clustered CMR. The ability of WHTR to predict  metabolic syndrome and high clustered CMR was similar to that shown by the BMI,  BMI Z-score and WC. <b>Conclusions</b>: the WHTR predicted the presence of  insulin resistance and clustering of CMR factors in adolescents, independently  of the age, sex and the state of sexual maturation, validating its employment in  primary health care for detection the adolescents in high risk.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Key words</b>: waist-height ratio, waist circumference,  insulin resistance, metabolic syndrome X, adolescent, sexual development.</p>     <p ALIGN="justify">Recibido: 7/1/2015 Aceptado 15/3/2015</p>     <p ALIGN="justify"><b>INTRODUCCION</b></p>     <p ALIGN="justify">Los cambios físicos y psicológicos experimentados por los  adolescentes pueden facilitar la instalación de factores de riesgo  cardiometabólico durante la adolescencia y/o el afianzamiento de aquellos  adquiridos desde la infancia. La exposición simultanea a varios factores de  riesgo cardiometabólico (RCM) tiene un efecto multiplicador más que aditivo,  acelerando la evolución de los procesos fisiopatológicos involucrados en el  desarrollo de la diabetes y la aterosclerosis (1). La agrupación de ciertos  factores de RCM define el síndrome metabólico (SM) (2).</p>     <p ALIGN="justify">Un meta-análisis de estudios transversales y prospectivos en  adultos ha concluido que la capacidad de la relación circunferencia de  cintura/talla (CC/T) podría ser superior para la detección de diversos factores  de RCM, respecto del índice de masa corporal (IMC) (3). A diferencia de la  circunferencia de cintura y el IMC, la relación CC/T no requiere ubicarse en  distribuciones percentilares específicas para sexo y edad; adicionalmente tiene  el mismo punto de corte para niños y adultos (4), lo cual facilita su  interpretación por parte de clínicos y pacientes. Por el momento, la información  sobre el poder predictivo de CC/T para el agrupamiento de factores de riesgo en  adolescentes venezolanos no es amplia, sin embargo, Freedman y cols. (5)  demostraron que la capacidad de CC/T para predecir el agrupamiento de seis  factores de riesgo evaluados en el Estudio de Bogalusa fue similar a la del IMC.  Asimismo, Khoury y cols. (6) encontraron que el aumento de CC/T se asoció  significativamente con la frecuencia de SM en niños y adolescentes  estadounidenses.</p>     <p ALIGN="justify">En Venezuela para el año 2012, las enfermedades del corazón,  las enfermedades cerebrovasculares y la diabetes representaron la primera,  tercera y quinta causa de muerte, respectivamente (7). Tal situación obliga a  evaluar la capacidad de diferentes indicadores para identificar los individuos  que en las primeras dos décadas de su vida se encuentran en alto RCM y deben ser  abordados prioritariamente por los profesionales de la salud. El objetivo de  este estudio fue, por tanto, asociar el aumento de la relación CC/T a la  presencia de resistencia a la insulina y agrupamiento de factores de RCM así  como evaluar su capacidad para predecir éstos en un grupo de adolescentes de la  ciudad de Valencia, Venezuela.</p>     <p ALIGN="justify"><b>METODOLOGIA</b></p>     <p ALIGN="justify">Población, muestra y recolección de datos Se trató de un  estudio de campo descriptivo y correlacional, de corte transversal y diseño no  experimental, en el que se aplicó muestreo no probabilístico e intencional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">La población estuvo constituida por 297 adolescentes de ambos  sexos con edades comprendidas entre 12 y 17 años que asistieron a una unidad  educativa ubicada en el Municipio Valencia, Estado Carabobo, Venezuela, durante  el periodo escolar 2012-2013. Se cumplieron todos los acuerdos de la Declaración  de Helsinki. La dirección de la institución conoció y aprobó la realización de  la investigación. Los objetivos y protocolo del estudio se explicaron  suficientemente a los jóvenes y sus representantes, solicitándose consentimiento  informado firmado. Ciento un adolescentes aceptaron participar y se sometieron a  la evaluación prevista, quedando constituida la muestra por 96 adolescentes. Los  criterios de exclusión aplicados fueron: diagnóstico previo de enfermedad  cardiovascular, hipertensión arterial no controlada, cáncer, diabetes mellitus,  disfunción tubular renal, insuficiencia renal o hepática, enfermedades  neurológicas, autoinmunes o inflamatorias crónicas, enfermedad tiroidea o  suprarrenal, cirugía o trauma mayor reciente, intoxicación por plomo, bajo  régimen de pérdida de peso o tratamiento con insulina o corticoides.</p>     <p ALIGN="justify">Mediante encuesta se obtuvieron datos personales,  antecedentes personales y familiares en primer grado de consanguinidad de  hipertensión arterial (HTA), enfermedad cardíaca isquémica (ECI), accidente  cerebrovascular (ACV), diabetes mellitus (DM), antecedente de padre o madre del  adolescente con infarto de miocardio antes de los 55 años de edad, otros  antecedentes médicos personales y medicamentos consumidos.</p>     <p ALIGN="justify">Medidas antropométricas, toma de presión arterial y  evaluación de la maduración sexual</p>     <p ALIGN="justify">Se determinó el peso y la talla con una balanza (Health o  Meter) previamente calibrada (precisión= 0,1g y 0,1cm respectivamente),  colocando al adolescente de pie, con la cabeza en plano de Frankfort y con los  hombros relajados para evitar lordosis (8). Para realizar ambas medidas  antropométricas el adolescente se mantuvo descalzo, sin medias y con el uniforme  escolar; retirándose todo tipo de prenda accesoria (correas, pulseras, cadenas,  zarcillos y cualquier adorno de cabello). Para la medición de la circunferencia  de cintura (CC) se empleó una cinta métrica de igual precisión, uno de los  evaluadores mantuvo la zona abdominal del adolescente libre de ropa mientras  otro evaluador realizó la medición a la altura del punto medio entre la última  costilla y la cresta ilíaca, al final de la espiración no forzada y con el  sujeto en bipedestación. Aplicando el software Anthro Plus versión 1.02,  desarrollado con base a la referencia de la OMS 2007 para niños y adolescentes  de 5 a 19 años (9). Se obtuvo el puntaje Z (Zscore) para el IMC (kg/m<sup>2</sup>).  El puntaje Z del IMC permitió clasificar los adolescentes en: bajo peso (menos  de -2 Z score), normopeso (entre -2 Z score y +1 Z score), sobrepeso (entre +1 Z  score y +2 Z score) y obeso (&gt; +2 Z score) (9). Se calculó CC/T (con ambas  medidas expresadas en centímetros), considerándose elevado cuando fue &#8805; 0,5 (4).</p>     <p ALIGN="justify">La presión arterial se midió siguiendo las recomendaciones de  la Academia Americana de Pediatría en el IV Reporte sobre Diagnóstico,  Evaluación y Tratamiento de la Presión Arterial en Niños y Adolescentes (IV Task  Force) (10). El mismo evaluador se encargó de realizar todas las mediciones de  presión arterial, empleando un esfigmomanómetro aneroide con un brazalete  apropiado de acuerdo al diámetro del brazo.</p>     <p ALIGN="justify">Se estableció el estado de maduración sexual de los  adolescentes estudiados a través del método de autoevaluación de su desarrollo  puberal al mostrarles fotografías estandarizadas de los estadios de Tanner, que  van entre el grado 1 (ausencia de desarrollo) hasta el 5 (desarrollo completo)  con base al desarrollo de la mama en el caso del sexo femenino, desarrollo  genital en el sexo masculino y en el desarrollo del vello púbico en ambos sexos  (11, 12). Los adolescentes recibieron explicaciones sobre las características de  cada etapa para que señalaran la etapa que mejor indicaba su propio desarrollo.</p>     <p ALIGN="justify"><b>Análisis Bioquímicos</b></p>     <p ALIGN="justify">Se solicitó a los adolescentes estudiados consumir una cena  ligera (sin exceso de grasas) y cumplir ayuno por doce a catorce horas antes de  la extracción de sangre. Por punción venosa en el pliegue del codo se extrajeron  10 mL de sangre. Mediante centrifugación se separó el suero en el cual se  determinó glucosa, colesterol total (CT) y triglicéridos (TGL) mediante métodos  enzimáticos-colorimétricos; el colesterol unido a HDL (HDLc) se midió previa  precipitación con reactivo de fosfotungstato. Se calculó la relación de riesgo  cardiovascular CT/HDLc.</p>     <p ALIGN="justify">La determinación de insulina se realizó mediante un  inmunoensayo enzimático de fase sólida basado en la técnica de sándwich directo,  utilizando un kit comercial (DRG® International) cuyos coeficientes de variación  intraensayo e interensayo son de 3,4% y 3,0%, respectivamente. A los fines de  establecer resistencia a la insulina (RI) se calculó el índice HOMA-IR  (homeostasis model assessment insulin resistance): insulinemia (&#956;U/mL) x  glicemia en ayunas (mmol/L) /22,5 (13). El índice HOMA-IR se categorizó de  acuerdo al sexo y estadio de maduración puberal, considerándose elevado cuando  se encontró por encima o igual al P90 informado por Barja y cols. (14).</p>     <p ALIGN="justify"><b>Síndrome metabólico y puntaje de RCM agrupado</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">Para establecer la presencia de SM se aplicaron los criterios  de Cook y cols. (2). Se estableció el componente de obesidad abdominal del SM  empleando la referencia de CC para adolescentes del Estado Lara (15), mientras  que para la elevación de la presión arterial se consideró la adaptación del IV  Task Force presentada por Rodríguez y cols. (16) para niños, niñas y  adolescentes venezolanos.</p>     <p ALIGN="justify">Adicionalmente se obtuvo un puntaje de RCM agrupado (PRCMa),  para lo que se calcularon por separado puntajes Z individuales  ((valor-media)/desviación estándar) por edad y sexo, de los siguientes factores:  presión arterial sistólica, triglicéridos, relación CT/HDLc, índice HOMA-IR e  IMC. Se sumaron los puntajes Z individuales para obtener el PRCMa; valores bajos  del puntaje fueron indicativos de un mejor perfil de RCM. Todos aquellos  adolescentes cuyo PRCMa fue igual o mayor a una desviación estándar de la media  del puntaje para edad y sexo fueron categorizados en “elevado RCM agrupado”.  Este método ha sido aplicado previamente por otros autores (17, 18).</p>     <p ALIGN="justify"><b>Análisis Estadísticos</b></p>     <p ALIGN="justify">Se calcularon estadísticos descriptivos de tendencia central  y de dispersión para las variables continuas así como frecuencias absolutas y  relativas para las variables categóricas. Se empleó el test de  Kolmogorov-Smirnov para conocer si las variables siguieron la distribución  normal. La prueba t-student o la U de Mann-Whitney, según el caso, permitió  comparar los indicadores antropométricos y bioquímicos evaluados según sexo. El  análisis multivariado de covarianza (MANCOVA), ajustado por edad, sexo y estado  de maduración sexual, permitió comparar el nivel de los indicadores evaluados y  del PRCMa entre los participantes con y sin CC/T &#8805; 0,5. Se empleó el análisis de  regresión logística para calcular la razón de posibilidades (odd ratio) para IR,  SM y elevado RCMa cuando CC/T fue &#8805; 0,5, ajustando por edad, sexo y estado de  maduración sexual. Se obtuvieron curvas ROC (receiver operating characteristic  curve) de CC/T para la detección de IR, SM y elevado RCMa y se calculó el área  bajo la curva (ABC) y su intervalo de confianza al 95% usando un método no  paramétrico; adicionalmente, aplicando el método de Hanley y McNeil, se  calcularon los valores de p para comparar la ABC de CC/T con las obtenidas con  los otros indicadores antropométricos obtenidos (IMC, puntaje Z del IMC y CC).</p>     <p ALIGN="justify">Se consideró como nivel de significancia p&lt;0,05. El análisis  de ROC se llevó a cabo con ayuda del programa MedCalc versión 14.10.2 para  Windows; el resto de los análisis se realizaron con el programa PASW Statistics  versión 18.0 para Windows.</p>     <p ALIGN="justify"><b>RESULTADOS</b></p>     <p ALIGN="justify">El grupo de 96 adolescentes evaluados mostró una edad  promedio de 14,5±1,4 años y 59,4% (n=57) tenía 15 o más años. La distribución  por sexo mostró predominio del sexo femenino (71,9%, n= 69). La evaluación del  estado de maduración sexual reveló que la mayoría de los adolescentes se ubicó  en los estadios de Tanner III y IV (I= 2,1%; II= 8,3%; III= 38,5%; IV= 44,8; V=  6,3%). En la muestra total, las frecuencias de antecedente familiar de HTA, ECI,  ACV, DM y enfermedad cardiovascular prematura (infarto de miocardio antes de los  55 años de edad) fueron: 30,2%, 5,2%, 1,0%, 5,2% y 2,1%, respectivamente. Los  valores promedios de las variables estudiadas se muestran en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>,  evidenciándose mayor peso, talla y presión arterial sistólica entre los  adolescentes masculinos. La relación CC/T no varió con la edad.</p>     <p ALIGN="center"> <a name="tab1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v78n1/art03tab1.gif" width="441" height="548"></a></p>     
<p ALIGN="justify">De acuerdo al puntaje Z del IMC, 4,2% mostró bajo peso, 20,8%  sobrepeso y 13,5% obesidad. La frecuencia de obesidad abdominal (CC/T &#8805; 0,5) fue  de 18,8% (n=18), sin diferencias significativas entre sexos (femenino: 18,8%;  masculino: 18,5%). Se diagnosticó IR en ocho adolescentes (8,3%), el mismo  porcentaje se detectó de SM. Quince adolescentes mostraron RCMa elevado (15,6%).</p>     <p ALIGN="justify">Después de ajustar por edad, sexo y estado de maduración  sexual, los adolescentes con elevación de CC/T mostraron mayor PRCMa así como  valores promedios de CC, CT, TGL, relación CT/HDLc, insulinemia e índice HOMA-IR  significativamente más elevados respecto de los jóvenes con CC/T normal (<a href="#tab2">Tabla  2</a>). El análisis de regresión logística ajustado por edad, sexo y estado de  maduración sexual demostró que la elevación de CC/T predijo significativamente  la presencia de RI, SM y RCMa elevado (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="center"> <a name="tab2"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v78n1/art03tab2.gif" width="435" height="445"></a></p>     
<p ALIGN="center"> <a name="tab3"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v78n1/art03tab3.gif" width="470" height="292"></a></p>     
<p ALIGN="justify">La <a href="#fig1">Fig.1</a> muestra las curvas ROC de la relación CC/T para  predecir la presencia de RI, SM y RCMa elevado. El ABC del CC/T y el límite  inferior del intervalo de confianza de dicha área fue mayor de 0,5 para las tres  alteraciones, la relación CC/T fue capaz de predecir significativamente la RI,  SM y RCMa elevado al igual que lo hizo el puntaje Z del IMC (<a href="#tab4">Tabla 4</a>). El IMC y  la CC no predijeron significativamente la RI. Las ABC de CC/T no difirieron  significativamente al compararlas con las obtenidas del IMC, puntaje Z del IMC o  CC para la presencia de RI o RCMa elevado. Solo el ABC del puntaje Z del IMC  para SM fue significativamente mayor respecto del ABC de CC/T (Tabla 4).</p>     <p ALIGN="center"> <a name="fig1"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v78n1/art03fig1.gif" width="345" height="1406"></a></p>     
<p ALIGN="center"> <a name="tab4"> <img border="0" src="/img/fbpe/avpp/v78n1/art03tab4.gif" width="465" height="517"></a></p>     
<p ALIGN="justify"><b>DISCUSIÓN</b></p>     <p ALIGN="justify">Actualmente existe necesidad de evaluar el comportamiento de  los indicadores antropométricos no tradicionales frente a los factores de RCM en  poblaciones específicas, con el fin de establecer si representan herramientas  convenientes aplicables en atención primaria al tamizaje de individuos a riesgo,  especialmente de niños y adolescentes. Tal es el caso de la relación  circunferencia de cintura/talla, un índice que en el Estudio norteamericano de  Bogalusa demostró ser útil para detectar obesidad central y perfil de RCM  adverso no solo en niños con sobrepeso/ obesidad sino también en aquellos que  mantuvieron su peso dentro de lo normal (19). En Venezuela, existe muy poca  información sobre la relación CC/T. Pérez y cols. (20) encontraron una relación  CC/T promedio que varió entre 0,44±0,04, 0,42±0,03 y 0,43±0,04 en adolescentes  de 10-12, 13-15 y 16-17 años provenientes de tres ciudades venezolanas (Caracas,  Valencia y Mérida), sin diferencias por edad. Por su parte, Ribeiro y cols. (21)  demostraron una relación CC/T media de 0,45 en adolescentes brasileños, sin  diferencias por género. Tales resultados son muy similares a los observados en  el grupo de adolescentes valencianos evaluado en la presente investigación,  confirmándose también que CC/T no difirió según el género, como han informado  otros autores (22).</p>     <p ALIGN="justify">A pesar de que el presente trabajo no tuvo como objetivo  principal establecer la prevalencia del exceso de peso, obesidad abdominal y  alteraciones metabólicas, es importante comentar las frecuencias observadas. De  acuerdo al puntaje Z del IMC y la referencia de la OMS, el exceso de peso  (sobrepeso y obesidad) se presentó en 34,3% de los adolescentes estudiados, lo  cual fue similar a la observado en púberes venezolanos (30,6% masculino; 31,6%  femenino) a través de la aplicación de misma referencia de la OMS para IMC (23);  no obstante, la cifra de exceso de peso informada por el Instituto Nacional de  Nutrición venezolano en 2011, de acuerdo a IMC y referencia norteamericana (24),  fue inferior a la informada en esta investigación.</p>     <p ALIGN="justify">En el grupo estudiado, la obesidad abdominal (CC/T &#8805; 0,5) se  encontró en 19% de los adolescentes evaluados, porcentaje inferior al reportado  recientemente por Morales y Montilva en adolescentes larenses (25), a pesar de  que ambos estudios emplearon el mismo punto de corte para establecer dicho  trastorno. Para nuestro conocimiento, no existen otros estudios que hayan  informado la frecuencia de aumento de la relación CC/T en adolescentes  venezolanos, las diferencias observadas probablemente reflejan las variaciones  geográficas en la prevalencia de obesidad abdominal relacionadas con hábitos de  ingesta dietética y de actividad física, factores de origen genético y/o  condiciones socioeconómicas. Por otro lado, la frecuencia de obesidad abdominal  encontrada en este trabajo fue más elevada que la reportada entre adolescentes  ingleses (26) y españoles (27).</p>     <p ALIGN="justify">La comparación de las cifras de RI y SM entre trabajos  realizados en adolescentes es difícil debido a la diversidad de patrones de  referencia, puntos de cortes y criterios para establecer ambas condiciones. La  frecuencia de RI en este trabajo fue pronunciadamente menor a la encontrada por  Acosta y cols. en adolescentes valencianos (28) y por Morales y Montilva en  jóvenes larenses (29), diferencias que probablemente tiene su origen en la  aplicación en el presente estudio de puntos de cortes ajustados por sexo y  estado de maduración sexual. Empleando el mismo criterio para establecer la  presencia de SM, la frecuencia de dicho trastorno fue idéntica a la demostrada  en adolescentes zulianos (30) pero mayor a la observada en adolescentes  merideños (31) y colombianos (32).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="justify">En esta investigación, adicionalmente, se calculó el PRCMa  como una variable continua que reunió dos factores que no se involucran en la  definición de SM, el índice HOMA-IR y la relación CT/HDLc. Este es el primer  reporte de este puntaje en una muestra de adolescentes venezolanos. Este puntaje  es especifico de la muestra estudiada puesto que se calculó como la suma de los  puntajes Z de las variables que se incluyeron, por lo que no es posible  compararlo con otros estudios, sin embargo, destaca que en 15,6% de los  adolescentes evaluados se encontró elevado RCM agrupado, duplicando la  frecuencia que mostraron la RI y el SM. Un estudio previo mostró que el  agrupamiento de factores de RCM (33) fue también prevalente entre adultos de la  ciudad de Valencia, Venezuela, por lo que en conjunto las evidencias apuntarían  hacia una situación que debe ser atendida prioritariamente por el sistema de  salud venezolano, ya que el agrupamiento de factores de RCM en la infancia y  adolescencia se ha asociado a aterogénesis acelerada en la adultez (34), con  consecuencias adversas en el perfil de morbi-mortalidad de la población.</p>     <p ALIGN="justify">En los adolescentes que presentaron obesidad abdominal (CC/T  &#8805; 0,5) se evidenciaron valores significativamente más elevados de colesterol  total, triglicéridos, relación CT/HDLc, insulinemia, índice HOMA-IR y del PRCMa;  también tendieron a presentar mayor presión arterial sistólica y menor  concentración de HDLc. Estos hallazgos coinciden con las observaciones de otros  autores en niños y adolescentes norteamericanos (19) e ingleses (26). El  empeoramiento de los niveles de la mayoría de los indicadores de RCM evaluados  así como del puntaje de agregamiento de factores de RCM al incrementarse la  adiposidad central es consistente con el rol fisiopatológico que se le atribuye  al depósito excesivo de grasa intraabdominal, actuando como un órgano endocrino  funcional que secreta hormonas y citoquinas (leptina, resistina, factor de  necrosis tumoral-</font><font SIZE="2" FACE="Symbol">a</font><font SIZE="2" FACE="Verdana">,  interleuquina-6, etc.) que provocan desregulación metabólica al promover  liberación de ácidos grasos desde los adipocitos, infiltración de macrófagos en  el tejido adiposo, lipogénesis y neoglucogénesis hepática, insulino-  resistencia, deposito ectópico de grasa y activación tanto del sistema  renina-angiotensina-aldosterona como del sistema nervioso simpático (35).</font></p>     <p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> La probabilidad de presentar RI o SM fue significativamente mayor entre los  adolescentes que mostraron una relación CC/T &#8805; 0,5 independientemente de su  edad, sexo y estado de maduración sexual. Esto se suma a las evidencias  disponibles que muestran la capacidad de dicho indicador antropométrico no solo  para detectar la disminución de la sensibilidad a la insulina (36) sino también  la presencia de SM (5). Adicionalmente, nuestro estudio también estableció que  el aumento continuo del RCMa fue más probable entre los adolescentes con CC/T  elevada, como fue demostrado anteriormente por otros autores (4, 26). Estos  resultados soportan la utilidad del punto de corte de 0,5 para la relación CC/T.  Si bien algunos autores han cuestionado la aplicación del mismo para cualquier  edad y sexo, pues podrían existir puntos más sensibles y específicos  considerando diferencias étnicas, etarias y de género, el mensaje de que “tu  cintura debe medir menos que la mitad de tu estatura” parece ser más amigable y  mucho más fácil de transmitir y recordar para los adolescentes que cualquier  otro que implique un valor definido.</font></p>     <p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> Según el análisis de curvas ROC, la relación CC/T fue capaz de identificar  correctamente los adolescentes con RI, SM o elevado RCMa. La capacidad de CC/T  para detectar tales alteraciones fue equivalente a la demostrada por el IMC, su  puntaje Z y la CC, ya que las ABC de CC/T no difirieron significativamente de  las encontradas para los otros indicadores antropométricos, a excepción del ABC  para SM que fue significativamente menor a la observada para el puntaje Z del  IMC. Considerando que la aplicación de la relación CC/T resulta fácil y sencilla  al no requerir conversión a puntajes Z o percentiles, como si es preciso para el  IMC o la CC, estos resultados en conjunto con los arriba comentados permiten  sugerir el empleo de la relación CC/T en atención primaria para detectar  adolescentes en alto riesgo cardiometabólico y realizar el seguimiento  individual al iniciar medidas orientadas a mejorar su estilo de vida.</font></p>     <p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> El presente estudio fue de tipo transversal por lo que no es posible establecer  relaciones de causalidad sino de asociación y su capacidad para estimar el  riesgo de presentar las alteraciones evaluadas es limitada. De igual modo, el  tamaño muestral fue pequeño, predominando el sexo femenino y el grupo etario de  15 a 17 años. Pese a estas limitaciones, un importante avance de este trabajo  fue la inclusión de la evaluación del estado de maduración sexual, condición que  en la mayoría de las investigaciones previas no existió. Es preciso resaltar que  el desarrollo sexual se estableció por autoevaluación, modalidad que si bien  respeta la intimidad del adolescente y propicia su participación en el estudio,  también puede provocar sobre o subestimación del estado de maduración sexual,  por lo que futuras investigaciones deberán emplear la observación objetiva por  personal entrenado para la determinación del estadio de maduración sexual.</font></p>     <p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> En conclusión, la relación circunferencia de cintura/talla predijo la presencia  de resistencia a la insulina, síndrome metabólico y elevado riesgo  cardiometabólico agrupado en adolescentes, independientemente de la edad, sexo y  estado de maduración sexual, y con la misma capacidad predictiva del índice de  masa corporal y circunferencia de cintura. Se requieren investigaciones  adicionales que confirmen estos resultados en muestras de mayor tamaño así como  estudios dirigidos a establecer la necesidad de aplicar en la población  venezolana puntos de corte específicos para la relación CC/T (discriminados por  edad y sexo).</font></p>     <p ALIGN="justify"><b><font SIZE="2" FACE="Verdana"> REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 1. Machado L, Macías-Tomei C, Mejías A, Sparano A, Arias Gómez A. Consulta de  detección temprana de factores de riesgo cardiometabólico en pediatría. Arch  Venez Puer Ped 2013;76(2):79-84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929698&pid=S0004-0649201500010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 2. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz W. Prevalence of a metabolic  syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and  Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med  2003;157(8):821-827.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929699&pid=S0004-0649201500010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 3. Savva SC, Lamnisos D, Kafatos AG. Predicting cardiometabolic risk: waist-to-height  ratio or BMI. A meta-analysis. Diabetes Metab Syndr Obes 2013;6:403-419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929700&pid=S0004-0649201500010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 4. Ashwell M, Hsieh SD. Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and  effective global indicator for health risks of obesity and how its use could  simplify the international public health message on obesity. Int J Food Sci Nutr  2005;56(5):303- 307.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929701&pid=S0004-0649201500010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 5. Freedman DS, Kahn HS, Mei Z, Grummer-Strawn LM, Dietz WH, Srinivasan SR, et  al. Relation of body mass index and waist-to-height ratio to cardiovascular  disease risk factors in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J  Clin Nutr 2007;86(1):33-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929702&pid=S0004-0649201500010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font SIZE="2" FACE="Verdana"> 6. Khoury M, Manlhiot C, McCrindle BW. Role of the waist/height ratio in the  cardiometabolic risk assessment of children classified by body mass index. J Am  Coll Cardiol 2013;62(8):742-751.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929703&pid=S0004-0649201500010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">7. Ministerio para el Poder  Popular para la Salud. Anuario de mortalidad 2012. Caracas: MPPS; 2014.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929704&pid=S0004-0649201500010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">8. Izaguirre de Espinoza I,  López de Blanco M. Evaluación del crecimiento y de la maduración física. En:  Sociedad Venezolana de Pediatría y Puericultura, ed. Nutrición Pediátrica.  Caracas: Editorial Médica Panamericana; 2009:1-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929705&pid=S0004-0649201500010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">9. De Onis M, Onyango AW,  Borghi E, Siyam A, et al. Development of a WHO growth reference for school-aged  children and adolescents. Bull World Health Organ 2007;85(9):660-667.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929706&pid=S0004-0649201500010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">10. National High Blood  Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Children and  Adolescents. The fourth report on the diagnosis, evaluation, and treatment of  high blood pressure in children and adolescents. Pediatrics 2004;114(2 Suppl 4th  Report):555-576.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929707&pid=S0004-0649201500010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">11. Marshall WA, Tanner JM.  Variations in Pattern of Pubertal Changes in Girls. Arch Dis Child  1969;44(235):291-303.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929708&pid=S0004-0649201500010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">12. Marshall WA, Tanner JM.  Variations in the Pattern of Pubertal Changes in Boys. Arch Dis Child  1970;45(239):13-23.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929709&pid=S0004-0649201500010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">13. Matthews D, Hosker J,  Rudenski A, Naylor B, Teacher D, Turner R. Homeostasis model assessment insulin  resistance and cell function from fasting plasma glucose and insulin  concentration in man. Diabetologia 1985;28(7):412-419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929710&pid=S0004-0649201500010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">14. Barja S, Arnaiz P,  Domínguez A, Villarroel L, Cassis B, Castillo O, et al. Insulinemia e índice HOMA  en niños y adolescentes chilenos. Rev Méd Chile 2011;139(11):1435-1443.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929711&pid=S0004-0649201500010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">15. Morales A, Balza M,  González M, Piña M, Zeman P, García D. Primeras curvas de percentiles de la  circunferencia de cintura en un grupo de adolescentes del estado Lara,  Venezuela. Med Interna (Caracas) 2010;26(3):174-181.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929712&pid=S0004-0649201500010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">16. Rodríguez A, Sanz R,  Mendoza J, Gollo O, Vera Y, Vásquez E, et al. Adaptación de los Puntos de Corte  del IV Task Force para la Clasificación de la Presión Arterial en Niños, Niñas y  Adolescentes Venezolanos. Acta Cient Estud 2009;7(3):136- 149.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929713&pid=S0004-0649201500010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">17. Andersen LB, Harro M,  Sardinha LB, Froberg K, Ekelund U, Brage S, et al. Physical activity and  clustered cardiovascular risk in children: a cross-sectional study (The European  Youth Heart Study). Lancet 2006;368(9532):299-304.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929714&pid=S0004-0649201500010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">18. Boddy LM, Murphy MH,  Cunningham C, Breslin G, Foweather L, Gobbi R, et al. Physical activity,  cardiorespiratory fitness, and clustered cardiometabolic risk in 10- to 12-year-old  school children: The REACH Y6 study. Am J Hum Biol 2014;26(4):446-451.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929715&pid=S0004-0649201500010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">19. Mokha JS, Srinivasan SR,  Dasmahapatra P, Fernandez C, Chen W, Xu J, et al. Utility of waist-to-height  ratio in assessing the status of central obesity and related cardiometabolic  risk profile among normal weight and overweight/obese children: The Bogalusa  Heart Study. BMC Pediatr 2010;10:73. doi: 10.1186/1471-2431-10-73. Disponible  en: <a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2431/10/73"> http://www.biomedcentral.com/1471-2431/10/73</a>. Fecha de consulta: 15 de  diciembre, 2014</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929716&pid=S0004-0649201500010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">20. Pérez BM, Landaeta-Jiménez  M, Amador J, Vásquez M, Marrodán MD. Sensibilidad y especificidad de indicadores  antropométricos de adiposidad y distribución de grasa en niños y adolescentes  venezolanos. FEB 2009;34(2):84-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929717&pid=S0004-0649201500010000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">21. Ribeiro RC, Coutinho M,  Bramorski MA, Giuliano IC, Pavan J. Association of the Waist-to-Height Ratio  with Cardiovascular Risk Factors in Children and Adolescents: The Three Cities  Heart Study. Int J Prev Med 2010;1(1):39-49.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929718&pid=S0004-0649201500010000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">22. Taylor RW, Williams SM,  Grant AM, Taylor BJ, Goulding A. Predictive ability of waist-to-height in  relation to adiposity in children is not improved with age and sex-specific  values. Obesity (Silver Spring) 2011;19(5):1062-1068.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929719&pid=S0004-0649201500010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">23. Macías-Tomei C,  López-Blanco M, Vásquez M, Méndez-Pérez B, Ramírez G. Capacidad del índice de  masa corporal por tres referencias, para predecir el diagnóstico integral en prepúberes y púberes venezolanos. Arch Venez Puer Ped 2012;75(2):38-44.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929720&pid=S0004-0649201500010000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">24. Instituto Nacional de  Nutrición. Sobrepeso y obesidad en Venezuela (prevalencia y factores  condicionantes). Caracas, Gente de Maíz Fondo Editorial; 2011.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929721&pid=S0004-0649201500010000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">25. Morales A, Montilva M.  Obesidad global vs central y algunos factores de riesgo en adolescentes de un  municipio venezolano. Rev Venez Salud Pública 2014;2(2):15-22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929722&pid=S0004-0649201500010000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">26. Bailey DP, Savory LA,  Denton SJ, Davies BR, Kerr CJ. The hypertriglyceridemic waist, waist-to-height  ratio, and cardiometabolic risk. 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PLoS One 2014; 9(1): e87549. doi: 10.1371/journal.pone.0087549</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929724&pid=S0004-0649201500010000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">28. Acosta E, Carías D, Páez M,  Naddaf G, Domínguez Z. Exceso de peso, resistencia a la insulina y dislipidemia  en adolescentes. Acta Bioquím Clín Latinoam 2012;46 (3):365-73.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929725&pid=S0004-0649201500010000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">29. Morales A, Montilva M.  Perfil clínico-metabólico relacionado con el riesgo cardiovascular en  adolescentes escolarizados de Barquisimeto, Venezuela. An Venez Nutr 2012;  25(2):55-63.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929726&pid=S0004-0649201500010000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">30. Vargas ME, Araujo S, Souki  A, García D, Chávez M, Vega M, et al. Prevalencia de Síndrome Metabólico y de sus  componentes individuales en niños y adolescentes de tres parroquias del  municipio Maracaibo, estado Zulia. Rev Síndrome Cardiometabólico  2011;I(3):52-59.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929727&pid=S0004-0649201500010000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">31. Villalobos M, Mederico M,  Paoli M, Briceño Y, Zerpa Y, Gómez-Pérez R, et al. Metabolic syndrome in children  and adolescents from Mérida city, Venezuela: Comparison of results using local  and international reference values (CREDEFAR study). Endocrinol Nutr  2014;61(9):474-485.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929728&pid=S0004-0649201500010000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">32. Agudelo GM, Bedoya G,  Estrada A, Patiño FA, Muñoz AM, Velásquez CM. Variations in the prevalence of  metabolic syndrome in adolescents according to different criteria used for  diagnosis: which definition should be chosen for this age group?. Metab Syndr  Relat Disord 2014;12(4):202-209.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929729&pid=S0004-0649201500010000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">33. Ruiz N, Espinoza M, Barrios  E, Reigosa A. Factores cardiometabólicos en una comunidad de la ciudad de  Valencia, Venezuela. Rev Salud Pública (Bogotá) 2009; 11(3):383-394.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929730&pid=S0004-0649201500010000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">34. Rodríguez-Colon SM, Mo J,  Duan Y, Liu J, Caulfield JE, Jin X, et al. Metabolic syndrome clusters and the  risk of incident stroke: The atherosclerosis risk in communities (ARIC) study.  Stroke 2009;40(1):200-205.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929731&pid=S0004-0649201500010000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">35. Coelho M, Oliveira T,  Fernandes R. Biochemistry of adipose tissue: an endocrine organ. Arch Med Sci  2013;9(2):191-200.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929732&pid=S0004-0649201500010000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p ALIGN="justify"><font size="2" face="Verdana">36. Carneiro IB, Sampaio HA,  Carioca AA, Pinto FJ, Damasceno NR. [Old and new anthropometric indices as  insulin resistance predictors in adolescents]. Arq Bras Endocrinol Metabol  2014;58(8):838-43. [Artículo en Portugués]</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2929733&pid=S0004-0649201500010000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body>
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