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Introducción
La obesidad es una condición definida como un índice de masa corporal por encima de 30 kg/m2 asociada a las enfermedades crónicas no transmisibles 1,2. Las principales investigaciones sobre acumulación excesiva de tejido adiposo indican que la región abdominal, es decir obesidad abdominal, conduce a mayor riesgo a diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares en adultos 2,3. Existen factores sociodemográficos asociados a presentar obesidad abdominal como el área de residencia, grado de urbanización, migración interna y características del entorno alimentario 3,4,5.
Sin embargo, el cambio en comportamientos a nivel individual como el sedentarismo, fumar tabaco, beber alcohol en exceso y consumir una dieta no saludable podrían tener beneficios directos en el tiempo 3. La ingesta de alimentos ultraprocesados suele ser considerado como uno de los componentes de una dieta no saludable compatible con un patrón de dieta occidental, producto del avance de la transición nutricional que viven los países en el mundo (4-6). Los alimentos ultraprocesados son productos con elevado contenido de azúcar, sal y grasas saturadas, bajos en fibra y proteínas, además contienen sustancias no nutritivas como aditivos alimentarios que son igualmente perjudiciales para la salud 6,7,8.
La ingesta de alimentos ultraprocesados (AUP) eleva en 26-33% el riesgo de desarrollar obesidad abdominal 9,10 así como tener 41- 62% mayor posibilidad de presentar obesidad abdominal en adultos 11,12. Así mismo, la ingesta de AUP incrementa en 4.07 cm la circunferencia de cintura 11.
Sin embargo, todos estos resultados proceden de estudios realizados en países de ingresos altos con mayor proporción de población urbana que rural por mejores condiciones de vida, y con mayor exposición a los AUP por la transición nutricional 13,14.
En países con diversidad geográfica e importante proporción de su población viviendo en medios rurales, es importante comprender la asociación entre la ingesta de alimentos de una dieta y factores de riesgo a la obesidad abdominal. Las poblaciones en medios rurales tienen características específicas sobre su entorno alimentario, hábitos de vida como mayor actividad física e ingesta de alimentos menos procesados, entre otros, que podrían asociarse con una menor prevalencia de obesidad abdominal 3,14,15,16,17.
En Perú, se encontró que las poblaciones rurales de la sierra del país tienen patrones alimentarios caracterizados por la ingesta de alimentos preparados en casa y menos procesados, en comparación con los patrones alimentarios de aquellos que viven en la costa de Lima18. Así mismo, las poblaciones rurales de la sierra del país presentaron menor incidencia de hipertensión y obesidad en comparación con la población residente en Lima 18,19,20.
Sin embargo, no se conoce el nivel de ingesta de AUP en Perú, tanto a nivel nacional como subnacional, tampoco su posible asociación con obesidad abdominal y una posible modificación de efecto en entornos urbanos y rurales, específicamente.
El objetivo principal del estudio fue calcular por área de residencia la asociación entre la ingesta de AUP y circunferencia de cintura en adultos peruanos de 18 a 59 años.
Materiales y métodos
Diseño del estudio
El diseño del estudio fue transversal basado en análisis secundarios de datos de la Encuesta Nacional de Vigilancia Alimentaria y Nutricional por Etapas de Vida (VIANEV) 2017-2018. El diseño muestral del estudio original fue estratificado, probabilístico, independiente de dos etapas: por conglomerados y viviendas. El muestreo del VIANEV se basó en el marco muestral de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del primer trimestre del 2017 y fue representativo a nivel nacional y subnacional en áreas urbanas y rurales. Los detalles de esta encuesta han sido reportados previamente 21,22,23.
Un total de 745 participantes adultos entre 18 a 59 años con información completa de consumo de alimentos mediante recordatorio de 24 horas, medición de circunferencia de cintura y sin antecedente de diabetes mellitus y/o de hipertensión arterial fueron incluidos en el presente análisis.
Recolección de datos
Ingesta de alimentos
La recolección de datos alimentarios estuvo a cargo de nutricionistas capacitados en el método de recordatorio de 24 horas de múltiples pasos 24. Los participantes fueron entrevistados en sus viviendas para obtener información acerca de los alimentos, bebidas y preparación que consumieron durante las últimas 24 horas. De ser necesario, se utilizaron porciones estandarizadas de alimentos con medidas caseras para estimar los gramos o mililitros de cada alimento consumido con el laminario de medidas caseras de la Asociación Benéfica PRISMA 25. La recolección de recordatorios de 24 horas se realizó durante todos los días de la semana para representar el consumo de la población como lo sugiere la literatura26. Se aplicó un primer recordatorio de 24 horas a toda la muestra y un segundo recordatorio de 24 horas en un subgrupo del 20% de la misma. Sin embargo, para el presente estudio, solo se utilizó el primer recordatorio de 24 horas.
Circunferencia de cintura
La circunferencia de cintura (CC) fue medida en el punto medio entre última costilla y borde superior de cresta iliaca con una cinta métrica inextensible. Se trabajó la CC como variable numérica en centímetros, también fue categorizada en “bajo riesgo cardiovascular” sí hombres < 94 cm y mujeres <80 cm, “moderado riesgo cardiovascular” sí hombres 94 a 101,9 cm y mujeres 80 a 879 cm, y “muy alto riesgo cardiovascular” sí los hombres >102 cm y mujeres > 88 cm según los puntos de corte específicos por sexo de la ATP III 20.
Otras variables
Se obtuvo muestras de sangre en ayunas para estimar la concentración de triglicéridos séricos y colesterol total mediante el método enzimático-colorimétrico de reacciones acopladas a punto final, mientras que el colesterol HDL y colesterol LDL mediante el método enzimático-colorimétrico directo. Todos los procedimientos estuvieron a cargo de personal especializado. Otras variables como edad, educación y lugar de residencia fueron obtenidos a partir de la encuesta de salud. Se generó la variable área de residencia a partir del dominio de residencia (urbano: Lima Metropolitana + resto urbano; y rural: rural).
Análisis de datos
Estimación de la ingesta de alimentos ultraprocesados
Se determinó la ingesta energética total de cada participante a partir de la información de consumo de alimentos del único recordatorio de 24 horas y enlazando la información con las Tablas Peruanas de Composición de Alimentos 27. Fueron excluidos aquellos participantes que se encontraban fuera del rango plausible de ingesta energética total al día: <600 kilocalorías (kcal) o >4200 kcal en hombres y <500 kcal a >3600 kcal en mujeres 19.
Para determinar la exposición principal del análisis, ingesta de alimentos ultraprocesados (AUP), se organizó una lista completa de los alimentos y bebidas, y la cantidad total en gramos consumidas por cada participante. Los AUP se identificaron usando la clasificación NOVA, la cual clasifica a los alimentos en cuatro grupos de acuerdo con el grado e intención del procesamiento.
La definición que se utilizó para los AUP fue propuesta por Monteiro et al6y señala que los AUP son formulaciones básicamente de ingredientes utilizados por la industria alimentaria como azúcar, aceites, grasas, sal y aditivos cosméticos que resultan de una serie de procesos industriales como la hidrólisis, extrusión, pre-fritura, entre otros, con el fin de elaborar productos hiperpalatables, convincentes y listos para comer. Los AUP consumidos por los participantes de este estudio se detallan en la Tabla 1.
La ingesta AUP fue definida como la fracción relativa de la ingesta de energía proveniente de AUP sobre la ingesta de energía total por día, luego fue dividida en terciles de ingesta según aporte energético relativo al día (%).
Tabla 1 Lista de alimentos considerados como alimentos ultraprocesados en grupos y subgrupos según la clasificación NOVA
| Grupo de alimentos | Subgrupos de alimentos |
|---|---|
| Bebidas alcohólicas | Bebidas destiladas, bebidas fermentadas |
| Bebidas analcohólicas | Gaseosas, néctar, refresco industrializado, bebidas isotónicas, suero oral |
| Bollería y similares a base de cereales | Barra de cereales, bollerías, galletas, golosinas, productos de pastelerías y reposterías, snacks salados, snacks dulces, comida rápida |
| Golosinas y helados | Caramelos, golosinas, cocoa, helados |
| Panes y productos similares | Panes y productos similares |
| Lácteos fermentados | Yogurt descremado, yogurt entero, yogurt semidescremado bebibles |
| Lácteos y quesos | Leche condensada, leche entera, leche maternizada, leche semidescremada, leche sin lactosa, papillas, quesos |
| Productos a base de carnes | Nuggets |
| Fiambres y embutidos | Chicharrones, cabanossi, chorizos, jamonada, morcilla, mortadela, pepperoni, relleno, salame, salchichas |
| Frutas procesadas | Frutas confitadas, frutas secas |
| Grasas, aceites y oleaginosas | Manteca, margarinas |
| Productos azucarados | Mermelada, productos en polvo |
| Condimentos | Concentrados, salsas, cremas, aderezos |
| Café | Café caramelizado |
| Preparaciones | Gelatina, mazamorra, otras preparaciones |
| Fórmula con cereales, fórmulas nutricionales | Fórmula con cereales, formula láctea infantil |
Análisis estadístico
El análisis principal fue estimar una asociación entre la ingesta de AUP y la circunferencia de cintura mediante el análisis de regresión lineal de la circunferencia de cintura ajustado por sexo, edad (años), nivel educativo (sin educación o primaria, secundaria, educación superior), concentración de triglicéridos séricos (mg/dl) y área de residencia (urbano, rural). Las potenciales covariables confusoras fueron elegidas a priori basados en la evidencia disponible sobre el tema.
Luego, se realizó un análisis estratificado según área de residencia del análisis principal para comprender mejor el efecto en estos subgrupos de la población adulta peruana.
Se incluyó la ponderación de la muestra para todos los análisis con el comando svyset en el paquete estadístico Stata versión 17.0. Se consideró un nivel de confianza del 95%.
Aspectos éticos
El presente estudio es un análisis secundario de la base de datos anonimizada del estudio de vigilancia VIANEV 2017-2018, los cuales fueron solicitados mediante el portal de transparencia del Instituto Nacional de Salud del Estado Peruano a través del siguiente enlace: https://transparencia.gob.pe/enlaces/pte_transparencia_enlaces.aspx?id_entidad=10032.
Resultados
El total de la muestra fue 745 participantes. El promedio de edad fue 37,2 años (error estándar: 0,21) y el 56,7% fueron mujeres. El 48,7% de participantes fueron residentes de Lima y el 47% reportaron un nivel educativo superior (ver Tabla 1).
El 38,5% presentó muy alto riesgo cardiovascular según los puntos de corte de circunferencia de cintura (CC) por sexo. A nivel nacional, el promedio de ingesta de alimentos ultraprocesados (AUP) fue 14,7% (IC95%: 14,2-15,3).
Asociación entre la ingesta de alimentos ultraprocesados y circunferencia de cintura
A partir de la Tabla 2, vivir fuera de Lima Metropolitana y tener educación secundaria o superior estuvieron asociado a la ingesta de AUP (% al día) de forma estadísticamente significativa (valor p<0,05). Comparado con los adultos que tuvieron menor ingesta de AUP (primer tercil), aquellos en el segundo tercil tuvieron mayor CC (β: 0,73; IC95%: 0,22-1,24; valor p= 0,007), aunque no es lineal la asociación con el tercer tercil.
Tabla 2 Características principales por ingesta promedio y terciles de UPF (%) de los adultos peruanos del estudio VIANEV 2017-2018 (n=745) *
| Características | Total % | Ingesta de AUP (% energía al día) | Valor p | Tercil 1 ‡ (n= 243) | Tercil 2 ‡ (n= 249) | Tercil 3 ‡ (n= 253) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ingesta de AUP (% energía al día) | - | 14,7 ± 0,27 | - | 0,3 ± 0,02 | 8,1 ± 0,09 | 29, ± 0,55 | |
| Sexo | |||||||
| Masculino | 43,3 | 14,9 ± 0,22 | 0,626 | 52,1 | 58,5 | 58,3 | |
| Femenino | 56,7 | 14,6 ± 0,26 | - | 47,9 | 41,5 | 41,7 | |
| Edad (años)* | 37,2 ± 0,21 | - | <0,001 | 39,5 ± 0,39 | 38,3 ± 0,26** | 34,6 ± 0,37** | |
| 18 a 39 años | 58,1 | 16,1 ± 0,37 | - | 47,7 | 56,7 | 66,5 | |
| Mayores de 40 años | 41,9 | 12,9 ± 0,50 | <0,001 | 52,3 | 43,3 | 33,5 | |
| Dominio de residencia | |||||||
| Lima | 48,7 | 19,5 ± 0,45 | 26,1 | 47,2 | 66,0 | ||
| Resto urbano | 30,1 | 14,3 ± 0,37 | <0,001 | 25,1 | 35,7 | 28,6 | |
| Rural | 21,2 | 4,6 ± 0,37 | <0,001 | 48,8 | 17,1 | 5,4 | |
| Nivel educativo | |||||||
| Sin educación/Primaria | 17,7 | 5,2 ± 0,38 | 38,2 | 14,4 | 6,2 | ||
| Secundaria | 35,4 | 13,1 ± 0,32 | <0,001 | 35,9 | 40,0 | 30,9 | |
| Educación superior | 47,0 | 19,6 ± 0,34 | <0,001 | 25,9 | 45,6 | 62,9 | |
| Colesterol total (mg/dl) †* | 177,9 ± 0,58 | - | 0,052 | 182,2 ± 0,63 | 179,6 ± 0,73** | 173,7 ± 0,96** | |
| Nivel de colesterol elevado (>200 mg/dl) | 28,0 | 12,7 ± 0,01 | 35,6 | 29,5 | 21,7 | ||
| Colesterol HDL (mg/dl) †* | 36,9 ± 0,10 | - | 0,247 | 37,3 ± 0,16 | 36,3 ± 0,13** | 37,3 ± 0,16 | |
| Nivel de colesterol HDL bajo (<50 mg/dl) | 87,5 | 14,8 ± 0,23 | 87,7 | 88,5 | 86,4 | ||
| Triglicéridos séricos (mg/dl) †* | 152,9 ± 0,65 | - | <0,001 | 155,8 ± 1,01 | 167,5 ± 1,23** | 137,9 ± 1,19** | |
| Nivel de triglicéridos elevados (>150 mg/dl) | 38,2 | 12,7 ± 0,20 | 43,7 | 41,9 | 31,2 | ||
| Índice de masa corporal (kg/m2) * | 27,1 ± 0,11 | - | 0,067 | 26,3 ± 0,09 | 27,5 ± 0,13 | 27,4 ± 0,23 | |
| Normal | 38,3 | 14,6 ± 0,43 | - | 40,5 | 36,2 | 38,7 | |
| Sobrepeso (25,0 a 29,9 kg/m2) | 37,0 | 14,5 ± 0,44 | 0,425 | 42,1 | 35,0 | 35,0 | |
| Obesidad (30,0 kg/m2 a más) | 24,7 | 15,3 ± 0,70 | 0,879 | 17,4 | 28,8 | 26,3 | |
| Circunferencia de cintura, CC (cm) * | 91,1 ± 0,30 | - | 0,192 | 89,7 ± 0,24 | 92,2 ± 0,32** | 91,1 ± 0,66** | |
| Bajo riesgo cardiovascular (hombres < 93,9 cm y mujeres 79,9 cm) | 35,4 | 14,0 ± 0,20 | - | 37,5 | 35,0 | 34,0 | |
| Moderado riesgo cardiovascular (hombres 94 a 101,9 cm y mujeres 80 a 87,9 cm) | 26,1 | 16,1 ± 0,40 | 0,001 | 24,6 | 24,0 | 29,1 | |
| 0,346 | 37,9 | 41,0 | 37,9 | ||||
* Algunas variables pueden sumar menos de 745 observaciones por datos faltantes. † Media (error estándar: EE). ‡ Terciles del porcentaje de energía proveniente de la ingesta de AUP= promedio (rango): T1= 0,3 (0 a 2,1); T2= 8,1 (2,2 a 14,7); T3= 29,9 (14,8 a 90,3). ** valores p <0.05. Análisis de regresión simple entre cada variable y terciles de ingesta de AUP
Se conformaron los siguientes grupos a partir de los terciles de ingesta de energía por área de residencia: en el área rural el primer, segundo y tercer tercil tuvieron en promedio la ingesta de AUP de 0,3, 7,6 y 23,3% y en el área urbana 0,5, 8,5 y 30,8%, respectivamente.
Asociación entre la ingesta de alimentos ultraprocesados y circunferencia de cintura por área de residencia urbana y rural
En la Tabla 3, al estratificar el análisis por área de residencia, los adultos del área rural del segundo tercil de ingesta de AUP tuvieron mayor CC (β: 1,85; IC95%: 1,17 - 2,53, valor p < 0,001) en comparación con aquellos en el primer tercil. Si bien en el área urbana existe una relación lineal entre ingesta AUP y CC, no se encontraron diferencias significativas entre los terciles de ingesta de AUP (primer tercil en comparación con segundo tercil, β: 0,57, valor p =0,110 y tercer tercil, β: 0,81, valor p=0,180).
Tabla 3 Análisis estratificado según área de residencia para la población urbana y rural
| Características | Total (sin estratificar) | Urbano* | Rural | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| % | Coeficientes β | Valor p§ | % | Coeficientes β | Valor p§ | % | Coeficientes β | Valor p§ | ||||||
| Ingesta de alimentos ultraprocesados (% al día) † | 14,7 ± 0,27 | 17,5 ± 0,32 | 4,6 ± 0,37 | |||||||||||
| Tercil 1 ‡ | Muy alto riesgo cardiovascular (hombres > 102 cm y mujeres 88 cm) | 38,5 | 14,5 ± 0,24 | 0,3 ± 0,02 | Ref. | 1 | 0,3 ± 0,01 | Ref. | 1 | |||||
| Tercil 2 ‡ | 8,4 ± 0,09 | 0,73 | 0,007 | 8,5 ± 0,10 | 0,57 | 0,110 | 7,6 ± 0,17 | 1,85 | <0,001 | |||||
| Tercil 3 ‡ | 30,4 ± 0,55 | 0,48 | 0,335 | 30,8 ± 0,58 | 0,81 | 0,180 | 23,3 ± 0,74 | -1,43 | 0,024 | |||||
| Sexo | ||||||||||||||
| Masculino | 43,3 | Ref. | 1 | 42,4 | Ref. | 1 | 46,5 | Ref. | 1 | |||||
| Femenino | 56,7 | -1,47 | <0,001 | 57,6 | -2,97 | <0,001 | 53,5 | 3,56 | <0,001 | |||||
| Edad (años) † | 37,2 ± 0,21 | 0,41 | <0,001 | 36,8 ± 0,24 | 0,47 | <0,001 | 38,6 ± 0,44 | 0,25 | <0,001 | |||||
| Nivel educativo | ||||||||||||||
| Sin educación/Primaria | 17,7 | Ref. | 1 | 9,2 | Ref. | 1 | 49,3 | Ref. | 1 | |||||
| Secundaria | 35,4 | 1,56 | <0,001 | 34,8 | -1,51 | 0,012 | 37,5 | 4,49 | 0,012 | |||||
| Estudios Universitarios/Técnicos | 47,0 | -0,78 | 0,044 | 56,0 | -3,75 | <0,001 | 13,2 | 3,84 | <0,001 | |||||
| Triglicéridos séricos (mg/dl) *† | 152,9 ± 0,65 | 0,02 | <0,001 | 151,1 ± 0,75 | 0,02 | <0,001 | 160,1 ± 1,37 | 0,03 | <0,001 | |||||
* El área urbana está conformado por Lima + resto urbano. † Media ± EE. ‡ Terciles del porcentaje de energía proveniente de la ingesta de AUP= promedio (rango): T1= 0,3 (0 a 2,1); T2= 8,1 (2,2 a 14,7); T3= 29,9 (14,8 a 90,3). § Regresión lineal ajustada por sexo, edad, nivel educativo, triglicéridos
Discusión
En este estudio encontramos que la ingesta de AUP está asociada a la circunferencia de cintura en la población rural del país. En este subgrupo aquellos que consumen AUP, que representa en promedio 7,6% de su ingesta energética total al día, tienen mayor CC en comparación con los de menor consumo (0,3%).
A nivel nacional, la prevalencia de ingesta de AUP es de 14%, relativamente baja en comparación con otros países con población rural en similar proporción al Perú como México y Ecuador donde la ingesta de AUP representa alrededor de 28 a 30% 28,29,30. En estos países se ha reportado que la ingesta de AUP está asociada a ser hombre, tener menor nivel educativo, vivir en zonas urbanas y el índice de masa corporal, pero no se reporta evidencia de la asociación con la circunferencia de cintura en zonas rurales a pesar de ser un indicador de obesidad abdominal y riesgo cardiovascular 30,31.
De acuerdo con nuestros resultados, en la población rural peruana la circunferencia de cintura se ha asociado con la ingesta de AUP, pero dicha relación no es lineal. En otros países como Estados Unidos el promedio de consumo de AUP (36,6-49,9%) no está asociado a la circunferencia de cintura, sino a ingestas superiores a la mitad de la energía en la dieta total11. Estas diferencias podrían explicarse por las particularidades culturales, económicas, comerciales y los cambios en las estructuras poblaciones y los perfiles de salud hacia mayor incidencia de enfermedades cardiovasculares y comorbilidades32,33, ya que ambos países transcurren en diferentes etapas de la transición nutricional y son los países de ingresos altos donde las dietas son cada vez más procesadas en comparación al Perú y Latinoamérica 3,17. Si en caso el Perú no introduce pronto políticas públicas en prevención de la ingesta de AUP, se irán asemejando a los países de ingresos altos y empeorando su estado nutricional y riesgo a enfermedades cardiovasculares 20,34.
Otra explicación sobre la tendencia no lineal de la asociación de interés en adultos rurales, podría deberse a la baja ingesta de AUP con el incremento de la edad, esto debido a que las personas con el pasar de los años reciben más recomendaciones nutricionales para su salud, lo que reduciría la ingesta de los AUP en su dieta35, así mismo esta relación encontrada entre AUP y CC en zonas rurales podría verse afectada por los alimentos incluidos dentro del grupo de AUP según la clasificación NOVA. Tomar en cuenta también que son frecuentes los errores sistemáticos de subreporte de energía de alimentos con los recordatorios de 24 horas en países de ingresos medios y bajos, principalmente en personas de áreas urbanas, con índice de masa corporal elevado y de menor nivel educativo 36. Próximos análisis incluirán una mayor caracterización y desagregación por grupo de alimento incluidos como AUP y su contribución al total de ingesta de AUP, con el fin de explicar la asociación encontrada en este estudio.
A nivel individual, la distribución de la grasa corporal tiene gran relevancia clínica debido a la posibilidad de predecir el daño que produce el engrosamiento de las arterias con grasa, específicamente, la forma androide como señalan estudios previos 37. Por lo tanto, es relevante tener más información de los patrones de consumo de alimentos y otros factores asociados a la ingesta de AUP que podrían aclarar y explicar la relación no lineal encontrada en el presente trabajo donde solo la comparación del tercil 2 con el tercil 1 de ingesta de AUP estuvo asociado positivamente con la circunferencia de cintura. Estudios más específicos y de tipo longitudinal son necesarios para aclarar y explicar una relación causal entre AUP y CC. Es importante que esto estudios ayuden a comprender mejor la interacción de componentes específicos como el comportamiento alimentario, la calidad de la dieta y el nivel de actividad física en zonas rurales por su relación con el gasto energético y la obesidad abdominal medido por CC 18,19.
Nuestro estudio tiene ciertas fortalezas. El estudio VIANEV se realizó en población sana que no reportó presentar una enfermedad cardiometabólica, donde hubiera sido probable que una mayor ingesta de AUP contribuya a una mayor probabilidad de tener estas condiciones a corto plazo a partir de presentar mayores puntos de corte en la CC. En Brasil, la ingesta de AUP estuvo asociado a la ganancia de 1,15 cm de CC en menos de 3 años de seguimiento, aunque sin demostrar diferencias en la población rural, sin embargo, es probable que esto ocurra así por las diferencias en el diseño transversal del estudio que presentamos 10. También, poder calcular el aporte energético relativo de la ingesta de AUP sobre la dieta total en una muestra representativa en el país. Así como organizar un equipo multidisciplinario para la conformación de los grupos de alimentos según la clasificación de NOVA.
Sin embargo, existen importantes limitaciones en el estudio que reportar, en primer lugar, la información de la dieta procede del día previo a la entrevista (es decir, de un solo recordatorio de 24 horas), para lo cual solo permite trabajar con datos a nivel poblacional 26. La segunda limitación es el sesgo de mala clasificación para la organización de los grupos de alimentos mediante la clasificación NOVA a pesar de contar con el apoyo con un equipo de profesionales enfocados en la nutrición. Tercera limitación, no hemos incluido algunas variables que potencialmente podrían influir en la relación entre ingesta de AUP y CC como la actividad física, así mismo, dentro del grupo de AUP según clasificación NOVA hay productos alimentarios de distinta naturaleza como leches y productos de bollería que podrían afectar los resultados porque tienen mayor aporte de azúcar simple y grasas animal, respectivamente, para ello futuros análisis podrían analizar la influencia de los AUP de manera desagregada 4,33.
Conclusiones
Entre los adultos peruanos, la ingesta de AUP se asoció a la CC en áreas rurales. Comparado con aquellos que casi no consumen AUP, la media de ingesta de AUP en población rural por encima de 7,6% está asociado a la CC. Son necesarios estudios longitudinales para entender la naturaleza de esta asociación.
