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1. Introducción
Este artículo explora cómo una herramienta de inteligencia artificial puede mejorar la enseñanza universitaria. Para ello, propone el diseño de un cuestionario como una nueva manera de medir los conocimientos, actitudes y razonamientos de los estudiantes.
Según Oñate et al., (2020), se observa que la validez del cuestionario radica en su posibilidad de medir con precisión la construcción del estudio. Esto permite comprobar que se está evaluando lo que realmente se quiere medir (Rodríguez y Herrera, 2010). La prestancia de un instrumento radica en su capacidad de obtener resultados idénticos en condiciones idénticas (Villasís et al., 2018).
La validación del presente cuestionario permite potenciar el desarrollo de la competencia digital (Olesika et al., 2021; Suárez-Guerrero et al., 2020; Revuelta et al., 2023), en el Perú.
1.1. Inteligencia artificial
Actualmente, la inteligencia artificial y las nuevas TIC ofrecen un gran potencial para revolucionar la educación superior, dando lugar a optimizar el desenvolvimiento docente y potenciar el ámbito de aprendizaje de alumnos. Estas nuevas tecnologías pueden adaptarse a lo que desea individualmente cada alumno, permitiendo una experiencia educativa más personalizada y eficiente (García-Martínez et al., 2023; Menacho-Ángeles et al., 2024).
Es importante recalcar que la inteligencia artificial generativa (IAG) consiste en nueva tecnología emergente que ha alcanzado un nivel de sofisticación tal que puede equiparar o mejorar las capacidades de aprender de las personas (Rodríguez et al., 2023; Chávez, 2024). Además, la inteligencia Artificial puede ayudar de manera potente que los estudiantes tengan éxito, específicamente en el uso de estas herramientas y contenidos de forma totalmente efectiva (Espinoza et al., 2024).
1.2. Importancia del asistente de voz de Chat GPT
Actualmente, la empresa OpenAI ha añadido un asistente de voz para ChatGPT, llamado Advanced Voice Mode (o modo de voz avanzado), que permite hacer preguntas a través de la voz para que la inteligencia artificial logre responder de la misma manera. Asimismo, puede configurarse una voz que puede ser similar a un ser humano, incluso comprende y responde con las emociones, contenidos y señales de origen no verbales.
En ese sentido, el uso del asistente de voz de Chat GPT permite que la relación entre el estudiante y la inteligencia artificial se intensifique, sin embargo, es crucial tener en cuenta la intrincada red de necesidades, objetivos, valores y bienestar que cada estudiante aporta a esta interacción (Gálvez et al., 2024) y lo más importante es entender cómo cada estudiante se siente respecto a la inteligencia artificial. Es decir, si la aceptan, la rechazan o tienen dudas sobre su uso en el aprendizaje (Amare et al., 2024; Algarni et al., 2024).
Por lo tanto, es primordial conocer el aporte pedagógico del uso del asistente de voz de Chat GPT en el ámbito de educación superior, sobre todo en el aula de clases. Asimismo, el docente y todos los miembros de la comunidad educativa deben saber el uso de esta inteligencia artificial, para que se realice una acompañamiento de los estudiantes en su proceso académico (Betín et al., 2023).
1.3. Objetivo
El objetivo de esta investigación es diseñar y validar un instrumento para evaluar el impacto del asistente de voz de Chat GPT en los alumnos del I ciclo de una universidad privada, precisamente la Universidad San Ignacio de Loyola (Perú). Al validar este instrumento, se podrán diseñar e implementar programas para mejorar las estrategias pedagógicas y metodológicas con inteligencia artificial. De esta forma, ayudará a planificar la reducción de la brecha digital y afectará positivamente el desarrollo y la enseñanza de los alumnos universitarios de Perú, identificando las necesidades digitales de los estudiantes, lo que permitirá hacer intervenciones y políticas educativas para potenciar el uso de la inteligencia artificial. De esta manera, beneficiará el proceso educativo y el crecimiento general de los alumnos universitarios en Perú.
2. Metodología
La investigación se planteó con un enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, con un solo grupo.
2.1. Participantes
Hubo 104 estudiantes de pregrado del primer ciclo de los programas de pregrado de una universidad privada de Perú. El método de muestreo utilizado fue no probabilístico, de participantes voluntarios.
2.2. Instrumento
Para el presente trabajo de investigación se ha construido un cuestionario que contiene 15 ítems. Y las variables tienen en cuenta el impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT, adaptación al asistente de voz de Chat GPT y aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT.
Ahora, antes de diseñar el cuestionario, se brindó las dimensiones y los ítems a 3 profesores universitarios en educación digital y en inteligencia artificial, luego mediante un juicio de expertos, identificaron y validaron los ítems en cuanto a su calidad, pertinencia y contenido.
Asimismo, al finalizar el juicio de expertos, se presentó el cuestionario a 105 alumnos universitarios del I ciclo de una Universidad Privada.
A continuación, en el Cuadro 1, se presenta el instrumento para ver el impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT. La escala Likert es del 1 al 5, donde: 1 es totalmente en desacuerdo con lo indicado, 2 indica que es desacuerdo, 3 señala que ni de acuerdo ni en desacuerdo, 4 indica acuerdo y 5 es totalmente de acuerdo.
Cuadro 1 Cuestionario para desarrollar el estudio de validación del instrumento
| Dimensiones | Ítem |
|---|---|
| Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT | 1. Soy capaz de descargar y configurar el asistente de voz de Chat GPT de forma oportuna en mi smartphone y/o tableta. |
| 2. Puedo interactuar con el asistente de voz de Chat GPT para que me ayude a buscar información. | |
| 3. Me puedo comunicar con el asistente de voz de Chat GPT para resolver mis dudas académicas de manera efectiva | |
| 4. Soy capaz de comunicarme con el asistente de voz de Chat GPT para que me ayude a gestionar mejor mi tiempo de estudio. | |
| 5. Configuro el asistente de voz de Chat GPT (tipo de voz y tonalidad) de forma oportuna. | |
| Adaptación al asistente de voz de Chat GPT | 6. Se identificar la información relevante, pertinente y verídica que me brinde el asistente de voz de Chat GPT |
| 7. Soy capaz de utilizar el asistente de voz de Chat GPT con regularidad para la planificación de estudios y tareas. | |
| 8. Promuevo el uso del asistente de voz de Chat GPT en mis compañeros. | |
| 9. Soy capaz de usar de forma responsable y ética el asistente de voz de Chat GPT. | |
| 10. Soy capaz de reconocer el impacto que tiene el asistente de voz de Chat GPT en mi experiencia universitaria. | |
| Aspectos de privacidad y tratamiento de información del asistente de voz de Chat GPT | 11. Me siento capaz de gestionar la información que me brinde el asistente de voz de Chat GPT con responsabilidad. |
| 12. Estoy en la capacidad de evaluar mi desempeño académico a partir del uso del asistente de voz de Chat GPT. | |
| 13. Reconozco que el uso del asistente de voz de Chat GPT puede aumentar mi motivación para estudiar. | |
| 14. Me puedo comunicar con el asistente de voz para hacerle consultas puntuales y académicas. | |
| 15. Soy capaz de adaptarme a las nuevas actualizaciones que tenga el asistente de voz de Chat GPT. |
Fuente: Elaboración propia
2.3. Procesamiento y análisis de datos
Los datos adquiridos fueron analizados usando el programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versión 25. En cuanto a la validez del instrumento se realizó las Pruebas de KMO y dimensión de Bartlett. Para la confiablidad se realizó el Análisis de confiabilidad, Alfa de Cronbach (α) y el análisis descriptivo de los 10 ítems considerando la media y desviación estándar.
3. Resultados y discusión
Los resultados están en función de la participación total de 104 estudiantes y son los siguientes: Con respecto a la validez, las matrices de correlaciones y los resultados de la prueba de Kaiser-Meyer-Olkin KMO, correspondiente a los cuadros 3, 5, y 7, muestran una relación notable entre todas las variables. Ahora, en los cuadros 2, 4 y 6, la correlación es positiva, mostrando valores de correlación entre 0.424 y 1.000 y con un valor promedio de 0.672. Todas las dimensiones tienen una correlación media de variables distintas por encima de 0.6.
Cuadro 2 Matriz de correlación dimensión 1: Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5).
| Ítem 1 | Ítem 2 | Ítem 3 | Ítem 4 | Ítem 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ítem 1 | 1.000 | 0.767 | 0.762 | 0.699 | 0.665 |
| Ítem 2 | 0.767 | 1.000 | 0.754 | 0.725 | 0.659 |
| Ítem 3 | 0.762 | 0.754 | 1.000 | 0.761 | 0.651 |
| Ítem 4 | 0.699 | 0.725 | 0.761 | 1.000 | 0.816 |
| Ítem 5 | 0.665 | 0.659 | 0.651 | 0.816 | 1.000 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 3 Prueba de KMO y Bartlett dimensión 1: Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5).
| Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo | 0.859 |
|---|---|
| Prueba de esfericidad de Bartlett | Aprox. Chi - Cuadrado: 413.872 |
| gl (grado de libertad): 10 | |
| Sig. (significancia): < 0,001 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 4 Matriz de correlación dimensión 2: Adaptación al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10).
| Ítem 6 | Ítem 7 | Ítem 8 | Ítem 9 | Ítem 10 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ítem 6 | 1.000 | 0.653 | 0.504 | 0.698 | 0.684 |
| Ítem 7 | 0.653 | 1.000 | 0.734 | 0.579 | 0.664 |
| Ítem 8 | 0.504 | 0.734 | 1.000 | 0.464 | 0.543 |
| Ítem 9 | 0.698 | 0.579 | 0.464 | 1.000 | 0.604 |
| Ítem 10 | 0.684 | 0.664 | 0.543 | 0.604 | 1.000 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 5 Prueba de KMO y Bartlett dimensión 2: Adaptación al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10).
| Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo | 0.834 |
|---|---|
| Prueba de esfericidad de Bartlett | Aprox. Chi - Cuadrado: 290.770 |
| gl (grado de libertad): 10 | |
| Sig. (significancia): < 0,001 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 6 Matriz de correlación dimensión 3: Aspectos de privacidad y tratamiento de información del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 11 al 15).
| Ítem 11 | Ítem 12 | Ítem 13 | Ítem 14 | Ítem 15 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ítem 11 | 1.000 | 0.716 | 0.704 | 0.658 | 0.747 |
| Ítem 12 | 0.716 | 1.000 | 0.768 | 0.689 | 0.715 |
| Ítem 13 | 0.704 | 0.768 | 1.000 | 0.694 | 0.652 |
| Ítem 14 | 0.658 | 0.689 | 0.694 | 1.000 | 0.708 |
| Ítem 15 | 0.747 | 0.715 | 0.652 | 0.708 | 1.000 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 7 Prueba de KMO y Bartlett dimensión 3: Aspectos de privacidad y tratamiento de información del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 11 al 15).
| Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo | 0,880 |
|---|---|
| Prueba de esfericidad de Bartlett | Aprox. Chi - Cuadrado: 367.852 |
| gl (grado de libertad): 10 | |
| Sig. (significancia): < 0,001 |
Fuente: Elaboración propia
La confiabilidad del presente instrumento se determinó mediante consistencia interna a través de: (1) Alfa de Cronbach; (2) Omega de McDonald y luego la (3) División por Mitades. Si se asume como criterio empírico que a partir de 0,70 se comprende que es un coeficiente aceptable, en esta investigación se puede decir que los puntajes obtenidos para las dimensiones señaladas y con respecto a la prueba es excelente (De Vellis, 2017).
El análisis de los resultados presentados en el Cuadro 8, de cada uno de los ítems de la prueba, demuestra que el puntaje más alto corresponde al ítem No. 11, con un promedio de 4.45, sobre un puntaje máximo posible de 5 puntos. Por su parte, el promedio más bajo está en el ítem No. 8 con una media de 3.95. La dispersión más alta se encuentra en el ítem No. 8 con una desviación estándar de 1.194 y la más baja se encuentra en el ítem No. 9 con una desviación de 0.808.
Cuadro 8 Resultados de la estadística de los elementos del Cuestionario para el Estudio de la Competencia Digital del Alumnado de Educación Superior (CDAES).
| N° | Media | Desv. estándar | N° de análisis |
|---|---|---|---|
| Ítem 1 | 4.26 | 0.945 | 104 |
| Ítem 2 | 4.39 | 0.875 | 104 |
| Ítem 3 | 4.27 | 0.927 | 104 |
| Ítem 4 | 4.20 | 1.037 | 104 |
| Ítem 5 | 4.02 | 1.166 | 104 |
| Ítem 6 | 4.32 | 0.816 | 104 |
| Ítem 7 | 4.15 | 0.983 | 104 |
| Ítem 8 | 3.95 | 1.194 | 104 |
| Ítem 9 | 4.41 | 0.808 | 104 |
| Ítem 10 | 4.32 | 0.862 | 104 |
| Ítem 11 | 4.45 | 0.811 | 104 |
| Ítem 12 | 4.29 | 0.910 | 104 |
| Ítem 13 | 4.27 | 0.958 | 104 |
| Ítem 14 | 4.28 | 0.908 | 104 |
| Ítem 15 | 4.35 | 0.845 | 104 |
Fuente: Elaboración propia
El cuadro 9, el análisis de confiabilidad demuestra que existe una correlación muy alta que muestra la consistencia total interna del cuestionario adecuado y se presenta el valor del alfa de Cronbach de 0.963. Este valor mejoraría solo en el ítem 8, tal como se muestra en la Tabla 10, donde la totalidad de los ítems demuestra un alfa de Cronbach, en caso que el elemento se vea suprimido, igual o superior a 0.959. Asimismo, muestra una correlación muy alta.
Cuadro 9 Resultados de la estadística de confiabilidad del Cuestionario
| Alfa de Cronbach | Número de elementos |
|---|---|
| 0,963 | 10 |
Fuente: Elaboración propia
El cuadro 11 muestra el análisis de confiabilidad efectuado para cada dimensión del instrumento y arroja resultados satisfactorios; así, la dimensión Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT tiene un alfa de Cronbach de 0.926, Adaptación al asistente de voz de Chat GPT presenta 0.879, mientras los Aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT es 0.922.
Cuadro 10 Estadísticas del total de elementos para el Cuestionario
| Media de escala si el elemento se ha suprimido | Varianza de escala si el elemento se ha suprimido | Correlación total de elementos corregida | Alfa de Cronbach si el elemento se ha suprimido | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 59.67 | 115.232 | 0.787 | 0.961 |
| 2 | 59.54 | 116.503 | 0.784 | 0.961 |
| 3 | 59.66 | 115.041 | 0.814 | 0.960 |
| 4 | 59.73 | 112.451 | 0.844 | 0.959 |
| 5 | 59.91 | 111.866 | 0.765 | 0.962 |
| 6 | 59.62 | 117.307 | 0.799 | 0.961 |
| 7 | 59.78 | 114.640 | 0.783 | 0.961 |
| 8 | 59.98 | 113.301 | 0.683 | 0.964 |
| 9 | 59.52 | 118.815 | 0.716 | 0.962 |
| 10 | 59.62 | 116.103 | 0.820 | 0.960 |
| 11 | 59.48 | 117.456 | 0.795 | 0.961 |
| 12 | 59.64 | 115.435 | 0.809 | 0.960 |
| 13 | 59.66 | 114.264 | 0.826 | 0.960 |
| 14 | 59.65 | 114.928 | 0.839 | 0.960 |
| 15 | 59.59 | 117.080 | 0.781 | 0.961 |
Fuente: Elaboración propia
Cuadro 11 Estadísticas de confiabilidad de las dimensiones del Cuestionario: Alfa de Cronbach (α), Omega de McDonald y División por mitades.
| Dimensiones | Alfa de Cronbach (α) | Omega de McDonald | División por mitades |
|---|---|---|---|
| Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5) | 0.926 | 0.927 | 0.875 |
| Adaptación al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10) | 0.879 | 0.879 | 0.793 |
| Aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT (ítems del 11 al 15) | 0.922 | 0.922 | 0.865 |
Fuente: Elaboración propia
Es importante señalar que para validar un instrumento asociado a la inteligencia artificial, se debe ofrecer un concepto definido y unos estándares que puedan permitir identificar aquellas capacidades, conocimientos y actitudes (Vuorikari et al., 2016).
Los resultados de la validación estadística del instrumento, especialmente en el Alfa de Cronbach, presentan indicadores positivos para cada una de las dimensiones. Respecto a la dimensión de Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT, ítems del 1 al 5 en el cuestionario, muestran un resultado altamente conveniente de 0.926. Este resultado permitió identificar las áreas donde los alumnos pueden interactuar con el asistente de voz de Chat GPT para buscar información y ayuda a gestionar el tiempo. En este contexto, la inteligencia artificial revoluciona la búsqueda de información al facilitar la identificación de palabras clave y elementos relevantes vinculados a motores de búsqueda, tendencias emergentes en Google y sitios web.
De igual manera, la dimensión Adaptación al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10) con un resultado altamente conveniente de 0.879 que permitió evaluar situaciones donde se pueda identificar información pertinente y verídica con el asistente de voz de Chat GPT. En ese sentido, para garantizar la precisión y confiabilidad de la información, es necesario corroborar los datos proporcionados por ChatGPT con fuentes externas verificadas.
Asimismo, la dimensión Aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT, ítems del 11 al 15 en el cuestionario, muestran un resultado altamente conveniente de 0.922, que permitió evaluar el conocimiento de los estudiantes para gestionar información que brinda el asistente de voz de Chat GPT con responsabilidad.
La validación de instrumentos de medida de la inteligencia artificial es fundamental tanto para las personas y ciudadanos digitales como para los estudiantes de universitarios (Silva-Quiroz et al., 2022; Revuelta et al., 2023). Estos instrumentos permiten evaluar de manera confiable el nivel de inteligencia artificial de las personas, para diseñar programas y políticas que aborden las necesidades en cuanto a inteligencia artificial.
Por otro lado, es fundamental contar con instrumentos de medición viables y confiables para lograr procesos de calidad y una adecuada formación en inteligencia artificial.
En análisis factorial demuestra una alta representación de la totalidad de ítems, con un mínimo de 0.640 (ítem No. 8) y un máximo de 0.847 (ítem No. 11), tal como se expresa en el cuadro 12.
Cuadro 12 Análisis factorial / Comunalidades
| N° | Inicial | Extracción |
|---|---|---|
| Ítem 1 | 1.000 | 0.676 |
| Ítem 2 | 1.000 | 0.691 |
| Ítem 3 | 1.000 | 0.733 |
| Ítem 4 | 1.000 | 0.842 |
| Ítem 5 | 1.000 | 0.796 |
| Ítem 6 | 1.000 | 0.743 |
| Ítem 7 | 1.000 | 0.653 |
| Ítem 8 | 1.000 | 0.640 |
| Ítem 9 | 1.000 | 0.776 |
| Ítem 10 | 1.000 | 0.742 |
| Ítem 11 | 1.000 | 0.847 |
| Ítem 12 | 1.000 | 0.753 |
| Ítem 13 | 1.000 | 0.724 |
| Ítem 14 | 1.000 | 0.759 |
| Ítem 15 | 1.000 | 0.750 |
Fuente: Elaboración propia
4. Conclusiones
El instrumento permite conocer el impacto del asistente de voz de Chat GPT en los estudiantes que inician su formación universitaria. Es decir, puede ser utilizado por los estudiantes que ingresan a programas de educación superior en instituciones que incluyen en su oferta modelos de educación virtual, a distancia o híbridos, en los que el contacto con la tecnología es mucho más evidente que en otros tipos de programas y la probabilidad de una brecha digital.
