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1. Introducción
La ciencia y la tecnología cumplen funciones importantes en la mejora de la calidad de vida de las persona, siendo su efectividad demostrada durante la pandemia por la Covid 19, donde fueron herramientas indispensables para asegurar la salud pública, la cadena productiva de bienes y servicios, estabilidad y funcionalidad laboral, conexión entre personas y la prestación de servicios académicos a los estudiantes; esto último ha repercutido en muchos casos en consecuencias adversas para la salud de los jóvenes que cursan estudios técnico - productivos y universitarios, siendo la ansiedad, fatiga, escepticismo, cinismo e irritabilidad algunas de sus lamentables secuelas (Wang et al., 2022; Torales et al., 2022; Maat et al., 2022; R. Wang et al., 2023; Hashemi et al., 2022; Turhan et al., 2023).
En el contexto internacional, a estas lamentables secuelas se aunaron otras relacionadas a afecciones en la calidad de sueño, depresión moderada y severa, adicción excesiva a las redes sociales, desgano académico y daños a la integridad física de los estudiantes (Sayed et al., 2022; 2022; Silva et al., 2022; Ramadianto et al.). Estos males acarrearon consecuencias nocivas en el desempeño académico y laboral puesto que un peso considerado de universitarios ya realizaban funciones laborales y/o prácticas pre profesionales siendo su rendimiento laboral bajo, a pesar de haber aplicado sin asesoría profesional ciertas estrategias de afrontamiento y resiliencia, a razón de la indiferencia y maltrato por su condición; esta situación fue más visible en estudiantes de carreras médicas y administrativas en las realidades norteamericanas e iraníes (Malcom & Boyle, 2023; Lu et al., 2023; Wolters et al., 2023; Arian et al., 2023).
A nivel iberoamericano y en oriente medio se han venido incrementando casos moderados y graves de estudiantes que cursan estudios técnico - productivos que padecen las sobrecargas tecno, entre ellas la tecno - invasión, tecno - complejidad, tecno - seguridad y tecno incertidumbre todas como producto de la ansiedad, en la búsqueda de obtener un desempeño destacado a nivel científico y matemático, siendo esto más perceptible en las carreras técnicas de enfermería, administración, mecánica - automotriz, programación y sistemas, comunicaciones y artes plásticas, dando como resultado que el 42.1% de los varones padecen de ansiedad anormal en contraste con las mujeres en un 48.4%; asimismo, los valores de estrés postraumáticos de los hombres fueron altos (7.77 (SD = 4.31)) y similares a la de las mujeres (7,64 (SD = 4,14)).
Estas situaciones han causado que las instituciones superiores replanteen sus enfoques de enseñanza técnico - productiva, considerando los rasgos de personalidad de sus futuros egresados y fomentando en desarrollo positivo como eje transversal en sus lineamientos curriculares (Basheti et al., 2023; Xu et al., 2023; Megreya & Al-Emadi, 2023; Arenas et al., 2023). Sin embargo, en la realidad ocupacional, estos males tienden a ser más graves y sin discriminación de género, conduciendo a los actos suicidas y/o consumo de sustancias ilícitas tal como lo evidencia la realidad latinoamericana con más de 20 millones de casos (Fierro et al., 2023; Cabras et al., 2023; Watson, 2023).
A partir de lo descrito, se precisa intervenciones psicoeducativas (IP) con temáticas que difundan la autocompasión, resiliencia y la satisfacción por los objetivos de vida conseguidos (Charbonnier et al., 2023; Shin et al., 2023; Tran et al., 2023) procurando la revalorización del bienestar general de las personas como entidades únicas e importantes (Chirkowska-Smolak et al., 2023; Andrade et al., 2023).
Los estudiantes de la educación técnica - superior en el Perú no son ajenos a estos conflictos, por estar en una sobreexposición, debido a la ansiedad causada por la obtención de logros académicos y ocupacionales que les permitan tener mejor calidad de vida y acceder a círculos sociales y/o académicos de nivel, conllevando a la excesiva impulsividad, fatiga y despersonalización, aparte del cinismo por el bienestar físico, mental y afectivo (Kalauni et al., 2023; Liu et al., 2023; Wilson et al., 2023), y así la evaluación pueda acercarse en un diagnóstico inicial a la situación que pueda identificar a un grupo de estudiantes vulnerables.
En cuanto a las referencias teóricas del estudio, se ha tomado en cuenta los aportes de Eidman & Basualdo (2021) para el tecnoestrés y de Banda et al. (2021) para el desgaste académico (DA); estos obtuvieron la validez y confiabilidad pertinente para el estudio, ya que se trató de conocer los trastornos orgánicos, cognitivos, mentales y sociales que afectan el rendimiento académico de estudiantes que cursan estudios superiores en plena era de avances sofisticados en las TICS (Sillence et al., 2022; Pennino et al., 2022; Wang et al., 2022; Dong et al., 2022).
En cuanto a la justificación metodológica, los instrumentos utilizados para medir las variables obtuvieron validez de constructo y de contenido, con precedentes de haber sido aplicados a la población y realidad objeto de este estudio; de igual forma, a través de la regresión ordinal se hizo posible comprobar que la variación del DA depende de la variable tecnoestrés; por ende, ambas variables pudieron ajustarse al modelo de regresión ordinal (Sánchez-Macías et al., 2021; Zaidi et al., 2023; Banda et al., 2021).
La justificación práctica del estudio, en virtud a la correlación ordinal demostrada, sirvió como un referente de impacto en la educación técnico - productiva del Perú, puesto que la población objeto de este trabajo debe y puede ser sujeto de IP que conlleven a superar los estados de cinismo, agotamiento, anhedonia, escepticismo, neuroticismo, estrés y ansiedad que sufren producto de la excesiva dependencia tecnológica y exigencia laboral (Morán-Soto & González-Peña, 2022; Almaiah et al., 2022; Finnerty et al., 2023; Arredondo-Hidalgo & Caldera-González, 2022; Soysal et al., 2022); asimismo, mediante el uso optimizado de los instrumentos que miden las variables del estudio se obtendrá data confiable para la toma de decisiones para beneficio de dicha población (Dong et al., 2022; Phanphech et al., Wang 2022; Mašková, 2023). La justificación epistemológica radicó en la comprobación teórica - científica de los instrumentos utilizados de forma cuantitativa y cualitativa para conocer la incidencia del tecnoestrés en el DA en estudiantes que cursan una malla curricular y ocupacional con altas exigencias y demanda laboral (Köslich-Strumann et al., 2023; Aguayo-Estremera et al., 2023; Fortea et al., 2023; Świątek et al., 2023).
De esta manera, el objetivo central de la investigación fue determinar la influencia del tecnoestrés en el desgaste académico de estudiantes en el Instituto Tecnológico de Lima.
2. Método
Se realizó bajo el enfoque cuantitativo, tipo aplicada, de nivel correlacional causal, no experimental, de corte transversal; la realización del estudio se situó de manera rigurosa en torno a la teoría analizada y contrastada en este trabajo, de tal forma que tuviera impacto y concatenación significativa con los objetivos e hipótesis planteadas (Van Schalkwyk, 2023) y que sea fiable para ser referenciados en otros estudios de alto impacto para solucionar problemáticas similares de acorde a propia realidad (Moir et al., 2022; Alcorn & Cheesman, 2022; Galvin et al., 2022).
Tabla 1 Principales aportaciones teóricas al estudio efectuado
| Autores | Lugar de procedencia | Metodología | Contribución al estudio |
|---|---|---|---|
| Banda et al. (2021) | México | Análisis factorial - Validación instrumento | Instrumento utilizado para medir el desgaste académico |
| Basheti et al. (2023) | Jordania | Estudio correlacional causal | Impacto de la ansiedad y depresión en el rendimiento técnico - universitario |
| Carrasco et al. (2022) | Ecuador | Estudio correlacional causal | Impacto del tecnoestrés en el desempeño docente |
| Eidman et al. (2021) | Argentina | Análisis factorial -Validación instrumento | Instrumento utilizado para medir el tecnoestrés |
| Köslich- Strumann et al. (2023) | Alemania | Estudio correlacional causal | Personalidad y comportamientos afectados por tecnoestrés |
| Eidman et al. (2023) | China | Estudio correlacional causal | Impacto del desgaste académico en prácticas profesionales |
| Malcom et al. (2023) | EE. UU | Estudio correlacional causal | Efecto del agotamiento en el desempeño técnico - productivo de universitarios |
| Oliveira et al. (2023) | Portugal | Análisis sistemático y meta - análisis | Delimitación teórica sobre variables del estudio |
| Świątek et al. (2023) | Polonia | Estudio correlacional causal | Efectos del uso excesivos de las TICS en la salud mental técnica y universitaria |
| Torales et al. (2023) | Paraguay | Estudio transversal y descriptivo | Impacto del tecnoestrés, ansiedad y depresión en la salud mental estudiantil |
| Wilson et al. (2023) | Ecuador | Estudio experimental | Importancia de intervenciones psicopedagógicas para reducir el estrés y agotamiento en universitarios |
Fuente: elaboración propia
2.1. Participantes
Se hizo un muestreo probabilístico a una población de 710, con un nivel de confianza 95% y margen de error del 5% con la participación libre y voluntaria de 250 jóvenes Se contó con la participación libre y voluntaria de 250 jóvenes cuyas edades fluctuaron entre los 16 y 22 años, que cursan en diferentes especialidades técnicas en un Instituto Tecnológico de Lima según nómina de matrícula para el año lectivo 2023. Dicha población reunía los criterios psicopedagógicos para ser incluidos debido a los trastornos propios del tecnoestrés que están afectando su desempeño académico - formativo y rendimiento ocupacional (Oliveira et al., 2023) y que requieren intervenciones multidisciplinarias de calidad de acorde a su realidad y requerimientos (Wang et al., 2023; Aksoy et al., 2022).
2.2. Criterio ético - pedagógico
El tecnoestrés y el DA no son propios de los estudiantes y docentes de la Educación Básica Regular del Perú (EBR), sino también de aquellos que ya egresaron y que ahora se encuentran cursando estudios superiores para tener oportunidades de crecimiento personal y familiar; bajo los enfoques de derecho, inclusión, equidad, igualdad de género y respeto por la diversidad humana se precisa incluirlos, ya que éste se constituye como el actual potencial humano de la nación, siendo importante su acompañamiento y labor tutorial (Ghislieri et al., 2023).
2.3. Procedimiento
Se aplicaron dos instrumentos: escala RED - tecnoestrés1 (Revisada) y el Maslach Burnout2 (Revisada), cada uno de ellos con su escala correspondiente (Eidman & Basualdo, 2021); se consideró un tiempo promedio de 40 minutos para su aplicación; asimismo, se les comunicó a los estudiantes que su participación era anónima y voluntaria, ejecutándose un protocolo ético para la confidencialidad y resguardo de los datos, ya que la finalidad primordial fue contribuir al bienestar de la población del estudio para la temprana detección y tratamiento de las anomalías psíquicas y orgánicas que ocasiona el tecnoestrés (Esguerra et al., 2023; Carrasco et al., 2022). Luego se procesaron los datos obtenidos.
2.4. Análisis de datos
Se realizó mediante el uso del SPSS 28; primero, los resultados descriptivos obtenidos se representaron en tablas y figuras; segundo, se obtuvieron los resultados comparativos y el contraste de las hipótesis, realizándose la prueba de bondad de ajuste a fin de determinar si los datos tenían distribución normal; tercero, se aplicó la prueba de normalidad de Kolmogorov - Smirnov; cuarto, se obtuvieron los ajustes de modelos, la prueba de bondad de ajuste y el pseudo R cuadrado.
3. Resultados
Aplicados los instrumentos se presentan a continuación los resultados, en primer lugar, resalta según tabla 2, que el total de 238 estudiantes (95,2%) tienen un nivel alto de tecnoestrés, mientras que en tabla 3 se aprecia el total de 133 de estudiantes (53,2%) tienen nivel alto de desgaste académico, reafirmando la importancia de la justificación ética, social, metodológica y pedagógica de la investigación para beneficio de la población intervenida (Liu et al., 2023).
Tabla 2 Análisis descriptivo del tecnoestrés
| Frecuencia | Porcentaje | Porcentaje válido | Porcentaje acumulado | |
|---|---|---|---|---|
| Bajo | 4 | 1,6 | 1,6 | 1,6 |
| Medio | 8 | 3,2 | 3,2 | 4,8 |
| Alto | 238 | 95,2 | 95,2 | 100,0 |
| Total | 250 | 100,0 | 100,0 |
Tabla 3 Análisis descriptivo del desgaste académico
| Frecuencia | Porcentaje | Porcentaje válido | Porcentaje acumulado | |
|---|---|---|---|---|
| Bajo | 17 | 6,8 | 6,8 | 6,8 |
| Medio | 100 | 40,0 | 40,0 | 46,8 |
| Alto | 133 | 53,2 | 53,2 | 100,0 |
| Total | 250 | 100,0 | 100,0 |
En la tabla 4 se presenta el grado de normalidad entre las variables y se obtuvo el valor de sig.= 0.000 < 0.05, por lo que llegó a la conclusión que los datos de las variables del estudio no tienen distribución normal.
Tabla 4 Prueba de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
| Estadístico | gl | Sig. | |
|---|---|---|---|
| Tecnoestrés | ,133 | 250 | ,000 |
| Desgaste Académico | ,209 | 250 | ,000 |
a. Corrección de significación de Lilliefors
Por otra parte, con el objeto de comprobar la hipótesis de trabajo, en la tabla 5 se aprecian los resultados de los estadísticos empleados. De acorde al valor de 0.000 y en bondad de ajuste de sig. 0.271 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.389, indicando que el DA depende en un 38.9% del tecnoestrés.
En la tabla 6 se aprecia comprobación de la hipótesis específica entre el DA y el escepticismo, a razón de los valores de sig.0.001 y en bondad de ajuste de sig. 0.036 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.387, indicando que el DA varía en un 38.7% debido al escepticismo que produce el tecnoestrés.
En cuanto al DA y la fatiga en la tabla 7 se aprecia la comprobación de la hipótesis de trabajo específica 2, se tiene a que debido a los valores de sig. 0.000 y en bondad de ajuste de sig. 0.075 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.284, indicando que el DA varía en un 28.4% debido a la fatiga que produce el tecnoestrés.
Siguiendo la línea de comprobación de las hipótesis específicas, en la tabla 8 se tiene el caso entre el DA y la ansiedad, y dado que a los valores de sig. 0.938 y en bondad de ajuste de sig. 0.021 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.214, indicando que el DA varía en un 21.4% debido a la ansiedad que produce el tecnoestrés.
Debido a los valores de sig. 0.000 y en bondad de ajuste de sig. 0.392 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En la tabla 9, con un pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.189, indicando que el DA varía en un 18.9% debido a la ineficacia que produce el tecnoestrés.
Por último, se encontró en los resultados en la comprobación de la hipótesis específica entre el DA y la adicción, y debido a los valores de sig. 0.057 y en bondad de ajuste de sig. 0.014 > 0.05, los resultados se ajustan al modelo de regresión logística ordinal. En pseudo R cuadrado, el coeficiente de Nagelkerke fue de 0.324, indicando que el DA varía en un 32.4% debido a la adicción que produce el tecnoestrés.
4. Discusión
Al momento de contrastar la hipótesis general con los resultados señalados se tiene que el DA depende en un 38.9% del tecnoestrés. Este valor hace posible confirmar los efectos negativos de la dependencia tecnológica, ya que los participantes del estudio confirmaron su nivel alto, en adición a ello, el DA en la muestra considerada, tuvo un nivel alto a medio, estos resultados, y en particular las dimensiones de fatiga, ansiedad y adicción, coinciden con los observados por Suris (2023), de esta forma los análisis efectuados permiten señalar que se justificaría la necesidad de la intervención (Galvin et al., 2022; Xu et al., 2023; Fierro et al., 2023). El grupo no debe ser objeto de indiferencia, las evidencias señalan que pudieran padecer los trastornos generados por el uso masivo del TICS, altas exigencias académicas y excesivas evaluaciones de desempeño, con criterios que confunden la productividad con explotación laboral, física y mental, como consecuencia van dejando de lado el bienestar socioemocional de los futuros egresados (Malcom & Boyle, 2023; Sayed et al., 2022).
El escepticismo como variable permite señalar que induce al tecnoestrés, lo cual para los participantes se evidencia en el desinterés que muestran por continuar cursando los cursos de la malla curricular, en especial, el referido al diseño y desarrollo de investigación, puesto que desconfían del docente del curso y la metodología a impartir, eso lleva a que una gran parte del alumnado presente ausencia de satisfacción por el logro (Watson, 2023; Wang et al., 2022) todo ello por los supuestos beneficios que tienen por terminar su carrera técnico - profesional bajo sustentación, lo cual aumenta los niveles de ansiedad.
En otro orden, para el caso de la fatiga como condición que genera el tecnoestrés, en donde el nivel de agotamiento influye en la concentración de los estudiantes, se tiene que casi todos ellos padecen sus efectos negativos, plasmados en el cansancio y actitudes escépticas que les impele a no tener interés de vislumbrar métodos y herramientas innovadoras para mejorar su rendimiento académico y desempeño ocupacional, el resultado se aprecia en un abanico, generando reacciones escépticas en cadena con sus compañeros, hasta el extremo de considerar la ineficacia de los estudios y talleres desarrollados para su crecimiento profesional y personal; todos estos factores aumentan los riesgos de padecer daños psicosociales, estados de aburriendo y cinismo, quejas sintomáticas, ansiedad y adicción (Fortea et al., 2023; Shin et al., 2023).
Con la variable ansiedad se tiene que los participantes manifestaron síntomas relacionados a la tensión y rechazo por los curso relacionados a la estadística aplicada a la investigación e inducción a taller ocupacional final (Soysal et al., 2022), ya que apelan a tener desconfianza por la supuesta utilidad de los cursos para su desenvolvimiento personal y profesional, acá responsabilizan a la institución y plana docente por la desconfianza adquirida por la sobrecarga teórica, también al cambio continuo de profesores, lo cual retrasa el avance de sus proyectos de fin de ciclo y de investigación para obtención de diploma final
En relación con la ineficiencia y las evaluaciones hechas, los estudiantes manifiestan padecerlo en un nivel alto a medio, a causa de la inseguridad de terminar su carrera técnico - profesional, dada a las problemáticas académicas, pedagógicas, institucionales y de gestión técnica - productiva que repercuten de forma directa en su formación integral, tal como lo sugiere Wolters et al. (2023). Esta relación llega hasta el extremo de crear un estado de confusión, y cursantes han llegado a solicitar cambio de sede, traslado interno a otra especialidad, y también con consecuencias externas como el convalidar sus estudios en otra institución, la cual podría proveerles mayor seguridad y confianza (Tran et al., 2023).
Los resultados de las pruebas señalan que la adicción converge con el exceso del uso de dispositivos electrónicos, plataformas interactivas y redes sociales, los cuales representan para los estudiantes una forma de evasión de la realidad y de sus responsabilidades, impulsados por tendencias psicosociales que los lleva a realizar actos que vayan en contra de su integridad, no solo académica - formativa, sino también en su salud física y mental (Fierro et al., 2023). Evidencia de ello son las ausencias notables en sesiones sincrónicas y asincrónicas, por parte de un grupo considerable, quienes apelan estar indispuestos para continuar en sus estudios; esto también repercute a nivel directivo y del cuerpo pedagógico, ya que no se están cumpliendo con los estándares de calidad educativa plasmados tanto en la misión como la visión y fomenta deserción laboral.
5. Conclusiones
Este estudio tiene como objetivo conocer la acción del tecnoestrés en el DA de los estudiantes en un instituto pedagógico de Lima, y así brindar una primera aproximación del estado socioafectivo, emocional y espiritual alterado por la sobrecarga académica - ocupacional que produce el uso continuo de las TICS. Se tiene un alto porcentaje de los estudiantes, pertenecientes al grupo tomado en cuenta para el estudio, que evidencian condiciones de tecnoestrés, y, además, parte de ellos presentan condiciones de media a alta de desgaste académico, según los análisis efectuados.
Las dimensiones consideradas que afectan en mayor proporción a la población estudiantil, que se vinculan con el tecnoestrés, están el escepticismo, la adicción y la fatiga; en menor medida están la ansiedad y la ineficiencia. La evaluación permite concluir que los principales estados que afectan a los estudiantes son el desinterés, inasistencia a clases, cansancio, aburrimiento, tensión y rechazo a cursos e inseguridad.
A partir de los resultados encontrados se sugiere orientar una reforma curricular basada en el aprendizaje basado en problemas (ABP) que impulse la autonomía, colaboración y participación de los estudiantes. Asimismo, realizar actividades extracurriculares que permitan a los estudiantes desarrollar habilidades blandas, inteligencia emocional y liderazgo para propiciar el logro de competencias en conjunto y de acorde a la especialidad.
Por otra parte, y a nivel de gestión pedagógica se sugiere que se debería priorizar la enseñanza y puesta en práctica de los contenidos a impartir, con criterios de trabajo y puntos de equilibrio para reformar la malla curricular, diagnosticando las debilidades y amenazas académicas de acorde a contexto propio, reportando los principales hallazgos de acorde a la nueva metodología a insertar en su propia realidad.
