Resumen

RODRIGUEZ GARCES, Carlos; ROMERO GARRIDO, David  y  ESPINOSA VALENZUELA, Denisse. TECNOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN: SESGOS Y AMENAZAS EN LA EVALUACIÓN ONLINE. Areté [online]. 2024, vol.10, n.especial, pp.159-173.  Epub 31-Ene-2025. ISSN 2443-4566.  https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.11.

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Uno de los desafíos en educación es asegurar la confiabilidad y validez de las evaluaciones, problemática particularmente presente en la modalidad online y profundizada con la irrupción de la inteligencia artificial. Este artículo analiza las calificaciones de 270.000 estudiantes de secundaria durante los años 2018 y 2021 en modalidad online y presencial. Mediante una metodología cuantitativa de análisis estadístico inferencial, se realizaron contrastes bivariantes del rendimiento académico, controlando por los indicadores de Grupos Idénticos y Niveles Homogéneos. Se reporta que en la modalidad online se observó una mejora significativa de las calificaciones. No obstante, la magnitud de estas mejoras se encontraría condicionada por el tipo de colegio y grupo socioeconómico de su alumnado, siendo los estudiantes de mayores ingresos quienes más se benefician de las ventajas que supuso la virtualidad. Se concluye que las tecnologías, inteligencia artificial incluida, tienen la capacidad de profundizar las brechas educativas preexistentes debido a los diferenciales niveles de disponibilidad y aprovechamiento educativo que hacen los estudiantes de ella, relevando la necesidad de acciones para garantizar en este contexto iguales condiciones para el aprendizaje debido a la capacidad y esfuerzo del estudiante.

One of the challenges in education is to ensure the reliability and validity of assessments, a problem particularly present in the online modality and deepened with the irruption of artificial intelligence. This article analyzes the grades of 270,000 high school students during the years 2018 and 2021 in online and face-to-face modality.Uusing a quantitative methodology of inferential statistical analysis, bivariate contrasts of academic performance were performed, controlling for the indicators of Identical Groups and Homogeneous Levels. Results: it is reported that in the online modality a significant improvement in grades was observed. However, the magnitude of these improvements would be conditioned by the type of school and socioeconomic group of its students, with higher income students benefiting more from the advantages of virtuality. It is concluded that technologies, including artificial intelligence, have the capacity to deepen pre-existing educational gaps due to the differential levels of availability and educational use that students make of them, highlighting the need for actions to guarantee equal conditions for learning in this context due to the student's capacity and effort.

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